JP2017000720A - 生理学的老化レベルを評価する方法及び装置並びに老化特性を評価する装置 - Google Patents

Abstract

【課題】生理学的老化レベルを評価する方法及び装置並びに老化特性を評価する装置を提供する。
【解決手段】本発明の生理学的老化レベルを評価する方法は、ユーザから検出された生理パラメータに基づいて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、算出された生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度に基づいて、ユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定する。
【選択図】図３

Description

本発明は、生理学的老化レベルを評価する方法及び装置並びに老化特性を評価する装置に関する。

老化とは、加齢に伴って生じる衰退的な変化現象であって、生理学的特性だけでなく生物学的、社会的、精神的特性の変化を全て含む総合的な概念である。老化の診断は、老化の主要バイオマーカーを探索して、当該バイオマーカーの大きさ、粒子数、濃度などを用いて生物学的な衰退現象を測定することが一般的である。また、老化特性の評価は、身体の一部で測定するフォトプレチスモグラフィ（ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｍ：ＰＰＧ）又は２次微分波などを用いて血管の弾力性と血液循環状態を測定した後、これを血管年齢として表現することが一般的である。

老化特性の評価時にフォトプレチスモグラフィ又は２次微分波などから切痕、反射波、初期陽性波（ｉｎｉｔｉａｌ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｗａｖｅ）などの特徴パラメータを安定的に収集することが必要であるが、日常生活で正確な脈波形を測定することは難しい。それだけでなく、局所部位で測定した血管弾性の情報を用いるため、対象者の全体老化状態（ａｎ ｏｖｅｒａｌｌ ａｇｉｎｇ ｓｔａｔｅ ｏｆ ａ ｔａｒｇｅｔ）を評価するには限界がある。

本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を用いてユーザの老化レベルを決定する生理学的老化レベルを評価する方法及び装置並びに老化特性を評価する装置を提供することにある。

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による生理学的老化レベルを評価する方法は、ユーザから検出された生理パラメータ（ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｐａｒａｍｅｔｅｒ）に基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップと、前記複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定するステップと、を有する。

前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、前記算出された複雑度に基づいて該複雑度の変化量を算出するステップと、前記生理パラメータ又は前記生理パラメータの変化量と前記複雑度との間の相対的な比率を算出するステップと、のうちの少なくとも１つを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも１つに基づいて老化レベルを決定するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度を老化関数に代入することによって老化レベルを決定するステップを含み得る。
前記老化関数のための少なくとも１つの係数は、前記複雑度及びユーザの年齢に関連する情報に基づく回帰分析を用いて決定され得る。
前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、前記生理パラメータのポアンカレプロット（ｐｏｉｎｃａｒｅ ｐｌｏｔ）、フラクタルディメンション（ｆｒａｃｔａｌ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）、カオスダイナミックパラメータ（Ｃｈａｏｔｉｃ ｄｙｎａｍｉｃ ｐａｒａｍｅｔｅｒ）、エントロピのうちの少なくとも１つを用いて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップを含み得る。
前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、該複雑度の減少率又は増加率を算出するステップを含み得る。
前記生理パラメータは、ユーザの心拍数、ユーザの血圧、及びユーザの脈波伝播時間（Ｐｕｌｓｅ Ｔｒａｎｓｉｔ Ｔｉｍｅ：ＰＴＴ）のうちの少なくとも１つを含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータを受信するステップを更に含み、前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度に基づいて、予め設定された第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルを決定するステップと、前記第１老化レベルに基づいて第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルを決定するステップと、を含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、予め設定された性別及び年齢別老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを決定するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定するステップを含み、前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動によって決定され得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、ユーザから該ユーザの状態が入力されるステップを更に含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップを更に含み得る。
前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成するステップを含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成するステップを更に含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記ユーザの標準バイオリズムを示す情報に基づいてユーザの生活習慣を改善するための情報を生成するステップと、前記生活習慣を改善するための情報をユーザに提供するステップと、を更に含み得る。
前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、ユーザの日別のサーカディアンリズムを示す情報を生成するステップを含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記ユーザの日別のサーカディアンリズムと前記ユーザの標準バイオリズムとの間の一致度（ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｃｉｔｙ）を算出するステップと、前記一致度に基づいてユーザの生活パターンの不規則性を評価するステップと、前記ユーザの生活パターンの不規則性をフィードバックするステップと、を更に含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報に基づいて、ユーザのための生活習慣の案内、ユーザのための運動プログラム、及びユーザのための休息プログラムのうちの少なくとも１つを提供するステップを更に含み得る。

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による生理学的老化レベルを評価する装置は、ユーザから生理パラメータを検出するセンサと、前記生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、該複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定するプロセッサと、を備える。

前記プロセッサは、前記算出された複雑度に基づいて該複雑度の変化量を算出し、前記生理パラメータ又は前記生理パラメータの変化量と前記複雑度との間の相対的な比率のうちの少なくとも１つを算出し、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも１つに基づいて老化レベルを決定し得る。
前記センサは、日常生活中のユーザから持続的に生理パラメータを検出し、前記プロセッサは、前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出し得る。
前記プロセッサは、予め設定された第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルを決定し、前記第１老化レベルに基づいて第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルを決定し得る。
前記プロセッサは、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベルに基づいてユーザの実年齢に対比されるユーザの老化レベルを評価し得る。
前記プロセッサは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定し、前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動により決定され得る。
前記生理学的老化レベルを評価する装置は、ユーザから該ユーザの状態が入力されるユーザインターフェースを更に含み得る。
前記プロセッサは、前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成し得る。
前記プロセッサは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積して累積情報を生成し、該累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成し得る。

上記目的を達成するためになされた本発明の一態様による老化特性を評価する装置は、ユーザから生理パラメータを検出するセンサと、前記生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、該複雑度に基づいてユーザの老化特性を決定するプロセッサと、を備える。

前記プロセッサは、ユーザの老化特性を参照老化特性と比較し、該比較した結果に基づいてユーザの老化特性を評価し得る。
前記プロセッサは、前記ユーザの老化特性と参照調和特性との間の差を算出して該算出された差を一定時間の間累積し、該累積された差に基づいてユーザの老化特性を評価し得る。
前記ユーザの老化特性は、ユーザの身体活動の変化レベルとして変化するユーザの老化レベルであり、ユーザの老化によるユーザの生理的変化の進行を示し、前記参照老化特性は、ユーザの実年齢又は対象年齢に対応する基準老化レベルであり、前記プロセッサは、前記累積された差が正数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより大きいと評価し、前記累積された差が負数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより小さいと評価し得る。

本発明によれば、生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定することができる。
また、複雑度だけでなく、複雑度の変化量、生理パラメータと複雑度との間の相対的な比率も共に用いてユーザの老化レベルを決定することができる。
更に、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベル或いは時間別若しくはユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定することができる。
また、老化レベルに基づいて、ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成し、サーカディアンリズムに対する累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを生成することができる。
また、ユーザの標準バイオリズムを用いてユーザの生活パターンの不規則性を評価して生活習慣を改善するための情報などをユーザに提供することができる。

一実施形態による生理学的老化レベルを評価する装置のブロック図及び動作を説明するための図である。 他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する装置のブロック図である。 一実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。 一実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法の原理を説明するための図である。 他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。 一実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法におけるユーザの状態別に異なって表れる老化レベルを説明するためのグラフである。 一実施形態による参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価する方法を説明するための図である。 他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。 一実施形態による老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムを示すグラフを生成する方法を説明するための図である。 他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。

以下、本発明を実施するための形態の具体例を、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面に示した同一の参照符号は同一の部材を示す。

以下で説明する実施形態は様々な変更が加えられ得る。以下で説明する実施形態は本発明を限定しようとするものではなく、これに対する全ての変更、均等物ないし代替物を含むものとして理解しなければならない。

本実施形態で用いる用語は、単に特定の実施形態を説明するために用いるものであって、実施形態を限定しようとする意図はない。単数の表現は、文脈上、明白に異なる意味をもたない限り複数の表現を含む。本明細書において、「含む」又は「有する」などの用語は明細書上に記載した特徴、数字、ステップ、動作、構成要素、部品、又はこれらを組合せたものが存在することを示すものであって、１つ又はそれ以上の他の特徴や数字、ステップ、動作、構成要素、部品、又はこれらを組合せたものなどの存在又は付加の可能性を予め排除しないものとして理解しなければならない

異なる定義がされない限り、技術的であるか又は科学的な用語を含むここで用いる全ての用語は、本実施形態が属する技術分野で通常の知識を有する者によって一般的に理解されるものと同じ意味を有する。一般的に用いられる予め定義された用語は、関連技術の文脈上で有する意味と一致する意味を有するものと解釈すべきであって、本明細書で明白に定義しない限り、理想的又は過度に形式的な意味として解釈されることはない。

また、図面を参照して説明する際に、図面符号に関係なく同一の構成要素には同一の参照符号を付与し、それに対する重複説明を省略する。本実施形態の説明において関連する公知技術に対する具体的な説明が実施形態の要旨を不要に曖昧にすると判断される場合、その詳細な説明を省略する。

図１は、一実施形態による生理学的老化レベルを評価する装置のブロック図及び動作を説明するための図である。

図１に、本実施形態による生理学的老化レベルを評価する装置（以下、「評価装置」）１００のブロック図１（ａ）及び評価装置１００が内蔵された装置を説明するための図１（ｂ）を示す。

図１（ａ）を参照すると、評価装置１００は、センサ１０３及びプロセッサ１０６を含む。

センサ１０３は、ユーザから生理パラメータを検出する。生理パラメータは、例えば、ユーザの心拍数、ユーザの血圧、ユーザの脈波伝播時間（ＰＴＴ）などを含む。センサ１０３は、複数の生理パラメータを検出する複数のセンシング素子（ｓｅｎｓｉｎｇ ｅｌｅｍｅｎｔｓ）を含む。

センサ１０３は、例えば、睡眠、食事、散歩、運動、勤務、出勤などのような日常生活中のユーザから持続的に生理パラメータを検出する。或いは、センサ１０３は、所定時間周期（例えば、１０分）毎に所定時間の間（例えば、１５秒又は３０秒）規則的に生理パラメータを検出する。

プロセッサ１０６は、生理パラメータに基づいて生理パラメータの複雑度を算出する。生理パラメータの複雑度は、生理パラメータの変化パターンに対応する概念であって、例えば、若者の場合、高齢者と平均心拍数が同一だとしても、心拍数の変化パターンがはるかに複雑であり、多様に表示される。生理パラメータの複雑度に関しては、図４を参照して後述する。プロセッサ１０６は、ユーザから持続的又は所定時間周期で規則的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出する。

プロセッサ１０６は、複雑度を用いて老化レベルを決定する。ここで、「老化レベル」は、老年化指数、老化特性のように一定の時点において把握されるユーザの生体年齢（或いは生理的年齢）とは区別される概念である。老化レベルは、例えば老化が促進中であるか又は老化が抑制中であるなどのようなユーザの生理学的変化の経過を示す。

プロセッサ１０６は、複雑度だけでなく複雑度の変化量及び生理パラメータと複雑度との間の相対的な比率のうちの少なくとも１つを算出する。プロセッサ１０６は、複雑度、複雑度の変化量、及び相対的な比率のうちの少なくとも１つに基づいて老化レベルを決定する。プロセッサ１０６は、ユーザから持続的又は所定時間周期で規則的に検出された生理パラメータに基づいて、複雑度の変化量及び生理パラメータと複雑度との間の相対的な比率のうちの少なくとも１つを算出する。

一実施形態において、プロセッサ１０６は、生理パラメータの複雑度、複雑度の変化量、及び相対的な比率と生理パラメータの変異率（ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）を共に考慮して老化レベルを決定する。ここで、生理パラメータの変異率とは、体内又は外部環境の変化などによる時間に応じた生理パラメータの周期的な変化を意味する。生理パラメータの変異率は、例えば、平均値、分散、標準偏差、歪度、尖度、特定周波数帯域のスペクトルパワーなどによって算出又は定義される。

評価装置１００は、ユーザの状態が入力されるユーザインターフェース（図示せず）を更に含む。ユーザの状態は、例えば、食事、睡眠、ＴＶ視聴、勤務、休息、高強度運動、中強度運動、低強度運動などのようなユーザの身体活動によって決定され、運動状態、睡眠状態、腰掛状態などに区分される。ユーザの状態は、評価装置１００のユーザインターフェースによってユーザから入力される。ユーザインターフェースは、評価装置１００が内蔵されたウェアラブルデバイス又はモバイルデバイスの画面によって表示される。ユーザの老化レベルは、例えば、後述する図６に示すようにユーザの状態別に異なって表示される。プロセッサ１０６は、ユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定する。

また、プロセッサ１０６は、時間別にユーザの老化レベルを決定する。プロセッサ１０６は、予め設定された第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルを決定し、第１老化レベルに基づいて第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルを決定する。例えば、ユーザの生物学的年齢、即ち実年齢が３１才だと仮定する。プロセッサ１０６は、ユーザが３０才の年齢に該当する時間区間の間評価された生理学的老化レベルに基づいてユーザの３１才の年齢（現在）に該当する生理学的老化レベルを評価する。或いは、プロセッサ１０６は、ユーザに対して昨日評価された生理学的老化レベルに基づいてユーザの今日の生理学的老化レベルを評価するか、又は午前中に評価された生理学的老化レベルに基づいて午後の生理学的老化レベルを評価する。

プロセッサ１０６は、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベルに基づいて、ユーザの実年齢に対比されるユーザの老化レベルを評価する。プロセッサ１０６が参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価する方法は、図７を参照して後述する。

プロセッサ１０６は、評価された老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成する。サーカディアンリズムは、概日リズムとも表現され、地球上の生命体において、生化学的、生理学的、又は行動学的な流れが約２４時間周期で表れる現象をいう。特に、ユーザ毎のサーカディアンリズムに従って、人体における体温、血圧、ホルモンの分泌、細胞分裂などが１日を一周期として変化する。ここで、「ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報」は、体温、血圧、ホルモンの分泌、細胞分裂などのように生化学的及び／又は生理学的に把握されるユーザのサーカディアンリズムだけでなく、ユーザのサーカディアンリズムを示す情報（例えば、サーカディアンリズムを示すグラフ又はデータなど）を全て含むという意味で理解される。本実施形態による評価装置１００がサーカディアンリズムに関連する情報を生成する方法は、図９を参照して後述する。

また、プロセッサ１０６は、所定期間（例えば、日別、週別、月別）の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成する。プロセッサ１０６は、生成された累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成する。ユーザの標準バイオリズムを示す情報は、例えばユーザの標準バイオリズムを示すグラフ又はリストである。

評価装置１００は、ソフトウェアモジュールで具現され、少なくとも１つのプロセッサ１０６によって実行される。ここで、ソフトウェアモジュールは、プロセッサ１０６に接続されたメモリにプログラムの形態で記録される。

或いは、評価装置１００は、ハードウェアモジュールで具現されるか、又はソフトウェアモジュール及びハードウェアモジュールの組合せで具現される。この場合、ソフトウェアモジュールで具現される機能はプロセッサ１０６によって実行され、ハードウェアモジュールで具現される機能は当該ハードウェアによって実行される。プロセッサ１０６と当該ハードウェアは、入出力バス等によって互いに信号をやり取りする。

図１（ｂ）に、本実施形態による評価装置１００が内蔵されたウェアラブルデバイス（Ｗｅａｒａｂｌｅ Ｄｅｖｉｃｅ）１１０及びモバイルデバイス（Ｍｏｂｉｌｅ Ｄｅｖｉｃｅ）１３０を示す。

先ず、評価装置１００がウェアラブルデバイス１１０に内蔵された場合の動作について説明する。例えば、ウェアラブルデバイス１１０は、時計又は腕輪などの形態を有する手首着用デバイス（ｗｒｉｓｔ ｗｏｒｎ ｄｅｖｉｃｅ）であるか、或いはネックレス形態、その他の様々な形態を有する。ユーザ１２０がウェアラブルデバイス１１０を着用したまま生活する場合、評価装置１００は、ユーザ１２０の身体の一部から測定される心拍数、血圧、脈波伝播時間などのような生理パラメータに基づいて生理パラメータの複雑度を算出する。評価装置１００は、複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定する。

評価装置１００を含むウェアラブルデバイス１１０は、モバイルデバイス１３０と連動して互いのデータを共有する。例えば、ユーザ１２０から測定された心拍数、血圧、脈波伝播時間、生理パラメータの複雑度、ユーザの老化レベルなどは、モバイルデバイス１３０に送信される。また、モバイルデバイス１３０は、各年齢別、性別生理学的老化レベルに関する情報などを評価装置１００に送信する。

他の実施形態によると、評価装置１００のプロセッサ１０６は、モバイルデバイス１３０に内蔵され、センサ１０３は、ウェアラブルデバイス１１０に内蔵される。ウェアラブルデバイス１１０は、ユーザ１２０の身体の一部（例えば、手首）に着用され、手首からユーザ１２０の心拍数、血圧、脈波伝播時間などを測定する。ウェアラブルデバイス１１０は、測定された心拍数、血圧などを増幅及びフィルタリングする。ウェアラブルデバイス１１０は、測定された心拍数、血圧、脈波伝播時間などをモバイルデバイス１３０に送信する。

モバイルデバイス１３０に含まれる評価装置１００は、ウェアラブルデバイス１１０から受信した心拍数、血圧、脈波伝播時間などに基づいてユーザ１２０の生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出する。モバイルデバイス１３０は、複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定する。このようにセンサ１０３及びプロセッサ１０６が互いに分離された実施形態による評価装置の細部構成は、図２を参照して説明する。

図２は、他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する装置のブロック図である。

図２を参照すると、本実施形態による評価装置のセンサ２１３はウェアラブルデバイス２１０に含まれ、プロセッサ２３３はモバイルデバイス２３０に含まれる。

ここで、ウェアラブルデバイス２１０とモバイルデバイス２３０は無線リンク５０を介して接続される。

ウェアラブルデバイス２１０とモバイルデバイス２３０は、例えば、ＷＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＬＡＮ）、ＷｉＦｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）Ｄｉｒｅｃｔ、ＤＬＮＡ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｌｉｖｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｌｌｉａｎｃｅ）、Ｗｉｂｒｏ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｂｒｏａｄｂａｎｄ）、Ｗｉｍａｘ（Ｗｏｒｌｄ Ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ ｆｏｒ Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ａｃｃｅｓｓ）、ＨＳＤＰＡ（Ｈｉｇｈ Ｓｐｅｅｄ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｐａｃｋｅｔ Ａｃｃｅｓｓ）などの無線インターネットインターフェースと、ブルートゥース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、赤外線通信（Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ：ＩｒＤＡ）、ＵＷＢ（Ｕｌｔｒａ Ｗｉｄｅｂａｎｄ）、ジグビー（ＺｉｇＢｅｅ（登録商標））、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの近距離通信インターフェースを含む。

ウェアラブルデバイス２１０は、心拍数、血圧、脈波伝播時間などの様々な生理パラメータを測定するセンサ２１３を含む。センサ２１３は、単数又は複数である。センサ２１３は、例えば、ＰＰＧセンサ、超音波血流センサなどを含む。

センサ２１３は、ユーザの心拍又は血流を測定することが可能な身体部位の電位信号をセンシングして生理パラメータを測定する。センサ２１３は、例えば、ユーザの首、胸、指先、手首、又は腕などからユーザの様々な生理パラメータを測定する。センサ２１３は、日常生活中のユーザから持続的に生理パラメータを検出し、所定時間周期で規則的に生理パラメータを検出する。

ウェアラブルデバイス２１０によってユーザの日常生活中に測定された生理パラメータは、無線インターネットインターフェース及び／又は近距離通信インターフェースを含む無線モジュール２１６によってモバイルデバイス２３０に伝達される。

ウェアラブルデバイス２１０は、ユーザの老化レベルをリアルタイムでモニタリングする。ユーザの老化レベルに関する情報は、セキュリティ機能が適用されたブルートゥース（登録商標）、ワイファイ（ＷｉＦｉ）、ジグビー（登録商標）、カスタム通信チャネル（ｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｃｈａｎｎｅｌ）などを介してモバイルデバイス２３０に伝達される。

モバイルデバイス２３０は、例えば、タブレットＰＣ、スマートフォン、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などで具現される。また、モバイルデバイス２３０は、サーバのようなネットワーク装置であり得る。モバイルデバイス２３０は、単一のサーバコンピュータ若しくはこれと類似のシステム、又は１つ以上のサーババンク（ｓｅｒｖｅｒ ｂａｎｋｓ）若しくはそれぞれ異なる地理的位置間に分散されたサーバ「クラウド」であり得る。

モバイルデバイス２３０は、ウェアラブルデバイス２１０又はその他の測定装置を用いて心拍数、血圧、その他の様々な生理パラメータを受信する。日常生活中のユーザの状態は、ウェアラブルデバイス２１０又はモバイルデバイス２３０を用いてユーザから入力される。

モバイルデバイス２３０は、メモリ２３１、プロセッサ２３３、ユーザインターフェース２３５、ガイド部２３７、及び無線モジュール２４１を含む。

メモリ２３１は、年齢別毎、性別毎の一般ユーザの生理学的老化レベルに関する情報を含むデータベースを含む。メモリ２３１は当該ユーザに対してリアルタイムで評価される老化レベルを累積して格納する。また、メモリ２３１は、老化レベルに基づいて生成されたユーザのサーカディアンリズムに関連する情報、標準バイオリズムを示す情報などを格納する。

プロセッサ２３３は、ウェアラブルデバイス２１０から受信された生理パラメータに基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定する。以下、プロセッサ２３３の動作は、図１のプロセッサ１０６と同一であるため、当該部分の説明を参照する。

ユーザインターフェース２３５は、ユーザからユーザの状態が入力される。ユーザの状態は、例えば、運動状態、睡眠状態、腰掛状態などに区分される。ユーザの状態は、ユーザインターフェース２３５によってモバイルデバイス２３０に入力される。

また、ユーザインターフェース２３５は、ユーザの状態を入力するための複数のアイコンをモバイルデバイス２３０のタッチディスプレイ（図示せず）に表示する。ユーザは、例えばタッチディスプレイに表示された複数のアイコンのうち、自身の身体活動に応じたいずれか１つのアイコンを選択するか、又はタッチディスプレイに表示された質問項目のうちのいずれか１つを選択することによってユーザの状態を入力する。タッチディスプレイは、フレキシブルディスプレイによって代替される。

ガイド部２３７は、オーディオガイドなどによってユーザの状態を入力するように案内するメッセージをユーザに伝達する。案内するメッセージは、例えば、「現在の活動内容を選択して下さい」、「睡眠に入る前に睡眠状態を選択して下さい。」等のような内容である。ガイド部２３７は、タッチディスプレイを介してユーザの状態を入力するように案内するメッセージを画面に表示し、ユーザの状態を入力するように案内するアラームなどを提供する。

ガイド部２３７は、スピーカ２３９を更に含む。スピーカ２３９は、ガイド部２３７によって提供されるユーザの状態を入力するように案内するメッセージを含むオーディオガイドを提供する。

オーディオガイドなどによって入力されたユーザの状態は、ユーザインターフェース２３５やマイク（図示せず）などによってプロセッサ２３３に伝達される。

無線モジュール２４１は、ウェアラブルデバイス２１０の無線モジュール２１６から送信された生理パラメータを含む情報を無線インターネットインターフェース及び／又は近距離通信インターフェースを用いて受信する。

図３は、一実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。

図３を参照すると、本実施形態による評価装置は、ユーザから検出された生理パラメータに基づいて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出する（ステップＳ３１０）。ここで、生理パラメータは、例えば、心拍数、血圧、脈波伝播時間などを含む。

評価装置は、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出する。或いは、評価装置は、所定時間周期で規則的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出する。また、評価装置は、生理パラメータの複雑度だけでなく、所定時間の間の複雑度の変化量、生理パラメータ又は生理パラメータの変化量と複雑度との間の相対的な比率を算出する。

評価装置は、複雑度の減少率及び増加率もまた算出する。生理パラメータの複雑度の概念に関しては、図４を参照して説明する。

評価装置は、例えば、ポアンカレプロット、フラクタルディメンション、カオスダイナミックパラメータ、エントロピなどを用いて生理パラメータの複雑度を算出する。

フラクタルディメンションは、例えば、ボックスカウンティングディメンション（Ｂｏｘ ｃｏｕｎｔｉｎｇ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）、相関ディメンション（Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）、ディメンションスペクトル（ＤｉｍＳｐｅｃ）、カッツのフラクタルディメンション（Ｋａｔｚ’ｓ ｆｒａｃｔａｌ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）、樋口のフラクタルディメンション（Ｈｉｇｕｃｈｉ’ｓ ｆｒａｃｔａｌ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）などによって測定される。カオスダイナミックパラメータは、リアプノフ指数（Ｌｙａｐｕｎｏｖ ｅｘｐｏｎｅｎｔ）、ハースト指数（Ｈｕｒｓｔ ｅｘｐｏｎｅｎｔ）、スケーリング指数などによって測定される。リアプノフ指数は、時系列から位相軌跡を求めた後、位相軌跡の情報のうちの動力学的特性、即ち位相軌跡上における互いに近くにいる２点（状態）が時間の経過によってどのくらい互いに離れていくかを定量化したパラメータである。

エントロピは、例えば、シャノンのエントロピ（Ｓｈａｎｎｏｎ’ｓ ｅｎｔｒｏｐｙ：ＳｈａｎｎＥｎｔ）、レニーのエントロピ（Ｒｅｎｙｉ’ｓ ｅｎｔｒｏｐｙ：ＲｅｎｙｉＥｎｔ）、近似エントロピ（Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｅｎｔｒｏｐｙ：ＡｐＥｎ）、サンプルエントロピ（Ｓａｍｐｌｅ ｅｎｔｒｏｐｙ：ＳａｍｐＥｎｔ）、コルモゴロフ−シナイエントロピ（Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ−Ｓｉｎａｉ ｅｎｔｒｏｐｙ：Ｋ）などによって測定される。近似エントロピ（ＡｐＥｎ）は、時系列データにおける規則性と予測不可能性の変動量を定量化するのに用いられる。

評価装置は、ステップＳ３１０で算出された複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定する（ステップＳ３２０）。評価装置は、生理パラメータの複雑度だけでなく、複雑度の変化量又は相対的な比率のうちの少なくとも１つに基づいて老化レベルを決定する。一実施形態において、評価装置は、生理パラメータの複雑度、複雑度の変化量、及び相対的な比率のうちの少なくとも１つに加えて生理パラメータの変異率を更に考慮して老化レベルを決定する。

評価装置は、例えば、複雑度を老化関数に代入することによって老化レベルを決定する。ここで、老化関数は、例えば、線形又は非線形方程式である。老化関数のための少なくとも１つの係数は、例えば複雑度及びユーザの年齢に関連する情報に基づく回帰分析を用いて決定される。ユーザの年齢に関連する情報は、例えば、ユーザの実年齢及びユーザの実年齢に対応する年齢の複数のユーザの生理パラメータ、或いは複数のユーザの生理パラメータに基づいて決定された平均的な老化レベルなどを含む。

回帰分析には、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ：ＳＶＭ）などのような機械学習（ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ）方式などが用いられる。他の実施形態によると、複雑度、複雑度の変化量、及び相対的な比率などから特徴ベクトルが生成される。この場合、老化関数のための係数は、特徴ベクトルとユーザの年齢に関連する情報に基づく回帰分析を用いて決定される。

図４は、一実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法の原理を説明するための図である。

図４に、それぞれ異なる年齢層に該当する生体パラメータの複雑度を示したグラフを示す。図４（ａ）は２０代の若者の心拍数を示したグラフであり、図４（ｂ）は７０代の高齢者の心拍数を示したグラフである。

図４（ａ）及び図４（ｂ）において、平均心拍数は６４．７ｂｐｍであり、標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ：ＳＤ）は３．９ｂｐｍである。図４（ａ）及び図４（ｂ）から２０代の若者と７０代の高齢者の平均心拍数及び心拍数の標準偏差は同一であることが分かる。

一方、近似エントロピ（ＡｐＥｎ）として表現した複雑度は、図４（ａ）の１．０９から図４（ｂ）の０．４８に急激に減少することが示される。複雑度は、所定区間において生理パラメータの変化パターンが複雑であるか又は単純であるかを示すものとして理解される。図４において、年齢が増加するにつれて生体パラメータの複雑度が減少することが容易に把握される。

図４のグラフで把握されるように、老化は生理学的システムにおける複雑度の漸進的な損失（ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｖｅ ｌｏｓｓ）として定義される。生理学的機能における複雑度の漸進的な損失は、例えば、神経細胞の樹状突起から分岐される突起の数の減少及び損傷程度の深化、心臓拍動の複雑度の減少、血圧変動の複雑度の減少、脳波（Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ：ＥＥＧ）、誘発電位から誘発された周波数範囲の減少、及び聴覚における聴取周波数範囲の減少（高周波成分の損失）などのように機能構成要素（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ）の損失又は損傷、及び機能構成要素間の変更された非線形結合に基づく。

本実施形態による評価装置は、上述した複雑度の漸進的な損失という概念に基づいて、生体パラメータの複雑度、複雑度の変化量、生理パラメータと複雑度との間の相対的な比率、及びこれらの減少率若しくは増加率によって日常生活中のユーザの老化レベルを決定する。それだけでなく、評価装置は、時間別、状況別にユーザの老化レベルを決定することによって、ユーザの様々な身体活動による老化レベルを正しく知らせる。上述したように、「老化レベル」は、単純に一定の時点で把握されるユーザの生体年齢ではなく、ユーザの人体において老化が進行している状態を示すという意味で理解される。

図５は、他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。

図５を参照すると、本実施形態による評価装置は、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータを受信し（ステップＳ５１０）、受信した生理パラメータに基づいて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出する（ステップＳ５２０）。

評価装置は、ユーザインターフェースによってユーザからユーザの状態が入力される（ステップＳ５３０）。上述したように、ユーザの状態は、例えば、食事、睡眠、ＴＶ視聴、勤務、休息、高強度運動、中強度運動、低強度運動などのようなユーザの身体活動によって決定される。ユーザの状態は、ユーザインターフェースなどによってユーザから入力される。

評価装置は、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定する（ステップＳ５４０）。評価装置が状態別にユーザの老化レベルを決定する方法は、図６を参照して説明する。また、評価装置が時間別にユーザの老化レベルを決定する方法は、図７を参照して説明する。

図６は、一実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法におけるユーザの状態別に異なって表れる老化レベルを説明するためのグラフである。

図６に、休息状態及び運動状態における生理パラメータの複雑度を示したグラフを示す。図６のグラフにおいて、Ｘ軸は心拍数を示すビートインデックス（ｂｅａｔ ｉｎｄｅｘ）ｋによって表される時間を示し、Ｙ軸は心拍数周期を示す。心拍数周期は、１／心拍数によって求められるため、心拍数周期は心拍数が高いほど小さい値を示す。図６において、時点Ａは休息状態から運動状態に変化する瞬間を示し、時点Ｂは運動状態から回復（休息）状態に変化する瞬間を示す。ここで運動状態は、徐々に運動強度が増加する環境における運動状態を示し、従って時点Ｂは最も高い運動強度で運動した瞬間を示す。

図６のグラフにおいて、休息状態で運動を開始した時点Ａまでの区間、即ち安定状態における心拍数の複雑度が運動を開始した時点Ａからピーク時点Ｂまでの運動状態における心拍数の複雑度に比べてはるかに高く表示されることが見られる。

評価装置は、心拍数の複雑度が高く表示される安定状態（休息状態）の老化レベルを低く評価し、心拍数の複雑度が低く表示される運動状態の老化レベルを高く評価する。運動状態で老化レベルを高く評価することは、例えば運動中に活性酸素などの発生によって人体の老化が促進されることによるためと理解される。即ち、運動そのものは老化を促進させる活動であるが、運動後の安定状態における生理パラメータの複雑度を高めることによって全体的な生理パラメータの複雑度を高めて運動をしなかった安定状態に比べて全般的な老化レベルを低くする。ここで、運動をしなかった安定状態は運動前の安定状態を意味する。

本実施形態による評価装置は、上述したように、勤務、運動、睡眠、食事などのような日常生活中のユーザの様々な身体活動毎に対して生理パラメータを検出し、検出された生理パラメータの複雑度を算出してユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定する。

ユーザの老化レベルは、例えば老化抑制又は老化促進の程度を示す１〜１０までのレベル単位で表示される。或いは、ユーザの老化レベルは、比較対象になるユーザの状態が基準になるユーザの状態に比べて老化が抑制されている状態又は老化が促進されている状態などのように表示される。

図７は、一実施形態による参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価する方法を説明するための図である。

図７に、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいてリアルタイムで評価されたユーザの老化レベル７３０を示したグラフを示す。

本実施形態による評価装置は、日常生活中のユーザから検出された生理パラメータの複雑度を算出してユーザの老化レベル７３０を決定する。評価装置は、参照老化レベル７１０に基づいてユーザの老化レベルを評価する。参照老化レベル７１０は、ユーザの老化レベルに対して比較対象になる基準値として理解される。参照老化レベル７１０は、例えば、ユーザから直接入力されるか、ユーザの実年齢に合わせて設定されるか、或いは任意の年齢として予め設定される。評価装置は、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベル７１０に基づいて、ユーザの実年齢に対比されるユーザの老化レベルを評価する。

例えば、ユーザの実年齢が３０才だとすると、評価装置はユーザの実年齢３０才を参照老化レベル７１０として設定する。ここで、参照老化レベル７１０は、例えばユーザ本人の３０才に該当する期間の間の老化レベルの平均値である。或いは、参照老化レベル７１０は、データベースなどに予め格納された一般人の３０才の平均老化レベルである。

評価装置は、ある１日（例えば、６月１日の２４時間）の間にユーザから持続的に検出された生理パラメータの複雑度を算出し、算出された複雑度を基に決定されたユーザの老化レベル７３０と参照老化レベル７１０とを比較してその差を算出する。評価装置は、ユーザの６月１日の老化レベル７３０と参照老化レベル７１０との間の差を累積した値が正（＋）の値である場合、ユーザが６月１日の１日間の老化レベルを高める活動、即ち老化を促進させる活動をしたと評価する。ここで、老化レベル７３０と参照老化レベル７１０との間の差を累積した値が正（＋）の値である場合、図７に表示された参照老化レベル７１０を基準として上に位置する６月１日の老化レベル７３０の累積された量が参照老化レベル７１０を基準として下に位置する老化レベル７３０の累積された量より多いということを意味する。

評価装置は、ユーザの老化レベル７３０と参照老化レベル７１０との差を累積した値が負（−）の値である場合、ユーザが６月１日の１日間の老化レベルを低くする活動、即ち老化を抑制する活動をより多く行ったと評価する。

評価装置は、老化レベルの評価結果をユーザにフィードバックする。老化レベルの評価結果は、例えば、画面を介して提供されるメッセージ又はアイコン、その他の音声メッセージなどの様々な形態でユーザにフィードバックされる。ここで、画面を介して提供されるメッセージは、例えば、「あなたの６月１日の１日間の活動は、老化レベルを低くする活動に該当します。」、或いは「３０才に比べて若くなりましたね。」等のような内容を含む。

一実施形態によると、評価装置は、ユーザが所望する任意の年齢を参照老化レベルとして入力し、参照老化レベルに対比されるユーザの老化レベルを評価する。

他の実施形態によると、評価装置は、複雑度に基づいて、予め設定された第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルを決定し、第１老化レベルに基づいて第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルを決定する。例えば、評価装置は、４月に評価されたユーザの老化レベルに基づいて６月の第２週目におけるユーザの老化レベルを決定する。或いは、評価装置は、午前の時間区間（例えば、午前６時から１２時まで）に評価されたユーザの老化レベルに基づいて午後の時間区間（例えば、午後６時から１１時までの時間区間）のユーザの老化レベルを評価する。

この場合も、評価装置は、第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルと第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルとの間の差を算出し、差（第２老化レベル−第１老化レベル）を累積した値が正（＋）の値である場合、ユーザが第１時間区間に比べて第２時間区間において老化レベルを高める活動、即ち老化を促進させる活動をしたと評価する。

また、評価装置は、予め設定された性別及び年齢別老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを決定する。ここで、性別、年齢別老化レベルは、性別、年齢別の様々なユーザの生理パラメータに基づいて算出された複雑度によって決定されたものである。性別、年齢別の老化レベルは、例えばテーブル又はリスト形態でデータベースに予め格納される。評価装置は、ユーザの性別（例えば、男）及び年齢（例えば、３５才）に該当する予め設定された性別、年齢別老化レベルを参照老化レベルとして設定し、ユーザの老化レベルと比較することによって老化レベルを決定する。

図８は、他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。

図８を参照すると、本実施形態による評価装置は、ユーザから検出された生理パラメータに基づいて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し（ステップＳ８１０）、算出された複雑度に基づいてユーザの老化レベルを決定する（ステップＳ８２０）。

評価装置は、ステップＳ８２０で決定された老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成する（ステップＳ８３０）。上述で考察したように、「ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報」は、ユーザのサーカディアンリズム、ユーザのサーカディアンリズムを把握する情報だけでなく、ユーザのサーカディアンリズムを示す情報（例えば、サーカディアンリズムを示すグラフ又はデータなど）を全て含むという意味で理解される。評価装置は、例えばユーザの日別のサーカディアンリズムを示す情報を生成する。評価装置がユーザのサーカディアンリズムを示すグラフを生成する方法は、図９を参照して説明する。

評価装置は、所定期間の間に生成されたユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成する。評価装置は、例えばユーザの週別又は月別のサーカディアンリズムを示す情報を生成する。

評価装置は、ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報及び／又はサーカディアンリズムに関する累積情報に基づいて、ユーザのための生活習慣の案内、ユーザのための運動プログラム、及びユーザのための休息プログラムのうちの少なくとも１つを提供する（ステップＳ８４０）。評価装置は、ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報及び／又はサーカディアンリズムに関する累積情報から、例えば、ユーザの睡眠に最も適切な時間、ユーザの頭脳活動に最も適切な時間、運動に最も適切な時間などの情報を把握する。評価装置は、例えば、夜１０時２０分から午前６時までは睡眠をとり、８時５０分以後から１１時３０分までは頭脳活動を、夕方８時から９時までは運動をするように案内する生活習慣の案内情報を生成して、ユーザに生活習慣の案内情報を提供する。

また、評価装置は、ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報及び／又はサーカディアンリズムに関する累積情報から、高強度運動、中強度運動、低強度運動のうちのどの類型の運動がユーザの老化レベルを低くするのに役に立つかを把握する。評価装置は、例えば夕方８時から９時の間に４０分から１時間の間中強度の運動を行うことがユーザの老化レベルを低くするのに最も役に立つということを把握する。評価装置は、夕方８時から９時の間に４０分から１時間の間中強度の運動を行うように案内する運動プログラムを生成してユーザに提供する。

この他にも、評価装置は、ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報及び／又はサーカディアンリズムに関する累積情報に基づいて、毎日午後１時から１時３０分までは休息をとるように、或いは一週間のうちの毎週土曜日の午前中には休息をとるように案内する情報を生成する。評価装置は、休息をとるように案内する情報によってユーザのための休息プログラムを提供する。

図９は、一実施形態による老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムを示すグラフを生成する方法を説明するための図である。

図９に、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいてリアルタイムで評価されたユーザの時間帯別老化レベルを示す参照老化ライン９３０及びユーザの日別老化レベルに基づいて生成されたユーザのサーカディアンリズムに関連する情報、即ちユーザのサーカディアンリズムを示すグラフ９１０を示す。

ユーザの時間帯別老化レベルが参照老化ライン９３０と共に決定されると、評価装置は、当該日の老化レベルを、例えば、線形補間、スプライン補間法、指数補間法などによって補間してユーザのサーカディアンリズムを示すグラフ９１０を生成する。一例として、図９に示すユーザのサーカディアンリズムを示すグラフ９１０は、ユーザの時間帯別老化レベルを示す参照老化ライン９３０における所定時間区間の中心点を補間することによって生成される。

評価装置は、この他にも、例えば既に測定された複数のサーカディアンリズム情報を平均して週間／月間サーカディアンリズムを生成したり、睡眠、起床時間などの日常生活で必ず起きるイベント時間に同期を合わせてサーカディアンリズムを生成したりするなどの様々な方法によって、日別、週別、月別老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムを示すグラフを生成する。

また、評価装置は、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成し、累積情報に関するグラフを生成する。

図１０は、他の実施形態による生理学的老化レベルを評価する方法を示したフローチャートである。

図１０を参照すると、本実施形態による評価装置は、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータを受信し（ステップＳ１０１０）、受信した生理パラメータに基づいて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出する（ステップＳ１０２０）。評価装置は、ステップＳ１０２０で算出された複雑度に基づいてユーザの老化レベルを決定する（ステップＳ１０３０）。

評価装置は、ステップＳ１０３０で決定された老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成する（ステップＳ１０４０）。評価装置は、ユーザの日別のサーカディアンリズムを示す情報を生成する。

評価装置は、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成する（ステップＳ１０５０）。

評価装置は、累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成する（ステップＳ１０６０）。評価装置が累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成するためには、図９によって考察した様々な補間法を用いる。ユーザの標準バイオリズムを示す情報は、ユーザの標準バイオリズムだけでなく標準バイオリズムを示すグラフ、リストなどを全て含むという意味で理解される。

一実施形態によると、評価装置は、ユーザの標準バイオリズムに基づいてユーザの生活習慣を改善するための情報を生成し、生活習慣を改善するための情報をユーザに提供する。

評価装置は、ステップＳ１０４０で生成されたユーザの日別のサーカディアンリズムとステップＳ１０６０で生成されたユーザの標準バイオリズムとの間の一致度を算出する（ステップＳ１０７０）。ここで、一致度は、相関係数及び適合度（ｃｏｎｆｏｒｍｉｔｙ）などの一致性或いは類似性を示す全ての概念を含む。

評価装置は、ステップＳ１０７０で算出された一致度に基づいて、ユーザの生活パターンの不規則性を評価し（ステップＳ１０８０）、ユーザの生活パターンの不規則性をユーザにフィードバックする（ステップＳ１０９０）。ユーザの生活パターンの不規則性は、例えば日別のサーカディアンリズムとユーザの標準バイオリズムとの間の一致度の差を示したグラフの形態で提供される。或いは、ユーザの生活パターンの不規則性は、「今日のあなたの生活パターンは、標準バイオリズムで考慮すると、過労状態が持続するものと把握されます。以後休息をとって下さい。」等のような文字メッセージ又は音声メッセージの形態で提供される。

また、評価装置は、ユーザの標準バイオリズムに基づいてユーザの生活習慣を改善するための情報を生成してユーザに提供する。評価装置は、ユーザの就寝時間及び起床時間がユーザの標準バイオリズムに基づいてとても遅いと判断された場合、適正時間範囲内に睡眠をとるように案内する情報を生成してユーザに提供する。

評価装置は、ユーザの標準バイオリズムを基に評価されたユーザの生活パターンの不規則性によってユーザの特定疾患の危険性（例えば、代謝症候群、侵害、糖尿、高血圧など）を予測する。評価装置は、ユーザの特定疾患の危険性に基づいてユーザの健康点数を算出し、算出されたユーザの健康点数によって死亡危険率を推定する。評価装置は、例えば「あなたは、現在、代謝症候群の危険があります。」のような文句を画面に表示するか、或いは音声で警告する。評価装置は、ユーザの代謝疾患の危険性を減らすための生活習慣処方を提供する。ここで、特定疾患の危険性を減らすための生活習慣処方はデータベースなどに予め格納される。生活習慣処方は、例えば、運動処方、栄養処方、休息処方などを含むという意味で理解される。この他にも、評価装置は、ユーザの標準バイオリズムに基づいてユーザに適切な運動時間及び運動強度などを提供する。

上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、又はハードウェア構成要素及びソフトウェア構成要素の組合せで具現される。例えば、本実施形態で説明した装置及び構成要素は、例えば、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ、ＦＰＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサー、又は命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行して応答する異なる装置のように、１つ以上の汎用コンピュータ又は特殊目的コンピュータを用いて具現される。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）及びオペレーティングシステム上で行われる１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行する。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答してデータをアクセス、格納、操作、処理、及び生成する。理解の便宜のために、処理装置は１つが使用されるものとして説明する場合もあるが、当該技術分野で通常の知識を有する者は、処理装置が複数の処理要素（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｅｌｅｍｅｎｔ）及び／又は複数類型の処理要素を含むことが分かる。例えば、処理装置は、複数のプロセッサ又は１つのプロセッサ及び１つのコントローラを含む。また、並列プロセッサ（ｐａｒａｌｌｅｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）のような、他の処理構成も可能である。

ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、又はこれらのうちの１つ以上の組合せを含み、希望通りに動作するように処理装置を構成し、独立的又は結合的に処理装置に命令する。ソフトウェア及び／又はデータは、処理装置によって解釈され、処理装置に命令又はデータを提供するためのあらゆる類型の機械、構成要素、物理的装置、仮想装置、コンピュータ格納媒体又は装置、或いは送信される信号波を介して永久的又は一時的に具現化される。ソフトウェアは、ネットワークに接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された方法で格納されるか又は実行される。ソフトウェア及びデータは１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納される。

本実施形態による方法は、多様なコンピュータ手段を介して実施されるプログラム命令の形態で具現され、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録される。記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独又は組合せて含む。記録媒体及びプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計して構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知のものであり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、及びＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置を含む。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードを含む。ハードウェア装置は、本発明の動作を実行するために１つ以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成してもよく、その逆も同様である。

以上、本発明の実施形態について図面を参照しながら詳細に説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。

５０ 無線リンク
１００ 評価装置
１０３、２１３ センサ
１０６、２３３ プロセッサ
１１０、２１０ ウェアラブルデバイス
１２０ ユーザ
１３０、２３０ モバイルデバイス
２１６、２４１ 無線モジュール
２３１ メモリ
２３５ ユーザインターフェース
２３７ ガイド部
２３９ スピーカ
７１０ 参照老化レベル
７３０ ユーザの老化レベル
９１０ ユーザのサーカディアンリズムを示すグラフ
９３０ 参照老化ライン

Claims (35)

1. ユーザから検出された生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップと、
   前記複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定するステップと、を有することを特徴とする生理学的老化レベルを評価する方法。
2. 前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、
   前記算出された複雑度に基づいて該複雑度の変化量を算出するステップと、
   前記生理パラメータ又は前記生理パラメータの変化量と前記複雑度との間の相対的な比率を算出するステップと、のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
3. 前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも１つに基づいて老化レベルを決定するステップを含むことを特徴とする請求項２に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
4. 前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度を老化関数に代入することによって老化レベルを決定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
5. 前記老化関数のための少なくとも１つの係数は、前記複雑度及びユーザの年齢に関連する情報に基づく回帰分析を用いて決定されることを特徴とする請求項４に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
6. 前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、前記生理パラメータのポアンカレプロット、フラクタルディメンション、カオスダイナミックパラメータ、エントロピのうちの少なくとも１つを用いて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
7. 前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、該複雑度の減少率又は増加率を算出するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
8. 前記生理パラメータは、ユーザの心拍数、ユーザの血圧、及びユーザの脈波伝播時間（ＰＴＴ）のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
9. 日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータを受信するステップを更に含み、
   前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、
   前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
10. 前記老化レベルを決定するステップは、
    前記複雑度に基づいて、予め設定された第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルを決定するステップと、
    前記第１老化レベルに基づいて第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルを決定するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
11. 前記老化レベルを決定するステップは、参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
12. 前記老化レベルを決定するステップは、予め設定された性別及び年齢別老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを決定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
13. 前記老化レベルを決定するステップは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定するステップを含み、
    前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動によって決定されることを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
14. ユーザから該ユーザの状態が入力されるステップを更に含むことを特徴とする請求項１３に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
15. 前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項１に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
16. 前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成するステップを含むことを特徴とする請求項１５に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
17. 前記累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
18. 前記ユーザの標準バイオリズムを示す情報に基づいてユーザの生活習慣を改善するための情報を生成するステップと、
    前記生活習慣を改善するための情報をユーザに提供するステップと、を更に含むことを特徴とする請求項１７に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
19. 前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、ユーザの日別のサーカディアンリズムを示す情報を生成するステップを含むことを特徴とする請求項１７に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
20. 前記ユーザの日別のサーカディアンリズムと前記ユーザの標準バイオリズムとの間の一致度を算出するステップと、
    前記一致度に基づいてユーザの生活パターンの不規則性を評価するステップと、
    前記ユーザの生活パターンの不規則性をフィードバックするステップと、を更に含むことを特徴とする請求項１９に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
21. 前記ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報に基づいて、ユーザのための生活習慣の案内、ユーザのための運動プログラム、及びユーザのための休息プログラムのうちの少なくとも１つを提供するステップを更に含むことを特徴とする請求項１５に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
22. 請求項１から２１のうちのいずれか一項に記載の生理学的老化レベルを評価する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
23. ユーザから生理パラメータを検出するセンサと、
    前記生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、該複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定するプロセッサと、を備えることを特徴とする生理学的老化レベルを評価する装置。
24. 前記プロセッサは、前記算出された複雑度に基づいて該複雑度の変化量を算出し、前記生理パラメータ又は前記生理パラメータの変化量と前記複雑度との間の相対的な比率のうちの少なくとも１つを算出し、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも１つに基づいて老化レベルを決定することを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
25. 前記センサは、日常生活中のユーザから持続的に生理パラメータを検出し、
    前記プロセッサは、前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出することを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
26. 前記プロセッサは、予め設定された第１時間区間におけるユーザの第１老化レベルを決定し、前記第１老化レベルに基づいて第２時間区間におけるユーザの第２老化レベルを決定することを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
27. 前記プロセッサは、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベルに基づいてユーザの実年齢に対比されるユーザの老化レベルを評価することを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
28. 前記プロセッサは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定し、
    前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動によって決定されることを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
29. ユーザから該ユーザの状態が入力されるユーザインターフェースを更に含むことを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
30. 前記プロセッサは、前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成することを特徴とする請求項２３に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
31. 前記プロセッサは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積して累積情報を生成し、該累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成することを特徴とする請求項３０に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
32. ユーザから生理パラメータを検出するセンサと、
    前記生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、該複雑度に基づいてユーザの老化特性を決定するプロセッサと、を備えることを特徴とする老化特性を評価する装置。
33. 前記プロセッサは、ユーザの老化特性を参照老化特性と比較し、該比較した結果に基づいてユーザの老化特性を評価することを特徴とする請求項３２に記載の老化特性を評価する装置。
34. 前記プロセッサは、前記ユーザの老化特性と参照調和特性との間の差を算出して該算出された差を一定時間の間累積し、該累積された差に基づいてユーザの老化特性を評価することを特徴とする請求項３２に記載の老化特性を評価する装置。
35. 前記ユーザの老化特性は、ユーザの身体活動の変化レベルとして変化するユーザの老化レベルであり、ユーザの老化によるユーザの生理的変化の進行を示し、
    前記参照老化特性は、ユーザの実年齢又は対象年齢に対応する基準老化レベルであり、
    前記プロセッサは、
    前記累積された差が正数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより大きいと評価し、
    前記累積された差が負数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより小さいと評価することを特徴とする請求項３４に記載の老化特性を評価する装置。

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