KR20160147549A - 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법 및 장치 - Google Patents

생리학적 노화 수준을 평가하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

사용자로부터 감지된 생리 변수(physiological parameter)를 기초로 산출된 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도(Complexity)를 기초로, 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준(aging level)을 결정하는 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

Description

생리학적 노화 수준을 평가하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS OF EVALUATING PHYSIOLOGICAL AGING LEVEL}
아래의 실시예들은 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
노화(Aging)는 나이가 들면서 일어나는 쇠퇴적인 변화 현상으로 생리학적 특성뿐만 아니라 생물학적, 사회적, 정신적 특성의 변화를 모두 포함하는 종합적인 개념이다. 노화의 진단은 노화의 주요 바이오마커(biomarker)를 찾고 해당 바이오 마커의 크기, 입자수, 농도 등을 이용하여 생물학적 쇠퇴 현상을 측정하는 것이 일반적이다. 또한, 노화 특성의 평가는 신체 일부에서 측정되는 광용적 맥파(photoplethysmogram; PPG) 또는 이차 미분파 등을 이용하여 혈관의 탄력성과 혈액 순환 상태를 측정한 후 이를 혈관 나이로 표현하는 것이 일반적이다.
노화 특성의 평가 시에 광용적 맥파 또는 이차 미분파 등에서 절흔(incisura), 반사파(reflected wave), 초기 양성파(initial positive wave) 등의 특징 파라미터를 안정적으로 수집하는 것이 필요하지만, 일상 생활에서 정확한 맥 파형을 측정하는 데에는 어려움이 있다. 뿐만 아니라, 국소 부위에서 측정된 혈관 탄성도 정보를 이용하므로 대상자의 전체 노화 상태를 평가하는 데에는 한계가 있다.
일 실시예에 따르면, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 사용자로부터 감지된 생리 변수(physiological parameter)를 기초로, 상기 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도(complexity)를 산출하는 단계; 및 상기 복잡도를 기초로, 상기 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준(aging level)을 결정하는 단계를 포함한다.
상기 복잡도를 산출하는 단계는 상기 산출된 복잡도를 기초로, 상기 복잡도의 변화량을 산출하는 단계; 및 상기 생리 변수 혹은 상기 생리 변수의 변화량과 상기 복잡도 간의 상대적인 비율을 산출하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 노화 수준을 결정하는 단계는 상기 복잡도의 변화량 또는 상기 상대적인 비율 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 노화 수준을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 노화 수준을 결정하는 단계는 상기 복잡도를 노화 함수(aging function)에 대입함으로써, 상기 노화 수준을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 노화 함수를 위한 적어도 하나의 계수는 상기 복잡도 및 상기 사용자의 나이와 관련된 정보에 기반한 회귀 분석을 이용하여 결정될 수 있다.
상기 생리 변수의 복잡도를 산출하는 단계는 상기 생리 변수의 푸앵카레 플롯(poincare plot), 프랙탈 디멘션(fractal dimension), 케이오틱 다이나믹 파라미터(Chaotic dynamic parameter)들, 엔트로피(Entropies) 중 적어도 하나를 이용하여 상기 생리 변수의 복잡도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생리 변수의 복잡도를 산출하는 단계는 상기 복잡도의 감소율 또는 증가율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생리 변수는 상기 사용자의 심박수(Heart Rate), 상기 사용자의 혈압(blood pressure), 및 상기 사용자의 맥파 전달 시간(Pulse Transit Time; PTT) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 일상 생활 중 상기 사용자로부터 지속적으로 감지된 상기 생리 변수를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 복잡도를 산출하는 단계는 상기 사용자로부터 지속적으로 감지된 상기 생리 변수를 기초로, 상기 복잡도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 결정하는 단계는 상기 복잡도를 기초로, 미리 설정된 제1 시간 구간에서의 상기 사용자의 제1 노화 수준을 결정하는 단계; 및 상기 제1 노화 수준에 기초하여, 제2 시간 구간에서의 상기 사용자의 제2 노화 수준을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 노화 수준을 결정하는 단계는 참조 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 노화 수준을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 노화 수준을 결정하는 단계는 미리 설정된 성별, 연령별 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 노화 수준을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 결정하는 단계는 시간 별, 또는 상기 사용자의 상태 별로 상기 사용자의 노화 수준을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 사용자의 상태는 상기 사용자의 신체 활동에 따라 결정될 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 상기 사용자로부터 상기 사용자의 상태를 입력받는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 상기 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 서카디안 리듬(circadian rhythm)과 관련된 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성하는 단계는 일정 기간 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 서카디안 리듬에 대한 누적 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 상기 누적 정보를 이용하여 상기 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 상기 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 기초로, 상기 사용자의 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성하는 단계는 상기 사용자의 일별 서카디안 리듬을 나타내는 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 상기 사용자의 일별 서카디안 리듬과 상기 사용자의 표준 생체 리듬 간의 일치도(synchronicity)를 산출하는 단계; 상기 일치도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 패턴의 불규칙성을 평가하는 단계; 및 상기 사용자의 생활 패턴의 불규칙성을 피드백하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법은 상기 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보에 기초하여, 상기 사용자를 위한 생활 습관 안내, 상기 사용자를 위한 운동 프로그램, 및 상기 사용자를 위한 휴식 프로그램 중 적어도 하나를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치는 사용자로부터 생리 변수를 감지하는 센서; 및 상기 생리 변수를 기초로, 상기 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도를 산출하고, 상기 복잡도를 이용하여 상기 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준을 결정하는 프로세서를 포함한다.
상기 프로세서는 상기 산출된 복잡도를 기초로 상기 복잡도의 변화량, 상기 생리 변수 혹은 상기 생리 변수의 변화량과 상기 복잡도 간의 상대적인 비율을 중 적어도 하나를 산출하고, 상기 복잡도의 변화량 또는 상기 상대적인 비율 중 적어도 하나에 기초하여 상기 노화 수준을 결정할 수 있다.
상기 센서는 일상 생활 중 상기 사용자로부터 지속적으로 상기 생리 변수를 감지하고, 상기 프로세서는 상기 사용자로부터 지속적으로 감지된 상기 생리 변수를 기초로, 상기 복잡도를 산출할 수 있다.
상기 프로세서는 미리 설정된 제1 시간 구간에서의 상기 사용자의 제1 노화 수준을 결정하고, 상기 제1 노화 수준에 기초하여, 제2 시간 구간에서의 상기 사용자의 제2 노화 수준을 결정할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 사용자의 실제 나이에 대응되는 참조 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 실제 나이에 대비되는 상기 사용자의 노화 수준을 평가할 수 있다.
상기 프로세서는 시간 별, 또는 상기 사용자의 상태 별로 상기 사용자의 노화 수준을 결정하고, 상기 사용자의 상태는 상기 사용자의 신체 활동에 따라 결정될 수 있다.
상기 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치는 상기 사용자로부터 상기 사용자의 상태를 입력받는 사용자 인터페이스를 더 포함할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성할 수 있다.
상기 프로세서는 일정 기간 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 누적 정보를 생성하고, 상기 누적 정보를 이용하여 상기 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치의 블록도 및 동작을 설명하기 위한 도면.
도 2는 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치의 블록도.
도 3은 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 4는 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법의 원리를 설명하기 위한 도면.
도 5는 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 6은 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법에서 사용자의 상태 별로 달리 나타나는 노화 수준을 설명하기 위한 그래프.
도 7은 일 실시예에 따른 참조 노화 수준을 기초로, 사용자의 노화 수준을 평가하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 8은 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 9는 일 실시예에 따른 노화 수준을 기초로, 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 그래프를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 10은 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치의 블록도 및 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참고하면, 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치(이하, '평가 장치')(100)의 블록도(1(a)) 및 평가 장치(100)가 내장될 수 있는 장치들을 설명하기 위한 도면(1(b))이 도시된다.
도 1(a)를 참조하면, 평가 장치(100)는 센서(103) 및 프로세서(106)를 포함한다.
센서(103)는 사용자로부터 생리 변수(physiological parameter)를 감지한다. 생리 변수는 예를 들어, 사용자의 심박수(Heart Rate), 사용자의 혈압(blood pressure), 및 사용자의 맥파 전달 시간(Pulse Transit Time; PTT) 등을 포함할 수 있다. 센서(103)는 복수의 센싱 원소들을 포함할 수 있다.
센서(103)는 예를 들어, 수면, 식사, 산책, 운동, 근무, 출근 등과 같은 일상 생활 중 사용자로부터 지속적으로 생리 변수를 감지할 수 있다. 또는, 센서(103)는 일정 시간 주기(예를 들어, 10분)마다 일정 시간 동안(예를 들어, 15초 또는 30초) 규칙적으로 생리 변수를 감지할 수 있다.
프로세서(106)는 생리 변수를 기초로, 생리 변수의 복잡도(complexity)를 산출한다. 생리 변수의 복잡도는 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 개념으로써 예를 들어, 젊은 사람의 경우, 나이든 사람과 평균 심박수가 동일하더라도 심박수의 변화 패턴이 휠씬 복잡하고, 다양하게 나타날 수 있다. 생리 변수의 복잡도에 대하여는 도 4를 참조하여 설명한다. 프로세서(106)는 사용자로부터 지속적으로, 또는 일정 시간 주기로 규칙적으로 감지된 생리 변수를 기초로, 복잡도를 산출할 수 있다.
프로세서(106)는 복잡도를 이용하여 노화 수준(aging level)을 결정한다. 여기서, '노화 수준'은 노화 인덱스, 노화 특성과 같이 일정 시점에서 파악되는 사용자의 생체 나이(혹은 생리적 나이)와는 구별되는 개념이다. 노화 수준은 예를 들어, 노화가 촉진 중이라거나 노화가 억제 중이라는 등과 같은 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타낼 수 있다.
프로세서(106)는 복잡도뿐만 아니라 복잡도의 변화량 및 생리 변수와 복잡도 간의 상대적인 비율을 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 프로세서(106)는 복잡도, 복잡도의 변화량, 및 상대적인 비율 중 적어도 하나에 기초하여 노화 수준을 결정할 수 있다. 프로세서(106)는 사용자로부터 지속적으로, 또는 일정 시간 주기로 규칙적으로 감지된 생리 변수를 기초로, 복잡도의 변화량 및 생리 변수와 복잡도 간의 상대적인 비율을 중 적어도 하나를 산출할 수 있다.
실시예에 따라서, 프로세서(106)는 생리 변수의 복잡도, 복잡도의 변화량, 및 상대적인 비율과 생리 변수의 변이율(variability)을 함께 고려하여 노화 수준을 결정할 수도 있다.
평가 장치(100)는 사용자의 상태를 입력받는 사용자 인터페이스(미도시)를 더 포함할 수 있다. 사용자의 상태는 예를 들어, 식사, 수면, TV 시청, 근무, 휴식, 고강도 운동, 중강도 운동, 저강도 운동 등과 같은 사용자의 신체 활동에 따라 결정될 수 있고, 운동 상태, 수면 상태, 좌식 생활 상태 등으로 구분될 수 있다. 사용자의 상태는 평가 장치(100)의 사용자 인터페이스에 의해 사용자로부터 입력될 수 있다. 사용자 인터페이스는 평가 장치(100)가 내장된 웨어러블 디바이스 또는 모바일 디바이스의 화면을 통해 표시될 수 있다. 사용자의 노화 수준은 예를 들어, 도 6에 도시된 것과 같이 사용자의 상태 별로 다르게 나타날 수 있다. 프로세서(106)는 사용자의 상태 별로 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다.
또한, 프로세서(106)는 시간 별로 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다. 프로세서(106)는 미리 설정된 제1 시간 구간에서의 사용자의 제1 노화 수준을 결정하고, 제1 노화 수준에 기초하여, 제2 시간 구간에서의 사용자의 제2 노화 수준을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 생물학적 나이, 즉 실제 나이가 31세라고 하자. 프로세서(106)는 사용자가 30세 나이에 해당하는 시간 구간 동안에 평가된 생리학적 노화 수준을 기초로 사용자의 31세 나이(현재)에 해당하는 생리학적 노화 수준을 평가할 수 있다. 또는, 프로세서(106)는 사용자에 대해 어제 평가된 생리학적 노화 수준을 기초로 사용자의 오늘의 생리학적 노화 수준을 평가하거나, 오전 중에 평가된 생리학적 노화 수준을 기초로, 오후의 생리학적 노화 수준을 평가할 수도 있다.
프로세서(106)는 사용자의 실제 나이에 대응되는 참조(reference) 노화 수준을 기초로, 사용자의 실제 나이에 대비되는 사용자의 노화 수준을 평가할 수 있다. 프로세서(106)가 참조 노화 수준을 기초로 사용자의 노화 수준을 평가하는 방법은 도 7을 참조하여 설명한다.
프로세서(106)는 평가된 노화 수준을 기초로, 사용자의 서카디안 리듬(circadian rhythm)과 관련된 정보를 생성할 수 있다. 서카디안 리듬은 활동 일주기(活動日週期)라고도 표현하며, 지구 상의 생명체들에서는 생화학적, 생리학적, 또는 행동학적 흐름이 거의 24시간의 주기로 나타나는 현상을 말한다. 특히, 사용자마다의 서카디안 리듬에 따라 인체에서 체온, 혈압, 호르몬의 분비, 세포 분열 등이 하루를 한 주기로 변화될 수 있다. 여기서, '사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보'는 체온, 혈압, 호르몬의 분비, 세포 분열 등과 같이 생화학적 및/또는 생리학적으로 파악되는 사용자의 서카디안 리듬뿐만 아니라, 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 정보(예를 들어, 서카디안 리듬을 나타내는 그래프, 또는 데이터 등)을 모두 포함하는 의미로 이해될 수 있다. 일 실시예에 따른 평가 장치(100)가 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성하는 방법은 도 9를 참조하여 설명한다.
또한, 프로세서(106)는 일정 기간(예를 들어, 일별, 주별, 월별) 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 서카디안 리듬에 대한 누적 정보를 생성할 수 있다. 프로세서(106)는 누적 정보를 이용하여 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성할 수 있다. 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보는 예를 들어, 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 그래프, 또는 리스트(list)일 수 있다.
평가 장치(100)는 소프트웨어 모듈로 구현되어 적어도 하나의 프로세서(106)에 의하여 구동될 수 있다. 이때, 소프트웨어 모듈은 프로세서(106)와 연결된 메모리에 프로그램 형태로 기록될 수 있다.
평가 장치(100)는 하드웨어 모듈로 구현되거나, 소프트웨어 모듈 및 하드웨어 모듈의 조합으로 구현될 수도 있다. 이 경우, 소프트웨어 모듈로 구현된 기능은 프로세서(106)에 의하여 수행되고, 하드웨어 모듈로 구현된 기능은 해당 하드웨어에 의하여 수행될 수 있다. 프로세서(106)와 해당 하드웨어는 입출력 버스 등을 통하여 서로 신호를 주고 받을 수 있다.
도 1(b)를 참조하면, 일 실시예에 따른 평가 장치(100)가 내장될 수 있는 웨어러블 디바이스(Wearable Device)(110) 및 모바일 디바이스(Mobile Device)(130)가 도시된다.
우선, 평가 장치(100)가 웨어러블 디바이스(110)에 내장되는 경우의 동작에 대하여 설명한다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(110)는 시계 또는 팔찌 등의 형태를 가지는 손목 착용 디바이스(wrist worn device)이거나, 목걸이 형태, 그 밖의 다양한 형태를 가질 수 있다. 사용자(120)가 웨어러블 디바이스(110)를 착용한 채 생활하는 경우, 평가 장치(100)는 사용자(120)의 신체 일부로부터 측정되는 심박수, 혈압, 및 맥파 전달 시간 등과 같은 생리 변수를 기초로, 생리 변수의 복잡도를 산출한다. 평가 장치(100)는 복잡도를 기초로, 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준을 결정한다.
평가 장치(100)를 포함하는 웨어러블 디바이스(110)는 모바일 디바이스(130)와 연동될 수 있고, 서로 간에 데이터를 공유할 수 있다. 예를 들어, 사용자(120)로부터 측정되는 심박수, 혈압, 및 맥파 전달 시간, 생리 변수의 복잡도, 사용자의 노화 수준 등은 모바일 디바이스(130)에게 전송될 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(130)는 각 연령별, 성별 생리학적 노화 수준에 대한 정보 등을 평가 장치(100)에게 전송할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 평가 장치(100)의 프로세서(106)는 모바일 디바이스(130)에 내장되고, 센서(103)는 웨어러블 디바이스(110)에 내장될 수도 있다. 웨어러블 디바이스(110)는 사용자(120)의 신체 일부(예를 들어, 손목)에 착용될 수 있고, 손목으로부터 사용자(120)의 심박수, 혈압, 맥파 전달 시간 등을 측정할 수 있다. 웨어러블 디바이스(110)는 측정된 심박수, 혈압 등을 증폭 및 필터링할 수 있다. 웨어러블 디바이스(110)는 측정된 심박수, 혈압, 맥파 전달 시간 등을 모바일 디바이스(130)로 전송할 수 있다.
모바일 디바이스(130)에 포함된 평가 장치(100)는 웨어러블 디바이스(110)로부터 수신한 심박수, 혈압, 맥파 전달 시간 등에 기초하여 사용자(120)의 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도를 산출한다. 모바일 디바이스(130)는 복잡도를 기초로, 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준을 결정한다. 이와 같이 센서(103) 및 프로세서(106)가 서로 분리된 실시예에 따른 평가 장치의 세부 구성은 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치의 블록도이다.
도 2를 참고하면, 일 실시예에 따른 평가 장치의 센서(213)는 웨어러블 디바이스(210)에 포함되고, 프로세서(233)는 모바일 디바이스(230)에 포함될 수 있다.
이때, 웨어러블 디바이스(210)와 모바일 디바이스(230)는 무선 링크(Wireless Link)(50)를 통해 서로 연결될 수 있다.
웨어러블 디바이스(210)와 모바일 디바이스(230)는, 예를 들어, WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다.
웨어러블 디바이스(210)는 심박수, 혈압, 맥파 전달 시간 등 다양한 생리 변수들을 측정하는 센서(213)를 포함할 수 있다. 센서(213)는 단수 또는 복수 개일 수 있다. 센서(213)는 예를 들어, PPG(PhotoPlethysmoGram) 센서, 초음파 혈류 센서 등을 포함할 수 있다.
센서(213)는 사용자의 심박(heartbeat), 또는 혈류를 측정할 수 있는 신체 부위의 전위 신호를 센싱하여 생리 변수를 측정할 수 있다. 센서(213)는 예를 들어, 사용자의 목, 가슴, 손가락 끝, 손목, 또는 팔뚝 등에서 사용자의 다양한 생리 변수들을 측정할 수 있다. 센서(213)는 일상 생활 중 사용자로부터 지속적으로 생리 변수를 감지할 수도 있고, 일정 시간 주기로 규칙적으로 생리 변수를 감지할 수도 있다.
웨어러블 디바이스(210)를 통해 사용자의 일상 생활 중에 측정된 생리 변수는 무선 인터넷 인터페이스 및/또는 근거리 통신 인터페이스를 포함하는 무선 모듈(216)을 통해 모바일 디바이스(230)에게 전달될 수 있다.
웨어러블 디바이스(210)는 사용자의 노화 수준을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 사용자의 노화 수준에 대한 정보는 보안 기능이 적용된 블루투스, 와이파이(WiFi), 지그비, 및 맞춤형 통신 채널(customized communication channel) 등을 통하여 모바일 디바이스(230)에게 전달될 수 있다.
모바일 디바이스(230)는 예를 들어, 태블릿(tablet) 컴퓨터, 스마트 폰(smart phone), PDA(Personal Digital Assistant) 등으로 구현될 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(230)는 서버와 같은 네트워크 장비일 수 있다. 모바일 디바이스(230)는 단일의 서버 컴퓨터 또는 이와 유사한 시스템이거나, 또는 하나 이상의 서버 뱅크들(server banks) 또는 혹은 서로 다른 지리적 위치들 간에 분산된 서버 "클라우드(cloud)"일 수도 있다.
모바일 디바이스(230)는 웨어러블 디바이스(210) 혹은 그 외의 측정 장치를 통해 심박수, 혈압 이외에도 다양한 생리 변수들을 수신할 수 있다. 일상 생활 중의 사용자의 상태는 웨어러블 디바이스(210) 또는 모바일 디바이스(230)를 통해 사용자로부터 입력될 수 있다.
모바일 디바이스(230)는 메모리(231), 프로세서(233), 사용자 인터페이스(User Interface)(235), 가이드부(237) 및 무선 모듈(241)를 포함할 수 있다.
메모리(231)는 각 연령별, 성별 일반 사용자들의 생리학적 노화 수준에 대한 정보를 포함하는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 메모리(231)는 해당 사용자에 대하여 실시간으로 평가되는 노화 수준을 누적하여 저장할 수 있다. 또한, 메모리(231)는 노화 수준을 기초로 생성된 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보, 및 표준 생체 리듬을 나타내는 정보 등을 저장할 수 있다.
프로세서(233)는 웨어러블 디바이스(210)로부터 수신한 생리 변수를 기초로, 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준을 결정한다. 이하, 프로세서(233)의 동작은 도 1의 프로세서(106)와 동일하므로 해당 부분의 설명을 참조하도록 한다.
사용자 인터페이스(235)는 사용자로부터, 사용자의 상태를 입력 받을 수 있다. 사용자의 상태는 예를 들어, 운동 상태, 수면 상태, 좌식 생활 상태 등으로 구분될 수 있다. 사용자의 상태는 사용자 인터페이스(235)를 통해 모바일 디바이스(230)에게 입력될 수 있다.
또한, 사용자 인터페이스(235)는 사용자의 상태를 입력 받기 위한 복수의 아이콘들을 모바일 디바이스(230)의 터치 디스플레이(미도시)에 표시할 수 있다. 사용자는 예를 들어, 터치 디스플레이에 표시된 복수의 아이콘들 중 자신의 신체 활동에 따른 어느 하나의 아이콘을 선택하거나, 터치 디스플레이에 표시된 문항 중 어느 하나를 선택함으로써 사용자의 상태를 입력할 수 있다. 터치 디스플레이는 플렉서블 디스플레이(flexible display)에 의해 대체될 수도 있다.
가이드부(237)는 오디오 가이드(Audio guide) 등을 통해 사용자의 상태를 입력하도록 안내하는 메시지를 사용자에게 전달할 수 있다. 안내하는 메시지는 예를 들어, "현재 무슨 활동 중인지 선택해 주세요", "수면에 들어가기 전 수면 상태를 선택해 주세요." 등과 같은 내용일 수 있다. 가이드부(237)는 터치 디스플레이를 통해 사용자의 상태를 입력하도록 안내하는 메시지를 화면에 표시하거나, 사용자의 상태를 입력하도록 안내하는 알람 등을 제공할 수 있다.
가이드부(237)는 스피커(239)를 더 포함할 수 있다. 스피커(239)는 가이드부(237)를 통해 제공되는, 사용자의 상태를 입력하도록 안내하는 메시지를 포함하는 오디오 가이드를 제공할 수 있다.
오디오 가이드 등에 따라 입력된 사용자의 상태는 사용자 인터페이스(235) 또는 마이크(미도시) 등을 통해 프로세서(233)에게 전달될 수 있다.
무선 모듈(241)은 웨어러블 디바이스(210)의 무선 모듈(216)로부터 전송된 생리 변수를 포함하는 정보를 무선 인터넷 인터페이스 및/또는 근거리 통신 인터페이스를 통해 수신할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 평가 장치는 사용자로부터 감지된 생리 변수를 기초로, 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도를 산출한다(310). 이때, 생리 변수는 예를 들어, 심박수, 혈압, 및 맥파 전달 시간 등을 포함할 수 있다.
평가 장치는 일상 생활 중 사용자로부터 지속적으로 감지된 생리 변수를 기초로 복잡도를 산출할 수 있다. 또는, 평가 장치는 일정 시간 주기로 규칙적으로 감지된 생리 변수를 기초로 복잡도를 산출할 수 있다.
또한, 평가 장치는 생리 변수의 복잡도뿐만 아니라, 일정 시간 동안의 복잡도의 변화량, 생리 변수 혹은 생리 변수의 변화량과 복잡도 간의 상대적인 비율을 산출할 수 있다. 평가 장치는 복잡도의 감소율 및 증가율 또한 산출할 수 있다. 생리 변수의 복잡도의 개념에 대하여는 도 4를 참조하여 설명한다.
평가 장치는 예를 들어, 푸앵카레 플롯(poincare plot), 프랙탈 디멘션(fractal dimension), 케이오틱 다이나믹 파라미터(Chaotic dynamic parameter)들, 및 엔트로피(Entropies) 등을 이용하여 생리 변수의 복잡도를 산출할 수 있다.
프랙탈 디멘션은 예를 들어, 박스 카운팅 디멘젼(Box counting dimension), 상관 디멘젼(Correlation dimension), 디멘젼 스펙트럼(DimSpec), 카츠 프랙탈 디멘젼(Katz's fractal dimension), 히구치 프랙탈 디멘젼(Higuchi's fractal dimension) 등에 의해 측정될 수 있다. 케이오틱 다이나믹 파라미터는 발산 지수(Lyapunov exponent), 허스트 지수(Hurst exponent), 스케일링 지수(Scaling exponent) 등에 의해 측정될 수 있다. 발산 지수는 시계열로부터 위상 궤적을 구현한 후, 위상 궤적의 정보 중 동역학적 특성, 즉 위상 궤적 위에서 서로 가까이 있는 두 점(상태)이 시간이 지남에 따라 얼마나 많이 서로 멀어지는가를 정량화 한 변수이다.
엔트로피는 예를 들어, 새넌의 엔트로피(Shannon's entropy; ShannEnt), 레니 엔트로피(Renyi's entropy; RenyiEnt), 대략적 엔트로피(Approximate entropy; ApEn), 샘플 엔트로피(Sample entropy; SampEnt), 및 코모고로프-시나이 엔트로피(Kolmogorov-Sinai entropy; K) 등에 의해 측정될 수 있다. 대략적 엔트로피(ApEn)는 시계열 데이터에서의 규칙성과 예측 불가능성의 변동량을 정량화하는 데에 사용될 수 있다.
평가 장치는 단계(310)에서 산출된 복잡도를 기초로, 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준을 결정한다(320). 평가 장치는 생리 변수의 복잡도뿐만 아니라, 복잡도의 변화량 또는 상대적인 비율 중 적어도 하나에 기초하여, 노화 수준을 결정할 수 있다. 실시예에 따라서, 평가 장치는 생리 변수의 복잡도, 복잡도의 변화량, 및 상대적인 비율 중 적어도 하나에 생리 변수의 변이율을 더 고려하려 노화 수준을 결정할 수도 있다.
평가 장치는 예를 들어, 복잡도를 노화 함수(aging function)에 대입함으로써, 노화 수준을 결정할 수 있다. 이때, 노화 함수는 예를 들어, 선형 또는 비선형 방정식일 수 있다. 노화 함수를 위한 적어도 하나의 계수는 예를 들어, 복잡도 및 사용자의 나이와 관련된 정보에 기반한 회귀 분석을 이용하여 결정될 수 있다. 사용자의 나이와 관련된 정보는 예를 들어, 사용자의 실제 나이, 및 사용자의 실제 나이에 대응하는 연령의 다수의 사용자들의 생리 변수, 또는 다수의 사용자들의 생리 변수에 기초하여 결정된 평균적인 노화 수준 등을 포함할 수 있다.
회귀 분석에는 신경망(neural network) 또는 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine; SVM) 등과 같은 머신 러닝(machine learning) 기법 등이 사용될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 복잡도, 복잡도의 변화량, 및 상대적인 비율 등으로부터 특징 벡터가 생성될 수 있다. 이 경우, 노화 함수를 위한 계수들은 특징 벡터와 사용자의 나이와 관련된 정보에 기반한 회귀 분석을 이용하여 결정될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법의 원리를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 서로 다른 연령대에 해당하는 생체 변수의 복잡도가 표시된 그래프가 도시된다. 도 4(a)는 20대 젊은이의 심박수를 나타낸 그래프이고, 도 4(b)는 70대 고령자의 심박수를 나타낸 그래프이다.
도 4(a)와 4(b)에서 평균 심박수는 64.7bpm이고, 표준 편차(Standard Deviation; SD)는 3.9bpm이다. 도 4(a)와 4(b)로부터 20대 젊은이와 70대 고령자의 평균 심박수 및 심박수의 표준 편차는 서로 동일함을 알 수 있다.
반면에, 대략적 엔트로피(ApEn)로 표현된 복잡도는 도 4(a)의 1.09에서, 4(b)의 0.48로 급격하게 감소하는 것을 볼 수 있다. 복잡도는 일정 구간에서 생리 변수의 변화 패턴이 복잡한지 또는 단순한지를 나타내는 것으로 이해될 수 있다. 도 4에서 연령이 증가함에 따라 생체 변수의 복잡도가 감소하는 것을 용이하게 파악할 수 있다.
도 4의 그래프에서 파악할 수 있듯이 노화는 생리학적 시스템에서의 복잡도의 점진적인 손실(progressive loss)로 정의될 수 있다. 생리학적 기능에서 복잡도의 점진적인 손실은 예를 들어, 신경 세포의 수상 돌기에서 분기되는 돌기의 수 감소 및 손상 정도의 심화, 심장 박동의 복잡도 감소, 혈압 변동의 복잡도 감소, 뇌파(Electroencephalogram; EEG) 유발 전위(evoked potentials)에서 유발된 주파수 범위 감소, 및 청각에서 청취 주파수 범위의 감소(고주파 성분의 손실) 등과 기능 구성 요소(functional components)의 손실 또는 손상, 및 기능 구성 요소들 간의 변경된 비선형 결합에 기인할 수 있다.
일 실시예에 따른 평가 장치는 상술한 복잡도의 점진적인 손실이란 개념을 기초로, 생체 변수의 복잡도, 복잡도의 변화량, 생리 변수와 복잡도 간의 상대적인 비율 및 이들의 감소율, 증가율에 의해 일상 생활 중 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다. 뿐만 아니라, 평가 장치는 시간 별, 상황 별로 사용자의 노화 수준을 결정함으로써 사용자의 다양한 신체 활동에 따른 노화 수준을 바로 알려 줄 수 있다. 전술한 바와 같이, '노화 수준'은 단순히 일정 시점에서 파악되는 사용자의 생체 나이가 아니라, 사용자의 인체에서 노화가 진행되고 있는 상태를 나타내는 의미로 이해될 수 있다.
도 5는 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 평가 장치는 사용자로부터 감지된 생리 변수를 기초로, 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도를 산출하고(510), 복잡도를 기초로, 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준을 결정한다(520).
평가 장치는 사용자 인터페이스에 의해 사용자로부터 사용자의 상태를 입력 받을 수 있다(530). 전술한 바와 같이, 사용자의 상태는 예를 들어, 식사, 수면, TV 시청, 근무, 휴식, 고강도 운동, 중강도 운동, 저강도 운동 등과 같은 사용자의 신체 활동에 따라 결정될 수 있다. 사용자의 상태는 사용자 인터페이스 등에 의해 사용자로부터 입력될 수 있다.
평가 장치는 시간 별, 또는 사용자의 상태 별로 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다(540). 평가 장치가 상태 별로 사용자의 노화 수준을 결정하는 방법은 도 6을 참조하여 설명한다. 또한, 평가 장치가 시간 별로 사용자의 노화 수준을 결정하는 방법은 도 7을 참조하여 설명한다.
도 6은 일 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법에서 사용자의 상태 별로 달리 나타나는 노화 수준을 설명하기 위한 그래프이다.
도 6을 참조하면, 휴식 상태 및 운동 상태에서의 생리 변수의 복잡도를 나타낸 그래프가 도시된다. 도 6의 그래프에서 X 축은 시간을 나타내고, Y 축은 심박수 주기를 나타낸다. 심박수 주기는 1/심박수에 의해 구할 수 있으므로, 심박수 주기는 심박수가 높을수록 작은 값을 나타낸다. 도 6에서 A 시점은 휴식 상태에서 운동 상태로 변화하는 순간을 나타내며, B 시점은 운동 상태에서 회복(휴식) 상태로 변화하는 순간을 나타낸다. 이 때 운동 상태는 점진적으로 운동 강도가 증가하는 환경에서의 운동 상태를 나타내며, 따라서 B 시점은 가장 높은 운동 강도로 운동한 순간을 나타낸다.
도 6의 그래프에서 휴식 상태에서 운동을 시작한 시점(A)까지의 구간, 즉 안정 상태에서의 심박수의 복잡도가 운동을 시작한 시점(A)에서 피크 시점(B)까지의 운동 상태에서의 심박수의 복잡도에 비해 훨씬 높게 나타나는 것을 볼 수 있다.
평가 장치는 심박수의 복잡도가 높게 나타나는 안정 상태(휴식 상태)의 노화 수준을 낮게 평가하고, 심박수의 복잡도가 낮게 나타나는 운동 상태의 노화 수준을 높게 평가할 수 있다. 운동 상태에서 노화 수준이 높게 평가되는 것은 예를 들어, 운동 중에는 활성 산소 등의 발생에 의해 인체의 노화가 촉진됨에 따른 것으로 이해될 수 있다. 즉, 운동 그 자체는 노화를 촉진시키는 활동이지만, 운동 이후의 안정 상태에서의 생리 변수의 복잡도를 높여 줌으로써 전체적인 생리 변수의 복잡도를 높여 운동을 하지 않은 안정 상태에 비해 전반적인 노화 수준을 낮출 수 있다.
일 실시예에 따른 평가 장치는 상술한 바와 같이 근무, 운동, 수면, 식사 등과 같은 일상 생활 중의 사용자의 다양한 신체 활동마다에 대하여 생리 변수를 감지하고, 생리 변수의 복잡도를 산출하여 사용자의 상태 별로 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다.
사용자의 노화 수준은 예를 들어, 노화 억제 또는 노화 촉진 정도를 나타내는 1~10까지의 레벨 단위로 표시될 수 있다. 또는, 사용자의 노화 수준은 비교 대상이 되는 사용자의 상태가 기준이 되는 사용자의 상태에 비해 노화가 억제되고 있는 상태, 또는 노화가 촉진되고 있는 상태 등과 같이 표시될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 참조 노화 수준을 기초로, 사용자의 노화 수준을 평가하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 일상 생활 중 사용자로부터 지속적으로 감지된 생리 변수에 기초하여 실시간으로 평가된 사용자의 노화 수준(730)을 나타낸 그래프가 도시된다.
일 실시예에 따른 평가 장치는 일상 생활 중 사용자로부터 감지된 생리 변수의 복잡도를 산출하여 사용자의 노화 수준(730)을 결정할 수 있다. 평가 장치는 참조 노화 수준(Reference aging lines)(710)을 기초로, 사용자의 노화 수준을 평가할 수 있다. 참조 노화 수준(710)은 사용자의 노화 수준과 비교 대상이 되는 기준 값으로 이해될 수 있다. 참조 노화 수준(710)은 예를 들어, 사용자로부터 직접 입력 받거나, 사용자의 실제 나이에 맞춰 설정되거나, 임의의 나이로 미리 설정될 수 있다. 평가 장치는 사용자의 실제 나이에 대응되는 참조 노화 수준(710)을 기초로, 사용자의 실제 나이에 대비되는 사용자의 노화 수준을 평가할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 실제 나이가 30세라고 하면, 평가 장치는 사용자의 실제 나이인 30 세를 참조 노화 수준(710)으로 설정할 수 있다. 이때, 참조 노화 수준(710)은 예를 들어, 사용자 본인의 30세에 해당하는 기간 동안의 노화 수준의 평균값일 수 있다. 또는, 참조 노화 수준(710)은 데이터베이스 등에 미리 저장된 일반인들의 30세의 평균 노화 수준일 수 있다.
평가 장치는 어느 하루(예를 들어, 6월 1일의 24시간) 동안에 사용자로부터 지속적으로 감지된 생리 변수의 복잡도를 산출하고, 복잡도를 기초로 결정된 사용자의 노화 수준(730)과 참조 노화 수준(710)을 비교하여 그 차이를 산출할 수 있다. 평가 장치는 사용자의 6월 1일의 노화 수준(730)과 참조 노화 수준(710) 간의 차이를 누적한 값이 양(+)의 값을 가질 경우, 사용자가 6월 1일 하루 동안 노화 수준을 높이는 활동, 즉, 노화를 촉진시키는 활동을 한 것으로 평가할 수 있다. 여기서, 노화 수준(730)과 참조 노화 수준(710) 간의 차이를 누적한 값이 양(+)의 값을 가지는 경우는 도 7에서 표시된 참조 노화 수준(710)을 기준으로 그 위에 위치하는 6월 1일의 노화 수준(730)의 누적된 양이 참조 노화 수준(710)을 기준으로 아래의 위치하는 노화 수준(730)의 누적된 양보다 더 많다는 것을 의미한다.
평가 장치는 사용자의 노화 수준(730)과 참조 노화 수준(710)의 차이를 누적한 값이 음(-)의 값을 가질 경우, 사용자가 6월 1일 하루 동안 노화 수준을 낮추는 활동, 즉, 노화를 억제시키는 활동을 더 많이 한 것으로 평가할 수 있다.
평가 장치는 노화 수준의 평가 결과를 사용자에게 피드백할 수 있다. 노화 수준의 평가 결과는 예를 들어, 화면을 통해 제공되는 메시지, 또는 아이콘, 기타 음성 메시지 등 다양한 형태로 사용자에게 피드백될 수 있다. 이때, 화면을 통해 제공되는 메시지는 예를 들어, "당신의 6월 1일 하루 동안의 활동은 노화 수준을 낮추는 활동에 해당합니다", 또는 "30세에 비해 젊어 졌네요" 등과 같은 내용을 포함할 수 있다.
실시예에 따라서, 평가 장치는 사용자가 희망하는 임의의 나이를 참조 노화 수준으로 입력받고, 참조 노화 수준에 대비되는 사용자의 노화 수준을 평가할 수도 있다.
이 밖에도, 평가 장치는 복잡도를 기초로, 미리 설정된 제1 시간 구간에서의 사용자의 제1 노화 수준을 결정하고, 제1 노화 수준에 기초하여, 제2 시간 구간에서의 사용자의 제2 노화 수준을 결정할 수 있다. 평가 장치는 예를 들어, 4월에 평가된 사용자의 노화 수준을 기초로, 6월의 둘째 주에서의 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다. 또는 평가 장치는 오전 시간 구간(예를 들어, 오전 6시부터 12시까지)에 평가된 사용자의 노화 수준에 기초하여 오후 시간 구간(예를 들어, 오후 6시부터 11시까지의 시간 구간)의 사용자의 노화 수준을 평가할 수 있다.
이 때에도, 평가 장치는 제2 시간 구간에서의 사용자의 제2 노화 수준과 제1 시간 구간에서의 사용자의 제1 노화 수준 간의 차이를 산출하고, 차이(제2 노화 수준 - 제1 노화 수준)를 누적한 값이 양(+)의 값을 가질 경우, 사용자가 제1 시간 구간에 비해 제2 시간 구간에서 노화 수준을 높이는 활동, 즉, 노화를 촉진시키는 활동을 한 것으로 평가할 수 있다.
또한, 평가 장치는 미리 설정된 성별, 연령별 노화 수준을 기초로, 사용자의 노화 수준을 결정할 수 있다. 이때, 성별, 연령별 노화 수준은 성별, 연령별의 다양한 사용자들의 생리 변수를 기초로 산출된 복잡도에 의해 결정된 것일 수 있다. 성별, 연령별 노화 수준은 예를 들어, 테이블 또는 리스트 형태로 데이터베이스에 미리 저장될 수 있다. 평가 장치는 사용자의 성별(예를 들어, 남자) 및 연령(예를 들어, 35세)에 해당하는 미리 설정된 성별, 연령별 노화 수준을 참조 노화 수준으로 설정하고, 사용자의 노화 수준과 비교함으로써 노화 수준을 결정할 수 있다.
도 8은 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 평가 장치는 사용자로부터 감지된 생리 변수를 기초로, 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도를 산출하고(810), 복잡도를 기초로, 사용자의 노화 수준을 결정한다(820).
평가 장치는 단계(820)에서 결정된 노화 수준을 기초로, 사용자의 서카디안 리듬(circadian rhythm)과 관련된 정보를 생성할 수 있다(830). 앞서 살펴본 바와 같이, '사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보'는 사용자의 서카디안 리듬, 사용자의 서카디안 리듬을 파악할 수 있는 정보뿐만 아니라, 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 정보(예를 들어, 서카디안 리듬을 나타내는 그래프, 또는 데이터 등)를 모두 포함하는 의미로 이해될 수 있다. 평가 장치는 예를 들어, 사용자의 일별 서카디안 리듬을 나타내는 정보를 생성할 수 있다. 평가 장치가 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 그래프를 생성하는 방법은 도 9를 참조하여 설명한다.
평가 장치는 일정 기간 동안에 생성된 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 서카디안 리듬에 대한 누적 정보를 생성할 수도 있다. 평가 장치는 예를 들어, 사용자의 주별, 월별 서카디안 리듬을 나타내는 정보를 생성할 수 있다.
평가 장치는 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보, 및/또는 서카디안 리듬에 대한 누적 정보에 기초하여, 사용자를 위한 생활 습관 안내, 사용자를 위한 운동 프로그램, 및 사용자를 위한 휴식 프로그램 중 적어도 하나를 제공할 수 있다(840). 평가 장치는 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보 및/또는 서카디안 리듬에 대한 누적 정보로부터 예를 들어, 사용자의 수면에 가장 적절한 시간, 사용자의 두뇌 활동에 가장 적절한 시간, 운동에 가장 적절한 시간 등의 정보를 파악할 수 있다. 평가 장치는 예를 들어, 밤 10시 20분부터 오전 6시까지는 수면을 취하고, 8시 50분 이후부터 11시 30분까지는 두뇌 활동을, 저녁 8시부터 9시까지는 운동을 하도록 안내하는 생활 습관 안내 정보를 생성하고, 사용자에게 생활 습관 안내 정보를 제공할 수 있다.
또한, 평가 장치는 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보 및/또는 서카디안 리듬에 대한 누적 정보로부터 고강도 운동, 중강도 운동, 저강도 운동 중 어느 유형의 운동이 사용자의 노화 수준을 낮추는 데에 도움이 되는지를 파악할 수 있다. 평가 장치는 예를 들어, 저녁 8시부터 9시 사이에 40분 내지 1시간 동안 중강도의 운동을 수행하는 것이 사용자의 노화 수준을 낮추는 데에 가장 도움이 됨을 파악할 수 있다. 평가 장치는 저녁 8시부터 9시 사이에 40분 내지 1시간 동안 중강도의 운동을 수행하도록 안내하는 운동 프로그램을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
이 밖에도, 평가 장치는 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보 및/또는 서카디안 리듬에 대한 누적 정보에 기초하여, 매일 오후 1시부터 1시 30분까지는 휴식을 취하도록, 또는 일주일 중 매주 토요일 오전 중에는 휴식을 취하도록 안내하는 정보를 생성할 수 있다. 평가 장치는 휴식을 취하도록 안내하는 정보에 따라 사용자를 위한 휴식 프로그램으로 제공할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 노화 수준을 기초로, 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 그래프를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 일상 생활 중 사용자로부터 지속적으로 감지된 생리 변수에 기초하여 실시간으로 평가된 사용자의 일별 노화 수준을 나타내는 그래프(930) 및 사용자의 일별 노화 수준에 기초하여 생성된 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보, 즉, 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 그래프(910)가 도시된다.
사용자의 시간대별 노화 수준이 그래프(930)와 같이 결정되면, 평가 장치는 해당 일의 노화 수준을 예를 들어, 선형 보간법(linear interpolation), 스플라인 보간법(Spline Interpolation), 지수 보간법(Exponential Interpolation) 등에 의해 보간하여 그래프(910)를 생성할 수 있다. 일 예로, 도 9에서 도시된 서카디안 리듬을 나타내는 그래프(910)는 사용자의 일별 노화 수준을 나타내는 그래프(930)에서 일정 시간 구간의 중심점을 보간함으로써 생성될 수 있다. 평가 장치는 이 밖의 다양한 방법들에 의해 일별, 주별, 월별 노화 수준을 기초로 사용자의 서카디안 리듬을 나타내는 그래프를 생성할 수 있다.
또한, 평가 장치는 일정 기간 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 서카디안 리듬에 대한 누적 정보를 생성하고, 누적 정보에 대한 그래프를 생성할 수도 있다.
도 10은 다른 실시예에 따른 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 평가 장치는 일상 생활 중 사용자로부터 지속적으로 감지된 생리 변수를 수신하고(1010), 생리 변수를 기초로, 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도를 산출한다(1020). 평가 장치는 단계(1020)에서 산출된 복잡도를 기초로, 사용자의 노화 수준을 결정한다(1030).
평가 장치는 단계(1030)에서 결정된 노화 수준을 기초로, 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성할 수 있다(1040). 평가 장치는 사용자의 일별 서카디안 리듬을 나타내는 정보를 생성할 수 있다.
평가 장치는 일정 기간 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 서카디안 리듬에 대한 누적 정보를 생성할 수 있다(1050).
평가 장치는 누적 정보를 이용하여 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성할 수 있다(1060). 평가 장치가 누적 정보를 이용하여 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성하는 데에는 도 9를 통해 살펴본 다양한 보간법들이 사용될 수 있다. 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보는 사용자의 표준 생체 리듬뿐만 아니라 표준 생체 리듬을 나타내는 그래프, 리스트 등을 모두 포함하는 의미로 이해될 수 있다.
실시예에 따라서, 평가 장치는 사용자의 표준 생체 리듬을 기초로, 사용자의 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 생성하고, 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
평가 장치는 단계(1040)에서 생성한 사용자의 일별 서카디안 리듬과 단계(1060)에서 생성한 사용자의 표준 생체 리듬 간의 일치도(synchronicity)를 산출할 수 있다(1070). 여기서 일치도는 상관계수(correlation) 및 적합도(conformity) 등의 일치성 혹은 유사성을 나타내는 모든 개념을 모두 포함한다.
평가 장치는 단계(1070)에서 산출한 일치도에 기초하여, 사용자의 생활 패턴의 불규칙성을 평가하고(1080), 사용자의 생활 패턴의 불규칙성을 사용자에게 피드백할 수 있다(1090). 사용자의 생활 패턴의 불규칙성은 예를 들어, 일별 서카디안 리듬과 사용자의 표준 생체 리듬 간의 일치도의 차이를 나타낸 그래프의 형태로 제공될 수 있다. 또는, 사용자의 생활 패턴의 불규칙성은 "오늘 당신의 생활 패턴은 표준 생체 리듬을 고려할 때, 과로 상태가 지속되는 것으로 파악됩니다. 이후에는 휴식을 취하세요" 등과 같은 문자 메시지 또는 음성 메시지의 형태로 제공될 수 있다.
이와 더불어, 평가 장치는 사용자의 표준 생체 리듬을 기초로, 사용자의 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 평가 장치는 사용자의 취침 시간 및 기상 시간이 사용자의 표준 생체 리듬에 기초할 때에 너무 늦다고 판단되면, 적정 시간 범위 내에서 수면을 취하도록 안내하는 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
평가 장치는 사용자의 표준 생체 리듬을 기초로 평가된 사용자의 생활 패턴의 불규칙성에 의해 사용자의 특정 질환 위험성(예를 들어, 대사 증후군, 침해, 당뇨, 고혈압 등)을 예측할 수 있다. 평가 장치는 사용자의 특정 질환 위험성을 기초로, 사용자의 건강 점수를 산출하고, 사용자의 건강 점수에 따른 사망 위험률을 추정할 수 있다. 평가 장치는 예를 들어, "당신은 현재 대사 증후군의 위험이 있습니다."와 같은 문구를 화면에 표시하거나 음성으로 경고할 수 있다. 평가 장치는 사용자의 대사 질환 위험성을 줄이기 위한 생활 습관 처방을 제공할 수 있다. 이때, 특정 질환 위험성을 줄이기 위한 생활 습관 처방은 데이터베이스 등에 미리 저장될 수 있다. 생활 습관 처방은 예를 들어, 운동 처방, 영양 처방, 휴식 처방 등을 포함하는 의미로 이해될 수 있다. 이 밖에도, 평가 장치는 사용자의 표준 생체 리듬을 기초로, 사용자에게 적절한 운동 시간 및 운동 강도 등을 제공할 수도 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 구성 요소, 및/또는 하드웨어 구성 요소 및 소프트웨어 구성 요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성 요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 평가 장치
103: 센서
106: 프로세서(Processor)
110: 웨어러블 디바이스(Wearable Device)
130: 모바일 디바이스(Mobile Device)

Claims (31)

  1. 사용자로부터 감지된 생리 변수(physiological parameter)를 기초로, 상기 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도(Complexity)를 산출하는 단계; 및
    상기 복잡도를 기초로, 상기 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준(aging level)을 결정하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복잡도를 산출하는 단계는
    상기 산출된 복잡도를 기초로, 상기 복잡도의 변화량을 산출하는 단계; 및
    상기 생리 변수 혹은 상기 생리 변수의 변화량과 상기 복잡도 간의 상대적인 비율을 산출하는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 노화 수준을 결정하는 단계는
    상기 복잡도의 변화량 또는 상기 상대적인 비율 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 노화 수준을 결정하는 단계
    를 포함하는 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 노화 수준을 결정하는 단계는
    상기 복잡도를 노화 함수(aging function)에 대입함으로써, 상기 노화 수준을 결정하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 노화 함수를 위한 적어도 하나의 계수는
    상기 복잡도 및 상기 사용자의 나이와 관련된 정보에 기반한 회귀 분석을 이용하여 결정되는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 생리 변수의 복잡도를 산출하는 단계는
    상기 생리 변수의 푸앵카레 플롯(poincare plot), 프랙탈 디멘션(fractal dimension), 케이오틱 다이나믹 파라미터(Chaotic dynamic parameter)들, 엔트로피(Entropies) 중 적어도 하나를 이용하여 상기 생리 변수의 복잡도를 산출하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 생리 변수의 복잡도를 산출하는 단계는
    상기 복잡도의 감소율 또는 증가율을 산출하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 생리 변수는
    상기 사용자의 심박수(Heart Rate), 상기 사용자의 혈압(blood pressure), 및 상기 사용자의 맥파 전달 시간(Pulse Transit Time; PTT) 중 적어도 하나를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    일상 생활 중 상기 사용자로부터 지속적으로 감지된 상기 생리 변수를 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 복잡도를 산출하는 단계는
    상기 사용자로부터 지속적으로 감지된 상기 생리 변수를 기초로, 상기 복잡도를 산출하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 생리학적 노화 수준을 결정하는 단계는
    상기 복잡도를 기초로, 미리 설정된 제1 시간 구간에서의 상기 사용자의 제1 노화 수준을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 노화 수준에 기초하여, 제2 시간 구간에서의 상기 사용자의 제2 노화 수준을 결정하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 노화 수준을 결정하는 단계는
    참조 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 노화 수준을 평가하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 노화 수준을 결정하는 단계는
    미리 설정된 성별, 연령별 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 노화 수준을 결정하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 생리학적 노화 수준을 결정하는 단계는
    시간 별, 또는 상기 사용자의 상태 별로 상기 사용자의 노화 수준을 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자의 상태는
    상기 사용자의 신체 활동에 따라 결정되는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 사용자로부터 상기 사용자의 상태를 입력받는 단계
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 서카디안 리듬(circadian rhythm)과 관련된 정보를 생성하는 단계
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성하는 단계는
    일정 기간 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 서카디안 리듬에 대한 누적 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 누적 정보를 이용하여 상기 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성하는 단계
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 기초로, 상기 사용자의 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생활 습관을 개선하기 위한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성하는 단계는
    상기 사용자의 일별 서카디안 리듬을 나타내는 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 사용자의 일별 서카디안 리듬과 상기 사용자의 표준 생체 리듬 간의 일치도(synchronicity)를 산출하는 단계;
    상기 일치도에 기초하여, 상기 사용자의 생활 패턴의 불규칙성을 평가하는 단계; 및
    상기 사용자의 생활 패턴의 불규칙성을 피드백하는 단계
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  21. 제15항에 있어서,
    상기 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보에 기초하여, 상기 사용자를 위한 생활 습관 안내, 상기 사용자를 위한 운동 프로그램, 및 상기 사용자를 위한 휴식 프로그램 중 적어도 하나를 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  22. 제1항 내지 제21항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  23. 사용자로부터 생리 변수(physiological parameter)를 감지하는 센서; 및
    상기 생리 변수를 기초로, 상기 생리 변수의 변화 패턴에 대응되는 복잡도(Complexity)를 산출하고, 상기 복잡도를 이용하여 상기 사용자의 생리학적 변화 경과를 나타내는 노화 수준(aging level)을 결정하는 프로세서
    를 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 산출된 복잡도를 기초로 상기 복잡도의 변화량, 상기 생리 변수 혹은 상기 생리 변수의 변화량과 상기 복잡도 간의 상대적인 비율을 중 적어도 하나를 산출하고, 상기 복잡도의 변화량 또는 상기 상대적인 비율 중 적어도 하나에 기초하여 상기 노화 수준을 결정하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 센서는
    일상 생활 중 상기 사용자로부터 지속적으로 상기 생리 변수를 감지하고,
    상기 프로세서는
    상기 사용자로부터 지속적으로 감지된 상기 생리 변수를 기초로, 상기 복잡도를 산출하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 프로세서는
    미리 설정된 제1 시간 구간에서의 상기 사용자의 제1 노화 수준을 결정하고, 상기 제1 노화 수준에 기초하여, 제2 시간 구간에서의 상기 사용자의 제2 노화 수준을 결정하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  27. 제23항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 사용자의 실제 나이에 대응되는 참조(reference) 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 실제 나이에 대비되는 상기 사용자의 노화 수준을 평가하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  28. 제23항에 있어서,
    상기 프로세서는
    시간 별, 또는 상기 사용자의 상태 별로 상기 사용자의 노화 수준을 결정하고,
    상기 사용자의 상태는
    상기 사용자의 신체 활동에 따라 결정되는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법.
  29. 제23항에 있어서,
    상기 사용자로부터 상기 사용자의 상태를 입력받는 사용자 인터페이스
    를 더 포함하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  30. 제23항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 노화 수준을 기초로, 상기 사용자의 서카디안 리듬과 관련된 정보를 생성하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 프로세서는
    일정 기간 동안에 생성된 서카디안 리듬과 관련된 정보를 누적하여 누적 정보를 생성하고, 상기 누적 정보를 이용하여 상기 사용자의 표준 생체 리듬을 나타내는 정보를 생성하는, 생리학적 노화 수준을 평가하는 장치.
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