JP6723028B2 - 生理学的老化レベルを評価する方法及び装置並びに老化特性を評価する装置 - Google Patents
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Description
前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも1つに基づいて老化レベルを決定するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度を老化関数に代入することによって老化レベルを決定するステップを含み得る。
前記老化関数のための少なくとも1つの係数は、前記複雑度及びユーザの年齢に関連する情報に基づく回帰分析を用いて決定され得る。
前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、前記生理パラメータのポアンカレプロット(poincare plot)、フラクタルディメンション(fractal dimension)、カオスダイナミックパラメータ(Chaotic dynamic parameter)、エントロピのうちの少なくとも1つを用いて生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップを含み得る。
前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、該複雑度の減少率又は増加率を算出するステップを含み得る。
前記生理パラメータは、ユーザの心拍数、ユーザの血圧、及びユーザの脈波伝播時間(Pulse Transit Time:PTT)のうちの少なくとも1つを含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータを受信するステップを更に含み、前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度に基づいて、予め設定された第1時間区間におけるユーザの第1老化レベルを決定するステップと、前記第1老化レベルに基づいて第2時間区間におけるユーザの第2老化レベルを決定するステップと、を含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、予め設定された性別及び年齢別老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを決定するステップを含み得る。
前記老化レベルを決定するステップは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定するステップを含み、前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動によって決定され得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、ユーザから該ユーザの状態が入力されるステップを更に含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップを更に含み得る。
前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成するステップを含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成するステップを更に含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記ユーザの標準バイオリズムを示す情報に基づいてユーザの生活習慣を改善するための情報を生成するステップと、前記生活習慣を改善するための情報をユーザに提供するステップと、を更に含み得る。
前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、ユーザの日別のサーカディアンリズムを示す情報を生成するステップを含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記ユーザの日別のサーカディアンリズムと前記ユーザの標準バイオリズムとの間の一致度(synchronicity)を算出するステップと、前記一致度に基づいてユーザの生活パターンの不規則性を評価するステップと、前記ユーザの生活パターンの不規則性をフィードバックするステップと、を更に含み得る。
前記生理学的老化レベルを評価する方法は、前記ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報に基づいて、ユーザのための生活習慣の案内、ユーザのための運動プログラム、及びユーザのための休息プログラムのうちの少なくとも1つを提供するステップを更に含み得る。
前記センサは、日常生活中のユーザから持続的に生理パラメータを検出し、前記プロセッサは、前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出し得る。
前記プロセッサは、予め設定された第1時間区間におけるユーザの第1老化レベルを決定し、前記第1老化レベルに基づいて第2時間区間におけるユーザの第2老化レベルを決定し得る。
前記プロセッサは、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベルに基づいてユーザの実年齢に対比されるユーザの老化レベルを評価し得る。
前記プロセッサは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定し、前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動により決定され得る。
前記生理学的老化レベルを評価する装置は、ユーザから該ユーザの状態が入力されるユーザインターフェースを更に含み得る。
前記プロセッサは、前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成し得る。
前記プロセッサは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積して累積情報を生成し、該累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成し得る。
前記プロセッサは、前記ユーザの老化特性と参照調和特性との間の差を算出して該算出された差を一定時間の間累積し、該累積された差に基づいてユーザの老化特性を評価し得る。
前記ユーザの老化特性は、ユーザの身体活動の変化レベルとして変化するユーザの老化レベルであり、ユーザの老化によるユーザの生理的変化の進行を示し、前記参照老化特性は、ユーザの実年齢又は対象年齢に対応する基準老化レベルであり、前記プロセッサは、前記累積された差が正数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより大きいと評価し、前記累積された差が負数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより小さいと評価し得る。
また、複雑度だけでなく、複雑度の変化量、生理パラメータと複雑度との間の相対的な比率も共に用いてユーザの老化レベルを決定することができる。
更に、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベル或いは時間別若しくはユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定することができる。
また、老化レベルに基づいて、ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成し、サーカディアンリズムに対する累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを生成することができる。
また、ユーザの標準バイオリズムを用いてユーザの生活パターンの不規則性を評価して生活習慣を改善するための情報などをユーザに提供することができる。
100 評価装置
103、213 センサ
106、233 プロセッサ
110、210 ウェアラブルデバイス
120 ユーザ
130、230 モバイルデバイス
216、241 無線モジュール
231 メモリ
235 ユーザインターフェース
237 ガイド部
239 スピーカ
710 参照老化レベル
730 ユーザの老化レベル
910 ユーザのサーカディアンリズムを示すグラフ
930 参照老化ライン
Claims (34)
- ユーザから検出された生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップと、
前記複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定するステップと、を有し、
前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、近似エントロピを用いて前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップを含み、
前記近似エントロピとして表現される複雑度は、所定区間における生理パラメータの変化パターンが単純化される生理学的システムにおける複雑度の漸進的な損失として定義される老化レベルを示すことを特徴とする生理学的老化レベルを評価する方法。 - 前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、
前記算出された複雑度に基づいて該複雑度の変化量を算出するステップと、
前記生理パラメータ又は前記生理パラメータの変化量と前記複雑度との間の相対的な比率を算出するステップと、のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。 - 前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも1つに基づいて老化レベルを決定するステップを含むことを特徴とする請求項2に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記老化レベルを決定するステップは、前記複雑度を老化関数に代入することによって老化レベルを決定するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記老化関数のための少なくとも1つの係数は、前記複雑度及びユーザの年齢に関連する情報に基づく回帰分析を用いて決定されることを特徴とする請求項4に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、該複雑度の減少率又は増加率を算出するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記生理パラメータは、ユーザの心拍数、ユーザの血圧、及びユーザの脈波伝播時間(PTT)のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 日常生活中のユーザから持続的に検出された生理パラメータを受信するステップを更に含み、
前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出するステップは、
前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。 - 前記老化レベルを決定するステップは、
前記複雑度に基づいて、予め設定された第1時間区間におけるユーザの第1老化レベルを決定するステップと、
前記第1老化レベルに基づいて第2時間区間におけるユーザの第2老化レベルを決定するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。 - 前記老化レベルを決定するステップは、参照老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを評価するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記老化レベルを決定するステップは、予め設定された性別及び年齢別老化レベルに基づいてユーザの老化レベルを決定するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記老化レベルを決定するステップは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定するステップを含み、
前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動によって決定されることを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。 - ユーザから該ユーザの状態が入力されるステップを更に含むことを特徴とする請求項12に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項1に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積してサーカディアンリズムに関する累積情報を生成するステップを含むことを特徴とする請求項14に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項15に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記ユーザの標準バイオリズムを示す情報に基づいてユーザの生活習慣を改善するための情報を生成するステップと、
前記生活習慣を改善するための情報をユーザに提供するステップと、を更に含むことを特徴とする請求項16に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。 - 前記サーカディアンリズムに関連する情報を生成するステップは、ユーザの日別のサーカディアンリズムを示す情報を生成するステップを含むことを特徴とする請求項16に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 前記ユーザの日別のサーカディアンリズムと前記ユーザの標準バイオリズムとの間の一致度を算出するステップと、
前記一致度に基づいてユーザの生活パターンの不規則性を評価するステップと、
前記ユーザの生活パターンの不規則性をフィードバックするステップと、を更に含むことを特徴とする請求項18に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。 - 前記ユーザのサーカディアンリズムに関連する情報に基づいて、ユーザのための生活習慣の案内、ユーザのための運動プログラム、及びユーザのための休息プログラムのうちの少なくとも1つを提供するステップを更に含むことを特徴とする請求項14に記載の生理学的老化レベルを評価する方法。
- 請求項1から20のうちのいずれか一項に記載の生理学的老化レベルを評価する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- ユーザから生理パラメータを検出するセンサと、
前記生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、該複雑度に基づいてユーザの生理学的変化の経過を示す老化レベルを決定するプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、近似エントロピを用いて前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、
前記近似エントロピとして表現される複雑度は、所定区間における生理パラメータの変化パターンが単純化される生理学的システムにおける複雑度の漸進的な損失として定義される老化レベルを示すことを特徴とする生理学的老化レベルを評価する装置。 - 前記プロセッサは、前記算出された複雑度に基づいて該複雑度の変化量を算出し、前記生理パラメータ又は前記生理パラメータの変化量と前記複雑度との間の相対的な比率のうちの少なくとも1つを算出し、前記複雑度の変化量又は前記相対的な比率のうちの少なくとも1つに基づいて老化レベルを決定することを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
- 前記センサは、日常生活中のユーザから持続的に生理パラメータを検出し、
前記プロセッサは、前記ユーザから持続的に検出された生理パラメータに基づいて複雑度を算出することを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。 - 前記プロセッサは、予め設定された第1時間区間におけるユーザの第1老化レベルを決定し、前記第1老化レベルに基づいて第2時間区間におけるユーザの第2老化レベルを決定することを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
- 前記プロセッサは、ユーザの実年齢に対応する参照老化レベルに基づいてユーザの実年齢に対比されるユーザの老化レベルを評価することを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
- 前記プロセッサは、時間別又はユーザの状態別にユーザの老化レベルを決定し、
前記ユーザの状態は、ユーザの身体活動によって決定されることを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。 - ユーザから該ユーザの状態が入力されるユーザインターフェースを更に含むことを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
- 前記プロセッサは、前記老化レベルに基づいてユーザのサーカディアンリズムに関連する情報を生成することを特徴とする請求項22に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
- 前記プロセッサは、所定期間の間に生成されたサーカディアンリズムに関連する情報を累積して累積情報を生成し、該累積情報を用いてユーザの標準バイオリズムを示す情報を生成することを特徴とする請求項29に記載の生理学的老化レベルを評価する装置。
- ユーザから生理パラメータを検出するセンサと、
前記生理パラメータに基づいて該生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、該複雑度に基づいてユーザの老化特性を決定するプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、近似エントロピを用いて前記生理パラメータの変化パターンに対応する複雑度を算出し、
前記近似エントロピとして表現される複雑度は、所定区間における生理パラメータの変化パターンが単純化される生理学的システムにおける複雑度の漸進的な損失として定義されるユーザの老化特性を示すことを特徴とする老化特性を評価する装置。 - 前記プロセッサは、ユーザの老化特性を参照老化特性と比較し、該比較した結果に基づいてユーザの老化特性を評価することを特徴とする請求項31に記載の老化特性を評価する装置。
- 前記プロセッサは、前記ユーザの老化特性と参照老化特性との間の差を算出して該算出された差を一定時間の間累積し、該累積された差に基づいてユーザの老化特性を評価することを特徴とする請求項31に記載の老化特性を評価する装置。
- 前記ユーザの老化特性は、ユーザの身体活動の変化レベルとして変化するユーザの老化レベルであり、ユーザの老化によるユーザの生理的変化の進行を示し、
前記参照老化特性は、ユーザの実年齢又は対象年齢に対応する参照老化レベルであり、
前記プロセッサは、
前記累積された差が正数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより大きいと評価し、
前記累積された差が負数である場合、ユーザの老化レベルを前記参照老化レベルより小さいと評価することを特徴とする請求項33に記載の老化特性を評価する装置。
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