JP2014023825A - 老齢化度評価方法、老齢化度評価装置、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【課題】心拍データを検出し、解析することにより、対象者の老齢化度を評価する老齢化度評価方法を提供する。
【解決手段】心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得ステップ（Ｓ１２）と、該基本時系列データ取得ステップ（Ｓ１２）で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価データを取得する老齢化度評価データ取得ステップ（Ｓ１３）と、該老齢化度評価データ取得ステップ（Ｓ１３）で得られた該老齢化度評価データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して（Ｓ１４）、老齢化度を評価する評価ステップ（Ｓ１５）とをそなえる老齢化度評価方法。
【選択図】図３
【解決手段】心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得ステップ（Ｓ１２）と、該基本時系列データ取得ステップ（Ｓ１２）で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価データを取得する老齢化度評価データ取得ステップ（Ｓ１３）と、該老齢化度評価データ取得ステップ（Ｓ１３）で得られた該老齢化度評価データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して（Ｓ１４）、老齢化度を評価する評価ステップ（Ｓ１５）とをそなえる老齢化度評価方法。
【選択図】図３
Description
本発明は、心拍データから老齢化度の評価を行う技術に関するものである。
心臓の拍動を示す心拍信号には、揺らぎが存在することが知られている。
心拍信号の揺らぎを診断に利用しようという試みがなされており、例えば、心拍変動（ＨＲＶ：heart rate variability）信号の周波数（フーリエ）解析により、心拍信号の揺らぎ成分から、高周波成分と低周波成分との比較により、交感神経と副交感神経等の自律神経のバランスを見ることが行われている。
心拍信号の揺らぎを診断に利用しようという試みがなされており、例えば、心拍変動（ＨＲＶ：heart rate variability）信号の周波数（フーリエ）解析により、心拍信号の揺らぎ成分から、高周波成分と低周波成分との比較により、交感神経と副交感神経等の自律神経のバランスを見ることが行われている。
また、２４時間、心電図を使った心拍信号の揺らぎ解析により得られた情報から、心臓病の患者と健常者とが違う指数になることを発見した報告がある。その中に、フラクタルとかマルチフラクタルなどとも呼ばれる、非線形テクニックを用いた解析が行われており、具体的にはＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）と呼ばれる解析方法を用いたものが知られている。
このような心臓のゆらぎで計算をしてみせた具体的論文（非特許文献１）が開示されている。ＤＦＡを用いた心拍信号の揺らぎ解析について、診断方法概念として利用可能なものとして完成し、あるいは器械や基盤やプログラムのようにして完成しようとする試みがなされている。
特許文献１では、心拍数の長時間の測定によらず、数分間の時系列データから疑似時系列データを多数個形成し、それらを組み合わせることにより、あたかも長時間の測定であるかのような長大なデータを作成し、その長大なデータに対してＤＦＡを施し、心拍の揺らぎから自律神経の過剰反応を検出している。
特許文献２では、心拍数の長時間の測定データではなく、分断された短時間のデータを合算することにより、長時間のデータから得られるＤＦＡの結果同等ＤＦＡの結果により心臓の状態を検知している。
特許文献３では、心拍数を測定し、心拍データを取得して、その時系列から平均値を計算し、時系列のそれぞれの要素とこの平均値との差をさらに差分し、新しい時系列を算出し、この新しい時系列を所定の長さｌのボックスに分割し、これをランダムに並べなおし、そのデータを足し合わせ、これからＤＦＡを用いて、スケーリング指数とする心拍揺らぎの解析方法とし、スケーリング指数を基に、健康上問題があると判断している。
これら特許文献１−３記載の方法の他にも、ＤＦＡの算出ウインドウ幅で区切ったデータをウインドウ毎でなく、ウインドウ幅で１データ毎に、ウインドウをずらしていくことで、心拍信号の揺らぎを解析することができる。
近年、平均寿命の延長に伴い、「人生第４期」（The Fourth Age）と呼ばれる７５歳以上の人口の急速な増加が予測されている。このような超高齢化社会を迎えるにあたり、高齢者や高齢社会全般に関わる諸課題を研究する、ジェントロジーとも呼ばれる高齢者研究が行われている。高齢者研究では、生活の質（ＱＯＬ）を高めるための研究が進められており、これまでの高齢者研究では、高齢期においても健康で自立し社会に貢献できるということを前提とする「サクセスフル・エイジング」の考え方が主流であった。
一方で、従来の「サクセスフル・エイジング」のあり方を見直し、老齢化にともなう新たなライフサイクルのあり方を提言する研究もなされている。このような研究の一環として、高齢者の加齢に伴う自立度の変化についての調査が行われている（非特許文献２）。
シー・ケイ・ペン，エス・ハブリン，エイチ・イー・スタンレイ，エー・エル・ゴールドバーガー(C.-K.Peng, S. Havlin, H. E. Stanley, and A. L. Goldberger), "クオンティフィケイション オブ スケーリング エクスポーネンツ アンド クロスオーバーフェノミナ イン ノンステショナリイ ハートビート タイム シリーズ(Quantification of scaling exponents and crossover phenomenain nonstationary heartbeat time series)",カオス( Chaos), 第５巻(Vol.5), 1995, pp.82-87
秋山弘子、「長寿時代の科学と社会の構想」、科学、岩波書店、２０１０年、ｐ．５９−６４
非特許文献２では、全国高齢者調査の結果の１つとして、全国の６０歳以上の男女を対象として、１９８７年から今日まで二十数年にわたり、加齢に伴う生活の変化の調査結果が報告されている。全国の住民基本台帳から無作為に抽出された約６０００人の高齢者の生活について、同じ対象者を３年ごとに追跡することで調査が行われている。自立度とは、お風呂に入る、電話をかける、電車はバスに乗って出かけるといったごく普通の日常生活の動作を人の器具や助けなしでできるかどうかの程度を示すものである。つまり、自立度とは、自立して生活する能力（自立の程度）を示すものである。
非特許文献２では、約６０００人の高齢者の加齢に伴う自立度の変化について統計的処理を行い、加齢に伴う自立度の変化のパターンを複数のパターンに分類して、図５（ａ）、（ｂ）のような、加齢に伴う自立度の変化の複数の典型的なパターンが男女別に示されている（以降、図５（ａ）、（ｂ）に示すような加齢に伴う人の自立度の変化に対応した複数の自立度の変化パターンを表したものを「老齢化曲線」という）。図５（ａ）、（ｂ）のグラフの横軸は６３歳から８９歳までの３年ごとに区切った年齢を示し、グラフの縦軸は自立の程度（自立度）を示している。自立度が３点とは自立して一人暮らしができる状態とみなしてよく、自立度が２点とは手段的日常生活に援助が必要である状態を表し、自立度が１点の場合は基本的及び手段的日常生活に援助が必要である状態を表す。すなわち、自立できる自立度が３点の状態から、２点、１点、０点と下がるにしたがって、自立の程度が下がり介助が必要になることを示している。
男性では、加齢に伴う自立度の変化に対応したパターン（自立度の変化パターン）として、図５（ａ）に示すように、３つのパターンＡ、Ｂ、Ｃが見られた。約２割の男性は７０歳になる前に健康を損ねて死亡するか、重度の介助が必要になった（パターンＣ）。約１割の人は８０歳、９０歳まで自立を維持していた（パターンＡ）。大多数の約７割は７５歳から徐々に自立度が落ちていった（パターンＢ）。男性では老齢化曲線においてＡ〜Ｃび３つのパターンが見えられるため、老齢化曲線について特に老齢化３曲線ともいう。
女性では、加齢に伴う自立度の変化パターンとして、図５（ｂ）に示すように、２つのパターンＤ、Ｅが見られた。約９割の人たちが７０代半ばから穏やかに衰えていった（パターンＤ）。約1割の人は６０歳台の後半までに健康を損ねて死亡するか、重度の介助が必要になった（パターンＥ）。女性では老齢化曲線においてＤ、Ｅの２つのパターンが見えられるため、老齢化曲線について特に老齢化２曲線ともいう。
男性は脳卒中など疾病によって急激に動けなくなったり、死亡する人が多いが、女性はもっぱら骨や筋力の衰えによる運動機能の低下により、自立度が徐々に落ちていくために、男性と女性とで自立度の変化パターンが異なると考えられている。
なお、この調査では、加齢に伴う変化は、お風呂に入る、電話をかける、電車はバスに乗って出かけるといったごく普通の日常生活の動作をによって加齢の状態を得て、自立度を判定しているが、直接身体からの測定データによっているものではない。
このように、非特許文献２によれば、男女を合わせると約８割の人たちが人生第４期（後期高齢期とも呼ばれる）に入る７０代半ばから徐々に衰え始め、何らかの介助が必要となることが明らかになっている。それと同時に、後期高齢者は介護の対象者であるというイメージがあるが、図５の老齢化曲線が示すように、大多数の人たちは多少の助けがあれば日常生活を続けることができるということが明らかになっている。
上述したような自立度の変化のパターンについての知見と超高齢化社会を迎えるという状況のもと、加齢に伴う介助の必要性を認識した上で、補助を受けながら生活を維持して、前向きな日常生活を送ることができるようなライフスタイルを選択する考え方への転換が見られている。このようなライフスタイル選択の一助とするために、対象者の老齢化度の評価に対する要請が増している。しかしながら、従来は、老齢化度の評価は主観的な基準によって行われるのが主であった。
特許文献１〜３ではＤＦＡにより心拍データの揺らぎの解析を行っていたが、この解析から得られるのは対象者の健康度を示す指標であって、加齢による健康状態の変化を考慮した、老齢化の度合いを示すことはできなかった。また、従来の心拍データの揺らぎ解析は、主に対象者の年齢が６０歳以下の場合に行われており、６０歳以上を対象とした解析は十分に進められていなかった。
本発明は、前述の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、心拍データを検出し、解析することにより、客観的に対象者の老齢化度を評価する老齢化度評価方法を提供することにある。
上記目的を達成するために、本発明では、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとを比較することを特徴としている。
即ち、本発明の老齢化度評価方法は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得ステップと、該基本時系列データ取得ステップで得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップと、該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価ステップとをそなえて構成されたことを特徴としている。
また、本発明の老齢化度評価方法は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップと、該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価ステップとをそなえて構成されたことを特徴としている。
また、本発明の老齢化度評価方法は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較ステップと、該比較ステップでの比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価ステップとをそなえて構成されたことを特徴としている。
このとき、該基本時系列データ取得ステップが、該心拍データにおけるピーク間隔データを基本時系列データとして取得することが好ましい。
また、該基本時系列データ取得ステップが、該心拍データとしての心電図データ中のＲ成分の間隔データを基本時系列データとして取得することが好ましい。
また、該老齢化度評価用データ取得ステップが、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）を用いて、該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得することが好ましい。
さらに、該老齢化度評価用データが、上記ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報であることが好ましい。
また、該老齢化度評価参照データが、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンであることが好ましい。
また、該基本時系列データ取得ステップが、該心拍データとしての心電図データ中のＲ成分の間隔データを基本時系列データとして取得することが好ましい。
また、該老齢化度評価用データ取得ステップが、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）を用いて、該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得することが好ましい。
さらに、該老齢化度評価用データが、上記ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報であることが好ましい。
また、該老齢化度評価参照データが、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンであることが好ましい。
本発明の老齢化度評価装置は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段とをそなえて構成されたことを特徴としている。
また、本発明の老齢化度評価装置は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段とをそなえて構成されたことを特徴としている。
また、本発明の老齢化度評価装置は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段とをそなえて構成されたことを特徴としている。
このとき、該基本時系列データ取得手段が、該心拍データにおけるピーク間隔データを基本時系列データとして取得することが好ましい。
また、該基本時系列データ取得手段が、該心拍データとしての心電図データ中のＲ成分の間隔データを基本時系列データとして取得することが好ましい。
また、該老齢化度評価用データ取得手段が、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）を用いて、該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータを老齢化度評価用データとして取得することが好ましい。
さらに、該老齢化度評価用データが、上記ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報であることが好ましい。
また、該老齢化度評価参照データが、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンであることが好ましい。
また、該基本時系列データ取得手段が、該心拍データとしての心電図データ中のＲ成分の間隔データを基本時系列データとして取得することが好ましい。
また、該老齢化度評価用データ取得手段が、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）を用いて、該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータを老齢化度評価用データとして取得することが好ましい。
さらに、該老齢化度評価用データが、上記ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報であることが好ましい。
また、該老齢化度評価参照データが、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンであることが好ましい。
本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させるためのプログラムを記録したことを特徴としている。
また、本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させるためのプログラムを記録したことを特徴としている。
また、本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段として機能させるためのプログラムを記録したことを特徴としている。
本発明のプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させることを特徴としている。
また、本発明のプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させることを特徴としている。
また、本発明のプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段として機能させることを特徴としている。
本発明によれば、心拍データを検出し、解析することによる、客観的な老齢化度の評価方法を提供することができる。
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明するが、本発明は以下の実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、任意に変更して実施できる。
［１．老齢化度評価手法について］
本発明に係る老齢化度評価方法（以下、本評価方法ともいう）は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得ステップと、該基本時系列データ取得ステップで得られた上記基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップと、該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する評価ステップとを備えて構成されている。
本発明に係る老齢化度評価方法（以下、本評価方法ともいう）は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得ステップと、該基本時系列データ取得ステップで得られた上記基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップと、該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する評価ステップとを備えて構成されている。
また、本発明に係る老齢化度評価装置（以下、本評価装置ともいう）は、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、該基本時系列データ取得手段で得られた上記基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価取得手段と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する評価手段とを備えて構成されている。
老齢化度とは、評価対象者の老齢化度評価時における老齢化の進み具合を示す指標となるものである。
本評価方法及び本評価装置（以下、本評価方法と装置本評価装置とを総称し、本評価手法という）は、発明者の検討により、６０歳以上の評価対象者において、心拍データから得られる老齢化度評価用データと、老齢化度評価参照データとの間に相関関係があり、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データに示される複数の老齢化度評価参照パターンとを比較することで、老齢化度を評価できることを見出し、完成させたものである。具体的には、老齢化度評価参照データとして上述の老齢化曲線を用いた場合に、心拍データにおけるピーク間隔の揺らぎ情報から得られる老齢化度評価用データと、老齢化曲線における加齢に伴う人の自立度の変化パターンのデータとを比較することで、老齢化度を評価できることを見出した。
老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとを比較することで老齢化度が評価できる理由は、次のように考えられる。老齢化度評価用データであるＤＦＡの傾きは心拍データの揺らぎ情報から得られるものであって、このＤＦＡの傾きが低下するということは、交感神経と副交感神経とのせめぎあいにより心拍のバランスが取れた状態から、加齢によりバランス取りが不安定になった状態と考えられる。心拍のバランス取りが不安定になった状態の評価対象者は、加齢に伴い自立度が悪化していると推定されるため、ＤＦＡの傾きと自立度には相関関係があると考えられる。従って、老齢化度評価用データであるＤＦＡの傾きと、老齢化度評価参照データである人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンのデータとを比較することで、評価対象者の年齢との関係から、老齢化度の進み具合を確認できると考えられることによる。
老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとを比較することで老齢化度が評価できる理由は、次のように考えられる。老齢化度評価用データであるＤＦＡの傾きは心拍データの揺らぎ情報から得られるものであって、このＤＦＡの傾きが低下するということは、交感神経と副交感神経とのせめぎあいにより心拍のバランスが取れた状態から、加齢によりバランス取りが不安定になった状態と考えられる。心拍のバランス取りが不安定になった状態の評価対象者は、加齢に伴い自立度が悪化していると推定されるため、ＤＦＡの傾きと自立度には相関関係があると考えられる。従って、老齢化度評価用データであるＤＦＡの傾きと、老齢化度評価参照データである人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンのデータとを比較することで、評価対象者の年齢との関係から、老齢化度の進み具合を確認できると考えられることによる。
［１−１．基本時系列データ取得ステップ、基本時系列データ取得手段］
基本時系列データ取得ステップ、又は基本時系列データ取得手段では、測定装置による測定によって得られる心拍データにおいて、時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア（以下、ソフトウェア、コンピュータプログラム、プログラムとも言うが、これらは同じものを指すものとする。）を用いて解析することにより、基本時系列データを取得する。
基本時系列データ取得ステップ、又は基本時系列データ取得手段では、測定装置による測定によって得られる心拍データにおいて、時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア（以下、ソフトウェア、コンピュータプログラム、プログラムとも言うが、これらは同じものを指すものとする。）を用いて解析することにより、基本時系列データを取得する。
心拍データとは、心臓の拍動を表すデータであって、脈波情報（以降、単に脈波ともいう）を示す脈波データ、又は心電情報（以降、単に心電ともいう）を示す心電データを用いることができる。脈波としては心臓の収縮に伴う血管内の圧力変化又は容積変化を表す、脈波波形を利用することができる。心電としては心臓の電気的な活動の様子を表す、心電波形（心電図により表される心電の波形データ）を用いることができる。脈波又は心電の取得には、脈波計、心電計等の公知の測定装置、及び測定方法を用いて測定することができる。
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴としては、心拍データにおける波形のピーク、すなわち脈波における脈波波形のピーク、又は心電における心電波形のピークを挙げることができる。特に、心電データの心電波形中のＲ成分（Ｒ波）を好適に用いることができる。
基本時系列データとしては、心拍データにおけるピークの間隔、すなわち脈波波形のピークの間隔、又は心電波形のピークの間隔を挙げることができる。特に心電波形中のＲ成分（Ｒ波）の間隔（Ｒ−Ｒ間隔）を好適に用いることができる。
＜基本時系列データの取得＞
本老齢化度評価手法に用いられる、基本時系列データである心拍データの取得について、一例として心電の取得の場合について説明する。
本老齢化度評価手法に用いられる、基本時系列データである心拍データの取得について、一例として心電の取得の場合について説明する。
図６に示すように、評価対象者２０１の心拍データの取得は、心電計２１１を用いて、心臓２０２の電気的な活動の様子を表す心電データ（心電図ともいう）を得ることにより行うことができる。心電計２１１は、差動アンプ２１２及び電圧計２１３を備えており、差動アンプは電極２１４、２１５と接続されている。評価対象者２０１の右肩２０３及び左脚２０４に、それぞれ電極２１４、２１５を装着し、電極２１４、２１５によって測定される電位の電位差を差動アンプ２１２より増幅して、増幅された電位差を電圧計２１３により測定することによって心電図が得られる。
心電図の典型例は、図７のように表される。
図７に示すように、心電図には心筋が収縮するときの一連の電気的な活動の様子が表れる。心電図成分として、Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔと名づけられた波形が表れる。これらＰ波、Ｑ波、Ｒ波、Ｓ波、Ｔ波のうち、心拍データとしてはいずれの波の間隔を用いてもよいが、ピークの高さ及びピークのシャープさに起因するＳ／Ｎ比の点から、血液を左心室から大動脈に送り出すときに生じるＲ波を用いることが好ましい。Ｒ波と次のＲ波の時間間隔をとってＲ−Ｒ間隔として、基本時系列データとして用いることができる。一例として、Ｒ−Ｒ間隔について、横軸を測定したＲ−Ｒ間隔データの数、縦軸を各測定データに対応するＲ−Ｒ間隔で表すと、図８のようになる。
図７に示すように、心電図には心筋が収縮するときの一連の電気的な活動の様子が表れる。心電図成分として、Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔと名づけられた波形が表れる。これらＰ波、Ｑ波、Ｒ波、Ｓ波、Ｔ波のうち、心拍データとしてはいずれの波の間隔を用いてもよいが、ピークの高さ及びピークのシャープさに起因するＳ／Ｎ比の点から、血液を左心室から大動脈に送り出すときに生じるＲ波を用いることが好ましい。Ｒ波と次のＲ波の時間間隔をとってＲ−Ｒ間隔として、基本時系列データとして用いることができる。一例として、Ｒ−Ｒ間隔について、横軸を測定したＲ−Ｒ間隔データの数、縦軸を各測定データに対応するＲ−Ｒ間隔で表すと、図８のようになる。
［１−２．老齢化度評価用データ取得ステップ、老齢化度評価用データ取得手段］
老齢化度評価用データ取得ステップ、又は老齢化度評価用データ取得手段では、基本時系列データ取得ステップ、又は基本時系列データ取得手段で得られた、基本時系列データから、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエアを用いて、揺らぎ情報を抽出し、揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する。
老齢化度評価用データ取得ステップ、又は老齢化度評価用データ取得手段では、基本時系列データ取得ステップ、又は基本時系列データ取得手段で得られた、基本時系列データから、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエアを用いて、揺らぎ情報を抽出し、揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する。
老齢化度評価用データの取得は、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）による解析や、フーリエ解析を利用したＦＦＴ解析により行うことができる。詳細な揺らぎ情報が得られるという点から、ＤＦＡを用いて解析を行うことが好ましい。
揺らぎ情報として、ＤＦＡを用いて得られた心拍データにおけるピーク間隔の揺らぎ情報を用いることができる。
老齢化度評価用データとして、ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報を用いることができる
老齢化度評価用データとして、ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報を用いることができる
＜老齢化度評価用データの取得＞
本老齢化度評価手法に用いられる、老齢化度評価データの取得の一例として、Ｒ−Ｒ間隔からＤＦＡを用いてＤＦＡの傾き情報を取得する場合について説明する。
本老齢化度評価手法に用いられる、老齢化度評価データの取得の一例として、Ｒ−Ｒ間隔からＤＦＡを用いてＤＦＡの傾き情報を取得する場合について説明する。
ＤＦＡとは、時系列データの長期相関特性を解析するための手法の一つであって、時系列データを特定のスケール（ウィンドウサイズ）で分割し、各ウィンドウ内においてトレンドを差し引いた後の揺らぎの大きさを求め、この揺らぎの大きさと時間スケールとの相関についてｌｏｇ−ｌｏｇの対数プロットをとる解析法である。以下に、ＤＦＡを用いてＲ−Ｒ間隔の揺らぎ情報を得る手法を詳述する。
（１）まず、データの総数がＮ個の値からなる、Ｒ−Ｒ間隔データの数とＲ−Ｒ間隔との時系列データＸ（ｉ），ｉ＝１，２，・・・Ｎから、その平均値Ｘavrを引いたものを積算して、平均ゼロの周期時系列データの積算値を表す新たな時系列データｇ（ｋ），ｋ＝２，３，・・・Ｎを作成する。時系列データｇ（ｋ）及び平均値Ｘavrは、以下に示す式１、式２のように記述される。
（２）次に、時系列データｇ（ｋ）を軸（ｋ）上でスケール（ウィンドウサイズ）ｎの領域に分ける。すなわち、時系列データｇ（ｋ）において、Ｒ−Ｒ間隔データの数の軸方向にサイズ可変なｎ個のデータからなるウィンドウを設定して、ｎ個のウィンドウで分割する。
（３）各ウィンドウ内における時系列データｇ（ｋ）に、ｍ次の多項式（ｍは０，１，２，・・・といった整数であり、典型的にはｍ＝１が用いられる）を最小二乗法によりあてはめることにより、各ウィンドウ内でのトレンドｇn（ｋ）を求める。本実施形態では、トレンドｇn（ｋ）は、Ｒ−Ｒ間隔データの数の軸のウィンドウサイズをｎとしたときの直線トレンドを表す。
（４）時系列データｇ（ｋ）からこのトレンドｇn（ｋ）を差し引いた後の揺らぎの大きさを表す変動関数Ｓ（ｎ）を、以下の式３に従って求める。変動関数Ｓ（ｎ）は、Ｒ−Ｒ間隔のウィンドウサイズnに関する、そのウィンドウ内における信号の揺らぎの大きさを示す関数である。変動関数Ｓ（ｎ）のグラフ形状は、Ｒ−Ｒ間隔の揺らぎのパターンに対応した形状となる。このようにして、基本時系列データであるＲ−Ｒ間隔から、ウィンドウサイズnにおける揺らぎの大きさを表すＳ（ｎ）を、Ｒ−Ｒ間隔の揺らぎ情報として抽出することができる。
（５）ウィンドウサイズｎを変化させたときの揺らぎの大きさＳ（ｎ）を求め、横軸にウィンドウサイズｎの対数をとり、縦軸に揺らぎの大きさＳ（ｎ）の対数をとることで、ｌｏｇ10（ｎ）とｌｏｇ10Ｓ（ｎ）との関係をグラフ上にプロットする（いわゆるＬｏｇ−Ｌｏｇプロット）。これにより得られたプロットをＤＦＡプロットと呼ぶ。このＤＦＡプロットに直線をあてはめる（直線近似する）ことができれば、その直線の傾き（ＤＦＡの傾き）がもとの時系列データｘ（ｉ）のフラクタル指数となる。このようにして、Ｒ−Ｒ間隔の揺らぎ情報Ｓ（ｎ）を有するデータから、各ウィンドウサイズｎにおけるＤＦＡの傾きが得られる。各ウィンドウサイズｎにおけるＤＦＡの傾きは、老齢化度評価用データとして用いることができる。
なお、上記式１〜式３は一例であって、ｌｏｇ10（ｎ）プロットの傾きが所定値にあるときの横軸の範囲について、例えばべき乗または係数を乗じて演算する等の数値処理を行なって実施することもできる。
ＤＦＡプロットが直線になる場合には、その直線の傾きを２次元ＤＦＡの傾きとして用いることが出来る。一般にＲ−Ｒ間隔の場合、ＤＦＡプロットが完璧な直線になることはないため、ＤＦＡの局所的な傾きを得るために、揺らぎ成分Ｓ（ｎ）と、ウィンドウサイズｎとのＬｏｇ−Ｌｏｇプロットの微分プロットを作成し（このプロットを、ＤＦＡ微分プロットという）、特定のウィンドウサイズnにおけるＤＦＡの傾きを、老齢化度評価用データとして用いることが好ましい。
＜ＤＦＡの傾きと心拍データのフラクタル性＞
ＤＦＡプロットから得られるＤＦＡの傾きによって、心拍データのフラクタル性を解析して、心拍データの揺らぎの状態を判断することができる。
ＤＦＡプロットから得られるＤＦＡの傾きによって、心拍データのフラクタル性を解析して、心拍データの揺らぎの状態を判断することができる。
例えば、もとの心拍データが一定、一定に増加か減少、または周期性を持つ時系列データであれば、ＤＦＡの傾きが０の直線となる。
もとの心拍データが何らかの周期性を有する構造の場合は、そのＤＦＡ微分プロットは、該周期に相当するウィンドウサイズｎの近辺におけるＤＦＡの傾きが局所的に減少し、０に近づくようになっている。
もとの心拍データが何らかの周期性を有する構造の場合は、そのＤＦＡ微分プロットは、該周期に相当するウィンドウサイズｎの近辺におけるＤＦＡの傾きが局所的に減少し、０に近づくようになっている。
もとの心拍データが完全な乱数、ランダムな場合には、ＤＦＡの傾きが０．５の直線となる。この状態はホワイトノイズとも呼ばれる
もとの心拍データが長期の相関をもったデータであれば、ＤＦＡの傾きが０．５〜１．０の直線となる。特定のウィンドウサイズｎにおいて、ＤＦＡの傾きが０．５より大きい場合は、もとの心拍データは相当するウインドウサイズｎの近辺においてフラクタル構造を持つことを示す。
もとの心拍データが長期の相関をもったデータであれば、ＤＦＡの傾きが０．５〜１．０の直線となる。特定のウィンドウサイズｎにおいて、ＤＦＡの傾きが０．５より大きい場合は、もとの心拍データは相当するウインドウサイズｎの近辺においてフラクタル構造を持つことを示す。
心拍データが周波数に対しその周波数での強度が反比例する周波数成分の特性を示している場合には、もとの心拍データがフラクタル構造になっていることを示し、ＤＦＡの傾きは１．０となる。この状態は１／ｆ揺らぎ、又はピンクノイズとも呼ばれる。
心拍データが周波数に対しその周波数での強度が周波数の２乗に反比例する周波数成分の特性を示している場合には、ＤＦＡの傾きが１．５の直線となる。この状態はブラウンノイズとも呼ばれ、もとの心拍データがピンクノイズとは異なるフラクタル構造になっていることを示す。
心拍データが周波数に対しその周波数での強度が周波数の２乗に反比例する周波数成分の特性を示している場合には、ＤＦＡの傾きが１．５の直線となる。この状態はブラウンノイズとも呼ばれ、もとの心拍データがピンクノイズとは異なるフラクタル構造になっていることを示す。
ＤＦＡの傾きが１である場合、すなわち心拍データが１／ｆ揺らぎの状態にある場合は、心拍が安定していると考えられる。一方で、ＤＦＡの傾きが０．５付近に減少するにつれて、心拍データが不安定になっていくと考えられる。６０歳以上においては、老齢化が進むにつれて、ＤＦＡの傾きが１から０．５付近に減少していく傾向がある。なお、不整脈や疾病等を原因として心拍データに異常が表れる場合には、ＤＦＡの傾きが０．５以下に減少する場合や、または１．５付近に上昇する場合がある。
［１−３．老齢化度評価ステップ、老齢化度評価手段］
老齢化度評価ステップ、又は老齢化度評価手段では、老齢化度評価用データ取得ステップ、又は老齢化度評価用データ取得手段で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを、老齢化度評価用コンピュータソフトウエアを用いて比較して、老齢化度を評価する。
老齢化度評価ステップ、又は老齢化度評価手段では、老齢化度評価用データ取得ステップ、又は老齢化度評価用データ取得手段で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを、老齢化度評価用コンピュータソフトウエアを用いて比較して、老齢化度を評価する。
より詳細には、老齢化度評価ステップは、老齢化度評価用データ取得ステップで得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較ステップと、比較ステップでの比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価ステップとからなる。また、老齢化度評価手段は、老齢化度評価用データ取得手段で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段とからなる。
＜比較ステップ、比較手段＞
比較ステップ、又は比較手段では、老齢化度評価用データ取得ステップ、又は老齢化度評価用データ取得手段で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する。
比較ステップ、又は比較手段では、老齢化度評価用データ取得ステップ、又は老齢化度評価用データ取得手段で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する。
老齢化度評価参照データとしては、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンのデータを用いることができる。老齢化度評価参照パターンとしては、上述の老齢化曲線における加齢に伴う自立度の変化のパターンを用いることができる。すなわち、老齢化度評価参照データとして、上述の老齢化曲線を用いることができる。
または、老齢化度評価参照データとして、複数人から取得した老齢化度評価用データを集積することで得られる、老齢化度評価参照関数のデータを用いることができる。
または、老齢化度評価参照データとして、複数人から取得した老齢化度評価用データを集積することで得られる、老齢化度評価参照関数のデータを用いることができる。
老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較は、老齢化度評価参照データに老齢化度評価用データをプロットして、評価対象者の年齢における老齢化度評価参照データと老齢化度評価用データとの関係を対比することで行う。
＜評価ステップ、評価手段＞
評価ステップ、又は評価手段では、比較ステップ、又は比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する。
評価ステップ、又は評価手段では、比較ステップ、又は比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する。
老齢化度評価参照データとして、上述の老齢化曲線における加齢に伴う自立度の変化のパターンを用いた場合には、老齢化曲線における自立度の変化のパターンのうち評価対象者はいずれのパターンに当てはまるか、またはいずれのパターンに近いかを評価することにより行う。
＜老齢化曲線＞
本実施形態において、老齢化度評価参照パターンとして、図５のパターンＡ〜Ｅに示すような、加齢に伴う人の自立度の変化パターンのデータを用いることができる。図５（ａ）、（ｂ）に示すように、加齢に伴う人の自立度の変化に対応した複数の自立度の変化パターンを表したものを「老齢化曲線」という。自立度とは、自立して生活する能力（自立の程度）を示すものである。
本実施形態において、老齢化度評価参照パターンとして、図５のパターンＡ〜Ｅに示すような、加齢に伴う人の自立度の変化パターンのデータを用いることができる。図５（ａ）、（ｂ）に示すように、加齢に伴う人の自立度の変化に対応した複数の自立度の変化パターンを表したものを「老齢化曲線」という。自立度とは、自立して生活する能力（自立の程度）を示すものである。
図５（ａ）、（ｂ）に示す老齢化曲線とは、前述のとおり、加齢に伴う人の自立度の変化に対応した複数の自立度の変化パターンを示すものであって、図５（ａ）は男性の複数の自立度の変化パターン（老齢化３曲線）を、（ｂ）は、女性の複数の自立度の変化パターン（老齢化２曲線）を示す。図５（ａ）、（ｂ）のグラフの横軸は６３歳から８９歳までの３年ごとに区切った年齢を示し、グラフの縦軸は自立の程度（自立度）を示している。自立度が３点とは自立して一人暮らしができる状態とみなしてよく、自立度が２点とは手段的日常生活に援助が必要である状態を表し、自立度が１点の場合基本的及び手段的日常生活に援助が必要である状態を表す。すなわち、自立できる自立度が３点の状態から、２点、１点、０点と下がるにしたがって、自立の程度が下がり介助が必要になることを示している。
＜ＤＦＡの傾きと老齢化曲線との比較及び評価＞
老齢化度評価用データとして各ウィンドウサイズにおけるＤＦＡの傾きを用いて、老齢化度評価参照データとして老齢化曲線を用いた場合の、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較と、老齢化度の評価について説明する。
老齢化度評価用データとして各ウィンドウサイズにおけるＤＦＡの傾きを用いて、老齢化度評価参照データとして老齢化曲線を用いた場合の、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較と、老齢化度の評価について説明する。
老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較は、老齢化曲線に、評価対象者の年齢においてＤＦＡの傾きをプロットして、ＤＦＡの傾きと老齢化曲線に示される自立度及び各自立度の変化パターンとを対比することにより行う。
老齢化曲線にＤＦＡの傾きをプロットするには、図９に示すように、横軸に評価対象者の年齢をとり、縦軸に自立度とＤＦＡの傾きをとり、評価対象者の年齢におけるＤＦＡの傾きをプロットすることで行う。横軸に示す評価対象者の年齢は、老齢化曲線に示す年齢と一致させる。縦軸に示すＤＦＡの傾きは、ＤＦＡの傾き１を老齢化曲線の自立度３に対応させ、ＤＦＡの傾き０．５を老齢化曲線の自立度０と対応させて、ＤＦＡの傾き０．７５と老齢化曲線の自立度１．５とを対応させるようにする。このようにして老齢化曲線にＤＦＡの傾きを対応させるようにしてプロットすることで、ＤＦＡの傾きを老齢化曲線の自立度及び各自立度の変化パターンと比較して、老齢化度の評価を行うことができる。
老齢化度の評価は、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較に基づいて、評価対象者の年齢とＤＦＡの傾きと老齢化曲線との関係から、老齢化曲線における自立度の変化に対応した各パターン（自立度の変化パターン）のうち評価対象者はいずれのパターンに当てはまるか、またはいずれのパターンに近いかを判断することにより、老齢化の進み具合から老齢化の度合いを評価する。また、ＤＦＡの傾きと、ＤＦＡの傾きに対応する自立度との関係を考慮して老齢化の度合いを評価してもよい。
以下に本実施形態に係る老齢化度の評価の例を示す。なお、以下の例では、評価対象者が男性であって、老齢化３曲線に対してＤＦＡの傾きをプロットして、老齢化度を評価する場合について説明する。
図９に示すように、年齢が８１〜８３であってＤＦＡの傾きが１付近の場合、プロット位置Ｆとなり、評価対象者は老齢化曲線のパターンＡに相当していると評価できる。この場合、自立度が３付近に対応しており、また自立度の変化パターンがパターンＡに相当するために、評価対象者は自立度を維持する傾向が高いと考えられる。このため、加齢に関わらず老齢化があまりすすんでおらず、老齢化度が低いと評価することができる。また、この場合、老齢化度とライフスタイル選択の観点からすれば、評価対象者は健康が維持されていることを認識することができる。
また、図９に示すように、年齢が８１〜８３であってＤＦＡの傾きが０．７５付近の場合、プロット位置Ｇとなり、評価対象者は老齢化曲線のパターンＢに相当していると評価できる。この場合、自立度が１．５付近に対応しており、自立度の変化パターンがパターンＢに相当するために、評価対象者は加齢に伴い徐々に自立度が落ちて介助の必要性が増している状態にあると考えられる。このため、加齢に伴い老齢化が進みつつあり、老齢化度が中程度であると評価することができる。また、この場合、老齢化度とライフスタイル選択の観点からすれば、評価対象者は年齢相応に老齢化が進んでいることを認識することができる。
また、図９に示すように、年齢が８１〜８３であってＤＦＡの傾きが０．５付近の場合、プロット位置Ｈとなり、評価対象者は老齢化曲線のパターンＣに対応していると評価できる。この場合、自立度が０付近に対応しており、自立度の変化パターンがパターンにＣ相当するために、重度の介助が必要な状態にあると考えられる。このため、加齢に伴い老齢化が進んでおり、評価対象者の老齢化度が高いと評価することができる。また、この場合、老齢化度とライフスタイル選択の観点からすれば、評価対象者は老齢化の度合いが強く、介助の必要性を認識することができる。
また、図９に示すように、年齢が６９〜７１であってＤＦＡの傾きが０．７５付近の場合、プロット位置Ｉとなり、評価対象者は老齢化曲線のパターンＣに対応していると評価できる。この場合、自立度が１．５付近に対応しているものの、パターンにＣ相当するために、加齢に伴い介助の必要性が増す状態にあり、さらに自立度が低下する傾向が高いと考えられる。このため、年齢からすると老齢化が進みつつあり、評価対象者の老齢化度が高いと評価することができる。また、この場合、老齢化度とライフスタイル選択の観点からすれば、評価対象者は年齢の割に老齢化が進んでいることを認識することができるとともに、生活習慣の改善の必要性を認識することができる。
上記のように、評価対象者の年齢とＤＦＡの傾きと老齢化曲線との関係から、老齢化度の評価を行うことができる。なお、老齢化度の評価は、上記のように特定のウィンドウサイズに対応する特定のＤＦＡの傾きに基づいて行うことができるが、ＤＦＡの傾きはウィンドウサイズに応じて変化するため、異なるウィンドウサイズにおける複数点のＤＦＡの傾きについてＤＦＡの傾きのプロットを行い、これら複数点のＤＦＡの傾きのプロットに基づいて老齢化度を評価することが好ましい。ウィンドウサイズに関わらずＤＦＡの傾きがほぼ一定である場合には、評価対象者は該一定のＤＦＡの傾きにより評価される老齢化度であると評価することができる。一方で、ウィンドウサイズの変化に伴い、ＤＦＡの傾きが変化する場合には、評価対象者は特定のウィンドウサイズにおいてそのウィンドウサイズに対応するＤＦＡの傾きの示す老齢化度を有するものと評価することができるが、老齢化度の評価は複数点のＤＦＡの傾きから総合的に判断して行うことが好ましい。
複数点のＤＦＡの傾きに基づいて老齢化度を評価する場合には、各ウィンドウサイズにおけるＤＦＡの傾きについて適当な複数点を選び出し、複数のＤＦＡの傾きを平均して、この平均値を老齢化度評価参照データにプロットして老齢化度を評価することができる。このとき、平均としては、複数のＤＦＡの傾きについて相加平均を行ってもよく、また、各々のＤＦＡの傾きについて重み付けをしたものに対して平均をとってもよい。他にも、各ウィンドウサイズにおけるＤＦＡの傾きについて適当な複数点を選び出し、複数のＤＦＡの傾きの中央値を老齢化度評価参照データにプロットして老齢化度を評価しても良い。
＜老齢化度評価参照関数＞
老齢化度評価参照データとして、複数人から取得した老齢化度評価用データを集積することで得られる、老齢化度評価参照関数のデータを用いて、老齢化度評価用データとの比較と老齢化度の評価を行うことができる。
老齢化度評価参照データとして、複数人から取得した老齢化度評価用データを集積することで得られる、老齢化度評価参照関数のデータを用いて、老齢化度評価用データとの比較と老齢化度の評価を行うことができる。
老齢化度評価参照関数は、複数の人から心拍データの測定と、ＤＦＡの傾きの取得を行い、統計的処理を施して、年齢とＤＦＡの傾きとをプロットすることで得られる曲線を表すものである。老齢化度評価参照関数は、年齢と老齢化度との関係を表す指標として用いることができる。
老齢化度評価参照関数は、５０以上の人を対象として心拍データを測定することが好ましく、より好ましくは１００人の人を対象として心拍データを測定することが好ましい。上述した老齢化度評価用データの取得方法により、個々の測定対象者の心拍データにおけるピークの間隔からＤＦＡを用いてＤＦＡの傾き情報を取得して、年齢ごとの複数のＤＦＡの傾き情報から回帰曲線をとることで、老齢化度評価参照関数を得ることができる。
老齢化度評価参照関数は、５０以上の人を対象として心拍データを測定することが好ましく、より好ましくは１００人の人を対象として心拍データを測定することが好ましい。上述した老齢化度評価用データの取得方法により、個々の測定対象者の心拍データにおけるピークの間隔からＤＦＡを用いてＤＦＡの傾き情報を取得して、年齢ごとの複数のＤＦＡの傾き情報から回帰曲線をとることで、老齢化度評価参照関数を得ることができる。
老齢化度評価参照関数に老齢化度評価用データをプロットして、老齢化度評価参照関数の年齢とＤＦＡの傾きの関係と老齢化度評価用データとの対比を行うことにより、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較と、老齢化度の評価を行うことができる。
［２．第一実施形態］
本発明の一実施形態に係る老齢化度評価装置、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
まず、本発明の一実施形態に係る老齢化度評価装置の構成、老齢化度評価装置の機能構成、老齢化度評価装置の動作について説明し、その後にコンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
本発明の一実施形態に係る老齢化度評価装置、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
まず、本発明の一実施形態に係る老齢化度評価装置の構成、老齢化度評価装置の機能構成、老齢化度評価装置の動作について説明し、その後にコンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
［２−１．老齢化度評価装置の構成例］
図１は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１のハードウェア構成を模式的に示す図である。図２は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１の機能ブロックを模式的に示す図である。
図１は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１のハードウェア構成を模式的に示す図である。図２は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１の機能ブロックを模式的に示す図である。
老齢化度評価装置１は、図１に示すように情報処理装置１１、脈波形／心電計２１、外部メモリ２２、キーボード２３、プリンタ２４、ディスプレイ２５を備えている。情報処理装置１１は、入力インターフェース１３、バス１２、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１４、メモリ１５、出力インターフェース１６を備えたコンピュータである。
脈波形／心電計２１は、評価対象者の心拍データ（脈波データ又は心電データ）を測定して、取得するものであって、入力インターフェース１３を介して、情報処理装置１１へ心拍データを入力するようになっている。
外部メモリ２２は、入力インターフェース１３に繋がれ、情報処理装置１１へ、心拍データ又は老齢化度評価参照データを読み出し、または情報処理装置１１から心拍データ又は老齢化度評価参照データを書き込むことができる。また、この外部メモリ２２には、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエア、又は老齢化度評価用コンピュータソフトウエアを記録することもできる。この場合、これらのコンピュータソフトウェアを必要に応じて、外部メモリ２２から読み出して、情報処理装置１１にダウンロード出来るようになっている。
キーボード２３は、入力インターフェース２１に繋がれている情報入力装置であり、オペレータはこのキーボード２３を操作して、情報処理装置１１及び本老齢化度評価装置１の操作を行う。
入力インターフェース１６は、情報処理装置１１と外部との情報をやりとりするユニットであり、上述のように各部２１〜２３が繋がれ、各部２１〜２３から情報（信号）を受信したら、バス１２を介して情報処理装置１１内の各部１４〜１６に信号を適宜送信するようになっている。
ＣＰＵ１４は、種々の制御や演算を行なう処理装置であり、メモリ１５に格納された、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエア、又は老齢化度評価用コンピュータソフトウエアを実行することにより、種々の機能を実現する。そして、ＣＰＵ１４が、これらのコンピュータプログラムを実行することにより、図２で説明する基本時系列データ取得手段３１、老齢化度評価用データ取得手段３２、老齢化度評価手段３３としてそれぞれ機能する。また、老齢化度評価手段３３においては、老齢化度評価用コンピュータソフトウエアは比較手段３４、及び評価手段３５として機能する。
なお、これらの基本時系列データ取得手段、老齢化度評価用データ取得手段、又は老齢化度評価手段としての機能を実現するためのプログラム（基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエア、又は老齢化度評価用コンピュータソフトウエア）は、例えばフレキシブルディスク，ＣＤ（ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，ＣＤ−ＲＷ等），ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−ＲＡＭ，ＤＶＤ−Ｒ，ＤＶＤ＋Ｒ，ＤＶＤ−ＲＷ，ＤＶＤ＋ＲＷ，ＨＤ ＤＶＤ等），ブルーレイディスク，磁気ディスク，光ディスク，光磁気ディスク等の、コンピュータ読取可能な記録媒体（例えば、外部メモリ２２）に記録された形態で提供される。そして、情報処理装置１１はその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置（例えば、メモリ１５）または外部記憶装置に転送し格納して用いる。又、そのプログラムを、例えば磁気ディスク，光ディスク，光磁気ディスク等の図示しない記憶装置（記録媒体）に記録しておき、その記憶装置から通信経路を介して情報処理装置１１に提供するようにしてもよい。
基本時系列データ取得手段、老齢化度評価用データ取得手段、又は老齢化度評価手段としての機能を実現する際には、内部記憶装置（本実施形態ではメモリ１５）に格納されたプログラムが情報処理装置１１のマイクロプロセッサ（本実施形態ではＣＰＵ１４）によって実行される。このとき、外部の記録媒体（例えば外部メモリ２２）に記録されたプログラムを情報処理装置１１が読み取って実行するようにしてもよい。
ここで、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエアとは、脈波形／心電計２１により心拍データ又は心電データを得て、時系列的に分布する共通の特徴を有するデータについて解析する事により、基本時系列データを取得するものである。
老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエアとは、基本時系列データ取得手段で得られた基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し、揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得するものである。
老齢化度評価用コンピュータソフトウエアとは、老齢化度評価用データ取得手段で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価するものである。
そして、この基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用コンピュータソフトウエアが、上記のコンピュータ読み取り可能な各種の記録媒体に格納されるのである。
なお、本実施形態において、コンピュータとは、ハードウェアとオペレーティングシステムとを含む概念であり、オペレーティングシステムの制御の下で動作するハードウェアを意味している。又、オペレーティングシステムが不要でアプリケーションプログラム単独でハードウェアを動作させるような場合には、そのハードウェア自体がコンピュータに相当する。ハードウェアは、少なくとも、ＣＰＵ等のマイクロプロセッサと、記録媒体に記録されたコンピュータプログラムを読み取るための手段とを備えている。
メモリ１５は、種々のデータやプログラムを格納する記憶部であって、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性メモリや、ＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリによって実現される。本実施形態では、メモリ１５には、ＣＰＵ１４に実行させる、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエア、老齢化度評価用コンピュータソフトウエアや、基本時系列データ、老齢化度評価用データ、老齢化度評価参照データが格納される。
出力インターフェース１６は、情報処理装置１１と外部との情報をやりとりするユニットであり、情報処理装置１１外部の各部２４、２５が繋がれ、情報処理装置１内の各部１３、１４、１５からバス１２を介して情報（信号）を受信したら、各部２４、２５に信号を送信するようになっている。
プリンタ２４、ディスプレイ２５は、出力インターフェース１６に繋がれ、ＣＰＵ１４の処理により得られた情報を、オペレータに対して印字あるいは表示を行うものである。もちろん、これらプリンタ２４、ディスプレイ２５にも、印字あるいは表示用の駆動回路（ドライバ）等も含まれる。
［２−２．老齢化度評価装置の機能構成］
図２は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１の機能ブロックを模式的に示す図である。
図２は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１の機能ブロックを模式的に示す図である。
老齢化度評価装置１を機能的に表わすとき、老齢化度評価装置１は、図２に示すように、基本時系列データ取得手段３１と、老齢化度評価用データ取得手段３２と、老齢化度評価手段３３とを備え、老齢化度評価手段３３は、比較手段３４と評価手段３５とからなる。これら基本時系列データ取得手段３１、老齢化度評価用データ取得手段３２、老齢化度評価手段３３は、コンピュータプログラムによるソフトウエアを実行させることにより、このソフトウェアが基本時系列データ取得手段３１、老齢化度評価用データ取得手段３２、老齢化度評価手段３３として機能するようになっている。このソフトウェアは、メモリ１５に格納され、ＣＰＵ１４により読み出されて実行される。
基本時系列データ取得手段３１は、上記の基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエアを用いて、脈波形／心電計２１により得られた評価対象者の心拍データ又は心電データを解析することにより、基本時系列データを取得する。
老齢化度評価用データ取得手段３２は、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエアを用いて、基本時系列データ取得手段３１で得られた基本時系列データを解析する事により、揺らぎ情報を抽出し、揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する。
老齢化度評価手段３３は、老齢化度評価用コンピュータソフトウエア用いて、老齢化度評価用データ取得手段３２で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを解析する事により、比較手段３４による比較と、評価手段３５による評価を行う。
［２−３．老齢化度評価装置の動作］
図３は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１の動作を説明するためのフローチャート図である。図３に示すフローチャートに従って、実施形態の一例としての老齢化度評価方法を説明する。
図３は、実施形態の一例としての老齢化度評価装置１の動作を説明するためのフローチャート図である。図３に示すフローチャートに従って、実施形態の一例としての老齢化度評価方法を説明する。
まず、脈波形／心電計２１による評価対象者の脈波又は心電の測定によって、心拍データ又は心電データが取得される（ステップＳ１１）。
心拍データ又は心電データが基本時系列データ取得手段３１に入力されると、基本時系列データ取得手段３１は、基本時系列データ取得用コンピュータソフトウエアを用いて基本時系列データを取得して、老齢化度評価用データ取得手段３２に出力する（ステップＳ１２）。
基本時系列データが老齢化度評価用データ取得手段３２に入力されると、老齢化度評価用データ取得手段３２は、老齢化度評価用データ取得用コンピュータソフトウエアを用いて揺らぎ情報を抽出し、揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得して、老齢化度評価手段３３に出力する（ステップＳ１３）。
老齢化度評価用データが老齢化度評価手段３３に入力されると、老齢化度評価手段３３は、老齢化度評価用コンピュータソフトウエア用いて、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較と（ステップＳ１４）、ステップＳ１４での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する（ステップＳ１５）。
［２−４．コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体］
本発明の実施形態の一例としてのコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段３１と、該基本時系列データ取得手段で得られた上記基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段３２と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段３３として機能させる。
本発明の実施形態の一例としてのコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段３１と、該基本時系列データ取得手段で得られた上記基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段３２と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段３３として機能させる。
本発明の実施形態の一例としての上記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段３１と、該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段３２と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段３３として機能させるためのプログラムを記録している。
上記プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体（例えば、外部メモリ２２）に記録された形態で提供され、情報処理装置１１はその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置（例えば、メモリ１５）または外部記憶装置に転送し格納して用いる。
ＣＰＵ１４は、メモリ１５に格納された上記プログラムを読み出して実行することにより、上記プログラムは、基本時系列データ取得手段３１、老齢化度評価用データ取得手段３２、老齢化度評価手段３３としてそれぞれ機能する。
［３．変形例］
［３−１．第一変形例］
本発明の第一変形例に係る老齢化度評価装置の構成、老齢化度評価方法、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
［３−１．第一変形例］
本発明の第一変形例に係る老齢化度評価装置の構成、老齢化度評価方法、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
第一変形例に係る老齢化度評価装置４１は、一部の構成を除いて上述の第一実施形態にかかる老齢化度評価装置１と同様に構成されており、上述の検体情報処理装置１と同様のものについては説明を省略し、同符号を用いて説明する。
＜第一変形例に係る老齢化度評価装置の構成＞
本発明の第一変形例に係る老齢化度評価装置４１は、図１４に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段４２と、該老齢化度評価用データ取得手段４２で得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段４３とをそなえて構成されている。
本発明の第一変形例に係る老齢化度評価装置４１は、図１４に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段４２と、該老齢化度評価用データ取得手段４２で得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段４３とをそなえて構成されている。
老齢化度評価手段４３は、老齢化度評価用データ取得手段４２で得られた老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段４４と、比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段４５とから構成されていてもよい。
＜第一変形例に係る老齢化度評価方法＞
本発明の第一変形例に係る老齢化度評価方法は、図１５に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップ（Ｓ５１）と、該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して（Ｓ５２）、老齢化度を評価する老齢化度評価ステップ（Ｓ５３）とをそなえて構成されている。
本発明の第一変形例に係る老齢化度評価方法は、図１５に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップ（Ｓ５１）と、該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた上記老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して（Ｓ５２）、老齢化度を評価する老齢化度評価ステップ（Ｓ５３）とをそなえて構成されている。
＜第一変形例に係るコンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体＞
本発明の第一変形例に係るコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段４２と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段４３として機能させる。
本発明の第一変形例に係るコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段４２と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段４３として機能させる。
本発明の第一変形例に係る上記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段４２と、該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段４３として機能させるためのプログラムを記録している。
［３−２．第二変形例］
本発明の第二変形例に係る老齢化度評価装置の構成、老齢化度評価方法、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
本発明の第二変形例に係る老齢化度評価装置の構成、老齢化度評価方法、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体について説明する。
第二変形例に係る老齢化度評価装置４１は、一部の構成を除いて上述の第一実施形態にかかる老齢化度評価装置１と同様に構成されており、上述の検体情報処理装置１と同様のものについては説明を省略し、同符号を用いて説明する。
＜第二変形例に係る老齢化度評価装置の構成＞
本発明の第二変形例に係る老齢化度評価装置６１は、図１６に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段６２と、該比較手段６２での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段６３とをそなえて構成されている。
本発明の第二変形例に係る老齢化度評価装置６１は、図１６に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段６２と、該比較手段６２での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段６３とをそなえて構成されている。
＜第二変形例に係る老齢化度評価方法＞
本発明の第二変形例に係る老齢化度評価方法は、図１７に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較ステップ（Ｓ７１）と、該比較ステップでの比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価ステップ（Ｓ７２）とをそなえて構成されている。
本発明の第二変形例に係る老齢化度評価方法は、図１７に示すように、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較ステップ（Ｓ７１）と、該比較ステップでの比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価ステップ（Ｓ７２）とをそなえて構成されている。
＜第二変形例に係るコンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体＞
本発明の第二変形例に係るコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段６２と、該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段６３として機能させる。
本発明の第二変形例に係るコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段６２と、該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段６３として機能させる。
本発明の第二変形例に係る上記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段６２と、該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段６３として機能させるためのプログラムを記録している。
［４．効果］
本発明の老齢化度評価手法によれば、心拍データから評価対象者の老齢化度を評価することができる。特に、本発明の老齢化度評価手法によれば、評価対象者の老齢化度を客観的に把握することにより、６０歳以降から人生第４期（後期高齢期）と呼ばれる７０代半ばの時期において、加齢に伴う老齢化の進み具合を的確に判断することができる。
本発明の老齢化度評価手法によれば、心拍データから評価対象者の老齢化度を評価することができる。特に、本発明の老齢化度評価手法によれば、評価対象者の老齢化度を客観的に把握することにより、６０歳以降から人生第４期（後期高齢期）と呼ばれる７０代半ばの時期において、加齢に伴う老齢化の進み具合を的確に判断することができる。
これによって、自身の老齢化の度合いを知ることで、超高齢化社会のなかでの自身の立ち位置を再認識して生活していくような、ライフスタイルの選択の一助とすることができる。このようなライフスタイルの例としては、自分が年齢相応に老齢化が進んでいることを受け止め、自らに介助が必要であることが自然なことであることを確認したうえで、助けを受け入れて日常生活を前向きに続ける生き方を挙げることができる。
また、老齢化度を知ることによって、身体・認知機能の維持によって健康寿命の延長を図り、老齢化を遅らせるような生活をするように心掛けたり、または老齢化度をもとに生活習慣改善のアドバイスを行ったりすることができる。
以下、本発明の実施例を述べるが、本発明の範囲はその趣旨を超えないかぎり、以下の例に限定されるものではない。
図４に示すフローチャートに従って、本発明の一実施例を説明する。
図４に示すフローチャートに従って、本発明の一実施例を説明する。
本実施例に係る老齢化度の評価は、次のようにして行う。まず、脈波計による脈波の測定又は心電計による心電の測定を行う（ステップＳ２１）。次に、得られた脈波又は心電から、脈波又は心電のピーク間隔を得る（ステップＳ２２）。脈波又は心電のピーク間隔から、ＤＦＡの傾き得る（ステップＳ２３）。年齢とＤＦＡの傾きから老齢化曲線上の位置を得る（ステップＳ２４）。そして、老齢化曲線との比較により、老齢化度を評価する（ステップＳ２５）。
以下に、各ステップの実施手順について説明する。
以下に、各ステップの実施手順について説明する。
（心拍データの取得）
脈波形を用いて、評価対象者である６２歳男性について、心拍データとして脈波を測定した。心電計を用いて、評価対象者である６６歳男性、及び８９歳男性について、心拍データとして心電を測定した。
脈波形を用いて、評価対象者である６２歳男性について、心拍データとして脈波を測定した。心電計を用いて、評価対象者である６６歳男性、及び８９歳男性について、心拍データとして心電を測定した。
心拍データの測定結果は、図１０（ａ）〜（ｃ）のように表される。図１０（ａ）〜（ｃ）では、横軸に時間、縦軸に信号の強さをとり、図１０（ａ）は６２歳男性の脈波波形（Pulse Wave）、図１０（ｂ）は６６歳男性の心電波形（ＥＣＧ（Electrocardiogram），心電図）、図１０（ｃ）は８９歳男性の心電波形を示す。
（基本時系列データの取得）
図１０（ａ）に示す脈波波形から、基本時系列データとして脈波波形のピーク間隔（以降、単にピーク間隔ともいう）を求めた。図１０（ｂ）、（ｃ）に示す心電波形から、基本時系列データとして心電波形のピーク間隔であるＲ−Ｒ間隔（以降、単にＲ−Ｒ間隔ともいう）を求めた。
図１０（ａ）に示す脈波波形から、基本時系列データとして脈波波形のピーク間隔（以降、単にピーク間隔ともいう）を求めた。図１０（ｂ）、（ｃ）に示す心電波形から、基本時系列データとして心電波形のピーク間隔であるＲ−Ｒ間隔（以降、単にＲ−Ｒ間隔ともいう）を求めた。
求められたピーク間隔及びＲ−Ｒ間隔と、ピーク間隔又はＲ−Ｒ間隔の数との関係は、図１１（ａ）〜（ｃ）のように表される。図１１（ａ）〜（ｃ）では、横軸にピーク間隔又はＲ−Ｒ間隔の数、縦軸にピーク間隔又はＲ−Ｒ間隔をとり、図１１（ａ）は６２歳男性のピーク間隔の数とピーク間隔との関係を、（ｂ）は６６歳男性のＲ−Ｒ間隔の数とＲ−Ｒ間隔との関係を、（ｃ）は８９歳男性のＲ−Ｒ間隔の数とＲ−Ｒ間隔との関係を表す。
（老齢化度評価用データの取得）
ピーク間隔及びＲ−Ｒ間隔についてＤＦＡで解析して老齢化度評価用データであるＤＦＡの傾きを取得した。
ピーク間隔及びＲ−Ｒ間隔についてＤＦＡで解析して老齢化度評価用データであるＤＦＡの傾きを取得した。
ピーク間隔又はＲ−Ｒ間隔の数を特定のウィンドウサイズで分割し、ウィンドウサイズｎにおけるピーク間隔又はＲ−Ｒ間隔の揺らぎの大きさＳ（ｎ）を揺らぎ情報として抽出した。さらに、ウィンドウサイズｎを変化させたときの揺らぎの大きさＳ（ｎ）を求め、ｌｏｇ10（ｎ）とｌｏｇ10Ｓ（ｎ）との関係をグラフ上にプロットしてＤＦＡプロットを得た。さらに、このＤＦＡプロットの微分プロット（ＤＦＡ微分プロット）を作成して、各ウィンドウサイズｎにおけるＤＦＡプロットの傾きを老齢化度評価用データとして得た。
なお、６２歳男性の脈波からの老齢化度評価用データ取得は、脈波測定開始から３００〜６００秒間、６００〜９００秒間、９００〜１２００秒間の各測定間隔において行った。
６６歳男性の心電からの老齢化度評価用データ取得は、心電測定開始から２７５〜５５０秒間、５５０〜８２５秒間、８２５〜１１００秒間の各測定間隔において行った。
８９歳男性の心電からの老齢化度評価用データ取得は、心電測定開始から０〜５分間、
５〜１０分間の各測定間隔において行った。
６６歳男性の心電からの老齢化度評価用データ取得は、心電測定開始から２７５〜５５０秒間、５５０〜８２５秒間、８２５〜１１００秒間の各測定間隔において行った。
８９歳男性の心電からの老齢化度評価用データ取得は、心電測定開始から０〜５分間、
５〜１０分間の各測定間隔において行った。
ウィンドウサイズｎとＤＦＡの傾きとの関係を示すＤＦＡ微分プロットは、図１２（ａ）〜（ｃ）のように表される。図１２（ａ）〜（ｃ）では、横軸にウィンドウサイズｎの対数、縦軸にＤＦＡの微分（ＤＦＡの傾き）をとり、図１２（ａ）は６２歳男性の各測定間隔におけるウィンドウサイズｎとＤＦＡの傾きとの関係、図１２（ｂ）は６６歳男性の各測定間隔におけるウィンドウサイズｎとＤＦＡの傾きとの関係、図１２（ｃ）は８９歳男性の各測定間隔におけるウィンドウサイズｎとＤＦＡの傾きとの関係を表す。
図１２（ａ）では、各測定間隔に共通して、ウィンドウサイズの変化に関わらずＤＦＡの傾きが１〜１．２付近となる傾向にあり、心拍データは１／ｆ揺らぎの状態を示しており、心拍が安定していると判断することができる。
図１２（ｂ）では、各測定間隔に共通して、ウィンドウサイズが大きい場合はＤＦＡの傾きが１付近となる傾向にあり、心拍データは１／ｆ揺らぎの状態を示して安定しているといえるものの、ウィンドウサイズが小さい場合からはＤＦＡの傾きが０．５付近となる傾向にあり、心拍データがホワイトノイズの状態を示して不安定な状態が生じていると判断することができる。
図１２（ｃ）では、各測定間隔に共通して、ウィンドウサイズの変化に関わらずＤＦＡの傾きが０．５付近となる傾向にあり、心拍データがホワイトノイズの状態を示しており、心拍が不安定な状態であると判断することができる。
（老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとの比較）
図１２（ａ）〜（ｃ）に示すＤＦＡ微分プロットから、ＤＦＡの傾きを評価対象者の年齢に対応して老齢化曲線にプロットすることで、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとを比較した。ＤＦＡの傾きと老齢化曲線と老齢化曲線との関係は図１３のグラフのようになる。図１３では、横軸に年齢、縦軸に自立度及びＤＦＡの傾きをとり、６２歳男性のＤＦＡの傾き＝１．１１（プロット位置Ｊ）、６６歳男性のＤＦＡの傾き＝０．８７（プロット位置Ｋ）、８９歳男性のＤＦＡの傾き＝０．５８（プロット位置Ｌ）をそれぞれプロットして、老齢化曲線とともに表す。評価対象者が男性であるため、老齢化３曲線に対してＤＦＡの傾きをプロットしている。なお、ここでは、図１２（ａ）〜（ｃ）に示す各々のＤＦＡ微分プロットにおいて、図１２（ａ）、（ｃ）については各測定間隔におけるｌｏｇ（ｎ）＝１．２付近のＤＦＡの傾きを平均した値を用いて、図１２（ｂ）については各測定間隔におけるｌｏｇ（ｎ）＝１．５付近のＤＦＡの傾きを平均した値を用いて、老齢化曲線にプロットを行った。
図１２（ａ）〜（ｃ）に示すＤＦＡ微分プロットから、ＤＦＡの傾きを評価対象者の年齢に対応して老齢化曲線にプロットすることで、老齢化度評価用データと老齢化度評価参照データとを比較した。ＤＦＡの傾きと老齢化曲線と老齢化曲線との関係は図１３のグラフのようになる。図１３では、横軸に年齢、縦軸に自立度及びＤＦＡの傾きをとり、６２歳男性のＤＦＡの傾き＝１．１１（プロット位置Ｊ）、６６歳男性のＤＦＡの傾き＝０．８７（プロット位置Ｋ）、８９歳男性のＤＦＡの傾き＝０．５８（プロット位置Ｌ）をそれぞれプロットして、老齢化曲線とともに表す。評価対象者が男性であるため、老齢化３曲線に対してＤＦＡの傾きをプロットしている。なお、ここでは、図１２（ａ）〜（ｃ）に示す各々のＤＦＡ微分プロットにおいて、図１２（ａ）、（ｃ）については各測定間隔におけるｌｏｇ（ｎ）＝１．２付近のＤＦＡの傾きを平均した値を用いて、図１２（ｂ）については各測定間隔におけるｌｏｇ（ｎ）＝１．５付近のＤＦＡの傾きを平均した値を用いて、老齢化曲線にプロットを行った。
（老齢化度の評価）
図１３に示す評価対象者の年齢におけるＤＦＡの傾きのプロットと老齢化曲線との比較から、老齢化度の評価を行った。
図１３に示す評価対象者の年齢におけるＤＦＡの傾きのプロットと老齢化曲線との比較から、老齢化度の評価を行った。
６２歳男性のＤＦＡの傾きのプロット位置Ｊによると、プロット位置は老齢化曲線における自立度３以上にあり、自立度の変化パターンのうちパターンＡ又はＢに近いと考えられる。この場合、評価対象者は、自立を維持する傾向が高いと考えられ、老齢化度が低いと評価することができる。
６６歳男性のＤＦＡの傾きのプロット位置Ｋによると、プロット位置は老齢化曲線における自立度２．２付近にあり、自立度の変化パターンのうちパターンＣに近いと考えられる。この場合、評価対象者は、加齢に伴い老齢化が進行し、自立度が低下するおそれがあると考えられ、年齢からすると老齢化度がやや高いと評価することができる。
８９歳男性のＤＦＡの傾きのプロット位置Ｌによると、プロット位置は老齢化曲線における自立度０．５付近にあり、自立度の変化パターンのうちパターンＢ又はＣに近いと考えられる。この場合、評価対象者は、老齢化が進んでおり、老齢化度が高いと評価することができるものの、この老齢化は８９歳という年齢相当のものであるとも評価できる。
［その他］
上記の実施形態や実施例において、基本時系列データ取得、老齢化度評価用データ取得、老齢化度評価は、所望のコンピュータソフトウェアを用いて処理を行う例を示したが、本評価方法をコンピュータを用いない手動方式によって実現することももちろん可能である。
上記の実施形態や実施例において、基本時系列データ取得、老齢化度評価用データ取得、老齢化度評価は、所望のコンピュータソフトウェアを用いて処理を行う例を示したが、本評価方法をコンピュータを用いない手動方式によって実現することももちろん可能である。
１、４１、６１ 老齢化度評価装置
１１ 情報処理装置
１２ バス
１３ 入力インターフェース
１４ ＣＰＵ
１５ メモリ
１６ 出力インターフェース
２１ 脈波形／心電計
２２ 外部メモリ
２３ キーボード
２４ プリンタ
２５ ディスプレイ
３１ 基本時系列データ取得手段
３２、４２ 老齢化度評価用データ取得手段
３３、４３ 老齢化度評価手段
３４、４４、６２ 比較手段
３５、４５、６３ 評価手段
２０１ 評価対象者
２０２ 心臓
２０３ 右肩
２０４ 左脚
２１１ 心電計
２１４、２１５ 電極
２１２ 差動アンプ
２１３ 電圧計
１１ 情報処理装置
１２ バス
１３ 入力インターフェース
１４ ＣＰＵ
１５ メモリ
１６ 出力インターフェース
２１ 脈波形／心電計
２２ 外部メモリ
２３ キーボード
２４ プリンタ
２５ ディスプレイ
３１ 基本時系列データ取得手段
３２、４２ 老齢化度評価用データ取得手段
３３、４３ 老齢化度評価手段
３４、４４、６２ 比較手段
３５、４５、６３ 評価手段
２０１ 評価対象者
２０２ 心臓
２０３ 右肩
２０４ 左脚
２１１ 心電計
２１４、２１５ 電極
２１２ 差動アンプ
２１３ 電圧計
Claims (22)
- 心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得ステップと、
該基本時系列データ取得ステップで得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップと、
該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価ステップとをそなえて構成された
ことを特徴とする、老齢化度評価方法。 - 心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得ステップと、
該老齢化度評価用データ取得ステップで得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価ステップとをそなえて構成された
ことを特徴とする、老齢化度評価方法。 - 心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較ステップと、
該比較ステップでの比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価ステップとをそなえて構成されたことを特徴とする、老齢化度評価方法。 - 該基本時系列データ取得ステップが、該心拍データにおけるピーク間隔データを基本時系列データとして取得する
ことを特徴とする、請求項１記載の老齢化度評価方法。 - 該基本時系列データ取得ステップが、該心拍データとしての心電図データ中のＲ成分の間隔データを基本時系列データとして取得する
ことを特徴とする、請求項１記載の老齢化度評価方法。 - 該老齢化度評価用データ取得ステップが、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）を用いて、該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する
ことを特徴とする、請求項１または請求項２に記載の老齢化度評価方法。 - 該老齢化度評価用データが、上記ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報である
ことを特徴とする、請求項６記載の老齢化度評価方法。 - 該老齢化度評価参照データが、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンである
ことを特徴とする、請求項１ないし請求項７のいずれか１項に記載の老齢化度評価方法。 - 心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、
該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、
該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段とをそなえて構成された
ことを特徴とする、老齢化度評価装置。 - 心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、
該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段とをそなえて構成された
ことを特徴とする、老齢化度評価装置。 - 心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、
該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段とをそなえて構成された
ことを特徴とする、老齢化度評価装置。 - 該基本時系列データ取得手段が、該心拍データにおけるピーク間隔データを基本時系列データとして取得する
ことを特徴とする、請求項９記載の老齢化度評価装置。 - 該基本時系列データ取得手段が、該心拍データとしての心電図データ中のＲ成分の間隔データを基本時系列データとして取得する
ことを特徴とする、請求項９記載の老齢化度評価装置。 - 該老齢化度評価用データ取得手段が、ＤＦＡ（Detrended Fluctuation Analysis）を用いて、該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータを老齢化度評価用データとして取得する
ことを特徴とする、請求項９または請求項１０に記載の老齢化度評価装置。 - 該老齢化度評価用データが、上記ＤＦＡを用いて得られたＤＦＡの傾き情報である
ことを特徴とする、請求項１４記載の老齢化度評価装置。 - 該老齢化度評価参照データが、人の自立度の変化に対応した複数の老齢化度評価参照パターンである
ことを特徴とする、請求項９ないし請求項１５のいずれか１項に記載の老齢化度評価装置。 - コンピュータを、
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、
該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、
該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - コンピュータを、
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、
該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - コンピュータを、
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、
該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段として機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - コンピュータを、
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データを取得する基本時系列データ取得手段と、
該基本時系列データ取得手段で得られた該基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、
該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出して、該揺らぎ情報を有するデータから老齢化度評価用データを取得する老齢化度評価用データ取得手段と、
該老齢化度評価用データ取得手段で得られた該老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較して、老齢化度を評価する老齢化度評価手段として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
心拍データにおいて時系列的に分布する共通の特徴を有するデータから得られる基本時系列データから揺らぎ情報を抽出し該揺らぎ情報を有するデータから取得された老齢化度評価用データと、老齢化度評価のために参照値として用いられる老齢化度評価参照データとを比較する比較手段と、
該比較手段での比較結果に基づいて、老齢化度を評価する評価手段として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012168469A JP2014023825A (ja) | 2012-07-30 | 2012-07-30 | 老齢化度評価方法、老齢化度評価装置、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| EP13825321.6A EP2881035A4 (en) | 2012-07-30 | 2013-07-30 | SUBJECT INFORMATION DETECTION UNIT, SUBJECT INFORMATION PROCESSING DEVICE, ELECTRIC TOOTHBRUSH DEVICE, ELECTRIC RAZOR DEVICE, SUBJECT INFORMATION DETECTING DEVICE, AGING DEGREE EVALUATION METHOD, AND DEVICE EVALUATION OF THE DEGREE OF AGING |
| PCT/JP2013/070633 WO2014021335A1 (ja) | 2012-07-30 | 2013-07-30 | 検体情報検出ユニット、検体情報処理装置、電動歯ブラシ装置、電動シェーバー装置、検体情報検出装置、老齢化度評価方法、及び老齢化度評価装置 |
| CN201380040125.0A CN104507384A (zh) | 2012-07-30 | 2013-07-30 | 检体信息检测单元、检体信息处理装置、电动牙刷装置、电动剃须刀装置、检体信息检测装置、老龄化度评价方法及老龄化度评价装置 |
| US14/606,153 US20150141774A1 (en) | 2012-07-30 | 2015-01-27 | Subject information detection unit, subject information processing device, electric toothbrush device, electric shaver device, subject information detection device, aging degree evaluation method, and aging degree evaluation device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012168469A JP2014023825A (ja) | 2012-07-30 | 2012-07-30 | 老齢化度評価方法、老齢化度評価装置、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2014023825A true JP2014023825A (ja) | 2014-02-06 |
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ID=50198052
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2012168469A Pending JP2014023825A (ja) | 2012-07-30 | 2012-07-30 | 老齢化度評価方法、老齢化度評価装置、コンピュータに実行させるためのプログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
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|---|---|
| JP (1) | JP2014023825A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016165383A (ja) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | 公立大学法人首都大学東京 | 生体信号解析システム、方法およびプログラム |
| KR20160147549A (ko) * | 2015-06-15 | 2016-12-23 | 삼성전자주식회사 | 생리학적 노화 수준을 평가하는 방법 및 장치 |
| WO2023157172A1 (ja) * | 2022-02-17 | 2023-08-24 | 日本電信電話株式会社 | 推定装置、推定方法、プログラム及び記憶媒体 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003290165A (ja) * | 2002-04-01 | 2003-10-14 | Ind Technol Res Inst | 自律神経系をモニターするための非観血的な装置システムおよびその使用 |
| JP2008173160A (ja) * | 2007-01-16 | 2008-07-31 | Tokyo Metropolitan Univ | 心拍のゆらぎの解析方法およびそれを用いた健康状態の判断方法 |
-
2012
- 2012-07-30 JP JP2012168469A patent/JP2014023825A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2003290165A (ja) * | 2002-04-01 | 2003-10-14 | Ind Technol Res Inst | 自律神経系をモニターするための非観血的な装置システムおよびその使用 |
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| US10980490B2 (en) | 2015-06-15 | 2021-04-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for evaluating physiological aging level |
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