JP2016502677A - ロケーション環境識別子(lci)のための複数のマップの処理および管理 - Google Patents

ロケーション環境識別子(lci)のための複数のマップの処理および管理 Download PDF

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Abstract

測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのシステム、装置および方法が提示される。複数のオリジナルマップがより詳細なマップを作成するためにオーバレイ、連結、または挿入される。これらオリジナルマップは異なるソースからのものである、および/または、異なるフォーマットのものである。測位サーバは、複数のマップをマージまたは融合させることによってより良い構造マップを作成でき、これはそしてまた、改善された測位支援データを作成するために使用される。【選択図】図1

Description

関連出願の相互参照
[0001] 本願は、2012年10月30日に出願された「LCIのための複数のマップの処理および管理(Processing and managing multiple maps for an LCI)」と題する米国仮特許出願第61/720,308号の米国特許法第119条に基づく優先権およびその利益を主張し、これは、順に、2012年11月16日に出願された「LCIのための複数のマップの処理および管理」と題する米国特許出願第13/679,747号の優先権およびその利益を主張し、これら両方が参照により本明細書に組み込まれる。
[0002] 本願は、参照により本明細書に組み込まれる、2012年11月16日に出願された「建築図からのマップメタデータの抽出および推論(Extracting and inferring map metadata from architectural diagrams)」と題する米国特許出願第13/679,740号に関連する。
[0004] 本開示は、一般に無線端末の位置推定(position estimation)のための装置および方法に関し、より詳細には、複数のLCIマップから測位支援データを生成することに関する。
[0006] 建物マップは、壁、部屋、入口、階段、エレベータ、複数の部屋、正門(portals)などの位置(location)をユーザに通知する。測位エンジンは、どこでおよびどのように小片(particle)、すなわち、モバイルフォンが、建物を通って移動し得るかを決定するために、これらの建物マップを使用し得る。ナビゲーションエンジンは、慣性ナビゲーションのための境界を有する小片マップを定義するために建物マップを使用でき、それによって、RF伝搬のためのRFヒートモデル(RF heat models)を作成する。結果として、建物マップからの小片マップは、改善された測位推定値(positioning estimates)をもたらす。
[0007] 共通の会場(venue)についてのマップは、複数のソースから生じるものでよく、異なるタイプの情報を含み得る。複数のオリジナルマップの様々なソースは、共通の会場の競合あるいは類似するマップを提供する。例えば、複数のマップが特定の屋内モールの複数の図面を提供し得る。第1のマップは屋内モール内のショップおよびストア(shops and stores)の輪郭を含み得るもので、各ショップおよびストアがラベル付けされている。第2のマップは屋内モールの内壁を含み得る。第3のマップはこのモールの構造壁および支柱(structural walls and supports)を含み得る。様々なマップは異なる目的を果たし得る。例えば、1つのマップは経路指定を提供し、別のマップは注目地点(POI:points of interest)を提供し、第3のマップは建築構造を提供し、第4のマップはトポロジを提供し得るなどである。いくつかのマップは、1つまたは複数のコンピュータ支援設計(CAD)ファイルからのものである。例えば、設備管理者からのCADファイルが備品(furniture)および部屋番号を示す一方で、建築家のCADファイルが備品なしで建物の基礎伏図(footprint)、構造および支持壁を示し得る。
[0008] 時には、より大きな建物が、隣接する2つ以上のマップに分けられ、ここで異なるフロアおよび/または棟がそれ自体のマップを各々有する建物のセクションである。例として、CADファイルが建物の東棟の第1のフロアのために存在する一方で、別のCADファイルが西棟の第1のフロアのために存在し、しかも別のCADファイルが同じ建物の第2のフロアのために存在する。
[0009] 建物全体、あるいは建物の区別可能論理セクション(例えば、単一の棟またはフロア)のものであり得るこのようなマップは、位置特定コンテンツ(location content)と称され得る。位置特定コンテンツは、ロケーション環境識別子(LCI)で参照されたり、インデックス(indexed)されたりし得る。第1のLCIは特定の建物のフロア全体をインデックスし得る(例えば、第1のマップ110)。第2のLCIは特定の建物の第2のフロアをインデックスし得る(例えば、第2のマップ120)。複数のLCIのセットは異なる建物の様々な棟をインデックスし得る。従って、いくつかの建物が単一のフロアプランをインデックスする単一のLCIを有する一方で、他の建物がこの建物の異なる論理セクションに各々対応する複数のLCIを有する。さらに他の建物はフロアプランに対するLCIインデックスを有しない。
[0010] 必要とされるものは、共通の会場のこれらの類似し隣接する複数のマップをマージ(merge)し、1つのエリアをより良く定義する全体的に堅牢で完全なマージされたマップにするための手段である。より良く定義されたLCIは、どのように小片がこのようなマップ内およびその間で移動し得るか、並びにどのようにRF信号がアクセスポイントから伝搬するかの改善された予測を可能にする。これらマップは、より正確な測位推定値を可能にするモバイルデバイスのための測位支援データをもたらし得る。
[0011] 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのシステム、装置および方法が開示される。複数のマップはオーバレイ、連結、あるいは挿入され(inset)て、個別のマップよりもより詳細なマップを作成する。複数のマップを一緒にマージまたは融合させることによって、測位サーバはより良い構造マップを作成でき、これは、そしてまた、改善された測位支援データを作成するために使用される。すなわち、オーバレイまたは隣接する複数のマップを一緒にマージおよび融合させることは、測位サーバが測位支援データを生成するために使用し得る単一のマップをもたらす。
[0012] いくつかの態様によると、測位サーバによって使用される複数のマップをマージするための方法が開示され、この方法は、第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて第1のマップと第2のマップとは関連するものである、第1のマップをスケーリングし、回転させ、第2のマップに対して整合(align)させることと、マージされたマップを形成するために第1のマップと第2のマップとの間の類似点を抽出することと、を備える。
[0013] いくつかの態様によると、測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのデバイスが開示され、このデバイスは、第1のフォーマットにある第1のマップを受信するための手段と、第2のフォーマットにある第2のマップを受信するための手段と、ここにおいて第1のマップと第2のマップとは関連するものである、第1のマップをスケーリングし、回転させ、第2のマップに対して整合させるための手段と、マージされたマップを形成するために第1のマップと第2のマップのと間の類似点を抽出するための手段と、を備える。
[0014] いくつかの態様によると、測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのデバイスが開示され、このデバイスは、プロセッサとメモリを備え、ここにおいてこのメモリは、第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて第1のマップと第2のマップとは関連するものである、第1のマップをスケーリングし、回転させ、第2のマップに対して整合させることと、マージされたマップを形成するために第1のマップと第2のマップとの間の類似点を抽出することのための複数のソフトウェア命令を含む。
[0015] いくつかの態様によると、測位サーバによって使用される複数のマップをマージするために、その上に記憶されたプログラムコードを含む不揮発性コンピュータ可読記憶媒体が開示され、この不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて第1のマップと第2のマップとは関連するものである、第1のマップをスケーリングし、回転させ、第2のマップに対して整合させることと、マージされたマップを形成するために第1のマップと第2のマップとの間の類似点を抽出することのためのプログラムコードを備える。
[0016] 例示として様々な態様が説明および示される以下の詳細な説明から、他の態様も当業者にとって容易に明らかになるであろうことが理解される。これら図面および詳細な説明は、本質的に例示的であって、限定的であるとみなされるべきでない。
[0017]
発明の実施形態が図面を参照して、単なる例として、説明されることになる。
本発明のいくつかの実施形態に従って、測位サーバがより良い支援データを生成するように複数のマップを融合させることを例示する。 本発明のいくつかの実施形態に従って、共通のLCIを表す複数の類似の特徴を有する2つの異なるマップをオーバレイするためのプロセスを示す。 本発明のいくつかの実施形態に従って、隣接する複数のマップを一緒に結合するためのプロセスを示す。 本発明のいくつかの実施形態に従って、屋内マップを屋外マップ上にオーバレイするためのプロセスを示す。 本発明のいくつかの実施形態に従って、測位サーバのために複数のマップをマージするための方法を例示する。 本発明のいくつかの実施形態に従って、測位サーバで支援データを生成するために使用される複数のマップをマージするためのデバイスを示す。
詳細な説明
[0024] 添付図面に関して以下に記載される詳細な説明は、本開示の様々な態様の説明として意図され、本開示が実現され得る唯一の態様を表すことを意図したものでない。本開示で説明される各態様は単に本開示の例または例示として提供され、他の態様に対して必ずしも好ましいまたは有利であると解釈されるべきでない。詳細な説明は、本開示の完全な理解を提供する目的で複数の特定の詳細を含む。しかしながら、本開示がこれら特定の詳細なしで実現され得ることは当業者にとって明らかであろう。いくつかの事例では、周知の構造およびデバイスが本開示の概念を曖昧にしないためにブロック図形式で示されている。頭文字および他の記述的な用語は、単に利便性および明確性のために使用され得るもので、本開示の範囲を限定することを意図したものでない。
[0025] ここで説明される位置決定技法は、無線広域ネットワーク(WWAN)、無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)、無線パーソナルエリアネットワーク(WPAN)などのような様々な無線通信ネットワークとともに実施され得る。「ネットワーク」および「システム」という用語はしばしば同義で用いられる。WWANは、符号分割多元接続(CDMA)ネットワーク、時分割多元接続(TDMA)ネットワーク、周波数分割多元接続(FDMA)ネットワーク、直交周波数分割多元接続(OFDMA)ネットワーク、シングルキャリア周波数分割多元接続(SC−FDMA)ネットワーク、ロングタームエボリューション(LTE)などであり得る。CDMAネットワークは、cdma2000、広帯域CDMA(W−CDMA(登録商標))などのような1つまたは複数の無線アクセス技術(RAT)を実施し得る。cdma2000は、IS−95、IS−2000、およびIS−856規格を含む。TDMAネットワークは、モバイル通信用グローバルシステム(GSM(登録商標))、デジタルアドバンストモバイル電話システム(D−AMPS)、または何らかの他のRATを実施し得る。GSMおよびW‐CDMAは、「第3世代パートナーシッププロジェクト」(3GPP)という名称のコンソーシアムからの文書に説明されている。cdma2000は、「第3世代パートナーシッププロジェクト2」(3GPP2)という名称のコンソーシアムからの文書に説明されている。3GPPおよび3GPP2の文書は、公衆に利用可能である。WLANは、IEEE 802.11xネットワークであり、WPANは、Bluetooth(登録商標)ネットワーク、IEEE 802.15x、または何らかの他のタイプのネットワークであり得る。これら技法はまた、WWAN、WLANおよび/またはWPANの任意の組み合わせで実施され得る。
[0026] 衛星測位システム(SPS)は一般に複数の送信機のシステムを含み、これらは複数のエンティティが地表または地上におけるそれらの所在地(location)をこれら送信機から受信された信号に少なくとも部分的に基づいて決定できるように配置される。このような送信機は、一般に、設定されたチップ数の繰り返し疑似ランダム雑音(PN)符号でマークされた信号を送信するもので、地上ベースの制御局、ユーザ機器および/または宇宙ビークル上に位置し得る。特定の例では、このような複数の送信機が複数の地球周回衛星ビークル(SV)に置かれ得る。例えば、全地球測位システム(GPS)、ガリレオ、GLONASSまたはコンパスのような全地球航法衛星システム(GNSS)の群内の1つのSVは、群内の他のSVによって送信されたPN符号と区別可能であるPN符号でマークされた信号を送信し得る(例えば、GPSの場合のように衛星ごとに異なるPN符号を使用して、または、GLONASSの場合のように異なる周波数上で同じ符号を使用して)。ある特定の態様によると、ここに示される技法は、SPS用のグローバルシステム(例えば、GNSS)に限定されない。例えば、ここで提供される技法は、例えば、日本上空の準天頂衛星システム(QZSS)、インド上空のインド地域航法衛星システム(IRNSS)、中国上空の北斗などのような、様々な地域システム、および/または、1つまたは複数の全地球および/または地域航法衛星システムに関連付けられるか、さもなければ、それらとの使用のために有効にされ得る様々なオーグメンテーションシステム(例えば、静止衛星型衛星航法オーグメンテーションシステム(SBAS))に適用される、またはさもなければ、それらと使用のために有効にされ得る。限定でなく例として、SBASは、インテグリティ情報、ディファレンシャル補正などを提供する(単数または複数の)オーグメンテーションシステム、例えば、広域オーグメンテーションシステム(WAAS)、欧州静止衛星航法オーバレイサービス(EGNOS)、運輸多目的衛星用衛星航法オーグメンテーションシステム(MSAS)、GPS支援静止衛星オーグメンテーション航法またはGPSおよび静止衛星オーグメンテーション航法システム(GAGAN)、および/または同様のものなどを含み得る。従って、ここで使用される場合、SPSは、1つまたは複数の全地球および/または地域航法衛星システムおよび/またはオーグメンテーションシステムの任意の組み合わせを含むことができ、また、SPS信号は、SPS信号、SPSのような信号、および/またはこのような1つまたは複数のSPSに関連付けられた他の信号を含むことができる。
[0027] ここで使用される場合、モバイルデバイスは、モバイル局(MS)または、セルラ電話、モバイル電話または他の無線通信デバイス、パーソナル通信システム(PCS)デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス(PND)、パーソナル情報マネージャ(PIM)、携帯情報端末(PDA)、ラップトップ、または無線通信および/またはナビゲーション信号を受信可能な他の適切なモバイルデバイスなどのユーザ機器(UE)と呼ばれることもある。「モバイルデバイス」という用語はまた、衛星信号受信、支援データ受信、および/またはポジション関連処理が、デバイスにおいて行われるかPNDにおいて行われるかにかかわらず、短距離無線、赤外線、ワイヤライン接続、または他の接続などによって、パーソナルナビゲーションデバイス(PND)と通信するデバイスを含むことを意図される。また、「モバイル局」は、無線通信デバイス、コンピュータ、ラップトップなどを含む、全てのデバイスを含むように意図され、これらは、衛星信号受信、支援データ受信、および/またはポジション関連処理が、デバイスにおいて行われるか、サーバにおいて行われるか、またはネットワークに関連付けられた別のデバイスにおいて行われるかにかかわらず、インターネット、Wi−Fi(登録商標)、または他のネットワークなどを介して、サーバと通信可能である。上記のうちの任意の動作可能な組み合わせもまた、「モバイルデバイス」と考えられる。
[0028] 最初の例として、モバイルデバイスは、それが現在特定の屋内領域にあることを決定し得る。このような第1の推定された所在地は、ある特定の事例では、粗い位置推定値(rough location estimate)であり得る。モバイル局は、位置特定サーバ(location server)に要求としてこの位置推定値を送信し得る。位置特定サーバは、ロケーション環境識別子(LCI)と測位支援データを用いて応答し得る。LCIは、ショッピングモールのような、特定の会場についてのマップを含み得る。例えば、第1の推定された所在地はモバイルデバイスが特定のショッピングモールLCIの近くに位置し得ることを示し、測位支援データはこのショッピングモールのフロアプランに関連し得る。この要求は、モバイル局の所在地の粗い推定値または最後の既知の良好な位置推定値を含み得る。モバイルデバイスは、その後、LCIマップと測位支援データとを含む位置特定サーバからの応答を受信し得る。
[0029] 前もって、位置特定サーバまたは他のサーバは、様々なマップから測位支援データを導出し得る。不都合なことに、様々なマップソースは、特定の会場またはLCIのために断片化化され得る異なった互換性のない複数のマップを提供する。全体的に堅牢で完全なマージされたマップに融合された複数のマップはLCIをより良く定義する。より良く定義されたLCIは、どのように小片が、このような複数のマップ内およびその間をシームレス移動(seamless move)し得るかの改善された予測を可能にし得る。結果の測位支援データはより正確な測位推定値をもたらす。
[0030] 複数のソースからの複数のマップを融合させることは、改善されマージされたマップを提供する。融合されたマップは、様々なソースの複数のマップから導出される。これらソースマップは、(1)会場設備(venue facilities)からのCADマップ、(2)建物の輪郭(outline)に対して備品(furniture)を示すCADマップ、(3)会場のウェブサイトからのラスタマップ、(4)企画部門からの概略図、(5)ソースからのベクトルマップ、(6)POIを結びつけるソーシャルチェックインサービス(social check-in service)からのマップ、および(7)例えば、Googleマップからの、建物の輪郭を示す屋外マップ等のうちの1つ、2つ、またはそれ以上を含み得る。これらソースマップは、互いと比較された場合、様々なレベルの解像度(resolution)、注釈(annotation)、スケール、スキュー(skew)、向き、および正確さを提供する。共通の特徴を有する融合されたまたはマージされたマップにこのようなソースマップをマージすることは、より良いLCIマップを可能にする。
[0031] 1つのLCIを表す2つ以上の個別のマップを一緒にマージするためのシステム、方法、および装置が示される。モバイルデバイスが1つまたは複数の特定の屋内位置(indoor locations)にあることを決定する、または決定することを支援するために、例えば、コンピューティングプラットフォームおよび/またはモバイルデバイスのような様々なデバイスにおいて実施され得る、いくつかの実例的なシステム、方法、および装置がここで提供される。
[0032] 複数のマップは、2つの異なるソースからのモールのマップのような、同じLCIを表すオーバーラップする複数のマップであり得る。複数のマップは、同じ建物の2つの棟のマップのような、単一の建物を表す隣接したLCI(adjoining LCIs)からのものであり得る。複数のマップは、屋内マップおよび屋外マップのような異なるレベルの詳細を含み得る。これら変形例は、次の図を参照して以下に説明される。
[0033] 図1は、本発明のいくつかの実施形態に従って、測位サーバ140がより良い支援データを生成するように複数のマップを融合することを例示する。第1のソース210からの第1のマップ110はマップ融合ユニット100に第1の入力を提供する。第2のソース220からの第2のマップ120はマップ融合ユニット100に第2の入力を提供する。しばしば第1のソース210および第2のソース220は調整(coordination)を提供しない。上述のように、第1のマップ110および第2のマップ120は、相互に比較された場合に、異なるレベルの解像度、注釈、スケール、スキュー、向き、および正確さを提供する。第1のマップ110および第2のマップ120は、しばしばオーバーラップする。例えば、それらの両方が同じモールをカバーする。第1のマップ110は建物だけをカバーし得る。第2のマップ120は建物および隣接する立体駐車場(parking structures)をカバーし得る。
[0034] マップ融合ユニット100は、これらマップから主要な特徴(key features)を検出し、比較し、整列(line up)させ得る。マップ融合ユニット100は、第1のマップ110および第2のマップ120を受け取る。マップ融合ユニット100は、これらマップから注釈を検出して取り除く(strip)。マップ融合ユニット100は、コーナーおよびエッジのような、主要な特徴を第1のマップ110および第2のマップ120から検出する。スケーリングおよび回転の説明となるように(to account for)、2つのセットの特徴点は一致(match)を見つけるために互いに相対的にスケーリングし回転される。一旦、相対的なスケーリングおよび回転が分かると、注釈なしのマップが相互に直接オーバレイされて、マージされたマップ130をもたらし得る。代替として、相違点(dissimilarities)または差(differences)が除去され、類似点がマージされたマップ130として保持される。結果のマージされたマップ130は、測位サーバ140に供給される。例えば、プロセッサ(例えば、図6のプロセッサ610)は、第1のマップと第2のマップとの間の差を決定し、その後、位置ベースのサーバ(location based server)にメタデータとしてこの差を送り得る。測位サーバ140は、第1のマップ110または第2のマップ120のいずれかで生成されたはずのものよりも、より良い測位支援データ150を生成するためにこのマージされたマップ130を使用する。
[0035] 図2は、本発明のいくつかの実施形態に従って、共通のLCIを表す類似の特徴を有する2つの異なるマップをオーバレイするためのプロセスを示す。1つのLCIマップ(第1のマップ110のような)が第1のソース210から提供されて、別のLCIマップ(第2のマップ120のような)が第2のソース220から提供される。しばしば、第1のソース210および第2のソース220は、異なり、調整されていないソースである。結果として、異なるソースからのマップは、しばしば、互いに比較された場合に、異なるレベルの解像度、注釈、スケール、スキュー、向き、および正確さを提供する。例えば、第2のソース220からの第2のLCIマップは、第1のソース210からの第1のLCIマップに一致するようにスケーリングされ回転される。オフィス備品、ドアおよび注釈は除去されてよく、その後、2つのマップがオーバレイマップ230をもたらすようにオーバレイされ得る。代替として、相違点は除去され、類似点は結果のオーバレイマップ230として使用され得る。加えて、3つ、4つおよびそれより多くのソースからのマップが同様に組み合わされ得る。
[0036] 図3は、本発明のいくつかの実施形態に従って、隣接する複数のマップを一緒に結合するためのプロセスを示す。隣接した複数のLCIは、各々共通の建物の異なるセクションのマップを含み得る。隣接したLCIからのこれらマップは単一の結果マップとなるように連結され得る。例えば、第1のLCIが建物の第1のフロアの東棟のマップを含み、第2のLCIマップが同じ建物の第1のフロアの西棟のマップを含み得る。2つのマップは、同じスケール、向き、および解像度を有することも、有さないこともある。パターン認識がオーバーラップする特徴を見つけるために使用され得る。結合されたマップ330は、共通のエッジまたは共通のエリアに沿って特徴を見つけることによって形成される。例えば、建物は、東棟、共通のアトリウム、および西棟を含み得る。このケースでは、第1のマップが第1のLCI 310からの東棟を示し、かつ共通のアトリウムを含むもので、第2のLCI 320からの西棟からの第2のマップもまた、このアトリウムを含むものである。アトリウムは、各LCIマップで見つけられた共通の空間として機能する。共通の空間からの特徴は、これらマップを揃える(align)ように互いに重ねて配置される。必要ならば、これらマップは、共通のエリアの主要な特徴がオーバーラップするように互いに相対的にスケーリングされ回転される。結合されたマップ330は、隣接するLCIからのこれらマップに整合された(aligned)単一のマップである。
[0037] 図4は、本発明のいくつかの実施形態に従って、屋内マップ420を屋外マップ410上にオーバレイするためのプロセスを示す。このプロセスは、第1のソース210から屋外マップ410(例えば、Googleマップ)および第2のソース220から屋内マップ420(例えば、LCIマップ)を提供することにより開始する。複数の建物輪郭(Build outlines)は屋外マップ410から形成される。単一の建物輪郭は屋内マップ420から形成される。先と同様に、パターン認識は、屋外マップ410から見つけられた1つまたは複数の建物輪郭のうちの特定の1つに対して、屋内マップ420から形成された単一の建物輪郭を揃えて回転するために使用され得る。屋内マップ420は、基準GNSS(全地球航法衛星システム)ポジションと関連付けられ得る。このケースでは、屋内マップ420からの基準GNSS位置が屋外マップ410上の類似のGNSS位置に整合され得る。基準GNSS位置に最も近い屋外マップ410における建物は、屋内マップ420からの詳細を挿入するための選択された建物であり得る。スケーリングおよび回転後の屋内マップ420は、次に、選択された建物輪郭の範囲内で屋外マップ410に挿入され、これによりオーバレイマップ430を形成する。複数の屋内マップ(複数の第1のマップ110のような)は単一の屋外マップ(第2のマップ120のような)の範囲内で挿入されて結果のオーバレイマップ430を形成し得る。
[0038] 異なるソースからの2つのマップ間または3つ以上のマップ間のオーバーラップ、連結、または挿入により形成される結果のマップは、測位支援データを形成するために測位サーバ140によって使用され得る。測位サーバ140は、この測位サーバ140が測位支援データに関する要求を受信する前に、仮定で(a priori)結果のマップを導出し得る。すなわち、測位サーバ140は、特定の測位データに関する要求が受信されることを見越してオフラインで複数のマップを組み合わせ得る。
[0039] 図5は、本発明のいくつかの実施形態に従って、測位サーバ140のために複数のマップをマージするための方法を例示する。510では、プロセッサ(例えば、図6のプロセッサ610)が第1のフォーマットにある第1のマップ110を受信する。プロセッサは、測位サーバ140のプロセッサ、測位サーバ140に結合されたプロセッサ、または同様のものであり得る。520では、プロセッサが第2のフォーマットの第2のマップ120を受信する。第1のマップ110および第2のマップ120は関連している。例えば、これらマップは互いにオーバレイして共通のエリアを表す。これらマップは、より大きなマップを形成するために互いに隣接し得る。他のケースでは、1つ(または複数)のマップ(例えば、屋内マップ420)が別のマップ(例えば、屋外マップ410)に挿入され得る。第1のマップ110および第2のマップ120は2つの異なるソース、第1のソース210および第2のソース220(例えば、建物メインテナンス管理または都市計画部門)、からのものであり得る。第1のフォーマットは第2のフォーマットと異なり得る。例えば、第1のフォーマットがラスタ画像であることができる一方で、第2のフォーマットがベクトルマップであることができる。第1のマップ110および第2のマップ120は2つの異なるソースからのものである。第1のマップ110および第2のマップ120は各々内壁を含み得る。代替として、一方のマップが内壁(例えば、LCIマップからの)を含み、他方が外壁(例えば、衛星視点からの)を含む。
[0040] 530では、プロセッサが第1のマップおよび第2のマップから注釈をオプションで除去する。540では、プロセッサが第1の屋内マップ420をスケーリングし、回転させ、第2の屋内マップに対して整合させる(align)。しばしば、2つのマップは同じスケールまたは向きのものではない。このため、スケールおよび向きが調整され得る。プロセッサはピボット点を参照して第1の屋内マップ420および第2の屋内マップを整合させる。スケールおよびピボット点を参照したアライメントを調整することによって、2つのマップが整合される前に誤差が除去され得る。
[0041] 550では、プロセッサが、スケーリングされ、回転され、整合された複数のマップ間の類似点を決定する。複数のマップ間で一致する特徴は有益な支援データを作成することのより高い可能性を不一致のものと比べて有する。相違点が無視され、類似点のみが保持され得る。
[0042] 類似点を抽出することは、構造物(structures)を揃える(aligning)ことによって第1のマップと第2のマップを結合することを備え得る。例えば、複数のマップが同じ建物のものであり、互いの上にオーバレイされ得る。複数のマップは特徴の領域または共通線で連結され得る。これらマップは、挿入マップを形成するために、一方が他方の内部に配置され得る。これらマップはオーバーラップされ得る。すなわち、類似点は、第1のマップおよび第2のマップをオーバレイし、次いで類似の壁構造を有する領域を識別することによって見出され得る。これらマップは連結され得る。例えば、第1のマップは建物の第1のセクションを表すことができ、第2のマップは建物の第2のセクションを表すことができ、ここで第1のセクションと第2のセクションとは同じ建物の異なるセクションである。ステップ510〜550は、モバイルデバイスが支援データを要求する前にオフラインで行われ得る。
[0043] 560では、プロセッサが、マージされたマップを使用して測位支援データを生成する。測位支援データは、モバイルデバイスからの要求に応答するライブまたは必要性を見越した仮定のオフラインのどちらかで生成される。570では、プロセッサが要求に応答してモバイルデバイスに測位支援データを送る。測位支援データを生成して送るためのプロセッサ(単数または複数)は、上述されたものと同じプロセッサであり得る。代替として、プロセッサ(単数または複数)は、別の測位サーバ140のプロセッサであり得る。
[0044] 図6は、本発明のいくつかの実施形態に従って、測位サーバ140で支援データを生成するために使用される複数のマップをマージするためのデバイスを示す。デバイス600は測位サーバ140のようなサーバであることができ、プロセッサ610およびメモリ620を含む。デバイス600はまた、ディスプレイ630および/または入力デバイス640を含み得る。デバイス600は、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体650、モバイルデバイス660および/または測位サーバ140に結合され得る。
[0045] プロセッサ610は、1つまたは複数の特定用途向け集積回路(ASIC)、デジタル信号プロセッサ(DSP)、デジタル信号処理デバイス(DSPD)、プログラマブル論理デバイス(PLD)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、電子デバイス、ここに説明された機能を行うために設計されたその他の電子ユニット、またはこれらの組み合わせで実施され得る。プロセッサ610は、ここに説明された方法を行うための複数のソフトウェア命令またはコードを行うための手段として機能する。プロセッサ610は、メモリ620に結合される。メモリ620は、例えば、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体650から取得された、コードまたは複数のソフトウェア命令を含み得る。
[0046] プロセッサ610は第1のフォーマットにある第1のマップをジ受信し、かつ第2のフォーマットにある第2のマップを受信する。プロセッサ610は第1のフォーマットにある第1のマップを受信し、かつ第2のフォーマットにある第2のマップを受信するための手段として機能する。第1のマップおよび第2のマップは関連しているが、異なるフォーマットであり(例えば、一方がラスタ画像であり、他方がベクトルマップである)、および/または異なるソースからのものであり得る。第1のマップおよび第2のマップは、共通の建物の共通のフロアプラン、例えば、異なるソースからの同じフロアプラン、をカバーする屋内マップであり得る。2つのフロアプラン間の類似点は、マージマップにおいてより永続的(more permanent)であると考えられ得る。代替として、第1のマップおよび第2のマップは、共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする2つの屋内マップを含み得る。例えば、第1のマップが建物の西側をカバーでき、第2のマップが同じ建物の東側をカバーできる。代替として、第1のマップは屋外マップ(建物の輪郭を含む)であり、第2のマップは建物のフロアプランを含む。第1のマップおよび第2のマップはユーザに対してディスプレイ630上で表示され得る。このユーザはこれらマップ間での切り換えに入力デバイス640を使用する。
[0047] プロセッサ610は、第1のマップをスケーリングし、回転させ、第2のマップに対して整合させる。プロセッサ610は、第1のマップをスケーリングし、回転させ、第2のマップに対して整合させるための手段として機能する。プロセッサ610は、任意の類似点を抽出する前に、第1および第2のマップにおける注釈を除去し得る。プロセッサ610は、類似点を抽出する前に、第1のマップにおける注釈を除去し、第2のマップにおける注釈を除去するための手段として機能する。プロセッサ610は、マージされたマップを形成するために第1のマップと第2のマップとの間の類似点を抽出する。プロセッサ610は、マージされたマップを形成するために第1のマップと第2のマップとの間の類似点を抽出するための手段として機能する。類似点を抽出することは、第1のマップと第2のマップとをオーバレイし、類似の壁構造を有する領域を識別することを備え得る。類似点を抽出することは、複数の特徴を揃えることによって第1のマップを第2のマップに結合することを備え得る。類似点を抽出することは、屋外マップを備える第1のマップから外壁の境界を決定することと、屋内マップを備える第2のマップから外壁の境界を決定することと、第1のマップの外壁の境界上に第2のマップの外壁の境界をオーバレイすることとを備え得る。
[0048] プロセッサ610は、ディスプレイ630上で見るためにマージされたマップをユーザに提供し得る。プロセッサ610は第1のマップと第2のマップとの間の差を決定し、次いで位置ベースのサーバ(例えば、測位サーバ140)にメタデータとしてこの差を送り得る。プロセッサ610はマージされたマップを使用して測位支援データを生成し、次いでモバイルデバイスに測位支援データを送り得る。プロセッサ610あるいは測位サーバ140(例えば、位置特定サーバ)は、マージされたマップを使用して支援データを形成する。プロセッサ610あるいは測位サーバ140はモバイルデバイスに支援データを送る。
[0049] ここに説明された方法(methodologies)は、アプリケーションに依存して様々な手段で実施され得る。例えば、これら方法は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの任意の組み合わせで実施され得る。ハードウェアのインプリメンテーションの場合、プロセッサ610が実施され得る。
[0050] ファームウェアおよび/またはソフトウェアの実施の場合、これら方法は、ここに説明された機能を行うモジュール(例えば、プロシージャ、機能等)で実施され得る。複数の命令を有形に具現化する(tangibly embodying)任意の機械可読媒体が、ここに説明された方法を実施する際に使用され得る。例えば、ソフトウェアコードは、メモリに記憶され、プロセッサユニット(プロセッサ610のような)によって実行され得る。メモリは、プロセッサユニット内部でまたはプロセッサユニット外部で実施され得る。ここで使用される場合、「メモリ」という用語は、任意のタイプの長期、短期、揮発性、不揮発性、またはその他のメモリを指し、任意の特定のタイプのメモリまたはメモリの数、あるいはメモリが記憶される媒体のタイプに限定されるべきでない。
[0051] ファームウェアおよび/またはソフトウェアで実施される場合、これら機能は、コンピュータ可読媒体上で、1つまたは複数の命令またはコードとして記憶され得る。例は、データ構造により符号化されたコンピュータ可読媒体、およびコンピュータプログラムにより符号化されたコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体は、物理的なコンピュータ記憶媒体を含む。記憶媒体は、コンピュータによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得る。限定ではなく例として、このようなコンピュータ可読媒体は、RAM、ROM、EEPROM(登録商標)、CD−ROMまたは他の光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置またはその他の磁気記憶デバイス、あるいは、データ構造または命令の形式で所望のプログラムコードを記憶するために使用可能であり、かつコンピュータによってアクセスされ得るその他任意の媒体を備え得る。ここで使用される場合、ディスク(disk)およびディスク(disc)は、コンパクトディスク(CD)、レーザーディスク(登録商標)、光ディスク、デジタル多目的ディスク(DVD)、フロッピー(登録商標)ディスクおよびブルーレイ(登録商標)ディスクを含み、ここでディスク(disks)は、通常磁気的にデータを再生し、一方ディスク(discs)は、レーザーを用いて光学的にデータを再生する。上記の組み合わせもまた、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。
[0052] コンピュータ可読媒体上の記憶装置に加えて、複数の命令および/またはデータは、通信装置に含まれる伝送媒体上の信号として提供され得る。例えば、通信装置は、複数の命令およびデータを示す信号を有するトランシーバを含み得る。これら命令およびデータは、1つまたは複数のプロセッサに、特許請求の範囲において概説された機能を行わせるように構成される。すなわち、通信装置は、開示された機能を行うための情報を示す信号を有する伝送媒体を含む。1回目に、通信装置に含まれる伝送媒体が開示された機能を行うための情報の第1の部分を含むことができる一方で、2回目に、通信装置に含まれる伝送媒体が開示された機能を行うための情報の第2の部分を含むことができる。
[0053] 開示された態様の先の説明は、どの当業者であっても、本開示の製造または使用を可能にするように提供される。これら態様への様々な変形は、当業者にとって容易に明らかとなり、ここで定義した一般的な原理は、本開示の趣旨または範囲から逸脱することなく他の態様に適用され得る。
[0053] 開示された態様の先の説明は、いかなる当業者であっても、本開示の製造または使用を可能にするように提供される。これら態様への様々な修正は、当業者にとって容易に明らかとなり、ここで定義した一般的な原理は、本開示の趣旨または範囲から逸脱することなく他の態様に適用されうる。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[C1] 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするための方法であって、
第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、
第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させることと、
マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップとの間の類似点を抽出することと、
を備える、方法。
[C2] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、C1に記載の方法。
[C3] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C1に記載の方法。
[C4] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C1に記載の方法。
[C5] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは、
前記第1のマップが建物を備える屋外マップであって、
前記第2のマップが前記建物のフロアプランである ことにおいて関連するものである、C1に記載の方法。
[C6] 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、C1に記載の方法。
[C7] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、C1に記載の方法。
[C8] 前記第1のフォーマットはラスタ画像であり、前記第2のフォーマットはベクトルマップである、C1に記載の方法。
[C9] 前記類似点を抽出する前に、前記第1のマップにおける注釈を除去することと、前記第2のマップの注釈を除去することとをさらに備える、C1に記載の方法。
[C10] 前記類似点を抽出することは、前記第1のマップと前記第2のマップとをオーバレイすることと、類似の壁構造を有する領域を識別することとを備える、C1に記載の方法。
[C11] 前記類似点を抽出することは、特徴を揃えることによって前記第1のマップを前記第2のマップに結合することを備える、C1に記載の方法。
[C12] 前記類似点を抽出することは、
屋外マップを備える前記第1のマップから外壁の境界を決定することと、
屋内マップを備える前記第2のマップから外壁の境界を決定することと、
前記第1のマップの前記外壁の境界上に前記第2のマップの前記外壁の境界をオーバレイすることと、
を備える、C1に記載の方法。
[C13] 前記第1のマップと前記第2のマップとの間の差を決定することと、
前記差をメタデータとして位置ベースのサーバに送ることと、
をさらに備える、C1に記載の方法。
[C14] 前記マージされたマップを使用して測位支援データを生成することをさらに備える、C1に記載の方法。
[C15] 前記測位支援データをモバイルデバイスに送ることをさらに備える、C14に記載の方法。
[C16] 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのデバイスであって、
第1のフォーマットにある第1のマップを受信するための手段と、
第2のフォーマットにある第2のマップを受信するための手段と、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させるための手段と、
マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップとの間の類似点を抽出するための手段と、
を備える、デバイス。
[C17] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、C16に記載のデバイス。
[C18] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C16に記載のデバイス。
[C19] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C16に記載のデバイス。
[C20] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは、
前記第1のマップが建物を備える屋外マップであって、
前記第2のマップが前記建物のフロアプランであることにおいて関連するものである、C16に記載のデバイス。
[C21] 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、C16に記載のデバイス。
[C22] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、C16に記載のデバイス。
[C23] 前記第1のフォーマットはラスタ画像であり、前記第2のフォーマットはベクトルマップである、C16に記載のデバイス。
[C24] 前記第1のマップにおける注釈を除去し、前記第2のマップの注釈を除去するための手段をさらに備え、これは前記類似点を抽出するための前記手段の前に機能する、C16に記載のデバイス。
[C25] 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのデバイスであって、前記デバイスはプロセッサおよびメモリを備え、ここにおいて、前記メモリは、
第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、
第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させることと、
マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップの間の類似点を抽出することのための複数のソフトウェア命令を含む、デバイス。
[C26] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、C25に記載のデバイス。
[C27] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C25に記載のデバイス。
[C28] 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C25に記載のデバイス。
[C29] 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、C25に記載のデバイス。
[C30]
前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、C25に記載のデバイス。
[C31]
測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためにその上に記憶されたプログラムコードを含む不揮発性コンピュータ可読記憶媒体であって、
第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、
第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させることと、
マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップとの間の類似点を抽出することのためのプログラムコードを備える、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
[C32]
前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、C31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
[C33]
前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
[C34]
前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、C31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
[C35]
前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、C31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
[C36]
前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、C31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。

Claims (36)

  1. 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするための方法であって、
    第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、
    第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
    前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させることと、
    マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップとの間の類似点を抽出することと、
    を備える、方法。
  2. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、請求項1に記載の方法。
  3. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項1に記載の方法。
  4. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項1に記載の方法。
  5. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは、
    前記第1のマップが建物を備える屋外マップであって、
    前記第2のマップが前記建物のフロアプランである ことにおいて関連するものである、請求項1に記載の方法。
  6. 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、請求項1に記載の方法。
  7. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、請求項1に記載の方法。
  8. 前記第1のフォーマットはラスタ画像であり、前記第2のフォーマットはベクトルマップである、請求項1に記載の方法。
  9. 前記類似点を抽出する前に、前記第1のマップにおける注釈を除去することと、前記第2のマップの注釈を除去することとをさらに備える、請求項1に記載の方法。
  10. 前記類似点を抽出することは、前記第1のマップと前記第2のマップとをオーバレイすることと、類似の壁構造を有する領域を識別することとを備える、請求項1に記載の方法。
  11. 前記類似点を抽出することは、特徴を揃えることによって前記第1のマップを前記第2のマップに結合することを備える、請求項1に記載の方法。
  12. 前記類似点を抽出することは、
    屋外マップを備える前記第1のマップから外壁の境界を決定することと、
    屋内マップを備える前記第2のマップから外壁の境界を決定することと、
    前記第1のマップの前記外壁の境界上に前記第2のマップの前記外壁の境界をオーバレイすることと、
    を備える、請求項1に記載の方法。
  13. 前記第1のマップと前記第2のマップとの間の差を決定することと、
    前記差をメタデータとして位置ベースのサーバに送ることと、
    をさらに備える、請求項1に記載の方法。
  14. 前記マージされたマップを使用して測位支援データを生成することをさらに備える、請求項1に記載の方法。
  15. 前記測位支援データをモバイルデバイスに送ることをさらに備える、請求項14に記載の方法。
  16. 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのデバイスであって、
    第1のフォーマットにある第1のマップを受信するための手段と、
    第2のフォーマットにある第2のマップを受信するための手段と、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
    前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させるための手段と、
    マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップとの間の類似点を抽出するための手段と、
    を備える、デバイス。
  17. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、請求項16に記載のデバイス。
  18. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項16に記載のデバイス。
  19. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項16に記載のデバイス。
  20. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは、
    前記第1のマップが建物を備える屋外マップであって、
    前記第2のマップが前記建物のフロアプランであることにおいて関連するものである、請求項16に記載のデバイス。
  21. 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、請求項16に記載のデバイス。
  22. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、請求項16に記載のデバイス。
  23. 前記第1のフォーマットはラスタ画像であり、前記第2のフォーマットはベクトルマップである、請求項16に記載のデバイス。
  24. 前記第1のマップにおける注釈を除去し、前記第2のマップの注釈を除去するための手段をさらに備え、これは前記類似点を抽出するための前記手段の前に機能する、請求項16に記載のデバイス。
  25. 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためのデバイスであって、前記デバイスはプロセッサおよびメモリを備え、ここにおいて、前記メモリは、
    第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、
    第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
    前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させることと、
    マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップの間の類似点を抽出することのための複数のソフトウェア命令を含む、デバイス。
  26. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、請求項25に記載のデバイス。
  27. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項25に記載のデバイス。
  28. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項25に記載のデバイス。
  29. 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、請求項25に記載のデバイス。
  30. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、請求項25に記載のデバイス。
  31. 測位サーバによって使用される複数のマップをマージするためにその上に記憶されたプログラムコードを含む不揮発性コンピュータ可読記憶媒体であって、
    第1のフォーマットにある第1のマップを受信することと、
    第2のフォーマットにある第2のマップを受信することと、ここにおいて前記第1のマップと前記第2のマップとは関連するものである、
    前記第1のマップをスケーリングし、回転させ、前記第2のマップに対して整合させることと、
    マージされたマップを形成するために前記第1のマップと前記第2のマップとの間の類似点を抽出することのためのプログラムコードを備える、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
  32. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは各々内壁を備える、請求項31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
  33. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の共通のフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
  34. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは共通の建物の隣接するフロアプランをカバーする屋内マップを備える、請求項31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
  35. 前記第1のフォーマットおよび前記第2のマップは異なるフォーマットのものである、請求項31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
  36. 前記第1のマップおよび前記第2のマップは2つの異なるソースからのものである、請求項31に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
JP2015539618A 2012-10-30 2013-10-03 ロケーション環境識別子(lci)のための複数のマップの処理および管理 Pending JP2016502677A (ja)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021111385A (ja) * 2019-12-30 2021-08-02 ティーエムアールダブリュー ファウンデーション アイピー エスエーアールエル 協調的3dマップデータ融合プラットフォーム及びその仮想世界システムを可能にするシステム及び方法

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9818211B1 (en) 2013-04-25 2017-11-14 Domo, Inc. Automated combination of multiple data visualizations
US20150052460A1 (en) * 2013-08-13 2015-02-19 Qualcomm Incorporated Method for seamless mobile user experience between outdoor and indoor maps
US20150185017A1 (en) * 2013-12-28 2015-07-02 Gregory L. Kreider Image-based geo-hunt
US20150260541A1 (en) * 2014-03-13 2015-09-17 Christopher Lacy Smith Map content management
JP6689821B2 (ja) * 2014-08-12 2020-04-28 シンジェンタ パーティシペーションズ アーゲー 硫黄含有置換基を有する殺有害生物的に活性な複素環式誘導体
US10028084B2 (en) 2015-02-10 2018-07-17 Qualcomm Incorporated Adaptive position indicator
US9804751B2 (en) * 2015-07-27 2017-10-31 Applied Software Technology, Inc. Creating and merging two-dimensional floor plans within three-dimensional models
DE102016214868A1 (de) * 2016-08-10 2018-02-15 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen oder Ergänzen einer Karte für ein Kraftfahrzeug
JP6939135B2 (ja) * 2017-06-23 2021-09-22 カシオ計算機株式会社 電子機器、プログラム、サーバ、グラフ画像生成方法およびグラフ画像生成システム
US10755555B2 (en) 2017-09-18 2020-08-25 Johnson Controls Fire Protection LP Method and apparatus for verifying service of installed devices using RFID
US20190087078A1 (en) * 2017-09-18 2019-03-21 Tyco Fire & Security Gmbh Method and Apparatus for Mapping Devices by Using Posted Maps
US10681667B2 (en) 2017-09-18 2020-06-09 Johnson Controls Fire Protection LP Method and system for service verification using WiFi signal strength mapping
US10735418B2 (en) 2017-09-18 2020-08-04 Johnson Controls Fire Protection LP Method and system for service verification using access control system
US11687048B2 (en) 2017-09-18 2023-06-27 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Method and apparatus for evaluation of temperature sensors
CN110146081A (zh) * 2019-04-30 2019-08-20 北京云迹科技有限公司 用于机器人的地图数据处理方法及装置
CN111009036B (zh) * 2019-12-10 2023-11-21 北京歌尔泰克科技有限公司 同步定位与地图构建中栅格地图的修正方法、装置
KR20210109327A (ko) * 2020-02-27 2021-09-06 삼성전자주식회사 인공신경망의 학습 방법 및 장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3024087U (ja) * 1995-10-25 1996-05-17 ミサワホーム株式会社 住宅設計プラン集
JP2002140704A (ja) * 2000-11-01 2002-05-17 Kddi Corp コンピュータによる画像の重ね合わせ方法
JP2007034145A (ja) * 2005-07-29 2007-02-08 Alps Sha:Kk 地図重ね合わせシステムおよび方法
US20120253751A1 (en) * 2011-03-31 2012-10-04 Gilles Jean Desforges Method, tool, and device for assembling a plurality of partial floor plans into a combined floor plan

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0324087U (ja) * 1989-07-20 1991-03-13
US5761328A (en) 1995-05-22 1998-06-02 Solberg Creations, Inc. Computer automated system and method for converting source-documents bearing alphanumeric text relating to survey measurements
US6556878B1 (en) 1999-04-07 2003-04-29 Randall Jon Fielding Method and user interface for representing architectural plan diagrams
US6850946B1 (en) * 1999-05-26 2005-02-01 Wireless Valley Communications, Inc. Method and system for a building database manipulator
US6999907B2 (en) 2000-09-19 2006-02-14 Draftlogic System, Inc. System and process for client-driven automated computer-aided drafting
US6604126B2 (en) 2001-04-11 2003-08-05 Richard S. Neiman Structural data presentation method
WO2005031077A2 (en) * 2003-09-23 2005-04-07 Miller Allan S Multi-level apartment building
US7373244B2 (en) 2004-04-20 2008-05-13 Keith Kreft Information mapping approaches
US8675995B2 (en) * 2004-07-09 2014-03-18 Terrago Technologies, Inc. Precisely locating features on geospatial imagery
US7724242B2 (en) 2004-08-06 2010-05-25 Touchtable, Inc. Touch driven method and apparatus to integrate and display multiple image layers forming alternate depictions of same subject matter
US20070136026A1 (en) * 2005-11-28 2007-06-14 Farheap Solutions Inc. GPS-Guided Visual Display
US7605696B2 (en) 2005-12-21 2009-10-20 Cary Quatro System and method for real time location tracking and communications
US8527542B2 (en) 2005-12-30 2013-09-03 Sap Ag Generating contextual support requests
US8014796B2 (en) 2006-03-31 2011-09-06 Research In Motion Limited Map version control methods and apparatus for updating the use of network-maintained map data sets for mobile communication devices
US20090319180A1 (en) 2007-04-27 2009-12-24 Aaron Thomas Robinson Emergency responder geographic information system
AU2008248197B2 (en) 2007-05-01 2011-12-01 M.E.P. Cad, Inc. Methods and apparatuses for handling a conflict in a CAD drawing
US8773425B2 (en) 2007-05-01 2014-07-08 M.E.P. CAD Inc. Methods and apparatuses for proposing resolutions to conflicts in a CAD drawing with reflections
US20090216438A1 (en) * 2008-02-21 2009-08-27 Microsoft Corporation Facility map framework
US8229176B2 (en) * 2008-07-25 2012-07-24 Navteq B.V. End user image open area maps
TWI374256B (en) 2009-04-09 2012-10-11 Ind Tech Res Inst Judging method and judging system for deviation of dynamic position
US9140559B2 (en) 2009-10-01 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Routing graphs for buildings using schematics
US8812015B2 (en) 2009-10-01 2014-08-19 Qualcomm Incorporated Mobile device locating in conjunction with localized environments
US8699759B2 (en) 2009-10-12 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for automated determination of features on an electronic map
US9157745B2 (en) 2010-01-14 2015-10-13 Qualcomm Incorporated Scalable routing for mobile station navigation with location context identifier
US9389085B2 (en) 2010-01-22 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Map handling for location based services in conjunction with localized environments
US8369606B2 (en) 2010-07-21 2013-02-05 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for aligning maps using polyline matching
US8706718B2 (en) * 2010-09-10 2014-04-22 Room 77, Inc. Searching a database that stores information about individual habitable units
KR101732076B1 (ko) 2010-12-22 2017-05-02 엘지전자 주식회사 전자 기기 및 전자 기기의 제어 방법
US9069699B2 (en) * 2011-03-29 2015-06-30 Synopsys, Inc. Identifying inconsistent constraints
US20140095122A1 (en) 2011-05-23 2014-04-03 Blu Homes, Inc. Method, apparatus and system for customizing a building via a virtual environment
US9245065B2 (en) * 2012-06-14 2016-01-26 Here Global B.V. Structural representation and facilitation of manipulation thereof via implicit vertex relationships
US20140142895A1 (en) 2012-11-16 2014-05-22 Qualcomm Incorporated Extracting and inferring map metadata from architectural diagrams

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3024087U (ja) * 1995-10-25 1996-05-17 ミサワホーム株式会社 住宅設計プラン集
JP2002140704A (ja) * 2000-11-01 2002-05-17 Kddi Corp コンピュータによる画像の重ね合わせ方法
JP2007034145A (ja) * 2005-07-29 2007-02-08 Alps Sha:Kk 地図重ね合わせシステムおよび方法
US20120253751A1 (en) * 2011-03-31 2012-10-04 Gilles Jean Desforges Method, tool, and device for assembling a plurality of partial floor plans into a combined floor plan

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021111385A (ja) * 2019-12-30 2021-08-02 ティーエムアールダブリュー ファウンデーション アイピー エスエーアールエル 協調的3dマップデータ融合プラットフォーム及びその仮想世界システムを可能にするシステム及び方法
JP7193163B2 (ja) 2019-12-30 2022-12-20 ティーエムアールダブリュー ファウンデーション アイピー エスエーアールエル 協調的3dマップデータ融合プラットフォーム及びその仮想世界システムを可能にするシステム及び方法
US12104916B2 (en) 2019-12-30 2024-10-01 Tmrw Foundation Ip S.Àr.L. System and method enabling a collaborative 3D map data fusion platform and virtual world system thereof

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