JP2016197856A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. カメラに装着されたズームレンズの現焦点距離の設定を決定する方法であって、
   前記レンズを通して光景の画像を、画像歪みを伴って、取り込むステップと、
   エッジ検出アルゴリズムにより、前記画像内のエッジを識別するステップと、
   識別されたエッジの少なくとも一部を記述する関数を特定するステップと、
   特定された関数、或いは前記特定された関数から選択されたもの及び／又は前記特定された関数の組み合わせを、前記レンズに関するデータコンパイルと比較するステップであって、前記データコンパイルには、歪み補正関数を前記レンズの複数の焦点距離の設定に相関させる変換データが含まれる、ステップと、
   前記データコンパイルを用いて、前記特定された関数、或いは前記特定された関数から選択されたもの及び／又は前記特定された関数の組み合わせに関連する焦点距離の設定を特定するステップとを有する、焦点距離設定決定方法。
2. 関数を特定するステップは、歪んだフォーマットである、歪んだ画像内で特定されたエッジに対して実行される、請求項１に記載の方法。
3. 関数を特定するステップは、前記変換データ内の利用可能な前記歪み補正関数の当てはめに基づいてなされる、請求項１又は２に記載の方法。
4. 関数を特定するステップは、前記変換データ内の利用可能な前記歪み補正関数の当てはめに基づいていて、
   前記歪んだ画像又はその一部に、歪み補正関数を適用することと、
   前記画像又はその一部の直線の量を評価することと、
   最大量の直線をもたらす歪み補正関数を特定することと、
   特定された歪み補正関数に対応する焦点距離の設定を特定することとを含む、請求項１又は２に記載の方法。
5. 関数を特定するステップは、前記特定されたエッジ又はそれらの選択された部分に対してのみ実行される、請求項３又は４に記載の方法。
6. 前記歪み補正関数は、５次又はそれを下回る次数の多項式である、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記歪み補正関数は、４次又はそれを下回る次数の多項式である、請求項６に記載の方法。
8. 前記歪み補正関数は、３次、２次、又は１次の多項式である、請求項６に記載の方法。
9. 関数を特定するステップは、反復的数理最適化技術を利用する、請求項１から８のいずれか一項に記載の方法。
10. 前記データコンパイルは、多項式と相関する前記レンズの焦点距離設定のマッピングを含む、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
11. 請求項１に記載の前記方法を実行するためのカメラであって、画像プロセッサを備え、前記プロセッサは、エッジ検出アルゴリズムによって、取得された画像内のエッジを特定するとともに、特定されたエッジの少なくとも一部を記述する関数を特定するよう構成され、更に前記カメラは、歪み補正関数を前記カメラに装着されたズームレンズの複数の焦点距離の設定と相関させる変換データに関するデータコンパイルを含む記憶領域を備え、前記データコンパイル、及び、特定された関数、或いは前記特定された関数から選択されたもの及び／又は前記特定された関数の組み合わせの使用により、前記特定された関数、或いは前記特定された関数から選択されたもの及び／又は前記特定された関数の組み合わせに関連する前記ズームレンズの現焦点距離の設定を特定するよう構成されている、カメラ。