JP2016177842A - 検索装置、検索方法及び検索プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストすること。【解決手段】本願に係る検索装置は、取得部と、提示部とを備える。取得部は、ウェブコンテンツに関する情報であって過去に入力された検索クエリ以外の情報を含む情報に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報である注目ワードを取得する。提示部は、検索クエリとして入力された情報に対応する所定数の注目情報と、検索クエリの履歴に基づく所定数の検索クエリとを検索クエリの候補として提示する。【選択図】図２

Description

本発明は、検索装置、検索方法及び検索プログラムに関する。

従来、インターネット検索等を行う際にユーザの入力をアシストする技術が提供されている。このような技術を用いた検索装置は、ユーザの現在の入力やそのユーザを含む多数のユーザの過去の入力履歴等に基づいた検索クエリの候補をユーザへ提示することにより、ユーザが検索を行う際の入力をアシストする。

また、特定のサイト内に現われるキーワードに絞って連想したサジェストを行うことを行い、そのサイトに特化したサジェストを行う利点を生かして迅速に適切な検索を行い得るようにする検索サービス装置も提供されている。

特開２０１３−２３２２２０号公報 特開２０１２−１４２０８号公報 特開２０１１−１１８７３５号公報

しかしながら、上記の従来技術では、ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストできるとは限らない。具体的には、そのユーザを含む多数のユーザが過去に入力した検索クエリに基づいて提示される検索クエリの候補が適切であるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストできる検索装置、検索方法及び検索プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る検索装置は、ウェブコンテンツに関する情報であって過去に入力された検索クエリ以外の情報を含む情報に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報を取得する取得部と、検索クエリとして入力された情報に対応する所定数の前記注目情報と、検索クエリの履歴に基づく所定数の検索クエリとを検索クエリの候補として提示する提示部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストできるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る検索アシスト処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る検索アシスト装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る注目ワード記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る検索情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る検索ページの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る検索ページの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る検索アシスト処理手順を示すシーケンス図である。 図８は、変形例に係る注目ワード記憶部の一例を示す図である。 図９は、変形例に係る検索ページの一例を示す図である。 図１０は、変形例に係る検索ページの一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る検索ページの一例を示す図である。 図１２は、変形例に係る検索ページの一例を示す図である。 図１３は、検索アシスト装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る検索装置、検索方法及び検索プログラムを実現するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る検索装置、検索方法及び検索プログラムが限定されるものではない。以下の各実施形態において、ユーザが検索クエリとして入力する情報が、文字情報である場合を一例として説明する。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する記載は省略される。

〔１．検索アシスト処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る検索アシスト処理の一例について説明する。図１に示すように、検索システム１は、ユーザ端末１０と、抽出装置２０と、Ｗｅｂサーバ３０と、検索アシスト装置１００とが含まれる。ユーザ端末１０、抽出装置２０、Ｗｅｂサーバ３０、及び検索アシスト装置１００は図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示した検索システム１には、複数台のユーザ端末１０や、複数台の抽出装置２０や、複数台のＷｅｂサーバ３０や、複数台の検索アシスト装置１００が含まれてもよい。

ユーザ端末１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、ユーザ端末１０は、ユーザによる操作に従って、検索文字を入力するための検索ページを検索アシスト装置１００から取得する。また、ユーザ端末１０は、検索ページを介して検索文字を検索クエリとして検索アシスト装置１００へ送信する。なお、以下では、ユーザ端末１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザをユーザ端末１０と読み替えることもできる。また、以下では、ユーザが検索ページの検索窓に入力した文字を検索文字と称し、実際に検索に用いられた検索文字を検索クエリと称する。

なお、上述したユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。

抽出装置２０は、主にＳＮＳ（Social Networking Service）やミニブログ等でリアルタイムに更新される情報を対象にする検索、いわゆるリアルタイム検索に関するサービスを提供するための情報を抽出する。例えば、抽出装置２０は、複数のＷｅｂサーバ３０からウェブコンテンツに関する情報を取得し、取得したウェブコンテンツに関する情報を解析する。そして、抽出装置２０は、ウェブコンテンツに関する情報の解析結果に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報である注目ワードを抽出する。なお、所定期間は、例えば、ウェブコンテンツに関する情報を取得した時点から２４時間前までの１日間などであってもよく、目的に応じて適宜設定可能である。

具体的には、抽出装置２０は、ウェブコンテンツに関する情報としてＳＮＳサービス等により一般ユーザが更新した情報を収集して、その情報を形態素解析等の種々の技術を用いて解析し、所定期間において注目されている注目ワードの抽出を行う。なお、抽出装置２０は、ＳＮＳサービス等により一般ユーザが簡易に書き込んだり、ウェブコンテンツに関する情報を引用したりして更新した情報を主な対象とするが、ニュース記事等の一般ユーザ以外が更新する情報も対象としてもよい。また、ここでいう注目ワードとは、いわゆるバズワード等と呼ばれる。

Ｗｅｂサーバ３０は、文書や画像が記憶された情報処理装置である。なお、Ｗｅｂサーバ３０は、抽出装置２０からの要求に応じて抽出装置２０にウェブコンテンツに関する情報を送信する。例えば、Ｗｅｂサーバ３０は、ＡＰＩ等を介してウェブコンテンツに関する情報の取得を要求してきた抽出装置２０に対して、Ｗｅｂサーバ３０が記憶しているウェブコンテンツに関する情報を提供する。ここで、ウェブコンテンツに関する情報としては、例えば、ＳＮＳ等で提供されるＷｅｂページや、そのＷｅｂページにタグ付されているタイトルやカテゴリ等の情報が含まれる。

検索アシスト装置１００は、ユーザが入力した検索文字に基づいて検索クエリの候補を提示する検索アシストサービスを提供する検索装置である。この点について、図１を用いて説明する。図１に示した検索アシスト装置１００は、ユーザが検索を行う際に入力した検索文字に対応する検索クエリの候補を提示して、ユーザの検索をアシストする検索アシストサービスを提供する。

図１に示すように、抽出装置２０は、Ｗｅｂサーバ３０からウェブコンテンツに関する情報を取得する（ステップＳ１１）。そして、抽出装置２０は、取得したウェブコンテンツに関する情報に基づいて、注目情報である注目ワードを抽出する。なお、抽出装置２０は、注目ワードの抽出を、例えば１０分おきなど短い間隔で定期的に行う。

続いて、図１に示すように、検索アシスト装置１００は、抽出装置２０から注目ワードに関する情報を取得する（ステップＳ１２）。なお、検索アシスト装置１００は、注目ワードに関する情報を、例えば１０分おきなど短い間隔で定期的に抽出装置２０から取得する。

続いて、検索アシスト装置１００は、ユーザが検索を行うための検索画面である検索ページをユーザ端末１０へ提供する（ステップＳ１３）。具体的には、検索アシスト装置１００は、ユーザが検索文字を入力するための検索窓を含む検索ページをユーザ端末１０へ提供する。なお、検索アシスト装置１００は、ユーザが検索を行う前であれば適時、検索ページを提供してもよい。例えば、検索アシスト装置１００は、ユーザがユーザ端末１０に表示されたアイコン等を選択することにより、ユーザ端末１０に検索ページを表示させる。その後、検索アシスト装置１００は、検索ページに入力された検索文字をユーザ端末１０から受け付ける（ステップＳ１４）。具体的には、検索アシスト装置１００は、Ａｊａｘ（Asynchronous JavaScript（登録商標） And XML）など非同期通信の技術により、ユーザ端末１０に検索文字が入力される度に、その都度ユーザ端末１０から検索文字を受け付ける。つまり、検索アシスト装置１００は、検索文字を入力している最中に、ユーザ端末１０から検索文字を受け付ける。図１に示す例において、ユーザがユーザ端末１０に表示された検索ページの検索窓に検索文字“Ａ”を入力しているため、検索アシスト装置１００は、ユーザ端末１０から検索文字“Ａ”を受け取る。

その後、検索アシスト装置１００は、検索文字“Ａ”に対応する注目ワードと、検索文字“Ａ”に対応する過去に入力された検索クエリとに基づいて生成した検索クエリの候補をユーザ端末１０に提示する（ステップＳ１５）。具体的には、検索アシスト装置１００は、Ａｊａｘなど非同期通信の技術により、ユーザ端末１０から検索文字を受け付ける度に、その都度ユーザ端末１０へ検索クエリの候補を提示する。図１に示す例において、ユーザ端末１０の検索ページには、検索文字“Ａ”と前方一致する注目ワードである「ＡＡＢ！！」と、検索文字“Ａ”と前方一致する過去に入力された検索クエリである「Ａ１１」、「Ａ１２」、「Ａ１３」などが提示される。したがって、ユーザには、注目ワードである「ＡＡＢ！！」と、過去に入力された検索クエリである「Ａ１１」、「Ａ１２」、「Ａ１３」などの両方が、検索クエリの候補として提示される。なお、検索アシスト装置１００は、検索文字と完全一致する注目ワードや過去に入力された検索クエリを提示してもよい。他にも、検索アシスト装置１００は、検索文字との比較において部分一致や後方一致に該当する注目ワードや過去に入力された検索クエリを提示してもよい。その後、図示することは省略するが、ユーザ端末１０に提示した検索クエリの候補の中から１つの候補が選択された場合、検索アシスト装置１００は、選択された候補を検索クエリとして検索を実行する。例えば、ユーザ端末１０に提示した検索クエリの候補「ＡＡＢ！！」が選択された場合、検索アシスト装置１００は、選択された「ＡＡＢ！！」を検索クエリとして検索を実行する。そして、検索アシスト装置１００は、実行した検索の結果をユーザ端末１０へ提供する。

このように、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザから受け付けた検索文字に対応して、過去に入力された検索クエリに基づいた検索クエリの候補とともに、ウェブコンテンツに関する情報に基づいて所定期間において注目されていると判定された注目ワードも検索クエリの候補として提示する。これにより、過去に多く検索に用いられていた検索クエリとともに、所定期間において注目度が高いと判定された注目ワードも検索クエリの候補として提示される。これにより、ユーザは、検索クエリの候補として提示された注目ワードを検索クエリとして選択することができる。つまり、ユーザは、過去に入力された検索クエリを用いた通常の検索アシストに加えて、注目ワードを用いた検索アシストも受けることができる。したがって、検索アシスト装置１００は、ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストすることができる。

〔２．検索アシスト装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る検索アシスト装置１００の構成について説明する。図２は、実施例に係る検索アシスト装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、検索アシスト装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、検索アシスト装置１００は、検索アシスト装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）によって実現される。かかる通信部１１０は、図示しない所定の通信網と有線又は無線で接続される。そして、通信部１１０は、図示しない所定の通信網を介して、ユーザ端末１０や抽出装置２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図２に示すように、注目ワード記憶部１２１と、検索情報記憶部１２２とを有する。

（注目ワード記憶部１２１）
実施形態に係る注目ワード記憶部１２１は、抽出装置２０から取得した注目ワードに関する情報を記憶する。図３には、注目ワード記憶部１２１に記憶される注目ワードに関する情報の一例を示す。図３に示すように、注目ワード記憶部１２１は、注目ワードに関する情報として、「注目ワード」、「頻度」といった項目を有する。

「注目ワード」は、抽出装置２０から取得した注目ワードを示す。「頻度」は、例えば２４時間以内等、直前の期間内にその注目ワードが使用された頻度に関する情報を示す。ここで、使用された頻度とは、ウェブコンテンツに関する情報、例えばＳＮＳ等で一般のユーザが更新した情報中での注目ワードの出現回数である。

ここで、図３に示した状態について説明する。図３では、注目ワード“ＡＡＢ！！”が、直前の期間内での使用頻度が１０００回であることを示している。また、同様に、注目ワード“ＢＢＢ！！”が、直前の期間内での使用頻度が８００回であることを示している。

（検索情報記憶部１２２）
実施形態に係る検索情報記憶部１２２は、検索に関する検索関連情報を記憶する。

検索情報記憶部１２２は、検索関連情報として、検索サービスを提供するために用いる情報を記憶する。例えば、検索情報記憶部１２２は、ユーザ端末１０に表示する検索ページに関する情報やユーザが検索実行した後にユーザ端末１０に検索結果を表示するために用いる情報等を記憶する。

また、検索情報記憶部１２２は、検索関連情報として、検索アシストサービスを提供するために用いる情報を記憶する。検索情報記憶部１２２は、例えば、過去に入力された検索クエリに関する情報を記憶する。具体的には、検索情報記憶部１２２は、検索サービスを利用する多数のユーザが過去に用いた検索クエリとその検索回数等を記憶する。

図４には、実施形態に係る検索情報記憶部１２２に記憶される過去に入力された検索クエリに関する情報の一例を示す。図４に示すように、検索情報記憶部１２２に記憶される過去に入力された検索クエリに関する情報には、「検索クエリ」、「検索回数」といった項目が含まれる。

「検索クエリ」は、過去に入力された検索クエリを示す。「検索回数」は、所定の期間、例えば直近１ヶ月間に過去に入力された検索クエリが検索に用いられた回数である検索回数に関する情報を示す。

ここで、図４に示した状態について説明する。図４では、検索クエリ“Ｃ１５”に関して、過去の検索において使用された回数である検索回数が５００００回であることが記憶されている。同様に、検索クエリ“Ａ１１”に関して、その検索回数が４５０００回であることが記憶されている。ここで、検索クエリの検索回数については、定期的に取得され、更新される。

図２の説明に戻って、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、検索アシスト装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（検索アシストプログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、受付部１３２と、生成部１３３と、提示部１３４と、検索部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、抽出装置２０から注目ワードに関する情報を取得する。ここで、取得部１３１は、注目ワードに関する情報を、例えば１０分おきなど短い間隔で定期的に抽出装置２０から取得する。取得部１３１は、注目ワードに関する情報を取得した場合に、取得した注目ワード及び頻度を、注目ワード記憶部１２１の「注目ワード」及び「頻度」に格納する。

（受付部１３２）
受付部１３２は、ユーザ端末１０からの検索文字を受け付ける。ここで、受付部１３２は、ユーザ端末１０に表示された検索ページを介して検索文字を受け付ける。具体的には、図１に示すようにユーザ端末１０に表示された検索ページには、検索文字を入力するための検索窓が表示されており、ユーザがその検索窓に検索文字を入力したとき、受付部１３２は、ユーザ端末１０からその検索文字を受け付ける。具体的には、受付部１３２は、Ａｊａｘなど非同期通信の技術により、ユーザ端末１０に検索文字が入力される度に、その都度ユーザ端末１０から検索文字を受け付ける。

例えば、図５に示す例において、ユーザ端末１０に表示された検索ページＷ１０に表示された検索窓Ｒ１０に、ユーザが検索文字“Ａ”と入力した場合、受付部１３２は、そのユーザの入力に応じて検索文字“Ａ”を受け付ける。言い換えると、受付部１３２は、ユーザ端末１０の検索窓Ｒ１０に検索文字“Ａ”が入力されると、直ちに検索文字“Ａ”を受け付ける。

（生成部１３３）
生成部１３３は、受付部１３２がユーザ端末１０から検索文字を受け付けたことに応じて、ユーザに提示する検索クエリの候補を含む候補情報を生成する。具体的には、生成部１３３は、受付部１３２が受け付けた検索文字に対応する注目ワードを注目ワード記憶部１２１から抽出し、受付部１３２が受け付けた検索文字に対応する過去に入力された検索クエリを検索情報記憶部１２２から抽出する。その後、生成部１３３は、抽出した注目ワードと過去に入力された検索クエリとを含む候補情報を生成する。

例えば、図５に示す例において、生成部１３３は、注目ワード記憶部１２１から検索文字“Ａ”に前方一致する注目ワードを抽出する。図３に示す注目ワード記憶部１２１には、先頭文字が“Ａ”である注目ワードが、“ＡＡＢ！！”や“ＡＢＢ！！”など複数格納されている。そのため、生成部１３３は、“ＡＡＢ！！”や“ＡＢＢ！！”など複数の注目ワードを抽出する。なお、生成部１３３は、検索文字との比較において完全一致、部分一致、又は後方一致に該当する注目ワードを抽出してもよい。

また、図５に示す例において、生成部１３３は、検索情報記憶部１２２から検索文字“Ａ”に前方一致する過去に入力された検索クエリを抽出する。図４に示す検索情報記憶部１２２には、先頭文字が“Ａ”である過去に入力された検索クエリが、“Ａ１１”、“Ａ１２”、“ＡＢ１５”など複数格納されている。そのため、生成部１３３は、“Ａ１１”、“Ａ１２”、“ＡＢ１５”など複数の過去に入力された検索クエリを抽出する。なお、生成部１３３は、検索文字との比較において完全一致、部分一致、又は後方一致に該当する過去に入力された検索クエリを抽出してもよい。その後、生成部１３３は、注目ワード記憶部１２１から抽出した“ＡＡＢ！！”や“ＡＢＢ！！”など複数の注目ワードと、検索情報記憶部１２２から抽出した“Ａ１１”、“Ａ１２”、“ＡＢ１５”など複数の過去に入力された検索クエリとを候補情報として提示部１３４へ提供する。

（提示部１３４）
提示部１３４は、生成部１３３から候補情報を受け取ると、その候補情報に基づいてユーザ端末１０へ検索クエリの候補を提示する。具体的には、提示部１３４は、Ａｊａｘなど非同期通信の技術により、受付部１３２が検索文字を受け付けた後、生成部１３３から候補情報を受け取る度に、その都度ユーザ端末１０へ検索クエリの候補を提示する。言い換えると、提示部１３４は、ユーザ端末１０の検索窓に検索文字が入力されると、直ちに入力された検索文字に対応する検索クエリの候補を提示する。ここで、図５に示す例において、提示部１３４が受け取った候補情報には、“ＡＡＢ！！”や“ＡＢＢ！！”など複数の注目ワードが含まれる。そのため、提示部１３４は、取得した複数の注目ワードの中から、ユーザ端末１０へ提示する注目ワードを決定する。具体的には、提示部１３４は、頻度等の注目ワードに関する情報に基づいて取得して注目ワードの順位づけを行い、順位の高い方から提示する注目ワードを決定する。また、提示部１３４は、予め順位づけされた注目ワードを生成部１３３から候補情報として受け取ってもよい。

ここで、図５に示す例において、提示部１３４は、図３に示すように頻度が１０００回である“ＡＡＢ！！”や頻度が５００回である“ＡＢＢ！！”等の注目ワードを受け取っている。そこで、提示部１３４は、例えば、各注目ワードの頻度を比較し、頻度の高い方から順位づけを行ってもよい。具体的には、提示部１３４は、頻度がより高い“ＡＡＢ！！”の方を“ＡＢＢ！！”よりも高く順位付けする。そして、提示部１３４は、候補情報の中に“ＡＡＢ！！”よりも頻度が高い注目ワードがなければ、“ＡＡＢ！！”を１位に順位づけする。また、提示部１３４は、頻度等の注目ワードに関する情報から算出したスコアに基づいて注目ワードを順位づけしてもよい。この場合、注目ワード記憶部１２１は、頻度等の注目ワードに関する情報から算出したスコアを記憶してもよい。ここで、提示部１３４は、注目ワードの注目度に応じて、その注目ワードのスコアを算出する。例えば、注目ワードのスコアの算出に用いる注目度を示す情報としては、その注目ワードが直前に使用された頻度の増加率等を用いてもよい。この場合、直前に使用された頻度の増加率が高い注目ワードが、より高いスコアになる。また、提示部１３４は、例えば、注目ワードのスコアの算出に用いる注目度を示す情報としては、頻度を用いてもよい。なお、注目ワード記憶部１２１は、抽出装置２０から取得したスコアを記憶してもよい。

次に、提示部１３４は、注目ワードに割り当てた順位に基づいて注目ワードの提示を行う。具体的には、検索アシスト装置１００において検索クエリの候補のうち注目ワードの提示数が決められており、提示部１３４は、注目ワードの提示数に応じて注目ワードを提示する。例えば、提示部１３４は、注目ワードの提示数が１であれば、１位の注目ワード“ＡＡＢ！！”のみを提示し、注目ワードの提示数が２であれば、１位の注目ワード“ＡＡＢ！！”と、２位の注目ワード“ＡＢＢ！！”とを提示する。このように、提示部１３４は、注目ワードの提示数に応じて注目ワードを提示することにより、検索クエリの候補として注目ワードとともに提示される過去に入力された検索クエリとのバランスや、検索ページ中での他の情報とのバランスを考慮した提示ができる。

ここで、図５に示す例は注目ワードの提示数が１である場合を示しており、提示部１３４は、ユーザの検索文字“Ａ”に対して、検索ページＷ１１の検索クエリ候補欄Ｒ１２に注目ワード“ＡＡＢ！！”を検索クエリの候補として提示している。このとき、提示部１３４は、注目ワードを検索クエリの候補の最上部に提示する。これにより、ユーザに注目ワードが視認されやすくなる。また、注目ワードの提示数を１つにしていることで、より注目ワードにユーザの関心が向きやすくなる。なお、提示部１３４は、注目ワードを検索クエリの候補として、例えば最上部の下や中間部付近など目的に応じて適宜の位置に提示してもよい。また、提示部１３４は、所定の頻度や所定のスコアを超える複数の注目ワードの中からランダムに注目ワードを選択して提示してもよい。

また、提示部１３４は、検索クエリの候補として注目ワードとともに過去に入力された検索クエリも提示する。図５に示す例において、提示部１３４は、候補情報として受け取った“Ａ１１”、“Ａ１２”、“ＡＢ１５”等の過去に入力された検索クエリを検索クエリの候補として提示する。具体的には、提示部１３４は、検索ページＷ１１の検索クエリ候補欄Ｒ１２に、注目ワード“ＡＡＢ！！”に続けて、その下に過去に入力された検索クエリ“Ａ１１”、“Ａ１２”、“Ａ１３”などを検索クエリの候補として提示する。このとき、例えば、提示部１３４は、過去に入力された検索クエリをその検索回数が多い方から順に提示する。なお、提示部１３４は、検索回数等の過去に入力された検索クエリに関する情報に基づいて順位づけされた過去に入力された検索クエリを生成部１３３から候補情報として受け取ってもよい。また、提示部１３４は、検索回数等の過去に入力された検索クエリに関する情報に基づいて、提示する過去に入力された検索クエリの順位づけを行ってもよい。

このように、提示部１３４は、注目ワードと過去に入力された検索クエリとを検索クエリの候補として提示する。具体的には、図５に示す例において、提示部１３４は、注目ワード“ＡＡＢ！！”を最上部に提示し、続けて過去に入力された検索クエリ“Ａ１１”、“Ａ１２”、“Ａ１３”などを提示する。これにより、検索アシスト装置１００は、所定危難において注目度が高いと判定された注目ワードによる検索アシストと、過去に入力された検索クエリによる通常の検索アシストとの両方をユーザへ提供できる。

ここから、図５に示す例において、ユーザが検索文字“Ａ”以降の文字を入力した場合について説明する。例えば、ユーザが、検索文字“Ａ”に続けて検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に“Ａ”を入力した場合、受付部１３２は検索文字“ＡＡ”を受け付け、生成部１３３は検索文字“ＡＡ”に基づいた候補情報を生成する。その後、提示部１３４は、生成部１３３から受け取った候補情報に基づいてユーザへ検索クエリの候補を提示する。具体的には、提示部１３４は、注目ワード“ＡＡＢ！！”と、過去に入力された検索クエリ“ＡＡ１”、“ＡＡ２”、“ＡＡ３”などを検索クエリの候補としてユーザへ提示する。

続いて、ユーザが、検索ページＷ１２の検索窓Ｒ１３に検索文字“ＡＡ”に続けて“Ｂ！！”を入力した場合、受付部１３２は検索文字“ＡＡＢ！！”を受け付け、生成部１３３は検索文字“ＡＡＢ！！”に基づいた候補情報を生成する。その後、提示部１３４は、生成部１３３から受け取った候補情報に基づいてユーザへ検索クエリの候補を提示する。具体的には、図５に示すように、提示部１３４は、検索ページＷ１２の検索クエリ候補欄Ｒ１４に、注目ワード“ＡＡＢ！！”と、過去に入力された検索クエリ“ＡＡＢ１”、“ＡＡＢ２”、“ＡＡＢ３”などを検索クエリの候補としてユーザへ提示する。なお、図５に示す検索ページＷ１０〜Ｗ１３は同一の検索ページであってもよい。

また、図６に示すように、ユーザが検索ページＷ２０に表示された検索窓Ｒ２０に“ＡＢ”を入力した場合、受付部１３２は検索文字“ＡＢ”を受け付け、生成部１３３は検索文字“ＡＢ”に基づいた候補情報を生成する。ここで、生成部１３３は、検索文字“ＡＢ”に対応して注目ワード記憶部１２１から抽出した“ＡＢＢ！！”などの注目ワードと、検索情報記憶部１２２から抽出した“ＡＢ１５”、“ＡＢ３０”など複数の過去に入力された検索クエリとを候補情報として提示部１３４へ提供する。

そして、提示部１３４は、生成部１３３から受け取った候補情報に基づいてユーザへ検索クエリの候補を提示する。具体的には、提示部１３４は、検索ページＷ２０の検索窓Ｒ２１に入力された“ＡＢ”に対応して、注目ワード“ＡＢＢ！！”と、過去に入力された検索クエリ“ＡＢ１５”、“ＡＢ３０”などを検索クエリの候補として、検索ページＷ２１の検索クエリ候補欄Ｒ２２に提示する。なお、図６に示す検索ページＷ２０とＷ２１とは同一の検索ページであってもよい。

（検索部１３５）
検索部１３５は、ユーザが検索の実行を行う際にユーザ端末１０に検索ページを表示させる。検索部１３５は、例えば、ユーザがユーザ端末１０に表示されたアイコン等を選択したことに応じて、ユーザ端末１０に検索ページを表示させる。また、検索部１３５は、提示部１３４によりユーザ端末１０に提示した検索クエリの候補をユーザが選択した場合、選択された候補を検索クエリとして検索を実行した検索結果をユーザへ提供する（図１０参照）。このとき、検索部１３５は、例えば、検索情報記憶部１２２に格納された情報を用いて検索結果をユーザへ提供する。

〔３．検索アシスト処理手順〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る検索システム１による検索アシスト処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る検索システム１による検索アシスト処理手順を示すシーケンス図である。

図７に示すように、抽出装置２０は、Ｗｅｂサーバ３０からウェブコンテンツに関する情報の取得を要求する（ステップＳ１０１）。Ｗｅｂサーバ３０は、抽出装置２０へウェブコンテンツに関する情報を送信する（ステップＳ１０２）。そして、抽出装置２０は、取得したウェブコンテンツに関する情報に基づいて、注目情報である注目ワードを抽出する。また、抽出装置２０は、注目ワードの抽出を、例えば１０分おきなど短い間隔で定期的に行う。

次に、図７に示すように、検索アシスト装置１００は、抽出装置２０から注目ワードに関する情報の取得を要求する（ステップＳ１０３）。抽出装置２０は、検索アシスト装置１００へ注目ワードに関する情報を送信する（ステップＳ１０４）。ここで、検索アシスト装置１００は、注目ワードに関する情報を、例えば１０分おきなど短い間隔で定期的に抽出装置２０から取得する。

続いて、検索アシスト装置１００は、ユーザ端末１０から検索文字の入力を受け付ける（ステップＳ１０５）。ここで、ユーザは、検索アシスト装置１００から提供されユーザ端末１０に表示された検索ページを介して検索文字の入力を行う。具体的には、ユーザは、ユーザ端末１０に表示された検索ページの検索窓へ検索文字を入力する。なお、検索アシスト装置１００は、例えば、ユーザがユーザ端末１０に表示されたアイコン等を選択したことに応じて、ユーザ端末１０に検索ページを表示させる。その後、検索アシスト装置１００は、ユーザ端末１０から入力された検索文字に対応する注目ワードと過去に入力された検索クエリとに基づいて、検索クエリの候補を生成する（ステップＳ１０６）。そして、検索アシスト装置１００は、生成した検索クエリの候補をユーザ端末１０へ提示する（ステップＳ１０７）。その後、ユーザ端末１０へ提示した検索クエリの候補をユーザが選択した場合、検索アシスト装置１００は、選択された候補を検索クエリとして検索を実行した検索結果をユーザ端末１０へ提供する。

〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る検索システム１は、上記実施形態以外にも様々な異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の検索システム１の他の実施形態について説明する。

〔４−１．入力中の組合せワードの提示〕
上記実施形態では、検索アシスト装置１００は、注目ワードを検索クエリの候補として提示する例を示した。しかし、検索アシスト装置１００は、注目ワードに限らず、注目ワードと他のワードとを組み合わせて検索クエリの候補として提示してもよい。例えば、検索アシスト装置１００は、注目ワードと組み合わせる他のワードとして、ウェブコンテンツに関する情報において注目ワードと所定の割合以上で共起する共起情報である共起ワードを用いてもよい。以下、注目ワードと他のワードとを組み合わせたものを組合せワードと称する場合がある。また、共起ワードは、例えば、抽出装置２０がＳＮＳサービス等により一般ユーザが更新した情報を収集して、その情報を形態素解析等の種々の技術を用いて解析することにより抽出される。なお、共起ワードの抽出は、ＳＮＳサービス等により一般ユーザが簡易に書き込んだり、ウェブコンテンツに関する情報を引用したりして更新した情報を対象とするが、ニュース記事等の一般ユーザ以外が更新する情報であっても、リアルタイムに更新される情報であれば対象としてもよい。

例えば、図８に示すように、検索アシスト装置１００は、ウェブコンテンツに関する情報において注目ワードと共起する共起ワードを注目ワードに対応付けて注目ワード記憶部１２１に格納してもよい。図８の例において、検索アシスト装置１００は、注目ワード“ＡＢＢ！！”の「共起ワード」として“ＫＫ”、“ＬＬＬ”、“ＭＭ”などを、共起する注目ワード“ＡＢＢ！！”に関連付けて注目ワード記憶部１２１に格納している。また、検索アシスト装置１００は、ウェブコンテンツに関する情報において共起ワードが注目ワードと共起した頻度を示す「共起頻度」を、各共起ワードに関連付けて注目ワード記憶部１２１に格納している。具体的には、検索アシスト装置１００は、共起ワード“ＫＫ”の共起頻度として“５００”を、“ＬＬＬ” の共起頻度として“４５０”を、“ＭＭ” の共起頻度として“１２０”を注目ワード記憶部１２１に格納している。

ここで、検索アシスト装置１００は、例えば、各共起ワードの共起頻度を比較し、共起頻度の高い方から順位づけを行ってもよい。具体的には、検索アシスト装置１００は、共起頻度がより高い“ＫＫ”を“ＬＬＬ”や“ＭＭ”よりも高く順位付けする。そして、検索アシスト装置１００は、共起ワードの中に“ＫＫ”よりも共起頻度が高い共起ワードがなければ、“ＫＫ”を１位に順位づけする。また、検索アシスト装置１００は、共起頻度を含む共起ワードに関する情報から算出したスコアに基づいて注目ワードを順位づけしてもよい。なお、検索アシスト装置１００が共起ワードのスコアの算出に用いる情報としては、その共起ワードが直前に注目ワードとともに使用された共起頻度の増加率等を用いてもよい。この場合、直前に注目ワードとともに使用された共起頻度の増加率等が高い共起ワードが、より高いスコアになる。

次に、ユーザが検索文字を入力した場合に、組合せワードを提示する手順について説明する。図９に示す例において、ユーザが検索ページＷ３０の検索窓Ｒ３０に検索文字“ＡＡＢ！！”を入力した場合に、検索文字“ＡＡＢ！！”に対応した注目ワードと過去に入力された検索クエリとを検索クエリの候補として提示する。このとき、注目ワードについては組合せワードとして提示する。図９に示す例において、検索ページＷ３１の検索窓Ｒ３１に検索文字“ＡＡＢ！！”が入力されているため、検索アシスト装置１００は、検索クエリ候補欄Ｒ３２に、注目ワード“ＡＡＢ！！”と、“ＡＡＢ！！”と共起する共起ワードの中で１位に順位づけされた“ＫＫ”とを組み合わせた組合せワードを検索クエリの候補としてユーザへ提示する。具体的には、検索アシスト装置１００は、注目ワードと共起ワードとを組み合わせた組合せワードとして“ＡＡＢ！！ ＫＫ”を検索クエリの候補として検索クエリ候補欄Ｒ３２の最上部に提示する。また、過去に入力された検索クエリ“ＡＡＢ１”、“ＡＡＢ２”、“ＡＡＢ３”なども、最上部の組合せワードの下に検索クエリの候補として検索クエリ候補欄Ｒ３２に提示する。

これにより、注目ワードのみではユーザにとって理解が難しい場合であっても、注目ワードと共起する共起ワードとを組み合わせて検索クエリの候補として提示することで、ユーザの関心をより高めることができる。なお、検索アシスト装置１００は、ユーザが検索文字“Ａ”を入力した場合に、検索文字“ＡＡＢ！！”に対応する注目ワードと共起ワードとを組み合わせた組合せワードとして“ＡＡＢ！！ ＫＫ”を検索クエリの候補として提示してもよい。

ここで、ユーザが注目ワードのみでは理解が難しい場合としては、例えば、注目ワードが電車の路線名“〜線”である場合が挙げられる。この場合、注目ワード“〜線”のみが検索クエリの候補として提示されるだけでは、ユーザはなぜ“〜線”が注目されているのか理解することが難しい。そのため、検索アシスト装置１００は、注目ワード“〜線”と共起する共起ワード、例えば、“遅延”や“復旧”などを組み合わせて検索クエリの候補として提示することで、ユーザは、“〜線”に遅延が生じていることや、運行が再開されたことを示しているとわかり、ユーザにとってより注目ワードを含む検索クエリの候補が意味の理解しやすい情報となり、その検索クエリの候補が選択されやすくなる。

また、検索アシスト装置１００は、注目ワードのみを最上部に提示し、その下に注目ワードと共起ワードを組み合わせた組合せワードを検索クエリの候補として提示してもよい。また、検索アシスト装置１００は、注目ワードと組み合わせる他のワードとして、過去に入力された検索クエリにおいて注目ワードと所定の割合以上で組み合わせて使用されるワードを用いてもよい。また、検索アシスト装置１００は、注目ワードに関連する関連クエリとして共起ワードを提示してもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、注目ワードに関連する共起ワードと所定の割合以上で共起する共起ワードとを組み合わせて関連クエリとして提示してもよい。また、検索アシスト装置１００は、注目ワードと関連性を有するワードを関連クエリとして提示してもよい。なお、図９に示す検索ページＷ３０とＷ３１とは同一の検索ページであってもよい。

〔４−２．検索実行後の組合せワードの提示〕
また、検索アシスト装置１００は、検索実行後において、注目ワードと共起ワードとを組み合わせた組合せワードを検索クエリの候補として提示してもよい。

図１０に示す例において、検索アシスト装置１００は、ユーザが検索ページＷ３５の検索窓Ｒ３５に検索文字“ＡＡＢ！！”を入力した後、検索ページＷ３５の“検索”ボタンが押下された場合、検索クエリ“ＡＡＢ！！”に対応した検索結果を表示する検索ページをユーザ端末１０に表示する。図１０に示す例において、検索アシスト装置１００は、検索ページＷ３６に表示された検索窓Ｒ３６には検索クエリ“ＡＡＢ！！”を表示し、検索結果欄Ｒ３７には、検索クエリ“ＡＡＢ！！”に対応した検索結果を掲載する。そして、検索アシスト装置１００は、検索ページＷ３６に表示された絞込み検索欄Ｒ３８に、検索クエリ“ＡＡＢ！！”に対応した組合せワードが検索クエリの候補として提示する。具体的には、検索アシスト装置１００は、注目ワードと共起ワードとを組み合わせた組合せワードとして“ＡＡＢ！！ ＫＫ”を検索クエリの候補として検索結果欄Ｒ３７の先頭に提示する。図１０に示す例において、検索アシスト装置１００は、組合せワードを検索結果欄Ｒ３７の一番左側に提示する。また、絞込み検索欄Ｒ３８には、組合せワード“ＡＡＢ！！ ＫＫ”に続けて、過去に入力された検索クエリにおいて注目ワードと所定の割合以上で組み合わせて使用されるワードとを組み合わせて検索クエリの候補として提示してもよい。図１０に示す例において、検索アシスト装置１００は、“ＡＡＢ！！ Ｃ１”、“ＡＡＢ！！ Ｃ２”なども、組合せワード“ＡＡＢ！！ ＫＫ”に続けて、検索クエリの候補として絞込み検索欄Ｒ３８に提示する。

これにより、注目ワードのみではユーザにとって理解が難しい場合であっても、注目ワードと共起する共起ワードとを組み合わせて検索クエリの候補として提示することで、ユーザの関心をより高めることができる。また、検索アシスト装置１００は、過去に入力された検索クエリにおいて注目ワードと所定の割合以上で組み合わせて使用されるワードとを組み合わせて検索クエリの候補として提示するため、通常の検索アシストも受けることができる。なお、検索アシスト装置１００は、ユーザが絞込み検索欄Ｒ３８に提示した検索クエリの候補を選択した場合、その選択した候補を検索クエリとして検索を実行した結果をユーザへ提供してもよい。また、検索アシスト装置１００は、検索結果を表示する検索ページに注目ワードに関連する関連クエリとして共起ワードを提示してもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、注目ワードに関連する共起ワードと所定の割合以上で共起する共起ワードとを組み合わせて関連クエリとして提示してもよい。また、検索アシスト装置１００は、注目ワードと関連性を有するワードを関連クエリとして提示してもよい。また、図１０に示す検索ページＷ３５とＷ３６とは同一の検索ページであってもよい。

〔４−３．注目ワードの識別性〕
上記実施形態では、検索アシスト装置１００は、注目ワードと過去に入力された検索クエリとを同じ態様で検索クエリの候補として提示する例を示した。しかし、検索アシスト装置１００は、注目ワードを注目情報であることが識別可能に提示してもよい。

図１１に示すように、ユーザが、検索ページＷ４０の検索窓Ｒ４０に検索文字“Ａ”を入力した場合、検索アシスト装置１００は、注目ワードを識別可能に検索クエリの候補としてユーザへ提示する。言い換えると、検索アシスト装置１００は、注目ワードと過去に入力された検索クエリとを識別可能に検索クエリの候補としてユーザへ提示する。具体的には、検索アシスト装置１００は、注目ワードを提示する際に、注目ワードを識別可能にするためのアイコンを注目ワードとともに提示する。

図１１に示す例において、検索アシスト装置１００は、検索ページＷ４１の検索窓Ｒ４１に入力された検索文字“Ａ”に対応して、検索クエリ候補欄Ｒ４２に、注目ワード“ＡＡＢ！！”とともに、注目ワードの左側にチャートの上昇を表現するようなアイコンを提示する。また、検索アシスト装置１００は、検索クエリ候補欄Ｒ４２に提示される過去に入力された検索クエリ“Ａ１１”、“Ａ１２”、“Ａ１３”などについてもそれらの左側に虫眼鏡を表現するようなアイコンを提示する。これにより、ユーザは、検索クエリの候補のうちどれが注目ワードであるかを識別できる。また、検索アシスト装置１００は、検索クエリの候補のうち注目ワードが提示される領域と、過去に入力された検索クエリが提示される領域とを異なる色で表示してもよい。検索アシスト装置１００は、例えば、注目ワードが提示される領域の色を赤色とし、過去に入力された検索クエリが提示される領域の色を背景色と同じにしてもよい。また、検索アシスト装置１００は、注目ワードの文字と過去に入力された検索クエリの文字とを異なる色で表示してもよい。また、検索アシスト装置１００は、注目ワードの文字を過去に入力された検索クエリの文字よりも太字にしたり、フォント数を大きくしたりして表示してもよい。これにより、検索アシスト装置１００は、ユーザにどれが注目ワードであるかを識別させることができるとともに、注目ワードにユーザの関心を向けせることができる。なお、検索アシスト装置１００は、上記の表示態様を目的に応じて適宜選択し組み合わせても検索クエリの候補を表示してもよい。また、図１１に示す検索ページＷ４０とＷ４１は同一の検索ページであってもよい。

〔４−４．注目ワードの表示切替〕
上記実施形態では、検索アシスト装置１００は、ユーザの検索文字の入力に応じて注目ワードを検索クエリの候補として提示する例を示した。しかし、検索アシスト装置１００は、注目ワードをユーザの状態に応じて提示するかを選択してもよい。

検索アシスト装置１００は、例えば、ユーザの使用するデバイスであるユーザ端末１０に基づいてユーザの状態を判定する。検索アシスト装置１００は、例えば、ユーザの使用するユーザ端末１０が、スマートフォンなどスマートデバイスであれば注目ワードを提示し、ＰＣなどであれば提示しなくてもよい。また、検索アシスト装置１００は、例えば、ユーザ端末１０などからユーザの位置情報を取得し、その位置情報に基づいて、注目ワードを提示するかどうかを判定してもよい。他にも、検索アシスト装置１００は、検索文字が入力された時間や入力回数などに基づいて注目ワードを提示するかどうかを判定してもよい。

ここで、注目ワードの提示される場合とされない場合とについて説明する。例えば、図１２（ａ）に示すように、ユーザがオフィス等で仕事中である場合、検索ページＷ５０の検索窓Ｒ５０に検索文字“Ａ”を入力されても、検索アシスト装置１００は、注目ワードを識別可能に検索クエリの候補としてユーザへ提示しない。言い換えると、検索アシスト装置１００は、過去に入力された検索クエリに基づく検索クエリの候補のみをユーザへ提示する。具体的には、図１２（ａ）に示す例において、検索アシスト装置１００は、“ＡＡＢ！！”や“ＡＢＢ！！”などの注目ワードをユーザへ提示せずに、過去に入力された検索クエリ“Ａ１１”、“Ａ１２”、“Ａ１３”などを検索クエリの候補として、検索ページＷ５０の検索クエリ候補欄Ｒ５１に提示する。なお、ユーザが仕事中であるかどうかの判定は、上述したように検索文字が入力された時間やユーザの位置情報等を用いて行ってもよい。

一方、図１２（ｂ）に示すように、ユーザが自宅にいる等プライベートである場合、検索ページＷ５１の検索窓Ｒ５１に検索文字“Ａ”を入力されると、注目ワードと過去に入力された検索クエリとに基づく検索クエリの候補をユーザへ提示する。具体的には、図１２（ｂ）に示す例において、検索アシスト装置１００は、注目ワード“ＡＡＢ！！”を、過去に入力された検索クエリ“Ａ１１”、“Ａ１２”、“Ａ１３”などとともに検索クエリの候補として、検索ページＷ５１の検索クエリ候補欄Ｒ５３に提示する。言い換えると、仕事や学業などでユーザが集中して調べ物を行っているとき等、注目ワードに関心を向ける可能性の低いユーザに対しては注目ワードを提示しない。一方、自宅などにいて時間的な余裕があり、注目ワードに関心を向ける可能性の高いユーザに対して注目ワードを提示する。このように、検索アシスト装置１００は、ユーザの状態によって注目ワードを出し分けることにより、注目ワードが検索クエリの候補として選択される可能性を高める。

〔４−５．注目ワードと検索文字数〕
上記実施形態では、検索アシスト装置１００は、ユーザが入力する検索文字数に関わらず注目ワードを検索クエリの候補として提示する例を示した。しかし、検索アシスト装置１００は、注目ワードをユーザが入力する検索文字数に応じて提示するかを選択してもよい。

例えば、所定の検索回数を超える過去に入力された検索クエリとともに提示される場合は、所定数以上の検索文字数になるまでは注目ワードを提示しなくてもよい。図４に示す例において、検索回数が２５０００回を超える過去に入力された検索クエリとともに提示される場合は、検索アシスト装置１００は、検索文字が２文字以上の場合のみ注目ワードを提示する。具体的には、ユーザが検索文字“Ｂ”を入力した場合、検索アシスト装置１００は、検索文字が１文字であり、検索回数が２５０００回を超える“ＢＧ１３”が過去に入力された検索クエリとして該当するため、注目ワードを提示しない。そして、ユーザが検索文字“ＢＧ”を入力した場合、検索文字が２文字以上であるため、検索アシスト装置１００は、検索文字“ＢＧ”に対応する注目ワードを提示する。また、ユーザが検索文字“Ｎ”を入力した場合、検索アシスト装置１００は、検索文字が１文字であっても、検索回数が２５０００回を超える過去に入力された検索クエリが該当しないため、検索文字“Ｎ”に対応する注目ワードを提示する。これにより、頻繁に用いられる検索クエリよりも注目ワードが上位に検索文字が少ない段階で表示されユーザに違和感を与えることを抑制して、ユーザの入力に対して適切な検索アシストを行うことができる。

また、検索アシスト装置１００は、頻度などの注目ワードに関する情報のみに基づいて、注目ワードを検索文字数に応じて提示するかを選択してもよい。例えば、図３に示す例において、頻度が５００回未満の場合、検索文字が２文字以上の場合のみ注目ワードを提示する。具体的には、ユーザが検索文字“Ｂ”を入力した場合、検索アシスト装置１００は、検索文字が１文字であるが、頻度が５００回以上の“ＢＢＢ！！”が注目ワードとして該当するため、注目ワード“ＢＢＢ！！”を検索クエリの候補として提示する。そして、ユーザが検索文字“Ｃ”を入力した場合、検索文字が１文字であって、頻度が５００回未満の“ＣＤＥ！！”が注目ワードとして該当するため、検索アシスト装置１００は、注目ワード“ＣＤＥ！！”を提示しない。また、ユーザが検索文字“ＣＤ”を入力した場合、検索文字が２文字以上であるため、検索アシスト装置１００は、注目ワード“ＣＤＥ！！”を検索クエリの候補として提示する。これにより、検索文字が少ない段階で注目度の高くない注目ワードが表示されユーザに違和感を与えることを抑制して、ユーザの入力に対して適切な検索アシストを行うことができる。

また、上記の例において、検索アシスト装置１００は、注目ワードを提示しない代わりに、提示する位置を変更してもよい。検索アシスト装置１００は、例えば、注目ワードを所定の検索回数を超える過去に入力された検索クエリよりも下に提示してもよい。他にも、頻度などの注目ワードに関する情報と検索回数などの過去に入力された検索クエリに関する情報とを用いて、注目ワードを提示するかどうかを決めてもよい。

また、検索アシスト装置１００は、注目ワードの注目度に応じて算出された注目情報のスコアと過去に入力された検索クエリ検索回数に応じて算出された過去に入力された検索クエリのスコアとに基づいて選択された注目情報と過去に入力された検索クエリとを検索クエリの候補として提示してもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、検索クエリとして入力された情報の量、つまり検索文字数に応じて、入力された検索文字に対応する注目ワードのスコアを変動させてもよい。具体的には、検索アシスト装置１００は、検索文字数が１文字増加する毎に、入力された検索文字に対応する注目ワードのスコアを所定の割合で上昇させる。例えば、検索アシスト装置１００は、検索文字数が１文字増加する毎に、注目ワードのスコアに１．１を乗算する等により、注目ワードのスコアを上昇させてもよい。例えば、図５に示す例において、検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に検索文字“Ａ”が入力された、つまり検索文字数が１の場合、算出されたスコアを基に、検索ページＷ１１の検索クエリ候補欄Ｒ１２において、注目ワード、例えば“ＡＡＢ！！”は、最上位の位置よりも下の位置、例えば最上位の直下に提示される。そして、検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に検索文字“ＡＡ”が入力された、つまり検索文字数が２の場合、入力された検索文字に対応する注目ワード“ＡＡＢ！！”のスコアが上昇するため、最上位に提示されていた過去に入力された検索クエリのスコアを上回れば、検索クエリ候補欄Ｒ１２において、注目ワード、例えば“ＡＡＢ！！”は、最上位の位置に提示される。これにより、検索文字数が増加する毎に、入力された検索文字に対応する注目ワードのスコアが上昇するため、過去に入力された検索クエリのスコアを上回る可能性が高くなる。したがって、検索アシスト装置１００は、検索文字数が増加するにつれて、注目ワードを提示する可能性が高くなる。

また、検索アシスト装置１００は、検索クエリとして入力された情報の量、つまり検索文字数に応じて、検索文字に対応する注目ワードの表示順を変動させる。具体的には、検索アシスト装置１００は、検索文字数が１文字増加する毎に、注目ワードの表示順を上昇させてもよい。例えば、検索アシスト装置１００は、検索文字数が１文字増加する毎に、注目ワードの表示順を１上昇させる等により、注目ワードの表示順を上昇させてもよい。例えば、図５に示す例において、検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に検索文字“Ａ”が入力された、つまり検索文字数が１の場合、検索ページＷ１１の検索クエリ候補欄Ｒ１２において、注目ワード、例えば“ＡＡＢ！！”は、１番の順位である最上位の位置よりも下の位置、例えば３番の順位である最上位の２つ下の位置に提示される。そして、検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に検索文字“ＡＡ”が入力された、つまり検索文字数が２の場合、注目ワードの表示順が１上昇するため、検索クエリ候補欄Ｒ１２において、注目ワード、例えば“ＡＡＢ！！”は、２番の順位である最上位の１つ下の位置に提示される。その後、検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に検索文字“ＡＡＢ”が入力された、つまり検索文字数が３の場合、注目ワードの表示順がさらに１上昇するため、検索クエリ候補欄Ｒ１２において、注目ワード、例えば“ＡＡＢ！！”は、１番の順位である最上位の位置に提示される。これにより、検索文字数が増加する毎に、注目ワードの表示順が上昇するため、過去に入力された検索クエリよりも表示順が上回る可能性が高くなる。したがって、検索アシスト装置１００は、検索文字数が増加するにつれて、注目ワードをよりユーザが関心を向ける可能性の高い位置に提示する。

〔４−６．使用禁止文字の非提示〕
また、検索アシスト装置１００は、使用禁止に関する使用禁止情報である使用禁止ワードを記憶する禁止情報記憶部を有してもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、図示しない所定のＨＤＤ等に禁止情報記憶部内のデータを格納してもよい。そして、検索アシスト装置１００は、取得部によって取得された注目ワードのうち、禁止情報記憶部に記憶された使用禁止ワードに応じて算出したスコアが所定値以上であるウェブコンテンツに関する情報に含まれる注目ワードの注目ワードを提示する。これにより、ウェブコンテンツに関する情報に含まれる注目ワードが提示されることを抑制し、ユーザに対して、不適切な検索クエリの候補が提示されることを防止できる。なお、検索アシスト装置１００は、使用禁止辞書については、予め格納してもよいし、外部から取得してもよい。また、検索アシスト装置１００は、予め決められた使用禁止に該当するワード以外の注目ワードを提示してもよい。言い換えると、検索アシスト装置１００は、予め決められた使用禁止に該当する注目ワードを提示しなくてもよい。例えば、注目ワードにいわゆる放送禁止用語等が含まれている場合などにおいて、検索アシスト装置１００は、放送禁止用語等が含まれている注目ワードを提示しなくてもよい。なお、検索アシスト装置１００は、抽出装置２０から取得して提示するまでの間に、使用禁止に該当する注目ワードを予め除いてもよい。これにより、検索アシスト装置１００は、不適切な検索クエリの候補が提示されることを防止できる。なお、注目ワードと組み合わせて共起ワードを提示する場合、検索アシスト装置１００は、予め決められた使用禁止に該当する共起ワードも注目ワードと同様に提示しなくてもよい。これにより、検索アシスト装置１００は、ユーザに対して、不適切な検索クエリの候補が提示されることを防止できる。なお、検索アシスト装置１００は、禁止情報記憶部を有しない場合は、使用禁止に関する使用禁止情報である使用禁止ワードを外部から取得してもよい。

〔４−７．注目ワード〕
また、検索アシスト装置１００は、抽出装置２０から取得した注目ワードに関する情報に基づいて、同じ意味を有する注目ワードをマージしてもよい。例えば、注目ワードが著名人を意味する固有名詞である場合、その署名人のフルネーム、その著名人の名前の略称、その著明人の愛称など同じ対象を意味する複数の注目ワードが含まれている場合がある。このような場合、検索アシスト装置１００は、その同じ意味を有するワードの中で代表的なワードを注目ワードとしてマージする。上記の例では、検索アシスト装置１００は、例えば、その著名人のフルネームにマージしてもよい。他にも、新しい概念を指し示すワードなど新しく用いられるようになった新語に関するワード等は、表記が統一されていない場合もあるため、検索アシスト装置１００は、新語に関するワード等を統一して１つの注目ワードとしてマージしてもよい。また、検索アシスト装置１００は、同じ意味を有する注目ワードかどうかの判断には、例えばＳＮＳのカテゴリやトピック等の情報を用いてもよい。これにより、同じ意味を有する複数の注目ワードが提示されることを抑制し、ユーザの入力に対してより適切な検索アシストを行うことができる。また、注目ワードは、ユーザが検索を意識せずに入力したバズワード等であるため、検索クエリとして適切なワードとなっていない場合がある。そのため、検索アシスト装置１００は、注目ワードは検索クエリとして適切なワードとなるように適宜加工してもよい。これにより、注目ワードがより検索に適することになり、ユーザの入力に対してより適切な検索アシストを行うことができる。

〔４−８．注目ワードと共起ワード〕
また検索アシスト装置１００は、注目ワードの評価に、ウェブコンテンツに関する情報において注目ワードと所定の割合以上で共起する共起情報である共起ワードを用いてもよい。また、共起ワードは、例えば、抽出装置２０がＳＮＳサービス等により一般ユーザが更新した情報を収集して、その情報を形態素解析等の種々の技術を用いて解析することにより抽出される。なお、共起ワードの抽出は、ＳＮＳサービス等により一般ユーザが簡易に書き込んだり、ウェブコンテンツに関する情報を引用したりして更新した情報を対象とするが、ニュース記事等の一般ユーザ以外が更新する情報であっても、リアルタイムに更新される情報であれば対象としてもよい。

検索アシスト装置１００は、頻度等の注目ワードに関する情報に基づいて算出したスコアが高い方から検索クエリの候補として提示する場合、注目情報である注目ワードのうち共起する共起情報である共起ワードが所定の条件を満たす注目ワード同士を関連注目ワードとし、関連注目ワードの各スコアを合算した合計スコアを関連注目ワードのスコアとしてもよい。ここでいう、所定の条件とは、例えば、複数の注目ワードに同一の共起ワードが５０％の確率で共起している等、複数の注目ワードに共起する共起ワードの共通性を基に適宜定めてよい。このような所定の条件を満たす場合、検索アシスト装置１００は、それらの注目ワードを関連注目ワードとして、関連注目ワードの各スコアを合算した合計スコアを関連注目ワードのスコアとする。例えば、図８に示す例において、注目ワード“ＢＢＢ！！”と“ＡＢＢ！！”とが所定の条件を満たす関連注目ワードであった場合、この２つの注目ワードのスコアを合算した合計スコアを、注目ワード“ＢＢＢ！！”、“ＡＢＢ！！”それぞれのスコアとする。これにより、注目ワード“ＡＢＢ！！”は、注目ワード“ＡＡＢ！！”より頻度が低いけれど、関連注目ワードとして“ＢＢＢ！！”のスコアが加算されることで、注目ワード“ＡＡＢ！！”よりもスコアが上回る可能性が高くなる。したがって、例えば、図５に示す例において、検索ページＷ１１の検索窓Ｒ１１に検索文字“Ａ”が入力された場合、検索ページＷ１１の検索クエリ候補欄Ｒ１２には、注目ワード“ＡＢＢ！！”が提示される可能性が高くなる。これにより、注目ワードの評価に共起ワードを加えることができ、より適切な注目ワードを提示することができる。

また、検索アシスト装置１００は、注目情報である注目ワードの注目度に応じて算出された注目ワードのスコアと、注目ワードと共起する共起情報である共起ワードを注目ワードとした場合における注目度に応じて算出された共起ワードのスコアとに基づいて、共起ワードのスコアと注目ワードのスコアとが所定の条件を満たす場合、注目ワードを検索クエリの候補としなくてもよい。ここでいう、所定の条件とは、共起ワードのスコアが注目ワードのスコア以上であることでもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、互いに共起するワードのうち、最もスコアの高いワードを注目ワードとして提示し、他のワードは共起ワードとしてのみ提示することになる。これにより、検索アシスト装置１００は、注目ワードとして共起ワードが提示されることを抑制し、ユーザの入力に対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、検索アシスト装置１００は、共起情報である共起ワードに関する情報を記憶する共起情報記憶部を有してもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、図示しない所定のＨＤＤ等に共起情報記憶部内のデータを格納してもよい。そして、検索アシスト装置１００は、共起情報記憶部に記憶された共起ワードの共起頻度に応じて算出された共起ワードのスコアが所定値以上である場合、取得した注目ワードのうち、共起情報記憶部に記憶された共起ワードと所定の割合以上で共起する注目ワードを検索クエリの候補としてもよい。例えば、図８に示す例において、共起ワード“ＫＫ”が共起情報記憶部に記憶されていない場合、共起ワード“ＫＫ”は共起ワードとしてスコアを算出しない。そのため、検索アシスト装置１００は、注目ワード“ＡＡＢ！！”について、他の共起ワード“ＬＬＬ”や“ＭＭ”などのスコアを用いて評価を行う。つまり、注目ワードの評価に共起した共起ワードのスコアを加えることで、意味のない文字列、例えばアスキーアート等が注目ワードとしてユーザに提示されることを抑制できる。言い換えると、共起情報も注目情報の評価に加えることで、不適切な注目ワードが提示されることを抑制し、ユーザの入力に対してより適切な検索アシストを行うことができる。また、検索アシスト装置１００は、注目ワード“ＡＡＢ！！”について、共起ワード“ＬＬＬ”や“ＭＭ”などのスコアの合計を用いて評価を行ってもよい。なお、検索アシスト装置１００は、共起情報記憶部を有しない場合は、共起情報である共起ワードに関する情報を外部から取得してもよい。

〔４−９．対象とする情報〕
上記実施形態では、文字情報と対象とし注目情報として注目ワードを用いた場合を一例として挙げているが、検索アシスト装置１００は、注目情報として文字情報に限らず情報が画像情報や動画情報などの場合にも適用できる。また、検索クエリが画像情報である画像検索等の場合においても適用できる。

〔４−１０．装置構成〕
ここで、図２に示した検索アシスト装置１００は、注目ワード記憶部１２１または検索情報記憶部１２２を有しなくてもよい。具体的には、検索アシスト装置１００は、注目ワード記憶部１２１または検索情報記憶部１２２を保持するデータベースサーバと接続されてもよい。この場合において、候補情報が外部から提供される場合、検索アシスト装置１００は生成部１３３を有さなくてもよく、検索アシスト装置１００は提供された候補情報に基づいて検索クエリの候補を提示してもよい。また、検索ページを提供し検索を実行する検索サービスの提供と、検索クエリの候補を提示する検索アシストサービスの提供とは別装置であってもよい。この場合、検索アシスト装置１００は、検索部１３５を有さなくてもよい。また、この場合、検索アシスト装置１００は、検索情報記憶部１２２に検索ページ等の検索サービスに関する情報を格納しなくてもよい。

〔４−１１．プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る検索アシスト装置１００は、例えば図１３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１３は、検索アシスト装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網４０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ通信網４０を介して送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る検索アシスト装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、注目ワード記憶部１２１及び検索情報記憶部１２２内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網４０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔４−１２．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図２に示した取得部１３１と受付部１３２とは統合されてもよい。

また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔４−１３．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、取得部１３１と、提示部１３４とを有する。取得部１３１は、ウェブコンテンツに関する情報であって過去に入力された検索クエリ以外の情報を含む情報に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報を取得する。提示部１３４は、検索クエリとして入力された情報に対応する前記注目情報を検索クエリの候補として提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストすることができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、注目情報であることが識別可能に注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、注目ワードにユーザの関心を向けせることができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、過去に入力された検索クエリの中から、前記過去に入力された検索クエリが検索に用いられた回数である検索回数に基づいて選択された過去に入力された検索クエリを提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザに対して、過去に入力された検索クエリを用いた通常の検索アシストに加えて、注目ワードを用いた検索アシストを提供することができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、取得部により取得された注目情報と前記過去に入力された検索クエリとのうち、前記注目情報の注目度に応じて算出された前記注目情報のスコアと、前記過去に入力された検索クエリの前記検索回数に応じて算出された前記過去に入力された検索クエリのスコアと、に基づいて選択された注目情報と過去に入力された検索クエリとを前記検索クエリの候補として提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザが検索を行う際の入力を適切にアシストすることができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、検索クエリとして入力された情報の量に応じて、入力された情報に対応する注目情報のスコアを変動させる。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、検索文字数に応じて注目ワードが提示される可能性がより高めることができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、検索クエリとして入力された情報の量に応じて、入力された情報に対応する注目情報の表示順を変動させる。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、検索文字数に応じて注目ワードにユーザの関心を向けさせることができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、取得部１３１は、ウェブコンテンツに関する情報において注目情報と所定の割合以上で共起する共起情報を取得する。提示部１３４は、注目情報のうち共起する共起情報が所定の条件を満たす注目情報同士を関連注目情報とし、関連注目情報の各スコアを合算した合計スコアを関連注目情報のスコアとする。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、共通する注目情報を併せて評価でき、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、検索クエリとして入力される情報が所定の量を超えた場合に前記注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、検索文字が少ない段階で注目度の高くない注目ワードが表示されユーザに違和感を与えることを抑制して、ユーザの入力に対して適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、禁止情報記憶部を有する。禁止情報記憶部は、使用禁止に関する使用禁止情報を記憶する。提示部１３４は、取得部によって取得された注目情報のうち、禁止情報記憶部に記憶された使用禁止情報に応じて算出したスコアが所定値以上であるウェブコンテンツに関する情報に含まれる注目情報以外の注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザに対して、不適切な検索クエリの候補が提示されることを防止できる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、検索クエリとして入力中の情報に対応する注目情報を検索クエリの候補として提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザに対して、検索文字入力中であっても検索クエリの候補の提示することができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、取得部１３１は、ウェブコンテンツに関する情報において注目情報と所定の割合以上で共起する共起情報を取得する。提示部１３４は、注目情報と前記共起情報とを組み合わせた情報を検索クエリの候補として提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザにとってより共起ワードを含む検索クエリの候補が意味の理解しやすい情報となり、その検索クエリの候補が選択されやすくなる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、取得部１３１は、ウェブコンテンツに関する情報において前記注目情報と所定の割合以上で共起する共起情報を取得する。提示部１３４は、注目情報に基づく検索の実行後に、前記注目情報と前記共起情報とを組み合わせた情報を検索クエリの候補として提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザにとってより共起ワードを含む検索クエリの候補が意味の理解しやすい情報となり、その検索クエリの候補が選択されやすくなる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、注目情報の注目度に応じて算出された注目情報のスコアと、注目情報と共起する共起情報を注目情報とした場合における注目度に応じて算出された共起情報のスコアとに基づいて、共起情報のスコアと注目情報のスコアとが所定の条件を満たす場合、注目情報を検索クエリの候補としない。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、注目情報として共起情報が提示されることを抑制し、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、共起情報記憶部を有する。共起情報記憶部は、共起情報に関する情報を記憶する。提示部１３４は、共起情報記憶部に記憶された共起情報の共起頻度に応じて算出された共起情報のスコアが所定値以上である場合、取得部により取得された注目情報のうち、共起情報記憶部に記憶された共起情報と所定の割合以上で共起する注目情報を検索クエリの候補とする。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、共起情報も注目情報の評価に加えることで、不適切な注目情報が提示されることを抑制し、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、検索クエリを入力するユーザに関する情報に基づいてユーザの状態が所定の条件を満たす場合に、前記注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザの状態によって注目ワードを出しわけることにより、注目ワードが検索クエリの候補として選択される可能性を高め、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、ユーザが所定のデバイスを使用していると判定された場合に、注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザの使用するデバイスによって注目ワードを出しわけることにより、注目ワードが検索クエリの候補として選択される可能性を高め、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、ユーザが所定のエリアに位置していると判定された場合に、注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザの位置によって注目ワードを出しわけることにより、注目ワードが検索クエリの候補として選択される可能性を高め、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、ユーザからの入力が所定の時間に行われたと判定された場合に、注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、時間によって注目ワードを出しわけることにより、注目ワードが検索クエリの候補として選択される可能性を高め、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

また、実施形態に係る検索アシスト装置１００において、提示部１３４は、ユーザからの入力が所定の回数を超えて行われたと判定された場合に、注目情報を提示する。

これにより、実施形態に係る検索アシスト装置１００は、ユーザの入力回数によって注目ワードを出しわけることにより、注目ワードが検索クエリの候補として選択される可能性を高め、ユーザに対してより適切な検索アシストを行うことができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 検索システム
１０ ユーザ端末
２０ 抽出装置
３０ Ｗｅｂサーバ
１００ 検索アシスト装置
１２１ 注目ワード記憶部
１２２ 検索情報記憶部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 生成部
１３４ 提示部
１３５ 検索部

Claims (21)

1. ウェブコンテンツに関する情報であって過去に入力された検索クエリ以外の情報を含む情報に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報を取得する取得部と、
   検索クエリとして入力された情報に対応する所定数の前記注目情報と、検索クエリの履歴に基づく所定数の検索クエリとを検索クエリの候補として提示する提示部と、
   を備えたことを特徴とする検索装置。
2. 前記提示部は、
   前記注目情報であることが識別可能に前記注目情報を提示する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の検索装置。
3. 前記提示部は、
   前記所定数の検索クエリとして、前記過去に入力された検索クエリの中から、前記過去に入力された検索クエリが検索に用いられた回数である検索回数に基づいて選択された過去に入力された検索クエリを提示する、
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の検索装置。
4. 前記提示部は、
   前記取得部により取得された注目情報と前記過去に入力された検索クエリとのうち、前記注目情報の注目度に応じて算出された前記注目情報のスコアと、前記過去に入力された検索クエリの前記検索回数に応じて算出された前記過去に入力された検索クエリのスコアと、に基づいて選択された注目情報と過去に入力された検索クエリとを前記検索クエリの候補として提示する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の検索装置。
5. 前記提示部は、
   前記検索クエリとして入力された情報の量に応じて、入力された情報に対応する注目情報のスコアを変動させる、
   ことを特徴とする請求項４に記載の検索装置。
6. 前記提示部は、
   前記検索クエリとして入力された情報の量に応じて、入力された情報に対応する注目情報の表示順を変動させる、
   ことを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の検索装置。
7. 前記取得部は、
   前記ウェブコンテンツに関する情報において前記注目情報と所定の割合以上で共起する共起情報を取得し、
   前記提示部は、
   前記注目情報のうち共起する共起情報が所定の条件を満たす注目情報同士を関連注目情報とし、前記関連注目情報の各スコアを合算した合計スコアを前記関連注目情報のスコアとする、
   ことを特徴とする請求項４〜６のいずれか一つに記載の検索装置。
8. 前記提示部は、
   前記検索クエリとして入力された情報が所定の量を超えた場合に前記注目情報を提示する、
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の検索装置。
9. 使用禁止に関する使用禁止情報を記憶する禁止情報記憶部、
   をさらに備え、
   前記提示部は、
   前記取得部によって取得された注目情報のうち、前記禁止情報記憶部に記憶された前記使用禁止情報に応じて算出したスコアが所定値以上であるウェブコンテンツに関する情報に含まれる注目情報以外の注目情報を提示する、
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の検索装置。
10. 前記提示部は、
    検索クエリとして入力中の情報に対応する注目情報を前記検索クエリの候補として提示する、
    ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一つに記載の検索装置。
11. 前記取得部は、
    前記ウェブコンテンツに関する情報において前記注目情報と所定の割合以上で共起する共起情報を取得し、
    前記提示部は、
    前記注目情報と前記共起情報とを組み合わせた情報を前記検索クエリの候補として提示する、
    ことを特徴とする請求項１０に記載の検索装置。
12. 前記取得部は、
    前記ウェブコンテンツに関する情報において前記注目情報と所定の割合以上で共起する共起情報を取得し、
    前記提示部は、
    前記注目情報に基づく検索の実行後に、前記注目情報と前記共起情報とを組み合わせた情報を前記検索クエリの候補として提示する、
    ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一つに記載の検索装置。
13. 前記提示部は、
    前記注目情報の注目度に応じて算出された前記注目情報のスコアと、前記注目情報と共起する共起情報を注目情報とした場合における注目度に応じて算出された前記共起情報のスコアとに基づいて、前記共起情報のスコアと前記注目情報のスコアとが所定の条件を満たす場合、前記注目情報を前記検索クエリの候補としない、
    ことを特徴とする請求項１１又は請求項１２に記載の検索装置。
14. 共起情報に関する情報を記憶する共起情報記憶部、
    をさらに備え、
    前記提示部は、
    前記共起情報記憶部に記憶された共起情報の共起頻度に応じて算出された前記共起情報のスコアが所定値以上である場合、前記取得部により取得された注目情報のうち、前記共起情報記憶部に記憶された共起情報と所定の割合以上で共起する注目情報を前記検索クエリの候補とする、
    ことを特徴とする請求項１１〜１３のいずれか一つに記載の検索装置。
15. 前記提示部は、
    検索クエリを入力するユーザに関する情報に基づいて前記ユーザの状態が所定の条件を満たす場合に、前記注目情報を提示する、
    ことを特徴とする請求項１〜１４のいずれか一つに記載の検索装置。
16. 前記提示部は、
    前記ユーザが所定のデバイスを使用していると判定された場合に、前記注目情報を提示する、
    ことを特徴とする請求項１５に記載の検索装置。
17. 前記提示部は、
    前記ユーザが所定のエリアに位置していると判定された場合に、前記注目情報を提示する、
    ことを特徴とする請求項１５又は請求項１６に記載の検索装置。
18. 前記提示部は、
    前記ユーザからの入力が所定の時間に行われたと判定された場合に、前記注目情報を提示する、
    ことを特徴とする請求項１５〜１７のいずれか一つに記載の検索装置。
19. 前記提示部は、
    前記ユーザからの入力が所定の回数を超えて行われたと判定された場合に、前記注目情報を提示する、
    ことを特徴とする請求項１５〜１８のいずれか一つに記載の検索装置。
20. コンピュータが実行する検索方法であって、
    制御部がウェブコンテンツに関する情報であって過去に入力された検索クエリ以外の情報を含む情報に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報を取得し記憶部に記憶する取得工程と、
    検索クエリとして入力された情報に対応する所定数の前記注目情報と、検索クエリの履歴に基づく所定数の検索クエリとを検索クエリの候補として提示する提示工程と、
    を含むことを特徴とする検索方法。
21. コンピュータに実行させる検索プログラムであって、
    制御部がウェブコンテンツに関する情報であって過去に入力された検索クエリ以外の情報を含む情報に基づいて、所定期間において注目されていると判定された注目情報を取得し記憶部に記憶する取得手順と、
    検索クエリとして入力された情報に対応する所定数の前記注目情報と、検索クエリの履歴に基づく所定数の検索クエリとを検索クエリの候補として提示する提示手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする検索プログラム。

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