JP2015535381A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. ユーザに関連付けられたポータブル電子デバイスによって実行される、規則エンジンを適合させるための方法であって、
   第１のサンプリングモジュールからの受信サンプルおよび予想サンプルのうちの少なくとも１つに基づいて、前記ポータブル電子デバイスの第１のコンテキストを決定することと、
   第１の複数の規則のうちの少なくとも１つの規則を識別することと、ここで、前記識別された少なくとも１つの規則は前記第１のコンテキストに関連し、
   前記第１のコンテキストに関連する複数のファクトを有する関連ファクトセットを識別することと、
   前記関連ファクトセットから、前記第１のコンテキストに関連する少なくとも１つのファクトを識別することと、
   前記少なくとも１つのサンプルが、実質的に前記複数のファクトのうちの少なくとも１つを更新する場合、前記第１のコンテキストに基づき前記少なくとも１つのファクトをアサートすることと、前記少なくとも１つのファクトをアサートすることは、前記第１の複数の規則を備える組織的構造を更新することを備え、
   前記第１のコンテキストについての前記識別された関連規則を評価することと、
   前記第１のコンテキストに無関連である、前記第１の複数の規則中の残りの少なくとも１つの規則を、前記少なくとも１つの規則が前記第１のコンテキストについて評価されないように無視することと、
   を備える方法。
2. 前記少なくとも１つの関連規則を識別することは、
   前記第１の複数の規則から、前記少なくとも１つの規則を含む、前記第１のコンテキストに関連する第２の複数の規則を有する関連規則セットを識別することを備える、請求項１に記載の方法。
3. 前記関連規則セットの各規則を評価することをさらに備える、請求項２に記載の方法。
4. 前記第１の複数の規則から、前記第１のコンテキストに関連するとともに評価されるべきである第３の複数の規則を有する第２の規則セットを識別することをさらに備える、請求項２に記載の方法。
5. 前記第１のコンテキストは前記ユーザのオフィスであり、前記関連規則セットはオフィスコンテキストに関連する、請求項２に記載の方法。
6. 前記第１のコンテキストは、ロケーションおよびジオフェンスのうちの１つであり、
   前記第１のサンプリングモジュールは、セルラーモジュール、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュール、Ｗｉ−Ｆｉモジュール、ユーザ入力モジュール、ニアフィールド通信モジュール、衛星測位システムモジュール、または前記ポータブル電子デバイスのメモリに記憶されたアプリケーションモジュールのうちの１つである、請求項１に記載の方法。
7. 前記関連規則によって必要とされる前記少なくとも１つのファクトを識別するために、前記関連規則を分解することをさらに備え、および／または、
   前記第１のコンテキストは、前記ユーザが運転中であることを示し、前記少なくとも１つのファクトは、前記第１のコンテキストに基づいて、前記ユーザが遷移中であることを示すようにアサートされる、請求項１に記載の方法。
8. 前記第１のコンテキストに関連しない第２のファクトをデフォルトにアサートすることをさらに備え、
   前記第１のコンテキストに関連しない前記第２のファクトをアサートすることは、
   前記第２のファクトを含む、前記第１のコンテキストに関連しない複数のファクトを有する第２のファクトセットを識別することと、
   前記第２のファクトセット中の前記複数のファクトの各ファクトをデフォルトにアサートすることと、
   を備える、請求項１に記載の方法。
9. 前記関連規則を満足することを求められる、第２のサンプリングモジュールによって提供される、第２の受信サンプルおよび第２の予想サンプルのうちの少なくとも１つについてのサンプリング要件を決定することと、
   前記関連規則の前記サンプリング要件に基づいて、最適化方式を計算することと、
   前記最適化方式に基づいて、前記第２のサンプリングモジュールのサンプリングレートを修正することと、
   をさらに備える、請求項１に記載の方法。
10. 前記第１のコンテキストに関連する規則セットを満足することを求められる複数のサンプリング要件を決定することと、ここで、前記規則セットは、前記関連規則を含む複数の規則を備え、
    前記関連規則のセットの前記複数のサンプリング要件に基づいて、最適化方式を計算することと、
    前記最適化方式に基づいて、前記複数のサンプリング要件のそれぞれのサンプリング要件についての少なくとも１つのサンプルを提供するべきである第２のサンプリングモジュールのサンプリングレートを修正することと、
    をさらに備え、
    前記最適化方式を計算することは、
    前記複数のサンプリング要件を評価することと、
    前記複数のサンプリング要件の前記評価から、第１の規則の第１のサンプリング要件が、前記第２のサンプリングモジュールからのサンプルを第１のレートで必要とし、第２の規則の第２のサンプリング要件が、前記第２のサンプリングモジュールからの前記サンプルを、前記第１のレートとは異なる第２のレートで必要とすると決定することと、
    前記第１の規則および前記第２の規則にとって満足できる、前記第２のサンプリングモジュールの最適サンプリングレートを指定する最適化パラメータを計算することと、
    を備える、請求項１に記載の方法。
11. 前記第１のサンプリングモジュールによって提供されるサンプルを受信することを備え、決定することは、
    提供されるべき前記サンプルと、記憶されたコンテキストとの間のマッピングを識別することと、
    前記第１のコンテキストが、前記記憶されたコンテキストを含むと決定することと
    を備え、
    前記サンプルはＷｉ−Ｆｉシグネチャであり、前記記憶されたコンテキストは建物内の部屋である、請求項１に記載の方法。
12. 前記第１のコンテキストと第２のコンテキストとの間の関係を導出すること
    をさらに備え、
    前記第１のコンテキストは、前記ユーザが自宅にいることを示し、前記第２のコンテキストは、前記ユーザがオフィスにいることを示し、前記導出された関係は、前記ユーザが前記自宅から前記オフィスに移動するための移動持続時間を含む、請求項１に記載の方法。
13. 前記少なくとも１つのサンプルが前記複数のファクトのうちの少なくとも１つの真値を変更する場合、前記少なくとも１つのサンプルは実質的に前記複数のファクトのうちの少なくとも１つを更新する、請求項１の方法。
14. ポータブル電子デバイスであって、
    サンプリングするための手段と、
    前記サンプリングするための手段からの受信サンプルおよび予想サンプルのうちの少なくとも１つに基づいて、前記ポータブル電子デバイスの第１のコンテキストを決定するための手段と、
    第１の複数の規則のうちの少なくとも１つの規則を識別するための手段と、ここで、前記識別された少なくとも１つの規則は前記第１のコンテキストに関連し、
    前記第１のコンテキストに関連する複数のファクトを有する関連ファクトセットを識別するための手段と、
    前記関連ファクトセットから、前記第１のコンテキストに関連する少なくとも１つのファクトを識別するための手段と、
    前記少なくとも１つのサンプルが、実質的に前記複数のファクトのうちの少なくとも１つを更新する場合、前記第１のコンテキストに基づき前記少なくとも１つのファクトをアサートするための手段と、前記少なくとも１つのファクトをアサートするための手段は、前記第１の複数の規則を備える組織的構造を更新するための手段を備え、
    前記第１のコンテキストについての前記識別された関連規則を評価するための手段と、
    前記第１のコンテキストに無関連である、前記第１の複数の規則中の残りの少なくとも１つの規則を、前記少なくとも１つの規則が前記第１のコンテキストについて評価されないように無視するための手段と、
    を備える、ポータブル電子デバイス。
15. 命令を記憶した非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、ポータブル電子デバイスによって実行されると、前記ポータブル電子デバイスに、請求項１〜１３のいずれか一項に記載の方法を実施させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。