JP2015530849A - 基準信号強度マップに基づくモビリティ頑健性最適化 - Google Patents

Abstract

マップベースのモビリティ頑健性最適化（ＭＲＯ）能力が、無線通信ネットワーク内のモビリティに関係する１つまたは複数の態様を改善するために提供される。マップベースのＭＲＯ能力は、無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するために、無線ネットワークに関連する１つまたは複数の基準信号強度マップを使用することができる。少なくとも１つの管理機能は、１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークのハンドオーバ失敗率を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定すること、１つまたは複数の基準信号強度マップによってカバーされる無線セルのクラスタ内でハンドオーバ競合状態を防ぐこと、または類似物を含むことができる。１つまたは複数の管理機能は、ハンドオーバ失敗率、ハンドオーバ競合状態の防止、または類似物のうちの１つまたは複数を改善しまたは最適化するように構成され得る。

Description

関連出願の相互参照
本願は、その全体が参照によって本明細書に組み込まれている、２０１２年９月２６日に出願した米国特許仮出願第６１／７０５，８８７号、名称「ＭＯＢＩＬＩＴＹ ＲＯＢＵＳＴＮＥＳＳ ＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＲＥＦＥＲＥＮＣＥ ＳＩＧＮＡＬ ＳＴＲＥＮＧＴＨ ＭＡＰＳ」の利益を主張するものである。

本開示は、全般的には無線通信ネットワークでのモビリティ頑健性最適化の提供に関し、排他的にではなくより具体的には、無線通信ネットワークでのハンドオーバの改善に関する。

無線通信ネットワークでモビリティ頑健性を改善する必要がある。

３ＧＰＰ ３６．３３１，Ｐａｒａｇｒａｐｈ ５．５．４．４ ３ＧＰＰ ３６．１１３

従来技術のさまざまな不足は、無線通信ネットワークでのハンドオーバを改善する実施形態によって対処される。

一実施形態では、装置は、プロセッサおよびプロセッサに通信的に接続されたメモリを含み、プロセッサは、無線ネットワークに関連する少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取り、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するように構成される。

一実施形態では、コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータによって実行される時にコンピュータに方法を実行させる命令を格納し、方法は、無線ネットワークに関連する少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取るステップと、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するステップとを含む。

一実施形態では、方法は、無線ネットワークに関連する少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取り、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するためにプロセッサを使用するステップを含む。

本明細書の教示は、添付図面に関連する次の詳細な説明を検討することによってたやすく理解することができる。

無線アクセス・デバイスを含む例示的な無線通信システムを示す図である。 無線ネットワークの一部の例示的な基準信号強度マップを示す図である。 図２の基準信号強度マップの例示的なハンドオーバ距離マージン分布を示す図である。 図２の基準信号強度マップの例示的なハンドオーバ距離マージン・マップを示す図である。 図２の基準信号強度マップの例示的な信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）マップを示す図である。 通常のシミュレートされた理想的な距離マージン分布と実際の距離マージン分布とを示す図である。 マップベースのモビリティ頑健性最適化（ＭＲＯ）を伴うおよびマップベースのＭＲＯを伴わない、予測されシミュレートされたハンドオーバ失敗率（ｈａｎｄｏｖｅｒ ｆａｉｌｕｒｅ ｒａｔｅ、ＨＯＦＲ）対環境タイプを示す図である。 ハンドオーバ失敗率を満足するように適合される少なくとも１つの構成アクションを判定する方法の一実施形態を示す図である。 ７つのマクロ・ノードおよび３つのマイクロ・ノードを含む基地局展開を有するシステムの最良サーバ・マップを示す図である。 図９に示されたマイクロ・ノードに向かってバイアスが追加された時のマイクロ・ノードのカバレージを示すマップである。 図１０に示されたマイクロ・ノードに向かって追加のバイアスが追加された時のマイクロ・ノードのカバレージを示すマップである。 ハンドオーバ競合状態を防ぐ方法の一実施形態を示す図である。 無線ネットワークに関連する１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの１つまたは複数の管理機能を提供する方法の一実施形態を示す図である。 本明細書で説明される機能を実行する際の使用に適するコンピュータを示す高水準ブロック図である。

理解を容易にするために、可能な場合には、複数の図面に共通する同一の要素を指定するのに、同一の符号を使用した。

一般に、マップベースのモビリティ頑健性最適化（ＭＲＯ）能力は、無線通信ネットワークでのモビリティに関係する１つまたは複数の態様を改善しまたは最適化するために提供される。マップベースのＭＲＯ能力は、無線通信ネットワークに関連する１つまたは複数の基準信号強度マップに関連する基準信号強度情報に基づいて無線通信ネットワーク内のモビリティに関連する１つまたは複数の態様を改善しまたは最適化するように適合され得る。

少なくともいくつかの実施形態では、マップベースのＭＲＯ能力は、無線通信ネットワークの無線アクセス・ポイントの間の無線端末のハンドオーバをサポートする無線通信ネットワークに関する使用のために適合される。無線端末は、無線ユーザ端末または無線アクセス・ポイントを介して無線で通信することができる任意の他の適切なタイプの無線端末とすることができる。無線アクセス・ポイントは、セルラ・ベースの基地局または任意の他の適切なタイプの無線アクセス・ポイントを含むことができる。無線通信ネットワークは、第３世代（３Ｇ）無線ネットワーク（たとえば、Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｄａｔａ−Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ（ＥＶ−ＤＯ）ネットワーク、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ（ＵＭＴＳ）ネットワーク、または類似技術）、第４世代（４Ｇ）無線ネットワーク（たとえば、Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（ＬＴＥ）または類似技術）、または類似技術、ならびにそのさまざまな組合せとすることができる。基地局は、マクロ基地局（たとえばＮｏｄｅＢ、ｅＮｏｄｅＢ、または類似物）を含むことができる。基地局は、１つまたは複数のマイクロ基地局（たとえば、ピコ・セル、フェムト・セル、または類似物）を含むこともできる。したがって、主にＬＴＥベースのｅＮｏｄｅＢならびにＬＴＥベースのｅＮｏｄｅＢの付近の追加のカバレージを提供するように適合されたピコ・セルのマップベースのＭＲＯ能力の使用に関して図示され、説明されるが、マップベースのＭＲＯ能力を、さまざまな他のタイプの無線技術をサポートし、さまざまな他のタイプの基地局を含む無線ネットワークに使用できることに留意されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、マップベースのＭＲＯ能力は、無線通信ネットワークに関連する１つまたは複数の管理機能を提供するために１つまたは複数の基準信号強度マップを利用することができる（たとえば、１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークのハンドオーバ失敗率を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションの判定、１つまたは複数の基準信号強度マップによってカバーされる無線セルのクラスタ内のハンドオーバ競合状態の防止、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）。１つまたは複数の管理機能を、無線通信ネットワーク内のモビリティに関係する１つまたは複数の態様を改善しまたは最適化するように適合させることができる（たとえば、ハンドオーバ失敗率の改善もしくは最適化、ハンドオーバ競合状態の防止の改善もしくは最適化、または類似物）。

マップベースのＭＲＯ能力は、本明細書で特定のタイプの無線ネットワーク（たとえば、特定のタイプの無線技術、特定のタイプの無線ネットワーク要素、特定のタイプの無線ネットワーク機能、または類似物をサポートする無線ネットワーク）の文脈で主に図示され、説明されるが、さまざまな他のタイプの無線ネットワーク（たとえば、他のタイプの無線技術、他のタイプの無線ネットワーク要素、他のタイプの無線ネットワーク機能、または類似物をサポートする無線ネットワーク）内で提供され得ることを了解されたい。

図１に、無線アクセス・ポイントを含む例示的な無線通信システムを示す。

図１に示されているように、無線通信システム１００は、無線端末１２０（ならびに、明瞭さのために省略されている他の無線端末）の無線通信をサポートする無線ネットワーク１１０を含む。

無線ネットワーク１１０は、基地局の間のハンドオーバをサポートする任意の適切なタイプの無線ネットワークとすることができる（たとえば、ＵＭＴＳネットワーク、ＥＶ−ＤＯネットワーク、ＬＴＥネットワーク、マクロ基地局とより小さい基地局（たとえば、ピコ・セルまたはフェムト・セル）との組合せを含むネットワーク、より小さい基地局からなるネットワーク、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）。

無線ネットワーク１１０は、複数のマクロ基地局１１２_Ｍおよび複数のマイクロ基地局１１２_ｍを含む複数の基地局１１２を含む。マクロ基地局１１２_Ｍは、無線ネットワーク１１０がＥＶ−ＤＯベースのネットワークである時にＥＶ−ＤＯ基地局を、無線ネットワーク１１０がＵＭＴＳベースのネットワークである時にＵＭＴＳ ＮｏｄｅＢを、無線ネットワーク１１０がＬＴＥネットワークである時にｅＮｏｄｅＢを、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。マイクロ基地局１１２_ｍは、ピコ・セル、フェムト・セル、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。

無線ネットワーク１１０を、基地局１１２の間での無線端末１２０のハンドオーバをサポートするように構成することができ、このハンドオーバは、マクロ基地局１１２_Ｍの間のハンドオーバ、マイクロ基地局１１２_ｍの間のハンドオーバ、またはマクロ基地局１１２_Ｍとマイクロ基地局１１２_ｍとの間のハンドオーバを含むことができる。無線ネットワーク１１０は、無線端末１２０がある位置と別の位置との間を移動する時（たとえば、無線端末１２０のユーザが歩いているか無線端末１２０と共に車両を介して移動しつつある間、無線端末１２０が移動する時、または類似物）の基地局１１２の間での無線端末１２０のハンドオーバをサポートすることができる。無線ネットワーク１１０内の特定のタイプ、個数、および配置の基地局１１２に関して図示され、説明されるが、任意の他の適切なタイプ、個数、または配置の基地局１１２を無線ネットワーク１１０内で使用できることを了解されたい（たとえば、マクロ基地局１１２_Ｍのみ、マイクロ基地局１１２_ｍのみ、より少数またはより多数の基地局１１２、お互いに関して異なる地理的位置に展開された基地局１１２、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）。基地局１１２が、１つまたは複数の無線アクセス技術をサポートする１つまたは複数の無線アクセス・ネットワーク（ＲＡＮ）の一部を形成できることを了解されたい。

無線端末１２０は、無線ネットワーク１１０などの無線通信ネットワークを介して通信するように構成された任意のタイプの無線端末とすることができる。たとえば、無線端末１２０を、無線ユーザ端末（たとえば、ラップトップ・コンピュータ、タブレット・コンピュータ、スマート・フォン、セルラ電話機、または類似物）または任意の他のタイプの無線端末（たとえば、センサまたは関連するエンド・ユーザによる対話なしで無線にて通信するように構成され得る他のデバイスなど、通常はユーザによって操作されないデバイスをも含む）とすることができる。図１に示されているように、無線端末１２０が、ある地理的位置の間を移動する時に、無線端末１２０は、基地局１１２のうちの異なる基地局によってサービスされる可能性があり、これは、基地局１１２の間のハンドオーバを含む場合がある。基地局１１２の間の無線端末１２０のハンドオーバが実行され得る形は、当業者によって理解される。

図１にさらに示されているように、無線通信システム１００は、モビリティ頑健性コントローラ１３０をも含む。

モビリティ頑健性コントローラ１３０を、図示され、本明細書で説明されるさまざまな機能を提供するように構成することができる。モビリティ頑健性コントローラ１３０を、無線通信システム１００の１つまたは複数の管理機能を提供するように構成することができる。モビリティ頑健性コントローラ１３０を、無線ネットワーク１１０に関連する基準信号強度情報に基づいて、無線ネットワーク１１０の１つまたは複数の管理機能を提供するように構成することができる。モビリティ頑健性コントローラ１３０を、無線ネットワーク１１０に関連する１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて、無線ネットワーク１１０の１つまたは複数の管理機能を提供するように構成することができる。１つまたは複数の管理機能は、１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて、ハンドオーバ失敗率を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定すること、１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいてハンドオーバ競合状態を防ぐこと、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。１つまたは複数の管理機能を、無線通信ネットワーク内のモビリティに関係する１つまたは複数の態様を改善しまたは最適化するように適合させることができる（たとえば、ハンドオーバ失敗率の改善もしくは最適化、ハンドオーバ競合状態の防止の改善もしくは最適化、または類似物）。モビリティ頑健性コントローラ１３０は、計画されているがまだ展開されていない無線ネットワークの１つまたは複数の管理機能（たとえば、提案される無線ネットワークを展開すべきか否かの判定、提案される無線ネットワークの最適のまたは適切な構成の判定、または類似物）を提供するように構成され得、展開されている既存の無線ネットワークは、エンド・ユーザ通信、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せをサポートするように動作しつつある。

少なくともいくつかの実施形態では、モビリティ頑健性コントローラ１３０は、モビリティ頑健性コントローラ１３０が無線ネットワーク１１０と通信できるように、無線ネットワーク１１０に通信的に接続される。たとえば、モビリティ頑健性コントローラ１３０は、無線ネットワーク１１０の基地局１１２から情報（たとえば、基準信号強度情報、基準信号強度マップ情報、または類似物）を取り出すため、無線ネットワーク１１０の１つまたは複数の基地局１１２を構成する構成情報（たとえば、無線ネットワーク１１０内のハンドオーバ失敗率を満足するように適合されるモビリティ頑健性コントローラ１３０によって判定される構成アクション、ハンドオーバ競合状態を防ぐように適合されるモビリティ頑健性コントローラ１３０によって判定される構成アクション、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）を提供するため、無線ネットワーク１１０と通信することができる。少なくともいくつかのそのような実施形態では、モビリティ頑健性コントローラ１３０を、既存システムの一部として（たとえば、無線ネットワーク１１０と通信している既存管理システム）、新しいシステムとして（たとえば、無線ネットワーク１１０と通信している新しい管理システム）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せとして実施することができる。たとえば、モビリティ頑健性コントローラ１３０を、Ｅｌｅｍｅｎｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ（ＥＭＳ）、Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ（ＮＭＳ）、Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，＆ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ（ＯＡ＆Ｍ）システム、構成システム、制御システム、または類似物の一部として実施することができる。

少なくともいくつかの実施形態では、モビリティ頑健性コントローラ１３０は、無線ネットワーク１１０に通信的に接続されない。たとえば、モビリティ頑健性コントローラ１３０を、既存のＲａｄｉｏ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｐｌａｎｎｉｎｇ（ＲＮＰ）ツールの一部として、新しいＲＮＰツールとして、別のタイプのツールとして、または類似物として実施することができる。少なくともいくつかのそのような実施形態では、モビリティ頑健性コントローラ１３０を、１つまたは複数のデバイスまたはネットワーク（たとえば、基準信号強度情報を含む１つまたは複数の管理システム）に通信的に接続することができる。少なくともいくつかのそのような実施形態では、モビリティ頑健性コントローラを、任意の他のデバイスまたはネットワークに通信的に接続されない独立システムとすることができる。

モビリティ頑健性コントローラ１３０の機能を、１つまたは複数の既存のもしくは新しい要素またはデバイスにまたがって集中化しまたは分散させることができる。

少なくともいくつかの実施形態では、無線ネットワーク（たとえば、無線ネットワーク１１０または任意の他の適切なタイプの無線ネットワーク）に関連する基準信号強度情報を使用して、無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定することができる。基準信号強度情報を、１つまたは複数の基準信号強度マップ（または１つもしくは複数の基準信号強度マップを示す情報）の形で提供することができる。基準信号強度マップを、そのような情報の任意の適切なソースから入手することができる。たとえば、基準信号強度マップを、無線ネットワークからのサービス測定データ、Ｒａｄｉｏ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｐｌａｎｎｉｎｇ（ＲＮＰ）ツールからのデータ、１つもしくは複数のシミュレーションからのデータ、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せから入手することができる。基準信号強度マップが、関連する無線ネットワークの基礎になる技術に依存するさまざまな名前を使用して参照される場合があることに留意されたい。たとえばＬＴＥネットワークの場合に、基準信号強度マップは、Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｒｅｃｅｉｖｅ Ｐｏｗｅｒ（ＲＳＲＰ）マップと呼ばれる。少なくともいくつかの実施形態では、基準信号強度マップは、２次元画素×セル数のアレイ（ｃｅｌｌ，ｘＤｉｍ，ｙＤｉｍ）として定義することができる。例示的な基準信号強度マップを、図２に関して図示し、説明する。

図２に、無線ネットワークの一部の例示的な基準信号強度マップを示す。図２に示されているように、例示的な基準信号強度マップ２００は、基地局のセットによってカバーされる地理的位置での信号強度測定値を示す。基地局のセットは、図１の無線ネットワーク１１０に似て、マクロ基地局およびマイクロ基地局（例示的に、１０個のマイクロ基地局）を含む。例示的な基準信号強度マップ２００は、６ｄＢ ２×２組合せ利得を仮定し、２ｍ分解能でのＣｏｓｔ Ｈａｔａを使用する。最良のサーバ変化の小さい円形のリングが、アンテナ・パターンの主垂直ローブと最初のより低いサイドローブとの間のＮｕｌｌにあることに留意されたい。４セクタ・ノードの場合に、第１のサイドローブと第２のサイドローブとの両方が、作用し始める。４セクタ・マクロ基地局に関する最良のサーバ状況の交番するリングが、径路損計算について原点（たとえば、（ｘ，ｙ）アンテナ位置）の異なるセンタリングに起因する量子化アーティファクトである可能性が高いことに留意されたい。このクラスタ内のセルの数の多さおよび同一位置のセルの連続する番号付けに起因して、同一位置のセルの間の色の差が、いくつかの場合に識別可能ではないことに留意されたい。１０個のマイクロ基地局を、ほとんどの場合に、垂直パターン・サイドローブの不在によって識別することができる。

少なくともいくつかの実施形態では、無線ネットワーク１１０に関連する基準信号強度情報を、無線ネットワーク１１０の少なくとも１つの構成アクションを判定するのに使用することができる。少なくともいくつかの実施形態では、少なくとも１つの基準信号強度マップを、ハンドオーバ失敗率（ＨＯＦＲ）を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定するのに使用することができる。少なくとも１つの基準信号強度マップを、無線ネットワーク１１０または無線ネットワーク１１０の一部の（たとえば、個々の基地局１１２、基地局１１２の対、基地局１１２のセットもしくはクラスタ、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）ハンドオーバ失敗率（ＨＯＦＲ）を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定するのに使用することができる。

少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいてＨＯＦＲを満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションの判定は、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて距離マージン情報を判定することと、距離マージン情報および速度情報に基づいてハンドオーバ時間制約を判定することと、ハンドオーバ時間制約に基づいて少なくとも１つの構成アクションを判定することとを含むことができる。

距離マージン情報は、ハンドオーバ距離マージン分布、ハンドオーバ距離マージン・マップ（たとえば、地理的位置に基づいてマッピングされる）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。例示的なハンドオーバ距離マージン分布は、図３に示され、これに関して説明され、例示的なハンドオーバ距離マージン・マップは、図４に示され、これに関して説明される。

図３に、図２の基準信号強度マップの例示的なハンドオーバ距離マージン分布を示す。例示的なハンドオーバ距離マージン分布３００は、マクロからマクロへの（ＭＭ）ハンドオーバに関する第１のハンドオーバ距離マージン分布３００_１、マクロからピコへの（ＭＰ）ハンドオーバに関する第２のハンドオーバ距離マージン分布３００_２、およびピコからマクロへの（ＰＭ）ハンドオーバに関する第３のハンドオーバ距離マージン分布３００_３を含む。主に、ハンドオーバ距離マージン分布が、マクロ基地局と特定のタイプのマイクロ基地局（すなわち、ピコ基地局）との間のハンドオーバに関連する実施形態に関して図示され、説明されるが、ハンドオーバ距離マージン分布を、マクロ基地局と任意の他の適切なタイプのマイクロ基地局との間でのハンドオーバについて入手できることに留意されたい。図３に示されているように、各ハンドオーバ距離マージン分布３００は、図２の基準信号強度マップのすべてのピクセルに対する一様な移動を用いる地理的位置内での場展開に関するシャドウ・フェージングを有しない理想的なハンドオーバに関する距離マージンを示す累積分布関数（ＣＤＦ）である。一般に、理想的な基地局は、最大の基準信号強度を有するサービング基地局であり、理想的なハンドオーバは、ＳＩＮＲ分布を最大にすると同時に無線端末を最強のサービング基地局に接続したままに保つ。一般に、理想的なハンドオーバは、サービング基地局の基準信号強度がターゲット基地局の基準信号強度と等しい点でモビリティ頑健性およびハンドオーバ・コマンドを有する。一般に、理想的なハンドオーバは、既存のハンドオーバ・アルゴリズムを用いて可能ではないが、アーカイブ可能な距離マージンおよびＳＩＮＲ分布に対する上界を提供するように働く。一般に、距離マージンは、理想的なハンドオーバ点と、ハンドオーバがＰｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ（ＰＤＣＣＨ）障害に起因して失敗する点との間の距離である。失敗点が、通常、ＰＤＣＣＨ ＳＩＮＲがＰＤＣＣＨ復号に必要なＳＩＮＲ未満であった時であることに留意されたい。ＳＩＮＲは、すべての隣接ＲＳＲＰおよびフル・ロードの場合の雑音の合計によってサーバＲＳＲＰを除算したものから導出することができる。負荷に対する依存性を含めるために、分数負荷を表す０から１までの重みを、各近傍ＲＳＲＰに適用することができる。図３の例示的なハンドオーバ距離マージン分布３００が、シャドウイングまたはマルチパスを考慮に入れないことに留意されたい。

図４に、図２の基準信号強度マップの例示的なハンドオーバ距離マージン・マップを示す。例示的なハンドオーバ距離マージン・マップ４００は、理想的なハンドオーバ位置によって距離マージンを示す。図３の例示的なハンドオーバ距離マージン分布３００に示された小さい距離マージンは、図４において、短い距離に関してのみ、隣接マクロ基地局（たとえば、ｅＮｏｄｅＢ）が最良のサービング基地局となる垂直パターンの主ローブとサイドローブとの間の遷移に小さいマージンが関連することを観察することによって、説明することができる。そのような最良サービング基地局の変化が、ＡＢＡピンポン（たとえば、基地局Ａから基地局Ｂへおよび基地局Ａに戻るピンポン）であるので、そのようなピンポンのシグナリング・イベント（たとえば、Ａ３イベント）が、必ずではないが車両の場合のアクションの成功のコースのみに関することに留意されたい。街路ルートが、垂直サイドローブ・カバレージ・ゾーンを回避する場合に、短い距離マージンが、街路距離マージン計算に含まれず、サイドローブ・カバレージ・ゾーンの少なくともいくつかが、直径２００ｍ程度であり、したがって、少なくとも都市区域内で街路に関心を持つ可能性があることに留意されたい。ピコ・カバレージ・エリアが、より短いサイト間距離（Ｉｎｔｅｒ−Ｓｉｔｅ Ｄｉｓｔａｎｃｅ、ＩＳＤ）マクロ・カバレージ・エリアの大部分と同程度であり、シャドウイングがない場合であっても、マクロ・セルとピコ・セルとの間に滞在時間（Ｔｉｍｅ−ｏｆ−Ｓｔａｙ）の大きい差があるとは期待されないことに留意されたい。

ハンドオーバ時間制約は、ハンドオーバ失敗を防ぐためにハンドオーバを完了しなければならない時間の長さを表す。距離マージン情報に基づくハンドオーバ時間制約の判定を、速度情報に基づいて実行することができる。速度情報は、１つまたは複数の期待される（または予測される）速度または１つまたは複数の実際の（または測定された）速度を含むことができる。速度情報は、個々の速度、平均速度、最大速度（たとえば、外部ナビゲーション・ユーティリティまたはマッピング・ユーティリティから入手される）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。速度情報は、特定の無線端末の速度（たとえば、ＨＯＦＲを満足する少なくとも１つの構成アクションが無線端末に固有である場合）、特定の基地局に関連する複数の無線ユーザ端末の速度（たとえば、ＨＯＦＲを満足するように適合される少なくとも１つの構成アクションが基地局について判定される場合）、基地局対の基地局の一方または両方に関連する複数の無線端末の速度（たとえば、ＨＯＦＲを満足するように構成された少なくとも１つの構成アクションが基地局対について判定される場合）、基地局のセットの基地局のうちの１つまたは複数に関連する複数の無線ユーザ端末の速度（たとえば、ＨＯＦＲを満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションが、基地局のセットについて判定される場合）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。速度情報は、速度分布（たとえば、平均速度分布、最大速度情報、または類似物）、速度マップ（たとえば、平均速度情報に基づく、最高速度情報に基づく、または類似物）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを表すか示すことができる。

少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいてＨＯＦＲを満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションの判定は、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づく信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）情報を判定することと、ＳＩＮＲ情報に基づく少なくとも１つの構成アクションを判定することとを含むことができる。

ＳＩＮＲ情報は、ＳＩＮＲマージン分布、ＳＩＮＲマージン・マップ（たとえば、地理的位置に基づいてマッピングされる）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せを含むことができる。例示的なＳＩＮＲマージン・マップを、図５に関して図示し、説明する。

図５に、図２の基準信号強度マップの例示的なＳＩＮＲマップを示す。

図５に示されているように、例示的なＳＩＮＲマップ５００は、図２の基準信号強度マップ（マクロ基地局およびマイクロ基地局を含む地理的領域を示す）の地理的位置でのＳＩＮＲを示す。図２の基準信号強度マップと同様に、例示的なＳＩＮＲマップ５００は、６ｄＢ ２×２組合せ利得を仮定し、２ｍ分解能でのＣｏｓｔ Ｈａｔａを使用する。１０個のマイクロ基地局の地理的位置は、多くの場合に、基地局の地理的位置の近くの垂直パターン・サイドローブがないことによって識別され得ることに留意されたい。カバレージの穴に隣接した（実例として（東西５０、南北６５０）の付近）２セル基地局（実例として、（東西０、南北６００）の付近）があり、さらに、カバレージの穴を、２セル基地局への第３セルの追加を介して除去できることに留意されたい。

ＳＩＮＲマージン情報の判定は、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいてＳＩＮＲの少なくとも１つの累積分布を判定することと、ＳＩＮＲの少なくとも１つの累積分布に基づいて、ＳＩＮＲマージン情報を判定することとを含むことができる。

ＨＯＦＲを満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションの判定を、ハンドオーバ時間制約およびＳＩＮＲ情報に基づいて実行することができる。

少なくとも１つの構成アクションは、１つまたは複数のハンドオーバ（ＨＯ）パラメータをセットしまたは調整すること、１つまたは複数のアンテナ・パラメータをセットし、または調整すること、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せのうちの１つまたは複数を含むことができる。

少なくともいくつかの実施形態では、少なくとも１つの構成アクションは、１つまたは複数のＨＯパラメータをセットしまたは調整することを含むことができる。１つまたは複数のＨＯパラメータを、ターゲットにされたＨＯＦＲを得るためにセットしまたは調整することができる。少なくともいくつかの実施形態では、この能力は、少なくとも１つの基準信号強度マップから、成功のハンドオーバを可能にする距離マージン分布およびＳＩＮＲマージン分布を判定することによって提供される。これを、受信されたパイロットまたは基準信号のマップに基づいて、共有される搬送波（たとえば、再利用１）動作においてハード・ハンドオーバを行う任意の技術に適用することができる。

少なくともいくつかの実施形態では、ＨＯパラメータのセットまたは調整は、セル固有近傍オフセット（Ｃｅｌｌ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｎｅｉｇｈｂｏｒ Ｏｆｆｓｅｔ、Ｏｃｎ）、Ｔｉｍｅ ｔｏ Ｔｒｉｇｇｅｒ（ＴＴＴ）、ヒステリシス（Ｈｙｓ）、オフセット（Ｏｆｆと表され、Ａ３オフセット（Ａ３Ｏｆｆ）または任意の他の適切なタイプのオフセットとすることができる）、およびレイヤ３フィルタ・パラメータＫ（以下ではＫ）を、Ｔｈｉｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ（３ＧＰＰ）によって指定されるＡ３イベント式から、Ｈｙｓ、Ａ３オフセット、Ｏｃｎ、およびＳＩＮＲマージンを適当に考慮に入れた後に、時間的に許容される次の制約式を満足することによって特定の実際のハンドオーバ・イベントが働いたことを保証するために、個々の理想的なハンドオーバ位置に従って選択することを含めることができる。
ＤｉｓｔａｎｃｅＭａｒｇｉｎ（ｅ）／ＲｏａｄＳｐｅｅｄＬｉｍｉｔ（ｅ）＞（ＴＴＴ（ｓ）＋Ｔｆ（ｓ）＋Ｔｐ）＊ＳｉｎｒＭａｒｇｉｎ（ｅ）／（ＳｉｎｒＭａｒｇｉｎ（ｅ）−ＨＹＳ（ｓ）−Ａ３Ｏｆｆ（ｓ）＋Ｏｃｎ（ｓ，ｔ））
ここで、Ｔｆ（ｓ）は、Ａ３イベントでのレイヤ３フィルタ・パラメータＫの関数であり、括弧内の「ｅ」は、特定のハンドオーバ・イベントに関連する観察を意味し、括弧内の「ｓ」は、ハンドオーバが発するサーバ・セルを意味し、括弧内の「ｔ」は、ハンドオーバのターゲット・セルを意味し、ＳｉｎｒＭａｒｇｉｎ（ｅ）−ＨＹＳ（ｓ）−Ａ３Ｏｆｆ（ｓ）＋Ｏｃｎ（ｓ，ｔ）＞０であると仮定される。道路速度限度（ＲｏａｄＳｐｅｅｄＬｉｍｉｔ）が、ハンドオーバ・イベントについて期待され得る最高速度の近似推定値であり、マッピングまたはナビゲーション・タイプのウェブ・ユーティリティの外部データベースから導出され得ることに留意されたい。１サーバ・セルあたり複数のイベントがある場合には、Ａ３イベント・パラメータを、そのセル内で発する最も制限的なイベントについて選択することができる。この実施形態を、特定のＵＥ速度情報がない場合に使用できることに留意されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、１つまたは複数の基準信号強度マップを使用して、無線ネットワークまたは無線ネットワークの一部でハード・ハンドオーバに関してターゲットＨＯＦＲを保証することができる。１つまたは複数の基準信号強度マップを使用して、関連する分布情報（たとえば、ハンドオーバ距離マージンの分布およびＳＩＮＲマージンの分布）を判定することができ、分布情報を使用して、無線ネットワークまたは無線ネットワークの一部でハード・ハンドオーバに関してターゲットＨＯＦＲを保証することができる。分布情報を使用して、ＨＯパラメータの一部またはすべての重み付きの和に対する制約を提供することができる。分布情報を使用して、１つまたは複数の他のシステム性能メトリックをさらに最適化するために、ハンドオーバ・パラメータのうちの１つまたは複数を調整するためのフレームワークを提供することもできる。

ハンドオーバ距離マージンを、理想的な最良サーバ変更位置とＲａｄｉｏ Ｌｉｎｋ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ（ＲＬＭ）定義の失敗位置（または、ＬＴＥでは、ＰＤＣＣＨチャネル失敗点を使用することができる）との間の距離と定義することができる。失敗位置は、システム負荷に依存するものとすることもでき、したがって、少なくともいくつかの場合に、負荷値を仮定することができる（ここで、１００％と５０％との間の値が適当である可能性があるが、適当な時に他の値を使用することもできることを了解されたい）。ハンドオーバ距離マージンを、速度情報（たとえば、所与の無線端末に固有の速度情報、位置または無線端末のセットに関する平均速度情報、位置または無線端末のセットに関する最高速度情報、または類似物）を考慮してハンドオーバ時間マージンに変換することができる。少なくともいくつかの実施形態で、ダウンリンク（ＤＬ）失敗に起因してＨＯＦＲを束縛したＨＯパラメータの線形組合せに対する１つまたは複数の制約を適用することができる。ＨＯパラメータは、主パラメータ（たとえば、Ｋ、ＴＴＴ、Ｈｙｓ、およびＯｆｆ）および副パラメータ（たとえば、主セル（ＰＣｅｌｌ）のセル固有オフセット（Ｏｃｐ）、Ｏｃｎ、または類似物）を含むことができ、そのようなパラメータは、３ＧＰＰ ３６．３３１，Ｐａｒａｇｒａｐｈ ５．５．４．４の対応するパラメータを含むことができる。少なくともいくつかの実施形態では、特定の無線端末のハンドオーバ（ＨＯ）パラメータを調整するために、その無線端末に関連する速度情報を判定し、その無線端末のハンドオーバ時間マージンを判定するのに使用することができる。少なくともいくつかの実施形態では、特定のセルのＨＯパラメータを調整するために、セルに関連する速度情報が判定され（たとえば、セルに関連するＵＥの速度に基づいて判定される速度分布情報、セルの位置に関連する最高速度情報、または類似物）、セルのハンドオーバ時間マージン情報を判定するのに使用される。ハンドオーバ距離分布が、瞬間的シャドウ・フェージングを有する最良のサーバが変化する点になる理想的なサーバ変更点を考慮するので、理想的なハンドオーバ距離マージン分布であることを了解されたい。失敗位置を、通常のＲＬＭ Ｑ_ｏｕｔしきい値（たとえば、３ＧＰＰ ３６．１１３のＲａｄｉｏ Ｌｉｎｋ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ）によって判定することができる。無線リンク障害（ＲＬＦ）は、ハンドオーバ・パラメータの別の選択がその障害を除去できる場合に、ハンドオーバ失敗と考えられる。しかし、この定義は、バグ条件への露出を除去するためのパラメータの最適化の場合を除外するものである。上で注記したように、関連する速度情報（たとえば、無線端末ごとの、平均の、最高の、または類似物）を考慮すると、ハンドオーバ距離マージンを、ハンドオーバの時間マージンに変換することができる。ハンドオーバ失敗に対するこの時間マージン関係は、車両モビリティに最も適用可能である（他のタイプのモビリティにも適用可能である可能性があるが）。一般に、歩行者の場合に、時間マージンは、通常、他のメトリック（たとえば、ハンドオーバ・レート、エッジＳＩＮＲ、または類似物）がより重要になるほどに大きい。通常は大きい干渉／熱（ＩＯＴ）または相関除去された（ＤＬに関する）高速フラット・フェージングなどのアップリンク（ＵＬ）問題によって引き起こされるＲＬＦもあり、これは、屋内歩行者モビリティに関してより明白であり、通常はＤＬ距離マージン分布によって取り込まれず、したがって、より以前の定義によってハンドオーバ失敗と考えられる。観察されたサービス測定ＲＬＦレートは、システムがＵＬとＤＬとの両方で干渉制限され、明確に設計される場合にＤＬ ＨＯＦＲの相対的に厳しい上限を提供すると期待され、その結果、大きいＤＬ干渉は、通常は制限され、２つまたは３つを超えない近傍が、大きいＤＬ干渉を提供し、ＵＬ ＩＯＴが正しく制御されるようになる。

ハンドオーバ距離マージン分布を、さまざまな形で計算しまたは条件付けることができる。ハンドオーバ距離マージン分布を、クラスタまたは計算ゾーンあたりのすべてのハンドオーバ・インスタンスにわたって計算し、セルごとの基礎でパラメータを改善しまたは最適化するために特定のサーバまたはサーバ／ターゲット対に対して条件付け（しかし、後で言及するセルあたりの最適化に関するいくつかの制約を伴う）、または類似物を行うことができる。同様に、ハンドオーバ距離マージン分布を、個々のセル、セル対、特定のタイプのハンドオーバ、または類似物に対して条件付けることができる。たとえば、あるセルからのハンドオーバに対して条件付けられたハンドオーバ距離マージン分布を使用して、そのセルからのすべてのハンドオーバにわたる速度の関数としてターゲットＨＯＦＲを入手するために、そのセルのハンドオーバ・パラメータをセットすることができる。たとえば、異種ネットワーク（ＨＴＮ）（たとえば、マクロ・セルおよびピコ・セルを含むネットワーク）では、Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｉｎｔｅｒ−Ｃｅｌｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ（ｅＩＣＩＣ）を用いないマクロとピコとの対の間のハンドオーバについて、マクロからピコへ（ＭＰ）のＨＯＦＲおよびピコからマクロへ（ＰＭ）のＨＯＦＲが、ヒステリシスに影響せずに等化されるように、バイアスを選択することができる。これは、しばしばＰＭ＿ＨＯＦＲ≫ＭＰ＿ＨＯＦＲなので、有用である可能性がある。

ハンドオーバ距離マージン分布は、通常の理想的な距離マージン分布および実際の距離マージン分布を考慮することによって、よりよく理解することができる。図６に、通常のシミュレートされた理想的な距離マージン分布と実際の距離マージン分布とを示す。理想的な距離マージン分布（実線によって表される）は、Ｙ切片を有しないが、有する場合には、Ｙ切片は、ハンドオーバ・パラメータ・セッティングがこの値より低いＲＬＦレートを達成できないので、ハンドオーバに関係しないＲＬＦレートになるはずである。図６の実際の距離マージン分布は、再構成メッセージ点から失敗点までの距離マージンである。ここで、Ｙ切片は、ＲＬＦレートであり、このＹ切片を、干渉を減らし、カバレージを改善するためにハンドオーバ・パラメータを変更することまたは展開されたシステムのチューニング（たとえば、無線周波数（ＲＦ）チューニング）を行うことによって改善することができる。

距離マージン分布および推定されたＨＯＦＲ性能の計算を、予測された基準信号強度マップ（たとえば、ＲＮＰツールによって予測された）、シミュレートされた基準信号強度マップ、またはサービス測定基準信号強度マップから、ハンドオーバ・シミュレーションを実行するのに要するより大幅に高速に実行することができることを了解されたい。最終的に、サービス測定から導出された基準信号強度マップは、使用可能である時に、最も正確でコスト効率がよいと期待される（すべてではないとしてもいくつかの場合に）。また、距離マージン分布を、トラフィック重み付けされたドライブ・ルートを使用して、または道路にわたる一定のドライブ・ルートについて計算することができる。この計算は、実際のシャドウ・フェージング、ｅＮｏｄｅＢセル展開、チューニング、または類似物のいくつかのまたはすべての影響を含むことができる。

少なくともこの議論の文脈において、本明細書で定義されるハンドオーバ失敗率は、ＲＬＦのほとんど（たとえば、Ｋ、ＴＴＴ、Ｈｙｓの誤った選択によって引き起こされる）が、Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｒｅｐｏｒｔ（ＭＲ）が受信される前に発生するので、現在のサービス測定値から簡単に観察可能ではないことを了解されたい。３ＧＰＰ ＭＲＯについて、たとえば、Ｌａｔｅ Ｈａｎｄｏｖｅｒは、本明細書で定義されるＨＯＦＲに比例する可能性があるが、Ｌａｔｅ Ｈａｎｄｏｖｅｒは、ハンドオーバ・パラメータがこれらの失敗に影響しなくなるように強い雑音または干渉から生じる可能性があり、したがって、ＭＲＯ Ｌａｔｅ Ｈａｎｄｏｖｅｒは、ＨＯＦとＮｏｉｓｅ ａｎｄ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｆａｉｌｕｒｅ（ＮＩＦ）との和である可能性がある。

本明細書で注記されるように、距離マージン分布Ｆ（Ｄｍ）を与えられ、次にＦ（Ｄｍ）＝ＨＯＦＲになるように速度Ｓおよび距離マージンＤｍを与えられて、最大のＨＯＦＲを保証するハンドオーバ時間マージン（Ｔｍ＝Ｄｍ／Ｓ）を判定することができる。ハンドオーバ・アルゴリズムが要する有効な時間が、ハンドオーバ時間マージン未満である場合には、次の制約で説明されるように、要求されたＨＯＦＲが満足される。Ｔｍ＊（１−Ｈｙｓ’／ＳＩＮＲｍａｒｇｉｎ）＞（ＴＴＴ＋Ｔｆ（Ｋ，Ｔｓ）＋Ｔｐ、ここで（１）Ｈｙｓ’は、３ＧＰＰ ３６．３３１のＡ３イベント式でＨｙｓ’＝Ｈｙｓ＋Ｏｆｆ＋Ｏｃｐ＋Ｏｆｐ−Ｏｃｎ−Ｏｆｎと定義される有効ヒステリシスであり（ここで、Ｏｆｎは、近傍セルの周波数の周波数固有オフセットであり、Ｏｆｐは、主周波数の周波数固有オフセットである）、（２）Ｔｆ（Ｋ，Ｔｓ）＝Ｔｓ＊（Ｐｆ−Ｐｖ／ｌｏｇ（１−２＾（Ｋ／４）））であり、（３）Ｔｓは、Ｌ３フィルタ・サンプル・レートであり、ＰｆおよびＰｖは、１＞Ｐｆ＞Ｐｖ＞０．５を満足するチューニング・パラメータである。

少なくともいくつかの実施形態で、無線端末ごとの速度情報が使用可能である時に、ハンドオーバ・パラメータを、無線端末ごとに開ループで選択して、各速度でＨＯＦＲに対して要求されるＫｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＫＰＩ）を達成することができ、したがって、１つまたは複数のメトリック（たとえば、ピンポン、ハンドオーバ、エッジ・レート、または類似物）を改善するか最適化することのできる各ＨＯパラメータの比率に関して判定を行うことができる。これらのＨＯパラメータのいずれか１つの増加または減少が、それぞれ、同一のＨＯＦＲを維持するための他のＨＯパラメータのうちの１つまたは複数でのオフセットする減少または増加を暗示することを了解されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、速度分布情報が入手可能である時に、ＨＯパラメータを選択して、ターゲットＨＯＲＦおよび全体的な平均ＨＯＦＲとしてＨＯＦＲ対速度関数を入手することができる。

少なくともいくつかの実施形態では、ＨＯパラメータ、Ｋ、ＴＴＴ、およびＨｙｓ’のそれぞれに関する最大限を判定するために、最小値が、ＨＯパラメータの対ごとに置換され、残りのＨＯパラメータの可能な最大値が判定される。たとえば、上の式を再配置すると、Ｈｙｓ’＜ＳＩＮＲｍａｒｇｉｎ＊（１−Ｓ／Ｄｍ＊（ＴＴＴ＋Ｔｆ＋Ｔｐ）が得られる。ＴＴＴおよびＴｆに最小値（たとえば、ほとんど０）がセットされ、Ｔｐ（小さい）が無視される場合に、Ｈｙｓ’に対する最大制約は、Ｈｙｓ’＜ＳＩＮＲｍａｒｇｉｎである。少なくともいくつかのシミュレーション研究で、ＳＩＮＲマージンは、最大負荷の２ｘ２アンテナ構成について、異なるシャドーイング相関距離の広い範囲にわたって約８ｄＢであることがわかっている。

５０％と１００％との間の負荷が、約３ｄＢの差（チューニングされず）を作り、１ｘ１から２ｘ２への変更が、ＰＤＣＣＨ ＳＩＮＲマージンの約６ｄＢの差を暗示することを了解されたい。これを、ＭＡＴＬＡＢコードで次のように記述することができる。
Ｍａｒｇｉｎ＝ｋ＊ｍｅａｎ（ＳＩＮＲ（ｓｅｒｖＲＳＲＰ＝＝ｎｅｉｂＲＳＲＰ）−ＳＩＮＲ＿ｆａｉｌ＿ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）
このマージンは、ＤＬアンテナ構成、負荷、アンテナ・パターン、セル・レイアウト、ダウンチルト、およびチューニング・パラメータｋの関数とすることができる。

ＳＩＮＲマージンを、距離マージンに似た形で（たとえば、サービス測定されたＲＳＲＰマップから計算できるサービス測定されたＰＤＣＣＨ ＳＩＮＲマップの累積分布から）判定できることを了解されたい。Ｈｙｓ’が、中央値ＳＩＮＲマージンと等しくセットされる場合に、５０％ＨＯＦＲ（大きすぎる可能性がある）が期待される。ＳＩＮＲマージンは、現場では、最適クローバーリーフ・セル位置からの逸脱に起因してより小さくなる可能性がある。同様に、０＜Ｔｆ＜Ｔｍであり、０＜ＴＴＴ＜Ｔｍである。

上で注記したように、ハンドオーバ距離マージン分布を、個々のセル、セル対、特定のタイプのハンドオーバ、または類似物に対して条件付けることができる。その結果、ハンドオーバ距離マージン分布を、分散された形で使用して、１つのセル内、セルの対について、セルタイプの対について、セルのクラスタにまたがって、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せで、ハンドオーバ・パラメータを改善する（または最適化する）ことができる。

上で注記したように、少なくとも１つの構成アクションは、ターゲットにされたＨＯＦＲを得るために、１つまたは複数のＨＯパラメータをセットしまたは調整することを含むことができる。図７に、マップベースのＭＲＯを伴うおよびマップベースのＭＲＯを伴わない、予測されシミュレートされたＨＯＦＲ対環境タイプを示す（ここで、マップベースのＭＲＯでは、０．２％の例示的なターゲットＨＯＦＲ値が、ＨＯパラメータ最適化に使用される）。上で説明した式の予測値が、シミュレーションを使用して実証される。図７では、マップベースのＭＲＯを伴うおよびマップベースのＭＲＯを伴わない、推定されたＨＯＦＲおよび実際のＨＯＦＲ対異なる環境タイプが示される。非ＭＲＯの推定されたＨＯＦＲは、各環境タイプの距離マージン分布を使用し、ＨＯパラメータの単一のセットを仮定するが、非ＭＲＯの実際のＨＯＦＲは、これらの同一のＨＯパラメータについてシミュレートされる。マップベースのＭＲＯケースは、環境ごとに、０．２％の例示的なターゲットＨＯＦＲ値が達成されるように、環境内のＨＯパラメータをセットするのに環境のハンドオーバ距離マージン分布を使用する。

図８に、ハンドオーバ失敗率を満足するように適合される少なくとも１つの構成アクションを判定する方法の一実施形態を示す。ステップ８１０では、方法８００が開始される。ステップ８２０では、少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取る。ステップ８３０では、距離マージン情報およびＳＩＮＲマージン情報のうちの少なくとも１つを、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて判定する。ステップ８４０では、ハンドオーバ失敗率を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションを、距離マージン情報およびＳＩＮＲマージン情報のうちの少なくとも１つに基づいて判定する。ステップ８５０では、方法８００が終了する。

少なくともいくつかの実施形態では、無線ネットワーク１１０に関連する基準信号強度情報を使用して、無線ネットワーク１１０内のハンドオーバ競合状態を防ぐことができる。少なくともいくつかの実施形態では、少なくとも１つの基準信号強度マップを使用して、ハンドオーバ競合状態を防ぐことができる。少なくとも１つの基準信号強度マップを使用して、無線ネットワーク１１０または無線ネットワーク１１０の一部（たとえば、個々の基地局１１２、基地局１１２の対、基地局１１２のセットもしくはクラスタ、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）についてハンドオーバ競合状態を防ぐことができる。一般に、ハンドオーバ競合は、ピンポン（発生する可能性があるｓｈｏｒｔ ｔｉｍｅ−ｏｆ−ｓｔａｙ問題のすべてのケースを含むのではない）とは基本的に異なり、システム性能に対してより破壊的である。

少なくともいくつかの実施形態では、基準信号強度マップによってカバーされるセルのクラスタ内でハンドオーバ競合状態がないことを保証する能力が提供される。

少なくともいくつかの実施形態では、３ＧＰＰ ３６．３３１ Ａ３イベント状態でのＣＩＯ（Ｃｅｌｌ Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ Ｏｆｆｓｅｔ）パラメータＯｃｎの制約されない使用から生じるハンドオーバ競合状態がないことを保証する能力が提供される。少なくともいくつかのそのような実施形態は、いつでも一般的な適用可能性を有することができ、ＣＩＯ値が大きい時（たとえば、ｅＩＣＩＣが使用される時）に特に有用である可能性があることを了解されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、完全に分散されたセルごとの制約を使用して、無線ネットワーク内にハンドオーバ競合状態がないことを保証することができる。

少なくともいくつかの実施形態では、最小限でも、ＯｃｎおよびＯｃｐ（ならびに、オプションで、１つまたは複数の他のＡ３イベント・パラメータ）の独立のセルごとの調整に対する制約がある可能性がある。セルごとのパラメータが、近傍セルと独立に調整される時に、競合状態を防ぐ分散された十分以上（一般に、必要ではない）の条件は、Ｈｙｓ’＝Ｈｙｓ＋Ｏｆｆ−Ｏｃｎ＋Ｏｃｐ−Ｏｆｎ＋Ｏｆｐ＞０であり（すなわち、有効なセルごとのＨｙｓ’が正である）、ここで、リストされたパラメータは、３ＧＰＰ ３６．３３１のＡ３イベント式からのものである（すなわち、Ｍｎ＋Ｏｆｎ＋Ｏｃｎ−Ｈｙｓ＞Ｍｐ＋Ｏｆｐ＋Ｏｃｐ＋Ｏｆｆであり、ここで、無線端末が、Ａ３イベントがトリガされる前に、セルの間の調整がない時に、Ｍｐ＝Ｍｎの点を通過しなければならないという意図を伴って、Ｏｆｆ＋Ｈｙｓ＞０と仮定される）。ここで、３ＧＰＰで定義されるように、Ｍｎは、（オフセットを全く考慮に入れない）近傍セルの測定結果であり、Ｍｐは、（やはり、オフセットを全く考慮に入れない）ＰＣｅｌｌの測定結果である。上で与えられる完全に分散された実施態様を用いると、このようになる。セルあたりの有効ヒステリシスＨｙｓ’が負である場合には、｜Ｍ（Ａ）−Ｍ（Ｂ）｜≦Ｈｙｓ’の時にハンドオーバ競合状態があり、ここで、Ｍ（Ａ）とＭ（Ｂ）とは、それぞれセルＡおよびセルＢの基準信号強度マップである。

少なくともいくつかの実施形態では、ハンドオーバ競合状態は、無線端末が、すべてのセルからの一定の平均基準信号強度マップを有する状態で静止しており、無線端末が、ハンドオーバが完了した直後にＡ３イベント状態を観察し、測定レポートを送信し、最後のハンドオーバが完了した後できる限り早くさらにハンドオーバし、経時的にそうし続けると期待される状態と定義される。無線端末が移動しつつある場合には、競合状態は、無線端末がハンドオーバ競合位置ゾーン内にある間に限って持続する。上で議論したように、ピンポンが、通常は、セルＢでのｔｉｍｅ−ｏｆ−ｓｔａｙがある時間しきい値（たとえば、通常は０．５秒と２秒との間）未満である場合のＡＢＡハンドオーバだけを含むので、ハンドオーバ競合状態が、ピンポンとは基本的に異なることに留意されたい。さらに、ＡＢＡピンポンが、最良サーバでの短い距離逆転から生じるが、ハンドオーバ競合状態が、ＭｎまたはＭｐの基準信号強度マップの変化を伴わずに発生する可能性があり、ＡＢＡＢＡ…、ＡＢＣＡＢＣ…、ＡＢＣＤＡＢＣＤ…、または類似物などのサービング・セル・パターンのシーケンスに従う可能性があり、セルＡ、セルＢ、セルＣ、およびセルＤへの各訪問の際のｔｉｍｅ−ｏｆ−ｓｔａｙが、最短の可能なｔｉｍｅ−ｏｆ−ｓｔａｙであることに留意されたい。さらに、そのようなハンドオーバ競合パターンが、バイアスが相対的に大きいｅＩＣＩＣのシミュレーションで観察されたことに留意されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、セル対制約を使用して、ハンドオーバ競合状態がないことを保証することができる。一実施形態では、有効ヒステリシスに直交するセル対制約を使用して、ハンドオーバ競合状態がないことを保証することができる。一実施形態では、有効ヒステリシスに直交し、ｅＩＣＩＣコンテキスト内でグローバル・バイアスを有するセル対制約を使用して、ハンドオーバ競合状態がないことを保証することができる。これらの実施形態を、お互いに関連して議論する。

近傍（たとえば、ＨＴＮコンテキスト内など）のカバレージを強化するために、相対的に大きい正のＯｃｎを使用することが必要であるか望ましい時に、セルごとのヒステリシス無競合状態（Ｈｙｓ’＞０）が、大きい範囲拡張を可能にしない可能性があることに留意されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、相対的に大きい正のＯｃｎの使用に関する上で述べた問題は、２セル有効ヒステリシス（たとえば、２つのセルＡとＢとの間）をＨｙｓ”（Ａ，Ｂ）＝Ｈｙｓ”（Ｂ，Ａ）＝（Ｈｙｓ’（Ａ）＋Ｈｙｓ’（Ｂ））／２と定義することと、（１）Ｈｙｓ”（Ａ，Ｂ）＞０が、無競合ＡＢハンドオーバを暗示し、（２）Ｏｃｎ（Ａ）＋Ｏｃｎ（Ｂ）＝０になるＯｃｎ（Ａ）およびＯｃｎ（Ｂ）の任意の組合せが、セルＡとセルＢとの間の有効２セル・ヒステリシスを変更せずに可能であることを観察することとによって、少なくとも部分的に解決され得る。より負のＯｃｎ値が可能である場合があるが、これが、それ自体がＨＯＦＲの制約の対象である有効ヒステリシスを増やすことに留意されたい。

少なくともいくつかの実施形態では、Ｈｙｓ”（Ａ，Ｂ）＞０である場合に、セルごとの制約Ｈｙｓ’（Ａ）およびＨｙｓ’（Ｂ）は、セルＡおよびセルＢのみを伴うハンドオーバについて要求されない。すべてのマクロからすべてのマイクロへの＋Ｘバイアスおよびすべてのマイクロからすべてのマクロへの−Ｘバイアスなど、２セル無競合のいくつかのパターンは、有効ヒステリシスを変更せずに働くことができる（これを、すべてのセル対にわたってＯｃｎ（Ａ，Ｂ）＝−Ｏｃｎ（Ｂ，Ａ）によって記述されるように使用できることに留意されたい）が、セルのすべての対の間のＨｙｓ”（Ａ，Ｂ）＞０は、３つ以上のセルのクラスタが考慮される時に、無競合ハンドオーバの十分条件ではない可能性がある。

少なくともいくつかの実施形態では、１つまたは複数の基準信号強度マップは、ハンドオーバ競合状態がないことを保証するのに使用される。

少なくともいくつかの実施形態では、１つまたは複数の基準信号強度マップは、セルのクラスタに関連する１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて、セルのクラスタ内の任意の無線端末位置でハンドオーバ競合状態を検出し、除去するのに使用される。

少なくともいくつかの実施形態では、基準信号強度マップを与えられて、ハンドオーバ競合状態は、基準信号強度マップのすべての位置に１つまたは複数の安定したサーバがある場合に限って、防がれまたは除去される（これによって、無競合システムをもたらす）。この条件を、複数の形で表すことができる。

たとえば、この条件を次のように表すことができる。
任意のＵＥ位置に少なくとも１つのサーバｉを与えられ
ｍａｘ_ｊ（ＲＳＲＰ_ｊ＋ｂ_ｉｊ）＝ｉ
である場合に限って、システムは無競合である。
ここで、ｂ_ｉｊ＝−Ｏｃｎ（ｉ，ｊ） ｂ_ｉｉ＝０ ｂ_ｉｊ＝−ｂ_ｊｉであり、
ｍａｘ_ｊは、インデックスｊにわたる引数の最大値であり、
Ｏｃｎ（ｉ，ｊ）は、セルｉからセルｊへの３ＧＰＰ Ｏｃｎである。

たとえば、この条件を、次のＭａｔｌａｂコードを使用して表すことができる。
％ ｘＰｉｘｅｌｓ＝５１２；ｙＰｉｘｅｌｓ＝５１２；
％ ＲＳＲＰは、ｄＢｍ単位の（ＮｕｍＣｅｌｌｓ，ｘＰｉｘｅｌｓ＊ｙＰｉｘｅｌｓ）配列
％ バイアスは、スキュー対称０対角バイアス行列
％ Ｂｉａｓ（ｃｉｄｉ，ｃｉｄｊ）は、セルｃｉｄｉからセルｃｉｄｊへのバイアス
ｂｉａｓｅｄＳｅｒｖｅｒ＝ｚｅｒｏｓ（１，ｘＰｉｘｅｌｓ＊ｙＰｉｘｅｌｓ）；
ｂｉａｓｅｄＲＳＲＰ＝ｚｅｒｏｓ（１，ｘＰｉｘｅｌｓ＊ｙＰｉｘｅｌｓ）−１５０；
ｆｏｒ ｃｉｄｉ＝１：ＮｕｍＣｅｌｌｓ，
ｆｏｒ ｃｉｄｊ＝１：ＮｕｍＣｅｌｌｓ，
ＲＳＲＰａ（ｃｉｄｊ，：）＝ＲＳＲＰ（ｃｉｄｊ，：）＋Ｂｉａｓ（ｃｉｄｉ，ｃｉｄｊ）；
ｅｎｄ
［ｒｓｒｐ，ｓｔａｂｌｅＣＩＤ］＝ｍａｘ（ＲＳＲＰａ）；
ｂｉａｓｅｄＲＳＲＰ（ｃｉｄｉ＝＝ｓｔａｂｌｅＣＩＤ）＝ｒｓｒｐ（ｃｉｄｉ＝＝ｓｔａｂｌｅＣＩＤ）；
ｂｉａｓｅｄＳｅｒｖｅｒ（ｃｉｄｉ＝＝ｓｔａｂｌｅＣＩＤ）＝ｓｔａｂｌｅＣＩＤ；
ｅｎｄ
％ ｂｉａｓｅｄＳｅｒｖｅｒ＝＝０は、競合状態を表す。

ＣＩＯの１つの要求の厳しい使用事例が、相対的に小さいセルのカバレージ・エリアを拡大するためのバイアスの使用であることに留意されたい。無競合ハンドオーバ考慮事項から、２つの反対の手法がある。
（１）Ｏｃｎ（Ａ，Ｂ）＝−Ｏｃｎ（Ｂ，Ａ）であり、Ｏｃｎ（Ａ，Ｂ）＞０である、近傍マクロ・セット内のすべてのマクロからすべてのマイクロへの等しいバイアス。ただし、Ａは、すべてのマクロ・セット・セルを表し、Ｂは、マイクロ・セルを表す。このケースは、無競合安定であるが、いくつかのマクロにトラフィック・ホットスポットが存在しない場合には、展開されたマイクロがない近傍マクロ内に正味の容量損失がある。Ｏｃｎ（Ａ，Ｂ）が、異なるマクロ／マイクロ対の間で大きく異なる場合には、それでも競合状態がある可能性があり、したがって、この戦略を使用するためには、マクロの近傍セット内でマイクロが示すクラスタ内のすべてのマクロ／マイクロ対にわたって同一のバイアスを使用することが必要になる場合がある。
（２）カバレージ拡大目標および無競合状態が達成されるようにするために、展開されるマイクロ・セルに向かうマクロ・セット内の各マクロからの十分なバイアスのみ。さらなる近傍内のより大きいバイアスが、追加のさらなるマクロさえ無競合状態に持ち込むことができるので、このマクロ・セットは、手法（１）のマクロ・セットより小さい。

最も近いマクロへのバイアスの増加が、より多くの近傍マクロを無競合状態およびカバレージ拡大に持ち込むので、マイクロのハンドオーバ近傍リストが、バイアスおよびブランキングに要求される近傍のリストではない可能性があることに留意されたい。たとえば、ホーム・マクロへのバイアスが０である場合に、近傍マクロのブランキング・セットは、Ｎｕｌｌになる可能性がある。バイアスが増えるにつれて、ブランキング・セット・サイズが増加し、より大きいバイアスについて、ブランキング・セットが、ハンドオーバ近傍セットより大きくなる可能性がある。

少なくともいくつかの実施形態では、上の手法（２）のバイアスを判定するのに使用できるプロセスは、（１）近傍マクロの必要なまたは所望の関連付けレートまたはトラフィック・オフロードを提供するように適合されたマイクロのカバレージ・ターゲットを選択すること（たとえば、他の分析によって詳細に判定されまたはＡｌｍｏｓｔ−Ｂｌａｎｋ Ｓｕｂｆｒａｍｅ（ＡＢＳ）デューティ・サイクルと合同で処理され得る）と、（２）無競合ハンドオーバおよびカバレージ目標が満足されることを保証する形で各近傍に関してステップ（１）から判定されたバイアスより大きい可能性がある最小バイアスを反復して判定することと、を含む。

図９、図１０、および図１１に、マイクロ・セルに向かう異なる量のマクロごとのバイアスを有する、バイアスなしのマイクロ・カバレージおよび競合ゾーンを示す。

図９、１０、および１１では、２１個のマクロ・セル（マクロ・セル１〜２１と表す）および３つのマイクロ・セル（ピコ・セル２２〜２４と表す）が、図示の地理的区域内でサポートされる。

マクロ・セル１、２、および３は、示された地理的区域の中心に配置されたマクロ・ノード（たとえば、ｅＮｏｄｅＢ）に対応し（明瞭さのために図９、１０、および１１からは省略されている）、マクロ・セル１は、図示の地理的区域の中心から南に面し、マクロ・セル２は、図示の地理的区域の中心から北西に面し、マクロ・セル３は、図示の地理的区域の中心から北東に面する。

ピコ・セル２２、２３、および２４は、（１）マクロ・セル３内の［東西１５０，北南７５］に近似的に配置されたピコ・セル２２に関連する第１のピコ・ノード、（２）マクロ・セル２内の［東西−１４０，北南７５］に近似的に配置されたピコ・セル２３に関連する第２のピコ・ノード、および（３）マクロ・セル１内の［東西−２０，北南−１６０］に近似的に配置されたピコ・セル２４に関連する第３のピコ・ノードを含む、３つのピコ・ノードに対応する。

図９に、７つのマクロ・ノードおよび３つのマイクロ・ノードを含む基地局展開を有するシステムの最良サーバ・マップを示す。図９では、システムは、５００ｍ ＩＳＤシステムであり、マイクロ・ノードは、０．３ ＩＳＤで追加される。図９では、バイアスなしのピコ・セル・カバレージの領域は、（１）東西方向で［１３０から１５０まで］、北南方向で［６０から８０まで］と定義される領域を含むピコ・セル２２のピコ・セル・カバレージと、（２）東西方向で［−１１０から−１４０まで］、北南方向で［５０から９０まで］と定義される領域の外側部分を含むピコ・セル２３のピコ・セル・カバレージとを含む。図９では、ピコ・セル２４は、マクロ・シャドーイング・アップフェードに起因してカバレージを有しない。図９では、ピコ２２、２３、および２４の平均有効半径は、約７ｍである。

図１０に、図９に示されたマイクロ・ノードに向かってバイアスが追加される時のマイクロ・ノードのカバレージを示すマップを示す。

図１０に示されているように、バイアスは、ピコ２２、２３、および２４の平均有効半径を約７ｍから約５０ｍに改善するために追加された。すなわち、ピコ・セル２２のカバレージ・エリアは、東西方向で［１００から２００まで］、北南方向で［２５から１２０まで］と定義される領域をカバーするように拡大され、ピコ・セル２３のカバレージ・エリアは、東西方向で［−８０から−１７０まで］、北南方向で［２０から１３０まで］と定義される領域をカバーするように拡大され、ピコ・セル２４のカバレージ・エリアは、東西方向で［３０から−５０まで］、北南方向で［−２００から−１００まで］と定義される領域をカバーするように拡大された。

図１０にさらに示されているように、選択されたバイアスは、地図上のある地理的領域（たとえば、地図上のある白またはより薄い色の区域）内でハンドオーバ競合をも引き起こす。たとえば、ハンドオーバ競合状態は、ピコ・セル２２のカバレージ・エリアのより薄い色の部分（実例として、ピコ・セル２２のカバレージ・エリアの最も南の部分の大部分、［東西１８０，北南１００］付近に配置された小さい領域、および全般的にピコ・セル２２の南東部分またはその付近に配置された他の小さい領域）に存在する。たとえば、ハンドオーバ競合状態は、ピコ・セル２３のカバレージ・エリアのより薄い色の部分（実例として、東西方向で［−１２０から−１３０まで］、北南方向で［１３０から１３５まで］、ならびに東西方向で［−１６０］、北南方向で［４０］）に存在する。たとえば、ハンドオーバ競合状態は、ピコ・セル２４のカバレージ・エリアのより薄い色の部分（実例として、［東西０，北南−２００］付近に配置された小さい領域、［東西５，北南−２０５］付近に配置された小さい領域、［東西２５，北南−２２５］付近に配置された小さい領域、［東西７５，北南−２００］付近に配置された小さい領域など）に存在する。たとえば、ハンドオーバ競合状態は、マクロ・セル３との境界付近でマクロ・セル１内に配置された領域（実例として、東西方向で［６０から１２０まで］、北南方向で［−１２０から−５０まで］と定義される領域の外側の薄い色の部分）に存在する。図１１に、図１０に示されたマイクロ・ノードに向かって追加のバイアスが追加された時のマイクロ・ノードのカバレージを示すマップを示す。追加のバイアスが、ハンドオーバ競合状態を除去するために追加された。図１０および１１を一緒に見ると、ハンドオーバ競合状態に対応する図１０の領域（上で議論したように、図１０のマップ上の白または薄い色の区域のある種のクラスタ）は、もはや図１１には存在しない。図１２に、ハンドオーバ競合状態を防ぐ方法の一実施形態を示す。ステップ１２１０では、方法１２００が開始される。ステップ１２２０では、少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取る。ステップ１２３０では、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、ハンドオーバ競合状態を防ぐように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定する。ステップ１２４０では、方法１２００が終了する。

図１３に、無線ネットワークに関連する１つまたは複数の基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの１つまたは複数の管理機能を提供する方法の一実施形態を示す。ステップ１３１０では、方法１３００が開始される。ステップ１３２０では、少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取る。少なくとも１つの基準信号強度マップは、無線ネットワークに関連する。ステップ１３３０では、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、少なくとも１つの管理機能を判定する。ステップ１３４０では、方法１３００が終了する。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、無線ネットワークでＨＯパラメータをセットしまたは適合させるのに情報を利用することができる。その情報は、１つまたは複数の基準信号強度マップ、干渉マップ（たとえば、ＳＩＮＲマップ）、または類似物を含むことができる。情報は、実際の情報（たとえば、無線ネットワークからの測定値に基づく）または推定され／予測された情報（たとえば、ＲＮＰツールまたは他のツールもしくはシステムの推定能力または予測能力を使用する）とすることができる。無線ネットワークでＨＯパラメータをセットしまたは適合させるためのそのような情報の使用は、特に、測地学的無線端末座標レポーティング（たとえば、無線端末ジオロケーション）がないか、ＭＤＴ無線端末能力がない場合であっても、小セル・カバレージがネットワーク測定値からのそのような情報の抽出を容易にするＨＴＮネットワークにおいて、ＨＯパラメータを判定する既存の機構を超える重大な利点を提供する。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、ＨＯパラメータが３ＧＰＰ ＭＲＯ解決策で指定されるＨＯパラメータ（または３ＧＰＰに関してもしくは他のタイプの無線ネットワークで定義される同様のＨＯパラメータ）である無線ネットワークでＨＯパラメータをセットしまたは適合させるのに情報を利用することができる。たとえば、３ＧＰＰ ＭＲＯは、Ｌａｔｅ、Ｅａｒｌｙ、またはＥａｒｌｙ／Ｗｒｏｎｇ Ｃｅｌｌとしてハンドオーバ失敗を分類し、サービング・セルのセル固有オフセット（Ｏｃｓ）、Ｏｃｐ、ＴＴＴ、Ｋ、Ａ３Ｏｆｆ、およびＨｙｓを含むパラメータを最適化するのにこの情報を（ピンポン、ハンドオーバ・レート、および類似物などの追加情報と一緒に）使用する最適化アルゴリズムを指定する。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、３ＧＰＰ ＭＲＯ解決策で指定されるさまざまなパラメータおよび分析が不十分である可能性があるという認識に基づいて設計されまたは構成される。たとえば、Ｅａｒｌｙ／Ｌａｔｅ比率によって推定される勾配は、パラメータが既に作成されているハンドオーバに関する通常のシミュレーションまたは現場シナリオで、失敗がすべてＬａｔｅ失敗なので、非常に有効または有用とは考えられない。たとえば、Ｅａｒｌｙ失敗が現場で観察される場合には、これらが、バグ、相関除去されたＵＬマルチパス、または不正に管理されたアップリンクＩＯＴのいずれかに起因すると予想され、これらは、Ｋ、ＴＴＴ、Ｈｙｓ、Ａ３Ｏｆｆ、またはＯｃｎの誤った選択に関係しないハンドオーバ失敗を引き起こす可能性がある。バグまたはＵＬ電力制御に関する問題のいずれもが、劣化したＤＬエッジ・レートおよびＵＬエッジ・レートなどのそれ自体の性能ペナルティを有するハンドオーバ・レートを単純に下げることによって、最もよく除去され得ることに留意されたい。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、３ＧＰＰ ＭＲＯ解決策が、しばしば、ＨＯパラメータに対する効果的な制約を提供できないという認識に基づいて設計されまたは構成される。たとえば、オペレータが、最大ＨＯＦＲに関する要件を有する場合に、その要件がＫ、ＴＴＴ、およびＨｙｓをどのように制約するのかに関する表示はない。同様に、たとえば、失敗が通常はＬａｔｅである時に、ＴＴＴ、Ｈｙｓ、またはＫのどれを減らすべきかに関する表示はない。同様に、たとえば、Ｋ、Ｈｙｓ、またはＴＴＴについて使用すべきステップ・サイズに関する表示はない。同様に、たとえば、ＣＩＯが非集中化モデルに対して使用される場合に、どの制約がＣＩＯ（Ａ３イベントのＯｃｎ）に課されるのかに関する表示はない。ＣＩＯが、正の方向であまりに大きく調整される場合に、ハンドオーバ競合状態が生じる可能性があり、これが、通常のピンポンよりはるかに深刻であることに留意されたい。ハンドオーバ競合状態は、ＵＥが、最良のサーバの解決策を有しない位置ゾーン（競合ゾーン）内で静止している時に発生する。２セルのケースでは、競合ゾーンは、｜Ｍ_Ａ−Ｍ_Ｂ｜≦Ｈ_Ｅによって定義され、ここで、Ｍ_ＡおよびＭ_Ｂは、それぞれセルＡおよびセルＢの基準信号強度マップであり、Ｈ_Ｅは、有効ヒステリシスである。静止ゾーンは、一般に、すべてのハンドオーバが完了した直後に無線端末がＡ３イベント状態を観察し、経時的にそうし続けることによって特徴付けられる。無線端末が静止していない場合には、競合状態は、競合ゾーン内の時間の持続時間の間に限って存続する。ハンドオーバ競合を、ＣＩＯおよび有効ヒステリシスに対する正しい制約によって回避できることに留意されたい。セルあたりの（非集中化された）制約は、ＣＩＯに対して可能であるが、そのような制約の使用が、準最適利益をもたらす可能性がある。少なくともいくつかの実施形態では、大きい正のバイアスを使用する時に、ＣＩＯに対するクラスタ・ベースの制約が使用される。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、主ＨＯパラメータ（たとえば、Ｋ、Ｈｙｓ、Ａ３Ｏｆｆ、またはＴＴＴ）の組み合わされたセッティングをサービス測定に基づく所与の無線端末速度に関する期待されるＨＯＦＲに関係付け、かつ／またはハンドオーバ競合問題を回避するためにＣＩＯおよび有効ヒステリシスのセッティングに対する正しい制約を提供する。これは、少なくとも、（１）少なくとも一部の競合状態（たとえば、たとえばＡＢＣＡＢＣ…）がピンポンとしては取り込まれず、（２）少数の競合位置が、全体的な統計的な複雑化において重要とは思われない可能性があるが、これらの位置のＵＥが、トラフィックを送信しまたは受信するための機会をほとんど有さないハンドオーバの一定の状態にあるはずなので、低いスループットを有するはずである（このハンドオーバの一定の状態は、とりわけＭＭＥ、Ｘ２、およびＳシグナリング負荷を含むＭＡＣ層実施態様の負荷に影響するハンドオーバ過負荷を増やす可能性がある）という事実を考慮すると、３ＧＰＰ ＭＲＯ解決策に対する重大な改善を表す。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、３ＧＰＰ ＭＲＯ解決策に対する次の改善のうちの１つまたは複数を提供することができる。（１）ハンドオーバ失敗観察は、所与のＨＯＦＲに関してＨＯパラメータをセットするためには要求されず、（２）ＨＯＦＲを、負荷の強い関数とすることができるが、マップベースのＭＲＯの実施形態は、任意の負荷条件のＨＯＦＲを予測するために、任意の負荷条件からの基準信号強度マップ測定値を使用することができ、（３）距離マージンを、セルまたはハンドオーバのタイプ（たとえば、マクロ−ピコ（ＭＰ）ＨＯＦＲとピコ−マクロ（ＰＭ）ＨＯＦＲとを等化するために最良のバイアス・セッティングを判定するために、ＰＭまたはＭＰなど）に対して条件付けることができる。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、ＬＴＥセル変更（たとえば、主）とＨＳＤＰＡセル変更（たとえば、副）との両方についてＲＮＰツール内で新しいハンドオーバ最適化機能を提供する。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、ある種のタイプの基準信号強度情報（たとえば、ネットワーク・データ（たとえば、Ｅｌｅｍｅｎｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍレポート）から入手可能な基準信号強度マップ）を１つまたは複数のＨＯパラメータのセッティングまたは適合で使用できるように構成された新しいＳｅｌｆ−Ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＳＯＮ）ＭＲＯ特徴を提供する。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、競合状態なしで切断コール・レート（ｄｒｏｐｐｅｄ ｃａｌｌ ｒａｔｅ）に対するＫＰＩをより簡単に達成する機構を提供する（競合は、各ハンドオーバへの効果的に０のｔｉｍｅ ｏｆ ｓｔａｙを有するピンポンであると考えることができる）。

図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、無線ネットワークでのパラメータ・チューニングのための推奨を提供する。図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、無線ネットワークでのパラメータ・チューニングの開始をサポートする。図示され本明細書で説明されるさまざまな実施形態は、無線ネットワークでのパラメータ・チューニングのための推奨を提供し、無線ネットワークでのパラメータ・チューニングの開始をサポートする。

主に特定のタイプの無線ネットワーク（たとえば、特定のタイプの無線技術、特定のタイプの無線ネットワーク要素、特定のタイプの無線ネットワーク機能、または類似物をサポートする無線ネットワーク）の文脈で図示され、本明細書で説明されるが、本明細書で説明される原理による実施形態を、さまざまな他のタイプの無線ネットワーク（たとえば、他のタイプの無線技術、他のタイプの無線ネットワーク要素、他のタイプの無線ネットワーク機能、または類似物をサポートする無線ネットワーク）内で提供できることを了解されたい。

図１４に、本明細書で説明される機能を実行する際の使用に適するコンピュータの高水準ブロック図を示す。

コンピュータ１４００は、プロセッサ１４０２（たとえば、中央処理装置（ＣＰＵ）および／または他の適切なプロセッサ）およびメモリ１４０４（たとえば、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、および類似物）を含む。

コンピュータ１４００は、協力するモジュール／プロセス１４０５を含むこともできる。協力するプロセス１４０５を、メモリ１４０４にロードし、プロセッサ１４０２によって実行して、本明細書で議論される機能を実施することができ、したがって、協力するプロセス１４０５（関連するデータ構造を含む）を、コンピュータ可読記憶媒体、たとえばＲＡＭメモリ、磁気ドライブ、磁気ディスケット、光ドライブ、光ディスケット、および類似物に格納することができる。

コンピュータ１４００は、１つまたは複数の入出力デバイス１４０６（たとえば、ユーザ入力デバイス（キーボード、キーパッド、マウス、および類似物など）、ユーザ出力デバイス（ディスプレイ、スピーカ、および類似物など）、入力ポート、出力ポート、受信器、送信器、１つまたは複数のストレージ・デバイス（たとえば、テープ・ドライブ、フロッピ・ドライブ、ハード・ディスク・ドライブ、コンパクト・ディスク・ドライブ、および類似物など）、または類似物、ならびにそのさまざまな組合せ）を含むこともできる。

図１４に示されたコンピュータ１４００が、本明細書で説明される機能的要素および／または本明細書で説明される機能的要素の諸部分を実施するのに適する全般的なアーキテクチャおよび機能性を提供することを了解されたい。たとえば、コンピュータ１４００は、マクロ基地局１１２_Ｍのうちの１つ、マクロ基地局１１２_Ｍのうちの１つの一部、マイクロ基地局１１２_ｍのうちの１つ、マイクロ基地局１１２_ｍのうちの１つの一部、モビリティ頑健性コントローラ１３０、モビリティ頑健性コントローラ１３０の一部、または類似物を提供するのに適する全般的なアーキテクチャおよび機能性を提供する。

本明細書で説明される方法を、たとえば、限定なしに、専用ディジタル・プロセッサ、適当なソフトウェア制御の下で動作する汎用ディジタル・コンピュータ、または類似物上で実行できることを了解されたい。そのようなプロセッサを、ＲＡＮのノード（たとえば、ｅＮｏｄｅＢ、ＮｏｄｅＢ、または任意の他の適切なタイプの基地局もしくは他の適切なタイプの無線アクセス・ポイント）、基地局に通信的に接続されたリモート・ノード、基地局に通信的に接続されていないリモート・ノード、または類似物に配置できることを了解されたい。複数のそのようなプロセッサを、これらのさまざまな位置のいずれかに展開できることを了解されたい。

本明細書で図示され、説明される機能を、ソフトウェアで（たとえば、特殊目的コンピュータおよび類似物を実施するために汎用コンピュータ上で実行される（たとえば、１つまたは複数のプロセッサによる実行を介して）１つまたは複数のプロセッサ上のソフトウェアの実施態様を介して）実施することができ、かつ／またはハードウェアで（たとえば、汎用コンピュータ、１つまたは複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、および／または任意の他のハードウェア同等物を使用して）実施することができることを了解されたい。

本明細書でソフトウェア方法として議論される方法ステップの一部を、ハードウェア内で、たとえばさまざまな方法ステップを実行するためにプロセッサと協力する回路網として実施することができることを了解されたい。本明細書で説明される機能／要素の諸部分を、コンピュータ・プログラム製品として実施することができ、ここで、コンピュータ命令は、コンピュータによって処理される時に、本明細書で説明される方法および／または技法が呼び出されるか他の形で提供されるようにコンピュータの動作を適合させる。発明的方法を呼び出す命令を、固定媒体または取り外し可能媒体に格納し、放送媒体または他の信号担持媒体内のデータ・ストリームを介して送信し、かつ／または命令に従って動作するコンピューティング・デバイス内のメモリ内に格納することができる。

本明細書で使用される時に、用語「ｏｒ（または）」は、そうではないと示されない限り（たとえば、「ｏｒ ｅｌｓｅ（さもなければ）」または「ｏｒ ｉｎ ｔｈｅ ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ（または、代替案では）」）非排他的な「ｏｒ」を指すことを了解されたい。

さまざまな実施形態の諸態様は、特許請求の範囲で指定される。さまざまな実施形態の上記および他の態様は、次の番号付きの節で指定される。

１．プロセッサおよびプロセッサに通信的に接続されたメモリであって、プロセッサは、
無線ネットワークに関連する少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取り、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定する
ように構成される、プロセッサおよびメモリ
を含む装置。

２．プロセッサは、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、ハンドオーバ失敗率を満足するように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定すること
によって、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するように構成される、節１に記載の装置。

３．プロセッサは、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、無線ネットワークに関連する距離マージン情報を判定する
ように構成される、節２に記載の装置。

４．距離マージン情報は、距離マージン分布を示す情報または距離マージン・マップを示す情報のうちの少なくとも１つを含む、節３に記載の装置。

５．プロセッサは、
距離マージン情報に基づいてハンドオーバ時間制約を判定する
ように構成される、節３に記載の装置。

６．プロセッサは、
無線ネットワークに関連する速度情報を判定することと、
距離マージン情報および速度情報に基づいてハンドオーバ時間制約を判定することと
によって、距離マージン情報に基づいてハンドオーバ時間制約を判定するように構成される、節５に記載の装置。

７．速度情報は、無線ユーザ端末に関連する速度情報、最高速度情報、または少なくとも１つの基地局に関連する速度分布情報のうちの少なくとも１つを含む、節６に記載の装置。

８．速度情報は、無線ユーザ端末に関連する速度情報であり、ハンドオーバ時間制約は、無線ユーザ端末について判定される、節６に記載の装置。

９．少なくとも１つの構成アクションは、距離マージン情報に基づいて判定される、節３に記載の装置。

１０．距離マージン情報は、１つの無線ユーザ端末、１つもしくは複数の基地局に関連する無線ユーザ端末のサブセット、または１つもしくは複数の基地局に関連するすべての無線ユーザ端末に関連する、節３に記載の装置。

１１．プロセッサは、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、無線ネットワークに関連する信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）マージン情報を判定する
ように構成される、節２に記載の装置。

１２．ＳＩＮＲマージン情報は、ＳＩＮＲマージン分布またはＳＩＮＲマージン・マップのうちの少なくとも１つを含む、節１１に記載の装置。

１３．プロセッサは、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、ＳＩＮＲマップの少なくとも１つの累積分布を判定することと、
ＳＩＮＲマップの少なくとも１つの累積分布に基づいて、ＳＩＮＲマージン情報を判定することと
によって、無線ネットワークに関連するＳＩＮＲマージン情報を判定するように構成される、節１１に記載の装置。

１４．前記少なくとも１つの構成アクションは、ＳＩＮＲマージン情報に基づいて判定される、節１１に記載の装置。

１５．少なくとも１つの構成アクションの構成アクションは、１つまたは複数のハンドオーバ・パラメータを調整することを含む、節２に記載の装置。

１６．１つまたは複数のハンドオーバ・パラメータは、レイヤ３フィルタ・パラメータＫ、Ｔｉｍｅ ｔｏ Ｔｒｉｇｇｅｒ（ＴＴＴ）、またはヒステリシス（Ｈｙｓ）のうちの１つまたは複数を含む、節１５に記載の装置。

１７．構成アクションは、少なくとも１つの基地局の少なくとも１つのアンテナの少なくとも１つの特性の変更を含む、節２に記載の装置。

１８．プロセッサは、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、ハンドオーバ競合状態を防ぐように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定すること
によって、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するように構成される、節１に記載の装置。

１９．プロセッサは、
１つまたは複数の基地局について、ハンドオーバ競合状態を除去するように適合された１つまたは複数のバイアス値を判定すること
によって、ハンドオーバ競合状態を防ぐように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定するように構成される、節１８に記載の装置。

２０．プロセッサは、
基準信号強度マップに基づいて、ハンドオーバ競合状態が存在するかどうかを判定する
ように構成される、節１８に記載の装置。

２１．プロセッサは、
基準信号強度マップに関連する複数の位置のそれぞれについて、少なくとも１つの安定した基地局が複数の位置のそれぞれに存在するかどうかを判定すること
によって、少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて、ハンドオーバ競合状態が存在するかどうかを判定するように構成される、節２０に記載の装置。

２２．コンピュータによって実行される時に前記コンピュータに方法を実行させる命令を格納するコンピュータ可読媒体であって、前記方法は、
無線ネットワークに関連する少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取るステップと、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するステップと
を含む、コンピュータ可読記憶媒体。

２３．無線ネットワークに関連する少なくとも１つの基準信号強度マップを受け取るステップと、
少なくとも１つの基準信号強度マップに基づいて無線ネットワークの少なくとも１つの管理機能を判定するステップと
のためにプロセッサを使用するステップ
を含む方法。

本明細書で提示される教示を組み込んださまざまな実施形態を、図示し、本明細書で詳細に説明したが、当業者が、これらの教示を組み込む多数の他の変更された実施形態をたやすく考案することができることを了解されたい。

Claims (10)

1. プロセッサおよび前記プロセッサに通信的に接続されたメモリであって、前記プロセッサは、
   無線ネットワークに関連する基準信号強度情報に基づいて、前記無線ネットワークに関連するハンドオーバ距離マージン情報を判定し、
   ハンドオーバ・パラメータのセットについて、前記無線ネットワークに関連する前記ハンドオーバ距離マージン情報に基づいて、ターゲット・ハンドオーバ失敗値を満足するように構成されたハンドオーバ・パラメータ値のそれぞれのセットを判定する
   ように構成される、プロセッサおよびメモリ、
   を含む、装置。
2. 前記無線ネットワークに関連する前記ハンドオーバ距離マージン情報は、少なくとも１つの距離マージンを含み、前記距離マージンは、理想的なハンドオーバ位置と定義された失敗位置との間の距離を含む、請求項１に記載の装置。
3. 前記ハンドオーバ・パラメータ値を判定するために、前記プロセッサは、
   前記無線ネットワークに関連する速度情報を判定し、
   前記ハンドオーバ距離マージン情報および前記速度情報に基づいてハンドオーバ時間制約値を判定し、
   前記ハンドオーバ時間制約値に基づいて前記ハンドオーバ・パラメータ値を判定する
   ように構成される、請求項１に記載の装置。
4. 前記ハンドオーバ距離マージン情報および前記速度情報に基づいて前記ハンドオーバ時間制約値を判定するために、前記プロセッサは、
   前記ハンドオーバ距離マージン情報および前記ターゲット・ハンドオーバ失敗値に基づいてハンドオーバ距離マージン値を判定し、
   前記無線ネットワークに関連する前記速度情報から速度値を判定し、
   前記ハンドオーバ距離マージン値および前記速度値に基づいて前記ハンドオーバ時間制約値を判定する
   ように構成される、請求項３に記載の装置。
5. 前記プロセッサは、
   前記無線ネットワークに関連する前記基準信号強度情報に基づいて、前記無線ネットワークに関連する信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）マージン情報を判定する
   ように構成される、請求項１に記載の装置。
6. 前記プロセッサは、
   前記ＳＩＮＲマージン情報に基づいて前記ハンドオーバ・パラメータ値を判定する
   ように構成される、請求項５に記載の装置。
7. 前記ハンドオーバ・パラメータ値を判定するために、前記プロセッサは、
   前記ハンドオーバ距離マージン情報に基づいてハンドオーバ時間制約値を判定し、
   前記ＳＩＮＲマージン情報に基づいてＳＩＮＲマージン値を判定し、
   前記ハンドオーバ時間制約値および前記ＳＩＮＲマージン値に基づいて前記ハンドオーバ・パラメータ値を判定する
   ように構成される、請求項６に記載の装置。
8. 前記プロセッサは、
   前記基準信号強度情報に基づいて、ハンドオーバ競合状態を防ぐように適合された少なくとも１つの構成アクションを判定する
   ように構成される、請求項１に記載の装置。
9. コンピュータによって実行される時に、前記コンピュータに方法を実行させる命令を格納するコンピュータ可読記憶媒体であって、前記方法は、
   無線ネットワークに関連する基準信号強度情報に基づいて、前記無線ネットワークに関連するハンドオーバ距離マージン情報を判定するステップと、
   ハンドオーバ・パラメータのセットについて、前記無線ネットワークに関連する前記ハンドオーバ距離マージン情報に基づいて、ターゲット・ハンドオーバ失敗値を満足するように構成されたハンドオーバ・パラメータ値のそれぞれのセットを判定するステップと、
   を含む、コンピュータ可読記憶媒体。
10. 無線ネットワークに関連する基準信号強度情報に基づいて、前記無線ネットワークに関連するハンドオーバ距離マージン情報を判定するステップと、
    ハンドオーバ・パラメータのセットについて、前記無線ネットワークに関連する前記ハンドオーバ距離マージン情報に基づいて、ターゲット・ハンドオーバ失敗値を満足するように構成されたハンドオーバ・パラメータ値のそれぞれのセットを判定するステップと、
    のためにプロセッサおよびメモリを使用するステップ、
    を含む方法。