KR20150052112A - 기준 신호 세기 맵들에 기초한 이동성 강건성 최적화 - Google Patents

기준 신호 세기 맵들에 기초한 이동성 강건성 최적화 Download PDF

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KR20150052112A
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칼 에프. 위버
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알까뗄 루슨트
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Abstract

맵-기반 이동성 강건성 최적화(MRO) 능력이 무선 통신 네트워크에서 이동성에 관련된 하나 이상의 양태들을 개선하기 위해 제공된다. 맵-기반 MRO 능력은 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하기 위해 무선 네트워크와 연관된 하나 이상의 기준 신호 세기 맵을 사용할 수 있다. 적어도 하나의 관리 기능은 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초한 무선 네트워크에 대한 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하는 것, 상기 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 의해 커버된 무선 셀들의 클러스터에서 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하는 것 등을 포함할 수 있다. 상기 하나 이상의 관리 기능들은 핸드오버 실패율, 핸드오버 경쟁 상태들의 방지 등 중 하나 이상을 개선하거나 최적화하도록 적응될 수 있다.

Description

기준 신호 세기 맵들에 기초한 이동성 강건성 최적화{MOBILITY ROBUSTNESS OPTIMIZATION BASED ON REFERENCE SIGNAL STRENGTH MAPS}
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2012년 9월 26일에 출원된, "기준 신호 세기 맵들에 기초한 이동성 강건성 최적화(MOBILITY ROBUSTNESS OPTIMIZATION BASED ON REFERENCE SIGNAL STRENGTH MAPS)"라는 제목의, 미국 가 특허 출원 일련 번호 제 61/705,887호의 이득을 주장하고, 이것은 여기에 전체적으로 참조로서 통합된다.
본 개시는 일반적으로 무선 통신 네트워크들에서 이동성 강건성 최적화를 제공하는 것에 관한 것이고, 전적으로는 아니지만 보다 구체적으로, 무선 통신 네트워크들에서 핸드오버들을 개선하는 것에 관한 것이다.
무선 통신 네트워크들에서 개선된 이동성 강건성에 대한 요구가 있다.
종래 기술에서의 다양한 결점들이 무선 통신 네트워크에서 핸드오버들을 개선하기 위한 실시예들에 의해 해결된다.
하나의 실시예에서, 장치는 프로세서 및 상기 프로세서에 통신가능하게 연결된 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는 무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하고 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성된다.
하나의 실시예에서, 컴퓨터-판독가능한 저장 매체가, 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터로 하여금 무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하는 단계 및 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하는 단계를 포함하는 방법을 수행하게 하는 지시들을 저장한다.
하나의 실시예에서, 방법은 무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하고 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하기 위해 프로세서를 사용하는 단계를 포함한다.
여기에서의 교시들은 첨부한 도면들과 함께 다음의 상세한 설명을 고려함으로써 쉽게 이해될 수 있다.
도 1은 무선 액세스 디바이스들을 포함하는 일 예시적인 무선 통신 시스템을 묘사하는 도면.
도 2는 무선 네트워크의 일부에 대한 일 예시적인 기준 신호 세기 맵을 묘사하는 도면.
도 3은 도 2의 기준 신호 세기 맵을 위한 예시적인 핸드오버 거리 마진 분포들을 묘사하는 도면.
도 4는 도 2의 기준 신호 세기 맵을 위한 일 예시적인 핸드오버 거리 마진 맵을 묘사하는 도면.
도 5는 도 2의 기준 신호 세기 맵을 위한 일 예시적인 신호 대 간섭 및 잡음(SINR) 맵을 묘사하는 도면.
도 6은 통상적인 시뮬레이팅(simulating)된 이상적 거리 마진 분포 및 실제 거리 마진 분포를 묘사하는 도면.
도 7은 맵-기반 이동성 강건성 최적화(MRO)를 갖고 및 맵-기반 MRO 없이 예측된 및 시뮬레이팅된 핸드오버 실패율(HOFR) 대 환경 유형을 묘사하는 도면.
도 8은 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하기 위한 방법의 하나의 실시예를 묘사하는 도면.
도 9는 7개의 매크로 노드들 및 3개의 마이크로 노드들을 포함하는 기지국 배치를 가진 시스템에 대한 최상의 서버 맵을 묘사하는 도면.
도 10은 바이어스들이 도 5에 묘사된 마이크로 노드들을 향해 부가되었을 때 마이크로 노드들의 커버리지들을 도시하는 맵을 묘사하는 도면.
도 11은 부가적이 바이어스들이 도 6에 묘사된 마이크로 노드들을 향해 부가되었을 때 마이크로 노드들의 커버리지들을 도시하는 맵을 묘사하는 도면.
도 12는 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하기 위한 방법의 하나의 실시예를 묘사하는 도면.
도 13은 무선 네트워크와 연관된 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 무선 네트워크에 대한 하나 이상의 관리 기능들을 제공하기 위한 방법의 하나의 실시예를 묘사하는 도면.
도 14는 여기에 설명된 기능들을 수행할 때 사용하기에 적합한 컴퓨터의 고-레벨 블록도를 묘사하는 도면.
이해를 용이하게 하기 위해, 동일한 참조 번호들이 도면들에 공통적인 동일한 요소들을 지정하기 위해, 가능한 경우 사용되어 왔다.
일반적으로, 맵-기반 이동성 강건성 최적화(mobility robustness optimization; MRO) 능력은 무선 통신 네트워크에서 이동성에 관련된 하나 이상의 양태들을 개선하거나 최적화하기 위해 제공된다. 맵-기반 MRO 능력은 무선 통신 네트워크와 연관된 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들과 연관된 기준 신호 세기 정보에 기초하여 무선 통신 네트워크에서의 이동성에 관련된 하나 이상의 양태들을 개선하거나 최적화하도록 적응될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 맵-기반 MRO 능력은 무선 통신 네트워크의 무선 액세스 포인트들 사이에서 무선 단말들의 핸드오버들을 지원하는 무선 통신 네트워크를 위한 사용을 위해 적응된다. 무선 단말들은 무선 사용자 단말들 또는 무선 액세스 포인트들을 통해 무선으로 통신할 수 있는 임의의 다른 적절한 유형들의 무선 단말들일 수 있다. 무선 액세스 포인트들은 셀룰러-기반 기지국들 또는 임의의 다른 적절한 유형들의 무선 액세스 포인트들을 포함할 수 있다. 무선 통신 네트워크는 제 3 세대(3G) 무선 네트워크(예로서, 진화 데이터 - 최적화(EV-DO) 네트워크, 범용 모바일 원격통신 시스템(UMTS) 네트워크 등), 제 4 세대(4G) 무선 네트워크(예로서, 롱 텀 에볼루션(LTE) 등) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들일 수 있다. 기지국들은 매크로 기지국들(예로서, 노드B들, e노드B들 등)을 포함할 수 있다. 기지국들은 또한 하나 이상의 마이크로 기지국들(예로서, 피코 셀들, 펨토 셀들 등)을 포함할 수 있다. 따라서, LTE-기반 e노드B들의 부근 내에 부가적인 커버리지를 제공하도록 적응된 피코 셀들뿐만 아니라 LTE-기반 e노드B들을 포함하는 무선 네트워크를 위한 맵-기반 MRO 능력의 사용에 대하여 주로 묘사되고 설명되지만, 맵-기반 MRO 능력은 다양한 다른 유형들의 무선 기술들을 지원하고 다양한 다른 유형들의 기지국들을 포함하는 무선 네트워크들을 위해 사용될 수 있다는 것이 주의된다.
적어도 일부 실시예들에서, 맵-기반 MRO 능력은 무선 통신 네트워크와 연관된 하나 이상의 관리 기능들(예로서, 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 무선 네트워크에 대한 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하는 것, 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 의해 커버된 무선 셀들의 클러스터에서 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하는 것 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)을 제공하기 위해 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들을 이용할 수 있다. 하나 이상의 관리 기능들은 무선 통신 네트워크에서 이동성에 관련된 하나 이상의 양태들을 개선하거나 최적화시키도록 적응될 수 있다(예로서, 핸드오버 실패율을 개선하거나 최적화시키는 것, 핸드오버 경쟁 상태들의 방지를 개선하거나 최적화시키는 것 등).
여기에서 특정 유형들의 무선 네트워크들(예로서, 특정 유형들의 무선 기술, 특정 유형들의 무선 네트워크 요소들, 특정 유형들의 무선 네트워크 기능들 등을 지원하는 무선 네트워크들)의 맥락 내에서 주로 묘사되고 설명되지만, 맵-기반 MRO 능력은 다양한 다른 유형들의 무선 네트워크들(예로서, 다른 유형들의 무선 기술, 다른 유형들의 무선 네트워크 요소들, 다른 유형들의 무선 네트워크 기능들 등을 지원하는 무선 네트워크들) 내에서 제공될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
도 1은 무선 액세스 포인트들을 포함하는 일 예시적인 무선 통신 시스템을 묘사한다.
도 1에 묘사된 바와 같이, 무선 통신 시스템(100)은 무선 단말(120)(뿐만 아니라 명료함의 목적들을 위해 생략된 다른 무선 단말들)의 무선 통신들을 지원하는 무선 네트워크(110)를 포함한다.
무선 네트워크(110)는 기지국들 사이에서 핸드오버들을 지원하는 임의의 적절한 유형의 무선 네트워크(예로서, UMTS 네트워크, EV-DO 네트워크, LTE 네트워크, 매크로 기지국들 및 보다 작은 기지국들(예로서, 피코 셀들 또는 펨토 셀들)의 조합을 포함하는 네트워크, 보다 작은 기지국들로 구성된 네트워크 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)일 수 있다.
무선 네트워크(110)는 복수의 매크로 기지국들(112M) 및 복수의 마이크로 기지국들(112m)을 포함한, 복수의 기지국들(112)을 포함한다. 매크로 기지국들(112M)은 무선 네트워크(110)가 EV-DO-기반 네트워크일 때 EV-DO 기지국들을, 무선 네트워크(110)가 UMTS-기반 네트워크일 때 UMTS 노드B들을, 무선 네트워크(110)가 LTE 네트워크일 때 e노드B들 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 마이크로 기지국들(112m)은 피코 셀들, 펨토 셀들 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다.
무선 네트워크(110)는 매크로 기지국들(112M) 사이에서의 핸드오버들, 마이크로 기지국들(112m) 사이에서의 핸드오버들, 또는 매크로 기지국들(112M) 및 마이크로 기지국들(112m) 사이에서의 핸드오버들을 포함할 수 있는, 기지국들(112) 사이에서의 무선 단말(120)의 핸드오버들을 지원하도록 구성될 수 있다. 무선 네트워크(110)는 무선 단말(120)이 위치들 사이에서 이동함에 따라(예로서, 무선 단말(120)의 사용자가 무선 단말(120)을 갖고 걷거나 차량을 통해 이동하는 동안, 무선 단말(120)이 이동함에 따라 등) 기지국들(112) 사이에서의 무선 단말(120)의 핸드오버들을 지원할 수 있다. 무선 네트워크(110)에서 특정 유형들, 수들, 및 배열들의 기지국들(112)에 대하여 묘사되고 설명되었지만, 임의의 다른 적절한 유형들, 수들, 또는 배열들의 기지국들(112)이 무선 네트워크(110)(예로서, 단지 매크로 기지국들(112M), 단지 마이크로 기지국들(112m), 보다 적거나 보다 많은 기지국들(112), 서로에 대하여 상이한 지리적 위치에 배치된 기지국들(112) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)에서 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 기지국들(112)은 하나 이상의 무선 액세스 기술들을 지원하는 하나 이상의 라디오 액세스 네트워크들(RAN들)의 부분을 형성할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
무선 단말(120)은 무선 네트워크(110)와 같은 무선 통신 네트워크를 통해 통신하도록 구성된 임의의 유형의 무선 단말일 수 있다. 예를 들면, 무선 단말(120)은 무선 사용자 단말(예로서, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 셀룰러 전화 등) 또는 임의의 다른 유형의 무선 단말(예로서, 심지어 센서 또는 연관된 최종 사용자에 의한 상호 작용 없이 무선으로 통신하도록 구성될 수 있는 다른 디바이스와 같은, 통상적으로 사용자에 의해 동작되지 않는 디바이스)일 수 있다. 도 1에 묘사된 바와 같이, 무선 단말(120)이 지리적 위치들 사이에서 이동함에 따라, 무선 단말(120)은 기지국들(112) 사이에서의 핸드오버들을 포함할 수 있는, 기지국들(112)의 상이한 것들에 의해 서빙될 수 있다. 기지국들(112) 사이에서의 무선 단말(120)의 핸드오버가 수행될 수 있는 방식은 당업자에 의해 이해될 것이다.
도 1에 추가로 묘사된 바와 같이, 무선 통신 시스템(100)은 또한 이동성 강건성 제어기(130)를 포함한다.
이동성 강건성 제어기(130)는 여기에 묘사되고 설명된 다양한 기능들을 제공하도록 구성될 수 있다. 이동성 강건성 제어기(130)는 무선 통신 시스템(100)을 위한 하나 이상의 관리 기능들을 제공하도록 구성될 수 있다. 이동성 강건성 제어기(130)는 무선 네트워크(110)와 연관된 기준 신호 세기 정보에 기초하여 무선 네트워크(110)에 대한 하나 이상의 관리 기능들을 제공하도록 구성될 수 있다. 이동성 강건성 제어기(130)는 무선 네트워크(110)와 연관된 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 무선 네트워크(110)에 대한 하나 이상의 관리 기능들을 제공하도록 구성될 수 있다. 상기 하나 이상의 관리 기능들은 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하는 것, 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하는 것 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 상기 하나 이상의 관리 기능들은 무선 통신 네트워크에서의 이동성에 관련된 하나 이상의 양태들을 개선하거나 최적화하도록(예로서, 핸드오버 실패율을 개선하거나 최적화하는 것, 핸드오버 경쟁 상태들의 방지를 개선하거나 최적화하는 것 등) 적응될 수 있다. 이동성 강건성 제어기(130)는 계획되고 아직 배치되지 않은 무선 네트워크(예로서, 제안된 무선 네트워크를 배치할지의 여부를 결정하기 위해, 제안된 무선 네트워크에 대한 최적의 또는 적절한 구성을 결정하기 위해 등), 최종 사용자 통신들을 지원하도록 동작하는 배치된 기존의 무선 네트워크 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 위한 하나 이상의 관리 기능들을 제공하도록 구성될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 이동성 강건성 제어기(130)는 이동성 강건성 제어기(130)가 무선 네트워크(110)와 통신할 수 있도록 무선 네트워크(110)에 통신가능하게 연결된다. 예를 들면, 이동성 강건성 제어기(130)는 무선 네트워크(110)의 기지국들(112)로부터 정보(예로서, 기준 신호 세기 정보, 기준 신호 세기 맵 정보 등)를 검색하기 위해, 무선 네트워크(110)의 하나 이상의 기지국들(112)을 구성하기 위한 구성 정보(예로서, 무선 네트워크(110) 내에서의 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응되기 위해 이동성 강건성 제어기(130)에 의해 결정된 구성 동작(들), 핸드오버 경쟁 상태를 방지하도록 적응되기 위해 이동성 강건성 제어기(130)에 의해 결정된 구성 동작(들) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)를 제공하기 위해 무선 네트워크(110)와 통신할 수 있다. 적어도 일부 이러한 실시예들에서, 이동성 강건성 제어기(130)는 기존의 시스템(예로서, 무선 네트워크(110)와 통신하는 기존의 관리 시스템)의 일부로서, 새로운 시스템(예로서, 무선 네트워크(110)와 통신하는 새로운 관리 시스템)으로서 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 이동성 강건성 제어기(130)는 요소 관리 시스템(EMS), 네트워크 관리 시스템(NMS), 운영, 관리, 및 유지(OA&M) 시스템, 구성 시스템, 제어 시스템 등의 일부로서 구현될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 이동성 강건성 제어기(130)는 무선 네트워크(110)에 통신가능하게 연결되지 않는다. 예를 들면, 이동성 강건성 제어기(130)는 기존의 라디오 네트워크 플래닝(Radio Network Planning; RNP) 툴의 일부로서, 새로운 RNP 툴로서, 또 다른 유형의 툴 등으로서 구현될 수 있다. 적어도 일부 이러한 실시예들에서, 이동성 강건성 제어기(130)는 하나 이상의 디바이스들 또는 네트워크들(예로서, 기준 신호 세기 정보를 포함하는 하나 이상의 관리 시스템들)에 통신가능하게 연결될 수 있다. 적어도 일부 이러한 실시예들에서, 이동성 강건성 제어기는 임의의 다른 디바이스들 또는 네트워크들에 통신가능하게 연결되지 않는 독립형 시스템일 수 있다.
이동성 강건성 제어기(130)의 기능들은 하나 이상의 기존의 또는 새로운 요소들 또는 디바이스들에 걸쳐 집중되거나 분산될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 무선 네트워크(예로서, 무선 네트워크(110) 또는 임의의 다른 적절한 유형의 무선 네트워크)와 연관된 기준 신호 세기 정보가 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 기준 신호 세기 정보는 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들(또는 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들을 나타내는 정보)의 형태로 제공될 수 있다. 기준 신호 세기 맵들은 이러한 정보의 임의의 적절한 소스로부터 획득될 수 있다. 예를 들면, 기준 신호 세기 맵들은 무선 네크워크로부터의 서비스 측정 데이터, 라디오 네트워크 플래닝(RNP) 툴로부터의 데이터, 하나 이상의 시뮬레이션들로부터의 데이터 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들로부터 획득될 수 있다. 기준 신호 세기 맵들은 연관된 무선 네트워크의 기초 기술에 의존하여 다양한 명칭들을 사용하여 불리울 수 있다는 것이 주의된다. 예를 들면, LTE 네트워크의 경우에, 기준 신호 세기 맵들은 기준 신호 수신 전력(Reference Signal Receive Power; RSRP) 맵들로 불리운다. 적어도 일부 실시예들에서, 기준 신호 세기 맵은 셀들의 수에 의해 2-차원 픽셀들의 의 어레이(셀, xDim, yDim)로서 정의될 수 있다. 일 예시적인 기준 신호 세기 맵은 도 2에 대하여 묘사되고 설명된다.
도 2는 무선 네트워크의 일부에 대한 일 예시적인 기준 신호 세기 맵을 묘사한다. 도 2에 묘사된 바와 같이, 예시적인 기준 신호 세기 맵(200)은 기지국들의 세트에 의해 커버된 지리적 위치들에서의 신호 세기 측정치들을 나타낸다. 도 1의 무선 네트워크(110)와 유사한, 상기 기지국들의 세트는 매크로 기지국들 및 마이크로 기지국들(도시적으로, 10개의 마이크로 기지국들)을 포함한다. 예시적인 기준 신호 세기 맵(200)은 6dB 2×2 조합 이득을 가정하고 2m 분해능에서의 코스트 하타(Cost Hata)를 사용한다. 최상의 서버 변화의 작은 원형 링들이 안테나 패턴의 주요 수직 로브(lobe)와 제 1 하부 사이드-로브 사이의 널에 있다는 것이 주의된다. 4-섹터 노드들의 경우에, 제 1 및 제 2 사이드-로브들 양쪽 모두가 작동하기 시작한다. 4-섹터 매크로 기지국들 상에서의 최상의 서버 상태의 교번 링들은 경로 손실 산출을 위한 기원의 상이한 중심 조정(예로서, (x,y) 안테나 위치)으로 인해 양자화 아티팩트들의 가능성이 있다는 것이 주의된다. 이러한 클러스터에서의 다수의 셀들 및 같은 장소에 배치된 셀들의 연속 넘버링으로 인해, 같은 장소에 배치된 셀들 사이에서의 컬러 거리는 일부 경우들에서 식별가능하지 않다는 것이 주의된다. 10개의 마이크로 기지국들이, 대부분의 경우들에서, 수직 패턴 사이드-로브들의 부재에 의해 식별될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 무선 네트워크(110)와 연관된 기준 신호 세기 정보가 무선 네트워크(110)를 위한 적어도 하나의 구성 동작을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵은 핸드오버 실패율(HOFR)을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵은 무선 네트워크(110) 또는 무선 네트워크(110)의 일부(예로서, 개개의 기지국(112), 한 쌍의 기지국들(112), 기지국들(112)의 세트 또는 클러스터, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)에 대한 핸드오버 실패율(HOFR)을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하기 위해 사용될 수 있다.
적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작의 결정은 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 거리 마진 정보를 결정하는 것, 상기 거리 마진 정보 및 속도 정보에 기초하여 핸드오버 시간 제약을 결정하는 것, 및 상기 핸드오버 시간 제약에 기초하여 상기 적어도 하나의 구성 동작을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
상기 거리 마진 정보는 핸드오버 거리 마진 분포, 핸드오버 거리 마진 맵(예로서, 지리적 위치에 기초하여 매핑된) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 일 예시적인 핸드오버 거리 마진 분포가 도 3에 대하여 묘사되고 설명되며, 일 예시적인 핸드오버 거리 마진 맵은 도 4에 대하여 묘사되며 설명된다.
도 3은 도 2의 기준 신호 세기 맵에 대한 예시적인 핸드오버 거리 마진 분포들을 묘사한다. 예시적인 핸드오버 거리 마진 분포들(300)은 매크로-대-매크로(MM) 핸드오버들을 위한 제 1 핸드오버 거리 마진 분포(3001), 매크로-대-피코(MP) 핸드오버들을 위한 제 2 핸드오버 거리 마진 분포(3002), 및 피코-대-매크로(PM) 핸드오버들을 위한 제 3 핸드오버 거리 마진 분포(3003)를 포함한다. 핸드오버 거리 마진 분포들이 매크로 기지국들과 특정 유형의 마이크로 기지국(즉, 피코 기지국들) 사이에서의 핸드오버들과 연관되는 실시예들에 대하여 주로 묘사되고 설명되지만, 핸드오버 거리 마진 분포들은 매크로 기지국들과 임의의 다른 적절한 유형(들)의 마이크로 기지국들 사이에서의 핸드오버들에 대해 획득될 수 있다는 것이 주의된다. 도 3에 묘사된 바와 같이, 각각의 핸드오버 거리 마진 분포(300)는 도 2의 기준 신호 세기 맵의 모든 픽셀들에 걸쳐 균일한 구동을 갖고 지리적 위치에서의 필드 배치를 위한 음영 페이딩 없이 이상적 핸드오버를 위한 거리 마진을 보여주는 누적 분포 함수(Cumulative Distribution Function; CDF)이다. 일반적으로, 이상적 기지국은 가장 큰 기준 신호 세기를 가진 서빙 기지국이며 이상적 핸드오버는 SINR 분포를 또한 최대화하면서 가장 강한 서빙 기지국에 연결된 무선 단말을 유지한다. 일반적으로, 이상적 핸드오버는 서빙 기지국의 기준 신호 세기가 타겟 기지국의 기준 신호 세기와 같은 포인트에서 이동성 강건성 및 핸드오버 명령을 가질 것이다. 일반적으로, 이상적 핸드오버는 기존의 핸드오버 알고리즘들을 갖고 가능하지 않지만, 달성가능한 거리 마진들 및 SINR 분포에 대한 상한들을 제공하도록 작용한다. 일반적으로, 거리 마진은 이상적 핸드오버 포인트와 핸드오버가 물리 다운링크 제어 채널(PDCCH) 고장으로 인해 실패할 포인트 사이에서의 거리이다. 실패 포인트는 통상적으로 PDCCH SINR이 PDCCH 디코딩을 위해 요구된 SINR보다 작을 때일 것임이 주의된다. 상기 SINR은 모든 이웃 RSRP 및 전체 로드 경우에 대한 잡음의 합으로 나누어진 서버 RSRP로부터 도출될 수 있다. 로딩에 대한 의존성을 포함하기 위해, 부분 로드를 나타낸 0 내지 1의 가중이 각각의 이웃 RSRP에 적용될 수 있다. 도 3의 예시적인 핸드오버 거리 마진 분포들(300)은 음영 또는 다중경로를 고려하지 않는다는 것이 주의된다.
도 4는 도 2의 기준 신호 세기 맵에 대한 예시적인 핸드오버 거리 마진 맵을 묘사한다. 예시적인 핸드오버 거리 마진 맵(400)은 이상적 핸드오버 위치에 의한 거리 마진을 묘사한다. 도 3의 예시적인 핸드오버 거리 마진 분포들(300)에 묘사된 작은 거리 마진들은 작은 마진들이 이웃하는 매크로 기지국들(예로서, e노드B들)이 단지 짧은 거리 동안 최상의 서빙 기지국이 되는 수직 패턴의 주 및 사이드-로브 사이에서의 전이들에 관련되는 도 4에서 관찰함으로써 설명될 수 있다. 최상의 서빙 기지국에서의 이러한 변화들이 ABA 핑-퐁들(예로서, 기지국(A)에서 기지국(B)으로의 핑퐁들)이기 때문에, 이러한 핑퐁들에 대한 시그널링 이벤트(예로서, A3 이벤트)의 제거가 가능성 있을 것이고, 반드시는 아니지만, 차량을 위한 경우에 대한 동작의 유일한 성공적인 과정일 것임이 주의된다. 거리 루트들이 수직 사이드-로브 커버리지 구역들을 회피한다면, 작은 거리 마진들은 도로 루트 거리 마진 산출에 포함되지 않을 것이며; 그러나 사이드-로브 커버리지 구역들 중 적어도 일부은 직경이 약 200m이고, 따라서 적어도 도시 영역들에서 도로 루트들과 교차할 수 있다는 것이 주의된다. 피코 커버리지 영역들은 음영이 없을 때조차, 매크로 셀들과 피코 셀들 사이에서의 체류 시간(Time-of-Stay)에 큰 차이가 있는 것으로 예측되지 않도록 대다수의 보다 낮은 사이트-간 거리(Inter-Site Distance; ISD) 매크로 커버리지 영역들과 동일한 순서에 있다는 것이 주의된다.
핸드오버 시간 제약은 핸드오버가 핸드오버 실패를 방지하기 위해 완료되어야 하는 시간의 길이를 나타낸다. 거리 마진 정보에 기초한 핸드오버 시간 제약의 결정은 속도 정보에 기초하여 수행될 수 있다. 속도 정보는 하나 이상의 예상된(또는 예측된) 속도들 또는 하나 이상의 실제(또는 측정된) 속도들을 포함할 수 있다. 속도 정보는 개개의 속도들, 평균 속도들, 최대 속도들(예로서, 외부 내비게이션 유틸리티들 또는 매핑 유틸리티들로부터 획득된) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 속도 정보는 특정 무선 단말에 대한 속도들(예로서, HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작이 무선 단말에 특정적인 경우), 특정한 기지국과 연관된 다수의 무선 단말들에 대한 속도들(예로서, HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작이 기지국에 대해 결정되는 경우), 기지국 쌍의 기지국들 중 하나 양쪽 모두와 연관된 다수의 무선 사용자 단말들에 대한 속도(예로서, HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작이 기지국 쌍에 대해 결정되는 경우), 기지국들의 세트의 기지국들 중 하나 이상과 연관된 다수의 무선 사용자 단말들에 대한 속도들(예로서, HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작이 기지국들의 세트에 대해 결정되는 경우) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 속도 정보는 속도 분포(예로서, 평균 속도 분포, 최대 속도 분포 등), 속도 맵(예로서, 평균 속도 정보에 기초하여, 최대 속도 정보에 기초하여 등) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들로서 나타내어지거나 그것을 표시할 수 있다.
적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작의 결정은 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 신호 대 간섭 및 잡음(SINR) 정보를 결정하는 것 및 상기 SINR 정보에 기초하여 적어도 하나의 구성 동작을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
상기 SINR 정보는 SINR 마진 분포, SINR 마진 맵(예로서, 지리적 위치에 기초하여 매핑된) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 일 예시적인 SINR 마진 맵은 도 5에 대하여 묘사되고 설명된다.
도 5는 도 2의 기준 신호 세기 맵에 대한 일 예시적인 SINR 맵을 묘사한다.
도 5에 묘사된 바와 같이, 예시적인 SINR 맵(500)은 도 2의 기준 신호 세기 맵의 지리적 위치들에서 SINR을 나타낸다(매크로 기지국들 및 마이크로 기지국들을 포함하는 지리적 영역을 묘사하는). 도 2의 기준 신호 세기 맵과 마찬가지로, 예시적인 SINR 맵(500)은 6dB 2×2 조합 이득을 가정하고 2m 분해능에서 코스트 하타를 사용한다. 대부분의 경우들에서, 10개의 마이크로 기지국들의 지리적 위치들은 기지국의 지리적 위치에 가까운 수직 패턴 사이드-로브들의 부재에 의해 식별될 수 있다는 것이 주의된다. 커버리지 홀에 인접한(도시적으로, (동-서 50, 북-남 650)의 부근에) 2-셀 기지국(도시적으로 (동-서 0, 북-남 600)의 부근에)이 있으며, 추가로 2-셀 기지국으로의 제 3 셀의 부가를 통해 커버리지 홀이 제거될 수 있다는 것이 주의된다.
SINR 마진 정보의 결정은 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 SINR의 적어도 하나의 누적 분포를 결정하는 것 및 SINR의 적어도 하나의 누적 분포에 기초하여 SINR 마진 정보를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
HOFR을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작의 결정은 핸드오버 시간 제약 및 SINR 정보에 기초하여 수행될 수 있다.
적어도 하나의 구성 동작은 하나 이상의 핸드오버(HO) 파라미터들을 설정 또는 조정하는 것, 하나 이상의 안테나 파라미터들을 설정 또는 조정하는 것 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 구성 동작은 하나 이상의 HO 파라미터들을 설정하거나 조정하는 것을 포함할 수 있다. 하나 이상의 HO 파라미터들은 타겟팅된 HOFR을 획득하기 위해 설정되거나 조정될 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 이러한 능력은 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵으로부터, 성공적인 핸드오버를 허용하는 거리 마진 분포들 및 SINR 마진 분포들을 결정함으로써 제공된다. 이것은 수신된 파일럿들 또는 기준 신호들의 맵들에 기초하여 공유된 캐리어(예로서, 재사용 1) 동작에서의 하드 핸드오버를 행하는 임의의 기술에 적용될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, HO 파라미터들의 설정하거나 조정하는 것은 특정한 실제 핸드오버 이벤트가 히스테리시스(Hys), A3 오프젝트, 셀 특정 이웃 오프셋(Ocn), 및 SINR 마진이 대략 고려된 후 제때 허용되는 다음의 제약 등식을 만족시킴으로써 작동된다는 것을 보장하기 위해 개개의 이상적 핸드오버 위치마다, 제 3 세대 파트너십 프로젝트(3GPP)에 의해 특정된 A3 이벤트 등식으로부터, Ocn, 트리거링할 시간(Time to Trigger; TTT), Hys, 오프셋(AC 오프셋(A3Off) 또는 임의의 다른 적절한 유형의 오프셋일 수 있는, Off로서 표시된), 및 계층 3 필터 파라미터 K(이후에, K)를 선택하는 것을 포함할 수 있다:
거리마진(e)/로드속도한계(e) >
(TTT(s)+Tf(s)+Tp)*SinrMargin(e)/(SinrMargin(e)-HYS(s)-A3Off(s)+ Ocn(s,t)).
여기에서, Tf(s)는 A3 이벤트에서의 계층 3 필터 파라미터 K의 함수이고, 괄호에서의 "e"는 특정한 핸드오버 이벤트와 연관된 관찰을 나타내고, 괄호에서의 "s"는 핸드오버가 발생하는 서버 셀을 나타내고, 괄호에서의 "t"는 핸드오버의 타겟 셀을 나타내며, SinrMargin(e)-HYS(s)-A3Off(s)+Ocn(s,t)>0임이 가정된다. 로드 속도 한계는 핸드오버 이벤트에 대해 예상될 수 있으며 매핑 또는 내비게이션 유형 웹 유틸리티들의 외부 데이터베이스로부터 도출될 수 있는 최대 속도의 대략적인 추정치임이 주의된다. 서버 셀 당 하나 이상의 이벤트가 있다면, A3 이벤트 파라미터들은 상기 셀에서 비롯된 가장 제한적인 이벤트를 위해 선택될 수 있다. 이 실시예는 특정 UE 속도 정보의 부재시 사용될 수 있다는 것이 주의된다.
적어도 일부 실시예들에서, 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들은 무선 네트워크 또는 무선 네트워크의 일부에서 하드 핸드오버를 위한 타겟 HOFR을 보장하기 위해 사용될 수 있다. 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들은 연관된 분포 정보(예로서, 핸드오버 거리 마진의 분포 및 SINR 마진의 분포)를 결정하기 위해 사용될 수 있으며 분포 정보는 무선 네트워크 또는 무선 네트워크의 부분에서 하드 핸드오버를 위한 타겟 HOFR을 보장하기 위해 사용될 수 있다. 분포 정보는 HO 파라미터들의 일부 또는 모두의 가중 합에 대한 제약을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 분포 정보는 또한 하나 이상의 다른 시스템 성능 메트릭들을 추가로 최적화하기 위해 이들 핸드오버 파라미터들 중 하나 이상을 조정하기 위한 프레임워크를 제공하기 위해 사용될 수 있다.
핸드오버 거리 마진은 이상적인 최상의 서버 변화 위치와 라디오 링크 모니터링(Radio Link Monitoring; RLM) 정의된 고장 위치(또는 LTE에서, PDCCH 채널 고장 포인트가 사용될 수 있다) 사이에서의 거리로서 정의될 수 있다. 고장 위치는 또한 시스템 로딩에 의존적일 수 있으며, 따라서 적어도 일부 경우들에서, 로딩 값이 가정될 수 있다(여기에서 100%와 50% 사이에서의 값들이 적절할 수 있지만, 다른 값들이 또한 적절할 때 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다). 핸드오버 거리 마진은 속도 정보(예로서, 주어진 무선 단말에 특정한 속도 정보, 위치(들) 또는 무선 단말들의 세트에 대한 평균 속도 정보, 위치(들) 또는 무선 단말들의 세트에 대한 최대 속도 정보 등)를 고려하여 핸드오버 시간 마진으로 변환될 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 다운링크(DL) 고장들로 인한 HOFR을 제한하는 HO 파라미터들의 선형 조합에 대한 하나 이상의 제약들이 그 후 적용될 수 있다. HO 파라미터들은 1차 파라미터들(예로서, K, TTT, Hys, 및 Off) 및 2차 파라미터들(예로서, 1차 셀(PCell)의 셀 특정 오프셋(Ocp), Ocn 등)을 포함할 수 있으며, 여기에서 이러한 파라미터들은 3GPP 36.331, 단락 5.5.4.4의 대응하는 파라미터들을 포함할 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 특정한 무선 단말에 대한 핸드오버(HO) 파라미터들을 조정하기 위해, 무선 단말과 연관된 속도 정보가 결정될 수 있으며 무선 단말에 대한 핸드오버 시간 마진을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 특정한 셀에 대한 HO 파라미터들을 조정하기 위해, 셀과 연관된 속도 정보가 결정되며(예로서, 셀과 연관된 UE들의 속도들에 기초하여 결정된 속도 분포 정보, 셀의 위치들과 연관된 최대 속도 정보 등) 셀에 대한 핸드오버 시간 마진 정보를 결정하기 위해 사용된다. 핸드오버 거리 분포는, 그것이 이상적인 서버 변화 포인트를 순시적 음영 페이딩된 최상의 서버가 변화하는 포인트인 것으로 고려하기 때문에, 이상적 핸드오버 거리 마진 분포임이 이해될 것이다. 고장 위치는 통상적인 RLM Qout 임계치(예로서, 3GPP 36.113에서의 라디오 링크 모니터링)에 의해 결정될 수 있다. 라디오 링크 고장(RLF)은 핸드오버 파라미터들의 또 다른 선택이 상기 고장을 제거할 수 있다면 핸드오버 실패로 고려된다. 이러한 정의는, 그러나 버그 상태들에 대한 노출을 제거하기 위해 파라미터들을 최적화하는 경우를 제외시킨다. 상기 주지된 바와 같이, 연관된 속도 정보(예로서, 무선 단말 당, 평균, 최대 등)를 고려해 볼 때, 핸드오버 거리 마진은 핸드오버에 대한 시간 마진으로 변환될 수 있다. 핸드 오버 실패들에 대한 이러한 시간 마진 관계는 차량 이동성에 가장 적용가능하다(그것이 또한 다른 유형들의 이동성에 적용가능할 수 있을지라도). 일반적으로, 보행자 경우에, 시간 마진은 통상적으로 너무 커서 다른 메트릭들(예로서, 핸드오버 레이트, 에지 SINR 등)이 더 중요하게 된다. 통상적으로 큰 열을 통한 간섭(Interference over Thermal; IOT) 또는 비-상관(DL과) 고속 평면 페이딩과 같은 업링크(UL) 이슈들에 의해 야기되고, 실내 보행자 이동성에 대해 보다 분명하고, 통상적으로 DL 거리 마진 분포에 의해 캡처되지 않으며, 그러므로 이전 정의에 의해 핸드오버 실패들로서 고려되지 않을 RLF들이 또한 있다. 관찰된 서비스 측정 RLF 레이트는 시스템이 UL 및 DL 양쪽 모두에 대해 제한된 간섭이며 단지 2 또는 3개의 이웃들이 상당한 DL 간섭을 제공하고 UL IOT가 적절히 제어되도록 상당한 DL 간섭이 통상적으로 제한되도록 잘-설계된다면 DL HOFR에 대한 비교적 엄격한 상한을 제공하는 것으로 예상된다.
핸드오버 거리 마진 분포는 다양한 방식들로 계산되거나 조절될 수 있다. 핸드오버 거리 마진 분포는 클러스터 또는 계산 구역당 모든 핸드오버 인스턴스들에 걸쳐 계산되고, 셀 단위 기반으로(그러나 나중에 언급된 셀 당 최적화를 위한 일부 제약들을 갖고) 파라미터들을 개선하거나 최적화하기 위해 특정 서버들 또는 서버-타겟 상들 상에서 조절될 수 있다. 유사하게, 핸드오버 거리 마진 분포는 개개의 셀, 셀 쌍, 특정 유형의 핸드오버 등에 대해 조절될 수 있다. 예를 들면, 하나의 셀로부터의 핸드오버들에 대해 조절된 핸드오버 거리 마진 분포는 상기 셀로부터의 모든 핸드오버들에 대한 속도의 함수로서 타겟 HOFR을 획득하기 위해 상기 셀에 대한 핸드오버 파라미터들을 설정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 이종 네트워크(HTN)(예로서, 매크로 셀들 및 피코 셀들을 포함하는 네트워크)에서, 강화된 셀-간 간섭 조정(eICIC) 없이 매크로와 피코 쌍 사이에서의 핸드오버들을 위해, 매크로-투-피코(MP) 상에서의 HOFR 및 피코-투-매크로(PM) 상에서의 HOFR이 히스테리시스에 영향을 미치지 않고, 균등화되도록 바이어스가 선택될 수 있다. 이것은 종종 PM_HOFR >> MP_HOFR로서 유용할 수 있다.
핸드오버 거리 마진 분포는 통상적인 이상적 및 실제 거리 마진 분포들을 고려함으로써 보다 양호하게 이해될 수 있다. 도 6은 통상적인 시뮬레이팅된 이상적 거리 마진 분포 및 실제 거리 마진 분포를 묘사한다. 이상적 거리 마진 분포(실선으로 표현되는)는 Y-절편을 갖지 않지만, 갖는다면, 어떤 핸드오버 파라미터 설정들도 이 값보다 낮은 RLF 레이트를 달성할 수 없기 때문에, Y-절편은 핸드오버에 관련되지 않은 RLF 레이트일 것이다. 도 6에서의 실제 거리 마진 분포는 재구성 메시지 포인트로부터 고장 포인트로의 거리 마진이다. 여기에서, Y-절편은 RLF 레이트이고, 이러한 Y-절편은 간섭을 감소시키며 커버리지를 개선하기 위해 핸드오버 파라미터들을 변경하거나 배치된 시스템의 동조(예로서, 라디오 주파수(RF) 동조)를 수행함으로써 개선될 수 있다.
거리 마진 분포 및 추정된 HOFR 성능의 산출은 예측된 기준 신호 세기 맵(예로서, RNP 툴에 의해 예측된), 시뮬레이팅된 기준 신호 세기 맵, 또는 그것이 핸드오버 시뮬레이션을 수행하는데 걸린 것보다 상당히 더 빠른 서비스 측정 기준 신호 세기 맵으로부터 수행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 궁극적으로, 서비스 측정 도출된 기준 신호 세기 맵들은, 이용가능할 때, 가장 정확하고 비용 효율적인 것으로 예상된다(모두는 아니지만, 일부 경우들에서). 또한, 거리 마진 분포는 트래픽 가중 드라이브 루트들을 사용하여, 또는 로드들을 통한 균일한 드라이브 루트를 위해 산출될 수 있다. 이러한 산출은 실제 음영 페이딩, e노드B 셀 배치들, 동조 등의 일부 또는 모든 효과들을 포함할 수 있다.
적어도 이러한 논의의 맥락 내에서, 여기에 정의된 바와 같은 핸드오버 실패율은, RLF들의 대부분(예로서, K, TTT, Hys의 열악한 선택에 의해 야기된)이 측정 보고(MR)가 수신되기 전에 발생하기 때문에, 현재 서비스 측정들로부터 쉽게 관찰 가능하지 않다는 것이 이해될 것이다. 3GPP MRO에 대해, 예를 들면, 후기 핸드오버(Late Handover)들은 여기에 정의된 HOFR에 비례할 수 있지만, 후기 핸드오버들은 어떤 핸드오버 파라미터들도 이들 실패들에 영향을 미치지 않도록 높은 잡음 또는 간섭에 기인할 수 있으며, 따라서 MRO 후기 핸드오버는 HOF 및 잡음 및 간섭 고장(NIF)의 합일 수 있다.
여기에 주지된 바와 같이, 거리 마진 분포(F(Dm))를 고려하고, 그 후 F(Dm)=HOFR이도록 속도(S) 및 거리 마진(Dm)을 고려해 볼 때, 최대 HOFR을 보장할 핸드오버 시간 마진(Tm=Dm/S)이 결정될 수 있다. 핸드오버 알고리즘에 의해 소요된 유효 시간이 핸드오버 시간 마진보다 작으면, 요구된 HOFR은, 다음의 제약에서 설명된 바와 같이, 만족될 것이다: Tm*(1-Hys'/SINRmargin)>(TTT+Tf(K,Ts)+Tp, 여기에서 (1) Hys'는 3GPP 36.331의 A3 이벤트 등식에서 Hys'=Hys+Off+Ocp+Ofp-Ocn-Ofn으로서 정의된 유효 히스테리시스이고(여기에서 Ofn은 이웃 셀의 주파수의 주파수 특정 오프셋이며 Ofp는 1차 주파수의 주파수 특정 오프셋이다), (2) Tf(K,Ts)=Ts*(Pf-Pv/log(1-2^(K/4))), 및 Ts는 L3 필터 샘플 레이트이고, Pf 및 Pv는 1>Pf>Pv>0.5를 만족하는 동조 파라미터들이다.
적어도 일부 실시예들에서, 무선 단말 당 속도 정보가 이용가능할 때, 핸드오버 파라미터들은 각각의 속도에서 HOFR에 대한 요구된 키 성능 표시자(Key Performance Indicator; KPI)를 달성하기 위해 무선 단말 당 선택된 개방 루프일 수 있으며, 따라서 결정은 하나 이상의 메트릭들(예로서, 핑-퐁, 핸드오버, 에지 레이트 등)을 개선하거나 최적화할 수 있는 각각의 HO 파라미터의 비에 대해 이루어질 수 있다. 이들 HO 파라미터들 중 임의의 하나를 증가시키거나 감소시키는 것은 동일한 HOFR을 유지하기 위해 다른 HO 파라미터들 중 하나 이상에서, 각각 오프셋팅 감소 또는 증가를 의미한다는 것이 이해될 것이다.
적어도 일부 실시예들에서, 속도 분포 정보가 이용가능할 때, HO 파라미터들은 타겟 및 전체 평균 HOFR로서 HOFR 대 속도 함수를 획득하기 위해 선택될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, HO 파라미터들(K, TTT, 및 Hys')의 각각에 대한 최대치들을 결정하기 위해, 최소 값들이 각각의 쌍의 HO 파라미터들로 대체되며 나머지 HO 파라미터에 대한 최대 가능한 값이 결정된다. 예를 들면, 상기 등식을 재배열하는 것은 다음을 산출한다: Hys'<SINRmargin*(1-S/Dm*(TTT+Tf+Tp). TTT 및 Tf가 최소 값들(예로서, 거의 0)로 설정되며 Tp(작은)가 무시된다면, Hys'에 대한 최대 제약은 Hys' < SINRmargin이다. 적어도 일부 시뮬레이션 연구들에서, SINR 마진은 큰 범위의 상이한 음영 상관 거리들에 걸쳐, 전체 로드에서 2×2 안테나 구성에 대해 대략 8dB인 것으로 발견되었다.
50%와 100% 사이에서의 로딩은 약 3dB 차이(동조되지 않음)를 만들 것이며 1×1 대 2×2는 PDCCH SINR 마진에서의 대략 6dB 차이를 의미할 것이라는 것이 이해될 것이다. 이것은 다음과 같이 MATLAB 코드에서 설명될 수 있다.
마진=k*mean(SINR(servRSRP==neibRSRP)-SINR_fail_threshold). 이러한 마진은 DL 안테나 구성, 로딩, 안테나 패턴들, 셀 레이아웃, 다운-틸팅, 및 동조 파라미터(k)의 함수일 수 있다.
SINR 마진은 거리 마진과 유사한 방식으로(예로서, 서비스 측정 RSRP 맵으로부터 산출될 수 있는, 서비스 측정 PDCCH SINR 맵의 누적 분포로부터) 결정될 수 있다는 것이 이해될 것이다. Hys'가 중앙 SINR 마진과 동일하게 설정된다면, 50% HOFR(너무 클 수 있는)이 예상된다. SINR 마진은 최적의 클로버형 셀 위치들로부터의 이탈로 인해 필드에서 더 작을 수 있다. 유사하게, 0<Tf<Tm 및 0<TTT<Tm.
상기 주지된 바와 같이, 핸드오버 거리 마진 분포는 개개의 셀, 셀 쌍, 특정 유형의 핸드오버 등에 대해 조절될 수 있다. 그 결과, 핸드오버 거리 마진 분포는 하나의 셀에서, 셀들의 쌍들에 대해, 셀-형 쌍들에 대해, 셀들의 클러스터들에 걸쳐 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들로 핸드오버 파라미터들을 개선(또는 최적화)하기 위해 분산된 방식으로 사용될 수 있다.
상기 주지된 바와 같이, 적어도 하나의 구성 동작은 타겟팅된 HOFR을 획득하기 위해 하나 이상의 HO 파라미터들을 설정하거나 조정하는 것을 포함할 수 있다. 도 7은 맵-기반 MRO를 갖고 및 맵-기반 MRO가 없이 예측된 및 시뮬레이팅된 HOFR 대 환경 유형을 묘사한다(여기에서, 맵-기반 MRO에서, 0.2%의 일 예시적인 타겟 HOFR 값은 HO 파라미터 최적화를 위해 사용된다). 상술된 등식들의 예측 값은 시뮬레이션을 사용하여 입증된다. 도 7에서, 맵-기반 MRO를 사용하고 맵-기반 MRO의 사용 없이, 상이한 환경 유형들에 대한, 추정된 HOFR 및 실제 HOFR이 도시된다. 비-MRO 추정 HOFR은 각각의 환경 유형에 대한 거리 마진 분포를 사용하고 HO 파라미터들의 단일 세트를 가정하는 반면, 비-MRO 실제 HOFR은 이들 동일한 HO 파라미터들에 대해 시뮬레이팅된다. 맵-기반 MRO 경우는, 각각의 환경에 대해, 0.2%의 예시적인 타겟 HOFR 값이 달성되도록 환경에서 HO 파라미터들을 설정하기 위해 환경에 대한 핸드오버 거리 마진 분포를 사용한다.
도 8은 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하기 위한 방법의 하나의 실시예를 묘사한다. 단계(810)에서, 방법(800)이 시작된다. 단계(820)에서, 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵이 수신된다. 단계(830)에서, 거리 마진 정보 및 SINR 마진 정보 중 적어도 하나가 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 결정된다. 단계(840)에서, 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작은 거리 마진 정보 및 SINR 마진 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정된다. 단계(850)에서, 방법(800)이 종료된다.
적어도 일부 실시예들에서, 무선 네트워크(110)와 연관된 기준 신호 세기 정보는 무선 네트워크(110)에서의 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하기 위해 사용될 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵은 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하기 위해 사용될 수 있다. 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵은 무선 네트워크(110) 또는 무선 네트워크(110)의 부분(예로서, 개개의 기지국(112), 한 쌍의 기지국들(112), 기지국들(112)의 세트 또는 클러스터 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)에 대한 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하기 위해 사용될 수 있다. 일반적으로, 핸드오버 경쟁은 기본적으로 상이하고, 핑퐁보다 시스템 성능에 대해 더 파괴적이다(발생할 수 있는 짧은 체류 시간 문제점들의 경우들 모두를 포함하지 않는다).
적어도 일부 실시예들에서, 능력은 기준 신호 세기 맵에 의해 커버된 셀들의 클러스터에서 핸드오버 경쟁 상태들이 없음을 보장하기 위해 제공된다.
적어도 일부 실시예들에서, 3GPP 36.331 A3 이벤트 상태에서의 CIO(셀 개별 오프셋) 파라미터(Ocn)의 제한되지 않은 사용으로부터 기인한 핸드오버 경쟁 상태들이 없음을 보장하기 위한 능력이 제공된다. 적어도 일부 이러한 실시예들은 항상 일반적인 적용가능성을 가질 수 있으며, CIO 값들이 클 때(예로서, eICIC가 사용될 때) 특히 유용할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
적어도 일부 실시예들에서, 완전히 분배된 셀-당 제약들은 무선 네트워크에서 핸드오버 경쟁 상태들이 없음을 보장하기 위해 사용될 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 최소로 Ocn 및 Ocp(및 선택적으로, 하나 이상의 다른 A3 이벤트 파라미터들)의 독립적인 셀 당 조정에 대한 제약들이 있을 수 있다. 셀 당 파라미터들이 이웃 셀들에 독립하여 조정될 때, 경쟁 상태를 회피하는 분배된 및 보다 충분한(필수적인 것은 아니며, 일반적으로) 상태는 Hys' = Hys+Off-Ocn+Ocp-Ofn+Ofp > 0(즉, 유효 셀 당 히스테리시스(Hys')는 양이다)이고, 여기에서 나열된 파라미터들은 3GPP 36.331에서의 A3 이벤트 등식(즉, Mn+Ofn+Ocn-Hys > Mp+Ofp+Ocp+Off, 여기에서 Off+Hys>0임이 가정되며, 무선 단말이 A3 이벤트가 셀들 사이에서의 조정이 없을 때 트리거링되기 전에 Mp=Mn의 포인트를 통과해야 한다는 의도를 갖고)으로부터 온다. 여기에서, 3GPP에 정의된 바와 같이, Mn은 이웃하는 셀의 측정 결과이며(임의의 오프셋들을 고려하지 않고) Mp는 PCell의 측정 결과이다(다시, 임의의 오프셋들을 고려하지 않고). 상기 주어진 바와 같이 완전히 분배된 구현을 갖고, 이것이 사실이다. 유효한 셀 당 히스테리시스(Hys')가 음이라면, |M(A)-M(B)|≤Hys'일 때 핸드오버 경쟁 상태가 있으며, 여기에서 M(A) 및 M(B)는 각각 셀(A) 및 셀(B) 기준 신호 세기 맵들이다.
적어도 일부 실시예들에서, 핸드오버 경쟁 상태는 무선 단말이 모든 셀들로부터 일정한 평균 기준 신호 세기 맵들을 갖고 정지될 때 및 무선 단말이 핸드오버가 완료된 직후 A3 이벤트 상태를 관찰하고 측정 보고들을 전송하고 마지막 핸드오버가 완료된 후 가능한 한 빨리 추가 핸드오버들을 행하기 위해 및 시간에 걸쳐 계속해서 그렇게 하기 위해 예상할 상태인 것으로 정의된다. 무선 단말이 이동하고 있다면, 경쟁 상태는 단지 무선 단말이 핸드오버 경쟁 위치 구역에 있는 한 지속될 것이다. 상기 논의된 바와 같이, 핸드오버 경쟁 상태는, 핑-퐁이 통상적으로 셀(B) 상에서의 체류 시간이 일부 시간 임계치(예로서, 통상적으로 0.5초들과 2초들 사이에서의)보다 작은 ABA 핸드오버들만을 포함하기 때문에, 기본적으로 핑퐁과 상이하다는 것이 주의된다. ABA 핑-퐁들은 최상의 서버에서의 짧은 거리 반전들로부터 기인하는 반면, 핸드오버 경쟁 상태들은 Mn 또는 Mp의 기준 신호 세기 맵들에서의 어떤 변화들도 없이 발생할 수 있으며 셀(A), 셀(B), 셀(C), 및 셀(D)로의 각각의 방문에 대한 체류 시간이 최소 가능한 체류 시간인 ABABA..., ABCABC..., ABCDABCD..., 등과 같은 서빙 셀 패턴들의 시퀀스들을 따를 수 있다는 것이 추가로 주의된다. 이러한 핸드오버 경쟁 패턴들은 바이어스들이 비교적 큰 eICIC의 시뮬레이션들에서 관찰되었다는 것이 추가로 주의된다.
적어도 일부 실시예들에서, 셀 쌍 제약들은 어떤 핸드오버 경쟁 상태들도 없음을 보장하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 유효 히스테리시트에 직교하는 셀 쌍 제약들은 어떤 핸드오버 경쟁 상태들도 없음을 보장하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 유효 히스테리시스에 직교하고 eICIC 콘텍스트 내에서 전역적 바이어스를 갖는 셀 쌍 제약들은 어떤 핸드오버 경쟁 상태들도 없음을 보장하기 위해 사용될 수 있다. 이들 실시예들은 서로와 함께 논의된다.
이웃(HTN 콘텍스트에서와 같은)의 커버리지를 강화하기 위해 비교적 큰 양의 Ocn을 사용하는 것이 필요하거나 바람직할 때, 셀 당 히스테리시스 무-경쟁 상태(Hys'>0)는 많은 범위 확장을 허용하지 않을 수 있다는 것이 주의된다.
적어도 일부 실시예들에서, 비교적 큰 양의 Ocn의 사용에 관한 상기-언급된 문제점은 Hys"(A,B) = Hys"(B,A) = (Hys'(A)+Hys'(B))/2로서 2-셀 유효 히스테리시스(예로서, 2 셀들(A 및 B) 사이에서의)를 정의하고, (1) Hys"(A,B)>0이 무-경쟁 AB 핸드오버들을 내포하고 (2) 셀(A)과 셀(B) 사이에서의 유효 2-셀 히스테리시스를 변경하지 않고 Ocn(A)+Ocn(B)=0이도록 Ocn(A) 및 Ocn(B)의 임의의 조합을 관찰함으로써 적어도 부분적으로 해소될 수 있다. 보다 많은 음의 Ocn 값들이 가능할 수 있는 동안, 이것은 스스로 HOFR에 대한 제약들을 겪는 유효 히스테리시스를 증가시킨다는 것이 주의된다.
적어도 일부 실시예들에서, Hys"(A,B)>0이면, 셀 당 제약들(Hys'(A) 및 Hys'(B))은 단지 셀(A) 및 셀(B)만을 수반한 핸드오버들을 위해 요구되지 않는다. 모든 매크로들로부터 모든 마이크로들로의 +X 바이어스 및 모든 마이크로들로부터 모든 매크로들로의 -X 바이어스와 같은, 2-셀 무-경쟁의 일부 패턴들이 유효 히스테리시스를 변경하지 않고 작동할 수 있지만(이것은 모든 셀 쌍들에 걸쳐 Ocn(A,B)=-Ocn(B,A)에 의해 설명된 바와 같이 사용될 수 있다는 것이 주의된다), 모든 쌍들의 셀들 사이에서의 Hys"(A,B)>0는 둘 이상의 셀들의 클러스터들이 고려될 때 무-경쟁 핸드오버들에 대한 충분한 상태가 아닐 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들은 어떤 핸드오버 경쟁 상태들도 없음을 보장하기 위해 사용된다.
적어도 일부 실시예들에서, 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들은 셀들의 클러스터와 연관된 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 셀들의 클러스터 내에서의 임의의 무선 단말 위치에서 핸드오버 경쟁 상태들을 검출하고 제거하기 위해 사용된다.
적어도 일부 실시예들에서, 기준 신호 세기 맵을 고려해볼 때, 핸드오버 경쟁 상태들은 기준 신호 세기 맵의 모든 위치에서 하나 이상의 안정된 서버들이 있는 경우에만 방지되거나 제거된다(그에 의해 무-경쟁 시스템을 야기한다). 이러한 상태는 다수의 방식들로 표현될 수 있다.
예를 들면, 이러한 상태는 다음과 같이 표현될 수 있다:
임의의 UE 위치에서 적어도 하나의 서버(i)를 고려해볼 때,
maxj(RSRPj+bij)=i인 경우에만,
시스템은 무-경쟁이고,
여기에서 bij=-Ocn(i,j) bii=0 bij=-bji
maxj는 인덱스(j)에 대한 인수의 최대치이고,
Ocn(i,j)는 셀(i)로부터 셀(j)로의 3GPP Ocn이다.
예를 들면, 이러한 상태는 다음의 매트랩 코드(Matlab code)를 사용하여 표현될 수 있다:
% xPixels=512;yPixels=512;
% RSRP dBm에서의 (NumCells,xPixels*yPixels) 어레이
% Bias는 교대 대칭 제로 대각 바이어스 행렬이다)
% Bias(cidi, cidj)는 셀(cidi)로부터 셀(cidj)로의 바이어스이다
biasedServer=zeros(1,xPixels*yPixels);
biasedRSRP=zeros(1,xPixels*yPixels)-150;
for cidi=1:NumCells,
for cidj=1:NumCells,
RSRPa(cidj,:)=RSRP(cidj,:)+Bias(cidi, cidj);
end
[rsrp, stableCID]=max(RSRPa);
biasedRSPR(cidi==stableCID)=rsrp(cidi==stableCID);
biasedServer(cidi==stableCID)=stableCID;
end
% biasedServer==0은 경쟁 상태를 나타낸다.
CIO에 대한 하나의 요구적인 사용 경우는 비교적 작은 셀들의 커버리지 영역들을 강화하기 위한 바이어스의 사용임이 주의된다. 무-경쟁 핸드오버 고려사항으로부터의 두 개의 대립적인 접근법들이 있다:
(1) Ocn(A,B)=-Ocn(B,A) 및 Ocn(A,B)>0인 이웃 매크로 세트에서의 모든 매크로로부터 모든 마이크로로의 동일한 바이어스, 여기에서 A는 모든 매크로 세트 셀들을 나타내며 B는 마이크로 셀들을 나타낸다. 이 경우는 무-경쟁 안정되지만, 일부 매크로들에 존재하는 트래픽 핫스폿들이 없다면, 배치된 마이크로 없이 이웃 매크로들에서의 순 용량 손실이 있을 것이다. Ocn(A,B)이 상이한 매크로-마이크로 쌍들 사이에서 크게 상이하다면, 여전히 경쟁 상태들이 있을 수 있으며, 따라서 이러한 전략을 사용하기 위해, 마이크로가 이웃 세트의 매크로들에서 도시하는 클러스터에서의 모든 매크로-마이크로 쌍들에 대한 동일한 바이어스를 사용하는 것이 필요할 수 있다.
(2) 커버리지 강화 목표 및 무-경쟁 상태가 달성되도록 매크로 세트에서의 각각의 매크로로부터 배치된 마이크로 셀을 향해 단지 충분한 바이어스. 이러한 매크로 세트는, 추가 이웃들에서의 보다 큰 바이어스가 무-경쟁 상태를 위해 심지어 부가적인 추가 매크로들을 활용할 수 있으므로, 접근법(1)에서의 매크로 세트보다 더 작다.
마이크로의 핸드오버 이웃 리스트는, 가장 가까운 매크로들로의 바이어스에서의 증가가 무-경쟁 상태 및 커버리지 강화를 위해 보다 많은 이웃 매크로들을 활용하기 때문에, 바이어스 및 블랭킹을 위해 요구된 이웃들의 리스트가 아닐 수 있다는 것이 주의된다. 예를 들면, 홈 매크로로의 바이어스가 0이면, 이웃 매크로들의 블랭킹 세트는 널일 수 있다. 바이어스가 증가함에 따라, 블랭킹 세트 크기는 커지며, 보다 큰 바이어스들에 대해, 블랭킹 세트는 핸드오버 이웃 세트보다 더 클 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 상기 제공된 접근법(2)을 위한 바이어스를 결정하기 위해 사용될 수 있는 프로세스는: (1) 그것의 이웃 매크로들(예로서, 다른 분석에 의해 상세히 결정될 수 있거나 ABS(Almost-Blank Subframe) 듀티 사이클과 공동으로 프로세싱될 수 있는)에 대한 필요한 또는 원하는 연관 레이트 또는 트래픽 오프-로드를 제공하도록 적응되는 마이크로에 대한 커버리지 타겟을 선택하는 단계 및 (2) 무-경쟁 핸드오버 및 커버리지 목적이 만족됨을 보장하기 위한 방식으로 각각의 이웃에 대하여 단계(1)로부터 결정된 바이어스보다 더 높을 수 있는 최소 바이어스를 반복적으로 결정하는 단계를 포함한다.
도 9, 도 10, 및 도 11은 마이크로 셀들을 향해 매크로 당 상이한 양들의 바이어스를 가진 무 바이어스에 대한 마이크로 커버리지 및 경쟁 구역들을 묘사한다.
도 9, 도 10, 및 도 11에서, 21개의 매크로 셀들(매크로 셀들(1 내지 21)로서 표시된) 및 3개의 마이크로 셀들(피코 셀들(22 내지 24)로서 표시된)이 묘사된 지리적 영역에서 지원된다.
매크로 셀들(1, 2, 및 3)은 묘사된 지리적 영역(명료함을 위해 도 9, 도 10, 및 도 11로부터 생략됨)의 중심에 위치되는 매크로 노드(예로서, e노드B)에 대응하고, 여기에서 매크로 셀(1)은 묘사된 지리적 영역의 중심으로부터 남쪽을 향하고, 매크로 셀(2)은 묘사된 지리적 영역의 중심으로부터 북서쪽을 향하고, 매크로 셀(3)은 묘사된 지리적 영역의 중심으로부터 북동쪽을 향한다.
피코 셀들(22, 23, 및 24)은 (1) 매크로 셀(3)에 있는 [동-서 150, 북-남 75]에 대략 위치되는, 피코 셀(22)과 연관된 제 1 피코 노드, 매크로 셀(2)에 있는 [동-서 -140, 북-남 75]에 대략 위치되는 피코 셀(23)과 연관된 제 2 피코 노드, 및 (3) 매크로 셀(1)에 있는 [동-서 -20, 북-남 -160]에 대략 위치되는, 피코 셀(24)과 연관된 제 3 피코 노드를 포함한, 3개의 피코 노드들에 대응한다.
도 9는 7개의 매크로 노드들 및 3개의 마이크로 노드들을 포함하는 기지국 배치를 가진 시스템에 대한 최상의 서버 맵을 묘사한다. 도 9에서, 시스템은 500m ISD 시스템이며 마이크로 노드들은 0.3 ISD에 부가된다. 도 9에서, 바이어스가 없는 피코 셀 커버리지들의 영역들은 (1) 동-서 방향으로 [130 내지 150]으로부터 및 북-남 방향으로 [60 내지 80]으로부터 정의된 영역을 포함하는 피코 셀(22)에 대한 피코 셀 커버리지 및 (2) 동-서 방향으로 [-110 내지 -140]으로부터 및 북-남 방향으로 [50 내지 90]으로부터 정의된 영역의 외부 부분들을 포함하는, 피코 셀(23)에 대한 피코 셀 커버리지를 포함한다. 도 9에서, 피코 셀(24)은 마이크로 음영 업페이드로 인해 커버리지를 갖지 않는다. 도 9에서, 피코들(22, 23, 및 24)의 평균 유효 반지름은 대략 7m이다.
도 10은 바이어스들이 도 9에 묘사된 마이크로 노드들을 향해 부가되었을 때 마이크로 노드들의 커버리지들을 도시하는 맵을 묘사한다.
도 10에 묘사된 바와 같이, 바이어스들은 대략 7m에서 대략 50m까지 피코들(22, 23, 및 24)의 평균 유효 반지름을 개선하기 위해 부가되었다. 즉, 피코 셀(22)의 커버리지 영역은 동-서 방향으로 [100 내지 200]으로부터 및 북-남 방향으로 [25 내지 120]으로부터 정의된 영역을 커버하기 위해 확대되고, 피코 셀(23)의 커버리지 영역은 동-서 방향으로 [-80 내지 -170]으로부터 및 북-남 방향으로 [20 내지 130]으로부터 정의된 영역을 커버하기 위해 확대되며, 피코 셀(24)의 커버리지 영역은 동-서 방향으로 [30 내지 -50]으로부터 및 북-남 방향으로 [-200 내지 -100]으로부터 정의된 영역을 커버하기 위해 확대된다.
도 10에 추가로 묘사된 바와 같이, 선택된 바이어스들은 또한 맵 상에서 특정한 지리적 영역들에서 핸드오버 경쟁들을 야기한다(도시적으로, 맵 상에서의 특정한 백색, 또는 보다 밝은, 영역들). 예를 들면, 핸드오버 경쟁 상태들은 피코 셀(22)의 커버리지 영역의 보다 밝은 부분들(도시적으로, 피코 셀(22)의 커버리지 영역의 최남단 부분의 큰 부분, [동-서 180, 북-남 100]에 가까이 위치된 작은 영역, 및 일반적으로 피코 셀(22)의 남동쪽 부분에 또는 그 가까이에 위치된 다른 작은 영역들)에 존재한다. 예를 들면, 핸드오버 경쟁 상태들은 피코 셀(23)의 커버리지 영역의 보다 밝은 부분들(도시적으로, 동-서 방향으로 [-120 내지 -130]으로부터 및 북-남 방향으로 [130 내지 135], 뿐만 아니라 동-서 방향으로 [-160] 및 북-남 방향으로 [40]에서)에 존재한다. 예를 들면, 핸드오버 경쟁 상태들은 피코 셀(24)의 커버리지 영역의 보다 밝은 부분들(도시적으로, [동-서 0, 북-남 -200]의 가까이에 위치된 작은 영역에서, [동-서 5, 북-남 -205]의 가까이에 위치된 작은 영역에서, [동-서 25, 북-남 -225]의 가까이에 위치된 작은 영역에서, [동-서 75, 북-남 -200]의 가까이에 위치된 작은 영역에서 등)에 존재한다. 예를 들면, 핸드오버 경쟁 상태들은 매크로 셀(3)과의 그것의 경계 가까이에 있는 매크로 셀(1) 내에 위치된 영역(도시적으로, 동-서 방향으로 [60 내지 120]으로부터 및 북-남 방향으로 [-120 내지 -50]으로부터 정의된 영역의 외부, 가장 밝은 부분들)에 존재한다. 도 11은 부가적인 바이어스들이 도 10에 묘사된 마이크로 노드들을 향해 부가되었을 때 마이크로 노드들의 커버리지들을 도시하는 맵을 묘사한다. 부가적인 바이어스들이 핸드오버 경쟁 상태들을 제거하기 위해 부가되었다. 도 10 및 도 11을 함께 고려할 때, 핸드오버 경쟁 상태들에 대응하는 도 10의 영역들(상기 논의된 바와 같이, 도 10의 맵 상에서의 백색, 또는 더 밝은 영역들의 특정 클러스터들)이 도 11에 더 이상 존재하지 않는다는 것이 보여질 수 있다. 도 12는 핸드오버 경쟁 상태들을 방지하기 위한 방법의 하나의 실시예를 묘사한다. 단계(1210)에서, 방법(1200)이 시작된다. 단계(1220)에서, 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵이 수신된다. 단계(1230)에서, 핸드오버 경쟁 상태를 방지하도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작이 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 결정된다. 단계(1240)에서, 방법(1200)이 종료된다.
도 13은 무선 네트워크와 연관된 하나 이상의 기준 신호 세기 맵들에 기초하여 무선 네트워크에 대한 하나 이상의 관리 기능들을 제공하기 위한 방법의 하나의 실시예를 묘사한다. 단계(1310)에서, 방법(1300)이 시작된다. 단계(1320)에서, 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵이 수신된다. 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵은 무선 네트워크와 연관된다. 단계(1330)에서, 적어도 하나의 관리 기능은 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 결정된다. 단계(1340)에서, 방법(1300)이 종료된다.
여기에 묘사되며 설명된 다양한 실시예들이 무선 네트워크에서 HO 파라미터들을 설정하거나 적응시키기 위해 정보를 이용할 수 있다. 상기 정보는 기준 신호 세기 맵들, 간섭 맵들(예로서, SINR 맵들) 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 정보는 실제 정보(예로서, 무선 네트워크로부터의 측정들에 기초한) 또는 추정된/예측된 정보(예로서, RNP 툴들 또는 다른 툴들 또는 시스템들의 추정 또는 예측 능력들을 사용하여)일 수 있다. 무선 네트워크에서 NO 파라미터들을 설정하거나 적응시키기 위한 이러한 정보의 사용은 특히 작은 셀 커버리지가 측지 무선 단말 좌표 보고(예로서, 무선 단말 지오-로케이션)의 부재 또는 MDT 무선 단말 능력들의 부재시조차 네트워크 측정들로부터 이러한 정보의 추출을 용이하게 하는 HTN 네트워크들에서, HO 파라미터들을 결정하기 위한 기존의 메커니즘들에 비해 상당한 이점들을 제공한다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 HO 파라미터들이 3GPP MRO 솔루션에 특정된 바와 같은 HO 파라미터들(또는 3GPP에 대해 정의된 유사한 HO 파라미터들 또는 다른 유형들의 무선 네트워크들에서)인 무선 네트워크에서의 HO 파라미터들을 설정하거나 적응시키기 위해 정보를 이용한다. 예를 들면, 3GPP MRO는 후기, 조기, 또는 조기/잘못된 셀로서 핸드오버 실패들을 분류하고, 서빙 셀의 셀 특정 오프셋(Ocs), Ocp, TTT, K, A3Off, 및 Hys를 포함하는 파라미터들을 최적화하기 위해 이 정보(핑 퐁, 핸드오버 레이트 등과 같은 부가적인 정보와 함께)를 사용하는 최적화 알고리즘을 특정한다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 3GPP MRO 솔루션에 특정된 다양한 파라미터들 및 분석이 부족할 수 있다는 인식에 기초하여 설계되거나 구성된다. 예를 들면, 조기/후기 비율에 의해 추정된 경사도는, 파라미터들이 이미 손으로 만들어진 핸드오버에 대한 통상적인 시뮬레이션 또는 필드 시나리오들에서, 실패들이 후기 실패들이므로 매우 효과적이거나 유용한 것처럼 보이지 않는다. 예를 들면, 조기 실패들이 상기 필드에서 관찰된다면, 그것은 K, TTT, Hys, A3Off, 또는 Ocn의 열악한 선택에 관련되지 않은 핸드오버 실패들을 야기할 수 있는, 버그들, 비-상관 UL 다중경로, 또는 부적절하게 관리된 업링크 IOT에 기인한다고 예상된다. UL 전력 제어를 가진 이슈들 또는 버그들은 저하된 DL 및 UL 에지 게이트들과 같은 그 자신의 성능 페널티들을 가진 핸드오버 레이트를 간단히 낮춤으로써 최상으로 제거될 수 있다는 것이 주의된다.
여기에 묘사되며 설명된 다양한 실시예들은 3GPP MRO 솔루션이 종종 HO 파라미터들에 대한 유효 제약들을 제공하는데 실패한다는 인식에 기초하여 설계되거나 구성된다. 예를 들면, 운영자가 최대 HOFR에 대한 요건을 갖는다면, 요건이 어떻게 K, TTT, 및 Hys를 제한하는지에 대한 표시가 없다. 유사하게, 예를 들면, TTT, Hys 또는 K 중 어떤 것이 실패들이 통상적으로 후기일 때 감소되는지에 대한 표시는 없다. 유사하게, K, Hys 또는 TTT에 대해 사용하기 위한 스텝(step)들의 크기들에 대한 표시는 없다. 유사하게, 예를 들면, CIO가 분산 모델 상에서 사용된다면 어떤 제약들이 CIO(A3 이벤트에서의 Ocn) 상에 위치되는지에 대한 표시는 없다. CIO가 양의 방향으로 극단적으로 조정된다면, 통상적인 핑-퐁보다 훨씬 더 심각한 핸드오버 경쟁 상태가 발생할 수 있다는 것이 주의된다. 핸드오버 경쟁 상태는 UE가 최상의 서버에 대한 해결책이 없는 위치 구역(경쟁 구역)에서 정지될 때 발생한다. 2-셀 경우에서, 경쟁 구역은 |MA-MB|≤HE에 의해 정의되며, 여기에서 MA 및 MB는 각각 셀(A) 및 셀(B)의 기준 신호 세기 맵들이고, HE는 유효 히스테리시스이다. 정지 구역은, 일반적으로, 모든 핸드오버가 완료되며 시간에 걸쳐 계속해서 그렇게 한 직후 A3 이벤트 상태를 관찰하는 무선 단말에 의해 특성화된다. 무선 단말이 불안정적이면, 경쟁 상태는 단지 경쟁 구역에서 그것의 시간의 지속 기간 동안에만 지속된다. 핸드오버 경쟁은 CIO 및 유효 히스테리시스에 대한 적절한 제약들에 의해 회피될 수 있다는 것이 주의된다. 셀 당(분산된) 제약들이 CIO 상에서 가능한 동안, 이러한 제약들의 사용은 차선의 이득을 야기할 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, CIO에 대한 클러스터 기반 제약들은 보다 큰 양의 바이어스를 사용할 때 사용된다.
여기에 묘사되며 설명된 다양한 실시예들은 서비스 측정들에 기초한 주어진 무선 단말 속도에 대한 예상된 HOFR에 주요 HO 파라미터들(예로서, K, Hys, A3Off, 또는 TTT)의 조합된 설정에 관련시키고/시키거나 핸드오버 경쟁 문제점을 회피하기 위해 CIO 및 유효 히스테리시스의 설정에 대한 적절한 제약들을 제공한다. 이것은 적어도 (1) 적어도 일부 경쟁 상태들(예로서, 예를 들면, ABCABC...)이 핑-퐁들로서 캡처되지 않으며 (2) 작은 수의 경쟁 위치들이 전체 통계 집계에서 중요한 것으로서 나타나지 않을 수 있지만, 이들 위치들에서의 UE들은 UE들이 트래픽(결과적으로, 다른 것들 중에서, MME, X2 및 S 시그널링 로딩을 포함한, MAC 계층 구현의 로딩에 영향을 미치는 핸드오버 오버헤드를 증가시킬 수 있는)을 전송하거나 수신하기 위해 몇 개의 기회들을 갖고 핸드오버의 고정 상태에 있을 것이기 때문에 낮은 처리량을 가질 것이라는 사실을 고려하여, 3GPP MRO 솔루션에 비해 상당한 개선을 나타낸다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 3GPP MRO 솔루션에 비해 다음의 개선들 중 하나 이상을 제공할 수 있다: (1) 핸드오버들 실패 관찰들이 주어진 HOFR에 대한 HO 파라미터들을 설정하기 위해 요구되지 않는다, (2) HOFR이 로딩의 강한 함수일 수 있는 동안, 맵-기반 MRO의 실시예들은 임의의 로드 상태들에 대한 HOFR을 예측하기 위해 임의의 로딩 상태들로부터 기준 신호 세기 맵 측정들을 사용할 수 있다, (3) 거리 마진들이 핸드오버들의 셀 또는 유형들(예로서, 예를 들면, MP 및 PM HOFR을 균등화하기 위한 최상의 바이어스 설정을 결정하기 위해, 피코-매크로(PM) 또는 매크로-피코(MP)와 같은)에 대해 조절될 수 있다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 LTE 셀 변화(예로서, 주로) 및 HSDPA 셀 변화(예로서, 2차적으로) 양쪽 모두에 대한 RNP 툴에서의 새로운 핸드오버 최적화 실패를 제공한다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 특정한 유형들의 기준 신호 세기 정보(예로서, 네트워크 데이터(예로서, 요소 관리 시스템 보고들)로부터 이용가능한 기준 신호 세기 맵들)가 하나 이상의 HO 파라미터들의 설정 또는 적응화 시 사용될 수 있게 하도록 구성된 새로운 자기-최적화 네트워크(SON) MRO 실패를 제공한다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 경쟁 상태들 없이(여기에서 경쟁은 각각의 핸드오버 상에서 효과적으로 0의 체류 시간을 갖는 핑-퐁인 것으로 고려될 수 있다) 드롭된 호출 레이트에 대한 KPI를 보다 쉽게 달성하기 위한 메커니즘들을 제공한다.
여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 무서 네트워크에서 파라미터 동조를 위한 권고들을 제공한다. 여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 무선 네트워크에서의 파라미터 동조의 개시를 지원한다. 여기에 묘사되고 설명된 다양한 실시예들은 무선 네트워크에서 파라미터 동조를 위한 권고들을 제공하고 무선 네트워크에서의 파라미터 동조의 개시를 지원한다.
비록 특정 유형들의 무선 네트워크들(예로서, 특정 유형들의 무선 기술을 지원하는 무선 네트워크들, 특정 유형들의 무선 네트워크 요소들, 특정 유형들의 무선 네트워크 기능들 등)의 맥락 내에서 주로 묘사되고 설명되지만, 여기에 설명된 원리들에 따른 실시예들은 다양한 다른 유형들의 무선 네트워크들(예로서, 다른 유형들의 무선 기술을 지원하는 무선 네트워크들, 다른 유형들의 무선 네트워크 요소들, 다른 유형들의 무선 네트워크 기능들 등) 내에 제공될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
도 14는 여기에 설명된 기능들을 수행할 때 사용하기에 적합한 컴퓨터의 고-레벨 블록도를 묘사한다.
컴퓨터(1400)는 프로세서(1402)(예로서, 중앙 프로세싱 유닛(CPU) 및/또는 다른 적절한 프로세서(들)) 및 메모리(1404)(예로서, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM) 등)를 포함한다.
컴퓨터(1400)는 또한 협력 모듈/프로세스(1405)를 포함할 수 있다. 상기 협력 모듈(1405)은 메모리(1404)로 로딩되며 여기에 논의된 바와 같은 기능들을 구현하기 위해 프로세서(1402)에 의해 실행될 수 있으며, 따라서 협력 프로세스(1405)(연관된 데이터 구조들을 포함한)는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체, 예로서 RAM 메모리, 자기 또는 광학 드라이브 또는 디스켓 등에 저장될 수 있다.
컴퓨터(1400)는 또한 하나 이상의 입력/출력 디바이스들(1406)(예로서, 사용자 입력 디바이스(키보드, 키패드, 마우스 등과 같은), 사용자 출력 디바이스(디스플레이, 스피커 등과 같은), 입력 포트, 출력 포트, 수신기, 송신기, 하나 이상의 저장 디바이스들(예로서, 테이프 드라이브, 플로피 드라이브, 하드 디스크 드라이브, 콤팩트 디스크 드라이브 등) 등, 뿐만 아니라 그것의 다양한 조합들)을 포함할 수 있다.
도 14에 묘사된 컴퓨터(1400)는 여기에 설명된 기능적 요소들 및/또는 여기에 설명된 기능적 요소들의 부분들을 구현하기에 적합한 일반적인 아키텍처 및 기능을 제공한다는 것이 이해될 것이다. 예를 들면, 컴퓨터(1400)는 매크로 기지국들(112M) 중 하나, 매크로 기지국들(112M) 중 하나의 일부, 마이크로 기지국들(112m) 중 하나, 마이크로 기지국들(112m) 중 하나의 일부, 이동성 강건성 제어기(130), 이동성 강건성 제어기(130)의 일부 등을 제공하기에 적합한 일반적인 아키텍처 및 기능을 제공한다.
여기에 설명된 방법들은 전용 디지털 프로세서, 적절한 소프트웨어 제어 하에서 동작하는 범용 디지털 컴퓨터 등 상에서, 예를 들면 및 제한 없이 수행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 이러한 프로세서는 RAN의 노드(예로서, e노드B, 노드B, 또는 임의의 다른 적절한 유형의 기지국 또는 다른 적절한 유형의 무선 액세스 포인트)에, 기지국(들)에 통신가능하게 연결되는 원격 노드에, 기지국(들)에 통신가능하게 연결되지 않는 원격 노드 등에 위치될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 다수의 이러한 프로세서들이 이들 다양한 위치들 중 임의의 것에 배치될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
여기에 묘사되고 설명된 기능들은 소프트웨어(예로서, 하나 이상의 프로세서들 상에서의 소프트웨어의 구현을 통해, 특수 목적 컴퓨터를 구현하기 위해 범용 컴퓨터(예로서, 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 통해) 상에서 실행하기 위해 등)로 구현될 수 있고/있거나 하드웨어(예로서, 범용 컴퓨터, 하나 이상의 주문형 반도체들(ASIC) 및/또는 임의의 다른 하드웨어 등가물들을 사용하여)로 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
소프트웨어 방법들로서 여기에 논의된 방법 단계들의 일부은 하드웨어 내에서, 예를 들면, 다양한 방법 단계들을 수행하기 위해 프로세서와 협력하는 회로로서 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 여기에 설명된 기능들/요소들의 부분들은 컴퓨터 지시들이, 컴퓨터에 의해 프로세싱될 때, 여기에 설명된 방법들 및/또는 기술들이 호출되거나 그렇지 않으면, 제공되도록 컴퓨터의 동작을 적응시키는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다. 본 발명의 방법들을 호출하기 위한 지시들은 고정된 또는 착탈가능한 매체들에 저장되고, 방송 또는 다른 신호 베어링 매체로 데이터 스트림을 통해 송신되고/되거나 지시들에 따라 동작하는 컴퓨팅 디바이스 내에서의 메모리 내에 저장될 수 있다.
여기에 사용된 바와 같이 용어("또는")는 달리 표시되지 않는다면(예로서, "또는 그렇지 않다면" 또는 "또는 대안으로"), 비-배타적 "또는"을 나타낸다는 것이 이해될 것이다.
다양한 실시예들의 양태들이 청구항들에 특정된다. 다양한 실시예들의 이들 및 다른 양태들이 다음의 넘버링된 조항들에 특정된다:
1. 프로세서 및 상기 프로세서에 통신가능하게 연결된 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는:
무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하고;
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성되는, 장치.
2. 조항 1에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정함으로써, 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 상기 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성되는, 장치.
3. 조항 2에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 상기 무선 네트워크와 연관된 거리 마진 정보를 결정하도록 구성되는, 장치.
4. 조항 3에 있어서, 상기 거리 마진 정보는 거리 마진 분포를 나타내는 정보 또는 거리 마진 맵을 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
5. 조항 3에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 거리 마진 정보에 기초하여 핸드오버 시간 제약을 결정하도록 구성되는, 장치.
6. 조항 5에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 무선 네트워크와 연관된 속도 정보를 결정하고,
상기 거리 마진 정보 및 상기 속도 정보에 기초하여 상기 핸드오버 시간 제약을 결정함으로써, 상기 거리 마진 정보에 기초하여 상기 핸드오버 시간 제약을 결정하도록 구성되는, 장치.
7. 조항 6에 있어서, 상기 속도 정보는 무선 사용자 단말과 연관된 속도 정보, 최대 속도 정보, 또는 적어도 하나의 기지국과 연관된 속도 분포 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
8. 조항 6에 있어서, 상기 속도 정보는 무선 사용자 단말과 연관된 속도 정보이고, 상기 핸드오버 시간 제약은 상기 무선 사용자 단말에 대해 결정되는, 장치.
9. 조항 3에 있어서, 상기 적어도 하나의 구성 동작은 상기 거리 마진 정보에 기초하여 결정되는, 장치.
10. 조항 3에 있어서, 상기 거리 마진 정보는 하나의 사용자 단말, 하나 이상의 기지국과 연관된 무선 사용자 단말들의 서브세트, 또는 하나 이상의 기지국들과 연관된 모든 무선 사용자 단말들과 연관되는, 장치.
11. 조항 2에 있어서, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 상기 무선 네트워크와 연관된 신호-대-간섭-잡음(SINR) 마진 정보를 결정하도록 구성되는, 장치.
12. 조항 11에 있어서, 상기 SINR 마진 정보는 SINR 마진 분포 또는 SINR 마진 맵 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
13. 조항 11에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, SINR 맵의 적어도 하나의 누적 분포를 결정하고,
상기 SINR 맵의 상기 적어도 하나의 누적 분포에 기초하여 상기 SINR 마진 정보를 결정함으로써, 상기 무선 네트워크와 연관된 SINR 마진 정보를 결정하도록 구성되는, 장치.
14. 조항 11에 있어서, 상기 적어도 하나의 구성 동작은 상기 SINR 마진 정보에 기초하여 결정되는, 장치.
15. 조항 2에 있어서, 상기 적어도 하나의 구성 동작의 것들은 하나 이상의 핸드오버 파라미터들을 조정하는 것을 포함하는, 장치.
16. 조항 15에 있어서, 상기 하나 이상의 핸드오버 파라미터들은 계층 3 필터 파라미터 K, 트리거링할 시간(TTT), 또는 히스테리시스(Hys) 중 하나 이상을 포함하는, 장치.
17. 조항 2에 있어서, 상기 구성 동작은 적어도 하나의 기지국의 적어도 하나의 안테나의 적어도 하나의 특성의 수정을 포함하는, 장치.
18. 조항 1에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 핸드오버 경쟁 상태를 방지하도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정함으로써, 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 상기 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성되는, 장치.
19. 조항 18에 있어서, 상기 프로세서는:
하나 이상의 기지국들에 대해, 상기 핸드오버 경쟁 상태를 제거하도록 적응된 하나 이상의 바이어스 값들을 결정함으로써, 핸드오버 경쟁 상태를 방지하도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정하도록 구성되는, 장치.
20. 조항 18에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 핸드오버 경쟁 상태가 존재하는지의 여부를 결정하도록 구성되는, 장치.
21. 조항 20에 있어서, 상기 프로세서는:
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 상기 기준 신호 세기 맵과 연관된 복수의 위치들의 각각에 대해, 적어도 하나의 안정된 기지국이 상기 복수의 위치들의 각각에 존재하는지의 여부를 결정함으로써, 핸드오버 경쟁 상태가 존재하는지의 여부를 결정하도록 구성되는, 장치.
22. 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터로 하여금 방법을 수행하게 하는 지시들을 저장하는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 있어서,
상기 방법은:
무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
23. 프로세서를 사용하는 단계로서,
무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하고;
상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하기 위한, 상기 프로세서를 사용하는 단계를 포함하는, 방법.
여기에 제공된 교시들을 통합하는 다양한 실시예들이 여기에 상세히 도시되고 설명되었지만, 당업자들은 여전히 이들 교시들을 통합하는 많은 다른 변경된 실시예들을 쉽게 고안할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
1, 2, 3: 매크로 셀 22, 23, 24: 피코 셀
100: 무선 통신 시스템 110: 무선 네트워크
112: 기지국 120: 무선 단말
130: 이동성 강건성 제어기 200: 기준 신호 세기 맵
300: 핸드오버 거리 마진 분포 400: 핸드오버 거리 마진 맵
500: SINR 맵 1400: 컴퓨터
1402: 프로세서 1404: 메모리
1405: 협력 모듈/프로세스 1406: 입력/출력 디바이스

Claims (10)

  1. 프로세서 및 상기 프로세서에 통신가능하게 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하고;
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성되는, 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 핸드오버 실패율을 만족시키도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정함으로써, 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 상기 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성되는, 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 상기 무선 네트워크와 연관된 거리 마진 정보를 결정하도록 구성되는, 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 거리 마진 정보에 기초하여 핸드오버 시간 제약을 결정하도록 구성되는, 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 상기 무선 네트워크와 연관된 신호-대-간섭-잡음(SINR) 마진 정보를 결정하도록 구성되는, 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, SINR 맵의 적어도 하나의 누적 분포를 결정하고;
    상기 SINR 맵의 적어도 하나의 누적 분포에 기초하여 상기 SINR 마진 정보를 결정함으로써, 상기 무선 네트워크와 연관된 SINR 마진 정보를 결정하도록 구성되는, 장치.
  7. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 구성 동작은 하나 이상의 핸드오버 파라미터들을 조정하는 것 또는 적어도 하나의 기지국의 적어도 하나의 안테나의 적어도 하나의 특성을 수정하는 것 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여, 핸드오버 경쟁 상태를 방지하도록 적응된 적어도 하나의 구성 동작을 결정함으로써, 상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 상기 적어도 하나의 관리 기능을 결정하도록 구성되는, 장치.
  9. 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터로 하여금 방법을 수행하게 하는 지시들을 저장하는 컴퓨터-판독가능한 저장 매체에 있어서,
    상기 방법은:
    무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-판독가능한 저장 매체.
  10. 프로세서를 사용하는 단계로서,
    무선 네트워크와 연관된 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵을 수신하고;
    상기 적어도 하나의 기준 신호 세기 맵에 기초하여 상기 무선 네트워크에 대한 적어도 하나의 관리 기능을 결정하기 위한 것인, 상기 프로세서를 사용하는 단계를 포함하는, 방법.
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