JP2015514512A - 通知の調整を伴うバイオメトリック属性異常検出システム - Google Patents

通知の調整を伴うバイオメトリック属性異常検出システム Download PDF

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Abstract

集団における個人の健康および安全を監視し、例外が検出されたときに警報通知を送るためのシステム、方法およびサーバが、個人から取得されたバイオメトリックデータを、コンピュータ学習方法を通して個人について生成されたバイオメトリックモデルと比較することを含む。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスによってバイオメトリックデータが収集され得、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスはバイオメトリックデータを受信機デバイスに送信し、受信機デバイスはバイオメトリックデータをサーバに中継する。バイオメトリックモデルは、サーバ中に維持され、ある時間期間にわたって収集または分析されたバイオメトリックセンサーデータに基づく各個人のための公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータを含み得る。個人のバイオメトリックデータがバイオメトリックモデルのしきい値の外部にあるとき、サーバによって警報が発行され得る。送信される警報は、例外の性質と、ユーザ設定と、過去の通知エクスペリエンスとに依存し得る。定義された持続時間内に返答されないとき、警報がエスカレートされ得る。【選択図】 図１

Description

関連出願
[0001]本出願は、内容全体が参照により本明細書に組み込まれる、２０１２年４月１８日に出願された「Biometric Attribute Anomoly Detection System With Adjusting Notifications」と題する米国特許出願第６１／６２５，７７８号の優先権の利益を主張する。
[0002]有意な集団管理を扱う学校、成人介護施設、刑務所、および他のエンティティは、それらの監視の下で個人の健康および身体的特性を観察するのに非常に大きい困難に遭遇する。病気および負傷は、個人のグループが極めて密接にかなりの時間を費やすとき、それらの一般的健康および安全に対する持続的脅威である。病気または負傷を早期に検出することは、特に自分自身の症状を認識し得ない子供の場合、初期段階では困難であり得る。集団中に病気の個人が長く残留するほど、他者に感染する危険がより大きくなる。
[0003]様々な実施形態は、例外条件（exception condition）を検出し、構成可能な段階的処置で応答することができる、定義された空間内での個人のワイヤレス監視のためのシステムを提供する。本システムは、個人の身体的状態に関するリアルタイムデータをサーバに中継するためにワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスを採用し得る。前のセンサー測定値と、外部変数と、構成されたパラメータとから導出され得るバイオメトリックモデルを使用して、異常について現在のバイオメトリック測定値が評価され得る。サーバが異常条件の存在を識別した場合、本システムは、状況の緊急度と性質とに対応する動的警報通知を介護者に送信し得る。したがって、健康および安全上の懸念は、人間の対話またはかなりの数の誤り警報なしに、自動的に検出され、対処され得る。
[0004]様々な実施形態は、健康および安全について個人の集団を監視する、システムの一部としてサーバ実装され得る方法を含み、本方法は、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーによって取得され、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスからワイヤレス送信されるバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することを含み、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスは、センサーに接続され、集団の個人によって携帯される。
[0005]各個人のためのバイオメトリックモデルは、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、サーバが、ある時間期間（period of time）にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって生成され得る。このバイオメトリックモデルは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスが現在のバイオメトリックセンサーデータをサーバに送信するシステムにおいて、個人を監視するために使用され得る。バイオメトリックセンサーによって測定されるバイオメトリックパラメータは、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を含み得る。本システムまたはサーバは、複数のモバイルデバイスの各々から受信された現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、個人のためのバイオメトリックモデルを使用してその個人のための現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、現在のバイオメトリックセンサーデータが個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるときに留意することによって、例外条件が存在するかどうかを判断することとによって、バイオメトリックデータを処理し得る。サーバはまた、現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて個人のためのバイオメトリックモデルを更新し得る。各個人のためのバイオメトリックモデルは、時間条件（temporal conditions）に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断され得る。サーバは、個人のための現在のバイオメトリックセンサーデータを、同様の時間条件と、スケジュールされたアクティビティと、温度と、特定のロケーションと、大気条件（atmospheric conditions）とにおけるその個人のためのバイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することによって、個人のためのバイオメトリックモデルを使用してバイオメトリックモデルを維持し、その個人のための現在のバイオメトリックセンサーデータを評価し得る。バイオメトリックモデルは、経時的に様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別すること、現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整すること、オペレータフィードバックから学習すること（たとえば、特定の時間に個人が実際に病気または負傷していたあるいはそうでなかったというフィードバック）などによって、連続的に更新され得る。
[0006]サーバは、例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信し得る。生成される警報通知のタイプと、警報の受信側とは、例外条件に基づいて判断され得る。警報通知は、１つまたは２つ以上の受信側に電子通信、シンボル通信、または電話通信として送られ得る。例外条件の変化および／または応答すべき受信側の障害基づいて、警報の性質、受信側およびレベルがエスカレートされ得る。さらに、サーバは、特定の個人に対して最も有効である通信の受信側およびタイプに関して過去の警報送信から学習し、この学習をさらなる警報において適用し得る。
[0007]本明細書に組み込まれ、本明細書の一部をなす添付の図面は、本発明の例示的な実施形態を示し、上記の概略的な説明および下記の詳細な説明とともに、本発明の特徴を説明するのに役立つ。
[0008]様々な実施形態とともに使用するのに好適なネットワークの通信システムブロック図。 [0009]様々な実施形態とともに使用するのに好適な通信システムのシステムブロック図。 [0010]バイオメトリック異常の存在を査定し、示すための一実施形態方法を示すプロセスフロー図。 [0011]個人のバイオメトリック特性を評価するための一実施形態方法を示すプロセスフロー図。 [0012]通知の調整を行うための一実施形態方法を示すプロセスフロー図。 [0013]前のエクスペリエンスを使用して通知の調整を行うための一実施形態方法を示すプロセスフロー図。 [0014]様々な実施形態とともに使用するのに好適なサーバコンピューティングデバイスの構成要素ブロック図。 [0015]様々な実施形態とともに使用するのに好適なワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスの構成要素図。
[0016]様々な実施形態について添付の図面を参照しながら詳細に説明する。可能な場合はいつでも、同じまたは同様の部分を指すために図面全体にわたって同じ参照番号を使用する。特定の例および実装形態になされる言及は、説明のためであり、本発明の範囲または特許請求の範囲を限定するものではない。
[0017]「例示的」という単語は、本明細書では、「例、事例、または例示の働きをすること」を意味するために使用する。「例示的」として本明細書で説明するいかなる実装形態も、必ずしも他の実装形態よりも好ましいまたは有利であると解釈されるべきではない。
[0018]「ワイヤレスモバイルデバイス」および「ワイヤレスデバイス」という用語は、本明細書では、セルラー電話、スマートフォン、パーソナルまたはモバイルマルチメディアプレーヤ、個人情報端末（ＰＤＡ）、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートブック、パームトップコンピュータ、ワイヤレス電子メール受信機、マルチメディアインターネット対応セルラー電話、ワイヤレスゲームコントローラ、ならびに、音声およびデータ呼を送信および／または受信し、メッセージ（たとえば、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）テキストメッセージ、電子メールなど）を送信および／または受信するためのプログラマブルプロセッサおよびメモリおよび回路を含む同様のパーソナル電子デバイスのうちのいずれか１つまたはすべてを指すために互換的に使用する。
[0019]「ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス」という用語は、本明細書では、ユーザによって着用または携帯され、少なくとも１つのバイオメトリックセンサーを装備し、ワイヤレス通信システムと相互作用するように構成され得るデバイスを指すために使用する。一実施形態では、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスは、ＩＤタグまたはウォッチの様式と同様の様式でユーザによってユーザの手首の周りに着用されるように構成され得る。代替実施形態では、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスは、ほんのいくつかの例を挙げれば、バッジ、タグ、ブレスレット、パッチ、ベルトバックル、またはメダリオンの形態であり得る。
[0020]様々な実施形態は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスを使用して観察される集団をインテリジェントに追跡し、個人に関連する記憶された情報に対して様々なバイオメトリック測定値を評価し、感知された条件が病気または負傷の可能性を示すときに警報通信を発行するためのシステムを提供する。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスを着用している観察される個人の例としては、デイケアプログラムに参加している子供、学校にいる学生、およびアシステッドリビングコミュニティ（assisted living community）内の患者がある。本実施形態は、ワイヤレス通信（たとえば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）無線）およびバイオメトリック感知能力を備えたワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスを含み得、このワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスは、観察される個人に固定されたとき、ワイヤレス信号を介してバイオメトリックセンサーデータを受信機デバイスに送信し、受信機デバイスは、バイオメトリックセンサーデータをサーバなどの中央計算ユニットに中継する。計算ユニットまたはサーバは、バイオメトリックモデルを使用して個人から受信されたバイオメトリックデータを評価し得る。計算ユニットは、経時的に観察される個人と、構成されたパラメータと、外部変数および情報とから収集されたバイオメトリックパラメータ情報の組合せを分析することによって、バイオメトリックモデルを生成し、更新し得る。受信されたバイオメトリックデータが公称値またはしきい値を超えるとき、計算ユニットは、事前指定された個人に通知するために警報を送信し得る。
[0021]様々な実施形態は、本明細書で説明する実施形態方法の動作を実行するようにプロセッサ実行可能命令で構成されたとき、サーバ、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、およびネットワークコントローラなど、様々な計算ユニット上で実装され得る。説明しやすいように、様々な実施形態について、以下では、計算ユニットの動作を実行するものとしてサーバに言及しながら説明する。ただし、サーバへの言及は、説明のためにすぎず、特許請求の範囲において特に具陳されていない限り、本出願を特定のタイプの計算ユニット、ネットワークアーキテクチャまたは実装形態に限定するものでない。
[0022]個人のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから受信された現在のバイオメトリックセンサーデータは、そのデータを同様の時間、アクティビティ、および／またはロケーションの公称値および／またはしきい値と比較することによって、バイオメトリックモデルに対して評価され得る。一実施形態では、アクティビティスケジュールまたは外部の気象条件など、観察される個人に固有でないイベントおよび環境変数がバイオメトリックモデルおよびデータ評価に組み込まれ得る。システムがバイオメトリックデータを受信するとき、サーバはバイオメトリックモデルを継続的に更新し得、サーバは、記憶された値を更新し、他のバイオメトリックパラメータまたは属性を含む他の変数へのバイオメトリック測定値の論理的依存性を判断し得る。観察される個人の現在のバイオメトリックセンサーデータを分析するためにバイオメトリックモデルを使用して、サーバは、システムオペレータ、保護者、または他の管轄者などの監督当事者（overseeing parties）に注意を向けさせるべき例外が存在するかどうかを判断し得る。例外条件の例としては、異常なセンサー測定値（たとえば、高い体温および／または脈拍数）、動作不可能な受信パラメータ、または観察される個人からのデータ消失があり得る。例外条件が認識されたとき、サーバは、事前指定された１人または複数の個人への警報通知を生成し、送信し得る。
[0023]様々な実施形態では、サーバは、判断された例外条件の動的通知を与えるように構成され得る。観察される個人について受信された現在のバイオメトリックセンサーデータが例外条件の存在を示すとサーバが結論付けたとき、サーバは、観察される個人を監督当事者が調査することができるように、警報通知を監督当事者のワイヤレスデバイスに送り得る。警報通知の例としては、電話通信、シンボル通信または電子通信（たとえば、ＳＭＳテキストメッセージ、電子メール、またはページ）があり得る。様々な例外条件は、検出された条件に依存する警報またはそれに適した警報をサーバが発行し得るように、異なるレベルの緊急度を有し得る。たとえば、観察される子供の潜在的誘拐を示す例外が判断されると、多くの形態の通信を使用して多くの受信側（たとえば、監督当事者）に発行される高レベル警報通知が必要になり得るが、軽い発熱は、教師、デイケアアテンダント（daycare attendant）、または看護師へのメッセージのみが必要になり得る。
[0024]一実施形態は、警報通知を受信する受信側からの応答通信を可能にし得、サーバは、それらの応答に基づいて警報通知の特性を調整（たとえば、エスカレート）し得る。たとえば、サーバが低レベル警報通知に関する応答を警報通知受信側から受信することができない場合、サーバは、同じ受信側に中レベル警報通知を送り得る。別の実施形態では、サーバは、後で受信されるバイオメトリックセンサーデータに基づいて、警報通知または判断された例外の特性を調整し得る。たとえば、サーバが、持続している例外条件において厄介なバイオメトリック測定値変化（たとえば、発熱の上昇）を示すデータを受信した場合、サーバは、警報レベルを調整し、例外に関してより高いレベルの警報通知を送信し得る。一実施形態では、サーバは、警報通知の特性（たとえば、送られる通信のタイプ、および通信を送るために使用されるアドレス）を調整するために、前の通知エクスペリエンス（experiences）を記憶し、評価し得る。たとえば、サーバは、前の通知に基づいて、警報通知受信側が電子メール通信よりもＳＭＳテキストメッセージ警報通知に迅速に応答し得ると判断し得る。
[0025]図１に、様々な実施形態とともに使用するのに好適なネットワークシステム１００を示す。ネットワークシステム１００は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２およびワイヤレス受信機デバイス１０３など、複数のデバイスを含み得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２およびワイヤレス受信機デバイス１０３は、ワイヤレス信号またはデータリンク１０６を介してデータを交換し得る。一例として、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２とワイヤレス受信機デバイス１０３との間のワイヤレスデータリンク１０６は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈまたは他の同様の短波長無線送信であり得る。別の例として、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２とワイヤレス受信機デバイス１０３との間のワイヤレスデータリンク１０６はＷｉＦｉ（登録商標）送信であり得、ワイヤレス受信機デバイス１０３がＷｉＦｉネットワークアクセスポイント（たとえば、ＷｉＦｉルータ）として働き得る。ワイヤレス受信機デバイス１０３は構造１０７の内部または外部にあり得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２はワイヤレス信号１０６を送信し得、ワイヤレス信号１０６は、システム１００内の最も近いワイヤレス受信機デバイス１０３によって受信され得る。別の実施形態では、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は他のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２と通信し得、他のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は送信をシステム１００中のワイヤレス受信機デバイス１０３に中継し得る。
[0026]ワイヤレス受信機デバイス１０３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈトランシーバなどのワイヤレス受信機回路と、ワイヤレス信号を介して受信されたセンサーデータをインターネット１０８またはローカルエリアネットワークなどのネットワークを介してサーバ１０５に中継するように構成されたネットワークインターフェースとを含み得る。サーバ１０５およびワイヤレス受信機デバイス１０３はデータを双方向に交換し得、それにより、サーバ１０５は、ワイヤレス受信機デバイス１０３を採用してワイヤレスデータ信号をワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２に送信することが可能になり得る。インターネット１０８への接続を通して、サーバ１０５はまた、スマートフォン１０９、ラップトップ１１０、他のサーバ、およびクラウドデータストレージデバイス１１１など、インターネット１０８と相互作用することが可能な外部デバイスとデータを交換し得る。このようにして、当技術分野でよく知られている方法によってサーバ１０５と他のインターネット接続されたデバイスとの間で通信（たとえば、ＳＭＳテキストメッセージ、電子メールなど）が交換され得る。
[0027]ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、あらかじめ定義された一定の間隔でデータを送信し得る。たとえば、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、ワイヤレス送信を数秒ごとに準備し、送り得る。サーバ１０５も、ワイヤレス受信機デバイス１０３を通して、データを送信せよというワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２への要求を周期的に送信し得る。たとえば、数秒ごとに、サーバ１０５上で実行しているスケジューリングアプリケーションが、ワイヤレス送信を受信しているすべてのワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２に現在の測定値データ通信で応答せよという要求を送り得る。
[0028]一実施形態では、システム１００は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２とワイヤレス受信機デバイス１０３との間のワイヤレス送信衝突を最小限に抑えるための送信スケジューリング方法を採用し得る。多数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２がデータを同時に送信した場合、無線信号がワイヤレス受信機デバイス１０３に同時に到着することにより、生じた干渉が、不完全な情報または破損した情報を生起させ得る。システム１００の送信スケジューリング方法は、特定のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２がデータをワイヤレス受信機デバイス１０３に排他的に送信し得るとき、特定の時間（たとえば、各分内の時間）を割り当てることを伴い得る。たとえば、特定のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、ワイヤレス受信機デバイス１０３に送信するために、すべての他のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２がその間にワイヤレス受信機デバイス１０３に送信し得ない各時間内のある範囲の秒を割り当てられ得る。
[0029]ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２を使用および／または着用している個人に関するバイオメトリック情報を表すデータメッセージを送信し得る。バイオメトリック情報は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２内に位置するセンサーから取る測定値であり得る。そのような測定値の例としては、体温、脈拍数、および加速度（すなわち、体の動き）があり得る。データメッセージは、一意のＩＤ番号またはコードなど、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２に関する識別情報を含み得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、データメッセージを暗号化するか、またはデータメッセージをデータセキュリティ抽象化によって他の方法で覆い隠れさせ得、サーバ１０５は、情報を使用可能にするために解読技法を通してそのデータメッセージを逆転させ得る。別の実施形態では、ワイヤレス受信機デバイス１０３も、暗号化および／または解読技法を用いてデータメッセージを処理し得る。
[0030]例示的な例として、一意の識別コードを有するワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２が脈拍数センサーと体温センサーとを含み得、それらの両方が、測定値を生成するのに十分に、観察される個人のアナトミー（anatomy）と接触している。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、センサーを介して、観察される個人の体温と脈拍数とを判断し得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、温度と脈拍数値とデバイス識別コードとを、関連するサーバ１０５によってパースされ理解され得る方法で連結し得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２はまた、連結されたデータに符号化アルゴリズムを適用するルーチンを実行してデータメッセージを生成し得、そのデータメッセージは、ワイヤレス受信機デバイス１０３に送信され、サーバ１０５に中継され得る。サーバ１０５がデータメッセージを受信すると、サーバ１０５は、脈拍数と、体温と、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の識別コードとを表す個別情報セグメントを生成するために、データメッセージに解読およびパースルーチンを適用し得る。
[0031]一実施形態では、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２はそれらのロケーションに関する情報を与え得る。ワイヤレス受信機デバイス１０３は、ワイヤレス受信機デバイス１０３とワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２との間のデータ信号交換に基づくレンジング計算の使用によって、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２のロケーションを判断し得る。別の実施形態では、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、全地球測位システム（ＧＰＳ）チップを含み、ワイヤレスデータリンク１０６を介してＧＰＳ座標を報告し得る。
[0032]サーバ１０５に送信されるデータは、バイオメトリック状況、安全状況、または健康状況の評価において使用され得る、大気条件または観察される個人の物理的ロケーションなどの他の非バイオメトリック情報を含み得る。たとえば、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２を着用している観察される個人が、ネットワークシステム１００に関連しないＷｉ−Ｆｉ（登録商標）ホットスポット（またはローカルエリアネットワーク）を通過した場合、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、ホットスポットの識別特性をサーバ１０５に送信し得る。別の例として、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２はセルラーネットワーク通信（たとえば、４Ｇ ＬＴＥ）が可能なチップを装備している場合、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、現在のセルラーネットワークデータ信号強度をサーバ１０５に送信し得る。サーバ１０５は、そのような非バイオメトリック情報を他のデータと組み合わせて使用して、観察される個人に関する重要情報を外挿し得る。たとえば、サーバ１０５は、子供から受信された極寒の局所気温測定値を、インターネット気象通報から受信された高温の気温測定値と組み合わせ、子供が冷凍機ユニット中に閉じ込められているかもしれないと判断し得る。
[0033]サーバ１０５へのデータの配信または指示においてトランシーバデバイス１０３などのワイヤレスルーティングデバイスが採用された場合、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２によって最初に送られたデータに追加の情報が付加され得る。たとえば、観察される個人のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２は、それの一意のデバイス識別子番号と体温センサーの現在の測定値とのみを含む、データメッセージを送信し得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２に最も近いワイヤレス受信機デバイス１０３が、このデータメッセージを受信し、データメッセージ上にそれ自体の識別コードを追加し得る。データメッセージにワイヤレス受信機デバイス１０３の識別子を与えることにより、サーバ１０５は、そのワイヤレス受信機デバイス１０３の既知のロケーションと、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の通信レンジとに基づいて、観察される個人の近似的ロケーションを判断することが可能になり得る。代替的に、ワイヤレス受信機デバイス１０３は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２への元の送信と、ワイヤレス受信機デバイス１０３に対するそれらの送信応答との間の経過時間など、データ転送統計値（data transfer statistics）を、送信されるデータメッセージに付加し得る。そのような追加のデータは、ネットワークレイテンシ問題を解決するか、またはワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の機能欠陥を診断さえするために、サーバ１０５によって使用され得る。
[0034]サーバ１０５は、それが受信または生成するデータを電子的記憶データベース内に記憶し得る。データが特定の観察される個人に関係する場合、サーバ１０５は、そのデータが観察される個人に機能的に接続される（すなわち、関係するデータベースレコードが一意のＩＤキーを共有する）ように、そのデータをデータベースに記憶し得る。サーバ１０５上で実行しているデータベース管理ソフトウェアにクエリがサブミットされ得、そのデータベース管理ソフトウェアから、観察される個人に関するデータがサーバ１０５による使用のために戻され得る。たとえば、サーバ１０５は、子供の割り当てられたワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２による送信の後に記憶されたすべての体温値にアクセスし得る。
[0035]データベース内の情報は、数字およびテキストデータを含み得、多数の機能的記述カテゴリーに分割され得る、データレコードの形態であり得る。たとえば、観察される個人ＩＤに関係するレコードについてのデータベースのサーバ１０５の広範クエリは、千個のレコードを戻し、各レコードは、データ属性「ｔｉｍｅ」、「ｄａｔｅ」、および「ｂｏｄｙ＿ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ」の数値と、属性「ｌｏｃａｔｉｏｎ」のテキスト値とからなり得る。別の例として、その同じＩＤに関係するが、データ属性「ｂｏｄｙ＿ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ」に限定されるレコードについてのデータベースのクエリが、「ｂｏｄｙ＿ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ」数値のみからなる千個のレコードを戻し得る。
[0036]データベース内に記憶される情報は、個別の測定値および時間条件（たとえば、時刻、曜日など）に対応するデータの包括的アーカイブであり得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２がデータをサーバ１０５に送信すると、各測定値または個々の情報は、時間条件（たとえば、日、月、年、および時刻）に対して追跡されるように記憶され得る。たとえば、データベースは、子供の体温について無数のレコードを所有し得、その子供のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２からの送信ごとに１つの値が記憶され得る。サーバ１０５は、各レコードに個々にアクセスし得、特定の時間期間について大量のレコードを検索し得る。別の実施形態では、データベースは各個々の測定値を記憶しないが、代わりに移動平均など、後続の測定値がサーバ１０５によって受信されたときに要約値が変化するにつれて時間とともに進化するデータベース中に要約値を維持し得る。たとえば、各温度測定値をデータベースに記憶する代わりに、サーバ１０５は、平均温度、平均温度に関する統計的限界、および受信された全測定値の数など、重要な情報のみを更新し、記憶し得る。サーバ１０５は、要約情報のみを記憶することによってデータベース記憶スペースおよび計算コストを節約し、個々の測定値がモデルに対して評価され、データベースが更新された後にそれらの測定値を廃棄し得る。
[0037]サーバ１０５は、データベースから取り出された任意の情報をすぐ使用するためにランダムアクセスメモリに記憶し得、または代替的に、そのような情報を不揮発性ハードドライブなどのローカルアクセスストレージに記憶し得る。ローカルアクセスストレージ中の空間を節約するか、計算コストを減少させるか、またはストレージアクセスコストを最小限に抑えるために、サーバ１０５は、観察される個人に関する情報の関係するサブセットのみを取り出すことによって、データベースレコードへのそれのアクセスの範囲を定め得る。たとえば、データベースは、子供の体温、脈拍数、発汗、皮膚ｐＨ、および動きアクティビティに関する記憶情報を含んでいるが、サーバ１０５は、子供の体温に関するデータのみを要求し得る。
[0038]図２。様々な実施形態とともに使用するのに好適なシステム２００を示す。システム２００は、観察される集団中の個人によって着用されるワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２と、監督キャパシティ（overseeing capacity）中で行動している個人によってアクセス可能であるかまたは携帯されるワイヤレスデバイス２１０とを含み得る。システム２００はまた、サーバ２０５などのサーバを含み得る。別の実施形態では、サーバは、監督当事者によって携帯されるスマートフォンなど、携帯型であり得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２と、サーバ２０５に関連するワイヤレス受信機２０４とは、ワイヤレスデータリンク２０３を介してデータを送信し得る。ワイヤレスデバイス２１０およびワイヤレス受信機２０４は、ＷｉＦｉなどの別のワイヤレスデータリンク２１１を介して、または外部通信ネットワーク２１５（たとえば、セルラーネットワーク）を介してデータを送信し得る。一例として、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２とワイヤレス受信機２０４との間のワイヤレスデータリンク２０３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、あるいは他の同様の比較的短波長の無線受信機またはトランシーバであり得る。
[0039]トランシーバ２０４によってサーバ２０５に送られたデータは、サーバ２０５中に実装されたソフトウェアモジュールであり得る推論処理ユニット２０６中で分析され得る。別の実施形態では、推論処理ユニット２０６は、サーバ２０５内のまたはそれに結合された専用処理デバイスであり得る。推論処理ユニットは、双方向データフロー中でデータをトランシーバ２０４と交換し得る。一例として、ワイヤレス受信機２０４は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２からのワイヤレスデータリンク２０３を介した入来データを処理し、その情報を推論処理ユニット２０６に配信し得、その情報は、メモリに記憶され、観察される個人の状況を評価するために使用されることになる。さらなる一例として、推論処理ユニット２０６は、監督当事者に警報を出すために、ワイヤレスデバイス２１０へのワイヤレス送信のために警報通知をワイヤレス受信機２０４および／または外部通信ネットワーク２１５にダイレクトし得る。
[0040]サーバ２０５によって受信、要求および作成されたデータは、推論処理ユニット２０６によって知識データベース２０７に記憶され、編成され得る。知識データベース２０７は、サーバ２０５に接続された大容量ストレージ内に記憶され得る。知識データベース２０７は、リレーショナルデータベースの構造を有し、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の測定値から発生したデータを受け付け得る。サーバ２０５および／または推論処理ユニット２０６は、観察される個人から受信されたバイオメトリック情報を評価する際に使用するために知識データベース２０７からデータを取り出し得る。知識データベース２０７内のデータは、サーバ２０５および／または推論処理ユニット２０６の関係する測定値、計算および分析的判断に基づいて更新、交換または削除され得る。知識データベース２０７は、不揮発性ハードドライブ中になど、ローカルコンピュータストレージ内に記憶され得る。別の実施形態では、知識データベース２０７は、様々なインターネット接続を通してアクセスされ得るリモートコンピュータストレージ（たとえば、「クラウド」ストレージ）内に部分的にまたは完全に記憶され得る。知識データベース２０７がリモートストレージ中に維持されるとき、観察される個人に関係するデータに複数の計算デバイスがアクセスし、それにより、観察される個人の監視が複数の設備において可能になり得る。
[0041]一実施形態では、観察される集団内の個人は、特定のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２に関連付けられるか、またはそれに割り当てられ得る。たとえば、デイケア中において、子供が、一意の識別コードで識別され得る特定のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２のみを常に着用し得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の識別は、観察される個人の識別と同義であり得、そのような関連付け関係がデータテーブル内に電子的に記録され、変更され得る。一実施形態では、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の識別情報は、上記で説明したように、観察される個人に関する情報を知識データベース２０７から検索および／または更新している間に使用するためのデータベースクエリキーとして働き得る。
[0042]図３に、計算ユニット（たとえば、サーバ）が、収集されたバイオメトリックデータの分析に基づいて例外を判断し、それに作用するための一実施形態方法３００を示す。ある時間期間にわたって、実施形態方法３００を実装するサーバは、観察される集団中の個人のバイオメトリックセンサーデータを集め、それらの個人のための通常のバイオメトリックデータ値およびパターンを示すバイオメトリックモデルを導出し得る。一実施形態では、サーバは、そのようなバイオメトリックモデルを個人の現在のバイオメトリック測定値と比較して、何らかの異常条件または例外条件を認識し得る。例外条件が存在するかまたはあり得るとサーバによって肯定応答された場合、サーバは通知を監督当事者に送り得る。受信された何らかのバイオメトリック測定値は、将来の判断において使用するバイオメトリックモデルを更新するために記憶および／または適用され得る。
[0043]ブロック３０２において、サーバが、ある時間期間にわたって収集されたバイオメトリックデータに基づいて、観察される集団中の個人のためのバイオメトリックモデルを生成する。一実施形態では、図１において上記で説明したようなシステムは、ある時間期間の間、データ収集の初期状態で動作し得る。この初期データ収集期間中に、サーバはバイオメトリックセンサー測定値の有意なデータセットを受信し得、サーバは、観察される集団中の個人の各々のためのバイオメトリックモデルをそれから生成し得る。各個人のための多くのバイオメトリクスパラメータ（たとえば、温度、脈拍数など）の複数の測定値が、数字とテキストの両方のコンテンツを含み得るデータメッセージとして、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスによってサーバに送信され得る。
[0044]ブロック３０２において、サーバは、システムから収集され、データベース内で表されたデータを分析することによって、各観察される個人のためのバイオメトリックモデルを生じ得る。バイオメトリックモデルは、その個人の割り当てられたワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから受信され、現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するときにサーバによって使用されるべきベンチマーキングツールとして構成された、その人のバイオメトリックデータの一意のセットに基づき得る。バイオメトリックモデルは、たとえば、観察される個人のバイオメトリック属性の公称値およびしきい値を表し得る。公称値およびしきい値の範囲は、観察される個人のバイオメトリック属性（biometric attributes）の典型的な値を記述し得、バイオメトリック測定値が異常（すなわち、例外）であるかどうかを判断するために使用され得る。別の例として、子供のためのバイオメトリックモデル内のしきい値は、子供の平均体温より１度だけ上回るかまたは下回る体温測定値のために設定され得る。公称値およびしきい値の範囲は、時間条件（たとえば、時刻、曜日、通日）および／または物理的ロケーションなど、多くのファクタに応じて定義され得る。たとえば、子供の体温は日中にわたって自然におよびアクティビティに応じて変化し得るので、体温の公称値およびしきい値は時刻および曜日に応じて計算され得る。別の実施形態では、しきい値は、サーバ上に電子的に記憶されたユーザ定義システム変数など、他のパラメータによって補足され得る。たとえば、構成ファイルが、しきい値を平均バイオメトリック属性値からの２つの標準偏差に設定し、この範囲の外部にあるどんな測定値も例外であると判断されることになり得る。そのような実装形態では、子供について報告される温度は、子供について計算された平均温度からの２つの標準偏差の外部にある場合、サーバによって例外として認識され得る。
[0045]ブロック３０２において、観察される個人のバイオメトリックモデルの公称値およびしきい値を判断するとき、サーバはまた、その個人の各バイオメトリック属性について典型的な統計的メトリックを生じ得る。統計的メトリックは、バイオメトリック属性の平均値および標準偏差値を含み得る。たとえば、サーバは、子供の報告された体温の平均および標準偏差と判断し得る。一実施形態では、サーバは、移動平均など、バイオメトリック属性の要約値を記憶し得る。統計値はまた、データベースに記憶された関係するデータのサブセットサンプルを使用して導出され得る。
[0046]観察される個人のバイオメトリックモデルをさらに生じるために、特定の時間または日付の範囲のための統計的メトリックがサーバによって改良され得る。たとえば、サーバは、報告されたすべての時間にわたって子供の平均体温を判断し得る。しかしながら、サーバは、特定の時間条件（たとえば、時刻など）中に取られた測定値の平均温度をも判断し得る。サーバは、データセットのサイズおよび記録条件の変動などのファクタに基づいて、任意の統計的判断の信頼性評価を計算し得る。
[0047]サーバは、傾向分析を通してバイオメトリックモデルにおいて記述される統計的評価を調整し得る。バイオメトリック測定値が公称値パラメータの周辺内に入る場合、サーバは例外への傾向を外挿し得る。たとえば、子供の体温測定値が少量だけ例外範囲内にある場合、サーバは、子供が近い過去全体にわたって温度の増加を経験していたかどうかを識別するために、子供の温度について記憶された前の測定値を照会し得る。そのような周辺測定値を観察したとき、サーバは、記憶されたデータ中に同様の経過を見つけることができないことによって、より高確率の既存の病気を判断し得る。別の例では、観察される子供の高い移動量（または加速度）を示す加速度計測定値が、日中にわたるその子供の平均値内に入り得る。しかしながら、子供のバイオメトリックモデルによって表される測定値の検査を通して、サーバは、子供が履歴的に比較的静止しているときにアクティビティが起こっていることがあるので、一見したところ通常の加速度計測定値が例外判断の強い根拠となることを識別し得る。
[0048]統計的分析および傾向は、観察される個人からのデータだけでなく集団全体からのデータをも含み得る。観察される個人のためのデータベース内に浅いデータセットが存在する事例では、サーバは、同様の条件における他の観察される個人からの通常のデータを補足することによって統計的仮定を補強し得る。たとえば、子供のデイケアの第１の時間中に、サーバは、その子供のクラス全体からの平均値に対して、その子供の測定された加速度計動きデータを評価し得る。
[0049]観察される個人のバイオメトリックモデルは、データポイントを、個人のバイオメトリック測定値に影響を及ぼし得る条件に関係付ける複合データ構造であり得る。一実施形態では、バイオメトリックモデルデータ構造は、前の個々のデータメッセージ内の情報から計算される、測定されたバイオメトリック属性の正規化データ範囲を、時刻、曜日、局所温度などの他のファクタと並置し得る。たとえば、体温または脈拍数など、子供の観察されたバイオメトリック属性測定値の平均が、その測定値に対応する時間期間とペアリングされ得る。そのようなデータ構造は、Ｎ個の関数ファクタに対してバイオメトリック測定値範囲のセットを一度に含む、多次元であり得る。たとえば、バイオメトリック属性測定値の平均値範囲が、時刻などの１つのファクタと、ロケーションなどの追加のファクタとに関係し得る。代替的に、一実施形態では、サーバは、前の観察から判断されたファクタを使用して測定値が連続的に評価され得るアルゴリズムの形態であるバイオメトリックモデルを生成し得る。たとえば、アルゴリズムバイオメトリックモデルは、個人が病気または負傷しているという確率を出力するために現在の測定値と、潜在的に病気または負傷の起こり得るタイプのインジケータとを評価し得る。
[0050]サーバがより多くの観察されたバイオメトリックデータを受信するにつれて、サーバは、バイオメトリックモデルを改良して公称値特性および例外指示しきい値パラメータのより良い表現を与え得る。バイオメトリック測定値のデータセットが大きくなるほど、病気または負傷を認識する際にバイオメトリックモデルとともに使用される計算範囲はより正確になり得る。
[0051]一実施形態では、システムは、受信されたバイオメトリックデータに基づいてバイオメトリックモデルを生成し、改善するために機械学習インテリジェンスを採用し得る。バイオメトリックモデルは、何らかの量の依存性を示す、バイオメトリック属性とシステム内の他のファクタとの間の連結を識別し得る。たとえば、特定のバイオメトリック属性のための新しい測定値が、バイオメトリックモデルの公称値の現在の近似値に対応しないことがある。しかしながら、ユーザ入力など、システムからの情報が通常通り新しい測定値を描写する場合、バイオメトリックモデルは、バイオメトリック属性の将来の評価において使用する新しい変数または重み現在バイオメトリックデータを含み得る。サーバは、属性と、一見したところ無関係のデータとの間の因果関係または連結に関する推論を引き出し得る。過去のエクスペリエンスに基づいて、バイオメトリックモデルは、バイオメトリックモデルデータ構造内に新しい次元を生じるか、またはバイオメトリックモデルアルゴリズム内に評価の新しいブランチを生じ得る。
[0052]ブロック３０２に関与する動作は、無期限に続くか、または特定のアクティビティ期間の間アクティブにされ得る。たとえば、システムの一実施形態を展開しているデイケアは、サーバがより正確なバイオメトリックモデルを生成することを保証するために長期間のデータ収集を必要とし得る。デイケアは、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスを着用している子供によって送信される大量のデータを経験するように、１か月間のデータ収集期間を実行し得る。代替的に、ブロック３０２中の動作は、デフォルトバイオメトリックモデルをロードすることを伴い得る。たとえば、デイケアにおいて一実施形態が実装された場合、システムは、初期デフォルトバイオメトリックモデルとして、同等の年齢および社会経済的特性の子供のための国民平均を使用し得る。バイオメトリックモデルは、ブロック３１０に関して以下で説明するように時間とともに改良され得る。
[0053]図３を続けると、ブロック３０４において、サーバは、観察される集団中の個人によって携帯および／または着用されるワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信する。上記で説明したように、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスは、バイオメトリックセンサーから導出された情報、ならびにロケーション座標などの他の情報を含んでいるデータメッセージをサーバに送り得る。サーバは、データを受信し、パースし、解読し、それぞれの観察される個人に関連付け得る。
[0054]ブロック３０６において、サーバは、生成されたバイオメトリックモデルを採用して現在のバイオメトリックセンサーデータを評価する。サーバがワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリック測定値データを受信すると、サーバは、そのデータをそれぞれの個人のバイオメトリックモデルと比較して、現在のデータが異常条件（すなわち、例外）を表すかどうかを判断し得る。例外条件は、観察される個人の身体的苦痛、病気、または誘拐を示唆するものであり得る。この例外存在評価の一実施形態については、図４を参照しながら以下でより詳細に説明する。
[0055]ブロック３０８において、サーバは例外評価に基づいて警報通知を送信する。受信された現在のバイオメトリックセンサーデータと、バイオメトリックモデルとの比較が例外の存在を示唆する場合、サーバは、例外を調査または改善するように監督当事者に促すために、警報通知を介して監督当事者と通信し得る。警報通知作成および配信動作の実施形態については、図５および図６を参照しながら以下でより詳細に説明する。
[0056]ブロック３０８において送信され得る警報通知は、ＳＭＳテキスト、電子メール、および機械生成または事前記録された言語メッセージをもつ電話通話など、数多くの形態であり得る。警報通知は、通信のために異なる関連する警報通知受信側または宛先を有し得る。警報通知受信側およびそれらの連絡先情報は、サーバ上で実行しているルーチンによってアクセス可能な電子ファイル中に記述され得るアドレス帳として記憶され得る。警報通知受信側の例は、観察される個人を監督する個人（たとえば、教師）または親であり得る。
[0057]一実施形態では、警報通知は、適切な警報通知受信側にサーバによってデータメッセージとして送信され得る。データメッセージは、サーバによって、電子メール、セルラーネットワーク接続上のテキストＳＭＳメッセージを介した配信、または他のワイヤレスデータ送信（たとえば、短距離無線信号）を介した配信のためにフォーマットされ得る。一実施形態では、データメッセージは、サーバから、警報通知受信側によって採用されたワイヤレスデバイスに、ワイヤレス送信を介して送られ得る。
[0058]一実施形態では、警報通知は、観察される個人（たとえば、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス１０２の識別番号）とその個人の物理的ロケーション（たとえば、「ルータ＃４の近くの外部」）とに関する識別情報を含み得る。サーバは、警報通知中に挿入すべき、観察される個人の名前と経歴の詳細とを見つけるためにデータルックアップテーブルを採用し得る。警報通知はまた、例外を引き起こしているとサーバが判断した（１つまたは複数の）バイオメトリック属性を含み得る。さらに、サーバは、考えられる診断および／または症状の概要など、判断された例外の直観的な説明を与える文章を手続き的に生成し得る。たとえば、子供の現在の高熱に関する例外を判断した後に、サーバは、「子供Ａが高熱を有し、風邪にかかっている可能性がある」というテキストを生成し得る。別の実施形態では、警報通知は、判断された例外がどのように改善され得るかに関する命令を含み得る。たとえば、先行する例示的なシナリオに基づいて、生成されるテキストは、「子供Ａをすぐ観察するために看護師のところに連れて行ってください」をも含み得る。警報通知は、警報が低重要度であるか、中重要度であるか、高重要度であるかをシグナリングするインジケータによってさらに特徴づけられ得る。応答をリンクする際にサーバによって使用され、警報通知に対するアクションをフォローアップし得る一意の警報通知識別情報コードなど、他の記述情報が同様に警報通知に付加され得る。
[0059]図３に戻ると、ブロック３１０において、サーバは、受信されたデータを使用してバイオメトリックモデルを更新する。サーバは、現在のバイオメトリックセンサーデータを使用して現在のバイオメトリックモデルを変更（たとえば、移動平均を更新）し、後続のバイオメトリックデータセットを評価する際に使用するために、更新されたバイオメトリックモデルを記憶し得る。代替的にまたは周期的に、サーバは、現在のデータを含むすべての受信されたバイオメトリックセンサーデータを使用して、各個人のバイオメトリックモデルを再生成し得る（最近受信されたバイオメトリックデータを含むブロック３０２の動作を本質的に繰り返し得る）。一実施形態では、ブロック３１０の動作は、例外条件を認識するために使用される公称値およびしきい値を調整することを含み得る。そのような更新は、より多くのバイオメトリックデータが受信されるようにバイオメトリックモデルの統計的要素を改良し得、それにより、将来の例外評価がより正確になることが可能になり得る。サーバは、（たとえば、サーバ内の知識データベース２０７中の）ローカルに記憶されたデータベース内の値を変更することによって、またはインターネットプロトコル通信を介してデータをリモートストレージデバイス（たとえば、クラウドデータストレージデバイス１１１）に送信することによって、データベース更新を行い得る。別の実施形態では、バイオメトリックモデルと他のデータベース情報との更新は、方法３００内の任意の動作中に行われ得る。
[0060]図４に、現在のバイオメトリックセンサーデータを分析することによって例外条件を認識するための一実施形態方法４００を示す。サーバは、観察される個人からの現在のバイオメトリック測定値データをその個人のためのバイオメトリックモデルと比較し得る。一実施形態では、推論処理ユニットが、例外条件の存在を確認するためにデータの様々な別個の評価を実行し得る。各評価は、例外条件または確率の計算において各バイオメトリック要素に別様に重み付けし得、そのような重み付け方式は、各個人のバイオメトリックモデル内で定義され得る。ユーザ構成ファイル中で代替または補助重み付け方式が定義され得る。例外計算の最終結果は、例外条件と概して呼ばれる、個人が病気または負傷している確率を反映する浮動小数点数値であり得る。たとえば、推論処理ユニットは、子供の体温の現在のバイオメトリック測定値が、例外であることの２５．５％の確率を有する、と計算し得る。別の実施形態では、例外評価は、例外の存在を、「ｙｅｓ」または「ｎｏ」などのバイナリインジケータとして判断し得る。
[0061]ブロック４０２において、推論処理ユニットが、個人のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから受信されたデータを分析することを開始する。たとえば、推論処理ユニットは、データメッセージが不完全なまたは誤った情報を含んでいるかどうかを判断し得る。一実施形態では、推論処理ユニットは、測定値データの予想されるタイプ、フォーマットおよび範囲（たとえば、体温および脈拍数のサーバ要求測定値）を、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから実際に受信されたデータと比較し得る。たとえば、サーバは、ネットワーク内のすべてのワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスに、データメッセージを介して体温、ロケーション、および脈拍数測定値を報告せよという１時間ごとのコマンドを送信し得る。ブロック４０２中の動作はまた、データエラーまたは破損を検出し得る。不完全であるかまたは著しく誤ったデータが受信されたとき、推論処理ユニットはそのようなデータを廃棄し得る。サーバおよび／または推論処理ユニットはまた、不完全なデータメッセージを生成したワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスを点検せよというハードウェア保守要求を開始し得る。
[0062]ブロック４０４において、推論処理ユニットは、現在のバイオメトリックセンサー測定値において異常または例外条件を判断するために、バイオメトリックモデル中に表される収集されたデータを分析することを開始する。推論処理ユニットは、個人のバイオメトリックモデル中に表されるバイオメトリック属性の値の予想される偏差を使用して現在のバイオメトリックセンサーデータを評価し得る。一実施形態では、推論処理ユニットは、現在のバイオメトリック測定値がバイオメトリックモデルの特定のバイオメトリック属性のしきい値および公称値と一致しない場合、例外条件を検出し得る。たとえば、子供の温度の現在の測定値が、子供の通常の温度のためのしきい値範囲の外部にある場合、推論処理ユニットは、例外が存在すると判断し得る。推論処理ユニットはまた、バイオメトリックモデルデータに基づいて例外条件について現在のバイオメトリック測定値を評価するために、バイオメトリックモデルに関係する統計的メトリック、ならびに傾向分析を使用し得る。一実施形態では、推論処理ユニットは、個人の時間条件（たとえば、時刻、曜日など）および物理的ロケーションを使用して、バイオメトリックモデルに対する現在のバイオメトリック測定値の分析の焦点を狭くし得る。
[0063]ブロック４０６において、推論処理ユニットは、測定値データに間接的影響を及ぼし得る他の情報に対してバイオメトリックデータおよび潜在的例外条件を評価する。ブロック４０４においてバイオメトリック属性測定値が観察される個人のためのしきい値の外部にあると判断された場合、推論処理ユニットは、バイオメトリック測定値に影響を及ぼしている可能性がある変数があるかどうかを評価し得る。追加の変数がバイオメトリックモデル中で表され得、たとえば、観察される個人のロケーション、大気条件（たとえば、温度、風速冷却、降水）、およびスケジュールされたアクティビティ（たとえば、休憩または昼寝時間）を含み得る。そのような変数が個人のバイオメトリック測定値に影響を及ぼしていると推論処理ユニットが判断した場合、推論処理ユニットは、バイオメトリックモデル分析を調整し、例外条件の発見を再評価し得る。一例として、スケジュールされたアクティビティの時間、場所、持続時間および性質を与えるアクティビティカレンダーが、サーバ上に電子的に記憶され、ブロック４０８の一部として推論処理ユニットによってアクセス可能であり得る。子供のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスが、同様の時間期間の間の統計的ノルム（statistical norms）よりも高い現在の体温を報告した場合、推論処理ユニットは、スケジュールにアクセスして、測定値に影響を及ぼし得る身体的アクティビティに参加するように子供がスケジュールされているかどうかを判断し得る。たとえば、推論処理ユニットは、スケジュールされた身体的アクティビティの時間中に子供の体温のためのしきい値を一時的に増加させ得る。
[0064]推論処理ユニットがインターネットを介してリモートサーバと直接または間接的に通信し得る実施形態では、推論処理ユニットは、ブロック４０６中の動作の一部としてリアルタイムサードパーティリソースから関連情報をも収集し得る。たとえば、インターネットプロトコル通信を使用して、推論処理ユニットは、米国気象課のウェブサイトに、関係する郵便番号の気温データを要求し、受信し得、観察される個人の高まった体温測定値を評価するときにこの情報を使用し得る。
[0065]ブロック４０８において、推論処理ユニットは、現在のバイオメトリック条件を分析するために、前に確認または却下された例外条件を使用する。何らかの報告された例外が前に確認または判断された場合、推論処理ユニットは、例外条件が存在するかどうかを評価する際にそのような情報を考慮し得る。たとえば、観察される個人についての現在の加速度計データが、特定の時間の間の前の非例外値の範囲内にある場合、推論処理ユニットは、例外が存在する高い確率を判断しないことがある。しかしながら、例外が同様の動きデータおよび時間期間とともに発生したことを記憶されたデータが示す場合、推論処理ユニットは、バイオメトリックデータをより狭く重み付けするようにそれの初期評価を変更し得る。一実施形態では、推論処理ユニットは、監督当事者によって行われた前の決定に基づいて様々なバイオメトリック属性および他の条件の間の連結または関係を判断するために、すべての現在のバイオメトリック属性値をすべての既知の例外の発生と比較し得る。一例として、変数値の特定の組合せ（たとえば、体温が高く、体の動きがアクティブであり、ロケーションが屋内である）をもつ個人のための記録された例外がないことがある。しかしながら、データベースからの記憶データは、変数値のほんのわずかに異なる組合せ（たとえば、体温が高く、体の動きがアクティブであり、ロケーションが屋外である）をもつ例外がその個人について報告されたと記述していることがある。推論処理ユニットは、変数値の２つのセット中の互いに素であるものを判断し、変数間の関係または連結を記録し得る。一実施形態では、推論処理ユニットはまた、サーバによって記憶され、アクセス可能であり、変更可能である、あらかじめ定義された属性関係テーブルを利用し得る。
[0066]ブロック４１０において、ブロック４０２〜４０８中の動作結果を一斉に組み合わせるかまたは分析して、例外条件が存在することを判断する。個人のためのバイオメトリックモデルおよびシステム設定は、推論処理ユニットが例外存在評価において考慮し得る重み係数を含み得る。たとえば、ユーザ構成に基づいて、推論処理ユニットは、バイオメトリック測定値がすべての観察される個人の平均値の１つの標準偏差内にある場合、バイオメトリック属性が互いにどのように影響を及ぼすかを考慮しないことがある。別の実施形態では、ユーザ構成は、観察される集団中の個人間で病気がうつされていることを示し得る、クラス出席レートおよびアクティビティスケジュールなど、非バイオメトリックファクタにより多くの強調を置き得る。たとえば、推論処理ユニットは、ある子供が公称上高い体温のみを示しているが、教室では現在高い欠席率があるとき、例外が存在するより高い確率を計算し得る。
[0067]上記で説明したように、例外評価の結論は、推論処理ユニットによって、例外が存在する尤度の確率または割合として表され得る。一例として、極めて高い報告された現在の体温測定値を子供が有する場合、推論処理ユニットは９０％の例外存在確率を判断し得る。
[0068]図５に、バイオメトリック属性例外のための警報通知を作成し、管理するための一実施形態方法５００を示す。判断ブロック５０２において、サーバは、図４の実施形態に関して上記で説明したような例外存在評価に基づいて、警報通知アクションが必要とされるかどうかを判断する。警報通知を送信する必要は、浮動小数点確率（たとえば、３３％）、バイナリインジケータ（たとえば、０または１）、あるいは例外の存在の任意の他のインジケータ（たとえば、「強い確率」）を通知基準またはしきい値と比較することによって判断され得る。一実施形態では、サーバは、単に例外を判断し、例外存在評価が肯定的なバイナリ値（すなわち、「１」）として表される場合、警報通知アクションを続け得る。さらなる警報通知アクションを必要とする例外はないとサーバが判断した場合（すなわち、判断ブロック５０２＝「Ｎｏ」）、サーバは、図３のブロック３１０に関して上記で説明したように、バイオメトリックセンサーデータに基づいてデータベースとバイオメトリックモデルとを更新し得る。
[0069]別の実施形態では、サーバは、判断ブロック５０２において例外を判断し、例外存在評価が最小レベルの確率を表す場合、警報通知アクションを続け得る。たとえば、サーバは、例外を判断し、７５％の確率の例外を有するものとして評価されたすべてのバイオメトリック測定値について警報通知アクションを遂行し得る。別の例として、サーバは、例外を判断し、例外存在の何らかの可能性（たとえば、「若干の可能性」または１％の確率）があるとき、警報通知アクションを実行し得る。そのような実施システムの管理者は、誤り警報または不要な警報通知を減らすために、何らかの例外警報通知が送信され得る前に、必要とされる確実性のレベルをカスタマイズし得る。たとえば、実施システムを採用し、リソースが限られた（すなわち、監督当事者が少数の）設備は、警報通知を開始する前に、しきい値レベルを７５％の確率の存在する例外に設定し得る。
[0070]一実施形態では、サーバは、例外存在評価に加えて、バイオメトリック属性自体など、他の変数を使用して例外を判断し得る。サーバは、いくつかのバイオメトリック属性を、例外存在のより低い確率にもかかわらず、警報通知アクションを必要とする特殊な場合として扱い得る。たとえば、子供の脈拍数測定値についての例外存在評価は、サーバによって低確率として判断され得る。しかしながら、脈拍数に関係する例外の可能性があるとき、サーバは警報を送り得る。
[0071]図５に戻ると、ブロック５０４において、例外警報通知が発行されるべきであるとサーバが判断した場合（すなわち、判断ブロック５０２＝「Ｙｅｓ」）、サーバは、警報通知を行うためのアクションを判断し、実行し得る。サーバは、判断された例外に関する条件の強度または重大度を定義する警報レベルを確定し得る。一実施形態では、警報レベルは例外存在評価に直接対応し得る。たとえば、例外存在評価から判断された例外の「高い」確率は、「高い」警報レベル通知を生じ得る。判断された例外に関係するいくつかのバイオメトリック属性は、あらかじめ定義された警報レベルを生成し得る。一実施形態では、サーバは、いくつかの「強い懸念」バイオメトリック属性に関する判断された例外をより高い警報レベルとしてカテゴリー分類し、いくつかの「弱い懸念」属性に関する判断された例外をより低い警報レベルとしてカテゴリー分類し得る。たとえば、判断された例外が、わずかに高い発汗測定値と、例外存在の対応する高い確率とを顧慮する場合、サーバは、その例外を「低い」警報レベルとして分類し得る。しかしながら、判断された例外が、極めて低い脈拍数と、より低い例外存在確率とを顧慮する場合、それは「高い」または「重要な」警報レベルであり得る。一実施形態は、任意の数の警報レベルの使用を可能にし得る。さらに、警報レベルは本質的に段階的に変わり、連続的であり得、低い警報レベルは強度がより高いレベル警報へと推移し得る。
[0072]一実施形態では、警報レベルに特定のアクションが関連付けられ得、判断された例外に関してサーバがどのように警報通知を送信するかを警報アクションプロトコルが定義し得る。警報アクションプロトコルは、異なる関連するアクションをそれぞれもつ、いくつかの異なる警報レベルを包含し得、サーバ上の電子構成ファイルに記憶され得る。一実施形態では、学校長またはヘルスケア提供者など、システムの管理者が、単純なプログラミング論理を使用して警報アクションプロトコルを定義し得る。一例として、管理者は、「警報が低である場合、Ｊ．スミスにテキストを送る。警報が高である場合、Ｒ．ジョーンズを呼ぶ」というコードを使用して警報アクションプロトコルを定義し得る。
[0073]判断ブロック５０６において、サーバは、送信された警報通知に対する応答を待つリスニング（または待機）ルーチンを実行する。警報応答リスニングルーチンは、サーバの通常の機能と同時に実行され、関連する警報通知に対する終端応答をサーバが検出するまで持続し得る。一実施形態では、警報応答リスニングルーチンは、サーバに記憶された警報アクションプロトコルまたは他の構成ファイル中に示され得る定義された持続時間の間、持続し得る。たとえば、システムの管理者は、すべての低レベル警報通知に対する応答が、それの元の送信の１日以内にサーバによって受け付けられた場合、終端であり得ることを示し得る。警報通知に対する終端応答をサーバが検出した場合（すなわち、判断ブロック５０６＝「Ｙｅｓ」）、サーバは、現在のバイオメトリック属性測定値と、警報応答内に含まれている任意の関係する情報（たとえば、例外を誤り警報としてカテゴリー分類する情報）とでデータベース情報を更新し得る。更新動作の一実施形態については、図３中のブロック３１０に関して上記で説明した。
[0074]一実施形態では、サーバは、アクティブ通知応答リスニングルーチンに関連付けられ得る、未解決の警報通知のデータテーブルを維持し得る。未解決の警報通知は、特定の判断された例外と直接対応し得、サーバが特定の警報通知に関連するリスニングルーチンを中止するまで未解決として持続し得る。サーバは、特定の時間期間の経過または終端応答の受信（すなわち、判断ブロック５０６＝「Ｙｅｓ」）など、いくつかのイベントの発生によりそのようなリスニングルーチンを中止し得る。警報通知が未解決でなくなったとき、サーバは、データテーブルからそれを削除し得る。
[0075]サーバは、警報通知を送信すべきかどうかを判断するとき、未解決の警報通知データテーブルを使用し得る。一実施形態では、サーバは、冗長または不要な警報通知を実行するのを回避するために、図３中のブロック３０６に関して上記で説明したような例外存在評価からの情報を未解決の警報通知データテーブルと比較し得る。たとえば、同じ観察される個人を含む、例外について同じ根拠を顧慮する、未解決の警報通知データテーブル中に表された持続する警報通知がすでにある場合、サーバは、新しい判断された例外に肯定応答せず、したがって、新しい警報通知を実行しないことがある。サーバによるこの比較は冗長な警報通知の送信を排除し得る。
[0076]別の実施形態では、サーバは、未解決の警報通知データテーブルを照会し、既存の判断された例外に関係する後続のバイオメトリック測定値により警報通知特性を調整し得る。受信されたバイオメトリックセンサーデータが、データテーブル中に表される未解決の警報通知に連結された既存の判断された例外に対応するとサーバが判断したとき、サーバは、そのバイオメトリックセンサーデータが目下の例外条件の新しい情報であると判断し得る。これは、特定の観察される個人によって着用されるワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスからのデータ送信の複数のサイクルを通して例外条件が持続するときに起こり得る。たとえば、子供のより一層高い温度を示すより最近のバイオメトリックセンサーデータをサーバが評価したとき、判断された例外および警報通知は子供の高い温度に関して存在し得る。サーバは、より最近のバイオメトリックセンサーデータを、既存の判断された例外への更新として解釈し得、両方の条件の特性の比較に基づいて新しい通知を実行し得る。たとえば、未解決の警報通知データテーブル中に、子供のわずかに高い体温に関する低レベルの未解決の警報があり得る。サーバは、その後、子供の増加した体温測定値に関してバイオメトリックセンサーデータを評価し得る。未解決の警報通知および対応する判断された例外を後続のバイオメトリック情報と比較して、サーバは、警報レベルエスカレーションを引き起こし、高められた強度または重大度の新しい警報通知を送信し得る。
[0077]一実施形態では、サーバは、応答を、未解決の警報通知についてペアリング情報を含んでいる受信通信として定義し得る。たとえば、サーバが、一意のコードを有する判断された例外に関する電子テキスト通信を受信した場合、サーバは、その通信を、その例外の未解決の警報通知に対する応答と見なし得る。終端応答は、特定の警報通知に関連するリスニングルーチンをサーバが中止し得ることを示す、サーバによって受信される応答であり得る。直前の例を使用して、サーバは、判断された例外が解決されたことを応答が示す場合、その例外の未解決の警報通知に関する応答を終端として解釈し得る。別の実施形態では、サーバによって受信されるすべての応答が、それらのそれぞれの警報通知に対する終端応答であり得る。
[0078]警報通知応答は、サーバへの直接入力（たとえば、マウスクリックまたはキーボード入力コマンド）、警報通知受信側から送信されるデータメッセージ、あるいは警報通知受信側によって送られ、サーバによって受信される任意の他の電子通信の形態であり得る。たとえば、警報通知受信側は、その人のスマートフォン上で判断された例外に関する警報通知を受信すると、電話のディスプレイユニット上に示されたグラフィカルユーザインターフェースボタンをクリックし得、それにより、サーバへのワイヤレスデータメッセージ送信が開始され、サーバはそれを例外に関する応答として解釈し得る。警報通知応答は、サーバへのコマンドとして機能し得る情報を含んでいることがある。一実施形態では、特定の応答リスニングルーチンを継続または中止するようにサーバに指示し、判断された例外を検証し、警報レベルを変化させ、判断された例外についての警報通知アクションを変更し、または、データベースに記憶されたデータなど、サーバによってアクセス可能な情報を更新し得る応答が、受信側によって送られ得る。たとえば、上記の例で説明した受信側は、警報通知を受信した後に、その人のスマートフォン上の「無視」ボタンをクリックし得、それによって、スマートフォンがサーバにデータメッセージを送ることが引き起こされ、サーバは、そのデータメッセージを、例外に対応するリスニングルーチンを中止せよというコマンドとして解釈する。別の例として、受信側は、代わりに、警報通知に応答してボタン「エスカレート」をクリックし得、それは、サーバによって、例外の警報レベルを増加せよというコマンドとして解釈され得る。
[0079]図５に戻ると、判断ブロック５０８において、サーバが終端応答を検出しないとき（すなわち、判断ブロック５０６＝「Ｎｏ」）、サーバは、さらなる警報通知アクションを行うことによって警報通知プロセスを継続すべきかどうかを決定する。サーバは、非終端警報通知応答情報（たとえば、応答が、警報レベルを増加させるようにサーバに命令する）と、判断された例外特性（たとえば、条件が、強い懸念のバイオメトリック属性に関する）とを含むファクタに基づいてこの決定を行い得る。たとえば、判断された例外の警報レベルが増加されるべきであることを、受信された警報通知応答が示す場合、サーバは警報通知プロセスを進め得る。さらなる警報通知アクションまたは調整が必要とされないとサーバが判断した場合（すなわち、判断ブロック５０８＝「Ｎｏ」）、サーバは、図３のブロック３１０に関して上記で説明したように、更新動作を行い得る。
[0080]一実施形態では、現在の警報が特定のレベルである場合、サーバは、警報プロセスを続けることを決定し得る。たとえば、サーバは、少なくとも中程度の警報レベルの警報通知に対する応答がないとき、警報通知プロセスを進め得る。別の実施形態では、サーバは、例外が皮膚ｐＨなどのあまり本質的でない属性を顧慮するとき、さらなる警報通知が不要であると判断し得る。判断ブロック５０８において、サーバは、警報通知の数と、特定の判断された例外についてすでに行われた警報レベル調整とを含む、他の状況ファクタをも使用してそれの判断を行い得る。たとえば、子供の微熱に関する例外は、最近の時間期間中に２つの通知が送られた後はさらなる警報通知を必要としないであろうと、サーバは判断し得る。
[0081]別の実施形態では、システムの管理者は、判断ブロック５０８においてサーバがどのように進行するかに影響を及ぼす偶発アクション（たとえば、警報アクションプロトコル）を定義し得る。たとえば、管理者は、「警報が低である場合、Ｊ．スミスにテキストを送る。応答がない場合、終了する」など、警報アクションプロトコルに付加される偶発アクションを定義し得る。そのような警報アクションプロトコルは、各警報レベル、アクション、または判断された例外について何個の通知が送られるべきであるかを規定し得る、カウンタも含んでいることがある。たとえば、警報アクションプロトコルは、「警報が低である場合、Ｊ．スミスにテキストを送る。応答がない場合、３回再試行する」を含んでいることがある。
[0082]ブロック５１０において、サーバが警報通知に対する終端応答を受信しなかったが、警報通知プロセスを行い続けるとき（すなわち、判断ブロック５０８＝「Ｙｅｓ」）、サーバは、異なる重要性または緊急度を表すために、判断された例外の警報レベルを調整し得る。一実施形態では、サーバは、警報レベルを生じるシステム変数を変更することによって警報レベル調整を表し得る。サーバは、警報レベルを調整（たとえば、低減、エスカレート）し、ブロック５０４に関して上記で説明したように、調整されたレベルに基づいて警報通知アクションを実行し続け得る。
[0083]一実施形態では、ブロック５１０において、サーバは、段階的に変えられた警報アクションプロトコルを利用し得、各連続警報レベルは、それを用いて強められた警報通知アクションを包含する。たとえば、第１の低い警報レベルは、例外条件を調査するように警報通知受信側（たとえば、現場の保護者）に勧める単一のＳＭＳテキストメッセージ警報通知を警報通知受信側に送信することをサーバに行わせ得る。次の中間の警報レベルは、同じ警報通知受信側にＳＭＳテキストメッセージを介して、あり得る例外事例を調査するようにその人に要求する別の警報通知を送信することをサーバに行わせ得る。この中間の警報レベルは、サーバが、警報レベルに関連するより多くの警報通知受信側（たとえば、親）に追加のＳＭＳテキストメッセージを送ることを伴い得る。高い警報レベルは、緊急サービス（たとえば、消防署）を含むすべての警報通知受信側に「緊急」ＳＭＳテキスト警報通知を送ることをサーバに行わせ得る。
[0084]図６に、バイオメトリック属性例外のための警報通知を管理するための別の実施形態方法６００を示す。この実施形態では、サーバは、通知応答に基づいて警報通知を変更するために機械学習技法を組み込み得る。判断ブロック５０２において、サーバは、図５を参照しながら上記で説明したように、例外を判断する。例外が検出されなかった場合（すなわち、判断ブロック５０２＝「Ｎｏ」）、サーバは、図３のブロック３１０において上記で説明したように、更新動作に進み得る。サーバが例外を判断した場合（すなわち、判断ブロック５０２＝「Ｙｅｓ」）、ブロック６０４において、サーバは、図５のブロック５０４を参照しながら上記で説明したように、判断された例外に基づいて警報レベルおよび対応する警報通知アクションを確定する。ただし、ブロック５０４中の動作とは異なり、これらのアクションは、サーバによって規定はされるが、実行はされないことがある。
[0085]ブロック６０６において、サーバは、規定されたが実行されていない警報通知アクションを、前に実行されたアクションのエクスペリエンスと比較することによってこれらのアクションを評価する。前の警報通知エクスペリエンスは、ブロック６１４に関して以下で説明するように、データベースに記憶され得る。データベース情報を使用して、サーバは、同様の通知特性の前の応答パフォーマンスに基づいて予想される応答を判断し得る。たとえば、判断された例外のための規定された中間レベルの警報通知アクションがＳＭＳテキストメッセージを請け合った場合、サーバは、予想される応答時間を、すべての前のＳＭＳテキストメッセージのための平均応答時間として判断し得る。一実施形態では、サーバはまた、規定された警報通知アクションに関連する警報通知受信側を分析し、同様の状況に対するそれらの前の応答を評価し得る。たとえば、サーバは、同様のメッセージに対する受信側の前の応答に基づいて、低レベル警報通知での受信側の予想される応答時間を判断し得る。
[0086]判断ブロック６０８において、サーバは、ブロック６０６において説明した評価に基づいて、規定された警報通知アクションをサーバが変更する必要があるかどうかを決定する。規定された警報通知アクションが、判断された例外には不十分である（すなわち、予想される応答時間が長すぎる）場合、サーバはそれらのアクションを変更する必要があり得る。一実施形態では、サーバは、警報レベルなど、判断された例外の特性を使用して、規定された警報通知アクションに対する予想される応答の妥当性を評価し得る。たとえば、予想される応答時間が数時間であるので、サーバは、規定されたＳＭＳテキストメッセージ警報通知が、高い警報レベル例外には不十分であると判断し得る。別の例として、観察される個人のための前の同様の例外が何の応答もなしに解決されているとき、サーバは、規定されたＳＭＳテキストメッセージ警報通知が、低い警報レベル例外には十分であると判断し得る。一実施形態では、サーバは、規定された警報通知アクションのための予想される応答時間の妥当性を評価するために、データテーブル内に記憶されたしきい値を使用し得る。たとえば、サーバは、規定された低レベル警報通知の予想される応答時間を、警報レベルごとに許容応答時間をリストするデータテーブルと比較し得る。予想される応答が、低レベル警報のための許容応答時間のデータテーブルのしきい値内にある場合、サーバは、規定された警報通知アクションを、特定の判断された例外に関する実行には十分であると見なし得る。一実施形態では、データテーブルは多次元であり、警報レベルおよびメッセージタイプなど、多くの変数に基づく応答時間しきい値を与え得る。別の実施形態では、サーバは、通知エクスペリエンスに基づいて許容応答時間データテーブル値を調整し得る。規定された警報通知アクションが例外には十分であり、変更される必要がないとサーバが判断した場合（すなわち、判断ブロック６０８＝「Ｎｏ」）、サーバは、ブロック６１２において、規定された警報通知アクションを実行する。
[0087]ブロック６１０において、サーバは、規定された警報通知アクションが変更を必要とするとき（すなわち、判断ブロック６０８＝「Ｙｅｓ」）、記憶された前のエクスペリエンス情報を使用してそのアクションを変更する。一実施形態では、サーバは、前の応答時間値（たとえば、平均）を使用して、警報アクションプロトコル中に示されるリスニング持続時間を増大させ得る。たとえば、多くの警報通知の過程にわたって、電子メール通知に応答するための警報通知受信側の平均時間はわずか３分であり得る。したがって、サーバは、その受信側からの電子メール応答のために１０分間ではなく最高３分間待つように、規定された警報通知アクションを変更し得る。サーバはまた、判断ブロック６０８に関して上記で説明したように、しきい値のデータテーブルに基づいて警報通知アクションを調整し得る。たとえば、サーバは、待ち期間がある警報レベルのしきい値内に入る限り応答のために待つように、規定された警報通知アクションを変更し得る。一実施形態では、特定の警報通知アクションに対する応答がないことがサーバによって認識され得、サーバは、不成功のアクションを代替アクションと交換し得る。たとえば、受信側が電子メール警報通知に応答することが一貫してできなかった場合、サーバは、代わりにＳＭＳテキストメッセージを介して受信側に連絡することを試み得る。一実施形態では、サーバは、規定された警報通知アクションの警報通知受信側、送信方法、または任意の他の特性を変更し得る。
[0088]ブロック６１２において、サーバは、ブロック６０４〜６１０において説明した動作によって確定された警報通知アクションを実行し得る。サーバを介したＳＭＳテキストメッセージの送信など、警報通知アクションの実行については、図５のブロック５０４に関して上記で説明した。サーバはまた、判断ブロック５０６において警報通知に対する終端応答の受信を検出し、判断ブロック５０８において特定の警報通知のためにさらなるアクションが必要とされるかどうかを判断し、ブロック５１０において警報レベルを調整し、方法６００を続け得る。判断ブロック５０６および５０８ならびにブロック５１０中の動作については、図５を参照しながら上記で説明した。
[0089]ブロック６１４において、終端応答があるとき（すなわち、判断ブロック５０６＝「Ｙｅｓ」）、またはさらなる応答が必要とされない場合（すなわち、判断ブロック５０８＝「Ｎｏ」）、サーバは、警報通知に対する応答に関する特定の情報をデータベース内に記憶し得る。受信された応答に関して、サーバは、警報レベル、観察される個人の識別情報、および対応する判断された例外など、警報通知の特性を記憶し得る。一実施形態では、警報通知特性は、通知の警報レベルが、それの元の警報レベルからエスカレートあるいは調整されたかどうかの判断を含み得る。サーバはまた、特定の警報通知についての応答が受信されたか否かの情報を記憶し得る。一実施形態では、サーバは、様々な警報通知特性について様々な受信側（すなわち、監督当事者）による応答時間を記憶し得る。たとえば、サーバは、警報通知受信側が、体温の例外に関する低レベル警報に応答するのに１時間を要したことを記録し得る。サーバは、様々な警報通知特性に基づいて、特定の警報通知受信側による応答時間の要約計算（たとえば、移動平均）を記憶および／または更新し得る。たとえば、データベースが、電子メール警報通知に関する警報通知受信側による応答時間の移動平均を含んでいることがある。別の実施形態では、サーバはまた、特定の応答を生じた、通知送信タイプおよび警報通知受信側識別情報など、ファクタの組合せを追跡し、記憶し得る。たとえば、サーバは、警報通知受信側がＳＭＳテキストメッセージ通知に迅速に応答すると判断し得、そのように組合せを記録し得る。実行すべき警報通知アクションまたは決定がないとき、サーバは、図３のブロック３１０に関して上記で説明したように、更新動作に進み得る。
[0090]様々な実施形態において使用される計算ユニットは、図７に示すサーバ７００など、様々な市販のサーバデバイスのいずれかであり得る。そのようなサーバ７００は、一般にプロセッサ７０１を含み、多重プロセッサシステム７１１、７２１、７３１を含み得、それらのうちの１つまたは複数は、マルチコアプロセッサであるかまたはマルチコアプロセッサを含み得る。プロセッサ７０１は、揮発性メモリ７０２と、ディスクドライブ７０３などの大容量不揮発性メモリとに結合され得る。サーバ７００はまた、プロセッサ７０１に結合されたフロッピー（登録商標）ディスクドライブ、コンパクトディスク（ＣＤ）またはＤＶＤディスクドライブを含み得る。サーバ７００はまた、他のブロードキャストシステムコンピュータとサーバとに結合されたローカルエリアネットワークなど、ネットワークとのデータ接続を確立するための、プロセッサ７０１に結合されたネットワークアクセスポート７０４を含み得る。
[0091]上記で説明した様々な実施形態はまた、図８に示す腕時計タイプワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００など、様々なワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス内で実装され得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００は、内部メモリ８０４に結合されたプロセッサ８０２を含み得る。内部メモリ８０４は、揮発性メモリまたは不揮発性メモリであり得、また、セキュアメモリおよび／または暗号化メモリ、または、非セキュアメモリおよび／または非暗号化メモリ、あるいはそれらの任意の組合せであり得る。プロセッサ８０２はまた、抵抗性感知タッチスクリーン、容量性感知タッチスクリーン赤外線感知タッチスクリーンなど、タッチスクリーンディスプレイ８３０に結合され得る。さらに、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００は、本明細書で説明するワイヤレス送信を送信および受信するために短距離無線信号トランシーバ８０６（たとえば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｚｉｇｂｅｅ、またはＰｅａｎｕｔ（登録商標）無線機）およびアンテナ８０８を含み得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００はまた、ユーザ入力を受信するために物理的ボタン８２２および８１０を含み得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００はまた、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００が振動することを可能にするためにプロセッサ８０２に結合された振動モーター８２１を含み得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００はまた、プロセッサ８０２に結合された体温センサー８１４、ｐＨセンサー８１５、発汗センサー８１６、血圧センサー８１７、脈拍数センサー８１８、血糖値センサー８１９、血中酸素濃度センサー８２０、および加速度計８１２など、様々なセンサーを含み得る。ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００はバッテリー８２６を含み得る。
[0092]センサー８１４〜８２０は、バイオメトリック測定値を可能にするために、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００を使用する個人との十分な接触を必要とし得る。一実施形態では、センサー８１４〜８２０は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスケーシング８２７の表面内に永続的に配置され得る。別の実施形態では、センサー８１４〜８２０は、デジタル情報送信を入れ、与えることが可能なケーブルでワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイス８００に係留されたリムーバブルユニットであり得る。一例として、センサー８１４〜８２０は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスケーシング８２７から取り出され、光ファイバーケーブルを通してワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスの機能回路に接続され、接着剤を使用してユーザの皮膚に付着されたユニットであり得る。
[0093]プロセッサ７０１、７１１、７２１、７３１、８０２は、上記で説明した様々な実施形態の機能を含む、様々な機能を実行するようにソフトウェア命令（アプリケーション）によって構成され得る任意のプログラマブルマイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、あるいは１つまたは複数の多重プロセッサチップであり得る。いくつかのデバイスでは、１つのプロセッサがワイヤレス通信機能専用にされ、１つのプロセッサが他のアプリケーションの実行専用にされるなど、多重プロセッサが設けられ得る。一般に、ソフトウェアアプリケーションは、アクセスされプロセッサ７０１、７１１、７２１、７３１、８０２にロードされる前に、内部メモリ７０２、８０４に記憶され得る。プロセッサ７０１、７１１、７２１、７３１、８０２は、アプリケーションソフトウェア命令を記憶するのに十分な内部メモリを含み得る。多くのデバイスでは、内部メモリは、揮発性メモリ、またはフラッシュメモリなどの不揮発性メモリ、あるいは両方の混合であり得る。本明細書では、メモリへの一般的言及は、ワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスにプラグ接続された内部メモリまたはリムーバブルメモリ、およびプロセッサ７０１、７１１、７２１、７３１、８０２自体内のメモリを含む、プロセッサ７０１、７１１、７２１、７３１、８０２によってアクセス可能なメモリを指す。
[0094]上記の方法の説明およびプロセスフロー図は、単に説明のための例として提供したものであり、様々な実施形態のステップが提示された順序で実行されなければならないことを要求または暗示するものではない。当業者なら諒解するように、上記の実施形態におけるステップの順序は、どんな順序でも実行され得る。「その後」、「次いで」、「次に」などの単語は、ステップの順序を限定するものではなく、これらの単語は、単に、読者に方法の説明を案内するために使用される。さらに、たとえば、冠詞「ａ」、「ａｎ」または「ｔｈｅ」を使用する単数形の請求項要素への言及は、その要素を単数形に限定するものと解釈すべきではない。
[0095]本明細書で開示する実施形態に関して説明した様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路、およびアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、または両方の組合せとして実装され得る。ハードウェアとソフトウェアのこの互換性を明確に示すために、様々な例示的な構成要素、ブロック、モジュール、回路、およびステップについて、上記では概してそれらの機能に関して説明した。そのような機能をハードウェアとして実装するか、ソフトウェアとして実装するかは、特定の適用例および全体的なシステムに課された設計制約に依存する。当業者は、説明した機能を特定の適用例ごとに様々な方法で実装し得るが、そのような実装の決定は、本発明の範囲からの逸脱を生じるものと解釈すべきではない。
[0096]本明細書で開示する態様に関して説明した様々な例示的な論理、論理ブロック、モジュール、および回路を実装するために使用されるハードウェアは、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）または他のプログラマブル論理デバイス、個別ゲートまたはトランジスタ論理、個別ハードウェア構成要素、あるいは本明細書で説明した機能を実行するように設計されたそれらの任意の組合せを用いて実装または実行され得る。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであり得るが、代替として、プロセッサは、任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、または状態機械であり得る。プロセッサはまた、コンピューティングデバイスの組合せ、たとえば、ＤＳＰとマイクロプロセッサとの組合せ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連携する１つまたは複数のマイクロプロセッサ、または任意の他のそのような構成として実装され得る。代替的に、いくつかのステップまたは方法は、所与の機能に固有の回路によって実行され得る。
[0097]１つまたは複数の例示的な態様では、説明した機能は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはそれらの任意の組合せで実装され得る。ソフトウェアで実装される場合、機能は、１つまたは複数の命令またはコードとしてコンピュータ可読媒体上に記憶されるか、あるいはコンピュータ可読媒体を通じて送信され得る。本明細書で開示する方法またはアルゴリズムの動作は、有形の非一時的コンピュータ可読記憶媒体上に常駐し得る、サーバまたはプロセッサ実行可能ソフトウェアモジュールで実施され得る。有形の非一時的コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータ（たとえば、サーバ）によってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得る。限定ではなく、例として、そのような非一時的コンピュータ可読媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）、ＣＤ−ＲＯＭまたは他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージまたは他の磁気ストレージデバイス、あるいは命令またはデータ構造の形態で所望のプログラムコードを記憶するために使用され得、コンピュータによってアクセスされ得る、任意の他の媒体を備え得る。本明細書で使用するディスク（disk）およびディスク（disc）は、コンパクトディスク（disc）（ＣＤ）、レーザディスク（登録商標）（disc）、光ディスク（disc）、デジタル多用途ディスク（disc）（ＤＶＤ）、フロッピーディスク（disk）およびブルーレイ（登録商標）ディスク（disc）を含み、ディスク（disk）は、通常、データを磁気的に再生し、ディスク（disc）は、データをレーザで光学的に再生する。上記の組合せも非一時的コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。さらに、方法またはアルゴリズムの動作は、コンピュータプログラム製品に組み込まれ得る、非一時的機械可読媒体および／またはコンピュータ可読媒体上のコードおよび／またはサーバプロセッサ実行可能命令の１つまたは任意の組合せ、あるいはそのセットとして常駐し得る。
[0098]開示する実施形態の上記の説明は、当業者が本発明を製作または使用できるように提供したものである。これらの実施形態に対する様々な変更は当業者には容易に明らかであり、本明細書で定義した一般原理は、本発明の趣旨または範囲から逸脱することなく他の実施形態に適用され得る。したがって、本発明は、本明細書で示した実施形態に限定されるものではなく、以下の特許請求の範囲ならびに本明細書で開示する原理および新規の特徴に合致する最も広い範囲を与えられるべきである。
関連出願
[0001]本出願は、内容全体が参照により本明細書に組み込まれる、２０１２年４月１８日に出願された「Biometric Attribute Anomaly Detection System With Adjusting Notifications」と題する米国特許出願第６１／６２５，７７８号の優先権の利益を主張する。
[0098]開示する実施形態の上記の説明は、当業者が本発明を製作または使用できるように提供したものである。これらの実施形態に対する様々な変更は当業者には容易に明らかであり、本明細書で定義した一般原理は、本発明の趣旨または範囲から逸脱することなく他の実施形態に適用され得る。したがって、本発明は、本明細書で示した実施形態に限定されるものではなく、以下の特許請求の範囲ならびに本明細書で開示する原理および新規の特徴に合致する最も広い範囲を与えられるべきである。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
健康および安全について個人の集団を監視する方法であって、
前記集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーによって取得され、前記センサーに接続されるかつ前記集団の前記個人によって携帯される複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスからワイヤレス送信されるバイオメトリックセンサーデータに基づいて、生成することと、
前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスからサーバに現在のバイオメトリックセンサーデータを送信することと、
前記サーバにおいて、前記複数のモバイルデバイスの各々から受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
を備える方法。
［Ｃ２］
各個人のための前記バイオメトリックモデルは、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ３］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断すること
をさらに備え、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
［Ｃ２］に記載の方法。
［Ｃ４］
各個人のための前記バイオメトリックモデルは、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ５］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断すること
をさらに備え、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
［Ｃ４］に記載の方法。
［Ｃ６］
各個人のための前記バイオメトリックモデルは、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ７］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断すること
をさらに備え、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
［Ｃ６］に記載の方法。
［Ｃ８］
各個人のための前記バイオメトリックモデルは、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ９］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断すること
をさらに備え、
各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
［Ｃ８］に記載の方法。
［Ｃ１０］
各個人のための前記バイオメトリックモデルは、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１１］
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備える、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１２］
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備える、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１３］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１４］
前記警報通知が前記例外条件の特性によって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１５］
前記警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備える、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１６］
前記警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備える、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１７］
前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１８］
前記警報通知が、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって判断される、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ１９］
前記１つまたは複数のバイオメトリックセンサーによって測定される前記バイオメトリックパラメータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数である、［Ｃ１］に記載の方法。
［Ｃ２０］
メモリと、
前記メモリに結合されたサーバプロセッサと
を備える、サーバであって、前記サーバプロセッサは、
集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することと、
前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信することと、
各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
を備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
サーバ。
［Ｃ２１］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。

［Ｃ２２］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ２１］に記載のサーバ。
［Ｃ２３］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ２４］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ２３］に記載のサーバ。
［Ｃ２５］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。

［Ｃ２６］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ２５］に記載のサーバ。
［Ｃ２７］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ２８］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ２７］に記載のサーバ。
［Ｃ２９］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３０］
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３１］
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３２］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３３］
前記サーバプロセッサが、前記例外条件の特性に基づいて送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３４］
前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３５］
前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３６］
前記サーバプロセッサが、前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３７］
前記サーバプロセッサが、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３８］
前記サーバプロセッサは、前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ２０］に記載のサーバ。
［Ｃ３９］
集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段と、
前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信するための手段と、
各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けるための手段と、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段と、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断するための手段と、
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信するための手段と、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新するための手段と
を備える、サーバ。
［Ｃ４０］
複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ４１］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断するための手段をさらに備え、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
［Ｃ４０］に記載のサーバ。
［Ｃ４２］
複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ４３］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断するための手段をさらに備え、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
［Ｃ４２］に記載のサーバ。
［Ｃ４４］
複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ４５］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断するための手段をさらに備え、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
［Ｃ４４］に記載のサーバ。
［Ｃ４６］
複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ４７］
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断するための手段をさらに備え、
各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
［Ｃ４６］に記載のサーバ。
［Ｃ４８］
複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ４９］
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新するための手段が、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５０］
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新するための手段が、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５１］
例外条件を判断するための手段は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断するための手段を備えること、をさらに備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５２］
例外条件を判断するための手段が、前記例外条件の特性を使用するための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５３］
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信するための手段が、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送るための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５４］
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信するための手段が、２つ以上の受信側に通信を送るための手段を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５５］
前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信するための手段をさらに備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５６］
前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断するための手段をさらに備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５７］
前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備える、［Ｃ３９］に記載のサーバ。
［Ｃ５８］
健康および安全について個人の集団を監視するための動作をサーバプロセッサに実行させるように構成されたサーバプロセッサ実行可能命令を記憶した非一時的サーバ可読記憶媒体であって、前記動作は、
集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することと、
前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信することと、
各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
を備える、非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ５９］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６０］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
［Ｃ５９］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６１］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６２］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、

［Ｃ６１］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６３］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６４］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
［Ｃ６３］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６５］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６６］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
［Ｃ６５］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６７］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６８］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ６９］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７０］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７１］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が、前記例外条件の特性に基づいて送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７２］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７３］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７４］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が、前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７５］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７６］
前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、［Ｃ５８］に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
［Ｃ７７］
サーバと、
監視されるべき集団の個人に取り付けられるように構成された複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスであって、前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスの各々が、
少なくとも１つのバイオメトリックセンサーであって、それが取り付けられた個人のバイオメトリックパラメータを感知し、バイオメトリックセンサーデータを生成するように構成された少なくとも１つのバイオメトリックセンサーと、
ワイヤレス信号を使用して前記バイオメトリックセンサーデータとデバイス識別子とを送信するように構成されたワイヤレス送信機と、
ワイヤレス受信機デバイスであって、
前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスによって送信されたワイヤレス信号を受信するように構成されたワイヤレス受信機と、
前記ワイヤレス受信機に結合され、ネットワークを介して前記サーバにバイオメトリックセンサーデータとデバイス識別子とを送信するように構成されたネットワークインターフェースと
を備える、ワイヤレス受信機デバイスと
を備える、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスと
を備える、システムであって、
前記サーバは、
メモリと、
前記メモリに結合されたサーバプロセッサであって、
集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することと、
前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信することと、
各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
を備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、サーバプロセッサと
を備える、
システム。
［Ｃ７８］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ７９］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ７８］に記載のシステム。
［Ｃ８０］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ８１］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ８０］に記載のシステム。
［Ｃ８２］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ８３］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ８２］に記載のシステム。
［Ｃ８４］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ８５］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
前記サーバプロセッサは、各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
［Ｃ８４］に記載のシステム。
［Ｃ８６］
前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ８７］
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ８８］
前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ８９］
前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ９０］
前記サーバプロセッサが、前記例外条件の特性に基づいて送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ９１］
前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ９２］
前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ９３］
前記サーバプロセッサが、前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ９４］
前記サーバプロセッサが、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。
［Ｃ９５］
前記サーバプロセッサは、前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、［Ｃ７７］に記載のシステム。

Claims (95)

  1. 健康および安全について個人の集団を監視する方法であって、
    前記集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーによって取得され、前記センサーに接続されるかつ前記集団の前記個人によって携帯される複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスからワイヤレス送信されるバイオメトリックセンサーデータに基づいて、生成することと、
    前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスからサーバに現在のバイオメトリックセンサーデータを送信することと、
    前記サーバにおいて、前記複数のモバイルデバイスの各々から受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
    前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
    を備える方法。
  2. 各個人のための前記バイオメトリックモデルは、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、請求項１に記載の方法。
  3. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断すること
    をさらに備え、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
    請求項２に記載の方法。
  4. 各個人のための前記バイオメトリックモデルは、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、請求項１に記載の方法。
  5. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断すること
    をさらに備え、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
    請求項４に記載の方法。
  6. 各個人のための前記バイオメトリックモデルは、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、請求項１に記載の方法。
  7. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断すること
    をさらに備え、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
    請求項６に記載の方法。
  8. 各個人のための前記バイオメトリックモデルは、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、請求項１に記載の方法。
  9. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断すること
    をさらに備え、
    各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することは、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備える、
    請求項８に記載の方法。
  10. 各個人のための前記バイオメトリックモデルは、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するために、前記サーバが、ある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することによって判断される、請求項１に記載の方法。
  11. 前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備える、請求項１に記載の方法。
  12. 前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備える、請求項１に記載の方法。
  13. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
  14. 前記警報通知が前記例外条件の特性によって判断される、請求項１に記載の方法。
  15. 前記警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備える、請求項１に記載の方法。
  16. 前記警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備える、請求項１に記載の方法。
  17. 前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
  18. 前記警報通知が、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって判断される、請求項１に記載の方法。
  19. 前記１つまたは複数のバイオメトリックセンサーによって測定される前記バイオメトリックパラメータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数である、請求項１に記載の方法。
  20. メモリと、
    前記メモリに結合されたサーバプロセッサと
    を備える、サーバであって、前記サーバプロセッサは、
    集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することと、
    前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信することと、
    各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
    前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
    を備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    サーバ。
  21. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  22. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項２１に記載のサーバ。
  23. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  24. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項２３に記載のサーバ。
  25. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  26. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項２５に記載のサーバ。
  27. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  28. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項２７に記載のサーバ。
  29. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  30. 前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  31. 前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  32. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  33. 前記サーバプロセッサが、前記例外条件の特性に基づいて送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  34. 前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  35. 前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  36. 前記サーバプロセッサが、前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  37. 前記サーバプロセッサが、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  38. 前記サーバプロセッサは、前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項２０に記載のサーバ。
  39. 集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段と、
    前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信するための手段と、
    各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けるための手段と、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段と、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断するための手段と、
    前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信するための手段と、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新するための手段と
    を備える、サーバ。
  40. 複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  41. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断するための手段をさらに備え、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
    請求項４０に記載のサーバ。
  42. 複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  43. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断するための手段をさらに備え、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
    請求項４２に記載のサーバ。
  44. 複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  45. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断するための手段をさらに備え、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
    請求項４４に記載のサーバ。
  46. 複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  47. 前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断するための手段をさらに備え、
    各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価するための手段は、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較するための手段を備える、
    請求項４６に記載のサーバ。
  48. 複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成するための手段が、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  49. 前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新するための手段が、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  50. 前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新するための手段が、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  51. 例外条件を判断するための手段は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断するための手段を備えること、をさらに備える、請求項３９に記載のサーバ。
  52. 例外条件を判断するための手段が、前記例外条件の特性を使用するための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  53. 前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信するための手段が、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送るための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  54. 前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信するための手段が、２つ以上の受信側に通信を送るための手段を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  55. 前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信するための手段をさらに備える、請求項３９に記載のサーバ。
  56. 前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断するための手段をさらに備える、請求項３９に記載のサーバ。
  57. 前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備える、請求項３９に記載のサーバ。
  58. 健康および安全について個人の集団を監視するための動作をサーバプロセッサに実行させるように構成されたサーバプロセッサ実行可能命令を記憶した非一時的サーバ可読記憶媒体であって、前記動作は、
    集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することと、
    前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信することと、
    各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
    前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
    を備える、非一時的サーバ可読記憶媒体。
  59. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  60. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
    前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
    請求項５９に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  61. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  62. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
    前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
    請求項６１に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  63. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  64. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
    前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
    請求項６３に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  65. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  66. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成され、
    前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、
    請求項６５に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  67. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  68. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  69. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  70. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  71. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が、前記例外条件の特性に基づいて送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  72. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  73. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  74. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が、前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  75. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令が、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  76. 前記記憶されたサーバプロセッサ実行可能ソフトウェア命令は、前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備えるような動作をサーバプロセッサに実行させるように構成された、請求項５８に記載の非一時的サーバ可読記憶媒体。
  77. サーバと、
    監視されるべき集団の個人に取り付けられるように構成された複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスであって、前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスの各々が、
    少なくとも１つのバイオメトリックセンサーであって、それが取り付けられた個人のバイオメトリックパラメータを感知し、バイオメトリックセンサーデータを生成するように構成された少なくとも１つのバイオメトリックセンサーと、
    ワイヤレス信号を使用して前記バイオメトリックセンサーデータとデバイス識別子とを送信するように構成されたワイヤレス送信機と、
    ワイヤレス受信機デバイスであって、
    前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスによって送信されたワイヤレス信号を受信するように構成されたワイヤレス受信機と、
    前記ワイヤレス受信機に結合され、ネットワークを介して前記サーバにバイオメトリックセンサーデータとデバイス識別子とを送信するように構成されたネットワークインターフェースと
    を備える、ワイヤレス受信機デバイスと
    を備える、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスと
    を備える、システムであって、
    前記サーバは、
    メモリと、
    前記メモリに結合されたサーバプロセッサであって、
    集団の各個人に取り付けられ、１つまたは複数のバイオメトリックセンサーを備える複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、前記集団の前記個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することと、
    前記複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから現在のバイオメトリックセンサーデータを受信することと、
    各モバイルデバイスから受信された前記現在のバイオメトリックセンサーデータをそれぞれの個人に関連付けることと、
    前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記個人のための少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるとき、例外条件を判断することと、
    前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することと、
    前記現在のバイオメトリックセンサーデータに基づいて前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することと
    を備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、サーバプロセッサと
    を備える、
    システム。
  78. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、時間条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  79. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された時間における時間条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記時間条件のものと同様の時間条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項７８に記載のシステム。
  80. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、スケジュールされたアクティビティに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  81. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のためのスケジュールされたアクティビティを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記スケジュールされたアクティビティと同様のアクティビティ中の前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項８０に記載のシステム。
  82. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、大気条件に応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  83. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における個人の前記集団のための前記大気条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、前記個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記大気条件のものと同様の大気条件におけるその個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項８２に記載のシステム。
  84. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、各個人の物理的ロケーションに応じて各バイオメトリックパラメータの平均およびしきい値を計算するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  85. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間における前記集団中の前記個人の前記物理的ロケーションを判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成され、
    前記サーバプロセッサは、各それぞれの個人のための前記バイオメトリックモデルを使用してその個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを評価することが、各それぞれの個人のための前記現在のバイオメトリックセンサーデータを、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが前記サーバに送信された前記時間において前記物理的ロケーションにいる間、その個人のための前記バイオメトリックパラメータの公称値範囲と比較することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、
    請求項８４に記載のシステム。
  86. 前記サーバプロセッサは、複数のワイヤレスバイオメトリックセンサーデバイスから取得されたバイオメトリックセンサーデータに基づいて、集団の各個人について公称値およびしきい値バイオメトリックパラメータのバイオメトリックモデルを生成することが、様々なバイオメトリックパラメータ間の依存性を識別するためにある時間期間にわたって各個人のための受信されたバイオメトリックセンサーデータを分析することを備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  87. 前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、前記現在のバイオメトリックセンサーデータを表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  88. 前記サーバプロセッサは、前記個人のための前記バイオメトリックモデルを更新することが、警報通知に対する応答に起因する情報を表すために公称値およびしきい値を調整することを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  89. 前記サーバプロセッサは、前記現在のバイオメトリックセンサーデータが、病気または負傷を示唆する方法でバイオメトリックパラメータの公称値範囲の外部にあるバイオメトリック測定値を記述すると判断したことに基づいて、例外条件を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  90. 前記サーバプロセッサが、前記例外条件の特性に基づいて送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  91. 前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、電子通信、シンボル通信、または電話通信のうちの１つを送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  92. 前記サーバプロセッサは、前記例外条件を判断したことに応答して警報通知を送信することが、２つ以上の受信側に通信を送ることを備えるようなサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  93. 前記サーバプロセッサが、前記例外条件の変化に基づく警報レベルの調整に応答して、追加の警報通知を送信することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  94. 前記サーバプロセッサが、前記例外条件と同様の前の例外条件に応答して送信された前の警報通知に対する応答を評価することによって送信について前記警報通知を判断することをさらに備える動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
  95. 前記サーバプロセッサは、前記バイオメトリックモデルを更新する際に評価され、使用される前記バイオメトリックセンサーデータが、温度、加速度、脈拍数、血圧、血中酸素濃度、血糖値、皮膚のｐＨ、および発汗の存在のうちの１つまたは複数を備えるような動作を実行するためのサーバプロセッサ実行可能命令で構成された、請求項７７に記載のシステム。
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