JP2015211875A - 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 画像の複数のブロックごとに識別情報を得る第一の取得手段と、
前記識別情報に基づいて定められた前記画像の領域の画素値から画像処理に必要な情報を得る第二の取得手段と、前記第二の取得手段で得られた情報に基づいて前記画像の画像処理をする画像処理手段と、を備える。
【選択図】 図1
Description
を備える。
画像解析処理部105の構成は、本実施の形態で最も特徴的な構成であり、さらに詳しく説明する。
上式において、Lは入力画像の画素値がとりうる値の最大値、P(l)は画素値がlであるブロック内の画素数をブロック内の総画素数で除して正規化した値、Meanはブロック内画素の平均値である。この識別情報算出処理は、入力されたブロック全てに対して適用する。つまり、本説明の処理に従えば64×64ブロックから対応する64×64の分散値Varを識別情報として出力する。
第二の取得部303は、ブロックごとの平均値のうち、関心ブロックに属する平均値から最小値及び最大値を選択し、画像解析処理部301の画像解析値として出力する。
CPU1010は、RAM1020やROM1030に格納されているプログラムやデータを用いて情報処理装置1000全体的な制御を行うとともに、プログラムの実行により予め定められた画像処理に関する演算処理を実行することが可能である。
次に、撮像装置2000について説明する。撮像装置2000は、例えば、X線透視装置のような、動画像を撮像することが可能であり、撮像された画像データは情報処理装置1000に送信される。なお、画像データは複数をまとめて情報処理装置1000に送信するようにしても良いし、撮像の都度、順次、画像データの送信を行うようにしてもよい。
106 画像処理部
108 ブロック分割部
109 第一の取得部
110 領域の識別部
111、303 第二の取得部
115 画像処理選択部
301 画像解析処理部
302 情報算出部
502 機械学習部
503 訓練データベース
506 識別条件学習部
1010 CPU
Claims (17)
- 画像の複数のブロックごとに識別情報を得る第一の取得手段と、
前記識別情報に基づいて定められた前記画像の領域の画素値から画像処理に必要な情報を得る第二の取得手段と、
前記第二の取得手段で得られた情報に基づいて前記画像の画像処理をする画像処理手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記第二の取得手段で取得される領域は前記画像の所定の中央部分から取得されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記識別情報は前記ブロック内にエッジ部分の存在を評価する評価値を含んでおり、所定のエッジ部分を第二の取得手段で取得される領域から除くことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。
- 前記画像処理手段で処理する画像処理を選択する選択手段を更に備え、
前記選択手段で選択された画像処理に応じて第二の取得手段での前記識別情報、識別条件のいずれかを異ならせることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記選択手段で選択された画像処理に応じて前記ブロックの大きさを異ならせることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記画像処理手段が、階調処理、ダイナミックレンジ圧縮処理、ノイズ低減処理、エッジ強調処理の少なくともいずれか一つを行うことを特徴とする請求項1乃至4のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記識別情報は前記ブロックを構成する画素値のばらつきを示すのは統計量であり、第二の取得手段は、前記統計量が所定の範囲のブロックを前記領域として識別することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記第二の取得手段は、前記領域の画素値の分布情報を取得し、
前記画像処理手段は、前記画素値の分布情報に基づいて前記画像に階調処理またはダイナミックレンジ圧縮処理のいずれか少なくとも一方を施す、ことを特徴とする請求項1及至7のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記第二の取得手段は、前記領域を構成する画素からノイズの評価値を取得し、
前記画像処理手段は、前記評価値に基づいて画像にノイズ低減処理を施す、ことを特徴とする請求項1及至8のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記識別情報は、画像のテクスチャ特性を示す統計量であることを特徴とする請求項1乃至9のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記前記識別情報は、ブロックを構成する画素値から得られる平均値、最大値、最小値、中央値、ピーク値の少なくともいずれかであることを特徴とする請求項1及至10のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記ノイズの評価値は、ブロックを構成する画素値から求められる、分散値、最大値と最小値の差分値であることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記第一の取得手段は、隣接ブロック間でブロックが重複するように分割することを特徴とする請求項1及至12のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記画像解析処理手段は、
画像を予め所定のサイズに縮小する画像縮小手段をさらに含むことを特徴とする請求項1乃至請求項13のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記第二の取得手段は、
複数のサンプル画像と、前記サンプル画像に対応する予め求められた関心ブロックデータとを用いて、前記関心ブロックで用いる識別情報を学習する識別条件学習手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項1及至14のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 画像の複数のブロックごとに識別情報を得る第一の取得工程と、
前記識別情報に基づいて定められた前記画像の領域の画素値に基づいて画像処理に必要な情報を得る第二の取得工程と、
前記第二の取得手段で得られた情報に基づいて前記画像の画像処理をする画像処理工程と、
を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項16に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61245281A (ja) * | 1985-04-24 | 1986-10-31 | Hitachi Ltd | Nmr−ct画像の背景除去方式 |
JPH057579A (ja) * | 1991-06-18 | 1993-01-19 | Konica Corp | 放射線画像の照射野領域抽出装置 |
JPH1063832A (ja) * | 1996-08-16 | 1998-03-06 | Fuji Photo Film Co Ltd | 照射野外画像処理方法および装置 |
JP2001029335A (ja) * | 1999-07-22 | 2001-02-06 | Konica Corp | 放射線画像処理装置 |
JP2005039802A (ja) * | 2003-06-23 | 2005-02-10 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像処理方法、画像処理プログラム、記憶媒体 |
JP2007104706A (ja) * | 2006-11-24 | 2007-04-19 | Riso Kagaku Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2008263288A (ja) * | 2007-04-10 | 2008-10-30 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理システム及び画像処理プログラム |
-
2015
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61245281A (ja) * | 1985-04-24 | 1986-10-31 | Hitachi Ltd | Nmr−ct画像の背景除去方式 |
JPH057579A (ja) * | 1991-06-18 | 1993-01-19 | Konica Corp | 放射線画像の照射野領域抽出装置 |
JPH1063832A (ja) * | 1996-08-16 | 1998-03-06 | Fuji Photo Film Co Ltd | 照射野外画像処理方法および装置 |
JP2001029335A (ja) * | 1999-07-22 | 2001-02-06 | Konica Corp | 放射線画像処理装置 |
JP2005039802A (ja) * | 2003-06-23 | 2005-02-10 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置および画像処理方法、画像処理プログラム、記憶媒体 |
JP2007104706A (ja) * | 2006-11-24 | 2007-04-19 | Riso Kagaku Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2008263288A (ja) * | 2007-04-10 | 2008-10-30 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理システム及び画像処理プログラム |
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