JP2015090609A - 評価値算出方法、プログラム及び評価値算出装置 - Google Patents

Abstract

【課題】日時又は走行経路を特定する条件毎に個人運転特性の評価値を算出することができる評価値算出方法、プログラム及び評価値算出装置を提供する。【解決手段】情報を記憶する記憶部３０３にアクセス可能なコンピュータ３０が、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出方法において、車両に関する速度情報が時間情報と対応付けて記憶された記憶部３０３にアクセスして、該速度情報を読み出し、読み出した速度情報に基づいて、日時を特定する条件毎に車両の速度変化に係る評価値を算出する。【選択図】図３

Description

本願は、運転者の運転特性を評価する評価値算出方法、プログラム及び評価値算出装置に関する。

運転者の運転特性に係る評価値を算出し、算出した評価値をレーダーチャートに表示する安全運転評価装置がある（例えば、特許文献１参照）。特許文献１に係る安全運転評価装置は、脇見頻度に応じた評価値、自車と先行車との車間距離に応じた評価値等を算出し、算出した評価値をレーダーチャート上に比較表示することで、運転者に自己の運転特性を確認させる。

特開２０００−２６８２９７号公報

ところで、運転者の疲労状態又は精神状態に応じて、日時又は走行経路毎に運転者の注意力は変化すると考えられる。例えば、事業用自動車の交通事故は、運転者の休み明けに多いことを示す統計資料がある。しかしながら、特許文献１に係る安全運転評価装置は、個別具体的な運転者の心身状態と無関係に評価値を算出するため、算出した評価値をプロットしたレーダーチャートも安全運転に対する注意喚起に乏しい。

本願の目的の１つは、日時又は走行経路を特定する条件毎に個人運転特性の評価値を算出することができる評価値算出方法、プログラム及び評価値算出装置を提供することにある。

本願の一観点は、情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータが、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出方法において、車両に関する速度情報が時間情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報を読み出し、読み出した速度情報に基づいて、日時を特定する条件毎に車両の速度変化に係る評価値を算出する。

本願の一観点によれば、日時又は走行経路を特定する条件毎に個人運転特性の評価値を算出することができる。

運転評価システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。 評価値算出装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 評価値算出装置の機能構成例を示す機能ブロック図である。 タコグラフテーブルのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 運行管理テーブルのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 事業所マスタのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 ドライバマスタのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 地理マスタのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 勤務パターンマスタのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 配送コースマスタのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 交通違反履歴テーブルのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 車両マスタのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 車種変更履歴テーブルのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 天候テーブルのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。 評価対象選択画面の画面レイアウトの一例を示す説明図である。 分析パラメータ選択画面の画面レイアウトの一例を示す説明図である。 レーダーチャート画面の画面レイアウトの一例を示す説明図である。 着目シーン別の安全運転指導チャートの一例を示す説明図である。 着目シーン別の安全運転指導チャートの一例を示す説明図である。 レーダーチャート生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。 分別処理の手順の一例を示すフローチャートである。

本実施の形態に係る運転評価システムを、その図面に基づいて説明する。本実施の形態に係る運転評価システムは、荷物又は旅客を車両により移送する事業を営む運送会社に勤務するドライバ毎の個人運転特性の評価値を算出し、算出した評価値がプロットされたレーダーチャートを出力する。運送事業者の指導員は、運転評価システムが出力したレーダーチャートに基づいて、各ドライバに対して安全指導を行い、業務の安全及び業務の品質向上を図る。運転評価システムを利用する運送事業者は、例えば工業製品運送業者、一般貨物運送業者、コンビニエンスストアに商品を配送する配送業者、宅配便業者及び引越し業者を含む。また、運転評価システムを利用する運送事業者は、例えば乗合自動車運送事業者(定期バス、貸切バス)及び乗用自動車運送事業者(ハイヤー、タクシー)を含む。以下、コンビニエンスストアに商品を配送する配送業者を例に挙げて、本実施の形態に係る運転評価システムを説明する。

図１は、運転評価システム１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。運転評価システム１０は、配送トラック２０、評価値算出装置３０及び端末装置４０を含む。配送トラック２０、評価値算出装置３０及び端末装置４０は、ネットワーク１Ｎに接続されている。ネットワーク１Ｎは、例えば電話回線、衛星通信回線、専用回線、インターネット等である。

配送トラック２０は、荷台がアルミ製の箱型トラックであり、配送される商品に応じて冷凍車、冷凍冷蔵車であってもよい。配送トラック２０は、デジタルタコグラフ２１、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機２２、運行管理情報レコーダ２３及び通信部２４を含む。デジタルタコグラフ２１は、配送トラック２０の速度及び移動距離の時系列データを記録する運行記録機器である。ＧＰＳ受信機２２は、ＧＰＳ衛星からの信号を受信して、配送トラック２０の位置に関する時系列データを生成する位置測定装置である。

運行管理情報レコーダ２３は、ＧＰＳ受信機２２が生成した配送トラック２０の位置に関する時系列データを記録する記録装置である。また、運行管理情報レコーダ２３は、ドライバの作業状況、配送トラック２０が荷物を積んだ状態か否かを示すフラグ及びＶＩＣＳ（Vehicle Information and Communication System：登録商標）から取得した渋滞率に関する時系列データも記録する。
通信部２４は、デジタルタコグラフ２１及び運行管理情報レコーダ２３が記録する情報を、無線通信によりネットワーク１Ｎを介して、評価値算出装置３０へ送信する通信機器である。

評価値算出装置３０は、例えばメインフレーム、ワークステーション、デスクトップＰＣ（パーソナルコンピュータ）等である。評価値算出装置３０は、デジタルタコグラフ２１及び運行管理情報レコーダ２３が記録した情報を配送トラック２０から受信し、受信した情報を各種テーブルに格納する。あるいは、評価値算出装置３０は、可搬型記憶媒体を介して、デジタルタコグラフ２１及び運行管理情報レコーダ２３が記録した情報を入力し、入力した情報を各種テーブルに格納してもよい。評価値算出装置３０は、各種テーブルに格納したデータを用いてドライバの運転特性に係る評価値を算出し、算出した評価値に係る画面の情報を端末装置４０へ送信する。また、評価値算出装置３０は、評価値に関連する付属情報（例えば、渋滞率）を端末装置４０へ送信する。

端末装置４０は、例えばデスクトップＰＣ、ノートＰＣ、タブレットＰＣ、スマートフォン等であり、画像を表示する表示部４１を備えている。端末装置４０は、ドライバの評価値に係る画面の情報及び付属情報を評価値算出装置３０から受信する。端末装置４０は、受信した画面の情報に対応する画面を表示部４１に表示する。また、端末装置４０は、ユーザの操作に応じて付属情報を表示部４１に表示する。

図２は、評価値算出装置３０のハードウェア構成例を示すブロック図である。評価値算出装置３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（読み出し部、算出部、加減速算出部、出力部、生成部）３１、ＲＯＭ（Read Only Memory）３２及びＲＡＭ（Random Access Memory）３３を含む。また、評価値算出装置３０は、ハードディスク（記憶部）３４、ディスクドライブ３５、表示部３６、操作部３７、タイマ３８及び通信部（出力部）３９を含む。

ＣＰＵ３１は、ソフトウェアプログラムに記述された命令セットを実行するためのプロセッサである。ＣＰＵ３１は、評価値算出装置３０の各構成部を制御する。ＣＰＵ３１は、ハードディスク３４に記憶されたプログラム３ＰをＲＡＭ３３に読み出し、ＲＡＭ３３に読み出したプログラム３Ｐを実行する。

ＲＯＭ３２は、読み出し専用記憶媒体であり、例えば不揮発性の半導体メモリである。ＲＯＭ３２は、評価値算出装置３０の起動時にＣＰＵ３１が実行するＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）、ファームウェア等を記憶している。

ＲＡＭ３３は、主記憶装置である。ＲＡＭ３３は、例えばＳＲＡＭ又はＤＲＡＭであり、ＣＰＵ３１が実行する処理の過程で必要な作業変数、データ等を一時的に記憶する。なお、ＲＡＭ３３の代わりにフラッシュメモリ、メモリカード等が用いられてもよい。

ハードディスク３４は、補助記憶装置である。ハードディスク３４は、大容量の情報の記憶が可能なフラッシュメモリ又はＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＢＤ（Blu-ray（登録商標） Disc）等の光ディスク３ｄで代替されてもよい。ハードディスク３４は、評価値算出装置３０の内部に取り付けられるものであっても、評価値算出装置３０の外部に置かれるものであってもよい。ハードディスク３４は、ネットワーク１Ｎを介してアクセス可能な記憶装置（例えば、データベースサーバ）で代替されてもよい。
ハードディスク３４は、ＣＰＵ３１が実行するプログラム３Ｐ及び各種テーブルを記憶している。

ディスクドライブ３５は、外部の記憶媒体であるＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ等の光ディスク３ｄから情報を読み出し、光ディスク３ｄに情報を記録する。

表示部３６は、画像を表示する表示装置である。表示部３６は、例えば液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ等の画面を有し、ＣＰＵ３１からの指示に従って、プログラム３Ｐに係る各種情報を当該画面に表示する。

操作部３７は、ユーザが各種の入力を行うキーボード、マウス、タッチパネル、電源スイッチ等の入力デバイスである。操作部３７は、ユーザによる操作に基づいて入力信号を生成する。生成された入力信号は、バス３ｂを介してＣＰＵ３１に出力される。

タイマ３８は、クロックを数えることで一定時間の経過を計時する装置である。タイマ３８は、計時した結果をＣＰＵ３１に出力する。

通信部３９は、有線又は無線通信のモデム、ＬＡＮ（Local Area Network）カード、ルータ、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）端子、接続コネクタ等である。通信部３９は、ネットワーク１Ｎと接続されている。

なお、ＣＰＵ３１は、ディスクドライブ３５を介して、プログラム３Ｐを光ディスク３ｄから読み込んでもよい。ＣＰＵ３１は、通信部３９を介して、プログラム３Ｐを外部の情報処理装置又は記憶装置から読み込んでもよい。さらに、プログラム３Ｐを記憶したフラッシュメモリ等の半導体メモリ３ｍが、評価値算出装置３０内に実装されていてもよい。

次に、評価値算出装置３０の機能について説明する。
図３は、評価値算出装置３０の機能構成例を示す機能ブロック図である。評価値算出装置３０の各機能部は、ハードディスク３４に記憶されたプログラム３Ｐと、ＣＰＵ３１、ＲＡＭ３３、ハードディスク３４等のハードウェア資源とが協働して動作することにより実現される。評価値算出装置３０は、受付部３０１、入力部３０２、記憶部３０３、読み出し部３０４、算出部（加減速算出部）３０５、生成部３０６及び出力部３０７の各機能部を含む。

受付部３０１は、ハードウェアの通信部３９に対応する機能部である。受付部３０１は、ネットワーク１Ｎ又は可搬型記憶媒体を介して、配送トラック２０からデジタルタコグラフ２１及び運行管理情報レコーダ２３が記録した情報を受け付ける。

入力部３０２は、受付部３０１が受け付けた情報を、記憶部３０３が記憶するテーブルに入力する機能部である。入力部３０２は、デジタルタコグラフ２１が記憶した情報をタコグラフテーブル１Ｔに入力する。入力部３０２は、運行管理情報レコーダ２３が記録した情報を運行管理テーブル２Ｔに入力する。また、入力部３０２は、評価値算出装置３０の操作部３７から入力されたデータを記憶部３０３が記憶する他のテーブルに入力する。

記憶部３０３は、情報を記憶するハードディスク３４に対応する機能部である。記憶部３０３は、上記のタコグラフテーブル１Ｔ及び運行管理テーブル２Ｔが含まれる各種テーブルを記憶している。ここで、各種テーブルについて、説明する。

図４は、タコグラフテーブル１Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。タコグラフテーブル１Ｔは、配送トラック２０に関する速度情報を時間情報と対応づけて記憶するテーブルである。速度情報は例えば時系列に記憶されている。タコグラフテーブル１Ｔは、事業所ＩＤ、車両ＩＤ、日時、速度及び走行距離の各列を含む。

事業所ＩＤは、ドライバが所属する運送会社の事業所を識別する記号である。事業所ＩＤは、事業所マスタ３Ｔと関連付けられている。車両ＩＤは、配送トラック２０を識別する記号である。車両ＩＤは、車両マスタ９Ｔと関連付けられている。日時は、デジタルタコグラフ２１が配送トラック２０の速度を測定した日時であり、そのフォーマットは例えばｙｙｙｙｍｍｄｄ ｈｈｍｍｓｓ形式である。速度は、デジタルタコグラフ２１が測定した配送トラック２０の速度（ｋｍ／時）である。走行距離は、配送トラック２０の走行距離（ｍ）である。走行距離は、配送トラック２０が車庫から出発し、車庫に帰還するまでの走行距離でもよいし、配送トラック２０が走行を開始してからの累積走行距離でもよい。

図５は、運行管理テーブル２Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。運行管理テーブル２Ｔは、配送トラック２０に関する時系列の位置情報を記憶するテーブルである。運行管理テーブル２Ｔは、事業所ＩＤ、ドライバＩＤ、車両ＩＤ、日時、緯度、経度、作業ステータス、実車空車ステータス及び渋滞率の各列を含む。

事業所ＩＤ、車両ＩＤ及び日時は、夫々タコグラフテーブル１Ｔの事業所ＩＤ、車両ＩＤ及び日時と同じである。事業所ＩＤ及び車両ＩＤは、夫々事業所マスタ３Ｔ及び車両マスタ９Ｔと関連付けられている。ドライバＩＤは、配送トラック２０を運転するドライバを識別する記号である。ドライバＩＤは、ドライバマスタ４Ｔと関連付けられている。緯度及び経度は、ＧＰＳ受信機２２が生成した配送トラック２０の位置情報であり、配送トラック２０が所在する緯度及び経度である。

作業ステータスは、ドライバの作業状態又は配送トラック２０の走行状態を示す情報であり、ドライバが運行管理情報レコーダ２３にマニュアル操作により入力する。例えば、作業ステータスの「出庫」は、配送トラック２０が車庫から配送センターへ移動する走行経路に所在していることを示す。作業ステータスの「帰庫」は、配送トラック２０が商品を最後に配送したコンビニエンスストアから車庫へ移動する走行経路に所在していることを示す。「拠点間走行」は、配送トラック２０が配送センターから最後の配送先のコンビニエンスストアまで順次移動する走行経路に所在していることを示す。「荷積み」は、配送センターにてドライバがコンビニエンスストアへ配送する商品を配送トラック２０へ荷積みしている状態を示す。「荷下ろし」は、コンビニエンスストアにてドライバが商品を配送トラック２０から降ろしている状態を示す。

実車空車ステータスは、配送トラック２０が商品（荷物）を積んだ状態か否かを示すフラグである。例えば、「空車」は、配送トラック２０が商品を積んでいない状態を示す。「実車」は、配送トラック２０が商品を積んでいる状態を示す。渋滞率は、配送トラック２０がＶＩＣＳから取得した走行道路における渋滞率（％）である。

作業ステータスは、ドライバ及び配送トラック２０に関するイベントでもある。例えば、出庫は、ドライバの運転業務に関するイベントであり、配送トラック２０が車庫と配送センターとの間の走行経路を移動するイベントでもある。例えば、荷積みは、ドライバの積載業務に関するイベントであり、配送トラック２０が停止しているイベントでもある。図５では、例えば作業ステータス＝出庫のレコードが１件のみ示されているが、実際には作業ステータス＝出庫のレコードは複数件登録されている。そのため、例えば作業ステータス＝出庫の場合における日時、緯度経度及び渋滞率等も複数のデータが運行管理テーブル２Ｔに記録されている。従って、運行管理テーブル２Ｔから、各イベントに対応する期間、走行経路、渋滞率変化等を特定することができる。

図６は、事業所マスタ３Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。事業所マスタ３Ｔは、事業所の基本属性を記憶するマスタテーブルである。事業所マスタ３Ｔは、事業所ＩＤ、事業所名及び住所の各列を含む。事業所ＩＤは、タコグラフテーブル１Ｔの事業所ＩＤと同じである。事業所名は、事業所の名称である。住所は、事業所が所在する位置の住所である。

図７は、ドライバマスタ４Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。ドライバマスタ４Ｔは、配送トラック２０を運転するドライバの基本属性を記憶するマスタテーブルである。ドライバマスタ４Ｔは、事業所ＩＤ、ドライバＩＤ、氏名、勤務パターンＩＤ、車両ＩＤ及び配送コースＩＤの各列を含む。

事業所ＩＤは、ドライバが所属する事業所の識別記号であり、事業所マスタ３Ｔの事業所ＩＤと同じである。ドライバＩＤは、ドライバを識別する記号である。氏名は、ドライバの姓及び名である。勤務パターンＩＤは、ドライバの勤務パターンを識別する記号であり、勤務パターンマスタ６Ｔと関連付けられている。車両ＩＤは、ドライバが運転する配送トラック２０を識別する記号であり、タコグラフテーブル１Ｔの車両ＩＤと同じである。車両ＩＤは、車両マスタ９Ｔと関連付けられている。配送コースＩＤは、商品を配送するためにコンビニエンスストアを移動する配送コースを識別する記号である。配送コースＩＤは、配送コースマスタ７Ｔと関連付けられている。

図８は、地理マスタ５Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。地理マスタ５Ｔは、施設の位置を記憶するマスタテーブルである。ここでの施設は、例えば配送トラック２０の車庫、配送センター、コンビニエンスストアの店舗等を含む。地理マスタ５Ｔは、緯度、経度、住所及び施設名の各列を含む。緯度及び経度は、施設が所在する位置の緯度及び経度であり、運行管理テーブル２Ｔの緯度及び経度と同じである。住所は、施設が所在する位置の住所である。施設名は、施設の名称である。

図９は、勤務パターンマスタ６Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。勤務パターンマスタ６Ｔは、ドライバの勤務パターン及び休日パターンを記憶するマスタテーブルである。勤務パターンマスタ６Ｔは、勤務パターンＩＤ及び日曜日〜土曜日の各列を含む。勤務パターンＩＤは、ドライバマスタ４Ｔの勤務パターンＩＤと同じである。日曜日〜土曜日の各列には、出勤日の曜日に該当する場合、例えば空欄にされる。日曜日〜土曜日の各列には、休日の曜日に該当する場合、例えば休日の文字列が格納にされる。

図９における勤務パターンマスタ６Ｔの先頭レコードは、勤務パターンＩＤ＝００１の場合、火曜日及び水曜日が休日であり、他の曜日が勤務日であることを示している。勤務パターンＩＤ＝００１の勤務パターンの場合、木曜日は休み明けの日に該当し、月曜日は休みの前日に該当する。勤務パターンＩＤ＝００１の勤務パターンの場合、金曜日、土曜日及び日曜日は、休み明けの翌々日と、次の休みの前々日との間の勤務日に該当する。以下、休み明けの翌々日と、次の休みの前々日との間の勤務日を中日と呼ぶことにする。

勤務パターンマスタ６Ｔの各レコードは、ドライバが勤務するイベント及び休息するイベントと対応している。また、勤務パターンマスタ６Ｔの各レコードは、１日刻みの期間毎に情報が区分されているので、ドライバの勤務日の中でも、更に細かいイベントに対応する。例えば、勤務パターンＩＤ＝００１の勤務パターンの場合、木曜日は中日の第１日目の勤務イベントに対応し、金曜日は中日の第２日目の勤務イベントに対応する。

図１０は、配送コースマスタ７Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。配送コースマスタ７Ｔは、商品を配送するために配送トラック２０がコンビニエンスストアを移動する配送コースの基本属性を記憶するマスタテーブルである。配送コースマスタ７Ｔは、配送コースＩＤ、事業所ＩＤ、配送コース及び配送便の各列を含む。配送コースＩＤは、ドライバマスタ４Ｔの配送コースＩＤと同じである。事業所ＩＤは、事業所マスタ３Ｔの事業所ＩＤと同じである。

配送コースは、配送トラック２０の走行経路である。例えば、配送コースは、配送トラック２０が出庫した後、ドライバが配送センターで荷積みを行ない、配送トラック２０が拠点間走行する走行経路である。例えば、配送コースは、ドライバが決められた複数のコンビニエンスストアで荷下ろしを行ない、その後配送トラック２０が帰庫するまでの走行経路である。配送便は、コンビニエンスストアへ商品を配送するトラック便が１日に例えば３便ある場合、対象の配送コースが何便に該当するかを示す情報である。

配送コースマスタ７Ｔの各レコードは、配送トラック２０の走行イベントと対応している。例えば、配送コースＩＤ＝００５５の配送コースは、１便の走行イベントに対応している。また、配送コースマスタ７Ｔの各レコードは、配送コース列に見られるように、配送トラック２０が更に細かい走行経路を走行する各走行イベントを含んでいる。配送コースＩＤ＝００５５の各走行イベントは、例えば車庫から配送センターへ走行する走行イベント、配送センターからＡ店へ走行する走行イベント等である。
また、配送トラック２０の走行イベントは、ドライバにとって配送トラック２０を配送コースに沿って走行させる運転イベントでもあることはいうまでもない。

図１１は、交通違反履歴テーブル８Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。交通違反履歴テーブル８Ｔは、ドライバが犯した交通違反の履歴を記録するテーブルである。ドライバＩＤは、ドライバマスタ４ＴのドライバＩＤと同じである。交通違反日は、ドライバが交通違反を犯した日付であり、そのフォーマットは例えばｙｙｙｙｍｍｄｄ形式である。種類は、交通違反の内容を示す名称である。点数は、違反内容に応じた数値であり、ドライバに課す行政処分を決定するために利用される数値である。

免許停止開始日及び免許停止終了日は、夫々ドライバが運転免許停止処分を受けた場合における運転免許停止期間の開始日及び終了日である。免許停止開始日及び免許停止終了日のフォーマットは、夫々例えばｙｙｙｙｍｍｄｄ形式である。ユーザは、評価値算出装置３０の操作部３７から入力部３０２を介して、ドライバの交通違反情報を交通違反履歴テーブル８Ｔに入力する。

交通違反履歴テーブル８Ｔの各レコードは、ドライバの交通違反イベントと対応している。また、交通違反履歴テーブル８Ｔの各レコードは、ドライバが運転免許停止処分を受けたイベントと対応している。

図１２は、車両マスタ９Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。車両マスタ９Ｔは、配送トラック２０の基本属性を記憶するマスタテーブルである。車両マスタ９Ｔは、車両ＩＤ、型式、積載量及び変速方式の各列を含む。車両ＩＤは、配送トラック２０を識別する記号であり、タコグラフテーブル１Ｔの車両ＩＤと同じである。型式は、構造及び性能が同一な自動車に対して指定される分類指標である。積載量は、配送トラック２０の標準積載量である。変速方式は、トランスミッションの変速比を切り換える方式である。

図１３は、車種変更履歴テーブル１０Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。車種変更履歴テーブル１０Ｔは、ドライバが運転する配送トラック２０の車種に関する履歴を記録するテーブルである。車種変更履歴テーブル１０Ｔは、ドライバＩＤ、車両変更日、変更前車両ＩＤ及び変更後車両ＩＤの各列を含む。ドライバＩＤは、ドライバマスタ４ＴのドライバＩＤと同じである。車両変更日は、ドライバが運転する配送トラック２０の車種が変更された日付であり、そのフォーマットは例えばｙｙｙｙｍｍｄｄ形式である。

変更前車両ＩＤは、ドライバが運転する配送トラック２０の車種が変更される前における配送トラック２０の識別記号であり、車両マスタ９Ｔの車両ＩＤと同じである。変更後車両ＩＤは、ドライバが運転する配送トラック２０の車種が変更された後における配送トラック２０の識別記号であり、車両マスタ９Ｔの車両ＩＤと同じである。ユーザは、評価値算出装置３０の操作部３７から入力部３０２を介して、ドライバが運転する配送トラック２０の車種が変わる都度、車種の変更情報を車種変更履歴テーブル１０Ｔに入力する。

車種変更履歴テーブル１０Ｔの各レコードは、ドライバにとって運転する配送トラック２０の種類が変わるイベントに対応する。

図１４は、天候テーブル１１Ｔのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。天候テーブル１１Ｔは、事業所ＩＤ、日付、時間帯及び天候を対応付けて記憶するテーブルである。天候テーブル１１Ｔは、事業所ＩＤ、日付、時間帯及び天候の各列を含む。事業所ＩＤは、事業所マスタ３Ｔの事業所ＩＤと同じである。日付は、例えばｙｙｙｙｍｍｄｄ形式である。時間帯は、例えば配送トラック２０の配送便に合わせて、１日が３つに区切られた各時間帯である。時間帯は、より細かい時間帯に区切られてもよいし、例えば午前と午後との２つに区切られてもよい。天候は、事業所、日付及び時間帯に対応する天気である。

天候テーブル１１Ｔの各レコードは、雲の発生、降雨、降雪といった気象現象に関するイベントと対応している。

図３に戻り、評価値算出装置３０の機能について説明を続ける。
読み出し部３０４は、記憶部３０３に記憶された各種テーブルからレコードを抽出（検索）する機能部である。読み出し部３０４は、端末装置４０から受信した例えば事業所ＩＤ、ドライバＩＤ、日付、走行経路等に基づいて、各種テーブルからレコードを検索する。

算出部３０５は、読み出し部３０４が各種テーブルから抽出したレコードを用いて、ドライバの運転特性に係る評価値を算出する機能部である。
算出部３０５は、読み出し部３０４がタコグラフテーブル１Ｔから読み出した時系列の速度情報に基づいて、端末装置４０から受信したドライバ又は配送トラック２０のシーンに対応する一定期間の加速度及び減速度を算出する。ここでのシーンとは、例えばドライバの休み明けの日、配送トラック２０が車庫から配送センターへ移動する出庫の走行経路、天候等であり、配送トラック２０の加速度及び減速度を算出するための日時又は走行経路を特定する条件又はイベントに対応する。算出部３０５は、算出した加速度及び減速度の度数分布並びに当該度数分布における尖度を算出する。算出部３０５は、算出した尖度が一定の閾値を超える場合、度数分布は急尖的分布となり、通常の運転時よりも大きな加速又は減速が多く行なわれたと判定する。算出部３０５は、上記一定期間における一定時間毎に上記処理に繰り返し、通常の運転よりも大きな加速及び減速が行なわれた頻度を集計する。算出部３０５は、集計した各頻度を、夫々各シーンの加速及び減速に対応する評価値に決定する。本実施形態では加減速分布を評価するにあたり尖度を用いたが、これは一実現例であり、加減速分布の評価方式はこれに限定されるものではない。

算出部３０５が評価値を算出する算出方法は、上述に限らず、他の方法であってもよい。例えば、算出部３０５は、端末装置４０から受信したドライバ又は配送トラック２０のシーンに対応する一定期間の加速度及び減速度を算出する。算出部３０５は、算出した加速度及び減速度の絶対値が一定の基準値を超えた回数を、急加速及び急減速（急ブレーキ）が行なわれた回数として、計数する。算出部３０５は、計数した各回数を、夫々各シーンでの加速及び減速に対応する評価値に決定する。

なお、急加速及び急減速の基準値は、例えば０．４Ｇ〜０．８Ｇ以上というように、予め決めておく（１Ｇ＝９．８ｍ／ｓ ²）。あるいは、当該基準値は、例えば急加速及び急減速により配送トラック２０が積載する商品の荷崩れが起こる値、又は加減速若しくは荷崩れにより商品に傷等が入り、商品の品質低下が生じる値に決めておいてもよい。

算出部３０５が評価値を算出する他の方法は、車両に関する時系列の速度データから求めた時系列の適正速度データを利用する方法でもよい。適正速度データは、時系列の速度データをグラフ化した場合、その形状が滑らかな曲線になるように、変換した速度データである。時系列の速度データを滑らかな曲線に変換するためには、速度データを例えばフーリエ変換によって三角関数の和で表現する。
適正速度データに対する速度データの乖離を数値化し、数値化した乖離に係る数値と、速度域によって異なる評価係数（予め設定しておく）とを使用して評価値を算出する。

生成部３０６は、算出部３０５が算出した評価値がプロットされたレーダーチャートを表示する画面の情報を生成する機能部である。ここでの画面の情報は、例えばＨＴＭＬ文書及び画像ファイルである。あるいは、ここでの画面の情報は、評価値算出装置３０と端末装置４０との間で予め定めたアプリケーションにより、評価値がプロットされたレーダーチャートを表示するためのデータでもよい。

生成部３０６は、端末装置４０から受信した二つの対立概念に基づいて、算出した評価値を二つのグループに分別する。ここでの二つの対立概念は、例えば加速及び減速、出庫及び帰庫等である。生成部３０６は、分別した評価値夫々を、レーダーチャートの中心を通過する線分に対して、対称に配置した画面の情報を生成する。例えば、生成部３０６は、レーダーチャートの中心を通過する線分に対して、一方側に加速に対応する評価値を配置し、他方側に減速に対応する評価値を配置する。その際、生成部３０６は、端末装置４０から受信したドライバ又は配送トラック２０のシーン毎に、対立概念に対応する評価値夫々が線対称の位置関係になるように、評価値をレーダーチャートに配置する。

出力部３０７は、ハードウェアの通信部３９に対応する機能部である。出力部３０７は、生成部３０６が生成した画面情報を、ネットワーク１Ｎを介して端末装置４０へ送信する。なお、出力部３０７は、生成部３０６が生成した画面の情報を評価値算出装置３０の表示部３６に出力してもよいことは勿論である。

次に、運転評価システム１０の動作について説明する。
ドライバは、勤務日に事業所へ出勤する。ドライバは、業務規則に従って、配送トラック２０に乗車し、出庫する。ドライバは、配送センターに到着した後、荷積みを行なう。ドライバは、配送トラック２０を拠点間走行させて、自身に割り振られている配送コースのコンビニエンスストアに到着する都度、商品の荷下ろしをする。ドライバは、配送コースにおける最後のコンビニエンスストアで荷下ろしをした後、帰庫する。この間、ドライバは、運行管理テーブル２Ｔの作業ステータスに対応する入力操作を運行管理情報レコーダ２３に対して行う。

出庫から帰庫までの間、デジタルタコグラフ２１及び運行管理情報レコーダ２３は、夫々配送トラック２０の速度情報及び位置情報等を時系列に記録する。また、通信部２４は、デジタルタコグラフ２１及び運行管理情報レコーダ２３が夫々記録する情報を、評価値算出装置３０へ送信する。

評価値算出装置３０は、配送トラック２０から速度情報、位置情報等を受信する。評価値算出装置３０は、受信した時系列の速度情報、位置情報等を振り分けて、タコグラフテーブル１Ｔ及び運行管理テーブル２Ｔに入力する。

図１５は、評価対象選択画面１ｆの画面レイアウトの一例を示す説明図である。評価対象選択画面１ｆは、ドライバの運転特性に係る評価値をレーダーチャートに表示するために、評価対象のドライバ又は事業所を選択する画面である。評価対象選択画面１ｆは、端末装置４０からの一定操作により、端末装置４０の表示部４１に表示される。
評価対象選択画面１ｆは、ドライバごとに評価ボタン１１ｂｔｎ及び事業所ごとに評価ボタン１２ｂｔｎを含む。ドライバごとに評価ボタン１１ｂｔｎは、ドライバ単位のレーダーチャートを指定するための画面部品である。事業所ごとに評価ボタン１２ｂｔｎは、事業所単位のレーダーチャートを指定するための画面部品である。

ドライバごとに評価ボタン１１ｂｔｎが押下された場合、端末装置４０はドライバ単位のレーダーチャートの指定要求を評価値算出装置３０へ送信する。評価値算出装置３０は、ドライバを選択するためのドライバ選択ボタン１３ｂｔｎを含む評価対象選択画面１ｆの画面情報を端末装置４０へ送信する。端末装置４０は、受信した画面情報に対応する評価対象選択画面１ｆを表示部４１に表示する。

図１５は、ドライバごとに評価ボタン１１ｂｔｎが押下された場合におけるドライバ選択ボタン１３ｂｔｎを含む評価対象選択画面１ｆを例示している。ユーザは、例えば安全指導対象のドライバに対応するドライバ選択ボタン１３ｂｔｎを押下して、ドライバを選択する。

事業所ごとに評価ボタン１２ｂｔｎが押下された場合、端末装置４０は事業所単位のレーダーチャートの指定要求を評価値算出装置３０へ送信する。評価値算出装置３０は、事業所を選択するためのボタンを含む評価対象選択画面１ｆの画面情報を端末装置４０へ送信する。端末装置４０は、受信した画面情報に対応する評価対象選択画面１ｆを表示部４１に表示する。ユーザは、特定の事業所に対応するボタンを押下して、事業所を選択する。事業所が選択された場合、選択された事業所に属する全ドライバの平均評価値がプロットされたレーダーチャートが端末装置４０の表示部４１に表示される。以下では、ドライバが選択された場合における運転評価システム１０の動作について説明する。

図１６は、分析パラメータ選択画面２ｆの画面レイアウトの一例を示す説明図である。分析パラメータ選択画面２ｆは、レーダーチャートに線対称に表示する評価値の表示形態と、様々なシーンの切り口で分析された評価値を選択する画面である。分析パラメータ選択画面２ｆは、評価対象選択画面１ｆにおいてドライバ選択ボタン１３ｂｔｎが押下された場合に表示される。

分析パラメータ選択画面２ｆの左上には、選択されたドライバの名称と、ドライバが所属する事業所の名称とが表示される。分析パラメータ選択画面２ｆは、ｆｒｏｍテキストボックス２１ｔｘｔ、ｔｏテキストボックス２２ｔｘｔ、レーダーチャート表示ボタン２１ｂｔｎ、対立概念選択ボタン２２ｂｔｎ及び着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎを含む。

ｆｒｏｍテキストボックス２１ｔｘｔ及びｔｏテキストボックス２２ｔｘｔは、分析対象の期間を指定するための画面部品である。ｆｒｏｍテキストボックス２１ｔｘｔは、分析対象期間の始まりを指定するための画面部品である。ｔｏテキストボックス２２ｔｘｔは、分析対象期間の終わりを指定するための画面部品である。ｆｒｏｍテキストボックス２１ｔｘｔ及びｔｏテキストボックス２２ｔｘｔにより指定する時間は、日付でもよいし、日時でもよい。

レーダーチャート表示ボタン２１ｂｔｎは、レーダーチャートが含まれた画面を表示するための画面部品である。ユーザは、レーダーチャートを表示させるために必要なパラメータを対立概念選択ボタン２２ｂｔｎ及び着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎで選択した後に、レーダーチャート表示ボタン２１ｂｔｎを押下する。

対立概念選択ボタン２２ｂｔｎは、レーダーチャートに線対称に表示する評価値の表示形態を選択するための画面部品である。レーダーチャートには、中心を通過する線分を境にして、一方側に一の概念に対応する評価値が配置され、他方側に一の概念と対立する他の概念に対応する評価値が配置される。ここでの一及び他の概念は、例えば図１６における対立概念選択ボタン２２ｂｔｎ群の先頭ボタンに示すように、加速及び減速を含む。加速及び減速に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に急加速に関する評価値が配置され、レーダーチャートの他方側に急減速に対応する評価値が配置される。

加速及び減速以外の対立概念選択ボタン２２ｂｔｎについて説明する。
出庫及び帰庫に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に、出庫の走行経路上での急加減速に関する評価値が配置される。また、レーダーチャートの他方側に、帰庫の走行経路上での急加減速に関する評価値が配置される。なお、ＣＰＵ３１は、運行管理テーブル２Ｔの作業ステータスに基づいて、出庫及び帰庫を判別する。あるいは、ＣＰＵ３１は、運行管理テーブル２Ｔの緯度及び経度、ドライバマスタ４Ｔ、地理マスタ５Ｔ並びに配送コースマスタ７Ｔの内容に基づいて、出庫及び帰庫を判別してもよい。

急ブレーキ前及び急ブレーキ後に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に、急ブレーキ前の一定時間での急加減速に関する評価値が配置される。また、レーダーチャートの他方側に、急ブレーキ後の一定時間での急加減速に関する評価値が配置される。ここでの一定時間は、例えば数十分〜１時間である。なお、ＣＰＵ３１は、タコグラフテーブル１Ｔに基づいて算出した減速度が一定の閾値を超える場合、急ブレーキが行なわれたと判定する。ＣＰＵ３１は、急ブレーキが行なわれた時刻に基づいて、急ブレーキ前及び急ブレーキ後を判別する。閾値は、例えば０．４Ｇ〜０．８Ｇ以上というように、予め決めておく（１Ｇ＝９．８ｍ／ｓ ²）。

休み明け及び休み前日に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に、休み明けの日での急加減速に関する評価値が配置される。また、レーダーチャートの他方側に、休み前日での急加減速に関する評価値が配置される。なお、ＣＰＵ３１は、ドライバマスタ４Ｔ及び勤務パターンマスタ６Ｔの内容に基づいて、休み明けの日及び休み前日を判別する。

空車及び実車に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に、配送トラック２０が空車であった状態での急加減速に関する評価値が配置される。また、レーダーチャートの他方側に、配送トラック２０が実車であった状態での急加減速に関する評価値が配置される。なお、ＣＰＵ３１は、運行管理テーブル２Ｔの実車空車ステータスに基づいて、空車及び実車を判別する。あるいは、ＣＰＵ３１は、空車が出庫及び帰庫に対応し、実車が拠点間走行に対応することから、運行管理テーブル２Ｔの緯度及び経度、ドライバマスタ４Ｔ、地理マスタ５Ｔ並びに配送コースマスタ７Ｔの内容に基づいて、空車及び実車を判別してもよい。更には、ＣＰＵ３１は、運行管理テーブル２Ｔの作業ステータスに基づいて、空車及び実車を判別してもよい。

昼間及び夜間に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に、昼間での急加減速に関する評価値が配置される。また、レーダーチャートの他方側に、夜間での急加減速に関する評価値が配置される。なお、ＣＰＵ３１は、
日の出時刻、日の入り時刻を含む各事業所の暦に基づいて、昼間及び夜間を判別する。当該暦は、ハードディスク３４に事業所ＩＤと対応付けて予め記憶しておく。

晴天及び雨天に対応する対立概念選択ボタン２２ｂｔｎが押下された場合、レーダーチャートの一方側に、晴天での急加減速に関する評価値が配置される。また、レーダーチャートの他方側に、雨天での急加減速に関する評価値が配置される。なお、ＣＰＵ３１は、例えば天候テーブル１１Ｔの内容に基づいて、晴天及び雨天を判別する。

着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎは、レーダーチャートの中心を通過する線分に対して、一方側と他方側とに対象に配置される各評価値をシーン毎又はイベント毎に選択する画面部品である。以下、シーンはイベントと同義である。ドライバの肉体的疲労度、精神的疲労度、精神状態等は、ドライバが配送トラック２０を運転している間の様々なシーン毎に、異なる。車両の運転は、心身を消耗する行為であるため、安全運転に対するドライバの注意力はシーン毎に変化すると考えられる。そこで、ＣＰＵ３１は、着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎによって選択されるシーン毎に評価値を算出する。

出庫シーンは、例えば空車であり、かつ他の走行車両が少なく、ドライバが配送トラック２０を加減速しがちになる状況に対応する。帰庫シーンは、例えば空車であり、かつ他の走行車両が多く、ドライバが配送トラック２０を加減速しがちになる状況に対応する。拠点間走行シーンは、例えば実車であり、かつ配送の遅れが発生している場合、ドライバが配送トラック２０の速度を超過しがちになる状況に対応する。ユーザは、これらの各状況下でのドライバの運転特性を把握する場合、出庫、帰庫及び拠点間走行に夫々対応する着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎを押下する。

ＣＰＵ３１は、帰庫経路、出庫経路及び拠点間走行経路を配送トラック２０が夫々走行していた日時に対応する速度情報をタコグラフテーブル１Ｔから抽出する。帰庫経路、出庫経路及び拠点間走行経路を配送トラック２０が夫々走行していた日時は、例えば運行管理テーブル２Ｔの作業ステータスから取得することができる。あるいは、帰庫経路、出庫経路及び拠点間走行経路を配送トラック２０が夫々走行していた日時は、運行管理テーブル２Ｔの日時及び位置情報、地理マスタ５Ｔ及び配送コースマスタ７Ｔから取得してもよい。

ＣＰＵ３１は、取得した日時に基づいてタコグラフテーブル１Ｔから速度情報を抽出し、加速及び減速に夫々対応する評価値を算出する。ＣＰＵ３１は、算出した評価値を、押下された対立概念選択ボタン２２ｂｔｎに対応する二つの対立概念に応じた日時の評価値に分別する。そして、ＣＰＵ３１は、算出した加速及び減速に夫々対応する評価値、又はこれらを合成した加減速に関する評価値を、押下された対立概念選択ボタン２２ｂｔｎに応じた表示形態で、レーダーチャートに線対称に配置する。

出庫、帰庫及び拠点間走行以外の着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎについて説明する。
急ブレーキ後のシーンは、例えばヒヤリハット後の運転状況に対応し、ドライバは通常よりも安全運転に神経を注ぐ場合が多いと考えられる。ＣＰＵ３１は、タコグラフテーブル１Ｔの速度情報に基づいて、一定の閾値よりも大きな減速度で配送トラック２０が減速されてから一定時間が経過するまで時間について評価値を算出する。閾値は、例えば０．４Ｇ〜０.８Ｇ以上というように、予め決めておく（１Ｇ＝９．８ｍ／ｓ ²）。ここでの一定時間は、例えば数十分〜１時間である。

土日祝日シーンは、例えば多くの人が休養している日に該当し、かつ渋滞率が高い状況に対応する。土日祝日シーンでは、配送トラック２０のドライバは平日よりも配送トラック２０の運転に注意を払うべきと考えられる。ＣＰＵ３１は、カレンダに従って抽出した土日祝日のタコグラフテーブル１Ｔの速度情報に基づいて、評価値を算出する。なお、カレンダをハードディスク３４に予め記憶しておく。あるいは、ＣＰＵ３１は、必要に応じてカレンダの情報を、ネットワーク１Ｎを介して外部から取得してもよい。

休み明けのシーンは、例えばドライバの身体機能が低下し、ドライバの運転ミス、漫然運転が起こりやすい状況に対応する。なお、複数の機関が運送事業者の車両に係る交通事故は休み明けに多いことを報告している。
休み前日のシーンは、例えば仕事からの解放感がドライバに生じ易い状況に対応する。そのため、ドライバは気が緩みがちになる傾向があるものと考えられる。
中日のシーンは、例えば連続勤務によりドライバに肉体的かつ精神的な疲労が蓄積する状況に対応する。なお、中日の中でも、後の日ほどドライバに疲労が蓄積すると考えられるので、中日を更に細かく分けた日別の着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎが用意されてもよい。
ＣＰＵ３１は、ドライバマスタ４Ｔ及び勤務パターンマスタ６Ｔに基づいて抽出したタコグラフテーブル１Ｔの速度情報から評価値を算出する。

昼間及び夜間のシーンは、例えば明るさの違いから配送トラック２０の周囲の環境に対するドライバの観察能力が異なる状況に対応する。ＣＰＵ３１は、日の出時刻、日の入り時刻を含む各事業所の暦に従って抽出したタコグラフテーブル１Ｔの速度情報に基づいて、評価値を算出する。なお、当該暦を事業所ＩＤと対応付けてハードディスク３４に予め記憶しておく。

違反明けのシーンは、例えばドライバが通常よりも安全運転に心がける傾向が生じやすい状況に対応する。
免停明けのシーンは、例えばドライバが配送トラック２０の運転に慣れていない状況に対応する。
他の運転日のシーンは、例えば違反明け及び免停明けに対立する状況に対応する。
ＣＰＵ３１は、交通違反履歴テーブル８Ｔに記憶された交通違反日又は免許停止終了日の翌日からの一定期間についてタコグラフテーブル１Ｔから抽出した速度情報に基づいて、評価値を算出する。ここでの一定期間は、例えば数日〜数週間である。

車種変更のシーンは、例えばドライバが運転する配送トラック２０の車種が変更され、ドライバが新しい車種の配送トラック２０の運転に慣れていない状況に対応する。
通常日のシーンは、例えば車種変更に対立する状況に対応する。
ＣＰＵ３１は、車種変更履歴テーブル１０Ｔの車両変更日からの一定期間についてタコグラフテーブル１Ｔから抽出した速度情報に基づいて、評価値を算出する。ここでの一定期間は、例えば１週間〜１ヶ月である。

晴天及び雨天のシーンは、例えば路面状態の違いからドライバの安全運転度が異なる状況に対応する。ＣＰＵ３１は、天候テーブル１１Ｔに基づいて抽出したタコグラフテーブル１Ｔの速度情報から評価値を算出する。

図１７は、レーダーチャート画面３ｆの画面レイアウトの一例を示す説明図である。レーダーチャート画面３ｆは、分析パラメータ選択画面２ｆのレーダーチャート表示ボタン２１ｂｔｎが押下された場合、端末装置４０の表示部４１に表示される。

ユーザが分析パラメータ選択画面２ｆにて分析対象期間、対立概念、着目シーンを指定又は選択してレーダーチャート表示ボタン２１ｂｔｎを押下した場合、端末装置４０はレーダーチャート３ｒｃを生成するための各パラメータを評価値算出装置３０へ送信する。評価値算出装置３０のＣＰＵ３１は、受信したパラメータに基づいて、着目シーン毎にドライバの運転特性に係る各評価値を算出する。

次に、ＣＰＵ３１は、選択された二つの対立概念に夫々対応する各評価値をレーダーチャート３ｒｃの中心を通過する線分に対して対称に配置表示したレーダーチャート３ｒｃを表示するための画面情報（例えば、ＨＴＭＬ文書、画像ファイル等）を生成する。その際、ＣＰＵ３１は、着目シーン選択ボタン２３ｂｔｎで選択された各シーンに対応する評価値毎に、線対称に配置する。ＣＰＵ３１は、生成した画面情報を端末装置４０へ送信する。端末装置４０は、評価値算出装置３０から受信した画面情報を用いて、表示部４１にレーダーチャート画面３ｆを表示する。

図１７は、分析パラメータ選択画面２ｆにて、分析対象期間として直近の２カ月が選択され、対立概念として加速及び減速が選択された場合に生成されるレーダーチャート画面３ｆを例示している。また、図１７は、分析パラメータ選択画面２ｆにて、着目シーンとして出庫、帰庫、急ブレーキ後、土日祝日、休み明け、中日及び休日前日が選択された場合に生成されるレーダーチャート画面３ｆを例示している。

レーダーチャート画面３ｆの左上には、評価対象選択画面１ｆで選択されたドライバの名称と、ドライバが所属する事業所の名称とが表示される。ドライバの評価値は、実線で結ばれている。ドライバの評価値を解釈するための参考として、全ドライバの平均評価値が破線で結ばれている。

図１７において、出庫の加速に対応する評価値と、出庫の減速に対応する評価値とが、レーダーチャート３ｒｃの中心を通過する縦線に対して左右対称に配置されている。例えば、加速に対応する評価値は縦線の右側に、減速に対応する評価値は縦線の左側に配置されている。出庫以外のシーンに対応する評価値も、出庫と同様にレーダーチャート３ｒｃの縦線に対して左右対称に配置されている。これにより、急発進及び急減速（急ブレーキ）に係る評価値をシーン毎に比較しやすいという効果を奏している。

出庫及び帰庫は、出庫及び帰庫に夫々対応する走行経路上でドライバが配送トラック２０を運転しているシーンと関連する。急ブレーキ後は、配送トラック２０の運転操作に可係り、ドライバに精神負荷がかかっているシーンと関連する。土日祝日、休み明け、中日及び休日前日は、ドライバの勤務パターンに係るシーンと関連する。このように、レーダーチャート３ｒｃには、各評価値がシーンと関連する概念毎にまとめて表示されている。そのため、例えばドライバの勤務パターンに係る土日祝日、休み明け、中日及び休日前日は、夫々隣り合う位置関係で配置されている。これにより、ユーザは、性質が異なる勤務日の間におけるドライバの運転特性の違いを容易に把握することができる。

評価値算出装置３０から端末装置４０へ送信される画面情報には、シーンに対応する属性情報も含まれる。例えば、評価値算出装置３０から端末装置４０へ送信される画面情報には、シーンに対応する天候と、渋滞率とが含まれる。図１７は、加速に対応する帰庫の文字列に例えばマウスポインタを移動した場合、直近２カ月について配送トラック２０の帰庫経路での平均渋滞率が吹き出しラベル３ｌｂｌに表示される様子を例示している。これにより、ユーザは、例えば渋滞率を、評価値を解釈するための参考にすることができる。

運送事業者の指導員は、レーダーチャート画面３ｆをドライバに提示しながら、安全運転の指導を行う。
図１８及び図１９は、着目シーン別の安全運転指導チャート１ｃｈの一例を示す説明図である。安全運転指導チャート１ｃｈは、安全運転を指導するシーン毎に、ドライバの運転診断結果と、推奨する指導内容とを対応付けて示した一覧表である。例えば、出庫シーンにおいて、渋滞率が低いにもかかわらず加減速が強い評価値がレーダーチャート画面３ｆから認められる場合、指導員は無理に急いで配送トラック２０を走らせた理由をドライバに尋ねる。

図２０は、レーダーチャート生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。
ＣＰＵ３１は、端末装置４０から、ドライバＩＤ、分析対象期間、対立概念及び着目シーン（例えば、休み明け、出庫、晴天等）を受信する（ステップＳ１）。ＣＰＵ３１は、受信したドライバＩＤ及び分析対象期間に対応する速度情報をタコグラフテーブル１Ｔから抽出する（ステップＳ２）。ＣＰＵ３１は、タコグラフテーブル１Ｔから抽出した速度情報を、受信した着目シーンに対応する日時の速度情報に絞り込む（ステップＳ３）。なお、ステップＳ３において、受信した着目シーンが走行経路と関連する場合、ＣＰＵ３１は、後述するように運行管理テーブル２Ｔ、地理マスタ５Ｔ及び配送コースマスタ７Ｔを用いて、走行経路の位置情報を日時に変換して、速度情報を絞り込む。ＣＰＵ３１は、絞り込んだ日時の速度情報に基づいて、着目シーン毎に加速及び減速に夫々対応する評価値を算出する（ステップＳ４）。ＣＰＵ３１は、受信した対立概念に応じて、算出した評価値を二つのグループに分別する分別処理を実行する（ステップＳ５）。

ＣＰＵ３１は、分別した二つのグループの評価値を、レーダーチャート３ｒｃの中心線に対して、着目シーン毎に対象に配置したレーダーチャート３ｒｃの画像データを生成する（ステップＳ６）。ステップＳ６において、ＣＰＵ３１は、ドライバの勤務パターンに関連する着目シーンに対応する評価値を、レーダーチャート３ｒｃ上で隣り合う位置関係で配置するようにする。ＣＰＵ３１は、生成した画像データを含むレーダーチャート画面３ｆの画面データを生成する（ステップＳ７）。ＣＰＵ３１は、追加すべき渋滞率等の付属情報がある場合、画面データに、当該付属情報を付加する（ステップＳ８）。ＣＰＵ３１は、生成した画面データ及び付加した付属情報を端末装置４０へ送信し（ステップＳ９）、処理を終了する。

図２１は、分別処理の手順の一例を示すフローチャートである。なお、以下では、対立概念が加速及び減速でない場合、対立概念は夫々日時又は配送トラック２０の走行経路（位置）を特定する概念でもあるものとする。
ＣＰＵ３１は、対立概念が加速及び減速であるか否かを判定する（ステップＳ５１）。ＣＰＵ３１は、対立概念が加速及び減速であると判定した場合（ステップＳ５１：ＹＥＳ）、加速及び減速別に算出した各評価値を、そのまま加速及び減速に夫々対応する二つのグループに分別し（ステップＳ５２）、処理を終了する。ＣＰＵ３１は、対立概念が加速及び減速でないと判定した場合（ステップＳ５１：ＮＯ）、加速及び減速別に夫々算出した評価値を着目シーン毎に合成する（ステップＳ５３）。ステップＳ５３での合成値は、例えば加算値、積、相加平均値、相乗平均値等であり、加減速の評価値である。

ＣＰＵ３１は、対立概念が日時を特定できる概念であるか否かを判定する（ステップＳ５４）。ＣＰＵ３１は、対立概念が日時を特定できる概念であると判定した場合（ステップＳ５４：ＹＥＳ）、対立概念が夫々特定する日時を用いて、合成した評価値を二つの概念に夫々対応する二つのグループに分別し（ステップＳ５５）、処理を終了する。ＣＰＵ３１は、対立概念が日時を特定できる概念でないと判定した場合（ステップＳ５４：ＮＯ）、対立概念が特定する走行経路を用いて、配送トラック２０が当該走行経路を走行した日時を特定する（ステップＳ５６）。ＣＰＵ３１は、特定した日時を用いて、合成した評価値を二つの概念に夫々対応する二つのグループに分別し（ステップＳ５７）、処理を終了する。

ステップＳ５４〜ステップＳ５７の処理を、対立概念が例えば出庫及び帰庫である場合を例に挙げて説明する。
ＣＰＵ３１は、出庫及び帰庫が日時を特定できる概念か否かを判定する。運行管理テーブル２Ｔの作業ステータスに記憶された出庫及び帰庫は、夫々日時と対応付けられているので、ＣＰＵ３１は、出庫及び帰庫が日時を特定できる概念であると判定する。ＣＰＵ３１は、出庫及び帰庫に夫々対応する日時を運行管理テーブル２Ｔの作業ステータスに基づいて特定する。評価値は日時と対応する速度情報に基づいて算出されるので、日時と対応している。従って、着目シーン毎に合成した評価値も日時と対応している。故に、ＣＰＵ３１は、特定した出庫及び帰庫に夫々対応する日時を用いて、合成した評価値を出庫及び帰庫に夫々対応する二つのグループに分別することができる。

他方、ドライバが作業状態又は配送トラック２０の走行状態を運行管理情報レコーダ２３に入力しない場合、運行管理テーブル２Ｔの作業ステータス列に値が入力されないため、出庫及び帰庫に夫々対応する日時は直接的にはわからない。かかる場合、ＣＰＵ３１は、出庫及び帰庫が日時を特定できる概念でないと判定する。ところで、運行管理テーブル２Ｔには、配送トラック２０に関する時系列の位置情報が記憶されている。従って、運行管理テーブル２Ｔ、地理マスタ５Ｔ及び配送コースマスタ７Ｔを組み合わせることで、出庫及び帰庫の走行経路を配送トラック２０が夫々走行していた時の日時を特定することができる。そこで、ＣＰＵ３１は、走行経路の位置情報を日時に変換し、変換した日時を用いて、合成した評価値を出庫及び帰庫に夫々対応する二つのグループに分別する。

本実施の形態では、評価値は配送トラック２０の加速度及び減速度に関連していた。しかし、評価値は、配送トラック２０の速度の大きさ又は速度変化量に関連する値であってもよい。

本実施の形態では、ＣＰＵ３１が算出した評価値を記憶しなかった。しかし、ＣＰＵ３１が算出した評価値は、例えばハードディスク３４に記憶されてよい。これにより、再度同じ条件でレーダーチャート３ｒｃの表示が命令された場合、ＣＰＵ３１は、記憶しておいた評価値をハードディスク３４から読み出して、利用することができるので、処理速度の向上、評価値算出装置３０の負荷低減に資する。

本実施の形態では、ＣＰＵ３１は、対立概念が加速及び減速でない場合、加速及び減速別に夫々算出した評価値を着目シーン毎に合成し、合成した評価値をレーダーチャート３ｒｃにプロットした。しかし、ＣＰＵ３１は、対立概念が加速及び減速でない場合、加速及び減速別に夫々算出した評価値の内、加速又は減速に対応する評価値をレーダーチャート３ｒｃにプロットしてもよい。かかる場合、分析パラメータ選択画面２ｆに、レーダーチャート３ｒｃにプロットする評価値として、加速に対応する評価値と、減速に対応する評価値とを選択するための画面部品を追加する。

評価値算出装置３０によれば、日時又は走行経路を特定する条件毎に個人運転特性の評価値を算出することができる。
交通安全に対するドライバの注意力は、肉体的及び精神的疲労度、精神状態、課業要求等によって変化する。評価値算出装置３０は、ドライバの心身状態に対応する条件毎に、タコグラフテーブル１Ｔに記憶された速度情報を抽出して評価値を算出することで、安全運転指導に有益な判断材料をユーザに提供することができる。また、評価値算出装置３０は、二つの対立概念に従って分別した評価値を条件毎にレーダーチャート３ｒｃの中心線に対して対称に配置表示することで、ユーザによる評価値の比較、解釈をより容易にすることができる。

開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上述の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。

各実施の形態で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組合せ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。

以上の実施の形態に関し、更に以下の付記を開示する。

（付記１）
情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータが、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出方法において、
車両に関する速度情報が時間情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報を読み出し、
読み出した速度情報に基づいて、日時を特定する条件毎に車両の速度変化に係る評価値を算出する
評価値算出方法。

（付記２）
前記条件が特定する日時は、土日祝日、運転者の業務に係る休日明けの日、該休日の前日、該休日明けの翌々日から次の休日の前々日までの勤務日、昼間、夜間又は所定減速度以上で前記車両が減速された時点以降の所定時間を二つ以上含み、
前記運転者の勤務パターンが記憶された前記記憶部にアクセスして、該勤務パターンを読み出し、
読み出した勤務パターンに基づいて、前記評価値を算出する
付記１に記載の評価値算出方法。

（付記３）
前記条件が特定する日時は、運転免許停止処分の解除日又は交通違反日の翌日を含み、
前記運転者の交通違反履歴情報が記憶された前記記憶部にアクセスして、該交通違反履歴情報を読み出し、
読み出した交通違反履歴情報に基づいて、前記評価値を算出する
付記２に記載の評価算出方法。

（付記４）
前記条件が特定する日時は、車両の車種変更日からの所定期間を含み、
前記運転者が運転する車両の車種変更履歴情報が記憶された前記記憶部にアクセスして、該車種変更履歴情報を読み出し、
読み出した車種変更履歴情報に基づいて、前記評価値を算出する
付記２又は付記３に記載の評価算出方法。

（付記５）
前記条件毎に所定値以上の速度変化に係る評価値を算出する
付記１から付記４までのいずれか一つに記載の評価値算出方法。

（付記６）
前記条件毎に車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を算出する
付記１から付記５までのいずれか一つに記載の評価値算出方法。

（付記７）
情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータが、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出方法において、
車両に関する速度情報が時間情報及び位置情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報及び位置情報を読み出し、
読み出した速度情報及び位置情報に基づいて、前記車両の走行経路を特定する条件毎に該車両の速度変化に係る評価値を算出する
評価値算出方法。

（付記８）
前記条件が特定する走行経路は、車庫から所定位置へ移動する走行経路、所定位置から車庫へ移動する走行経路又は他の複数の所定走行経路を二つ以上含み、
前記運転者により運転される車両が前記他の複数の所定走行経路を走行する走行経路パターンが記憶された前記記憶部にアクセスして、一の走行経路パターンを読み出し、
読み出した一の走行経路パターンに基づいて、前記条件毎に車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を算出する
付記７に記載の評価値算出方法。

（付記９）
算出した加速及び減速に夫々対応する評価値各々を、前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成し、
生成した前記データを出力する
付記６又は付記８に記載の評価値算出方法。

（付記１０）
前記条件が運転者の勤務に係る複数の日時を夫々特定する場合、各日時に対応する前記評価値各々を隣り合う位置関係で前記レーダーチャート上に配置表示するためのデータを生成する
付記９に記載の評価値算出方法。

（付記１１）
車両の運転者に係る運転特性の評価値に係る情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
車両に関する速度情報及び該速度情報と対応付けられた時間情報に基づいて、日時を特定する条件毎に算出された該車両の速度変化に係る評価値を、対立する二つの概念に夫々対応する評価値各々に分別し、
分別した評価値夫々を前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。

（付記１２）
前記車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を、前記レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する
付記１１に記載のプログラム。

（付記１３）
前記条件が運転者の勤務に係る複数の日時を夫々特定する場合、各日時に対応する前記評価値各々を隣り合う位置関係で前記レーダーチャート上に配置表示するためのデータを生成する
付記１１又は付記１２に記載のプログラム。

（付記１４）
車両の運転者に係る運転特性の評価値に係る情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
車両に関する速度情報並びに該速度情報と対応付けられた時間情報及び位置情報に基づいて、走行経路を特定する条件毎に算出された該車両の速度変化に係る評価値を、対立する二つの概念に夫々対応する評価値各々に分別し、
分別した評価値夫々を前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。

（付記１５）
情報を記憶する記憶部にアクセス可能であり、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出装置において、
車両に関する速度情報が時間情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報を読み出す読み出し部と、
該読み出し部が読み出した速度情報に基づいて、日時を特定する条件毎に速度変化に係る評価値を算出する算出部と
を備える
評価値算出装置。

（付記１６）
前記読み出し部が読み出した速度情報に基づいて、前記条件毎に車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を算出する加減速算出部と、
該加減速算出部が算出した評価値夫々に係る情報を出力する出力部と
を備える
付記１５に記載の評価値算出装置。

（付記１７）
前記加減速算出部が算出した加速及び減速に夫々対応する評価値各々を、前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する生成部を備え、
前記出力部は前記生成部が生成した前記データを出力する
付記１６に記載の評価値算出装置。

１０ 運転評価システム
２０ 配送トラック
３０ 評価値算出装置（コンピュータ）
３１ ＣＰＵ（読み出し部、算出部、加減速算出部、出力部、生成部）
３３ ＲＡＭ
３４ ハードディスク（記憶部）
３９ 通信部（出力部）
４０ 端末装置
３Ｐ プログラム

Claims (12)

1. 情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータが、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出方法において、
   車両に関する速度情報が時間情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報を読み出し、
   読み出した速度情報に基づいて、日時を特定する条件毎に車両の速度変化に係る評価値を算出する
   評価値算出方法。
2. 前記条件が特定する日時は、土日祝日、運転者の業務に係る休日明けの日、該休日の前日、該休日明けの翌々日から次の休日の前々日までの勤務日、昼間、夜間又は所定減速度以上で前記車両が減速された時点以降の所定時間を二つ以上含み、
   前記運転者の勤務パターンが記憶された前記記憶部にアクセスして、該勤務パターンを読み出し、
   読み出した勤務パターンに基づいて、前記評価値を算出する
   請求項１に記載の評価値算出方法。
3. 前記条件毎に所定値以上の速度変化に係る評価値を算出する
   請求項１又は請求項２に記載の評価値算出方法。
4. 前記条件毎に車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を算出する
   請求項１から請求項３までのいずれか一項に記載の評価値算出方法。
5. 情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータが、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出方法において、
   車両に関する速度情報が時間情報及び位置情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報及び位置情報を読み出し、
   読み出した速度情報及び位置情報に基づいて、前記車両の走行経路を特定する条件毎に該車両の速度変化に係る評価値を算出する
   評価値算出方法。
6. 前記条件が特定する走行経路は、車庫から所定位置へ移動する走行経路、所定位置から車庫へ移動する走行経路又は他の複数の所定走行経路を二つ以上含み、
   前記運転者により運転される車両が前記他の複数の所定走行経路を走行する走行経路パターンが記憶された前記記憶部にアクセスして、一の走行経路パターンを読み出し、
   読み出した一の走行経路パターンに基づいて、前記条件毎に車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を算出する
   請求項５に記載の評価値算出方法。
7. 算出した加速及び減速に夫々対応する評価値各々を、前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成し、
   生成した前記データを出力する
   請求項４又は請求項６に記載の評価値算出方法。
8. 車両の運転者に係る運転特性の評価値に係る情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
   車両に関する速度情報及び該速度情報と対応付けられた時間情報に基づいて、日時を特定する条件毎に算出された該車両の速度変化に係る評価値を、対立する二つの概念に夫々対応する評価値各々に分別し、
   分別した評価値夫々を前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する
   処理をコンピュータに実行させるプログラム。
9. 前記車両の加速及び減速に夫々対応する評価値各々を、前記レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する
   請求項８に記載のプログラム。
10. 前記条件が運転者の勤務に係る複数の日時を夫々特定する場合、各日時に対応する前記評価値各々を隣り合う位置関係で前記レーダーチャート上に配置表示するためのデータを生成する
    請求項８又は請求項９に記載のプログラム。
11. 車両の運転者に係る運転特性の評価値に係る情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
    車両に関する速度情報並びに該速度情報と対応付けられた時間情報及び位置情報に基づいて、走行経路を特定する条件毎に算出された該車両の速度変化に係る評価値を、対立する二つの概念に夫々対応する評価値各々に分別し、
    分別した評価値夫々を前記条件毎にレーダーチャート上に該レーダーチャートの中心線に対して対称に配置表示するためのデータを生成する
    処理をコンピュータに実行させるプログラム。
12. 情報を記憶する記憶部にアクセス可能であり、車両の運転者に係る運転特性の評価値を算出する評価値算出装置において、
    車両に関する速度情報が時間情報と対応付けて記憶された前記記憶部にアクセスして、該速度情報を読み出す読み出し部と、
    該読み出し部が読み出した速度情報に基づいて、日時を特定する条件毎に速度変化に係る評価値を算出する算出部と
    を備える
    評価値算出装置。

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