JP2015065964A - 捕獲情報システム - Google Patents

Abstract

【課題】野生動物の捕獲を効率化することが可能な捕獲情報システムを提供する。【解決手段】この捕獲情報システム１００は、囲いワナ１０と、野生動物の囲いワナ１０内への進入を検知するカウントセンサ１６と、カウントセンサ１６の検知結果に基づく捕獲データ３３ａを出力する通信部２６とを備えた複数の捕獲装置１と、ネットワーク２を介して通信部２６と接続されるとともに、通信部２６から出力された捕獲データ３３ａを蓄積記憶可能なサーバ装置３とを備える。サーバ装置３は、捕獲装置１から取得した捕獲データ３３ａに基づいて、野生動物の捕獲の容易さを示す捕獲指標Ｉを算出するとともに、ネットワーク２を介して外部端末４に捕獲指標Ｉを提供するように構成されている。【選択図】図１

Description

この発明は、捕獲情報システムに関し、特に、野生動物を捕獲するための捕獲装置を備えた捕獲情報システムに関する。

従来から、シカやイノシシなどの野生動物による農作物被害が深刻化しており、これに対して種々の対策が実施されている。その種々の対策の中でも対象の野生動物を捕獲して駆除する対策は、農作物被害をもたらす野生動物の生息数を直接的に減少させることができる点で有効な対策である。

このような野生動物の捕獲には、各種の捕獲装置が用いられる（たとえば、特許文献１参照）。

上記特許文献１には、檻と、野生動物が檻の捕獲領域に進入したことを検知する光電センサと、檻を閉鎖する扉と、扉を作動させる制御部とを備えた捕獲装置が開示されている。この捕獲装置では、檻内に設置した餌に誘引された野生動物を光電センサにより検知して、検知結果に基づいて扉を作動させて檻を閉鎖するように構成されている。このような捕獲装置の運用には、たとえば毎日の餌の設置や、捕獲した野生動物への対処、バッテリの管理などが必要である。捕獲装置が山中などに設置される場合が多いため、このような捕獲装置の運用には相当な労力が必要である。

特開２００４−３２１０３９号公報

しかしながら、上記特許文献１に開示されたような従来の捕獲装置を用いた野生動物の捕獲効率は、野生動物の習性に起因して季節変動や年次変動を含むとともに、そのような変動が野生動物の生息（活動）領域を反映して地域的に同調して生じるという特徴がある。そのため、捕獲に不適切な時期や捕獲に不適切な場所で捕獲装置を運用しても、ほとんど成果が上がらずに管理・運用負担ばかりが増大することになる。これまで、捕獲事業の運営者（市町村など）や捕獲従事者は、自ら行った捕獲作業によって独自に情報収集して、捕獲適期や捕獲場所を判断するしかなかった。そのため、従来では、野生動物の捕獲情報を収集したり、捕獲作業を効率的に行うことができないという問題点がある。

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、野生動物の捕獲を効率化することが可能な捕獲情報システムを提供することである。

この発明の一の局面による捕獲情報システムは、捕獲領域と、野生動物の捕獲領域内への進入を検知する検知部と、検知部の検知結果に基づく捕獲データを出力する通信部とを備えた複数の捕獲装置と、ネットワークを介して通信部と接続されるとともに、通信部から出力された捕獲データを蓄積記憶可能なサーバ装置とを備え、サーバ装置は、捕獲装置から取得した捕獲データに基づいて、野生動物の捕獲の容易さを示す捕獲指標を算出するとともに、ネットワークを介して外部端末に捕獲指標を提供するように構成されている。

この発明の一の局面による捕獲情報システムでは、上記のように、捕獲装置から取得した捕獲データに基づいて、野生動物の捕獲の容易さを示す捕獲指標を算出するとともに、ネットワークを介して外部端末に捕獲指標を提供するように構成されたサーバ装置を設けることによって、複数の捕獲装置からの捕獲データを自動収集して算出した捕獲指標を捕獲事業者（捕獲事業の運営者や捕獲従事者）の端末（外部端末）に提供することができる。これにより、捕獲事業の運営者や捕獲従事者は捕獲指標に基づいて野生動物の捕獲適期を把握して、捕獲のための労力を捕獲適期に集中させることができる。また、複数の捕獲装置を分散して設置すれば、野生動物の分布状況が把握できるので、捕獲場所を適切に設定することもできる。これらにより、本発明によれば、野生動物の捕獲を効率化することができる。特に、複数の捕獲装置を分散して設置する場合には、捕獲効率の季節変動や年次変動が地域的に同調するという野生動物の特徴を利用して、複数箇所の捕獲装置のタイムリーな情報を迅速に共有して捕獲指標を得ることができるので、捕獲事業全体としての捕獲効率を向上させるシステムを提供することが可能となる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、サーバ装置は、算出した捕獲指標が所定値以上となった場合に、予め登録された外部端末に対して捕獲指標を通知するように構成されている。このように構成すれば、捕獲事業者の端末（外部端末）を予め登録しておけば、捕獲指標が所定値以上の捕獲適期になったことをリアルタイムで通知することができるので、野生動物の捕獲適期を逃すことがない。このため、サーバ装置からの通知に応じて捕獲作業を集中的に行うことができるので、野生動物の捕獲をより効率化することができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、サーバ装置は、捕獲指標をウェブサイトに掲載することにより、ウェブサイトにアクセスした外部端末に捕獲指標を提供するように構成されている。このように構成すれば、事前登録等を要することなく、捕獲事業者がウェブサイトにアクセスすることにより、捕獲適期になったか否かをいつでも確認することができる。これにより、容易に野生動物の捕獲適期を把握することができるので、野生動物の捕獲をより効率化することができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、サーバ装置は、複数の地域の各々に設置された１または複数の捕獲装置の捕獲データに基づき、捕獲指標を地域毎に算出するように構成されている。このように構成すれば、捕獲事業者が捕獲作業を行う地域毎に個別の捕獲指標を提供することができるので、地域毎の捕獲事業者に対してより利便性の高い捕獲指標を提供することができる。また、たとえば群れ行動をとる集団性の野生動物では生息地域（範囲）が限られているので、地域毎に算出される捕獲指標により、より精度の高い捕獲指標を提供することもできる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、捕獲装置は、現在位置情報を取得する位置情報取得部をさらに備え、捕獲データは、捕獲装置の位置情報を含む。このように構成すれば、捕獲装置の設置場所を捕獲データの一部としてサーバ装置が取得することができるので、たとえば捕獲装置を設置した捕獲事業者が自ら設置位置をサーバ装置に入力する必要がなくなり、捕獲装置を移設した場合などの再入力も不要となる。これにより、捕獲装置の設置位置情報の入力忘れや誤入力を防止することができるとともに、捕獲装置の運用上の負担も減少させることができるので、野生動物の捕獲をより効率化することができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、捕獲データは、検知部により検知した野生動物の個体の検知数を含み、サーバ装置は、捕獲装置から取得した検知数に基づいて、捕獲指標を算出するように構成されている。このように構成すれば、実際に検知された野生動物の個体数に基づいて捕獲指標を算出することができるので、容易に信頼性の高い捕獲指標を得ることができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、捕獲データは、検知部による野生動物の検知時期に関する情報を含み、サーバ装置は、年間の捕獲データと、年間のうちで現在が属する時期の過去の捕獲データとに基づき、現時点の捕獲指標を算出するように構成されている。このように構成すれば、年間のうちで捕獲が容易な時期や捕獲が困難な時期の傾向に基づく捕獲指標を得ることができる。このような野生動物の時期的な（季節性の）傾向は、毎年似通ったパターンとなるため、信頼性の高い捕獲指標を得ることができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、捕獲データは、検知部による野生動物の検知時期に関する情報を含み、サーバ装置は、捕獲装置から取得した直近時期の捕獲データと、その直近時期における過去の捕獲データとに基づき、現時点の捕獲指標を算出するように構成されている。このように構成すれば、たとえば例年同時期に比べた直近時期の野生動物の検知数の大小などから捕獲指標を算出することができる。この場合、例年に比べて直近の検知数が増大していれば、捕獲が容易となっていると考えられる。このように、過去の同時期に対する直近の捕獲データの変動に基づくことによって、信頼性の高い捕獲指標を得ることができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、捕獲データは、検知部による野生動物の検知時期に関する情報を含み、サーバ装置は、所定期間分の過去から現時点に至る捕獲データの変化傾向に基づき、現時点の捕獲指標を算出するように構成されている。このように構成すれば、たとえば現時点から遡る数ヶ月にわたって野生動物の検知数が増減する傾向などから捕獲指標を算出することができる。これにより、現時点までの捕獲データの変化傾向から信頼性の高い捕獲指標を得ることができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、サーバ装置は、個々の捕獲装置毎に、その捕獲装置から取得した捕獲データに基づいて、捕獲装置毎の個別の捕獲可能性を算出するように構成されている。このように構成すれば、捕獲指標だけでなく、所定場所に設置された個別の捕獲装置についての捕獲可能性も捕獲事業者に提供することができる。これにより、捕獲可能性の高い捕獲装置について予め捕獲作業の準備をしておくことができ、まだ捕獲可能性の低い捕獲装置については注意を払う必要がなく省力化を図ることができる。この結果、捕獲装置の運用上の負担も減少させることができるので、野生動物の捕獲をより効率化することができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、サーバ装置は、捕獲装置以外の捕獲データに対応する外部データの入力を受け付けるとともに、受け付けた外部データと捕獲装置から取得した捕獲データとに基づいて、捕獲指標を算出するように構成されている。このように構成すれば、捕獲事業の運営者（市町村など）が保有する過去の（システム導入前の）捕獲数や捕獲時期などのデータを外部データとしてサーバ装置に入力することにより、それらの外部データも捕獲指標の算出に用いることができる。これにより、たとえば捕獲装置からの捕獲データの蓄積が少ない捕獲情報システムの運用開始時に、外部データによって少ないデータ量を補完することができるため、システムの運用当初から捕獲指標の精度を高めることができる。また、たとえば捕獲事業のコスト上の問題などにより十分な数の捕獲装置を設置できない場合でも、捕獲装置以外の通常のわなを用いて野生動物を捕獲した際の情報を外部データとしてサーバ装置に入力することができるので、同様に外部データによって少ないデータ量を補完して捕獲指標の精度を高めることができる。

上記一の局面による捕獲情報システムにおいて、好ましくは、野生動物は、群れ行動をとる集団性の野生動物である。なお、群れ行動をとる集団性の野生動物とは、たとえば、シカ、イノシシ、アライグマ、ヌートリア、サルなどである。このような集団性の野生動物は、一旦捕獲すると警戒して、群れ全体がしばらくの間、捕獲装置に寄りつき難くなる傾向があり、捕獲領域内に多数個体を進入させてまとめて捕獲することが好ましい。このため、捕獲指標に基づいて捕獲適期に野生動物をまとめて捕獲することが可能な、本発明による捕獲情報システムは、群れ行動をとる集団性の野生動物の捕獲作業を効率化するのに有効である。

本発明によれば、上記のように、野生動物の捕獲を効率化することができる。

本発明の一実施形態による捕獲情報システムの全体構成を示した概略図である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムの捕獲装置の構成を示した概略図である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムのサーバ装置による捕獲指標および捕獲可能性の算出処理を説明するための概念図である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムのウェブサイトの一例を示した模式図である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムのサーバ装置による捕獲可能性の算出例を説明するための図である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムの捕獲装置の動作処理について説明するためのフローチャート（設定変更確認処理）である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムの捕獲装置の動作処理について説明するためのフローチャート（確認モード）である。 本発明の一実施形態による捕獲情報システムの捕獲装置の動作処理について説明するためのフローチャート（捕獲モード）である。 捕獲指標の算出例と捕獲指標の算出に用いた過去の捕獲データを示した図である。 図９に示したシカの月毎の捕獲指標の算出結果および進入頭数を示したグラフである。 図９に示したイノシシの月毎の捕獲指標の算出結果および進入頭数を示したグラフである。

以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

まず、図１〜図５を参照して、本発明の一実施形態による捕獲情報システム１００の構成について説明する。

図１に示すように、本発明の一実施形態による捕獲情報システム１００は、野生動物を捕獲するための捕獲装置１から情報収集を行い、捕獲事業の運営者（市町村など）や実際の捕獲従事者（捕獲装置の運用者、ユーザ）など（以下、捕獲事業者という）へ各種情報を提供する事により、捕獲を効率化するためのシステムである。この捕獲情報システム１００は、後述するように、捕獲装置１などから取得した捕獲データに基づいて、野生動物の捕獲の容易さを示す捕獲指標Ｉを算出するとともに、ネットワーク２を介して外部端末４に捕獲指標Ｉを提供するように構成されている。なお、本実施形態では、群れ行動をとる集団性の野生動物であって、たとえば、シカ、イノシシ、アライグマ、ヌートリア、サルなどを捕獲対象とする例について説明する。また、本実施形態では、これらの集団性の野生動物のうち、一例としてシカを捕獲対象とする捕獲情報システム１００について説明する。なお、シカは、採餌行動を含む日周活動に関して習慣性があり、毎日略同じ時刻に餌を食べに現れる傾向がある。なお、ネットワーク２は、たとえばインターネットである。

以下に、本実施形態の捕獲情報システム１００の詳細について説明する。

捕獲情報システム１００は、複数の捕獲装置１と、ネットワーク２を介して捕獲装置１と接続されたサーバ装置３とを備えている。本実施形態では、複数の捕獲装置１が設けられている。このような捕獲情報システム１００の運用形態としては、たとえば捕獲事業の運営者（市町村など）が１または複数の捕獲装置１を所有し、運営者の管轄地域Ｒ内の捕獲従事者に捕獲装置１の運用および管理を委託する場合に、別途委託されたサーバ装置３の運用事業者によって情報提供サービスが実施される運用形態が考えられる。捕獲装置１は、捕獲事業の運営者が管轄する一地域Ｒ内を分布範囲として、１または複数が分散して分布するように設置される。なお、図１では、地域Ｒ内に３つの捕獲装置１が設置された例を示している。そして、個々の運営者により管轄される複数の地域Ｒの各々に、それぞれ捕獲装置１が設置される。これにより、個々の捕獲装置１は、野生動物（シカ）を捕獲するためのわなとして機能するのに加えて、捕獲情報システム１００により提供される情報サービスの基礎となる野生動物（シカ）の捕獲データの収集装置としても機能する。

捕獲情報システム１００では、個々の捕獲装置１からサーバ装置３に捕獲データ３３ａが送信される。また、サーバ装置３には、外部端末４から、捕獲装置１以外の外部データ３３ｂが送信される。外部データは、捕獲装置１の捕獲データ３３ａに対応する捕獲装置１以外のわなの捕獲データであり、たとえば捕獲情報システム１００の運用開始前に捕獲事業の運営者（市町村など）によって収集された過去のデータや、ネットワーク２への通信機能を持たない一般のわな（囲いわな、箱わな、網わななどの各種わな）を用いる捕獲従事者からの捕獲データなどである。以下では、これらの捕獲データ３３ａおよび外部データ３３ｂをまとめて、捕獲データ３３という。これらの捕獲データ３３（捕獲データ３３ａおよび外部データ３３ｂ）は、後述するように、捕獲装置１の位置情報、検知した野生動物（シカ）の個体の検知数、野生動物（シカ）の検知時期に関する情報を含む。この捕獲データ３３に基づき、サーバ装置３からは、捕獲指標（指数）Ｉを含む各種情報が予め登録された外部端末４（ＰＣや携帯端末など）に送信される。外部端末４は、運営者や捕獲従事者の端末が事前登録されたものである。このほか、サーバ装置３は、保有するウェブサイト（ウェブページ）３５を保有し、ウェブサイト３５上に捕獲指標Ｉを含む各種情報を掲載することにより、ウェブサイト３５にアクセスした外部端末４に捕獲指標Ｉを提供するように構成されている。

また、捕獲情報システム１００は、さらに、サーバ装置３を介することにより、登録された外部端末４からそれぞれの捕獲装置１の設定情報の参照および設定変更等の遠隔操作を行うことが可能なように構成されている。設定変更等は、ウェブサイト３５上で行うことができる。また、捕獲情報システム１００は、ネットワーク２への通信機能を持たない一般のわな（囲いわな、箱わな、網わななど各種わな）を用いる捕獲従事者からの捕獲データの提供をウェブサイト３５や電子メール等により受け付ける機能を有する。このような手動入力される捕獲データも、捕獲指標Ｉの提供のために利用される。

図２に示すように、捕獲装置１は、囲いワナ１０と、制御装置２０とを備えている。また、囲いワナ１０には、後述の解除部１５と、シカの囲いワナ１０内への進入を検知するカウントセンサ１６と、光電センサ１７とが設けられている。なお、囲いワナ１０（厳密には、囲いワナ１０の内部領域）は、本発明の「捕獲領域」の一例であり、カウントセンサ１６は、本発明の「検知部」の一例である。

囲いワナ１０は、アルミなどの金属パイプ１１からなる骨格と、金属パイプ１１間に配置された網目状の金属パネル１２とにより、内部領域（捕獲領域）を区画する形状に構成されている。このように金属パイプ１１と網目状の金属パネル１２との簡素な構成によって、容易に、囲いワナ１０の設置および解体を行うことが可能となる。野生動物の捕獲においては、捕獲対象の野生動物が寄り付かない場合に、ワナの設置場所を変更する必要が生じるためである。また、囲いワナ１０の内側（捕獲領域内）には、シカを囲いワナ１０の内側におびき寄せるための餌が設置される。

また、囲いワナ１０には、シカを囲いワナ１０の内側（捕獲領域内）に進入させるための１つのゲート部１３と、ゲート部１３を閉塞することが可能な扉部１４とが設けられている。扉部１４は、ゲート部１３の枠に沿って上下にスライド可能に構成されている。また、扉部１４は、上方に持ち上げられている状態でゲート部１３を開放し、下方に落とされた状態でゲート部１３を閉塞するように構成されている。具体的には、シカを囲いワナ１０に進入させる際には、扉部１４は、図示しないワイヤーの引張力により上方に持ち上げられている。扉部１４は、引張力を解除する解除部１５が作動することによって自重により下方に落下する。この結果、落下した扉部１４によりゲート部１３が閉鎖される。

制御装置２０は、各部に電力を供給する電源部２１と、入出力部２２と、記憶部２３と、各部の動作を制御する制御部２４と、通信部２５と、ＧＰＳ部２６とを備えている。また、制御装置２０は、電源部２１を介してバッテリ２７から電力が供給されるように構成されている。制御装置２０は、入出力部２２を介して解除部１５、カウントセンサ１６および光電センサ１７に接続されている。具体的には、制御装置２０は、入出力部２２を介して、作動信号（扉部１４の閉鎖信号）を解除部１５に送信可能に構成されている。また、制御装置２０は、入出力部２２を介して、カウントセンサ１６および光電センサ１７から野生動物の検知結果を取得可能に構成されている。なお、ＧＰＳ部２６は、本発明の「位置情報取得部」の一例である。

記憶部２３は、書き換え可能な不揮発性のフラッシュメモリからなる。また、記憶部２３には、野生動物の検知結果（囲いワナ１０内への進入個体数）が蓄積されたカウントリスト(ログデータ)２３１が格納されている。

制御部２４は、カウントセンサ１６による検知結果に基づいて、捕獲データ３３ａを作成するとともに、通信部２５を介してサーバ装置３に捕獲データを送信するように構成されている。

具体的には、制御部２４は、時計機能を有しており、カウントセンサ１６による検知結果に基づいて、検知したシカの個体の検知数および検知日時を記憶部２３（カウントリスト２３１）に記録する。また、制御部２４は、ＧＰＳ部２６から捕獲装置１の位置情報を取得して記憶部２３に記録する。そして、制御部２４は、これらの進入した個体の獣種（ここでは、シカ）、検知数（進入頭数）、各個体の検知日時、および、位置情報を捕獲データ３３ａとしてサーバ装置３に送信するように構成されている。捕獲データ３３ａの送信は、定期的に（たとえば毎日の設定時刻に）行われる。このほか、制御部２４は、サーバ装置３との間で、捕獲装置１の設定情報、バッテリ残量、制御情報（後述する最大見込み頭数および最低見込み頭数）等の情報の授受を行う。

また、制御部２４は、確認モードおよび捕獲モードの２つモードで動作するように構成されている。制御部２４は、確認モードにおいて、捕獲可能なシカの捕獲見込み頭数を決定するように構成されている。そして、制御部２４は、捕獲モードにおいて、確認モードで決定された捕獲見込み頭数と囲いワナ１０内（捕獲領域内）のシカの頭数とに基づいて、捕獲動作を実行する制御（解除部１５の作動信号を送信する制御）を自動で行うように構成されている。なお、確認モードおよび捕獲モードを含む制御部２４の処理については、後述する。

カウントセンサ１６は、光学式センサからなり、シカの囲いワナ１０内（捕獲領域内）への進入頭数および囲いワナ１０内（捕獲領域内）からの退出数をカウント（計測）する機能を有している。また、カウントセンサ１６により検知されたシカの進入頭数および退出数の差分から、囲いワナ１０内（捕獲領域内）に存在するシカの個体数を非接触で算出可能に構成されている。なお、制御部２４は、進入頭数および退出数と、進入および退出の各検知時間をそれぞれ記憶部２３に記録し、サーバ装置３に送信する。

光電センサ１７は、扉部１４の下方にシカがいるか否かを非接触で検知するために設けられている。扉部１４によりシカが挟まれてしまう事故が発生するのを抑制するため、制御部２４は、解除部１５を作動させる際に、光電センサ１７による検知結果に基づいて、扉部１４を落下させるか否かを判断する。また、この光電センサ１７は、シカに限らず、人や物なども検知可能であり、光電センサ１７による検知結果に基づいて、人や物が誤って扉部１４に挟まれてしまうのも抑制することが可能である。

通信部２５は、３Ｇ規格などに準拠した無線通信により、ネットワーク２に接続可能に構成されている。通信部２５は、たとえば制御装置２０にＵＳＢ接続される通信端末（いわゆる通信用ドングル）や、制御装置２０に内蔵された組み込みの通信モジュールからなる。なお、通信部２５は、有線通信を行う構成であってもよい。また、ＧＰＳ部２６は、ＧＰＳ（全地球測位システム）を利用して現在位置情報を取得する機能を有する。これにより、制御部２４は、制御装置２０（すなわち、捕獲装置１）の位置情報を取得することが可能である。制御部２４は、現在位置情報の履歴を記憶部２３に記録し、サーバ装置３（図１参照）に送信する。

図１に示すように、サーバ装置３は、ネットワーク２を介して各捕獲装置１の通信部２５と接続されるとともに、通信部２５から出力された捕獲データ３３ａを蓄積記憶可能に構成されている。また、サーバ装置３は、外部端末４から、捕獲装置１以外の外部データ３３ｂの入力（手入力）を受け付けるように構成されている。サーバ装置３は、ＣＰＵやメモリなどからなる演算処理部３１と、ＨＤＤなどからなるデータ記憶部３２とを主として備えている。データ記憶部３２には、サーバ装置３を機能させるためのプログラムの他、後述する捕獲指標Ｉや各捕獲装置１の捕獲可能性Ｐを算出するための演算プログラム３４が記録されている。また、データ記憶部３２には、取得した捕獲装置１の過去から現在に渡る捕獲データ３３ａが蓄積記録されるとともに、外部端末４を用いて手動入力された捕獲データ（外部データ３３ｂ、図３参照）が捕獲データ３３として蓄積記録される。また、データ記憶部３２には、ウェブサイト３５を構成する各種情報が記録されている。なお、ウェブサイト３５の構成情報は、算出した捕獲指標Ｉや捕獲可能性Ｐ、外部端末４および捕獲装置１の登録情報（ＩＤ）などを含む。この他、データ記憶部３２には、捕獲装置１毎の設定情報３６が記録されている。

ここで、本実施形態では、サーバ装置３は、捕獲装置１から取得した捕獲データ３３ａに基づいて、野生動物の捕獲の容易さを示す捕獲指標Ｉを算出するとともに、ネットワーク２を介して外部端末４に捕獲指標Ｉを提供するように構成されている。サーバ装置３は、一地域Ｒ内に設置された１または複数の捕獲装置１の捕獲データ３３ａに基づき、捕獲指標Ｉを地域Ｒ毎に算出するように構成されている。また、本実施形態では、図３に示すように、外部端末４を用いて手動入力された捕獲データ（外部データ３３ｂ）が存在する場合には、それらの外部データ３３ｂも捕獲指標Ｉの算出に利用される。捕獲指標Ｉは、日々取得される今年度の（最新の）捕獲データ３３（３３ａ、３３ｂ）と、データ記憶部３２に蓄積記憶された過去（過年度）の捕獲データ３３（３３ａ、３３ｂ）とに基づいて算出される。なお、捕獲指標Ｉは獣種毎に区別して算出されるが、ここではシカの例について説明する。

捕獲指標Ｉは、捕獲装置１から取得した検知数（捕獲装置１の囲いワナ１０内への進入頭数）および検知日時（検知時期）に基づいて算出される。本実施形態では、一例として、捕獲指標Ｉを月単位の検知数（月毎の進入頭数の合計数）に基づいて算出する例について説明する。なお、進入頭数は、捕獲装置１あたりの頭数（各捕獲装置１の頭数の平均値）とする。

本実施形態では、捕獲指標Ｉ_ｉは、下式（１）によって表され、第１指標Ａ_ｉ、第２指標Ｂ_ｉ、および、第３指標Ｃ_ｉの３つの指標を含む。下式（１）において、各項の係数ａ〜ｉは、それぞれ事前の情報から回帰分析により推定した係数であり、たとえば線形回帰で切片を０に固定して求めた回帰係数（傾き）である。式中、係数ｉと、各指標の時期を示す下付き添字ｉとは、区別する。なお、これらの第１指標Ａ_ｉ、第２指標Ｂ_ｉ、および、第３指標Ｃ_ｉは、それぞれ、本発明の「捕獲指標」の一例である。

上記式（１）において、第１指標Ａ_ｉ、標準偏差Ｓ、第２指標Ｂ_ｉ、および、第３指標Ｃ_ｉは、下式（２）により算出される。

第１指標Ａ_ｉは、年間（過去）の捕獲データ３３と、年間のうちで現在が属する時期の過去の捕獲データ３３とに基づく、現時点の時期の指標である。また、Ｓは第１指標Ａ_ｉの時期による変動の標準偏差である。上記のように、月単位の検知数（進入頭数）に基づく場合、対象時期ｉは１月から１２月のうち現在が属するいずれかの月、時期ｉの数は１２となる。第１指標Ａ_ｉは、過去の年間データに基づき、現在が属する時期ｉが捕獲しやすい時期（進入頭数が相対的に多い時期）か否かを表す指標である。この第１指標Ａ_ｉは、捕獲装置１からの捕獲データ３３ａの蓄積が少ない捕獲情報システム１００の運用開始直後などには、主として外部データ３３ｂ（捕獲事業の運営者が収集した過去のデータ）によって算出される。システムの運用を継続してデータの蓄積が進めば、捕獲装置１からの捕獲データ３３ａや、捕獲装置１以外の一般のわなを用いる捕獲従事者からの外部データ３３ｂも利用される。過去の捕獲データは、たとえば複数年分でもよく、データ数が多い程、その地域特有の時期毎の傾向が把握できる。

第２指標Ｂ_ｉは、捕獲装置１から取得した直近時期の捕獲データ３３と、直近時期における過去の捕獲データ３３とに基づく、現時点の捕獲指標である。たとえば現在が８月の場合、直近７月のデータと、過去の同月（７月）のデータとが用いられる。第２指標Ｂ_ｉは、例年（過去）のデータと比較した直近のデータの変動を表し、現在が属する時期ｉの直近時期（ｉ−１）が例年に対して捕獲しやすい（進入頭数が相対的に多い）か否かを示す直近指標である。

第３指標Ｃ_ｉは、所定期間（２月）分の過去から現時点に至る捕獲データ３３の変化傾向に基づく、現時点の捕獲指標である。たとえば現在が８月の場合、直近７月のデータ（ｉ−１）と、その１月前（６月）のデータ（ｉ−２）とが用いられる。第３指標Ｃ_ｉは、現在が属する時期ｉが、捕獲しやすくなっていく傾向（進入頭数が増加傾向）の中にあるか否かといった、現在（本年度）のデータの変化傾向（トレンド）を示す。これらの第２指標Ｂ_ｉおよび第３指標Ｃ_ｉは、現在（直近）のデータを用いるため、主として捕獲装置１からの現在の捕獲データ３３ａや、捕獲装置１以外の一般のわなを用いる捕獲従事者からの現在の外部データ３３ｂが利用される。また、ここでは月単位の捕獲指標算出の例を示しているが、たとえば週単位や日単位での捕獲指標の算出を行う場合には、ネットワーク２を介した迅速なデータ集計が必要となるため、捕獲装置１からの現在の捕獲データ３３ａを主体に算出される。

本実施形態では、上式（１）に示したように、これらの第１〜第３指標Ａ_ｉ、Ｂ_ｉおよびＣ_ｉをすべて用いて捕獲指標Ｉ_ｉが算出される。上式（１）および（２）は、一例であり、式中の各定数は誤差的な変動なども考慮して設定することが好ましい。また、第１〜第３指標Ａ_ｉ、Ｂ_ｉおよびＣ_ｉについては、それぞれに適切な重み付けをして、捕獲指標Ｉ_ｉを最適化することがより好ましい。

また、本実施形態では、サーバ装置３は、算出した捕獲指標Ｉ_ｉが所定値（点）以上となった場合に、予め登録された外部端末４に対して捕獲指標Ｉ_ｉを通知するように構成されている。また、サーバ装置３は、上記のように捕獲指標Ｉ_ｉをウェブサイト３５に掲載することにより、ウェブサイト３５にアクセスした外部端末４に捕獲指標Ｉ_ｉを提供するように構成されている。

捕獲指標Ｉ_ｉを通知するための所定値は、固定された一定値としてもよいし、たとえばウェブサイト３５を通じてユーザ（捕獲事業者）毎に個別に設定可能な値とすることができる。所定値を個別に設定可能とする場合には、捕獲指標Ｉ_ｉが若干低めでも捕獲を行う場合（野生動物の絶対数がそれほど多くない場合など）や、捕獲指標Ｉ_ｉが高い場合にのみ捕獲を行う場合など、捕獲事業者の活動方針に応じて捕獲指標Ｉ_ｉの通知設定を行うことが可能となる。上記の通り捕獲指標Ｉ_ｉが所定値よりも低い場合でも、ウェブサイト３５を通じて捕獲指標Ｉ_ｉを確認することが可能である。

ウェブサイト３５には、図４に示すように、上記した捕獲指標Ｉ_ｉのほか、捕獲装置１の位置情報、日々の検知結果（進入頭数）、わな（捕獲装置）の管理が行われたか否かの履歴情報、捕獲装置１の捕獲可能性や見込み頭数などの各種情報が、個別の捕獲装置１毎に掲載される。

具体的には、図４のウェブサイト３５では、登録されたユーザ（捕獲事業者ＡＡＡ）とそのユーザが管理する捕獲装置１（捕獲装置００１）とが、それぞれ識別情報（ＵｓｅｒＩＤ：ＢＢＢ、わなＩＤ：ＣＣＣ）を用いて対応付けられて管理されている。ユーザがウェブサイト３５にログインすることにより、わなＩＤで特定した捕獲装置１の詳細情報が表示される。なお、図示していないが、ログインを行わなくとも、地域毎の捕獲指標Ｉ_ｉや捕獲装置１の分布（位置情報）をウェブサイト３５上で誰でも閲覧可能である。

また、図４では、位置情報表示部４１、進入状況表示部４２、および、捕獲装置１の状態表示部４３がウェブサイト３５上（画面上）に表示される表示例を示している。位置情報表示部４１には、捕獲装置１の設置位置（地域Ｒ）が地図上にアイコン表示される。なお、地図を操作することにより表示地域の移動や拡大縮小が可能である。また、図示は省略するが、地図上では、地域Ｒ内に設置された全ての捕獲装置１の分布を表示することが可能である。また、位置情報表示部４１の下部には、設定情報ボタン４１１および捕獲履歴ボタン４１２が配置されている。設定情報ボタン４１１が選択されると、捕獲装置１の現在の設定情報やバッテリ残量の閲覧および設定変更などが可能な設定情報画面（図示せず）に遷移する。また、捕獲履歴ボタン４１２が選択されると、その捕獲装置１の過去の捕獲履歴（検知結果や実際の捕獲頭数など）が閲覧可能な捕獲履歴画面（図示せず）に遷移する。

進入状況表示部４２には、上述の捕獲指標Ｉ_ｉが表示されるとともに、捕獲装置１の直近の検知結果（進入状況）が表示される。このほか、進入状況表示部４２には、わな（捕獲装置１）の管理作業が実施されたか否か、仕掛けられた餌の種類などの情報も表示される。捕獲装置１に餌を設置する際などでは、制御装置２０がメンテナンスモードに設定されることにより、誤作動を防ぐために解除部１５の作動が制限（停止）されるとともに、誤検知を防ぐためにカウントセンサ１６の動作が制限（停止）される。このようなメンテナンスモードへの移行に基づいて、管理作業が実施されたか否かが判断される。したがって、メンテナンスモードへの移行履歴もサーバ装置３へ送信される。

捕獲装置１の状態表示部４３には、わなＩＤで特定された捕獲装置１について、捕獲可能性Ｐ、最大見込み頭数および最低見込み頭数が表示される。サーバ装置３は、個々の捕獲装置１毎に、その捕獲装置１から取得した捕獲データ３３ａに基づいて、捕獲装置１毎の個別の捕獲可能性を算出するように構成されている。ここで、捕獲可能性、最大見込み頭数および最低見込み頭数について説明する。

図５に示すように、捕獲装置１の制御部２４には、初期設定値として、所望の希望頭数、最大確認日数および最低確認日数がユーザ（捕獲者）により設定される。希望頭数は、囲いワナ１０を設置した捕獲場所や捕獲時期（季節など）などから見てユーザが一度に捕獲したい最低限の頭数である。最大確認日数および最低確認日数は、それぞれ、確認モードを実行する最大日数（期間）および最低日数（期間）である。

制御部２４は、最大確認日数以下、最低確認日数以上の日数の間にカウントリスト２３１に蓄積された各日の最大頭数のうちの最上位の頭数を最大捕獲見込み頭数として決定する。また、制御部２４は、カウントリスト２３１に蓄積された各日の最大頭数のうちの上位の最低確認日数分の平均値を最低捕獲見込み頭数として決定する。そして、制御部２４は、これらの最大捕獲見込み頭数および最低捕獲見込み頭数に基づいて捕獲動作（解除部１５の動作）を制御する。

サーバ装置３は、個々の捕獲装置１の最低見込み頭数と、カウントリスト２３１に蓄積された各日の最大進入頭数とを比較することにより、最低見込み頭数以上の頭数を捕獲する可能性として捕獲可能性を算出するように構成されている。具体的には、サーバ装置３は、直近の複数日の期間の各日において、最低見込み頭数よりもその日の最大進入頭数が小さい場合（最低見込み頭数＞最大進入頭数）には、その日の可能性の値ｐを０とする。一方、最低見込み頭数よりもその日の最大進入頭数が大きい場合（最低見込み頭数＜最大進入頭数）には、その日の可能性の値ｐが１となる。

そして、可能性の値ｐに対して、算出に用いる日数に応じた重み付け（重み係数ｗ）をした上で、可能性の値ｐの総和と、重み付けを考慮した日数ｄの総和との商により、捕獲可能性Ｐが算出される。たとえば、１日目〜１３日目の間の各日の最大進入頭数が図５に示すように得られたとする。ここでは、直近５日分のデータに基づいて本日（１４日目）の捕獲可能性Ｐの算出を行う。重み係数ｗは、本日（１４日目）から遠ざかるにつれて１ずつ減少するように傾斜した５〜１までの値とした。

重み付け後の可能性の値ｐの総和は、
Σｐ＝５×ｐ（ｔ−１）＋４×ｐ（ｔ−２）＋３×ｐ（ｔ−３）＋２×ｐ（ｔ−４）＋１×ｐ（ｔ−５）
＝５×１＋４×１＋３×０＋２×１＋１×１＝１２となる。
また、重み付け後の総日数は、
Σｄ＝５＋４＋３＋２＋１＝１５となる。
したがって、本日（１４日目）の捕獲可能性Ｐは、
Ｐ（１４）＝（Σｐ／Σｄ）×１００＝（１２／１５）×１００＝８０（％）と算出される。

このような計算の結果、捕獲装置１の最低見込み頭数６頭に対しての捕獲可能性Ｐが算出される。捕獲可能性Ｐは、わなＩＤにより一意に特定された捕獲装置１毎に、その捕獲装置１の捕獲データ３３ａ（履歴情報）を用いて算出される。制御部２４は、算出した捕獲可能性Ｐが所定値（たとえば８０％以上）となる場合に、その捕獲装置１のわなＩＤと対応付けられたユーザＩＤの外部端末４に対して捕獲可能性Ｐを通知するように構成されている。

次に、図６〜図８を参照して、個々の捕獲装置１の制御部２４により実行される動作処理について説明する。

なお、動作処理に先だって、捕獲装置１の記憶部２３には、予めユーザ（捕獲従事者）により設定された初期設定値が記録されている。初期設定値は、確認モードの処理および捕獲モードの処理を実行する時間帯（開始時刻および終了時刻）、希望頭数、最大確認日数および最低確認日数などを含む。捕獲装置１の起動時には、確認モードおよび捕獲モードに共通の設定変更確認処理が実施される。

図６に示すように、ステップＳ１において、制御部２４は、現在時刻が予め設定されている開始時刻の所定時間前（５分前）を過ぎているか否かを判断し、開始時刻になるまでこの判断を繰り返す。現在時刻が開始時刻の所定時間前（５分前）を過ぎると、制御部２４は、ステップＳ２において、ネットワーク２を介してウェブサイト３５（サーバ装置３）の設定情報の確認を行う。そして、制御部２４は、ステップＳ３において、捕獲装置１の前回の設定変更時刻以降に新たな設定変更履歴が存在するか否かを判断する。ウェブサイト３５でのユーザの入力によって新たな設定変更履歴が存在する存在する場合には、制御部２４は、ステップＳ４において設定値を反映してユーザに設定を変更した旨を通知する。新たな設定変更履歴が存在しない場合または新規設定を反映した場合には、制御部２４は、ステップＳ５に進み、開始時刻の到来を待ち受ける。これにより、山中などに設置した捕獲装置１の設置位置までユーザが赴くことなく、初期設定の変更が可能となる。

現在時刻が開始時刻を過ぎると、制御部２４は、ステップＳ６において、捕獲モードに移行済みであるか否かを判断する。確認モードから捕獲モードへの移行は、確認モードにおいて捕獲見込み頭数が決定された後に実施される。制御部２４は、捕獲モードに移行していない場合（すなわち、捕獲見込み頭数が決定されていない場合）には、ステップＳ７でその日の動作を確認モードで開始した旨をユーザに通知するとともに、確認モードの処理に移行する。一方、捕獲モードに移行済みの場合には、制御部２４は、ステップＳ８でその日の動作を捕獲モードで開始した旨をユーザに通知するとともに、捕獲モードの処理に移行する。

次に、図７を参照して、図６のステップＳ７に続く確認モードの処理について説明する。

図７に示すように、制御部２４は、ステップＳ１１において、囲いワナ１０内（捕獲領域内）に進入したシカの頭数（個体数）をカウントセンサ１６の検知結果からカウントする。そして、制御部２４は、ステップＳ１２において、現在時刻が終了時刻を過ぎたか否かを判断し、終了時刻になるまでカウントセンサ１６による検知結果を取得し続ける。終了時刻が過ぎると、制御部２４は、ステップＳ１３において、記憶部２３のカウントリスト２３１にその日の最大進入頭数（最大カウント数）と、進入退出履歴（検知日時）とを記録する。

その後、制御部２４は、ステップＳ１４において、確認モードに移行してから最大確認日数を経過したか否かを判断する。最大確認日数を経過していない場合には、制御部２４は、ステップＳ１５において、カウントリスト２３１に蓄積された各日の最大進入頭数が希望頭数以上となる日数が、最低確認日数以上であるか否かを判断する。ステップＳ１４で最大確認日数を経過した場合、または、ステップＳ１５で希望頭数以上となる日数が最低確認日数分だけ蓄積された場合には、ステップＳ１６に進む。したがって、希望頭数以上となる日数が最低確認日数分だけ蓄積された場合には、最大確認日数を経過する前の段階でステップＳ１６に進む。

ステップＳ１６では、制御部２４は、最大捕獲見込み頭数および最低捕獲見込み頭数を決定する。制御部２４は、ステップＳ１６に進むまでにカウントリスト２３１に蓄積された各日の最大頭数のうちから、最上位の頭数を最大捕獲見込み頭数として決定する。また、制御部２４は、ステップＳ１６に進むまでにカウントリスト２３１に蓄積された各日の最大頭数のうちから、上位の最低確認日数分の平均値を最低捕獲見込み頭数として決定する。なお、たとえば図５の例では、９日目まで確認モードが継続されると、希望頭数（５頭）以上となる日数が最低確認日数（４日）分だけ蓄積された結果、ステップＳ１５からステップＳ１６に移行する。この場合、９日目の７頭が最大捕獲見込み頭数として決定される。また、９日目（７頭）、７日目、６日目（６頭）および８日目（５頭）の平均値（割りきれない場合には四捨五入する）により、６頭が最低捕獲見込み頭数として決定される。この場合、確認モードが９日目で終了する。

図７に示すように、ステップＳ１５で希望頭数以上となる日数が最低確認日数分だけ蓄積されていない場合、または、ステップＳ１６が完了した場合には、ステップＳ１７に進む。ステップＳ１７では、制御部２４は、その日の捕獲データ３３ａとして、最大進入頭数（最大カウント数）と、進入退出履歴（検知日時）とをサーバ装置３に送信する。この他、捕獲装置１の位置情報や、メンテナンスモードの履歴、ステップＳ１６で決定した最大および最低捕獲見込み頭数などがサーバ装置３に送信される。最大および最低捕獲見込み頭数が決定した場合、翌日以降は捕獲モードの動作となる。

次に、図８を参照して、図６のステップＳ８に続く捕獲モードの処理について説明する。

図８に示すように、制御部２４は、ステップＳ２１において、囲いワナ１０内（捕獲領域内）に進入したシカの頭数（個体数）をカウントセンサ１６の検知結果からカウントする。制御部２４は、ステップＳ２２において、カウントセンサ１６による検知結果に基づいて新たにシカが進入したか否かを確認する。新たな進入があった場合には、制御部２４は、ステップＳ２３において、囲いワナ１０内のシカの進入頭数が、最低捕獲見込み頭数以上、かつ、最大捕獲見込み頭数未満であるか否かを判断する。進入頭数が最低捕獲見込み頭数以上で、かつ、最大捕獲見込み頭数未満の場合には、制御部２４は、ステップＳ２４において、扉部１４が落下するように解除部１５を作動させるまでの待機時間を３０秒にセット（既に待機時間がセットされている場合にはリセット）して経過時間計測を開始し、ステップＳ２１の動作に戻る。

一方、囲いワナ１０内のシカの頭数が最低捕獲見込み頭数未満か、または、最大捕獲見込み頭数以上の場合には、制御部２４は、ステップＳ２５において、囲いワナ１０内のシカの進入頭数が最大捕獲見込み頭数以上であるか否かを判断する。そして、進入頭数が最大捕獲見込み頭数以上の場合には、制御部２４は、ステップＳ２６において、解除部１５を作動させるまでの待機時間を５秒にセット（またはリセット）して経過時間計測を開始する。その後、制御部２４は、再度ステップＳ２１の検知結果を取得する動作を行う。

また、囲いワナ１０内のシカの頭数が最低捕獲見込み頭数未満の場合には、制御部２４は、待機時間を設定することなくステップＳ２１の動作に戻る。すなわち、囲いワナ１０内のシカの進入頭数が最低捕獲見込み頭数以上の場合に、新たな進入がある度に、待機時間が設定し直される。

また、制御部２４は、新たなシカの進入がない場合には、ステップＳ２２の後、ステップＳ２７において、カウントセンサ１６の検知結果に基づいて囲いワナ１０内からのシカの退出が確認されたか否かを判断する。シカの退出が確認された場合には、制御部２４は、ステップＳ２８において、囲いワナ１０内のシカの頭数が最低捕獲見込み頭数以上であるか否かを判断する。シカの頭数が最低捕獲見込み頭数未満となった場合には、制御部２４は、ステップＳ２９において、待機時間をリセットするとともに経過時間計測を停止してステップＳ２１の動作に戻る。一方、シカの頭数が依然として最低捕獲見込み頭数以上の場合には、制御部２４は、待機時間を即時にタイムアップさせてステップＳ３１に進む。

また、ステップＳ２７においてシカの退出がなければ、制御部２４は、ステップＳ３０において、設定された待機時間が経過したか否かを判断する。ここで、待機時間が経過（タイムアップ）した場合、または、ステップＳ２８で待機時間を即座にタイムアップさせた場合には、制御部２４は、ステップＳ３１において、光電センサ１７の検知結果に基づいて扉部１４の下方にシカがいるか否かを判断し、シカがいない場合には、ステップＳ３２において、捕獲を実行する。すなわち、制御部２４は、解除部１５を作動させることによって、扉部１４を落下させてゲート部１３を閉鎖する。捕獲を実行すると、制御部２４は、捕獲を実行した旨をユーザに通知するとともに、ステップＳ３４に進む。このように、ステップＳ２８で待機時間を即座にタイムアップさせた場合には、複数頭のシカが囲いワナ１０内から連なって退出しようとする場合でも、即座に捕獲を実行して捕獲頭数が減少するのを抑制することが可能である。なお、ステップＳ３２において扉部１４の下方にシカがいる場合には、制御部２４は、ステップＳ２１の動作に戻る。ステップＳ３５では、制御部２４は、その日の最大進入頭数（最大カウント数）と、進入退出履歴（検知日時）とを記憶部２３のカウントリスト２３１に記録するとともに、その日の捕獲データ３３ａとしてサーバ装置３に送信する。その後、制御部２４は、１日の捕獲モードの処理を終了する。

一方、ステップＳ３０において待機時間が経過していない場合には、制御部２４は、ステップＳ３３において、現在時刻が予め設定された終了時刻を過ぎたか否かを判断し、現在時刻が終了時刻を過ぎていなければ、制御部２４はステップＳ２１の動作に戻る。ステップＳ３３で終了時刻を過ぎた場合には、制御部２４は、ステップＳ３４において、その日の最大進入頭数（最大カウント数）と、進入退出履歴（検知日時）とを、記憶部２３のカウントリスト２３１に記録するとともに、その日の捕獲データ３３ａとしてサーバ装置３に送信する。この場合には、その日は捕獲を実行せずに１日の捕獲モードの処理を終了する。

以上のようにして、個々の捕獲装置１の制御部２４により実行される動作処理が行われる。そして、ステップＳ１７（確認モード）およびステップＳ３５（捕獲モード）で示したように、１日の動作終了時には、各捕獲装置１からサーバ装置３に、捕獲データ３３ａを含む各種データが送信される。

本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

本実施形態では、上記のように、捕獲装置１から取得した捕獲データ３３ａに基づいて、シカの捕獲の容易さを示す捕獲指標Ｉを算出するとともに、ネットワーク２を介して外部端末４に捕獲指標Ｉを提供するように構成されたサーバ装置３を設けることによって、複数の捕獲装置１からの捕獲データ３３ａを自動収集して算出した捕獲指標Ｉを捕獲事業者の端末（外部端末４）に提供することができる。これにより、捕獲事業者は捕獲指標Ｉに基づいてシカの捕獲適期を把握して、捕獲のための労力を捕獲適期に集中させることができる。また、複数の捕獲装置１を分散して設置すれば、シカの分布状況が把握できるので、捕獲場所を適切に設定することもできる。これらにより、本実施形態による捕獲情報システム１００によれば、シカの捕獲を効率化することができる。

また、本実施形態では、算出した捕獲指標Ｉが所定値以上となった場合に、予め登録された外部端末４に対して捕獲指標Ｉを通知するようにサーバ装置３を構成する。これにより、捕獲事業者の端末（外部端末４）を予め登録しておけば、捕獲指標Ｉが所定値以上の捕獲適期になったことをリアルタイムで通知することができるので、シカの捕獲適期を逃すことがない。このため、サーバ装置３からの通知に応じて捕獲作業を集中的に行うことができるので、シカの捕獲をより効率化することができる。

また、本実施形態では、捕獲指標Ｉをウェブサイト３５に掲載することにより、ウェブサイト３５にアクセスした外部端末４に捕獲指標Ｉを提供するようにサーバ装置３を構成する。これにより、事前登録等を要することなく、捕獲事業者がウェブサイト３５にアクセスすることにより、捕獲適期になったか否かをいつでも確認することができる。これにより、容易にシカの捕獲適期を把握することができるので、シカの捕獲をより効率化することができる。

また、本実施形態では、複数の地域Ｒの各々に設置された１または複数の捕獲装置１の捕獲データ３３ａに基づき、捕獲指標Ｉを地域毎に算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、捕獲事業者が捕獲作業を行う地域毎に個別の捕獲指標Ｉを提供することができるので、地域毎の捕獲事業者に対してより利便性の高い捕獲指標Ｉを提供することができる。また、シカなどの群れ行動をとる集団性の野生動物では生息地域（範囲）が限られているので、地域Ｒ毎に算出される捕獲指標により、より精度の高い捕獲指標Ｉを提供することもできる。

また、本実施形態では、捕獲装置１にＧＰＳ部２６を設けるとともに、捕獲データ３３ａに捕獲装置１の位置情報を含める。これにより、捕獲装置１の設置場所を捕獲データ３３ａの一部としてサーバ装置３が取得することができるので、たとえば捕獲装置１を設置した捕獲事業者が自ら設置位置をサーバ装置３に入力する必要がなくなり、捕獲装置１を移設した場合などの再入力も不要となる。その結果、捕獲装置１の設置位置情報の入力忘れや誤入力を防止することができるとともに、捕獲装置１の運用上の負担も減少させることができるので、シカの捕獲をより効率化することができる。

また、本実施形態では、カウントセンサ１６により検知したシカの個体の検知数（進入頭数）を捕獲データ３３ａに含める。そして、捕獲装置１から取得した検知数（進入頭数）に基づいて、捕獲指標Ｉを算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、実際に検知されたシカの個体数に基づいて捕獲指標Ｉを算出することができるので、容易に信頼性の高い捕獲指標Ｉを得ることができる。

また、本実施形態では、年間の捕獲データ３３（捕獲データ３３ａ、外部データ３３ｂ）と、年間のうちで現在が属する時期の過去の捕獲データ３３とに基づく第１指標Ａ_ｉにより、現時点の捕獲指標Ｉを算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、年間のうちで捕獲が容易な時期や捕獲が困難な時期の傾向に基づく捕獲指標Ｉを得ることができる。このような野生動物（シカ）の時期的な（季節性の）傾向は、毎年似通ったパターンとなるため、信頼性の高い捕獲指標Ｉを得ることができる。

また、本実施形態では、捕獲装置１から取得した直近時期の捕獲データ３３ａと、その直近時期における過去の捕獲データ３３（捕獲データ３３ａ、外部データ３３ｂ）とに基づく第２指標Ｂ_ｉにより、現時点の捕獲指標Ｉを算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、例年の同時期（同月）に比べた直近時期（直近月）のシカの進入頭数の大小から捕獲指標Ｉを算出することができる。その結果、過去の同時期に対する直近の捕獲データ３３の変動を反映した信頼性の高い捕獲指標Ｉを得ることができる。

また、本実施形態では、所定期間分の過去から現時点に至る捕獲データ３３の変化傾向（直近１ヵ月の捕獲データの、その前の１ヵ月分の捕獲データに対する変化傾向）に基づき、現時点の捕獲指標Ｉを算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、現時点から遡る２ヶ月にわたるシカの進入頭数の増減傾向から捕獲指標Ｉを算出することができる。その結果、現時点までの捕獲データ３３の変化傾向から信頼性の高い捕獲指標Ｉを得ることができる。

また、本実施形態では、個々の捕獲装置１毎に、その捕獲装置１から取得した捕獲データ３３ａに基づいて、捕獲装置１毎の個別の捕獲可能性Ｐを算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、捕獲指標Ｉだけでなく、所定場所に設置された個別の捕獲装置１についての捕獲可能性Ｐも捕獲事業者に提供することができる。この結果、捕獲可能性Ｐの高い捕獲装置１について予め捕獲作業の準備をしておくことができ、まだ捕獲可能性Ｐの低い捕獲装置１については注意を払う必要がなく省力化を図ることができる。このため、捕獲装置１の運用上の負担も減少させることができるので、シカの捕獲をより効率化することができる。

また、本実施形態では、捕獲装置１以外の捕獲データに対応する外部データ３３ｂの入力を受け付けるとともに、受け付けた外部データ３３ｂと捕獲装置１から取得した捕獲データ３３ａとを含む捕獲データ３３に基づいて、捕獲指標Ｉを算出するようにサーバ装置３を構成する。これにより、捕獲事業の運営者（市町村など）が保有する過去の（システム導入前の）捕獲数や捕獲時期などのデータを外部データ３３ｂも捕獲指標Ｉの算出に用いることができる。この結果、たとえば捕獲装置１からの捕獲データ３３ａの蓄積が少ない捕獲情報システム１００の運用当初や、捕獲事業のコスト上の問題などにより十分な数の捕獲装置１を設置できない場合などにも、外部データ３３ｂによって少ないデータ量を補完することができるため、捕獲指標Ｉの精度を高めることができる。

また、本実施形態では、群れ行動をとる集団性の野生動物（シカ）を対象とする。なお、群れ行動をとる集団性の野生動物は、シカのほか、イノシシ、アライグマ、ヌートリア、サルなどである。このような集団性の野生動物は、一旦捕獲すると警戒して、群れ全体がしばらくの間、捕獲装置１に寄りつき難くなる傾向があり、囲いワナ１０内に多数個体を進入させてまとめて捕獲することが好ましい。このため、捕獲指標Ｉに基づいて捕獲適期に野生動物をまとめて捕獲することが可能な本実施形態による捕獲情報システム１００は、群れ行動をとる集団性の野生動物の捕獲作業を効率化するのに有効である。

次に、図９〜図１１を参照して、捕獲データ３３を用いた捕獲指標Ｉの算出例について説明する。ここでは、図９に示すように、本願発明者らが実際に収集した過去の捕獲データ３３（月毎の進入頭数）に基づいて算出した捕獲指標Ｉ_ｉと、その捕獲指標Ｉ_ｉに対応する進入頭数とを比較した。捕獲データ３３としては、獣種としてシカおよびイノシシについての２００７年度〜２００９年度までの３年分のデータを使用した。捕獲指標Ｉ_ｉの算出式は、上式（１）および（２）に示した通りである。捕獲指標Ｉ_ｉは、各指標Ａ_ｉ、Ｂ_ｉおよびＣ_ｉの算出に過去の捕獲データを用いるため、２００８年度５月から算出している。

図１０では、シカについての捕獲指標Ｉ_ｉと、捕獲データ（進入頭数）との月毎のグラフを示している。また、図１１では、イノシシについての捕獲指標Ｉ_ｉと、捕獲データ（進入頭数）との月毎のグラフを示している。各グラフは、縦軸に捕獲指標（点、左軸）および進入頭数（頭、右軸）をとり、横軸に年度および月をとっている。

図１０に示すシカの捕獲指標と進入頭数との比較では、特に２００８年度１０月、２００９年度６月および１０月などにおいて、捕獲指標Ｉ_ｉのピークと進入頭数のピークとが合致しており、捕獲指標Ｉ_ｉが同時期の捕獲適期（進入頭数のピーク）を適切に示している。図１１に示すイノシシの捕獲指標と進入頭数との比較では、２００８年度１０月において乖離が見られるものの、進入頭数のピークが維持された１１月および１２月では捕獲指標Ｉ_ｉのピークが進入頭数の多い時期と合致している。

このように、特にシカの捕獲指標については、捕獲指標が実際の進入頭数の変化（捕獲適期）を適切に反映していることが確認された。イノシシについては、図９および図１１から分かるように、シカと比較して年度毎の進入頭数のばらつきが大きく、イノシシの場合、進入頭数の多い年度と少ない年度との差が大きいことが分かる。この傾向はイノシシの他クマなどにも見られ、生息地域における餌となる植物（または動物）の状況などの各種要因によると考えられている。そのため、イノシシなどの年度毎のばらつきの大きい獣種については、第１指標Ａ_ｉのような季節性（年間の周期性）を含む指標よりも、第２指標Ｂ_ｉのような年度間のバラつきを表す指標により大きな重みを付けることにより、より精度の高い捕獲指標を算出可能であると考えられる。すなわち、上式（１）の係数などを、獣種によって個別に設定していくことにより、獣種毎により精度の高い捕獲指標を得ることが期待できる。

なお、上記の算出例では、それぞれの算出時点において利用可能な過去の捕獲データ３３が捕獲指標Ｉ_ｉの算出に用いられているが、捕獲指標Ｉ_ｉの値には過去の捕獲データ３３の蓄積が第１指標Ａ_ｉ（および第２指標Ｂ_ｉ）を介して影響するため、データ蓄積が進むにつれてより精度の高い捕獲指標を算出可能である。また、上記実施形態による捕獲情報システム１００は野生動物を対象とするものであるため、捕獲指標Ｉの演算式（１）および（２）の内容自体も、捕獲情報システム１００の継続的な運用に伴う捕獲データ３３の蓄積によって、更に最適化していくことが可能であると考えられる。

なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれる。

たとえば、上記実施形態では、捕獲データが、個体の検知数（進入頭数）、各個体の検知日時（入退出日時）、および、捕獲装置の位置情報を含む例を示したが、本発明はこれに限られない。捕獲データは、たとえば検知数（進入頭数）のみでもよい。この場合でも、捕獲装置からの捕獲データの受信日時に基づき、サーバ装置側で少なくとも１日の検知数（進入頭数）を把握可能である。また、捕獲装置の位置情報は、捕獲従事者が手動でサーバ装置に入力（送信）してもよい。また、捕獲データは、個体の検知数（進入頭数）、各個体の検知日時（入退出日時）、および、捕獲装置の位置情報以外の情報を含んでいてもよい。

また、上記実施形態では、捕獲データとして、捕獲装置の１日毎の検知数（進入頭数）をサーバ装置に送信する例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、１日毎ではなく、１ヶ月の検知数（進入頭数）をサーバ装置に送信してもよい。また、この場合、検知数（進入頭数）に代えて、１ヶ月の捕獲頭数を捕獲データとしてサーバ装置に送信してもよい。

また、上記実施形態では、月単位の検知数（月毎の進入頭数の合計数）に基づいて捕獲指標を算出する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、たとえば日毎の捕獲データに基づいて、日単位または週単位の捕獲指標を算出してもよい。また、月単位の捕獲指標（長期指標）と日単位または週単位の捕獲指標（短期指標）とを両方算出してもよい。短期指標については、データのばらつきを考慮して平滑化するなどの処理を行うのが好ましい。

また、上記実施形態では、第１指標Ａ_ｉ、第２指標Ｂ_ｉおよび第３指標Ｃ_ｉに基づいて捕獲指標Ｉ_ｉを算出する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、第１指標Ａ_ｉ、第２指標Ｂ_ｉおよび第３指標Ｃ_ｉのうちのいずれか１つまたは２つのみを用いて捕獲指標を算出してもよい。ただし、精度の点では、３つの指標を全て用いることが好ましい。なお、第１指標Ａ_ｉ、第２指標Ｂ_ｉおよび第３指標Ｃ_ｉ以外の他の指標を用いてもよい。

また、上記実施形態では、捕獲指標Ｉ以外に、個々の捕獲装置についての捕獲可能性Ｐを算出する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、捕獲可能性Ｐを算出しなくともよい。また、上記実施形態において説明した捕獲可能性の算出方法は一例であり、上記した算出方法以外の方法で捕獲可能性Ｐを算出してもよい。

また、上記実施形態では、本発明の捕獲装置の捕獲領域の一例として、囲いワナを示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、たとえば、網ワナ、檻ワナ、箱ワナなど、囲いワナ以外の捕獲領域であってもよい。

また、上記実施形態では、検知部の一例として、光学式センサからなるカウントセンサを示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、たとえば、撮像部により撮像された画像に基づいて、捕獲領域内の野生動物の個体数を計測する検知部など、カウントセンサ以外の検知部であってもよい。

また、上記実施形態において説明した捕獲装置の具体的な動作処理（図６〜図９参照）は、あくまで一例であり本発明はこれに限られない。本発明では、上記実施形態において説明した動作処理とは異なる動作を行う捕獲装置であってもよい。

また、上記実施形態では、説明の便宜上、制御部の処理動作を処理フローに沿って順番に処理を行うフロー駆動型のフローチャートを用いて説明したが、本発明はこれに限らない。本発明では、制御部の処理動作を、イベント単位で処理を実行するイベント駆動型（イベントドリブン型）の処理により行ってもよい。この場合、完全なイベント駆動型で行ってもよいし、イベント駆動およびフロー駆動を組み合わせて行ってもよい。

１ 捕獲装置
２ ネットワーク
３ サーバ装置
４ 外部端末
１０ 囲いワナ（捕獲領域）
１６ カウントセンサ（検知部）
２５ 通信部
２６ ＧＰＳ部（位置情報取得部）
３３ 捕獲データ
３３ａ 捕獲データ（捕獲装置から取得した捕獲データ）
３３ｂ 外部データ
３５ ウェブサイト
１００ 捕獲情報システム
Ｉ 捕獲指標
Ｐ 捕獲可能性
Ａ_ｉ 第１指標（捕獲指標）
Ｂ_ｉ 第２指標（捕獲指標）
Ｃ_ｉ 第３指標（捕獲指標）

Claims (12)

1. 捕獲領域と、野生動物の捕獲領域内への進入を検知する検知部と、前記検知部の検知結果に基づく捕獲データを出力する通信部とを備えた複数の捕獲装置と、
   ネットワークを介して前記通信部と接続されるとともに、前記通信部から出力された前記捕獲データを蓄積記憶可能なサーバ装置とを備え、
   前記サーバ装置は、前記捕獲装置から取得した前記捕獲データに基づいて、前記野生動物の捕獲の容易さを示す捕獲指標を算出するとともに、前記ネットワークを介して外部端末に前記捕獲指標を提供するように構成されている、捕獲情報システム。
2. 前記サーバ装置は、算出した前記捕獲指標が所定値以上となった場合に、予め登録された外部端末に対して前記捕獲指標を通知するように構成されている、請求項１に記載の捕獲情報システム。
3. 前記サーバ装置は、前記捕獲指標をウェブサイトに掲載することにより、前記ウェブサイトにアクセスした前記外部端末に前記捕獲指標を提供するように構成されている、請求項１または２に記載の捕獲情報システム。
4. 前記サーバ装置は、複数の地域の各々に設置された１または複数の前記捕獲装置の前記捕獲データに基づき、前記捕獲指標を地域毎に算出するように構成されている、請求項１〜３のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
5. 前記捕獲装置は、現在位置情報を取得する位置情報取得部をさらに備え、
   前記捕獲データは、前記捕獲装置の位置情報を含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
6. 前記捕獲データは、前記検知部により検知した前記野生動物の個体の検知数を含み、
   前記サーバ装置は、前記捕獲装置から取得した前記検知数に基づいて、前記捕獲指標を算出するように構成されている、請求項１〜５のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
7. 前記捕獲データは、前記検知部による前記野生動物の検知時期に関する情報を含み、
   前記サーバ装置は、年間の前記捕獲データと、年間のうちで現在が属する時期の過去の前記捕獲データとに基づき、現時点の前記捕獲指標を算出するように構成されている、請求項１〜６のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
8. 前記捕獲データは、前記検知部による前記野生動物の検知時期に関する情報を含み、
   前記サーバ装置は、前記捕獲装置から取得した直近時期の前記捕獲データと、前記直近時期における過去の前記捕獲データとに基づき、現時点の前記捕獲指標を算出するように構成されている、請求項１〜７のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
9. 前記捕獲データは、前記検知部による前記野生動物の検知時期に関する情報を含み、
   前記サーバ装置は、所定期間分の過去から現時点に至る前記捕獲データの変化傾向に基づき、現時点の前記捕獲指標を算出するように構成されている、請求項１〜８のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
10. 前記サーバ装置は、個々の前記捕獲装置毎に、その前記捕獲装置から取得した前記捕獲データに基づいて、前記捕獲装置毎の個別の捕獲可能性を算出するように構成されている、請求項１〜９のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
11. 前記サーバ装置は、前記捕獲装置以外の前記捕獲データに対応する外部データの入力を受け付けるとともに、受け付けた前記外部データと前記捕獲装置から取得した前記捕獲データとに基づいて、前記捕獲指標を算出するように構成されている、請求項１〜１０のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。
12. 前記野生動物は、群れ行動をとる集団性の野生動物である、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の捕獲情報システム。

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