JP2015019936A - ネットワークシステム、端末、サーバー、プログラム、並びにトレーニング支援方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】リスト端末を腕につけてトレーニングした後、トレーニングした結果をスマホやＰＣで楽しみながら再生できるようにすること。
【解決手段】ＰＣ３−１の表示画面に、リスト端末２−１でトレーニング中に収集した情報を基に、トレーニングしたコース形状Ｃを表示し、コース上にユーザーが任意に登録設定した登録地点Ｄ−１、Ｄ―２、Ｄ−３を表示し、各登録地点に対応して、感情を表現しているアバターＦ−１、Ｆ−２、Ｆ−３とそのコメントＥ−１、Ｅ−２、Ｅ−３を表示してくれるので、トレーニング中の感情を思い出しながらトレーニングをリプレイすることができるようにした。登録地点に対応する撮影画像Ｇ−２を挿入することもできる。
【選択図】図１２
【解決手段】ＰＣ３−１の表示画面に、リスト端末２−１でトレーニング中に収集した情報を基に、トレーニングしたコース形状Ｃを表示し、コース上にユーザーが任意に登録設定した登録地点Ｄ−１、Ｄ―２、Ｄ−３を表示し、各登録地点に対応して、感情を表現しているアバターＦ−１、Ｆ−２、Ｆ−３とそのコメントＥ−１、Ｅ−２、Ｅ−３を表示してくれるので、トレーニング中の感情を思い出しながらトレーニングをリプレイすることができるようにした。登録地点に対応する撮影画像Ｇ−２を挿入することもできる。
【選択図】図１２
Description
この発明は、例えばユーザーがリスト端末のような身体装着型の端末を身体に装着してマラソンやジョギングの等のトレーニングを行うのに好適なネットワークシステム、端末、サーバー、プログラム、並びにトレーニング支援方法に関する。
近年、ランニングや、ジョギング等のトレーニング人口が増加している。最近では、トレーニングをサポートするＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーク・サービスシステム）も存在し、友人と情報を共有しながらトレーニングを楽しむことも一般的となってきている。このようなＳＮＳサイトでは、ＧＰＳを備えた腕時計型のリスト端末を腕に装着してトレーニングし、タイムやコースをウエブサイトに登録することができる。
従来から、トレーニング用の腕時計型端末を開示しているものがある（例えば、特許文献１参照）。
また、複数のユーザーの端末をネットワークに接続し、複数のユーザーの参加者情報、運動データ、コースや距離、地理的位置、成績等を見ることができるウエブサイトを開示しているものがある（例えば、特許文献２参照）。
更に、トレーニングＳＮＳにおいてアバターを表示するものがある（例えば、特許文献３参照）。
また、複数のユーザーの端末をネットワークに接続し、複数のユーザーの参加者情報、運動データ、コースや距離、地理的位置、成績等を見ることができるウエブサイトを開示しているものがある（例えば、特許文献２参照）。
更に、トレーニングＳＮＳにおいてアバターを表示するものがある（例えば、特許文献３参照）。
しかしながら、従来は、トレーニング中に小さな腕時計型の端末で複雑な操作が必要であり、パソコンでウエブサイトにログインしても、自分や友人のトレーニングしたコース、記録、順位等を確認できるだけで、トレーニングに必要な情報は得られるものの、遊び感覚でトレーニングをする人にとっては面白みに欠けるという課題があった。
また、特許文献３に記載の技術では、アバターを表示することによって面白みを増しているが、アバターはユーザーの分身であり、トレーニングコース情報や、成績情報をより視覚的に表示するもので、トレーニング結果に関する情報はしっかり得られるが、興味を持ってトレーニングを続けたくなるように仕向けるには、やや物足りないという課題があった。
従ってユーザー層は本格的にトレーニングしようとする人々に限られがちで、趣味程度でトレーニングに取り組む一般の人にまで広がりにくいという課題があった。
また、特許文献３に記載の技術では、アバターを表示することによって面白みを増しているが、アバターはユーザーの分身であり、トレーニングコース情報や、成績情報をより視覚的に表示するもので、トレーニング結果に関する情報はしっかり得られるが、興味を持ってトレーニングを続けたくなるように仕向けるには、やや物足りないという課題があった。
従ってユーザー層は本格的にトレーニングしようとする人々に限られがちで、趣味程度でトレーニングに取り組む一般の人にまで広がりにくいという課題があった。
この発明は、上記課題を解決するためになされたもので、トレーニング中に記録した情報を、興趣性をもって再現することを目的とする。
請求項１記載の発明は、端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおいて、前記端末は、前記トレーニングモード時に、少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、感情情報を収集する第２の収集手段と、を備え、前記サーバーは、前記位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、を備え、前記リプレイモード時に、前記表示制御手段は、前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするネットワークシステムを提供するものである。
請求項８記載の発明は、会員の端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有し、会員の通信端末またはパーソナルコンピュータから前記リプレイモードを閲覧可能なネットワークシステムにおける端末であって、前記トレーニングモード時に、少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、感情情報を収集する第２の収集手段と、前記第１の収集手段と第２の収集手段が収集した情報を前記サーバーに送信する送信手段とを備えることを特徴とする端末を提供するものである。
請求項１３記載の発明は、端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含むネットワークシステムにおけるサーバーであって、前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、を備え、前記表示制御手段は、前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするサーバーを提供するものである。
請求項１６記載の発明は、端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータを、前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段、前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段、前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段、前記受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段、前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段として機能させ、前記表示制御手段は、前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするプログラムを提供するものである。
請求項１７記載の発明は、端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータが、前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信ステップと、前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成ステップと、前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録ステップと、前記受信した感情情報を基に感情を示す画像を作成する感情画像作成ステップと、前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御ステップとを実行し、前記表示制御ステップは、前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするトレーニング支援方法を提供するものである。
トレーニング中に複雑な操作をすることなく、トレーニング後にトレーニング状況を再生することができる。
以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態について説明する。説明において、スマートフォンをスマホ、パーソナルコンピュータをＰＣ、ソーシャル・ネットワーク・サービスシステムをＳＮＳと略称する。
図１は、本実施の形態に係るネットワークシステムの全体構成を示すブロック図である。
サーバー１１を含むＳＮＳサイト１０は、インターネット５００を介して会員のスマホ端末１−１、１−２、１−３、・・・、リスト端末２−１、２−２、２−３・・・及びＰＣ３−１と接続される。また、リスト端末２−１、２−２、２−３、・・・は腕に装着可能な腕時計型のリスト端末であり、スマホ端末１−１、１−２、１−３と無線で接続可能である。
スマホ端末１−１、・・・は、通信端末として機能するもので、アプリケーションプログラムをインストールして、ＳＮＳサイト１０との連携を図る動作をする。また、リスト端末２−１、・・・にも比較的軽いアプリケーションプログラムをインストールしてスマホ端末１−１、・・・との連携を図るように動作する。すなわちリスト端末２―１、２−２、２−３、・・・とＳＮＳサイト１０を仲介するもので、小型ＰＣやタブレット、無線ルーター等で代用することができる。
リスト端末２−１、・・・とサーバー１１を直接接続して、スマホ端末１−１、・・・を経由しなくてもＷｉ−Ｆｉや電話回線により情報交換ができるルートも用意されている。
サーバー１１を含むＳＮＳサイト１０は、インターネット５００を介して会員のスマホ端末１−１、１−２、１−３、・・・、リスト端末２−１、２−２、２−３・・・及びＰＣ３−１と接続される。また、リスト端末２−１、２−２、２−３、・・・は腕に装着可能な腕時計型のリスト端末であり、スマホ端末１−１、１−２、１−３と無線で接続可能である。
スマホ端末１−１、・・・は、通信端末として機能するもので、アプリケーションプログラムをインストールして、ＳＮＳサイト１０との連携を図る動作をする。また、リスト端末２−１、・・・にも比較的軽いアプリケーションプログラムをインストールしてスマホ端末１−１、・・・との連携を図るように動作する。すなわちリスト端末２―１、２−２、２−３、・・・とＳＮＳサイト１０を仲介するもので、小型ＰＣやタブレット、無線ルーター等で代用することができる。
リスト端末２−１、・・・とサーバー１１を直接接続して、スマホ端末１−１、・・・を経由しなくてもＷｉ−Ｆｉや電話回線により情報交換ができるルートも用意されている。
図２は、本実施の形態に係るネットワークシステムの使用イメージを説明する図である。ＳＮＳサイト１０を介して、トレーニングする会員が装着するリスト端末２−１、２−２、スマホ端末１−１、ＰＣ３−１が接続される。これにより、例えばＳＮＳサイト１０で作成したコース形状を、リスト端末２−１を装着してトレーニングしている会員、あるいはリスト端末２−２を装着しているトレーニングしている他の会員に送ったり、会員のスマホ端末１−１やＰＣ３に送ったりすることができる。なお、ＳＮＳサイト１０としてクラウドサービスを用いることができる。
図３は、サーバー１１の概略構成を示すブロック図である。
図において、１０２はＣＰＵであり、システム全体を制御する。１１０はプログラムメモリであり、各種制御プログラムが記憶されている。ＣＰＵ１０２はプログラムメモリ１１０のプログラムを実行することにより各種処理を行う。プログラムメモリ１１０には、全体を制御するＯＳ（制御プログラム）１１１をはじめ、コース形状生成プログラム１１２、音声−文字変換プログラム１１３、生体情報分析プログラム１１４、顔認識プログラム１１５等を記憶している。
１０６は会員管理部であり、ＳＮＳシステムとして会員を管理する。友人関係もここで管理している。１０８は、ユーザーが複数回のトレーニングを行って、その結果を後で比較できるように、トレーニングの履歴を保存しておく履歴メモリである。
図において、１０２はＣＰＵであり、システム全体を制御する。１１０はプログラムメモリであり、各種制御プログラムが記憶されている。ＣＰＵ１０２はプログラムメモリ１１０のプログラムを実行することにより各種処理を行う。プログラムメモリ１１０には、全体を制御するＯＳ（制御プログラム）１１１をはじめ、コース形状生成プログラム１１２、音声−文字変換プログラム１１３、生体情報分析プログラム１１４、顔認識プログラム１１５等を記憶している。
１０６は会員管理部であり、ＳＮＳシステムとして会員を管理する。友人関係もここで管理している。１０８は、ユーザーが複数回のトレーニングを行って、その結果を後で比較できるように、トレーニングの履歴を保存しておく履歴メモリである。
１２０は、リスト端末２−２・・・で収集された各種情報を記憶する収集情報メモリで、位置情報記憶エリア１２１、時刻情報記憶エリア１２２、時間情報記憶エリア１２３、感情情報記憶エリア１２４、地点情報記憶エリア１２５、生体情報記憶エリア１２６を含む。論理的には各会員に対応して記憶エリアが存在している。物理的には属性コードによって会員別に管理できる。
１３０は、前記リスト端末２−２・・・で収集された各種情報、特に位置情報を用いてユーザーが走った（移動した）コース形状を図形的に作成し、記憶するコース形状メモリである。コース形状は、プログラムメモリ１１０内のコース形状作成プログラム１１２により作成される。既にサーバー１１内あるいはリスト端末２−１内に用意されているコースをユーザーが走っても、ユーザーが走った軌跡からコース形状を作成しても、どちらでも対応できるようになっている。
１４０は、多数のアバターを記憶してある感情画像メモリである。アバターは、「元気」「快調」「楽しい」「順調」「疲れた」「苦しい」等の様々な感情を表す画像が用意されている。アバターをユーザーに似せることもできる。アバターの作成方法は公知であるので詳述はしない。
１５０は、ユーザーがリスト端末２−２・・・のマイクに向かって話した音声データを記憶する音声メモリであり、この音声データをプログラムメモリ１１０に記憶されている音声−文字変換プログラム１１３によって文字データに変換したものがコメントメモリ１６０に記憶される。
１７０は、リスト端末２−１のカメラ２７０で撮影された画像データを記憶する画像メモリである。
１７０は、リスト端末２−１のカメラ２７０で撮影された画像データを記憶する画像メモリである。
図４は、リスト端末２−１の構成を示す概略ブロック図である。
図において、２０２はＣＰＵであり、リスト端末２−１全体を制御する。２１０はプログラムメモリであり、制御プログラム２１１及びアプリケーションプログラム２１２等が予め記憶されている。制御プログラム２１１はリスト端末全体を制御する基本的な制御プログラムであり、アプリケーションプログラム２１２は、スマホ端末１−１やサーバー１１と協働するためのプログラムである。
図において、２０２はＣＰＵであり、リスト端末２−１全体を制御する。２１０はプログラムメモリであり、制御プログラム２１１及びアプリケーションプログラム２１２等が予め記憶されている。制御プログラム２１１はリスト端末全体を制御する基本的な制御プログラムであり、アプリケーションプログラム２１２は、スマホ端末１−１やサーバー１１と協働するためのプログラムである。
２０６は表示部でありＬＣＤとこれを駆動する駆動回路等から構成されている。２０４は、表示部２０６の表示を制御する表示制御部である。２２０は入力制御部であり、各種キーやスイッチからの入力信号を制御する。表示部２０６にはタッチパネル２２２が設けられており、基本的にリスト端末２−１の表示部２０６の表示画面上をタッチすることにより、操作を行う。タッチパネル２２２の入力制御も入力制御部２２が行う。
２３０はマイクであり、音声入力することができる。入力した音声データは音声メモリ２４０に記憶される。音声メモリ２４０には音声データのまま記憶されるが、この音声データはサーバー１１へ送られて、音声メモリ１５０に記憶された後、音声−文字変換プログラム１１３によって文字データに変換され、文字データとしてコメントメモリ１６０に記憶される。
２３０はマイクであり、音声入力することができる。入力した音声データは音声メモリ２４０に記憶される。音声メモリ２４０には音声データのまま記憶されるが、この音声データはサーバー１１へ送られて、音声メモリ１５０に記憶された後、音声−文字変換プログラム１１３によって文字データに変換され、文字データとしてコメントメモリ１６０に記憶される。
２５０は、ＧＰＳ部であり、公知のＧＰＳ（Global Positioning System）を利用して現在位置を計測する。すなわちＧＰＳ部２５０は、複数の測位衛星（ＧＰＳ衛星）から送られてくる電波をアンテナにより受信することによって、現在位置を示す緯度、経度からなる位置データを取得し、取得した位置データを、使用者の行動場所を示す場所情報としてＣＰＵ２０２に供給する。いわゆる絶対位置を測定する。
２５２は、センサーであり、３軸地磁気センサー、１軸加速度センサーおよび１軸ジャイロ等で構成されている。したがって、ＧＰＳ部２５０に加えて３軸地磁気センサー、１軸加速度センサーおよび１軸ジャイロ等を用いてリスト端末２−１の進行方向を計測することをも可能で、これにより一層精度を上げることができる。前記ＧＰＳ２５０とセンサー２５２を組み合わせることにより、リスト端末２−１の移動軌跡や時間を正確にトレースすることができる。センサー２５２からの各種収集情報は、バッファメモリ２８０に一旦蓄えられた後、サーバー１１の収集情報メモリ１２０に記憶される。
２５４は生体センサーであり、脈拍（心拍）、血圧、体温等を計測するためのものである。計測された生体情報はバッファメモリ２８０に一旦蓄えられた語、サーバー１１の収集情報メモリ１２０内の生体情報記憶エリア１２６に記憶される。
２５６は環境センサーであり、気温、気圧、湿度、紫外線量、騒音等を計測するためのものである。計測された環境情報はバッファメモリ２８０に一旦蓄えられた語、サーバー１１の収集情報メモリ１２０内の環境情報記憶エリア１２７に記憶される。
２５６は環境センサーであり、気温、気圧、湿度、紫外線量、騒音等を計測するためのものである。計測された環境情報はバッファメモリ２８０に一旦蓄えられた語、サーバー１１の収集情報メモリ１２０内の環境情報記憶エリア１２７に記憶される。
２５８はスマホ端末１−１との間で、近接無線通信、例えばブルートゥース（登録商標）のリンクを行う無線Ｉ／Ｆ（インターフェース）であり、２６０はＷｉ−Ｆｉなどでサーバー１１とのリンクを行う通信Ｉ／Ｆである。
２７０は内蔵型のカメラであり、本体側面にレンズ２７０１を備える。必要に応じて風景やユーザー自身を撮影する。撮影された画像データは画像メモリ２７２に記憶される。シャッターボタン２７０２の操作や、所定のトリガにより静止画を撮影可能であり、ドライブレコーダーのようにトレーニング中、ずっと動画を撮影し続けることも可能である。
図５は、スマホ端末１−１の構成を示す概略ブロック図である。
図において、３４０は表示部でありＬＣＤとこれを駆動する駆動回路等から構成されている。３５４は、表示部３４０の表示状態を制御する表示制御部である。３５６は、入力制御部であり、各種キーやスイッチ、タッチパネル３５０を制御する。
図において、３４０は表示部でありＬＣＤとこれを駆動する駆動回路等から構成されている。３５４は、表示部３４０の表示状態を制御する表示制御部である。３５６は、入力制御部であり、各種キーやスイッチ、タッチパネル３５０を制御する。
３０２は、ＣＰＵであり、スマホ端末１−１全体を制御する。３１０はプログラムメモリであり、制御プログラム３１１及びアプリケーションプログラム３１２等が予め記憶されている。制御プログラム３１１はスマホ端末１−１全体を制御する基本的な制御プログラムであり、アプリケーションプログラム３１２は、リスト端末２−１や協働やサーバー１１と協働するためのプログラムである。アプリケーションプログラム３１２は後からダウンロードすることが可能である。３５８はリスト端末２−１との間で、ブルートゥース（登録商標）のリンクを行う無線Ｉ／Ｆであり、３６０はＷｉ−Ｆｉなどでサーバー１１とのリンクを行う通信Ｉ／Ｆである。
次に、図面を参照しながら、本実施の形態の使用方法並びに動作について説明する。
＜トレーニングモード＞
＜リスト端末２−１の動作＞
＜トレーニングモード＞
＜リスト端末２−１の動作＞
ユーザーは、リスト端末２−１を腕に装着し、トレーニングを開始する。予めコース、距離、目標タイムなどを設定してもよいし、任意に走ってもよい。
図６は、ユーザーの操作に沿ったリスト端末２−１の動作を示すフローチャートであり、図７Ａ、図７Ｂは図６のフローチャートに沿ったリスト端末２−１の表示部２０６の表示遷移図である。
図６は、ユーザーの操作に沿ったリスト端末２−１の動作を示すフローチャートであり、図７Ａ、図７Ｂは図６のフローチャートに沿ったリスト端末２−１の表示部２０６の表示遷移図である。
まず、図６のフローチャートにおいて、ステップＳ１０は、リスト端末２−１の表示部２０６にメニュー画面を表示している状態である（図７Ａ（ａ））。ここで、トレーニングモード、リプレイモードのいずれかを選択できる（ステップＳ１２）。
リプレイモードを選択するとステップＳ１２Ａへ進む。もちろん、これ以外の選択肢を用意してもよい。リプレイモードについては後述する。家のアイコンのホームボタンを押すと、普通の腕時計として機能する。普通の腕時計として機能しているホーム状態の外観イメージ図を図８（ａ）（ｂ）に示す。時計表示の状態でＭＥＮＵアイコンをタッチすると図７Ａ（ａ）のＭＥＮＵ画面へ移る。この図７Ａ（ａ）の状態でトレーニングモードのアイコンをタッチすると、スタート画面表示へ進む（ステップＳ１４）。
リプレイモードを選択するとステップＳ１２Ａへ進む。もちろん、これ以外の選択肢を用意してもよい。リプレイモードについては後述する。家のアイコンのホームボタンを押すと、普通の腕時計として機能する。普通の腕時計として機能しているホーム状態の外観イメージ図を図８（ａ）（ｂ）に示す。時計表示の状態でＭＥＮＵアイコンをタッチすると図７Ａ（ａ）のＭＥＮＵ画面へ移る。この図７Ａ（ａ）の状態でトレーニングモードのアイコンをタッチすると、スタート画面表示へ進む（ステップＳ１４）。
スタートするときは、「ＳＴＡＲＴ」アイコンをタッチする（ステップＳ１６）（図７Ａ（ｂ））。すると、ステップＳ１８へ進み、計測処理を開始する。
トレーニング中、すなわち計測中にＳＴＯＰメニューが選択されると（ステップＳ２０）、トレーニング終了と判断して、ステップＳ２２へ進み、トレーニングの結果表示を行う。
トレーニング中、すなわち計測中にＳＴＯＰメニューが選択されると（ステップＳ２０）、トレーニング終了と判断して、ステップＳ２２へ進み、トレーニングの結果表示を行う。
図９は、図６におけるステップＳ１８の計測処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
トレーニング中、センサー２５２、生体センサー２５４、環境センサー２５６は適宜測定を行い、情報を収集している（ステップＳ１００）。すなわち、ＧＰＳ２５０により現在時刻と現在位置を取得する。現在時刻は、内蔵クロックから取得してもよい。
また、センサー２５２により、方向や加速度を得て前記現在位置を補正する。
生体センサー２５４により、体温、脈拍等の生体情報を取得する。
環境センサー２５６により、リスト端末２−１周囲の気温、湿度等の環境情報を取得する。
それとともに、スタートしてからの走行時間（時間情報）を計算し記録している。
トレーニング中、センサー２５２、生体センサー２５４、環境センサー２５６は適宜測定を行い、情報を収集している（ステップＳ１００）。すなわち、ＧＰＳ２５０により現在時刻と現在位置を取得する。現在時刻は、内蔵クロックから取得してもよい。
また、センサー２５２により、方向や加速度を得て前記現在位置を補正する。
生体センサー２５４により、体温、脈拍等の生体情報を取得する。
環境センサー２５６により、リスト端末２−１周囲の気温、湿度等の環境情報を取得する。
それとともに、スタートしてからの走行時間（時間情報）を計算し記録している。
これらの収集情報は、バッファメモリ２８０を介して逐次、あるいは後で一括してサーバー１１へ送られ、それぞれ、位置情報記憶エリア１２１、時刻情報記憶エリア１２２、時間情報記憶エリア１２３、生体情報記憶エリア１２６、環境情報記憶エリア１２７にそれぞれ記憶される。
ステップＳ１０２は地点登録操作があったかどうかを判断する。ＮＯであればステップＳ１０６へ進み、ＹＥＳであればステップＳ１０４でそのときの地点の緯度経度と時刻を地点登録する。ユーザーはトレーニング中の任意の位置で地点登録をすることができ、後でリプレイの時の記録若しくは思い出とする。
ステップＳ１０６は感情情報の入力があったかどうかを判断する。ＮＯであればステップＳ１１０へ進み、ＹＥＳであればステップＳ１０８で感情情報を取得するとともに、その地点を登録する。感情情報の取得処理については後述する。感情情報はサーバー１１の感情情報エリア１２４に記憶される。感情情報は、サーバーの感情情報記憶エリア１２４に記憶される。
ステップＳ１０６は感情情報の入力があったかどうかを判断する。ＮＯであればステップＳ１１０へ進み、ＹＥＳであればステップＳ１０８で感情情報を取得するとともに、その地点を登録する。感情情報の取得処理については後述する。感情情報はサーバー１１の感情情報エリア１２４に記憶される。感情情報は、サーバーの感情情報記憶エリア１２４に記憶される。
ステップＳ１１０は、音声情報の入力があったかどうかを判断する。ＮＯであればステップＳ１００で計測を続け、ＹＥＳであればステップＳ１１２で音声データを取得するとともに、その地点を登録する。音声データは音声メモリ２４０にバッファとして記録された後、サーバー１１の音声メモリ１５０に記憶される。
ステップＳ１１４は、画像情報の入力があったかどうか、すなわちカメラ２７０での撮影があったかどうかを判断する。ＮＯであればステップＳ１００で計測を続け、ＹＥＳであればステップＳ１１６で画像データを取得するとともに、その地点を登録する。画像データは画像メモリ２７２にバッファとして記録された後、サーバー１１の画像メモリ１７０に記憶される。
なお、動画を常時撮影している場合は、ステップＳ１００の計測動作と並行して逐次撮影を継続している。
ステップＳ１０２、Ｓ１０６、Ｓ１１０、Ｓ１１４は縦列的に記載しているが、インターラプトにより逐次割り込み実行が可能である。
ステップＳ１１４は、画像情報の入力があったかどうか、すなわちカメラ２７０での撮影があったかどうかを判断する。ＮＯであればステップＳ１００で計測を続け、ＹＥＳであればステップＳ１１６で画像データを取得するとともに、その地点を登録する。画像データは画像メモリ２７２にバッファとして記録された後、サーバー１１の画像メモリ１７０に記憶される。
なお、動画を常時撮影している場合は、ステップＳ１００の計測動作と並行して逐次撮影を継続している。
ステップＳ１０２、Ｓ１０６、Ｓ１１０、Ｓ１１４は縦列的に記載しているが、インターラプトにより逐次割り込み実行が可能である。
トレーニング中の表示部２０６の表示画面は、色々な表示パターンがあるが、例えば図７Ａ（ｃ）は走行タイムと走行距離を表示し、図７Ａ（ｄ）は生体センサー２５４の収集情報として「脈拍数」「体温」を表示し、図７Ａ（ｅ）は環境センサーの収集情報として「気温」「湿度」を表示している。図７Ａ（ｆ１）と図７Ａ（ｆ２）は簡易地図と現在地点を表示している。図７Ａ（ｆ１）コース形状のみを簡略表示した例、図７Ａ（ｆ２）は実際の地図を表示した例である。
表示パターンの切り替えは、表示部２０６上のタッチパネルをスクロール操作することによって切り替える。または、マイク２３０に向かって「キリカエ」と発生することによって音声コントロールできる。
表示パターンの切り替えは、表示部２０６上のタッチパネルをスクロール操作することによって切り替える。または、マイク２３０に向かって「キリカエ」と発生することによって音声コントロールできる。
ユーザーは、ステップＳ１０２に示したように、トレーニング中に任意の複数の地点を登録地点として設定することができる。登録地点を設定するためには、本体側面の地点登録ボタン２２４を押すか、表示部２０６上のタッチパネルを２回叩く操作（ダブルタッチ）をするか、あるいはマイク２３０に向かって音声で例えば「トウロク」と発声する。
また、ユーザーは、ステップＳ１１４に示したように、トレーニング中に任意の地点でカメラ２７０により撮影することができる。撮影するためには、カメラ２７０のレンズ２７０１を被写体に向けて、本体側面のシャッターボタン２７０２を押すか、マイク２３０に向かって音声で例えば「サツエイ」と発声する。撮影した地点は自動的に登録地点に設定され、撮影した画像とリンクしてサーバー１１に保存される。
なお、被写体としてユーザー自身の顔を撮影した場合は、顔認識により感情を分析することができる。
登録地点は収集情報メモリ１２０の地点情報記憶エリア１２５に記憶され、撮影した画像は画像メモリ１７０に記憶されるが、互いにリンクできるように属性情報が付加されている。
なお、被写体としてユーザー自身の顔を撮影した場合は、顔認識により感情を分析することができる。
登録地点は収集情報メモリ１２０の地点情報記憶エリア１２５に記憶され、撮影した画像は画像メモリ１７０に記憶されるが、互いにリンクできるように属性情報が付加されている。
図１０は、図９におけるステップＳ１０８の感情情報取得処理の詳細を示すフローチャートである。以下に説明するように、ユーザーの感情情報は、マイク２３０により収集された音声データ、生体センサー２５２の収集情報、カメラ２０７による撮影データ、アバターの選択のいずれかにより得られる。
すなわち、ステップＳ２０２では、ステップＳ１１０、Ｓ１１２でマイク２３０に対する音声入力処理があった時、音声データを音声メモリ２４０にバッファ記憶した後、サーバー１１の音声メモリ１５０に記憶して、音声−文字変換プログラム１１１により文字に変換して、コメントとし、コメントメモリ１６０に記憶する。このコメントは地点情報記憶エリア１２５に記録される登録地点と関連付けられており、リプレイモードのときに、その地点におけるコメントとして表示する。このコメントはトレーニングしているユーザーの感情画像となる。
すなわち、ステップＳ２０２では、ステップＳ１１０、Ｓ１１２でマイク２３０に対する音声入力処理があった時、音声データを音声メモリ２４０にバッファ記憶した後、サーバー１１の音声メモリ１５０に記憶して、音声−文字変換プログラム１１１により文字に変換して、コメントとし、コメントメモリ１６０に記憶する。このコメントは地点情報記憶エリア１２５に記録される登録地点と関連付けられており、リプレイモードのときに、その地点におけるコメントとして表示する。このコメントはトレーニングしているユーザーの感情画像となる。
ステップＳ２０４では、生体センサー２５４が収集した生体情報から、ユーザーの感情を判定する。脈拍等の生体情報からユーザーのストレス度合等を判定する方法は各種提案されており（例えば、特許第４６４１８１１号、特許５０４６２８６号参照）、ここでは詳述しない。
生体情報分析プログラム１１４は、この判定結果から、それに相応しいアバターを後述する図７Ａ（ｈ）の中から選択する。選択されたアバターはユーザーの感情画像となり、感情画像メモリ１４０に記憶される。本実施の形態は医療用とではないので特段の精度は必要としない。
ステップＳ２０６では、ステップＳ１１４、Ｓ１１６でカメラ２７０によるユーザーの顔を被写体とする撮影があった時、撮影された画像データを、画像メモリ２７２をバッファとしてサーバー１１の画像メモリ１７０に記憶し、顔認識プログラム１１５により感情を判定する。顔認識技術に人物の感情を判定する技術は各種提案されており、ここでは詳述しない。顔認識プログラム１１５は、この判定結果から、それに相応しいアバターを後述する図７Ｂの中から選択する。選択されたアバターはユーザーの感情画像となり、感情画像メモリ１４０に記憶される。
生体情報分析プログラム１１４は、この判定結果から、それに相応しいアバターを後述する図７Ａ（ｈ）の中から選択する。選択されたアバターはユーザーの感情画像となり、感情画像メモリ１４０に記憶される。本実施の形態は医療用とではないので特段の精度は必要としない。
ステップＳ２０６では、ステップＳ１１４、Ｓ１１６でカメラ２７０によるユーザーの顔を被写体とする撮影があった時、撮影された画像データを、画像メモリ２７２をバッファとしてサーバー１１の画像メモリ１７０に記憶し、顔認識プログラム１１５により感情を判定する。顔認識技術に人物の感情を判定する技術は各種提案されており、ここでは詳述しない。顔認識プログラム１１５は、この判定結果から、それに相応しいアバターを後述する図７Ｂの中から選択する。選択されたアバターはユーザーの感情画像となり、感情画像メモリ１４０に記憶される。
ステップＳ２０８では、ユーザーがトレーニング中に任意のアバターを選択する。アバターは例えば図７Ａ（ｇ）に示すように複数用意されており、Ａ１〜Ａ９はそれぞれ異なる感情を表現しているアバターである。
図７Ｂにアバターの例を示す。
表示部２０６のスクロール操作によりアバター画面を表示させ、自分の感情に最も合っているアバターを選択する。または、上述したように、音声コマンドで「キリカエ」と発生してアバター画面に切り替え、「元気」「快調」「楽しい」「順調」「疲れた」「苦しい」等と発声すると、該当するアバターが選択される。選択されたアバターは上述したようにユーザーの感情画像となるもので、感情画像メモリ１４０に記録される。
＜リプレイモード＞
図７Ｂにアバターの例を示す。
表示部２０６のスクロール操作によりアバター画面を表示させ、自分の感情に最も合っているアバターを選択する。または、上述したように、音声コマンドで「キリカエ」と発生してアバター画面に切り替え、「元気」「快調」「楽しい」「順調」「疲れた」「苦しい」等と発声すると、該当するアバターが選択される。選択されたアバターは上述したようにユーザーの感情画像となるもので、感情画像メモリ１４０に記録される。
＜リプレイモード＞
＜リスト端末２−１の動作＞
続いて、リプレイモードについて説明する。なおリプレイ、再生、再現は同等の意味である。
トレーニングが終了したときに、「ＳＴＯＰ」アイコンをタッチする（図７Ａ（ｂ））。
リスト端末２−１が収集した各種情報は、電話回線経由で、またはスマホを一緒に持っている時はスマホ経由で、リアルタイムでサーバー１１に送ってもよいし、１０分に１回、１時間に１回等、定期的に送ってもよく、またトレーニング終了後に無線または有線でサーバーと接続して、一括して送ってもよい。基本的に、トレーニング中はＳＮＳサイト１０と接続している必要はなく、トレーニングが終わってから、例えばＰＣ３と接続して、リスト端末２−１でトレーニング中に収集した情報をサーバー１１にアップロードすればよい。
続いて、リプレイモードについて説明する。なおリプレイ、再生、再現は同等の意味である。
トレーニングが終了したときに、「ＳＴＯＰ」アイコンをタッチする（図７Ａ（ｂ））。
リスト端末２−１が収集した各種情報は、電話回線経由で、またはスマホを一緒に持っている時はスマホ経由で、リアルタイムでサーバー１１に送ってもよいし、１０分に１回、１時間に１回等、定期的に送ってもよく、またトレーニング終了後に無線または有線でサーバーと接続して、一括して送ってもよい。基本的に、トレーニング中はＳＮＳサイト１０と接続している必要はなく、トレーニングが終わってから、例えばＰＣ３と接続して、リスト端末２−１でトレーニング中に収集した情報をサーバー１１にアップロードすればよい。
トレーニングモードでは、リスト端末２−１がメインで動作したが、リプレイモードではサーバー１１がメインで動作する。そして、会員のＰＣ若しくはスマホの比較的大きい表示画面にトレーニングを再現するものである。
＜サーバー１１の動作＞
＜サーバー１１の動作＞
図１１は、リプレイ処理のユーザーの処理に沿ったフローチャートであり、図６のステップＳ１２Ａから受け渡されたサーバー１１のＣＰＵ１０２が実行するものである。
図１２は、ＰＣ３−１やスマホ端末１−２の表示例を示すものである。
ステップＳ３０２で、まずユーザーがトレーニングで走ったコース形状を表示する。ＧＰＳ２５０とセンサー２５２の取得情報により、ユーザーが移動したコース形状を作成することができ、作成されたコース形状は、コース形状メモリ１３０に記憶されている。
図１２は、ＰＣ３−１やスマホ端末１−２の表示例を示すものである。
ステップＳ３０２で、まずユーザーがトレーニングで走ったコース形状を表示する。ＧＰＳ２５０とセンサー２５２の取得情報により、ユーザーが移動したコース形状を作成することができ、作成されたコース形状は、コース形状メモリ１３０に記憶されている。
次に、ステップＳ３０４で、登録地点を前記コース上に表示していく。登録地点情報は地点情報記憶エリア１２５に記録されている。
この登録地点にアバター及びコメントが関連付けられている時は、ステップＳ３０６で登録地点近傍にアバターを表示し、更にその近傍にコメントを表示する（ステップＳ３０８）。コメントは上述したように、テキスト化（文字化）されているのでセリフのように文字表示させることができるが、音声のまま発生させてもよい。その際は、口パクにより事前にアバターがしゃべっているようにみせることができる（ステップＳ３１０）。コメントを文字表示する際も口パク表示させてもよく、コメントが口パクに合わせて流れ出てくるように表示させてもよい。言葉に合わせて顔画像の口の形を変形する技術は各種提案されており、ここでは詳述しない。アバターは感情画像メモリ１４０に記憶され、コメントはコメントメモリ１６０に記憶されている。
この登録地点にアバター及びコメントが関連付けられている時は、ステップＳ３０６で登録地点近傍にアバターを表示し、更にその近傍にコメントを表示する（ステップＳ３０８）。コメントは上述したように、テキスト化（文字化）されているのでセリフのように文字表示させることができるが、音声のまま発生させてもよい。その際は、口パクにより事前にアバターがしゃべっているようにみせることができる（ステップＳ３１０）。コメントを文字表示する際も口パク表示させてもよく、コメントが口パクに合わせて流れ出てくるように表示させてもよい。言葉に合わせて顔画像の口の形を変形する技術は各種提案されており、ここでは詳述しない。アバターは感情画像メモリ１４０に記憶され、コメントはコメントメモリ１６０に記憶されている。
ステップＳ３１２は、アバターは図７Ｂに示したように、感情に応じて多数用意されているので、そのときのユーザーの感情に適したアバターを選択して表示するものである。
ステップＳ３１４は、カメラ２７０により任意の地点で写真撮影していた場合、登録地点近傍にその写真を表示する。ただし、ユーザーの感情に応じて写真の枠の色を変えるものとする。感情情報は、ユーザーが選択したアバターの感情を適用することができる。例えば、青枠であれば、順調な気分で写真を撮ったものであり、黄色枠であれば、やや疲労感がたまってきたときの注意状態の写真であり、赤枠であれば、疲労困憊している危険信号のときの写真であるものとする。従って、リプレイしたときにその時の臨場感が思い出される。ここでは、写真の枠の色がユーザーの感情画像として機能する。
ステップＳ３１４は、カメラ２７０により任意の地点で写真撮影していた場合、登録地点近傍にその写真を表示する。ただし、ユーザーの感情に応じて写真の枠の色を変えるものとする。感情情報は、ユーザーが選択したアバターの感情を適用することができる。例えば、青枠であれば、順調な気分で写真を撮ったものであり、黄色枠であれば、やや疲労感がたまってきたときの注意状態の写真であり、赤枠であれば、疲労困憊している危険信号のときの写真であるものとする。従って、リプレイしたときにその時の臨場感が思い出される。ここでは、写真の枠の色がユーザーの感情画像として機能する。
ここで、自分を被写体押して撮影している場合は、顔認識プログラム１１５により、現在のユーザーの気分を分析することができる（ステップＳ３１８）。生体センサーの収集情報の分析結果についても同様である（ステップＳ３２０）。これらの感情表現は、アバターの選択や、コメントの内容、表示枠の色などで表現することになる。
なお、本実施の形態においては、ユーザー（トレーニング者）自らが感情表現を行う場合（アバターを選択する場合や、音声コメントを記録する場合）と、生体センサー等の収集結果により疲労度や気分を判定する場合とがある。すなわち、ユーザー自らが感情を表現する機能と、装置が感情を判定する機能が用意されている。
なお、本実施の形態においては、ユーザー（トレーニング者）自らが感情表現を行う場合（アバターを選択する場合や、音声コメントを記録する場合）と、生体センサー等の収集結果により疲労度や気分を判定する場合とがある。すなわち、ユーザー自らが感情を表現する機能と、装置が感情を判定する機能が用意されている。
＜表示例＞
図１２は、リプレイモードでＰＣ３−１の表示画面４００の表示例を示すものである。地図上にコース形状Ｃと、登録地点Ｄ−１、Ｄ−２、Ｄ−３、・・・と、登録地点に対応しているコメントＥ−１、Ｅ−２、Ｅ−３、・・・が表示されている。地図表示はなくてもよい。
また、登録地点に対応しているアバターＦ−１、Ｆ−２、Ｆ−３、・・・が、コメントを文字表示、あるいは口パクで音声出力する。
図１２は、リプレイモードでＰＣ３−１の表示画面４００の表示例を示すものである。地図上にコース形状Ｃと、登録地点Ｄ−１、Ｄ−２、Ｄ−３、・・・と、登録地点に対応しているコメントＥ−１、Ｅ−２、Ｅ−３、・・・が表示されている。地図表示はなくてもよい。
また、登録地点に対応しているアバターＦ−１、Ｆ−２、Ｆ−３、・・・が、コメントを文字表示、あるいは口パクで音声出力する。
まず、登録地点Ｄ−１では、喜びを表現したアバターＦ−１が、「やったー、ベストタイムだ！」というコメントＥ−１を吹き出しで文字表示している。これらの地点登録操作も、アバター選択もユーザー自身がトレーニング中にリスト端末２−１で行ったものであり、図９，１０のフローチャートに沿って動作したものである。アバターの選択はステップＳ２０８で行っている。ユーザーの選択によらず生体センサー２５４の収集情報によりユーザーの感情を判定してアバターを自動選択してもよい。
登録地点Ｄ−２では、感動を表現したアバターＦ−２が、「今、桜が満開！」というコメントＥ−２を表示している。さらに、この登録地点で撮影した写真Ｇ−２を挿入表示している。ユーザーがこの登録地点Ｄ−２でリスト端末２−１のカメラ２７０により撮影したものである。写真には色枠Ｈ−３が付いており、上述したとおり選択したアバターの感情に対応して、あるいは前記生体情報分析プログラム１１４、若しくは顔認識プログラム１１５によりユーザーの感情状態を判定して、その判定状態によって色を変える。例えば、青色の時は順調を示し、赤色の時は疲労困憊を示す。なお、枠の色ではなく枠の形や太さで感情を表現してもよい。さらに、写真の枠ではなくアバターやコメント地図、コース形状の枠でもよい。
登録地点Ｄ−３では、疲労を表現したアバターＦ−３が、「ヘトヘトー」というコメントＥ−３を表示している。
なお、図１２は既に全コースを表示しているが、時間を追って順次表示していき、登録地点Ｄ−１、Ｄ−２、Ｄ−３が順次現れて、アバターやコメントもそれとともに順次表示されていくようにして、トレーニングを再現することができる。
動画を撮影していた場合や、音声を録音していた場合は、より一層リアル感のあるリプレイを味わうことができる。
履歴メモリ１０８に複数のトレーニング記録が残っている時は、過去のトレーニングを指定して同様にリプレイすることができる。同じコースを違う時期に走ったトレーニング状況をリプレイして比較してみるのも面白い。
また、ユーザー自身がリプレイする場合を例にとって説明したが、ＳＮＳサイト１０における友人会員もリプレイを閲覧することができる。コメントはユーザー自身のコメントのみを表示しているが、友人の応援コメントやアドバイスコメントも挿入して表示していけば、楽しみを共有することができる。同じコースを走った自分と友人のトレーニング状況をリプレイして比較してみるのも面白い。
動画を撮影していた場合や、音声を録音していた場合は、より一層リアル感のあるリプレイを味わうことができる。
履歴メモリ１０８に複数のトレーニング記録が残っている時は、過去のトレーニングを指定して同様にリプレイすることができる。同じコースを違う時期に走ったトレーニング状況をリプレイして比較してみるのも面白い。
また、ユーザー自身がリプレイする場合を例にとって説明したが、ＳＮＳサイト１０における友人会員もリプレイを閲覧することができる。コメントはユーザー自身のコメントのみを表示しているが、友人の応援コメントやアドバイスコメントも挿入して表示していけば、楽しみを共有することができる。同じコースを走った自分と友人のトレーニング状況をリプレイして比較してみるのも面白い。
＜実施形態の効果＞
トレーニング後、ＰＣ等の大きい画面で、自分のトレーニング状況を再現することができ、等に登録地点ごとの感情を再現できるので、臨場感を持ってトレーニング状況を思い出して感動したり反省したりすることができる。また、ＳＮＳ機能により友人と共有することもできる。さらに、アバターがコメントを発するので、興趣性をもって再生することができるので、遊び感覚のユーザーも楽しみながらトレーニングを続けることができる。
また、同じコースを走った履歴が有る場合、過去のアバターや写真や軌跡を合わせて表示させ、前回との変化をみることができる。
トレーニング後、ＰＣ等の大きい画面で、自分のトレーニング状況を再現することができ、等に登録地点ごとの感情を再現できるので、臨場感を持ってトレーニング状況を思い出して感動したり反省したりすることができる。また、ＳＮＳ機能により友人と共有することもできる。さらに、アバターがコメントを発するので、興趣性をもって再生することができるので、遊び感覚のユーザーも楽しみながらトレーニングを続けることができる。
また、同じコースを走った履歴が有る場合、過去のアバターや写真や軌跡を合わせて表示させ、前回との変化をみることができる。
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、トレーニングとは広義の意味に解するものとする。すなわち、散策、観光、散歩、ウオーキング、ジョギング、マラソン、サイクリング、登山、マリンスポーツ等に適用することができ、また、ペットの散歩や、高齢者・徘徊老人にも応用することができる。
また、腕に装着してトレーニングする腕時計型のリスト端末を例にとって説明したが、これに限ることなく、頭に装着したり、腰に取り付けたり、あるいは手で持ってトレーニングしても構わない。
以上、この発明の実施形態について説明したが、この発明はこれらに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲を含むものである。
以下に、本願出願時の特許請求の範囲を付記する。
以下に、本願出願時の特許請求の範囲を付記する。
＜付記＞
［請求項１］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおいて、
前記端末は、
前記トレーニングモード時に、
少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、
感情情報を収集する第２の収集手段と、
を備え、
前記サーバーは、
前記位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、
前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、
を備え、
前記リプレイモード時に、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させる
ことを特徴とするネットワークシステム。
［請求項２］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報を文字に変換して前記アバター近傍に前記コメントとして文字を表示させる手段と、を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項３］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報に合わせて前記アバターの口の形状を変化させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項４］
前記感情画像作成手段は、感情に対応する色または形状の枠を表示させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項５］
前記特定の地点は複数であり、前記表示制御手段は、
前記コース情報作成手段が作成したコース上に、前記複数の地点を図示して表示させるとともに、各特定の地点近傍に前記感情画像作成手段が作成したアバターとコメントを表示させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項６］
前記端末の第２の収集手段は、前記端末において、アバターを選択する手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項７］
前記端末の第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの感情を識別する感情識別手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項８］
会員の端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有し、会員の通信端末またはパーソナルコンピュータから前記リプレイモードを閲覧可能なネットワークシステムにおける端末であって、
前記トレーニングモード時に、
少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、
感情情報を収集する第２の収集手段と、
前記第１の収集手段と第２の収集手段が収集した情報を前記サーバーに送信する送信手段と
を備えることを特徴とする端末。
［請求項９］
前記第２の収集手段は、音声データまたは画像データを収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１０］
前記第２の収集手段は、アバターを選択する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１１］
前記第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの生体情報を収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１２］
前記第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの周囲の環境情報を収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１３］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含むネットワークシステムにおけるサーバーであって、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、
前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させる
ことを特徴とするサーバー。
［請求項１４］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報を文字に変換して前記アバター近傍に前記コメントとして文字を表示させる手段と、を含むことを特徴とする請求項１３記載のサーバー。
［請求項１５］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報に合わせて前記アバターの口の形状を変化させる手段を含むことを特徴とする請求項１３記載のサーバー。
［請求項１６］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータを、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段、
前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段、
前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段、
前記受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段
として機能させ、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするプログラム。
［請求項１７］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータが、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信ステップと、
前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成ステップと、
前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録ステップと、
前記受信した感情情報を基に感情を示す画像を作成する感情画像作成ステップと、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御ステップと
を実行し、
前記表示制御ステップは、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするトレーニング支援方法。
［請求項１］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおいて、
前記端末は、
前記トレーニングモード時に、
少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、
感情情報を収集する第２の収集手段と、
を備え、
前記サーバーは、
前記位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、
前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、
を備え、
前記リプレイモード時に、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させる
ことを特徴とするネットワークシステム。
［請求項２］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報を文字に変換して前記アバター近傍に前記コメントとして文字を表示させる手段と、を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項３］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報に合わせて前記アバターの口の形状を変化させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項４］
前記感情画像作成手段は、感情に対応する色または形状の枠を表示させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項５］
前記特定の地点は複数であり、前記表示制御手段は、
前記コース情報作成手段が作成したコース上に、前記複数の地点を図示して表示させるとともに、各特定の地点近傍に前記感情画像作成手段が作成したアバターとコメントを表示させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項６］
前記端末の第２の収集手段は、前記端末において、アバターを選択する手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項７］
前記端末の第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの感情を識別する感情識別手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
［請求項８］
会員の端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有し、会員の通信端末またはパーソナルコンピュータから前記リプレイモードを閲覧可能なネットワークシステムにおける端末であって、
前記トレーニングモード時に、
少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、
感情情報を収集する第２の収集手段と、
前記第１の収集手段と第２の収集手段が収集した情報を前記サーバーに送信する送信手段と
を備えることを特徴とする端末。
［請求項９］
前記第２の収集手段は、音声データまたは画像データを収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１０］
前記第２の収集手段は、アバターを選択する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１１］
前記第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの生体情報を収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１２］
前記第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの周囲の環境情報を収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
［請求項１３］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含むネットワークシステムにおけるサーバーであって、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、
前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させる
ことを特徴とするサーバー。
［請求項１４］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報を文字に変換して前記アバター近傍に前記コメントとして文字を表示させる手段と、を含むことを特徴とする請求項１３記載のサーバー。
［請求項１５］
前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報に合わせて前記アバターの口の形状を変化させる手段を含むことを特徴とする請求項１３記載のサーバー。
［請求項１６］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータを、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段、
前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段、
前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段、
前記受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段
として機能させ、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするプログラム。
［請求項１７］
端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータが、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信ステップと、
前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成ステップと、
前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録ステップと、
前記受信した感情情報を基に感情を示す画像を作成する感情画像作成ステップと、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御ステップと
を実行し、
前記表示制御ステップは、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするトレーニング支援方法。
１−１、１−２ スマホ端末
２−１、２−２、２−３ リスト端末
３−１ ＰＣ
１０ ＳＮＳサイト
１１ サーバー
１０２ ＣＰＵ
１０６ 会員管理部
１０８ 履歴データメモリ
１１０ プログラムメモリ
１１１ ＯＳ（制御プログラム）
１１２ コース形状作成プログラム
１１３ 音声−文字変換プログラム
１１４ 生体情報分析プログラム
１１５ 顔認識プログラム
１２０ 収集情報メモリ
１２１ 位置情報エリア
１２２ 時刻情報エリア
１２３ 時間情報エリア
１２４ 感情情報エリア
１２５ 地点情報エリア
１２６ 生体情報記憶エリア
１２７ 環境情報記憶エリア
１３０ コース形状メモリ
１２０ 感情画像メモリ
１５０ 音声メモリ
１６０ コメントメモリ
１７０ 画像メモリ
２０２ ＣＰＵ
２０４ 表示制御部
２０６ 表示部
２１０ プログラムメモリ
２１１ 制御プログラム
２１２ アプリケーションプログラム
２２０ 入力制御部
２２２ タッチパネル
２２４ 地点登録ボタン
２３０ 音声メモリ
２４０ コメントメモリ
２５０ ＧＰＳ
２５２ センサー
２５４ 生体センサー
２５６ 環境センサー
２５８ 無線Ｉ／Ｆ
２６０ 通信Ｉ／Ｆ
２７０ カメラ
２７０１ レンズ
２７０２ シャッターボタン
２７２ 画像メモリ
２８０ バッファメモリ
３０２ ＣＰＵ
３１０ プログラムメモリ
３１１ 制御プログラム
３１２ アプリケーションプログラム
３４０ 表示部
３５４ 表示制御部
３５６ 入力部
３５８ 無線Ｉ／Ｆ
３６０ 通信Ｉ／Ｆ
４００ 表示画面
Ｃ コース形状
Ｄ−１、Ｄ−２、Ｄ−３ 登録地点
Ｅ−１、Ｅ−２、Ｅ−３ コメント
Ｆ−１、Ｆ−２、Ｆ−３ アバター
Ｇ−２ 写真
Ｈ−３ 色枠
２−１、２−２、２−３ リスト端末
３−１ ＰＣ
１０ ＳＮＳサイト
１１ サーバー
１０２ ＣＰＵ
１０６ 会員管理部
１０８ 履歴データメモリ
１１０ プログラムメモリ
１１１ ＯＳ（制御プログラム）
１１２ コース形状作成プログラム
１１３ 音声−文字変換プログラム
１１４ 生体情報分析プログラム
１１５ 顔認識プログラム
１２０ 収集情報メモリ
１２１ 位置情報エリア
１２２ 時刻情報エリア
１２３ 時間情報エリア
１２４ 感情情報エリア
１２５ 地点情報エリア
１２６ 生体情報記憶エリア
１２７ 環境情報記憶エリア
１３０ コース形状メモリ
１２０ 感情画像メモリ
１５０ 音声メモリ
１６０ コメントメモリ
１７０ 画像メモリ
２０２ ＣＰＵ
２０４ 表示制御部
２０６ 表示部
２１０ プログラムメモリ
２１１ 制御プログラム
２１２ アプリケーションプログラム
２２０ 入力制御部
２２２ タッチパネル
２２４ 地点登録ボタン
２３０ 音声メモリ
２４０ コメントメモリ
２５０ ＧＰＳ
２５２ センサー
２５４ 生体センサー
２５６ 環境センサー
２５８ 無線Ｉ／Ｆ
２６０ 通信Ｉ／Ｆ
２７０ カメラ
２７０１ レンズ
２７０２ シャッターボタン
２７２ 画像メモリ
２８０ バッファメモリ
３０２ ＣＰＵ
３１０ プログラムメモリ
３１１ 制御プログラム
３１２ アプリケーションプログラム
３４０ 表示部
３５４ 表示制御部
３５６ 入力部
３５８ 無線Ｉ／Ｆ
３６０ 通信Ｉ／Ｆ
４００ 表示画面
Ｃ コース形状
Ｄ−１、Ｄ−２、Ｄ−３ 登録地点
Ｅ−１、Ｅ−２、Ｅ−３ コメント
Ｆ−１、Ｆ−２、Ｆ−３ アバター
Ｇ−２ 写真
Ｈ−３ 色枠
Claims (17)
- 端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおいて、
前記端末は、
前記トレーニングモード時に、
少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、
感情情報を収集する第２の収集手段と、
を備え、
前記サーバーは、
前記位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、
前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、
を備え、
前記リプレイモード時に、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させる
ことを特徴とするネットワークシステム。 - 前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報を文字に変換して前記アバター近傍に前記コメントとして文字を表示させる手段と、を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。 - 前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報に合わせて前記アバターの口の形状を変化させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。 - 前記感情画像作成手段は、感情に対応する色または形状の枠を表示させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
- 前記特定の地点は複数であり、前記表示制御手段は、
前記コース情報作成手段が作成したコース上に、前記複数の地点を図示して表示させるとともに、各特定の地点近傍に前記感情画像作成手段が作成したアバターとコメントを表示させる手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。 - 前記端末の第２の収集手段は、前記端末において、アバターを選択する手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
- 前記端末の第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの感情を識別する感情識別手段を含むことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
- 会員の端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有し、会員の通信端末またはパーソナルコンピュータから前記リプレイモードを閲覧可能なネットワークシステムにおける端末であって、
前記トレーニングモード時に、
少なくとも位置情報と時間情報を収集する第１の収集手段と、
感情情報を収集する第２の収集手段と、
前記第１の収集手段と第２の収集手段が収集した情報を前記サーバーに送信する送信手段と
を備えることを特徴とする端末。 - 前記第２の収集手段は、音声データまたは画像データを収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
- 前記第２の収集手段は、アバターを選択する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
- 前記第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの生体情報を収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
- 前記第２の収集手段は、トレーニング中のユーザーの周囲の環境情報を収集する手段を含むことを特徴とする請求項８記載の端末。
- 端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含むネットワークシステムにおけるサーバーであって、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段と、
前記受信手段により受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段と、
前記受信手段により受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段と、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させる
ことを特徴とするサーバー。 - 前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報を文字に変換して前記アバター近傍に前記コメントとして文字を表示させる手段と、を含むことを特徴とする請求項１３記載のサーバー。 - 前記感情情報は、音声情報を含み、
前記感情画像作成手段は、アバターとコメントを作成する手段と、前記音声情報に合わせて前記アバターの口の形状を変化させる手段を含むことを特徴とする請求項１３記載のサーバー。 - 端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータを、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信手段、
前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成手段、
前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録手段、
前記受信した感情情報を基に感情を示す感情画像を作成する感情画像作成手段、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御手段
として機能させ、
前記表示制御手段は、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするプログラム。 - 端末と、この端末と直接または通信端末を介して接続されるサーバーとを含み、且つトレーニングモードとリプレイモードを有するネットワークシステムにおけるサーバーのコンピュータが、
前記端末から位置情報、時間情報、及び感情情報を受信する受信ステップと、
前記受信した位置情報及び時間情報を基にコース形状を作成するコース情報作成ステップと、
前記受信した位置情報及び時間情報を基に特定の地点を登録する地点登録ステップと、
前記受信した感情情報を基に感情を示す画像を作成する感情画像作成ステップと、
前記端末または通信端末またはパーソナルコンピュータの表示を制御する表示制御ステップと
を実行し、
前記表示制御ステップは、
前記通信端末またはパーソナルコンピュータの画面上に、前記コース情報作成手段により作成したコース形状を表示させ、前記地点登録手段により登録された地点を前記コース上に表示させ、前記感情画像作成手段により作成した感情画像を前記登録された地点近傍に表示させることを特徴とするトレーニング支援方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013151708A JP6375597B2 (ja) | 2013-07-22 | 2013-07-22 | ネットワークシステム、サーバー、プログラム、並びにトレーニング支援方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013151708A JP6375597B2 (ja) | 2013-07-22 | 2013-07-22 | ネットワークシステム、サーバー、プログラム、並びにトレーニング支援方法 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015019936A true JP2015019936A (ja) | 2015-02-02 |
| JP2015019936A5 JP2015019936A5 (ja) | 2016-09-08 |
| JP6375597B2 JP6375597B2 (ja) | 2018-08-22 |
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ID=52484931
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2013151708A Active JP6375597B2 (ja) | 2013-07-22 | 2013-07-22 | ネットワークシステム、サーバー、プログラム、並びにトレーニング支援方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2013
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