JP2015012610A - 衝突干渉除去を有するチャネル推定のための方法及びデバイス - Google Patents

Abstract

【課題】衝突干渉除去を有するチャネル推定のための方法およびデバイスを提供する。
【解決手段】シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するステップであり、該シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含み、該参照シンボルはターゲット参照シンボルを含む、受信ステップと、受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調することに基づいて第１のチャネル推定ベクトルを決定するステップと、第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算することにより第２のチャネル推定ベクトルを決定するステップと、を備え、第２のチャネル推定ベクトルは、ターゲット参照シンボルの位置での干渉除去チャネル推定を含む。
【選択図】図５

Description

本明細書に記載される実施形態は全般的にマルチキャリア通信システムに関し、より具体的には、マルチキャリア通信システムにおけるチャネル推定の方法、マルチキャリア通信システムにおける干渉除去の方法、マルチキャリア通信システムのためのデバイス、マルチキャリア通信システムのためのユーザ装置に関する。

マルチキャリア通信システム、特に、無線マルチキャリア通信ネットワークは、多くのユーザ装置（ＵＥ）のための通信をサポートできる多くの基地局を含み得る。ＵＥは、下りリンクおよび上りリンクを介して基地局と通信し得る。下りリンクとは、基地局からＵＥへの通信リンクを指し、上りリンクとは、ＵＥから基地局への通信リンクを指す。基地局は、データおよび制御情報を下りリンクでユーザに送信し得、そして／または、データおよび制御情報を上りリンクでユーザから受信し得る。

下りリンクでの基地局からの送信は、隣接する基地局からの送信による干渉に遭遇し得る。移動広帯域アクセスの需要が増え続けるにつれて、より多くのＵＥが長距離（long-range）無線通信ネットワークにアクセスし、より多くの近距離無線システムがコミュニティにおいて配備されるのに伴って、干渉の可能性が増す。この干渉は、下りリンクおよび上りリンクの両方のパフォーマンスを劣化させ得る。増え続ける移動広帯域アクセスの需要を満たすためだけでなく、移動通信でのユーザ経験を進化拡張するためにも、技術を進化させるための研究開発が続けられる。

添付図面は、実施形態をさらに理解するために提供され、本明細書の一部を構成し、本明細書に組み込まれる。図面は実施形態を示し、明細書とともに実施形態の原理を説明するために提供される。他の実施形態や意図した実施形態の利点の多くは、以下の詳細な説明を参照することでより良く理解されることにより、容易に理解されるであろう。同様の参照番号は、対応する同様の部分を指し示す。

マクロセル、ピコセル、およびフェムトセルを含む、同種異機種混合ネットワークの概略図である。

下りリンクのセル間干渉を伴う基本的なＯＦＤＭ伝送システムの概略ブロック図である。

単一入力単一出力（ＳＩＳＯ）アンテナ構成のためのシンボル・キャリア・マトリクス（ａ）、および、多入力多出力（ＭＩＭＯ）アンテナ構成のためのシンボル・キャリア・マトリクス（ｂ）を示す概略図である。

一マルチキャリア通信システムのための典型的なデバイスの概略ブロック図である。

チャネル推定および干渉除去の一例を示すための概略ブロック図である。

チャネル推定および干渉除去のためのフィルタリング処理を示すための、ターゲット参照シンボルおよび多くの更なる参照シンボルを含むシンボル・キャリア・マトリクスを示す図である。

チャネル推定器を含む無線通信システムの概略ブロック図である。

以下の詳細な説明において、添付図面が参照される。添付図面は、詳細な説明の一部を形成し、開示が実施される具体的な観点を実例として示す。他の観点が利用され得るということ、また、本開示の範囲から逸脱することなく構成的または論理的変更が加えられ得るということが理解される。したがって、以下の詳細な説明は、限定をするという意味でとらえられるべきではなく、本開示の範囲は、添付の特許請求の範囲によって定義される。

異機種ネットワークでは、単位エリアあたりの周波数効率を改善するために配置された多様な基地局の混合を利用し得る。そのような階層化されたネットワーク配備は、典型的に高い電力レベル（〜５−４０Ｗ）で送信するマクロ基地局の通常配置で構成され、典型的により低い電力レベル（〜１００ｍＷ−２Ｗ）で送信するいくつかのピコセル、フェムトセルおよびリレーによってオーバーレイされることができる。より低い電力のセルは、マクロセルにおけるカバレージの穴を埋め、ホットスポットにおける効率を提供するために配置され得る。

異機種ネットワークにおいては、低い電力の基地局と高い電力の基地局との間の差が有り得、ネットワーク内のユーザ端末間におけるデータ速度の不公平な配分や一様でないユーザ経験という結果となり得る。マクロセルの伝送は、リソース分割（拡張セル間干渉コーディネーション、ｅＩＣＩＣ）によって、低い電力のノードと同じ時間周波数リソースの使用を制限されることができる。リソース分割は、キャリア・アグリゲーション（carrier aggregation）を使うことにより周波数ドメインにおいて、または、殆どブランクサブフレーム（almost blank subframes、ABS）を使うことにより時間ドメインにおいて行われることができる。

以下の用語、略語および表記が、本明細書内で使用される：
ｅＩＣＩＣ： 拡張セル間干渉コーディネーション（enhanced Inter-Cell Interference Coordination）、
ＣＲＳ： セル固有参照信号（Cell specific Reference Signal）、
ＧＩ： ガード・インターバル（Guard Interval）、
ＲＥ： リソース・エレメント（Resource Element）、
ＩＣ： 干渉除去（Interference Canceling）、
ＭＭＳＥ： 最小平均二乗誤差（Minimum Mean Square Error）、
ＡＰ： アンテナポート（Antenna port）、
ＳＩＮＲ： 信号対干渉雑音比（Signal to Interference and Noise Ratio）、
ＬＴＥ： ロング・ターム・エボリューション（Long Term Evolution）、
ＬＴＥ−Ａ： ＬＴＥアドバンスト（LTE Advanced）、リリース１０以上のバージョンのＬＴＥ
ＲＦ： 無線周波数（Radio Frequency）、
ＵＥ： ユーザ装置（User Equipment）、
ＭＢＳＦＮ： 単一周波数ネットワーク上のマルチキャスト／ブロードキャスト（Multicast/Broadcast over Single Frequency Network）、
ＩＮＲ： 干渉雑音比（Interference to Noise Ratio）、
ＥＶＡ： 拡張車両Ａチャネル（Extended Vehicular A channel）、
ＱＰＳＫ： ４位相相変調（Quadrature Phase Shift Keying）、
ＱＡＭ： 直交振幅変調（Quadrature Amplitude Modulation）、
ＲＢＳＦ： リソース・ブロック・サブフレーム（Resource Block Subframe）、すなわち、周波数方向のリソースブロックに時間方向のサブフレームを掛けたもの
ＢＥＲ： ビット・エラー・レート（Bit Error Rate）、
ＢＬＥＲ： ブロック・エラー・レート（Block Error Rate）、
ＥＶＡ５： ドップラー周波数５Ｍｚを使用した、３ＧＰＰ技術仕様書３６．１０１ Ｖ１１．３．０に従った、「拡張車両Ａモデル（Extended Vehicular A model）」マルチパス・フェージング伝搬条件、
ＥＴＵ５： ドップラー周波数５Ｈｚを使用した、３ＧＰＰ技術仕様書３６．１０１ Ｖ１１．３．０に従った、「拡張典型的都市モデル（Extended Typical Urban model）」マルチパス・フェージング伝搬条件。

本明細書において説明される方法およびデバイスは、二次元の信号パターンおよび参照リソース・エレメントに基づくものであり得る。説明された方法に関連してなされたコメントはまた、その方法を実行するように構成された対応するデバイスについても当てはまり得ること、およびその逆も成り立つことが理解される。例えば、もし、特定の方法のステップが説明されたならば、対応するデバイスは、その説明された方法のステップを実行するユニットを、たとえそのようなユニットが明示的に説明または図示されていなくても、含み得る。さらに、本明細書において説明された様々な典型的な観点の特徴は、特にそうでないと記載されていない限り、互いに組合せられることが理解される。

本明細書において説明される方法およびデバイスは、無線通信ネットワークにおいて、特に、ＬＴＥ、および／または、ＯＦＤＭ標準に基づいた通信ネットワークにおいて、実装され得る。以下に説明される方法およびデバイスはさらに、移動デバイス（または、移動局、またはユーザ装置（ＵＥ））または基地局（ＮｏｄｅＢ、ｅＮｏｄｅＢ）において実装され得る。説明されるデバイスは、集積回路、および／または、受動器（passives）を含み得、様々な技術に従って製造され得る。例えば、回路は、論理集積回路として、アナログ集積回路として、混合信号集積回路として、オプティカル回路として、メモリ回路として、および／または、集積受動器（integrated passives）として設計され得る。

本明細書において説明される方法およびデバイスは、無線信号を送信、および／または、受信するように構成され得る。無線信号は、約３Ｈｚから約３００ＧＨｚまでの範囲にある無線周波数の無線送信デバイス（または無線送信機、または送信機）によって放射された無線周波数信号であり得、または含み得る。周波数範囲は、電波を生成および検出するために使用される交流電流電気信号の周波数に対応し得る。

本明細書において説明される方法およびデバイスは、例えばロング・ターム・エボリューション（ＬＴＥ）標準等の移動体標準を実装するために設計され得る。４Ｇ ＬＴＥとして市場化されているＬＴＥは、移動体電話およびデータ端末のための高速データの無線通信のための標準である。それは、ＧＳＭ（登録商標）／ＥＤＧＥおよびＵＭＴＳ／ＨＳＰＡネットワーク技術に基づいており、コアネットワークの改善とともに異なる無線インターフェイスを使用して容量とスピードを向上させている。

以下では、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）システムが説明される。ＯＦＤＭは、マルチキャリア周波数上でデジタルデータを符号化するための方式である。ＯＦＤＭは、広帯域デジタル通信のための人気のある方式へと発展し、無線であると銅線上であるとにかかわず、デジタルテレビおよびオーディオ放送、ＤＳＬブロードバンド・インターネット・アクセス、無線ネットワーク、および、４Ｇ移動体通信等のアプリケーションにおいて使用されている。ＯＦＤＭは、デジタル・マルチキャリア・変調方法として使用されている周波数分割多重化（ＦＤＭ）方式である。非常に大きな数の、狭い間隔の直交するサブキャリア信号がデータを運ぶために使用され得る。直交性は、サブキャリア間のクロストークを防ぎ得る。データは、いくつかのパラレルデータストリームまたはチャネルに、各サブキャリアにひとつのデータストリームまたはチャネルが、分割され得る。各サブキャリアは、従来の変調方式（直交振幅変調または位相シフト変調等）を用いて、低シンボルレートで変調され得、同じ帯域幅における従来の単一キャリア変調方式と同様の全体データ速度を維持している。ＯＦＤＭは本質的に、符号化ＯＦＤＭ（ＣＯＦＤＭ）および離散マルチトーン変調（ＤＭＴ）と同じであり得る。

図１は、多くのセル１１０、１２０、１３０、その中で例えば、マクロセル１１０、ピコセル１２０、およびフェムトセル１３０、を含む無線通信ネットワーク１００を示している。マクロセル１１０のおのおのは、基地局１１０ａを含み、ピコセルのおのおのは、基地局１２０ａを含み、フェムトセルのおのおのは、基地局１３０ａを含む。マクロセル１１０は一般に比較的大きい地理的エリア（例、半径数キロメートル）をカバーし、ピコセル１２０は一般に比較的より小さい地理的エリアをカバーし、そしてフェムトセルまた、一般に比較的小さい地理的エリア（例、家）をカバーするであろう。異なるタイプの基地局１１０ａ、１２０ａ、および１３０ａは、異なる送信電力レベル、異なるカバレージ・エリア、そして、無線ネットワーク１００における干渉について異なる影響を持ち得る。以下で説明される実施形態は、同種ネットワーク、異機種ネットワーク、および同種異機種混合ネットワークに対して適用可能である。

ＵＥ１４０は無線ネットワーク１００全体に分散しており、各ＵＥ１４０は、その場にとどまり得または移動し得る。ＵＥ１４０は、セルラ電話、パーソナルデジタルアシスタンス（ＰＤＡ）、無線モデム、無線通信デバイス、携帯端末、ラップトップコンピュータ、コードレス電話、ワイヤレス・ローカル・ループ局、タブレット、等であり得る。ＵＥ１４０は、マクロセル１１０、ピコセル１２０、またはフェムトセル１３０の１以上の基地局１１０ａ、１２０ａ、および１３０ａと通信でき得る。ＵＥ１４０の無線接続の各時点において、セルの中の１つがサービングセルとしての役割を果たし、一方、サービングセルの近辺における他のセルが隣接セルとしての枠割を果たす。これは、ＵＥ１４０と１以上の隣接セルとの間で、干渉する送信が発生し得ることを意味している。

無線通信ネットワーク１００は、ＬＴＥ標準に基づくことができる。ＬＴＥは、下りリンク上で直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）を利用し得る。

ＬＴＥのようなセルラネットワークは、高い周波数再利用（ネットワーク容量の最大化）によって特徴付けられ、そして、したがって、高いレベルのセル間干渉によって特徴付けられる。この問題は、マクロセル、ピコセル、およびフェムトセルが、同じスペクトラム上で共存しなければならない異機種ネットワーク（ＨｅｔＮｅｔ）において悪化させられる。ユーザ装置（ＵＥ）移動端末は、図１に示されるような複数の基地局（ＢＳ、または発展ノードＢ（ｅＮＢ））に由来する強い共通チャネル干渉を受ける。このことは、物理レベルの強い共通チャネル干渉信号を除去または軽減するための先進的な解決策を要求する。

図２は、Ｓ個のソース（１個の所望信号、Ｓ−１個の干渉信号）からのセル間干渉を受る典型的な（ＭＩＭＯ）ＯＦＤＭ伝送システム２００を示している。

各ｅＮＢ送信機（Ｔｘ）２０は、データおよびパイロットシンボル間の多重化を行うマルチプレクサ２１と、データまたはパイロットシンボルに対して逆フーリエ変換をかけるＩＤＦＴ（逆離散フーリエ変換）ユニット２２と、ガード・インターバルをＯＦＤＭシンボルに付加するＧＩ（ガード・インターバル）ユニット２３とを含み、１以上の（ＭＩＭＯ）パラレルＯＦＤＭシンボルストリーム（ここでは、わかりやすさのため、ストリーム／アンテナインデックスは除かれている）のシーケンスを形成する。ここで、ターミナルｓ（インデックスｓ＝１、．．．、Ｓ）に由来する各ＯＦＤＭシンボルは、Ｋ個の周波数ドメイン・サブキャリア・サンプルｘ_ｓ，ｐを含む。ここで、ｐ＝（ｌ，ｋ）は、ＯＦＤＭシンボル（時間）インデックスｌ＝０，１，２，．．．およびサブキャリア（周波数）インデックスｋ＝０，．．．，Ｋ−１から成る２次元位置である。典型的には、入力サンプルｘ_ｓ，ｐの多くは、ペイロード・データ・シンボル（ＰＳＫ／ＱＡＭ）であり、その他は、チャネル推定のためにデータストリームに多重化されたパイロットまたは参照シンボル（ＲＳ）である。ＵＥ受信機（Ｒｘ）３０において、受信信号は変換され、Ｋ−ＤＦＴ（離散フーリエ変換）ＯＦＤＭ復調器３２を介して周波数ドメインに戻される。シンクロナス・セル間干渉（synchronous inter-cell interference）の関連するｅＩＣＩＣの場合に対しては、受信されＯＦＤＭ復調された信号（復調器３３）（ここでは、ＭＩＭＯ ＯＦＤＭシンボルストリームあたりの）は、

で与えられ、ｘ_ｓ，ｐとｙ_ｐは、それぞれ送信ＱＡＭ／ＰＳＫシンボルと受信ＱＡＭ／ＰＳＫシンボルであり、ｈ_ｓ，ｐは、２次元チャネル伝達関数サンプル（2D channel transfer function samples）であり、ｎ_ｐは、付加雑音である。チャネル推定の規則性およびほぼ一様なパフォーマンスのために、参照シンボル（ＲＳ）は、典型的には、以下に示されるように、規則的なパターンで配置されている。

図３の（ａ）、（ｂ）を参照すると、ＳＩＳＯ構成のためのシンボル・キャリア・マトリックス（ａ）と、ＭＩＭＯ２×２構成のためのシンボル・キャリア・マトリックス（ｂ）の略図が示されている。チャネル推定を容易にするために、パイロットと呼ばれる既知のシンボルが、シンボル・キャリア・マトリックスの時間・周波数格子（time-frequency grid）における特定の場所に挿入されている。周波数方向のパイロット間隔がＯＦＤＭシンボル６個に等しく、時間方向には、互いにＯＦＤＭシンボル４個および３個離れた、１スロットあたり２個のＯＦＤＭシンボルがある場合の結果を示す二次元パイロットパターンが図３（ａ）に示されている。

図３（ｂ）は、２×２アンテナ構成のためのパイロット格子（pilot grid）を示す。アンテナポート０がパイロットシンボルを送信しているときは、別のアンテナはサイレント（silent）である。これは、２つのアンテナポートからのパイロット送信は、完全に直交していること、すなわち、ＭＩＭＯのチャネル推定は、ＳＩＳＯのチャネル推定技術のわかりやすい拡張であることを意味している。

シンクロナス・セル間干渉（synchronous
inter-cell interference）の存在下で、干渉ＲＥ信号ｙ_{２．．．Ｓ，ｐ}は、所望ＲＥ信号ｙ_１，ｐと衝突する（式（１））。いわゆる加害者（aggressor）ＣＲＳは、所望ＣＲＳあるいは所望データシンボルと衝突し得る。前者の衝突するＣＲＳ（Ｃ−ＣＲＳ）は、ここでは特に関心を持たれる。

ＬＴＥにおいては、異なるセルのＣＲＳは、異なって変調される。すなわち、ＣＲＳシンボルｘ_ｓ，ｐは、信号ｓ＝１，．．．，Ｓに対して異なる疑似ランダムＰＳＫ／ＱＡＭ（ここではＱＰＳＫ）シーケンスから取られる。セルＩＤを介して（セル検索によって検出される）、すべての関連する衝突ＣＲＳ送信信号（所望または干渉）は既知である。本開示は、受信ＣＲＳサンプルｙ_ｐと、ＣＲＳ変調シーケンスｘ_ｓ，ｐと、フェージングチャネルの時間／周波数選択性統計（ドップラースペクトル、遅延パワー・プロフィール）のいくらかの知識とが与えられた場合に、すべての信号（所望および干渉の両方）の不明のフェージング・チャネル・サンプルｈ_ｓ，ｐの集合を推定する新しい方法を提示する。

図４は、一例に従ったマルチキャリア通信システムのためのデバイスの概略ブロック図を示す。前に説明した通り、通信システムは、サービングセルに配置された多くのソース（sources）Ｓおよび少なくとも１つの隣接セルとをそれぞれ含む。図４のデバイス４００は、図３の（ａ）、（ｂ）の一つにおいて描かれたようなシンボル・キャリア・マトリックスを含む信号ｙ_ｐをアンテナポート４１０に接続されたアンテナから受信するように構成されたアンテナポート４１０を含む。該シンボル・キャリア・マトリックスは、例えば、セル参照シンボル（ＣＲＳ）のような参照シンボルの所定のパターンを含む。ここで、参照シンボルは、その参照シンボルのために干渉除去されたチャネル推定が決定されるべきターゲット参照シンボルを含む。

図４のデバイス４００は、既知の参照シンボル、すなわち、異なるソースの既知の送信ビットシーケンスの表現を用いて、受信参照シンボルｙ_ｐを復調することに基づいて、第１のチャネル推定ベクトルを決定するように構成された第１のチャネル推定ユニット４２０をさらに含む。

図４のデバイス４００は、第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算して第２のチャネル推定ベクトルを決定するように構成された第２のチャネル推定ユニット４３０を含む。ここで、第２のチャネル推定ベクトルは、ターゲット参照シンボルの位置での干渉除去チャネル推定を含む。

図４のデバイス４００は、受信参照シンボルｙ_ｐを既知の参照シンボルで、すなわち、既知のビットシーケンスを用いて復調するように構成された少なくとも１つの復調ユニット４２１をさらに含み得る。復調ユニット４２１は、第１のチャネル推定ユニット４２０の部分であることができる。または、代わりに、デバイス４００において、第１の推定ユニット４２０とは離れて配置されることができる。後に示されるように、異なるソースの既知のビットシーケンスを用いていくつかの復調動作が実行されなければならない。これらの復調動作は、対応する数の異なる復調ユニットにおいて同時に実行されるか、または、一つの単独復調ユニットを複数のモードで使用することにより、逐次実行されることができる。

図４のデバイス４００はさらに、シンボル・キャリア・マトリックスにおけるターゲット参照シンボルとターゲット参照シンボルの環境の中に配置されたＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するように構成された第１の格納ユニット４４０を含み得る。格納ユニット４４０は、重み成分を第１の推定ユニット４２０に届けるために、第１の推定ユニット４２０と接続され得る。第１の推定ユニット４２０はさらに、第１のチャネル推定を決定するために重み成分を利用し得る。さらなる詳細が以下で説明される。

図４のデバイス４００はさらに、干渉クロストーク行列を格納するように構成された第２の格納ユニット４５０と、干渉クロストーク行列に基づいて干渉除去行列を計算するように構成された計算ユニット４６０とを含み得る。第２の格納ユニット４５０は、計算ユニット４６０に干渉クロストーク行列を届けるために、計算ユニット４６０に結合され得る。そして、計算ユニット４６０は、計算された干渉除去行列を第２の推定ユニット４３０に届けるために、第２の推定ユニット４３０に結合され得る。さらに、第２のチャネル推定ユニット４３０は、あとで示されるように、第１のチャネル推定ベクトルと干渉除去行列に基づいて第２のチャネル推定ベクトルを計算するように構成された計算ユニット４３１を含み得る。

図５は、一実施形態に従ったマルチキャリア通信システムにおけるチャネル推定の方法を示すための概略ブロック図である。

該方法は、以下の２つの主要要素、すなわち、１）チェネル推定、それに続く２）チャネル推定出力の干渉除去、を含む。

１）チャネル推定

第１のステップにおいて、すべての衝突する所望のおよび干渉のＲＳチャネルｈ_ｓ，ｐが、あたかも他の衝突するＲＳ信号によって干渉されていないかのように、選択されたシンボル位置で推定される。特に、受信信号サンプルｙ_ｐはまず、既知の送信されたシーケンスｘ_ｓ，ｐを使用して復調され、Ｓ個の復調信号ｙ_ｓ，ｐとなる（式（２ａ）を参照。）。復調動作は、図５において、同時にシンボルｙ_ｐを供給される異なる復調ブロック５１０によって表されている。しかしながら、異なる既知のシーケンスを用いて復調動作を逐次行う、一つの単一復調器段が提供されることもできる。シーケンスは、特定のセルＩＤの入力に応じてそれぞれのシーケンスを出力するＲＳシンボル格納ユニット５２０の中に格納することができる。次に、チャネル推定フィルタリング（式（２ｂ）を参照。）がＮセットの復調器出力ＲＳサンプルｙ_ｓ，ｐに対して実行され、Ｓ個の第１のチャネル推定

のベクトル

を生じる。

復調：

（２ａ）

チャネル推定 （ＣＥ）：

ただし、

（２ｂ）

ブロック５３０において、シンボルベクトルと重みベクトルとのスカラー積が、Ｎ個の参照シンボル位置ｐ_１．．．ｐ_Ｎのひとつひとつについて形成される。ベクトルのひとつひとつの構成要素はソースｓの一つに関連付けられる。一般に、フィルタリング／補間位置ｐ毎に異なり、また、個別のチャネルｓ毎に異なるＣＥフィルター重みベクトルｗ_ｓ、ｐは、例えば、ＭＭＳＥ／ウィーナーフィルタリング、ＩＩＲフィルタリング等の、従来のリニア推定方式のいずれかを特徴付ける。ＣＥフィルタリングの次元Ｎは通常比較的大きな数であり、Ｎは、特に２０より大きい数であり得、特に３０より大きい数であり得、４０より大きい数であり得、５０より大きい数であり得、６０より大きい数であり得る（図６を参照。）。

図６に示されるように、ｐ_１．．．ｐ_Ｎは、ターゲット参照シンボルの環境における参照シンボルを表し、参照シンボルｐ_１．．．ｐ_Ｎは、フィルタリング処理において参加することを意図している。ターゲット参照シンボルｐは、Ｎ個の参照シンボルの中央にあることができる。

２）干渉除去

各ステージ１の出力位置ｐ＝（ｌ，ｋ）について、第１のチャネル推定のベクトル

が、ステージ１後の

に残された干渉クロストークを除去するために、ブロック５４０における第２のステージによって処理される。本開示に従って、第２のチャネル推定は、線形マッピング、すなわち、長さＳのベクトル

が、Ｓ×Ｓの干渉除去行列Ｂ_ｐによって濾過されて、第２の、干渉除去最終チャネル推定

を生成する。
干渉除去（ＩＣ）：

Ｓ×Ｓの干渉除去行列Ｂ_ｐは、ＣＥ後の伝送モデル

に関連付られる。ここで、Ａ_ｐは干渉クロストーク行列、

（真チャネルベクトルｈ_ｓ，ｐのＣＥフィルタリング（式（２ｂ））によって生成されるチャネル

は、干渉の無い場合のチャネル推定、そして、ｎ_ｐは実効雑音（ＣＥフィルターされた雑音）である。クロストーク行列Ａ_ｐの要素は、

（５）
によって十分よく近似できる。

こうして、Ａ_ｐの計算は、差動ＣＲＳ変調シンボルベクトル（differential CRS modulation symbol vectors）ｄ_ｓｑ，ｐのＣＥフィルタリングを要求する。異なる、長さＮの疑似ランダム変調シーケンスに対して、非対角要素ａ_ｓｑ，ｐは、１である主対角要素（ａ_ｓｓ，ｐ≡１）に比較して（無視できないとはいえ）小さい。ゆえに、Ａ_ｐは、非常に高い確率で良条件（well-conditioned）であり、Ａ_ｐから標準的な最適化基準を介して計算されるフィルタリング行列Ｂ_ｐも良条件（well-conditioned）である（下記例を参照）。

複雑性については、ＣＥフィルタリングは、何回か実行されなければならない：第１の推定

（式（２ｂ））
を生成するために、復調器出力ｙ_ｓ，ｐについてＳ回。Ａ_ｐ（式５）の非対角要素ａ_ｓｑ，ｐを得るために、シーケンスｄ_ｓｑ，ｐについてＳ（Ｓ−１）回（代替的な、すべてのＣＥフィルタｗ_ｓ、ｐとすべての変動ｄ_ｓｑ，ｐに対するａ_ｓｑ，ｐの事前計算は、実際には実行可能ではない）。ＱＰＳＫ変調ＣＲＳ（ＬＴＥ）に対しては、後者は、ファクター±１および±ｊによって重み付けされたＣＥフィルター係数のＳ（Ｓ−１）／２回の累積に単純化される。ＩＣ行列Ｂ_ｐ（（式４）に基づく）の計算および最終推定

の生成は、行列演算を必要とするが、次元Ｓは、典型的には小さく、また干渉者の数とともに規模が変わる。もし、所望チャネルだけに興味があるのであれば、結局、

（ｂ^Ｔ _ｐはＢ_ｐの最初の行）となる。また、干渉除去推定（interference-cancelled estimates）

は、典型的にＲＥ位置の集合の全体に比べてずっと小さい部分集合（ＬＥＴの正規のグリッドについて比率１対１２）に対して生成される必要があるだけである。これらの部分集合推定

より、すべての他のＲＥ位置の最終チャネル推定は、従来のチャネル補間を通して容易に取得することができる。

新しいＣＥ＋ＩＣ方式（式２および３）の主な利点は以下の通りである：
・ＣＥ＋ＩＣの性能（performance）：ＣＥフィルタリングは、ＣＥ出力

が、伝送モデル（式（４））と連携して、干渉除去にとってもまた十分な統計量なので、情報損失を招かない。したがって、チャネル推定の性能は、チャネル時間／周波数選択性が存在してもひどく劣化しない。これは、最先端のＩＣ＋ＣＥ処理に対する、新しいＣＥ＋ＩＣ方式の主要な利点である。
・ＣＥ＋ＩＣの規則性：悪条件のＩＣ行列演算を回避するという唯一の理由のためのオンライン再構成（例、サイズＮ、Ｓ）は、もはや必要ない。
・ＣＥの再利用および多目的性：従来の非干渉チャネル推定のためにこれまで利用された推定器の設計が、強い干渉の存在にもかかわらず、変更せずに残し得る。これは、あたかもいかなる干渉も存在しないかのように（ＳＩＮＲではなくＳＮＲを対象に）設計されたフィルタｗ_ｓ、ｐに適用されるだけでなく、推定器のタイプや構成についても適用される：特別な場合（スペクトルエッジ、ＤＣ、フレーム境界、等）に応じるための局所的再構成を含むいかなる種類の線形ＣＥフィルタリング（２Ｄ、ＩＩＲ、等）も、特定のターゲット位置ｐについて、変調シーケンスｄ_ｓｑ，ｐが復調器出力信号ｙ_ｓ，ｐと同じように（式（２ｂ））ＣＥフィルターされる（式（５））ということを条件として、（再）利用できる。
・ＩＣのローバスト性（robustness）：クロストーク行列Ａ_ｐ（式（５））は、本質的に決定論的である（既知の量（ｗ_ｓ、ｐ、ｄ_ｓｑ，ｐ）に依存する）ので、Ｂ_ｐ（式（３））を介したＩＣフィルタリングは、雑音または干渉に対して鈍感（insensitive）である。

式（４）および式（５）に従ったモデル、および、ＺＦ（zero-forcing）またはＭＭＳＥ等の最適化基準より、ＩＣ行列Ｂ_ｐおよび関連するＩＣ後チャネル誤り共分散

は、
ＺＦ−ＩＣ：

（６ａ）
ＭＭＳＥ−ＩＣ：

（６ｂ）
として容易に計算される。
ここで、

は所望／干渉信号の電力を含む。

大きなネットワークにおいて、干渉信号の伝搬遅延τ_ｓは、相当異なり得る。もし、そのような差動遅延シフトが、チャネル遅延拡散のオーダまたはそれより大きいならば、個別の遅延シフト補償（式（７ａ）参照）を、チャネル推定に入る前に復調器出力信号に適用し、クロストーク行列Ａｐに基づく干渉除去を以下にしたがって修正することは有利である（式（７ｃ）参照）：
遅延シフト補償：

ただし、

（７ａ）
チャネル推定：

ただし、

（７ｂ）
干渉除去クロストーク行列：

（７ｃ）

しかしながら、式（７）において、位相ベクトルω_ｓ、ｐは、参照位置ｐに対する位置ｐ_ｎ＝（ｌ_ｎ，ｋ_ｎ）における、周波数ドメインＣＲＳサンプル（サブキャリア間隔ｆ_ｓｃ）への時間ドメインシフトτ_ｓの影響を反映している。遅延シフト補償のおかげで、チャネル遅延拡散に整合したＣＥフィルターが（遅延シフトを無視して）、再利用できる。かなり正確な差動遅延シフト推定が利用可能で、且つそれがＯＦＤＭガード間隔内であるということを条件として、ＣＥ＋ＩＣの性能は、事実上、あたかも遅延差が存在しない場合と同じとなる。

図７は、本明細書においてこれまでに説明された１以上の例または実施形態において記載されたチャネル推定器を含む無線受信機システム７００の概略ブロック図である。無線受信機システム７００は、無線信号を受信するためのアンテナ７１０を含み得る。アンテナ７１０は、基地局から出された電波を電気信号に変換し、無線受信機システム７００によって処理されるように構成し得る。アンテナ７１０はさらに、例えば、ルートレイズドコサインフィルタ（root-raised-cosine filter）等のようなパルス形成フィルタであり得る受信フィルタ７２０に接続され得る。受信フィルタ７２０の出力は、信号をキャリア周波数から０Ｈｚを中心とするベースバンド信号に変換するダウンミキサ７３０に接続され得る。移動電話通信システムにおいて、キャリア周波数は、典型的に、１ＧＨｚから２ＧＨｚの範囲に横たわっている。ダウンミキサ７３０の出力は、あるサンプリングレートでアナログ信号をサンプルし、サンプルした信号の値をアナログからデジタル領域に変換するサンプラ７４０に接続され得る。サンプラ７４０によるデジタル値出力は次に、イコライザ７６０、そしてまたチャネル推定器７５０に、供給され得る。チャネル推定器７５０は一般に、チャネルおよびシステムによって適用されたデータ信号の歪みを推定し、イコライザ７６０は、これらの歪みを取り除こうとする。チャネル推定器７５０は、本アプリケーションにおける例または実施形態のいずれか一つに従って構成されることができ、または、本明細書においてこれまでに説明された１以上の特徴または機能を持ち得る。特に、推定器７５０は、上述されたように、第１の推定ユニットおよび第２の推定ユニットを含み得る。チャネル推定器７５０の出力は、ｈの推定をイコライザ７６０に供給するために、イコライザ７６０に接続され得る。イコライザ７６０の出力は、基地局での信号送信時に用いられた変調方式（例えば、ＰＳＫ（phase shift keying））に従って信号を復調する復調器７７０に接続され得る。結果として、復調器７７０は、受信信号を１以上の（典型的にはバイナリーの）データストリームに変換する。復調器７７０の出力は、システムにおける主要なデータ処理ユニットであるマイクロプロセッサ７８０に接続され得る。マイクロプロセッサ７８０は、現在システム上で実行されている、またはユーザ７９５によって扱われているアプリケーションソフトウェア７９０を含むか、または、接続される。構成要素７２０−７９０は、受信機モジュールの一部分であり得、特に、アンテナ７１０に接続されたアンテナポートを持つシングルチップ上で集積され得る。

例

例１は、マルチキャリア通信システムにおけるチャネル推定の方法であって、通信システムは、多くのソースを含み、該方法は、シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するステップであり、該シンボル・キャリア・マトリックスは、参照シンボルの所定のパターンを含み、該参照シンボルは、ターゲット参照シンボルを含む、受信ステップと、受信参照シンボルを既知の参照シンボルで復調することに基づいて第１のチャネル推定ベクトルを決定するステップと、第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算することにより第２のチャネル推定ベクトルを決定するステップとを備え、第２のチャネル推定ベクトルは、ターゲット参照シンボルのある位置での干渉除去チャネル推定を含む、方法。

例２においては、例１の主題において、既知の参照シンボルのおのおのが、疑似ランダムＰＳＫ、ＱＰＳＫ、またはＱＡＭビットシーケンスを含み、ビットシーケンスのおのおのは、ソースの１つを表している。

例３においては、例１−２のいずれか１つの主題において、第１のチャネル推定ベクトルは、ソースの数に対応するＳ個の第１のチャネル推定を含み、第１のチャネル推定のおのおのは、ソースの１つと関連付けられている。

例４においては、例３の主題において、第１のチャネル推定のおのおのは、参照シンボルベクトルと重み成分ベクトルとの間のスカラー積に基づいて決定され、参照シンボルベクトルは、一つの特定の既知のソースに関連した参照シンボルを用いて復調された受信参照シンボルを含み、重み成分ベクトルは、受信参照シンボルの重み成分を含む。

例５においては、例４の主題において、重み成分は、ドップラ推定および遅延拡散推定の１以上に基づいて決定される。

例６においては、例４−５のいずれか１つの主題において、参照シンボルベクトルは、シンボル・キャリア・マトリックスにおけるターゲット参照シンボルの環境内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置に対応するＮ個の受信参照シンボルを含む。

例７においては、例１−６のいずれか１つの主題において、第２のチャネル推定ベクトルを決定するステップは、重み成分ベクトルとクロストーク成分ベクトルとを提供するステップであり、両ベクトルは、シンボル・キャリア・マトリックスにおけるターゲット参照シンボルの環境内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置に関連付けられている、提供ステップを含む。

例８においては、例７の主題において、干渉除去行列は、重み成分ベクトルとクロストーク成分ベクトルとの間のスカラー積に基づいて決定され、該重み成分ベクトルは、Ｎ個の参照シンボル位置での受信干渉シンボルの重み成分を含み、該クロストーク成分ベクトルは、Ｎ個の参照シンボル位置での異なる既知の参照シンボル間のクロストーク成分を、それぞれ含む。

例９においては、例８の主題において、干渉クロストーク行列は、式（５）に従って決定され、干渉除去行列は、該干渉クロストーク行列に基づいて決定される。

例１０においては、例９の主題において、干渉除去行列は、干渉クロストーク行列の逆行列に基づいて決定される。

例１１においては、例１−１０のいずれか１つの主題において、さらに、チャネル推定を、ターゲット参照シンボル位置での干渉除去チャネル推定に基づく補間によって決定する。

例１２においては、例１−１１のいずれか１つの主題において、当該方法は、同種ネットワークまたは異機種ネットワーク内で動作するユーザ装置において実行される。

例１３は、マルチキャリア通信システムにおける干渉除去の方法であり、該通信システムはサービングセルと少なくとも１つの隣接セルとを含み、当該方法は、シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するステップであり、該シンボル・キャリア・マトリックスは、参照シンボルの所定のパターンを含み、該参照シンボルは、ターゲット参照シンボルを含む、受信ステップと、第１のチャネル推定を決定するステップであり、該第１のチャネル推定のおのおのは、サービングセルおよび少なくとも１つの隣接セルの１つと関連付けられている、決定ステップと、ターゲット参照シンボルでの第２のチャネル推定を第１のチャネル推定を干渉除去行列でフィルタリングすることにより決定するステップと、を含む、方法。

例１４においては、例１３の主題において、第１のチャネル推定が、残余の干渉成分を含み、第２のチャネル推定は、干渉成分を含まない。

例１５においては、例１１−１４のいずれか１つの主題が、オプション的に、シンボル・キャリア・マトリックスにおけるターゲット参照シンボルの環境内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置での重み成分を提供するステップと、該重み成分を第１のチャネル推定および第２のチャネル推定を決定するために利用するステップとを含むことができる。

例１６においては、例１５の主題が、オプション的に、送信条件に基づいて予め格納した重み成分の特定の集合を選択するステップを含む。

例１７においては、例１１−１６のいずれか１つの主題において、当該方法が、ユーザ装置において実行され、サービングセルおよび少なくとも１つの隣接セルの１以上が、マクロｅＮｏｄｅＢ、ピコｅＮｏｄｅＢ、フェムトｅＮｏｄｅＢ、およびリレーである。

例１８は、マルチキャリア通信システムのためのデバイスであって、該通信システムはサービングセルと少なくとも１つの隣接セルとのそれぞれの中に配置された多数のソースを含み、当該デバイスは、シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するように構成されたアンテナポートであり、該シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含み、該参照シンボルはターゲット参照シンボルを含む、アンテナポートと、既知の参照シンボルを用いて受信参照シンボルを復調することに基づいて第１のチャネル推定ベクトルを決定するように構成された第１のチャネル推定ユニットと、第１のチャネル推定ベクトルを干渉除去行列と乗算することにより第２のチャネル推定ベクトルを決定するように構成された第２のチャネル推定ユニットと、を備え、第２のチャネル推定ベクトルは、ターゲット参照シンボルの位置での干渉除去チャネル推定を含む、デバイス。

例１９においては、例１８の主題がオプション的に、当該デバイスが、受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調するように構成された少なくとも１つの復調ユニットを含む、ことを含む。

例２０においては、例１８−１９のいずれか１つの主題がオプション的に、当該デバイスがさらに、シンボル・キャリア・マトリックスにおいて、ターゲット参照シンボルの環境内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するように構成された格納ユニットを含む、ことを含む。

例２１においては、例１６−１８のいずれか１つの主題がオプション的に、当該デバイスが、干渉除去行列を格納するように構成された格納ユニットを含む、ことを含む。

例２２においては、例１８−２０のいずれか１つの主題がオプション的に、第２のチャネル推定ユニットが、第２のチャネル推定ベクトルを計算するように構成された計算ユニットを含む、ことを含む。

例２３は、マルチキャリア通信システムのためのユーザ装置であって、該通信システムは、サービングセルと少なくとも１つの隣接セルとを含み、当該ユーザ装置は、シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するように構成されたアンテナポートであり、該シンボル・キャリア・マトリックスは、参照シンボルの所定のパターンを含む、アンテナポートと、第１のチャネル推定を決定するように構成された第１のチャネル推定ユニットであり、第１のチャネル推定のおのおのは、サービングセルと少なくとも１つの隣接セルとの内の１つに関連付けられている、第１のチャネル推定ユニットと、第１のチャネル推定を干渉除去行列でフィルタリングすることにより第２のチャネル推定を決定するように構成された第２のチャネル推定ユニットと、を備えるユーザ装置。

例２４においては、例２３の主題がオプション的に、受信参照シンボルを既知の参照シンボルで復調するように構成された少なくとも１つの復調ユニットを含むことができる。

例２５においては、例２３−２４のいずれか１つの主題において、当該ユーザ装置がさらに、シンボル・キャリア・マトリックスにおけるターゲット参照シンボル内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するように構成された格納ユニットを含む。

例２６においては、例２１−２３のいずれか１つの主題において、当該ユーザ装置がさらに、干渉クロストーク行列を格納するように構成された格納ユニットと、干渉クロストーク行列に基づいて干渉除去行列を計算するように構成された計算ユニットとを含む。

例２７においては、例２３−２７のいずれか１つの主題において、第２のチャネル推定ユニットが、第２のチャネル推定ベクトルを計算するように構成された計算ユニットを含む。

例２８は、マルチキャリア通信システムのためのデバイスであって、該通信システムは、サービングセルと少なくとも１つの隣接セルの中にそれぞれ配置された多数のソースを含み、ユーザ装置が、シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するための手段であり、シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含み、参照シンボルはターゲット参照シンボルを含む、手段と、受信参照シンボルを既知の参照シンボルで復調することに基づいて最初のチャネル推定ベクトルを決定するための手段と、第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算することにより第２のチャネル推定ベクトルを決定するための手段と、を備え、第２のチャネル推定ベクトルは、ターゲット参照シンボルの位置での干渉除去チャネル推定を含む。

例２９においては、例２８の主題において、デバイスがさらに、受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調する少なくとも１つの手段を含む。

例３０においては、例２８−２９のいずれか１つの主題において、デバイスがさらに、シンボル・キャリア・マトリックスにおけるターゲット参照シンボルの環境内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するための手段を含む。

例３１においては、例２８−３０のいずれか１つの主題において、デバイスがさらに、干渉除去行列を格納する手段を含む。

例３２においては、例２８−３１のいずれか１つの主題において、第２のチャネル推定ベクトルを決定するための手段が、第２のチャネル推定ベクトルを計算するための手段を含む。

例３３は、マルチキャリア通信システムのためのユーザ装置であって、該通信システムはサービングセルと少なくとも１つの隣接セルとを含み、当該ユーザ装置は、シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するための手段であり、シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含む、手段と、第１のチャネル推定を決定する手段であって、だ時１のチャネル推定のおのおのは、サービングセルと少なくとも１つの隣接セルとの内の１つと関連付られた、手段と、第１のチャネル推定を干渉除去行列でフィルタリングすることにより第２のチャネル推定を決定するための手段と、を備えるユーザ装置。

例３４においては、例３３の主題において、ユーザ装置がさらに、受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調するための手段を含む。

例３５においては、例３３−３４のいずれか１つの主題において、ユーザ装置がさらに、シンボル・キャリア・マトリックスにおいてターゲット参照シンボルの環境内に配置されたターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するための手段を含む。

例３６においては、例３３−３５のいずれか１つの主題において、ユーザ装置がさらに、干渉クロストーク行列を格納するための手段と、干渉クロストーク行列に基づいて干渉除去行列を計算するための手段と、を含む。

例３７においては、例３３−３６のいずれか１つの主題において、第２のチャネル推定を決定するための手段がさらに、第２のチャネル推定を計算するための手段を含む。

例３８は、サービングセルと少なくとも１つの隣接セル内にそれぞれ配置された多数のソースを含む通信システムにおける受信機のためのコンピュータプログラム製品であって、プログラムコードを記録するコンピュータ可読媒体を含み、該プログラムコードは、受信参照信号を既知の参照信号を用いて復調することに基づいて第１のチャネル推定ベクトルを決定するように構成されたプログラムコードと、第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算することにより第２のチャネル推定ベクトルを決定するように構成されたプログラムコードと、を含む。

例３９は、サービングセルと少なくとも１つの隣接セルとを含む通信システムにおける受信機のためのコンピュータプログラム製品であって、プログラムコードを記録するコンピュータ可読媒体を含み、該プログラムコードは、第１のチャネル推定を決定するように構成されたプログラムコードであり、第１のチャネル推定のおのおのは、サービングセルおよび少なくとも１つの隣接セルに関連付けられている、プログラムコードと、第１のチャネル推定を干渉除去行列を用いてフィルタリングすることにより第２のチャネル推定を決定するように構成されたプログラムコードと、を含む。

Claims (25)

1. マルチキャリア通信システムにおけるチャネル推定の方法であって、該通信システムは多数のソースを含み、当該方法は、
   シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するステップであり、前記シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含み、前記参照シンボルはターゲット参照シンボルを含む、受信ステップと、
   受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調することに基づいて第１のチャネル推定ベクトルを決定するステップと、
   前記第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算することにより第２のチャネル推定ベクトルを決定するステップと、を備え、
   前記第２のチャネル推定ベクトルは、前記ターゲット参照シンボルの位置での干渉除去チャネル推定を含む、方法。
2. 請求項１に記載の方法であって、前記既知の参照シンボルのおのおのは、疑似ランダムＰＳＫ、ＱＰＳＫまたはＱＡＭビットシーケンスを含み、前記ビットシーケンスのおのおのは、前記ソースの１つを表わしている、方法。
3. 請求項１または２に記載の方法であって、前記第１のチャネル推定ベクトルは、前記多数のソースに対応するＳ個の第１のチャネル推定を含み、前記第１のチャネル推定ベクトルのおのおのは前記ソースの１つと関連付けられている、方法。
4. 請求項３に記載の方法であって、前記第１のチャネル推定ベクトルのおのおのは、参照シンボルベクトルと重み成分ベクトルとの間のスカラー積に基づいて決定され、前記参照シンボルベクトルは、１つの特定の既知のソースに関連した参照シンボルを用いて復調された受信参照シンボルを含み、前記重み成分ベクトルは、前記受信参照シンボルの重み成分を含む、方法。
5. 請求項４に記載の方法であって、前記重み成分は、ドップラー推定および遅延拡散推定の１以上に基づいて決定される、方法。
6. 請求項４または５に記載の方法であって、前記参照シンボルベクトルは、前記シンボル・キャリア・マトリックスにおける前記ターゲット参照シンボルの環境内に配置された前記ターゲット参照シンボルおよびＮ−１個の参照シンボルを含むＮ個の参照シンボル位置に対応するＮ個の受信参照シンボルを含む、方法。
7. 請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法であって、前記の、前記第２のチャネル推定ベクトルを決定するステップは、重み成分ベクトルとクロストーク成分ベクトルとを提供するステップであり、前記の両ベクトルは、シンボル・キャリア・マトリックスにおける前記ターゲット参照シンボルの環境内に配置された前記ターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルを含むＮ個の参照シンボル位置に関連付けられている、提供ステップをさらに備える方法。
8. 請求項７に記載の方法であって、前記干渉除去行列は、前記重み成分ベクトルと前記クロストーク成分ベクトルとの間のスカラー積に基づいて決定され、前記重み成分ベクトルは、前記Ｎ個の参照シンボル位置での前記受信参照シンボルの重み成分を、前記クロストーク成分ベクトルは、前記Ｎ個の参照シンボル位置での異なる既知の参照シンボル間のクロストーク成分を、それぞれ含む、方法。
9. 請求項１乃至８のいずれか１項に記載の方法であって、前記ターゲット参照シンボル位置での前記干渉除去チャネル推定に基づいた補間によってさらにチャネル推定を決定するステップをさらに備える、方法。
10. 請求項１乃至９のいずれか１項に記載の方法であって、当該方法は、同種ネットワークまたは異機種ネットワーク内で動作しているユーザ装置において実行される、方法。
11. マルチキャリア通信システムにおける干渉除去の方法であって、該通信システムはサービングセルと少なくとも１つの隣接セルとを含み、当該方法は、
    シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するステップであり、前記シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含み、前記参照シンボルはターゲット参照シンボルを含む、受信ステップと、
    第１のチャネル推定を決定するステップであり、前記第１のチャネル推定のおのおのは前記サービングセルと前記少なくとも１つの隣接セルとの１つに関連付けられた、決定ステップと、
    前記第１のチャネル推定を干渉除去行列を用いてフィルタリングすることにより、前記ターゲット参照シンボルでの第２のチャネル推定を決定するステップと、を含む方法。
12. 請求項１１に記載の方法であって、前記第１のチャネル推定は残余干渉成分を含み、前記第２のチャネル推定は、干渉成分を含まない、方法。
13. 請求項１１または１２に記載の方法であって、前記シンボル・キャリア・マトリックスにおける前記ターゲット参照シンボルの環境内に配置された前記ターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルを含むＮ個の参照シンボル位置での重み成分を提供するステップと、
    前記重み成分を前記第１のチャネル推定と前記第２のチャネル推定を決定するために利用するステップと、をさらに備える方法。
14. 請求項１３に記載の方法であって、送信条件に基づいて予め格納した重み成分の特定の集合を選択するステップをさらに備える方法。
15. 請求項１１乃至１４のいずれか１項に記載の方法であって、当該方法は、ユーザ装置において実行され、前記サービングセルおよび前記少なくとも１つの隣接セルの１以上は、マクロｅＮｏｄｅＢ、ピコｅＮｏｄｅＢ、フェムトｅＮｏｄｅＢ、およびリレーである、方法。
16. マルチキャリア通信システムのためのデバイスであって、該通信システムはサービングセルおよび少なくとも１つの隣接セルの中に配置された多数のソースをそれぞれ含み、当該デバイスは、
    シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するように構成されたアンテナポートであり、前記シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含み、前記参照シンボルはターゲット参照シンボルを含む、アンテナポートと、
    既知の参照シンボルで受信参照シンボルを復調することに基づいて第１のチャネル推定を決定するように構成された第１のチャネル推定ユニットと、
    前記第１のチャネル推定ベクトルに干渉除去行列を乗算することによって第２のチャネル推定ベクトルを決定するように構成された第２のチャネル推定ユニットと、を備え、
    前記第２のチャネル推定ベクトルは、前記ターゲット参照シンボルの位置での干渉除去チャネル推定を含む、デバイス。
17. 請求項１６に記載のデバイスであって、当該デバイスは、受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調するように構成された少なくとも１つの復調ユニットを含む、デバイス。
18. 請求項１６または１７に記載のデバイスであって、当該デバイスは、前記シンボル・キャリア・マトリックスにおける前記ターゲット参照シンボルの環境内に配置された前記ターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルとを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するように構成された格納ユニットをさらに含む、デバイス。
19. 請求項１６乃至１８のいずれか１項に記載のデバイスであって、当該デバイスは、前記干渉除去行列を格納するように構成された格納ユニットをさらに備える、デバイス。
20. 請求項１６乃至１９のいずれか１項に記載のデバイスであって、前記第２のチャネル推定ユニットは、前記第２のチャネル推定ベクトルを計算するように構成された計算ユニットを含む、デバイス。
21. マルチキャリア通信システムのためのユーザ装置であって、該通信システムはサービングセルおよび少なくとも１つの隣接セルを含み、当該ユーザ装置は、
    シンボル・キャリア・マトリックスを含む信号を受信するように構成されたアンテナポートであり、前記シンボル・キャリア・マトリックスは参照シンボルの所定のパターンを含む、アンテナポートと、
    第１のチャネル推定を決定するように構成された第１のチャネル推定ユニットであり、前記第１のチャネル推定のおのおのは、前記サービングセルおよび前記少なくとも１つの隣接セルの１つと関連付けられている、第１のチャネル推定ユニットと、
    前記第１のチャネル推定を干渉除去行列でフィルタリングすることにより第２のチャネル推定を決定するように構成された第２のチャネル推定ユニットと、を備えるユーザ装置。
22. 請求項２１に記載のユーザ装置であって、受信参照シンボルを既知の参照シンボルを用いて復調するように構成された少なくとも１つの復調ユニットをさらに備える、ユーザ装置。
23. 請求項２１または２２に記載のユーザ装置であって、当該ユーザ装置は、前記シンボル・キャリア・マトリックスにおける前記ターゲット参照シンボルの環境内に配置された前記ターゲット参照シンボルとＮ−１個の参照シンボルを含むＮ個の参照シンボル位置の重み成分を格納するように構成された格納ユニットをさらに備える、ユーザ装置。
24. 請求項２１乃至２３のいずれか１項に記載のユーザ装置であって、当該ユーザ装置は、干渉クロストーク行列を格納するように構成された格納ユニットと、前記干渉クロストーク行列に基づいて前記干渉除去行列を計算するように構成された計算ユニットと、をさらに備える、ユーザ装置。
25. 請求項２１乃至２４のいずれか１項に記載のユーザ装置であって、前記第２のチャネル推定ユニットは、前記第２のチャネル推定ベクトルを計算するように構成された計算ユニットを含む、ユーザ装置。

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