JP2014517279A - 個別治療管理のための疾患活動性プロファイリングの方法 - Google Patents
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Abstract
【選択図】 図24
Description
[0001]本出願は、2011年5月10日に出願された米国特許仮出願第61/484,607号、2011年7月6日に出願された米国特許仮出願第61/505,026号、2011年10月31日に出願された米国特許仮出願第61/533,909号、2011年12月2日に出願された米国特許仮出願第61/566,509号、及び2012年4月20日に出願された米国特許仮出願第61/636,575号の優先権を主張し、その開示はあらゆる目的でその全体が参照によって本明細書に組み込まれる。
[0002]クローン病(CD)及び潰瘍性大腸炎(UC)を含む炎症性腸疾患(IBD)は、胃腸管を侵す慢性特発性炎症障害である。CD及びUCの疾患進行は、腸の炎症及び潰瘍形成の反復的エピソードを含み、入院、外科手術及び治療の拡大を要する合併症をもたらす(Peyrin−Birouletら、Am.J.Gastroenterol、.105:289〜297(2010);Langholz E.、Dan.Med.Bull.、46:400〜415(1999))。抗腫瘍壊死因子−アルファ(TNF−α)生物製剤(例えば、インフリキシマブ(IFX)、エタネルセプト、アダリムマブ(ADL)及びセルトリズマブペゴール)、チオプリン薬(例えば、アザチオプリン(AZA)、6−メルカプトプリン(6−MP))、抗炎症薬(例えば、メサラジン)、及びステロイド(例えば、コルチコステロイド)等の現在の処置は、疾患活動性を低減させることが示されている。CDのいくつかの臨床試験において、腸潰瘍の非存在として記載される粘膜治癒が、コルチコステロイド、IFX及びADLの組合せ療法上の患者において誘導された。さらに、IFXを受けている患者においてMHが維持された。
[0008]本発明は、治療の最適化及び/又は治療有効性のモニタリングを行うための疾患の個別治療管理のための方法を提供する。特に、本発明は、治療剤を用いる治療過程にわたる1つ又は複数の時点で、1つ又は複数の粘膜治癒バイオマーカーのアレイを測定して、治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/又は治療処置の有効性のモニタリングのための粘膜治癒指数を決定するステップを含む。いくつかの実施形態では、治療は、抗TNF療法、免疫抑制剤、コルチコステロイド、異なる機構を標的とする薬物、栄養療法及びそれらの組合せである。特定の場合では、抗TNF療法は、TNFαにより媒介される疾患又は障害の処置のためのTNF阻害剤(例えば、抗TNF薬、抗TNFα抗体)である。
(a)個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)個体中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを、対照のレベルと比較して、個体の粘膜治癒指数を計算するステップであり、粘膜治癒指数が粘膜治癒の程度の表示を含むステップと、
(c)粘膜治癒を起こしている個体が治療レジメンを維持すべきであるかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)治療が粘膜治癒を促進するために個体にとって適切であるかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)個体が治療抗体を受けている治療過程にわたる複数の時点で、個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)個体のための適切な治療レジメンを選択するステップであり、治療レジメンが粘膜治癒を促進する、ステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)経時的なそれぞれのマーカーの存在及び/又は濃度レベルの表示を含む個体の粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)適切な治療レジメンを選択して、外科手術のリスクを低減又は最小化するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)時点t0で粘膜治癒マーカーのパネルのレベルを測定して、t0での粘膜治癒指数を生成するステップと、
(b)時点t1で粘膜治癒マーカーのパネルのレベルを測定して、t1での粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)t0からt1までの粘膜治癒指数の変化を比較するステップと、
(d)個体のための治療レジメンを選択して、粘膜治癒を促進するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)個体中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを対照のレベルと比較して個体の粘膜治癒指数を計算するステップであり、粘膜治癒指数が粘膜治癒の程度の表示を含む、ステップと、
(c)粘膜治癒を起こしている個体が抗TNF治療レジメンを維持すべきであるかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)抗TNF療法が粘膜治癒を促進するために個体にとって適切であるかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)個体が治療抗体を受けている治療過程にわたる複数の時点で個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)個体のための適切な抗TNF治療レジメンを選択するステップであり、抗TNF療法が粘膜治癒を促進する、ステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)経時的なそれぞれのマーカーの存在及び/又は濃度レベルの表示を含む個体の粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)適切な抗TNF抗体治療レジメンを選択して、外科手術のリスクを低減又は最小化するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)時点t0で粘膜治癒マーカーのパネルのレベルを測定して、t0での粘膜治癒指数を生成するステップと、
(b)時点t1で粘膜治癒マーカーのパネルのレベルを測定して、t1での粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)t0からt1までの粘膜治癒指数の変化を比較するステップと、
(d)個体のための抗TNF抗体治療レジメンを選択して、粘膜治癒を促進するステップと
を含む、方法を提供する。
I.はじめに
[0059]本発明は、IBD、CD及び/又はUCを有する患者における粘膜治癒を測定するための方法を提供する。特に、本発明は、マーカーが腸組織修復、及び疾患の消散又は寛解を示す粘膜治癒マーカーを測定する方法を提供する。
[0061]本明細書で用いられる以下の用語は、別途特定しない限り、それらに帰する意味を有する。
関節疼痛(関節痛)若しくは明確な関節炎の存在;
虹彩の炎症若しくはブドウ膜炎;
結節性紅斑、壊疽性膿皮症、若しくはアフタ性潰瘍の存在;
裂肛、痔瘻若しくは膿瘍;
他の瘻孔;及び/又は
前週の間の発熱。
[0076]本発明は、治療の最適化及び/又は治療有効性のモニタリングを行うための疾患の個別治療管理のための方法を提供する。特に、本発明は、治療剤を用いる治療過程にわたる1つ又は複数の時点で1つ又は複数の粘膜治癒バイオマーカーのアレイを測定して、治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/又は治療処置の有効性のモニタリングのための粘膜治癒指数を決定するステップを含む。特定の場合では、治療剤は、TNFα媒介性疾患又は障害の処置のためのTNFα阻害剤である。いくつかの実施形態では、本発明の方法は、抗TNFα治療抗体等の抗TNF薬に対する治療の最適化及び/又は治療有効性のモニタリングを行うことによって、TNFα媒介性疾患又は障害を有する患者の治療管理を有利に改善する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)経時的なそれぞれのマーカーの存在及び/又は濃度レベルの表示を含む被験体の粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)被験体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)被験体のための適切な治療を選択し、それによって被験体における疾患の個別治療管理を達成するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)それぞれのマーカーの存在及び/又は濃度レベルの表示を含む被験体の粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)被験体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)被験体のための適切な治療を選択し、それによって被験体における疾患の個別治療管理を達成するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)被験体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)被験体のための治療過程のその後の用量又は粘膜治癒指数に基づいて異なる治療過程が被験体に施されるべきかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)被験体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)粘膜治癒指数に基づいて被験体のための適切な治療過程を選択するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)被験体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)治療レジメンが被験体の外科手術のリスクを低減させるかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)被験体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)粘膜治癒指数に基づいて現在の治療過程が被験体にとって適切であるかどうかを決定するステップと
を含む、方法を提供する。
1.クローン病予後診断:治療から利益を得る可能性が最も高い患者を処置する
2.抗治療抗体モニタリング(ATM)+バイオマーカーに基づく疾患活動性プロファイリング
3.ATM二段層化
4.薬物動態モデリングを用いるATM
5.応答をモニターし、再発のリスクを予測する:
a.再発のリスクが低い患者において慢性維持療法を回避する
b.粘膜治癒のマーカー
c.治療選択:抗TNF薬物療法と、MTX又はAZA等の免疫抑制剤とを組み合わせるか、又は組み合わせないかどうか
6.生物製剤のための患者選択
において特に有用である。
(a)個体からの試料中の抗TNF治療剤及び自己抗体をクロマトグラフィーにより測定して、それらの濃度レベルを決定するステップと、
(b)個体からの試料中の抗TNF治療剤及び自己抗体をクロマトグラフィーにより測定して、それらの濃度レベルを決定するステップと、
(c)測定された値を、有効性スケールと比較して、治療を最適化し、抗TNF治療剤に対する応答を予測するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)1)GM−CSF;2)IL−2;3)TNF−α;4)sTNFRII;及び5)小腸にある疾患からなる群から選択されるマーカーのパネルを測定するステップと、
(b)抗TNFα治療剤の濃度が、マーカーの濃度に基づいて、閾値より下落する可能性を予測するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)1)GM−CSF;2)IL−2;3)TNF−α;4)sTNFRII;及び5)小腸にある疾患からなる群から選択されるマーカーのパネルを測定するステップと、
(b)抗TNFα治療剤の濃度が、マーカーの濃度に基づいて、閾値より下落する可能性を予測するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)tEGF、VEGF、IL−8、CRP及びVCAM−1からなる群から選択されるマーカーのパネルを測定するステップと、
(b)マーカーレベルの濃度に基づいて、抗薬物抗体が抗TNF療法に対して個体中に生じる可能性を予測するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)インフリキシマブ及びインフリキシマブに対する抗薬物抗体(ATI)を測定するステップと、
(b)炎症マーカーCRP、SAA、ICAM、VCAMを測定するステップと、
(c)組織修復マーカーVEGFを測定するステップと、
(d)前記測定値を治療有効性と相関させるステップと
を含む、方法を提供する。
(a)前記個体におけるATIの存在又は非存在を測定するステップと、
(b)有意なレベルのATIを有する前記個体に免疫抑制剤(例えば、MTX)を投与するステップと
を含む、方法を提供する。
(a)pg/mlのVEGF、ng/mlのCRP、ng/mlのSAA、ng/mlのICAM及びng/mlのVCAMを含むマーカーのパネルの測定を含む炎症指数を決定するステップと、
(b)前記指数を有効性スケールと比較して、疾患をモニターし、管理する(mange)ステップと
を含む、方法を提供する。
[0125]本発明の方法は、治療応答をモニターし、再発のリスクを予測するステップを含む。いくつかの実施形態では、前記方法は、粘膜治癒のマーカーの存在及び/又はレベルを検出、測定及び/又は決定するステップを含む。
[0129]増殖因子を含む様々な粘膜マーカーが、治療を選択すること、治療を最適化すること、毒性を低減すること、及び/又は生物製剤(例えば、抗TNF薬)等の1つ若しくは複数の治療剤を用いる治療処置の有効性をモニターすることによる個別治療管理のための本発明の方法において特に有用である。特定の実施形態では、本明細書に記載の方法は、疾患経過の予測、適切な抗TNF薬物療法の選択、抗TNF薬物療法の最適化、抗TNF薬物療法と関連する毒性の低減、及び/又は抗TNF薬を用いる治療処置の有効性のモニタリングを補助又は援助するために、増殖因子等の1つ又は複数の(複数の)粘膜治癒マーカー(例えば、単独で、又は他の分類に由来するバイオマーカーと組み合わせて)に基づく粘膜治癒指数の決定を用いる。
[0161]特定の態様では、本発明は、治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/又は抗TNFα薬物療法に対する治療処置の有効性をモニタリングの正確性を改善するための1つ又は複数(例えば、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21以上)の粘膜治癒マーカーのアルゴリズムに基づく分析を提供する。
[0169]本明細書に記載される通り、本発明の疾患活動性プロファイル(DAP)は、治療の最適化及び/又は治療有効性のモニタリングを行うための疾患の個別治療管理のための方法において有利に用いることができる。特定の実施形態では、本発明の方法は、治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/又は抗TNF薬物療法に対する治療処置の有効性のモニタリングの正確性を改善することができる。特定の実施形態では、DAPは、1つ又は複数(例えば、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、30、35、40、45、50以上)のマーカーを、治療抗体(例えば、抗TNF薬)を用いる治療過程にわたる複数の時点で測定してDAPを決定することにより決定され、DAPは経時的な各マーカーの濃度レベルの表示を含む。特定の実施形態では、DAPは、経時的な各マーカーの存在若しくは非存在、濃度(例えば、発現)レベル、活性化(例えば、リン酸化)レベル、及び/又は速度値(例えば、特定のマーカーのレベルの勾配変化)の表示を含んでもよい。したがって、本発明の方法は、患者の免疫状態を決定することによる患者管理の決定において有用である。
(1)薬物レベル(例えば、抗TNF薬レベル);
(2)抗薬物抗体(ADA)レベル(例えば、抗TNF薬に対する自己抗体のレベル);
(3)炎症マーカー;
(4)抗炎症マーカー;及び/又は
(5)組織修復マーカー
のうちの1つ又は複数における1つ又は複数の特異的バイオマーカーの存在、レベル(濃度(例えば、総濃度)及び/若しくは活性化(例えば、リン酸化))、又は遺伝子型を検出、測定、又は決定することを含む。
(6)血清(例えば、免疫マーカー);
(7)酸化ストレスのマーカー;
(8)細胞表面受容体(例えば、CD64、その他);
(9)シグナル伝達経路;
(10)治療抗体(例えば、インフリキシマブ)等の薬物のkel、若しくは消失速度定数;及び/又は
(11)他のマーカー(例えば、炎症経路遺伝子等の遺伝子マーカー)
が挙げられる。
[0174]いくつかの実施形態では、疾患活動性プロファイル(DAP)は、複数の時点、例えば、治療過程の前、間、及び/又は後での患者試料(例えば、抗TNF薬物療法にある患者からの血清試料)中の抗TNF薬(例えば、インフリキシマブ等の遊離抗TNFα治療抗体のレベル)及び/又は抗薬物抗体(ADA)(例えば、HACA等の抗TNF薬に対する自己抗体のレベル)の存在及び/又はレベルを決定することを含む。
(a)標識されたTNFαと、抗TNFα抗体を有するか、又は有することが疑われる試料とを接触させて、抗TNFα抗体との標識された複合体を形成させるステップと、
(b)標識された複合体をサイズ排除クロマトグラフィーにかけて、標識された複合体を分離するステップと、
(c)標識された複合体を検出し、それによって抗TNFα抗体を検出するステップと
を含む。
(a)標識された抗TNFα抗体と、試料とを接触させて、自己抗体との標識された複合体を形成させるステップと、
(b)標識された複合体をサイズ排除クロマトグラフィーにかけて、標識された複合体を分離するステップと、
(c)標識された複合体を検出することによって、自己抗体を検出するステップと
を含む。
[0184]炎症性疾患の疾患経過は、典型的には白血球計数を用いる非侵襲的試験により炎症活性に関して測定されるが、この方法は特異性が低く、疾患活動性との限られた相関を示す。
[0187]試料中の少なくとも1つのサイトカイン又はケモカインの存在又はレベルの決定は、本発明において特に有用である。本明細書で用いられる用語「サイトカイン」は、様々な免疫系の機能を調節する免疫細胞により分泌される任意の様々なポリペプチド又はタンパク質を含み、ケモカイン等の小さいサイトカインを包含する。用語「サイトカイン」はまた、例えば、体重、造血、血管新生、創傷治癒、インスリン耐性の調節、免疫応答、及び炎症応答において機能する脂肪細胞により分泌されるサイトカイン群を含むアジポサイトカインも含む。
[0195]試料中の1つ又は複数の急性期タンパク質の存在又はレベルの決定も、本発明において有用である。急性期タンパク質は、血漿濃度が炎症に応答して増加(正の急性期タンパク質)又は減少(負の急性期タンパク質)するタンパク質のクラスである。この応答は、急性期反応と呼ばれる(急性期応答とも呼ばれる)。正の急性期タンパク質の例としては、限定されるものではないが、C−反応性タンパク質(CRP)、D−二量体タンパク質、マンノース結合タンパク質、アルファ1−抗トリプリン、アルファ1−抗キモトリプシン、アルファ2−マクログロブリン、フィブリノゲン、プロトロンビン、第VIII因子、von Willebrand因子、プラスミノゲン、補体因子、フェリチン、血清アミロイドP成分、血清アミロイドA(SAA)、オロソムコイド(アルファ1−酸糖タンパク質、AGP)、セルロプラスミン、ハプトグロビン、及びそれらの組合せが挙げられる。負の急性期タンパク質の非限定的な例としては、アルブミン、トランスフェリン、トランスサイレチン、トランスコルチン、レチノール結合タンパク質、及びそれらの組合せが挙げられる。CRP及び/又はSAAの存在又はレベルが決定されることが好ましい。
[0199]試料中の1つ又は複数の免疫グロブリンスーパーファミリー細胞接着分子の存在又はレベルの決定も、本発明において有用である。本明細書で用いられる用語「免疫グロブリンスーパーファミリー細胞接着分子」(IgSF CAM)は、1つ又は複数の免疫グロブリン様折畳みドメインを有し、細胞間接着及び/又はシグナル伝達において機能する、細胞の表面上に位置する任意の様々なポリペプチド又はタンパク質を含む。多くの場合、IgSF CAMは膜貫通タンパク質である。IgSF CAMの非限定的な例としては、神経細胞接着分子(NCAM;例えば、NCAM−120、NCAM−125、NCAM−140、NCAM−145、NCAM−180、NCAM−185等)、細胞間接着分子(ICAM、例えば、ICAM−1、ICAM−2、ICAM−3、ICAM−4、及びICAM−5)、血管細胞接着分子−1(VCAM−1)、血小板−内皮細胞接着分子−1(PECAM−1)、L1細胞接着分子(L1CAM)、L1CAMに対する相同性を有する細胞接着分子(L1の近い相同体)(CHL1)、シアル酸結合Ig様レクチン(SIGLEC;例えば、SIGLEC−1、SIGLEC−2、SIGLEC−3、SIGLEC−4等)、ネクチン(例えば、ネクチン−1、ネクチン−2、ネクチン−3等)、並びにネクチン様分子(例えば、Necl−1、Necl−2、Necl−3、Necl−4、及びNecl−5)が挙げられる。ICAM−1及び/又はVCAM−1の存在又はレベルが決定されることが好ましい。
[0203]試料中の少なくとも1つのS100タンパク質の存在又はレベルの決定も、本発明において有用である。本明細書で用いられる用語「S100タンパク質」は、細胞型特異的発現及び2つのEFハンドカルシウム結合ドメインの存在を特徴とする低分子量酸性タンパク質ファミリーの任意のメンバーを含む。ヒトにおいては少なくとも21の異なる種類のS100タンパク質が存在する。その名称は、S100タンパク質が中性pHで硫酸アンモニウム中に100%溶解するという事実に由来する。ほとんどのS100タンパク質は、非共有結合により一緒に保持された2つの同一のポリペプチドからなるホモ二量体である。S100タンパク質はカルモジュリンと構造的に類似するが、それらは細胞特異的であり、環境因子に応じて異なるレベルで特定の細胞中で発現される点で異なる。S−100タンパク質は通常は神経堤(例えば、シュワン細胞、メラノサイト、グリア細胞)、軟骨細胞、アジポサイト、筋上皮細胞、マクロファージ、ランゲルハンス細胞、樹状細胞、及びケラチノサイトに由来する細胞中に存在する。S100タンパク質は、タンパク質リン酸化、転写因子、Ca2+恒常性の調節、細胞骨格構成要素、酵素活性、細胞の増殖及び分化の動力学、並びに炎症応答等の様々な細胞内及び細胞外機能に関与している。
[0207]試料中のラクトフェリンの存在又はレベルの決定も、本発明において有用である。特定の場合では、ラクトフェリンの存在又はレベルが、例えば、ハイブリダイゼーションアッセイ又は増幅に基づくアッセイ等のアッセイを用いて、mRNA発現のレベルで検出される。他の特定の場合では、ラクトフェリンの存在又はレベルが、例えば、免疫アッセイ(例えば、ELISA)又は免疫組織化学アッセイを用いて、タンパク質発現のレベルで検出される。Calbiochem(San Diego、CA)から入手可能なラクトフェリンELISAキットを用いて、血漿、尿、気管支肺胞洗浄液、又は脳脊髄液試料中のヒトラクトフェリンを検出することができる。同様に、U.S.Biological(Swampscott、MA)から入手可能なELISAキットを用いて、血漿試料中のラクトフェリンのレベルを決定することができる。米国特許出願公開第20040137536号は、糞便試料中のラクトフェリンレベルの上昇の存在を決定するためのELISAアッセイを記載している。同様に、米国特許出願公開第20040033537号は、糞便、粘液、又は胆汁試料中の内因性ラクトフェリンの濃度を決定するためのELISAアッセイを記載している。いくつかの実施形態では、次いで、例えば、ラクトフェリンタンパク質又はその断片を用いて、試料中の抗ラクトフェリン抗体の存在又はレベルを検出することができる。
[0210]特定の実施形態では、少なくとも1つ又は複数(例えば、2、3、4、5、6、7つ、若しくは8つ全部、例えば、パネル若しくはアレイ等)の下記炎症マーカーを検出して(例えば、単独で、又は他の分類に由来するバイオマーカーと組み合わせて)、疾患経過の予測の補助若しくは援助、並びに/又は治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/若しくは抗TNF薬物療法に対する治療処置の有効性のモニタリングの正確性の改善を行うことができる:(1)GM−CSF;(2)IFN−γ;(3)IL−1β;(4)IL−2;(5)IL−6;(6)IL−8;(7)TNF−α;及び(8)sTNF RII。
[0211]特定の実施形態では、様々な抗炎症マーカーが、治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/又は生物製剤(例えば、抗TNF薬)等の1つ若しくは複数の治療剤を用いる治療処置の有効性のモニタリングによる個別治療管理のための本発明の方法において特に有用である。特定の実施形態では、本明細書に記載の方法は、疾患経過の予測、適切な抗TNF薬物療法の選択、抗TNF薬物療法の最適化、抗TNF薬物療法と関連する毒性の低減、及び/又は抗TNF薬を用いる治療処置の有効性のモニタリングを補助又は援助するために、1つ又は複数の(複数の)抗炎症マーカー(例えば、単独で、又は他の分類に由来するバイオマーカーと組み合わせて)に基づく疾患活動性プロファイル(DAP)の決定を用いる。
[0216]試料(例えば、血清試料)中の自己抗体等の血清学的又は免疫マーカーの決定も、本発明において有用である。IL−10、TGF−β及びその他等の抗炎症分子に対する抗体は、炎症を制御する身体の能力を抑制することができ、患者におけるこれらの抗体の存在又はレベルは、抗TNF薬等の強力な免疫抑制剤の使用を指示する。粘膜治癒は、例えば、OmpC、フラゲリン(cBir−1、Fla−A、Fla−X等)、I2、及びその他(pANCA、ASCA等)等の細菌抗原に対する抗体の抗体力価の低下をもたらし得る。
[0219]試料中のANCAレベル及び/又はpANCAの存在若しくは非存在の決定は、本発明の方法において有用である。本明細書で用いられる用語「抗好中球細胞質抗体」又は「ANCA」は、好中球の細胞質及び/又は核成分に対する抗体を含む。ANCA活性を、好中球におけるANCA染色パターンに基づいていくつかの幅広い分類に分割することができる:(1)核周囲の強調がない細胞質好中球染色(cANCA);(2)核の外側端周辺の核周囲染色(pANCA);(3)核の内側端周辺の核周囲染色(NSNA);及び(4)好中球全体にわたって斑点を有する広範な染色(SAPPA)。特定の場合では、pANCA染色は、DNase処置に対して感受性である。用語「ANCA」は、限定されるものではないが、cANCA、pANCA、NSNA及びSAPPA等の全ての種類の抗好中球反応性を包含する。同様に、用語「ANCA」は、限定されるものではないが、免疫グロブリンA及びG等の全ての免疫グロブリンアイソタイプを包含する。
[0221]試料中のASCA(例えば、ASCA−IgA及び/又はASCA−IgG)レベルの決定は、本発明において有用である。本明細書で用いられる用語「抗サッカロミセス・セレビシエ免疫グロブリンA」又は「ASCA−IgA」は、サッカロミセス・セレビシエと特異的に反応する免疫グロブリンAアイソタイプの抗体を含む。同様に、用語「抗サッカロミセス・セレビシエ免疫グロブリンG」又は「ASCA−IgG」は、サッカロミセス・セレビシエと特異的に反応する免疫グロブリンGアイソタイプの抗体を含む。
[0226]試料中の抗OmpC抗体レベルの決定も、本発明において有用である。本明細書で用いられる用語「抗外膜タンパク質C抗体」又は「抗OmpC抗体」は、例えば、国際公開第01/89361号に記載のような細菌外膜ポリンに対する抗体を含む。用語「外膜タンパク質C」又は「OmpC」とは、抗OmpC抗体と免疫反応する細菌ポリンを指す。
[0232]試料中の細胞表面受容体の決定も、本発明において有用である。レミケード及びヒュミラ等の抗TNF薬の半減期は、高レベルの炎症を有する患者において有意に低下している。免疫グロブリン(Ig)G1及びIgG3の高親和性受容体であるCD64は、単核食細胞により主に発現される。休止中の多形核(PMN)細胞は、CD64をほとんど発現しないが、このマーカーの発現は骨髄中の骨髄前駆細胞に作用するインターフェロン及び顆粒球−コロニー刺激因子により上方調節される。CD64とIgG複合体との架橋は、エンドサイトーシスによる免疫複合体の内在化、オプソニン化された粒子の食作用、脱顆粒、酸化バーストの活性化、及びサイトカインの放出等のいくつかの細胞応答を示す。
[0234]試料中のシグナル伝達経路の決定も、本発明において有用である。多形核(PMN)細胞活性化、次いで、腸粘膜(RAについては滑膜)への浸潤及び陰窩上皮をわたる移動は、IBDの鍵となる特徴と見なされている。循環から腸の疾患部分へのPMN細胞の移動がIBD患者においては10倍以上増加すると糞便インジウム111標識白血球排出により見積もられている。かくして、本明細書に記載の協調的酵素増強反応免疫アッセイ(CEER)等のアッセイを用いてシグナル伝達経路を測定することによる、血液又は組織炎症に由来するPMN細胞の活性化の測定は、炎症性疾患を理解するための理想的な手段である。
[0240]特定の実施形態では、疾患活動性プロファイル(DAP)のマーカーはkel、又は抗TNF抗体(例えば、インフリキシマブ)等の抗体の消失速度定数である。kel等の消失速度定数の決定は、治療の選択、治療の最適化、毒性の低減、及び/又は生物製剤(例えば、抗TNF薬)等の1つ若しくは複数の治療剤を用いる治療処置の有効性のモニタリングによる個別治療管理のための本発明の方法において特に有用である。
である。
[0243]試料中の1つ又は複数の遺伝子マーカーにおける対立遺伝子変異体(例えば、SNP)の存在又は非存在(例えば、単独で、又は他の分類に由来するバイオマーカーと組み合わせて)の決定もまた、疾患経過の予測、適切な抗TNF薬物療法の選択、抗TNF薬物療法の最適化、抗TNF薬物療法と関連する毒性の低減、及び/又は抗TNF薬を用いる治療処置の有効性のモニタリングを補助又は援助するための本発明の方法において有用である。
[0247]NOD2/CARD15遺伝子中のSNP等の対立遺伝子変異体の存在又は非存在の決定は、本発明において特に有用である。本明細書で用いられる用語「NOD2/CARD15変異体」又は「NOD2変異体」は、野生型NOD2遺伝子と比較して1つ若しくは複数の変化を含むNOD2遺伝子のヌクレオチド配列又は野生型NOD2ポリペプチド配列と比較して1つ若しくは複数の変化を含むNOD2ポリペプチドのアミノ酸配列を含む。CARD15としても知られるNOD2は、第16染色体上のIBD1遺伝子座に位置し、位置的クローニング(Hugotら、Nature、411:599〜603(2001))並びに位置的候補遺伝子戦略(Oguraら、Nature、411:603〜606(2001);Hampeら、Lancet、357:1925〜1928(2001))により特定された。IBD1遺伝子座は、炎症性腸疾患に関する高い複点連鎖スコア(MLS)を有する(16q12中のマーカーD16S411でMLS=5.7)。例えば、Choら、Inflamm.Bowel Dis.、3:186〜190(1997);Akolkarら、Am.J.Gastroenterol.、96:1127〜1132(2001);Ohmenら、Hum.Mol.Genet.、5:1679〜1683(1996);Parkesら、Lancet、348:1588(1996);Cavanaughら、Ann.Hum.Genet.、62:291〜8(1998);Brantら、Gastroenterology、115:1056〜1061(1998);Curranら、Gastroenterology、115:1066〜1071(1998);Hampeら、Am.J.Hum.Genet.、64:808〜816(1999);及びAnneseら、Eur.J.Hum.Genet.、7:567〜573(1999)を参照されたい。
[0263]いくつかの態様では、本発明は、1つ又は複数(例えば、2、3、4、5、6、7つ以上の組合せ)の生化学マーカー、血清学的マーカー、及び/又は遺伝子マーカーに対して統計的アルゴリズムを適用して、疾患活動性プロファイル(DAP)を生成することにより、抗TNF薬物療法の選択、抗TNF薬物療法の最適化、抗TNF薬物療法と関連する毒性の低減、及び/又は抗TNF薬処置の有効性のモニタリングを行うための方法を提供する。特定の実施形態では、変位値分析を、1つ又は複数のマーカーの存在、レベル、及び/又は遺伝子型に適用して、抗TNF薬物療法を受ける患者のための処置決定をガイドする。他の実施形態では、1つ又は2つ以上の組合せの学習統計分類子システムを、1つ又は複数のマーカーの存在、レベル、及び/又は遺伝子型に適用して、抗TNF薬物療法を受ける患者のための処置決定をガイドする。本発明の方法の統計分析は、抗TNF薬(例えば、増加した、減少した、又は同じ用量)と、メトトレキサート(MTX)若しくはアザチオプリン(AZA)等の1つ若しくは複数の免疫抑制剤とを組み合わせる、及び/又は現在の治療過程を変化させる(例えば、異なる抗TNF薬に切り替える)ために、初期の抗TNF薬物療法を選択するため、及び抗TNF薬のその後の用量をいつ、又はどのように調整又は改変する(例えば、増加又は減少させる)かを決定するための改善された感度、特異性、負の予測値、正の予測値及び/又は全体的正確性を有利に提供する。
[0278]具体的な実施例によって、本発明をさらに詳細に記載する。以下の実施例は例示目的で提供し、何らかの形式で本発明を限定することを目的とするものではない。当業者は、ほぼ同じ結果をもたらすために変更又は改変することができる、様々なノンクリティカルパラメータを容易に認識するであろう。
[0280]この実施例は、抗TNFα薬物療法に対するレスポンダー又はノンレスポンダーとして被験体を特定するために本発明の疾患活動性プロファイリングを使用して、被験体における治療を最適化する、又は治療有効性をモニターするための、TNFα媒介性疾患の個別治療管理に関する方法を記載する。
[0284]時間0でのCDAIは202であった。第46週で、CDAIは183であった(「デルタ19」又は202−19=183)。第66週で、CDAIは152であった(「デルタ50」又は202−50=152)。ノンレスポンダーとして臨床的に定義した。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の低いインフリキシマブ(IFX)レベル、検出可能な濃度レベルHACAの存在(「HACA+」)、高い炎症マーカーレベル、低い抗炎症マーカーレベル、及び中程度の組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。別の処置選択肢は、例えば、IFXの用量の増大、アダリムマブ(ヒュミラ(商標))を用いた療法への変更、アザチオプリン(AZA)等の異なる免疫抑制剤を用いた処置、及び/又は異なる機構を標的とする薬物(例えば、フォントリズマブ等の抗INFγ抗体)を用いた療法への変更を含むことができると考えられる。
[0285]第0週でのCDAIは262であった。第46週で、CDAIは85であった(「デルタ177」又は262−177=85)。臨床的レスポンダー。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の高いインフリキシマブ(IFX)レベル、検出不能なレベルのHACA(「HACA−−」)、低い炎症マーカーレベル、高い抗炎症マーカーレベル、及び高い組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。例えば、抗炎症性サイトカインIL−12p70及びIL−10は高かった。この実施例中の患者に関して示すように、抗炎症性サイトカインが高いと常に、患者はおそらく粘膜治癒に最も応答した。さらに、bFGF濃度レベルは全ての時点で低かったが、他のTRMレベルは高く、組織修復が既に起こったように組織成長が弱まったことを示した。
[0286]第0週でのCDAIは251であった。第46週で、CDAIは109であった(「デルタ142」又は251−142=109)。臨床的レスポンダー。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の高いインフリキシマブ(IFX)レベル、検出不能なレベルのHACA(「HACA−−」)、中程度の炎症マーカーレベル、高い抗炎症マーカーレベル、及び高い組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。例えば、抗炎症性サイトカインIL−12p70及びIL−10は高かった。再度、この実施例中の患者に関して示すように、抗炎症性サイトカインが高いと常に、患者はおそらく粘膜治癒に最も応答した。さらに、bFGF濃度レベルは全ての時点で低く、療法の過程にわたり一定状態であったが、他のTRMレベルは高く、組織修復が既に起こったように組織成長が弱まったことを示した。
[0287]第0週でのCDAIは217であった。第46週で、CDAIは68であった(「デルタ149」又は217−149=68)。臨床的レスポンダー。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の高いインフリキシマブ(IFX)レベル、検出不能なレベルのHACA(「HACA−−」)、低い炎症マーカーレベル、高い抗炎症マーカーレベル、及び高い組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。例えば、抗炎症性サイトカインIL−12p70及びIL−10は高かった。再度、この実施例中の患者に関して示すように、抗炎症性サイトカインが高いと常に、患者はおそらく粘膜治癒に最も応答した。さらに、他のTRMレベルと比較して、bFGF濃度レベルは全ての時点で低く、組織修復が既に起こったように組織成長が弱まったことを示した。
[0288]時間0でのCDAIは272であった。第46週で、CDAIは145であった(「デルタ127」又は272−127=145)。第66週で、CDAIは195であった。ノンレスポンダーとして臨床的に定義した。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の非常に低いインフリキシマブ(IFX)レベル、高濃度レベルのHACA(「HACA++」)、中程度の炎症マーカーレベル、低い抗炎症マーカーレベル、及び高い組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。ノンレスポンダーでは、bFGF等のTRMのレベルが増大し、一方レスポンダーでは、それらは減少するか又は変更なしのいずれかである。別の処置選択肢は、例えば、IFXの用量の増大、アダリムマブ(ヒュミラ(商標))を用いた療法への変更、MTX又はアザチオプリン(AZA)等の免疫抑制剤を用いた処置、及び/又は異なる機構を標的とする薬物(例えば、フォントリズマブ等の抗INFγ抗体)を用いた療法への変更を含むことができると考えられる。
[0289]第0週でのCDAIは207であった。第46週で、CDAIは0であった(「デルタ207」又は207−207=0)。患者はレスポンダーとして臨床的に定義した。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の高いインフリキシマブ(IFX)レベル、低いHACAレベル(「HACA+」)、高い炎症マーカーレベル、高い抗炎症マーカーレベル、及び中程度の組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。例えば、抗炎症性サイトカインIL−12p70及びIL−10は高かった。再度、この実施例中の患者に関して示すように、抗炎症性サイトカインが高いと常に、患者はおそらく粘膜治癒に最も応答し、抗炎症マーカーが非常に重要であることを明らかに示す。多量の炎症の存在は合併症が原因であり得る。
[0290]時間0でのCDAIは150であった。第46週で、CDAIは96であった(「デルタ54」又は150−54=96)。訪問(visit)10(「V10」)でCDAIは154であり、訪問11(「V11」)ではCDAIは169であった。したがって、CDAIは150で始まり、150近辺に留まった。患者はノンレスポンダーとして臨床的に定義した。疾患活動性プロファイル(DAP)によってこの患者を正確に特定した。特にDAPは、この患者が、トラフ時(「T」;第14週)の低いインフリキシマブ(IFX)レベル、検出可能な濃度レベルのHACA(「HACA+」)、中程度の炎症マーカーレベル、低い抗炎症マーカーレベル、及び中程度の組織修復マーカー(TRM)レベルを有していたことを示した。再度、ノンレスポンダーではTRMのレベルが増大し、一方レスポンダーでは、それらは減少するか又は変更なしのいずれかである。別の処置選択肢は、例えば、IFXの用量の増大、アダリムマブ(ヒュミラ(商標))を用いた療法への変更、MTX又はアザチオプリン等の免疫抑制剤を用いた処置、及び/又は異なる機構を標的とする薬物(例えば、フォントリズマブ等の抗INFγ抗体)を用いた療法への変更を含むことができると考えられる。
[0291]本発明の疾患活動性プロファイル(DAP)の例示的な3次元グラフレンダリングは、x軸上のマーカーのアレイに存在するそれぞれの異なるマーカー、y軸上の標準化マーカーレベル、及びz軸上の時間(例えば、試料を採取しマーカーレベルを測定する時点)を含む。(本明細書では個別疾患プロファイルとも呼ぶ)本発明のDAPの例示的なトポグラフィックマップは、y軸上のマーカーのアレイに存在するそれぞれの異なるマーカー、x軸上の時間(例えば、試料を採取しマーカーレベルを測定する時点)、及びグレイスケールでの相対マーカーレベルを含む。
[0293]この実施例は、「タイムトゥイベント」に関するモデルを表す。言い換えると、この実施例はコックス比例ハザードモデル(CPHM)を使用して、「事象」が生じるのに要する時間及びこのような事象が発生するリスクをモデル化する。このモデルは、応答変数であるY軸上の「タイムトゥイベント」、及びX軸上の「予測変数」による回帰分析である。この実施例では、インフリキシマブの未検出(すなわち、検出閾値より下落するインフリキシマブの濃度)が事象であり、このような事象の考えられる予測因子は、バイオマーカー、例えばCRP、IL−2、VEGF等、及び又は例えば年齢、MTX処置、性別等の臨床情報である。
処置過程の間の抗TNF療法剤又は抗体の濃度が閾値より下落する可能性を予測するための方法であって、
1)GM−CSF;2)IL−2;3)TNF−α;4)sTNFRII;及び5)小腸にある疾患からなる群から選択されるマーカーのパネルを測定するステップと、
マーカーの濃度に基づいて抗TNF療法剤又は抗体の濃度が閾値より下落する可能性を予測するステップと
を含む、方法を提供する。
[0310]この実施例はコックス比例ハザードモデル(CPHM)を使用して、事象が生じるのに要する時間をモデル化する。事象としてのATI又はHACAとしても知られる抗薬物抗体の出現、及びハザードとしてのATI形成(検出)のリスク以外、これは前述の実施例3と類似の分析である。図13は、処置過程の間の様々な患者におけるATI(HACA)の濃度を示す。図14中では、事象までのそれらの時間によって患者をランク付けした。処置の間の異なる地点で様々な患者に関して事象が発生し、それは小球で示す。ATI検出のリスクがハザードである。ハザードの有意な予測因子は以下のものを含む:
抗薬物抗体が抗TNF療法又は抗体に対して個体中に生じる可能性を予測するための方法であって、
EGF、VEGF、IL−8、CRP及びVCAM−1からなる群から選択されるマーカーのパネルを測定するステップと、
マーカーレベルの濃度に基づいて抗薬物抗体が抗TNF療法に対して個体中に生じる可能性を予測するステップと
を含む、方法を提供する。
[0317]この実施例は、本発明の疾患活動性プロファイリングを使用して、被験体における治療を最適化する、又は治療有効性をモニターするための、TNFα媒介性疾患の個別治療管理に関する方法を例示する。この実施例は、1つ又は複数の特異的バイオマーカーの存在、レベル及び又は活性化(例えば、薬物レベル、抗薬物抗体レベル、炎症マーカー、抗炎症マーカー、及び組織修復マーカー)の検出、測定、又は決定を含む疾患活動性プロファイリングを例示する。
a)インフリキシマブ及びインフリキシマブに対する抗薬物抗体(ATI)を測定するステップと、
b)炎症マーカーCRP、SAA、ICAM、VCAMを測定するステップと、
c)組織修復マーカーVEGFを測定するステップと、
d)測定値を治療有効性と相関させるステップと
を含む、方法を提供する。
[0326]この実施例は、抗TNFα薬物療法に対するレスポンダー又はノンレスポンダーとして被験体を特定するために本発明の疾患活動性プロファイリングを使用して、被験体における治療有効性をモニターするための方法を記載する。この実施例は、クローン病臨床研究番号1からのいくつかの患者試料に関する、疾患活動性プロファイリングの使用を例示する。
A.臨床研究番号2A
[0332]この実施例は、レミケード(インフリキシマブ)を単独又は免疫抑制剤(例えば、メトトレキサート、アザチオプリン及び/又はコルチコステロイド)と併用して与えた患者における、治療有効性をモニターするための方法の使用を例示する。この実施例は、一連の臨床試験から試料の疾患活動性プロファイルを決定するための、本発明の使用法を記載する。
[0338]臨床研究番号2Bのこの分析において、本発明者らは、ATIの存在、IFX濃度、ISAの投与、炎症マーカー(例えばCRP)の発現、及びIFX処置に対する応答の消失の間の関係を調べた。本発明者らは、メジアンIFX濃度は、この抗薬物抗体を発現しなかった試料と比較して、ATIを発現した試料中でより高かったことを決定した。15.2%の患者(105中16)がATI+であり、少なくとも1つの時点で全ATIが3.13U/mlを超えた。分析した489の試料の中で、ATI+試料におけるメジアンIFX濃度は0.59μg/mlであり、ATI−試料では7.78μg/mlであった(マンホイットニーのU検定によりp<2.2×10−16)。図12Cは、コホートにおけるIFX濃度とATIの存在の間の関係を例示する。この分析は、免疫抑制剤を除去したとき、IFXに対する抗体が生じる高いオッズがあることを示した(フィッシャーの正確確率検定により、オッズ比=0.412、p=0.0367)。図12Dは、所与の特定の日における、ATIの存在とISA療法の除去の間の関係を例示する。本発明者らは、ATI陽性試料は、ATI陰性試料(メジアンCRP=1.5μg/ml)と比較して、CRPのより高いメジアン濃度を有することを決定した(マンホイットニーのU検定により9.6μg/ml、p=1.25×10−12)。図13Aは、ATIと炎症マーカーCRPの間の関係を例示する。本発明者らの分析は、IFXに対する応答の消失を経験するオッズは、任意の時点でATI陽性であると決定した患者においてより高かったことを示した(フィッシャーの正確確率検定に関してオッズ比=3.967、p=0.0374)。図13Bは、任意の時点におけるATIの存在と、IFX処置に対する応答性の間の関係を例示する。IFXに対する応答の消失は、炎症マーカーCRPのより高いメジアン濃度とも関係があった。この分析では、フォローアップ時に応答が消失した14の試料が存在し、91の試料がレスポンダー由来であった。メジアンCRPレベルは応答が消失した試料に関して11.767μg/mlであり、応答があった試料に関して2.585μg/mlであった。IFXに対する応答が消失した患者は、有意に高い平均CRPを有していた(マンホイットニーのU検定によりp=7.45×10−5)。図13Cは、応答の消失はCRPの増大と関係があり得ることを示す。検出可能なIFX2を欠く試料においてもCRPは有意に高かった。IFXのレベルが試料当たり0.1μg/ml(例えば、アッセイのLOD)以上であった場合、試料はIFXを有する(「IFXが存在する」)と決定した。メジアンCRPはIFX存在試料において1.6μg/mlであり、IFX不在試料において13μg/mlであった(マンホイットニーのU検定によりp=3.69x10−5)。図13Dは、IFXの存在とCRPレベルの間の関係を例示する。この研究では、少なくとも1つの時点で3.13U/mlを超える全ATIを有する試料として「ATI+」を定義した。
[0339]臨床研究番号2Cのこの分析において、本発明者らは、IFXレベルとATIの存在の間の関係を調べた。3.28μg/mlのメジアンIFXを有するATI−試料と比較して、ATI+は有意に低い0.43μg/mlのメジアンIFXを有すると決定した(マンホイットニーのU検定によりp=1.95×10−4)。図14Aは、低いIFXレベルはATIの存在と関係があることを示す。
[0341]この実施例は、抗TNF薬物療法の治療有効性をモニターするための、本発明の方法の使用を例示する。特に、臨床研究番号3の研究データ、薬物動態データ、フォローアップ研究データを含むプールしたデータを分析した。これらの結果は、ATI陽性試料における0.0μg/mlのメジアンIFX濃度は、ATI陰性試料における12.21μg/mlのIFX濃度と比較して低かったことを示した(マンホイットニーのU検定によりP<2.2×10−16)。図14Bは、低いIFXレベルは、これらの臨床試料中のATIの存在と関係があることを示す。図14Cは、IFXレベルとATIの間の同じ関係が、研究データ、フォローアップ研究及び薬物動態研究においても存在したことを例示する(マンホイットニーのU検定によりp<0.05)。本発明者らはまた、試料中の高濃度のATIはIFXに対する中和効果があることを決定するために、本発明の方法を使用した。特に、高濃度のATIはインフリキシマブに対する中和抗体として作用する。高濃度のATIを有する試料は、0μg/mlのIFXレベルを有していた。図15Aは、中和ATI及びIFXを含めたATIレベル間の関係を例示する。
[0342]この実施例は、患者試料中の、TNF−α生物製剤(例えば、アダリムマブ(ヒュミラ);ADL)のレベル、及びTNF−α生物製剤に対する抗薬物抗体(例えばATA)の存在を決定することを含む、本発明の方法を例示する。この分析では、1試料は1患者を表し、全98のCD試料を評価した。全ATA>0としてATA陽性を設定したとき、2.04%の試料(98CD患者中2患者)がATAに対して陽性であった。驚くことに、2つのATA陽性試料が最高濃度のADLも有していた。図15Bは、患者試料におけるADL濃度とATAの存在の間の関係を例示する。
pg/ml単位のVEGF、ng/ml単位のCRP、ng/ml単位のSAA、ng/ml単位のICAM及びng/ml単位のVCAMを含むマーカーのパネルの測定値を含む炎症指数を決定するステップと、
炎症指数を有効性スケール又は指数と比較して、疾患をモニターし管理するステップと
を含む、方法を提供する。
[0346]この実施例は、個別化された患者の処置の開発を援助するための、改善された患者管理のための方法を記載する。
[0360]以前の研究は、用量維持中にIFXの高いトラフ濃度を有するCDがある患者は、処置から恩恵を受けやすいことを示す。しかしながら、ATIの開発は薬物クリアランスの増大及び応答の消失につながり得る。療法剤のモニターによって、臨床医は有効薬物濃度を維持することができる。薬物の存在下でATIを測定できないことによって、以前のATIアッセイは制約を受けていたが、液相IFX及びATIアッセイはこの問題を克服している(例えば、その開示があらゆる目的でその全体が参照により本明細書に組み込まれる、PCT国際公開第2011/056590号を参照)。本発明者らは、これらのアッセイを使用して血清中IFX濃度、ATI、及び疾患活動性の間の関係を評価した。
[0364]この実施例は、クローン病(CD)がある患者における疾患活動性を予測する際の、インフリキシマブ(IFX)とインフリキシマブに対する抗体(ATI)のアッセイの使用を例示する。この実施例は、C反応性タンパク質(CRP)レベルにより測定した疾患活動性を最も識別することができるIFX閾値を決定する方法も例示する。この実施例は、疾患活動性の指数として働き得る、CD及びCRPレベルとATI及びIFXの両方の関係も例示する。
Claims (37)
- 治療レジメンを受けている炎症性腸疾患(IBD)と診断された個体における粘膜治癒を測定するための非侵襲的方法であって、
(a)個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)個体中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを対照のレベルと比較して個体の粘膜治癒指数を計算するステップであり、粘膜治癒指数が粘膜治癒の程度の表示を含む、ステップと、
(c)粘膜治癒を起こしている個体が治療レジメンを維持すべきであるかどうかを決定するステップと
を含む、方法。 - 治療を受けている炎症性腸疾患(IBD)を有する個体における治療効果をモニターする方法であって、
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)治療が粘膜治癒を促進するために個体にとって適切であるかどうかを決定するステップと
を含む、方法。 - 炎症性腸疾患(IBD)を有する個体のための治療レジメンを選択するための方法であって、
(a)個体が治療抗体を受けている治療過程にわたる複数の時点で個体からの試料中の粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定するステップと、
(b)ステップ(a)において決定された1つ又は複数のマーカーのレベルに統計的アルゴリズムを適用して、粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)個体のための適切な治療レジメンを選択するステップであり、治療レジメンが粘膜治癒を促進する、ステップと
を含む、方法。 - IBDがクローン病又は潰瘍性大腸炎を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- IBDがクローン病を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- 粘膜治癒マーカーが、AREG、EREG、HB−EGF、HGF、NRG1、NRG2、NRG3、NRG4、BTC、EGF、IGF、TGF−α、VEGF−A、VEGF−B、VEGF−C、VEGF−D、FGF1、FGF2、FGF7、FGF9、TWEAK及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記マーカーが、血清、血漿、全血、糞便、末梢血単核細胞(PBMC)、多形核(PMN)細胞、及び組織生検からなる群から選択される試料中で測定される、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記治療が、TNFα阻害剤療法、免疫抑制剤、コルチコステロイド、異なる機構を標的とする薬物、栄養療法、及びそれらの組合せからなる群から選択される、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
- TNFα阻害剤療法が抗TNFα抗体を含む、請求項8に記載の方法。
- 抗TNFα抗体が、レミケード(REMICADE)(商標)(インフリキシマブ)、エンブレル(ENBREL)(商標)(エタネルセプト)、ヒュミラ(HUMIRA)(商標)(アダリムマブ)、シムジア(CIMZIA)(登録商標)(セルトリズマブペゴール)、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項9に記載の方法。
- 免疫抑制剤が、アザチオプリン、6−メルカプトプリン、メトトレキサート、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項8に記載の方法。
- 異なる機構を標的とする薬物が、IL−6受容体阻害抗体、抗インテグリン分子、JAK−2阻害剤、チロシンキナーゼ阻害剤、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項8に記載の方法。
- 栄養療法が特殊炭水化物食を含む、請求項8に記載の方法。
- 粘膜治癒マーカーのアレイが、抗TNFα抗体、抗薬物抗体(ADA)、炎症マーカー、抗炎症マーカー、粘膜治癒マーカー、及びそれらの組合せからなる群から選択される少なくとも1つのメンバーをさらに含む、請求項1〜13のいずれか一項に記載の方法。
- 抗TNFα抗体が、レミケード(商標)(インフリキシマブ)、エンブレル(商標)(エタネルセプト)、ヒュミラ(商標)(アダリムマブ)、シムジア(登録商標)(セルトリズマブペゴール)、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項14に記載の方法。
- 抗薬物抗体(ADA)が、ヒト抗キメラ抗体(HACA)、ヒト抗ヒト化抗体(HAHA)、ヒト抗マウス抗体(HAMA)、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項14に記載の方法。
- 粘膜治癒マーカーが、AREG、EREG、HB−EGF、HGF、NRG1、NRG2、NRG3、NRG4、BTC、EGF、IGF、TGF−α、VEGF−A、VEGF−B、VEGF−C、VEGF−D、FGF1、FGF2、FGF7、FGF9、TWEAK及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項14に記載の方法。
- 炎症マーカーが、GM−CSF、IFN−γ、IL−1β、IL−2、IL−6、IL−8、TNF−α、sTNF RII、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項14に記載の方法。
- 抗炎症マーカーが、IL−12p70、IL−10、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項14に記載の方法。
- 治療レジメンを施される炎症性腸疾患(IBD)と診断された個体における外科手術のリスクを低減又は最小化する方法であって、
(a)治療抗体を用いる治療過程にわたる複数の時点で粘膜治癒マーカーのアレイを測定するステップと、
(b)経時的なそれぞれのマーカーの存在及び/又は濃度レベルの表示を含む個体の粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)個体の粘膜治癒指数を対照の指数と比較するステップと、
(d)適切な治療レジメンを選択して、外科手術のリスクを低減又は最小化するステップと
を含む、方法。 - 粘膜治癒マーカーが、AREG、EREG、HB−EGF、HGF、NRG1、NRG2、NRG3、NRG4、BTC、EGF、IGF、TGF−α、VEGF−A、VEGF−B、VEGF−C、VEGF−D、FGF1、FGF2、FGF7、FGF9、TWEAK及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項20に記載の方法。
- 対照が健常な対照である、請求項20又は21に記載の方法。
- 治療抗体が抗TNF抗体を含む、請求項20〜22のいずれか一項に記載の方法。
- 抗TNF抗体が、レミケード(商標)(インフリキシマブ)、エンブレル(商標)(エタネルセプト)、ヒュミラ(商標)(アダリムマブ)、シムジア(登録商標)(セルトリズマブペゴール)、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項23に記載の方法。
- 前記マーカーが、血清、血漿、全血、糞便、末梢血単核細胞(PBMC)、多形核(PMN)細胞、及び組織生検からなる群から選択される試料中で測定される、請求項20〜24のいずれか一項に記載の方法。
- 複数の時点が、少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、25、30、35、40、45、50以上の時点を含む、請求項20〜25のいずれか一項に記載の方法。
- IBDがクローン病又は潰瘍性大腸炎を含む、請求項20〜26のいずれか一項に記載の方法。
- 複数の時点における最初の時点が、治療抗体を用いる治療過程の前である、請求項20〜27のいずれか一項に記載の方法。
- 複数の時点における最初の時点が、治療抗体を用いる治療過程の間である、請求項20〜27のいずれか一項に記載の方法。
- 炎症性腸疾患(IBD)と診断された個体における粘膜治癒を促進するための治療レジメンを選択する方法であって、
(a)時点t0で粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定して、t0での粘膜治癒指数を生成するステップと、
(b)時点t1で粘膜治癒マーカーのアレイのレベルを測定して、t1での粘膜治癒指数を生成するステップと、
(c)t0からt1までの粘膜治癒指数の変化を比較するステップと、
(d)個体のための治療レジメンを選択して、粘膜治癒を促進するステップと
を含む、方法。 - 粘膜治癒マーカーが、AREG、EREG、HB−EGF、HGF、NRG1、NRG2、NRG3、NRG4、BTC、EGF、IGF、TGF−α、VEGF−A、VEGF−B、VEGF−C、VEGF−D、FGF1、FGF2、FGF7、FGF9、TWEAK及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項30に記載の方法。
- 粘膜治癒指数が統計的アルゴリズムを用いて決定される、請求項30又は31に記載の方法。
- 治療レジメンが抗TNF抗体を含む、請求項30〜32のいずれか一項に記載の方法。
- 抗TNF抗体が、レミケード(商標)(インフリキシマブ)、エンブレル(商標)(エタネルセプト)、ヒュミラ(商標)(アダリムマブ)、シムジア(登録商標)(セルトリズマブペゴール)、及びそれらの組合せからなる群から選択されるメンバーである、請求項33に記載の方法。
- 前記マーカーが、血清、血漿、全血、糞便、末梢血単核細胞(PBMC)、多形核(PMN)細胞、及び組織生検からなる群から選択される試料中で測定される、請求項30〜34のいずれか一項に記載の方法。
- 粘膜治癒マーカーのアレイのレベルが、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、25、30、35、40、45、50以上のさらなる時点で測定される、請求項30〜35のいずれか一項に記載の方法。
- IBDがクローン病又は潰瘍性大腸炎を含む、請求項30〜36のいずれか一項に記載の方法。
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