JP2014510962A - 連続プロセスの運転遷移性能を定量化する指標を生成するシステム及び方法 - Google Patents

連続プロセスの運転遷移性能を定量化する指標を生成するシステム及び方法 Download PDF

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Abstract

シート形成プロセス等の連続プロセスの運転遷移性能を定量化する指標を生成するシステム及び方法は、正規化された全体遷移性能指標を生成するように構成されたコンピュータシステムを含む。全体遷移性能指標は、特定の製造構成要素又はプロセスラインの部分に関連付けられた複数の個々のパラメータ指標から形成される。したがって、個々のパラメータ指標により、システムのユーザは、性能が所望レベル未満の連続プロセスラインの特定部分を容易に識別することができる。さらに、全体遷移性能指標は正規化されるため、複数のプロセスラインの運転遷移性能を比較することができる。
【選択図】 図1

Description

一般的に、本発明はシート形成プロセス等の連続プロセスに関する。特に、本発明は、連続プロセスの運転遷移の性能を特定するシステム及び方法に関する。より詳細には、本発明は、連続プロセスの運転遷移の性能を定量化する指標を生成するシステム及び方法に関する。
シート形成プロセス等の連続プロセスのプロセス制御の場合、製品品質パラメータは、特定の「等級」の製品が製造される時間期間にフォーカスされる。「等級」は、例えば、シート重量、シートキャリパ、シート輝度、及びシートカラー等の1組の製品仕様を識別する。しかし、ある時間期間後、シート等の製品の仕様を変更することが望ましいことがある。最初はある仕様のシートを製造するように構成されていたプロセスラインが、別の仕様のシートの製造に遷移するプロセスは、等級変更又は運転遷移と呼ばれる。等級変更又は運転遷移は、様々な制御システムとインタフェースする遷移制御システムにより実行される。特に、遷移制御システムは、製品が等級変更又は運転遷移により識別される新しい製品仕様に従って製造され、プロセスが所望の等級変更又は運転遷移を達成しつつあることを保証するように、連続プロセスの様々な機能構成要素の運転設定点を自動化する。
定常状態制御プロセスは確立されており、主要性能インジケータ(KPI)が運転の監視に利用可能であるが、そのような主要性能インジケータは、連続プロセスの運転遷移の性能を定量化するために使用される場合、不十分な性能データを提供する。例えば、運転遷移又は等級変更の性能を定量化する一様式は、ある等級から別の等級への遷移を完了するために必要な遷移時間を監視することによるものである。しかし、遷移時間は不十分な性能データを提供し、運転遷移の全体性能の完全且つ/又は正確な評価を提供しない。さらに、連続プロセスは、運転遷移中、最終的な製品仕様を満たさないシート等の製品を製造する必要があるため、運転遷移が最適に実行されない場合、相当量の製造時間及び製品の無駄が生じるおそれがある。
したがって、連続プロセスの運転遷移又は等級変更の性能を定量化する1組の指標を生成するシステム及び方法が必要である。さらに、複数のプロセスライン間で等級変更性能を比較することができるように、運転遷移又は等級変更中に行われる連続プロセスの様々なパラメータに関連付けられた複数の正規化された性能指標を生成するシステム及び方法が必要である。さらに、所望の性能レベルに達していないプロセスの特定部分を容易に識別するように、動作遷移中の連続プロセスの1つ又は複数の特定部分の性能を定量化するシステム及び方法が必要である。
上記に鑑みて、本発明の第1の態様は、連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムを提供することである;
本発明の別の態様は、等級変更制御により実行される連続プロセスラインの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムを含む、連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムであって、遷移時間期間中に等級変更制御により実行される運転遷移に関連付けられた、記憶された少なくとも1つの性能パラメータを記憶するように構成されたデータベースと、データベースに結合され、少なくとも1つの運転パラメータに基づいて遷移性能指標を生成するように構成されたコンピュータシステムと、を備える、システムを提供することである。
本発明のさらに別の態様は、等級変更制御により実行される連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成する方法であって、コンピュータシステムを提供するステップと、コンピュータシステムにおいて少なくとも2つの性能指標を取得するステップであって、性能指標は、遷移時間指標、シート重量ランプ速度指標、シート重量変更指標、ライン速度変更指標、蒸気予測誤差指標、及び水分偏差指標からなる群から選択される、ステップと、重み値により少なくとも2つの指標のそれぞれを重み付けするステップと、少なくとも2つの性能指標を合算して、運転遷移性能指標を生成するステップとを含む、方法を提供することである。
本発明の上記及び他の特徴及び利点は、以下の説明、添付の特許請求の範囲、及び添付図面に関してよりよく理解されるだろう。
連続製造ラインと、本発明の概念による、運転遷移性能指標を生成するように構成されたコンピュータシステムと、を示すブロック図である。
連続プロセス又はプロセスライン10の運転遷移性能を定量化する指標を生成するシステム及び方法は、図1に示されるように、全体的に数字20により参照される。連続プロセスライン10は、製造中の製品の製品仕様の1つ又は複数の変更又は遷移中、プロセス又は製造ラインが連続して運転される任意のプロセスを含み得る。しかし、以下の考察では、連続プロセスライン10は、紙シート等のシートを形成するプロセスに関連する。
製造ライン10により実行されるシート形成プロセスは様々な機能製造構成要素を含み、様々な機能製造構成要素は、ヘッドボックスファンパルプアクチュエータ52により移動するヘッドボックス50に輸送すべき、湿紙又はパルプストック等のウェット紙料を制御するストックフロー制御弁40を含むが、これに限定されない。ヘッドボックス50は、ウェット紙料を特定の速度又はレートで、複数のワイヤ回転ロール70により移動するスクリーン又はワイヤ60に輸送して、材料の連続シート、すなわちストックシート80を形成する。次に、ストックシート80はスクリーン60から外され、プレス部90に運ばれ、プレス部90は、ストックシート80を圧縮して、シートから水分を出す複数のプレスロール92を備える。次に、圧縮されたストックシート80は乾燥部100に運ばれ、乾燥部100は、蒸気弁130により圧力制御される過熱蒸気により内部から加熱される複数の乾燥ロール120で形成される。他の乾燥構成も使用し得ることを当業者は理解するだろう。シート80がプロセスライン10を通って移動する速度は、電気モータ等の任意の適した駆動機構により駆動される乾燥ロール120により制御される。ストックシート80が乾燥部100を出る際、乾燥され仕上げられたストックシート80は一連のローラを通過し、次に、特に、シート80の厚さ及び重量を含むシート80の様々な物理的性質を測定するように構成されたシート分析センサ150を通過する。ストックシート80は、分析されると、巻き取り機160に集められ、巻き取り機160に貯蔵されるか、又は後続処理のために輸送される。
プロセスライン10の製造構成要素の運転を目標値に維持するために、フィードバックインジケータ制御が利用される。特に、フローインジケータ制御200が、ストックフロー弁40及び関連付けられたフローレートセンサ202に結合される。フローレートセンサ202は、ストックフローに関連するフィードバック情報を制御200に提供する。ヘッドボックス圧力インジケータ制御210が、ヘッドボックスファンポンプアクチュエータ52及びヘッドボックス50に結合される。速度インジケータ制御220が乾燥ロール120に結合され、圧力インジケータ制御230が、蒸気弁130及び関連付けられた蒸気圧センサ232に結合される。したがって、インジケータ制御200〜230は、プロセスライン10により実行される様々なプロセスにわたる低レベルフィードバック制御を提供し、それにより、ストックフローインジケータ制御200はストックフローレートに対する制御を提供し、ヘッドボックス圧力インジケータ制御210は、ヘッドボックスファンポンプアクチュエータ52を介してヘッドボックス50の速度に対する制御を提供し、速度インジケータ制御220は、乾燥部ロール120の速度に対する制御を提供し、圧力インジケータ制御230は、蒸気圧量に対する制御を提供する。インジケータ制御200〜230により利用される製造構成要素の運転仕様を定義する運転設定点は、インジケータ制御200〜230の運転を監督する、後述する監督又は規制制御により確立される。
規制又は監督制御は、プロセスライン10により提供されて、一般的に、プロセスライン10において提供される様々なセンサのすべてを監視し、様々なインジケータ制御200〜230に送信される信号を生成する。記載される各監督制御が、特定のデータ入力を受信し、適切なデータ出力を生成するために適切なハードウェア、ソフトウェア、及びメモリを含むことを当業者は理解するだろう。規制及び監督制御は、プロセスライン10により生成される仕上げられたシート製品の重量を制御する重量制御250と、ストックがヘッドボックス50及びワイヤスクリーン60から輸送される速度を制御するヘッドボックス制御と、ストックシート80を運ぶ乾燥ロール120の速度を制御する速度制御270と、仕上げられたシート80の水分含有率を制御する水分制御と、を含む。特に、重量制御250がフローインジケータ制御200に接続されるように、規制又は監督制御250〜280はインジケータ制御200〜230に結合される。同様に、ヘッドボックス制御260はヘッドボックス圧力インジケータ制御210に接続され、速度制御270は速度インジケータ制御220に接続され、水分制御280は圧力インジケータ制御230に接続される。さらに、重量制御250はまた、シート分析センサ150からフィードバックを受信し、ヘッドボックス制御260は、ヘッドボックス50、速度インジケータセンサ220、及びワイヤ回転ロール70の速度を監視するワイヤ速度センサ290からフィードバックを受信し、水分制御280はシート分析センサ150からフィードバックを受信する。
重量制御250、ヘッドボックス制御260、速度制御270、及び水分制御280には、ある組の目標値から新しい組の目標値への等級変更中、新しい仕様を有する製品を製造するのに最適に、プロセスライン10を遷移させるように構成された等級変更制御300が結合される。特に、等級変更コントローラ300は、製造構成要素のシート製品目標値の軌道及び現在の低レベル設定点の軌道を定義し、プロセスライン10のプロセスモデルを通して相関付ける。本明細書において使用される場合、目標値は、所望の等級へのシートの切り替えの完了後のシートの所望の性質を指す。そして、設定点は、目標値を得るために必要なプロセスライン内の低レベル構成要素の運転パラメータを指す。軌道を設定すると、等級変更コントローラ300は次に、増分調整値を生成し、この値は、重量制御250、速度制御270、及び水分制御280により確立される設定点値と合算される。さらに、等級変更コントローラ300は、例えば、シートの仕様変更中に生じる時間、材料、及びエネルギーの無駄等の様々な制約に適合するのに最適なように遷移を実行する。
しかし、プロセスライン10により実行された等級変更の性能を等級変更コントローラ300により監視するために、システム20は、詳細に後述する運転遷移性能指標又は値を生成する。
運転遷移性能指標又は値は、プロセスライン10の様々な製造構成要素の運転性能並びに等級変更中に生成される仕上げられたシート製品80の仕様を定量化する個々の運転遷移パラメータ指標の重み付き結合である。すなわち、パラメータ指標は、プロセスライン10が等級変更又は運転遷移を完了する間にプロセスライン10及びシート80に関連付けられた性能データ及び/又は運転データから生成される。特に、パラメータ指標又は値は、遷移時間指標、シート重量ランプ速度指標、全体シート重量変更指標、全体ライン速度変更指標、蒸気圧予測誤差指標、及び最大シート水分偏差指標を含む。したがって、それぞれがプロセスライン10又は製品80の特定の製造構成要素の性能に関連付けられた複数のパラメータ指標を提供することにより、パラメータ指標は所望の性能レベルに達していないプロセスライン10の部分を容易に識別するため、分析及び診断の取り組みが強められる。さらに、運転遷移性能指標により、複数のプロセスライン間で等級変更又は運転遷移を比較することができる。
性能指標及び全体性能指標は、コンピュータシステム350を介してシステム20により計算又は生成され、コンピュータシステム350は、全体遷移性能指標及び後述する関連する指標を定義する式を計算又は算定するように構成された、スタンドアロン又はデスクトップコンピュータ等の任意の適した計算装置を含み得る。あるいは、コンピュータシステム350を等級変更コントローラ300に直結して、パラメータ指標の計算に利用される様々なデータを取得してもよく、又はプロセスライン10の構成要素に直結してもよい。コンピュータシステム350が、過去又は履歴性能及び/又は運転データ、仕様、又はプロセスライン10の運転及びシート80並びに他の様々なプロセスライン及びシートに関連付けられたパラメータのデータベース360を維持するように構成されることも理解されたい。したがって、そのようなデータに基づいて、システム20は、以下の考察において詳細に提示される、個々のパラメータ指標及び全体性能指標を計算することができる。
A.全体遷移性能指標
運転遷移又は等級変更の全体性能の定量化に使用される全体遷移性能指標について以下に記載する。
Figure 2014510962
特に、全体遷移性能指標は、遷移時間指標(Transition Time Index)、シート重量ランプ速度指標(Sheet Weight Ramp Rate Index)、シート重量変更指標(Sheet Weight Change Index)、ライン速度変更指標(Line Speed Change Index)、蒸気予測誤差指標(Steam Prediction Error Index)、及び水分偏差指標(Moisture Deviation Index)を含む1つ又は複数の重み付きパラメータ指標の和で構成される。さらに、全体遷移性能指標Aは、1〜0の単位のない値に正規化され、その一方で、重み係数又は値wは各性能パラメータ指標の重要性レベルに相対する数値に由縁する。しかし、一態様では、遷移性能指標の重み係数wの和が1に等しく、その一方で、複数の全体遷移性能指標Aが比較される場合、均一性を提供するように、考察される各パラメータ指標の値が0〜1の範囲内で正規化されることを理解されたい。
したがって、記載される全体遷移性能指標の考察と共に、全体遷移性能指標が導出される個々のパラメータ指標の考察を以下に記載する。
B.遷移時間指標
遷移時間指標は、プロセスライン10が初期製品仕様から、ストックシート80等の製品の識別されるすべての測定が、等級変更又は運転遷移により確立される新しい製品仕様内に収まるある時点に遷移するために必要な時間量を定量化するパラメータ指標である。さらに、運転遷移時間指標は、1〜0である正規化された単位のない数量であり、以下の式により定義される。
Figure 2014510962
MeasuredTime変数は、本明細書では遷移時間とも呼ばれ、運転遷移又は等級変更の開始から、識別されるすべての製品測定が運転遷移又は等級変更により定義される新しい製品仕様内にある時点まで測定される実際の時間量として定義される。さらに、TransistionTimeGainCは、遷移時間の増大毎の遷移時間指標の所望の変化として定義され(例えば、遷移時間の5分低減毎に0.1だけ増大する指標の傾きは−0.02である)、その一方で、TransitionTimeBiasDは、最小遷移時間の遷移時間指標値として定義される。
TransitionTimeGainC及びTransitionTimeBiasDが導出されるMaxDesiredTime変数及びMinDesiredTime変数はそれぞれ、最大及び最小所望遷移時間を定義する。特に、MaxDesiredTime値及びMinDesiredTime値は、プロセスライン10により実行される1つ又は複数の過去の等級変更の履歴データから取得され、履歴データはコンピュータシステム350のデータベース360に記憶される。別の態様では、MaxDesiredTime及びMinDesiredTimeは、コンピュータシステム350に直接入力することも、等級変更コントローラ300から自動的に取得することもできる。さらに、MaxTimeIndex変数及びMinTimeIndex変数は、最大遷移時間と最小遷移時間との間のTransitionTimeIndexの範囲を識別し、通常、MaxTimeIndex変数が1に等しく、MinTimeIndex変数が0に等しく、TransitionTimeIndexBの値を正規化するように設定される。
C.シート重量ランプ速度指標
シート重量ランプ速度指標は、プロセスライン10が、遷移時間期間中にシート80の重量を初期製品仕様から変更する率を定量化するパラメータ指標である。さらに、シート重量ランプ速度指標は、1〜0の間の単位のない数量に正規化され、以下の式により定義される。
Figure 2014510962
MeasuredWeightRampRateは、遷移時間期間中に実際に生じたシート80の実際重量変化として定義される。さらに、WeightRampRateGainFは、実際の重量ランプ速度の増大毎の重量ランプ速度指標の所望の変化として定義され、その一方で、WeightRampRateBiasGは、重量ランプ速度が最小重量ランプ速度である場合の重量ランプ速度指標の値を定義する。
WeightRampRateGainF及びWeightRampRateBiasGが導出されるMaxDesiredWeightRampRate及びMinDesiredWeightRampRateは、コンピュータシステム350のデータベース360に記憶された、プロセスライン10により実行された1つ又は複数の過去の等級変更の履歴データに基づいて、最大及び最小所望重量ランプ速度のそれぞれを定義する。一態様では、MaxDesiredWeightRampRate及びMinDesiredWeightRampRateは、コンピュータシステム350に直接入力することも、等級変更コントローラ300から自動的に取得することもできる。さらに、MaxWeightRampRateIndex及びMinWeightRampRateIndexは、最大重量ランプ速度指標と最小重量ランプ速度との間のWeightRampRateIndexの範囲を識別し、通常、MaxWeightRampRateIndex変数が1に等しく、MinWeightRampRateIndexが0に等しく、WeightRampRateIndexEの値を正規化するように設定される。
D.シート重量変更指標
シート重量変更指標は、遷移時間期間中に生じる、プロセスライン10により製造されるシート80の重量の大きさ変化を定量化するパラメータ指標である。さらに、シート重量変更指標は、1〜0の間の単位のない数量に正規化され、以下の式により定義される。
Figure 2014510962
MeasuredWeightChangeは、遷移時間期間中に生じるアクティブ(前)と準備(後)のシート80の大きさの違いにより定義される実際の重量変更である。さらに、WeightChangeGainIは、実際の重量変更の増大毎の重量変更指標の変化として定義され、その一方で、WeightChangeBiasJは、実際の重量変更が最小重量ランプ速度である場合の重量変更指標の値として定義される。
WeightChangeGain及びWeightChangeBiasが導出されるMaxDesiredWeightChange及びMinDesiredWeightChangeはそれぞれ、最大及び最小所望重量変更として定義され、プロセスライン10により実行された1つ又は複数の過去の等級変更の、コンピュータシステム350のデータベース360に記憶された履歴データから取得される。一態様では、MaxDesiredWeightChange及びMinDesiredWeightChangeは、コンピュータシステム350に直接入力してもよく、又は等級変更制御300から自動的に取得してもよい。さらに、MaxWeightChangeIndex及びMinWeightChangeIndexは、シート重量変更性能の最大及び最小重量変更指標のそれぞれの範囲を識別し、通常、MaxWeightChangeIndex変数が1に等しく、MinWeightChangeIndex変数が0に等しく、WeightChangeIndexHの値を正規化するように設定される。
E.ライン速度変更指標
ライン速度変更指標は、遷移時間期間中に生じるライン速度、すなわち、シート80がプロセスライン10を通って移動する速度の大きさ変更を定量化するパラメータ指標である。さらに、ライン速度変更指標は、1〜0の間の単位のない数量に正規化され、以下の式により定義される。
Figure 2014510962
MeasuredSpeedChange変数は、遷移時間期間中にシート80がプロセスライン10を通って移動するアクティブ(現在の等級)の速度設定点と準備(新しい等級)の速度設定点との大きさの違いにより定義される実際の速度変更を識別する。さらに、SpeedChangeGainLは、実際のプロセスライン速度変更の増大毎のプロセスライン速度指標の所望の変更を識別し、その一方で、SpeedChangeBiasMは、実際のプロセスライン速度変更が最小速度変更である場合のライン速度変更指標の値を定義する。
SpeedChangeGainL及びSpeedChangeBiasMが導出されるMaxDesiredSpeedChange及びMinDesiredSpeedChangeは、最大及び最小所望ライン速度変更のそれぞれを定義し、プロセスライン10により実行された1つ又は複数の過去の等級変更の、コンピュータシステム350のデータベース360に記憶された履歴データから取得される。一態様では、MaxDesiredSpeedChange及びMinDesiredSpeedChangeは、コンピュータシステム350に直接入力してもよく、又は等級変更制御300から自動的に取得してもよい。さらに、MaxSpeedChangeIndex及びMinSpeedChangeIndexは、最大速度変更指標と最小速度変更指標との間のLineSpeedChangeIndexの範囲を識別し、通常、MaxSpeedChangeIndex変数が1であり、MinSpeedChangeIndexが0であり、LineSpeedChangeIndex.Kの値を正規化するように設定される。
F.蒸気予測誤差指標
蒸気予測誤差指標は、圧力インジケータ制御230により使用される等級変更又は運転遷移仕様により確立される実際の新しい等級の定常状態蒸気圧運転設定点の大きさと、等級変更コントローラ300により確立される予測蒸気圧値との差を定量化するパラメータ指標である。さらに、蒸気予測誤差指標は、1〜0の間の単位のない数量に正規化され、以下の式により定義される。
Figure 2014510962
MeasuredSteamPredictionError変数は、実際の新しい等級の定常状態蒸気圧プロセス値と、遷移時間期間中に生じる、等級変更制御300により確立される予測蒸気圧値との大きさの差により定義される実際の蒸気圧予測誤差を識別する。さらに、SteamPredictionErrorGainOは、実際の蒸気圧誤差の増大毎の蒸気予測誤差指標の所望の変更を識別し、その一方で、SteamPredictionErrorBiasPは、実際の蒸気予測誤差が最小蒸気予測誤差である場合の蒸気予測誤差指標の値を定義する。
さらに、SteamPredictionErrorGain及びSteamPredictionErrorBiasが導出されるMaxDesiredSteamPredictionError及びMinDesiredSteamPredictionErrorは、最大及び最小所望蒸気圧予測誤差のそれぞれを定義し、プロセスライン10により実行される1つ又は複数の過去の等級変更のデータベース360に記憶された履歴データから取得される。一態様では、MaxDesiredSteamPredicationError及びMinDesiredSteamPredictionErrorは、コンピュータシステム350に直接入力することも、等級変更制御300から自動的に取得することもできる。さらに、MaxSteamPredictionErrorIndex及びMinSteamPredicationErrorIndexは、最大蒸気圧予測誤差と最小蒸気圧予測誤差との間であるSteamPredictionErrorIndexの範囲を識別し、通常、MaxSteamPredictionErrorIndex変数が1であり、MinSteamPredictionErrorIndex変数が0に等しく、SteamPredictionErrorIndexNの値を正規化するように設定される。
G.水分偏差指標
水分偏差指標は、遷移時間期間中に生じる等級変更又は運転遷移仕様により確立される目標値からの最大水分のずれの大きさを定量化するパラメータ指標である。さらに、水分偏差指標は、1〜0の間の単位のない数量に正規化され、以下の式により定義される。
Figure 2014510962
MeasuredMoistureDeviation変数は、運転遷移時間期間中に生じる、目標値からの最大水分のずれの大きさにより定義される実際の水分偏差を識別する。さらに、MoistureDeviationChangeGainRは、実際の水分偏差の増大毎の水分偏差指標の所望の変更を識別し、その一方で、MoistureDeviationChangeBiasSは、実際の水分偏差が最小水分偏差である場合の最大水分偏差の値を識別する。
さらに、MoistureDeviationGain及びMoistureDeviationBiasが導出されるMaxDesiredMoistureDeviation値及びMinDesiredMoistureDeviation値は、最大及び最小所望水分偏差値のそれぞれを定義し、プロセスライン10により実行された1つ又は複数の過去の等級変更の、コンピュータシステム350のデータベース360に記憶された履歴データから取得される。
MaxDesiredMoistureDeviation及びMinDesiredMoistureDeviationは、コンピュータシステム350に直接入力することも、データベース360から自動的に取得することもできる。MaxMoistureDeviationIndex及びMinMoistureDeviationIndexは、最大水分偏差指標と最小水分偏差指標との間であるMoistureDeviationIndexの範囲を識別し、通常、MaxMoistureDeviationIndex変数が1に等しく、MinMoistureDeviationIndexが0に等しく、MoistureDeviationQの値を正規化するように設定される。
したがって、本発明の1つ又は複数の実施形態の一利点が、連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムにより、ユーザが、所望の性能レベルに達していないプロセスの部分を容易に識別することができるのに十分な分解能で指標を生成可能なことであることが理解されるだろう。本発明の別の利点は、性能指標が、運転遷移性能を他のシート形成プロセスラインと容易に比較することができる正規化された、単位のない数量として運転遷移性能を定量化することである。本発明のさらに別の利点は、連続プロセスの特定の部分の複数の正規化された運転遷移性能指標が生成されて、所望の性能レベルに達していないプロセスの部分を識別し、それにより、最終仕様に達する前の遷移中に製造されたシート製品の製造に関連付けられた製品の無駄及び製造時間を低減することである。
本発明を特定の実施形態を参照してかなり詳細に説明したが、他の実施形態も可能である。したがって、添付の特許請求の範囲の趣旨及び範囲は、本明細書に含まれる実施形態の説明に限定されるべきではない。
上記に鑑みて、本発明の第1の態様は、連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムを提供することである
本発明の別の態様は、等級変更制御により実行される連続プロセスラインの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムを含む、連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムであって、遷移時間期間中に等級変更制御により実行される運転遷移に関連付けられた、記憶された少なくとも1つの性能パラメータを記憶するように構成されたデータベースと、データベースに結合され、少なくとも1つの運転パラメータに基づいて遷移性能指標を生成するように構成されたコンピュータシステムと、を備える、システムを提供することである。
MeasuredTime変数は、本明細書では遷移時間とも呼ばれ、運転遷移又は等級変更の開始から、識別されるすべての製品測定が運転遷移又は等級変更により定義される新しい製品仕様内にある時点まで測定される実際の時間量として定義される。さらに、TransitionTimeGainCは、遷移時間の増大毎の遷移時間指標の所望の変化として定義され(例えば、遷移時間の5分低減毎に0.1だけ増大する指標の傾きは−0.02である)、その一方で、TransitionTimeBiasDは、最小遷移時間の遷移時間指標値として定義される。
SpeedChangeGainL及びSpeedChangeBiasMが導出されるMaxDesiredSpeedChange及びMinDesiredSpeedChangeは、最大及び最小所望ライン速度変更のそれぞれを定義し、プロセスライン10により実行された1つ又は複数の過去の等級変更の、コンピュータシステム350のデータベース360に記憶された履歴データから取得される。一態様では、MaxDesiredSpeedChange及びMinDesiredSpeedChangeは、コンピュータシステム350に直接入力してもよく、又は等級変更制御300から自動的に取得してもよい。さらに、MaxSpeedChangeIndex及びMinSpeedChangeIndexは、最大速度変更指標と最小速度変更指標との間のLineSpeedChangeIndexの範囲を識別し、通常、MaxSpeedChangeIndex変数が1であり、MinSpeedChangeIndexが0であり、LineSpeedChangeIndex Kの値を正規化するように設定される。
さらに、SteamPredictionErrorGain及びSteamPredictionErrorBiasが導出されるMaxDesiredSteamPredictionError及びMinDesiredSteamPredictionErrorは、最大及び最小所望蒸気圧予測誤差のそれぞれを定義し、プロセスライン10により実行される1つ又は複数の過去の等級変更のデータベース360に記憶された履歴データから取得される。一態様では、MaxDesiredSteamPredictionError及びMinDesiredSteamPredictionErrorは、コンピュータシステム350に直接入力することも、等級変更制御300から自動的に取得することもできる。さらに、MaxSteamPredictionErrorIndex及びMinSteamPredictionErrorIndexは、最大蒸気圧予測誤差と最小蒸気圧予測誤差との間であるSteamPredictionErrorIndexの範囲を識別し、通常、MaxSteamPredictionErrorIndex変数が1であり、MinSteamPredictionErrorIndex変数が0に等しく、SteamPredictionErrorIndexNの値を正規化するように設定される。

Claims (29)

  1. 等級変更制御により実行される連続プロセスラインの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成するシステムであって、
    遷移時間期間中に前記等級変更制御により実行される運転遷移に関連付けられた、記憶された少なくとも1つの性能パラメータを記憶するように構成されたデータベースと、
    前記データベースに結合され、前記少なくとも1つの運転パラメータに基づいて遷移性能指標を生成するように構成されたコンピュータシステムと、
    を備える、システム。
  2. 前記全体遷移性能指標は、TransitionTimeIndex、SheetWeightRampRateIndex、SheetWeightChangeIndex、LineSpeedChangeIndex、SteamPredictionErrorIndex、及びMoistureDeviationIndexの和を含み、前記TransitionTimeIndex、前記SheetWeightRampRateIndex、前記SheetWeightChangeIndex、前記LineSpeedChangeIndex、前記SteamPredictionErrorIndex、及び前記MoistureDeviationIndexのそれぞれには、各重み値が掛けられる、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記重み値の和は1に等しい、請求項2に記載のシステム。
  4. 前記TransitionTimeIndexは、TransitionTimeBiasと、MeasuredTime値及びTransitionTimeGainの積との和を含み、前記MeasuredTime値は前記遷移時間期間に等しく、前記TransitionTimeGainは、前記MeasuredTime値の増大毎の前記TransitionTimeIndexの所望の変更であり、前記TransitionTimeBiasは、最小遷移時間での前記TransitionTimeIndexの値である、請求項2に記載のシステム。
  5. 前記TransitionTimeGainは、MaxTimeIndexとMinTimeIndexとの差を、MinDesiredTimeとMaxDesiredTimeとの差で割ったものを含み、前記MaxTimeIndexは最大遷移指標時間であり、前記MinTimeIndexは最小遷移指標時間であり、前記MinDesiredTimeは最小遷移時間であり、前記MaxDesiredTimeは最大遷移時間である、請求項4に記載のシステム。
  6. 前記TransitionTimeBiasは、前記MaxTimeIndexと、前記MinDesiredTime及び前記TransitionTimeGainの積との差を含む、請求項5に記載のシステム。
  7. 前記SheetWeightRampRateIndexは、WeightRampRateBiasと、MeasuredWeightRampRate値及びWeightRampRateBiasの積との和を含み、前記MeasuredWeightRampRateは、重量変更を前記遷移時間で割ったものにより定義される重量ランプ速度であり、前記WeightRampRateGainは、実際の重量ランプ速度の増大毎の重量ランプ速度指標の所望の変更であり、前記WeightRampRateBiasは、前記実際の重量ランプ速度が最小ランプ速度である場合の前記重量ランプ速度指標の値である、請求項2に記載のシステム。
  8. 前記WeightRampRateGainは、MaxWeightRampRateIndexとMinWeightRampRateIndexとの差を、MaxDesiredWeightRampRateとMinDesiredWeightRampRateとの差で割ったものを含み、前記MaxWeightRampRateIndexは最大重量ランプ速度指標であり、前記MinWeightRampRateIndexは最小重量ランプ速度指標であり、前記MinDesiredWeightRampRateは最小重量ランプ速度であり、前記MaxDesiredWeightRampRateは最大重量ランプ速度である、請求項7に記載のシステム。
  9. 前記WeightRampRateBiasは、前記MinWeightRampRateIndexと、前記MinDesiredWeightRampRate及び前記WeightRampRateGainの積との差を含む、請求項8に記載のシステム。
  10. 前記SheetWeightChangeIndexは、WeightChangeBiasと、MeasuredWeightChange値及びWeightChangeGainの積との和を含み、前記MeasuredWeightChangeは、前記遷移時間期間中の前記シートの前のシート重量と後のシート重量の差の大きさにより定義される実際の重量変化であり、前記WeightChangeGainは、前記シートの実際の重量の増大毎の前記重量変更指標の所望の変更であり、前記WeightChangeBiasは、前記実際の重量変更が最小重量ランプ速度である場合の前記重量変更指標の値である、請求項2に記載のシステム。
  11. 前記WeightChangeGainは、MaxWeightChangeIndexとMinWeightChangeIndexとの差を、MaxDesiredWeightWeightChangeとMinDesiredWeightChangeとの差で割ったものを含み、前記MaxWeightChangeIndexは最大重量変更指標であり、前記MinWeightChangeIndexは最小重量変更指標であり、前記MaxDesiredWeightChangeは最大所望重量変更であり、前記MinDesiredWeightChangeは最小所望重量変更である、請求項10に記載のシステム。
  12. 前記WeightChangeBiasは、前記MinWeightChangeIndexと、前記MinDesiredWeightChange及び前記WeightChangeGainの積との差を含む、請求項11に記載のシステム。
  13. 前記LineSpeedChangeIndexは、SpeedChangeBiasと、MeasuredSpeedChange値及びSpeedChangeGainの積との和を含み、前記MeasuredSpeedChangeは、前記遷移時間期間中、プロセスラインを通るシートの実際の速度変更であり、前記SpeedChangeGainは、実際のシート速度変更の増大毎のライン速度変更指標の所望の変更であり、前記SpeedChangeBiasは、前記シート速度変更が最小速度変更である場合の前記ライン速度変更指標の値である、請求項2に記載のシステム。
  14. 前記SpeedChangeGainは、MaxSpeedChangeIndexとMinSpeedChangeIndexとの差を、MaxDesiredSpeedChangeとMinDesiredSpeedChangeとの差で割ったものを含み、前記MaxWeightChangeIndexは最大重量変更指標であり、前記MinWeightChangeIndexは最小重量変更指標であり、前記MaxDesiredWeightChangeは最大所望重量変更であり、前記MinDesiredWeightChangeは最小所望重量変更である、請求項13に記載のシステム。
  15. 前記SpeedChangeBiasは、前記MinSpeedChangeIndexと、前記MinDesiredSpeedChange及び前記SpeedChangeGainの積との差を含む、請求項14に記載のシステム。
  16. 前記SteamPredictionErrorIndexは、SteamPredictionErrorBiasと、MeasuredSteamPredictionError値及びSteamPredictionErrorGainの積との和を含み、前記MeasuredStemPredictionErrorは、実際の新しい等級の定常状態蒸気圧プロセス値と遷移制御予測蒸気圧値との差により定義される実際の蒸気圧予測誤差であり、前記SteamPredictionErrorGainは、実際の蒸気予測誤差の増大毎の蒸気予測誤差指標の所望の変更であり、前記SteamPredictionErrorBiasは、前記実際の蒸気予測誤差が最小蒸気予測誤差である場合の前記蒸気予測誤差指標の値である、請求項2に記載のシステム。
  17. 前記SteamPredictionErrorGainは、MaxSteamPredictionErrorIndexとMinSteamPredictionErrorIndexとの差を、MinDesiredSteamPredictionErrorとMaxDesiredSteamPredictionErrorとの差で割ったものを含み、前記MaxSteamPredictionErrorIndexは最大蒸気圧予測誤差指標であり、前記MinSteamPredictionErrorIndexは最小蒸気圧誤差指標であり、前記MaxDesiredSteamPredictionErrorは最大所望蒸気圧予測誤差であり、前記MinDesiredSteamPredictionErrorは、最小所望蒸気圧予測誤差である、請求項16に記載のシステム。
  18. 前記SteamPredictionErrorBiasは、前記MaxSteamPredictionErrorIndexと、前記MinDesiredSteamPredictionError及び前記SteamPredictionErrorGainの積との差を含む、請求項17に記載のシステム。
  19. 前記MoistureDeviationIndexは、MoistureDeviationBiasと、MeasuredMoistureDeviation値及びMoistureDeviationGainの積との和を含み、前記MeasuredMoistureDeviationは、前記遷移時間期間中、目標からの最大の水分偏差の実際の偏差の大きさであり、前記MoistureDeviationGainは、実際の水分偏差の増大毎の水分偏差の所望の変更であり、前記MoistureDeviationBiasは、前記実際の水分偏差が最小水分偏差である場合の前記最大水分偏差指標の値である、請求項2に記載のシステム。
  20. 前記MoistureDeviationGainは、MaxMoistureDeviationIndexとMinMoistureDeviationIndexとの差を、MinDesiredMoistureDeviationとMaxDesiredMoistureDeviationとの差で割ったものを含み、前記MaxMoistureDeviationIndexは最大水分偏差指標であり、前記MinMoistureDeviationIndexは最小水分偏差指標であり、前記MaxDesiredMoistureDeviationは最大所望水分偏差であり、前記MinDesiredMoistureDeviationは最小所望水分偏差である、請求項19に記載のシステム。
  21. 前記MoistureDeviationBiasは、前記MaxMoistureDeviationIndexと、前記MinMoistureDeviation及び前記MoistureDeviationGainの積との差を含む、請求項20に記載のシステム。
  22. 等級変更制御により実行される連続プロセスの運転遷移性能を定量化する性能指標を生成する方法であって、
    コンピュータシステムを提供すること、
    前記コンピュータシステムにおいて少なくとも2つの性能指標を取得するステップであって、前記性能指標は、遷移時間指標、シート重量ランプ速度指標、シート重量変更指標、ライン速度変更指標、蒸気予測誤差指標、及び水分偏差指標からなる群から選択される、ステップと、
    重み値により前記少なくとも2つの指標のそれぞれを重み付けするステップと、
    前記少なくとも2つの性能指標を合算して、運転遷移性能指標を生成するステップと
    を含む、方法。
  23. 前記重み値の和は1に等しい、請求項22に記載の方法。
  24. 前記遷移時間指標は、TransitionTimeBiasと、MeasuredTime値及びTransitionTimeGainの積との和を含み、前記MeasuredTime値は前記遷移時間期間に等しく、前記TransitionTimeGainは、前記MeasuredTime値の増大毎の前記TransitionTimeIndexの所望の変更であり、前記TransitionTimeBiasは、最小遷移時間での前記TransistionTimeIndexの値である、請求項22に記載の方法。
  25. 前記シート重量ランプ速度指標は、WeightRampRateBiasと、MeasuredWeightRampRate値及びWeightRampRateBiasの積との和を含み、前記MeasuredWeightRampRateは、前記重量変更を前記遷移時間で割ったものにより定義される重量ランプ速度であり、前記WeightRampRateGainは、実際の重量ランプ速度の増大毎の重量ランプ速度指標の所望の変更であり、前記WeightRampRateBiasは、前記実際の重量ランプ速度が最小ランプ速度である場合の前記重量ランプ速度指標の値である、請求項22に記載の方法。
  26. 前記シート重量変更指標は、WeightChangeBiasと、MeasuredWeightChange値及びWeightChangeGainの積との和を含み、前記MeasuredWeightChangeは、前記遷移時間期間中の前記シートの前のシート重量と後のシート重量の差の大きさにより定義される実際の重量変化であり、前記WeightChangeGainは、前記シートの実際の重量の増大毎の前記重量変更指標の所望の変更であり、前記WeightChangeBiasは、前記実際の重量変更が最小重量ランプ速度である場合の前記重量変更指標の値である、請求項22に記載の方法。
  27. 前記ライン速度変更指標は、SpeedChangeBiasと、MeasuredSpeedChange値及びSpeedChangeGainの積との和を含み、前記MeasuredSpeedChangeは、前記遷移時間期間中、プロセスラインを通るシートの実際の速度変更であり、前記SpeedChangeGainは、実際のシート速度変更の増大毎のライン速度変更指標の所望の変更であり、前記SpeedChangeBiasは、前記シート速度変更が最小速度変更である場合の前記ライン速度変更指標の値である、請求項22に記載の方法。
  28. 前記蒸気予測誤差指標は、SteamPredictionErrorBiasと、MeasuredSteamPredictionError値及びSteamPredictionErrorGainの積との和を含み、前記MeasuredStemPredictionErrorは、実際の定常状態蒸気圧プロセス値と遷移制御予測蒸気圧値との差により定義される実際の蒸気圧予測誤差であり、前記SteamPredictionErrorGainは、実際の蒸気予測誤差の増大毎の蒸気予測誤差指標の所望の変更であり、前記SteamPredictionErrorBiasは、前記実際の蒸気予測誤差が最小蒸気予測誤差である場合の前記蒸気予測誤差指標の値である、請求項22に記載の方法。
  29. 前記水分偏差指標は、MoistureDeviationBiasと、MeasuredMoistureDeviation値及びMoistureDeviationGainの積との和を含み、前記MeasuredMoistureDeviationは、前記遷移時間期間中、目標からの最大の水分偏差の実際の偏差の大きさであり、前記MoistureDeviationGainは、実際の水分偏差の増大毎の水分偏差の所望の変更であり、前記MoistureDeviationBiasは、前記実際の水分偏差が最小水分偏差である場合の前記最大水分偏差指標の値である、請求項22に記載の方法。
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