CN117721596A - 一种缝纫机控制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种缝纫机控制系统及方法，涉及缝纫设备领域。所述方法包括：根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；按照工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；遍历缝纫目标信息库确定运行目标，对N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；基于运行目标，按照区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案；遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。解决了现有技术中缝纫过程难以精确控制的技术问题，实现了缝纫过程自动化控制的技术效果。

Description

一种缝纫机控制系统及方法

技术领域

本发明涉及缝纫设备领域，具体涉及一种缝纫机控制系统及方法。

背景技术

现有的缝纫机控制系统通常采用机械式或简单的电子式控制，操作复杂，且无法实现缝纫过程的精确控制，导致缝制效果不稳定，生产效率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种缝纫机控制系统及方法，解决了现有技术中缝纫过程难以精确控制的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种缝纫机控制系统及方法。

本申请实施例的第一个方面，提供了一种缝纫机控制系统，所述系统包括：

提取模块，所述提取模块用于根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；

分区模块，所述分区模块用于按照所述工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；

构建模块，所述构建模块用于集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；

控制模块，所述控制模块用于遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；

方案生成模块，所述方案生成模块用于基于所述运行目标，按照所述区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案，其中，所述控制方法集与所述区域控制效率集存在对应关系；

寻优模块，所述寻优模块用于遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。

本申请实施例的第二个方面，提供了一种缝纫机控制方法，所述方法包括：

根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；

按照所述工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；

集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；

遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；

基于所述运行目标，按照所述区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案，其中，所述控制方法集与所述区域控制效率集存在对应关系；

遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

首先，根据设备运行记录存储云平台提取了目标缝纫机设备的工作流程信息。接下来，根据这些工作流程信息，对目标缝纫机设备的运行装置进行了功能分区。在考虑了设备结构、运行效率以及操作需求等多个因素后，将设备划分为N个运行功能区域。为了更好地对目标缝纫机设备进行优化和控制，集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库。在明确了运行目标后，遍历了缝纫目标信息库，确定了设备的运行目标。然后，对N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集。基于运行目标和区域控制效率集，进行了控制方法集的组合。控制方法集与区域控制效率集存在对应关系，针对不同的区域特性，采用了不同的控制方法，从而得到多个控制方案。最后，对这些控制方案进行了寻优，得到了最优控制方案。根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行了运行控制。解决了现有技术中缝纫过程难以精确控制的技术问题，实现了缝纫过程自动化控制的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种缝纫机控制方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种缝纫机控制系统结构示意图。

附图标记说明：提取模块11，分区模块12，构建模块13，控制模块14，方案生成模块15，寻优模块16。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种缝纫机控制系统及方法，解决了现有技术中缝纫过程难以精确控制的技术问题。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种缝纫机控制方法，其中，方法包括：

根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；

缝纫机是一种广泛使用的服装加工设备，传统的缝纫机控制系统通常采用机械式或简单的电子式控制，操作复杂且无法实现缝纫过程的精确控制，导致缝制效果不稳定，生产效率低下。此外，现有的缝纫机控制系统还存在着对操作者技能要求高、缝纫过程难以监控和调整等问题。为此，提供了一种缝纫机控制方法，提高缝纫机的性能和生产效率。

通过设备运行记录存储云平台提取出目标缝纫机设备在各种操作条件下的工作流程信息，包括但不限于设备启动、运行、停止等操作的时间、顺序、参数等，以及设备在运行过程中各个部件的状态、动作、位置等信息。通过对这些信息的提取和分析，可以了解设备的运行特性，发现设备在运行过程中的问题，为设备的优化和控制提供依据。

按照所述工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；

根据设备在运行过程中各个部件的功能和相互关系，将设备运行装置划分为N个功能区域。这些功能区域能够涵盖设备在运行过程中的所有主要功能，并且每个区域的功能应该相对独立，以便于进行控制和优化。在进行功能分区时，应该将主要功能和辅助功能进行明确的划分，以便于后续的控制和优化。通过对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，可以更好地理解设备的运行特性和结构特点，为后续的控制和优化提供基础。

集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；

将目标缝纫机设备的历史运行数据、维护数据、故障数据等集成起来，生成一个全面的缝纫目标信息库。缝纫目标信息库包含了目标缝纫机设备的各种参数、性能指标、运行状态等信息，可以用于分析和优化设备的运行。通过集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库，可以更好地了解设备的性能和状态，为设备的优化和控制提供依据。

进一步而言，集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库，方法包括：

通过所述设备运行记录存储云平台调取历史运行记录数据；

基于所述历史运行记录数据进行模拟运行，确定构建目标；

将所述构建目标添加至历史构建目标数据中。

从设备运行记录存储云平台中提取目标缝纫机设备的历史运行记录数据，包括设备的启动、运行和停止时间，各个部件的状态、动作、位置等信息，以及设备的运行参数和性能指标等。利用历史运行记录数据对目标缝纫机设备进行模拟运行，通过模拟运行的结果和反馈信息来确定构建目标。构建目标可以是设备的运行效率、稳定性、可靠性、精度等性能指标，也可以是设备的操作便利性、维护保养需求等其他方面的指标。将确定的构建目标添加到之前生成的历史构建目标数据中。历史构建目标数据是一个不断更新的数据集，其中包含了目标缝纫机设备在不同时间段内的构建目标。通过对这些数据的分析和比较，可以更好地了解设备的性能和状态变化，为设备的优化和控制提供依据。

遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；

根据缝纫目标信息库中的数据和信息，确定目标缝纫机设备的运行目标。运行目标可以是设备的运行效率、稳定性、可靠性、精度等性能指标，也可以是设备的操作便利性、维护保养需求等其他方面的指标。根据确定好的运行目标，对目标缝纫机设备的N个运行功能区域进行控制，并生成区域控制效率集。区域控制效率集是指每个运行功能区域的控制系统效率和运行效率的集合，用于评估和比较不同区域的控制效果和运行效果。具体来说，对每个运行功能区域进行详细的分析，了解每个区域的功能、运行特性、相互关系等。根据每个运行功能区域的特性和要求，选择适合的控制策略。例如，对于需要精确控制的区域，可以选择PID控制或模糊控制等；对于需要快速响应的区域，可以选择bang-bang控制或预测控制等。基于所选的控制策略，设计每个运行功能区域的控制系统，包括选择合适的传感器、执行器和控制算法等，并确保系统能够有效地监控和调节区域的运行状态。通过控制系统收集每个运行功能区域在各种条件下的运行数据。基于收集到的运行数据，对每个区域的控制效率进行分析，可以通过比较实际运行效果与预期目标的效果来完成，从而确定每个区域的性能表现。将每个区域的控制效率整合起来，形成区域控制效率集。

进一步而言，遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集，方法包括：

根据生产需求确定目标缝纫机设备的生产物件信息；

将所述生产物件信息作为索引数据，遍历所述缝纫目标信息库，获取运行目标；

对所述运行目标按照目标缝纫机设备的运行功能区域进行运行区域拆解，生成多个控制运行区域；

基于所述多个控制运行区域对所述N个运行功能区域进行控制，生成所述区域控制效率集。

根据实际生产需求和计划，确定目标缝纫机设备需要生产的物品或产品的信息，包括物品的种类、规格、数量、质量要求等。将生产物件信息作为索引数据，通过遍历缝纫目标信息库，获取与生产物件信息相关的运行目标。将运行目标按照目标缝纫机设备的运行功能区域进行划分和拆解，得到多个控制运行区域。每个控制运行区域对应于一个或多个运行功能区域，并具有相应的运行目标和要求。根据多个控制运行区域的要求和目标，对N个运行功能区域进行控制和优化，并生成区域控制效率集。区域控制效率集反映了每个控制运行区域的运行效果和控制效果，为后续的优化和控制提供了依据。

进一步而言，基于所述多个控制运行区域对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集，方法包括：

提取所述多个控制运行区域的历史控制信息；

判断所述历史控制信息是否满足预设控制阈值，若满足，则所述历史控制信息为历史有效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级加1，再将所述历史控制信息添加至控制档案；

若不满足，则所述历史控制信息为历史无效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级置为0；

根据所述控制档案对所述N个运行功能区域进行运行控制，生成多个实际控制效果；

依次基于所述多个实际控制效果与预设理论控制效果进行计算，生成所述区域控制效率集。

从设备的历史运行记录中提取与多个控制运行区域相关的历史控制信息。历史控制信息包括每个控制运行区域的历史控制数据、控制策略、运行状态等。将历史控制信息与预设的控制阈值进行比较和分析，判断历史控制信息是否满足预设的控制要求或阈值。如果满足预设控制阈值，则认为历史控制信息是有效的，否则认为是无效的。若满足，则所述历史控制信息为历史有效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级加1，再将所述历史控制信息添加至控制档案。这意味着历史有效控制信息在控制优先级上得到提升，并被添加到设备的控制档案中，用于后续的控制和优化。若不满足，则所述历史控制信息为历史无效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级置为0。这意味着历史无效控制信息在控制优先级上被降低，不再被添加到设备的控制档案中。基于控制档案中的历史有效控制信息和当前运行目标，对N个运行功能区域进行运行控制，并生成多个实际控制效果。这些实际控制效果反映了每个运行功能区域的实际运行情况和控制效果。将每个实际控制效果与预设的理论控制效果进行比较和分析，计算出每个区域的控制系统效率和运行效率等指标，并生成区域控制效率集，为设备的优化和控制提供了评估和比较的依据。

基于所述运行目标，按照所述区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案，其中，所述控制方法集与所述区域控制效率集存在对应关系；

首先，根据实际生产需求和计划，确定目标缝纫机设备的运行目标。接下来，对目标缝纫机设备的历史运行记录进行分析，提取出区域控制效率集。根据运行目标和区域控制效率集，对不同的控制方法进行组合，形成多个控制方案。这些控制方案对应于区域控制效率集中的不同控制方法和策略。对于每个控制方案，需要选择合适的控制方法集进行组合。控制方法集可以是针对特定运行功能区域的专门控制方法，也可以是适用于多个运行功能区域的通用控制方法。目标缝纫机设备的不同运行功能区域之间存在相互关系和影响。在组合控制方法时，需要考虑到不同区域之间的协调性和相互影响，确保整个系统能够平稳、协调地运行。对于每个组合的控制方法集，需要基于区域控制效率集进行控制效果的评估和比较。

遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。

对之前组合得到的多个控制方案进行逐一评估和比较，通过分析控制效果、性能指标、运行数据等方式来完成。在遍历过程中，寻找最优的控制方案。最优方案能够最大程度地满足运行目标，并实现最佳的控制效果和性能表现。根据评估结果，选择最优的控制方案。这个最优方案是最符合运行目标和区域控制效率集要求的，能够在保证设备性能的同时实现最佳的控制效果。将选定的最优控制方案应用于目标缝纫机设备的实际运行中。在实施过程中，需要密切关注设备的运行状态和反馈信息，对控制方案进行必要的调整和优化，以实现更好的性能和效果。通过最优控制方案的实施，可以实现目标缝纫机设备的优化和控制，提高设备的运行效率、稳定性、可靠性等性能指标，并满足实际生产需求和计划。

进一步而言，遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制，方法包括：

计算获取多个所述控制方案的控制效率，生成多个控制效率，其中，所述多个控制方案与所述多个控制效率为一一对应关系；

按照所述多个控制效率对所述多个控制方案进行序列化处理，确定序列信息；

按照所述序列信息对所述多个控制方案进行加权计算，生成多个具有权重的控制参数对所述多个控制方案进行控制最优效率的筛选，生成所述最优控制方案。

对于每个控制方案，可以通过模拟或实际运行设备来获取其对应的控制效率。控制效率可以以各种性能指标的形式进行量化，例如设备的运行速度、能耗、产品质量等。通过将这些性能指标与控制方案对应起来，可以为每个控制方案建立一个控制效率的评估。根据每个控制方案的对应控制效率，可以对其进行排序或序列化。序列化处理可以将控制方案按照其控制效率进行排列，形成一个有序的序列。通过序列化处理，可以直观地观察到不同控制方案之间的效率差异，并为后续的加权计算提供依据。在序列化处理的基础上，对每个控制方案进行加权计算。加权计算可以根据序列信息中每个控制方案的相对位置来确定其权重。权重可以反映其在整个序列中的重要程度或优劣程度。通过加权计算，可以为每个控制方案赋予一个具有权重的控制参数。接下来，使用这些具有权重的控制参数来对多个控制方案进行最优效率的筛选。具体而言，可以根据权重的大小来衡量每个控制方案的效率优劣程度。权重越大，说明该控制方案的效率相对越高，反之则效率相对较低。通过这样的筛选，可以从多个控制方案中选出最优的控制方案。

进一步而言，方法还包括：

设置控制最优效率的最大调整约束；

以所述最大调整约束执行所述多个控制方案的筛选约束，获得所述最优控制方案。

设置控制最优效率的最大调整约束是为了确保在筛选控制方案时，有一个明确的限制条件。最大调整约束可以是预设的数值或阈值，用于控制最优效率的调整幅度。通过设定最大调整约束，可以避免在优化过程中出现过度调整或不稳定的情况。根据之前设置的多个控制方案的序列信息和最大调整约束，可以对每个控制方案进行评估和比较。具体而言，可以计算每个控制方案的控制效率，并按照其权重进行加权计算。然后，根据最大调整约束，可以筛选出满足约束条件的最优控制方案。通过设置最大调整约束并执行筛选约束，可以更加准确地确定最优控制方案。

综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：

首先，根据设备运行记录存储云平台提取了目标缝纫机设备的工作流程信息。接下来，根据这些工作流程信息，对目标缝纫机设备的运行装置进行了功能分区。在考虑了设备结构、运行效率以及操作需求等多个因素后，将设备划分为N个运行功能区域。为了更好地对目标缝纫机设备进行优化和控制，集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库。在明确了运行目标后，遍历了缝纫目标信息库，确定了设备的运行目标。然后，对N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集。基于运行目标和区域控制效率集，进行了控制方法集的组合。控制方法集与区域控制效率集存在对应关系，针对不同的区域特性，采用了不同的控制方法，从而得到多个控制方案。最后，对这些控制方案进行了寻优，得到了最优控制方案。根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行了运行控制。解决了现有技术中缝纫过程难以精确控制的技术问题，实现了缝纫过程自动化控制的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种缝纫机控制方法相同的发明构思，如图2所示，本申请提供了一种缝纫机控制系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，系统包括：

提取模块11，分区模块12，构建模块13，控制模块14，方案生成模块15，寻优模块16。

提取模块11，所述提取模块11用于根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；

分区模块12，所述分区模块12用于按照所述工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；

构建模块13，所述构建模块13用于集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；

控制模块14，所述控制模块14用于遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；

方案生成模块15，所述方案生成模块15用于基于所述运行目标，按照所述区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案，其中，所述控制方法集与所述区域控制效率集存在对应关系；

寻优模块16，所述寻优模块16用于遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。

进一步的，所述构建模块13用于执行如下方法：

通过所述设备运行记录存储云平台调取历史运行记录数据；

基于所述历史运行记录数据进行模拟运行，确定构建目标；

将所述构建目标添加至历史构建目标数据中。

进一步的，所述控制模块14用于执行如下方法：

根据生产需求确定目标缝纫机设备的生产物件信息；

将所述生产物件信息作为索引数据，遍历所述缝纫目标信息库，获取运行目标；

对所述运行目标按照目标缝纫机设备的运行功能区域进行运行区域拆解，生成多个控制运行区域；

基于所述多个控制运行区域对所述N个运行功能区域进行控制，生成所述区域控制效率集。

进一步的，所述控制模块14用于执行如下方法：

提取所述多个控制运行区域的历史控制信息；

判断所述历史控制信息是否满足预设控制阈值，若满足，则所述历史控制信息为历史有效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级加1，再将所述历史控制信息添加至控制档案；

若不满足，则所述历史控制信息为历史无效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级置为0；

根据所述控制档案对所述N个运行功能区域进行运行控制，生成多个实际控制效果；

依次基于所述多个实际控制效果与预设理论控制效果进行计算，生成所述区域控制效率集。

进一步的，所述寻优模块16用于执行如下方法：

计算获取多个所述控制方案的控制效率，生成多个控制效率，其中，所述多个控制方案与所述多个控制效率为一一对应关系；

按照所述多个控制效率对所述多个控制方案进行序列化处理，确定序列信息；

按照所述序列信息对所述多个控制方案进行加权计算，生成多个具有权重的控制参数对所述多个控制方案进行控制最优效率的筛选，生成所述最优控制方案。

进一步的，所述寻优模块16用于执行如下方法：

设置控制最优效率的最大调整约束；

以所述最大调整约束执行所述多个控制方案的筛选约束，获得所述最优控制方案。

需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种缝纫机控制系统，其特征在于，所述系统包括：

提取模块，所述提取模块用于根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；

分区模块，所述分区模块用于按照所述工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；

构建模块，所述构建模块用于集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；

控制模块，所述控制模块用于遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；

方案生成模块，所述方案生成模块用于基于所述运行目标，按照所述区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案，其中，所述控制方法集与所述区域控制效率集存在对应关系；

寻优模块，所述寻优模块用于遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库，系统包括：

调取模块，所述调取模块用于通过所述设备运行记录存储云平台调取历史运行记录数据；

模拟运行模块，所述模拟运行模块用于基于所述历史运行记录数据进行模拟运行，确定构建目标；

新增模块，所述新增模块用于将所述构建目标添加至历史构建目标数据中。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集，系统包括：

确定模块，所述确定模块用于根据生产需求确定目标缝纫机设备的生产物件信息；

遍历模块，所述遍历模块用于将所述生产物件信息作为索引数据，遍历所述缝纫目标信息库，获取运行目标；

拆解模块，所述拆解模块用于对所述运行目标按照目标缝纫机设备的运行功能区域进行运行区域拆解，生成多个控制运行区域；

区域控制模块，所述区域控制模块用于基于所述多个控制运行区域对所述N个运行功能区域进行控制，生成所述区域控制效率集。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，基于所述多个控制运行区域对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集，系统包括：

历史信息提取模块，所述历史信息提取模块用于提取所述多个控制运行区域的历史控制信息；

判断模块，所述判断模块用于判断所述历史控制信息是否满足预设控制阈值，若满足，则所述历史控制信息为历史有效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级加1，再将所述历史控制信息添加至控制档案；

优先级模块，所述优先级模块用于若不满足，则所述历史控制信息为历史无效控制信息，将所述历史控制信息的控制优先级置为0；

运行控制模块，所述运行控制模块用于根据所述控制档案对所述N个运行功能区域进行运行控制，生成多个实际控制效果；

计算模块，所述计算模块用于依次基于所述多个实际控制效果与预设理论控制效果进行计算，生成所述区域控制效率集。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制，系统包括：

控制效率模块，所述控制效率模块用于计算获取多个所述控制方案的控制效率，生成多个控制效率，其中，所述多个控制方案与所述多个控制效率为一一对应关系；

序列化模块，所述序列化模块用于按照所述多个控制效率对所述多个控制方案进行序列化处理，确定序列信息；

筛选模块，所述筛选模块用于按照所述序列信息对所述多个控制方案进行加权计算，生成多个具有权重的控制参数对所述多个控制方案进行控制最优效率的筛选，生成所述最优控制方案。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，系统包括：

设置模块，所述设置模块用于设置控制最优效率的最大调整约束；

约束模块，所述约束模块用于以所述最大调整约束执行所述多个控制方案的筛选约束，获得所述最优控制方案。

7.一种缝纫机控制方法，其特征在于，所述方法包括：

根据设备运行记录存储云平台提取目标缝纫机设备的工作流程信息；

按照所述工作流程信息对目标缝纫机设备的运行装置进行功能分区，生成N个运行功能区域；

集成目标缝纫机设备的历史构建目标数据，生成缝纫目标信息库；

遍历所述缝纫目标信息库确定运行目标，对所述N个运行功能区域进行控制，生成区域控制效率集；

基于所述运行目标，按照所述区域控制效率集进行控制方法集的组合，获取多个控制方案，其中，所述控制方法集与所述区域控制效率集存在对应关系；

遍历所述多个控制方案进行寻优，根据最优控制方案对目标缝纫机设备进行运行控制。