JP2014209375A - 3次元マッピング用集積処理装置 - Google Patents

3次元マッピング用集積処理装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2014209375A
JP2014209375A JP2014133348A JP2014133348A JP2014209375A JP 2014209375 A JP2014209375 A JP 2014209375A JP 2014133348 A JP2014133348 A JP 2014133348A JP 2014133348 A JP2014133348 A JP 2014133348A JP 2014209375 A JP2014209375 A JP 2014209375A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
depth
depth map
image data
color image
processing circuit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014133348A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5861744B2 (ja
Inventor
スペクトル、イブゲニィ
Spektor Evgeny
モール、ザフリール
Mor Zafrir
ライス、ドミトリィ
Rais Dmitri
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PrimeSense Ltd
Original Assignee
PrimeSense Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PrimeSense Ltd filed Critical PrimeSense Ltd
Publication of JP2014209375A publication Critical patent/JP2014209375A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5861744B2 publication Critical patent/JP5861744B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/521Depth or shape recovery from laser ranging, e.g. using interferometry; from the projection of structured light
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/25Fusion techniques
    • G06F18/251Fusion techniques of input or preprocessed data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/002Specific input/output arrangements not covered by G06F3/01 - G06F3/16
    • G06F3/005Input arrangements through a video camera
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/017Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/145Illumination specially adapted for pattern recognition, e.g. using gratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/80Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
    • G06V10/803Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of input or preprocessed data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/28Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20Image signal generators
    • H04N13/204Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/207Image signal generators using stereoscopic image cameras using a single 2D image sensor
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20Image signal generators
    • H04N13/204Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/254Image signal generators using stereoscopic image cameras in combination with electromagnetic radiation sources for illuminating objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/28Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image processing hardware

Abstract

【課題】3Dマッピングデータの生成と処理のための集積回路を提供する。
【解決手段】データ処理装置50は、カラー画像データを第1の画像センサ46から受け取るための第1の入力ポートと、深さ関係画像データを第2の画像センサ40から受け取るための第2の入力ポートを有する。処理回路は、前記深さ関係画像データを使用して深さマップを生成する。少なくとも1つの出力ポートは、前記深さマップと前記カラー画像データをホストコンピュータ26に伝達するように構成される。
【選択図】図2

Description

本発明は、一般的に3次元(3D)マッピング用の方法及びシステムに関し、特に3Dマッピングデータの生成と処理のための処理装置に関するものである。
(発明の背景)
光学3Dマッピング、即ち、ある物体の光学画像を処理することによりその物体の3D表面形状を生成すること、の種々の方法が従来技術で知られている。この種の3D形状は「深さマップ」又は「深さ画像」とも呼ばれ、3Dマッピングは「深さマッピング」とも呼ばれる。
ある方法では、レーザスペックルパターンを物体に投影し、物体上のパターンの画像を分析する。例えば特許文献1では物体再構築のシステムと方法を開示し、そこではコヒーレントな光源とランダムなスペックルパターン生成装置が、その物体にコヒーレントなランダムスペックルパターンを投影する。この特許文献1は、ここに参照され採り入れられる。画像化ユニットは、照射領域の光応答を検知し画像データを生成する。パターンの参照画像に対する物体の画像のパターンのズレが、物体の3Dマップのリアルタイムの構築に使用される。スペックルパターンを使用した3Dマッピングの方法については、例えば特許文献2に記載されており、特許文献2はここに参照され、採り入れられる。
光学3Dマッピングの他の方法では、違う種類のパターンをマップする物体に投影する。例えば特許文献3では、スポットの固定パターンを含む単一透明シートを有する3Dマッピング用の照明組立体を記載しており、特許文献3はここに参照され採り入れられる。光源は光学的放射により透明シートを透過し、そのパターンを物体上に投影する。画像獲得組立体は物体上のパターンの画像を獲得し、その後画像はその物体の3Dマップを再構築するために処理される。
更なる例として、特許文献4は3D映像システムを記載しており、特許文献4はここに参照され採り入れられる。そこでは1つ又は2つのプロジェクタが、異なる周期性と角度を有する2組の平行なストライプからなる構造を与えられた光を生成する。さらに他の1つの例として、特許文献5は対象を光学的にスキャンする方法について記載しており、特許文献5はここに参照され採り入れられる。そこでは対象は、点の格子のような、不連続の2次元画像オブジェクトのマトリックスにより照射される。また他の例では、特許文献6に紹介されるように、格子パターンを投影し、特許文献6はここに参照され採り入れられる。
WO 2007/043036 WO 2007/105205 WO 2008/120217 WO 93/03579 米国特許 6,751,344 米国特許 4,802,759 米国特許出願12/352,622
以下に記述される本発明の実施形態によれば、カラー画像データを第1の画像センサから受け取るための第1の入力ポートと、
深さ関係画像データを第2の画像センサから受け取るための第2の入力ポートと、
深さ関係画像データを使用して深さマップを生成するための処理回路と、
深さマップとカラー画像データをホストコンピュータに運ぶための、少なくとも1つの出力ポートと、
を有することを特徴とする、データ処理装置、が提供される。
開示された実施形態では、第1と第2の入力ポートと、処理回路と、少なくとも1つの出力ポートは集積回路の要素であり、単一の半導体基板に組立可能である。
ある実施形態では、少なくとも1つの出力ポートは、単一のポートからなり、深さマップとカラー画像データを単一データ流としてマルチプレクスされたフォーマットでホストコンピュータに運ぶように接続される。典型的には、処理回路は、単一データ流の中で前記深さマップをカラー画像データと同期させるように構成される。或いは音響情報を受け取るための第3の入力ポートを有し、
処理回路は、深さマップとカラー画像データと共に、単一のポート経由でホストコンピュータに運ぶため、音響情報を単一データ流の中に組み込むように構成される。1つの実施形態では、単一のポートは、ユニバーサルシリアルポートからなる。
開示された実施形態では、処理回路は、深さマップを前記カラー画像データとアライメントするように構成される。深さマップは、それぞれ深さ値を有するピクセルの配列からなり、処理回路は、深さマップをカラー画像データとアライメントするため、深さ値に対応してそのピクセルに対する其々の偏移を計算し、其々の偏移を深さマップ内のピクセルに適用するように構成される。ある実施形態では、処理回路は、深さマップの1行の中のピクセルの偏移が、従前のピクセルの偏移の関数として計算されるように、漸次適合工程を使用して、其々の偏移を漸次計算するように構成される。典型的に処理回路は、一方で深さ値を受け取りながら、装置内に深さマップ全体を保存することなく、ピクセルに対する其々の偏移をその都度計算するように構成される。
ある実施形態では、処理回路は、少なくとも1つの出力ポート経由でホストコンピュータに送信するため、深さマップとカラー画像データを圧縮するように構成される。ある実施形態では、処理回路は、損失の無い圧縮工程を深さマップとカラー画像データに適用するように構成される。
開示されたある実施形態では、深さ関係画像データは、物体上に投影されたパターンの画像を有し、処理回路は、参照画像に対するパターンの偏移を測定することにより、深さマップを生成するように構成される。
本発明の実施形態によれば、物体のカラー画像を獲得し出力するように構成された第1の画像センサと、
物体に関する深さ関係画像データを獲得し出力するように構成された第2の画像センサと、
処理装置と、
を有し、
処理装置は、
カラー画像データを第1の画像センサから受け取るための第1の入力ポートと、
深さ関係画像データを第2の画像センサから受け取るための第2の入力ポートを、
深さ関係画像データを使用して深さマップを生成するための処理回路と、
前記深さマップと前記カラー画像データをホストコンピュータに運ぶための、少なくとも1つの出力ポートと、
を有する、
ことを特徴とする画像化装置、が提供される。
あるいは、本発明の画像化処理装置は、音響センサを有し、処理装置は、音響情報を音響センサから受け取るための第3の入力ポートを有し、処理装置は、音響情報を前記深さマップとカラー画像データと共に、前記ホストコンピュータに少なくとも1つの出力ポート経由で運ぶように構成される。
開示されたある実施形態では、パターンを物体に投影するように構成された照明サブ組立体を有し、深さ関係画像データは、物体上に投影されたパターンの画像を有し、処理回路は、参照画像に対するパターンの偏移を測定することにより、深さマップを生成するように構成される。
本発明の実施形態によれば、さらに第1の画像センサから第1の入力ポート経由でカラー画像データを受け取るステップと、
第2の画像センサから第2の入力ポート経由で深さ関係画像データを受け取るステップと、
深さ関係画像データを使用して深さマップを生成するステップと、
深さマップとカラー画像データを出力ポート経由でホストコンピュータに運ぶステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法が提供される。
本発明は図を参照した以下の詳細説明により、より十分に理解される。
本発明の実施形態に基づく、3Dマッピング用システムの鳥瞰図である。 本発明の実施形態に基づく、画像化組立体の概略平面図である。 本発明の実施形態に基づく、処理装置のブロック図である。 本発明の実施形態に基づく、処理装置のブロック図である。 本発明の実施形態に基づく、深さ処理装置の要素を示すブロック図である。 本発明の実施形態に基づく、アライメントエンジンの詳細を示すブロック図である。 本発明の実施形態に基づく、座標計算回路の詳細を示すブロック図である。 本発明の実施形態に基づく、座標計算回路の詳細を示すブロック図である。 本発明の実施形態に基づく、圧縮回路を示すブロック図である。
(実施形態の詳細説明)
図1は本発明の実施形態に基づく、3Dマッピングおよび画像化用のシステム20の鳥瞰図である。この例では、画像化組立体24が使用者22の3Dマップと画像を獲得し処理するように構成されている。この情報は、使用者がコンピュータ上で動作するゲームや他のアプリケーションと相互作用することを可能にする、3Dユーザインタフェースの一部として、ホストコンピュータ26に使用されてもよい。(この種の機能性は、例えば2009年1月13日に申請された特許文献7に記載され、特許文献7はここに参照され採り入れられる。)システム20のこの特定のアプリケーションはここに例示として示されるが、システム20のマッピング及び画像化能力は他の用途にも使用可能であり、実質的に全ての適合するタイプの3D物体に適用可能である。
図1の例では、画像化組立体24は光学的放射のパターンを使用者22の体(又は少なくとも体の一部)に投影し、体の表面に現れるパターンの画像を獲得する。この目的に使用される光学的放射は、典型的には赤外(IR)領域にある。画像化組立体24内の処理装置は、体の深さマップ、即ち既定領域内の各地点(X、Y)における体表面の深さ(Z)座標値からなる、3D座標の配列を生成するため、パターンの画像を処理する。(画像関連データの配列の文脈では、これらの(X、Y)点はピクセルとも呼ばれる。)以下に記述される実施形態では、処理装置は使用者の体の表面上の点の3D座標を、三角法により、パターン内のスポットの横方向偏移に基づいて、上記特許文献1−3に記載の通り、計算する。或いはシステム20は、単一又は多重のカメラ又は他のタイプの既知のセンサを使用して、3Dマッピングの他の方法を実行する。
更に画像化組立体24は使用者のカラー(2D)画像を獲得し、また音響入力を受け取ってもよい。画像化組立体24は深さマップをカラー画像とアライメントしかつ同期化し、そしてコンピュータ26への出力用の、深さマップと画像データ(そして場合によって音響データも)を含むデータ流を生成する。ある実施形態では、以下に記述するように、深さマップ、カラー画像、また場合によって音響データは1つのデータ流に集約され、単一ポート、例えば、USBポート、経由でコンピュータに出力される。
コンピュータ26は画像化組立体24により生成されたデータを、3D画像を抽出するために処理する。例えば、コンピュータ26は、使用者22の体の部分を識別し、それらの3D位置を発見するため深さマップを分割する。コンピュータ26は、この情報を表示装置28のような出力装置を駆動して、典型的に3D画像情報、及び/又は使用者の体の部分の動きによって制御されうるユーザインタフェース要素、を表示するのに使用してもよい。一般的にコンピュータ26は汎用コンピュータ処理装置を有し、それはこれらの機能を実行するためソフトウェアでプログラムされる。ソフトウェアは、例えばネットワーク経由で電子的に処理装置にダウンロードされ、或いはソフトウェアは、光学的、磁気的、電子的記憶媒体のような接触可能媒体で提供されてもよい。
あるいは、コンピュータ26に付随する処理機能は、表示装置28(例えばテレビ)に統合された適合する処理装置または、ゲームコンソール又はメディアプレーヤなどの他の適合する種類のコンピュータ装置により実行されてもよい。
図2は本発明の実施形態に基づく、画像化組立体24の概略平面図である。ここでX軸は画像化組立体24の前面に沿って水平方向に設定され、Y軸は垂直方向(この視線で頁の下に向かって)に、Z軸は画像化組立体24から離れ、ほぼ画像化組立体24に画像化される物体の方向に延びるように設定される。
3Dマッピングのため、照明サブ組立体30はスペックルパターンのような適切なパターンで物体を照明する。この目的のため照明サブ組立体30は典型的に、ダイオードレーザ、LED、又は他の光源のような適合する放射源32と、パターンを生成する分散装置34又は回折光学素子のような光学系を、上記特許文献で記載されるように、有している。深さ画像獲得サブ組立体36は物体表面のパターン画像を獲得する。深さ画像獲得サブ組立体36は典型的に、対物光学系38を有し、それはCMOSセンサのようなセンサ40の上に物体表面の画像を結ぶ。
上述のように、放射源32は典型的に赤外放射を放出するが、他の放射帯域、例えば可視又は紫外領域も使用可能である。センサ40は、投影されたパターンの画像を高感度で検知するため、赤外遮断フィルタを有しない単色画像センサからなってもよい。センサ40で獲得された画像のコントラストを高めるため、対物光学系38又はセンサそれ自体が、一方で他の帯域の周囲の放射をブロックしながら放射源32の波長を通過させる、バンドパスフィルタを有してもよい。
カラー画像獲得サブ組立体42は物体のカラー画像を獲得する。カラー画像獲得サブ組立体42は典型的に、対物光学系44を有し、それはCMOSカラーモザイク画像センサのようなセンサ46の上に物体表面の画像を結ぶ。対物光学系44又はセンサ46は典型的に、照明サブ組立体30から投影されたパターンがセンサ46で獲得されるカラー画像の中に現れないようにするため、赤外遮断フィルタのようなフィルタを有する。
選択肢としてマイクロフォン48が、使用者22が発した音声命令のような音響入力を獲得する。
処理装置50は深さ画像獲得サブ組立体36、カラー画像獲得サブ組立体42及びマイクロフォン48からの画像及び音響入力を受信し処理する。このような処理機能の詳細は以下で図を参照して示される。簡単には、処理装置50は深さ画像獲得サブ組立体36から提供された画像を、照明サブ組立体30により画像化組立体24から既知の距離Dsrs離れた平面54の上に投影された、パターンの参照画像と比較する。(参照画像は較正手続の一部として獲得され、メモリ52に保存されてもよい。)処理装置50は獲得された画像の中の局部パターンを参照画像のそれと適合させ、そして平面54内の各ピクセル56、またはピクセル群の横方向偏移を発見する。この横方向偏移及び照明サブ組立体30と画像獲得サブ組立体36の既知の光軸間距離DCLに基づいて、処理装置50は各ピクセルの深さ(Z)座標を計算する。
処理装置50は、其々の3Dマップ内の深さ座標をカラー画像獲得サブ組立体42により獲得されたカラー画像内の適切なピクセルと同期化しアライメントする。アライメントは典型的に3Dマップ内の其々の深さ値に関連する座標の偏移を伴う。偏移は、深さ画像獲得サブ組立体36とカラー画像獲得サブ組立体42の間の既知の光軸間距離Dcc及びセンサ間の任意の芯ずれに基づく静的成分と、深さ座標それ自体に依存する動的成分からなる。アライメントについては以下に詳述される。
深さマップとカラー画像をアライメントした後、処理装置50は深さとカラーのデータを、USBポートのようなポート経由でホストコンピュータ26に出力する。出力データは、バンド幅を節約するため、以下に記述するように圧縮されてもよい。上述のように、マイクロフォン48により提供された音響データも又、同期化されて深さ及びカラーデータと共にホストコンピュータ26に出力されてもよい。
(処理装置構成)
図3Aと図3Bは本発明の実施形態に基づく、処理装置50の機能要素を示すブロック図である。処理装置50は、画像化組立体24の他の要素に対するインタフェースとホストコンピュータ26に対するUSBポートを有する、独自のICとして単一半導体基板上に組み立てられてもよい。この種の実施は画像化組立体24のコスト、寸法、消費パワーを最小にするのに有用である。あるいは、処理装置50は多くの異なる回路部品を使用して実現されてもよい。処理装置50は、特殊目的マルチメディアアプリケーション処理装置のような、「シン」ホスト60に対するデータ及び制御インタフェースを含む他のインタフェースを有してもよい。
処理装置50の要素が本発明の原理の可能な実施の例として以下に詳述される。この実施の更なる詳細は上記の暫定特許申請に示される。他の実施は本発明の記述を基にして当業者には自明であり、それらは本発明の請求範囲に含まれると考えられる。例えば、以下の実施形態では独自のハードウェア処理部品を使用するが、ある部分又は全ての問題の処理機能は、適合するインタフェースを有する汎用プログラム可能処理装置によりソフトウェアで実現可能である。この目的のソフトウェアは、電子的に、例えばネットワーク経由で、ダウンロード可能である。又は或いは、ソフトウェアは光学的、磁気的、電子的記憶媒体のような接触可能媒体に保管されてもよい。
現在の事例では処理装置50は以下の要素からなる:
深さ処理装置62は、深さ画像獲得サブ組立体36により獲得された情報を深さマップを生成するために処理する。深さ処理装置62はメモリ130内の専用メモリ空間を使用する。このメモリは以下で記述される制御装置104によりアクセスされるが、典型的にはホストコンピュータ26からはアクセスされない。むしろ、深さ処理装置62は、アプリケーションプログラム・インタフェース(API)経由でホストコンピュータ26によりプログラムされる。
深さ処理装置62は、入力ビデオデータを深さCMOSセンサインタフェース64経由でセンサ40から受け取る。深さ処理装置62は、ビデオデータを後続の深さマップ、即ち、深さデータのフレームを生成するため処理する。これは以下で図を参照して詳述される。深さ処理装置62は、これらデータをUSB FIFOユニット68の深さ先入れ先出し(FIFO)メモリ66にロードする。
深さ入力と処理に並行して、カラー処理ブロック72は入力カラービデオデータをセンサ46からカラーCMOSセンサインタフェース70経由で受け取る。カラー処理ブロック72は生の入力データをRGBビデオデータの出力フレームに変換し、これらデータをUSB FIFOユニット68のRGB FIFOメモリ74にロードする。或いはカラー処理ブロック72は、YUV又はBayerモザイクフォーマットのような、他のフォーマットのビデオデータを出力してもよい。
さらに、マイクロフォン48からの音響データはアナログデジタル変換器(ADC)76によってデジタル化される。その結果としてのデジタル音響サンプルは音響インタフェース78によってUSB FIFOユニット68内の音響FIFOメモリ80に変換される。図3Aの例では、音響インタフェース78は集積チップ間音響(I2S)バスレシーバからなる。
USB FIFOユニット68は種々のデータ供給源とUSB制御装置86との間のバッファレベルとして働く。USB FIFOユニット68は様々なデータ形式を(USBビデオクラス及びUSB音響クラスのような)異なるクラスに従ってパックしフォーマットし、USBバンド幅異常によるデータ損出を防止する役割も果たす。それは、データのUSB制御装置への送信に先立って、データをUSBプロトコルやフォーマットに従ってUSBパケットに取りまとめる。
改良高性能バス(AHB)マトリックス82のような高バンド幅バスが処理装置50の要素の間でデータを運ぶのに使用され、特にUSB FIFOユニット68からUSB制御装置86へホストコンピュータ26への送信のためデータを運ぶのに使用される。(AHBは、英国ケンブリッジにあるARM Ltd.社により公表されたバスプロトコルである。)USB FIFOユニット68内でパケットが準備完了しており、USB制御装置86の内部メモリに余裕がある場合、USB制御装置86は直接メモリアクセス(DMA)を使用し、AHB従属モジュール84とAHBマトリックス経由でFIFOメモリ66,74,80からデータを読む。USB制御装置86は、USBインタフェース経由でホストコンピュータ26へ出力するため、カラー、深さ、音響データを単一のデータ流にマルチプレクスする。
USB通信の目的のため処理装置50は、USB物理層インタフェース(PHY)88を有し、それは、適合するUSBケーブル経由でホストコンピュータ26のUSBポートと通信するように、USB制御装置86により操作されてもよい。USB PHY88のタイミングは、水晶振動子92および位相固定ループ(PLL)により既知の通り制御される。或いは、USB制御装置86は、場合によりUSB2.0送受信機マクロセルインタフェース(UTMI)と外部PHY90を経由して、ホストコンピュータ26と通信する。
同様に、場合によって外部ADC96がマイクロフォン48により生成された音響信号をデジタル化するのに使用されてもよい。2:1スイッチ98は、I2Sレシーバ78に入力されるデジタル音響データのソースを選択する。
シンホスト60が(ホストコンピュータ26と異なり)カラーと深さ画像データと共に音響データを単一シリアルバス経由で受信するように設定されていない場合、I2Sレシーバ78は音響データを音響出力インタフェース100経由で直接シンホスト60に出力してもよい。この場合RGBと深さ(RGBD)データは別個のRGBDインタフェース102経由でシンホスト60に出力される。或いは、あるアプリケーションに対して、RGBDインタフェース102は深さデータのみをシンホスト60に出力してもよい。
制御装置104は、起動と自己テスト、設定、電力とインタフェース管理、パラメータ調整を含む、処理装置50の機能を管理する役割を果たす。制御装置104は、デジタル信号処理装置(DSP)コア106とAHBマトリックス82上のデータ移動を制御するAHBマスター108を有する。典型的に制御装置104は、起動読み出し専用メモリ(ROM)110から起動し、次にプログラムコードをフラッシュインタフェース132経由で、フラッシュメモリ52から命令随時アクセスメモリ(RAM)112にロードする。制御装置104は、また自分のデータメモリ114を有する。制御装置104はさらに、外部コンピュータ118によるデバッグのため、統合テストアクショングループ(JTAG)インタフェースのような、テストインタフェース116を有してもよい。
制御装置104は、先進周辺バス(APB)120のようなアライメント設定インタフェース経由で、設定データとパラメータを処理装置50の他の要素に配布し、そのアライメント設定インタフェースに制御装置104がAHBマトリックス82とAPBブリッジ122経由で接続している。これら他の要素の制御用には、集積回路間(I2C)主ユニット122及び従属ユニット126のみならず、シリアル同期インタフェース(SSI)及びシリアル周辺インタフェース(SPI)主ユニット124及び従属ユニット128を含む、様々な制御インタフェースが使用可能である。
電力制御インタフェース133は電力及びリセット信号を周辺機器に提供する。これら特定のインタフェースは、例示のためここに示されるが、他のインタフェース構成も同様の目的のために使用可能である。
図4は、本発明の実施形態に基づく、深さ処理装置62の要素を示すブロック図である。図4はまた、並行カラー処理ブロック72のある特定の機能を示す。
チップ上の保存とメモリ要求を減少させるため、深さ処理装置62は、典型的にスライディングウィンドウ手法を使用し、そこではある瞬間において処理済み画像の一部のみが処理装置50に保存され、全部の画像は保存されない。ウィンドウは典型的に、以下に記述するアルゴリズムに要求されるように、少数のピクセルの行しか含まない。新たに到着したデータは処理装置メモリ内の古い処理済みデータと置き換わる。深さ値は、入力画像データに基づき深さ処理装置62により動作中に再構築され、そして深さFIFOバッファ66経由でホストコンピュータ26に出力される。
深さ処理装置62内の入力データ事前処理ブロック140は深さ関連のピクセル値を深さCMOSインタフェース64経由で深さCMOSセンサ40より受け取り、そして、ノイズを減少させ、かつ場合によってピクセルを異なるグループにクラス分けするため、フィルタ処理を行う。現在の処理ウィンドウ内の事前処理されたデータはピクチャメモリ142に保存される。ピクチャメモリ142は多重データブロックの同時読み込みを可能にするため、複数のメモリ又はバンクを有する。
深さの計算のため、参照読み込みエンジン146は、フラッシュインタフェース132経由でフラッシュメモリ52から参照メモリ148に参照画像を読み込む。参照データは、現在の画像の対応する部分が入力データ事前処理ブロック140からピクチャメモリ142へ到着するのと同期して読み込まれる。ピクチャメモリと同様に参照メモリは、深さ再構築の目的のため、現在の処理ウィンドウにある参照画像の部分しか保存せず、そして複数のメモリ又はバンクを有してもよい。参照読み込みエンジン146は、較正手続の間、参照画像を最初はフラッシュメモリ52に保存するように制御されてもよい。
適合エンジン144は、入力ピクセルの相対的偏移を発見するため、ピクチャメモリ142からの入力ピクセルのグループを、参照メモリ148からの参照ピクセルの対応するグループと適合させる。適合エンジン144は、上記のように、この偏移を深さ値に翻訳し、深さ値を出力メモリ150に書き込む。また、出力メモリは、どの時点においても、深さマップ全体の内小さなスライディングウィンドウしか保存しておらず、そして複数のメモリ又はバンクを有してもよい。
アライメントエンジン152は、適合エンジン144で生成された深さ値を、カラーCMOSセンサ46から得られたカラー画像データと共にアライメントする。このアライメントプロセスは以下で詳述される。アライメントエンジン152は、深さ値の深さマップ内の位置を偏移させ、カラー画像内の適切なカラーピクセルと一致させる。或いは、カラーピクセル値を偏移させ対応する深さマップのピクセルと一致させることも可能である。アライメントに続いて、深さ処理後ブロック154がフィルタリング及び,場合により他の数学的操作を深さデータに適用する。
深さ画像圧縮ブロック156は、USB出力リンク上の必要バンド幅を減少させるため、データをUSB FIFOユニット68に渡す前に深さデータを圧縮する。圧縮機能の詳細は図7を参照して以下に記述される。
上記の深さ処理操作と並行して、並行カラー処理ブロック72内のカラー画像処理装置158は、カラーCMOSインタフェース70から受け取った入力ピクセル値を、例えばRGB又はYUVのような適切なビデオ基準に従って、画像データに変換する。深さ画像圧縮ブロック156と類似の設計のカラー画像圧縮ブロック160は、カラー画像データを同様に圧縮する。
(深さのカラー画像データとのアライメント)
図5は本発明の実施形態に基づく、アライメントエンジン152の詳細を示すブロック図である。アライメントエンジン152は、深さピクセル値をピクセルバス170経由で受け取るように接続される。ピクセルは(x,y,dX)の形式を有し、ここにx、yはアライメント前の未加工の水平及び垂直座標であり、dXは、適合エンジン144で計測された、このピクセルと参照画像内の対応するピクセルとの間のピクセル偏移値である。(照明サブ組立体30と画像獲得サブ組立体36はX軸に沿って配置されているため、X軸方向の偏移のみが深さの三角法において意味が有る。)
アライメント済み座標計算ブロック172は、入力ピクセルの列と行を数え、放物線近似計算を使用してそれぞれのピクセル偏移値dXに対しアライメント済み座標(x,y)を計算する。この計算は以下に詳述される。入力流書込みロジック174は、入力されるピクセル偏位値をN行バッファ176内の適切なアライメント済み位置に、アライメント済み座標に従って書き込む。入力流書込みロジック174はまた、ピクセルが進む時に、バッファ行の割り当てを管理する。
垂直レンジ計算装置178は、もはや現在の入力行に影響されない、最小アライメント済み行番号(y)を計算する。この番号はN行バッファ176から読みだされる次の行を示す。垂直レンジ計算装置178は、同様に放物線近似式をこの計算に使用する。出力流読み出しロジック180は、アライメント済み行番号の最小値を、N行バッファ176からピクセルバス170に読み出されるアライメント済みピクセル値の行を選択するのに使用する。アライメントプロセスの結果として、このピクセル深さ値の流れは並行カラー処理ブロック72内の対応するカラー値とアライメントされる。
ここでアライメント済み座標計算ブロック172の動作を詳細に説明する。アライメント済み座標計算ブロック172は以下のパラメータを使用し、その幾つかは図2に示される。
・Dcl:照明サブ組立体30と画像獲得サブ組立体36の光軸間距離
・dX:参照深さ画像と現在の深さ画像とのある点における計算されたパターン偏移
・Dsrs:画像獲得サブ組立体36と参照平面54との距離
・Dsrr:画像獲得サブ組立体36とアライメント参照平面との距離
・d :物体表面のある点における参照平面54に対する深さ値(正又は負)
・Dcc:深さ画像獲得サブ組立体36とカラー画像獲得サブ組立体42との距離
深さ値dは偏移dXから次のように計算される:
Figure 2014209375
幾何学的要因により、ある点における深さ値dはカラー画像と深さ画像の間に偏移Δを引き起こす:
Figure 2014209375
上記の式においてΔは、画像化組立体24から距離Dsrrにある参照平面におけるカラー画像と深さ画像との間の、カメラ間の位置のずれと誤配置に起因する、点に関する偏移の最初の組である。この式は理論的にX偏移とY偏移の両方に適用されるが、図にしめす設定ではY偏移は対象となる所定の領域では常に一定であり(Δ=Δ )、上記式はX偏移(Δ)にのみ適用される。
未アライメント画像の点(x0,y0)における其々の入力パターン偏移値dXにたいするアライメント済み座標は次式で与えられる:
Figure 2014209375
点偏移の最初の組は参照表に保存できるが、チップ上の保存容量を減らすため、アライメント済み座標計算ブロック172は放物線近似計算を替わりに使用してもよい:
Figure 2014209375
上記式の12個の適合係数が、典型的に較正手続に基づいて事前に計算され、そして処理装置50の適切なアライメント装置にロードされる。或いは、他のタイプの適合関数が使用されうる。
さて、上記の式を組み合わせ、Dsrs=Dsrrと仮定すると、アライメント済み座標は次式で与えられる:
Figure 2014209375
ここでβ=Dcc/Dcl である。
上記計算を単純にするため、式内のΔ とΔ は其々のピクセルに対し、隣接するピクセルについて計算された値に基づいて漸次計算されてもよい:
Figure 2014209375
ピクチャーの左上隅における値Δ (0,−1)とΔ (0,−1)は上記漸次計算の出発点として事前に計算される。
図6A、6Bは本発明の実施形態に基づく、アライメント済み座標計算ブロック172の詳細を示すブロック図である。図6AはX座標計算サブブロック186を示し、一方図6BはY座標計算サブブロック188を示す。これらサブブロックは、上記式(5)と(6)で概観される計算を実行する。これらサブブロックのデジタルロジック設計のさらなる詳細は上述の特許文献に記載されており、その幾つかは簡略化のためここでは割愛する。
サブブロック186,188は、式(6)の計算を行う漸次放物線近似回路190,192の周辺に構築される。其々の連続するピクセルに対し、漸次放物線近似回路190,192は、1つ前のピクセルに対し計算されたアライメント済み座標値(xprev,yprev)及びX及びYに対する放物線近似パラメータa,b,c,d,eを入力として受け取る。(本文と図における大文字と小文字は便利のため相互変換可能である)マルチプレクサ196は、画像の其々の行に沿った水平方向の前進の間(Xの漸増)は「ゼロ」入力を選択し、行から行への垂直方向の前進の間(Yの漸増)は「1」を選択する。
漸次放物線近似回路190,192の出力は現在のピクセルに対するΔ とΔ 偏移値である。水平方向の前進の間、これらの値は列偏移累積装置198と206に保存される。列偏移累積装置198と206はその後、漸次放物線近似回路190,192の次のピクセルに対する近似計算に対し、1つ前のX及びY偏移値として入力するため、累積結果を出力する。偏移値はまた、マルチプレクサ202と210経由で行偏移累積装置200と208にも保存される。垂直方向の前進の間、マルチプレクサ204と212は、漸次放物線近似回路190,192への入力のため、行偏移累積装置200と208のコンテンツを選択する。上記のようにマルチプレクサは、水平方向の前進の間は「ゼロ」入力を選択し、垂直方向の前進の間は「1」入力を選択する。
X方向に対して、X座標計算サブブロック186は、深さ関連パターン偏移値dXとdXを適合エンジン144から受け取り、現在のピクセルに対する漸次偏移dXを与えるため、減算装置214においてこれら値の差異を取る。(dX又はdXに対して入力が無い場合は、ゼロの値が代用される)乗算装置216はこの偏移に事前に較正されたパラメータβを乗ずる。加算装置222は、その結果に漸次放物線近似回路190により計算された放物線偏移値を加算する。最後に、その結果は加算装置226により現在のX座標xと加算され、式(5)で定義されるように、アライメント済み座標xを得る。アライメント済みY座標は同様に加算装置230により計算されるが、上述の通り、深さ関連パターン偏移成分を有しない。
再び図5に戻る。各ピクセルに対し計算されたアライメント偏移は画像のエリアによって変化するため、アライメントエンジンで生成されたアライメント済み座標の流れは、通常入力ピクセルの流れと同期化されない。バッファ176と出力流読み込みロジック180は入力と出力の変化する遅れを補償する。バッファ176の行の数は以下で与えられる:
Figure 2014209375
どの入力行yに対しても、入力行yからピクセルを受領できるバッファ176の最大アライメント済み行yは次式で与えられる:
Figure 2014209375
この値は垂直レンジ計算装置178により計算され、出力流読み込みロジック180に提供される。これに基づき、出力流読み込みロジック180はバッファ176から行yより上の全ての行を読み出すことが出来る。
式(5)の係数fとfの値によって、並行カラー処理ブロック72により生成されたカラー画像と重ならない、深さ処理装置62により生成された深さマップの端にある、幾つかの列、及び/又は行が存在する。結果として出力流読み込みロジック180は、カラー画像の端から「こぼれ落ちる」深さマップの端における深さ値の行を無視し、深さマップを拡張してカラー画像全体をカバーするため1つ以上のゼロまたはダミーの深さ値を追加する必要があるかもしれない。このようなダミー値は深さ処理後ブロック154により合成して生成される。
(深さ及びカラー画像の無損失圧縮)
図7は本発明の実施形態に基づく、無損失深さ画像及びカラー画像圧縮ブロック156,160の詳細を示すブロック図である。図で示されるブロック設計は1−3個の画像要素を同時に圧縮できる。深さマップでは、典型的に1つの要素が使用される。カラー画像に対しては、カラー符号化により、2−3個の要素が使用される。圧縮ブロックはデータ損失なく効率的に入力流を圧縮するため、差異及び連長符号化を使用する。この圧縮は、深さとカラー画像データの両方(また更に音響データも)のホストコンピュータ26への送信を、単一USBシリアルリンクで提供可能な限られたバンド幅上で可能にする。或いは圧縮ブロックは、十分な出力バンド幅が使用可能な場合は、迂回されてもよい。
ピクセル配分装置240は入力ピクセル値の流れを要素に分割する。それぞれの要素に対し、減算装置244は要素遅延ライン242から提供される、現在の要素値と従前の値との差異を計算する。差異値はピクセル合体回路246に入力され、それは差異を合体させ単一の差異の流れに戻す。ピクセル合体回路246はまた要素値自体を受信し合体させ、その値は各行の第1ピクセルに対し使用され、又、連続するピクセルの間の差異が一定の閾値を越えた場合はいつでも、差異値の代わりに使用される。
シンボル生成装置248は差異及び/又は最初のピクセル値を符号化する。典型的にシンボル生成装置248は、同じ値の繰り返しの回数を表わすため連長符号化を使用し、それにより更にデータ量を減少させる。シンボル生成装置248はまた、その後の復号を補助し、下流における可能な全てのデータ損失の衝撃を減少させるため、同期化信号を行とフレームの境界に追加する。ビット流パッカ250は、符号化されたシンボルをUSB送信のため、連続ビット流に変換する。ビット流パッカ250は、新しい行とフレームの始まりがUSBパケットの中で適切にバイト整列されるように、スタッフビットを加えてもよい。
上記の実施形態は特定の装置構成、プロトコル、設定を使用しているが、本発明の思想は他のタイプの装置構成、プロトコル、設定を使用しても同様に適用可能である。上記の実施形態は例示のために引用されたものであり、本発明の思想はここに特に記載されたものに限定されない。むしろ本発明の権利範囲は、ここに記載された特徴の種々の組合せや準組合せ、この記載を読んだ当業者が想起する従来技術で開示されない変化や変更を含む。
20:システム 22:使用者 24:画像化組立体
26:ホストコンピュータ 28:表示装置 30:照明サブ組立体
32:放射源 34:分散装置
36:深さ画像獲得サブ組立体 38,44:対物光学系
40,46:センサ 42:カラー画像獲得サブ組立体
48:マイクロフォン 50:処理装置 52:メモリ
54:平面 56:ピクセル

Claims (29)

  1. カラー画像データを第1の画像センサから受け取るための第1の入力ポートと、
    深さ関係画像データを第2の画像センサから受け取るための第2の入力ポートと、
    前記深さ関係画像データを使用して深さマップを生成するための処理回路と、
    前記深さマップと前記カラー画像データをホストコンピュータに運ぶための、少なくとも1つの出力ポートと、
    を有することを特徴とする、データ処理装置。
  2. 前記第1と第2の入力ポートと、前記処理回路と、前記少なくとも1つの出力ポートは集積回路の要素であり、単一の半導体基板に組立可能である、ことを特徴とする請求項1に記載の装置。
  3. 前記少なくとも1つの出力ポートは、単一のポートからなり、前記深さマップと前記カラー画像データを単一データ流としてマルチプレクスされたフォーマットでホストコンピュータに伝達するように接続される、ことを特徴とする請求項1に記載の装置。
  4. 前記処理回路は、前記単一データ流の中で前記深さマップを前記カラー画像データと同期させるように構成される、ことを特徴とする請求項3に記載の装置。
  5. 音響情報を受け取るための第3の入力ポートを有し、
    前記処理回路は、前記深さマップと前記カラー画像データと共に、前記単一のポート経由でホストコンピュータに伝達するため、前記音響情報を前記単一データ流の中に組み込むように構成される、ことを特徴とする請求項3に記載の装置。
  6. 前記単一のポートは、ユニバーサルシリアルポートからなる、ことを特徴とする請求項3に記載の装置。
  7. 前記処理回路は、前記深さマップを前記カラー画像データに登録するように構成される、ことを特徴とする請求項1−6のいずれかに記載の装置。
  8. 前記深さマップは、それぞれ深さ値を有するピクセルの配列からなり、
    前記処理回路は、前記深さマップを前記カラー画像データに登録するため、前記深さ値に対応して前記ピクセルの其々の偏移を計算し、前記其々の偏移を前記深さマップ内の前記ピクセルに適用するように構成される、ことを特徴とする請求項7に記載の装置。
  9. 前記処理回路は、前記深さマップの1つの行の中の前記ピクセルの前記偏移を、従前のピクセルの偏移の関数として計算することにより、前記其々の偏移を漸次計算するように構成される、ことを特徴とする請求項8に記載の装置。
  10. 前記処理回路は、前記其々の偏移を、漸次適合工程を使用して計算するように構成される、ことを特徴とする請求項9に記載の装置。
  11. 前記処理回路は、前記装置内に前記深さマップ全体を保存することなく、前記深さ値を受け取りながら前記ピクセルに対する前記其々の偏移を動作中に計算するように構成される、ことを特徴とする請求項8に記載の装置。
  12. 前記処理回路は、前記少なくとも1つの出力ポート経由で前記ホストコンピュータに伝達するため、前記深さマップと前記カラー画像データを圧縮するように構成される、ことを特徴とする請求項1−6のいずれかに記載の装置。
  13. 前記処理回路は、損失の無い圧縮工程を前記深さマップと前記カラー画像データに適用するように構成される、ことを特徴とする請求項12に記載の装置。
  14. 前記深さ関係画像データは、物体上に投影されたパターンの画像を有し、
    前記処理回路は、参照画像に対する前記パターンの偏移を測定することにより、前記深さマップを生成するように構成される、ことを特徴とする、請求項1−6のいずれかに記載の装置。
  15. 物体のカラー画像を獲得し出力するように構成された第1の画像センサと、
    前記物体に関する深さ関係画像データを獲得し出力するように構成された第2の画像センサと、
    処理装置と、
    を有し、
    前記処理装置は、
    カラー画像データを第1の画像センサから受け取るための第1の入力ポートと、
    深さ関係画像データを第2の画像センサから受け取るための第2の入力ポートと、
    前記深さ関係画像データを使用して深さマップを生成するための処理回路と、
    前記深さマップと前記カラー画像データをホストコンピュータに伝達するための、少なくとも1つの出力ポートと、
    を有する、
    ことを特徴とする画像化装置。
  16. 音響センサを有し、
    前記処理装置は、音響情報を前記音響センサから受け取るための第3の入力ポートを有し、
    前記処理装置は、前記音響情報を前記深さマップと前記カラー画像データと共に、前記少なくとも1つの出力ポート経由で、前記ホストコンピュータに伝達するように構成される、
    ことを特徴とする、請求項15に記載の装置。
  17. パターンを前記物体に投影するように構成された照明サブ組立体を有し、
    前記深さ関係画像データは、前記物体上に投影されたパターンの画像を有し、
    前記処理回路は、参照画像に対する前記パターンの偏移を測定することにより、前記深さマップを生成するように構成される、ことを特徴とする、請求項15−16のいずれかに記載の装置。
  18. 第1の画像センサから第1の入力ポート経由でカラー画像データを受け取るステップと、
    第2の画像センサから第2の入力ポート経由で深さ関係画像データを受け取るステップと、
    前記深さ関係画像データを使用して深さマップを生成するステップと、
    前記深さマップと前記カラー画像データを出力ポート経由でホストコンピュータに伝達するステップと、
    を有することを特徴とするデータ処理方法。
  19. 前記深さマップは処理回路により生成され、
    前記第1と第2の入力ポートと、前記処理回路と、前記少なくとも1つの出力ポートは集積回路の要素であり、単一の半導体基板に組立可能である、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
  20. 音響情報を受け取るステップと、
    前記単一のポート経由でホストコンピュータに運ぶため、前記深さマップと前記カラー画像データと共に、前記音響情報を前記単一データ流の中に組み込むステップと、
    を有することを特徴とする請求項18に記載の方法。
  21. 前記単一のポートは、ユニバーサルシリアルポートからなる、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
  22. 前記深さマップを生成するステップは、前記深さマップを前記カラー画像データに登録するステップを有する、ことを特徴とする請求項18−21のいずれかに記載の方法。
  23. 前記深さマップは、それぞれ深さ値を有するピクセルの配列からなり、
    前記深さマップを登録するステップは、前記深さマップを前記カラー画像データに登録するため、前記深さ値に対応して前記ピクセルの其々の偏移を計算するステップと、前記其々の偏移を前記深さマップ内の前記ピクセルに適用するステップと、を有することを特徴とする請求項22に記載の方法。
  24. 前記其々の偏移を計算するステップは、前記深さマップの行の中の前記ピクセルの前記偏移を、従前のピクセルの偏移の関数として計算することにより、前記其々の偏移を漸次処理するステップを有する、ことを特徴とする請求項23に記載の方法。
  25. 前記其々の偏移を処理するステップは、前記其々の偏移を漸次適合工程を使用して計算するステップを含む、ことを特徴とする請求項24に記載の方法。
  26. 前記其々の偏移を計算するステップは、前記深さマップ全体を保存することなく、前記深さ値を受け取りながら前記其々の偏移を計算して、前記ピクセルに対する前記其々の偏移を動作中に計算するステップを有する、ことを特徴とする請求項23に記載の方法。
  27. 前記深さマップと前記カラー画像データを伝達するステップは、前記少なくとも1つの出力ポート経由で前記ホストコンピュータに送信するため、前記深さマップと前記カラー画像データを圧縮するステップを有する、ことを特徴とする請求項18−21のいずれかに記載の方法。
  28. 前記深さマップと前記カラー画像データを圧縮するステップは、損失の無い圧縮工程を前記深さマップと前記カラー画像データに適用するステップを有する、ことを特徴とする請求項27に記載の方法。
  29. 前記深さ関係画像データは、前記物体上に投影されたパターンの画像を有し、
    前記深さマップを生成するステップは、参照画像に対する前記パターンの偏移を測定するステップを有することを特徴とする、請求項18−21のいずれかに記載の方法。
JP2014133348A 2008-07-09 2014-06-27 3次元マッピング用集積処理装置 Active JP5861744B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US7925408P 2008-07-09 2008-07-09
US61/079,254 2008-07-09

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011517308A Division JP5795734B2 (ja) 2008-07-09 2009-03-12 3次元マッピング用集積処理装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014209375A true JP2014209375A (ja) 2014-11-06
JP5861744B2 JP5861744B2 (ja) 2016-02-16

Family

ID=41504786

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011517308A Active JP5795734B2 (ja) 2008-07-09 2009-03-12 3次元マッピング用集積処理装置
JP2014133348A Active JP5861744B2 (ja) 2008-07-09 2014-06-27 3次元マッピング用集積処理装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011517308A Active JP5795734B2 (ja) 2008-07-09 2009-03-12 3次元マッピング用集積処理装置

Country Status (5)

Country Link
US (3) US8456517B2 (ja)
JP (2) JP5795734B2 (ja)
CN (1) CN102057365B (ja)
TW (1) TWI557684B (ja)
WO (1) WO2010004542A1 (ja)

Families Citing this family (229)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9330324B2 (en) 2005-10-11 2016-05-03 Apple Inc. Error compensation in three-dimensional mapping
JP5001286B2 (ja) 2005-10-11 2012-08-15 プライム センス リミティド 対象物再構成方法およびシステム
US20110096182A1 (en) * 2009-10-25 2011-04-28 Prime Sense Ltd Error Compensation in Three-Dimensional Mapping
CN101496033B (zh) * 2006-03-14 2012-03-21 普莱姆森斯有限公司 利用散斑图案的三维传感
KR101408959B1 (ko) * 2006-03-14 2014-07-02 프라임센스 엘티디. 삼차원 감지를 위한 깊이 가변 광 필드
EP1994503B1 (en) 2006-03-14 2017-07-05 Apple Inc. Depth-varying light fields for three dimensional sensing
CN101657825B (zh) * 2006-05-11 2014-02-19 普莱姆传感有限公司 根据深度图对人形进行建模
US8350847B2 (en) * 2007-01-21 2013-01-08 Primesense Ltd Depth mapping using multi-beam illumination
TWI433052B (zh) 2007-04-02 2014-04-01 Primesense Ltd 使用投影圖案之深度製圖
US8150142B2 (en) * 2007-04-02 2012-04-03 Prime Sense Ltd. Depth mapping using projected patterns
WO2008155770A2 (en) * 2007-06-19 2008-12-24 Prime Sense Ltd. Distance-varying illumination and imaging techniques for depth mapping
US9035876B2 (en) 2008-01-14 2015-05-19 Apple Inc. Three-dimensional user interface session control
US8933876B2 (en) 2010-12-13 2015-01-13 Apple Inc. Three dimensional user interface session control
US8166421B2 (en) * 2008-01-14 2012-04-24 Primesense Ltd. Three-dimensional user interface
CN101984767B (zh) * 2008-01-21 2014-01-29 普莱姆森斯有限公司 用于使零级减少的光学设计
US8384997B2 (en) * 2008-01-21 2013-02-26 Primesense Ltd Optical pattern projection
EP4336447A1 (en) 2008-05-20 2024-03-13 FotoNation Limited Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US8866920B2 (en) 2008-05-20 2014-10-21 Pelican Imaging Corporation Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers
KR101467509B1 (ko) 2008-07-25 2014-12-01 삼성전자주식회사 이미지 센서 및 이미지 센서 동작 방법
US8462207B2 (en) 2009-02-12 2013-06-11 Primesense Ltd. Depth ranging with Moiré patterns
US8786682B2 (en) 2009-03-05 2014-07-22 Primesense Ltd. Reference image techniques for three-dimensional sensing
US8717417B2 (en) 2009-04-16 2014-05-06 Primesense Ltd. Three-dimensional mapping and imaging
US9582889B2 (en) 2009-07-30 2017-02-28 Apple Inc. Depth mapping based on pattern matching and stereoscopic information
US8565479B2 (en) * 2009-08-13 2013-10-22 Primesense Ltd. Extraction of skeletons from 3D maps
US7961910B2 (en) 2009-10-07 2011-06-14 Microsoft Corporation Systems and methods for tracking a model
US8963829B2 (en) 2009-10-07 2015-02-24 Microsoft Corporation Methods and systems for determining and tracking extremities of a target
US8867820B2 (en) * 2009-10-07 2014-10-21 Microsoft Corporation Systems and methods for removing a background of an image
US8564534B2 (en) 2009-10-07 2013-10-22 Microsoft Corporation Human tracking system
JP5588310B2 (ja) * 2009-11-15 2014-09-10 プライムセンス リミテッド ビームモニタ付き光学プロジェクタ
EP2502115A4 (en) 2009-11-20 2013-11-06 Pelican Imaging Corp RECORDING AND PROCESSING IMAGES THROUGH A MONOLITHIC CAMERA ARRAY WITH HETEROGENIC IMAGE CONVERTER
US8830227B2 (en) * 2009-12-06 2014-09-09 Primesense Ltd. Depth-based gain control
TWI406694B (zh) * 2010-02-01 2013-09-01 Pixart Imaging Inc 應用於3d互動系統之互動模組及其方法
US20110188054A1 (en) * 2010-02-02 2011-08-04 Primesense Ltd Integrated photonics module for optical projection
US20110187878A1 (en) * 2010-02-02 2011-08-04 Primesense Ltd. Synchronization of projected illumination with rolling shutter of image sensor
KR101628383B1 (ko) * 2010-02-26 2016-06-21 연세대학교 산학협력단 영상 처리 장치 및 방법
US8982182B2 (en) * 2010-03-01 2015-03-17 Apple Inc. Non-uniform spatial resource allocation for depth mapping
US8787663B2 (en) * 2010-03-01 2014-07-22 Primesense Ltd. Tracking body parts by combined color image and depth processing
CN107256094A (zh) * 2010-04-13 2017-10-17 诺基亚技术有限公司 装置、方法、计算机程序和用户接口
US20120012748A1 (en) 2010-05-12 2012-01-19 Pelican Imaging Corporation Architectures for imager arrays and array cameras
US8594425B2 (en) 2010-05-31 2013-11-26 Primesense Ltd. Analysis of three-dimensional scenes
EP2395369A1 (en) * 2010-06-09 2011-12-14 Thomson Licensing Time-of-flight imager.
US9201501B2 (en) 2010-07-20 2015-12-01 Apple Inc. Adaptive projector
WO2012011044A1 (en) 2010-07-20 2012-01-26 Primesense Ltd. Interactive reality augmentation for natural interaction
US9036158B2 (en) 2010-08-11 2015-05-19 Apple Inc. Pattern projector
US9098931B2 (en) 2010-08-11 2015-08-04 Apple Inc. Scanning projectors and image capture modules for 3D mapping
US9348111B2 (en) 2010-08-24 2016-05-24 Apple Inc. Automatic detection of lens deviations
US9232912B2 (en) 2010-08-26 2016-01-12 The Regents Of The University Of California System for evaluating infant movement using gesture recognition
US9071831B2 (en) * 2010-08-27 2015-06-30 Broadcom Corporation Method and system for noise cancellation and audio enhancement based on captured depth information
US20120050491A1 (en) * 2010-08-27 2012-03-01 Nambi Seshadri Method and system for adjusting audio based on captured depth information
US8582867B2 (en) 2010-09-16 2013-11-12 Primesense Ltd Learning-based pose estimation from depth maps
US8959013B2 (en) * 2010-09-27 2015-02-17 Apple Inc. Virtual keyboard for a non-tactile three dimensional user interface
JP5704885B2 (ja) * 2010-10-25 2015-04-22 オリンパスイメージング株式会社 撮影機器、撮影方法及び撮影制御プログラム
TWI492096B (zh) 2010-10-29 2015-07-11 Au Optronics Corp 立體影像互動系統及其位置偏移補償方法
KR20120051212A (ko) * 2010-11-12 2012-05-22 엘지전자 주식회사 멀티미디어 장치의 사용자 제스쳐 인식 방법 및 그에 따른 멀티미디어 장치
US9066087B2 (en) 2010-11-19 2015-06-23 Apple Inc. Depth mapping using time-coded illumination
US9167138B2 (en) 2010-12-06 2015-10-20 Apple Inc. Pattern projection and imaging using lens arrays
US8872762B2 (en) 2010-12-08 2014-10-28 Primesense Ltd. Three dimensional user interface cursor control
US8878950B2 (en) 2010-12-14 2014-11-04 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for synthesizing high resolution images using super-resolution processes
KR101816170B1 (ko) * 2010-12-22 2018-01-09 한국전자통신연구원 3차원 깊이 정보 획득 장치 및 그 방법
US8717422B2 (en) * 2010-12-22 2014-05-06 Texas Instruments Incorporated Multi-sensor video frame synchronization apparatus and methods
US9285874B2 (en) 2011-02-09 2016-03-15 Apple Inc. Gaze detection in a 3D mapping environment
US9030528B2 (en) 2011-04-04 2015-05-12 Apple Inc. Multi-zone imaging sensor and lens array
DE102011017305A1 (de) * 2011-04-15 2012-10-18 Abb Technology Ag Bedien- und Beobachtungssystem für technische Anlagen
CN107404609B (zh) 2011-05-11 2020-02-11 快图有限公司 用于传送阵列照相机图像数据的方法
US9377865B2 (en) 2011-07-05 2016-06-28 Apple Inc. Zoom-based gesture user interface
US8881051B2 (en) 2011-07-05 2014-11-04 Primesense Ltd Zoom-based gesture user interface
US9459758B2 (en) 2011-07-05 2016-10-04 Apple Inc. Gesture-based interface with enhanced features
US9351028B2 (en) * 2011-07-14 2016-05-24 Qualcomm Incorporated Wireless 3D streaming server
US8908277B2 (en) 2011-08-09 2014-12-09 Apple Inc Lens array projector
US8749796B2 (en) 2011-08-09 2014-06-10 Primesense Ltd. Projectors of structured light
US8971572B1 (en) 2011-08-12 2015-03-03 The Research Foundation For The State University Of New York Hand pointing estimation for human computer interaction
US9030498B2 (en) 2011-08-15 2015-05-12 Apple Inc. Combining explicit select gestures and timeclick in a non-tactile three dimensional user interface
US9218063B2 (en) 2011-08-24 2015-12-22 Apple Inc. Sessionless pointing user interface
US9122311B2 (en) 2011-08-24 2015-09-01 Apple Inc. Visual feedback for tactile and non-tactile user interfaces
US20130050415A1 (en) * 2011-08-30 2013-02-28 Himax Technologies Limited System and Method of Handling Data Frames for Stereoscopic Display
US9002099B2 (en) 2011-09-11 2015-04-07 Apple Inc. Learning-based estimation of hand and finger pose
WO2013043751A1 (en) 2011-09-19 2013-03-28 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
CN104081414B (zh) 2011-09-28 2017-08-01 Fotonation开曼有限公司 用于编码和解码光场图像文件的系统及方法
KR101828609B1 (ko) * 2011-09-30 2018-02-12 엘지이노텍 주식회사 영상데이터 전송장치
US9817017B2 (en) 2011-10-17 2017-11-14 Atlas5D, Inc. Method and apparatus for monitoring individuals while protecting their privacy
WO2013058978A1 (en) 2011-10-17 2013-04-25 Kimmel Zebadiah M Method and apparatus for sizing and fitting an individual for apparel, accessories, or prosthetics
WO2013058985A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-25 Kimmel Zebadiah M Method and apparatus for detecting deterioration of health status
US8989455B2 (en) 2012-02-05 2015-03-24 Apple Inc. Enhanced face detection using depth information
AU2013219966B2 (en) 2012-02-15 2015-04-02 Apple Inc. Scanning depth engine
EP2817955B1 (en) 2012-02-21 2018-04-11 FotoNation Cayman Limited Systems and methods for the manipulation of captured light field image data
US9229534B2 (en) 2012-02-28 2016-01-05 Apple Inc. Asymmetric mapping for tactile and non-tactile user interfaces
WO2013140308A1 (en) 2012-03-22 2013-09-26 Primesense Ltd. Diffraction-based sensing of mirror position
AU2013239179B2 (en) 2012-03-26 2015-08-20 Apple Inc. Enhanced virtual touchpad and touchscreen
DE102012103766A1 (de) 2012-04-27 2013-10-31 Bircher Reglomat Ag Verfahren zur Kontrolle und/oder Überwachung der Bereiche um wiederverschliessbare Gebäudeöffnungen
US9210392B2 (en) 2012-05-01 2015-12-08 Pelican Imaging Coporation Camera modules patterned with pi filter groups
US9047507B2 (en) 2012-05-02 2015-06-02 Apple Inc. Upper-body skeleton extraction from depth maps
WO2014005123A1 (en) 2012-06-28 2014-01-03 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for detecting defective camera arrays, optic arrays, and sensors
US20140002674A1 (en) 2012-06-30 2014-01-02 Pelican Imaging Corporation Systems and Methods for Manufacturing Camera Modules Using Active Alignment of Lens Stack Arrays and Sensors
US10270261B2 (en) 2015-09-16 2019-04-23 Energous Corporation Systems and methods of object detection in wireless power charging systems
US10199835B2 (en) 2015-12-29 2019-02-05 Energous Corporation Radar motion detection using stepped frequency in wireless power transmission system
US10312715B2 (en) 2015-09-16 2019-06-04 Energous Corporation Systems and methods for wireless power charging
WO2014020604A1 (en) * 2012-07-31 2014-02-06 Inuitive Ltd. Multiple sensors processing system for natural user interface applications
EP3869797B1 (en) 2012-08-21 2023-07-19 Adeia Imaging LLC Method for depth detection in images captured using array cameras
WO2014032020A2 (en) 2012-08-23 2014-02-27 Pelican Imaging Corporation Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
CN104685860A (zh) 2012-09-28 2015-06-03 派力肯影像公司 利用虚拟视点从光场生成图像
KR101428866B1 (ko) * 2012-10-26 2014-08-12 한국과학기술원 스테레오 영상의 깊이감 조절 장치 및 방법
US9019267B2 (en) 2012-10-30 2015-04-28 Apple Inc. Depth mapping with enhanced resolution
US9386298B2 (en) * 2012-11-08 2016-07-05 Leap Motion, Inc. Three-dimensional image sensors
US10049281B2 (en) 2012-11-12 2018-08-14 Shopperception, Inc. Methods and systems for measuring human interaction
WO2014078443A1 (en) 2012-11-13 2014-05-22 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for array camera focal plane control
US9152234B2 (en) 2012-12-02 2015-10-06 Apple Inc. Detecting user intent to remove a pluggable peripheral device
WO2014143276A2 (en) 2012-12-31 2014-09-18 Omni Medsci, Inc. Short-wave infrared super-continuum lasers for natural gas leak detection, exploration, and other active remote sensing applications
US9494567B2 (en) 2012-12-31 2016-11-15 Omni Medsci, Inc. Near-infrared lasers for non-invasive monitoring of glucose, ketones, HBA1C, and other blood constituents
EP3184038B1 (en) 2012-12-31 2019-02-20 Omni MedSci, Inc. Mouth guard with short-wave infrared super-continuum lasers for early detection of dental caries
WO2014105520A1 (en) 2012-12-31 2014-07-03 Omni Medsci, Inc. Near-infrared lasers for non-invasive monitoring of glucose, ketones, hba1c, and other blood constituents
US10660526B2 (en) 2012-12-31 2020-05-26 Omni Medsci, Inc. Near-infrared time-of-flight imaging using laser diodes with Bragg reflectors
US8908041B2 (en) 2013-01-15 2014-12-09 Mobileye Vision Technologies Ltd. Stereo assist with rolling shutters
US9277132B2 (en) 2013-02-21 2016-03-01 Mobileye Vision Technologies Ltd. Image distortion correction of a camera with a rolling shutter
US9462164B2 (en) 2013-02-21 2016-10-04 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for generating compressed light field representation data using captured light fields, array geometry, and parallax information
WO2014133974A1 (en) 2013-02-24 2014-09-04 Pelican Imaging Corporation Thin form computational and modular array cameras
RU2013109063A (ru) * 2013-02-28 2014-09-10 ЭлЭсАй Корпорейшн Процессор изображения с многоканальным интерфейсом между уровнем предварительной обработки и одним или несколькими более высокими уровнями
US9917998B2 (en) 2013-03-08 2018-03-13 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for measuring scene information while capturing images using array cameras
US8866912B2 (en) 2013-03-10 2014-10-21 Pelican Imaging Corporation System and methods for calibration of an array camera using a single captured image
US9521416B1 (en) 2013-03-11 2016-12-13 Kip Peli P1 Lp Systems and methods for image data compression
US9888194B2 (en) 2013-03-13 2018-02-06 Fotonation Cayman Limited Array camera architecture implementing quantum film image sensors
US20140267004A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Lsi Corporation User Adjustable Gesture Space
US9106784B2 (en) 2013-03-13 2015-08-11 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing
WO2014164550A2 (en) 2013-03-13 2014-10-09 Pelican Imaging Corporation System and methods for calibration of an array camera
US9519972B2 (en) 2013-03-13 2016-12-13 Kip Peli P1 Lp Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies
US9100586B2 (en) 2013-03-14 2015-08-04 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for photometric normalization in array cameras
WO2014159779A1 (en) 2013-03-14 2014-10-02 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US9445003B1 (en) 2013-03-15 2016-09-13 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US9438888B2 (en) 2013-03-15 2016-09-06 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for stereo imaging with camera arrays
US9497429B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Extended color processing on pelican array cameras
US9497370B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Array camera architecture implementing quantum dot color filters
CN105103164B (zh) * 2013-03-21 2019-06-04 皇家飞利浦有限公司 基于视图分类的模型初始化
WO2014171418A1 (ja) 2013-04-19 2014-10-23 凸版印刷株式会社 3次元形状計測装置、3次元形状計測方法及び3次元形状計測プログラム
KR20140133093A (ko) * 2013-05-09 2014-11-19 한국전자통신연구원 인식 장치 및 그 방법
KR101827180B1 (ko) 2013-06-19 2018-02-07 애플 인크. 통합 구조화된 광 프로젝터
US9686609B1 (en) * 2013-06-28 2017-06-20 Avnera Corporation Low power synchronous data interface
US9774833B2 (en) * 2013-07-16 2017-09-26 Texas Instruments Incorporated Projector auto-focus correction with the aid of a camera
WO2015048694A2 (en) 2013-09-27 2015-04-02 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US8760500B1 (en) * 2013-10-23 2014-06-24 Google Inc. Depth map generation
CN105705903A (zh) 2013-11-06 2016-06-22 凸版印刷株式会社 3维形状计测装置、3维形状计测方法及3维形状计测程序
US9426343B2 (en) 2013-11-07 2016-08-23 Pelican Imaging Corporation Array cameras incorporating independently aligned lens stacks
EP3068301A4 (en) 2013-11-12 2017-07-12 Highland Instruments, Inc. Analysis suite
US10203399B2 (en) 2013-11-12 2019-02-12 Big Sky Financial Corporation Methods and apparatus for array based LiDAR systems with reduced interference
US10119808B2 (en) 2013-11-18 2018-11-06 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
EP3075140B1 (en) 2013-11-26 2018-06-13 FotoNation Cayman Limited Array camera configurations incorporating multiple constituent array cameras
US9528906B1 (en) 2013-12-19 2016-12-27 Apple Inc. Monitoring DOE performance using total internal reflection
US9600993B2 (en) 2014-01-27 2017-03-21 Atlas5D, Inc. Method and system for behavior detection
KR102277309B1 (ko) * 2014-01-29 2021-07-14 엘지이노텍 주식회사 깊이 정보 추출 장치 및 방법
CN103839258A (zh) * 2014-02-13 2014-06-04 西安交通大学 一种二值化激光散斑图像的深度感知方法
US10089740B2 (en) 2014-03-07 2018-10-02 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
JP6322028B2 (ja) * 2014-03-31 2018-05-09 アイホン株式会社 監視カメラシステム
US10349037B2 (en) 2014-04-03 2019-07-09 Ams Sensors Singapore Pte. Ltd. Structured-stereo imaging assembly including separate imagers for different wavelengths
US9360554B2 (en) 2014-04-11 2016-06-07 Facet Technology Corp. Methods and apparatus for object detection and identification in a multiple detector lidar array
TWI589149B (zh) * 2014-04-29 2017-06-21 鈺立微電子股份有限公司 可攜式立體掃描器和產生對應物件的立體掃描結果的方法
JP6492111B2 (ja) * 2014-06-24 2019-03-27 グーグル エルエルシー コンテンツアイテムの記憶
US9948911B2 (en) * 2014-09-05 2018-04-17 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for efficient depth image transformation
USD733141S1 (en) 2014-09-10 2015-06-30 Faro Technologies, Inc. Laser scanner
US10392044B2 (en) * 2014-09-16 2019-08-27 Jennifer Repp Climate controlling mechanisms for car seats/strollers
CN113256730B (zh) 2014-09-29 2023-09-05 快图有限公司 用于阵列相机的动态校准的系统和方法
US9881235B1 (en) 2014-11-21 2018-01-30 Mahmoud Narimanzadeh System, apparatus, and method for determining physical dimensions in digital images
US9626803B2 (en) * 2014-12-12 2017-04-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for image processing in augmented reality systems
US10036801B2 (en) 2015-03-05 2018-07-31 Big Sky Financial Corporation Methods and apparatus for increased precision and improved range in a multiple detector LiDAR array
US10013756B2 (en) 2015-03-13 2018-07-03 Atlas5D, Inc. Methods and systems for measuring use of an assistive device for ambulation
TWI610198B (zh) * 2015-04-17 2018-01-01 鈺立微電子股份有限公司 遙控裝置與根據至少一靜態手勢產生控制指令的方法
US9942474B2 (en) 2015-04-17 2018-04-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras
US20160309135A1 (en) 2015-04-20 2016-10-20 Ilia Ovsiannikov Concurrent rgbz sensor and system
US10132616B2 (en) 2015-04-20 2018-11-20 Samsung Electronics Co., Ltd. CMOS image sensor for 2D imaging and depth measurement with ambient light rejection
US11736832B2 (en) 2015-04-20 2023-08-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Timestamp calibration of the 3D camera with epipolar line laser point scanning
US10250833B2 (en) 2015-04-20 2019-04-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Timestamp calibration of the 3D camera with epipolar line laser point scanning
US11002531B2 (en) 2015-04-20 2021-05-11 Samsung Electronics Co., Ltd. CMOS image sensor for RGB imaging and depth measurement with laser sheet scan
US9525863B2 (en) 2015-04-29 2016-12-20 Apple Inc. Time-of-flight depth mapping with flexible scan pattern
US10375709B2 (en) * 2015-05-08 2019-08-06 Lg Electronics Inc. Method and LC device for transmitting scheduling request
JP6754425B2 (ja) 2015-05-30 2020-09-09 レイア、インコーポレイテッドLeia Inc. 車両監視システム
US20160360185A1 (en) * 2015-06-03 2016-12-08 Empire Technology Development Llc Three-dimensional imaging sensor calibration
US11054664B2 (en) 2015-06-18 2021-07-06 Apple Inc. Monitoring DOE performance using software scene evaluation
WO2017018993A1 (en) * 2015-07-24 2017-02-02 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Enabling compression of a video output
US10012831B2 (en) 2015-08-03 2018-07-03 Apple Inc. Optical monitoring of scan parameters
US9893538B1 (en) 2015-09-16 2018-02-13 Energous Corporation Systems and methods of object detection in wireless power charging systems
US9871387B1 (en) 2015-09-16 2018-01-16 Energous Corporation Systems and methods of object detection using one or more video cameras in wireless power charging systems
US9992477B2 (en) 2015-09-24 2018-06-05 Ouster, Inc. Optical system for collecting distance information within a field
US10063849B2 (en) 2015-09-24 2018-08-28 Ouster, Inc. Optical system for collecting distance information within a field
US20170115737A1 (en) * 2015-10-26 2017-04-27 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Gesture control using depth data
US10043279B1 (en) 2015-12-07 2018-08-07 Apple Inc. Robust detection and classification of body parts in a depth map
US9866816B2 (en) 2016-03-03 2018-01-09 4D Intellectual Properties, Llc Methods and apparatus for an active pulsed 4D camera for image acquisition and analysis
RU2639575C1 (ru) * 2016-03-16 2017-12-21 Масуд Таштариан Способ обучения детей с нарушением слуха игре в бадминтон
WO2018026838A1 (en) 2016-08-02 2018-02-08 Atlas5D, Inc. Systems and methods to identify persons and/or identify and quantify pain, fatigue, mood, and intent with protection of privacy
WO2018039432A1 (en) 2016-08-24 2018-03-01 Ouster, Inc. Optical system for collecting distance information within a field
US10073004B2 (en) 2016-09-19 2018-09-11 Apple Inc. DOE defect monitoring utilizing total internal reflection
US10366278B2 (en) 2016-09-20 2019-07-30 Apple Inc. Curvature-based face detector
JP2018047858A (ja) * 2016-09-23 2018-03-29 日本プラスト株式会社 カウルトップカバー
KR20180078596A (ko) 2016-12-30 2018-07-10 삼성전자주식회사 Af 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
CN107105217B (zh) * 2017-04-17 2018-11-30 深圳奥比中光科技有限公司 多模式深度计算处理器以及3d图像设备
CN107424187B (zh) * 2017-04-17 2023-10-24 奥比中光科技集团股份有限公司 深度计算处理器、数据处理方法以及3d图像设备
KR102657365B1 (ko) 2017-05-15 2024-04-17 아우스터, 인크. 휘도 향상된 광학 이미징 송신기
US11494897B2 (en) 2017-07-07 2022-11-08 William F. WILEY Application to determine reading/working distance
DE202017104506U1 (de) 2017-07-28 2017-09-05 Apple Inc. Krümmungsbasierter Gesichtsdetektor
US10482618B2 (en) 2017-08-21 2019-11-19 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US10153614B1 (en) 2017-08-31 2018-12-11 Apple Inc. Creating arbitrary patterns on a 2-D uniform grid VCSEL array
CN107748475A (zh) 2017-11-06 2018-03-02 深圳奥比中光科技有限公司 结构光投影模组、深度相机及制造结构光投影模组的方法
US10310281B1 (en) 2017-12-05 2019-06-04 K Laser Technology, Inc. Optical projector with off-axis diffractive element
US10545457B2 (en) 2017-12-05 2020-01-28 K Laser Technology, Inc. Optical projector with off-axis diffractive element and conjugate images
US10969490B2 (en) 2017-12-07 2021-04-06 Ouster, Inc. Light ranging system with opposing circuit boards
CN109963135A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 宁波盈芯信息科技有限公司 一种基于rgb-d的深度网络摄像装置及方法
US10317684B1 (en) 2018-01-24 2019-06-11 K Laser Technology, Inc. Optical projector with on axis hologram and multiple beam splitter
CN108594454B (zh) 2018-03-23 2019-12-13 深圳奥比中光科技有限公司 一种结构光投影模组和深度相机
US10943092B2 (en) 2018-05-23 2021-03-09 ClairLabs Ltd. Monitoring system
US11422292B1 (en) 2018-06-10 2022-08-23 Apple Inc. Super-blazed diffractive optical elements with sub-wavelength structures
US10739189B2 (en) 2018-08-09 2020-08-11 Ouster, Inc. Multispectral ranging/imaging sensor arrays and systems
US11473970B2 (en) 2018-08-09 2022-10-18 Ouster, Inc. Subpixel apertures for channels in a scanning sensor array
CN110824599B (zh) 2018-08-14 2021-09-03 白金科技股份有限公司 一种红外带通滤波器
CN112689776A (zh) 2018-09-16 2021-04-20 苹果公司 使用彩色图像数据校准深度感测阵列
RU2693267C1 (ru) * 2018-10-23 2019-07-01 Акционерное общество Научно-производственное предприятие "Авиационная и Морская Электроника" Способ распознавания объектов на изображении
KR20200126129A (ko) * 2019-04-29 2020-11-06 엘지이노텍 주식회사 카메라 모듈
JP7273250B2 (ja) 2019-09-17 2023-05-12 ボストン ポーラリメトリックス,インコーポレイティド 偏光キューを用いた面モデリングのためのシステム及び方法
US11681019B2 (en) 2019-09-18 2023-06-20 Apple Inc. Optical module with stray light baffle
US11506762B1 (en) 2019-09-24 2022-11-22 Apple Inc. Optical module comprising an optical waveguide with reference light path
DE112020004813B4 (de) 2019-10-07 2023-02-09 Boston Polarimetrics, Inc. System zur Erweiterung von Sensorsystemen und Bildgebungssystemen mit Polarisation
KR20230116068A (ko) 2019-11-30 2023-08-03 보스턴 폴라리메트릭스, 인크. 편광 신호를 이용한 투명 물체 분할을 위한 시스템및 방법
US11195303B2 (en) 2020-01-29 2021-12-07 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
KR20220133973A (ko) 2020-01-30 2022-10-05 인트린식 이노베이션 엘엘씨 편광된 이미지들을 포함하는 상이한 이미징 양식들에 대해 통계적 모델들을 훈련하기 위해 데이터를 합성하기 위한 시스템들 및 방법들
US11754767B1 (en) 2020-03-05 2023-09-12 Apple Inc. Display with overlaid waveguide
CN111444123B (zh) * 2020-03-28 2021-01-15 珠海市一微半导体有限公司 基于硬件加速的spi接口的自动读取控制系统及方法
WO2021243088A1 (en) 2020-05-27 2021-12-02 Boston Polarimetrics, Inc. Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters
DE102020124521B3 (de) 2020-09-21 2021-09-30 Agrippa Holding & Consulting Gmbh Optische Vorrichtung und Verfahren zur Untersuchung eines Gegenstandes
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers
WO2023211435A1 (en) * 2022-04-27 2023-11-02 Innopeak Technology, Inc. Depth estimation for slam systems using monocular cameras

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002152776A (ja) * 2000-11-09 2002-05-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 距離画像符号化方法及び装置、並びに、距離画像復号化方法及び装置
JP2005070014A (ja) * 2003-08-28 2005-03-17 Sony Corp 固体撮像デバイス、この固体撮像デバイスを用いた撮像方法および装置並びに距離計測方法およびシステム
JP2006128818A (ja) * 2004-10-26 2006-05-18 Victor Co Of Japan Ltd 立体映像・立体音響対応記録プログラム、再生プログラム、記録装置、再生装置及び記録メディア

Family Cites Families (151)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2951207A1 (de) * 1978-12-26 1980-07-10 Canon Kk Verfahren zur optischen herstellung einer streuplatte
US4310849A (en) * 1979-06-11 1982-01-12 Glass Stuart M Stereoscopic video system
US4542376A (en) * 1983-11-03 1985-09-17 Burroughs Corporation System for electronically displaying portions of several different images on a CRT screen through respective prioritized viewports
US4843568A (en) * 1986-04-11 1989-06-27 Krueger Myron W Real time perception of and response to the actions of an unencumbered participant/user
JPH0615968B2 (ja) * 1986-08-11 1994-03-02 伍良 松本 立体形状測定装置
JPH0340591A (ja) * 1989-07-06 1991-02-21 Katsuji Okino 立体像の撮影・表示方法及び装置
US5075562A (en) * 1990-09-20 1991-12-24 Eastman Kodak Company Method and apparatus for absolute Moire distance measurements using a grating printed on or attached to a surface
GB9116151D0 (en) 1991-07-26 1991-09-11 Isis Innovation Three-dimensional vision system
US5483261A (en) * 1992-02-14 1996-01-09 Itu Research, Inc. Graphical input controller and method with rear screen image detection
DE69226512T2 (de) * 1992-03-12 1999-04-22 Ibm Verfahren zur Bildverarbeitung
US5636025A (en) * 1992-04-23 1997-06-03 Medar, Inc. System for optically measuring the surface contour of a part using more fringe techniques
US5856871A (en) * 1993-08-18 1999-01-05 Applied Spectral Imaging Ltd. Film thickness mapping using interferometric spectral imaging
US6041140A (en) * 1994-10-04 2000-03-21 Synthonics, Incorporated Apparatus for interactive image correlation for three dimensional image production
JPH08186845A (ja) 1994-12-27 1996-07-16 Nobuaki Yanagisawa 焦点距離制御式立体テレビ
DE69612647T2 (de) * 1995-03-08 2001-10-18 Koninkl Philips Electronics Nv Dreidimensionales bildanzeigesystem
US5630043A (en) * 1995-05-11 1997-05-13 Cirrus Logic, Inc. Animated texture map apparatus and method for 3-D image displays
IL114278A (en) * 1995-06-22 2010-06-16 Microsoft Internat Holdings B Camera and method
JPH11510248A (ja) * 1995-07-18 1999-09-07 ザ バッド カンパニー 像の深度が拡張されたモアレ干渉測定のシステム及び方法
JPH09261535A (ja) * 1996-03-25 1997-10-03 Sharp Corp 撮像装置
DE19638727A1 (de) 1996-09-12 1998-03-19 Ruedger Dipl Ing Rubbert Verfahren zur Erhöhung der Signifikanz der dreidimensionalen Vermessung von Objekten
JP3402138B2 (ja) * 1996-09-27 2003-04-28 株式会社日立製作所 液晶表示装置
IL119341A (en) * 1996-10-02 1999-09-22 Univ Ramot Phase-only filter for generating an arbitrary illumination pattern
IL119831A (en) * 1996-12-15 2002-12-01 Cognitens Ltd A device and method for three-dimensional reconstruction of the surface geometry of an object
JP2001507133A (ja) 1996-12-20 2001-05-29 ライフェフ/エックス・ネットワークス・インク 高速3dイメージパラメータ表示装置および方法
US5838428A (en) * 1997-02-28 1998-11-17 United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy System and method for high resolution range imaging with split light source and pattern mask
JPH10327433A (ja) 1997-05-23 1998-12-08 Minolta Co Ltd 合成画像の表示装置
US6008813A (en) * 1997-08-01 1999-12-28 Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. (Ita) Real-time PC based volume rendering system
DE19736169A1 (de) 1997-08-20 1999-04-15 Fhu Hochschule Fuer Technik Verfahren zur Verformungs- oder Schwingungsmessung mittels elektronischer Speckle-Pattern-Interferometrie
US6101269A (en) * 1997-12-19 2000-08-08 Lifef/X Networks, Inc. Apparatus and method for rapid 3D image parametrization
DE19815201A1 (de) * 1998-04-04 1999-10-07 Link Johann & Ernst Gmbh & Co Meßanordnung zur Erfassung von Dimensionen von Prüflingen, vorzugsweise von Hohlkörpern, insbesondere von Bohrungen in Werkstücken, sowie Verfahren zur Messung solcher Dimensionen
US6731391B1 (en) * 1998-05-13 2004-05-04 The Research Foundation Of State University Of New York Shadow moire surface measurement using Talbot effect
DE19821611A1 (de) * 1998-05-14 1999-11-18 Syrinx Med Tech Gmbh Verfahren zur Erfassung der räumlichen Struktur einer dreidimensionalen Oberfläche
GB2352901A (en) 1999-05-12 2001-02-07 Tricorder Technology Plc Rendering three dimensional representations utilising projected light patterns
US6377700B1 (en) 1998-06-30 2002-04-23 Intel Corporation Method and apparatus for capturing stereoscopic images using image sensors
JP2000115672A (ja) * 1998-10-05 2000-04-21 Pioneer Electronic Corp 映像データ処理方法、映像データ処理装置および映像データ再生装置
JP2000112019A (ja) * 1998-10-08 2000-04-21 Olympus Optical Co Ltd 電子3眼カメラ装置
JP3678022B2 (ja) * 1998-10-23 2005-08-03 コニカミノルタセンシング株式会社 3次元入力装置
US6084712A (en) * 1998-11-03 2000-07-04 Dynamic Measurement And Inspection,Llc Three dimensional imaging using a refractive optic design
US8965898B2 (en) 1998-11-20 2015-02-24 Intheplay, Inc. Optimizations for live event, real-time, 3D object tracking
KR100321897B1 (ko) 1998-12-22 2002-05-13 박남은 입체영상이미지변환방법및그장치
JP2001166810A (ja) * 1999-02-19 2001-06-22 Sanyo Electric Co Ltd 立体モデル提供装置及び方法
US6259561B1 (en) * 1999-03-26 2001-07-10 The University Of Rochester Optical system for diffusing light
US6751344B1 (en) * 1999-05-28 2004-06-15 Champion Orthotic Investments, Inc. Enhanced projector system for machine vision
US6512385B1 (en) * 1999-07-26 2003-01-28 Paul Pfaff Method for testing a device under test including the interference of two beams
US6268923B1 (en) * 1999-10-07 2001-07-31 Integral Vision, Inc. Optical method and system for measuring three-dimensional surface topography of an object having a surface contour
JP2001141430A (ja) 1999-11-16 2001-05-25 Fuji Photo Film Co Ltd 画像撮像装置及び画像処理装置
LT4842B (lt) * 1999-12-10 2001-09-25 Uab "Geola" Hologramų spausdinimo būdas ir įrenginys
US6301059B1 (en) * 2000-01-07 2001-10-09 Lucent Technologies Inc. Astigmatic compensation for an anamorphic optical system
US6700669B1 (en) * 2000-01-28 2004-03-02 Zheng J. Geng Method and system for three-dimensional imaging using light pattern having multiple sub-patterns
US6937348B2 (en) * 2000-01-28 2005-08-30 Genex Technologies, Inc. Method and apparatus for generating structural pattern illumination
JP4560869B2 (ja) * 2000-02-07 2010-10-13 ソニー株式会社 メガネなし表示システムおよびバックライトシステム
KR100355718B1 (ko) * 2000-06-10 2002-10-11 주식회사 메디슨 스티어링이 가능한 프로브를 사용한 3차원 초음파 영상시스템 및 영상 형성 방법
US6810135B1 (en) * 2000-06-29 2004-10-26 Trw Inc. Optimized human presence detection through elimination of background interference
TW527518B (en) * 2000-07-14 2003-04-11 Massachusetts Inst Technology Method and system for high resolution, ultra fast, 3-D imaging
US7227526B2 (en) * 2000-07-24 2007-06-05 Gesturetek, Inc. Video-based image control system
US6686921B1 (en) * 2000-08-01 2004-02-03 International Business Machines Corporation Method and apparatus for acquiring a set of consistent image maps to represent the color of the surface of an object
US6754370B1 (en) * 2000-08-14 2004-06-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Real-time structured light range scanning of moving scenes
US6639684B1 (en) 2000-09-13 2003-10-28 Nextengine, Inc. Digitizer using intensity gradient to image features of three-dimensional objects
US6813440B1 (en) * 2000-10-10 2004-11-02 The Hong Kong Polytechnic University Body scanner
JP3689720B2 (ja) 2000-10-16 2005-08-31 住友大阪セメント株式会社 三次元形状測定装置
JP2002191058A (ja) * 2000-12-20 2002-07-05 Olympus Optical Co Ltd 3次元画像取得装置および3次元画像取得方法
JP2002213931A (ja) 2001-01-17 2002-07-31 Fuji Xerox Co Ltd 3次元形状計測装置および3次元形状計測方法
US6841780B2 (en) * 2001-01-19 2005-01-11 Honeywell International Inc. Method and apparatus for detecting objects
JP2002365023A (ja) 2001-06-08 2002-12-18 Koji Okamoto 液面計測装置及び方法
US6825985B2 (en) * 2001-07-13 2004-11-30 Mems Optical, Inc. Autostereoscopic display with rotated microlens and method of displaying multidimensional images, especially color images
US6741251B2 (en) * 2001-08-16 2004-05-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for varying focus in a scene
CN1261912C (zh) * 2001-11-27 2006-06-28 三星电子株式会社 基于深度图像表示三维物体的装置和方法
CN1136738C (zh) * 2002-01-31 2004-01-28 北京理工大学 一种微型实时立体视觉机
US7340077B2 (en) * 2002-02-15 2008-03-04 Canesta, Inc. Gesture recognition system using depth perceptive sensors
US7369685B2 (en) * 2002-04-05 2008-05-06 Identix Corporation Vision-based operating method and system
US7811825B2 (en) 2002-04-19 2010-10-12 University Of Washington System and method for processing specimens and images for optical tomography
US7385708B2 (en) * 2002-06-07 2008-06-10 The University Of North Carolina At Chapel Hill Methods and systems for laser based real-time structured light depth extraction
US7006709B2 (en) * 2002-06-15 2006-02-28 Microsoft Corporation System and method deghosting mosaics using multiperspective plane sweep
US6859326B2 (en) * 2002-09-20 2005-02-22 Corning Incorporated Random microlens array for optical beam shaping and homogenization
KR100624405B1 (ko) 2002-10-01 2006-09-18 삼성전자주식회사 광부품 실장용 기판 및 그 제조방법
US7194105B2 (en) * 2002-10-16 2007-03-20 Hersch Roger D Authentication of documents and articles by moiré patterns
WO2004046645A2 (en) * 2002-11-21 2004-06-03 Solvision Fast 3d height measurement method and system
US20040174770A1 (en) * 2002-11-27 2004-09-09 Rees Frank L. Gauss-Rees parametric ultrawideband system
JP3855053B2 (ja) * 2003-01-30 2006-12-06 国立大学法人 東京大学 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
US7639419B2 (en) * 2003-02-21 2009-12-29 Kla-Tencor Technologies, Inc. Inspection system using small catadioptric objective
US7127101B2 (en) * 2003-03-10 2006-10-24 Cranul Technologies, Inc. Automatic selection of cranial remodeling device trim lines
US20040213463A1 (en) * 2003-04-22 2004-10-28 Morrison Rick Lee Multiplexed, spatially encoded illumination system for determining imaging and range estimation
US7539340B2 (en) 2003-04-25 2009-05-26 Topcon Corporation Apparatus and method for three-dimensional coordinate measurement
US20070057946A1 (en) * 2003-07-24 2007-03-15 Dan Albeck Method and system for the three-dimensional surface reconstruction of an object
CA2435935A1 (en) * 2003-07-24 2005-01-24 Guylain Lemelin Optical 3d digitizer with enlarged non-ambiguity zone
US7187437B2 (en) * 2003-09-10 2007-03-06 Shearographics, Llc Plurality of light sources for inspection apparatus and method
US6934018B2 (en) * 2003-09-10 2005-08-23 Shearographics, Llc Tire inspection apparatus and method
US7874917B2 (en) * 2003-09-15 2011-01-25 Sony Computer Entertainment Inc. Methods and systems for enabling depth and direction detection when interfacing with a computer program
US7112774B2 (en) * 2003-10-09 2006-09-26 Avago Technologies Sensor Ip (Singapore) Pte. Ltd CMOS stereo imaging system and method
US7250949B2 (en) 2003-12-23 2007-07-31 General Electric Company Method and system for visualizing three-dimensional data
US20050135555A1 (en) 2003-12-23 2005-06-23 Claus Bernhard Erich H. Method and system for simultaneously viewing rendered volumes
US8134637B2 (en) * 2004-01-28 2012-03-13 Microsoft Corporation Method and system to increase X-Y resolution in a depth (Z) camera using red, blue, green (RGB) sensing
US7961909B2 (en) 2006-03-08 2011-06-14 Electronic Scripting Products, Inc. Computer interface employing a manipulated object with absolute pose detection component and a display
WO2005076198A1 (en) * 2004-02-09 2005-08-18 Cheol-Gwon Kang Device for measuring 3d shape using irregular pattern and method for the same
US7427981B2 (en) * 2004-04-15 2008-09-23 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Optical device that measures distance between the device and a surface
US7308112B2 (en) * 2004-05-14 2007-12-11 Honda Motor Co., Ltd. Sign based human-machine interaction
JP2008507719A (ja) * 2004-07-23 2008-03-13 ジーイー・ヘルスケア・ナイアガラ・インク 共焦点蛍光顕微鏡法及び装置
US20060017656A1 (en) * 2004-07-26 2006-01-26 Visteon Global Technologies, Inc. Image intensity control in overland night vision systems
KR101183000B1 (ko) 2004-07-30 2012-09-18 익스트림 리얼리티 엘티디. 이미지 프로세싱을 기반으로 한 3d 공간 차원용 시스템 및방법
DE102004044111B4 (de) * 2004-09-08 2015-05-07 Seereal Technologies Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Kodieren und Rekonstruieren von computergenerierten Videohologrammen
US7120228B2 (en) * 2004-09-21 2006-10-10 Jordan Valley Applied Radiation Ltd. Combined X-ray reflectometer and diffractometer
US7076024B2 (en) * 2004-12-01 2006-07-11 Jordan Valley Applied Radiation, Ltd. X-ray apparatus with dual monochromators
US20060156756A1 (en) * 2005-01-20 2006-07-20 Becke Paul E Phase change and insulating properties container and method of use
US20060221218A1 (en) * 2005-04-05 2006-10-05 Doron Adler Image sensor with improved color filter
EP1875162B1 (en) 2005-04-06 2014-06-11 Dimensional Photonics International, Inc. Determining positional error of an optical component using structured light patterns
US7560679B1 (en) * 2005-05-10 2009-07-14 Siimpel, Inc. 3D camera
JP5001286B2 (ja) 2005-10-11 2012-08-15 プライム センス リミティド 対象物再構成方法およびシステム
US20110096182A1 (en) 2009-10-25 2011-04-28 Prime Sense Ltd Error Compensation in Three-Dimensional Mapping
US20070133840A1 (en) * 2005-11-04 2007-06-14 Clean Earth Technologies, Llc Tracking Using An Elastic Cluster of Trackers
US7856125B2 (en) * 2006-01-31 2010-12-21 University Of Southern California 3D face reconstruction from 2D images
JP4917615B2 (ja) 2006-02-27 2012-04-18 プライム センス リミティド スペックルの無相関を使用した距離マッピング(rangemapping)
KR101408959B1 (ko) * 2006-03-14 2014-07-02 프라임센스 엘티디. 삼차원 감지를 위한 깊이 가변 광 필드
EP1994503B1 (en) 2006-03-14 2017-07-05 Apple Inc. Depth-varying light fields for three dimensional sensing
CN101496033B (zh) 2006-03-14 2012-03-21 普莱姆森斯有限公司 利用散斑图案的三维传感
US7869649B2 (en) 2006-05-08 2011-01-11 Panasonic Corporation Image processing device, image processing method, program, storage medium and integrated circuit
US8488895B2 (en) 2006-05-31 2013-07-16 Indiana University Research And Technology Corp. Laser scanning digital camera with pupil periphery illumination and potential for multiply scattered light imaging
US8139142B2 (en) * 2006-06-01 2012-03-20 Microsoft Corporation Video manipulation of red, green, blue, distance (RGB-Z) data including segmentation, up-sampling, and background substitution techniques
EP2050067A1 (en) * 2006-08-03 2009-04-22 Alterface S.A. Method and device for identifying and extracting images of multiple users, and for recognizing user gestures
US8326025B2 (en) * 2006-09-04 2012-12-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method for determining a depth map from images, device for determining a depth map
US7256899B1 (en) * 2006-10-04 2007-08-14 Ivan Faul Wireless methods and systems for three-dimensional non-contact shape sensing
US8090194B2 (en) * 2006-11-21 2012-01-03 Mantis Vision Ltd. 3D geometric modeling and motion capture using both single and dual imaging
US7990545B2 (en) * 2006-12-27 2011-08-02 Cambridge Research & Instrumentation, Inc. Surface measurement of in-vivo subjects using spot projector
US7840031B2 (en) 2007-01-12 2010-11-23 International Business Machines Corporation Tracking a range of body movement based on 3D captured image streams of a user
US8350847B2 (en) 2007-01-21 2013-01-08 Primesense Ltd Depth mapping using multi-beam illumination
US20080212835A1 (en) * 2007-03-01 2008-09-04 Amon Tavor Object Tracking by 3-Dimensional Modeling
TWI433052B (zh) 2007-04-02 2014-04-01 Primesense Ltd 使用投影圖案之深度製圖
US8150142B2 (en) * 2007-04-02 2012-04-03 Prime Sense Ltd. Depth mapping using projected patterns
CA2627999C (en) * 2007-04-03 2011-11-15 Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of Industry Through The Communications Research Centre Canada Generation of a depth map from a monoscopic color image for rendering stereoscopic still and video images
US7835561B2 (en) 2007-05-18 2010-11-16 Visiongate, Inc. Method for image processing and reconstruction of images for optical tomography
WO2008155770A2 (en) 2007-06-19 2008-12-24 Prime Sense Ltd. Distance-varying illumination and imaging techniques for depth mapping
WO2009008864A1 (en) * 2007-07-12 2009-01-15 Thomson Licensing System and method for three-dimensional object reconstruction from two-dimensional images
JP4412362B2 (ja) 2007-07-18 2010-02-10 船井電機株式会社 複眼撮像装置
US20090060307A1 (en) * 2007-08-27 2009-03-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tensor Voting System and Method
DE102007045332B4 (de) 2007-09-17 2019-01-17 Seereal Technologies S.A. Holographisches Display zum Rekonstruieren einer Szene
US8166421B2 (en) 2008-01-14 2012-04-24 Primesense Ltd. Three-dimensional user interface
US8176497B2 (en) 2008-01-16 2012-05-08 Dell Products, Lp Method to dynamically provision additional computer resources to handle peak database workloads
CN101984767B (zh) 2008-01-21 2014-01-29 普莱姆森斯有限公司 用于使零级减少的光学设计
DE102008011350A1 (de) 2008-02-27 2009-09-03 Loeffler Technology Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Echtzeiterfassung von elektromagnetischer THz-Strahlung
US8121351B2 (en) * 2008-03-09 2012-02-21 Microsoft International Holdings B.V. Identification of objects in a 3D video using non/over reflective clothing
US8462207B2 (en) 2009-02-12 2013-06-11 Primesense Ltd. Depth ranging with Moiré patterns
US8786682B2 (en) 2009-03-05 2014-07-22 Primesense Ltd. Reference image techniques for three-dimensional sensing
US8717417B2 (en) 2009-04-16 2014-05-06 Primesense Ltd. Three-dimensional mapping and imaging
US8503720B2 (en) * 2009-05-01 2013-08-06 Microsoft Corporation Human body pose estimation
US8744121B2 (en) 2009-05-29 2014-06-03 Microsoft Corporation Device for identifying and tracking multiple humans over time
EP2275990B1 (de) * 2009-07-06 2012-09-26 Sick Ag 3D-Sensor
US9582889B2 (en) 2009-07-30 2017-02-28 Apple Inc. Depth mapping based on pattern matching and stereoscopic information
WO2011031538A2 (en) 2009-08-27 2011-03-17 California Institute Of Technology Accurate 3d object reconstruction using a handheld device with a projected light pattern
US8830227B2 (en) 2009-12-06 2014-09-09 Primesense Ltd. Depth-based gain control
US8320621B2 (en) * 2009-12-21 2012-11-27 Microsoft Corporation Depth projector system with integrated VCSEL array
US8982182B2 (en) 2010-03-01 2015-03-17 Apple Inc. Non-uniform spatial resource allocation for depth mapping
US8654152B2 (en) 2010-06-21 2014-02-18 Microsoft Corporation Compartmentalizing focus area within field of view

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002152776A (ja) * 2000-11-09 2002-05-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 距離画像符号化方法及び装置、並びに、距離画像復号化方法及び装置
JP2005070014A (ja) * 2003-08-28 2005-03-17 Sony Corp 固体撮像デバイス、この固体撮像デバイスを用いた撮像方法および装置並びに距離計測方法およびシステム
JP2006128818A (ja) * 2004-10-26 2006-05-18 Victor Co Of Japan Ltd 立体映像・立体音響対応記録プログラム、再生プログラム、記録装置、再生装置及び記録メディア

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
沼崎 俊一: "カラーおよび奥行き画像のリアルタイム入力", 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 103, no. 738, JPN6015010292, 12 March 2004 (2004-03-12), JP, pages 83 - 88, ISSN: 0003030536 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP5861744B2 (ja) 2016-02-16
US20130241824A1 (en) 2013-09-19
WO2010004542A1 (en) 2010-01-14
TWI557684B (zh) 2016-11-11
CN102057365B (zh) 2016-08-17
US9348423B2 (en) 2016-05-24
US20100007717A1 (en) 2010-01-14
JP5795734B2 (ja) 2015-10-14
US8848039B2 (en) 2014-09-30
CN102057365A (zh) 2011-05-11
US20150009133A1 (en) 2015-01-08
JP2011527790A (ja) 2011-11-04
US8456517B2 (en) 2013-06-04
TW201003564A (en) 2010-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5861744B2 (ja) 3次元マッピング用集積処理装置
JP2011527790A5 (ja)
US11741623B2 (en) Depth calculation processor, data processing method and 3D image device
CN107124604B (zh) 一种利用双摄像头实现三维图像的方法及装置
TWI692983B (zh) 影像處理器和相關的影像系統
US10212339B2 (en) Image generation method based on dual camera module and dual camera apparatus
EP3435655B1 (en) Electronic device for acquiring image using plurality of cameras and method for processing image using the same
KR20190010040A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서 하이 다이나믹 레인지 이미지 데이터를 압축하는 방법
KR20150084807A (ko) 파노라마 혹은 스테레오스코픽 이미지의 스트림을 캡처 및 구성하기 위한 방법 및 장치
CN109672827A (zh) 用于组合多个图像的电子装置及其方法
CN110192391B (zh) 一种处理的方法及设备
US10911687B2 (en) Electronic device and method for controlling display of images
US9013556B2 (en) 3D image capturing device for generating a 3D image based on two 2D images and controller chip thereof
US20210044743A1 (en) Electronic device and method for controlling plurality of image sensors
KR102301940B1 (ko) 이미지 합성 방법 및 장치
US9736453B2 (en) Method for encoding a stereoscopic image
TWI517666B (zh) 以單一影像擷取裝置產生立體影像之方法及其裝置
KR20190065736A (ko) 3d 이미지를 생성하기 위한 전자 장치 및 방법
CN102487444A (zh) 使用cmos图像传感器的立体成像系统
KR20220133607A (ko) 이종 영상 일체형 카메라 장치
CN115103173A (zh) 图像自动白平衡的实现方法、装置及其芯片
TW201804784A (zh) 可程式的即時影像追蹤裝置
TWM510018U (zh) 環場影像擷取裝置

Legal Events

Date Code Title Description
A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20141121

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20141225

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150206

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150305

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150316

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150611

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20151126

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20151207

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5861744

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250