JP2014183510A - 画像処理装置、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】誌面の状態に左右されることなく、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を低減する。
【解決手段】イメージ入力部１０は、ユーザによってページがめくられる書籍を撮像する。システム制御部１１は、撮像されたデータを動画に変換して動画データ格納メモリ１４に保存する。データ解析部１３は、動画データ格納メモリ１４の動画データを解析し、ページデータを生成し、ページデータ格納メモリ１５に保存する。システム制御部１１は、ページデータ格納メモリ１５のページデータを参照し、ページデータに含まれる文字を認識し、ページデータ間にまたがる文章の正誤を判断することで、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の有無を判定する。
【選択図】図１

Description

本発明は、画像処理装置、及びプログラムに関する。

近年、書籍の電子化技術が普及しつつある。この電子化においては、一般的にはスキャナー等の専用機器を利用することが多いが、最近では、デジタルカメラの連写機能を利用することも考えられている。

例えば、特許文献１には、デジタルカメラを利用した書籍の電子化技術を述べたものであるが、より詳細には、撮影後、各ページの隅に印刷されているページ番号を認識し、画像を並び替える技術が開示されている。

特開２０１２−０６５２６１号公報

しかしながら、上記特許文献１の技術においては、書面にページ番号が振られ、且つ、それが正確に読み取れる場合のみ効力を発揮する。換言すれば、特許文献１の技術では、ページ番号が読み取れない場合や、その印刷位置が不明である場合、または、そもそもページ番号が振られていない書籍であった場合などに、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁が生じても対応に非常に手間がかかる、あるいは対応することができないという問題がある。

そこで本発明は、誌面の状態に左右されることなく、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を低減することができる画像処理装置、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明は、複数の画像を取得する取得手段と、この取得手段によって取得された複数の画像に含まれる文字を認識する文字認識手段と、この文字認識手段による認識結果から、前記複数の画像にまたがる文章の正誤を判断する判断手段とを備えることを特徴とする。

又、上記目的を達成するため、本発明は、コンピュータを、複数の画像を取得する取得手段、この取得手段によって取得された複数の画像に含まれる文字を認識する文字認識手段、この文字認識手段による認識結果から、前記複数の画像にまたがる文章の正誤を判断する判断手段、として機能させることを特徴とする。

この発明によれば、誌面の状態に左右されることなく、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を低減することができる。

本発明の実施形態による画像処理装置１の構成を示すブロック図である。 本実施形態による画像処理装置１の動作を説明するためのフローチャートである。 本実施形態の画像処理装置１による画像解析処理の動作を説明するためのフローチャートである。 本実施形態の画像処理装置１による不足ページ判定処理の動作を説明するためのフローチャートである。 本実施形態の画像処理装置１による書籍のとり込み撮影、画像解析、不足ページの補完の一例を示す概念図である。 本実施形態の画像処理装置１による自然言語での画像解析、不足ページの補完の一例を示す概念図である。

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。

Ａ．実施形態の構成
図１は、本発明の実施形態による画像処理装置１の構成を示すブロック図である。図において、画像処理装置１は、イメージ入力部１０、システム制御部１１、表示部１２、データ解析部１３、動画データ格納メモリ１４、及びページデータ格納メモリを備えている。イメージ入力部１０は、光学レンズ群からなるレンズブロックと、ＣＣＤや、ＣＭＯＳなどの撮像素子からなり、レンズブロックから入った画像を撮像素子によりデジタル信号に変換して出力する。具体的には、後述するシステム制御部１１による制御に従って、ユーザによってページがめくられる書籍を撮像する。表示部１２は、液晶表示器や有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示器などからなり、各種のメニュー画面や、撮像時におけるライブビュー画面、撮像された画像データなどを表示する。

システム制御部１１は、イメージデータ入力部１０によって撮像されたデータを動画に変換して動画データ格納メモリ１４に保存する。また、システム制御部１１は、データ解析部１３に動画データの解析を指示する。また、システム制御部１１は、ページデータ格納メモリ１５のページデータを参照し、ページデータに含まれる文字を認識する文字認識機能を有し、ページデータ間にまたがる文章の正誤を判断することで、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の有無を判定するとともに、取り込みページに不足あったことや、取り込みが完了したことを、表示部１２に表示する。

データ解析部１３は、システム制御部１１の制御に従って、動画データ格納メモリ１４から動画データを取り出し、動画データを解析してページデータを生成し、ページデータ格納メモリ１５に保存する。具体的には、データ解析部１３は、フレーム画像をトリミングして矩形部分以外を削除したり、トリミング後のページデータの右側と左側とを判定し、ページをマージ（ページ順にする）したり、ページデータ内にページ番号が認識できた場合に、該ページ画像にページ番号を付加して保存したりする。なお、ページデータは、書籍のページ単位の画像データである。動画データ格納メモリ１４は、イメージデータ入力部１０によって撮影され、システム制御部１１により変換された動画データを格納する。ページデータ格納メモリ１５は、データ解析部１３により動画データから生成されたページデータを格納する。

Ｂ．実施形態の動作
次に、上述した実施形態の動作について説明する。
図２は、本実施形態による画像処理装置１の動作を説明するためのフローチャートである。ユーザは、画像処理装置１に対して所定の撮影開始操作を行う。ユーザは、撮影開始操作を行った後、書籍の縁で指を少しずつずらすことで書籍のページを連続してめくる。画像処理装置１は、見開きの片側のページを撮影するようになっている。したがって、ユーザは、まず、１回目に、例えば、偶数ページが撮影されるようにページをめくり、２回目に、奇数ページが撮影されるようにページをめくる。

画像処理装置１では、システム制御部１１が、撮影開始操作があったか否かを判断し（ステップＳ１０）、撮影開始操作がない場合には（ステップＳ１０のＮＯ）、待機する。一方、撮影開始操作があった場合には（ステップＳ１０のＹＥＳ）、イメージデータ入力部１０は、所定の時間間隔でイメージデータを取り込み（ステップＳ１２）、システム制御部１１は、イメージデータ入力部１０によって撮影されたイメージデータを動画に変換して動画データ格納メモリ１４に保存する（ステップＳ１４）。イメージ取り込み中、システム制御部１１は、撮影終了操作があったか否かを判断し（ステップＳ１６）、撮影終了操作がない場合には（ステップＳ１６のＮＯ）、ステップＳ１２に戻り、イメージデータの取り込み、動画への変換を継続する。

ユーザは、書籍のページ（例えば、偶数ページ）をめくり終わると、画像処理装置１に対して所定の撮影終了操作を行った後、上述したように、再度、ユーザは、撮影開始操作を行い、２回目の撮影で、奇数ページが撮影されるようにページをめくる。そして、書籍のページ（例えば、き数ページ）をめくり終わると、画像処理装置１に対して所定の撮影終了操作を行う。このように、上記処理を２回繰り返すことで、１つの書籍の偶数ページが撮影された動画と、奇数ページが撮影された動画とが記録されることになる。

そして、撮影終了操作があると（ステップＳ１６のＹＥＳ）、データ解析部１３は、システム制御部１１の制御に従って、動画データ格納メモリ１４から動画データを取り出し、動画データを解析してページデータを生成し、ページデータ格納メモリ１５に保存する（ステップＳ１８）。なお、画像解析の詳細について後述する。

次に、システム制御部１１は、ページデータ格納メモリ１５のページデータを参照し、不足ページの有無判定を行う（ステップＳ２０）。なお、不足ページの有無判定の詳細については後述する。そして、不足ページがあるか否かを判断し（ステップＳ２２）、不足ページがあった場合には（ステップＳ２２のＹＥＳ）、その旨、表示した後、ステップＳ１０に戻り、上述した処理を繰り返す。つまり、不足ページがあった場合には、ユーザは、再度、書籍をめくって撮影を行う。追加撮影した動画データは、記録され、必要に応じて、ページ判定、不足ページの有無判定が他の動画データと同様に行われる。一方、不足ページがなかった場合には（ステップＳ２２のＮＯ）、当該処理を終了する。

図３は、本実施形態の画像処理装置１による画像解析処理の動作を説明するためのフローチャートである。データ解析部１３は、動画データ格納メモリ１４から動画データを読み出し（ステップＳ３０）、動画データを構成するフレーム画像に対して矩形判定し、ページとなる画像を検索する（ステップＳ３２）。次に、データ解析部１３は、ページが見つかったか否かを判断する（ステップＳ３４）。

ここで、動画データからページを見つける方法について説明する。ユーザがページをめくると、その動作によりページがたわみながらめくられることが分かる。そこで、このページのたわみが生じていないフレーム画像を、書籍の１ページであると判断すればよい。そして、ページが見つからない場合には（ステップＳ３４のＮＯ）、当該処理を終了する。

一方、ページが見つかった場合には（ステップＳ３４のＹＥＳ）、データ解析部１３は、そのフレーム画像をトリミングして矩形部分以外を削除する（ステップＳ３６）。次に、データ解析部１３は、トリミング後のページデータの右側と左側とを判定し、ページをマージ（ページ順にする）してページデータ格納メモリ１５に保存する（ステップＳ３８）。次に、データ解析部１３は、ページデータ内にページ番号が認識できた場合に、該ページ画像にページ番号を付加してページデータ格納メモリ１５に保存する（ステップＳ４０）。

次に、データ解析部１３は、動画データが終了したか否かを判断し（ステップＳ４２）、動画データが終了していない場合には（ステップＳ４２のＮＯ）、ステップＳ３２に戻り、上述した処理を繰り返し、動画データからページ画像を取り出してページデータ格納メモリ１５に保存していく。そして、動画データが終了した場合には（ステップＳ４２のＹＥＳ）、当該処理を終了する。

図４は、本実施形態の画像処理装置１による不足ページ判定処理の動作を説明するためのフローチャートである。システム制御部１１は、ページデータ格納メモリ１５のページデータを参照し、ページ番号が認識できているか否かを判断する（ステップＳ６０）。そして、ページ番号が認識されている場合には（ステップＳ６０のＹＥＳ）、システム制御部１１は、ページがページ番号に従って順番に並んでいるか否かを判断する（ステップＳ６２）。

そして、ページ順に並んでいる場合には（ステップＳ６２のＹＥＳ）、システム制御部１１は、不足ページなしと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８０）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。

一方、ページ順に並んでいない場合には（ステップＳ６２のＮＯ）、システム制御部１１は、当該ページデータを用いてページ順に並び替え可能であるか否かを判断する（ステップＳ６４）。そして、当該ページデータを用いてページ順に並び替え可能である場合には（ステップＳ６４のＹＥＳ）、ページデータをページ番号に従って順番に並び替え（ステップＳ６６）、不足（乱丁）ページなしと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８０）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。

一方、当該ページデータを用いてページ順に並び替え可能でない場合には（ステップＳ６４のＮＯ）、別途（過去）に取り込んだ（同じ書籍の）ページデータがあるか否かを判断する（ステップＳ７２）。そして、別途（過去）に取り込んだページデータがある場合には（ステップＳ７２のＹＥＳ）、別途（過去）に取り込んだページデータから同一ページをサーチし（ステップＳ７４）、サーチしたページの前後のページで補完できるか否かを判断する（ステップＳ７６）。ここでは、ページ番号を参照して補完可能であるか否かを判断している。そして、補完できる場合には（ステップＳ７６）、別途（過去）に取り込んだページデータで、ページ番号に従ってページを補完し（ステップＳ７８）、不足（乱丁）ページなしと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８０）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。

一方、別途（過去）に取り込んだ（同じ書籍の）ページデータがない場合（ステップＳ７２のＮＯ）、あるいは、別途（過去）に取り込んだページデータから補完できない場合には（ステップＳ７６）、不足（乱丁）ページありと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８２）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。この場合、ユーザは、再度、書籍のページを撮像することになる（再撮像するよう指示を表示してもよい）。画像処理装置１では、図２、図３、図４に示すフローチャートを実行し、新たに取り込んだ動画データから抽出したページデータで、抜けたページを補完する。

一方、ページ番号が認識されていない場合には（ステップＳ６０のＮＯ）、システム制御部１１は、ページ内の文字を活字認識し（ステップＳ６８）、ページをまたぐ文章の正誤を、その文章が自然言語となっているか否か、すなわち文章として成立しているか否かで判断する（ステップＳ７０）。そして、ページをまたぐ文章が正しく読めるものである、つまり自然言語となっている場合には（ステップＳ７０のＹＥＳ）、システム制御部１１は、不足ページなしと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ７２）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。

一方、ページをまたぐ文章が正しく読めるものになっていない、つまり文章としては誤りであり、自然言語となっておらず、文章として成立していない場合には（ステップＳ７０のＹＥＳ）、システム制御部１１は、ページ順でないと判断し、システム制御部１１は、当該ページデータを用いてページ順に並び替え可能であるか否かを判断する（ステップＳ６４）。ここでは、ページをまたぐ文章が正しく読めるか（自然言語となるか）否かで、補完可能であるか否かを判断している。そして、当該ページデータを用いてページ順に並び替え可能である場合には（ステップＳ６４のＹＥＳ）、ページをまたぐ文章が正しく読めるように（自然言語となるように）、ページデータを順番に並び替え（ステップＳ６６）、不足（乱丁）ページなしと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８０）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。

一方、当該ページデータを用いてページ順に並び替え可能でない場合には（ステップＳ６４のＮＯ）、別途（過去）に取り込んだ（同じ書籍の）ページデータがあるか否かを判断する（ステップＳ７２）。そして、別途（過去）に取り込んだページデータがある場合には（ステップＳ７２のＹＥＳ）、別途（過去）に取り込んだページデータから同一ページをサーチし（ステップＳ７４）、サーチしたページの前後のページで、ページをまたぐ文章が正しく読める自然言語となるように補完できるか否かを判断する（ステップＳ７６）。そして、補完できる場合には（ステップＳ７６）、別途（過去）に取り込んだページデータで、ページをまたぐ文章が正しく読める自然言語となるようにページ補完し（ステップＳ７８）、不足（乱丁）ページなしと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８０）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。

一方、別途（過去）に取り込んだ（同じ書籍の）ページデータがない場合（ステップＳ７２のＮＯ）、あるいは、別途（過去）に取り込んだページデータから補完できない場合には（ステップＳ７６）、不足（乱丁）ページありと判定し、その旨を表示部１２に表示する（ステップＳ８２）。その後、当該処理を終了し、図２に示すメインルーチンに戻る。この場合、ユーザは、再度、書籍のページを撮像することになる（ステップＳ８２で、再度、撮像するよう指示を表示してもよい）。画像処理装置１では、図２、図３、図４に示すフローチャートを実行し、新たに取り込んだ動画データから抽出したページデータで、抜けたページを補完する。

図５は、本実施形態の画像処理装置１による書籍のとり込み撮影、画像解析、不足ページの補完の一例を示す概念図である。画像処理装置１は、まず、状態５０に示すように、イメージ入力部１０により、ユーザが書籍５１のページ（例えば、偶数ページ）をめくるところを撮像し、動画データ５２として動画データ格納メモリ１４に保存する。同様にして、画像処理装置１は、状態６０に示すように、イメージ入力部１０により、ユーザが書籍５１のページ（例えば、奇数ページ）をめくるところを撮像し、動画データ６２として動画データ格納メモリ１４に保存する。

データ解析部１３は、まず、状態５０に示すように、動画データ５２から、ページのたわみの重なりでページの区切りを判断し、ページデータ５３、５４（偶数ページ）を抽出する。同様に、データ解析部１３は、状態６０に示すように、動画データ６２から、ページのたわみの重なりでページの区切りを判断し、ページデータ６３、６４（奇数ページ）を抽出する。

そして、システム制御部１１は、抽出されたページデータ５３、５４、６３、６４をページ番号や、ページをまたぐ文章が自然言語となっているかで並び替える。このとき、ページ抜けがあった場合には、動画データ５２、６２のページデータで補完できる場合には、動画データ５２、６２のページデータで補完する。

これに対して、動画データ５２、６２のページデータで補完できない場合には、状態７０に示すように、画像処理装置１は、イメージ入力部１０により、再度、書籍５１をめくるところを撮像し、動画データ７２として動画データ格納メモリ１４に保存する。そして、データ解析部１３は、該動画データ７２から、ページのたわみの重なりでページの区切りを判断し、ページデータ７３を抽出する。システム制御部１１は、該動画データ７２から抽出されたページデータをサーチし、上記ページ抜けの部分を、ページデータ７３で補完する。

図６は、本実施形態の画像処理装置１による自然言語での画像解析、不足ページの補完の一例を示す概念図である。まず、図６の上段には、１回目の取り込みページデータＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄを示している。図６の中段には、再取り込したページデータＥ、Ｆ、Ｇ、Ｈを示している。そして、図６の下段には、上記ページデータＡ、Ｂ、Ｃ、ＤとページデータＥ、Ｆ、Ｇ、Ｈとをマージしてページ順とした最終データを示している。

図６の上段において、ページをまたぐ文章が正しく読める自然言語となっているかを判別すると、ページデータＡとＢとの間では、「ち明けない。こ」、「れは世間を憚」であり、「ち明けない。これは世間を憚」となり、文章が正しく読める自然言語となっている。ゆえに、システム制御部１１は、ページ順であると判定する。同様に、ページデータＢとＣとの間では、「の人の記憶を呼び起こすごと」となり、文章が正しく読める自然言語となっている。ゆえに、システム制御部１１は、ページ順であると判定する。次に、ページデータＣとＤとの間では、「そよそしい頭私はまだ若々」となり、文章が正しく読めず不自然なものになっている。ゆえに、システム制御部１１は、誤りである、つまり、ページ順でないと判定し、取り込み漏れがある判定する。

同様に、図６の中段において、ページをまたぐ文章が正しく読める自然言語となっているかを判別すると、ページデータＦとＧとの間では、「の人の記憶を文字などはと」となり、文章が正しく読めず不自然なものになっている。ゆえに、システム制御部１１は、誤りである、つまり、ページ順でないと判定し、取り込み漏れがある判定する。

そして、図６の下段に示すように、システム制御部１１は、ページ順でないと判定した、ページデータＣ、Ｄ、及びページデータＦ、Ｇにおけるページをまたぐ文章を解析し、全てのページデータでページをまたぐ文章が正しく読める自然言語となるように並び替え、補完を行うと、最終データは、ページデータＡ、Ｂ、Ｃ、Ｇ、Ｄとなり、ページ順となることが分かる。

上述した実施形態によれば、イメージ入力部１０により書籍のページめくりを撮像して動画データとして保存し、データ解析部１３によって、動画データからページデータを抽出し、システム制御部１１によって、ページデータに含まれる文字を認識し、該認識結果から、ページデータ間にまたがる文章の正誤を判断して、複数の画像の並び順を修正するようにしたので、誌面の状態に左右されることなく、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を低減することができる。特に、ページ番号が読み取れない場合や、その印刷位置が不明である場合、または、そもそもページ番号が振られていない場合であっても、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を低減することができる。

また、上述した実施形態によれば、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁があった場合には、他の動画データからページデータを抽出し、再度、システム制御部１１によって、ページデータに含まれる文字を認識し、該認識結果からページデータ間にまたがる文章の正誤を判断するようにしたので、誌面の状態に左右されることなく、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を低減することができる。

また、上述した実施形態によれば、自動的にページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の有無を判定し、ページ抜けや、ページ順の入れ違いがあった場合には、再撮影するように指示するようにしたので、ユーザは、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の発生を気にせずにページめくりできる。

また、上述した実施形態によれば、先に動画として取り込んでから書籍の外形形状に等しい紙面が撮像された画像をページデータとして抽出するようにしたので、撮影時間を短縮することができる。

また、上述した実施形態によれば、ページ内の文字を活字認識し、ページをまたぐ文章が自然言語となっているかで、ページ抜けや、ページ順の入れ違いなどの乱丁の有無を判定するようにしたので、取りこぼしたページを探す作業を省ける。

なお、上述した実施形態において、とり込み撮影時のシャッター速度を高速化することで、ブレのない画像を撮影することができ、ページ判定の確度を向上させることができる。また、ページの矩形にめくる時の手（指）が写り込んでいるか否かを判定（直線の遮り）し、手（指）が写り込んでいる場合に、遮っている部分を周辺色で塗りつぶすことで、ページ判定の確度を向上させることができる。

以上、この発明のいくつかの実施形態について説明したが、この発明は、これらに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲を含むものである。
以下に、本願出願の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。

（付記１）
付記１に記載の発明は、複数の画像を取得する取得手段と、この取得手段によって取得された複数の画像に含まれる文字を認識する文字認識手段と、この文字認識手段による認識結果から、前記複数の画像にまたがる文章の正誤を判断する判断手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置である。

（付記２）
付記２に記載の発明は、前記判断手段による判断結果に基づいて、前記複数の画像について文字を再度認識させるよう前記文字認識手段を制御する第１の制御手段を更に備えることを特徴とする付記１記載の画像処理装置である。

（付記３）
付記３に記載の発明は、前記取得手段は、撮像手段を含み、前記判断手段による判断結果に基づいて、前記撮像手段に対し再度撮影するよう制御する第３の制御手段を更に備えることを特徴とする付記１記載の画像処理装置である。

（付記４）
付記４に記載の発明は、前記取得手段は、撮像手段を含み、前記判断手段による判断結果に基づいて、再度の撮影をするよう報知する報知手段を更に備えることを特徴とする付記１記載の画像処理装置である。

（付記５）
付記５に記載の発明は、前記撮像手段を連続的に駆動させ、撮像画像を順次出力する撮像制御手段と、この撮像制御手段によって順次出力された撮像画像において、書籍の外形形状に等しい紙面が撮像された画像を選択する選択手段と、を更に備え、前記文字認識手段は、前記選択手段が順次選択した複数の画像に含まれる文字を認識することを特徴とする付記３または４に記載の画像処理装置である。

（付記６）
付記６に記載の発明は、前記判断手段による判断結果に基づいて、前記複数の画像の並び順を修正する修正手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理装置である。

（付記７）
付記７に記載の発明は、コンピュータを、複数の画像を取得する取得手段、この取得手段によって取得された複数の画像に含まれる文字を認識する文字認識手段、この文字認識手段による認識結果から、前記複数の画像にまたがる文章の正誤を判断する判断手段として機能させることを特徴とするプログラムである。

１ 画像処理装置
１０ イメージ入力部
１１ システム制御部
１２ 表示部
１３ データ解析部
１４ 動画データ格納メモリ
１５ ページデータ格納メモリ

Claims (7)

1. 複数の画像を取得する取得手段と、
   この取得手段によって取得された複数の画像に含まれる文字を認識する文字認識手段と、
   この文字認識手段による認識結果から、前記複数の画像にまたがる文章の正誤を判断する判断手段と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記判断手段による判断結果に基づいて、前記複数の画像について文字を再度認識させるよう前記文字認識手段を制御する第１の制御手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記取得手段は、撮像手段を含み、
   前記判断手段による判断結果に基づいて、前記撮像手段に対し再度撮影するよう制御する第３の制御手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
4. 前記取得手段は、撮像手段を含み、
   前記判断手段による判断結果に基づいて、再度の撮影をするよう報知する報知手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
5. 前記撮像手段を連続的に駆動させ、撮像画像を順次出力する撮像制御手段と、
   この撮像制御手段によって順次出力された撮像画像において、書籍の外形形状に等しい紙面が撮像された画像を選択する選択手段と、
   を更に備え、
   前記文字認識手段は、前記選択手段が順次選択した複数の画像に含まれる文字を認識する
   ことを特徴とする請求項３または４に記載の画像処理装置。
6. 前記判断手段による判断結果に基づいて、前記複数の画像の並び順を修正する修正手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理装置。
7. コンピュータを、
   複数の画像を取得する取得手段、
   この取得手段によって取得された複数の画像に含まれる文字を認識する文字認識手段、
   この文字認識手段による認識結果から、前記複数の画像にまたがる文章の正誤を判断する判断手段、
   として機能させることを特徴とするプログラム。
   
   

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