JP2014134837A - 広告情報提供装置および広告情報提供方法 - Google Patents

Abstract

【課題】課金の仕方の異なる複数のタイプの広告を柔軟に配信することで収益の拡大を図る。
【解決手段】課金形式の異なる複数のタイプの広告コンテンツを格納する広告コンテンツ格納手段と、ユーザの端末装置からページ閲覧要求を受け付けた場合に、前記ユーザの履歴情報に基づき、各タイプの広告コンテンツもしくは複数の広告コンテンツの組み合わせについて単位インプレッション数の期待収益を算出する期待収益算出手段と、前記期待収益算出手段の算出した期待収益に基づいていずれのタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを配信するかを決定する広告コンテンツタイプ決定手段と、前記広告コンテンツタイプ決定手段の決定したタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを前記広告コンテンツ格納手段の格納した広告コンテンツの中から取得し、当該広告コンテンツを前記ページ閲覧要求を行ったユーザの閲覧するページに含まれる広告枠に配信する広告コンテンツ配信手段とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、ネットワークを介して広告情報を提供する技術に関する。

ネットワークを介して提供する広告には課金の仕方（課金形式）がいくつか存在し、例えば、インプレッション保証型、時間課金型、クリック課金型、コンバージョン課金型等の種々のタイプがある。

インプレッション保証型は、広告主に対して所定の期間内に所定のインプレッション数（提示数）の広告提示を保証し、それが履行されることを条件に一括で課金が行われるものである。

時間課金型は、広告の表示時間（当該広告が含まれるページの画面が表示されてから他の画面に遷移したり閉じられたりするまでの時間）に応じて課金が行われるものであり、表示時間に対して直線状もしくは曲線状に連動して課金額が上昇するものや、所定時間を超えるまでは課金ゼロで、所定時間を超えた場合に課金されるものや、これらを併用したもの等がある。

クリック課金型は、広告の提示だけでは課金は発生せず、広告がユーザによってクリックされて広告主の商品ページに遷移することを条件に課金が行われるものである。

コンバージョン課金型は、広告の提示およびユーザによる広告のクリックだけでは課金は発生せず、広告主の商品ページに遷移して、会員登録や資料請求や商品購入等の所定の行動を行なうことを条件に課金が行われるものである。

通常、インプレッション保証型はインプレッション数が多いため広告提示１回あたりの課金額は少額であるが、その他の時間課金型、クリック課金型、コンバージョン課金型等における、課金の条件が満たされた場合の課金額は、インプレッション保証型の広告提示１回あたりの課金額よりも大幅に高い値とされている。

従来、ページ上に設けられる広告枠は、課金のタイプが固定とされており、インプレッション保証型の広告枠にはインプレッション保証型の広告のみを表示し、時間課金型の広告枠には時間課金型の広告のみを表示し、クリック課金型の広告枠にはクリック課金型の広告のみを表示し、コンバージョン課金型の広告枠にはコンバージョン課金型の広告のみを表示していた。

一方、特許文献１には、異なる課金方法の広告に対し、課金額から一律の課金方法の金額に換算し、その換算額から予め設定された最適化率に基づいて最適値を算出し、この最適値に基づいて広告を選択する技術が開示されている。この特許文献１では、最適値の算出にあたって全ユーザの傾向を考慮し、最適値を算出している。

特開２００９―１８７３８３号公報（特許第４８２５２２８号公報）

上述したように、従来は広告枠によって課金のタイプが固定とされていたため、インプレッション保証型の広告枠は広告提示数を稼ぐことでしか利用されず、その広告枠に課金額の大きい他のタイプの広告を提示することは不可能であり、収益を拡大することに限界があった。

また、特許文献１に記載される技術では、全ユーザの傾向しか考慮しておらず、個々のユーザの傾向を考慮していないため、課金額の観点から最適な広告が配信できない場合があった。例えば、特定のユーザが広告をクリックし易い傾向があったとしても、一般傾向としてインプレッション保証型が有利である場合にはインプレッション保証型の広告が配信されることになり、課金額は少なくなってしまう。

本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、課金の仕方の異なる複数のタイプの広告を柔軟に配信することで収益の拡大を図ることにある。

上記の課題を解決するため、本発明にあっては、課金形式の異なる複数のタイプの広告コンテンツを格納する広告コンテンツ格納手段と、ユーザの端末装置からページ閲覧要求を受け付けた場合に、前記ユーザの履歴情報に基づき、各タイプの広告コンテンツもしくは複数の広告コンテンツの組み合わせについて単位インプレッション数の期待収益を算出する期待収益算出手段と、前記期待収益算出手段の算出した期待収益に基づいていずれのタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを配信するかを決定する広告コンテンツタイプ決定手段と、前記広告コンテンツタイプ決定手段の決定したタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを前記広告コンテンツ格納手段の格納した広告コンテンツの中から取得し、当該広告コンテンツを前記ページ閲覧要求を行ったユーザの閲覧するページに含まれる広告枠に配信する広告コンテンツ配信手段とを備えるようにしている。

本発明にあっては、課金の仕方の異なる複数のタイプの広告を柔軟に配信することで収益の拡大を図ることができる。

本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。 広告ＤＢのデータ構造例を示す図である。 行動履歴ＤＢのデータ構造例を示す図である。 ページＤＢのデータ構造例を示す図である。 広告枠ＤＢのデータ構造例を示す図である。 実施形態の処理例を示すシーケンス図である。 広告コンテンツタイプ決定の処理例を示すフローチャート（その１）である。 インプレッション保証型の広告コンテンツと他の広告コンテンツの数的な関係を示す図である。 広告コンテンツタイプ決定の処理例を示すフローチャート（その２）である。 イマージェンススコアおよびアザートラフィックの算出の処理例を示す図である。

以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。

＜構成＞
図１は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。

図１において、インターネット等のネットワーク１には、ユーザが操作するスマートフォン、携帯電話、ＰＣ（Personal Computer）等の端末装置２が複数接続されている。端末装置２は、一般的なブラウザ（Ｗｅｂブラウザ）２１を備えている。ブラウザ２１は、インターネットの標準プロトコルであるＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）等に従い、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）等の言語で記述されたページデータの要求・取得・表示およびフォームデータの送信等を行う機能を有している。

また、ネットワーク１には端末装置２からの要求に応じてページ情報および広告情報を提供するページ情報／広告情報提供装置３が接続されている。

ページ情報／広告情報提供装置３は、機能部として、広告コンテンツ格納部３０１と行動履歴格納部３０２とページ要求受付部３０３とページ情報生成部３０４と広告コンテンツ仮決定部３０５と期待収益算出部３０６と広告コンテンツタイプ決定部３０７と広告コンテンツ決定部３０８と広告リンク埋込部３０９とページ送信部３１０と広告要求受付部３１１と広告送信部３１２とを備えている。

これらの機能部は、ページ情報／広告情報提供装置３を構成するコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェア資源上で実行されるコンピュータプログラムによって実現されるものである。これらの機能部は、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて分散される形態であってもよい。

また、ページ情報／広告情報提供装置３が利用するデータベースとして、広告ＤＢ３２１と行動履歴ＤＢ３２２とページＤＢ３２３と広告枠ＤＢ３２４とが設けられている。これらのデータベースは、ページ情報／広告情報提供装置３を構成するコンピュータ内のＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶媒体上に所定のデータを体系的に保持するものである。なお、広告ＤＢ３２１や行動履歴ＤＢ３２２やページＤＢ３２３や広告枠ＤＢ３２４は、ページ情報／広告情報提供装置３内に配置される必要はなく、他の装置上に配置してもよい。また、広告コンテンツには後述するようにインプレッション保証型と時間課金型とクリック課金型とコンバージョン課金型とがあり、それらは一般的に入稿形態が異なるため、広告ＤＢ３２１は広告コンテンツの型に応じて分かれていてもよい。

図２は広告ＤＢ３２１のデータ構造例を示す図であり、「広告ＩＤ」「カテゴリ／キーワード」「タイプ」「コンテンツデータ」「課金単価」「インプレッション保証型特有情報」等の項目（フィールド）を含んでいる。「広告ＩＤ」は、広告コンテンツを特定する情報である。「カテゴリ／キーワード」は、当該広告の属するカテゴリや当該広告の内容を端的に表わすキーワード等である。「タイプ」は、広告コンテンツの種別、ここではインプレッション保証型であるか時間課金型であるかクリック課金型であるかコンバージョン課金型であるかを示す情報である。なお、広告コンテンツのタイプはこれらに限られない。

「コンテンツデータ」は、広告コンテンツのデータ本体もしくは保存場所へのリンク情報である。「課金単価」は、インプレッション保証型の場合は１回の表示あたりの課金額であり、時間課金型の場合は１回の表示における単位時間課金額（時間と課金額が非線形の場合は区間毎に異なる額となる場合を含む）であり、クリック課金型の場合は１回のクリックあたりの課金額であり、コンバージョン課金型の場合は１回の所定の行動あたりの課金額である。

「インプレッション保証型特有情報」は、広告コンテンツがインプレッション保証型である場合の、表示することを保証する回数である「保証インプレッション数」、表示を行う期間である「保証期間」、保証インプレッション数についての金額である「契約金額」、表示を開始する日時である「開始日時」、既に表示を行った回数である「既表示数」等を含む。

図３は行動履歴ＤＢ３２２のデータ構造例を示す図であり、「ユーザＩＤ」「行動履歴データ」等の項目を含んでいる。「ユーザＩＤ」は、ユーザを特定する情報であり、ユーザを詳細に特定できる会員ＩＤのほか、同じブラウザからのアクセスであることを特定できるbcookie（初回のアクセス時にブラウザのクッキー情報として書き込み、以後のアクセス時に参照）等を含む。「行動履歴データ」は、当該ユーザによる閲覧や商品購入等の履歴（対象となる広告コンテンツや商品等の特定情報と属するカテゴリと日時情報とを含む）である。

図４はページＤＢ３２３のデータ構造例を示す図であり、「ページＩＤ」「カテゴリ」「ページ内容」等の項目を含んでいる。「ページＩＤ」は、ページを特定する情報である。「カテゴリ」は、当該ページの属するカテゴリを示す情報である。「ページ内容」は、ページの主たる内容を示す情報である。

図５は広告枠ＤＢ３２４のデータ構造例を示す図であり、「広告枠ＩＤ」「広告配信条件」「インプレッション保証型配信最低割合」「単位時間期待表示数」「単位時間インプレッション保証型以外既表示数」等の項目を含んでいる。「広告枠ＩＤ」は、広告枠を特定する情報である。「広告配信条件」は、インタレストマッチ（ユーザの趣味・嗜好に合致した広告コンテンツの引き当て）やコンテントマッチ（ページ内容に合致した広告コンテンツの引き当て）等の広告配信の条件を示す情報である。

「インプレッション保証型配信最低割合」は、当該広告枠についてインプレッション保証型広告を配信すべき最低の割合である。「単位時間期待表示数」は、当該広告枠が所定の単位時間内に表示されることが期待される数である。「単位時間インプレッション保証型以外既表示数」は、当該広告枠につき所定の単位時間内にインプレッション保証型以外の広告コンテンツが既に表示された数である。

図１に戻り、ページ情報／広告情報提供装置３の広告コンテンツ格納部３０１は、所定のタイミングで、広告主から提供される広告コンテンツにつき、広告ＩＤ、カテゴリ／キーワード、タイプ、コンテンツデータ、課金単価、インプレッション保証型特有情報（インプレッション保証型の場合のみ）等のデータを広告ＤＢ３２１に格納する機能を有している。

行動履歴格納部３０２は、端末装置２のブラウザ２１によるユーザの閲覧の行動を監視し、行動履歴ＤＢ３２２にユーザＩＤと対応付けて行動履歴データを格納する機能を有している。

ページ要求受付部３０３は、端末装置２のブラウザ２１からページ閲覧要求を受け付ける機能を有している。

ページ情報生成部３０４は、ページ要求受付部３０３が受け付けたページ閲覧要求に対応するページ情報を、ページＤＢ３２３等を参照して生成する機能を有している。生成するページには広告枠が含まれている。

広告コンテンツ仮決定部３０５は、ページ情報生成部３０４が生成するページに含まれる広告枠につき、当該広告枠に設定された広告配信条件（広告枠ＤＢ３２４）に基づいて、各タイプ（ここでは、インプレッション保証型、時間課金型、クリック課金型、コンバージョン課金型）における広告コンテンツを仮に決定する機能を有している。

期待収益算出部３０６は、ページの要求元である端末装置２のユーザの行動履歴データ（行動履歴ＤＢ３２２）、ページ情報生成部３０４の生成したページ情報、および、広告コンテンツ仮決定部３０５の仮決定した各タイプの広告コンテンツに基づき、広告コンテンツのタイプ毎の単位インプレッション数（例えば、１０００回）の期待収益（ｅＣＰＭ）を算出する機能を有している。算出の詳細については後述する。

広告コンテンツタイプ決定部３０７は、契約上、所定数の配信を行わなければならないインプレッション保証型の広告コンテンツの配信数を考慮した上で、インプレッション保証型に決定するか、インプレッション保証型に限定しなくてよい場合には、期待収益算出部３０６の生成した期待収益に基づいて、いずれのタイプの広告コンテンツを配信するかを決定する機能を有している。処理の詳細については後述する。

広告コンテンツ決定部３０８は、広告コンテンツ仮決定部３０５の決定した広告コンテンツと広告コンテンツタイプ決定部３０７の決定したタイプとに基づいて、実際に配信する広告コンテンツを決定する機能を有している。

広告リンク埋込部３０９は、広告コンテンツ決定部３０８の決定した広告コンテンツへのリンクを、ページ情報生成部３０４が生成したページの広告枠に埋め込む機能を有している。リンクは、例えば、ページ情報／広告情報提供装置３のＵＲＬに広告ＩＤをパラメータとして付加したものとなっている。なお、リンクを埋め込むことに代え、広告コンテンツのデータそのものをページ内に埋め込むようにしてもよい。

ページ送信部３１０は、ページ情報を要求元の端末装置２のブラウザ２１に送信する機能を有している。

広告要求受付部３１１は、端末装置２のブラウザ２１によりページ情報から画面をレンダリングする過程で広告枠に埋め込まれたリンクに基づいて広告コンテンツ要求を受け付ける機能を有している。広告枠に広告コンテンツのデータそのものを埋め込む場合、広告コンテンツ要求は行われない。

広告送信部３１２は、広告要求受付部３１１が広告コンテンツ要求を受け付けた場合に、該当する広告コンテンツのデータを要求元の端末装置２のブラウザ２１に送信する機能を有している。

＜動作＞
図６は上記の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。

図６において、ページ情報／広告情報提供装置３の広告コンテンツ格納部３０１は、所定のタイミングで、広告主から提供される広告コンテンツにつき、広告ＩＤ、カテゴリ／キーワード、タイプ、コンテンツデータ、課金単価、インプレッション保証型特有情報（インプレッション保証型の場合のみ）等のデータを広告ＤＢ３２１に格納する（ステップＳ１０１）。

その後、ユーザの操作により端末装置２のブラウザ２１によりページの閲覧等が行われると（ステップＳ１０２）、ページ情報／広告情報提供装置３の行動履歴格納部３０２は、行動履歴ＤＢ３２２にユーザＩＤと対応付けて行動履歴データを格納する（ステップＳ１０３）。

その後、端末装置２のブラウザ２１からページ閲覧要求が行われ、ページ情報／広告情報提供装置３のページ要求受付部３０３がそのページ閲覧要求を受け付けると（ステップＳ１０４）、ページ情報／広告情報提供装置３のページ情報生成部３０４は、受け付けたページ閲覧要求に対応するページ情報を、ページＤＢ３２３等を参照して生成する（ステップＳ１０５）。

次いで、広告コンテンツ仮決定部３０５は、ページ情報生成部３０４が生成するページに含まれる広告枠につき、当該広告枠に設定された広告配信条件（広告枠ＤＢ３２４）に基づいて各タイプの広告コンテンツを仮決定する（ステップＳ１０６）。例えば、広告配信条件が、ユーザの行動履歴データに高い頻度で発生するカテゴリの広告コンテンツを配信するとしている場合には、ページ要求を行ったユーザのユーザＩＤに基づいて行動履歴ＤＢ３２２の行動履歴データを参照し、発生頻度の高いカテゴリを抽出して、そのカテゴリの広告コンテンツを各タイプの中から仮決定する。また、広告配信条件が、ページ内容のカテゴリやページ内での発生頻度の高い語句に対応する広告コンテンツを配信するとしている場合には、ページ情報生成部３０４の生成したページ情報を参照し、そのページに対応付けられたカテゴリ／キーワードや発生頻度の高い語句を抽出し、そのカテゴリ／キーワードや語句に対応付けられた広告コンテンツを各タイプの中から仮決定する。

なお、インプレッション保証型の広告コンテンツを除き、広告コンテンツそのものではなく、期待収益を算出するのに必要なカテゴリ／キーワード等の事項のみを仮決定し、後続の広告コンテンツ決定部３０８において実際に配信する広告コンテンツを決定するようにしてもよい。

次いで、期待収益算出部３０６は、ページの要求元である端末装置２のユーザの行動履歴データ（行動履歴ＤＢ３２２）、ページ情報生成部３０４の生成したページ情報、および、広告コンテンツ仮決定部３０５の仮決定した各タイプの広告コンテンツに基づき、広告コンテンツのタイプ毎の単位インプレッション数（例えば、１０００回）の期待収益（ｅＣＰＭ）を算出する（ステップＳ１０７）。

なお、続く広告コンテンツタイプ決定の処理において、期待収益を考慮することなくインプレッション保証型に決定される場合には、期待収益の算出の処理が無駄になるため、広告コンテンツタイプ決定の処理の一環として、インプレッション保証型に限定しなくてよいと判断された場合についてのみ期待収益の算出を行うようにすることができる。

期待収益（ｅＣＰＭ）の算出は、例えば、次のような計算式に基づいて行う。

インプレッション保証型の場合：
ｅＣＰＭ ＝ 契約金額 ÷ 保証インプレッション数 × １０００

時間課金型の場合：
ｅＣＰＭ ＝ 予測表示時間 × 単位時間課金額 × １０００

クリック課金型の場合：
ｅＣＰＭ ＝ 予測ＣＴＲ × 課金額 × １０００

コンバージョン課金型の場合：
ｅＣＰＭ ＝ 予測ＣＴＲ × 予測ＣＶＲ × 課金額 × １０００

ここで、「契約金額」および「保証インプレッション数」は広告ＤＢ３２１（図２）のインプレッション保証型特有情報から取得する。「予測表示時間」は、行動履歴ＤＢ３２２（図３）から該当するユーザの行動履歴データを参照し、同種のカテゴリ等のページにおける同種のカテゴリ等の広告コンテンツに対する予測時間を算出することにより取得する。なお、当該ユーザについての予想表示時間とともに、全ユーザについての予想表示時間を算出し、当該ユーザについての予想表示時間と全ユーザについての予想表示時間から最終的な予想表示時間を求めることができる。全ユーザについての予想表示時間は、例えば、全ユーザについてのそれぞれの予想表示時間から統計処理（単に平均値を算出して予想表示時間としたり、偏差を考慮した所定の信頼性を期待できる表示時間を算出して予想表示時間とする等）により求める。当該ユーザについての予想表示時間と全ユーザについての予想表示時間からの最終的な予想表示時間の算出は、例えば、それぞれの予想表示時間の平均を最終的な予想表示時間とする。また、簡略形として、ページや広告コンテンツのカテゴリを考慮せずに、単純にユーザの表示時間に基づいて予想表示時間を算出してもよい。

「単位時間課金額」は、広告ＤＢ３２１（図２）の課金単価から取得する。「予測ＣＴＲ」は、行動履歴ＤＢ３２２（図３）から該当するユーザの行動履歴データを参照し、同種のカテゴリ等のページにおける同種のカテゴリ等の広告コンテンツに対するＣＴＲ（Click Through Rate：広告提示数に対するクリック数の比率）を算出することにより取得する。「課金額」は、広告ＤＢ３２１（図２）の課金単価から取得する。「予測ＣＶＲ」は、行動履歴ＤＢ３２２（図３）から該当するユーザの行動履歴データを参照し、同種のカテゴリ等のページにおける同種のカテゴリ等の広告コンテンツに対するＣＶＲ（Conversion Rate：広告提示数に対する商品購入等の行動の比率）を算出することにより取得する。

なお、上述した期待収益（ｅＣＰＭ）の算出例では、それぞれのタイプの広告コンテンツをその時点で配信することを前提としているが、ページの広告枠の広告コンテンツを所定時間（例えば、２０秒）で更新する仕組を伴う場合には、予測表示時間に基づいて、同じタイプの複数の広告コンテンツの組み合わせ（順次に更新されていく広告コンテンツが同じタイプに制限される場合に対応）や、異なるタイプの複数の広告コンテンツの組み合わせ（順次に更新されていく広告コンテンツが同じタイプに制限されない場合に対応）についても選択可能な候補として期待収益を算出することができる。例えば、更新周期が２０秒で、予想表示時間が４４．５秒であるとすると、同じタイプに制限されない場合、最初の２０秒を時間課金型（例えば２円）、次の２０秒を時間課金型（例えば２円）、最後の４．５秒をインプレッション保証型（例えば１円）とすることで有利な期待収益を得ることができる。

次いで、ページ情報／広告情報提供装置３の広告コンテンツタイプ決定部３０７は、契約上、所定数の配信を行わなければならないインプレッション保証型の広告コンテンツの配信数を考慮した上で、インプレッション保証型に決定するか、インプレッション保証型に限定しなくてよい場合には、期待収益算出部３０６の生成した期待収益に基づいて、いずれのタイプの広告コンテンツを配信するかを決定する（ステップＳ１０７）。インプレッション保証型に限定しなくてよい場合には、原則として、期待収益が最も高いタイプに決定する。このタイプにはインプレッション保証型も含まれる。なお、複数の広告コンテンツの組み合わせについても期待収益を算出する場合には、それも選択の対象となる。

図７は広告コンテンツタイプ決定の処理例を示すフローチャートである。

図７において、広告コンテンツタイプ決定部３０７は、広告枠の単位時間インプレッション保証型以外既表示数が（１−α）×ｅＲｅｑ以下であるか否か判断する（ステップＳ２０１）。αは広告枠ＤＢ３２４（図５）のインプレッション保証型配信最低割合、ｅＲｅｑは広告枠ＤＢ３２４（図５）の単位時間期待表示数である。

図８はインプレッション保証型の広告コンテンツと他の広告コンテンツの数的な関係を示す図であり、単位時間中に少なくとも表示しなければいけないインプレッション保証型の広告コンテンツの数はα×ｅＲｅｑとなり、単位時間中に表示可能なインプレッション保証型以外の広告コンテンツの数は（１−α）×ｅＲｅｑとなる。

図７に戻り、広告枠の単位時間インプレッション保証型以外既表示数が（１−α）×ｅＲｅｑ以下である場合（ステップＳ２０１のＹｅｓ）、インプレッション保証型の広告コンテンツを優先して表示する必要はないと判断し、期待収益が最高となる広告コンテンツタイプ（インプレッション保証型を含む全てのタイプのいずれか）に決定する（ステップＳ２０２）。

また、広告枠の単位時間インプレッション保証型以外既表示数が（１−α）×ｅＲｅｑ以下でない場合（ステップＳ２０１のＮｏ）、インプレッション保証型の広告コンテンツを優先して表示する必要があると判断し、広告コンテンツタイプをインプレッション保証型に決定する（ステップＳ２０３）。

図６に戻り、ページ情報／広告情報提供装置３の広告コンテンツ決定部３０８は、広告コンテンツ仮決定部３０５の決定した広告コンテンツと広告コンテンツタイプ決定部３０７の決定したタイプとに基づいて、実際に配信する広告コンテンツを決定する（ステップＳ１０９）。

次いで、ページ情報／広告情報提供装置３の広告リンク埋込部３０９は、広告コンテンツ決定部３０８の決定した広告コンテンツへのリンクを、ページ情報生成部３０４が生成したページの広告枠に埋め込む（ステップＳ１１０）。

次いで、ページ情報／広告情報提供装置３のページ送信部３１０は、ページ情報を要求元の端末装置２のブラウザ２１に送信する（ステップＳ１１１）。

これを受け、端末装置２のブラウザ２１は、ページ情報に基づいてレンダリングを行って画面の表示を行ない（ステップＳ１１２）、その過程で広告枠に埋め込まれたリンクに基づいて広告コンテンツ要求を行なう（ステップＳ１１３）。

この広告コンテンツ要求をページ情報／広告情報提供装置３の広告要求受付部３１１が受け付けると、ページ情報／広告情報提供装置３の広告送信部３１２は、該当する広告コンテンツのデータを要求元の端末装置２のブラウザ２１に送信する（ステップＳ１１４）。なお、ページを表示して、広告枠から広告リクエストのリダイレクトを広告配信サーバが受け取って配信する形態としてもよい。

＜広告コンテンツタイプ決定の他の処理例＞
図９は広告コンテンツタイプ決定（図６のステップＳ１０８）の他の処理例を示すフローチャートである。

図９において、ページ情報／広告情報提供装置３の広告コンテンツタイプ決定部３０７は、イマージェンススコアＥＳとアザートラフィックＯＴを計算する（ステップＳ３０１）。イマージェンススコアＥＳは、インプレッション保証型の広告コンテンツの全体に対する未消化になる可能性を示す値である。アザートラフィックＯＴは、広告枠に対するインプレッション保証型の広告コンテンツ以外の広告コンテンツの許容割合を示す値である。

図１０はイマージェンススコアおよびアザートラフィックの算出の処理例を示す図である。

入力データとして、広告ＤＢ３２１のインプレッション保証型特有情報から対象となるインプレッション保証型の広告コンテンツの保証インプレッション数と保証期間と開始日時と既表示数を取得する。そして、ｉ番目のインプレッション保証型の広告コンテンツの保証インプレッション数をＣ_ｉ、ｉ番目のインプレッション保証型の広告コンテンツの保証期間をＴ_ｉ、ｉ番目のインプレッション保証型の広告コンテンツの既表示数をｃ_ｉ、ｉ番目のインプレッション保証型の広告コンテンツの既経過時間（現在日時−開始日時）をｔ_ｉとして、図示の式から、正規化係数Ｚを計算し、次いでイマージェンススコアＥＳを計算し、次いでアザートラフィックＯＴを計算する。γは全体トラフィックのうちのインプレッション保証型以外の広告コンテンツが占められる割合の最大値となる係数、δはイマージェンススコアＥＳの値を調整するための係数である。そして、イマージェンススコアＥＳとアザートラフィックＯＴを出力する。

図９に戻り、広告コンテンツタイプ決定部３０７は、アザートラフィックＯＴの確率で抽選を行ない（ステップＳ３０２）、当選した場合（ステップＳ３０３のＹｅｓ）、インプレッション保証型以外から、期待収益が最高となる広告コンテンツタイプに決定する（ステップＳ３０４）。

落選した場合（ステップＳ３０３のＮｏ）、広告コンテンツタイプをインプレッション保証型に決定する（ステップＳ３０５）。

＜総括＞
以上説明したように、本実施形態によれば、課金の仕方の異なる複数のタイプの広告を柔軟に配信することで収益の拡大を図ることができる。

以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。

１ ネットワーク
２ 端末装置
２１ ブラウザ
３ ページ情報／広告情報提供装置
３０１ 広告コンテンツ格納部
３０２ 行動履歴格納部
３０３ ページ要求受付部
３０４ ページ情報生成部
３０５ 広告コンテンツ仮決定部
３０６ 期待収益算出部
３０７ 広告コンテンツタイプ決定部
３０８ 広告コンテンツ決定部
３０９ 広告リンク埋込部
３１０ ページ送信部
３１１ 広告要求受付部
３１２ 広告送信部
３２１ 広告ＤＢ
３２２ 行動履歴ＤＢ
３２３ ページＤＢ
３２４ 広告枠ＤＢ

Claims (5)

1. 課金形式の異なる複数のタイプの広告コンテンツを格納する広告コンテンツ格納手段と、
   ユーザの端末装置からページ閲覧要求を受け付けた場合に、前記ユーザの履歴情報に基づき、各タイプの広告コンテンツもしくは複数の広告コンテンツの組み合わせについて単位インプレッション数の期待収益を算出する期待収益算出手段と、
   前記期待収益算出手段の算出した期待収益に基づいていずれのタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを配信するかを決定する広告コンテンツタイプ決定手段と、
   前記広告コンテンツタイプ決定手段の決定したタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを前記広告コンテンツ格納手段の格納した広告コンテンツの中から取得し、当該広告コンテンツを前記ページ閲覧要求を行ったユーザの閲覧するページに含まれる広告枠に配信する広告コンテンツ配信手段と
   を備えたことを特徴とする広告情報提供装置。
2. 請求項１に記載の広告情報提供装置において、
   前記広告コンテンツタイプ決定手段は、
   契約上、所定数の配信を行わなければならないインプレッション保証型の広告コンテンツの配信数を考慮した上で、インプレッション保証型に決定するか、インプレッション保証型に限定しなくてよい場合には、前記期待収益に基づいて、いずれのタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを配信するかを決定する
   ことを特徴とする広告情報提供装置。
3. 請求項２に記載の広告情報提供装置において、
   前記広告コンテンツタイプ決定手段は、
   単位時間内のインプレッション保証型の広告コンテンツの既表示数が所定値以下の場合に、前記期待収益が最も高いタイプもしくは組み合わせに決定し、
   既表示数が所定値以下でない場合に、インプレッション保証型に決定する
   ことを特徴とする広告情報提供装置。
4. 請求項２に記載の広告情報提供装置において、
   前記広告コンテンツタイプ決定手段は、
   インプレッション保証型の広告コンテンツの全体に対する未消化になる可能性を示すイマージェンススコアに基づき、広告枠に対するインプレッション保証型の広告コンテンツ以外の広告コンテンツの許容割合を示すアザートラフィックを算出し、
   当該アザートラフィックの確率で抽選を行い、
   当選した場合に、インプレッション保証型以外から前記期待収益が最も高いタイプもしくは組み合わせに決定し、
   落選した場合に、インプレッション保証型に決定する
   ことを特徴とする広告情報提供装置。
5. 広告情報提供装置が実行する方法であって、
   課金形式の異なる複数のタイプの広告コンテンツを格納する広告コンテンツ格納工程と、
   ユーザの端末装置からページ閲覧要求を受け付けた場合に、前記ユーザの履歴情報に基づき、各タイプの広告コンテンツもしくは複数の広告コンテンツの組み合わせについて単位インプレッション数の期待収益を算出する期待収益算出工程と、
   前記期待収益算出工程の算出した期待収益に基づいていずれのタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを配信するかを決定する広告コンテンツタイプ決定工程と、
   前記広告コンテンツタイプ決定工程の決定したタイプもしくは組み合わせの広告コンテンツを前記広告コンテンツ格納工程の格納した広告コンテンツの中から取得し、当該広告コンテンツを前記ページ閲覧要求を行ったユーザの閲覧するページに含まれる広告枠に配信する広告コンテンツ配信工程と
   を備えたことを特徴とする広告情報提供方法。

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