JP2014127954A - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】機器の表示や操作状況等に応じて機器の設定を自動的に変更できる方法を提案する。
【解決手段】装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、を備え、前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する。
【選択図】図１

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。

近年、デジタルカメラ等の電子機器は、様々な機能を有している。このため、ユーザーにとっては、機器の操作や設定等が複雑になっている。また、操作方法の習熟度等に応じて、操作のハードルが異なる。このため、機器の操作等を操作レベルを切り替える手法が提案されている（下記の特許文献１、及び特許文献２を参照）。

特開２００８−１２４８８５号公報 特開２００３−４４１５７号公報

しかし、操作レベルが大まかに設定されても解決にならない場合がある。一方で、操作レベルが細かに設定する場合には、設定が煩雑なものとなる。さらに、長い時間操作していなければ、操作方法も忘れていく傾向にある。

そこで、本開示は、機器の表示や操作状況等に応じて機器の設定を自動的に変更できる方法を提案する。

本開示によれば、装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、を備え、前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置が提供される。

また、本開示によれば、装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、時間経過に関する時間経過情報を取得することと、を含み、前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法が提供される。

また、本開示によれば、コンピュータに、装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、時間経過に関する時間経過情報を取得することと、を実行させるプログラムであって、前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラムが提供される。

以上説明したように本開示によれば、機器の表示や操作状況等に応じて機器の設定を自動的に変更することが可能となる。

本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示すブロック図である。 ユーザー登録処理の流れを説明するための模式図である。 ユーザー特定処理の流れを説明するための模式図である。 ユーザー登録処理の一例を説明するためのフローチャートである。 ユーザー特定処理の一例を説明するためのフローチャートである 情報処理装置１００のＵＩ表示部１１０に表示されるヘルプ情報を説明するための図である。 フォーカス機能習熟度パラメータ１４１の一例を説明するための図である。 フォーカス機能習熟度に応じたフォーカス機能のヘルプ情報の表示例を示す図である。 フォーカス機能の４つのモード毎のヘルプ情報群の一例を説明するための図である。 フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の流れを説明するための模式図である。 フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１１のＡ低・Ｍ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１１のＡ高・Ｍ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１３のＳＡＦ低・ＣＡＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１３のＳＡＦ高・ＣＡＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１３のＳＡＦ低・ＣＡＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１３のＳＡＦ高・ＣＡＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１１のＡ低・Ｍ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１８のＤＭＦ低・ＭＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１８のＤＭＦ高・ＭＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１８のＤＭＦ低・ＭＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１８のＤＭＦ高・ＭＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図１１のＡ高・Ｍ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。 フォーカス機能の４つもモードの使用履歴の一例を示す図である。 フォーカス機能の履歴情報を説明するための図である。 フォーカス機能習熟度パラメータ１４１の評価処理の流れを説明するための図である。 フォーカス機能習熟度パラメータ１４１を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。 フォーカス機能習熟パラメータ１４１の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。 時間経過係数の変形例を説明するための模式図である。 情報処理装置１００の外観構成の一例を示す斜視図である。 フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の一例を説明するための図である。 フォーカスリング操作の習熟度に応じた、操作レスポンスの変化例を示す図である。 フォーカスリングの操作履歴の一例を示す図である。 フォーカスリング操作の履歴情報を説明するための図である。 フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の評価処理の流れを説明するための図である。 フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。 フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。 記録モードの通常の設定操作の流れを説明するための図である。 記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の一例を説明するための図である。 ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度と、遷移パターンとの関係を示す図である。 習熟度に応じた選択画面の遷移パターンの一例を示す図である。 ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。 ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。 ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。 ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。 記録モードの選択画面の遷移パターンの決定処理の流れを説明するための模式図である。 記録モードの選択画面の遷移パターンの決定処理の一例を説明するためのフローチャートである。 記録モード設定操作の履歴の一例を示す図である。 記録モード設定操作の履歴情報を説明するための図である。 記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の評価処理の流れを説明するための図である。 記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。 記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。 ＵＩ表示部１１０が表示可能な複数のコンテンツ一覧ビューの一例を示す図である。 一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４の一例を説明するための図である。 デフォルトのコンテンツ一覧ビューの決定方法の流れを説明するための図である。 カレンダービュー、イベントビュー、マップビューの使用履歴の一例を示す図である。 一覧ビュー履歴情報を説明するための図である。 一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４の評価処理の流れを説明するための図である。 一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４を評価する際の重み付け係数を説明するための図である。 一覧ビュー嗜好度パラメータの評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．情報処理装置の構成例
２．ユーザー登録処理
３．ユーザー特定処理
４．表示／操作性の自動カスタマイズ
４−１．ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化
４−２．フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整
４−３．記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化
４−４．一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定
５．まとめ

＜１．情報処理装置の構成例＞
図１を参照しながら、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例について説明する。情報処理装置１００は、本実施形態では被写体であるユーザーを撮像可能なデジタルカメラ等の撮像装置であるが、これに限定されず、例えばユーザーが操作可能な携帯端末であっても良い。

図１は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理装置１００は、ＵＩ表示部１１０と、操作部１１２と、ユーザー特徴量検出部１１４と、特徴量登録／検索処理制御部１１６と、操作履歴情報抽出部１１８と、ＵＩ表示／操作性制御部１２０と、記憶領域１３０と、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０と、を備える。

（ＵＩ表示部１１０）
ＵＩ表示部１１０は、メニュー画面や操作画面等を表示する。また、ＵＩ表示部１１０は、操作に関するヘルプ情報等の各種情報を表示可能である。ＵＩ表示部１１０は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置により構成される。

（操作部１１２）
操作部１１２は、ユーザーの操作入力を受け付ける機能を有する。ユーザーは、操作部１１２によりメニュー画面等において所望の項目を選択する。操作部１１２は、操作ボタンや、タッチパネル等により構成される。

（ユーザー特徴量検出部１１４）
ユーザー特徴量検出部１１４は、情報処理装置１００を操作するユーザーの特徴量を検出する機能を有する。情報処理装置１００は、複数のユーザーによって操作可能である。このため、本実施形態においては、操作するユーザーを特定するために、ユーザーの特徴量が検出される。例えば、ユーザー特徴量検出部１１４は、被写体であるユーザーを撮像する撮像部を含み、ユーザーの顔の特徴量を検出する。

なお、上記では、ユーザー特徴量検出部１１４は、ユーザー特徴量として、撮像部によりユーザーの顔特徴量を検出することとしたが、これに限定されず、例えばユーザーの指紋をユーザーの特徴量として検出しても良い。ユーザーの指紋は、例えば、情報処理装置１００であるデジタルカメラのグリップ部や、タッチパネルで検出される。また、ユーザ特徴量は、撮像部により検出されるユーザーの網膜パターンであっても良い。

（特徴量登録／検索処理制御部１１６）
特徴量登録／検索処理制御部１１６は、情報処理装置１００を操作するユーザーの特徴量を、記憶領域１３０のユーザー情報リスト部１３２に登録する機能を有する。具体的には、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ユーザーの特徴量とユーザＩＤとを対応付けたユーザー情報をユーザー情報リスト部１３２に登録する。

図２は、ユーザー登録処理の流れを説明するための模式図である。ユーザー登録処理においては、まず、ユーザー特徴量検出部１１４が、カメラによりユーザーＵの顔特徴量を検出する。次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、検出したユーザーＵの顔特徴量と、ユーザーが操作部１１２により入力したユーザーＩＤとを対応付けて、ユーザー情報リスト部１３２に新規登録する。そして、新規登録されたユーザー情報が、情報処理装置１００を現在操作しているカレントユーザーとして設定される。図２では、ユーザー情報１３３−ｎがカレントユーザーとして設定されている。

また、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ユーザー情報リスト部１３２のユーザー情報群から、ユーザーの特徴量が一致するユーザー情報を検索する機能を有する。

図３は、ユーザー特定処理の流れを説明するための模式図である。ユーザー特定処理においては、まず、ユーザー特徴量検出部１１４が、カメラによりユーザーＵの顔特徴量を検出する。次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、検出したユーザーＵの顔特徴量がユーザー情報リスト部１３２のユーザー情報１３３−１〜１３３−ｎのうち一致するユーザー情報を検索する。そして、顔特徴量が一致するユーザー情報が、情報処理装置１００を現在操作しているカレントユーザーとして設定される。図３では、ユーザー情報１３３−２がカレントユーザーとして設定されている。

（操作履歴情報抽出部１１８）
操作履歴情報抽出部１１８は、ユーザーの操作部１１２による操作履歴に関する情報を抽出する。例えば、操作履歴情報抽出部１１８は、フォーカス機能の設定操作の履歴に関する情報を抽出する。

（ＵＩ表示／操作性制御部１２０）
ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＵＩ表示部１１０による表示制御や、操作部１１２によるユーザーの入力制御を行う。

（記憶領域１３０）
記憶領域１３０は、種々の情報を記憶する。記憶領域１３０は、ユーザー情報リスト部１３２と、操作履歴情報部１３６と、カスタマイズパラメータ部１３８と、を含む。図１に示すように、ユーザー情報リスト部１３２、操作履歴情報部１３６、カスタマイズパラメータ部１３８は、ユーザー毎に設定されている。

ユーザー情報リスト部１３２は、ユーザーＩＤとユーザー特徴量を対応付けて記憶する。操作履歴情報部１３６は、操作履歴情報抽出部１１８により抽出された操作履歴に関する情報を記憶する。カスタマイズパラメータ部１３８は、ＵＩ表示部１１０の表示の設定や、操作部１１２による操作設定に関するパラメータを記憶する。

このように、記憶領域１３０は、情報処理装置１００を操作可能な複数のユーザー毎に、操作履歴情報を記憶する。また、記憶領域１３０は、情報処理装置１００を操作可能な複数のユーザー毎に、装置の変更可能な設定パラメータを記録する。これにより、ユーザー毎に、操作履歴に応じた設定パラメータを設定することが可能となる。

（ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０）
ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、情報処理装置１００の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、情報処理装置１００の設定を変更する。これにより、ユーザーの操作履歴を反映した設定に変更できる。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過に関する時間経過情報を取得する。そして、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて、情報処理装置１００の設定を変更する。これにより、操作履歴の時間経過が考慮されるので、現時点でのユーザーの操作状況を適切に反映した設定に変更できる。

情報処理装置１００の設定は、情報処理装置１００のユーザー・インタフェースの設定に関する。ここで、ユーザー・インタフェースの設定は、ＵＩ表示部１１０においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビュー（例えば、後述するカレンダービューやイベントビュー等）の設定でありうる。又は、ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定（例えば、後述するヘルプ情報の表示）であっても良い。また、情報処理装置１００の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータ（例えば、後述するフォーカスリングの操作に対するレスポンス性）に関するものであっても良い。これにより、ユーザーの操作履歴を反映した多様な設定が、自動的に変更される。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて情報処理装置１００の設定を変更する第１モードと、操作履歴情報に基いて情報処理装置１００の設定を変更する第２モードのいずれか一方を実行する。これにより、状況に応じたモードを選択することで、情報処理装置１００の設定を適切に変更できる。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、情報処理装置１００の設定を変更する。これにより、ユーザーの操作の習熟度を反映した設定に自動的に変更できる。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前記操作履歴情報に基いて情報処理装置１００の設定値を変更し、時間経過が長い場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前記設定値を元の値に戻しても良い。これにより、過去に操作を行なっていても、ユーザーの現時点での習熟度をより反映した設定に変更できる。

＜２．ユーザー登録処理＞
図４を参照しながら、ユーザー登録処理について説明する。図４は、ユーザー登録処理の一例を説明するためのフローチャートである。図４のフローチャートは、情報処理装置１００のユーザーが、メニュー画面にてユーザー登録処理開始操作を選択したところから開始される（ステップＳ１０２）。

次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ユーザー特徴部検出部１１４の撮像部によりユーザーの顔を撮像することにより、ユーザーの顔情報を取得する（ステップＳ１０４）。そして、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、顔特徴量データを抽出する（ステップＳ１０６）。

次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ユーザーが操作部１１２により入力したユーザーＩＤを取得する（ステップＳ１０８）。次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ステップＳ１０６で抽出した顔特徴量データと、ステップＳ１０８で取得したユーザーＩＤとを対応付けたユーザー情報を、ユーザー情報リスト部１３２に追加する（ステップＳ１１０）。そして、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ステップＳ１１０で追加したユーザー情報を、カレントユーザーとして設定する（ステップＳ１１２）。

＜３．ユーザー特定処理＞
図５を参照しながら、ユーザー特定処理について説明する。図５は、ユーザー特定処理を説明するためのフローチャートである。図５のフローチャートは、情報処理装置１００のユーザーが、メニュー画面にてユーザー特定処理開始操作を選択したところから開始される（ステップＳ１３２）。

次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ユーザー特徴部検出部１１４の撮像部によりユーザーの顔を撮像することにより、ユーザーの顔情報を取得する（ステップＳ１３４）。そして、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、顔特徴量データを抽出する（ステップＳ１３６）。

次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ｉ（ｉは０以上の整数）＝０と設定する（ステップＳ１３８）。次に、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ｉがユーザー情報リスト部１３２に登録されたユーザーの登録数Ｎよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ１４０）。

ステップＳ１４０でｉがＮよりも小さい場合には（Ｙｅｓ）、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ユーザー情報リスト部１３２のユーザー情報［ｉ］と、ステップＳ１３６で抽出した顔特徴量データとを比較する（ステップＳ１４２）。比較した結果、ユーザー情報リスト部１３２の中に顔特徴量データと一致するユーザー情報が存在する場合には（ステップＳ１４４：Ｙｅｓ）、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、一致したユーザー情報をカレントユーザーとして設定する（ステップＳ１４６）。

一方で、ステップＳ１４４においてユーザー情報リスト部１３２の中に顔特徴量データと一致するユーザー情報が存在しない場合には（Ｎｏ）、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、ｉを＋１だけインクリメントし（ステップＳ１４８）、ステップＳ１４０以降の処理を繰り返す。また、ステップＳ１４０でｉがＮよりも小さくない場合には（Ｎｏ）、特徴量登録／検索処理制御部１１６は、新規のユーザーとして判断し、図４に示すユーザー登録処理を行う（ステップＳ１５０）。

＜４．表示／操作性の自動設定＞
本実施形態では、情報処理装置１００は、表示や操作状況等に応じて情報処理装置１００の表示／操作性の設定を変更する。これにより、ユーザーが表示／操作性の設定をカスタマイズしなくても、自動的に変更される。また、本実施形態では、ユーザー毎に表示／操作性の設定を変更することで、現時点で情報処理装置１００を使用しているユーザーに適した表示／操作性の設定に変更される。

以下においては、表示／操作性の自動設定例として、ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化、フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整、記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化、一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定を例に挙げて説明する。

（４−１．ヘルプ情報の表示内容の習熟度による変化）
図６は、情報処理装置１００のＵＩ表示部１１０に表示されるヘルプ情報を説明するための図である。図６に示すように、情報処理装置１００でデジタルカメラの背面側には、ＵＩ表示部１１０と、操作部１１２を構成する各種のボタン１１３ａ〜１１３ｅ等、が設けられている。ユーザーが、ＵＩ表示部１１０におけるメニュー画面等を表示中に、例えばヘルプボタン１１３ｄを押すことにより、ヘルプ情報が表示される。以下では、ヘルプ情報として、ピントを合わせるフォーカス機能のヘルプ情報を例に挙げて説明する。

フォーカス機能のモードは、オート（自動）フォーカスモードと、マニュアル（手動）フォーカスモードとに分けられる。更に、オートフォーカスモードは、シングルオートフォーカス（ＳＡＦとも呼ぶ）モードと、コンティニュアスフォーカス（ＣＡＦとも呼ぶ）モードとに分けられる。シングルオートフォーカスモードは、ピントが合った時点でピントを固定するモードである。コンティニュアスフォーカスモードは、シャッターボタンの半押し状態の間、ピントを合わせ続けるモードである。

マニュアルフォーカスモードは、手動と自動フォーカスを組み合わせて使用するモードであるダイレクトマニュアルフォーカス（ＤＭＦとも呼ぶ）モードと、手動でピントを合わせるモードであるマニュアルフォーカス（ＭＦとも呼ぶ）モードとに分けられる。

図１に示すカスタマイズパラメータ部１３８は、フォーカス機能のヘルプ情報の表示に関して、図７に示すようにフォーカス機能習熟度パラメータ１４１を有する。

図７は、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１を説明するための図である。図７に示すように、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１は、パラメータの作成日時と、フォーカス機能の４つのモード（ＳＡＦ、ＣＡＦ、ＤＭＦ、ＭＦ）毎の習熟度とに関する情報を含む。習熟度は、数値化されており、使用頻度が高いモード程、習熟度の数値が大きくなる。

図１に示すＵＩ表示／操作性制御部１２０は、フォーカス機能を使用する際に、図８に示すように、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１の習熟度の数値に応じて、ＵＩ表示部１１０に表示されるヘルプ情報の内容を変化させる。

図８は、フォーカス機能習熟度に応じたフォーカス機能のヘルプ情報の表示例を示す図である。図８に示すように、４つのモードの習熟度の数値が大きい程、ヘルプ情報として高度な内容が表示される。

本実施の形態においては、４つのモード毎に複数のヘルプ情報（ヘルプ情報群）が予め設定されている。複数のヘルプ情報は、フォーカス機能の習熟度に応じたヘルプ／アドバイスを示す情報であり、ＵＩ表示部１１０への表示内容が異なる。

図９は、フォーカス機能の４つのモード毎のヘルプ情報群を説明するための図である。図９に示すように、４つのモードであるシングルオートフォーカス（ＳＡＦ）モード、コンティニュアスフォーカス（ＣＡＦ）モード、ダイレクトマニュアルフォーカス（ＤＭＦ）モード、マニュアルフォーカス（ＭＦ）モード毎に、初歩的な機能のヘルプ情報を複数含むヘルプ情報群と、高度な機能のヘルプ情報を複数含むヘルプ情報群が設定されている。例えば、図９に示すＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｅｌｐｉｎｆｏｓは、ＳＡＦに関する初歩的な機能のヘルプ／アドバイス情報群であり、ＳＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｅｌｐｉｎｆｏｓは、ＳＡＦに関する高度なヘルプ／アドバイス情報群である。なお、図９では、モード毎に２種類の情報群が設定されているが、これに限定されず、例えばモード毎に３種類以上の情報群が設定されても良い。

ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ヘルプ情報群の中から習熟度に応じたヘルプ情報を選択する。

図１０は、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の流れを説明するための模式図である。まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１に基づき、マニュアルフォーカス（ＤＭＦとＭＦを含む）とオートフォーカス（ＳＡＦとＣＡＦを含む）の習熟度の相対関係を判定する。具体的には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図１０に示すグラフの４つの領域Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３、Ｒ４の何れに該当するかを判定する。図１０に示すグラフの横軸は、マニュアルフォーカスの習熟度を示し、縦軸は、オートフォーカスの習熟度を示す。そして、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、該当する領域が決まると、ランダム分岐処理（詳細は後述する）を行い、図９で説明したヘルプ情報群の中から最適なヘルプ情報を選択する。

（フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理）
ここで、図１１〜図２３を参照しながら、フォーカス機能のヘルプ情報の具体的な決定処理について説明する。

図１１は、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の一例を説明するためのフローチャートである。図１１のフローチャートは、ＵＩ表示／操作性制御部１２０がフォーカス機能習熟度パラメータの４つのモード（ＳＡＦ、ＣＡＦ、ＤＭＦ、ＭＦ）の習熟度の値を取得するところから開始される。

図１１のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、オートフォーカスであるＳＡＦ及びＣＡＦの習熟度の値を合計した数値Ａと、マニュアルフォーカスであるＤＭＦ及びＭＦの習熟度の値を合計した数値Ｍとを求める（ステップＳ２０２）。次に、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、数値Ｍが所定の閾値ａ以下であるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。閾値ａは、マニュアルフォーカスの習熟度の閾値であり、予め設定されている。

ステップＳ２０４で数値Ｍが閾値ａ以下である場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、数値Ａが閾値ｂ以下であるか否かを判定する（ステップＳ２０６）。閾値ｂは、オートフォーカスの習熟度の閾値であり、予め設定されている。そして、ステップＳ２０６で数値Ａが閾値ｂ以下である場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、Ａ低・Ｍ低領域処理を行う（ステップＳ２１０）。

図１２は、図１１のＡ低・Ｍ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。図１２のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダムに２つの分岐先１ａ、１ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ２５２）。ランダム分岐処理は、分岐先１ａと分岐先１ｂをそれぞれ５０%の確立で選択する処理である。

ステップＳ２５２で分岐先１ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ランダムに２つの分岐先２ａ、２ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ２５４）。そして、ステップＳ２５４で分岐先２ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図９に示すＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＳＡＦに関する初歩的なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ２５８）。一方で、ステップＳ２５４で分岐先２ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＣＡＦに関する初歩的なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ２６０）。

前述したステップＳ２５２で分岐先１ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ランダムに２つの分岐先３ａ、３ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ２５６）。そして、ステップＳ２５６で分岐先３ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＤＭＦに関する初歩的なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ２６２）。一方で、ステップＳ２５６で分岐先３ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＭＦに関する初歩的なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ２６４）。

上述したＡ低・Ｍ低領域処理を行うことにより、４つのＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、及びＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、それぞれ２５%の確立で選択することになる。

図１１に戻って、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の説明を続ける。ステップＳ２０６で数値Ａが閾値ｂ以下でない場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、Ａ高・Ｍ低領域処理を行う（ステップＳ２１２）。

図１３は、図１１のＡ高・Ｍ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。図１３のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダムに２つの分岐先１ａ、１ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ２７２）。ステップＳ２７２で分岐先１ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ランダムに２つの分岐先２ａ、２ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ２７４）。

そして、ステップＳ２７４で分岐先２ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＤＭＦに関する初歩的なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ２７６）。一方で、ステップＳ２７４で分岐先２ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＭＦに関する初歩的なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ２７８）。

前述したステップＳ２７２で分岐先１ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＣＡＦの値が所定の閾値ｃ以下であるか否かを判定する（ステップＳ２８０）。ステップＳ２８０でＣＡＦの値が閾値ｃ以下であると判定された場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ＳＡＦの値が閾値ｄ以下であるか否かを判定する（ステップＳ２８２）。ステップＳ２８２でＳＡＦの値が閾値ｄ以下であると判定された場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図１４に示すＳＡＦ低・ＣＡＦ低領域処理を行う（ステップＳ２８６）。

図１４は、図１３のＳＡＦ低・ＣＡＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４０２）、分岐先１ａが選択された場合にはＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４０４）、分岐先２ａが選択された場合にはＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４０６）。

一方で、ステップＳ２８２でＳＡＦの値が閾値ｄ以下でないと判定された場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図１５に示すＳＡＦ高・ＣＡＦ低領域処理を行う（ステップＳ２８８）。

図１５は、図１３のＳＡＦ高・ＣＡＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４１２）、分岐先１ａが選択された場合にはＳＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＳＡＦに関する高度なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４１４）、分岐先２ａが選択された場合にはＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４１６）。

前述したステップＳ２８０でＣＡＦの値が閾値ｃ以下でないと判定された場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ＳＡＦの値が閾値ｄ以下であるか否かを判定する（ステップＳ２８４）。そして、ステップＳ２８４でＳＡＦの値が閾値ｄ以下であると判定された場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図１６に示すＳＡＦ低・ＣＡＦ高領域処理を行う（ステップＳ２９０）。

図１６は、図１３のＳＡＦ低・ＣＡＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４２２）、分岐先１ａが選択された場合にはＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４２４）、分岐先２ａが選択された場合にはＣＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ（ＣＡＦに関する高度なヘルプ情報群）から一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４２６）。

一方で、ステップＳ２８４でＳＡＦの値が閾値ｄ以下でないと判定された場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図１７に示すＳＡＦ高・ＣＡＦ高領域処理を行う（ステップＳ２９２）。

図１７は、図１３のＳＡＦ高・ＣＡＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４３２）、分岐先１ａが選択された場合にはＳＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４３４）、分岐先２ａが選択された場合にはＣＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４３６）。

上述したＡ高・Ｍ低領域処理を行うことにより、ＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＳＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、及びＣＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、ランダムに選択することになる。

図１１に戻って、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の説明を続ける。ステップＳ２０４で数値Ｍが閾値ａ以下でない場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、数値Ａが閾値ｂ以下であるか否かを判定する（ステップＳ２０８）。そして、ステップＳ２０８で数値Ａが閾値ｂ以下である場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、Ａ低・Ｍ高領域処理を行う（ステップＳ２１４）。

図１８は、図１１のＡ低・Ｍ高領域処理を説明するためのフローチャートである。図１８のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダムに２つの分岐先１ａ、１ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ３０２）。ステップＳ３０２で分岐先１ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ランダムに２つの分岐先２ａ、２ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ３０４）。

そして、ステップＳ３０４で分岐先２ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ３０６）。一方で、ステップＳ３０４で分岐先２ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ３０８）。

前述したステップＳ３０２で分岐先１ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＭＦの値が所定の閾値ｐ以下であるか否かを判定する（ステップＳ３１０）。ステップＳ３１０でＭＦの値が閾値ｐ以下であると判定された場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ＤＭＦの値が閾値δ以下であるか否かを判定する（ステップＳ３１２）。ステップＳ３１２でＤＭＦの値が閾値δ以下であると判定された場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図１９に示すＤＭＦ低・ＭＦ低領域処理を行う（ステップＳ３１６）。

図１９は、図１８のＤＭＦ低・ＭＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４４２）、分岐先１ａが選択された場合にはＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４４４）、分岐先２ａが選択された場合にはＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４４６）。

一方で、ステップＳ３１２でＤＭＦの値が閾値δ以下でないと判定された場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図２０に示すＤＭＦ高・ＭＦ低領域処理を行う（ステップＳ３１８）。

図２０は、図１８のＤＭＦ高・ＭＦ低領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４５２）、分岐先１ａが選択された場合にはＤＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４５４）、分岐先２ａが選択された場合にはＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４５６）。

前述したステップＳ３１０でＭＦの値が閾値ｐ以下でないと判定された場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ＤＭＦの値が閾値δ以下であるか否かを判定する（ステップＳ３１４）。そして、ステップＳ３１４でＤＭＦの値が閾値δ以下であると判定された場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図２１に示すＤＭＦ低・ＭＦ高領域処理を行う（ステップＳ３２０）。

図２１は、図１８のＤＭＦ低・ＭＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４６２）、分岐先１ａが選択された場合にはＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４６４）、分岐先２ａが選択された場合にはＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４６６）。

一方で、ステップＳ３１４でＤＭＦの値が閾値δ以下でないと判定された場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図２２に示すＤＭＦ高・ＭＦ高領域処理を行う（ステップＳ３２２）。

図２２は、図１８のＤＭＦ高・ＭＦ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダム分岐処理を行い（ステップＳ４７２）、分岐先１ａが選択された場合にはＤＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択し（ステップＳ４７４）、分岐先２ａが選択された場合にはＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ４７６）。

上述したＡ低・Ｍ高領域処理を行うことにより、ＳＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＣＡＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＤＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＤＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＭＦ−ＬｖＬ−Ｈｉｎｆｏｓ、及びＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、ランダムに選択することになる。

図１１に戻って、フォーカス機能のヘルプ情報の決定処理の説明を続ける。ステップＳ２０８で数値Ａが閾値ｂ以下でない場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、Ａ高・Ｍ高領域処理を行う（ステップＳ２１６）。

図２３は、図１１のＡ高・Ｍ高領域処理の一例を説明するためのフローチャートである。図２３のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ランダムに２つの分岐先１ａ、１ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ３３２）。ステップＳ３３２で分岐先１ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ランダムに２つの分岐先２ａ、２ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ３３４）。

そして、ステップＳ３３４で分岐先２ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＳＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ３３８）。一方で、ステップＳ３３４で分岐先２ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＣＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ３４０）。

前述したステップＳ３３２で分岐先１ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、更に、ランダムに２つの分岐先３ａ、３ｂの中からいずれかの分岐先を選択するランダム分岐処理を行う（ステップＳ３３６）。そして、ステップＳ３３６で分岐先３ａが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＤＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ３４２）。一方で、ステップＳ３３６で分岐先３ｂが選択された場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓから一つのヘルプ情報を選択する（ステップＳ３４４）。

上述したＡ高・Ｍ高領域処理を行うことにより、４つのＳＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＣＡＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ、ＤＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓ、及びＭＦ−ＬｖＨ−Ｈｉｎｆｏｓの中から習熟度に応じたヘルプ情報を、それぞれ２５%の確立で選択することになる。

図１に示す操作履歴情報部１３６は、操作履歴情報として、フォーカス機能を使用した際のフォーカス機能履歴情報を記憶する。ここでは、図２４に示すように、直近の所定時間内に、フォーカス機能の複数のモードが使用されたものとする。

図２４は、フォーカス機能の４つもモードの使用履歴の一例を示す図である。図２４では、ＳＡＦモード、ＣＡＦモード、ＳＡＦモード、ＳＡＦモード、ＤＭＦモード、ＭＦモードの順にフォーカス機能が使用されている。かかる場合に、操作履歴情報部１３６は、図２５に示すように、直近のＮ個のフォーカス機能使用情報を抽出して記憶する。

図２５は、フォーカス機能の履歴情報を説明するための図である。フォーカス機能の履歴情報は、図２４に対応する直近のＮ個のフォーカス機能使用情報を含む。Ｎ個のフォーカス機能使用情報は、それぞれ、フォーカスモード種別、使用日時（図２４に示すように使用開始日時）、及び使用時間に関する情報を含む。

図１に示すＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、カスタマイズパラメータ部１３８のフォーカス機能習熟度パラメータ１４１をフォーカス機能履歴情報（図２５）に基づいて評価し、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部１３８には、更新されたフォーカス機能習熟度パラメータ１４１が格納されることになる。

図２６は、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１の評価処理の流れを説明するための図である。図２６に示すように、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ１４１と、直近のＮ個のフォーカス機能使用情報とを組み合わせて評価し、フォーカス機能の４つのモード（ＳＡＦ、ＣＡＦ、ＤＭＦ、ＭＦ）の習熟度の数値を変更している。すなわち、直近のフォーカス機能の使用履歴が反映されたフォーカス機能習熟度パラメータ１４１が生成されている。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、評価する際に、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ１４１と直近のＮ個のフォーカス機能使用情報のそれぞれに、重み付けを行う。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回のフォーカス機能習熟度パラメータ１４１が作成されてから再評価時点までの時間経過と、Ｎ個のフォーカス機能使用日時から再評価時点までの時間経過も考慮する。これは、時間が経過するほど習熟度は低下するため、かかる観点を反映させるためである。

図２７は、フォーカス機能習熟度パラメータ１４１を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ１４１と、直近のＮ個のフォーカス機能使用情報とを組み合わせる際に、前回評価したフォーカス機能習熟度パラメータ１４１の習熟度の数値に対して重み付け係数ｍ及び時間経過係数ｐ１を乗算する。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、直近のＮ個のフォーカス機能使用情報の使用時間に対して重み付け係数ｎ及び時間経過係数ｐ２を乗算する。時間経過係数ｐ１、ｐ２は、時間が経過する程小さい値をとる。

（フォーカス機能習熟パラメータの評価処理）
ここで、図２８を参照しながら、フォーカス機能習熟パラメータ１４１の具体的な評価処理について説明する。図２８は、フォーカス機能習熟パラメータ１４１の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図２８に示す評価処理は、例えばフォーカスのモードを変更する際に行われる。

図２８のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過係数ｐ１を求める（ステップＳ５０２）。時間経過係数ｐ１は、前回のフォーカス機能習熟パラメータの作成日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、重み付け係数ｍ及び時間経過係数ｐ１を反映したＳＡＦ、ＣＡＦ、ＤＭＦ、及びＭＦの習熟度の評価値Ｓ、Ｃ、Ｄ、Ｍを求める（ステップＳ５０４）。
Ｓ＝（フォーカス機能習熟度パラメータのＳＡＦの習熟度の数値）×ｐ１×ｍ
Ｃ＝（フォーカス機能習熟度パラメータのＣＡＦの習熟度の数値）×ｐ１×ｍ
Ｄ＝（フォーカス機能習熟度パラメータのＤＭＦの習熟度の数値）×ｐ１×ｍ
Ｍ＝（フォーカス機能習熟度パラメータのＭＦの習熟度の数値）×ｐ１×ｍ

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉ（ｉは０以上の整数）＝０と設定する（ステップＳ５０６）。次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉがフォーカス機能履歴情報に記録されたフォーカス機能使用情報数Ｎよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ５０８）。

ステップＳ５０８でｉがＮよりも小さい場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過係数ｐ２を求める（ステップＳ５１０）。時間経過係数ｐ２は、フォーカス機能使用情報［ｉ］の使用日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、フォーカス機能の履歴情報中のフォーカス機能使用情報［ｉ］のフォーカスモードの種別を判定する（ステップＳ５１２）。そして、ステップＳ５１２でモード種別がＳＡＦと判定された場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、時間経過係数ｐ２を反映したＳＡＦの習熟度の評価値Ｓを再度求める（ステップＳ５１４）。
Ｓ＋＝（フォーカス機能使用情報［ｉ］の使用時間）×ｐ２×ｎ
なお、上記の式のｎは、フォーカス機能履歴情報に対する重み係数であり、予め設定されている。

ステップＳ５１２でモード種別がＣＡＦと判定された場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、ＣＡＦの習熟度の評価値Ｓを再度求める（ステップＳ５１６）。
Ｃ＋＝（フォーカス機能使用情報［ｉ］の使用時間）×ｐ２×ｎ

ステップＳ５１２でモード種別がＤＭＦと判定された場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、ＤＭＦの習熟度の評価値Ｄを再度求める（ステップＳ５１６）。
Ｄ＋＝（フォーカス機能使用情報［ｉ］の使用時間）×ｐ２×ｎ

ステップＳ５１２でモード種別がＭＦと判定された場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、ＭＦの習熟度の評価値Ｍを再度求める（ステップＳ５１６）。
Ｍ＋＝（フォーカス機能使用情報［ｉ］の使用時間）×ｐ２×ｎ

そして、評価値Ｓ、Ｃ、Ｄ、Ｍのいずれかが求まると、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉを＋１だけインクリメントし（ステップＳ５２２）、ステップＳ５０８以降の処理を繰り返す。

一方で、ステップＳ５０８でｉがＮよりも小さくない場合には（Ｎｏ）、本処理を終了する。これにより、ＳＡＦ、ＣＡＦ、ＤＭＦ、及びＭＦの習熟度の数値が再設定されたフォーカス機能習熟度パラメータ１４１が求まる。

なお、上述した時間経過係数と時間の関係が、図２７に示すように直線で示される関係であるとしたが、これに限定されず、例えば図２９に示すように曲線で示される関係であっても良い。図２９は、時間経過係数の変形例を説明するための模式図である。

（４−２．フォーカスリングの操作レスポンスの習熟度による自動調整）
情報処理装置１００であるデジタルカメラには、ユーザーが手動でフォーカスを調整できるように、例えばフォーカスリングが設けられている。

図３０は、情報処理装置１００の外観構成の一例を示す斜視図である。図３０に示すように、情報処理装置１００には、回転可能なフォーカスリング１７２が設けられている。ユーザーは、フォーカスリング１７２を回転させることにより、フォーカスの度合いを調整できる。なお、情報処理装置１００には、図３０に示すように、ユーザーが手動でズームの倍率を調整できるズームリング１７３や、ユーザーがフォーカスモードを選択できるフォーカスモードスイッチ１７４も設けられている。

ところで、本実施形態においては、フォーカスリング１７２でフォーカスを調整する際に、ユーザーの習熟度に応じて、ユーザーのフォーカスリング１７２の操作に対するレスポンスを変化させる。そして、フォーカスリング１７２の操作に対するレスポンスの変化の際に、図３１に示すフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２が利用される。

図３１は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２を説明するための図である。図３１に示すように、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２は、パラメータの作成日時と、習熟度値に関する情報を含む。習熟度値は、フォーカスリングの操作回数が多い程、大きくなる。

図１に示すＵＩ表示／操作性制御部１２０は、フォーカスリング操作の習熟度に応じて、フォーカスリングの操作レスポンスを変化させる。具体的には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図３２に示すように、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２に基づいて、操作レスポンスを変化させる。

図３２は、フォーカスリング操作の習熟度に応じた、操作レスポンスの変化例を示す図である。図３２に示すように、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、習熟度が大きいとフォーカスリング１７２の操作レスポンスを敏感にし、習熟度が小さいと操作レスポンスを鈍感にする。具体的には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、習熟度が大きいほど、フォーカスリング１７２の所定の回転量に対するフォーカスの調整量を大きくする。

図３３は、フォーカスリング１７２の操作履歴の一例を示す図である。図３３では、フォーカスリング１７２の操作が複数回行われている。かかる場合に、操作履歴情報部１３６は、図３４に示すように、直近のＮ個のフォーカスリング操作の履歴情報を抽出して記憶する。

図３４は、フォーカスリング操作の履歴情報を説明するための図である。図３４に示すフォーカスリング操作の履歴情報は、図３３に対応する直近のＮ個のフォーカスリング操作情報を含む。Ｎ個のフォーカスリング操作情報は、それぞれ、操作日時（図３３に示すように操作開始日時）、及び操作時間に関する情報を含む。

図１に示すＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、カスタマイズパラメータ部１３８のフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２をフォーカスリング操作履歴情報に基づいて評価し、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部１３８には、更新されたフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２が格納されることになる。

図３５は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の評価処理の流れを説明するための図である。図３５に示すように、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２と、直近のＮ個のフォーカスリング操作情報とを組み合わせて評価し、フォーカスリング操作の習熟度の数値を変更している。すなわち、直近のフォーカスリングの操作履歴が反映されたフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２が生成されている。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、評価する際に、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２と直近のＮ個のフォーカスリング操作情報のそれぞれに、重み付けを行う。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回のフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２が作成されてから再評価時点までの時間経過と、Ｎ個のフォーカスリング操作日時から再評価時点までの時間経過も考慮する。これは、時間が経過するほど習熟度は低下するため、かかる観点を反映させるためである。

図３６は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２と、直近のＮ個のフォーカスリング操作情報とを組み合わせる際に、前回評価したフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の習熟度の数値に対して重み付け係数ｍ及び時間経過係数ｐ１を乗算する。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、直近のＮ個のフォーカスリング操作情報の使用時間に対して重み付け係数ｎ及び時間経過係数ｐ２を乗算する。時間経過係数ｐ１、ｐ２は、時間が経過する程小さい値をとる。

ここで、図３７を参照しながら、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の具体的な評価処理について説明する。図３７は、フォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図３７に示す評価処理は、例えばマニュアルフォーカスモードに変更した際に行われる。

図３７のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過係数ｐ１を求める（ステップＳ６０２）。時間経過係数ｐ１は、前回のフォーカスリング操作習熟度パラメータの作成日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、重み付け係数ｍ及び時間経過係数ｐ１を反映したフォーカスリング操作習熟度パラメータの習熟度の評価値Ｖを求める（ステップＳ６０４）。
Ｖ＝（フォーカスリング操作習熟度パラメータの習熟度の数値）×ｐ１×ｍ

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉ（ｉは０以上の整数）＝０と設定する（ステップＳ６０６）。次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉがフォーカスリング操作履歴情報に記録されたフォーカスリング操作情報数Ｎよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ６０８）。

ステップＳ６０８でｉがＮよりも小さい場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過係数ｐ２を求める（ステップＳ６１０）。時間経過係数ｐ２は、フォーカスリング操作情報［ｉ］の操作日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、重み付け係数ｎ及び時間経過係数ｐ２を反映した評価値Ｖを再度求める（ステップＳ６１２）。
Ｖ＋＝（フォーカスリング操作情報［ｉ］の操作時間）×ｐ２×ｎ

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉを＋１だけインクリメントし（ステップＳ６１４）、ステップＳ６０８以降の処理を繰り返す。ステップＳ６０８でｉがＮよりも小さくない場合には（Ｎｏ）、本処理を終了する。これにより、習熟度の数値が再設定されたフォーカスリング操作習熟度パラメータ１４２が求まる。

なお、上記では、ユーザーの習熟度に応じてフォーカスリング１７２のレスポンス性を変化させることとしたが、これに限定されない。例えば図３０に示すズームリング１７３のレスポンス性の変化についても、同様なことが言える。

（４−３．記録モード設定の習熟度による操作ステップの簡略化）
情報処理装置１００は、撮像した動画の記録が可能である。そして、ＵＩ表示部１１０において、ユーザーが動画の記録モードを設定できるようになっている。

図３８は、記録モードの通常の設定操作の流れを説明するための図である。ユーザーが選択画面Ａ１で記録モード（ＲＥＣモード）を選択すると、選択画面Ｂ１に遷移する。選択画面Ｂ１において、ユーザーは、ハイビジョン画質であるＨＤ記録モードと標準画質であるＳＴＤ記録モードのいずれかを選択できる。ＨＤ記録モードとＳＴＤ記録モードは、画サイズが異なり、例えばＨＤ記録モードの画サイズは１９２０×１０８０ピクセルであり、ＳＴＤ記録モードの画サイズは７２０×４８０ピクセルである。

選択画面Ｂ１でユーザーがＨＤ記録モードを選択すると、選択画面Ｃ１に遷移する。選択画面Ｃ１において、ユーザーは、ＨＤにおける４つの記録品質（ビットレート）のいずれかを選択できる。４つの記録品質は、例えば、最高画質であるＨｉｇｈｅｓｔ Ｑｕａｌｉｔｙ（ＦＸ）と、高画質であるＨｉｇｈ Ｑｕａｌｉｔｙ（ＦＨ）と、標準画質であるＳｔａｎｄａｒｄ（ＳＰ）と、長時間記録の画質であるＬｏｎｇ Ｔｉｍｅ（ＬＰ）である。選択画面Ｃ１でユーザーが４つの記録品質のいずれかを選択すると、対応する選択画面Ｄ１〜Ｄ４に遷移する。例えば、ユーザーがＦＸを選択すると、選択画面Ｄ１に遷移する。選択画面Ｄ１〜Ｄ４において、ユーザーは、走査方式としてプログレッシブ（６０ｐ）又はインターレース（６０ｉ）を選択する。

一方で、選択画面Ｂ１でユーザーがＳＴＤ記録モードを選択すると、選択画面Ｃ２に遷移する。選択画面Ｃ２において、ユーザーは、画面アスペクト比として、ワイドな「１６：９」又は標準の「４：３」のいずれかを選択できる。このように、記録モードの通常の設定操作においては、複数の選択画面を遷移させて所望のモードを設定するようになっている。

ところで、本実施形態においては、ユーザーの記憶モードの設定に関する習熟度に応じて、記録モードを設定する複数の選択画面の遷移パターンを自動的に変化させる。選択画面の遷移パターンの変化の際に、図３９に示す記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３が利用される。

図３９は、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３を説明するための図である。図３９に示すように、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３は、パラメータの作成日時と、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度値に関する情報を含む。習熟度値は、対応するモードの設定回数が多い程、大きくなる。

図１に示すＵＩ表示／操作性制御部１２０は、図４０に示すように、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度に応じて、表示させる選択画面の遷移パターンを異ならせる。

図４０は、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度と、遷移パターンとの関係を示す図である。具体的には、習熟度が高い程、選択画面の遷移パターンが簡略される。なお、遷移パターンは、例えば図４１に示すように４パターン設定されている。

図４１は、習熟度に応じた選択画面の遷移パターンの一例を示す図である。図４１に示す４つの遷移パターンは、ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎと、ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎと、ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎと、ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎである。ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎは、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度がそれぞれ低い場合の遷移パターンである。ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎは、ＨＤ記録モードの設定操作の習熟度が低く、ＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度が高い場合の遷移パターンである。ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎは、ＨＤ記録モードの設定操作の習熟度が高く、ＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度が低い場合の遷移パターンである。ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎは、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度がそれぞれ高い場合の遷移パターンである。

図４２は、ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンは、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度が低いため、図３８で説明した記録モードの通常の設定操作の場合と同じ画面遷移である。

図４３は、ＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンでは、ＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度が高いため、図３８とは異なり選択画面Ｃ２が無く、選択画面Ｂ２において画面アスペクト比も選択できるように簡略化されている。

図４４は、ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンでは、ＨＤ記録モードの設定操作の習熟度が高いため、図３８とは異なり選択画面Ｄ１〜Ｄ４が無く、選択画面Ｃ３において走査方式も選択できるように簡略化されている。

図４５は、ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎの場合の選択画面の遷移を示す図である。この遷移パターンは、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度が高いため、図３８とは異なり選択画面Ｃ１、Ｃ２、Ｄ１〜Ｄ４が無く、選択画面Ｂ３においてＨＤの走査方式とＳＴＤの画面アスペクト比も選択できるように一層簡略化されている。

ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度に応じて、上述した４つの遷移パターンのうち最適な遷移パターンを自動で決定する。

図４６は、記録モードの選択画面の遷移パターンの決定処理の流れを説明するための模式図である。ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＨＤ記録モードの設定操作の習熟度とＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度の両方の値に基いて、遷移パターンを決定する。例えば、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＨＤ記録モードの設定操作の習熟度の値ＨＤが所定の閾値ｂより小さく、かつＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度の値ＳＴＤが所定の閾値ａより小さい場合には（図４６の領域Ｒ３）、遷移パターンとしてＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎを選択する。なお、閾値ａ及び閾値ｂは、予め設定されている。

ここで、図４７を参照しながら、記録モードの選択画面の遷移パターンの具体的な決定処理について説明する。図４７は、記録モードの選択画面の遷移パターンの決定処理の一例を説明するためのフローチャートである。図４７のフローチャートは、ＵＩ表示／操作性制御部１２０がＨＤ記録モードの設定操作の習熟度の値ＨＤと、ＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度の値ＳＴＤを取得するところから開始される。

図４７のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、値ＳＴＤが所定の閾値ａ以下であるか否かを判定する（ステップＳ７０２）。そして、ステップＳ７０２で値ＳＴＤが閾値ａ以下である場合には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、値ＨＤが所定の閾値ｂ以下であるか否かを判定する（ステップＳ７０４）。

ステップＳ７０４で値ＨＤが閾値ｂ以下である場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、記録モードの選択画面の遷移パターンとしてＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎを選択する（ステップＳ７０８）。一方で、ステップＳ７０４で値ＨＤが閾値ｂ以下で無い場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＬ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎを選択する（ステップＳ７１０）。

前述したステップＳ７０２で値ＳＴＤが閾値ａ以下で無い場合にも、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、値ＨＤが所定の閾値ｂ以下であるか否かを判定する（ステップＳ７０６）。そして、ステップＳ７０６で値ＨＤが閾値ｂ以下である場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、記録モードの選択画面の遷移パターンとしてＨＤ−ＬｖＬ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎを選択する（ステップＳ７１２）。一方で、ステップＳ７０６で値ＨＤが閾値ｂ以下で無い場合には（Ｎｏ）、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、ＨＤ−ＬｖＨ−ＳＴＤ−ＬｖＨ−ＲｅｃＳｔｅｐＰａｔｔｅｒｎを選択する（ステップＳ７１０）。これにより、遷移パターンの決定処理が完了する。

上述した選択画面の遷移パターンの決定処理を行うことにより、記録モードの選択操作の習熟度に応じた最適な選択画面の遷移パターンが決定され、ＵＩ表示部１１０に選択画面が表示されることになる。

図１に示す操作履歴情報部１３６は、操作履歴情報として、記録モードの設定操作を行った記録モード設定操作履歴情報を記憶する。ここでは、図４８に示すように、直近の所定時間内に、記録モードの設定操作が複数回行われたものとする。

図４８は、記録モード設定操作の履歴の一例を示す図である。図４８では、ＳＴＤ記録モード、ＳＴＤ記録モード、ＨＤ記録モード、ＨＤ記録モード、ＳＴＤ記録モード、ＨＤ記録モードの順に設定されている。かかる場合に、操作履歴情報部１３６は、図４９に示すように、直近のＮ個の記録モード設定操作情報を抽出して記憶する。

図４９は、記録モード設定操作の履歴情報を説明するための図である。記録モード設定操作の履歴情報は、図４８に対応する直近のＮ個の記録モード設定操作情報を含む。Ｎ個の記録モード設定操作情報は、それぞれ、モード設定の操作日時、及び記録モードの種別に関する情報を含む。

図１に示すＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、カスタマイズパラメータ部１３８の記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３を記録モード設定操作の履歴情報に基づいて評価し、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部１３８には、更新された記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３が格納されることになる。

図５０は、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の評価処理の流れを説明するための図である。図５０に示すように、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３と、直近のＮ個の記録モード設定操作情報とを組み合わせて評価し、ＨＤ記録モードの設定操作及びＳＴＤ記録モードの設定操作の習熟度の値を変更している。すなわち、直近の記録モードの設定操作が反映された記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３が生成されている。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、評価する際に、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３と直近のＮ個の記録モード設定操作情報のそれぞれに、重み付けを行う。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回の記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３が作成されてから再評価時点までの時間経過と、Ｎ個の記録モード設定操作日時から再評価時点までの時間経過も考慮する。これは、時間が経過するほど習熟度は低下するため、かかる観点を反映させるためである。

図５１は、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３を評価する際の重み付け係数と時間経過係数を説明するための図である。ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３と、直近のＮ個の記録モード設定操作情報とを組み合わせる際に、前回評価した記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の習熟度の数値に対して重み付け係数ｍ及び時間経過係数ｐ１を乗算する。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、直近のＮ個の記録モード設定操作情報の操作日時に対して重み付け係数ｎ及び時間経過係数ｐ２を乗算する。時間経過係数ｐ１、ｐ２は、時間が経過する程小さい値をとる。

ここで、図５２を参照しながら、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の具体的な評価処理について説明する。図５２は、記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３の評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。図５２に示す評価処理は、例えばユーザーが記録モードの設定を行う際に行われる。

図５２のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過係数ｐ１を求める（ステップＳ７５２）。時間経過係数ｐ１は、前回の記録モード設定操作習熟度パラメータの作成日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、重み付け係数ｍ及び時間経過係数ｐ１を反映したＨＤ記録モードの評価値ＨＤ、及びＳＴＤ記録モードの評価値ＳＴＤを求める（ステップＳ７５４）。
ＨＤ＝（記録モード設定操作習熟度パラメータのＨＤ習熟度の値）×ｐ１×ｍ
ＳＴＤ＝（記録モード設定操作習熟度パラメータのＳＴＤ習熟度の値）×ｐ１×ｍ

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉ（ｉは０以上の整数）＝０と設定する（ステップＳ７５６）。次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉが記録モード設定操作履歴情報に記録された記録モード設定操作情報数Ｎよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ７５８）。

ステップＳ７５８でｉがＮよりも小さい場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、時間経過係数ｐ２を求める（ステップＳ７６０）。時間経過係数ｐ２は、記録モード設定操作情報［ｉ］の操作日時から今回の評価時間までの経過時間に応じた値となる。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、記録モード設定操作情報［ｉ］の記録モードの種別を判定する（ステップＳ７６２）。そして、ステップＳ７６２で記録モードがＨＤであると判定された場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、時間経過係数ｐ２を反映した評価値ＨＤを再度求める（ステップＳ７６４）。
ＨＤ＋＝ｐ２×ｎ

ステップＳ７６２で記録モードがＳＴＤであると判定された場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、時間経過係数ｐ２を反映した評価値ＳＴＤを再度求める（ステップＳ７６６）。
ＳＴＤ＋＝ｐ２×ｎ

そして、評価値ＨＤ、ＳＴＤのいずれかが求まると、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉを＋１だけインクリメントし（ステップＳ７６８）、ステップＳ７５８以降の処理を繰り返す。

一方で、ステップＳ７５８でｉがＮよりも小さくない場合には（Ｎｏ）、本処理を終了する。これにより、ＨＤ記録モード及びＳＴＤ記録モードの習熟度の値が再設定された記録モード設定操作習熟度パラメータ１４３が求まる。

（４−４．一覧ビューの嗜好度に応じたデフォルト一覧ビューの設定）
情報処理装置１００のＵＩ表示部１１０は、コンテンツの一覧を表示可能である。コンテンツとしては、例えば撮像した画像であり、ＵＩ表示部１１０は、撮像した撮像画像の一覧をサムネイル画像として表示する。

図５３は、ＵＩ表示部１１０が表示可能な複数のコンテンツ一覧ビューの一例を示す図である。図５３に示すように、ＵＩ表示部１１０は、コンテンツ一覧ビューとして、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューを選択して表示可能である。カレンダービューにおいては、日時毎に画像が対応付けて表示され、イベントビューにおいては、イベント毎に画像が対応付けられて表示され、マップビューにおいては、地図に画像が対応付けられて表示される。

ところで、本実施形態においては、複数のコンテンツ一覧ビューの嗜好度に応じて、ＵＩ表示部１１０に表示させるデフォルトの一覧ビューを設定する。一覧ビューのデフォルト設定の際に、図５４に示す一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４が利用される。

図５４は、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４を説明するための図である。図５４に示すように、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューの嗜好度を数値化した情報を含む。嗜好度は、３つのビューのうちのいずれのビューがお気に入りかを示すものであり、数値が大きいビュー程、ユーザーのお気に入りである。

図１に示すＵＩ表示／操作性制御部１２０は、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４を参照して、コンテンツを表示する際のデフォルトのコンテンツ一覧ビューを決定する。具体的には、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューのうち、嗜好度の数値が最も大きいビューを、デフォルトのコンテンツ一覧ビューと決定する。

図５５は、デフォルトのコンテンツ一覧ビューの決定方法を説明するための図である。図５５では、ＵＩ表示／操作性制御部１２０は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューのうち嗜好度の数値が最も大きいイベントビューを、デフォルトのコンテンツ一覧ビューと決定して、ＵＩ表示部１１０に表示させる。

図１に示す操作履歴情報部１３６は、操作履歴として、コンテンツの一覧ビューを使用した一覧ビュー履歴情報を記憶する。ここでは、図５６に示すように、直近の所定時間内に、複数の一覧ビューが使用されたものとする。

図５６は、カレンダービュー、イベントビュー、マップビューの使用履歴の一例を示す図である。図５６では、カレンダービュー、イベントビュー、カレンダービュー、カレンダービュー、マップビューの順にコンテンツ一覧ビューが使用されている。かかる場合には、操作履歴情報部１３６は、図５７に示すように、直近のＮ個の一覧ビュー使用情報を抽出して記憶する。

図５７は、一覧ビュー履歴情報を説明するための図である。図５７に示す一覧ビュー履歴情報は、図５６に対応する直近のＮ個の一覧ビュー使用情報を含む。Ｎ個の一覧ビュー使用情報は、それぞれ、一覧ビュー種別、及び使用時間に関する情報を含む。

図１に示すＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、カスタマイズパラメータ部１３８の一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４を一覧ビュー履歴情報に基づいて評価し、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４を再設定する機能を有する。このため、カスタマイズパラメータ部１３８には、更新された一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４が格納されることになる。

図５８は、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４の評価処理の流れを説明するための図である。図５８に示すように、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４と、直近のＮ個の一覧ビュー使用情報とを組み合わせて評価し、カレンダービュー、イベントビュー、及びマップビューの嗜好度の値を変更している。すなわち、直近の一覧ビューの使用履歴が反映された一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４が生成されている。

ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、評価する際に、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４と直近のＮ個の一覧ビュー使用情報のそれぞれに、重み付けを行う。

図５９は、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４を評価する際の重み付け係数を説明するための図である。ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４と、直近のＮ個の一覧ビュー使用情報とを組み合わせる際に、前回評価した一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４の嗜好度の数値に対して重み付け係数ｍを乗算する。また、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、直近のＮ個の一覧ビュー使用情報の使用時間に対して重み付け係数ｎを乗算する。

ここで、図６０を参照しながら、一覧ビュー嗜好度パラメータ１４４の具体的な評価処理について説明する。図６０は、一覧ビュー嗜好度パラメータの評価処理を説明するためのフローチャートである。図６０に示す評価処理は、例えば一覧ビューの表示遷移時に行われる。

図６０のフローチャートで、まず、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、前回の一覧ビュー嗜好性パラメータのカレンダービュー、イベントビュー、及びマップビューの数値に対してそれぞれ重み付けをして、評価値Ｃ、Ｅ、Ｍを求める（ステップＳ８０２）。
Ｃ＝（一覧ビュー嗜好度パラメータのカレンダービューの数値）×ｍ
Ｅ＝（一覧ビュー嗜好度パラメータのイベントビューの数値）×ｍ
Ｍ＝（一覧ビュー嗜好度パラメータのマップビューの数値）×ｍ
なお、上記の式のｍは、前回の一覧ビュー嗜好度パラメータに対する重み係数であり、予め設定されている。

次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉ（ｉは０以上の整数）＝０と設定する（ステップＳ８０４）。次に、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉが一覧ビュー履歴情報に記録された一覧ビュー使用情報数Ｎよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ８０６）。

ステップＳ８０６でｉがＮよりも小さい場合には（Ｙｅｓ）、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、一覧ビュー履歴情報中の一覧ビュー使用情報［ｉ］の一覧ビューの種別を判定する（ステップＳ８０８）。そして、ステップＳ８０８で一覧ビューの種別がカレンダービューである場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、一覧ビュー使用情報［ｉ］の使用時間に重み付けをして、カレンダービューの評価値Ｃを再度求める（ステップＳ８１０）。
Ｃ＋＝（一覧ビュー使用情報［ｉ］の使用時間）×ｎ
なお、上記の式のｎは、一覧ビュー使用情報［ｉ］に対する重み係数であり、予め設定されている。

ステップＳ８０８で一覧ビューの種別がイベントビューである場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、イベントビューの評価値Ｅを再度求める（ステップＳ８１０）。
Ｅ＋＝（一覧ビュー使用情報［ｉ］の使用時間）×ｎ

ステップＳ８０８で一覧ビューの種別がマップビューである場合には、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、下記の式のように、マップビューの評価値Ｍを再度求める（ステップＳ８１０）。
Ｍ＋＝（一覧ビュー使用情報［ｉ］の使用時間）×ｎ

そして、評価値Ｃ、Ｅ、Ｍのいずれかが求まると、ＵＩ表示／操作性評価学習部１５０は、ｉを＋１だけインクリメントし（ステップＳ８１６）、ステップＳ８０６以降の処理を繰り返す。一方で、ステップＳ８０６でｉがＮよりも小さくない場合には（Ｎｏ）、正規化を行い（ステップＳ８１８）、本処理を終了する。これにより、カレンダービュー、イベントビュー、及びマップビューの嗜好度の数値が再設定された一覧ビュー嗜好性パラメータが求まる。

なお、上記では、評価値Ｃ、Ｅ、Ｍを求める際に、重み付け係数ｍやｎを乗算することとしたが、これに限定されず、例えば図２８に示すように重み付け係数及び時間経過係数を乗算することとしても良い。

＜５．まとめ＞
上述したように、本実施形態の情報処理装置１００は、時間経過情報と操作履歴情報を組み合わせて、カスタマイズパラメータ部１３８のカスタマイズパラメータが変更される。これにより、ユーザーがカスタマイズパラメータを変更しなくても、情報処理装置１００の操作状況に応じて最適なカスマタイズパラメータに自動で変更される。

特に、本実施形態では、時間経過情報を考慮するので、一度操作に慣れてから長い時間操作しない場合に、カスタマイズパラメータの設定値が元に戻るので、現時点での習熟度に適したカスタマイズが可能となる。

また、情報処理装置１００を複数のユーザーが操作する場合でも、本実施形態のようにユーザー毎にカスタマイズパラメータを変更するので、現時点で情報処理装置１００を使用するユーザーの操作状況に最適なカスタマイズパラメータに変更できる。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

また、上記の実施形態のフローチャートに示されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的に又は個別的に実行される処理をも含む。また時系列的に処理されるステップでも、場合によっては適宜順序を変更することが可能であることは言うまでもない。

本明細書において説明した情報処理装置による処理は、ソフトウェア、ハードウェア、及びソフトウェアとハードウェアとの組合せのいずれを用いて実現されてもよい。ソフトウェアを構成するプログラムは、例えば、各装置の内部又は外部に設けられる記憶媒体に予め格納される。そして、各プログラムは、例えば、実行時にＲＡＭ（Random Access Memory）に読み込まれ、ＣＰＵなどのプロセッサにより実行される。

なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、
時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、
を備え、
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。
（２）
前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記ユーザー・インタフェースの設定は、表示部においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビューの設定である、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定である、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（５）
前記装置の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータに関する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（６）
前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて前記装置の設定を変更する第１モードと、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定を変更する第２モードのいずれか一方を実行する、
前記（１）〜（５）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（７）
前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、前記装置の設定を変更する、
前記（１）〜（６）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（８）
前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定値を変更し、
時間経過が長い場合には、前記設定変更部は、前記設定値を元の値に戻す、
前記（１）〜（７）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（９）
前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記操作履歴情報を記憶する記憶部を更に備える、
前記（１）〜（８）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１０）
前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記装置の変更可能な設定パラメータを記録する記憶部を更に備える、
前記（１）〜（９）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記装置を操作したユーザーを登録する登録部を更に備える、
前記（１）〜（１０）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１２）
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を含み、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法。
（１３）
コンピュータに、
装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
を実行させるプログラムであって、
前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラム。

１００ 情報処理装置
１１０ ＵＩ表示部
１１２ 操作部
１１４ ユーザー特徴量検出部
１１６ 特徴量登録／検索処理制御部
１１８ 操作履歴情報抽出部
１２０ ＵＩ表示／操作性制御部
１３０ 記憶領域
１３２ ユーザー情報リスト部
１３６ 操作履歴情報部
１３８ カスタマイズパラメータ部
１４１ フォーカス機能習熟度パラメータ
１４２ フォーカスリング操作習熟度パラメータ
１４３ 記録モード設定操作習熟度パラメータ
１４４ 一覧ビュー嗜好度パラメータ
１５０ ＵＩ表示／操作性評価学習部
１７２ フォーカスリング

Claims (13)

1. 装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更する設定変更部と、
   時間経過に関する時間経過情報を取得する時間経過取得部と、
   を備え、
   前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更する、情報処理装置。
2. 前記装置の設定は、前記装置のユーザー・インタフェースの設定に関する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザー・インタフェースの設定は、表示部においてコンテンツの一覧を表示させる一覧ビューの設定である、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザー・インタフェースの設定は、撮像部による撮像に関連する設定である、
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記装置の設定は、撮像部により撮像する際の撮像パラメータに関する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記設定変更部は、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて前記装置の設定を変更する第１モードと、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定を変更する第２モードのいずれか一方を実行する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて操作の習熟度を推定して、前記装置の設定を変更する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記設定変更部は、前記操作履歴情報に基いて前記装置の設定値を変更し、
   時間経過が長い場合には、前記設定変更部は、前記設定値を元の値に戻す、
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記操作履歴情報を記憶する記憶部を更に備える、
   請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記装置を操作可能な複数のユーザー毎に、前記装置の変更可能な設定パラメータを記録する記憶部を更に備える、
    請求項１に記載の情報処理装置。
11. 前記装置を操作したユーザーを登録する登録部を更に備える、
    請求項１に記載の情報処理装置。
12. 装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
    時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
    を含み、
    前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、情報処理方法。
13. コンピュータに、
    装置の操作履歴に関する操作履歴情報に基づいて、前記装置の設定を変更することと、
    時間経過に関する時間経過情報を取得することと、
    を実行させるプログラムであって、
    前記装置の設定を変更することは、前記時間経過情報と前記操作履歴情報を組み合わせて、前記装置の設定を変更することである、プログラム。
    
    

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