JP2014060790A - 携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法 - Google Patents

Abstract

【課題】携帯電話が備えた様々なアプリケーションから利用者の嗜好情報と時間情報とを抽出することでより適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行う携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法を提供する。
【解決手段】少なくとも一つの記憶手段を備える携帯端末であって、前記記憶手段には前記携帯端末使用者に関する使用者データが格納されており、前記携帯端末は、ネットワークを介してサーバと接続され、このサーバに開始時間が定まっている複数のイベントのスケジュールデータが格納され、前記使用者データから使用者の嗜好情報を抽出する嗜好情報抽出手段と、前記使用者データから使用者のスケジュール情報を抽出するスケジュール情報抽出手段と、前記嗜好情報と前記イベントのスケジュール情報からこの使用者に適した少なくとも一つの前記イベントを決定するイベント決定手段を備えるよう構成される
【選択図】図１

Description

本発明は、携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法に関し、特に携帯端末使用者の嗜好や行動時間に適したテレビ番組名を提供可能な携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法に関する。

昨今、デジタル技術の進歩により、携帯電話の小型化と携帯テレビの小型化が急速に進展し、両者が融合してデジタル携帯電話とデジタルテレビであるワンセグ放送とが一体となったワンセグ内蔵型携帯電話端末が流通するようになった。

テレビを視聴するに当り、デジタルテレビ放送の開始までは、利用者が新聞や雑誌を閲覧して自らの嗜好に適した番組を選択して行うことが専らであった。その後、電子番組表ＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）の普及に応じて電子媒体による番組表が普及するに至っている。ワンセグ内蔵型携帯電話端末であっても、同じ手法で番組を選択して視聴するのが一般的である。このワンセグ内蔵型携帯電話端末は、従来の据え置き型のテレビと比較して、自由自在に持ち運ぶことができるので、テレビを視聴する機会が拡大して利用者の嗜好に沿ったテレビ番組を確実に見ることができるように考えられる。

しかし、それは、あくまでも利用者が番組表を常に確認して自らの嗜好に適した番組の放映時間を把握した上で、その放映時間に他の用事に一切煩わされることが無い場合に限定される。すなわち、嗜好に適したテレビ番組の放映時間を失念していれば、例えワンセグ内蔵型携帯電話端末を持っていても、放映時間を徒過してしまい、視聴の機会を逸してしまうことは想像するに難くない。

放映時間を徒過する大きな理由として、そもそも、テレビ番組表の把握する時間が短く漏れがある場合と、把握したもののその後に失念し、番組放映後に気付く場合がある。

このような場合を防止するために、テレビ受像機に利用者の嗜好に適した番組を選択させる手法が提案されている。例えば、特許文献１は、ユーザ嗜好を直接入力してコンテンツデータを検索し、又、ユーザの視聴を希望する時間を直接入力してそこからコンテンツを検索する手法を提案している。

また、特許文献２は、放送受信機能付き携帯電話装置についての提案であり、特に視聴した番組情報を用いた嗜好に基づくデータから、利用者の嗜好に沿った番組を抽出手段について開示されている。

一方、特許文献３は、利用者の電子スケジュールに基づいて、スケジュール帳の予定に連動した番組を推薦する方法が提供される。

さらに、特許文献４では、利用者の嗜好を抽出してテレビの閲覧スケジュールを変化させることが開示されている。

特開２００５−２４４４７２号公報 特開２００６−７４３７６号公報 特開２００７−１１０６１０号公報 特開２００７−２４３９８０号公報

ところで、番組情報を嗜好に沿った方法で提供する場合に、いずれも携帯電話の特性を十分に生かした嗜好の抽出方法が提案されておらず、利用者の嗜好を入力する方法が煩雑であったり、十分反映されていない恐れがあった。

そこで、本発明の目的は、携帯電話が備えた様々なアプリケーションから利用者の嗜好情報と時間情報とを抽出することでより適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行う携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法を提供することにある。

以上の発明の目的を達成するために、本発明の主旨の第１の側面である携帯端末は、少なくとも一つの記憶手段を備える携帯端末であって、前記記憶手段には前記携帯端末使用者に関する使用者データが格納されており、前記携帯端末は、ネットワークを介してサーバと接続され、このサーバに開始時間が定まっている複数のイベントのスケジュールデータが格納され、前記使用者データから使用者の嗜好情報を抽出する嗜好情報抽出手段と、前記使用者データから使用者のスケジュール情報を抽出するスケジュール情報抽出手段と、前記嗜好情報と前記イベントのスケジュール情報からこの使用者に適した少なくとも一つの前記イベントを決定するイベント決定手段を備える。

本発明の主旨の第２の側面である携帯端末におけるテレビ番組名広告方法は、テレビ受信機能を備えた携帯端末を用いて、携帯端末は、前記携帯端末内の記憶手段に格納される携帯端末使用者データと、ネットワークを介して携帯端末と接続されるサーバに格納されたテレビ番組表データとから、携帯端末使用者の嗜好に適合するとともに視聴可能な時間に放映予定のテレビ番組名を選択する工程と、選択されたテレビ番組名を携帯端末表示部に表示させる工程とを含む。

本発明に係る携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法により、携帯電話が備えた様々なアプリケーションから利用者の嗜好情報と時間情報とを抽出することでより適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行うことができるという効果を有する。

本発明に係る実施例１における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１における携帯端末の表示画面であって、（ａ）興味要素の抽出優先度（ｂ）スケジュール画面、（ｃ）スケジュール画面、（ｄ）目覚まし時計設定画面、（ｅ）目覚まし時計設定画面である。 本発明に係る実施例１における携帯端末の表示画面であって、（ａ）ブックマーク画面、（ｂ）ブックマーク画面、（ｃ）興味要素キーワードテーブル（ｄ）電子クーポン画面、（ｅ）電子クーポン画面、（ｆ）興味要素キーワードテーブルである。 本発明に係る実施例１における携帯端末の表示画面であって、（ａ）電話帳画面、（ｂ）電話帳画面、（ｃ）興味要素キーワードテーブル（ｄ）学習履歴データ、（ｅ）興味要素キーワードテーブル、（ｆ）コンテンツデータ、（ｇ）興味要素キーワードテーブルである。 本発明に係る実施例１における携帯端末の広告表示画面であって、（ａ）待ち受け画面、（ｂ）メニュー画面、（ｃ）着信画面である。 本発明に係る実施例２における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例２の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例３における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例３の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例４における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例４の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例５における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例５の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例５の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法における（ａ）購入履歴データ、（ｂ）購入履歴データ、（ｃ）興味要素キーワードテーブルである。 本発明に係る実施例６における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例６の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例６の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法における（ａ）位置情報データ、（ｂ）位置情報データ、（ｃ）興味要素キーワードテーブルである。 本発明に係る実施例７における携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例７の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例７の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例８の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例８の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例９の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例９の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１０の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例１０の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１１の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例１１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１１の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法の（ａ）電子メールデータ、（ｂ）電子メールデータ、（ｃ）興味要素キーワードテーブルである。 本発明に係る実施例１２の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例１２の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１２の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法の（ａ）通話履歴データ、（ｂ）通話履歴データ、（ｃ）興味要素キーワードテーブルである。 本発明に係る実施例１３の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例１３の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１４の携帯端末のブロックダイヤグラムである。 本発明に係る実施例１４の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。 本発明に係る実施例１４の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。

以下に、この発明の実施形態例を、図面を用いて説明する。

図１は、本発明に係る携帯端末２のブロックダイヤグラムを示す。

携帯端末２は、詳細は追って記載するが、時間要素解析部４と、興味要素解析部６と、本体の放送番組検索部８と、放送番組広告提供部１０と、画面表示部１３と、放送番組表サーバ１４と、放送番組キーワードデータ１７と、時刻要素データ１６と、興味ストレートデータ１８と、興味要素キーワードデータ１９といった機能ブロックを有している。

また、携帯端末２は、さらにまた、スケジュールアプリ部２０と、スケジュールデータ２２と、目覚まし時計アプリ部２４と、目覚設定データ２６と、ブックマークアプリ部２８と、ブックマークデータ３０と、電子クーポンアプリ部３２と、電子クーポンデータ３４と、電話帳アプリ部３６と、電話帳データ３８と、仮名漢字変換アプリ部４０と、仮名漢字変換データ４２と、コンテンツアプリ部４４と、コンテンツデータ４６とを備える。

時間要素解析部４は、スケジュールデータ２２と目覚設定データ２６と放送番組検索部８と接続されて、放送番組検索部８の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより時間情報を抽出する機能を有し、具体的には、スケジュールデータ２２における時間と項目情報を抽出し、目覚設定データ２６から、目覚まし時間と曜日を抽出して、時刻要素データ１６に格納する。

興味要素解析部６は、ブックマークデータ３０と電子クーポンデータ３４と電話帳データ３８と仮名漢字変換データ４２とコンテンツデータ４６と放送番組検索部８と接続されて、放送番組キーワードデータ１７との比較に基づきアプリケーションに付属するデータより高頻度で利用されている単語を興味要素すなわちキーワードとして嗜好情報を抽出する機能を有し、ブックマークデータ３０より登録されているサイトの名称データを抽出し、電子クーポンデータ３４から電子クーポンに関するキーワードを抽出し、電話帳データ３８から登録名称データを抽出し、仮名漢字変換データ４２からよく変換されるキーワードを抽出し、コンテンツデータ４６から歌手名や歌名などのキーワードを抽出して、興味ストレートデータ１８に格納する。興味要素解析部６は格納された興味ストレートデータ１８に記録されたデータと放送番組キーワードデータ１７とを比較して興味ストレートデータ１８に記録されたデータの中から放送番組キーワードデータ１７と同一であるキーワードを抽出して興味要素キーワードデータに格納する。

放送番組検索部８は、目覚まし時計アプリ部２４から時刻情報を照会して午前零時零分を経過したら時間要素解析部４と興味要素解析部６に解析指示を発信する機能と、インターネット１２に接続される放送番組表にアクセスして利用者が興味を引きそうでかつ視聴可能な時間帯の番組を検索する機能を備え、さらには、放送番組のキーワードとなる用語を格納した放送番組キーワードデータ１７に新たなキーワードを追加する機能とを備える。具体的には、時刻要素データ１６と興味ストレートデータ１８より視聴可能時間帯と興味ストレートデータ１８に格納されたキーワードを含む番組を抽出する機能を備える。

放送番組広告提供部１０は、放送番組検索部８の抽出した番組から、時刻順等の優先順位を決定する機能を有する。

画面表示部１３は、放送番組広告提供部１０に提供された情報を携帯端末の画面に表示させる機能を有し、放送番組広告提供部１０の優先順位を付して選択した情報、待ち受け画面、メニュー画面に表示させる機能を有する。

放送番組表サーバ１４は、テレビの番組表を電子データとして提供するサーバであってインターネット１２に接続されて放送番組のデータを電子データとして提供する機能を有する。テレビ番組のうち、地上波放送と、衛星波放送と、デジタル放送と、アナログ放送の区別、チャンネル情報と、番組名と、放映開始時刻情報と放映終了時刻情報が記録される。

時刻要素データ１６は、時刻要素解析部４が収集したデータであり、スケジュールデータ２２に記録される時間からそれらを除いた時間が視聴可能時間であると確定され、目覚設定データ２６から目覚まし時計の設定された時刻以降に起床しており視聴可能時間であることが明らかとなる。

放送番組キーワードデータ１７は、放送番組表に使用される名詞を格納するデータである。放送番組の題名や内容説明や出演者名を含むキーワードから構成される。

興味ストレートデータ１８は、興味要素解析部６が抽出した嗜好データを格納するデータベースであって、ブックマークデータ３０と電子クーポンデータ３４と電話帳データ３８と仮名漢字変換データ４２とコンテンツデータ４６とから抽出される複数のキーワードが抽出されて格納される。抽出数が多いキーワードの優先度が上昇する。

興味要素キーワードデータ１９は、興味ストレートデータ１８に格納されている各名詞を放送番組キーワードデータ１７に格納されているデータと比較し、放送番組キーワードデータに記載されている単語のみを興味ストレートデータ１８から、興味要素キーワードデータ１９に格納するデータベースである。すなわち、興味要素キーワードデータ１９に記載される名詞は、本人の嗜好に適合するとともに、放送番組に表示されるキーワードである。

スケジュールアプリ部２０は、利用者のスケジュール情報のデータベースへの入力機能と表示部への表示機能を有するアプリケーションプログラムであって、具体的には、キーボードから各イベントの名称と開始時刻と、終了時刻を入力したものをスケジュールデータ２２に入力する機能を有し、また、記録された他のイベントの読出しをする機能も有する。

スケジュールデータ２２は、スケジュールアプリ部２０のデータベースであって、具体的には、図１０（ｂ）に示されるようにイベントの発生する年月日５２と、イベント名５６と、開始時刻と終了時刻５４が格納される。

目覚時計アプリ部２４は、計時して照会に応じて時刻データを提示する機能と、アラームを音又は振動で発生させる時刻を目覚設定データに登録する機能と、登録された曜日、時刻にアラームを音又は振動で発生させる機能を備える。

目覚設定データ２６は、目覚時計アプリ部２４の目覚まし時間と曜日の設定データのデータベースであって、図１０（ｄ）に示されるように設定データ名称６４と、目覚まし機能を作動させるか否かのＯＮ／ＯＦＦ情報６６と、設定時刻６８と、設定曜日７０とが記憶される。

ブックマークアプリ部２８は、インターネット上のウェブページのアドレスを表示する機能を有するプログラムであって、既に表示されているウェブページのアドレスをブックマークとして記憶させる機能と、既に記憶させているブックマークが選択された場合にその選択されたブックマークのアドレスに対応するウェブページを携帯端末の画面上に表示させる機能を備える。

ブックマークデータ３０は、図１１（ａ）に示されるように前記アドレスについて標題名８４と、実アドレスとが記憶されているデータベースである。

電子クーポンアプリ部３２は、携帯端末画面に電子クーポンを表示させる機能と、外部に存在する電子クーポンの管理サーバに詳細情報を照会してダウンロードする機能と、店舗の店先に配置されているリーダ／ライターから電子クーポンを読み込む機能と、電子クーポン情報をメール又は赤外線で他者の携帯端末又は電子メールアドレスに対して送付する機能と、また、携帯端末に脱着自在な読み書き自在な記憶装置に書き込む機能とを有するプログラムである。

電子クーポンデータ３４は、電子クーポンの設定情報が記録されているデータベースである。電子クーポンの内容としては、例えば、図１１（ｄ）に示すように簡易情報９２としては、取得日時、場所、種別情報と、店舗名と、サービス内容が記載され、詳細情報としては、店舗の詳細な特徴情報と、営業時間情報と、定休日情報と、メニュー情報等が格納される。

電話帳アプリ部３６は、氏名や名称と対応する電話番号を登録番号やグループ情報とともに電話帳データ３８に記憶させる機能と、電話帳として登録された氏名や名称を五十音順や登録番号順やグループ別に携帯端末画面に表示させる表示機能を有する。

電話帳データ３８は、図１２（ａ）に示すような氏名や名称１００と電話番号と登録番号とグループ情報とが少なくとも記録されている。

仮名漢字変換アプリ部４０は、キーボードから入力されたローマ字入力を平仮名、片仮名、漢字、数字、アルファベットに変換させるために入力通りの平仮名に加えて、変換が予想される漢字や熟語等を表示させる機能と、変換記録を保存して次回変換時に近似変換例に追加する機能を備える。

仮名漢字変換データ４２は、仮名漢字変換アプリ部４０の利用する辞書データであって、図１２（ｄ）に示すようにローマ字に対応する漢字や片仮名、仮名の近似変換例１０８や、予測変換を関連情報とともに記録される。

コンテンツアプリ部４４は、着メロ（登録商標）や、着歌などの携帯電話待受用音楽データの歌手名や演奏者名と題名や、映像や画像などの名称や作者名であって、本携帯電話を利用して外部サーバからダウンロードしたデータを蓄積するためのアプリケーションである。

コンテンツデータ４６は、コンテンツアプリ部４４が収集したコンテンツに関する歌手名や演奏者名や演奏グループ名等の実演者名や、曲名や映像名や画像名等のコンテンツ名称や、作者名や作曲者名や作詞者名等の著作者名を格納するデータベースである。

以上の構成において、本発明に係る携帯端末２について、そのフローチャートを図２に示す。

携帯端末２の起動に伴い、本機能を含む番組宣伝プログラムが起動する（ＳＡ２）。

放送番組検索部８は、目覚まし時計アプリ部２４に照会して日付変更すなわち、午前零時零分を経過したか否かを判定する（ＳＡ４）。日付が変更されていない場合は、特に作動しない。

一方、午前零時零分を経過した場合は、放送番組検索部８は、時間要素解析部４と興味要素解析部６に解析指示信号を発信する。

興味要素解析部６は、解析指示信号を受けてブックマークデータ３０と電子クーポンデータ３４と電話帳データ３８と仮名漢字変換データ４２と放送番組検索部８と接続されて、放送番組検索部８の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより高頻度で利用されている単語を興味要素すなわちキーワードとして嗜好情報を抽出する。具体的には高頻度で使用される単語を抽出する（ＳＡ６）。興味要素データ抽出工程（ＳＡ６）の詳細の説明については後述する。

続いて、時間要素解析部４は、スケジュールデータ２２と目覚設定データ２６と放送番組検索部８と接続されて、放送番組検索部８の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより時間情報を抽出する機能を有し、具体的には、スケジュールデータ２２における時間と項目情報を抽出し、目覚設定データ２６から、目覚まし時間と曜日を抽出して、テレビ番組視聴可能な時刻情報を時刻要素データ１６に格納する（ＳＡ８）。時間要素抽出工程（ＳＡ８）の詳細の説明については後述する。

興味要素解析部６は、興味要素すなわちキーワードを、時間要素解析部４は、テレビ番組視聴可能な時刻情報を放送番組検索部８に送信する（ＳＡ１０）。

放送番組検索部８は、放送番組サーバ１４にインターネット１２経由で接続して、前記興味要素すなわちキーワードに対応する番組を抽出する（ＳＡ１２）。

続いて抽出した番組データより、放送番組検索部８は、送付されたテレビ番組視聴可能な時刻情報からさらに絞り込んで抽出する（ＳＡ１４）。

放送番組検索部８は、抽出された全ての番組データを放送番組広告提供部１０に提供する（ＳＡ１６）。

放送番組広告提供部１０は、抽出された全ての番組データに対して時刻順その他の規定に基づいて優先順位を決定する（ＳＡ１８）。

放送番組広告提供部１０は、優先順位の高い番組データのうち、例えば２点を画像表示部１３に送信して表示させる（ＳＡ２０）。例えば図１３（ａ）に示されるように通常画面に、「本日のお薦め番組」と題して、「７：００−８：００ ８ｃｈ人気のカレー店大特集」や「１９：００−２０：００ ５ｃｈ Ｎ村Ｓ輔ベストプレー集」として画面上にポップアップ表示させたり、図１３（ｂ）のようにメニュー画面の余白部に表示させたりできる。

この興味要素データ抽出工程（ＳＡ６）の詳細をさらに、図３から図１３を用いて詳細に説明する。

なお、図１０に示すように興味要素抽出の際に各データごとに優先順位が予め定められており、例えば、スケジュールデータ２２と、目覚設定データ２６からは抽出対象とされない。

一方、ブックマークデータ３０、電子クーポンデータ３４、電話帳データ３８、仮名漢字変換データ４２、コンテンツデータ４６はこの順位で優先順位が定められており、それぞれ、１ワードに対して、（×３、×２．５、×２、×１．５、×１）の抽出優先度が積算される。なお、これらの優先順位および、抽出優先度は一例であって、この値に限定されるものではない。

続いて、ブックマークから興味要素データを抽出する詳細な工程について図３を用いて説明する。ブックマークアプリ部２８は、ブックマークデータ３０に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ａ２）。ブックマーク８２の例を図１１（ａ）に示す。それぞれブックマークの名称の記載がある。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解されたブックマークを図１１（ｂ）に示す。この分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ａ４）。

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する（ＳＡ６Ａ６）。

興味要素解析部６は、興味ストレートデータ１８に格納された名詞を放送番組キーワードデータ１７と比較する（ＳＡ６Ａ８）。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当する場合は、該当した数に応じて、図１１（ｃ）に示すような重み係数を積算する。「Ｎ村Ｓ輔」は出現頻度２のところ、重み係数３によってポイントが６となる。また、「カレー」は出現頻度１のところ、重み係数３によってポイントが２となる。興味要素キーワードデータ１９に格納する（ＳＡ６Ａ１０）。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する（ＳＡ６Ａ１２）。興味ストレートデータ１８に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ１９が完成する。以上の工程によりブックマークに記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。

続いて、図４に、電子クーポンから、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図１１の（ｄ）に電子クーポンデータを示す。電子クーポンアプリ部３２は、電子クーポンデータ３４に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ｂ２）。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する（図１１（ｅ））。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ｂ４）。

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する（ＳＡ６Ｂ６）。

興味要素解析部６は、興味ストレートデータ１８に格納された名詞を放送番組キーワードデータ１７と比較する（ＳＡ６Ｂ８）。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当する場合は、興味要素キーワードデータ１９に格納する（ＳＡ６Ｂ１０）。ここで「Ｎ村Ｓ輔」は出現しないためポイントは０である。一方、「カレー」は、出現頻度が３回であり、重み係数は「２．５」であることから、ポイントは７．５増加して、合計で１０．５となる。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する（ＳＡ６Ｂ１２）。興味ストレートデータ１８に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ１９が完成する。以上の工程により電子クーポンに記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。

さらに、図５に、電話帳から、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図１２の（ａ）に電話帳データ９８を示す。電話帳アプリ部３６は、電話帳データ３８に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ｃ２）。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する（図１２（ｂ））。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ｃ４）。

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する（ＳＡ６Ｃ６）。

興味要素解析部６は、興味ストレートデータ１８に格納された名詞を放送番組キーワードデータ１７と比較する（ＳＡ６Ｃ８）。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当する場合は、興味要素キーワードデータ１９に格納する（ＳＡ６Ｃ１０）。ここで「Ｎ村Ｓ輔」は出現しないためポイントは０である。一方、「カレー」は、出現頻度が３回であり、重み係数は「２」であることから、ポイントは６増加して、合計で１６．５となる。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する（ＳＡ６Ｃ１２）。興味ストレートデータ１８に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ１９が完成する。以上の工程により電話帳に記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。

続いて、図６に、仮名漢字変換から、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図１２の（ｄ）に仮名漢字変換データ１０６を示す。仮名漢字変換アプリ部４０は、仮名漢字変換データ４２に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ｄ２）。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する（図１２（ｄ））。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ｄ４）。

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する（ＳＡ６Ｄ６）。

興味要素解析部６は、興味ストレートデータ１８に格納された名詞を放送番組キーワードデータ１７と比較する（ＳＡ６Ｄ８）。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当する場合は、興味要素キーワードデータ１９に格納する（ＳＡ６Ｄ１０）。ここで「Ｎ村Ｓ輔」は出現頻度が４回であり、重み係数は「１．５」であることから、ポイントは６増加して、合計で１２である。一方、「カレー」も、出現頻度が３回であり、重み係数は「１．５」であることから、ポイントは４．５増加して、合計で２１．０となる。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する（ＳＡ６Ｄ１２）。興味ストレートデータ１８に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ１９が完成する。以上の工程により仮名漢字変換に記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。

加えて、図７に、コンテンツデータから、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図１２の（ｆ）にコンテンツデータの表示画面１１０を示す。コンテンツアプリ部４４は、コンテンツデータ４６に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ｅ２）。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ｅ４）。

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する（ＳＡ６Ｅ６）。

興味要素解析部６は、興味ストレートデータ１８に格納された名詞を放送番組キーワードデータ１７と比較する（ＳＡ６Ｅ８）。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当する場合は、興味要素キーワードデータ１９に格納する（ＳＡ６Ｅ１０）。ここで「Ｎ村Ｓ輔」は出現頻度がなく、ポイントは６増加して、合計で１２である。一方、「カレー」も、出現頻度がなく、ポイントは１増加して、合計で２１．０となる。「チャットモンチー」について、出現頻度が１であり、重み係数が１であるため、合計でポイントが１となる。

興味ストレートデータ１８に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ１７に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する（ＳＡ６Ｅ１２）。興味ストレートデータ１８に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ１９が完成する。以上の工程によりコンテンツデータに記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。

今度は、時間要素データ抽出工程（ＳＡ８）の詳細について説明する。

最初に、時間要素データ抽出工程（ＳＡ８）のうち、スケジュールアプリ２０によって、図８と図１０（ｂ）、（ｃ）に示すスケジュールデータ２２から時間要素データ１６を生成する工程について示す。

先ず、スケジュールアプリ部２０がスケジュールデータ２２にアクセスして、スケジュールデータ２２に格納されている時刻とイベント情報を検索する（ＳＡ８Ａ２）。

スケジュールアプリ部２０は、これらのスケジュールデータ２２より、行事によってテレビを視聴できない時間帯である時間情報を抽出する（ＳＡ８Ａ４）。

スケジュールアプリ部２０は、抽出された時間情報からＴＶ視聴が可能なＯＫ時間と、ＴＶ視聴が他のスケジュールと重なるために事実上できないＮＧ時間を決定して、図１０の（ｃ）のようにＯＫ時間とＮＧ時間のタイムスケジュールを生成してする（ＳＡ８Ａ６）。

スケジュールアプリ部２０は、全ての時間情報を抽出するまで工程を継続する（ＳＡ８Ａ８）。

スケジュールアプリ部２０は生成したタイムスケジュールを順次時刻要素データ１６に格納する（ＳＡ８Ａ１０）。

スケジュールアプリ部２０は変換していないタイムスケジュールが有る場合は、さらに変換し、全てを変換した場合は終了する（ＳＡ８Ａ１２）。

以上の工程によりスケジュールデータ２２を時間要素に変更することができる。

次に、時間要素データ抽出工程（ＳＡ８）のうち、目覚時計アプリ２４によって、図９と図１０（ｄ）、（ｅ）に示す目覚設定データ２６から時間要素データ１６を生成する工程について示す。

先ず、目覚時計アプリ２４が目覚設定データ２６にアクセスして、目覚設定データ２６に格納されている時刻と目覚まし情報を検索する（ＳＡ８Ｂ２）。

目覚時計アプリ２４は、これらの目覚設定データ２６より、睡眠によってテレビを視聴できない時間帯である時間情報を抽出する（ＳＡ８Ｂ４）。なお、睡眠開始時間は、別途設定するか、あるいは午前０時とする。

目覚時計アプリ２４は、抽出された時間情報からＴＶ視聴が可能なＯＫ時間と、ＴＶ視聴が他の睡眠時間と重なるために事実上できないＮＧ時間を決定して、図１０の（ｅ）のように、スケジュールアプリ２０によって生成されたタイムスケジュールにさらに、ＯＫ時間とＮＧ時間の睡眠によるＮＧ時間を追加してタイムスケジュールを再度、生成する（ＳＡ８Ｂ６）。

目覚時計アプリ２４は、全ての時間情報を抽出するまで工程を継続する（ＳＡ８Ｂ８）。

目覚時計アプリ２４は生成したタイムスケジュールを順次時刻要素データ１６に格納する（ＳＡ８Ｂ１０）。

目覚時計アプリ２４は変換していないタイムスケジュールが有る場合は、さらに変換し、全てを変換した場合は終了する（ＳＡ８Ｂ１２）。

以上の工程により目覚設定データ２６を時間要素に変更することができる。

続いて、本発明に係る第２の実施例について、図１４、１５を用いて説明する。

図１４は、本発明に係る携帯端末２の実施例２のブロックダイヤグラムを示す。図１と比較して変更点について述べる。興味要素解析部６に接続されるデータとして、興味ストレートデータ１５０に加えて、興味関連データ１５２が結合されている点で異なる。

興味関連データ１５２は、抽出された興味要素すなわちキーワードに加えてそのキーワードに関連するキーワードを又検索用のキーワードを集積したデータベースである。具体的に、サッカー選手の「Ｎ村Ｓ輔」がキーワードとして選択された場合、サッカー選手の氏名の他に、そのサッカー選手の所属している「チーム名」や、そのチームが存在する地名である「スコットランド」・「グラスゴー」を相関関係があるとして記載されるデータベースである。すなわち、各キーワードについての百科事典に記載される説明語句を新たな相関関係のあるキーワードとして特定できるデータベースである。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例２に対応するフローチャートを図１５に示す。このフローチャートもまた、図２と異なる点について説明する。

興味要素解析部６は、解析指示信号を受けてブックマークデータ３０と電子クーポンデータ３４と電話帳データ３８と仮名漢字変換データ４２とコンテンツデータ４６と放送番組検索部８と接続されて、放送番組検索部８の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより高頻度で利用されている単語を興味要素すなわちキーワードとして嗜好情報を抽出する。具体的には高頻度で使用される単語を抽出する。次に抽出したキーワードからさらに、各キーワード毎に興味関連データ１１２から関連するキーワードを抽出する（ＳＢ６）。この関連キーワードを含めて興味関連要素が抽出される（ＳＢ１０）。

以上の点で実施例１と異なるより広範囲の情報を収集することができる。

続いて、本発明に係る第３の実施例について、図１６、１７を用いて説明する。

図１６は、本発明に係る携帯端末２の実施例３のブロックダイヤグラムを示す。実施例２である図１４と比較して変更点について述べる。

本実施例では、本携帯端末２とは別に外部インターネットに接続される興味関連データサーバ１５６を設け、さらに興味関連データサーバ１５６と接続する興味関連データ１５４を設けた点である。すなわち、興味関連データ１５２のデータ量が膨大である場合に、外部に興味関連データ１５４を設けることで携帯端末２の負荷を低下させることができる。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例３に対応するフローチャートを図１７に示す。このフローチャートもまた、図１５と異なる点について説明する。

図１７において、図１５と異なる点は興味関連データの抽出（ＳＢ６）に対して、興味要素解析部６は、興味関連データサーバ１５６に接続して興味関連データ１５４にアクセスして、興味要素に関連するキーワードをサーバ側の興味関連データ１５４から抽出して、端末側の興味関連データ１５２に格納する点である（ＳＣ６）。

続いて、本発明に係る第４の実施例について、図１８、１９を用いて説明する。

図１８は、本発明に係る携帯端末２の実施例４のブロックダイヤグラムを示す。実施例１である図２と比較して変更点について述べる。

実施例４では、画面表示部１３に加えて着信音生成部１５８が設けられている点で異なる。

着信音生成部１５８は、放送番組広告提供部１０による優先順位の高い番組データの読み上げ機能を有するプログラムである。この場合、着信時に、画面表示部１３は、画面に優先順位の高い番組データを表示させておき、その際に着信音生成部１５８は、優先順位の高い番組データの読み上げ音声を着信音として再生する機能を有する。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例４に対応するフローチャートを図１９に示す。このフローチャートもまた、図２と異なる点について説明する。

実施例１では、優先順位決定工程の後に、番組広告画面表示（ＳＤ２）のみがなされていたが、実施例４では、着信音生成部１５８が優先順位の高い番組データの読み上げ音声を着信音として再生する（ＳＤ４）。また、その際の画面表示を図１３（ｃ）に示す。画像に加えて音声が追加されることでより広告効果が高まる。

さらに、本発明に係る第５の実施例について、図２０，２１，２２を用いて説明する。第５の実施例は携帯電話に搭載される電子マネーの使用状況より購買履歴を興味要素として活用する構成である。

図２０は、本発明に係る携帯端末２の実施例５のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部６に接続される購入履歴データ１６２と、購入アプリケーション１６０となる。

興味要素解析部６は、購入履歴データ１６２を名詞毎に分解し、興味ストレートデータ１８に格納する機能を有する。

購入履歴データ１６２は、携帯電話搭載型の非接触型のＩＣカードを用いたプログラムであって、特に電子マネーの履歴が格納されるデータベースであり、商品名、購入日、価格、購入店名が格納されており、例えば、図２２（ａ）に示されるように格納される。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例５に対応するフローチャートを図２０に示す。このフローチャートもまた、図３と異なる点について説明する。

実施例５では、図２２の（ｂ）に購入履歴データ１７２を示す。購入アプリケーション部１６０は、購入履歴データ１６２に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ｆ２）。

購入アプリケーション部１６０は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ｆ４）。

例えば、購入履歴として「Ｎ村Ｓ輔」「カレー」ともに出現頻度が２であり、重み係数を１とすればそれぞれ２ポイントずつ獲得される。

以上の工程を除けば、例えば実施例１におけるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。購入アプリケーション部１６０は、この購買履歴から興味要素キーワードデータ１９を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。

続いて、本発明に係る第６の実施例について、図２３，２４，２５を用いて説明する。第６の実施例は携帯電話に搭載されるＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ：ジーピーエス）より位置情報を読み取りその位置情報を興味要素として活用する構成である。

図２３は、本発明に係る携帯端末２の実施例６のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部６に接続される位置情報データ１７６と、位置情報アプリケーション１７４となる。

位置情報アプリケーション１７４は、位置情報データ１７６に格納される都道府県名と市区町村名と地番名からなる位置情報から、地名を名詞毎に分解し、興味ストレートデータ１８に格納する機能を有する。

位置情報データ１７６は、携帯電話搭載型のＧＰＳを用いて、携帯電話の現在の地球上の位置として、経度と緯度を把握して、その位置情報から、さらに、具体的な住居表示上の位置情報であって、特に住居表示として現在の位置情報としての都道府県名と市区町村名と地番名とが格納されているデータである。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例６に対応するフローチャートを図２４に示す。このフローチャートもまた、図３と異なる点について説明する。

実施例６では、図２５の（ｂ）に位置情報データ１８６を示す。興味要素解析部６は、位置情報データ１７６に記載される文章を全て抽出する（ＳＡ６Ｇ２）。

位置情報アプリケーション部１７４は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＡ６Ｇ４）。以上の工程を除けば、例えば実施例１におけるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。

例えば、千葉県と市川市が出現頻度１であり、重み付けも１であることからそれぞれ１ポイントが付与される（図２５（ｃ））。位置情報アプリケーション部１７４は、この位置情報から興味要素キーワードデータ１９を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。

さらに、本発明に係る第７の実施例について、図２６，２７を用いて説明する。第７の実施例は時間要素データおよび興味要素データに対して外部入力として条件を入力可能な構成である。

図２６は、本発明に係る携帯端末２の実施例７のブロックダイヤグラムを示す。実施例１との違いとして時間要素解析部４と興味要素解析部６に接続される制御要素入力部１８８となる。

制御要素入力部１８８は、時間要素解析部４に対してテレビの視聴を希望する視聴希望時間を入力する機能と、時間要素解析部４に対してテレビの視聴を希望しない禁止希望時間を入力する機能と、興味要素解析部６に対して自分の興味となるキーワードを直接入力する機能と、興味要素解析部６に対してキーワードのみでなくカテゴリーによって複数のキーワードを同時に選択して入力する機能を有する手段である。

一方、本発明に係る第７の実施例におけるフローチャートを図２７に示す。実施例１との違いとして制御要素入力工程ＳＥ４が新たに加わった工程である。すなわち、全てのプログラムを実行する前に、制御要素入力部１８８が起動して、予め、時間要素解析部４に対してテレビの視聴を希望する視聴希望時間を入力を待ち受けし、時間要素解析部４に対してテレビの視聴を希望しない禁止希望時間を入力を待ち受けし、興味要素解析部６に対して自分の興味となるキーワードを直接入力を待ち受けし、興味要素解析部６に対してキーワードのみでなくカテゴリーによって複数のキーワードを同時に選択して入力を待ち受けする工程が含まれる。

更に詳細には、図２８に示す。先ずは、外部から興味要素が入力される（ＳＥ４Ａ２）。

また、興味要素解析部６は、入力された興味要素に対して品詞に分解し、名詞のみを選択する（ＳＥ４Ａ４）。

通いて、興味要素解析部６は、抽出キーワードが残っている場合は、さらに、抽出を継続する（ＳＥ４Ａ６）。

さらに、興味要素解析部６は、入力された興味要素と放送番組キーワードデータ１７とを比較する（ＳＥ４Ａ８）。

興味要素解析部６は、興味要素と放送番組キーワードデータ１７とが一致した場合は、興味要素キーワードデータに格納する（ＳＥ４Ａ１０）。

一方、興味要素解析部６は、興味要素と放送番組キーワードデータ１７とが一致しない場合は、抽出したキーワードを破棄する（ＳＥ４Ａ１２）。

続いて外部から時間要素が入力される（ＳＥ４Ａ１４）。

時間要素解析部４は、時間要素データ１６から、予定情報が抽出される（ＳＥ４Ａ１６）。

時間要素解析部４は、抽出された予定情報に入力された時間要素を追加する（ＳＥ４Ａ１８）。

以上のようにすることで、本発明に係る携帯端末に直接嗜好を入力することも可能となる。

次に、本発明に係る第８の実施例について、図２９，３０を用いて説明する。第８の実施例はテレビ視聴に加えてテレビ録画機能が加わった構成である。

図２９は、本発明に係る携帯端末２の実施例８のブロックダイヤグラムを示す。実施例１との違いとして放送番組広告提供部１０に予約録画部１９０が設けられる点である。

予約録画部１９０は、予約録画の指示を受けた場合は、定められた時間になったら、テレビ受信機能を起動させる機能と、予め判明しているテレビ番組の受信チャネルに周波数を合わせる機能と、予め定められた時間受信しているテレビ信号をフラッシュメモリ等の半導体記憶装置に格納する機能と、所定の期間後にテレビの受信とテレビの録画を中止する機能を有するブロックである。

さらに、本発明に係る第８の実施例におけるフローチャートを図３０に示す。実施例１との違いとして放送番組広告提供ＳＦ４と、録画可否工程ＳＦ１０と予約録画工程ＳＦ１２と、終了工程ＳＦ１４が新たに追加された工程である。

時間要素抽出工程は、時間要素解析部４がタイムスケジュールとなる時刻要素データ１６を定める工程である（ＳＦ２）。時刻要素データ１６は、テレビを視聴できる時間帯と、テレビを視聴できない時間帯が時間ごとに明確に定まっている。

続いて抽出した番組データより、放送番組検索部８は、送付されたテレビ番組視聴可能な時刻情報から視聴可能時間帯の視聴可能番組と、視聴不可能番組に分けて抽出する。放送番組検索部８は、抽出された全ての番組データを放送番組広告提供部１０に提供する（ＳＦ４）。

放送番組広告提供部１０は、抽出された全ての番組データに対して時刻順その他の規定に基づいて優先順位を決定する（ＳＦ６）。

放送番組広告提供部１０は、優先順位の高い番組データのうち、例えば２点を画像表示部１３に送信して表示させる（ＳＦ８）。ここで、視聴不可能番組の表示には「要録画」と表示させる。

表示させた番組データにおいて、「要録画」番組が選択された場合は、放送番組広告提供部１０は、録画の可否を画面表示部１３に表示させる（ＳＦ１０）。

録画について可が選択された場合は、予約録画部１９０が、番組の予約録画を準備開始する（ＳＦ１２）。

一方、録画について否が選択された場合は、プログラムが終了する（ＳＦ１４）。

次に、本発明に係る第９の実施例について、図３１，３２を用いて説明する。第９の実施例は時間要素キーワードと興味要素キーワードを基に時間が予め定まっているイベントのうち時間と興味要素に適合したイベントの広告を携帯電話画面上に表示させる構成である。

図３１は、本発明に係る携帯端末２の実施例９のブロックダイヤグラムを示す。実施例１との違いとして広告の対象が「イベントのうち時間と興味要素に適合したイベントの広告」である点である。又、イベント予定検索部１９２と、イベント予定キーワードデータ１９３と、イベント予定広告提供部１９８と、ネットワーク１２経由で接続されるイベント予定表サーバ１９４とイベント予定データ１９６が実施例１と異なる構成である。

イベント予定検索部１９２は、目覚まし時計アプリ部２４から時刻情報を照会して午前零時零分を経過したら時間要素解析部４と興味要素解析部６に解析指示を発信する機能と、インターネット１２に接続されるイベント予定表サーバ１９４にアクセスして利用者が興味を引きそうでかつ利用又は参加可能な時間帯のイベントを検索する機能を備え、さらには、イベントのキーワードとなる用語を格納したイベント予定キーワードデータ１９３に新たなキーワードを追加する機能とを備える。具体的には、時刻要素データ１６と興味ストレートデータ１８より視聴可能時間帯と興味ストレートデータ１８に格納されたキーワードを含む番組を抽出する機能を備える。

イベント予定キーワードデータ１９３は、イベントに関連するキーワードであって、イベントの題名や、イベントの趣旨説明に常用される単語が掲載される。

イベント予定広告提供部１９８は、イベント予定検索部１９２の抽出したイベントから、時刻順等の優先順位を決定する機能を有する。

イベント予定表サーバ１９４は、様々なイベントの時刻データを電子データとして提供するサーバであってインターネット１２に接続されて様々なイベントの時刻データを電子データとして提供する機能を有する。イベントの内容としては、実際に日程と時刻が決定されている祭りや催し物に加えて、グランドやテニスコートなどの公共の施設、演劇や映画、コンサート、さらには各種学校、更には食堂やレストラン、また、ホームページ上および実店舗を問わず、特定の時間帯のみ低価格販売を実施するタイムセールなどが含まれる。

イベント予定データ１９６は、イベント名称とイベントの開始時間と終了時間とイベント開催地とイベント主催者名と、イベント参加方法と、イベント参加費用と、イベント参加条件と、１回なのか、定期実施などが記録される。

以上の構成において、本発明に係る携帯端末２について、そのフローチャートを図３２に示す。本実施例１と異なる工程である、興味要素データ等のイベント予定検索部１９２による検索工程（ＳＧ６）と、興味要素抽出工程（ＳＧ８）と、時間要素抽出工程（ＳＧ１０）と、イベント広告提供工程（ＳＧ１２）と、優先順位決定工程（ＳＧ１４）と、イベント画面表示工程（ＳＧ１６）について説明する。

興味要素データ等のイベント予定検索部１９２による検索工程は、興味要素すなわちキーワードを、時間要素解析部４は、イベント参加可能な時刻情報をイベント予定検索部１９２に送信する（ＳＧ６）。

イベント予定検索部１９２は、イベント予定表サーバ１９４にインターネット１２経由で接続して、前記興味要素すなわちキーワードに対応するイベントを抽出する（ＳＧ８）。

続いて抽出した番組データより、イベント予定検索部１９２は、送付された参加可能な時刻情報からさらに絞り込んで抽出する（ＳＧ１０）。

イベント予定検索部１９２は、抽出された全てのイベントデータをイベント予定広告提供部１９８に提供する（ＳＧ１２）。

イベント予定広告提供部１９８は、抽出された全てのイベントデータに対して時刻順その他の規定に基づいて優先順位を決定する（ＳＧ１４）。

イベント予定広告提供部１９８は、優先順位の高いイベントデータのうち、例えば２点を画像表示部１３に送信して表示させる（ＳＧ１６）。

以上のフローの活用により本発明がイベント予定に対して適用することが容易である。

次に、本発明に係る第１０の実施例について、図３３，３４を用いて説明する。第１０の実施例は興味要素を構成する各データベースの変更情報をトリガーとして興味要素キーワードデータを更新する構成である。

図３３は、本発明に係る携帯端末２の実施例１０のブロックダイヤグラムを示す。

本発明に係る実施例１０において、ブックマークデータ２０２と、電子クーポンデータ２０４と、電話帳データ２０６と、仮名漢字変換データ２０８と、コンテンツデータ２１０と結合される変更センサ２００とが含まれる。

ここで、この変更センサ２００は、データベースのデータの減少をチェックすることから、例えば、自動削除機能と連携して、データの減少をセンサとしてデータ抽出のトリガーとする機能を備える。具体的には、ブックマークデータの場合は、ブックマークの格納されている項目数が前日の項目数と比較して減少した場合に、データの減少と判定する。他の電子クーポンデータ、電話帳データ、仮名漢字変換データ、コンテンツデータのいずれも項目数を前日との値と比較して減少している場合に、減少と判定する。

さらに、本発明に係る第１０の実施例におけるフローチャートを図３４に示す。実施例１との違いとして、変更センサ２００が各データベースの変更情報を入手する工程ＳＨ８が時間抽出工程ＳＨ６の後に行なわれる。変更センサ２００が、各データの項目数の減少を検出した場合は、興味要素データ抽出工程が実行される（ＳＨ４）。

一方、変更センサ２００が、各データの項目数の減少を検出しない場合は、続いて放送番組広告提供工程（ＳＨ１０）が実行される。

以上の構成により、各データの項目数の減少をトリガーとして興味要素データを再抽出して対応することができる。

続いて、本発明に係る第１１の実施例について、図３５，３６，３７を用いて説明する。第１１の実施例は携帯電話に搭載される電子メールアプリケーションにおける受信メール文章データ又は送信メール文章データを興味要素として活用する構成である。

図３５は、本発明に係る携帯端末２の実施例１１のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部６に接続される電子メールデータ２１４と、電子メールアプリケーション２１２となる。

電子メールアプリケーション２１２は、携帯電話上で電子メールを受信して受信メール文章データを電子メールデータ２１４に格納する機能と、携帯電話上で送信電子メール文章データが作成されて一端電子メールデータ２１４に格納されて、携帯電話から送信する機能を有する。

電子メールデータ２１４は、ヘッダー情報と本文情報からなる。ヘッダー情報は、送信者アドレスと受信者アドレスと送信時間と受信時間とその他の情報が含まれている。送信者アドレスが、この携帯電話２のものが送信メールであり、送信者アドレスが、この携帯電話に指定されているアドレス以外のものが受信メールである。本文情報は、いずれもヘッダー情報と対になっており、メール文章データと添付ファイルデータからなる。こちらも、送信者アドレスがこの携帯電話２のものが送信メール文章データであり、送信者アドレスが、この携帯電話に指定されているアドレス以外のものが受信メール文章データである。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例１１に対応するフローチャートを図３６に示す。このフローチャートもまた、図３と異なる点について説明する。

実施例１１におけるメール文章の一例として、図３７の（ａ）に受信メール文章データ２１６を示す。興味要素解析部６は、電子メールデータ２１４に記載される文章を全て抽出する（ＳＩ４Ａ２）。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＩ４Ａ４）。以上の工程を除けば、例えば実施例１における図３に示されるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。

例えば、図３７では、（ａ）に示される電子メール２１６が、興味要素解析部６によって（ｂ）に示されるように品詞分解され、名詞のみが抽出されて、放送番組キーワードデータ１７と比較されて、（ｃ）のように抽出される。電子メールによれば、次の語句「Ｎ村Ｓ輔」、「カレー」、「日本」、「代表」、「帰国」、「選手」、「試合」、「千葉」が出現頻度１であり、重み付けも１であることからそれぞれ１ポイントが付与される（図３７（ｃ））。興味要素解析部６は、この語句から興味要素キーワードデータ１９を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。

続いて、本発明に係る第１２の実施例について、図３８，３９，４０を用いて説明する。第１２の実施例は携帯電話の通話履歴データを興味要素として活用する構成である。

図３８は、本発明に係る携帯端末２の実施例１２のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部６に接続される通話履歴データ２２４と、通話履歴アプリケーション２２６となる。

通話履歴アプリケーション２２６は、携帯電話上で発呼した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を発呼履歴として通話履歴データ２２４に格納する機能と、携帯電話に着信した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を着信履歴として通話履歴データ２２４に格納する機能を併せ持つ。

通話履歴データ２２４は、携帯電話上で発呼した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を発呼履歴と携帯電話に着信した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を着信履歴とが格納される。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例１２に対応するフローチャートを図３９に示す。このフローチャートもまた、図３と異なる点について説明する。

実施例１２における通話履歴の一例として、図４０の（ａ）に通話履歴２２８を示す。興味要素解析部６は、通話履歴データ２２４に記載されるデータを全て抽出する（ＳＪ４Ａ２）。

興味要素解析部６は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ１８に格納する（ＳＪ４Ａ４）。以上の工程を除けば、例えば実施例１における図３に示されるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。

例えば、図４０では、（ａ）に示される通話履歴２２８が、興味要素解析部６によって（ｂ）に示されるように品詞分解され、名詞のみが抽出されて、放送番組キーワードデータ１７と比較されて、（ｃ）のように抽出される。通話履歴によれば、次の語句「カレー」が出現頻度１であり、重み付けも１であることからそれぞれ１ポイントが付与される（図４０（ｃ））。興味要素解析部６は、この語句から興味要素キーワードデータ１９を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。

さらに、本発明に係る第１３の実施例について、図４１，４２を用いて説明する。第１３の実施例は本発明の利用により閲覧したテレビ放送について、テレビ放送の受信と同時に受信される広告データと電子クーポン情報を蓄積するための構成である。

図４１は、本発明に係る携帯端末２の実施例１３のブロックダイヤグラムを示す。実施例１との違いとして画面表示に連結される放送受信部２３８と広告データや電子クーポンを受信するデータ受信部２４０とが設けられる。

放送受信部２３８は、テレビ電波を検波するチューナ部と、検波された信号を復調する復調部と、復調信号を映像信号と音声信号に分離して増幅するＡＶでコーダ部とスピーカ部とを備える。

データ受信部２４０は、放送受信部２３８の復調信号からテキスト変換部や画像データを復調する画像復調部を備える。

一方、本発明に係る第１３の実施例におけるフローチャートを図４１に示す。実施例１との違いとして番組広告画面表示（ＳＫ２）に続いて、放送映像受信工程（ＳＫ４）と、放送データ受信工程（ＳＫ６）と、広告映像（ＣＭ）をコンテンツデータに入力する工程（ＳＫ８）と、電子クーポンを電子クーポンデータへ入力する工程（ＳＫ１０）が挙げられる。

そこで、放送番組広告提供部１０は、優先順位の高い番組データのうち、例えば２点を画像表示部１３に送信して表示させる（ＳＫ２）。

これに対して、広告された番組のうち、一点が選択されて、放映時間を迎えた場合は、放送受信部２３８は、テレビ放送の受信を開始する（ＳＫ４）。

さらに、データ受信部２４０は、テレビコマーシャル（ＣＭ）映像またはデータ、さらには、電子クーポンデータを受信する（ＳＫ６）。

データ受信部２４０は、テレビコマーシャル（ＣＭ）映像またはデータをコンテンツデータ２４２に格納する（ＳＫ８）。

加えて、データ受信部２４０は、受信した電子クーポンデータ２４４に格納する（ＳＫ１０）。これらの情報が集積することでより嗜好に関連する興味要素のデータが集約されることとなる。

続いて、本発明に係る第１４の実施例について、図４３，４４，４５を用いて説明する。第１４の実施例は興味要素キーワードデータに対して、本システムの広告の結果、テレビの視聴に繋がったケースをキーワードにフィードバックすることで、キーワード情報の精度を向上させる構成を示すものである。

図４３は、本発明に係る携帯端末２の実施例１４のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして優先順位加算制御部２４８が設けられ、放送番組広告提供部２５０と興味要素解析部２５２に結合されている点が挙げられる。

優先順位加算制御部２４８は、放送番組広告提供部２５０より広告されたテレビ番組が視聴に繋がった場合に視聴された番組名と、その番組名を抽出したキーワード情報を受信する機能を有する。さらに、放送番組広告提供部２５０より受けた情報を興味要素解析部２５２に伝達して、興味要素キーワードデータ内のポイントに加算させる機能を有する。

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例１４に対応するフローチャートを図４４，４５に示す。このフローチャートもまた、図２、３と異なる点について説明する。

本発明の実施例１４におけるフローチャートである図４４では、優先順位加算工程（ＳＬ２）が番組広告画面表示工程の次に行なわれる。

この優先順位加算工程（ＳＬ２）の詳細を図４５に示す。

先ず初めに放送番組広告提供工程（ＳＬ２Ａ２）がなされて、携帯電話の画面に放送番組検索部で選択された番組情報が表示される。

続いて、優先順位加算制御部２４８は、この番組情報が選択されたか否かの判定する（ＳＬ２Ａ４）。番組情報が選択されない場合は、終了となる。

一方、番組情報が選択された場合は、優先順位加算制御部２４８は、関連するキーワードを決定する（ＳＬ２Ａ６）。

優先順位加算制御部２４８は、興味要素解析部２５２に対して、関連するキーワードに対してポイント数を加算する信号を生成して送付する（ＳＬ２Ａ８）。

このように構成することで、キーワードの中で番組情報が選択されるような嗜好性の高いキーワードについてその優先順位を示すポイントを追加してより興味要素の明確化を図ることができる。

幾つかの好適な実施の形態及び実施例に関連付けして本発明を説明したが、これら実施の形態及び実施例は単に実例を挙げて発明を説明するためのものであって、限定することを意味するものではないことが理解できる。本明細書を読んだ後であれば、当業者にとって等価な構成要素や技術による数多くの変更および置換が容易であることが明白であるが、このような変更および置換は、添付の請求項の真の範囲及び精神に該当するものであることは明白である。

２ 携帯端末
４ 時間要素解析部
６ 興味要素解析部
８ 放送番組検索部
１０ 放送番組広告提供部
１３ 画面表示部
１４ 放送番組表サーバ
１６ 時刻要素データ
１７ 放送番組キーワードデータ
１８ 興味ストレートデータ
１９ 興味要素キーワードデータ
２０ スケジュールアプリ部
２２ スケジュールデータ
２４ 目覚まし時計アプリ部
２６ 目覚設定データ
２８ ブックマークアプリ部
３０ ブックマークデータ
３２ 電子クーポンアプリ部
３４ 電子クーポンデータ
３６ 電話帳アプリ部
３８ 電話帳データ
４０ 仮名漢字変換アプリ部
４２ 仮名漢字変換データ
４４ コンテンツアプリ部
４６ コンテンツデータ
６２ 設定データ名称
６４ ＯＮ／ＯＦＦ情報
６６ 設定時刻
６８ 設定曜日
７４ 簡易情報
７６ 取得日時、場所、種別情報と、店舗名
８４ 片仮名、仮名
８６ 近似変換例
９８ 電話帳データ
１０６ 仮名漢字変換データ
１１０ コンテンツデータ
１１２ 興味関連データ
１５０ 興味ストレートデータ
１５２ 興味関連データ
１５４ 興味関連データ
１５６ 興味関連データサーバ
１５８ 着信音生成部
１６０ 購入アプリケーション
１６２ 購入履歴データ
１７２ 購入履歴データ
１７４ 位置情報アプリケーション
１７６ 位置情報データ
１７６ 位置情報データ
１８６ 位置情報データ
１８８ 制御要素入力部
１９０ 予約録画部
１９２ イベント予定検索部
１９３ イベント予定キーワードデータ
１９４ イベント予定表サーバ
１９６ イベント予定データ
１９８ イベント予定広告提供部
２００ 変更センサ
２０２ ブックマークデータ
２０４ 電子クーポンデータ
２０６ 電話帳データ
２０８ 仮名漢字変換データ
２１０ コンテンツデータ
２１２ 電子メールアプリケーション
２１４ 電子メールデータ
２１６ 受信メール文章データ
２１８ 電子メール文章
２２０ 電子メール文章
２２４ 通話履歴データ
２２６ 通話履歴アプリケーション
２２８ 通話履歴
２３６ 画面表示部
２３８ 放送受信部
２４０ データ受信部
２４２ コンテンツデータ
２４４ 電子クーポンデータ
２４８ 優先順位加算制御部
２５０ 放送番組広告提供部
２５２ 興味要素解析部

Claims (26)

1. 少なくとも一つの記憶手段を備える携帯端末であって、
   前記記憶手段には前記携帯端末使用者に関する使用者データが格納されており、
   前記携帯端末は、ネットワークを介してサーバと接続され、
   このサーバに開始時間が定まっている複数のイベントのスケジュールデータが格納され、
   前記使用者データから使用者の嗜好情報を抽出する嗜好情報抽出手段と、
   前記使用者データから使用者のスケジュール情報を抽出するスケジュール情報抽出手段と、
   前記嗜好情報と前記イベントのスケジュール情報からこの使用者に適した少なくとも一つの前記イベントを決定するイベント決定手段を備える携帯端末。
2. 前記携帯端末は、表示部を有しており、この表示部に決定されたイベント情報が表示される請求項１記載の携帯端末。
3. 複数のイベントのスケジュールデータは、テレビ放送の開始時間と終了時間を含むテレビ番組表データである請求項１記載の携帯端末。
4. 携帯端末は、テレビ受信機能を備える請求項１乃至３いずれか一つに記載の携帯端末。
5. 前記使用者の嗜好情報は、携帯端末上でのウェブページ閲覧におけるブックマーク情報と、携帯端末上の電子クーポン情報と、携帯端末上の電話番号録情報と、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータと、電子マネーにおける購買履歴データと、前記携帯端末に内蔵可能な位置情報におけるテキストデータと、通話履歴情報における宛先や地域番号と、電子メールの文章情報を含むことを特徴とする請求項２記載の携帯端末。
6. 携帯端末使用者の視聴可能な時間情報は、携帯端末上のスケジュールアプリケーションと、携帯端末上の目覚まし時計アプリケーションから定まるスケジュールの空き時間と、目覚まし時間を含むことを特徴とする請求項２記載の携帯端末。
7. 前記テレビ番組表データは、テレビの放映予定時間と番組名を含むことを特徴とする請求項１記載の携帯端末。
8. 携帯端末使用者の嗜好情報は、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータと同一のキーワードに加えて、各キーワードの関連語データを含むことを特徴とする請求項１記載の携帯端末。
9. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末に内蔵されることを特徴とする請求項８記載の携帯端末。
10. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末と接続される外部データベースであることを特徴とする請求項８記載の携帯端末。
11. さらに、選択されたテレビ番組名が音声で読み上げる機能を備える請求項１記載の携帯端末。
12. テレビ受像機に録画予約機能が追加される請求項４記載の携帯端末。
13. さらに、嗜好情報に更なるキーワードを追加して変更する制御要素入力部を備える請求項５記載の携帯端末。
14. 嗜好情報は、文章中の名詞であって、複数のデータベースに記載されている頻度に応じてポイント数で重み付けする請求項５記載の携帯端末。
15. 嗜好情報は、そのデータベースに記載されている情報量に変化が生じた際に嗜好情報内の各名詞のポイント数の重み付けを再計算する請求項５記載の携帯端末。
16. テレビ受像機で受信された広告データ及びクーポンデータを嗜好情報のデータベースに格納する請求項５記載の携帯端末。
17. 表示部に表示されたテレビ番組表データが選択された場合に、テレビ番組選択に用いられた嗜好品情報のポイント数を増加させる請求項５記載の携帯端末。
18. テレビ受信機能を備えた携帯端末を用いて、
    携帯端末は、前記携帯端末内の記憶手段に格納される携帯端末使用者データと、
    ネットワークを介して携帯端末と接続されるサーバに格納されたテレビ番組表データとから、
    携帯端末使用者の嗜好に適合するとともに視聴可能な時間に放映予定のテレビ番組名を選択する工程と、
    選択されたテレビ番組名を携帯端末表示部に表示させる工程とを含む携帯端末におけるテレビ番組名広告方法。
19. テレビ番組名の選択工程は、前記携帯端末使用者データに含まれる携帯端末使用者の嗜好情報と視聴可能な時間情報により選択されることを特徴とする請求項１８記載のテレビ番組名広告方法。
20. 携帯端末使用者の嗜好情報は、携帯端末上でのウェブページ閲覧におけるブックマーク情報と、携帯端末上の電子クーポン情報と、携帯端末上の電話番号録情報と、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータを含むことを特徴とする請求項１８記載のテレビ番組名広告方法。
21. 携帯端末使用者の視聴可能な時間情報は、携帯端末上のスケジュールアプリケーションと、携帯端末上の目覚まし時計アプリケーションから定まるスケジュールの空き時間と、目覚まし時間を含むことを特徴とする請求項１８記載のテレビ番組名広告方法。
22. 前記テレビ番組表データは、テレビの放映予定時間と番組名を含むことを特徴とする請求項１１８記載のテレビ番組名広告方法。
23. 携帯端末使用者の嗜好情報は、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータと同一のキーワードに加えて、各キーワードの関連語データを含むことを特徴とする請求項１８記載のテレビ番組名広告方法。
24. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末に内蔵されることを特徴とする請求項２３記載のテレビ番組名広告方法。
25. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末と接続される外部データベースであることを特徴とする請求項２３記載のテレビ番組名広告方法。
26. さらに、選択されたテレビ番組名が音声で読み上げる機能を備える請求項１８記載のテレビ番組名広告方法。

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