JP2014016842A - 評価システム、プログラム - Google Patents

評価システム、プログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2014016842A
JP2014016842A JP2012154273A JP2012154273A JP2014016842A JP 2014016842 A JP2014016842 A JP 2014016842A JP 2012154273 A JP2012154273 A JP 2012154273A JP 2012154273 A JP2012154273 A JP 2012154273A JP 2014016842 A JP2014016842 A JP 2014016842A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
evaluation
identification information
information
computer
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2012154273A
Other languages
English (en)
Inventor
Taro Okuyama
太郎 奥山
Yuji Kasuya
勇児 糟谷
Kiwamu Watanabe
究 渡邊
Zhi Min
志 閔
Taiji Shudo
大司 首藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP2012154273A priority Critical patent/JP2014016842A/ja
Priority to US13/936,356 priority patent/US20140019378A1/en
Publication of JP2014016842A publication Critical patent/JP2014016842A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282Rating or review of business operators or products

Abstract

【課題】評価者が対象を評価する際に、評価者が評価結果を確認できる評価システムを提供する。
【解決手段】コンピュータ12を、予め定められている特定の操作を検知する特定操作検知手段35と、特定操作検知手段による検知結果に応じて評価の対象の識別情報を取得する識別情報取得手段と、識別情報取得手段が取得した評価の対象の識別情報を記憶部に記憶する識別情報記憶手段34と、記憶部に記憶された識別情報を、評価の対象の評価情報を集計する外部装置13に送信し、外部装置13から評価情報を受信する通信手段32と、として機能させるプログラムと、識別情報を受信した場合、識別情報に対応づけられた評価の対象の評価情報を更新する評価情報更新手段と、評価情報をコンピュータ12に送信する送信手段と、を有する外部装置13と、を有する。
【選択図】図6

Description

本発明は、現実世界の対象を評価者が評価できる評価システムに関する。
商品やサービスの提供者は自身の商品やサービスの販売を促進するため、各種の販促活動を行っている。これに対し、通信技術の進歩により、顧客などの被提供者側(以下、単に評価者という)が商品やサービスを評価し、Webサイトなどでその評価結果を各評価者が共有することが可能になっている。例えば、特定の商品について任意の評価者がレビュー記事を投稿できるWebサイトがある。商品やサービスに興味がある潜在購買者は、提供者が提供する情報だけでなく評価者の評価結果も重視する傾向にある。
インターネット上では、任意の評価者による各種の情報の評価結果を公開する技術が知られている(例えば、特許文献1参照。)。特許文献1には、所定のボタンを押下することでメッセージを評価し、メッセージの送信者に評価を通知したりリスト上に表示するという記載がある。
しかしながら、このような評価者による商品やサービスの評価は、Webサイト上の情報に対してのみ可能である。特定の商品についてレビュー記事を投稿する場合も、該商品に専用のWebサイトが予め用意されている。
また、Webサイトの情報でなく、現実世界に実在する物に対する評価者の評価を判断する技術が散見される(例えば、特許文献2参照。)。特許文献2には、商品に貼付されたICタグおよびそれを識別するアンテナにより、来店者の行動を、商品を手に取る、戻す、試着室に持ち込む、購入する、あるいは、購入しないという行動の種類として解析し、来店者の行動を、来店者及び時間に応じて対応付けて一連の購買行動とすると共に、購買行動に含まれる行動の種類に応じて予め入出力手段を介して設定され重み付けを加味して集計し、集計した結果及び集計の元となる購買行動あるいは行動を入出力手段からの要求に応じて入出力手段に送信する商品情報提供システムが開示されている。
しかしながら、特許文献2に開示された商品情報提供システムでは、来店者が能動的に商品に評価を与えることができないという問題がある。すなわち、特許文献2に開示された商品情報提供システムは、顧客の行為が自動的に評価されてしまい、顧客が意図的に商品に評価を与えることは考慮されていない。
また、特許文献2に開示された商品情報提供システムは、評価情報をあくまで販売者側が管理するため、顧客が、自身による評価結果が正しく反映されたか否か、及び、評価結果を確認できないという問題がある。
なお、販売者は、顧客が実際に商品を購入していない場合でも、例えばアンケートへの記入とその記入内容を集計することで、商品やサービスの売れ筋情報を集計したりマーケティングに活用することができる。しかしながら、従来のアンケートの集計方法の場合も、顧客は評価結果を知ることができず、意図した対象に対して正しく評価されたか否かが分からないという問題がある。
本発明は、上記課題に鑑み、評価者が対象を評価する際に、評価者が評価結果を確認できる評価システムを提供することを目的とする。
本発明は、コンピュータを、予め定められている特定の操作を検知する特定操作検知手段と、前記特定操作検知手段による検知結果に応じて評価の対象の識別情報を取得する識別情報取得手段と、前記識別情報取得手段が取得した前記評価の対象の前記識別情報を記憶部に記憶する識別情報記憶手段と、前記記憶部に記憶された前記識別情報を、前記評価の対象の評価情報を集計する外部装置に送信し、前記外部装置から前記評価情報を受信する通信手段と、として機能させるプログラムと、前記識別情報を受信した場合、前記識別情報に対応づけられた前記評価の対象の前記評価情報を更新する評価情報更新手段と、前記評価情報をコンピュータに送信する送信手段と、を有する前記外部装置と、を有することを特徴とする評価システムを提供する。
評価者が対象を評価する際に、評価者が評価結果を確認できる評価システムを提供することができる。
本実施例の評価システムの概略的な手順を示す図の一例である。 本実施例の評価システムの概略的な手順を示す図の一例である。 評価システムの概略構成図の一例である。 評価デバイスのハードウェア構成図の一例である。 サーバのハードウェア構成図の一例である。 評価デバイスを含む評価システムの機能ブロック図の一例である。 表示部に表示されたIDの一例を示す図である。 評価結果テーブル、対象特定テーブルを模式的に示す図の一例である。 閲覧クライアントに表示されたトップページの一例を示す図である。 評価デバイスが対象を評価する手順を示すフローチャート図の一例である。 動作感知部がジェスチャー動作を検出する手順を示すフローチャート図の一例である。 サーバがIDを受信する手順を示すフローチャート図の一例である。 表示デバイスの表示部に表示された評価数を示す図の一例である。 閲覧クライアントがサーバに対し評価データを要求する手順を示すフローチャート図の一例である。 評価システムの概略的な手順を示す図の一例である(実施例2)。 評価システムの概略的な手順を示す図の一例である(実施例2)。 評価システムの概略構成図の一例である(実施例2)。 評価デバイス等の機能ブロック図の一例である(実施例2)。 画像データDBを模式的に説明する図の一例である。 ビジュアルサーチの概略を模式的に説明する図の一例である。 ワード境界ボックス判定アルゴリズムの一例を示す図である。 ワード境界に基づくグルーピングを模式的に説明する図の一例である。 0と1を特徴量とする特徴量を説明する図の一例である。 ワード境界が形成する角度の算出例を示す図である。 ワード長に基づく特徴量を説明する図の一例である。 縦のレイアウトが横のレイアウトとどのように統合されるかについての具体例を示す図の一例である。 図25で得られた水平及び垂直トリグラム情報を結合する方法を示す図の一例である。 評価デバイスが画像データをサーチサーバに送信する手順を示すフローチャート図の一例である。
以下、本発明を実施するための形態について図面を参照しながら説明する。
図1、2は、本実施例の評価システムの概略的な手順を示す図の一例である。
(1)評価者は評価デバイス12を携帯している。評価デバイス12は例えば携帯型の通信端末である。評価者は現実世界を移動中に興味のある評価の対象11に遭遇すると、ゆっくり歩いたり立ち止まったりすることが一般的である。なお、評価の対象11を購入後に評価することもできる。
(2)評価デバイス12は無線通信が可能な評価の対象11を継続的に検出しており、通信が可能であれば評価の対象11と通信しIDを受信する。IDは評価の対象11を特定するための識別情報である。
(3)評価者は、興味を持った評価の対象11を評価したいと考えた場合、予め定められている特定動作を行う。特定動作は、評価者が評価時に意識的に取る動作であればよく(無意識に起こす動作でなければよく)任意である。例えば、評価デバイスを空間内で動かす(ジェスチャー)、音声入力、又は、評価デバイス12の操作等が挙げられる。
(4)評価デバイス12は、この特定動作を検出した場合、IDをサーバ13に送信する。サーバ13は、IDにより評価の対象11を識別して評価数を集計する。評価数の集計とは、同じIDを受信する毎に受信したIDの評価数をカウントアップすることである。図ではカメラAの評価数が"9"から"10"になっている。なお、サーバ13に同じIDがない場合、新たにIDを登録し、評価数を1にする。
したがって、サーバ13が集計する評価数が多いIDを有する評価の対象11は多くの評価者により評価されていることを意味する。評価が「良いこと」を意味する場合、評価の対象11が多くの評価者により良いという評価を得ていることになる。
(5)サーバ13は、最新の評価数を評価デバイスに送信する。送信するのは評価デバイスが送信したIDの評価数だけでもよいが、類似した商品やサービスの評価数を共に送信してもよい。また、サーバ13は、別の評価者が同じIDを送信した場合に、過去にIDを送信した評価デバイスに最新の評価数を送信することもできる。
(6)評価デバイスは、受信した評価数を表示部に表示する。図では「カメラAの評価数は10です。」と表示されている。
このように、本実施例の評価システムでは、評価者は現実空間において、興味のある商品やサービスを能動的に評価したり、評価結果を確認することができる。
〔構成例〕
図3は、本実施形態の評価システム500の概略構成図の一例を示す。評価システム500は、評価の対象(無線通信チップ15)11、評価デバイス12、及び、サーバ13を有する。評価システム500に閲覧クライアント14を加えてもよい。なお、評価デバイス12を携帯する者を評価者と称するが、評価者は任意の者又は一定の資格を与えられた者のいずれでもよい。
<評価の対象及び無線通信チップ>
評価の対象11には無線通信チップ15が配置されている。無線通信チップ15は、例えばRFID(Radio Frequency Identification)を利用した例えばICタグである。ICタグは、比較的小さいチップとアンテナを有しており、少なくともIDを記憶している。ICタグは電波や電磁波を受信した場合、又は、自発的にIDを読み出して送信する。一般に、無線通信チップ15は評価の対象11と同一視できる。すなわち、評価の対象11と物理的に一体であり、また、分離が困難である場合がある。ただし、物理的に一体であることや分離が困難である必要はない。
無線通信チップ15は、例えば、半導体製造プロセスにて作成される。このような立体的な無線通信チップ15は、立体物や平面物の表面に貼付されたり、埋設されている。また、無線通信チップ15は、印刷技術を利用して形成することができる。どのような印刷技術で印刷されてもよいが、例えば、スクリーン印刷、フレキソ印刷、インクジェット法などがある。このような平面的な無線通信チップ15は、立体物や平面物の表面に直接、形成されるか、又は、印刷にて形成された後に貼付される。
ICタグとしての無線通信チップ15はどのようなものでもよく、バッテリを持たないパッシブ型、バッテリを持ち自発的に電波を発信するアクティブ型、又は、バッテリを持つが自発的に電波を発信しないセミパッシブ型のいずれでもよい。また、無線の周波数帯は、国や地域の規格で定められている場合があるが、周波数帯に制限はない。例えば、135kHz以下、13.56MHz、UHF帯(860M〜960M)、2.45GHzなどの周波数帯がある。また、NFC(Near Field Communication)、トランスファージェット(登録商標)のような、特定規格のICタグを利用することができる。
例えば、アクティブ型やセミパッシブ型の無線通信チップ15は通信距離が100メートル前後に達する。また、パッシブ型でもUHF帯の周波数で通信する無線通信チップ15は、通信距離が10メートル以上に達する。このため、評価者からみて遠方の評価の対象11を評価する際に有利である。一方、13.56MHzの周波数で通信する無線通信チップ15は、通信距離が数cmであるため、評価者が多くの評価の対象11から特定の評価の対象11を選択的に評価する際に有利である。
IDは、数字、記号、アルファベット又はこれらが組み合わせられた識別情報である。商品のIDコードとしてJAN(Japanese Article Number)コード、EANコード(European Article Number)、UPC(Universal Product Code)コードが知られている。IDは好ましくは、全世界、全国、又は、国や地域で一意であることが好ましいが、IDは評価の対象11の提供者が付与するものなので、評価システム500の規模によっては重複する可能性もある。しかし、ICタグにはIDだけでなく評価の対象11の情報が記憶されている。ICタグに記憶される情報は、管理を容易にするための任意の情報であり、商品名、提供者名、商品サイズ、色、ロット番号等、様々である。よって、IDと他の情報までが一致することはほぼない。サーバ13はIDが重複した場合、その他の情報が一致するかどうかを判定し、その他の情報が一致しない場合には、別の評価の対象11であると判定する。この場合、IDとは別に枝番を付与してサーバ側でIDの一意性を管理することができる。
一方、展示会やデパートなどのように評価システム500が特定の範囲で展開される場合、特定の範囲で評価数を集計すればよいので、展示会や商品売り場のような特定の範囲でだけ一意であれば十分である。
なお、無線通信チップ15は、ICタグの他、Bluetooth(登録商標)、無線LANなどでもよい。
評価の対象11は、無線通信チップ15さえ有していればよく、有体物又は無体物のいずれでもよい。有体物の場合、商品、展示品、貸与品、自己・他人の所有物、単においてある物、廃品、路上に固定された地物、建築物等、あらゆる物が評価の対象11となりうる。無体物としては、サービス(役務)、観光地、光景、場所、空間などがあるが、何らかの有体物と結びつけられることで無線通信チップ15が配置可能となるので評価が可能である。例えばサービスには、飲食店、美容院、清掃、修理、人材紹介、教育、輸送、インフラサービス、区・市役所などの行政サービス、医療機関などがある。サービスの場合、提供者は、サービス提供場所、屋号のある場所、店舗内のテーブル、レジカウンタ、店員の端末などに無線通信チップ15を配置することができる。また、観光地、光景、場所、空間の場合、最寄りの駅、バス停、観光地の説明用の看板などに配置することができる。
<評価デバイス>
評価デバイス12は、無線通信チップ15及びサーバ13と通信可能な通信装置を有していればよい。例えば、スマートフォン、タブレット、ストレートPC、携帯電話、PDA(Personal Digital Assistant)、ノートPC等であれば、評価者が携帯する頻度が多いので、評価者は特定の評価デバイス12を用いることなく評価の対象11を評価できる。また、後述するように評価者は特定動作で評価の対象11を評価するので、特定動作が容易な形状の物を評価デバイス12とすることができる。例えば、指揮棒であれば、評価者は指揮棒を振り下ろすだけで評価の対象11を評価できる。また、展示会などでは入場者に名札を提供するが、この名札を評価デバイス12とすることができる。
評価デバイス12は、周期的に無線通信チップ15を探索し、無線通信チップ15が検出されると無線通信チップ15からIDを受信する。無線通信チップ15がIDを送信したことを記録してもよい。評価デバイス12は、IDを受信した後、特定動作を検出するとIDをサーバ13に送信する。IDを受信したが特定動作が検出されない場合、評価デバイス12のIDは最終的に破棄される。
また、通信手順の別の例として、評価デバイス12は、特定動作を検出すると、無線通信チップ15を探索し、無線通信チップ15が検出されると無線通信チップ15からIDを受信してもよい。評価デバイス12は、IDを受信すると、IDをサーバ13に送信する。
なお、評価デバイス12は送信したIDを記憶しておくことが好ましい。これにより、評価デバイス12を携帯する評価者が、閲覧クライアント14を操作する場合、評価したIDを閲覧クライアント14に入力して、自身が評価した評価の対象11の評価数を確認することができる。または、評価デバイス12を操作してサーバ13に自身が評価した評価の対象11の評価数を確認することができる。
評価デバイス12は、後述するプログラム114(アプリ)を実行して、本実施形態に特徴的な処理を行う。プログラム114は、サーバ13又はサーバ13が運営するファイルサーバなどからダウンロードされる。
<サーバ>
評価デバイス12はサーバ13とネットワークを介して通信する。ネットワークは、例えば携帯電話網、無線LAN網、又は、WiMAXなどと、IPネットワーク(インターネットプロトコルを利用して通信するネットワーク)が組み合わされたネットワークである。すなわち、携帯電話網又はWiMAXの通信事業者のゲートウェイがIPネットワークと接続されており、無線LANのアクセスポイントはルータを介してIPネットワークと接続されている。評価デバイス12は、携帯電話網又はWiMAXの基地局と接続し、ゲートウェイを介してサーバ13と通信し、又は、無線LANのアクセスポイントと接続し、アクセスポイントからルータを介してサーバ13と接続されている。
サーバ13のIPアドレスは、評価デバイス12が実行するプログラム114に予め登録されている。また、評価デバイス12には予めグローバルIPアドレスが与えられていてもよいし、基地局やアクセスポイントが一時的にローカルIPアドレスを与えてもよい。
サーバ13は、2つの機能を有している。1つは、評価を集計する機能(以下、集計機能21という)であり、もう1つは評価数を閲覧クライアント14に提供する機能(以下、提供機能22という)である。評価数は、ID毎にIDを受信した受信数を合計したもの、又は、1回の受信に重み付け(例えば、1回の受信を2回と数えたり、ジェスチャーの強度によって1回の受信数をプラスアルファするなど)して合計したものである。
提供機能では、サーバ13は、評価数を閲覧クライアント14に提供する。閲覧クライアント14は、任意の情報処理装置であるが、評価デバイス12がそのまま閲覧クライアント14となる場合がある。閲覧クライアント14とサーバ13はネットワークを介して接続されている。閲覧クライアント14は、例えばブラウザを介してサーバ13に接続し評価数を受信して表示し、また、電子メールとして送信された評価数を受信して表示する。閲覧クライアント14にとってサーバ13のURL(又はIPアドレス)は既知であるかDNS(Domain Name Server)により提供される。
また、評価デバイス12が閲覧クライアント14として動作する場合、送信したIDへの応答として評価数を受信することができる。すなわち、評価デバイス12で動作するプログラム114が通信を受け持つ。
このように、閲覧クライアント14を操作する閲覧者は、どのような評価の対象11が高評価を得ているか、また、自分が評価した評価の対象11がどのくらいの評価を得ているかを確認できる。また、評価の対象11の提供者等は自身が提供する評価の対象11のIDを知っているか少なくとも入手可能なので、閲覧クライアント14にIDを入力することで、提供する評価の対象11の評価数を確認することができる。
〔ハードウェア構成図〕
図4は、評価デバイス12のハードウェア構成図の一例を示す。評価デバイス12は、CPU101、ROM102、RAM103、フラッシュROM104、表示部105、操作部106、メディアI/F部107、無線LAN通信部108、キャリア通信部109、カメラ110、マイク111、加速度センサ112、及び、近距離無線通信部113を有する。
CPU101は、フラッシュROM104に記憶されたプログラム114を実行して評価デバイス12の全体の動作を制御する。ROM102は、IPL(Initial Program Loader)や静的なデータを記憶している。RAM103は、CPU101がプログラム114を実行する際のワークエリアとして使用される。
フラッシュROM104にはCPU101が実行するOS(例えば、Andoroid(登録商標)、iOS(登録商標)、Windows(登録商標))、ミドルウェア、及び、評価デバイス12の下記の機能を提供するプログラム114が記憶されている。プログラム114はアプリと呼ばれる場合がある。
表示部105は、液晶や有機EL、又は、プロジェクタであり、UI(User Interface)画面を表示する。不図示のグラフィック制御部は、CPU101がビデオRAMに書き込んだ描画コマンドを解釈して表示部105にウィンドウ、メニュー、カーソル、文字又は画像などの各種情報を表示する。なお、表示部105はタッチパネルを一体に有しており、ユーザ操作を受け付ける各種のソフトキーを表示する。
操作部106は、評価者の操作を受け付けるハードキー、タッチパネル、又は、タッチパネルに表示されるソフトキーである。ハードキー、タッチパネル、及び、ソフトキーの操作内容はCPU101に通知される。
メディアI/F107は、フラッシュメモリ等の記録メディアに対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御する。
プログラム114は、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、コンピュータで読み取り可能な記録メディアに記録して配布される。また、プログラム114は、例えばサーバ13からインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで評価デバイス12に配布される。
無線LAN通信部108は、IEEE802.11b/11a/11g/11nに基づき変調方式、伝送速度、周波数等を制御し、データを送受信する。データを受信する際は、受信した電波をデジタル信号に変換し、データを送信する際は、CPU101から送信要求されたデータを通信規格に従って変調等して電波として送信する。
キャリア通信部109は、評価デバイス12の評価者が契約している電気通信事業者によって様々な通信を行う。電気通信事業者は、例えば、CDMAやLTEなどの通信規格で通信する携帯電話事業者、WiMax事業者、などである。キャリア通信部109にはSIM(Subscriber Identity Module Card)カードが装着されている。SIMカードは、電気通信事業者が契約者に発行する契約者情報が記憶されたICカードであり、主にIMSI(International Mobile Subscriber Identity)と呼ばれる固有の番号及び携帯電話番号等が記憶されている。
キャリア通信部109は、電気通信事業者が定める通信方式に従い変調等を行い、インターネットに接続されている不図示の基地局と通信する。基地局は電気通信事業者の事業者サーバ13と接続されており、事業者サーバは評価デバイス12に一時的なIPアドレスを与え、ゲートウェイを介してIPネットワークにIDを送信する。
カメラ110は、CCDやCMOSの光電変換素子を備えたカラーの撮像手段である。カメラ110がステレオカメラである場合や超音波などによる測距機能を有する場合、評価の対象11との距離が分かるので、レンズの焦点距離から評価の対象11の大きさを推定できる。この場合、評価の対象11の画像による判別が容易になる。
また、マイク111は評価者の音声を集音して電気信号に変換する。また、評価デバイス12で動作するプログラム114はこの電気信号をテキストデータに変換するいわゆる音声認識を行う。
加速度センサ112は、x軸、y軸、及び、z軸方向の加速度を検出するセンサである。加速度センサ112は、評価デバイス12の向きを検知したり、空間における移動方向を検出する。また、加速度センサ112の他、ジャイロセンサ、地磁気センサ、指紋センサ等を備えていてもよい。ジャイロセンサはx軸、y軸、及び、z軸に対する評価デバイス12の角速度を検出する。地磁気センサは地磁気の向きから方位を検出する。これらのセンサの検出結果を組み合わせることで複雑な特定動作を検知可能となる。
近距離無線通信部113は、無線通信チップ15とRFID通信を行う。パッシブ型の場合、以下のような手順で通信する。近距離無線通信部113は、電波を所定範囲に送信する。この電波には無線通信チップ15を制御する制御信号(コマンド)が含まれる。無線通信チップ15は、電波を受信することでアンテナが電波と共振し起電力が発生させ、発生した電力により、回路を起動し、制御信号に応じた処理(IDを読み出し送信する処理)を行う。無線通信チップ15は、所定の周波数の搬送波をIDで変調して電波として送信する。近距離無線通信部113は、この電波を復調してIDを取り出す。
なお、近距離無線通信部113は、Bluetooth(登録商標)、UWB(Ultra Wide Band)などでもよく、これらと別にRFID通信の機能を有していてもよい。
図5は、サーバ13のハードウェア構成図の一例を示す。サーバ13は、一般的な情報処理装置の構成を有していればよい。
サーバ13は、CPU301、ROM302、RAM303、HDD304、ディスプレイ320と接続されたグラフィックボード305、キーボード・マウス306、メディアドライブ307、及び、通信装置308を有する。CPU301は、RAM303を作業メモリにしてHDD304に記憶されたプログラム310を実行し、サーバ13の全体を制御する。キーボード・マウス306はシステム管理者の操作を受け付ける入力装置である。メディアドライブはCD、DVD及びブルーレイディスクなどの光学メディアにデータを読み書きする。通信装置308は例えばネットワークに接続するためのイーサネット(登録商標)カードである。
HDDには、OS(Windos Linux(登録商標)等)、ミドルウェア、及び、集計機能21と提供機能22を提供するプログラム310が記憶されている。プログラム310は、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、コンピュータで読み取り可能な記録メディアに記録して配布される。また、プログラム310は、不図示のサーバ13からインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで配布される。
閲覧クライアント14のハードウェア構成はサーバ13と同様であるが、同一である必要はない。
〔機能について〕
図6は、評価デバイスを含む評価システムの機能ブロック図の一例を示す。評価デバイス12は、通信部31、インターネット通信部32、制御部33、記憶部34、及び、動作感知部35を有している。評価デバイス12は制御部33により制御される。制御部33は、予め定められた手順で通信部31やインターネット通信部32を制御して、無線通信チップ15から受信したIDをサーバ13に送信する。なお、インターネット通信部32は評価数を受信することができる。
<評価デバイス>
通信部31は、近距離無線通信部113を制御して、無線通信チップ15からIDを取得する。インターネット通信部32は、例えばFTP、HTTPなどのアプリケーション層のプロトコルに基づき、キャリア通信部109や無線LAN通信部108を制御してサーバ13と通信し、IDをサーバ13に送信する。
通信部31の通信可能範囲に複数の評価の対象11があるため、複数の無線通信チップ15が短時間にIDを返す場合がある。この場合、インターネット通信部32がサーバ13に送信するIDは以下のように制御される。
・全て送る
・一番最後のIDを1つだけ送信する
・評価者が選択したIDを1つだけ送信する
・電波強度が最も高いIDを1つだけ送信する
全て送信するのは、複数の評価の対象11をまとめて評価してもよい場合であり、例えばデザイン性に統一がある日用品やインテリアなどの一連の商品の評価に有効である。一番最後のIDとは、最も新しいIDを受信してから次のIDを受信するまでに所定時間以上が経過した場合(つまり、IDの受信が途切れた場合)に最後に受信されたIDである。評価者は移動しており評価の対象11に興味を持つ際に立ち止まることが想定されるが、最後のIDは立ち止まった時の興味がある評価の対象11のIDである可能性が高い。このため、一番最後のIDを送信することで評価者が評価している評価の対象11のIDをサーバ13に送信できる。
評価者が選択したIDとは、いくつかのIDから評価者が選択したIDである。
図7(a)は通信部31が通信し表示部105に表示されたIDの一例を示す図である。例えば、通信範囲に3つの評価の対象(図ではカメラ)があり、表示部105が3つのIDを表示している。この場合、評価者は評価デバイス12に改めて評価の対象11と通信させるなどして、自分が評価している評価の対象11のIDを特定する。近距離無線通信部113に指向性がある場合、評価デバイス12を向けた評価の対象11がIDを返すので、評価者は評価の対象11のIDを特定できる。また、無線通信チップ11が商品名などの情報を評価デバイス12に送信した場合、評価デバイス12が表示部105にIDと共に商品名などを表示するので、評価者はIDを選択しやすくなる。
また、電波強度が最も高いIDとは、評価デバイス12の最も近くにある評価の対象11である。図7(b)は電波強度により選択されるIDの一例を示す図である。通信部31は、最も電波強度が強かった無線通信チップ15のIDを特定することができるので、評価デバイス12は例えば、矩形枠で該IDを囲んだり、IDを反転表示などする。評価者が評価の対象11に興味を持つ場合、評価の対象11の近くに接近すると考えられるので、評価者が評価している評価の対象11のIDを送信することができる。
なお、評価者にIDを選択させることなく、インターネット通信部32は電波強度が最も高い無線通信チップ15のIDをサーバ13に送信してもよい。
ここで、インターネット通信部32は、ID以外の情報を付加することが好ましい場合がある。例えば、サーバ13がIDだけでは評価の対象11を特定できない場合が生じうる(IDが登録されていない場合やIDは同じだが異なる評価の対象11が登録されている場合)。このため、インターネット通信部32は、評価の対象11に関連する可能性がある関連情報をIDと共に送信する。
関連情報は、例えば、評価デバイス12の固有番号、位置情報、時刻情報、評価者の進行方向、評価の対象11の画像、評価者が評価の対象11について入力したコメント、無線通信チップから受信した情報等である。無線通信チップから受信した情報は、上記のように管理を容易にするための任意の情報である。固有番号は例えばIMSIや携帯電話番号である。位置情報は、評価デバイス12が備えるGNSS(Global Navigation Satellite Systems)が検出する。また、複数の基地局からの電波強度と基地局の位置から算出することもできる。進行方向は、東西南北を指示する情報で、例えば時系列の位置情報や地磁気センサの検出値により特定される。評価の対象11の画像はカメラ110が撮影する。コメントは、例えば、評価の対象11の名称や具体的な評価内容であり評価者が評価デバイス12に入力する。
展示会やデパートなどのように評価システム500が特定の範囲で展開される場合、関連情報に評価者が送信を許可した個人情報を含めることも有効である。個人情報は主に連絡先であり、社名、氏名、住所、電話番号、電子メールアドレスなどを含んでいる。評価者が評価の対象11に興味を持ち、評価の対象11の詳しい資料が欲しいと思う場合は少なくない、また、このような評価者と連絡を取りたい商品やサービスの提供者も少なくない。例えば、展示会ではこのようなニーズは多い。
記憶部34は、通信部31が受信するID、及び、好ましくはIDを受信した時の位置情報と時刻情報を記憶する。また、評価者がカメラ110で評価の対象11の画像を撮影した場合は評価の対象11の画像を記憶する。
動作感知部35は、例えば加速度センサ112が検出した加速度が特定動作により生じたことを感知して制御部33に通知する。加速度センサ112により検知する特定動作をジェスチャー動作と称する。動作感知部35が感知する特定動作は、例えば、縦に評価デバイス12を振る動作であり、この場合、動作感知部35は下方向の加速から上方向の加速へ連続的に変化する加速度を感知する。この他、特定動作は、評価者が評価デバイス12を上下に何回か振る動作、左右に何回か振る動作、前方に突き出す動作等を定めておくことができ、加速度センサ112は動作に応じた加速度の変化を検知する。動作感知部35は、各特定動作の典型的な加速度の変化を予め記憶しており、それと比較することで評価者の特定動作を検出する。
また、特定動作は、ジェスチャー動作だけでなく、音声による入力を特定動作としてもよいし、表示部105のハードキー、ソフトキー又はタッチパネルへの操作を特定動作としてもよい。
また、評価者が写真を撮ることを特定動作としてもよい。また、ジェスチャー動作に、音声入力又は評価デバイス12への操作を組み合わせて、複数の特定動作を検出することを、ID送信の条件とすることもできる。
<サーバ>
サーバ13の集計機能21は、ID受信部23、評価数加算部25、ID判定部24、対象特定部26、評価数送信部30、及び、評価情報管理DB20を有している。評価情報管理DB20は、サーバ13がアクセスできればサーバ13が有していなくてもよい。
ID受信部23は評価デバイス12からID、及び、関連情報がある場合は関連情報を受信する。ID判定部24は、IDに基づき評価の対象11を特定する。上記のようにIDにより評価の対象11を特定できる場合とできない場合がある。例えば、サーバ13に予め登録されている評価の対象11にしかIDが付与されていない場合、ID判定部24はIDから一意に評価の対象11を特定できる。このような状況は、展示会やデパートなどのように特定の範囲で評価システム500が展開される現実世界で実現可能である。これに対し、サーバ13が関与しないで様々な提供者が任意のIDを評価の対象11に付与する場合、IDだけでは評価の対象11を特定することが困難となる。すなわち、サーバ13にIDが登録されていない場合又はIDが重複する場合がある。
ID判定部24は、すでに評価情報管理DB20に登録されているIDと一致するIDがある場合、そのIDを評価数加算部25に通知する。また、IDが重複する可能性がある場合には、関連情報に基づき重複するIDを絞り込んで、そのIDを評価数加算部25に通知する。
また、ID判定部24は、すでに評価情報管理DB20に登録されているIDと一致するIDがない場合、そのIDを新たに評価情報管理DB20に登録し、評価数加算部25に通知する。新たに登録されたIDの評価数はゼロである。
なお、ID判定部24は、関連情報に含まれる固有番号を参照して、すでに同じ評価デバイス12からIDを受信している場合、IDを破棄してもよい。こうすることで、同一の評価者が同じ評価の対象11を何度も評価することを抑制できる。
図8(a)は、評価情報管理DB20に記憶されている評価結果テーブルを模式的に示す図の一例である。図の例では、「ID」に対応づけて、「評価数」「関連情報」が対応づけられている。評価数は、評価数加算部25が原則的に1つずつ大きくする。関連情報は、上記のとおり、固有番号、位置情報、評価の対象11の画像、コメント、無線通信チップから受信した情報等である。
図8(a)の評価数は、IDの送信をよい評価として集計する場合の評価数である。悪い評価も集計する場合、「評価数(良)」「評価数(悪)」のように2つの評価数が集計される。
また、サーバ13は評価された評価の対象11が何かを特定することが可能であることが好ましい。このため、サーバ13は対象特定テーブルを有している。
図8(b)は評価情報管理DB20に記憶されている対象特定テーブルの一例を示す。図8(b)では「ID」に「商品ID」「対象情報」が対応づけて登録されている。展示会やデパートのように評価システム500が特定の範囲で展開される場合、IDと評価の対象11の商品やサービスの関係が特定されているので、評価の対象11のIDだけでなく、商品ID、名称、提供者、値段等が既知となっている。商品IDは商品の提供者が商品を特定するための識別情報である。商品IDは提供者が管理するので、同一の提供者内で一意であればよい。「名称」には、例えば商品やサービスの名称(例えば、カメラA、カメラB、カメラCC、飲食店等のブランド名)などが記述され、「提供者」には評価の対象11の例えば製造者・販売者が記述される。「値段」には商品の値段が記述されるが必須ではない。この他、商品やサービスの普通名称を対象特定テーブルに登録してもよい。よって、閲覧クライアント14は、ID又は評価の対象11の名称や提供者を指定して評価数を閲覧することができる。
また、評価の対象11にサーバ13が関与しないでIDが付与される場合、IDだけではどのような評価の対象11かを特定できない。そこで、サーバ13は関連情報から継続的に対象情報を構築することが好適となる。
ID判定部24が評価情報管理DB20に登録されているIDと一致するIDがないと判定した場合、サーバ13の対象特定部26は評価情報管理DB20のIDや関連情報を利用して評価の対象11を特定する。対象特定部26は、例えば、関連情報のコメントを構文解析して名詞を取り出し、辞書やサーチエンジンによる検索で、名称や提供者を特定する。
なお、動作感知部35が特定動作を感知した場合に、プログラム114が表示部105に名称、提供者、及び、値段等の入力欄を表示することも可能である。評価者が明示的に名称、提供者、及び、値段等を入力して送信した場合、対象特定部26はそれらを利用することで確実に対象情報を登録できる。
また、無線通信チップが、名称、提供者、及び、値段等の情報を記憶している場合があり、IDと共にそれらを評価デバイス12に送信する場合、対象特定部26は無線通信チップの情報で評価の対象11を特定できる。
また、対象特定部26は、関連情報の位置情報が示す位置にある店舗を地図データから特定して、名称や提供者を特定する。地図データには店舗名(提供者)が登録されていることが少なくないし、店舗名から扱っている商品やサービスの名称を検索することも可能になる。したがって、公知の検索エンジンに位置情報や住所を入れることで、名称や提供者を特定することができる。
また、対象特定部26は、画像から評価の対象11を特定することもできる。実施例2にて説明するような画像のマッチング方法でデータベースやインターネットを検索することで、評価の対象11の画像と一致する画像を特定し、その画像の説明文から商品名や販売者を抽出し名称、提供者、値段を特定する。対象特定部26はこのようにして特定した評価の対象11の情報を対象特定テーブルに登録する。
図6に戻り、評価数加算部25は、ID判定部24からIDを通知されると、評価結果テーブルのIDに対応づけられた評価数を1つ大きくする。こうすることで、送信されるIDの回数が多い評価の対象11に高い評価を与えることができる。
評価数送信部30は、評価数加算部25が更新した評価数を、評価デバイス12が送信したIDに基づき評価結果テーブルから読み出して評価デバイス12に送信する。評価数の他、評価数送信部30は評価情報管理DB20に登録されている商品名等を評価デバイス12に送信することができる。
サーバ13の提供機能22は、閲覧要求受信部27、評価データ作成部28、及び、評価データ送信部29を有している。閲覧要求受信部27は、閲覧クライアント14から評価数の閲覧要求を受信する。閲覧クライアント14は例えばブラウザでサーバ13にアクセスすると、閲覧要求受信部27はトップページのHTMLデータを閲覧クライアント14に送信する。
図9(a)は、閲覧クライアント14に表示されたトップページの一例を示す図である。トップページには、上位表示領域501と検索領域502がある。上位表示領域501には、評価数が上位10件のIDとその評価数が表示される。さらに商品名などを表示してもよい。検索領域502では、IDによる検索と名称による検索が可能になっている。IDによる検索では、「IDを入力してください」と記述され、名称による検索では、「名称を入力してください」と記述されている。これら以外に商品ID、提供者等の入力を可能としてもよい。閲覧クライアント14の操作者は、例えば、商品IDが既知の場合は、商品IDで目的とする評価の対象11の評価数を確実に受信できる。このように、閲覧クライアント14の操作者は所望の方法で評価の対象11の評価数を検索することができる。
閲覧要求受信部27が閲覧クライアント14からID又は名称を受信すると、評価データ作成部28が評価データを作成する。IDを受信した場合、閲覧要求受信部27は評価結果テーブルからIDを検索し、IDが一致するレコード(行)の評価数を読み出す。また、対象情報がある場合は、対象情報も共に読み出すことが好ましい。評価データ作成部28は、少なくともIDと評価数を含み、さらに対象情報を含み得る評価データを、例えばHTMLで作成する。評価データ送信部29は、評価データを閲覧クライアント14に送信する。商品IDを受信した場合は、商品IDをIDに変換してから同様の処理を行う。
また、例えば名称を受信した場合、評価データ作成部28は評価結果テーブルから名称に一致するIDを全て検索し(つまり複数ある場合は全て)、各IDに対応づけられた評価数を読み出す。評価データ作成部28は、少なくともIDと評価数を含み、さらに対象情報を含み得る評価データを例えば、HTMLで作成する。
これにより、閲覧クライアント14は図9(b)に示すような評価データを表示することができる。図9(b)では、トップページに新たに検索結果領域503が表示されている。検索結果領域503には、ID、評価数、名称及び提供者が表示されている。このように、閲覧クライアント14は、ある現実世界の評価の対象11の評価数を表示することができる。なお、図示する以外に、サーバ13が管理する情報であれば原理的に閲覧クライアント14が表示することができる。例えば、コメント、評価の対象11の画像、評価の対象11がある場所(位置情報)などを表示できる。
また、評価データ作成部28は、評価数等を加工することができる。評価データ作成部28は、時刻情報を参照して、例えば最近の1時間の評価数だけを集計したり、位置情報を参照して地域別の評価数を集計したり、固有番号を参照して評価者別の評価数を集計できる。
このような評価システム500の運営者は、有償無償を問わずID、評価数、関連情報、商品ID、及び、対象情報を提供する。例えば、展示会やデパートに評価システム500を適用した場合、展示会の出展者やデパート内の店舗にIDと評価数を提供する。また、この場合、関連情報、特に個人情報を提供することが有効である。展示会の出展者やデパート内の店舗はIDに基づき評価の高い評価の対象11を把握することができ、評価の対象11に興味のある評価者と連絡を取ることができる。
また、評価システム500をSNS(Social Networking Service)やWebサイトに適用した場合、SNSやWebサイトは現実世界で評価の高い評価の対象11をWebサイトの閲覧者に提供できる。この結果、SNSやWebサイトの訪問者が増え、広告収入の増大を期待できる。
〔動作手順〕
図10には3つの通信手順が示されている。これらは一例であり、どの通信手順を採用してもよく、また、これ以外の通信手順を採用してもよい。
図10(a)は、本実施例の評価デバイス12が評価の対象11を評価する手順を示すフローチャート図の一例である。図10(a)の手順は評価デバイス12がプログラム114を実行している間、繰り返し実行される。
通信部31は、無線通信チップ15と通信を確立する(S10)。通信を確立するとは、無線通信チップ15と通信部31が通信可能となること、又は、お互いの識別情報を交換してデータの送受信が可能となったことなどをいう。通信手順についてはRFID等の規格に従えばよい。また、通信の確立をIDを受信したことで検出してもよい。通信部31は、周期的に無線通信チップ15を探索しており、通信範囲に無線通信チップ15が存在するとIDを受信する。いったんIDを受信した後は、通信の確立状態を維持しなくてもよいし、相手が存在することを確認するために何らかの情報をお互いが繰り返し送受信してもよい。
なお、通信を確立した場合、評価デバイス12は音楽や振動を生じさせたり、表示部105にメッセージやアイコンを表示するなどして評価者にIDの受信を知らせることも有効である。評価者は、IDを受信したため、評価の対象11の評価が可能であることを把握できる。
無線通信チップ15と通信が確立した場合(S10のYes)、制御部33は動作感知部35が特定動作を感知したか否かを判定する(S20)。この処理については後述する。
動作感知部35が特定動作を感知した場合(S20のYes)、制御部33は、無線通信チップ15のIDを記憶部34に記憶する(S30)。上記のように、関連情報を一緒に記憶することが有効である。
また、複数の無線通信チップ15と通信した場合、上記のように、評価者又は評価デバイス12が1つのIDを選択してもよいし、全てのIDを記憶してもよい。
制御部33は、インターネット通信部32に記憶部34に記憶されたIDをサーバ13に送信させる(S40)。なお、電波状態などにより通信が困難な場合、インターネット通信部32は電波状態が良好になった場所で、記憶部34に保存されたIDを送信する。このようにしてIDがサーバ13に送信される。
次に図10(b)の手順について説明する。図10(b)では、図10(a)とは逆に、通信の確立よりも先に動作感知部35が特定動作を感知している。
図10(b)では、動作感知部35が特定動作を感知した場合(S20のYes)、制御部33は、通信部31に無線通信チップ15との通信を指示する。
通信部31が無線通信チップ15との通信を確立させた場合(S10のYes)、無線通信チップ15のIDを記憶部34に記憶する(S30)。この場合も、評価デバイス12は音楽等で、IDを受信したことを評価者に通知することが好ましい。
制御部33は、記憶部34に記憶されたIDをインターネット通信部32にサーバ13に送信させる(S40)。
図10(b)のような手順では、通信部31が常に無線通信チップ15を探索する必要がないので、消費電力を抑制できる。また、特定動作とIDの受信が一連の処理になるので、評価者は評価の目的の評価の対象11のIDを受信できたか否かを判断しやすい。
また、図10(c)の手順に示すように、IDの送信までに複数の特定動作を検出してもよい。
図10(c)では、動作感知部35が1つめの特定動作を感知した場合(S20のYes)、制御部33は、通信部31に無線通信チップ15との通信を指示する。1つめの特定動は例えば、ジェスチャー動作である。
通信部31が無線通信チップ15との通信を確立させた場合(S10のYes)、動作感知部35は2つめの特定動作を感知したか否かを判定する(S20−2)。2つめの特定動作は例えば、タッチパネルの操作である。2つめの特定動作を感知した場合、制御部33は、無線通信チップ15のIDを記憶部34に記憶する(S30)。この場合も、評価デバイス12は音楽等で、IDを受信したことを評価者に通知することが好ましい。
そして、制御部は、記憶部34に記憶されたID及び評価者識別情報をインターネット通信部にサーバ13に送信させる(S40)。
図13(c)のような手順では、1回目の特定動作でIDを受信でき、2回目の特定動作でIDを送信できるので、評価者は評価の目的の評価の対象11のIDを確認してからIDをサーバ13に送信できる。また、1回目の特定動作で複数のIDを受信した場合に、1つのIDを選択することができる。
<S20の特定動作の検出>
特定動作がジェスチャー動作である場合に、動作感知部35による特定動作の感知について説明する。図11は、動作感知部35がジェスチャー動作を感知する手順を示すフローチャート図の一例である。
加速度センサ112は加速度を時系列で記録する(S201)。
動作感知部35は、過去、数秒から数百ミリ秒の加速度の時系列を取り出す(S202)。
動作感知部35は、予め記憶している特定動作の典型的な一連の加速度と、検出した一連の加速度を時系列マッチングする(S203)。比較には例えばDP(Dynamic Programming)マッチングを利用する。DPマッチングでは、典型的な一連の加速度と、検出した時系列の加速度の差を距離として算出する。
動作感知部35は距離が閾値内であるか否かを判定し(S204)、閾値内である場合(S204のYes)、特定動作を感知し(S205)、閾値内でない場合(S204のNo)、特定動作を感知しない(S206)。
なお、DPマッチングによる判定は一例であって、公知のパターン認識技術により特定動作を検出できる。
<サーバの動作>
図12は、評価デバイス12がサーバ13にIDを送信し、サーバ13から評価数を受信する受信する手順を示すフローチャート図の一例である。
評価デバイス12のインターネット通信部32は、IDをサーバ13に送信する(S101)。好ましくはこの時、関連情報も送信する。
サーバ13のID受信部23はIDを受信する(S110)。
ID判定部24は、受信したIDが評価情報管理DB20に登録されているか否かを判定する(S120)。サーバ13がIDの付与に関与していない場合は、関連情報を含めて同じIDが登録されているか否かを判定する。
IDが登録されている場合(S120のYes)、評価数加算部25はIDに紐づけられている評価数を1つ大きくする(S130)。さらに、時間情報を受信した場合は時間区分別に評価数を集計したり、位置情報を受信した場合は位置別に集計してもよい。こうすることで、時間区分毎又は地域毎に評価数の高い評価の対象11を把握できる。
また、評価デバイス12が固有番号を送信した場合、固有番号毎にIDの送信数を集計してもよい。これにより、積極的に評価する評価者にポイントを付与するなどのインセンティブを与えることができる。
IDが登録されていない場合(S120のNo)、ID判定部24は評価結果テーブルにIDを新たに登録し、その評価数をゼロにする(S140)。
その後、評価数加算部25はIDに紐づけられている評価数を1つ大きくする(S130)。
評価データ作成部28は、評価結果テーブルから評価数を読み出して評価データを作成し、評価数送信部30は評価数を送信する(S150)。
評価デバイス12のインターネット通信部32は評価数を受信する(S102)。
評価デバイス12は表示部105に評価数を表示する(S103)。
図13(a)は、表示デバイス13の表示部105に表示された評価数を示す図の一例である。図13(a)では「カメラBに対する評価が完了しました。評価値:105」というメッセージ及びカメラの写真が表示されている。"カメラB"は商品の名称であり、無線通信チップから評価デバイス12が受信すること、又は、サーバ13から受信することで表示される。カメラの写真は、サーバ13から受信すること、又は、評価デバイス12が撮影することで表示される。評価デバイス12が無線通信チップから受信してもよい。
これにより、評価者が評価を与えた直後に評価が評価結果テーブルに正しく反映されたこと、及び、評価したことによる評価数を確認することができる。
また、サーバ13が評価データを送信する際、評価者の位置情報に基づき評価者の近くにある(例えば、半径1km以内)無線通信チップ13の位置を評価デバイス11に送信することができる。無線通信チップ13の位置は、評価者の近く(通信範囲内)にあるはずなので、関連情報の位置情報に基づき評価者の近くのIDを抽出できる。
図13(b)は、表示デバイス13の表示部105に表示された無線通信チップ13の位置を示す図の一例である。表示部105に地図が表示されている。星のマークが評価デバイス11の現在位置を示し、黒丸が無線通信チップ13の位置を示す。評価者は地図を見て近くの評価の対象11を評価することができる。
図12,13のように、評価後に評価数を取得する他、閲覧クライアントからも評価数を閲覧できる。図14は、閲覧クライアント14がサーバ13に対し評価データを要求する手順を示すフローチャート図の一例である。図14の手順の開始時に、すでに閲覧クライアント14がトップページを表示している状態であるとする。
閲覧クライアント14は評価者の操作を受け付けて、例えばIDを引数に評価数の閲覧要求を送信する(S210)。
サーバ13の閲覧要求受信部27は閲覧要求を受信する(S310)。
評価データ作成部28が評価結果テーブルからIDを検索し、評価結果テーブルに登録されているIDと一致する評価数を読み出し、IDと評価数を含む評価データを例えば、HTMLで作成する(S320)。このとき、評価の対象11の関連情報も送信することが好ましい。
また、評価データ作成部28は、閲覧要求に付加された集計方法(時間帯毎、地域毎、評価者毎)に基づき、集計した評価数を送信することもできる。例えば、閲覧者と評価者が同一人物の場合、閲覧クライアント14は固有番号又は記憶しているIDを送信できるので、閲覧者は自分が評価した評価の対象11の評価数を確認できる。
評価データ送信部29は、評価データを閲覧クライアント14に送信する(S330)。
閲覧クライアント14は、評価データを受信し(S420)、HTMLデータを解析してディスプレイに表示する(S430)。
以上説明したように、本実施例の評価システム500は、評価デバイス12がIDを取得し、評価者が評価デバイス12を操作することで評価の対象11を評価し、その評価数を確認できる。また、現実世界の任意の商品やサービスを能動的に評価することができる。
本実施例ではIDの取得経路が異なる評価システムについて説明する。
図15、16は、本実施例の評価システム500の概略的な手順を示す図の一例である。
(1)評価者は評価デバイス12を携帯している。評価デバイス12は例えば携帯型の通信端末である。評価者は現実世界を移動中に興味のある評価の対象11に遭遇すると、ゆっくり歩いたり立ち止まったりすることが一般的である。
(2)評価者は、興味を持った評価の対象11を評価したいと考えた場合、撮影の前後のいずれかに特定動作を行い、評価の対象11を撮影する。物の場合は、直接、その物を撮影すればよく、サービスの場合は、看板や店舗などサービスと関連がある場所を撮影する。
(3)評価デバイス12は、画像データをサーチサーバ16に送信する。サーチサーバ16は評価の対象11のIDに画像データが対応づけられた画像データDB(又は特徴データベース)を有するサーバである。
(4)サーチサーバ16は、評価デバイス12が送信した画像データに基づき画像データDB42をサーチして、評価の対象11のIDを特定する。
(5)サーチサーバ16は、画像データのIDを特定できると、その画像データのIDを評価デバイス12に送信する。
(6)評価デバイス12は、このIDをサーバ13に送信する。以降は、実施例1と同様であり、サーバ13は評価結果テーブルにおけるIDの評価数をカウントアップする。
したがって、本実施例によれば、無線通信チップ15と通信してIDを受信することなく、評価デバイス12が写真を撮ることでIDを取得できる。そして、実施例1と同様に評価数を集計できる。
〔構成例〕
図17は、本実施形態の評価システム500の概略構成図の一例を示す。図16において、図3にて説明した部分は、主要部のみ説明する。本実施例の評価システム500は、評価の対象11、評価デバイス12、サーバ13、及び、サーチサーバ16を有する。
本実施例では、評価の対象11に無線通信チップ15は配置されていない。配置されていてもよいが、評価デバイス12はIDをサーチサーバ16から受信する。評価の対象11は、実施例1と同様である。
<評価デバイス>
評価デバイス12は、カメラ110を有し、サーバ13及びサーチサーバ16と通信可能な装置であればよい。例えば、スマートフォン、タブレット、ストレートPC、携帯電話、PDA(Personal Digital Assistant)、ノートPC等であれば、評価者が携帯する頻度が多いので、評価者は特定の評価デバイス12を用いることなく評価の対象11を評価できる。
評価者が評価の対象11を撮影する場合、全体やその特徴的な箇所を撮影するはずである。例えば、物の全体やロゴが含まれるように撮影する。また、サービスの場合、評価者は店舗の看板、店舗の全体等を撮影する。観光地、光景、場所、空間の場合、最寄りの駅やバス停、観光地の説明用の看板などを撮影することもあるし、いわゆるよい光景や風景を撮影する。これらの想定される画像データがサーチサーバ16に登録されている。
<サーチサーバ>
サーチサーバ16は情報処理装置であればよい。サーチサーバ16のハードウェア構成図はサーバ13と同様である。
サーチサーバ16が評価デバイス12とする通信する通信方法は、実施例1にて説明したサーバ13と評価デバイス12が通信する場合と同様である。また、図ではサーバ13とサーチサーバ16を別々に示しているが、サーバ13とサーチサーバ16は1つの情報処理装置内に実装してもよい。サーチサーバ16は、評価デバイス12が撮影した画像データと一致する画像データを画像データDB42から検索する。
〔機能について〕
図18は、本実施例の評価デバイス等の機能ブロック図の一例を示す。なお、図18(a)はサーチサーバ16がパターンマッチングする際の機能ブロック図を、図18(b)はサーチサーバ16がビジュアルサーチする際の機能ブロック図をそれぞれ示している。
図18において図6と同一構成部の説明は省略する。本実施例では、評価デバイス12がサーチサーバ16と通信するように構成される。また、評価の対象11は無線通信チップ15を有する必要がないため(有していてもよいが)、評価デバイス12が通信部31を有する必要がない。一方、評価デバイス12は評価の対象11をカメラ110で撮影するために撮影部36を有している。
画像データの撮影からIDの受信までの手順にはいくつかバリエーションがあるが、例えば、動作感知部35が特定動作を検出することを契機にすることができる。撮影部36は、カメラ110により評価の対象11を撮影し画像データを取得する。実施例1と同様に、撮影した時刻情報、位置情報を記憶部34に記憶することが好ましい。
インターネット通信部32は、キャリア通信部109や無線LAN通信部108を制御して、サーチサーバ16と通信し、画像データをサーチサーバ16に送信する。評価者は1つの評価の対象11を複数回、撮影することがある。また、評価者の撮影操作は1回でも、撮影部36は何枚かの画像データを撮影することで、画像データDB42の検索が容易になる。このように、IDと異なり、インターネット通信部32は同じ評価の対象11の画像データを複数枚送信することが有効な場合がある。
また、本実施例では撮影を特定動作とみなすことができ、この場合、評価者はプログラム114を動作させ評価の対象11を撮影するだけでIDを取得できる。また、撮影された画像データを評価者が後で見直して評価したい場合には、撮影後に特定動作を検出することも有効である。
制御部33は、サーチサーバ16から受信したIDを記憶部34に記憶する。制御部33は記憶部34に記憶されているIDをサーバ13に送信する。以降の処理は実施例1と同様である。
したがって、評価デバイス12の手順としては以下のようになる。
1)特定動作の検出 → 撮影 → サーチサーバ16へ送信 → IDの受信 → IDの送信
2)撮影(特定動作の検出) → サーチサーバ16へ送信 → IDの受信 → IDの送信
3)撮影 → 特定動作の検出 → サーチサーバ16へ送信 → IDの受信 →IDの送信
1)の特定動作は例えば、ジェスチャー動作であり、評価者が評価デバイス12を振り下ろすことなどによりプログラム114が起動したり、すでに起動しているプログラム114が撮影部36を起動させる。評価者がカメラ110で評価の対象11を撮影すると、撮影部36は画像データを記憶部34に記憶し、制御部33がサーチサーバ16にIDを送信する。
2)の場合には、すでにプログラム114と撮影部36が起動している状態で、評価者がカメラ110で評価の対象11を撮影すると、サーチサーバ16に画像データを送信する。
3)の場合には、評価者はカメラ110で任意の評価の対象11を撮影しておき、後に撮影された画像データを見ながら評価したいと考えた場合に、プログラム114を起動して画像データをサーチサーバ16に送信する。3)の場合の特定動作は例えば、プログラム114が形成するソフトキーやタッチパネルへの操作である。しかし、ジェスチャー動作により送信することも可能である。例えば、1回のジェスチャー動作(振り下ろし)で1枚の画像データを送信すれば、評価者は何回かジェスチャー動作を行うことで複数枚の画像データを送信できる。
なお、「評価デバイス12→(画像データ)→サーチサーバ16→(ID)→評価デバイス12→(ID)→サーバ13」のように通信するのでなく、「評価デバイス12→(画像データ)→サーチサーバ16→(ID)→サーバ13」の順に通信してもよい。この場合、評価デバイス12は、サーチサーバ16に画像データを送信するだけで評価を完了することができる。なお、これはサーバ13とサーチサーバ16を同一の情報処理装置に実装した場合と同様である。
<サーチサーバのサーチ>
サーチサーバ16によるサーチについて説明する。サーチサーバ16は、2つの方法で画像データを検索する。
A.パターンマッチング
B.ビジュアルサーチ(テキストの画像データを検索する場合)
・A.パターンマッチング
図18(a)に示すように、サーチサーバ16は、マッチング部41と画像データDB42を有している。画像データDB42はIDと標準画像データを対応づけて記憶している。標準画像データは、各種の評価の対象11の画像データ又はそれを特徴データに変換したデータである。標準画像データは1つの評価の対象11に対し1つである必要はなく、1つの評価の対象11に対し複数の標準画像データが対応づけられていてもよい。例えば、特定のカメラを異なる角度から撮影した複数の画像データを標準画像データとすることができる。標準画像データはカラー又はグレースケースのいずれで撮影されていてもよい。
図19は、画像データDB42を模式的に説明する図の一例である。画像データDB42では、1つのIDに1つ以上の標準画像データが対応づけられている。IDは実施例1のIDと同じものでもよいが、無線通信チップ15に記憶されているICでなくてもよい。IDはサーチサーバ16が付与する識別情報なので、評価システム500が想定する範囲(例えば、全世界、ある国又は地域)で一意となることが保証されている。サーチサーバ16の画像データDB42に登録されているIDは全てサーバ13の評価結果テーブルに登録されている。
マッチング部41は、評価デバイス12から受信した画像データと相関性の高い標準画像データを特定し、その標準画像データのIDを評価デバイス12に送信する。
マッチング部41は、画像データに前処理を施してから、標準画像データと比較する。前処理は、画像データのサイズが標準画像データと一致するように拡大・縮小する処理、色空間を一致させる処理、輝度の階調を一致させる処理、エッジ処理などがある。マッチング部41は、画素毎又は画素ブロック毎にSAD(Sum of Absolute. Difference )、SSD(Sum of Squared Difference)、NCC(Normalized Cross Correlation)など公知のパターンマッチングを使用する。SAD、SSDは相関性が高いほど値が小さくなり、NCCは相関性が高いほど1に近くなる。
マッチング部41は、相関性が最も高い標準画像データを特定しその相関性が閾値以上の場合、該標準画像データのIDを読み出す。また、閾値以上の相関性の標準画像データが複数ある場合、全てのIDを読み出してもよい。
閾値以上の相関性の標準画像データがない場合、マッチング部41は評価デバイス12から受信した画像データに新たにIDを付与し、標準画像データとして画像データDB42に登録する。これにより、標準画像データを自動的に増やすことができる。
なお、閾値以上の相関性の標準画像データがない場合、マッチング部41はさらにインターネット上の画像データを検索することもできる。インターネット上の相関性の高い画像データをいくつかリストアップし、それらの対象情報を収集する。インターネット上の画像データには名称、提供者、値段等が記述されていることが多く、対象情報を収集することが可能である。なお、この処理はサーバ13が行ってもよい。
標準画像データを特定したサーチサーバ16は、IDを評価デバイス12に送信する。評価デバイス12は、IDに好ましくは関連情報を付加してサーバ13に送信する。これにより、サーバ13は実施例1と同様に評価数をカウントアップし、また、関連情報を登録できる。
・B.ビジュアルサーチ
図18(b)に示すように、サーチサーバ16は、特徴抽出部43、分類部44、及び、特徴データベース45を有している。
図20はビジュアルサーチの概略を模式的に説明する図の一例である。ビジュアルサーチは、文書画像の特徴量を抽出して2つの文書画像同士の特徴量を比較する技術である。図の登録文書画像が予め特徴量が登録されている文書画像であり、検索画像が評価デバイス12により撮影される文書画像である。特徴量は、テキストの特徴的な配置を数値化したものであり、登録文書画像にはインデックスが付与されている。このインデックスがIDに相当する。
例えば、新聞や雑誌記事の一部を評価デバイス12のカメラ110で撮影して、サーチサーバ16に送信すると、撮影された文書画像から同じように特徴量が抽出され、特徴データベース45の登録文書画像の特徴量と比較される。サーチサーバ16は、登録文書画像だけでなくページ内の位置を特定することができる。
特徴量について説明する。図21は、ワード境界ボックス判定アルゴリズムの一例を示す。ワード境界ボックス判定とは、英語の1単語の境界を判定することいい、日本語のように単語間に明確な区切り(空白)がない「分かち書き言語」でない言語では、「、」「。」などにより生じる空白を判定することをいう。
文書画像はスキュー補正される。スキュー補正によりテキストのラインが水平方向に揃えられている。特徴抽出部43は、図21(a)に示すように、水平投影プロファイル(平面図特性)を算出する。つまり、水平方向に画素のヒストグラムを算出し、値が閾値を超えている上下方向の範囲を1ライン(1つの行)に決定する。
このようにして各ラインを取り出すと、サーチサーバ16はライン毎にワード領域を特定する。特徴抽出部43は、図21(b)に示すように、垂直投影プロファイル(平面図特性)を算出する。つまり、垂直方向に画素のヒストグラムを算出し、値が閾値を超えている水平方向の範囲をワード(1つの単語)に決定する。
図22は、ワード境界に基づくグルーピングを模式的に説明する図の一例である。図21で検出された各ワードの外接矩形がワード境界である。ワード境界が抽出されると、それらから複数のグループを形成することができる。グループは、例えば、ワード境界が上下に重なるワードであり、ワードの総数が少なくとも3つであるものいう。例えば、第1の特徴点(第2行中の2番目のワードボックスで長さが6のもの。黒丸で示される。)は、前方のワード境界が第1行中の1番目のワードボックスと重なり、後方のワード境界が第1行中の2番目のワードボックスと重なっている(それらの長さは5及び7である)。また、前方のワード境界が第3行中の2番目のワードボックスと重なっている(その長さは5である)。
第2の特徴点(第3行中の4番目のワードボックスであり、長さが5のもの。白丸で示される。)は、前方のワード境界が第2行中の3番目のワードボックスと重なり、後方のワード境界が第3行中の4番目のワードボックスと重なっている(それらの長さは4及び5である)。また、前方のワード境界が第4行中の2番目のワードボックスと重なり、後方のワード境界が第4行中の3番目のワードボックスと重なっている(それらの長さは8及び7である)。
従って、図22に示されるように、各特徴点は、上のワードボックスの長さに続き、下のワードボックスの長さとして表現される。このようにワード境界の左上頂点(又は他の頂点でもよい)を特徴点とすることができる。
第1の特徴点:6 57 5
第2の特徴点:5 45 87
なお、ワードボックスの長さは、如何なるメトリック(単位)に基づいてもよいことに留意を要する。
次に、スペースが0で表現されかつワード領域が1で表現されるように特徴量を抽出することができる。
図23は、0と1を特徴量とする特徴量を説明する図の一例である。右側のブロック表現は、左側の文書画像(パッチ)のワード/スペース領域に対応する。つまり、ワード領域は黒い画素で、スペースはゼロ(0)で示される。
この場合、0と0の間の距離を特徴量とすることができる。抽出された特徴量は、様々な距離指標(例えば、ノルムやハミング距離を含む)と比較されてもよい。または、問い合わせのイメージ(クエリイメージ)と同じ特徴量を有する書類パッチを特定するためにハッシュテーブルが使用されてもよい。
次に、各特徴点から他の特徴点への角度を算出することができる。
図24はワード境界が形成する角度の算出例を示す図である。図24では、3つのワード境界を接続した場合の内角θ1〜θ3が算出されている。任意の3つ以上のワードボックスを抽出してもよいし、図22にて説明した1つのグループのワード境界を接続した場合の角度を算出してもよい。着目するワードの決定方法は任意である。
算出された角度は、クエリイメージでの特徴点各々から他の特徴点への角度と比較される。照合する特徴点の何らかの角度が似ていた場合、類似スコアが増やされてもよい。または、角度のグループが使用される場合であって、2つの登録文書画像の中で特徴点の同様なグループ間の角度のグループが数値的に同様であった場合、類似スコアが増やされてもよい。クエリイメージ及び抽出された各書類パッチ間のスコアが一旦算出されると、最高のスコアをもたらす登録文書画像が選択され、適応的な閾値と比較され、その一致度が或る所定の基準に合うか否かを確認する。その基準に合っていた場合、一致する登録文書画像が発見されたものとして通知される。
また、ワード長を特徴量とすることができる。
図25はワード長に基づく特徴量を説明する図の一例である。図示するように、特徴抽出部43は、ワードの高さ及び幅に基づいて各ワードを推定文字(複数)に分割する。ワードは推定文字に分割される。この特徴量は、(i)着目しているワードの長さ、(ii)ワードの上の行のテキスト配列及び(iii)ワードの下の行のテキスト配列とともに記述される。テキスト配列情報は、着目しているワードの1文字毎にスペースか否かを1、0で表したものである。
着目しているワードの文字数が6の場合、(ii)(iii)それぞれで6ビットの2進数が得られる。図示するワードの場合、最初の推定文字の上側にはワードがあり、2,3番目の推定文字の上側はスペースである。4〜6番目の推定文字の上側はワードである。また、1〜5番目の推定文字の下側にはワードがあり、6番目の推定文字の下側はスペースである。従って、着目しているワードの特徴量は、(6,100111,111110)となる。整数形式で書き直すと、ワードは(6,39,62)にコード化される。
分類部44による登録文書画像の照合の一例について説明する。分類部44は、横に及び縦に隣接するワードペアの長さを抽出し、特徴データベース45中の登録文書画像のランキングを個々に計算する。これは、テキストのイメージは、その身元に関して2つの独立したソースを含み、ワードの横並びに加えて、縦方向のワードのレイアウトが書類を特定することに着目している。以下では、ワードペアの長さを特徴量として照合を説明するが、図22〜図25で説明した特徴量を用いたりこれらを組み合わせて照合することができる。
図26は、縦のレイアウトが横のレイアウトとどのように統合されるかについての具体例を示す図の一例である。図26(a)では、文書画像(パッチ)601とワードへの分割例が示されている。文書画像601から、水平及び垂直の「nグラム(n-gram)」が決定される。「nグラム」は、数がn個のシーケンスで特徴の量を記述する記述方法である。例えば、水平方向のトリグラム(trigram)は、3つ(=トリ)のワードの水平方向シーケンス中の各ワード内のキャラクタ数を指定する。例えば、図26(a)の画像データの場合、水平方向と縦方向のトリグラムは以下のようになる。
・水平方向
5-8-7("upper","division"及び"courses")
7-3-5("Project","has"及び"begun")
3-5-3("has","begun"及び"The")
3-3-6("461","and"及び"permit")
3-6-8("and","permit"及び"projects")
・縦方向
5-7-3("upper","Project"及び"461")
8-7-3("division","Project"及び"461")
8-3-3("division","has"及び"and")
8-3-6("division","has"及び"permit")
8-5-6"division","begun"及び"permit")
8-5-8("division","begun"及び"projects")
7-5-6("courses","begun"及び"permit")
7-5-8("courses","begun"及び"projects")
7-3-8("courses","The"及び"projects")
7-3-7("Project","461"及び"student")
3-3-7("has","and"及び"student")
分類部44は、このように決定された水平及び垂直トリグラムが含まれる登録文書画像を特徴データベース45から検索する。図26(d)は水平トリグラムの検索結果を、図26(e)は垂直トリグラムの検索結果をそれぞれ示す。すなわち、水平トリグラム7-3-5は15,22,134というインデックスの登録文書画像に現れる。また、例えば、垂直トリグラム7-5-6は15,17というインデックスの登録文書画像に現れる。
図26(f)は水平トリグラムが現れる登録文書画像のリストを多い順にランキングしたリストを、図26(g)は垂直トリグラムが現れる登録文書画像のリストを多い順にランキングしたリストを、それぞれ示している。例えば、図26(f)では、15というインデックスの登録文書画像は5つの水平トリグラムによって参照されているが、9というインデックスの登録文書画像は1つの水平トリグラムでしか参照されていない。また、例えば、図26(g)の場合、15というインデックスの登録文書画像は11個の垂直トリグラムで参照されているが、18というインデックスの登録文書画像は1つの垂直トリグラムによってしか参照されていない。
図27は、図26で得られた水平及び垂直トリグラム情報を結合する方法を示す図の一例である。分類部44は、登録文書画像におけるトリグラムの既知の物理的なロケーションに関する情報を利用して、水平及び垂直特徴抽出からの投票のリストを結合する。水平及び垂直分類子の各々によって出力される上位M個の選択肢の中で共通する全登録文書画像に関し、登録文書画像に存在するとされた水平トリグラム全部のロケーションが、その登録文書画像に存在するとされた垂直トリグラム全部のロケーションと比較される。どの垂直トリグラムにも重複して存在する登録文書画像は、水平トリグラム数に等しい投票数を受け取り、この場合、2つのトリグラムの境界ボックスが重なる場合に、「重複(オーバーラップ)」が生じる。つまり、重複とは、水平トリグラムと垂直トリグラムの一部のワードが重なることをいう。
例えば、図27(a)(b)のリスト(図26(f)(g)のリストと同じもの)から、分類部44は、水平及び垂直トリグラム双方で参照される登録文書画像のリスト(図27(c))を生成する。
図27(d)は、図27(c)のリストのうち図26(d)の水平トリグラムに含まれるものだけを抽出したものであり、図27(e)は、図27(c)のリストのうち図26(e)の垂直トリグラムに含まれるものだけを抽出したものである。
分類部44は、図27(c)(d)(e)のリストと特徴データベース45を利用して、書類のオーバーラップを確認する。例えば、インデックス6の登録文書画像は水平トリグラム3-5-3により及び垂直トリグラム8-3-6により参照され、これら2つのトリグラムは、文書画像601の中のワード"has"に関してオーバーラップする。従ってインデックス6の登録文書画像はその1つのオーバーラップにつき1票を獲得する。
図27(f)はインデックス15、6、4の登録文書画像の投票数の一例を示す。文書画像601の場合、インデックス15の登録文書画像が最大の投票数を獲得しているため、文書画像601を含む登録文書画像として確認される。(x1,y1)はインデックス15の登録文書画像の中での入力イメージの場所として確認される。
なお、図26,27の説明ではトリグラムを利用したが、水平及び垂直の特徴抽出/分類の一方又は双方に如何なるnグラムが使用されてもよい。例えば、垂直及び水平のnグラム(n=4、5)が、特徴抽出に使用されてもよい。
更に、厳密には垂直でない又は水平でない隣接関係に基づいて、分類がなされてもよい。例えば、NW(North West)、SW(South West)、NE(North East)、SE(South East)の隣接関係が抽出/分類に使用されてもよい。
このように、評価者がテキストを評価した場合(撮影した場合)、ビジュアルサーチ技術を使うことで、テキストとページ内の位置を高精度に特定できる。例えば、雑誌の各記事又は雑誌毎にIDが付与されていればその雑誌の中で記事別に評価者がその場でよいと思った場合に評価することができる。サーバ13は、雑誌の記事や雑誌の評価数をカウントアップするので、評価数の多い記事や雑誌をランキングすることができる。
〔動作手順〕
図28は、評価デバイス12が画像データをサーチサーバ16に送信する手順を示すフローチャート図の一例である。評価デバイス12上ではプログラム114が作動している。図27の手順は主に上記1)の手順を示す。また、図ではパターンマッチングを例にするがビジュアルサーチの場合も同様である。
まず、動作感知部35が特定動作を感知する(S410)。この特定動作によりプログラム114が作動してもよい。
評価者がカメラを操作して評価の対象11を撮影すると(S420のYes)、インターネット通信部32は評価の対象11の画像データをサーチサーバ16に送信する(S430)。
サーチサーバ16は画像データを受信する(S510)。サーチサーバ16のマッチング部41は画像データと相関性の高い標準画像データを特定する(S520)。サーチサーバ16は相関性が高い標準画像データのIDを評価デバイス12に送信する(S530)。
評価デバイス12のインターネット通信部32がIDを受信すると(S440)、制御部33は記憶部34にIDを記憶する(S450)。
インターネット通信部32は、記憶部34に記憶したIDをサーバ13に送信する(S460)。
サーバ13のID受信部23はIDを受信する(S110)。
本実施例では、受信したIDは評価結果テーブルに登録されているはずなので、評価数加算部25はIDに紐づけられている評価数を1つ大きくする(S130)。さらに、時間情報を受信した場合は時間区分別に評価数を集計したり、位置情報を受信した場合は位置別に集計してもよい。こうすることで、時間区分毎又は地域毎に評価数の高い評価の対象11を把握できる。
また、評価デバイス12が固有番号を送信した場合、固有番号毎にIDの送信数を集計してもよい。これにより、積極的に評価する評価者にポイントを付与するなどのインセンティブを与えることができる。
評価データ作成部28は、評価結果テーブルから評価数を読み出して評価データを作成し、評価数送信部30は評価数を送信する(S150)。
評価デバイス12のインターネット通信部32は評価数を受信する(S102)。
評価デバイス12は表示部105に評価数を表示する(S103)。これにより、図13のように評価デバイスは評価数を表示できる。
なお、2)の手順の場合、S410とS420の処理が一体となる。3)の手順の場合、S410とS420が逆になる。
以上説明したように、本実施例の評価システムは、評価の対象11がIDを有していなくても画像を撮影することで、対象を評価することができる。特に、雑誌などのテキストをその位置を含め高精度にサーチできるので、本などを高精度に評価できる。なお、実施例1と2は組み合わせて実用できる。
11 評価の対象
12 評価デバイス
13 サーバ
14 閲覧クライアント
15 無線通信チップ
16 サーチサーバ
31 通信部
32 インターネット通信部
33 制御部
34 記憶部
35 動作感知部
36 撮影部
41 マッチング部
42 画像データDB
43 特徴抽出部
44 分類部
45 特徴データベース
500 評価システム
特開2011−96259号公報 特許第4753616号公報

Claims (8)

  1. コンピュータを、予め定められている特定の操作を検知する特定操作検知手段と、
    前記特定操作検知手段による検知結果に応じて評価の対象の識別情報を取得する識別情報取得手段と、
    前記識別情報取得手段が取得した前記評価の対象の前記識別情報を記憶部に記憶する識別情報記憶手段と、
    前記記憶部に記憶された前記識別情報を、前記評価の対象の評価情報を集計する外部装置に送信し、前記外部装置から前記評価情報を受信する通信手段と、として機能させるプログラムと、
    前記識別情報を受信した場合、前記識別情報に対応づけられた前記評価の対象の前記評価情報を更新する評価情報更新手段と、
    前記評価情報をコンピュータに送信する送信手段と、を有する前記外部装置と、
    を有することを特徴とする評価システム。
  2. 前記プログラムは、コンピュータと接続された表示部に前記外部装置から受信した前記評価情報を表示させる、
    ことを特徴とする請求項1記載の評価システム。
  3. 前記通信手段は前記評価情報と共に、前記特定操作検知手段が前記特定の操作を検知した時刻の時刻情報、検知した時の位置情報、又は、コンピュータを識別するコンピュータ識別情報を前記外部装置に送信し、
    前記送信手段は、時間帯毎、地域毎、又は、前記コンピュータ識別情報毎に集計した前記評価の対象の前記評価情報をコンピュータに送信する、
    ことを特徴とする請求項1又は2記載の評価システム。
  4. 前記外部装置は、コンピュータから受信した位置情報に基づきコンピュータから所定距離内の前記評価の対象の位置情報をコンピュータに送信し、
    前記プログラムは、コンピュータと接続された表示部に表示した地図上に前記外部装置から受信した評価の対象の位置情報を表示させる、
    ことを特徴とする請求項3記載の評価システム。
  5. 前記外部装置は、コンピュータから受信した前記識別情報と一致する前記識別情報がまだ登録されていないと判定した場合、コンピュータから受信した前記識別情報を登録し該識別情報の前記評価情報を1にする識別情報登録手段を有する、ことを特徴とする請求項1〜4いずれか1項記載の評価システム。
  6. コンピュータを前記識別情報取得手段として機能させる際、
    前記プログラムは、無線通信手段を制御して前記評価の対象と無線通信させ、前記評価の対象から前記識別情報を受信させる、
    ことを特徴とする請求項1記載の評価システム。
  7. コンピュータを前記識別情報取得手段として機能させる際、
    前記プログラムは、撮影手段を制御して前記評価の対象を撮影させ、
    無線通信手段を制御して、前記評価の対象の画像データ又は該画像データの特徴量と前記識別情報を対応づけて記憶する第二の外部装置に前記画像データを送信し、
    前記第二の外部装置から撮影した前記評価の対象の前記識別情報を受信させる、
    ことを特徴とする請求項1記載の評価システム。
  8. コンピュータを、予め定められている特定の操作を検知する特定操作検知手段と、
    前記特定操作検知手段による検知結果に応じて評価の対象の識別情報を取得する識別情報取得手段と、
    前記識別情報取得手段が取得した前記評価の対象の前記識別情報を記憶部に記憶する識別情報記憶手段と、
    前記記憶部に記憶された前記識別情報を、前記評価の対象の評価情報を集計する外部装置に送信することによって該外部装置に記憶される前記識別情報に対応する前記評価の対象の評価情報を更新させ、前記外部装置から前記評価情報を受信する通信手段と、
    として機能させることを特徴とするプログラム。
JP2012154273A 2012-07-10 2012-07-10 評価システム、プログラム Pending JP2014016842A (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012154273A JP2014016842A (ja) 2012-07-10 2012-07-10 評価システム、プログラム
US13/936,356 US20140019378A1 (en) 2012-07-10 2013-07-08 Evaluation system, method, and computer-readable recording medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012154273A JP2014016842A (ja) 2012-07-10 2012-07-10 評価システム、プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014016842A true JP2014016842A (ja) 2014-01-30

Family

ID=49914850

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012154273A Pending JP2014016842A (ja) 2012-07-10 2012-07-10 評価システム、プログラム

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20140019378A1 (ja)
JP (1) JP2014016842A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210038405A (ko) 2019-09-27 2021-04-07 가부시키가이샤 구루나비 정보처리장치, 방법 및 프로그램

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6212878B2 (ja) 2013-02-21 2017-10-18 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム
JP6232716B2 (ja) 2013-03-11 2017-11-22 株式会社リコー 情報処理装置、表示制御システムおよびプログラム
JP6129394B1 (ja) * 2016-10-10 2017-05-17 森田 孝 評価フィードバックシステム
CN107563467A (zh) * 2017-09-30 2018-01-09 王梓翔 物品寻找方法和装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002007637A (ja) * 2000-06-26 2002-01-11 Hiroaki Ito 情報処理方法及び装置
JP2005332329A (ja) * 2004-05-21 2005-12-02 Nec Corp 商品情報閲覧/予約注文システム、商品情報閲覧/予約注文方法および商品情報閲覧プログラム
JP2006014141A (ja) * 2004-06-29 2006-01-12 Sony Corp 動作伝達システム、端末装置、動作伝達方法、及び動作伝達プログラム
JP2007156762A (ja) * 2005-12-05 2007-06-21 Hitachi Software Eng Co Ltd 顧客満足度集計システム
US20090157486A1 (en) * 2007-12-14 2009-06-18 John Nicholas Gross Integrated Gourmet Item Data Collection, Recommender and Vending System and Method
JP2009237989A (ja) * 2008-03-27 2009-10-15 Mitsubishi Electric Corp 情報配信システム
JP2010165264A (ja) * 2009-01-16 2010-07-29 Yahoo Japan Corp 携帯端末同期システムおよび方法
JP2011086076A (ja) * 2009-10-14 2011-04-28 Seiko Epson Corp 情報処理システム
JP2011187001A (ja) * 2010-03-11 2011-09-22 Nec Corp 案内情報提供装置、案内情報提供方法、案内情報提供プログラム
JP2012120077A (ja) * 2010-12-03 2012-06-21 Nec Saitama Ltd 携帯電話機、動作設定方法およびプログラム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8380562B2 (en) * 2008-04-25 2013-02-19 Cisco Technology, Inc. Advertisement campaign system using socially collaborative filtering
US20100182518A1 (en) * 2009-01-16 2010-07-22 Kirmse Noel J System and method for a display system
US8047436B2 (en) * 2009-10-08 2011-11-01 Albert Hall Meetings, Ltd. Voting device including dynamic keypad and gesture voting
US9141987B2 (en) * 2010-11-15 2015-09-22 Microsoft Technology Licensing, Llc System, method, and medium for generating a map of a geographic region based on client location data
WO2012161740A2 (en) * 2011-05-23 2012-11-29 Wahrheit, Llc System and method for generating recommendations
US20130054357A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 David Andrew Mager Method and system for sharing information

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002007637A (ja) * 2000-06-26 2002-01-11 Hiroaki Ito 情報処理方法及び装置
JP2005332329A (ja) * 2004-05-21 2005-12-02 Nec Corp 商品情報閲覧/予約注文システム、商品情報閲覧/予約注文方法および商品情報閲覧プログラム
JP2006014141A (ja) * 2004-06-29 2006-01-12 Sony Corp 動作伝達システム、端末装置、動作伝達方法、及び動作伝達プログラム
JP2007156762A (ja) * 2005-12-05 2007-06-21 Hitachi Software Eng Co Ltd 顧客満足度集計システム
US20090157486A1 (en) * 2007-12-14 2009-06-18 John Nicholas Gross Integrated Gourmet Item Data Collection, Recommender and Vending System and Method
JP2009237989A (ja) * 2008-03-27 2009-10-15 Mitsubishi Electric Corp 情報配信システム
JP2010165264A (ja) * 2009-01-16 2010-07-29 Yahoo Japan Corp 携帯端末同期システムおよび方法
JP2011086076A (ja) * 2009-10-14 2011-04-28 Seiko Epson Corp 情報処理システム
JP2011187001A (ja) * 2010-03-11 2011-09-22 Nec Corp 案内情報提供装置、案内情報提供方法、案内情報提供プログラム
JP2012120077A (ja) * 2010-12-03 2012-06-21 Nec Saitama Ltd 携帯電話機、動作設定方法およびプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210038405A (ko) 2019-09-27 2021-04-07 가부시키가이샤 구루나비 정보처리장치, 방법 및 프로그램

Also Published As

Publication number Publication date
US20140019378A1 (en) 2014-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9665596B2 (en) Data access based on content of image recorded by a mobile device
CN107291732B (zh) 一种信息推送方法及装置
US20120183172A1 (en) Community-Based Data for Mapping Systems
US8606317B2 (en) User augmented reality for camera-enabled mobile devices
JP4782032B2 (ja) 情報提供システム、情報提供方法、情報提供装置、情報提供プログラム
US20140111542A1 (en) Platform for recognising text using mobile devices with a built-in device video camera and automatically retrieving associated content based on the recognised text
US10872324B2 (en) Shopping support computing device
EP2003611A2 (en) Information presentation system, information presentation terminal, and server
WO2016149918A1 (zh) 用户地理位置的确定
US9788166B2 (en) Method, apparatus, and system for screening augmented reality content
JP2014016842A (ja) 評価システム、プログラム
JP6047939B2 (ja) 評価システム、プログラム
US11145122B2 (en) System and method for enhancing augmented reality (AR) experience on user equipment (UE) based on in-device contents
US20230334523A1 (en) Management system, server device and method
JP5929573B2 (ja) 評価システム、プログラム
KR20110125866A (ko) 증강현실을 통한 정보제공 방법 및 장치
JP2014026594A (ja) 評価システム、サーバ装置
JP6019888B2 (ja) 評価システム、情報処理装置
JP5966714B2 (ja) 評価システム、プログラム
JP2014021772A (ja) 評価システム、プログラム
KR101907885B1 (ko) 단말 및 그의 제어 방법
JP2014026468A (ja) 評価システム、プログラム
JP2006003963A (ja) 地域案内システム
KR101861352B1 (ko) 식별 카드의 스캔을 통한 식별 카드 정보 관리 방법 및 이를 실행하는 시스템
CN104573453A (zh) 信息显示系统及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20150616

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20160324

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160405

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20160603

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20161206