JP2013513171A - ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理 - Google Patents

ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理 Download PDF

Info

Publication number
JP2013513171A
JP2013513171A JP2012542320A JP2012542320A JP2013513171A JP 2013513171 A JP2013513171 A JP 2013513171A JP 2012542320 A JP2012542320 A JP 2012542320A JP 2012542320 A JP2012542320 A JP 2012542320A JP 2013513171 A JP2013513171 A JP 2013513171A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
execution
data processing
processor
networked
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2012542320A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2013513171A5 (ja
JP5785556B2 (ja
Inventor
アイセン,ダニエル
カツヤマ,ブラッドリー
パーク,ロバート
シュウォール,ジョン
ステイナー,リチャード
チャン,アレン
エル. ポープジョイ,トーマス
Original Assignee
ロイヤル バンク オブ カナダ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ロイヤル バンク オブ カナダ filed Critical ロイヤル バンク オブ カナダ
Publication of JP2013513171A publication Critical patent/JP2013513171A/ja
Publication of JP2013513171A5 publication Critical patent/JP2013513171A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5785556B2 publication Critical patent/JP5785556B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/163Interprocessor communication
    • G06F15/173Interprocessor communication using an interconnection network, e.g. matrix, shuffle, pyramid, star, snowflake
    • G06F15/17306Intercommunication techniques
    • G06F15/17325Synchronisation; Hardware support therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/52Program synchronisation; Mutual exclusion, e.g. by means of semaphores
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays
    • H04L43/0864Round trip delays
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/28Flow control; Congestion control in relation to timing considerations
    • H04L47/283Flow control; Congestion control in relation to timing considerations in response to processing delays, e.g. caused by jitter or round trip time [RTT]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/60Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/62Establishing a time schedule for servicing the requests
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays
    • H04L43/0858One way delays
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/60Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/63Routing a service request depending on the request content or context

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Multi Processors (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Hardware Redundancy (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

複数のネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106によるデータ処理の管理のための、システム100および1000、方法、ならびに機械による解釈が可能なプログラミングまたは他の命令製品。詳細には、本開示は、分散型ネットワークリソースを用いたデータ処理に関する関連リクエストの同期化に関する。
【選択図】図1A

Description

本開示は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理の管理のためのシステム、方法、および機械による解釈が可能なプログラミングまたは他の命令製品に主に関する。詳細には、本開示は、分散型ネットワークリソースを用いたデータ処理に関する関連リクエストの同期化に関する。
本出願中に開示される内容の局面は、セキュリティおよび他の金銭的利害の保持、転送および/または管理に関連する。このうような保持、転送および/または管理の局面は、政府機関および他の機関による規制を受け得る。本明細書中の開示は、論理、プログラミングおよび通信における可能性のみについて記載され、法令、規制または他の法的考慮については記載しない。本明細書中、本明細書中の記載のいずれにおいても、、本明細書中に記載の任意のシステム、方法またはプロセスあるいはその使用が任意の管轄区におけるいかなる法令、法律、規制または他の法的要件に適合または適合しないことを意図しておらず、また、そのようなものとして解釈されるべきでもない。
多様な様態のネットワーク化された分散型データ処理システムまたは他の分散型データ処理システムにおいて、複雑かつ/または複数の関連プロセスが実行対象として複数のコンピューティングリソースへとルートされることが頻繁にある。例えば、金融システムおよび他の取引システムにおいて、購入注文、販売および金銭的利害に関連する他の取引は、達成のために複数の市場サーバーまたは交換サーバーへとルートされることが多い。このような場合、注文または他のデータ処理リクエストを複数のサーバーまたは他のリソースへとルートすることで、当該注文を同時に実行できるようにするかまたはできるだけ同時に実行できるようにすると有利であり得、あるいは、任意の所望の同期様態または時間系列で当該注文を実行すると有利であり得る。
例えば、ネットワーク化された電子市場において実行される金銭的利害に関連する注文が複数の市場において非同期様態で実行された場合、当該注文の達成率が大幅に低下することが分かっている。また、このような達成率の低下は、電子市場へとルートされる注文の増加と共に大きくなることも分かっている。このような現象の少なくとも部分的な原因として、第1の注文要素が達成された後に後続注文要素の実行が遅延する点がある。すなわち、1つの市場において別の市場よりも先に注文が実行された場合、注文からの短期リターンを最大化しようとして価格操作を行うパーティによって中断期間が用いられる場合がある。すなわち、第1の注文セグメントが達成されたとき、並行する市場上における買付申し込みまたは入札に対する自動変更を実行することができ、その結果、以前に公開されたポジションは無効化され、その後の取引が制限される。
例えば、(例えば、各市場において利用可能な流動性に基づいて)大量の注文が複数の交換へとルートされた場合、注文はより高速な交換(すなわち、固有待ち時間がより短い交換)に到着した後、より低速な交換(すなわち、固有待ち時間がより長い交換)へと到着する傾向となり、その結果、異なる交換が異なる時刻に予約される。注文に起因してより高速な交換が予約され始めた場合、他のパーティは当該注文を検出することができ、より低速な交換における待ち時間を利用して指し値(例えば、入札および買付申し込み)またはより低速な交換に関する他の市場パラメータをキャンセル、変更および/または他の場合に操作しようとし、その場合、間接的な取引コストが有効に増加する。その結果、任意の単一の交換において高い達成比で実行されたかもしれない注文がスプリットトレード複数の交換へとルートされた場合、達成比が全体として低下する傾向となる。
先行技術に関する文書(例えば、Rony Kayの文書「Pragmatic Network Latency Engineering, Fundamental Facts and Analysis」において、一方向通信(すなわち、「パケット」)待ち時間を排除することによってこのような問題を解消することを試みている。このようなシステムの場合、通信待ち時間(またはその一部)に加えて、複数のプロセッサが複数のプロセッサ実行リクエストの個々の部分を実行するのに必要な時間(すなわち、実行待ち時間)の変動に起因するかまたは誘発された裁定機会および他の問題を解消できていない。
多様な局面において、本発明によれば、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理の管理のための、システム、方法およびコンピュータによる実行が可能な命令機構(例えば、非過渡的な機械可読型プログラミング構造)が提供される(例えば、ソフトウェアによって符号化された命令セットおよびデータ)。詳細には、例えば、本発明によれば、分散型ネットワークリソースを用いたデータ処理に関する関連リクエストの同期化の制御において有用なシステム、方法および符号化命令セットが提供される。
例えば、第1の局面において、本発明によれば、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ同期処理を行うための、システム、方法およびプログラミングまたは他の機械による解釈が可能な命令が提供される。このようなシステムは、例えば、少なくとも1つのプロセッサを含む。前記少なくとも1つのプロセッサは、機械による解釈が可能な命令を実行するように構成され、前記システムに以下のステップを行わせる。
1つ以上のデータソースから、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる実行が可能な少なくとも1つのデータプロセスの実行のための命令を示す信号を受信するステップ、
前記少なくとも1つのデータプロセスを複数のデータ処理セグメントへと分割するステップであって、各データ処理セグメントは、複数のネットワーク化された実行プロセッサのうち異なる1つへとルートされるべきである、ステップ、
前記システムによって前記複数のネットワーク化された実行プロセッサそれぞれへとルートされた以前のデータ処理リクエストの実行における待ち時間に少なくとも部分的に基づいて、複数のタイミングパラメータを決定するステップであって、前記複数のタイミングパラメータはそれぞれ、前記複数のデータ処理セグメントのうち対応する1つと関連付けられれるべきであり、前記複数のタイミングパラメータは、前記複数のネットワーク化された実行プロセッサによる複数のデータ処理セグメントのの同期型実行を行わせるように決定される、ステップ、
前記複数のデータ処理セグメントと関連付けられた前記タイミングパラメータを用いて、前記複数のデータ処理セグメントを前記複数の対応するネットワーク化された実行プロセッサへとルートするステップ。
いくつかの実施形態において、本明細書中に説明していくように、前記ネットワーク化された実行プロセッサは、例えば、交換サーバーを含み得る。前記データ処理セグメントは、金銭的利害(例えば、コモディティ)および/または無形の利害(例えば、株、債券および/または多様な形態のオプション)におけるトレードについてのリクエストを示す。
前記複数の決定されたタイミングパラメータは、データ処理リクエストの所望のシーケンシャル実行を実行するためのタイミングシークエンスを本発明に従って決定および実行するために用いることができる。前記複数の決定されたタイミングパラメータは、例えば、データ処理リクエストの実行における、多くの要素に起因する待ち時間を表し得かつ/またはこのような待ち時間に全体的または部分的に基づき得る。例えば、このようなパラメータは、以前前記システムから前記複数のネットワーク化された実行プロセッサのうち少なくとも1つへとルートされた信号処理リクエストの実行において、動的に監視される待ち時間(単数または複数)に全体的または部分的に基づき得る。このような待ち時間は、多数の要素(例えば、多様な種類の通信遅延およびデータ処理遅延)に起因して発生し得る。このようなタイミングパラメータは、観測された待ち時間データの統計モデル(例えば、確率モデル)およびその内部のパターンにさらに基づき得る。
このようなシステム、方法およびプログラミングまたは他の機械による解釈が可能な命令は、システムによって以下のステップが行われるように、さらに構成され得る。
少なくとも1つの数量条件を示す複数のデータ処理セグメントデータのうち少なくとも1つそれぞれと関連付けるステップであって、前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントそれぞれと、このような数量条件それぞれと関連付けられた少なくとも1つの対応する価格条件とを示すリクエストに従ってトレードされるべき少なくとも1つの数量の金銭的利害を示し、前記数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントによって示されたトレードが行われる少なくとも1つの提案価格を示す。前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントのルート先である前記ネットワーク化された実行プロセッサ(単数または複数)と関連付けられた市場にける前記対応する関連付けられた価格条件に相当する価格で公的に買付申し込みがされた前記金銭的利害のうち少なくとも1つよりも高い。
このような数量条件は、例えば、前記データ処理セグメントのルート先である前記ネットワーク化された実行プロセッサ(単数または複数)と関連付けられた市場(単数または複数)と関連付けられた取引履歴に少なくとも部分的に基づいて決定され得る。.このような数量条件は、表示されたまたは表示されていない買付申し込みおよび/またはトレード(例えば、表示されていないオーバーサイズの数量または予備の数量の履歴)に関連するデータに基づき得る。
さらなる局面によれば、本発明によりよって提供されるシステム、方法およびプログラミングまたは他の機械による解釈が可能な命令により、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ同期処理が行われる。、このようなシステムは、例えば、少なくとも1つのプロセッサを含む。前記少なくとも1つのプロセッサは、機械による解釈が可能な命令を実行するように構成され、前記システムに以下のステップを行わせる。
前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれによる信号処理実行リクエストの実行を監視するステップ、
前記システムと、前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれとの間の信号プロセス実行待ち時間と関連付けられた少なくとも1つのタイミングパラメータを決定するステップ、
前記少なくとも1つのタイミングパラメータを、前記少なくとも1つのプロセッサによるアクセスが可能な機械可読型メモリに保存するステップ。
上記および他の本発明の実施形態による、信号処理実行リクエストの実行を監視するステップは、連続的方法、定期的方法および/あるいは他の適切なまたは望ましい方法で実行することができる。
本発明の多様な局面の多様な実施形態において、前記ネットワーク化されたコンピューティングリソースは、1つ以上の交換サーバーを含み得る。前記データソース1つ以上のブローカーまたはトレーダーシステムまたはサーバーを含み得、前記制御される信号プロセスは、金銭的利害に関わるトレードを表し得、信号処理実行リクエストの実行は、金銭的利害に関わる取引(例えば、株、債券、オプションおよび契約利害、通貨および/または他の無形の利害、および/またはコモディティ)の実行を表す。
このような実施形態において、データ処理プロシージャの実行のリクエストは、各ネットワーク化されたコンピューティングリソースにおける注文数量の実行において、パラメータ(例えば、現在の市場データ相場、注文ルーティング規則、注文特性、各ネットワーク化されたコンピューティングリソースの表示された流動性、および遅延可能性、または待ち時間のうち任意の1つ以上の)に全体的または部分的に基づき得る。
同一局面およびさらなる局面において、本発明は、分散型コンピュータリソースによるデータ処理に関するリクエストを制御または他の場合に管理するためのシステムを提供する。このようなシステムは、1つ以上のプロセッサを含む。前記1つ以上のプロセッサは、前記システムに以下のステップを行わせるための命令を実行するように構成される。
前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれによる信号処理実行リクエストの実行を監視するステップ、
前記システムと、前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれとの間の信号プロセス実行待ち時間と関連付けられた少なくとも1つのタイミングパラメータを決定するステップ、
前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれについて、前記少なくとも1つのタイミングパラメータを保存するステップ。
本発明によって提供される多くの利点の1つとして、マルチパートまたは他の複雑なデータ処理リクエストのネットワーク化処理における待ち時間および他の要素の監視を動的にまたは「ローリング」ベースで行うことが可能な点があり、本明細書中に開示されるように、このような動的に監視される待ち時間および/または他の要素を用いて、同期処理リクエストの実行において用いられるべきタイミングパラメータを決定することが可能な点がある。同期処理リクエストの実行において用いられるタイミングパラメータは、必要性、目的および他の用途要素に応じて、継続的、連続的、定期的または他の様態で監視および/または決定することが可能である。
本発明によって可能となるさらなる利点として、一方向通信待ち時間を考慮する必要性(例えば、ルーティングと実行プロセッサとの間の通信待ち時間を最小化する必要性)が低下または排除される点がある。
関連分野における当業者であれば理解するように、当業者が本開示を理解できれば、例えばこのような処理の同期型送信リクエストによる分散型データ処理リクエストの実行の同期化により、多数のデータ処理分野における多くの可能な用途が可能となる。
ここで図面を参照する。これらの図面は、本開示の実施形態を例示的に示す。
本発明の多様な局面による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理の実行を行わせるのに適したシステムの例を示す。 本発明の多様な局面による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理の実行を行わせるのに適したシステムの例を示す。 本発明の多様な局面による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理の実行を行わせるのに適したシステムの例を示す。 本発明の多様な局面による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理を行わせるための方法の例を示すフローチャートを示す。 本発明の多様な局面による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理を行わせるための方法の例を示すフローチャートを示す。 本発明の多様な局面による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理を管理するための例示的方法において用いられ得る例示的ヒストグラムを示す。 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理のための例示的方法およびシステムを用いた場合と、従来の方法およびシステムを用いた場合の達成比の比較を示す。 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理のための例示的方法およびシステムを用いた場合と、従来の方法およびシステムを用いた場合の達成比の比較を示す。 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理のための例示的方法およびシステムを用いた場合と、従来技術の方法およびシステムを用いた場合の結果とを比較するための例示的測定基準の使用を示す。
添付の図面中において、類似の特徴は、類似の参照符号によって示す。
本開示において、関連分野の当業者であれば理解するように、「同期型」という用語は、規則的、不規則的および/または全体的または部分的に同時的なものを問わず、任意の所望のタイミングシークエンスに従うことを意味する。
図1は、システム100の一例を示す。システム100は、本発明による、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理を行わせるのに適している。
図示の例において、システム100は、1つ以上の信号またはデータソース102(これは、ソース102aおよび102bのうち1つ以上をそれぞれを含む)と、実行ルータプロセッサ(単数または複数)104と、1つ以上のネットワーク化されたコンピューティングリソースまたは実行プロセッサ106とを含む。いくつかの実施形態において、データソース102は、1つ以上の内部データソース102aを含み得る。1つ以上の内部データソース102aは、ルータ104と直接(例えば、私的なローカルネットワークまたは広域ネットワーク(単数または複数)あるいは他のセキュアな無線通信または有線通信を通じて、直接的通信チャンネル(単数または複数)を通じてあるいは単一サーバー内の通信(単数または複数)を通じて)通信し得る。同一の実施形態および/または他の実施形態において、データソース(単数または複数)102は、1つ以上の外部データソース102bも含み得る。外部データソース102bは、1つ以上の公的ネットワーク108(例えば、公的通信ネットワークまたは私的な通信ネットワーク(例えば、インターネット))を介して、適切なまたは他の所望のネットワークセキュリティデバイス(例えば、データ暗号化)を用いて、例えばルータプロセッサ(単数または複数)104と通信し得る。図示の例において、ルータプロセッサ(単数または複数)104は、1つ以上のネットワーク化された実行またはコンピューティングリソース106それぞれとネットワーク110を介して通信する。ネットワーク110は、ネットワーク(単数または複数)108と同じであってもよいし、別のネットワークであってもよい。
多様な実施形態において、データソース(単数または複数)102は、デバイスを含み得る。前記デバイスは、取引および/または他のデータ処理リクエストを生成する1つ以上のエンティティを代表して、信号を提供する。前記信号は、データ処理プロセスの実行に関連するデータおよび/または命令をルータプロセッサ(単数または複数)104へと通信する。前記データおよび/または命令は、前記ルータプロセッサ(単数または複数)104が処理をすることができ(例えば、加算、平均化などによる総計および/またはセグメントへの分割)、この処理結果は、ネットワーク化されたコンピューティングリソース106によるデータ処理に関するリクエストのベースとして用いられる。データソース102aおよび102bを挙げると、例えば、データ処理タスクの実行に関するリクエスト(例えば、コモディティ、無形の金銭的利害など、および/または他のデータ処理タスク(例えば、言語、画像および/または他の通信または文書処理タスク)の購入のための買付申し込みおよび/または入札)のシステム、サーバー、プロセッサおよび/または他の任意の適切なソース(単数または複数)がある。データソース(単数または複数)102、プロセッサ(単数または複数)104、およびリソース106はそれぞれ、複数のこのようなシステム、サーバーまたはプロセッサを含み得る。
多様な実施形態において、データソース(単数または複数)102およびルータプロセッサ(単数または複数)104のうちいくつかまたは全てを組み合わせてもよく、かつおよび/または、他の場合に単一の機械上において実行する複数のプログラミングまたは他の機械命令アプリケーションを実行するように構成してもよい。
ネットワーク化されたコンピューティングリソース106は、任意のデバイスまたは他のリソースを含み得る。前記任意のデバイスまたは他のリソースは、ルータプロセッサ(単数または複数)104と通信して、極めて多様なデータ処理リクエストのうち任意のものを受信および実行する。このようなネットワーク化されたコンピューティングリソース106を挙げると、本発明の実行において適切に用いられる任意のプロセス(例えば、コモディティ、金銭的利害などおよび/または他のデータ処理タスク(例えば、言語または文書処理、画像、および/または他の通信または文書化タスク)の購入のための買付申し込みまたは入札の処理)の実行に適合されたシステム、サーバー、プロセッサまたは他の任意の適切なデバイスがある。
多様な実施形態において、1つ以上のデータソース102は、データ処理機能を実行するための命令またはリクエストを示す信号をルータプロセッサ(単数または複数)104へと送信するかまたは他の場合にルータプロセッサ(単数または複数)104のために提供する。任意の所与のデータソース(単数または複数)102からの命令を挙げると、任意の1つ以上のネットワーク化されたコンピューティングリソース106によって実行されるべき信号プロセスについての命令がある。リクエストされた信号プロセスを挙げると、例えば、コンピューティング動作、データ操作および/または通信プロセスまたは他の信号交換などがある。いくつかの例においてかつ必ずしも全てではない例において、このような命令は、このようなプロセスの実行を特に標的とするネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106を特に特定し得る。
ルータプロセッサ(単数または複数)104は、1つ以上のソース(単数または複数)102から受信された命令信号を構文解析し、このような信号を用いて、命令またはリクエストを作成する。前記命令またはリクエストは、前記受信された命令に従ってデータ処理および/または他の信号プロセスの実行のために、複数の実行プロセッサ106へと転送されるべきものである。このような命令の構文解析を挙げると、例えば、リクエストされるべきプロセス(単数または複数)の種類の特定がある(例えば、トレードのための注文または入札の量または数量あるいは行われるべき文書処理の量、ならびに所与のデータ処理および/または他の信号処理リクエストの実行および前記実行による前記リクエストとの関連付けのためにリクエストされるべきネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106の種類、性質および/または同定情報(単数または複数))。
例えば、信号および/または他のデータ処理機能の効率の増加のために、ルータプロセッサ(単数または複数)104は、比較的より小さな実行リクエストについての複数のソース102から受信された命令またはリクエストを構文解析、ソートおよび総計して、1つ以上のより大きなリクエストを処理対象とし、このような総計されたリクエスト(単数または複数)をさらに分割して、複数のより小さなリクエストとする。これら複数のより小さなリクエストは、例えばこのような処理されたリクエストを満足または完了するための実行プロセッサ106の現在の能力に応じて、複数(単数または複数)の実行プロセッサ106へと分配されるべきものである。
例えば、異なるデータソース102aおよび102bから受信された複数の命令信号セットを、個々のネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106と関連付けることができ(例えば、前記コンピューティングリソースによる実行対象として送達されるようアドレス指定することができ)、このような命令を総計して、このようなネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106についての単一の信号プロセス実行リクエストを得ることができる。いくつかの例において、所与の信号処理リクエストと共にタスク指定されるべきネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106の特定は、総計後に行うことができる。例えば、異なるデータソース102aおよび102bからの複数の命令をソートするかまたは他の場合に単一の信号またはデータプロセスと関連付けることができ、このような命令を総計し、前記総計された命令を1つ以上の特定されたネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106と関連付けることができ、これにより、特定されたネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106に対して1つ以上の信号プロセスリクエストを作成することが可能となる。このような構文解析、ソーティングおよび/または特定は、決定された規則またはアルゴリズムに従って(例えば、1つ以上の特定のネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)106の継続する処理能力または現在の処理能力に基づいて)行うことができ、発出ソース(単数または複数)102(ただし、関連する場合)によって命令として暗号化されたかまたは提供された要求に従って行うことができる。
さらなる例として、データ処理対象である単一の命令セットをプロセッサ(単数または複数)104によって分解し、分散型実行のために複数のリソース106へと分配することができる。例えば、単一のソース102aおよび102bから発出された1つ以上の金銭的利害の取引のための比較的大きな注文の場合、当該注文を完全に達成するために、複数の交換サーバー106へと分散させる必要がある場合がある。このような場合、1つ以上のソース(単数または複数)102からのリクエスト(単数または複数)をプロセッサ(単数または複数)104によって適切な注文へと分解することができ、これらの分解されたリクエストを複数のこのようなリソース106によって実行することができる。
標的にされたまたは特に特定されたネットワーク化されたコンピューティングリソース/実行プロセッサ106は、ルータプロセッサ(単数または複数)104と通信して、前記セグメント化された信号プロセス実行リクエストを受信することができ、その後これらのリクエストを実行することができる。このような信号プロセスの実行を挙げると、例えば、テキストまたは画像の処理動作、数学的計算、または通信信号交換の実行などがある。
関連分野の当業者であれば理解するように、システム100の多様な要素を組み合わせてもよいし、あるいは、別個のシステムまたはデバイスの形態で実行してもよい。広範な多様な構成において、このような組み合わされたかまたは別個の別個の(サブ)システムを、同一または別個のエンティティによって作動させることができる。特定の例として、1つ以上のリクエストソース(単数または複数)102を個々のルータ(単数または複数)104と一体化させるかまたは関連付けることができる。
本発明による、セグメント化された処理リクエストの分散型実行のためのシステム100の用途の一例が、金融システム1000によって提供さえる。金融システム1000は、トレードおよび/またはトレードまたは他の取引、無形のおよび/または無形の金銭的利害買付申し込み(例えば、株、債券、通貨(例えば、外国交換))、多様な形態の天然資源またはコモディティ、オプション、ローンなど)を表すデータの処理のリクエストを処理するように、適合される。図1Aおよび図1Bに示すように、例えば、本発明による金融取引データ処理システム1000において、信号またはデータソース(単数または複数)102は、トレーダーシステム(単数または複数)1102を含み得る。トレーダーシステム(単数または複数)1102は、例えば、トレーダー/ブローカーシステムまたはサーバーならびに金銭的利害に関連する入札、買付申し込みまたは他の取引の他の任意のソース(例えば、既知の金融取引プラットフォームによって現在提供されているようなもの)を含み得る。多様な実施形態において、このようなトレーダーシステム1102を注文発出システムと呼ぶ場合がある。
注文発出システム1102および102aに含まれ得るシステムは、例えば、親または他の制御実行側組織(例えば、銀行または証券会社)によって所有されているかまたは制御されるエンティティによって操作されるかまたは前記エンティティの代表として操作される。注文発出システム1102および102bに含まれ得るシステムは、例えば、ブローカーまたは他の取引エンティティによって操作されるかまたは前記エンティティの代表として操作される。前記ブローカーまたは他の取引エンティティは、独立的に制御される銀行、機関投資家および/または他の証券会社を通じてまたはその支援を受けて、例えば個々の投資家および取引の代表として機能する。
このような実施形態におけるルータプロセッサ(単数または複数)104は、例えば、サーバー(単数または複数)または他のシステム(単数または複数)1104を含み得る。サーバまたは他のシステム1104は、例えば金銭的利害の取引の実行および/または承認を表すデータの処理のためのリクエストを示す符号化電子信号の符号化電子信号を通じてトレーダーシステム1102および102と通信し、また、このような取引の実行のために、ブローカー、交換または他の市場システムまたは実行プロセッサ(単数または複数)1106と通信する。このような実施形態において、プロセッサ104をスマート注文ルータまたは戦術ハイブリッド注文ルータ(いずれの場合も「SOR」)1104および104と呼ぶ場合がある。SOR1104は、例えば、ルータ(単数または複数)1104と1つ以上のトレーダーシステム1102、102との直接通信(例えば、有線通信を介したもの、1つ以上の専用通信チャンネル(単数または複数)を用いたもの)または単一のサーバー内の通信を介したもの)および/または間接的通信(例えば、無線通信を介したもの、ネットワーク108および1108を介したものまたは中間サーバーを介したもの)を促進するための1つ以上のゲートウェイ(単数または複数)1122および/またはルータ(単数または複数)1124を含み得る。交換または市場システム1106あるいは他の実行プロセッサ(単数または複数)106と、SOR(単数または複数)1104との間の通信は、例えば、ネットワーク110および1110を介して行われ得る(例えば、インターネットまたは他の公的ネットワーク)。このようなネットワークは、ネットワーク1108と同じであり得る。
金融取引または注文実行システム1000として構成されたシステム100の実施形態において、ソース(単数または複数)102によって提供された、リクエストおよび実行された信号プロセスは、金銭的利害のトレードまたは他の取引を表し得る。このような取引を挙げると、例えば、金銭的利害(例えば、株、債券、通貨(例えば、外国交換、多様な形態の天然資源またはコモディティ、オプション、ローン)に関するトレードまたは他の取引のためのトレードおよび/または買付申し込みがある。ネットワーク化されたコンピューティングリソース106は、例えば、交換サーバー1106であり得る。その例を挙げると、自動市場システムまたは電子市場システムがある。
関連技術の当業者であれば理解するように、SOR(サブ)システムまたはプロセッサ1104は、このような取引リクエスト信号セットを受信すると、多様なプロセスを前記リクエスト(単数または複数)に適用することができる。例えば、前記信号セットが金銭的利害に関する取引へのリクエストを示す場合、リクエストされた取引を経時的にかつ/または複数の取引リクエストソース1102を介して総計することができ、かつ/または、1つ以上の利害に関する取引の処理リクエストを複数の実行ハンドラーまたはプロセッサ1106へと個別またはバッチでルートできるよう、分割することができる。
多様な実施形態において、本明細書中に記載のように、注文ソース(単数または複数)102および1102は、注文ルータ(単数または複数)104および1104と共にまたは注文ルータ(単数または複数)104および1104の一部として実行することができる。関連技術の当業者であれば、システム(単数または複数)100および1000の多様な要素のうち任意のものまたは全て(例えば、例えばプロセッサ(単数または複数)102、104および106、本明細書中の本開示に従ってこれらを操作する方法のうち任意のものまたは全て)を、本明細書中に開示される目的に合わせて構成された任意のデバイス、ソフトウェア、および/またはファームウェアを用いて実行することができることを理解する。多様な要素(例えば、ハードウェアおよびソフトウェア双方ならびにファームウェア)が当該分野において今や公知であり、このようなシステム、デバイスおよび方法の実行のために、単一でかつ/または多様な組み合わせで適切に用いられ、恐らくはこれから開発されるであろう。
システム100および1000ならびに本明細書中に開示される多様なプロセス(例えば、図2のプロセス200および図4の300)の例を実行する際に適切に用いられる要素の例を挙げると、例えばサーバークラスシステムがある(例えば、IBMx3850M2(登録商標)、HP ProLiantDL380G5(登録商標)、HPProLiantDL585(登録商標)、およびHPProLiantDL585Gl(登録商標))。多様な他のプロセッサも利用可能である(例えば、いくつかの実施形態における、デスクトップ、ラップトップ、またはパームモデルシステム)。
図2中、取引リクエスト信号ソース102および1102から発生した取引リクエスト信号セットを処理する方法200を示す。方法200は、ルータプロセッサ(単数または複数)104(例えば、システム1000のSOR1104)によって適切に実行される。
図2のプロセス200は、202において開始するものとみなされ、ここで、データ(例えば、1つ以上の金銭的利害の取引)の処理に関するリクエストを示す信号が、プロセッサ(単数または複数)104および1104によって受信される。実施形態において、システム100および1000は、SORルーティングプロセッサ(単数または複数)1104を含む。SORルーティングプロセッサ(単数または複数)1104は、取引信号ソース(単数または複数)1102から受信された金銭的利害のトレードおよび/または他の取引の実行に関するリクエストを示す信号を処理するように適合され、1つ以上の金銭的利害における取引実行のリクエストを示す信号セットは、例えば以下を示す1つ以上の識別子を示す信号または信号セットを含み得る。
−取引システム102および1102によって用いられるかまたは取引システム102および1102と関連付けられた、リクエストのソース(単数または複数)(例えば、URLまたは他のネットワークアドレスまたは識別子、
−トレードまたは他の場合に処理されるべき利害(単数または複数)(例えば、株、債券についてのCUSIP番号、取引されるべき1組の通貨を特定するための1つ以上の交換によって用いられる識別子)
−実行またはリクエストされるべき取引種類(例えば、購入、販売、入札、買付申し込み)
−処理されるべき利害(単数または複数)の1つ以上の数量(すなわち、量または分量)(例えば、任意の総量および/または引当量)、および
−対応する価格条件。
さらなるパラメータを挙げると、例えば、現在およびおよび/または過去の下記の情報がある
−マルチパート取引リクエストまたはセグメント化取引リクエストの達成確率(すなわち、マルチパート注文のうち、取引完了となっている履歴比)、
−例えば、入札価格と買付申し込み価格との間のスプレッド量(例えば、現在のスプレッドおよび/またはスプレッドの過去トレンド)、
−特定のトレード利害、または関連するかまたは対応する利害(単数または複数)、または関連ベンチマークまたはインデックスにおける市場ボラティリティ、
−市場引き当て(単数または複数)の深さ(例えば、過去のトレンド深さに対する現在の深さ)、
−引当量、
−表示数量、および
−例えば購入側および/または販売側に関する表示サイズおよびバッキング。
他の実施形態において、このような信号セットは、コンテンツおよび/または識別子と、特定の実行リクエストとを含み得る。前記コンテンツおよび/または識別子は、画像、テキストまたは他のコンテンツを示すかまたは1つ以上の実行プロセッサ104および1104によって処理されるべきである。
本発明の多様な実施形態に適した多くの種類の市場システム1106のうち、適切な市場システムとして、代替取引システム(ATS)がある。代替取引システム(ATS)は、「ダーク」交換または「ダークプール」として知られている。典型的には、このような交換は、取引公開メンバーへの市場買付申し込みを公開しない。既知の引当量または予測される引当量を用いると、このような実施形態において特に有用である。
よって、記載の条件における所与の利害についての取引をリクエストするためにソース102および1102から提供されるデータ記録の例を以下に挙げる。
<リクエストのソース(102、1102)><取引種類><利害識別子><数量(単数または複数)><価格条件(単数または複数)>
202においてプロセッサ104および1104によって受信された信号セットは、任意の揮発性メモリ(単数または複数)および/または持続性メモリ(単数または複数)中に適切に保存され得、これによりアーカイブおよび/またはさらなる処理目的のために用いられる。
204において、202において受信された取引または他のデータ処理実行リクエストは、ルータプロセッサ(単数または複数)104および1104によって構文解析され得、これにより、これらのリクエストは、実行プロセッサ(単数または複数)106および1106へと提供されるべき1つ以上の命令信号セットを作成するのに適した任意の適切なまたは所望の形態へと設定される。命令信号の構文解析を挙げると、例えば、リクエストされるべき取引(単数または複数)またはプロセス(単数または複数)の種類(例えば、特定の利害(単数または複数)についてのトレードに関する注文または入札の分量および/または数量)を特定するステップ、このような分量が購入されるべきかまたは販売されるべきか、あるいは販売または購入対象として買付申し込みされたものか、行われるべき文書処理の量および/または種類、このような実行または処理命令の実行およびよってその関連付けのためにリクエストされるべきネットワーク化されたコンピューティングリソース(単数または複数)または実行プロセッサ(単数または複数)106の種類および特性がある。多様な実施形態において、構文解析された命令セットは、一時的メモリまたは揮発性メモリ(単数または複数)118および1018中に保存され得る。メモリ118および1018は、対応するプロセッサ(単数または複数)104および1104からアクセスすることが可能であり、これにより、他の処理リクエストの総計、複数の実行プロセッサ/リソース106および1106へのルーティングに適した分割、および/またはバッチまたは他の遅延実行リクエストの作成および転送を行うことができる。
202において受信された命令は、規定された時間間隔において、規則的にまたは不規則的に蓄積され得る(例えば、営業日またはその任意のセグメント、または他の任意の所望の期間(単数または複数))。このような期間は、プロセッサ(単数または複数)104および1104によって事前設定され得かつ/または動的に決定され得る。あるいは、受信された命令を個別に処理することも可能である。処理前の命令をより多く受信するべきである場合または受信される可能性がある場合、プロセス200は、202へと戻り得る。
取引リクエスト/命令は、規定された時間間隔(例えば、営業日の期間またはその任意のセグメント、または所望の期間)において蓄積され得る。このような期間は、プロセッサ(単数または複数)104および1104によって事前設定され得かつ/または動的に決定され得る。処理前の命令をより多く受信するべきである場合または受信される可能性がある場合、プロセス200は、202へと戻り得る。
構文解析または他の場合に注文または他の処理リクエストの作成においてソーティング/集約技術を用いる本発明の実施形態において、206において、必要なまたは所望の関連または集約可能な処理リクエスト信号セットが全てソース(単数または複数)102および1102から受信されるまで、プロセッサ(単数または複数)104および1104は、プロセス202〜204を繰り返し得る。例えば、上述したように、CUSIP(統一証券識別手続き委員会)の番号によって特定することが可能な債券購入の注文またはリクエストを示す任意の数のデータ記録が、データソース(単数または複数)102および1102から受信され得、プロセッサ(単数または複数)104および1104と関連付けられたメモリ118および1018内にバッチ処理のために保存される。よって、以下のようになる。
<ソース1><販売><CUSIPNo.AA><l0,000><価格A><res.9,000><価格D>
<ソース2><購入><CUSIPNo.BB><l2,000><価格C><res.1,000><価格B>
<ソース3><販売><CUSIPNo.BB><11,000><価格A><res.8,000><価格D>
<ソース6><販売><CUSIPNo.AA><14,000><価格A><res.2,000><価格E>
<ソース4><購入><CUSIPNo.AA><18,000><価格C><res.7,000><価格B>
<ソース1><販売><CUSIPNo.BB><20,000><価格A><res.3,000><価格D>
<ソース3><販売><CUSIPNo.AA><l3,000><価格A><res.6,000><価格D>
<ソース4><購入><CUSIPNo.BB><22,000x価格C><res.4,000><価格B>
<ソース5><販売><CUSIPNo.AA><21,000x価格A><res.5,000><価格E>
<ソース4><購入><CUSIPNo.BB><l5,000x価格C><res.7,000><価格F>
<ソース1><販売><CUSIPNo.AA><l9,000x価格A><res.3,000><価格D>
<ソース5><購入><CUSIPNo.BB><l6,000x価格C><res.8,000><価格F>
<ソース6><販売><CUSIPNo.BB><l7,000x価格A><res.6,000><価格H>
個々が受信されるとまたは所与の定期的速度において、所与の数の注文が受信された場合、全ての所望の注文が受信された場合、または他の任意の所望の基準が満たされた場合、プロセッサ(単数または複数)104および1104は、204における構文解析または他の場合の処理命令の一部として、任意の1つ以上の所望の基準に基づいて(例えば、取引リクエストおよび利害識別子の種類に従って)、前記保存された記録をソートおよび/またはグループ分けすることができる。よって、以下のようになる。
<購入><CUSIPNo.AA><l8,000><価格C><res.7,000><価格G><ソース4>
<販売><CUSIPNo.AA><l0,000><価格A><res.9,000><価格D><ソース1>
<販売><CUSIPNo.AA><l4,000><価格A><res.2,000><価格E><ソース6>
<販売><CUSIPNo.AA><l3,000><価格A><res.6,000><価格D><ソース3>
<販売><CUSIPNo.AA><21,000><価格A><res.5,000><価格E><ソース5>
<販売><CUSIPNo.AA><l9,000><価格A><res.3,000><価格D><ソース1>
<購入><CUSIPNo.BB><l5,000><価格C><res.7,000><価格F><ソース4>
<購入><CUSIPNo.BB><22,000><価格C><res.4,000><価格B><ソース4>
<購入><CUSIPNo.BB><l2,000><価格C><res.l,000><価格B><ソース2>
<購入><CUSIPNo.BB><l6,000><価格C><res.8,000><価格F><ソース5>
<販売><CUSIPNo.BB><20,000><価格A><res.3,000><価格D><ソース1>
<販売><CUSIPNo.BB><ll,000><価格A><res.8,000><価格D><ソース3>
<販売><CUSIPNo.BB><l7,000><価格A><res.6,000><価格H><ソース6>
図示のように、取引リクエスト記録中の多様なデータフィールドをルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104の処理必要性に合わせて必要に応じてまたは所望に並び替えまたは再フォーマットすることができる。例えば、図示のように、異なる優先順位と関連付けられているかまたは他の場合に異なる優先順位が付与された「ソース」データアイテムの関連付けにより、プロセッサ(単数または複数)104および1104による注文処理完了時における取引/リクエストの達成報告を可能にしつつ、効率的な注文が促進される。
プロセス204は、プロセッサ(単数または複数)104および1104が、例えば対応する取引リクエストと関連付けられた合計または小計の数量の総計を計算することにより、受信およびソートされた取引リクエストを集積または統合された注文(単数または複数)へと集約するステップをさらに含み得る。前記注文は、特定の利害(単数または複数)における特定の種類の取引についてのものである。よって、以下のようになる。
<購入><CUSIPNo.AA><l8,000><価格C><res.7,000><価格G>
<販売><CUSIPNo.AA><77,000><価格A><res.18,000><価格D><res.7,000><価格E>
<購入><CUSIPNo.BB><65,000x価格C><res.15,000><価格E><res.5,000><価格B>
<販売><CUSIPNo.BB><48,000><価格A><res.Il,000><価格D><res.6,000><価格H>
全ての所望の信号セットが202において受信され、204において必要に応じてソート、蓄積および/または他の場合に処理されると、208において、プロセッサ(単数または複数)104および1104は、204において処理された命令セットを用いて、リソース/実行プロセッサ106および1106へと送信されるべき実行リクエスト信号セットを作成することができる。このような実行リクエスト信号セットは、リクエストされた処理を行わせるための任意の必要なまたは望ましい信号(例えば、コンテンツまたはデータおよびコマンド信号)を含み得る。例えば、金銭的利害の取引リクエストの処理に合わせて適合された本発明の実施形態において、トレードされるべき利害(単数または複数)、トレードされるべき利害(単数または複数)の数量、価格などに基づいて、リクエストをソートおよび/または総計することができ、前記リクエストは、適切な実行コマンド信号と関連付けられる。所与のリクエストと関連付けられる任意の実行コマンド信号の形態は、関連技術の当業者であれば理解するように、実行対象であるリクエストの性質および種類ならびに前記リクエストを処理するプロセッサ106および1106、ならびにプロセッサ(単数または複数)104および1104と106および1106との間で交換される信号の送信経路となる任意のネットワーク110および1110(例えば、適用可能なプロトコルおよび命令フォーマッティング要求)によって異なり得る。よって、システム106および1106、104および1104、110および1110ならびに前記システムのうち任意のものまたは全てに関連するデータ、前記システムによって用いられるプロトコル、ならびに/あるいは前記システムによってトレード、買付申し込みまたは記述される利害に関連する情報は、プロセッサまたはリソース106および1106のうちの任意のものによる処理実行のための命令の構文解析および作成のために、プロセッサ(単数または複数)104および1104によってアクセスおよび使用することができる。このようなデータのソース1126を挙げると、例えば、交換市場データシステム1126v(図lb)がある。交換市場データシステム1126vは、例えば、本発明の実施形態において、金融取引の処理に合わせて適合される。ソース1126を挙げると、多様な交換システム1106、ニュース情報源(例えば、ブルームバーグまたはロイター)および/または他のソースから受信された情報がある。
ネットワーク化された処理リソース(例えば、金融取引の実行に用いられるように構成された多くのリソース)を用いてデータ処理リクエストを組み立てる際、tobreak実行リクエストおよび/または他の処理リクエストを複数の部分に分解することが必要であるかまたは望ましいことがある。このような分解された部分またはセグメントは、例えば、複数のネットワーク化されたリソース106(例えば、交換サーバーまたは他の実行プロセッサまたはハンドラー1106)によって実行されるべきより大きな注文または他のデータ処理リクエストの部分に対応する。例えば、大量の金銭的利害(例えば、株または債券)の購入注文を示す取引リクエストの実行のために複数の交換サーバーまたは他の市場が利用可能である場合、複数の市場における実行および/または複数の交換サーバー1106による実行が可能なように、前記注文を複数の部分に分割することが必要であるかまたは望ましい場合がある。例えば、単一の交換において、十分な数量の特定の利害が全く利用不可能であるかまたは望ましい価格で利用できない場合があり、注文全体を達成するためには、単一の注文をより小さなセグメントへと分解し、分解された部分を複数の交換へとルートすることが必要であるかまたは望ましい場合がある。
そのため、例えば、金融商品の取引リクエストの処理に関する本発明の多様な実施形態において、1つ以上のソース106および1106が1つ以上の金銭的利害の取引を完了するためにルータ104および1104をリクエストした場合、ルータ104および1104は、前記取引のリクエストを示す信号セット(単数または複数)の作成において、ソース(例えば、市場データソース(単数または複数)1126)および任意の1つ以上の実行プロセッサ(単数または複数)106および1106から利用可能な情報にアクセスして、各プロセッサ106および1106を通じて利用することが可能なこのような利害の数量と、このような数量が利用可能となる条件とを決定することができ、これにより、最も好ましい条件において利用することが可能な数量に基づいて、所望のプロセッサ1106および1106それぞれへとルートされるように構成された実行リクエスト信号セットを構築することができる。
例えば、上記例を続けて説明すると、注文(単数または複数)全体を達成するために、1つ以上の入来処理リクエストをより小さな部分へと分割し、これらの分割部分を複数の交換へと振り向けることが必要であるかまたは望ましい場合がある。このような構成は、例えば、交換サーバー1106のうち1つ以上によって提供される現在の注文予約を示すデータにアクセスし、当該注文(単数または複数)を対応して公知のデータ処理技術を用いて分割することにより、達成することができる。よって、例えば、上記の総計された「販売CUSIPNo.AA」の注文を部分またはセグメントに分解し、前記部分またはセグメントを、多様なセグメントの複数の交換サーバーA1〜C3への所望のルーティングに適したセグメントURLまたは他のネットワークリソースアドレス識別子を示すデータと関連付けることができる。よって、以下のようになる。
<交換A1><販売><CUSIPNo.AA><l5,000><価格A><res.6、000><価格D><res.2,000><価格E>
<交換B2><販売><CUSIPNo.AA><27,000><価格A><res.6,000><価格D><res.2,500><価格E>
<交換C3><販売><CUSIPNo.AA><35,000><価格A><res.6,000><価格D><res.2,500><価格E>
関連技術の当業者であれば理解するように、分散型取引または他のマルチパートデータ処理リクエスト(例えば、複数のネットワークリソース(例えば、市場または交換器サーバー1106または他の実行プロセッサ106)によって複数の交換内に配置された金銭的利害関連取引)の個々の部分を実行するためには、異なる長さの時間が必要になることが多い。すなわち、所望の取引実行リクエストのうち複数の部分が同時に複数の交換実行プロセッサ106および1106へと送られた場合、前記取引リクエストの各部分またはセグメントを異なる時点で実行されるように実行することができる。なぜならば、時間長さまたは「待ち時間」が、実行リクエスト信号を注文ルータ(単数または複数)104および1104から異なる多様なリソースまたは実行プロセッサ106および1106へとネットワーク110および1110または他の通信経路を介して送るために必要となり、対応するプロセッサ106および1106による実行リクエストの対応部分の実際の処理に必要となり、かつ/または確認データまたは他のデータの注文ルータ(単数または複数)104および1104への返送に必要となり、このような時間長さまたは「待ち時間」は、複数の要素に応じて異なることが多いからである(例えば、ルータ(単数または複数)104および1104と、実行プロセッサ106および1106との間のネットワーク経路、ネットワーク(単数または複数)110および1110によって処理されているネットワークトラフィックの量、個々の実行プロセッサ106および1106によって取り扱われているリクエスト数)。
複数の理由に起因して、このような場合、マルチパート実行リクエストのうち2つ以上の部分の実行を同期化させることが重要であり得る。一例として、1つの実行リクエストが、複数の市場または複数の交換における金融取引の複数の部分の実行リクエストを示す場合、複数の対応するサーバーによって前記取引を非同期型のスタガード型で実行した場合、前記取引の後続部分が完了する可能性および/またはこのような後続部分が完了する条件双方に影響が発生し得る。
図3中、実行リクエストの同期化が望ましい特定の例を示す。図3中に示す例において、システム100および1000は、注文ルータ104および1104と、複数のネットワーク化された実行リソース106と、交換サーバーまたは実行プロセッサ1106(「交換1」、「交換2」、「交換3」)を含む。加えて、図3のシステム100および1000は、共同設置された取引サーバー304をさらに含む。共同設置された取引サーバー304は、トレードまたは他の取引を実行リソース1106(「交換1」)上において行うように、構成される。図示するように、共同設置された取引サーバー304は、比較的待ち時間が短い取引アルゴリズムを用いており、取引サーバー304は、交換1との類似の取引を完了するために交換1との取引実行を(他のプロセッサ(例えば、ルータ(単数または複数)104および1104)と比較して)比較的短時間で完了できるように、交換1と関連付けられる。例えば、共同設置されたサーバー304は、直接有線接続または他の高速処理システムにより、交換1と通信可能にリンク付けされ得る。さらに、交換1は、共同設置されていないプロセッサ(単数または複数)104および1104との実行リクエストを、交換2または交換3よりも比較的短時間で(すなわち、「より短い待ち時間」で)完了することができる。換言すれば、図3に示すように、待ち時間時間X<時間Yおよび時間X<時間Zであり、共同設置されたサーバー304と交換1との間の取引実行時間は、時間X、時間Yおよび時間Zのうちいずれよりも短い。
例えば、1つ以上の金銭的利害のトレードへのリクエストを示す信号が1つ以上のリクエストソース102および1102からルータプロセッサ104および1104へと受信された場合、前記リクエストの数量または大きさは、前記リクエストを反映する注文が交換1、2または3のうちのいずれか1つによって完全達成するには大きすぎる位の数量または大きさであり、その場合、注文ルータ104および1104は、多様な利用可能なプロセッサ106および1106の利用可能性を確認しようとし、前記注文をそれに応じて分割し、前記注文の一部を交換1、交換2および交換3それぞれへとルートしようとし得る。図3のルータ104および1104が、前記リクエストされた取引の実行のための前記リクエストの一部またはセグメントを実行プロセッサ106および1106(交換1、交換2および交換3)それぞれに対して送った場合、取引サーバー304(これは、例えば、高周波取引エンティティまたは他の投機投資家によって操作され得る)が、例えば前記提案取引に対する取引先として機能するかまたは注文ルータ104から前記交換へと転送された前記取引リクエストの全てまたは一部を前記取引リクエスト中に記載された条件下において販売または購入することにより、前記取引のうち一部を交換1上において達成することができ、前記取引(単数または複数)を行う当事者(例えば、サーバー304を通じて行動する当事者)にとって(このような取引を申しこんでいる当事者(例えば、リクエストプロセッサ(単数または複数)104および1104から提出される注文の後側にいる当事者)が出合った可能性のある条件よりも)より好ましい条件で、交換2および/または交換3上の注文の残り部分の達成のための条件を変更するかまたは他の場合に提出する時間を持つことができる。換言すれば、例えば、共同設置された取引サーバー304は、交換1、交換2および交換3とのトレードと関連付けられた実行待ち時間の差に起因して、前記リクエストされた交換1上での取引の一部を達成し、例えばその入札/買付申し込み価格を上げるかまたは下げることにより、その条件を向上させるように移動することができ、これにより、交換2または交換3上における取引の残り部分を達成した後、このような残り部分が上記価格で実行されるようにし、これにより、オペレータまたは受益者(単数または複数)の利益またはこれらの交換上における類似の利害を申し込んでいる他のトレーダーの利益が増加する。
図3から分かるように、このような可能性(これらの可能性は、「待ち時間裁定」機会と呼ぶ場合がある)は、以下の場合において存在し得る。
時間X+時間A<時間Yおよび/または
時間X+時間B<時間Z
関連技術の当業者であれば理解するように、取引または他の処理リクエスト信号がルータ(単数または複数)104および1104から同時に交換1、2および3それぞれへと送られた場合でも、前記リクエストの各分割部分の受信、承認および/または処理を各リソース106および1106が行うのに必要な時間(例えば、時間X、Y、Z)は一般的に、例えばプロセッサ(単数または複数)104および1104ならびに/または106および1106のうち任意のものまたは全てにおけるネットワーク通信経路および処理速度の差に起因して異なり得る。同様に、交換2および3それぞれにおける取引買付申し込み条件を取引サーバー304が変更するために必要な時間も異なることが多い。
このような場合において発生し得る不利点の1つとして、リクエストソース(単数または複数)102および1102によって示されるトレーダーがトレードを行う際に、このような裁定機会が無い場合に支払わなければならなかったであろう価格よりもより高い価格を支払う可能性がある点がある。あるいは、後続の交換上の価格が実行リクエスト中に記載されている条件から十分に逸脱するくらいに変更された場合、前記トレーダーは、取引を所望の数量だけ完了することができなくなり、例えば、交換プロセッサ1106へとルートされた取引全体またはその一部が変更された価格に起因してトレードできない状態となる。
このような例においては、例えば1つ以上の交換サーバー1106におけるデータ処理リクエストの遂行における待ち時間を有利に利用した第3者による価格または他の条件操作に起因して、交換サーバー1106においてトレード命令を完全に達成することができなくなる。この場合、トレードリクエストを複数の交換サーバー1106へと送るタイミングまたはスケジュールを決定する際、全ての交換サーバー1106におけるトレードリクエストの実行が同期的に(例えば、実質的に同時発生的な様態で)行われるように決定すると有用であり得る。詳細には、例えばリソース106および1106による信号プロセスの受信、承認および/または実行が実質的に同時発生的に行われるように、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106における信号処理実行リクエストまたはその一部またはセグメントの実行を同期化させると有用であり得る。
いくつかの例において、複数の信号プロセスを各プロセッサ106および1106によって同時に行いかつ以下の条件を満たす必要がある場合がある。
時間Y−時間X<時間A、および/または
時間Z−時間X<時間B、
このようにすることで、前記リクエスト(単数または複数)またはそのセグメントの実行を任意の条件変更前に取引サーバー304によって実行することが可能となる。このような同期型タイミングを用いることで、例えば、以下が可能となる。
時間X+時間A>時間Yおよび/または
時間X+時間B>時間Z
よって、例えば、待ち時間裁定機会が無効化される。よって、いくつかの実施形態において、本発明により、複数のリソース106および1106上における取引を最小の時間差または時間差無しで実行する能力がルータ(単数または複数)104および1104へと付与され、これにより、短待ち時間アルゴリズムを用いたトレーダー(単数または複数)304上によって実行されるアルゴリズムが市場変化に反応できるだけの十分な時間が付与される。
よって、上記および他の同期化が所望される場合において、210において、プロセッサ/ルータ104および1104は、所望の優先順位付けを得るために、実行リクエストの多様な部分またはセグメントへと割り当てられるかまたは関連付けられるべき絶対的または相対的タイミングを決定することができる。このようなタイミングは、任意の所望の同期化(例えば、同時的または実質的に同時的な実行を決定させるように構成されたタイミングまたは任意の所望の優先順位付けを決定させるように構成されたタイミング)が得られるように、決定することができる。
よって、210において、各ネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106へと割り当てられるべき各信号処理実行リクエストまたはその一部について、タイミングパラメータを決定することができる。これらのパラメータの決定は、各ネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106における信号処理実行リクエストの同期型実行が可能なように、行われる。この決定は、このようなリクエスト(単数または複数)および/またはその一部(単数または複数)の実行時間における対応する決定された待ち時間(例えば、図3の待ち時間A、B、X、YおよびZのうち任意または全てならびに/またはルータプロセッサ(単数または複数)104および1104と、ネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106との間の信号交換実行におけるかまたはこのようなデバイスのうちの任意のデバイスによる他のこのような信号処理における他の任意の関連する待ち時間)に少なくとも部分的に基づき得る。
サーバー間における実行時間の差に起因する裁定および他の問題は、処理リクエストの送信および実行の絶対的待ち時間を低減することにより、最小化または排除することもできる。よって、上記するようなタイミングパラメータの決定は、リソース(単数または複数)106および1106による実行リクエストの実行および/または報告と関連付けられた時間の絶対的長さを最小化するように同様に機能するプロシージャと共に実行することができる。
ルータ(単数または複数)104および1104から複数の実行プロセッサ106および1106へと提供されるマルチパート実行リクエストの多様な部分と関連付けられるべきタイミングパラメータを決定すsる際に用いられる決定待ち時間についての情報は、タイミング情報を含み得る(例えば、ルータプロセッサ(単数または複数)104および1104、ネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106および/またはネットワーク(単数または複数)110、1110、108および1108における送信遅延、信号伝播遅延、シリアライゼーション遅延、キューイング遅延、および/または他の処理遅延)。このような情報は、任意のソース(単数または複数)から提供されるかまたは受信され得、1つ以上のデータ格納部214中に保存されおよびデータ格納部214から取り出され得る。タイミングデータ格納部(単数または複数)214は、多様な実施形態において、ルータプロセッサ(単数または複数)104および1104と関連付けられているかまたはルータプロセッサ(単数または複数)104および1104からアクセスが可能なメモリ(単数または複数)118および1018内に常駐するデータベースまたは他のデータ構造を含み得る。例えば、第1のネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106と関連付けられた実行リクエストの一部の実行の待ち時間が、第2のネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106と関連付けられた実行リクエストの一部の実行の待ち時よりも長い場合(例えば、図3の交換1と、交換2および3との間の関係の場合)、これら2つのネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106へとルートされるべき取引リクエストのうちリクエストと関連付けられた一部についてのタイミングを決定する際、第1のネットワーク化されたコンピューティングリソース106と関連付けられた実行リクエストまたはその一部が第2のネットワーク化されたコンピューティングリソース106と関連付けられたリクエストよりもより早期に送られるようにタイミング設定されるようにし、また、前記2つのネットワーク化されたコンピューティングリソース106において実行されるリクエストを実質的に同時発生させるようにする目的のためあるいは取引サーバー304による可能な条件操作と関連付けられた有効最短時間AまたはB以内において前記2つのネットワーク化されたコンピューティングリソース106において実行されるリクエストを実質的に同時発生させるようにする。
いくつかの実施形態において、1つ以上のアルゴリズムが、例えば待ち時間確率モデルまたは他の予測モデルを用い得、これらのアルゴリズムを用いて、このような通信および/または処理遅延または待ち時間と関連付けられた情報に基づいて、多様な実行プロセッサ106および1106へとルートされるべき実行リクエストの一部と関連付けられるべきタイミングパラメータを決定することができる。例えば、任意の所望のデバイス、時間または他のタイミング考慮事項に関連して蓄積された待ち時間データ履歴のローリング平均を用いて、データ処理リクエストの実行における待ち時間を予測することができる。
ソース(単数または複数)102および1102によって実行されるリクエストの部分(単数または複数)とルータ(単数または複数)104および1104によって関連付けられるべきタイミングパラメータの決定に適したアルゴリズムの一例は、ネットワークリソース106および1106へのこのような部分またはリクエストの同時到着または同期的到着が望まれる場合、ルータ(単数または複数)104および1104からのリクエスト信号送信と、適切なタイミング基準値との間の平均待ち時間に基づく。このようなタイミング基準値(単数または複数)を挙げると、例えば、対応する標的リソース(単数または複数)106および1106による処理開始ならびに/あるいは前記リクエストの受信および/または前記リクエストの実行完了時においてリソース(単数または複数)106および1106から生成された確認信号のルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104による受信がある。例えば、いくつかの実施形態において、所与のリソース106および1106への送信と、このようなリソース106および1106からの確認または承認信号または他の適切な央乙信号1260のルータ(単数または複数)104および1104による受信との間の待ち時間を測定すると有利であり得、また、このような測定された待ち時間(単数または複数)を用いて、210においてタイミングパラメータ(単数または複数)を決定すると有利であり得る。
プロセスステップ210は、例えばアプリケーションによって行われ得る。前記アプリケーションは、ルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104(例えば、金融システム1000の場合は資金管理エンティティまたはモジュール1126)のモジュールによって実行されるかまたは前記モジュールと関連付けられる。マルチパート実行リクエストの各部分またはセグメントと関連付けられるべきタイミングパラメータの決定を挙げると、例えば、適合型交換往復待ち時間(RTL)学習&補償論理モジュール1126c(例えば、図1Bに示すようなもの)の利用がある。図3を参照して、このような適合型交換器TL学習&補償論理モジュール1126cは、各信号処理リクエスト(例えば、トレードリクエスト)のタイミングを以下のようにして決定し得る。
1)m個の部分からなるマルチパート処理リクエストXの各部分またはセグメントnについて、例えばプロセッサ(単数または複数)104および1104と関連付けられた時計によって提供される」時間T1x、nに対し、プロセッサ(単数または複数)104および1104による時間スタンプ処理を、構文解析プロセスまたは取引注文(単数または複数)または他の処理リクエスト(単数または複数)Xの生成プロセス内における規定ポイントにおいて行い、その後、時間T1x、nを、m個の部分からなるリクエストXの各部分またはセグメントnに対応する処理リクエスト信号セット記録(単数または複数)と関連付ける。
2)対応するn番目の部分のリクエスト信号セットが標的交換106および1106によって受信され、対応する交換生成確認メッセージがリクエスト元のルーティングプロセッサ104および1104によって受信された場合、マルチパートリクエストXの各部分のT2x、nに対し、プロセッサ(単数または複数)104および1104による時間スタンプ処理を行う。
3)取引日(または他のデータ処理期間)において、プロセスステップ2および3を繰り返すことができ、対応するT1x、nおよびT2x、nが、所与の実行プロセッサ106および1106へとルートされた各取引セグメントについて決定される。
4)後続の未処理のマルチパート実行リクエストYの各部分セグメントnについて、決定されたタイミングパラメータRTLy、n=Σ(T2x、n-T1x、n)/Zである。ここで、Zは、計算において用いられた所与の実行プロセッサ106および1106へとルートされた、以前に実行された注文セグメントの数である。
タイミングデータ格納部(単数または複数)214が過去のタイミングパラメータのローリング記録(例えば、1つ以上の実行リソース106/交換サーバー1106と関連付けられた複数の決定されたタイミングパラメータRTLy、n)を保存した場合、このようなデータを用いてローリングヒストグラムを生成することが可能となる。前記ローリングヒストグラムを用いて、各リソース106/交換サーバー1106の現在の待ち時間または累積待ち時間を予測することができる。このような予測は、継続的に変化する(「ローリング」)記録に基づいているため、このプロセスを「オンライン学習」と呼ぶ場合がある。これを担当する適合型交換器TL学習&補償論理モジュール1126c内において、要素(例えば、交換待ち時間ヒストグラムメモリまたは処理要素(図示せず))があり得る。
適合型交換器TL学習&補償論理モジュール1126cは、予測された待ち時間を用いて、このような交換サーバー1106と関連付けられた実行待ち時間の差を補償するために、トレード(または他のデータ処理)リクエストを多様な交換サーバー1106へと送る際に用いられるべき適切なタイミングパラメータを決定することができ、これにより、異なる交換サーバー1106へとルートされる分割されたトレードリクエストの部分の実行タイミングの差が低減、制御、最小化または排除され、よって、例えば、日和見的なトレーダーによる待ち時間裁定の機会が低減または排除される。
適合型RTLモジュール(単数または複数)1126cは、マルチパート処理リクエストの実行の同期化において適切に用いられるタイミングパラメータの決定において、多様なアルゴリズムを用いることができる。例えば、このようなモジュールは、多様な交換について決定された待ち時間値を用いて、例えば異なる時間における処理対象としてのリクエストの対応部分を多様なプロセッサ106および1106へと送ることによって、ルータ(単数または複数)104および1104が異なる交換待ち時間を補償する範囲を決定することができる。その結果、例えば各部分の対応する実行リソース106および1106による受信の時間差を最小化することにより、各部分の実行間の遅延を最小化することが可能となる。(図3において、例えば、これを、時間X、時間Yおよび時間Zにおいて経過した時間の差の最小化として示す)。このようなアルゴリズムは、通信遅延差に加えて、多様なリソース106および1106上におけるトレードまたは他の処理注文の実行に必要な時間の履歴差も考慮することができる。
適合型交換器TL学習&補償論理モジュール(単数または複数)1126cは、トレードリクエストが送られた際、(例えば、データ(例えば、交換市場データソース(単数または複数)1126v)、波注文/実行、実際の待ち時間および目標待ち時間(例えば、上述したようなもののソースを用いて)各交換サーバー1106において浸透している市場条件に関する情報をさらに収集し得る。適合型交換器TL学習&補償論理モジュール1126c内において、これを担当する要素が設けられ得る。
実行プロセッサ(単数または複数)106および1106のうち任意の1つ以上へとルートされるべき実行リクエストと関連付けられた1つ以上のタイミングパラメータも、対応するルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104へと(例えば、タイミングデータ格納部214へと)提供され得る。このようなタイミングパラメータは、任意の1つ以上の市場データフィード(単数または複数)またはプロセッサ(単数または複数)1126(例えば、プロセッサまたは(サブ)システム1126a〜1126gおよび/または1126vのうち任意の1つ以上)ならびに/あるいはプロセッサ(単数または複数)106および1106自身によって提供された関連データを用いて、このようなプロセッサ(単数または複数)104および1104によって提供されるかまたは決定される。
212において、任意選択的に総計および分割された信号処理実行リクエスト(単数または複数)の多様な部分が、210において決定されたかまたは他の場合に取得されたタイミングパラメータまたはシークエンス(単数または複数)に従って、各ネットワーク化されたコンピューティングリソース106へと送られる。その後、前記リクエスト(単数または複数)またはその多様な部分は、その後の信号通信および所望のまたは必要な処理と共に、各実行リソース106および1106によって実行され得る。関連技術の当業者であれば理解するように、当業者が本開示の内容を理解すれば、所望の実行リクエストのパラメータがルータ(単数または複数)104および1104によって決定された後、公知のまたは専用のデータ処理技術を用いて、これらのパラメータを示す信号を組み立て、金融情報交換(FIX)プロトコルおよび/または他の任意の所望のプロトコル(単数または複数)に従ってフォーマットし、公知または専用の信号通信技術を用いて対応する実行プロセッサ(単数または複数)106および1106へと送信、書き込みまたは他の場合に通信し、リクエストされた取引または他のデータプロセスに従って実行する。
例えば、上記例において、タイミング遅延またはパラメータX’、Y’、Z’またはこれらのうち1つまたは全ては、ゼロまたは他の任意の適切な期間と等ししい場合があり、上記の開示に従って決定することができ、f77,000ロットの債券(CUSIPNo.AA債券)を価格Aで、25,000ロット(18,000+7,000)の予約を価格DおよびEによってそれぞれ購入するために、プロセッサ(単数または複数)1104によって生成された注文セグメントと関連付けらることができる。よって、以下のようになる。
<遅延X’><交換A1><販売><CUSIPNo.AA><l5,000><価格A><res.6,000><価格D><res.2,000><価格E>
<遅延Y’><交換B2><販売><CUSIPNo.AA><27,000><価格A><res.6,000><価格D><res.2,500><価格E>
<遅延Z’><交換C3><販売><CUSIPNo.AA><35,000><価格A><res.6,000><価格D><res.2、500><価格E>
その後、タイミングパラメータ(例えば、遅延X’、Y’、Z’)を用いてルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104は、前記取引セグメントを処理することができ、これにより、対応する取引セグメントを交換106および1106A1、B2、C3へと送信または提供させ、同時または他の場合の所望のシーケンシャル実行のために所望のタイミングシークエンスに従って実行させる。
ルートされた取引または処理セグメント全てまたはその多数の部分の実行後、ルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104は、対応する実行プロセッサ(単数または複数)106および1106から、このような実行を確認するかまたは他の場合に示すデータを受信することができ、関連付けられたメモリ(単数または複数)中に保存されたデータ記録にアクセスすることにより、実行結果をリクエスト元ソース(単数または複数)102および1102へと割り当てることができる。
ここで図4を参照して、図4は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理106の管理において用いられるべきタイミングパラメータを決定する方法300の一例を示す。図示の実施形態において、方法300は代替的方法であり、方法300の各ループをNで示す。方法300は、例えば、システム100および1000の多様な実施形態ならびにその要素(例えば、特にルータプロセッサ(単数または複数)104および1104ならびにデータソース(単数または複数)1126)のうち任意のものを用いた実行に適している。
302において、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106のうちそれぞれが、信号処理実行リクエストの受信および/または実行と関連付けられた待ち時間について、例えばルータプロセッサ(単数または複数)104および1104、実行プロセッサ(単数または複数)106および1106、外部プロセッサ(単数または複数)1126、ならびに/あるいは前記プロセッサによって操作されるかまたは前記プロセッサと関連付けられた多様な要素またはモジュールによって監視される。これは、例えば、監視モジュール(例えば、ルータプロセッサ(単数または複数)104および1104内の交換器TL測定モジュール1126b(例えば、金融システム1000のためのもの))によって実行することができる。このような監視ステップは、例えば、データ処理についての発出リクエストに時間スタンプを付加するステップと、処理からの確認(単数または複数)または結果の受信時間と、対応する時間スタンプされた発出リクエストとを比較するステップとを含み得る。前記発出リクエストと、前記入来受信確認および/またはデータ処理結果との間の時間差は、データまたは信号処理待ち時間として規定され得、ルータプロセッサ(単数または複数)104および1104によるアクセスが可能なメモリ内に保存され得る。発出リクエストと入来受信、確認および/または結果との間のタイミング差により、このような待ち時間を連続的、定期的、および/または他の動的な様態で監視することができる。
306において、ルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104から監視対象リソース106および1106へと提供される信号処理リクエストの実行において観測される待ち時間(単数または複数)と関連付けられた少なくとも1つのタイミングパラメータが決定される。本明細書中記載されるように、このようなタイミングパラメータ(単数または複数)を挙げると、例えば、通信遅延(例えば、送信遅延または他の信号伝播遅延、および/または処理遅延など)に起因する待ち時間がある。典型的には、取引注文または他のデータ処理リクエストあるいはその一部がルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104から送られてくるることが予測される複数のネットワーク化されたコンピューティングリソース106および1106それぞれについて、対応するタイミングパラメータ(単数または複数)が決定される。
多様な実施形態(例えば、多様な形態の金融システム1000)において、用いられるべきシステム(単数または複数)の種類および所望の処理結果に応じて、資金管理エンティティによって操作されるかまたは前記資金管理エンティティを代表するルーティングプロセッサ(単数または複数)1104と、交換サーバー1106との間の一方向通信および/または双方向通信(すなわち、資金管理エンティティのルーティングプロセッサ1104によるマルチパート取引リクエストの生成から前記処理リクエストの送り先である実行リソースからの応答の受信(例えば、より大きな取引注文の一部の受信確認および/またはリクエストされたトレードの全体または一部の実行確認)まで)について、このようなタイミングパラメータを決定することができる。ここで図1Bを参照して、例えば、上述したように、RTL測定は、04から送られた通信および応答(例えば、交換サーバー106および1106から送られた通信の承認、トレードリクエストの拒否、トレードリクエストの確認)の双方について、以下のうち任意のものまたは全てに起因する待ち時間を含み得る:資金管理エンティティサーバー1104内の信号の送信のうち任意の部分または全体、資金管理エンティティ1104内における信号処理、資金管理エンティティ1104およびネットワーク1110間の信号送信、ネットワーク1110内の信号送信、ネットワーク1110および標的交換サーバー1106間の信号送信、交換サーバー1106内における信号処理、ルーティングプロセッサ(単数または複数)104および11。このような実施形態において、前記タイミングパラメータ(単数または複数)は、単なる往復通信の合計時間である場合もあれば、あるいは、その統計または他の数学的関数である場合もある。
例えば、交換器TL測定モジュール1126b(例えば、図1Bに示すSOR1104と関連付けられたもの)は、以下のようして、タイミングパラメータを決定することができる。
1)プロセッサ(単数または複数)1104が、時間スタンプ値T1と、交換サーバー1106へと送られた新規通信M1(例えば、トレードリクエスト)とを関連付ける。
2)プロセッサ(単数または複数)1104が、時間スタンプ値T2と、リクエストM1の送り先である交換プロセッサ1106から受信されたリクエストM1に対する任意の応答とを関連付ける。この応答は、任意の応答であり得(例えば、承認、拒否、全体的達成または部分的達成)、M1によって示されるリクエストの性質によって異なり得る。
3)リクエストM1と関連付けられたRTLを、T2とT1との間の差として計算する。いくつかの実施形態において、上記したように、RTLは、複数の標的交換プロセッサ(単数または複数)1106それぞれにルートされた処理リクエストの過去数値Z(例えば、30)についての時間(T2-T1)の平均として計算され得る。
308において、各ネットワーク化されたコンピューティングリソース106と関連付けられたタイミングパラメータ(単数または複数)は、タイミングデータ格納部(単数または複数)214内に保存され得る。本明細書中に記載のように、タイミングデータ格納部214は、いくつかの例において、ルータプロセッサ(単数または複数)104と関連付けられているかまたはルータプロセッサ(単数または複数)104によるアクセスが可能なメモリ中に常駐しているデータベースまたは他のデータ構造であり得る。タイミングデータ格納部(単数または複数)214中に保存されたタイミングパラメータ(単数または複数)は、プロセス(例えば、図2のプロセスブロック210に関連して上述したもの)において用いることができる。
プロセッサ(単数または複数)104および1104によって決定されたタイミングパラメータ(単数または複数)は、例えばローリングヒストグラム(単数または複数)を表し得る。前記ローリングヒストグラム(単数または複数)は、個々の実行プロセッサ106および1106ならびに/あるいはシステム(単数または複数)100および1000の他の要素と関連付けられた待ち時間を表す。
図5は、保存されたデータを示すヒストグラムの一例を示す。前記保存されたデータは、通信と関連付けられた処理待ち時間時間値ならびに/あるいはシステム100および1000中の実行プロセッサ106および1106と関連付けられた他の処理を表す。図示の例において、往復待ち時間時間(単位:ms)が、最近の30個の取引リクエストまたは他の所与の実行サーバー106との通信について保存される。図示の例においては30個の待ち時間が記載されているが、RTLまたは他のタイミングパラメータの決定において用いられる保存されるタイミングパラメータ(単数または複数)の数はこれよりも多くてもよいしあるいは少なくてもよく、このようなタイミングパラメータは条件(例えば、日時、季節など)によって異なり得る。前記保存された待ち時間および他の関連データに基づいた計算結果も、タイミングデータ格納部(単数または複数)214中へ保存され得る。例えば、図5の例において、待ち時間そのものに加えて、通信および/または各実行サーバー106を用いて行われる他の処理と関連付けられた過去30個(または他の適切な数の)待ち時間のローリング平均またはローリングモードも計算することができ、その後タイミングデータ格納部(単数または複数)214中へと保存することができる。
関連技術の当業者であれば容易に理解するように、さらなる要素(例えば、所望の固定オフセットまたは遅延、あるいは日時、曜日、季節などと関連付けられたスケーリング要素、既知の取引パターンまたは他のデータ処理パターン、経済条件など)を210において用いて、タイミングパラメータを決定することができる。
ルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104は、210において決定されたタイミングパラメータを用いて、ソース(単数または複数)102および1102から発出されてプロセッサ(単数または複数)106および1106へと方向付けられた処理リクエストの実行を同期化させることができる。前記同期化は、例えば、複数のプロセッサ(単数または複数)106および1106それぞれによる実行対象として転送されるべきこのようなリクエストまたはその一部と、プロセッサ(単数または複数)104および1104が利用することが可能なデータアイテムとを関連付けることで、所望の絶対的時間または相対的時間における前記リクエストを対応するプロセッサ(単数または複数)106および1106へと通信させ、対応する実行プロセッサ(単数または複数)106および1106における前記リクエストの到着の所望の同期化を達成することにより、行われる。例えば、前記リクエストのうち1つ以上の部分の通信をプロセッサ(単数または複数)104および1104と関連付けられた時計に従って所与の時間(単数または複数)において発生させるように構成されたデータアイテムを用いることにより、プロセッサ(単数または複数)104および1104は、実際の日時を用いずに、相互にまたは第3の基準値を用いて、前記リクエスト(単数または複数)またはリクエスト部分(単数または複数)の通信を所望の日時においてあるいは任意の所望の相対的注文またはシークエンスにおいて発生させることができる。
310において、Nを1だけインクリメントするか、または、他の適切な値または参照値を302へと戻し、プロセス302−308を継続させる。任意選択的に、最大の所望の数の反復が完了するまであるいは全てのリクエスト全てが処理されるまで(例えば、実行プロセッサ106および1106へとルートされるまで)あるいは他の適切な基準が満たされるまで、プロセス302〜310を継続する。
システム(単数または複数)100および1000またはその要素のオペレータおよびユーザが複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータ処理を行わせるための開示の方法およびシステムの効果を理解および/または評価するのを支援するために、いくつかの局面において、本開示は、多様な測定基準も提供する(例えば、金融システム1000の場合においては取引ベンチマーク)。このような測定基準は、システム100および1000の多様な要素のうち任意のものまたはその全てから発生したデータによって決定されるか、またはこのようなデータの利用を通じて決定され得る。
ここで図6を参照して、図6は、本開示の方法およびシステムの一例に従ってマルチパートトレード実行リクエストを複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースまたは実行プロセッサ106および1106へと送った結果と、従来の方法で送られたマルチパートトレードリクエストの結果との間の比較を示す。
図6aは、本開示の方法およびシステムを用いて、マルチパート取引リクエスト(販売注文)の多様な部分またはセグメント624の同期型の(図示の例において、実質的に同時の)実行を複数の交換サーバー106および1106によって行った際の、マルチパート取引リクエストの実行結果を示す。図示の例において、元々の買付申し込み価格630が$4.21(「レベル1」として示す)であるときに、元々の注文総計のうち94%の達成率が達成された。2回目の取引(これは、626において示すように単一の取引として達成された)において、残りの量が、所望の値よりも低いが受容可能な価格632である$4.20(「レベル2」として示す)で値で販売された。前記リクエストされた注文価格(すなわち、レベル2における注文)よりも低い、前記達成された注文に関連するコストは、トレーダーシステム1102(例えば、クライアントシステム)において$53、000であり、資金管理エンティティ1106において$10、049であった。
図6bにおいて、従来技術の取引方法およびシステムを用いて、同一の全体的取引リクエストに対し、複数の非同期型注文セグメント624’からなる非同期型マルチパートトレードリクエスト(多交換販売注文)を用いたところ、好適な注文価格630である$4.21(「レベル1」で示す)における初期達成率は47%であった。さらに、より望ましくない価格632である$4.20(「レベル2」で示す)において、前記リクエストのうち43%がその後達成された。残りは、さらなる低い価格634である$4.19(「レベル3」で示す)で達成された。
本開示による方法およびシステムを用いて、628に示すように、量重み付けされた平均販売価格(VWAP)636として$4.2094/シェアが実現された。従来技術の方法およびシステムを用いた場合、VWAP638として$4.2038/シェアが実現された。
関連技術の当業者であれば容易に理解するように、システム100および1000は、多様なさらなる測定基準および機能を提供するのに適したデバイスまたは要素を含み得る。例えば、ここで図7を参照する。図7は、例えば市場ニュースサービスまたは他の市場データソース1126vから提供された市場平均価格とベンチマークとの比較をルーティングプロセッサ104および1104または他のプロセッサによって行った場合の2つの例を示す。646において、本発明によるマルチパート取引リクエストの同期処理におけるシステム100および1000の性能と、市場性能インジケータである「平均価格ベンチマーク」とを比較する。このような平均価格ベンチマークあるいは他のベンチマークまたは測定基準要素は、例えば、要素1126および1106のうち任意のものまたはこれら全てから得ることができる。644において、従来技術の方法によるマルチパート取引リクエストの非同期処理におけるシステム100および1000の性能と、同一市場性能インジケータである「平均価格ベンチマーク」とを比較する。比較646および644における比較から、本発明に従って取引の処理を行った場合、販売者がより良好な金銭的利害結果を得ることが分かる。関連技術の当業者であれば理解するように、本発明によるシステムおよび方法の性能の評価において、多様なベンチマークを用いることができる。このようなベンチマークは、用いられるシステム100および1000の特性と、このようなシステムによって処理される取引または他の実行リクエストの種類とに基づいて、少なくとも部分的に決定され得る。
図1B中に示す実施形態において、プロセッサ(単数または複数)104が金融取引リクエストまたは他のデータ処理実行リクエストを作成する際に用いることが可能なデータのソース(単数または複数)1126は、マルチパート実行リクエストの作成において有用な複数のモジュール1126a〜1126gを含む。図示の例において、モジュール1126a〜1126gは、市場データ処理モジュール1126aと、交換往復待ち時間測定モジュール1126bと、適合型交換往復待ち時間(RTL)学習&補償論理モジュール1126cと、スマートスウィーピングシェア割当論理モジュール1126dと、スマートポスティング論理モジュール1126eと、地域&国交換アクセス論理モジュール1126fと、積極性管理モジュール1126gとを含む。
市場データ処理モジュール1126aは、市場データを受信および処理する。前記市場データは、交換サーバー1106の交換市場データモジュール1126vを通じて得られたデータと同じであってもよいし、あるいは異なっていてもよい。このようなデータのソースは、必要に応じてまたは所望にシステム1104の内部または外部であってよく、実行リクエスト(特に、取引注文の分割または他の場合における作成において有用なリクエスト)の作成において有用な任意の適切な私的なデータソースまたは公的に利用可能なデータソースを含み得る。例えば、情報は、以下を含む:任意の特定の交換において利用可能な数または数量および/または価格、取引量または価格の履歴、現在および過去の市場(単数または複数)の深さまたは流動性、保存サイズ、絶対的、相対的および/または平均の価格スプレッド、ならびに株または利害特有の特定のヒューリスティクス、ならびに/あるいはこれらのうち任意または全てのトレンド。
交換器TL測定モジュール1126bは、例えば本明細書中に記載のような複数の交換サーバー1106sによるマルチパートトレードまたは他のデータ処理リクエストの実行の同期化において用いられるタイミングパラメータを決定する。このような同期化は、個々の実行プロセッサ(単数または複数)106および1106へのリクエストまたは他のデータの送信と、確認結果または実行結果の個々の実行プロセッサ(単数または複数)106による受信との間に経過した時間(単数または複数)を示す静的に規定された待ち時間データを用いて行われる。
適合型交換器TL測定モジュール1126cは、例えば本明細書中に記載のような複数の交換サーバー1106sによるマルチパートトレードまたは他のデータ処理リクエストの実行の同期化において用いられるタイミングパラメータを決定する。このような同期化は、個々の実行プロセッサ(単数または複数)106および1106への複数の処理リクエストまたは他のデータの送信と、確認結果または実行結果の個々の実行プロセッサ(単数または複数)106による受信との間に経過した時間(単数または複数)を示す、動的に規定された(「ローリング」)待ち時間データを用いて行われる。モジュール(単数または複数)1126cは、ヒストグラムおよび他のデータモデルならびに/あるいはこのようなローリングデータを示す構造を用いて、このようなプロセスに従ってタイミングパラメータを決定することができる。
スマートスウィーピングシェア割当論理モジュール1126dは、統計モデルを含む。前記統計モデルは、取引リクエストの戦略的オーバーサイズ化および/または予約数量(単数または複数)と公的にポストされた注文との間の関連付けを市場データ観測履歴に基づいて行うためのものである。このモジュール1126dは、例えば、オープン注文において用いられるべき適切なオーバーサイジング(すなわち、トレードリクエストについてのオーバーオーダー)を決定する。このような決定は、交換サーバー1106中の予測される隠れた予約数量(単数または複数)を考慮し、交換サーバー1106中において利用可能な隠れた予約量についての統計データに基づいて、所与の期間にわたってまたは他の特定の条件(例えば、過去の30個のトレードリクエスト)下において、行われる。このような予測される隠れた市場予約量に基づいて、適切なサイズの隠れた予約量を決定することができ、取引注文と関連して、公的に視認可能な注文の戦略的オーバーサイジングが可能となり、実際の所望の取引量の確実な実現が支援される。
スマートポスティング論理モジュール1126eは、達成確率(すなわち、トレードリクエストの満足を示すパーセンテージ)を決定する統計モデルを含む。前記達成確率は、個々の交換サーバー1106へとルートされるトレードリクエスト内において実現することが期待される。このような統計モデルは、例えば、所与の期間(例えば、過去の30個のトレードリクエスト、先月、過去12ヶ月間)にわたってこのような個々の交換において実現された達成履歴データを含み得る。スマートポスティング論理モジュール1126eは、要素(例えば、各交換サーバー1106の予約の上部深さ、交換サーバー1106上におけるボラティリティレベル、トレードリクエストの実行までの平均待ち時間時間)を考慮し得る。
地域&国交換アクセス論理モジュール1126fは、交換サーバー1106が地域的なものであるかまたは全国的なものであるかに応じて、トレードリクエストを交換サーバー1106へとルートする様態についての情報を提供する。このようなデータの提供において、用いられるべき適切なプロトコル(単数または複数)、遵守すべき法規制などに関連する内部保存かつ/または外部保存されたデータが用いられ得る。このようなデータを用いて、例えば、ルーティングプロセッサ(単数または複数)104および1104から外部リソース106および1106へと転送されたトレードリクエストまたは他の処理リクエストが(前記リクエスト(単数または複数)の提供先であるリソース(単数または複数)106および1106を鑑みて)適切にフォーマットされていることを保証することができ、また、このようなリクエスト(単数または複数)が適用可能な法的基準全てに準拠していることを保証することができる。
積極性管理論理モジュール1126gは、確率モデルを含む。前記確率モデルは、個々の交換サーバー1106についての達成パーセンテージの確率を決定し、このようなサーバーに相応にルートされる実行リクエストを変更するためのものである。このようなモジュール1126gは、要素(例えば、各交換サーバー1106における達成率、各交換サーバー1106における予約の深さ、交換サーバー1106上におけるボラティリティレベル)を考慮し得る。
本開示について特定の現時点において好適な実施形態と関連して記載および図示してきたが、本明細書中に開示される発明(単数または複数)の意図および範囲から逸脱することなく、多くの改変および変更が可能である。よって、本開示および発明(単数または複数)は、上述された方法または構造の要素そのものまたは詳細に限定されるべきではない。プロセスそのものに必要または固有である範囲を除いて、本開示に記載の方法またはプロセス(例えば、図)のステップまたは段階において、特定の順序は意図または暗示されない。多くの場合において、開示の方法の目的、効果または取り込みを変化させることなく、プロセスステップの順序の変更が可能である。特許請求の範囲は、均等論および関連理論を配慮しつつ、添付の特許請求の範囲のみによって決定されるべきものである。

Claims (20)

  1. 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる同期型データ処理を行わせるためのシステムであって、前記システムは、少なくとも1つのプロセッサを含み、前記少なくとも1つのプロセッサは、機械による解釈が可能な命令を実行するように構成され、前記システムに、
    1つ以上のデータソースから信号を受信することであって、前記信号は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる実行が可能な少なくとも1つのデータプロセスの実行のための命令を示すこと、
    前記少なくとも1つのデータプロセスを複数のデータ処理セグメントへと分割することであって、各データ処理セグメントは、複数のネットワーク化された実行プロセッサのうち異なる1つへとルートされるべきものであること、
    前記システムから前記複数のネットワーク化された実行プロセッサそれぞれへとルートされた以前のデータ処理リクエストの実行の待ち時間に少なくとも部分的に基づいて、複数のタイミングパラメータを決定することであって、前記複数のタイミングパラメータはそれぞれ、前記複数のデータ処理セグメントのうち対応するものと関連付けられるべきものであり、前記決定された複数のタイミングパラメータにより、前記複数のネットワーク化された実行プロセッサによる前記複数のデータ処理セグメントの同期型実行が行われること、および
    前記複数のデータ処理セグメントと関連付けられた前記タイミングパラメータを用いて、前記複数のデータ処理セグメントを前記複数の対応するネットワーク化された実行プロセッサへとルートすることを行わせる、システム。
  2. 前記複数の決定されたタイミングパラメータのうち少なくとも1つは、前記システムから前記複数のネットワーク化された実行プロセッサのうち少なくとも1つへとルートされた信号処理リクエストの実行における動的に監視される待ち時間に少なくとも部分的に基づいて決定される、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記複数の決定されたタイミングパラメータのうち少なくとも1つは、通信遅延および処理遅延のうち少なくとも1つに少なくとも部分的に基づいて決定される、請求項1に記載のシステム。
  4. 前記複数の決定されたタイミングパラメータのうち少なくとも1つは、待ち時間確率モデルに少なくとも部分的に基づいて決定される、請求項1に記載のシステム。
  5. 前記ネットワーク化された実行プロセッサは交換サーバーを含み、前記データ処理セグメントは、金銭的利害に関するトレードリクエストを示す、請求項1に記載のシステム。
  6. 前記金銭的利害は、コモディティおよび無形の利害のうち少なくとも1つを含む、請求項5に記載のシステム。
  7. 前記金銭的利害は、債券およびオプションのうち少なくとも1つを含む、請求項5に記載のシステム。
  8. 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記システムに、
    前記複数のデータ処理セグメントのうち少なくとも1つそれぞれと、少なくとも1つの数量条件を示すデータとを関連付けることであって、前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントそれぞれを示すリクエストに従ってトレードされるべき金銭的利害の少なくとも1つの数量と、各このような数量条件と関連付けられた少なくとも1つの対応する価格条件とを示し、前記数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントによって示されるトレードの実行時において用いられるべき少なくとも1つの提案価格を示すこと、を行わせるための命令を実行するようにさらに構成され、
    前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントのルート先である前記ネットワーク化された実行プロセッサ(単数または複数)と関連付けられた市場において、前記対応する関連付けられた価格条件に相当する価格で公的に申し込まれた金銭的利害のうち少なくとも1つの数量よりも大きい、請求項5に記載のシステム。
  9. 前記少なくとも1つの数量条件は、前記データ処理セグメントのルート先である前記ネットワーク化された実行プロセッサと関連付けられた前記市場と関連付けられた取引履歴に少なくとも部分的に基づいて決定される、請求項8に記載のシステム。
  10. 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる同期型データ処理を行わせるためのシステムであって、前記システムは、少なくとも1つのプロセッサを含み、前記少なくとも1つのプロセッサは、機械による解釈が可能な命令を実行するように構成され、前記システムに、
    前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれによる信号処理実行リクエストの実行を監視すること、
    前記システムと、前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれとの間の信号プロセス実行の待ち時間と関連付けられた少なくとも1つのタイミングパラメータを決定すること、および
    前記少なくとも1つのプロセッサによるアクセスが可能な機械可読型メモリ中に前記少なくとも1つのタイミングパラメータを保存すること、を行わせる、システム。
  11. 前記少なくとも1つの待ち時間は、通信遅延および処理遅延のうち少なくとも1つと関連付けられる、請求項10に記載のシステム。
  12. 信号処理リクエストの実行は、定期的に監視される、請求項10に記載のシステム。
  13. 信号処理実行リクエストの実行は、連続的に監視される、請求項10に記載のシステム。
  14. 前記ネットワーク化された実行プロセッサは交換サーバーを含み、前記データ処理セグメントは、金銭的利害に関するトレードリクエストを示す、請求項10に記載のシステム。
  15. 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる同期型データ処理を行わせる方法であって、前記方法は、機械による解釈が可能な命令を実行する少なくとも1つのプロセッサによって行われ、前記機械による解釈が可能な命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、
    1つ以上のデータソースから信号を受信することであって、前記信号は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる実行が可能な少なくとも1つのデータプロセスの実行のための命令を示すこと、
    前記少なくとも1つのデータプロセスを複数のデータ処理セグメントへと分割することであって、各データ処理セグメントは、複数のネットワーク化された実行プロセッサのうち異なる1つへとルートされるべきものであること、
    前記システムから前記複数のネットワーク化された実行プロセッサそれぞれへとルートされた以前のデータ処理リクエストの実行の待ち時間に少なくとも部分的に基づいて、複数のタイミングパラメータを決定することであって、前記複数のタイミングパラメータはそれぞれ、前記複数のデータ処理セグメントのうち対応するものと関連付けられるべきものであり、前記決定された複数のタイミングパラメータにより、前記複数のネットワーク化された実行プロセッサによる前記複数のデータ処理セグメントの同期型実行が行われること、および
    前記複数のデータ処理セグメントと関連付けられた前記タイミングパラメータを用いて、前記複数のデータ処理セグメントを前記複数の対応するネットワーク化された実行プロセッサへとルートすること、を行わせるように構成される、方法。
  16. 前記機械による解釈が可能な命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、
    前記複数のデータ処理セグメントそれぞれのうち少なくとも1つと、少なくとも1つの数量条件を示すデータとを関連付けることであって、前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントそれぞれを示すリクエストに従ってトレードされるべき金銭的利害の少なくとも1つの数量と、各このような数量条件と関連付けられた少なくとも1つの対応する価格条件とを示し、前記数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントによって示されるトレードの実行時において用いられるべき少なくとも1つの提案価格を示すこと、を行わせるようにさらに構成され、
    前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントのルート先である前記ネットワーク化された実行プロセッサ(単数または複数)と関連付けられた市場において、前記対応する関連付けられた価格条件に相当する価格で公的に申し込まれた金銭的利害のうち少なくとも1つの数量よりも大きい、請求項15に記載の方法。
  17. 複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる同期型データ処理を行わせる方法であって、前記方法は、機械による解釈が可能な命令を実行する少なくとも1つのプロセッサによって行わせ、前記機械による解釈が可能な命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、
    前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれによる信号処理実行リクエストの実行を監視すること、
    前記システムと、前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれとの間の信号プロセス実行の待ち時間と関連付けられた少なくとも1つのタイミングパラメータを決定すること、および
    前記少なくとも1つのプロセッサによるアクセスが可能な機械可読型メモリ中に前記少なくとも1つのタイミングパラメータを保存すること、を行わせるように構成される、方法。
  18. 非過渡的な機械可読型プログラミング構造を含むコンピュータによる読み出しが可能な媒体(単数または複数)であって、前記非過渡的な機械可読型プログラミング構造は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる同期型データ処理を発生させるように構成され、前記プログラミング構造は、少なくとも1つのプロセッサに、
    1つ以上のデータソースから信号を受信することであって、前記信号は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる実行が可能な少なくとも1つのデータプロセスの実行のための命令を示すこと、
    前記少なくとも1つのデータプロセスを複数のデータ処理セグメントへと分割することであって、各データ処理セグメントは、複数のネットワーク化された実行プロセッサのうち異なる1つへとルートされるべきものであること、
    前記システムから前記複数のネットワーク化された実行プロセッサそれぞれへとルートされた以前のデータ処理リクエストの実行の待ち時間に少なくとも部分的に基づいて、複数のタイミングパラメータを決定することであって、前記複数のタイミングパラメータはそれぞれ、前記複数のデータ処理セグメントのうち対応するものと関連付けられるべきものであり、前記決定された複数のタイミングパラメータにより、前記複数のネットワーク化された実行プロセッサによる前記複数のデータ処理セグメントの同期型実行が行われること、および
    前記複数のデータ処理セグメントと関連付けられた前記タイミングパラメータを用いて、前記複数のデータ処理セグメントを前記複数の対応するネットワーク化された実行プロセッサへとルートすること、を行わせるように構成される、媒体。
  19. 前記機械による解釈が可能な命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、
    前記複数のデータ処理セグメントのうち少なくとも1つそれぞれと、少なくとも1つの数量条件を示すデータとを関連付けることであって、前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントそれぞれを示すリクエストに従ってトレードされるべき金銭的利害の少なくとも1つの数量と、各このような数量条件と関連付けられた少なくとも1つの対応する価格条件とを示し、前記数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントによって示されるトレードの実行時において用いられるべき少なくとも1つの提案価格を示すこと、を行わせるようにさらに構成され、
    前記少なくとも1つの数量条件は、前記少なくとも1つのデータ処理セグメントのルート先である前記ネットワーク化された実行プロセッサ(単数または複数)と関連付けられた市場において、前記対応する関連付けられた価格条件に相当する価格で公的に申し込まれた金銭的利害のうち少なくとも1つの数量よりも大きい、請求項18に記載の媒体(単数または複数)。
  20. 非過渡的な機械可読型プログラミング構造を含むコンピュータによる読み出しが可能な媒体(単数または複数)であって、前記非過渡的な機械可読型プログラミング構造は、複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースによる同期型データ処理を発生させるように構成され、前記プログラミング構造は、少なくとも1つのプロセッサに、
    前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれによる信号処理実行リクエストの実行を監視すること、
    前記システムと、前記複数のネットワーク化されたコンピューティングリソースそれぞれとの間の信号プロセス実行の待ち時間と関連付けられた少なくとも1つのタイミングパラメータを決定すること、および
    前記少なくとも1つのプロセッサによるアクセスが可能な機械可読型メモリ中に前記少なくとも1つのタイミングパラメータを保存すること、を行わせるように構成される、媒体。
JP2012542320A 2009-12-10 2010-06-08 ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理 Active JP5785556B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US28537509P 2009-12-10 2009-12-10
US61/285,375 2009-12-10
PCT/CA2010/000872 WO2011069234A1 (en) 2009-12-10 2010-06-08 Synchronized processing of data by networked computing resources

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014244700A Division JP2015092353A (ja) 2009-12-10 2014-12-03 ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2013513171A true JP2013513171A (ja) 2013-04-18
JP2013513171A5 JP2013513171A5 (ja) 2013-07-25
JP5785556B2 JP5785556B2 (ja) 2015-09-30

Family

ID=43381950

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012542320A Active JP5785556B2 (ja) 2009-12-10 2010-06-08 ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理
JP2014244700A Revoked JP2015092353A (ja) 2009-12-10 2014-12-03 ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014244700A Revoked JP2015092353A (ja) 2009-12-10 2014-12-03 ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理

Country Status (13)

Country Link
US (8) US10650450B2 (ja)
EP (1) EP2510451B1 (ja)
JP (2) JP5785556B2 (ja)
KR (1) KR101667697B1 (ja)
CN (2) CN102859938B (ja)
AU (6) AU2010330629B2 (ja)
BR (1) BR112012013891B1 (ja)
CA (4) CA2927607C (ja)
ES (1) ES2754099T3 (ja)
MX (1) MX337624B (ja)
SG (2) SG181616A1 (ja)
WO (1) WO2011069234A1 (ja)
ZA (2) ZA201205093B (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015532986A (ja) * 2012-09-12 2015-11-16 アイイーエックス グループ,インコーポレーテッド 通信レイテンシー平準化装置、方法、およびシステム
JP2016035737A (ja) * 2014-08-04 2016-03-17 ルネッサンス テクノロジーズ リミティド ライアビリティ カンパニー 複数取引所における同期取引を実行するためのシステムと方法
JP2017511550A (ja) * 2014-04-16 2017-04-20 アイイーエックス グループ,インコーポレーテッド トランザクションの最新情報を提供するシステム及び方法
JP2018514105A (ja) * 2015-02-27 2018-05-31 ロイヤル バンク オブ カナダ ネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータの協調した処理
US11252222B2 (en) 2009-12-10 2022-02-15 Royal Bank Of Canada Coordinated processing of data by networked computing resources

Families Citing this family (59)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8122124B1 (en) 2008-09-29 2012-02-21 Amazon Technologies, Inc. Monitoring performance and operation of data exchanges
US8117306B1 (en) 2008-09-29 2012-02-14 Amazon Technologies, Inc. Optimizing content management
US8316124B1 (en) 2008-09-29 2012-11-20 Amazon Technologies, Inc. Managing network data display
US7930393B1 (en) 2008-09-29 2011-04-19 Amazon Technologies, Inc. Monitoring domain allocation performance
US8286176B1 (en) 2008-09-29 2012-10-09 Amazon Technologies, Inc. Optimizing resource configurations
US7865594B1 (en) 2008-09-29 2011-01-04 Amazon Technologies, Inc. Managing resources consolidation configurations
US9230259B1 (en) 2009-03-20 2016-01-05 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for mobile ordering and payment
US7917618B1 (en) 2009-03-24 2011-03-29 Amazon Technologies, Inc. Monitoring web site content
EP2510451B1 (en) 2009-12-10 2019-08-28 Royal Bank Of Canada Synchronized processing of data by networked computing resources
US9979589B2 (en) 2009-12-10 2018-05-22 Royal Bank Of Canada Coordinated processing of data by networked computing resources
US9959572B2 (en) 2009-12-10 2018-05-01 Royal Bank Of Canada Coordinated processing of data by networked computing resources
US9940670B2 (en) 2009-12-10 2018-04-10 Royal Bank Of Canada Synchronized processing of data by networked computing resources
US8930525B2 (en) * 2010-04-27 2015-01-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for measuring business transaction performance
US8832061B2 (en) 2010-07-02 2014-09-09 Salesforce.Com, Inc. Optimizing data synchronization between mobile clients and database systems
US10263888B2 (en) * 2010-09-30 2019-04-16 Trading Technologies International, Inc. Sticky order routers
JP5701708B2 (ja) * 2011-07-26 2015-04-15 株式会社日立製作所 通信システム
EP2932456A4 (en) * 2012-12-11 2016-08-03 Aequitas Innovations Inc SYSTEM AND METHOD FOR COLLECTING MARKET DATA OF FINANCIAL INTERESTS
GB2512061A (en) * 2013-03-18 2014-09-24 Rapid Addition Ltd Transactional message format data conversion
EP2936420A4 (en) 2013-06-24 2016-08-03 Aequitas Innovations Inc SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED TRADING OF FINANCIAL INVESTMENTS
US9922101B1 (en) * 2013-06-28 2018-03-20 Emc Corporation Coordinated configuration, management, and access across multiple data stores
US10002348B1 (en) * 2013-07-24 2018-06-19 Amazon Technologies, Inc. Routing and processing of payment transactions
WO2015069317A1 (en) * 2013-11-07 2015-05-14 Cfph, Llc Foreign exchange trading
US20160239913A1 (en) * 2013-08-13 2016-08-18 Cfph, Llc Foreign exchange trading
US11544785B2 (en) * 2014-03-11 2023-01-03 Chicago Mercantile Exchange Inc. Market operation through regulation of incoming order match allocation and/or dynamic resting order match allocation priorities
US10706470B2 (en) 2016-12-02 2020-07-07 Iex Group, Inc. Systems and methods for processing full or partially displayed dynamic peg orders in an electronic trading system
KR20170047292A (ko) 2014-08-22 2017-05-04 아이이엑스 그룹, 인크. 전자 거래 시스템에서의 동적 페그 주문
US10311515B2 (en) 2014-09-17 2019-06-04 Iex Group, Inc. System and method for a semi-lit market
CA2960047C (en) 2014-10-08 2024-04-30 Tsx Inc. Selective delayed and undelayed database updating
WO2016061658A1 (en) 2014-10-20 2016-04-28 Tsx Inc. Database updating with latency tolerance
US11165714B2 (en) 2014-12-15 2021-11-02 Royal Bank Of Canada Verification of data processes in a network of computing resources
US10284462B2 (en) 2014-12-15 2019-05-07 Royal Bank Of Canada Verification of data processes in a network of computing resources
US9769248B1 (en) 2014-12-16 2017-09-19 Amazon Technologies, Inc. Performance-based content delivery
US9705769B1 (en) * 2014-12-17 2017-07-11 Juniper Networks, Inc. Service latency monitoring using two way active measurement protocol
US10225365B1 (en) 2014-12-19 2019-03-05 Amazon Technologies, Inc. Machine learning based content delivery
US10311372B1 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Amazon Technologies, Inc. Machine learning based content delivery
US10311371B1 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Amazon Technologies, Inc. Machine learning based content delivery
US10225326B1 (en) 2015-03-23 2019-03-05 Amazon Technologies, Inc. Point of presence based data uploading
US9774619B1 (en) 2015-09-24 2017-09-26 Amazon Technologies, Inc. Mitigating network attacks
US10506074B2 (en) * 2015-09-25 2019-12-10 Verizon Patent And Licensing Inc. Providing simultaneous access to content in a network
US10817606B1 (en) * 2015-09-30 2020-10-27 Fireeye, Inc. Detecting delayed activation malware using a run-time monitoring agent and time-dilation logic
US10419975B1 (en) * 2015-12-11 2019-09-17 Spectranet, Inc. Parallel multi-bit low latency wireless messaging
EP3398155A1 (en) 2015-12-30 2018-11-07 Chicago Mercantile Exchange, Inc. Execution of co-dependent transactions in a transaction processing system
CN105847329B (zh) * 2016-03-15 2023-04-07 优品财富管理有限公司 一种基于股票数据服务器的管理设备及方法
WO2017165782A1 (en) * 2016-03-24 2017-09-28 Tradition America, Llc Make live at order processing system and method
US10748210B2 (en) 2016-08-09 2020-08-18 Chicago Mercantile Exchange Inc. Systems and methods for coordinating processing of scheduled instructions across multiple components
US10943297B2 (en) 2016-08-09 2021-03-09 Chicago Mercantile Exchange Inc. Systems and methods for coordinating processing of instructions across multiple components
WO2018044334A1 (en) 2016-09-02 2018-03-08 Iex Group. Inc. System and method for creating time-accurate event streams
US11037241B2 (en) * 2018-04-25 2021-06-15 Ubs Business Solutions Ag Dynamic dissemination of information to network devices
US11037243B2 (en) * 2018-04-25 2021-06-15 Ubs Business Solutions Ag Dynamic dissemination of information to network devices
US10511520B1 (en) * 2018-05-29 2019-12-17 Ripple Labs Inc. Multi-hop path finding
US10795974B2 (en) * 2018-05-31 2020-10-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Memory assignment for guest operating systems
US20200034929A1 (en) * 2018-07-26 2020-01-30 Nasdaq, Inc. In-Order Processing of Transactions
US11184288B2 (en) 2019-01-11 2021-11-23 Arista Networks, Inc. System and a method for controlling timing of processing network data
US20200402170A1 (en) * 2019-06-19 2020-12-24 Chicago Mercantile Exchange Inc. Deterministic Message Processing in a Distributed Network
US11734757B2 (en) 2020-04-14 2023-08-22 Banque Nationale Du Canada Computer implemented method and system for automating analysis of profit and loss (PnL) variations based on market events
US11537455B2 (en) 2021-01-11 2022-12-27 Iex Group, Inc. Schema management using an event stream
US11658918B2 (en) * 2021-05-17 2023-05-23 Juniper Networks, Inc. Latency-aware load balancer for topology-shifting software defined networks
US11893267B2 (en) 2022-01-14 2024-02-06 Bank Of America Corporation Data flow control and routing using machine learning
US11915315B1 (en) 2022-08-10 2024-02-27 Bgc Partners, L.P. Method, apparatus and system for time stamping and sequencing data items

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0448350A (ja) * 1990-06-18 1992-02-18 Toshiba Corp データベース管理システム
JPH09101837A (ja) * 1995-10-06 1997-04-15 Fujitsu Ltd 取引制御システム
JP2003062350A (ja) * 2001-08-30 2003-03-04 Sony Corp ネットワークゲームシステム、ネットワークゲームサーバ装置、及びネットワークゲーム端末装置
JP2004537076A (ja) * 2000-11-17 2004-12-09 ヴァラケンタ インテレクチュアル プロパティーズ リミテッド グローバルな電子商取引システム
JP2007514240A (ja) * 2003-12-09 2007-05-31 ペリメター ファイナンシャル コーポレーション 複数の条件付き取引を処理するシステム及び方法
JP2008538027A (ja) * 2005-03-28 2008-10-02 シーエフピーエイチ, エル.エル.シー. 関連するエンティティの間の取引を管理するシステム
JP2008541312A (ja) * 2005-05-20 2008-11-20 イースピード, インコーポレイテッド トレーディング注文を価格範囲に自動的に分散させるシステム
JP2009534744A (ja) * 2006-04-21 2009-09-24 パイプライン・ファイナンシャル・グループ・インコーポレーテッド 金融商品の匿名の値付け要請を形成するシステム及び方法

Family Cites Families (262)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE68927946T2 (de) 1988-08-02 1997-10-16 Philips Electronics Nv Verfahren und Vorrichtung für die Synchronisierung von parallelen Prozessoren unter Verwendung einer unscharf definierten Sperre
US5179702A (en) 1989-12-29 1993-01-12 Supercomputer Systems Limited Partnership System and method for controlling a highly parallel multiprocessor using an anarchy based scheduler for parallel execution thread scheduling
US5339415A (en) 1990-06-11 1994-08-16 Cray Research, Inc. Dual level scheduling of processes to multiple parallel regions of a multi-threaded program on a tightly coupled multiprocessor computer system
JP3285629B2 (ja) 1992-12-18 2002-05-27 富士通株式会社 同期処理方法及び同期処理装置
CA2123447C (en) 1993-09-20 1999-02-16 Richard L. Arndt Scalable system interrupt structure for a multiprocessing system
KR960003444A (ko) * 1994-06-01 1996-01-26 제임스 디. 튜턴 차량 감시 시스템
US5768594A (en) * 1995-07-14 1998-06-16 Lucent Technologies Inc. Methods and means for scheduling parallel processors
US5887143A (en) 1995-10-26 1999-03-23 Hitachi, Ltd. Apparatus and method for synchronizing execution of programs in a distributed real-time computing system
US5820463A (en) 1996-02-06 1998-10-13 Bell Atlantic Network Services, Inc. Method and apparatus for multi-player gaming over a network
US5896523A (en) 1997-06-04 1999-04-20 Marathon Technologies Corporation Loosely-coupled, synchronized execution
US6570911B1 (en) * 1997-06-27 2003-05-27 Intel Corporation Method and apparatus for controlling modem data pump parameters based on processor loading
US6470386B1 (en) * 1997-09-26 2002-10-22 Worldcom, Inc. Integrated proxy interface for web based telecommunications management tools
US6081906A (en) * 1997-11-21 2000-06-27 Fuji Xerox Co., Ltd. Multi-thread processing with queuing and recovery
US6026497A (en) * 1997-12-23 2000-02-15 Sun Microsystems, Inc. System and method for determining the resolution of a granular clock provided by a digital computer and for using it to accurately time execution of computer program fragment by the digital computer
US6002737A (en) * 1998-06-02 1999-12-14 Adaptec, Inc. Timer using a single counter to track multiple time-outs
US20010051910A1 (en) 1998-09-25 2001-12-13 Snelgrove William Martin System and method for conducting an auction over a communications network
US6618707B1 (en) 1998-11-03 2003-09-09 International Securities Exchange, Inc. Automated exchange for trading derivative securities
US6677858B1 (en) 1999-02-26 2004-01-13 Reveo, Inc. Internet-based method of and system for monitoring space-time coordinate information and biophysiological state information collected from an animate object along a course through the space-time continuum
US20020026321A1 (en) 1999-02-26 2002-02-28 Sadeg M. Faris Internet-based system and method for fairly and securely enabling timed-constrained competition using globally time-sychronized client subsystems and information servers having microsecond client-event resolution
JP2000293424A (ja) * 1999-04-09 2000-10-20 Hitachi Ltd ネットワークキャッシュ装置およびキャッシュ制御方法
JP3557947B2 (ja) 1999-05-24 2004-08-25 日本電気株式会社 複数のプロセッサで同時にスレッドの実行を開始させる方法及びその装置並びにコンピュータ可読記録媒体
US7277861B1 (en) 1999-08-27 2007-10-02 Westport Insurance Corporation Insurance policy renewal method and system
US6578068B1 (en) 1999-08-31 2003-06-10 Accenture Llp Load balancer in environment services patterns
US6810411B1 (en) * 1999-09-13 2004-10-26 Intel Corporation Method and system for selecting a host in a communications network
US7630986B1 (en) * 1999-10-27 2009-12-08 Pinpoint, Incorporated Secure data interchange
US6493341B1 (en) 1999-12-31 2002-12-10 Ragula Systems Combining routers to increase concurrency and redundancy in external network access
US6295276B1 (en) 1999-12-31 2001-09-25 Ragula Systems Combining routers to increase concurrency and redundancy in external network access
US7454457B1 (en) * 2000-02-07 2008-11-18 Parallel Networks, Llc Method and apparatus for dynamic data flow control using prioritization of data requests
US7707245B2 (en) 2000-02-22 2010-04-27 Harvey Lunenfeld Metasearching a client's request for displaying different order books on the client
US6871341B1 (en) 2000-03-24 2005-03-22 Intel Corporation Adaptive scheduling of function cells in dynamic reconfigurable logic
US7650376B1 (en) * 2000-03-27 2010-01-19 Blumenau Trevor I Content distribution system for distributing content over a network, with particular applicability to distributing high-bandwidth content
WO2001073666A1 (en) * 2000-03-28 2001-10-04 Seebeyond Technology Corporation Systems and methods for analyzing business processes
US6789125B1 (en) 2000-05-10 2004-09-07 Cisco Technology, Inc. Distributed network traffic load balancing technique implemented without gateway router
US6742044B1 (en) * 2000-05-10 2004-05-25 Cisco Technology, Inc. Distributed network traffic load balancing technique implemented without gateway router
US9183351B2 (en) * 2000-05-30 2015-11-10 Vladimir Shusterman Mobile system with network-distributed data processing for biomedical applications
US8380630B2 (en) * 2000-07-06 2013-02-19 David Paul Felsher Information record infrastructure, system and method
US7219158B2 (en) * 2000-07-21 2007-05-15 Hughes Network Systems Llc Method and system for improving network performance using a performance enhancing proxy
US6829589B1 (en) 2000-07-21 2004-12-07 Stc, Llc Method and apparatus for stock and index option price improvement, participation, and internalization
US7031945B1 (en) * 2000-07-24 2006-04-18 Donner Irah H System and method for reallocating and/or upgrading and/or rewarding tickets, other event admittance means, goods and/or services
US6856970B1 (en) * 2000-09-26 2005-02-15 Bottomline Technologies Electronic financial transaction system
US7478058B2 (en) 2000-11-15 2009-01-13 Spc Holdings Pty Limited Collaborative commerce hub
US7051330B1 (en) 2000-11-21 2006-05-23 Microsoft Corporation Generic application server and method of operation therefor
US6809733B2 (en) 2000-11-27 2004-10-26 Silicon Graphics, Inc. Swap buffer synchronization in a distributed rendering system
US20030177187A1 (en) 2000-11-27 2003-09-18 Butterfly.Net. Inc. Computing grid for massively multi-player online games and other multi-user immersive persistent-state and session-based applications
US7937470B2 (en) * 2000-12-21 2011-05-03 Oracle International Corp. Methods of determining communications protocol latency
WO2002065278A2 (en) * 2001-02-12 2002-08-22 Lto Limited A presentation server which enables a client device to run a network based application
WO2002069174A1 (fr) 2001-02-28 2002-09-06 Fujitsu Limited Procede d'execution en parallele de processus et ordinateur a processeurs multiples
US7181017B1 (en) * 2001-03-23 2007-02-20 David Felsher System and method for secure three-party communications
US7117504B2 (en) * 2001-07-10 2006-10-03 Microsoft Corporation Application program interface that enables communication for a network software platform
JP3702813B2 (ja) 2001-07-12 2005-10-05 日本電気株式会社 マルチスレッド実行方法及び並列プロセッサシステム
EP1292109A1 (en) * 2001-08-27 2003-03-12 Ricoh Company, Ltd. Information processing system
US8473922B2 (en) * 2001-09-19 2013-06-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Runtime monitoring in component-based systems
EP1504385A4 (en) * 2001-12-05 2008-12-03 Xchange Advantage Inc E METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING DISTRIBUTED TRADING DATA
JP2005518147A (ja) * 2002-01-22 2005-06-16 シーメンス メディカル ソルーションズ ヘルス サーヴィシズ コーポレイション 実行可能ソフトウエアアプリケーションのネットワークトラフィック特性を推定するためのシステム
WO2003062988A2 (en) * 2002-01-24 2003-07-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. Executing processes in a multiprocessing environment
US7171479B2 (en) * 2002-04-26 2007-01-30 International Business Machines Corporation Efficient delivery of boot code images from a network server
US7114171B2 (en) 2002-05-14 2006-09-26 Thales Avionics, Inc. Method for controlling an in-flight entertainment system
EP1546954A2 (en) 2002-05-14 2005-06-29 Bank of New York Commission management system
US7747729B2 (en) * 2002-06-14 2010-06-29 Hanoch Levy Determining client latencies over a network
US6721765B2 (en) * 2002-07-02 2004-04-13 Sybase, Inc. Database system with improved methods for asynchronous logging of transactions
EP1391820A3 (en) 2002-07-31 2007-12-19 Texas Instruments Incorporated Concurrent task execution in a multi-processor, single operating system environment
EP1414187A1 (en) 2002-10-22 2004-04-28 Alcatel Method for evaluating the quality of service of a telecommunication link via a network
US7778896B2 (en) 2002-12-03 2010-08-17 Bny Convergex Group Llc Systems and methods for direct electronic trading of depositary receipts
US9032465B2 (en) * 2002-12-10 2015-05-12 Ol2, Inc. Method for multicasting views of real-time streaming interactive video
JP3747908B2 (ja) 2002-12-13 2006-02-22 ソニー株式会社 カメラ制御システム、カメラサーバ及びその制御方法
US7552445B2 (en) * 2002-12-13 2009-06-23 Savvis Communications Corporation Systems and methods for monitoring events from multiple brokers
US9818136B1 (en) * 2003-02-05 2017-11-14 Steven M. Hoffberg System and method for determining contingent relevance
US7290168B1 (en) * 2003-02-28 2007-10-30 Sun Microsystems, Inc. Systems and methods for providing a multi-path network switch system
US7178112B1 (en) * 2003-04-16 2007-02-13 The Mathworks, Inc. Management of functions for block diagrams
JP4131514B2 (ja) 2003-04-21 2008-08-13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション ネットワークシステム、サーバ、データ処理方法及びプログラム
US20040267897A1 (en) * 2003-06-24 2004-12-30 Sychron Inc. Distributed System Providing Scalable Methodology for Real-Time Control of Server Pools and Data Centers
JP4028444B2 (ja) 2003-06-27 2007-12-26 株式会社東芝 スケジューリング方法およびリアルタイム処理システム
CN1515472A (zh) 2003-08-26 2004-07-28 王金水 一种保温食品容器
US7373548B2 (en) * 2003-08-29 2008-05-13 Intel Corporation Hardware recovery in a multi-threaded architecture
US10127765B1 (en) * 2003-10-20 2018-11-13 Tipping Point Group, Llc Gaming machine having secondary gaming controller with proxy configuration
US8655755B2 (en) 2003-10-22 2014-02-18 Scottrade, Inc. System and method for the automated brokerage of financial instruments
US7447775B1 (en) * 2003-11-07 2008-11-04 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus for supporting transmission of streaming data
US7752559B1 (en) * 2003-12-05 2010-07-06 The Mathworks, Inc. Graphical model preparation for embedded deployment
US7774172B1 (en) * 2003-12-10 2010-08-10 The Mathworks, Inc. Method for using a graphical debugging tool
US7502912B2 (en) * 2003-12-30 2009-03-10 Intel Corporation Method and apparatus for rescheduling operations in a processor
US7269758B2 (en) * 2004-01-20 2007-09-11 International Business Machines Corporation Method and system for identifying runaway software agents
US7899179B2 (en) * 2004-01-20 2011-03-01 International Business Machines Corporation Method for monitoring off-schedule software agents
US7802015B2 (en) * 2004-01-26 2010-09-21 Tantalus Systems Corp. Communications system of heterogeneous elements
EP1770614A4 (en) 2004-04-27 2009-01-21 Bitwallet Inc PAYMENT TERMINAL MANAGEMENT SERVER, PAYMENT TERMINAL MANAGEMENT METHOD, PAYMENT TERMINAL, CALCULATION INSTRUCTION ENTRY DEVICE, AND PRICE CHANGE INFORMATION ENTRY DEVICE
US20060047591A1 (en) 2004-08-26 2006-03-02 Snouffer Bradley D Method of capitalizing a distributed business entity and allocating profits thereof
US7890735B2 (en) * 2004-08-30 2011-02-15 Texas Instruments Incorporated Multi-threading processors, integrated circuit devices, systems, and processes of operation and manufacture
US7590589B2 (en) * 2004-09-10 2009-09-15 Hoffberg Steven M Game theoretic prioritization scheme for mobile ad hoc networks permitting hierarchal deference
US7818236B2 (en) 2004-09-13 2010-10-19 Nyfix, Inc. System for aggregating executions in a communication network for securities transactions and the like
US7590942B2 (en) * 2004-09-16 2009-09-15 Novatech Llc System, method and computer program product for documenting and managing execution of procedures in a graphical interface environment
US20060080389A1 (en) 2004-10-06 2006-04-13 Digipede Technologies, Llc Distributed processing system
US8230426B2 (en) 2004-10-06 2012-07-24 Digipede Technologies, Llc Multicore distributed processing system using selection of available workunits based on the comparison of concurrency attributes with the parallel processing characteristics
US8145908B1 (en) * 2004-10-29 2012-03-27 Akamai Technologies, Inc. Web content defacement protection system
US7634430B2 (en) * 2004-12-06 2009-12-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for allocating resources in a distributed computational system using proportional share auctions
US8140423B2 (en) 2004-12-10 2012-03-20 Nyfix, Inc. Controlling an order slicer for trading a financial instrument
US7487125B2 (en) 2005-01-14 2009-02-03 Littlewood Margaret G Method for providing aggregation of trading on multiple alternative trading systems
US7788163B2 (en) 2005-03-11 2010-08-31 Chicago Mercantile Exchange Inc. System and method of utilizing a distributed order book in an electronic trade match engine
JP4514648B2 (ja) * 2005-05-18 2010-07-28 富士通株式会社 管理サーバによる情報処理方法及びルータ
US7805706B1 (en) * 2005-06-21 2010-09-28 Unisys Corporation Process for optimizing software components for an enterprise resource planning (ERP) application SAP on multiprocessor servers
JP4979206B2 (ja) * 2005-07-06 2012-07-18 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 情報処理方法および情報処理装置
US20080037532A1 (en) * 2005-08-20 2008-02-14 Sykes Edward A Managing service levels on a shared network
US9058406B2 (en) 2005-09-14 2015-06-16 Millennial Media, Inc. Management of multiple advertising inventories using a monetization platform
US7693873B2 (en) 2005-10-13 2010-04-06 International Business Machines Corporation System, method and program to synchronize files in distributed computer system
US7720662B1 (en) * 2005-12-02 2010-05-18 The Mathworks, Inc. Visual representation of model execution results contributing to a failure condition in a model
US9081609B2 (en) * 2005-12-21 2015-07-14 Xerox Corporation Image processing system and method employing a threaded scheduler
US20070156786A1 (en) 2005-12-22 2007-07-05 International Business Machines Corporation Method and apparatus for managing event logs for processes in a digital data processing system
AR059552A1 (es) 2006-02-17 2008-04-09 Directv Group Inc Agrupamiento de datos de usuario en relacion con datos geograficos
US8037119B1 (en) 2006-02-21 2011-10-11 Nvidia Corporation Multipurpose functional unit with single-precision and double-precision operations
JP2007241394A (ja) 2006-03-06 2007-09-20 Mitsubishi Electric Corp 分割処理管理装置及び分割処理管理システム及び演算処理実行システム及び分割処理管理方法
US8307119B2 (en) * 2006-03-31 2012-11-06 Google Inc. Collaborative online spreadsheet application
US8190682B2 (en) * 2006-03-31 2012-05-29 Amazon Technologies, Inc. Managing execution of programs by multiple computing systems
US8862680B2 (en) 2006-05-01 2014-10-14 The Boeing Company Methods and systems for data prioritization
US7755621B2 (en) * 2006-06-16 2010-07-13 Autodesk, Inc. Fast interactive object manipulation
US7921046B2 (en) 2006-06-19 2011-04-05 Exegy Incorporated High speed processing of financial information using FPGA devices
US7840482B2 (en) * 2006-06-19 2010-11-23 Exegy Incorporated Method and system for high speed options pricing
GB0613275D0 (en) * 2006-07-04 2006-08-16 Codeplay Software Ltd Distributed computer system
US7822728B1 (en) * 2006-11-08 2010-10-26 Emc Corporation Metadata pipelining and optimization in a file server
EP1936907A1 (en) 2006-12-12 2008-06-25 The Sporting Exchange Ltd. Transaction processing system
US7716118B2 (en) * 2007-01-16 2010-05-11 Peter Bartko System and method for providing latency protection for trading orders
US7970891B1 (en) 2007-01-17 2011-06-28 Google Inc. Tracking links in web browsers
US20080294332A1 (en) 2007-01-17 2008-11-27 3-D-V-U Israel (2000) Ltd. Method for Image Based Navigation Route Corridor For 3D View on Mobile Platforms for Mobile Users
US8706849B1 (en) * 2007-02-09 2014-04-22 Crimson Corporation Systems and methods for increasing the scalability in a client/server environment
US8301790B2 (en) * 2007-05-30 2012-10-30 Randy Morrison Synchronization of audio and video signals from remote sources over the internet
US7840481B2 (en) 2007-06-07 2010-11-23 Bny Convergex Execution Solutions Llc Aged transactions in a trading system
EP2192483B1 (en) * 2007-06-20 2016-04-20 Fujitsu Limited Processing device
US8347292B2 (en) 2007-08-30 2013-01-01 International Business Machines Corporation Transaction aggregation to increase transaction processing throughout
JP5122890B2 (ja) * 2007-09-06 2013-01-16 株式会社日立製作所 通信システム及びその装置
US8326970B2 (en) * 2007-11-05 2012-12-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for modeling a session-based system with a transaction-based analytic model
WO2009073023A1 (en) * 2007-12-03 2009-06-11 Zircon Computing Llc Parallel processing system
US8621475B2 (en) * 2007-12-06 2013-12-31 International Business Machines Corporation Responsive task scheduling in cooperative multi-tasking environments
US8055557B2 (en) * 2007-12-21 2011-11-08 Metabank Transfer account systems, computer program products, and associated computer-implemented methods
US9060208B2 (en) * 2008-01-30 2015-06-16 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for predictive delivery of content over a network
US8918541B2 (en) * 2008-02-22 2014-12-23 Randy Morrison Synchronization of audio and video signals from remote sources over the internet
CN101256660A (zh) * 2008-04-02 2008-09-03 刘波涌 一种基于gps技术的交互系统和交互方法
US7979344B2 (en) 2008-05-23 2011-07-12 Bny Convergex Group, Llc Systems, methods, and media for automatically controlling trade executions based on percentage of volume trading rates
US8473469B1 (en) * 2008-08-25 2013-06-25 Salesforce.Com, Inc. Techniques for implementing batch processing in a multi-tenant on-demand database system
US8291252B2 (en) 2008-08-27 2012-10-16 Igt Power management in a multi-station gaming machine
US8127001B1 (en) * 2008-10-06 2012-02-28 Rockstar Bidco, LP Method and system for selecting providers for role based services
US8869256B2 (en) 2008-10-21 2014-10-21 Yahoo! Inc. Network aggregator
US8380551B2 (en) * 2008-11-05 2013-02-19 The Boeing Company Method and system for processing work requests
EP2370946A4 (en) 2008-12-15 2012-05-30 Exegy Inc METHOD AND DEVICE FOR HIGH-SPEED PROCESSING OF FINANCIAL MARKET DEFINITIONS
US8270594B2 (en) 2009-01-08 2012-09-18 Soundbite Communications, Inc. Method and system for managing interactive communications campaign with reduced customer-to-agent connection latency
US8352956B1 (en) * 2009-02-02 2013-01-08 Juniper Networks, Inc. Calculating an estimated time remaining for completion of a multi-phased and multi-threaded process
US8392314B1 (en) * 2009-02-02 2013-03-05 Marketaxess Holdings, Inc. Methods and systems for computer-based incremental trading
US20100332373A1 (en) 2009-02-26 2010-12-30 Jason Crabtree System and method for participation in energy-related markets
US8868497B2 (en) 2009-06-12 2014-10-21 Sap Ag Correlation aware synchronization for near real-time decision support
US8103769B1 (en) * 2009-09-03 2012-01-24 Amazon Technologies, Inc. Dynamic isolation of shared resources
US9804943B2 (en) * 2009-10-16 2017-10-31 Sap Se Estimating service resource consumption based on response time
US10771536B2 (en) * 2009-12-10 2020-09-08 Royal Bank Of Canada Coordinated processing of data by networked computing resources
EP2510451B1 (en) 2009-12-10 2019-08-28 Royal Bank Of Canada Synchronized processing of data by networked computing resources
US9081501B2 (en) * 2010-01-08 2015-07-14 International Business Machines Corporation Multi-petascale highly efficient parallel supercomputer
US8484661B2 (en) * 2010-03-19 2013-07-09 At&T Mobility Ii Llc Agnostic execution cluster for an agnostic execution environment
US8358765B1 (en) 2010-03-31 2013-01-22 Cox Communications, Inc. System for simultaneous delivery of communication session invitation messages to communication devices
US8315940B2 (en) 2010-04-27 2012-11-20 Omx Technology Ab System and method for rapidly calculating risk in an electronic trading exchange
US20110289141A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Salesforce.Com, Inc. Methods and systems for providing a user interface in a multi-tenant database environment
WO2011146898A2 (en) * 2010-05-21 2011-11-24 Bologh Mark J Internet system for ultra high video quality
WO2011150327A2 (en) 2010-05-28 2011-12-01 Massachusetts Institute Of Technology System and method for relativistic statistical securities trading
JP5458308B2 (ja) * 2010-06-11 2014-04-02 株式会社日立製作所 仮想計算機システム、仮想計算機システムの監視方法及びネットワーク装置
SG177236A1 (en) 2010-07-13 2012-03-29 M Daq Pte Ltd Method and system of trading a security in a foreign currency
US8738798B2 (en) 2010-08-06 2014-05-27 Acquire Media Ventures, Inc. Method and system for pacing, ack'ing, timing, and handicapping (PATH) for simultaneous receipt of documents
US8527440B2 (en) * 2010-10-12 2013-09-03 Sap Ag System and apparatus for performing consistency maintenance of distributed graph structures that compares changes to identify a conflicting operation
US8336051B2 (en) * 2010-11-04 2012-12-18 Electron Database Corporation Systems and methods for grouped request execution
US8843545B2 (en) 2010-11-30 2014-09-23 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Supervision timer control mechanisms
US10037568B2 (en) * 2010-12-09 2018-07-31 Ip Reservoir, Llc Method and apparatus for managing orders in financial markets
US8543868B2 (en) * 2010-12-21 2013-09-24 Guest Tek Interactive Entertainment Ltd. Distributed computing system that monitors client device request time and server servicing time in order to detect performance problems and automatically issue alerts
KR101803303B1 (ko) * 2010-12-21 2017-12-29 삼성전자주식회사 멀티미디어 아키텍처 패턴 결정 방법, 싱글코어에서 멀티코어 기반으로의 아키텍처 전환 장치 및 방법
CN103392314B (zh) 2010-12-29 2016-06-15 思杰系统有限公司 用于可扩展的n核统计信息聚合的系统和方法
US20120221546A1 (en) 2011-02-24 2012-08-30 Rafsky Lawrence C Method and system for facilitating web content aggregation initiated by a client or server
US8832219B2 (en) * 2011-03-01 2014-09-09 Red Hat, Inc. Generating optimized resource consumption periods for multiple users on combined basis
US8838584B2 (en) 2011-03-29 2014-09-16 Acquire Media Ventures, Inc. Method for selecting a subset of content sources from a collection of content sources
US8667019B2 (en) * 2011-04-01 2014-03-04 Microsoft Corporation Placement goal-based database instance consolidation
US8824687B2 (en) 2011-05-04 2014-09-02 Acquire Media Ventures, Inc. Method and system for pacing, acking, timing, and handicapping (path) for simultaneous receipt of documents employing encryption
US8407284B2 (en) * 2011-05-27 2013-03-26 Red Hat, Inc. Systems and methods for cloud data deployment based on preferential and/or existing subscription relationships
US20130027561A1 (en) 2011-07-29 2013-01-31 Panasonic Corporation System and method for improving site operations by detecting abnormalities
US8909996B2 (en) * 2011-08-12 2014-12-09 Oracle International Corporation Utilizing multiple storage devices to reduce write latency for database logging
US8930489B2 (en) * 2011-10-11 2015-01-06 Rakspace US, Inc. Distributed rate limiting of handling requests
US9300548B2 (en) * 2011-10-14 2016-03-29 Alcatel Lucent Providing dynamic reliability and security in communications environments
US9154984B1 (en) * 2011-11-15 2015-10-06 Google Inc. System and method for estimating network performance
US9503510B2 (en) 2012-03-10 2016-11-22 Headwater Partners Ii Llc Content distribution based on a value metric
US9210217B2 (en) 2012-03-10 2015-12-08 Headwater Partners Ii Llc Content broker that offers preloading opportunities
US8891364B2 (en) * 2012-06-15 2014-11-18 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for distributing traffic across cluster nodes
WO2013189024A1 (en) * 2012-06-19 2013-12-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Server site selection
US8745267B2 (en) 2012-08-19 2014-06-03 Box, Inc. Enhancement of upload and/or download performance based on client and/or server feedback information
EP3726451A1 (en) 2012-09-12 2020-10-21 IEX Group, Inc. Transmission latency leveling apparatuses, methods and systems
EP2932456A4 (en) 2012-12-11 2016-08-03 Aequitas Innovations Inc SYSTEM AND METHOD FOR COLLECTING MARKET DATA OF FINANCIAL INTERESTS
US9634904B2 (en) * 2012-12-13 2017-04-25 Level 3 Communications, Llc Framework supporting content delivery with hybrid content delivery services
US9128781B2 (en) * 2012-12-28 2015-09-08 Intel Corporation Processor with memory race recorder to record thread interleavings in multi-threaded software
US9679104B2 (en) 2013-01-17 2017-06-13 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
US9734535B2 (en) 2013-03-15 2017-08-15 Trading Technologies International, Inc. Charting multiple markets
US20140310392A1 (en) * 2013-04-10 2014-10-16 Lap-Wah Lawrence Ho Method and apparatus for processing composite web transactions
US9208032B1 (en) * 2013-05-15 2015-12-08 Amazon Technologies, Inc. Managing contingency capacity of pooled resources in multiple availability zones
EP2936420A4 (en) 2013-06-24 2016-08-03 Aequitas Innovations Inc SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED TRADING OF FINANCIAL INVESTMENTS
US20150066727A1 (en) * 2013-08-29 2015-03-05 D. E. Shaw & Co., L.P. Electronic Trading Exchange with User-Definable Order Execution Delay
US9633051B1 (en) 2013-09-20 2017-04-25 Amazon Technologies, Inc. Backup of partitioned database tables
US9552242B1 (en) * 2013-09-25 2017-01-24 Amazon Technologies, Inc. Log-structured distributed storage using a single log sequence number space
US10838926B2 (en) * 2013-10-01 2020-11-17 Sap Se Transparent access to multi-temperature data
US9691102B2 (en) * 2013-11-07 2017-06-27 Chicago Mercantile Exchange Inc. Transactionally deterministic high speed financial exchange having improved, efficiency, communication, customization, performance, access, trading opportunities, credit controls, and fault tolerance
US9560312B2 (en) * 2013-12-11 2017-01-31 Cellco Partnership Time synchronization of video and data inside a mobile device
US9032373B1 (en) * 2013-12-23 2015-05-12 International Business Machines Corporation End to end testing automation and parallel test execution
US9552582B2 (en) * 2014-03-21 2017-01-24 Ca, Inc. Controlling ecommerce authentication with non-linear analytical models
JP6248747B2 (ja) * 2014-03-28 2017-12-20 富士通株式会社 情報処理装置、制御方法および制御プログラム
JP6330456B2 (ja) * 2014-04-30 2018-05-30 富士通株式会社 相関係数算出方法、相関係数算出プログラムおよび相関係数算出装置
CA2948404A1 (en) * 2014-05-08 2015-11-12 Tsx Inc. System and method for running application processes
US10511694B2 (en) 2014-07-23 2019-12-17 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for application specific load balancing
US10621666B2 (en) 2014-09-17 2020-04-14 Iex Group, Inc. System and method for facilitation cross orders
JP6378057B2 (ja) * 2014-11-13 2018-08-22 株式会社東芝 接続制御装置、接続制御方法、接続制御システムおよびコンピュータプログラム
US9813518B2 (en) 2014-11-20 2017-11-07 Trading Technologies International, Inc. Merging data downloads with real-time data feeds
US20160217526A1 (en) 2015-01-26 2016-07-28 Trading Technologies International Inc. Methods and Systems for the Calculation and Presentation of Time Series Study Information
US20160225085A1 (en) 2015-01-30 2016-08-04 Trading Technologies International, Inc. System and Method for Implementing a Dynamic Simulation System
KR102619651B1 (ko) 2015-02-27 2023-12-29 로얄 뱅크 오브 캐나다 네트워크 컴퓨팅 자원에 의한 데이터 프로세싱의 조정
US10579748B2 (en) * 2015-03-31 2020-03-03 Ca, Inc. Capacity planning for systems with multiprocessor boards
WO2017007705A1 (en) * 2015-07-06 2017-01-12 Shape Security, Inc. Asymmetrical challenges for web security
EP3326074B1 (en) * 2015-07-22 2023-03-15 Dynamic Network Services, Inc. Methods, systems, and apparatus for geographic location using trace routes
US10120938B2 (en) * 2015-08-01 2018-11-06 MapScallion LLC Systems and methods for automating the transmission of partitionable search results from a search engine
US20170063927A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-02 Microsoft Technology Licensing, Llc User-Aware Datacenter Security Policies
WO2017046789A1 (en) * 2015-09-15 2017-03-23 Gatekeeper Ltd. System and method for securely connecting to a peripheral device
KR20170033121A (ko) * 2015-09-16 2017-03-24 삼성전자주식회사 서비스 처리 방법 및 이를 구현하는 전자 장치
US9952932B2 (en) 2015-11-02 2018-04-24 Chicago Mercantile Exchange Inc. Clustered fault tolerance systems and methods using load-based failover
US10269075B2 (en) 2016-02-02 2019-04-23 Allstate Insurance Company Subjective route risk mapping and mitigation
JP6820954B2 (ja) * 2016-03-18 2021-01-27 プリューム デザイン インコーポレイテッドPlume Design, Inc. Wi−Fiネットワークのクラウドベース制御
US10362109B2 (en) * 2016-03-30 2019-07-23 Task Performance Group, Inc. Cloud operating system and method
US10346428B2 (en) * 2016-04-08 2019-07-09 Chicago Mercantile Exchange Inc. Bilateral assertion model and ledger implementation thereof
US10437798B2 (en) 2016-07-19 2019-10-08 Sap Se Full system simulator and memory-aware splay tree for in-memory databases in hybrid memory systems
US10083183B2 (en) 2016-07-19 2018-09-25 Sap Se Full system simulator and memory-aware splay tree for in-memory databases in hybrid memory systems
US10943297B2 (en) * 2016-08-09 2021-03-09 Chicago Mercantile Exchange Inc. Systems and methods for coordinating processing of instructions across multiple components
WO2018048355A1 (en) 2016-09-08 2018-03-15 Aiq Pte. Ltd. Object detection from visual search queries
US10771550B2 (en) * 2016-12-28 2020-09-08 Amazon Technologies, Inc. Data storage system with redundant internal networks
US10484015B2 (en) * 2016-12-28 2019-11-19 Amazon Technologies, Inc. Data storage system with enforced fencing
US10509601B2 (en) * 2016-12-28 2019-12-17 Amazon Technologies, Inc. Data storage system with multi-tier control plane
US11010064B2 (en) * 2017-02-15 2021-05-18 Amazon Technologies, Inc. Data system with flush views
US11032350B2 (en) * 2017-03-15 2021-06-08 Commvault Systems, Inc. Remote commands framework to control clients
US20180337841A1 (en) * 2017-05-19 2018-11-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhanced component latency tracking
US20180357661A1 (en) * 2017-06-13 2018-12-13 Facebook, Inc. Generating analytics for a content item presented to individuals by one or more content publishers based on attributes extrapolated from online system users
US10306068B1 (en) * 2017-07-06 2019-05-28 United Services Automobile Association (Usaa) Call center load balancing and routing management
US11233905B1 (en) * 2017-07-06 2022-01-25 United Services Automobile Association (Usaa) Call center load balancing and routing management
US10212043B1 (en) * 2017-07-26 2019-02-19 Citrix Systems, Inc. Proactive link load balancing to maintain quality of link
US11258682B2 (en) 2017-08-03 2022-02-22 Chicago Mercantile Exchange Inc. Compressed message tracing and parsing
US10972358B2 (en) * 2017-08-30 2021-04-06 Citrix Systems, Inc. Inferring congestion and signal quality
US10803042B2 (en) 2017-10-06 2020-10-13 Chicago Mercantile Exchange Inc. Database indexing in performance measurement systems
US10416974B2 (en) 2017-10-06 2019-09-17 Chicago Mercantile Exchange Inc. Dynamic tracer message logging based on bottleneck detection
US10740832B2 (en) * 2017-11-16 2020-08-11 Coupa Software Incorporated Computer-implemented method and systems for using transaction data to generate optimized event templates based on a requested event type
US10452436B2 (en) * 2018-01-03 2019-10-22 Cisco Technology, Inc. System and method for scheduling workload based on a credit-based mechanism
US10705849B2 (en) 2018-02-05 2020-07-07 The Regents Of The University Of Michigan Mode-selectable processor for execution of a single thread in a first mode and plural borrowed threads in a second mode
US10783060B2 (en) * 2018-05-02 2020-09-22 Servicenow, Inc. Post-upgrade debugging in a remote network management platform
US11243777B2 (en) * 2018-05-18 2022-02-08 Nuxeo Corporation Process stream replication for content management system synchronization
US20190385700A1 (en) 2018-06-04 2019-12-19 Guardant Health, Inc. METHODS AND SYSTEMS FOR DETERMINING The CELLULAR ORIGIN OF CELL-FREE NUCLEIC ACIDS
US10972387B2 (en) * 2018-06-16 2021-04-06 Versa Networks, Inc. Application performance based path-selection using dynamic metrics
US10855749B2 (en) * 2018-07-03 2020-12-01 Wandisco Inc. Methods, devices and systems for a distributed coordination engine-based exchange that implements a blockchain distributed ledger
US20180345129A1 (en) * 2018-07-27 2018-12-06 Yogesh Rathod Display virtual objects within predefined geofence or receiving of unique code from closest beacon
US10673708B2 (en) * 2018-10-12 2020-06-02 International Business Machines Corporation Auto tuner for cloud micro services embeddings
US11271828B2 (en) * 2018-11-15 2022-03-08 Citrix Systems, Inc. Real-time scalable virtual session and network analytics
US11170761B2 (en) * 2018-12-04 2021-11-09 Sorenson Ip Holdings, Llc Training of speech recognition systems
US11017778B1 (en) * 2018-12-04 2021-05-25 Sorenson Ip Holdings, Llc Switching between speech recognition systems
US10846194B1 (en) 2019-05-02 2020-11-24 More Cowbell Unlimited, Inc Methods and systems for estimating process capacity
US10992585B1 (en) 2019-05-09 2021-04-27 Amazon Technologies, Inc. Unified network traffic controllers for multi-service environments
US11416362B2 (en) * 2019-05-17 2022-08-16 Citrix Systems, Inc. Dependency API controlled experiment dashboard
US20200366573A1 (en) * 2019-05-17 2020-11-19 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for visualizing dependency experiments
US11169723B2 (en) * 2019-06-28 2021-11-09 Amazon Technologies, Inc. Data storage system with metadata check-pointing
CN114557044B (zh) * 2019-08-07 2023-11-17 Lg电子株式会社 Ims信令
US11963247B2 (en) * 2019-11-07 2024-04-16 Qualcomm Incorporated Handling slice limitations
US11983528B2 (en) * 2021-02-17 2024-05-14 Infosys Limited System and method for automated simulation of releases in agile environments
US20230123573A1 (en) * 2021-10-18 2023-04-20 Oracle International Corporation Automatic detection of seasonal pattern instances and corresponding parameters in multi-seasonal time series
US11637753B1 (en) * 2021-10-29 2023-04-25 Juniper Networks, Inc. Adaptive location-based SD-WAN policies

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0448350A (ja) * 1990-06-18 1992-02-18 Toshiba Corp データベース管理システム
JPH09101837A (ja) * 1995-10-06 1997-04-15 Fujitsu Ltd 取引制御システム
JP2004537076A (ja) * 2000-11-17 2004-12-09 ヴァラケンタ インテレクチュアル プロパティーズ リミテッド グローバルな電子商取引システム
JP2003062350A (ja) * 2001-08-30 2003-03-04 Sony Corp ネットワークゲームシステム、ネットワークゲームサーバ装置、及びネットワークゲーム端末装置
JP2007514240A (ja) * 2003-12-09 2007-05-31 ペリメター ファイナンシャル コーポレーション 複数の条件付き取引を処理するシステム及び方法
JP2008538027A (ja) * 2005-03-28 2008-10-02 シーエフピーエイチ, エル.エル.シー. 関連するエンティティの間の取引を管理するシステム
JP2008541312A (ja) * 2005-05-20 2008-11-20 イースピード, インコーポレイテッド トレーディング注文を価格範囲に自動的に分散させるシステム
JP2009534744A (ja) * 2006-04-21 2009-09-24 パイプライン・ファイナンシャル・グループ・インコーポレーテッド 金融商品の匿名の値付け要請を形成するシステム及び方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11252222B2 (en) 2009-12-10 2022-02-15 Royal Bank Of Canada Coordinated processing of data by networked computing resources
US11799947B2 (en) 2009-12-10 2023-10-24 Royal Bank Of Canada Coordinated processing of data by networked computing resources
JP2015532986A (ja) * 2012-09-12 2015-11-16 アイイーエックス グループ,インコーポレーテッド 通信レイテンシー平準化装置、方法、およびシステム
JP2017511550A (ja) * 2014-04-16 2017-04-20 アイイーエックス グループ,インコーポレーテッド トランザクションの最新情報を提供するシステム及び方法
JP2019175498A (ja) * 2014-04-16 2019-10-10 アイイーエックス グループ,インコーポレーテッド トランザクションの最新情報を提供するシステム及び方法
JP2016035737A (ja) * 2014-08-04 2016-03-17 ルネッサンス テクノロジーズ リミティド ライアビリティ カンパニー 複数取引所における同期取引を実行するためのシステムと方法
JP2020166905A (ja) * 2014-08-04 2020-10-08 ルネッサンス テクノロジーズ リミティド ライアビリティ カンパニー 複数取引所における同期取引を実行するためのシステムと方法
US11157998B2 (en) 2014-08-04 2021-10-26 Renaissance Technologies Llc System and method for executing synchronized trades in multiple exchanges
JP7102465B2 (ja) 2014-08-04 2022-07-19 ルネッサンス テクノロジーズ リミティド ライアビリティ カンパニー 複数取引所における同期取引を実行するためのシステムと方法
JP2018514105A (ja) * 2015-02-27 2018-05-31 ロイヤル バンク オブ カナダ ネットワーク化されたコンピューティングリソースによるデータの協調した処理

Also Published As

Publication number Publication date
CA2927532C (en) 2016-08-09
CN102859938B (zh) 2016-07-06
ZA201205093B (en) 2014-02-26
US20230410200A1 (en) 2023-12-21
CA2927532A1 (en) 2011-01-11
KR101667697B1 (ko) 2016-10-19
CN102859938A (zh) 2013-01-02
EP2510451A1 (en) 2012-10-17
US10650450B2 (en) 2020-05-12
US20170039648A1 (en) 2017-02-09
EP2510451B1 (en) 2019-08-28
US20120042080A1 (en) 2012-02-16
ZA201309197B (en) 2016-02-24
CA2707196C (en) 2016-11-01
BR112012013891A2 (pt) 2016-05-03
US20220237697A1 (en) 2022-07-28
US8489747B2 (en) 2013-07-16
BR112012013891B1 (pt) 2020-12-08
CN105978756A (zh) 2016-09-28
WO2011069234A1 (en) 2011-06-16
CN105978756B (zh) 2019-08-16
US20160260173A1 (en) 2016-09-08
ES2754099T3 (es) 2020-04-15
US10706469B2 (en) 2020-07-07
US11776054B2 (en) 2023-10-03
AU2018274909B2 (en) 2020-11-12
CA2707196A1 (en) 2011-01-11
KR20120101535A (ko) 2012-09-13
CA2927607C (en) 2021-04-06
AU2023200177A1 (en) 2023-02-16
US20100332650A1 (en) 2010-12-30
CA3109739A1 (en) 2011-01-11
AU2021200879A1 (en) 2021-03-04
CA2927607A1 (en) 2011-01-11
AU2021200879B2 (en) 2023-02-02
US8984137B2 (en) 2015-03-17
US20130304626A1 (en) 2013-11-14
SG10201704581VA (en) 2017-07-28
SG181616A1 (en) 2012-07-30
AU2016200212A1 (en) 2016-02-04
MX337624B (es) 2016-03-11
US11308555B2 (en) 2022-04-19
AU2010330629A1 (en) 2012-02-23
US20200302536A1 (en) 2020-09-24
AU2010330629B2 (en) 2015-11-05
JP2015092353A (ja) 2015-05-14
AU2018274909A1 (en) 2019-01-03
EP2510451A4 (en) 2015-11-18
JP5785556B2 (ja) 2015-09-30
MX2012006659A (es) 2013-01-22
AU2016231624A1 (en) 2016-10-20
AU2016200212B2 (en) 2018-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5785556B2 (ja) ネットワーク化されたコンピューティングリソースを用いたデータの同期処理
US11823269B2 (en) Synchronized processing of data by networked computing resources
US11126480B2 (en) Conservation of electronic communications resources and computing resources via selective processing of substantially continuously updated data
CA2913700A1 (en) Synchronized processing of data by networked computing resources

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130607

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130607

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20140428

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140603

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20140829

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20140905

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20141203

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150526

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150615

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20150630

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20150724

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5785556

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250