JP2013240524A - 基礎体温情報処理装置、および、基礎体温情報処理方法、ならびに、基礎体温情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】基礎体温測定値の基礎体温としての正確さを判断する装置を提供すること。
【解決手段】或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部３１０と、基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部３１０と、判断部３１０が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部３１０と、を有する基礎体温情報処理装置。
【選択図】図３

Description

この発明は、基礎体温情報を処理する基礎体温情報処理装置および基礎体温処理方法に関し、より詳しくは、基礎体温情報に含まれる基礎体温測定値の基礎体温としての正確さを判定する装置、および、当該装置において用いられる方法に関する。

また、この発明は、基礎体温測定値の、基礎体温としての正確さを判定する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。

従来、女性の基礎体温の測定に関連した技術として、例えば、特許文献１（特開平１０−１９７３５６号公報）に示すように、体温が測定された測定時刻に応じた優先度を決定し、測定値の表示において、所定の優先度以上の測定値のみを表示する婦人体温計がある。

また、特許文献２（特開平１０−２８１８９１号公報）に示すように、基礎体温が測定された日や、測定されなかった日について、後日妥当な測定値の再入力を行なうことができる婦人体温計がある。

特開平１０−１９７３５６号公報 特開平１０−２８１８９１号公報

上記従来技術によれば、或る一日について基礎体温測定値が複数あるような場合に、それらのなかから基礎体温としてより望ましい値を有する蓋然性が高い測定値を選択し、選択した値を基礎体温として採用することができる。しかしながら、当該選択された基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かについて、依然として不明である。

したがって、上記従来技術においては、場合によっては（例えば１日に一度だけ基礎体温の測定が行われるような場合や被測定者が発熱している状態で基礎体温の測定が行われる場合）、基礎体温としての正確さを欠いた測定値であっても基礎体温として採用される。

そこで、この発明の課題は、基礎体温測定値の基礎体温としての正確さを判断する基礎体温情報処理装置、および当該装置において用いられる基礎体温情報処理方法を提供することにある。

また、この発明の課題は、上記基礎体温情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するため、この発明の第１の局面である基礎体温情報処理装置は、
或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部と、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部と、
判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部と、を有することを特徴とする。

この発明の第１の局面である基礎体温情報処理装置は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、被測定者が何らかの疾病等に罹患するなどにより発熱している状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断し、正確でないと判断された基礎体温測定値を補正することができる。

第１の局面の一実施形態による基礎体温情報処理装置は、取得部が、少なくとも一月経周期にわたる複数日の基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得し、判断部が、一月経周期における基礎体温測定値の最高値および最低値と、或る日の直前の２日および直後の２日における基礎体温測定値と、に基づいて、被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定してもよいことを特徴とする。

第２の局面では、この基礎体温情報処理装置は、
或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値および基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部と、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその測定時刻、ならびに、或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値およびそれらの測定時刻に基づいて、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部と、
判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部と、を有することを特徴とする。

この発明の第２の局面である基礎体温情報処理装置は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、測定時刻が遅くなってしまいサーカディアンリズムの影響等を受けて値が高くなっているか否かを判定することにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断し、正確でないと判断された基礎体温測定値を補正することができる。

第２の局面の一実施形態による基礎体温情報処理装置は、判断部が、或る日の基礎体温測定値と或る日の前日の基礎体温測定値との間の温度差と、或る日の基礎体温測定値と或る日の次の日の基礎体温測定値との間の温度差と、前日の基礎体温測定値と次の日の基礎体温測定値との間の温度差と、或る日の測定時刻と前日の測定時刻との間の時刻差と、或る日の測定時刻と次の日の測定時刻との間の時刻差と、前日の測定時刻と次の日の測定時刻との間の時刻差と、に基づいて、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断してもよいことを特徴とする。

第３の局面では、この基礎体温情報処理装置は、
或る被測定者の複数日にわたる予測方式による基礎体温測定値および予測方式による基礎体温測定値の測定に要した予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部と、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、複数日にわたる基礎体温測定値およびそれらの予測所要時間に基づいて、或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部と、
判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部と、を有することを特徴とする。

この発明の第３の局面である基礎体温情報処理装置は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、大きな測定誤差を含んでいないかを予測所要時間に基づいて判定することにより当該基礎体温測定値が体温測定値として正確であるか否かを判断し、当該判断に基づいて、正確でないと判断された体温測定値を補正することができる。

第３の局面の一実施形態による基礎体温情報処理装置は、取得部が、少なくとも一月経周期にわたる複数日の基礎体温測定値およびその予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得し、判断部が、或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、一月経周期にわたる基礎体温測定値の平均値および標準偏差、ならびに、一月経周期にわたる基礎体温測定値の予測所要時間の平均値および標準偏差に基づいて、或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定してもよいことを特徴とする。

上記いずれの局面においても、この発明の一実施形態による基礎体温情報処理装置は、補正部が、判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を、当該基礎体温測定値の測定日の前日および次の日の基礎体温測定値の平均値を用いて補正してよいことを特徴とする。

上記一実施形態による基礎体温情報処理装置は、正確でないと判断された基礎体温測定値を適切な値に補正することができる。

この発明の第２の態様である基礎体温情報処理方法は、
基礎体温情報処理装置がする基礎体温情報の処理方法であって、
或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を有することを特徴とする。

この発明の第２の態様である基礎体温情報処理方法基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、被測定者が何らかの疾病等に罹患するなどにより発熱している状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断し、正確でないと判断された基礎体温測定値を補正することができる。

第２の局面では、基礎体温情報処理方法は、
基礎体温情報処理装置がする基礎体温情報の処理方法であって、
或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値および基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその測定時刻、ならびに、或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値およびそれらの測定時刻に基づいて、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を有することを特徴とする。

第２の態様の第２の局面である基礎体温情報処理方法は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、測定時刻が遅くなってしまいサーカディアンリズムの影響等を受けて値が高くなっているか否かを判定することにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断し、正確でないと判断された基礎体温測定値を補正することができる。

第３の局面では、基礎体温情報処理方法は、
基礎体温情報処理装置がする基礎体温情報の処理方法であって、
或る被測定者の複数日にわたる予測方式による基礎体温測定値および予測方式による基礎体温測定値の測定に要した予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、複数日にわたる基礎体温測定値およびそれらの予測所要時間に基づいて、或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を有することを特徴とする。

第２の態様の第３の局面である基礎体温情報処理方法は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、大きな測定誤差を含んでいないかを予測所要時間に基づいて判定することにより当該基礎体温測定値が体温測定値として正確であるか否かを判断し、当該判断に基づいて、正確でないと判断された体温測定値を補正することができる。

この発明の第３の態様である基礎体温情報処理プログラムは、
基礎体温情報処理装置のコンピュータが実行可能なコンピュータ・プログラムであって、
コンピュータに、
或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を実行させることを特徴とする。

第３の態様である基礎体温情報処理プログラムは、コンピュータに、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、被測定者が何らかの疾病等に罹患するなどにより発熱している状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定させることにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断させ、正確でないと判断された基礎体温測定値を補正させることができる。

第２の局面では、基礎体温情報処理プログラムは、
基礎体温情報処理装置のコンピュータが実行可能なコンピュータ・プログラムであって、
コンピュータに、
或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値および基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその測定時刻、ならびに、或る日以前の日および或る日以降の日における基礎体温測定値およびそれらの測定時刻に基づいて、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を実行させることを特徴とする。

第３の態様の第２の局面である基礎体温情報処理プログラムは、コンピュータに、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、測定時刻が遅くなってしまいサーカディアンリズムの影響等を受けて値が高くなっているか否かを判定させることにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断させ、正確でないと判断された基礎体温測定値を補正させることができる。

第３の局面では、基礎体温情報処理プログラムは、
基礎体温情報処理装置のコンピュータが実行可能なコンピュータ・プログラムであって、
コンピュータに、
或る被測定者の複数日にわたる予測方式による基礎体温測定値および予測方式による基礎体温測定値の測定に要した予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、複数日にわたる基礎体温測定値およびそれらの予測所要時間に基づいて、或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定することにより、或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を実行させることを特徴とする。

第３の態様の第３の局面である基礎体温情報処理プログラムは、コンピュータに、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、大きな測定誤差を含んでいないかを予測所要時間に基づいて判定させることにより当該基礎体温測定値が体温測定値として正確であるか否かを判断させ、当該判断に基づいて、正確でないと判断された体温測定値を補正させることができる。

以上より明らかなように、この発明の基礎体温情報処理装置は、基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値の基礎体温としての正確さを判定することができる。そのため、同装置は、被測定対象者の正確な基礎体温情報を提供することができる。

また、この発明の基礎体温情報処理方法は、基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値の基礎体温としての正確さを判定することができる。そのため、同方法は、被測定対象者の正確な基礎体温情報を提供することができる。

また、この発明のコンピュータ・プログラムは、基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値の基礎体温としての正確さを判定することができる方法をコンピュータに実行させることができる。そのため、同コンピュータ・プログラムは、コンピュータに、被測定対象者の正確な基礎体温情報を出力させることができる。

この発明の一実施形態の基礎体温情報処理システムの構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれるスマートフォンの構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれるサーバの構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれる体温計の構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれるサーバの概略的な動作フローを示す図である。 基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値の一例を示す図である。 基礎体温測定値が補正される前の基礎体温測定情報の例図である。 基礎体温測定値が補正された後の基礎体温測定情報の例図である。 補正前および補正後の基礎体温測定情報が重畳された基礎体温表示例を示す図である。 基礎体温測定値に加え、各基礎体温測定値が測定された時刻の情報を含む基礎体温測定情報の例図である。 この発明の別の実施形態の基礎体温情報処理システムに含まれる体温計（予測式体温計）の構成を示すブロック図である。 基礎体温測定値に加え、各基礎体温測定値の測定（予測式測定）に要した時間（予測所要時間）を含む基礎体温測定情報の例図である。（なお、本図において併記される、非予測式測定による測定値は、基礎体温測定情報に含まれる情報ではないない。）

以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。

１．第１の実施形態
１−１．第１の実施形態によるシステムの構成
図１は、この発明の一態様である基礎体温情報処理装置をネットワーク上のサーバ３００として構成し、一実施形態の基礎体温情報処理システム（全体を符号１００で示す。）を構成した例を示す図である。このシステム１００は、携帯端末としてのスマートフォン２００と、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００と、体温計４００とを含む。スマートフォン２００と体温計４００とは、ＮＦＣ（Near Field Communication；近距離無線通信）によって互いに通信可能である。スマートフォン２００とサーバ３００とは、ネットワーク９００を介して互いに通信可能である。

図２に示すように、スマートフォン２００は、本体２００Ｍと、この本体２００Ｍに搭載された、制御部２１０と、メモリ２２０と、操作部２３０と、表示部２４０と、ＮＦＣ通信部２８０と、ネットワーク通信部２９０とを含む。このスマートフォン２００は、市販のスマートフォンに、後述の処理を行わせるようにアプリケーションソフトウェア（コンピュータ・プログラム）をインストールしたものである。

制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit；中央演算処理装置）およびその補助回路を含み、スマートフォン２００の各部を制御し、メモリ２２０に記憶されたプログラムおよびデータに従って後述の処理を実行する。すなわち、操作部２３０、および、ＮＦＣ通信部２８０、ネットワーク通信部２９０から入力されたデータを処理し、処理したデータを、メモリ２２０に記憶させたり、表示部２４０で表示させたり、ＮＦＣ通信部２８０、ネットワーク通信部２９０から出力させたりする。

メモリ２２０は、制御部２１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）と、制御部２１０で実行するための基本的なプログラムを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。また、メモリ２２０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ（Solid State Drive））などが用いられてもよい。

操作部２３０は、この例では、表示部２４０上に設けられたタッチパネルからなっている。なお、キーボードその他のハードウェア操作デバイスを含んでいてもよい。

表示部２４０は、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）またはＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなど）を含む。表示部２４０は、制御部２１０によって制御されて、所定の画像を表示画面に表示させる。

ＮＦＣ通信部２８０は、このスマートフォン２００に体温計４００が接近したとき、体温計４００と近距離無線通信を行って、体温計４００から体温（基礎体温測定値）の情報を含んだデータを基礎体温測定情報として受信する。なお、ＮＦＣ通信部２８０は、基礎体温測定値に加え、基礎体温測定情報として、当該測定値を測定した日（測定日）の情報を受信してよい。また、ＮＦＣ通信部２８０は、基礎体温測定値に加え、基礎体温測定情報として、当該測定値を測定した時刻（測定時刻）の情報を受信してよい。

ネットワーク通信部２９０は、制御部２１０からの情報を、ネットワーク９００を介して他の装置（この例ではサーバ３００）へ送信するとともに、他の装置からネットワーク９００を介して送信されてきた情報を受信して制御部２１０に受け渡す。

図３に示すように、サーバ３００は、制御部３１０と、記憶部３２０と、操作部３３０と、表示部３４０と、ネットワーク通信部３９０とを含む。このサーバ３００は、汎用のコンピュータ装置に、後述の処理を行わせるようにコンピュータ・プログラム（ソフトウェア）をインストールしたものである。

制御部３１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）およびその補助回路を含み、サーバ３００の各部を制御し、記憶部３２０に記憶されたプログラムおよびデータに従って所定の処理を実行し、操作部３３０、および、通信部３９０から入力されたデータを処理し、処理したデータを、記憶部３２０に記憶させたり、表示部３４０で表示させたり、通信部３９０から出力させたりする。

記憶部３２０は、制御部３１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）と、制御部３１０で実行するための基本的なプログラムを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。記憶部３２０には、ユーザから送られてきた基礎体温測定情報のデータを含むデータベース３２１が設けられている。また、記憶部３２０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、磁気ディスク（ＨＤ（Hard Disk）、ＦＤ（Flexible Disk））、光ディスク（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＢＤ（Blu-ray Disc））、光磁気ディスク（ＭＯ（Magneto-Optical disk））、または、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ（Solid State Drive））などが用いられてもよい。

操作部３３０は、この例では、キーボードおよびマウスで構成され、ユーザ（サーバ管理者、被測定者であるユーザなど）による操作を示す操作信号を制御部３１０に入力する。また、操作部３３０は、キーボードおよびマウスに替えて、または、加えて、タッチパネルなどの他の操作デバイスで構成されるようにしてもよい。

表示部３４０は、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）またはＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなど）を含む。表示部３４０は、制御部３１０によって制御されて、所定の画像をディスプレイに表示させる。

ネットワーク通信部３９０は、制御部３１０からの情報を、ネットワーク９００を介して他の装置（この例ではスマートフォン２００）へ送信するとともに、他の装置からネットワーク９００を介して送信されてきた情報を受信して制御部３１０に受け渡す。

図４に示すように、体温計４００は、この例では市販の婦人用電子体温計（オムロン製ＭＣ−６４２Ｌ）であり、ケーシング４００Ｍと、このケーシング４００Ｍに搭載された、制御部４１０と、メモリ４２０と、センサ部４３０と、表示部４４０と、計時部４５０と、ＮＦＣ通信部４９０とを含む。

センサ部４３０は、温度センサを含み、婦人の体温（例えば、基礎体温）を測定して取得する。

メモリ４２０は、体温計４００を制御するためのプログラムのデータ、体温計４００の各種機能を設定するための設定データ、体温測定結果のデータなどを記憶する。この例では、メモリ４２０は、複数日分（例えば、最大４０日分）の基礎体温測定値のデータとそれに対応する測定日、測定時刻等のデータとを記憶することができる。また、メモリ４２０は、プログラムが実行されるときのワークメモリなどとして用いられる。

制御部４１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含み、メモリ４２０に記憶された体温計４００を制御するためのプログラムに従って、センサ部４３０からの検知信号に基づいて、メモリ４２０、表示部４４０、計時部４５０、および、ＮＦＣ通信部４９０を制御する。

制御部４１０は、所定のプログラムを実行することにより、センサ部４３０を用いた体温測定を実施する基礎体温測定部４１１として動作する。本実施形態においては、基礎体温測定部４１１は、予測方式による体温測定を行ってもよいし、非予測方式（実測方式）による体温測定を行ってもよい。本実施形態においては、基礎体温測定部４１１がする体温測定の方式は問わない。

表示部４４０は、この例ではＬＣＤ（液晶表示素子）からなる表示画面を含み、この表示画面に制御部４１０から受けた信号に従って所定の情報を表示する。

計時部４５０は、カレンダー機能および計時機能を有する。制御部４１０の基礎体温測定部４１１は、計時部４５０から、体温測定の日（測定日）および時刻（測定時刻）の情報を取得することができる。

ＮＦＣ通信部４９０は、この体温計４００がスマートフォン２００に接近したとき、スマートフォン２００と近距離無線通信を行って、スマートフォン２００へ基礎体温測定値および測定日時、すなわち、基礎体温測定情報を表すデータを送信する。

１−２．システム動作フロー
このシステム１００は、次のように用いられる。

ｉ） ユーザ（被測定者）が、体温計４００を用いて、例えば月経の一周期内の複数日について日ごとに基礎体温を測定する。この例では、基礎体温測定値のデータは、その基礎体温を測定したときの測定日および測定時刻とともに、体温計４００のメモリ４２０に記憶される。

ユーザが、体温計４００をスマートフォン２００に接近させると、その度に、体温計４００のＮＦＣ通信部４９０（第１の通信部）と、スマートフォン２００のＮＦＣ通信部２８０（第２の通信部）とが通信を行い、体温計４００が保持する基礎体温測定値等のデータ、すなわち、基礎体温測定情報を表すデータがスマートフォン２００へ伝送される。これにより、スマートフォン２００は、体温計４００から、複数日の日ごとの被測定者の基礎体温測定値と測定日および測定時刻を表すデータを取得する。

なお、体温計４００とスマートフォン２００との間の通信は、毎日行ってもよいし、この例では、体温計４００が測定結果を保持可能な最大日数を超えない範囲で定期的に行ってもよい。

なお、被測定者がＮＦＣ通信部４９０を含まない体温計を用いて体温を測定した場合は、ユーザは、スマートフォン２００の操作部２３０を操作して、基礎体温測定値と測定日および測定時刻を表すデータ、すなわち、基礎体温測定情報を表すデータを手入力することもできる。

ii） また、ユーザは、スマートフォン２００の操作部２３０を用いて、月経開始日、月経最終日、月経周期といった今回の月経に関する情報を入力する。例えば、ユーザは、操作部２３０を用いて、月経開始日を入力すればよい。そうすることで、スマートフォン２００は、当該開始日の入力に基づいて直前の月経周期の完結とその最終日を決定する。なお、併せて、ユーザは、前回の月経（今回の月経の月経開始日の前日を最終日とする月経）に関する情報を入力してもよい。

なお、今回の月経に関する情報は、スマートフォン２００、または、サーバ３００が、基礎体温測定値にもとづいて、公知の手法により月経周期（月経開始日および月経最終日）を推定することにより決定してもよい。ユーザが、月経開始日（または月経最終日）のみを入力した場合には、上記の推定において、ユーザが入力した月経開始日（または月経最終日）を参酌して月経最終日（または月経開始日）および月経周期を推定してもよい。そのようにした場合、ユーザである婦人は、月経開始日、月経最終日、月経周期等の情報を、操作部２３０を介して入力する必要がなく、入力の手間が省ける。

iii） 次に、ユーザは、スマートフォン２００の操作部２３０を操作して、スマートフォン２００に、各種情報をネットワーク通信部２９０からネットワーク９００を介してサーバ３００へ送信させる。ここでの各種情報には、スマートフォン２００が体温計４００から取得した基礎体温測定値および測定日時のデータ（基礎体温測定情報のデータ）、今回の月経に関する情報のデータが含まれる。また、各種情報に、前回の月経に関する情報のデータが含まれてもよい。なお、当該送信は、スマートフォン２００が自動的に行ってもよい。

iv） 基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００は、ネットワーク通信部３９０において、ネットワーク９００から基礎体温測定情報のデータ、今回の月経に関する情報のデータを受信する。このとき、サーバ３００は、併せて、前回の月経に関する情報のデータを受信してもよい。なお、サーバ３００は、受信した基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値にもとづいて、公知の手法により月経周期（月経開始日および月経最終日）を推定し、今回および前回の月経に関する情報を決定してもよい。また、ユーザは、スマートフォン２００以外の装置（サーバ３００そのものや図示しないネットワーク９００に接続されたパーソナル・コンピュータ等）を操作することにより、サーバ３００に対し、今回および前回の月経に関する情報を入力してもよい。

サーバ３００は、取得部として動作する制御部３１０の制御下において、ネットワーク通信部３９０がネットワーク９００を介してスマートフォン２００から受信した基礎体温測定情報のデータを、記憶部３２０のデータベース３２１に蓄積する。

v） 取得部として動作する制御部３１０により基礎体温測定情報のデータを取得したサーバ３００は、（判断部として動作する）制御部３１０の作用により、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、被測定者が何らかの疾病等に罹患するなどにより発熱している状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断する。

そして、サーバ３００は、（補正部として動作する）制御部３１０の作用により、基礎体温として正確ではないと判断された基礎体温測定値を、別の日に測定された基礎体温測定値を用いて補正する。例えば、補正部として動作する制御部３１０は、基礎体温として正確ではないと判断された基礎体温測定値を、その前日および次の日に測定された基礎体温測定値の平均値で置換することにより、正確ではないと判断された基礎体温測定値を補正する。そして、サーバ３００は、補正後の基礎体温測定値を、記憶部３２０のデータベース３２１に蓄積する。

なお、サーバ３００は、ネットワーク通信部３９０がネットワーク９００を介してスマートフォン２００から受信した今回や前回の月経に関する情報（月経開始日、月経最終日等）のデータを、記憶部３２０のデータベース３２１に蓄積する。なお、サーバ３００が、今回や前回の月経に関する情報を推定により決定する場合には、推定結果がデータベース３２１に蓄積される。

vi）補正部による基礎体温測定値補正が完了すると、サーバ３００は、出力部として動作する制御部３１０の制御下において、ネットワーク通信部３９０からネットワーク９００を介してスマートフォン２００へ、補正後の基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報を出力する。

なお、サーバ３００は、出力部として動作する制御部３１０の制御下において、自機の表示部３４０に補正後の基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報を表示させてもよい。あるいは、サーバ３００は、出力部として動作する制御部３１０の制御下において、自機の音声合成部（不図示）に補正の結果を音声として出力させてもよい。サーバ３００による補正後の基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報の出力の態様は、ネットワーク９００への送出、表示部３４０による画像表示、音声合成部による音声出力等を含み、それらに限定されない。

vii） スマートフォン２００は、そのネットワーク受信部２９０において、ネットワーク９００を介してサーバ３００から送られる補正後の基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報のデータを受信する。

viii） スマートフォン２００は、受信した基礎体温情報のデータをメモリ２２０に記憶する。そして、ユーザが、スマートフォン２００の操作部２３０を操作して、基礎体温情報の表示をスマートフォン２００に対して指示すると、スマートフォン２００は、通知部として動作する制御部２１０の制御下において、表示部２４０に、基礎体温情報を表示する。

なお、スマートフォン２００は、通知部として動作する制御部２１０の制御下において、自機の音声合成部（不図示）に基礎体温情報を音声として出力させてもよい。スマートフォン２００による基礎体温情報のユーザへの通知の態様は、表示部２４０による画像表示、音声合成部による音声出力等を含み、それらに限定されない。

このようにして、第１の実施形態によるシステム１００は、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００の作用により、被測定者（ユーザ）の基礎体温測定値が、被測定者が何らかの疾病等に罹患するなどにより発熱している状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断し、当該判断に基づいて、基礎体温として不正確であると判断された基礎体温測定値を別の日の基礎体温測定値を用いて補正し、補正された基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報をユーザ（被測定者）に提供する。

広く一般に、基礎体温としての正確さを欠いた測定値を含んだ基礎体温曲線を理想的なパターンと比較し、自身の基礎体温曲線が理想的なパターンから乖離していることを気に病んで不要なストレスを抱く傾向を有するユーザは少なからず存在する。

しかしながら、本システム１００によれば、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００が、発熱した状態で測定した基礎体温測定値、すなわち、基礎体温としての正確さを欠いた測定値を検出し、当該測定値を適切に補正するため、ユーザは、上述のような不要なストレスを抱くことがなくなり、そういった不要なストレスのない健全な生活を送ることができるようになる。

また、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）によって補正された基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報にもとづいて、所定のアルゴリズムに基づいて、黄体機能の評価や、無排卵の可能性を推測すれば、当該評価および推測の精度の向上が期待される。つまり、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）の作用により、当該アルゴリズムに入力されるデータの精度が改善されるため、該アルゴリズムの性能を最大限に引き出すことが可能となる。

１−３．基礎体温情報処理装置（サーバ）動作詳細
以下、第１の実施形態による基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００がする動作を、添付の図面に示すフローチャートを参照し、詳細に説明する。

図５は、第１の実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）がする処理のフローチャートである。

第１の実施の形態による基礎体温情報処理装置は、所定の期間（例えば、一月経周期）に含まれる基礎体温測定値のうち、その前日および翌日の基礎体温測定値と比較して十分に高く、かつ、当該期間における基礎体温測定値の最高値および最低値の平均値と比較しても高い基礎体温測定値を、被測定者が発熱している状態で測定された基礎体温測定値であると判定し、当該基礎体温測定値は基礎体温として不正確であると判断する。

そして、基礎体温情報処理装置は、基礎体温として不正確であると判断した基礎体温測定値を、別の日（例えば、前日および翌日）の基礎体温測定値を用いて補正する。

具体的には、第１の実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、ステップＳ１において、取得部として動作する制御部３１０の制御下において、ネットワーク通信部３９０がネットワーク９００を介してスマートフォン２００から受信した基礎体温測定情報のデータを、記憶部３２０のデータベース３２１に蓄積する。また、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、取得部として動作する制御部３１０の制御下において、併せて、月経に関する情報のデータを受信してもよい。

ここで、取得される基礎体温測定情報のデータには、基礎体温測定値のデータと、当該測定値を測定した測定日のデータが含まれる。また、併せて取得される月経に関する情報のデータには、月経の開始日等のデータが含まれてよい。

ステップＳ２において、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、ステップＳ１において取得される月経に関する情報のデータに基づき、次の月経の開始日が到来したか否か、について判断する。次の月経の開始日が到来したと判断した場合（「ＹＥＳ」）、処理は、ステップＳ３へ移行する。次の月経の開始日は未だ到来していないと判断した場合（「ＮＯ」）、処理は、終了する。

基礎体温情報処理装置（サーバ３００）が次の月経の開始日が到来したと判断した場合、すなわち、前回の月経周期が完結したと判断した場合、以下に説明するステップＳ３、Ｓ４、Ｓ５において、前回の月経周期に含まれる各基礎体温測定値について、それが基礎体温として正確であるか否かの判断を行い、併せて、基礎体温として不正確であると判断した基礎体温測定値について補正を行う。

先ずステップＳ３において、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、ステップＳ１において取得した月経に関する情報等に基づき、前回の一月経周期の開始日および最終日を決定する。前回の一月経周期の開始日は、当該開始日の後に取得された月経に関する情報のデータに基づいて決定されればよく、前回の一月経周期の最終日は、最近取得された月経に関する情報のデータに基づいて、決定されればよい。

ステップＳ４において、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、前回の一月経周期において測定された基礎体温測定値から、基礎体温としては不正確な値を有する基礎体温測定値（基礎体温異常値）を検出する。

具体的には、判断部として動作する制御部３１０は、先ず所定の期間内（例えば、前回の月経周期内）に測定された基礎体温測定値の最高値（Ｔ_ＭＡＸ）と、最低値（Ｔ_ＭＩＮ）と、を決定する。

次に、判断部として動作する制御部３１０は、所定の期間内（例えば、前回の月経周期内）の或る日（測定日Ｘ_ｄ（日））に測定された基礎体温測定値（Ｔ_ｄ（℃））について、以下のようにして、それが、被測定者が発熱している状態で測定されたものか否かを判定する。

発熱判定条件：
判断部として動作する制御部３１０は、測定日Ｘ_ｄの基礎体温測定値Ｔ_ｄが、以下の条件１、および、条件２を全て満足する場合、それを、被測定者が発熱している状態で測定された基礎体温測定値である、と判定する。
・条件１：基礎体温測定値Ｔ_ｄが、所定の期間（例えば、一月経周期）における最高値Ｔ_ＭＡＸと同最低値Ｔ_ＭＩＮとの平均値に所定の第１閾値α_１を足した値以上である。
（条件１：Ｔ_ｄ≧（Ｔ_ＭＡＸ＋Ｔ_ＭＩＮ）／２＋α_１）
・条件２：測定日Ｘ_ｄの前々日Ｘ_ｄ−２における基礎体温測定値Ｔ_ｄ−２と、同前日Ｘ_ｄ−１における基礎体温測定値Ｔ_ｄ−１と、測定日Ｘ_ｄの次の日（翌日）Ｘ_ｄ＋１における基礎体温測定値Ｔ_ｄ＋１と、同翌々日Ｘ_ｄ＋２における基礎体温測定値Ｔ_ｄ＋２と、のうちの最高値が、所定の期間（例えば、一月経周期）における最高値Ｔ_ＭＡＸと同最低値Ｔ_ＭＩＮとの平均値に所定の第２閾値α_２を足した値以下である。
（条件２：Ｍａｘ（Ｔ_ｄ−２，Ｔ_ｄ−１，Ｔ_ｄ＋１，Ｔ_ｄ＋２）≦（Ｔ_ＭＡＸ＋Ｔ_ＭＩＮ）／２＋α_２）
ここで、第１および第２の閾値α_１およびα_２は、経験則に基づく値であり、例えば、α_１＝０．３５（℃）、α_２＝０．１２（℃）である。

つまり、判断部として動作する制御部３１０は、注目している基礎体温測定値が所定周期（例えば、一月経周期）における最高値および最低値の平均値よりも十分に高く、かつ、近傍の別の日に測定された基礎体温測定値よりも十分に高い場合に、それを、被測定者が発熱している状態で測定されたものであると判定する。例として、図６に示す基礎体温測定値例においては、基礎体温測定値列６０１のうち、基礎体温測定値６０１ａが、所定期間内の最高値および最低値の平均値６０２よりも十分に高く、かつ、その近傍の測定値は所定期間内の最高値および最低値の平均値６０２よりも低くなっている。このような測定値について、判断部として動作する制御部３１０は、被測定者が発熱している状態で測定された基礎体温測定値である、と判定する。

そして、判断部として動作する制御部３１０は、被測定者が発熱している状態で測定された測定値であると判定された基礎体温測定値を、基礎体温としての正確性を欠く測定値であると判断する。

つぎに、ステップＳ５において、補正部として動作する制御部３１０が、判断部として動作する制御部３１０によって基礎体温としての正確性を欠く測定値であると判断された基礎体温測定値を、別の日の基礎体温測定値を用いて補正する。具体的には、測定日Ｘ_ｄの基礎体温測定Ｔ_ｄが判断部によって正確性を欠く測定値であると判断された場合、補正部として動作する制御部３１０は、例えば、当該基礎体温測定値の測定日の前日および次の日（翌日）（Ｘ_ｄ−１およびＸ_ｄ＋１）の基礎体温測定値の平均値（（Ｔ_ｄ−１＋Ｔ_ｄ＋１）／２）で、基礎体温測定値Ｔ_ｄを置換することにより、当該測定値Ｔ_ｄを補正する。そして、補正部として動作する制御部３１０は、補正された基礎体温測定値Ｔ_ｄ’を、記憶部３２０のデータベース３２１に保存する。

例として、図７および図８に補正前後の基礎体温測定値列の例（７０１および８０１）を示す。また、図９に表示部３４０（あるいは、スマートフォン２００の表示部２４０）上での基礎体温曲線表示例を示す。

図７を参照すれば、基礎体温測定値列７０１のうち、基礎体温測定値７０１ａが、所定期間内の最高値および最低値の平均値７０２よりも十分に高く、かつ、その近傍の測定値は所定期間内の最高値および最低値の平均値７０２よりも低くなっている。このような場合に、判断部として動作する制御部３１０は、条件１および条件２に基づき、測定値７０１ａを被測定者が発熱している状態で測定された基礎体温測定値である、と判定し、当該判定に基づいて、測定値７０１ａは基礎体温としての正確性を欠く測定値であると判断する。つぎに補正部として動作する制御部３１０は、基礎体温測定値７０１ａを、前日および次の日（翌日）の基礎体温測定値の平均値で、基礎体温測定値７０１ａを置換することにより、当該測定値７０１ａを、図８に示すように、補正された基礎体温測定値８０１ａに補正する。

そして、例えば、図９に示すように、サーバ３００は、その表示部３４０（あるいは、スマートフォン２００の表示部２４０）上に基礎体温曲線を表示させることができる。例えば、基礎体温測定値列７０１と、補正された基礎体温測定値列８０１とが、重畳されて表示されてよい。併せて、所定期間内の最高値および最低値の平均値７０２が表示されてもよい。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、このようにして、取得部が取得した基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値のうち、被測定者の発熱等に起因して基礎体温としての正確性を欠く測定値を除去し、当該測定値の測定日近傍の日に測定された基礎体温測定値を用いて補正された基礎体温測定値を導出し、補正された基礎体温測定値のデータ列を生成することができる。

このようにして補正された基礎体温測定値のデータ列を用い、所定のアルゴリズムにより黄体機能の評価や無排卵の可能性を推測することで、当該評価および推測の精度の向上が期待される。

なお、従来の技術として、被測定者が発熱していた日をユーザに入力させ、当該入力に基づいてその日の基礎体温測定値を基礎体温として採用しないようにする技術がある。しかしながら、そのような従来技術では、ユーザが当該日付の入力を忘れると、発熱状態で測定された基礎体温測定値を判別することができない。よって、ユーザが入力を忘れると、基礎体温として不正確な測定値がそのまま基礎体温の情報として保持され利用されることになる。しかしながら、本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、ユーザによる、上述の日付の入力を要さず、発熱状態で測定された測定値を検出し、当該基礎体温測定値を基礎体温として不正確なものであると判断し、適切な値に補正することができるため、基礎体温として不正確な測定値がそのまま基礎体温の情報として保持され利用されることがなくなる。

また、本実施形態のようにして補正された基礎体温測定値のデータ列を用いてユーザ（被測定者）に補正された基礎体温曲線を提供することで、ユーザは、上述のような不要なストレスを抱くことがなくなり、不要なストレスのない健全な生活を送ることができるようになる。

２．第２の実施形態
２−１．第２の実施形態によるシステムの構成
つぎに、第２の実施形態による基礎体温情報処理装置を含んだ基礎体温情報処理システムについて説明する。第２の実施形態による基礎体温情報処理装置は、基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報にもとづいて、被測定者が寝過ごした場合などで測定時刻が普段よりも遅くなり、サーカディアンリズムの影響を受けて基礎体温測定値が高くなってしまい基礎体温としての正確性が疑われる測定値を除去し、当該除去にかかる測定値を別の日の基礎体温測定値を用いて補正する。

本実施形態によるシステムの構成は、図１乃至図４等に示す構成と同様でよい。そのため、ここでは、その説明は省略する。

２−２．システム動作フロー
本実施形態によるシステムの動作フローは、第１の実施形態による基礎体温情報処理システムの動作と同等でよい。以下では、相違する点を示す。

第１の実施形態においては、スマートフォン２００からネットワーク９００を介してサーバ３００（基礎体温情報処理装置）に送られる基礎体温測定情報のデータには、基礎体温測定値とその測定日のみが含まれれば足りる。これに対し、第２の実施形態においては、当該基礎体温測定情報のデータには、基礎体温測定値およびその測定日のデータに加え、測定時刻に関するデータが追加されている。

第１の実施形態においては、サーバ３００（基礎体温情報処理装置）は、取得した基礎体温測定情報のデータにもとづき、被測定者が発熱している状態で測定された基礎体温測定値を基礎体温としての正確性を欠く測定値であると判断し、当該測定値を別の日に測定された基礎体温測定値を用いて補正していた。これに対し、第２の実施形態においては、（判断部として動作する）制御部３１０の作用により、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値が、被測定者が寝過ごした場合などで測定時刻が遅くなってしまいサーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなっていると思われるか否かを判定することにより、当該測定値を基礎体温としての正確性を欠く測定値であるか否かを判断し、正確性を欠くと判断した測定値を別の日に測定された基礎体温測定値を用いて補正する。

このようにして、第２の実施形態によるシステム１００は、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００の作用により、被測定者（ユーザ）の基礎体温測定値が、被測定者が寝過ごした場合などで測定時刻が遅くなってしまいサーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなっているか否かを判定することにより当該基礎体温測定値が基礎体温として正確であるか否かを判断し、当該判断に基づいて、基礎体温として不正確であると判断された基礎体温測定値を別の日の基礎体温測定値を用いて補正し、補正された基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報をユーザ（被測定者）に提供する。

広く一般に、基礎体温としての正確さを欠いた測定値を含んだ基礎体温曲線を理想的なパターンと比較し、自身の基礎体温曲線が理想的なパターンから乖離していることを気に病んで不要なストレスを抱く傾向を有するユーザは少なからず存在する。

しかしながら、本システム１００によれば、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００が、サーカディアンリズムの影響を受けた基礎体温測定値、すなわち、基礎体温としての正確さを欠いた測定値を検出し、当該測定値を適切に補正するため、ユーザは、上述のような不要なストレスを抱くことがなくなり、そういった不要なストレスのない健全な生活を送ることができるようになる。

また、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）によって補正された基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報にもとづいて、所定のアルゴリズムに基づいて、黄体機能の評価や、無排卵の可能性を推測すれば、当該評価および推測の精度の向上が期待される。つまり、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）の作用により、当該アルゴリズムに入力されるデータの精度が改善されるため、該アルゴリズムの性能を最大限に引き出すことが可能となる。

２−３．基礎体温情報処理装置（サーバ）動作詳細
本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）の動作フローは、第１の実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）の動作と同等でよい。以下では、相違する点を示す。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）の動作フローは、図５に示されるフローチャートの処理フローと同一でよい。ただし、本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）は、ステップＳ４において、第１の実施形態におけるステップＳ４の処理と異なる内容の処理を実行する。そのため、以下では、ステップＳ４の処理についてのみ詳細に説明する。また、本実施形態においては、ステップＳ２にかかる判断プロセスは必須ではない。

ステップＳ４において、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値から、基礎体温としては不正確な値を有する基礎体温測定値（基礎体温異常値）を検出する。

具体的には、判断部として動作する制御部３１０は、基礎体温測定情報のデータに含まれ、或る日ｄにおいて測定時刻Ｘ_ｄ（時）に測定された基礎体温測定値（Ｔ_ｄ（℃））について、以下のようにして、それが、測定時刻が遅くなってしまいサーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなった測定値であるか否かを判定する。

サーカディアンリズム影響判定条件：
判断部として動作する制御部３１０は、或る日ｄにおいて測定時刻Ｘ_ｄに測定された基礎体温測定値Ｔ_ｄが、以下の条件３、条件４、条件５、および、条件６を全て満足する場合、それを、サーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなった測定値である、と判定する。
・条件３：日ｄの前日（日ｄ−１）および翌日（日ｄ＋１）における測定時刻Ｘ_ｄ−１およびＸ_ｄ＋１の時刻差の絶対値が、所定の第３閾値α_３以下である。
（条件３：｜Ｘ_ｄ−１−Ｘ_ｄ＋１｜≦α_３）
・条件４：日ｄの前日（日ｄ−１）および翌日（日ｄ＋１）における基礎体温測定値Ｔ_ｄ−１およびＴ_ｄ＋１の温度差の絶対値が、所定の第４閾値α_４以下である。
（条件４：｜Ｔ_ｄ−１−Ｔ_ｄ＋１｜≦α_４）
・条件５：日ｄにおける測定時刻Ｘ_ｄからその前日（日ｄ−１）における測定時刻Ｘ_ｄ−１を差し引いた値と、日ｄにおける測定時刻Ｘ_ｄからその翌日（日ｄ＋１）における測定時刻Ｘ_ｄ＋１を差し引いた値と、のうちの最小値が、所定の第５閾値α_５以上である。
（条件５：Ｍｉｎ（（Ｘ_ｄ−Ｘ_ｄ−１），（Ｘ_ｄ−Ｘ_ｄ＋１））≧α_５）
・条件６：日ｄの基礎体温測定値Ｔ_ｄからその前日（日ｄ−１）の基礎体温測定値Ｔ_ｄ−１を差し引いた値と、日ｄの基礎体温測定値Ｔ_ｄからその翌日（日ｄ＋１）の基礎体温測定値Ｔ_ｄ＋１を差し引いた値と、のうちの最小値が、所定の第６閾値α_６以上である。
（条件６：Ｍｉｎ（（Ｔ_ｄ−Ｔ_ｄ−１），（Ｔ_ｄ−Ｔ_ｄ＋１））≧α_６）
ここで、第３ないし第６の閾値α_３〜α_６は、例えば、α_３＝１（時間（hour））、α_４＝０．１５（℃）、α_５＝２（時間（hour））、α_６＝０．０１（℃）である。また、時刻の差の単位は、時間（hour）でよく、例えば、時刻７時３０分から時刻６時ちょうどを差し引いく場合、時刻差を、１．５（hour）として計算すればよい。また、例えば、時刻６時ちょうどから時刻７時３０分を差し引く場合、時刻差を、マイナス１．５（hour）として計算すればよい。

つまり、判断部として動作する制御部３１０は、注目している基礎体温測定値の測定日の近傍の複数の測定日における測定時刻が互いに比較的近く、かつ、注目している基礎体温測定値の測定日の近傍の測定日における基礎体温測定値が比較的近く、かつ、注目している基礎体温測定値の測定時刻が近傍の別の日の測定時刻と比較して十分に遅く、かつ、注目している基礎体温測定値が近傍の別の日の測定時刻と比較して高い場合に、注目している基礎体温測定値を、サーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなった測定値である、と判定する。

そして、判断部として動作する制御部３１０は、サーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなった測定値であると判定された基礎体温測定値を、基礎体温としての正確性を欠く測定値であると判断する。

図１０は、月経周期の開始日１００３からの一月経周期について基礎体温測定値および測定時刻をプロットした図である。図１０に示す基礎体温測定値例においては、例えば、基礎体温測定値列１００１のうち、基礎体温測定値１００１ａの値がその前日および翌日の基礎体温測定値と較べて高く、かつ、測定時刻列１００２においても、基礎体温測定値１００１ａに対応する測定時刻１００２ａが、その前日および翌日の測定時刻に較べて遅くなっている。このような場合に、判断部として動作する制御部３１０は、条件３〜６に基づいて基礎体温測定値１００１ａについて、サーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなった測定値である、と判定し、当該判定に基づいて、測定値１００１ａは基礎体温としての正確性を欠く測定値であると判断する。つぎに補正部として動作する制御部３１０は、基礎体温測定値１００１ａを、第１の実施形態におけるステップＳ５と同様にして、補正する。なお、判断部は、ステップＳ４において、上述した処理に加え、（または、代えて、）連続する２日以上の期間に含まれる基礎体温測定値群について、当該期間の前日および翌日における測定時刻および基礎体温測定値との関係において条件３〜６を満足するか否かをチェックし、当該基礎体温測定値群について、サーカディアンリズムの影響を受けて値が高くなった測定値であるか否かを判定し、当該判定に基づいて、該測定値群が基礎体温としての正確性を欠く測定値群であるか否かを判断してもよい。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、このようにして、取得部が取得した基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値のうち、サーカディアンリズムの影響を受け基礎体温としての正確性を欠く測定値を除去し、当該測定値の近傍の基礎体温測定値を用いて補正された基礎体温測定値を導出し、補正された基礎体温測定値のデータ列を生成することができる。

このようにして補正された基礎体温測定値のデータ列を用い、所定のアルゴリズムにより黄体機能の評価や無排卵の可能性を推測することで、当該評価および推測の精度の向上が期待される。

また、このようにして補正された基礎体温測定値のデータ列を用いてユーザ（被測定者）に補正された基礎体温曲線を提供することで、ユーザは、上述のような不要なストレスを抱くことがなくなり、不要なストレスのない健全な生活を送ることができるようになる。

なお、実施の形態１の説明において述べたように従来の技術として、被測定者が発熱していた日をユーザに入力させ、当該入力に基づいてその日の基礎体温測定値を基礎体温として採用しないようにする技術がある。当該技術に基づけば、ユーザが基礎体温として不正確であると考える基礎体温測定値をユーザに入力させ、当該入力に基づいてその日の基礎体温測定値を基礎体温として採用しないようにする構成も考えられる。しかしながら、そのような構成では、ユーザが入力を忘れると基礎体温として不正確な測定値がそのまま基礎体温の情報として保持され利用されることになる。さらに、測定値がユーザの意に沿わない場合、ユーザが装置にそのような基礎体温測定値を基礎体温として採用させないようにすることができてしまう。そうすると、基礎体温として正確な値を有する基礎体温測定値が採用されない。また、ユーザによっては、ユーザの意に沿った測定値が得られるまで何度も体温測定を繰り返すことも考えられる。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、ユーザによる入力を要さずに、基礎体温として不正確な当該基礎体温測定値を判別し、適切な値に補正することができるため、上述のような不都合が生じることがない。

３．第３の実施形態
３−１．第３の実施形態によるシステムの構成
最後に、第３の実施形態による基礎体温情報処理装置を含んだ基礎体温情報処理システムについて説明する。第３の実施形態による基礎体温情報処理装置は、予測方式により測定された基礎体温測定値について当該予測に要した時間（予測所要時間）の情報にもとづき、測定値の信頼性（測定誤差の多寡）を判定し、大きな測定誤差を有するためその正確性が疑われる測定値を除去し、当該除去にかかる測定値を別の日の基礎体温測定値を用いて補正する。一般に、予測方式による体温測定においては、測定手法（測定環境、条件等）に起因して測定誤差が大きくなることがあり、そのような場合、測定誤差の大きさは、予測に要した時間の長さと相関性を示すことがある。そこで、本実施の形態においては、予測に要した時間（予測所要時間）に基づいて、測定値に含まれる測定誤差の多寡を判定し、測定誤差が大きく体温測定値として正確性を欠く基礎体温測定値を別の日の基礎体温測定値を用いて補正する。

本実施形態によるシステムの構成は、以下に示す点を除き、図１乃至図４等に示す構成と同様でよい。

本システムにおいては、基礎体温を測定するための体温計は、図１１に示すような予測式体温計４００ｐである。

図１１に示すように、予測式体温計４００ｐの制御部４１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含み、メモリ４２０に記憶された体温計４００ｐを制御するためのプログラムに従って、センサ部４３０からの検知信号に基づいて、予測方式による体温測定を実施する基礎体温予測測定部４１１ｐとして動作するとともに、当該予測に要した時間（予測所要時間）を計時部４５０からの信号に基づいて計測する予測所要時間測定部４１２ｐとして動作する。

そして、ＮＦＣ通信部４９０は、この体温計４００がスマートフォン２００に接近したとき、スマートフォン２００と近距離無線通信を行って、スマートフォン２００へ基礎体温測定値および予測所要時間、すなわち、基礎体温測定情報を表すデータを送信する。なお、基礎体温測定情報には、測定日および測定時刻の情報が含まれてもよい。

３−２．システム動作フロー
本実施形態によるシステムの動作フローは、第１および第２の実施形態による基礎体温情報処理システムの動作と同等でよい。以下では、相違する点を示す。

第１および第２の実施形態においては、スマートフォン２００からネットワーク９００を介してサーバ３００（基礎体温情報処理装置）に送られる基礎体温測定情報のデータには、基礎体温測定値とその測定日等が含まれればよい。これに対し、第３の実施形態においては、当該基礎体温測定情報のデータには、基礎体温測定値およびその測定日のデータに加え、予測に要した時間（予測所要時間）に関するデータが追加されている。

第１および第２の実施形態においては、サーバ３００（基礎体温情報処理装置）は取得した基礎体温測定情報のデータにもとづき、被測定者の発熱の影響またはサーカディアンリズムの影響により基礎体温としての正確性を欠く基礎体温測定値を、別の日に測定された基礎体温測定値を用いて補正していた。これに対し、第３の実施形態においては、（判断部として動作する）制御部３１０の作用により、所定の期間（例えば、一月経周期）に含まれる基礎体温測定値のうち、測定手法等に起因して測定誤差が大きくなり体温測定値としての正確性を欠く測定値を、別の日に測定された基礎体温測定値を用いて補正する。

このようにして、第３の実施形態によるシステム１００は、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００の作用により、被測定者（ユーザ）の基礎体温測定値が、測定手法に起因して測定誤差が大きくなっていないかを予測所要時間に基づいて判定することにより当該基礎体温測定値が体温測定値として正確であるか否かを判断し、当該判断に基づいて、体温測定値として不正確であると判断された基礎体温測定値を別の日の基礎体温測定値を用いて補正し、補正された基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報をユーザ（被測定者）に提供する。

広く一般に、基礎体温としての正確さを欠いた測定値を含んだ基礎体温曲線を理想的なパターンと比較し、自身の基礎体温曲線が理想的なパターンから乖離していることを気に病んで不要なストレスを抱く傾向を有するユーザは少なからず存在する。

しかしながら、本システム１００によれば、基礎体温情報処理装置として動作するサーバ３００が、測定手法に起因して測定誤差が大きくなった基礎体温測定値、すなわち、体温測定値としての正確さを欠いた測定値を検出し、当該測定値を適切に補正するため、ユーザは、上述のような不要なストレスを抱くことがなくなり、そういった不要なストレスのない健全な生活を送ることができるようになる。

また、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）によって補正された基礎体温測定値を含んだ基礎体温情報にもとづいて、所定のアルゴリズムに基づいて、黄体機能の評価や、無排卵の可能性を推測すれば、当該評価および推測の精度の向上が期待される。つまり、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）の作用により、当該アルゴリズムに入力されるデータの精度が改善されるため、該アルゴリズムの性能を最大限に引き出すことが可能となる。

３−３．基礎体温情報処理装置（サーバ）動作詳細
本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）の動作フローは、第１および第２の実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）の動作と同等でよい。以下では、相違する点を示す。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）の動作フローは、図５に示されるフローチャートの処理フローと同一でよい。ただし、本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ）は、ステップＳ４において、第１および第２の実施形態におけるステップＳ４の処理と異なる内容の処理を実行する。そのため、以下では、ステップＳ４の処理についてのみ詳細に説明する。

ステップＳ４において、基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、基礎体温測定情報のデータに含まれる基礎体温測定値から、体温測定値として不正確な値を有する基礎体温測定値（基礎体温異常値）を検出する。

具体的には、判断部として動作する制御部３１０は、所定の期間（例えば、一月経周期）に含まれる或る日ｄにおいて測定された各基礎体温測定値（Ｔ_ｄ（℃））について、以下のようにして、それが、測定誤差が大きい測定値であるか否かを判定する。

測定誤差多寡判定条件：
判断部として動作する制御部３１０は、或る日ｄにおいて予測所要時間Ｓ_ｄを要して予測方式で測定された基礎体温測定値Ｔ_ｄが、以下の条件７、および、条件８を全て満足する場合、それを、測定誤差が大きい測定値である、と判定する。
・条件７：日ｄの基礎体温測定値Ｔ_ｄおよび所定期間（例えば、一月経周期）の基礎体温測定値の平均値Ｔ_ＡＶＬの差の絶対値を当該期間の基礎体温測定値の標準偏差Ｔ_ＳＤで割った値が、所定の第７閾値α_７以上である。
（条件７：｜Ｔ_ｄ−Ｔ_ＡＶＬ｜／Ｔ_ＳＤ≧α_７）
・条件８：日ｄの基礎体温測定に要した時間（予測所要時間Ｓ_ｄ）および所定期間（例えば、一月経周期）の予測所要時間の平均値Ｓ_ＡＶＬの差の絶対値を当該期間の予測所要時間の標準偏差Ｓ_ＳＤで割った値が、所定の第８閾値α_８以上である。
（条件７：｜Ｓ_ｄ−Ｓ_ＡＶＬ｜／Ｓ_ＳＤ≧α_８）
ここで、第７および第８の閾値α_７、α_８は、例えば、α_７＝１．５０、α_８＝１．３０である。

つまり、判断部として動作する制御部３１０は、注目している基礎体温測定値が、所定期間（例えば、一月経周期）の基礎体温測定値のばらつきを考慮してもなおその平均値Ｔ_ＡＶＬから著しく乖離し、かつ、注目している基礎体温測定値の予測所要時間も、所定期間（例えば、一月経周期）の予測所要時間のばらつきを考慮してもなおその平均値Ｓ_ＡＶＬから著しく乖離している場合に、注目している基礎体温測定値を、大きな測定誤差が含まれる測定値である、と判定する。

そして、判断部として動作する制御部３１０は、大きな測定誤差が含まれる測定値であると判定された基礎体温測定値を、体温測定値としての正確性を欠く測定値であると判断する。

図１２は、一月経周期において予測方式で測定された基礎体温測定値１２０１、非予測方式で測定された（実測方式で測定された）基礎体温測定値１２０２、基礎体温測定値１２０１の一月経周期にわたる平均値１２０３、基礎体温測定値１２０１の予測に要した予測所要時間１２０４、および、予測所要時間１２０４の一月経周期にわたる平均値１２０５をプロットした図である。図１２に示す基礎体温測定値例においては、例えば、予測式基礎体温測定値列１２０１のうち、基礎体温測定値１２０１ａおよび１２０２ｂの測定誤差（対応する実測式基礎体温測定値１２０２ａおよび１２０２ｂとの差）が比較的大きく、かつ、対応する予測所要時間１２０４ａおよび１２０４ｂも比較的長いことが判る。このような場合に、判断部として動作する制御部３１０は、条件７および８に基づいて基礎体温測定値１２０１ａおよび１２０１ｂについて、大きな測定誤差が含まれる測定値である、と判定し、当該判定に基づいて、測定値１２０１ａおよび１２０１ｂは体温測定値としての正確性を欠く測定値であると判断する。つぎに補正部として動作する制御部３１０は、基礎体温測定値１００１ａを、第１および第２の実施形態におけるステップＳ５と同様にして、補正する。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、このようにして、取得部が取得した基礎体温測定情報に含まれる基礎体温測定値のうち、大きな測定誤差を有するために体温測定値としての正確性を欠く測定値を除去し、当該測定値の近傍の基礎体温測定値を用いて補正された基礎体温測定値を導出し、補正された基礎体温測定値のデータ列を生成することができる。

このようにして補正された基礎体温測定値のデータ列を用い、所定のアルゴリズムにより黄体機能の評価や無排卵の可能性を推測することで、当該評価および推測の精度の向上が期待される。

また、このようにして補正された基礎体温測定値のデータ列を用いてユーザ（被測定者）に補正された基礎体温曲線を提供することで、ユーザは、上述のような不要なストレスを抱くことがなくなり、不要なストレスのない健全な生活を送ることができるようになる。

なお、実施の形態１の説明において述べたように従来の技術として、被測定者が発熱していた日をユーザに入力させ、当該入力に基づいてその日の基礎体温測定値を基礎体温として採用しないようにする技術がある。当該技術に基づけば、ユーザが基礎体温として不正確であると考える基礎体温測定値をユーザに入力させ、当該入力に基づいてその日の基礎体温測定値を基礎体温として採用しないようにする構成も考えられる。しかしながら、そのような構成では、ユーザが入力を忘れると基礎体温として不正確な測定値がそのまま基礎体温の情報として保持され利用されることになる。さらに、測定値がユーザの意に沿わない場合、ユーザが装置にそのような基礎体温測定値を基礎体温として採用させないようにすることができてしまう。そうすると、基礎体温として正確な値を有する基礎体温測定値が採用されない。また、ユーザによっては、ユーザの意に沿った測定値が得られるまで何度も体温測定を繰り返すことも考えられる。

本実施形態による基礎体温情報処理装置（サーバ３００）は、ユーザによる入力を要さずに、基礎体温として不正確な当該基礎体温測定値を判別し、適切な値に補正することができるため、上述のような不都合が生じることがない。

４．まとめ
このように本システム１００は、基礎体温としての正確性を欠く（あるいは、体温測定値としての正確性を欠く）基礎体温測定値を検出して除去し、別の日の基礎体温測定値を用いて補正することができる。補正された基礎体温測定値を含む基礎体温情報は、ユーザに供されてもよいし、黄体機能評価アルゴリズムといった他のアルゴリズムを実行するコンピュータ・プログラム等に渡されてもよい。ユーザへの基礎体温情報の提供は、基礎体温曲線の表示といった形態で行われてもよい。

本システム１００は、ハードウェアとしての、体温計、スマートフォン（端末装置）、コンピュータ（サーバ）、および、ソフトウェア（それらのプロセッサにより実行されるコンピュータ・プログラム）により、実現可能である。

当該プログラムは、アプリケーションソフトウェアとして、ＣＤ、ＤＶＤ、フラッシュメモリなどの記録媒体に記録することができる。この記録媒体に記録されたアプリケーションソフトウェアを、スマートフォン、パーソナル・コンピュータ、ＰＤＡ（パーソナル・デジタル・アシスタンツ）などの実質的なコンピュータ装置にインストールすることによって、それらのコンピュータ装置に、基礎体温測定情報の送受信、基礎体温測定値の正確さの判断、不正確な基礎体温測定値の補正、（補正された基礎体温測定値を含む）基礎体温情報の送受信、基礎体温情報の表示等を実行させることができる。

なお、スマートフォン２００にサーバ３００の機能を組み込んでもよい。また、そのようなスマートフォンに、さらに体温計４００のセンサ部４３０を組み込むことにより、本システム１００を、実質的にスマートフォンのみで構成することも可能である。

また、前段のようなスマートフォンを、パーソナル・コンピュータ、タブレット型コンピュータ等により構成してもよい。

つまり、本発明の一態様である基礎体温情報処理装置は、
外部の体温計が予測方式または実測方式で検出した体温を基礎体温測定値として当該外部の体温計から受信し、取得部として動作する制御部３１０へ出力する通信部と、
補正部として動作する制御部が補正した基礎体温測定値を、ユーザへ通知する通知部と、を有する基礎体温情報処理装置であってもよい。

なお、体温計４００にサーバ３００およびスマートフォン２００の機能を組み込んでもよい。そうすることにより、本システム１００を、実質的にそのような体温計のみで構成することも可能である。

つまり、本発明の一態様である基礎体温情報処理装置は、
体温を予測方式または実測方式で検出するセンサ部と、
補正部として動作する制御部が補正した基礎体温測定値を、ユーザへ通知する通知部と、を有し、
取得部として動作する制御部３１０は、センサ部が予測方式または実測方式で検出した体温を前記基礎体温測定値として取得する、基礎体温情報処理装置であってもよい。

また、動作フローに示された各ステップは、例であり、その他のフローにより、本システム１００を実現することも当然のことながら可能である。また、各ステップの順番や構成は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、任意に置き換え、統合、分割、が可能である。

フローチャートを参照して説明した様々な数値は、一例に過ぎず、別の数値であっても、本発明を実施することは可能である。つまり、実施例に挙げた数値は、いずれも、一例に過ぎず、本発明は、それら数値例により、限定されるものではない。

また、判断部として動作する制御部３１０は、第１乃至第３の実施形態として説明した判断条件（発熱判定条件、サーカディアンリズム影響判定条件、測定誤差多寡判定条件）を複数組み合わせて用いてもよい。２つまたは３つの条件の和を組み合わせ条件として用いてもよく、２つまたは３つの条件の積を組み合わせ条件として用いてもよく、２つの条件の和または積で構成される条件と、他の条件との積または和を組み合わせ条件として用いてもよい。

１００ 基礎体温情報処理システム
２００ スマートフォン
２００Ｍ スマートフォン本体
２１０ スマートフォン制御部
２２０ メモリ
２３０ スマートフォン操作部
２４０ 表示部
２８０ ＮＦＣ通信部
２９０ ネットワーク通信部
３００ サーバ（基礎体温情報処理装置）
３１０ サーバ制御部
３２０ サーバ記憶部
３２１ データベース
３３０ サーバ操作部
３４０ サーバ表示部
３９０ ネットワーク通信部
４００ 体温計
４００ｐ 予測式体温計
４００Ｍ ケーシング
４１０ 体温計制御部
４１０ｐ 予測式体温計制御部
４１１ 基礎体温測定部
４１１ｐ 基礎体温予測測定部
４１２ｐ 予測所要時間測定部
４２０ メモリ
４３０ センサ部
４４０ 体温計表示部
４５０ 計時部
４９０ ＮＦＣ通信部
９００ ネットワーク

Claims (13)

1. 或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部と、
   前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに前記或る日以前の日および前記或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、前記被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部と、
   前記判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部と、を備えたことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
2. 請求項１に記載の基礎体温情報処理装置において、
   前記取得部は、少なくとも一月経周期にわたる複数日の基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得し、
   前記判断部は、前記一月経周期における基礎体温測定値の最高値および最低値と、前記或る日の直前の２日および直後の２日における基礎体温測定値と、に基づいて、前記被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定する、ことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
3. 或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値および前記基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部と、
   前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその測定時刻、ならびに、前記或る日以前の日および前記或る日以降の日における基礎体温測定値およびそれらの測定時刻に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部と、
   前記判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部と、を備えたことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
4. 請求項３に記載の基礎体温情報処理装置において、
   前記判断部は、
   前記或る日の基礎体温測定値と前記或る日の前日の基礎体温測定値との間の温度差と、
   前記或る日の基礎体温測定値と前記或る日の次の日の基礎体温測定値との間の温度差と、
   前記前日の基礎体温測定値と前記次の日の基礎体温測定値との間の温度差と、
   前記或る日の測定時刻と前記前日の測定時刻との間の時刻差と、
   前記或る日の測定時刻と前記次の日の測定時刻との間の時刻差と、
   前記前日の測定時刻と前記次の日の測定時刻との間の時刻差と、
   に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する、ことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
5. 或る被測定者の複数日にわたる予測方式による基礎体温測定値および前記予測方式による基礎体温測定値の測定に要した予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得する取得部と、
   前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、前記複数日にわたる基礎体温測定値およびそれらの前記予測所要時間に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定することにより、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断部と、
   前記判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を補正する補正部と、を備えたことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
6. 請求項５に記載の基礎体温情報処理装置において、
   前記取得部は、少なくとも一月経周期にわたる複数日の基礎体温測定値およびその予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得し、
   前記判断部は、或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、前記一月経周期にわたる基礎体温測定値の平均値および標準偏差、ならびに、前記一月経周期にわたる基礎体温測定値の予測所要時間の平均値および標準偏差に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定する、ことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
7. 請求項１から６までのいずれか一つに記載の基礎体温情報処理装置において、
   前記補正部は、前記判断部が正確でないと判断した基礎体温測定値を、当該基礎体温測定値の測定日の前日および次の日の基礎体温測定値の平均値を用いて補正する、ことを特徴とする基礎体温情報処理装置。
8. 基礎体温情報処理装置がする基礎体温情報の処理方法であって、
   或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
   前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに前記或る日以前の日および前記或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、前記被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
   前記判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を備えたことを特徴とする基礎体温情報処理方法。
9. 基礎体温情報処理装置がする基礎体温情報の処理方法であって、
   或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値および前記基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
   前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその測定時刻、ならびに、前記或る日以前の日および前記或る日以降の日における基礎体温測定値およびそれらの測定時刻に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
   前記判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を備えたことを特徴とする基礎体温情報処理方法。
10. 基礎体温情報処理装置がする基礎体温情報の処理方法であって、
    或る被測定者の複数日にわたる予測方式による基礎体温測定値および前記予測方式による基礎体温測定値の測定に要した予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
    前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、前記複数日にわたる基礎体温測定値およびそれらの前記予測所要時間に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定することにより、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
    前記判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を備えたことを特徴とする基礎体温情報処理方法。
11. 基礎体温情報処理装置のコンピュータが実行可能なコンピュータ・プログラムであって、
    前記コンピュータに、
    或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
    前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値ならびに前記或る日以前の日および前記或る日以降の日における基礎体温測定値に基づいて、前記被測定者が発熱した状態で測定された基礎体温測定値であるか否かを判定することにより、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
    前記判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を実行させることを特徴とする基礎体温情報処理プログラム。
12. 基礎体温情報処理装置のコンピュータが実行可能なコンピュータ・プログラムであって、
    前記コンピュータに、
    或る被測定者の複数日にわたる基礎体温測定値および前記基礎体温測定値が測定された測定時刻の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
    前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその測定時刻、ならびに、前記或る日以前の日および前記或る日以降の日における基礎体温測定値およびそれらの測定時刻に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
    前記判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を実行させることを特徴とする基礎体温情報処理プログラム。
13. 基礎体温情報処理装置のコンピュータが実行可能なコンピュータ・プログラムであって、
    前記コンピュータに、
    或る被測定者の複数日にわたる予測方式による基礎体温測定値および前記予測方式による基礎体温測定値の測定に要した予測所要時間の情報を含む基礎体温測定情報を取得する情報取得ステップと、
    前記基礎体温測定情報に含まれた或る日の基礎体温測定値について、当該基礎体温測定値およびその予測所要時間、ならびに、前記複数日にわたる基礎体温測定値およびそれらの前記予測所要時間に基づいて、前記或る日の基礎体温測定値にかかる測定の精度を判定することにより、前記或る日の基礎体温測定値が正確であるか否かを判断する判断ステップと、
    前記判断ステップにより正確でないと判断された基礎体温測定値を補正する補正ステップと、を実行させることを特徴とする基礎体温情報処理プログラム。

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