JP2013228891A5

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Info

Publication number: JP2013228891A5
Application number: JP2012100550A
Authority: JP
Filing date: 2012-04-26
Publication date: 2014-12-04
Anticipated expiration: 2032-04-26

Claims

記憶部、入力部及び表示部を有する計算機を用いた、資源の使用に対する行動推薦方法であって、
予測期間の属性値と類似する属性を持つ過去の期間を選択し、
前記期間の使用量推移を第１の近似曲線で近似し、
現時点で確定した使用量推移を、前記第１の近似曲線から得られる値を合成して得られる第２の近似曲線で近似することで使用量予測曲線を生成し、
前記使用量に影響する利用者行動の定義する可能行動情報を少なくとも１つ含む可能行動情報集合を取得し、
予め与える使用量の目標閾値と前記使用量予測曲線とが交差する時刻、および、前記予測曲線の極値のうち少なくとも一方を含む予測超過情報を求め、
前記可能行動情報の中の各項目が持つ各属性情報と、前記予測超過情報と、前記予測状況属性情報とを用いて予め定めた方法で前記属性情報間の評価値を求め、
それぞれの前記可能行動情報の項目に関する前記評価値を用いて前記可能行動情報を選択し、
前記選択した可能行動情報の項目の内容を前記表示部に提示し、
提示した推薦提示に対する利用者の応答を前記入力部から取得し、
前記応答が前記可能行動情報の中の一つに含まれていた場合に、前記応答内容、提示回数履歴、選択回数履歴、選択嗜好度、あるいは、実施日時の中から少なくとも一つの要素を、前記可能行動情報の要素として更新して、前記評価に用いることを特徴とする行動推薦方法。
演算部と、表示部と、利用者の操作の入力部と、時刻取得部と、
使用量および時刻からなる使用量履歴情報を取得する使用量取得部と、
予め指定する期間における状況属性情報を取得する状況属性取得部と、
今後の属性変化を予測する予測状況属性生成手段からの予測状況属性を取得する予測状況属性取得部と、
各種情報を記録する記録部と、
行動に対応して外部機器を制御するための外部機器制御部とを有し、
前記演算部は、
予測期間の属性値と類似する属性を持つ過去の期間を選択し、
前記期間の使用量推移を第１の近似曲線で近似し、
現時点で確定した使用量推移を、前記第１の近似曲線から得られる値を合成して得られる第２の近似曲線で近似することで使用量予測曲線を生成し、
前記使用量に影響する利用者行動の定義する可能行動情報を少なくとも１つ含む可能行動情報集合を取得し、
予め与える使用量の目標閾値と前記使用量予測曲線とが交差する時刻、および、前記予測曲線の極値のうち少なくとも一方を含む予測超過情報を求め、
前記可能行動情報の中の各項目が持つ各属性情報と、前記予測超過情報と、前記予測状況属性情報とを用いて予め定めた方法で前記属性情報間の評価値を求め、
それぞれの前記可能行動情報の項目に関する前記評価値を用いて前記可能行動情報を選択し、
前記選択した可能行動情報の項目の内容を前記表示部に提示し、
前記外部機器制御部による前記外部機器の制御の後で、前記選択された行動のログ生成および前記可能行動情報の嗜好度の更新を行うことを特徴とする行動推薦システム。
記憶部、入力部及び表示部を有する計算機を用いた、資源の使用に対する行動推薦方法であって、
予測期間の属性値と類似する属性を持つ過去の期間を選択し、
前記期間の使用量推移を第１の近似曲線で近似し、
現時点で確定した使用量推移を、前記第１の近似曲線から得られる値を合成して得られる第２の近似曲線で近似することで使用量予測曲線を生成し、
前記使用量に影響する利用者行動の定義する可能行動情報を少なくとも１つ含む可能行動情報集合を取得し、
予め与える使用量の目標閾値と前記使用量予測曲線とが交差する時刻、および、前記予測曲線の極値のうち少なくとも一方を含む予測超過情報を求め、
前記可能行動情報の中の各項目が持つ各属性情報と、前記予測超過情報と、前記予測状況属性情報とを用いて予め定めた方法で前記属性情報間の評価値を求め、
それぞれの前記可能行動情報の項目に関する前記評価値を用いて前記可能行動情報を選択し、
前記選択した可能行動情報の項目の内容を前記表示部に提示し、
少なくとも１つの推薦行動項目の表示の際に、前記評価値の降順また昇順のいずれに従って表示し、選択された行動のログ生成および前記可能行動情報の嗜好度の更新を行うことを特徴とする行動推薦方法。
記憶部、入力部及び表示部を有する計算機を用いた、資源の使用に対する行動推薦方法であって、
予測期間の属性値と類似する属性を持つ過去の期間を選択し、
前記期間の使用量推移を第１の近似曲線で近似し、
現時点で確定した使用量推移を、前記第１の近似曲線から得られる値を合成して得られる第２の近似曲線で近似することで使用量予測曲線を生成し、
前記使用量に影響する利用者行動の定義する可能行動情報を少なくとも１つ含む可能行動情報集合を取得し、
予め与える使用量の目標閾値と前記使用量予測曲線とが交差する時刻、および、前記予測曲線の極値のうち少なくとも一方を含む予測超過情報を求め、
前記可能行動情報の中の各項目が持つ各属性情報と、前記予測超過情報と、前記予測状況属性情報とを用いて予め定めた方法で前記属性情報間の評価値を求め、
それぞれの前記可能行動情報の項目に関する前記評価値を用いて前記可能行動情報を選択し、
前記選択した可能行動情報の項目の内容を前記表示部に提示し、
少なくとも１つの推薦行動項目の表示の際に、前記可能行動情報の項番に関して分類して記録し、次点の項目を選択する際に、前記記録済みの分類を変更してさらに前記次点の項目を選択して表示することを特徴とする行動推薦方法。