JP2013221626A - 循環流動層ボイラの異常監視装置及び異常監視方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】循環流動層ボイラ2の異常監視装置1である。この異常監視装置1は、循環流動層ボイラ2のセンサデータx1〜xkからなる運転データを取得する運転データ取得部21と、運転データのマハラノビス距離D2に基づいて循環流動層ボイラ2の運転異常の有無を判定する異常判定部34と、循環流動層ボイラ2の所定の撮像部位16a〜16eの撮像データを取得する撮像データ取得部22と、異常判定部34で運転異常があると判定された場合に、センサデータx1〜xkと当該センサデータx1〜xkに関連する撮像部位の撮像データとを同期して保存する運転データ同期記録部36とを備える。
【選択図】図1
Description
図6を参照して、単位空間を作成する工程S10について説明する。この工程S10は、主としてデータ処理部23の単位空間作成部32で実施される。本実施形態の異常監視方法の目的は、ボイラ2の運転異常の有無の判定であるので、本実施形態の単位空間は正常運転中のボイラ2から取得した運転データの集合である。工程S10では、この運転データの集団である単位空間からマハラノビス距離D2の算出に必要な行列Aを作成する。この工程S10は、運転異常を監視する工程S20が開始される前に実行される。また、工程S10は、予め定めた期間ごと、例えば1年ごとに実行されてもよいし、任意の時期に実行されてもよい。すなわち、運転状態を監視する工程S20が実行される前に工程S10が実行されることにより、行列Aが作成されていればよい。
次に、相関行列Rを求める。式(2)に示すように、相関行列は、k×kの正方行列である。相関行列Rの各成分rijは、規準化したセンサデータXiと、規準化したセンサデータXjとの相関係数である。
次に、式(3)に示される相関行列Rの逆行列Aを求める。
図7を参照して、ボイラ2の運転状態を監視する異常監視工程S20について説明する。この工程S20は、主としてデータ処理部23の異常判定部34で実施される。まず、工程S21(運転データ取得工程、撮像データ取得工程)において、ボイラ2の各部に配置した温度センサ24a〜24d,24f〜24k、圧力センサ26a〜26d,26f〜26k、及び流量センサ27e,27h,27jにより運転データを取得する。また、運転データの取得に併せて、カメラ28a〜28eにより撮像データを取得する。取得した運転データ及び撮像データは、一時記録部33に記録される。そして、一時記録部33に記録された運転データは、異常判定部34に送信される。次に、工程S21において、運転データのマハラノビス距離D2を算出する。
本実施形態では、変数であるセンサデータx1〜xkは1つではなく、例えばk個ある。式(4)を、k個の変数を有する式に変形する。式(4)で示されたマハラノビス距離D2を式(5)に示すように変形する。
この式の第1項及び第3項をベクトル形式に書き換えると共に、第2項を分散共分散行列に書き換える。
ここで、変数iと変数jの共分散sijは、相関係数rijにより式(7)のように示される。
したがって、マハラノビス距離D2を相関係数で表すと式(8)により示される。
さらに、式(8)のセンサデータx1〜xkを規準化したセンサデータX1〜Xk(式(9)参照)で表すと、式(8)は式(10)のように示される。
式(10)を変数の数であるkで除して、マハラノビス距離D2を式(11)のように表す。
工程S22では、各センサデータx1〜xkを規準化したセンサデータX1〜Xkに変換する。そして、規準化したセンサデータX1〜Xkと行列Aとを式(11)に適用してマハラノビス距離D2を算出する。
図8を参照して、運転異常の要因を分析する要因分析工程S30について説明する。要因分析工程S30では、異常監視工程S20の工程S23においてマハラノビス距離D2が閾値を超えた場合に、マハラノビス距離D2の増大に貢献しているセンサデータx1〜xk又はセンサデータx1〜xkの組を分析する。
Claims (5)
- 循環流動層ボイラの異常監視装置であって、
前記循環流動層ボイラのセンサデータからなる運転データを取得する運転データ取得手段と、
前記運転データのマハラノビス距離に基づいて前記循環流動層ボイラの運転異常の有無を判定する異常判定手段と、
前記循環流動層ボイラの所定の撮像部位の撮像データを取得する撮像データ取得手段と、
前記異常判定手段で運転異常があると判定された場合に、前記センサデータと当該センサデータに関連する前記撮像部位の前記撮像データとを同期して保存するデータ記録手段と、を備える、循環流動層ボイラの異常監視装置。 - 前記異常判定手段は、
前記循環流動層ボイラに運転異常があると判定した場合に、
各前記センサデータが前記マハラノビス距離に与える影響の度合いを示す貢献度を前記センサデータごとに算出し、
前記データ記録手段は、
前記センサデータのうち前記貢献度に基づいて選ばれる高貢献度センサデータと、当該高貢献度センサデータに関連付けられた前記撮像部位の前記撮像データと、を同期して保存する、請求項1に記載の循環流動層ボイラの異常監視装置。 - 前記異常判定手段が前記循環流動層ボイラに運転異常があると判定した場合に、前記運転データと前記撮像データとを関連付けて表示するデータ表示手段をさらに備える、請求項1又は2に記載の循環流動層ボイラの異常監視装置。
- 前記循環流動層ボイラの正常運転時の前記運転データに基づいて単位空間を作成する単位空間作成手段を更に備える、請求項1〜3の何れか一項に記載の循環流動層ボイラの異常監視装置。
- 循環流動層ボイラの異常監視方法であって、
前記循環流動層ボイラのセンサデータからなる運転データを取得する運転データ取得工程と、
前記運転データのマハラノビス距離に基づいて前記循環流動層ボイラの運転異常の有無を判定する異常判定工程と、
前記循環流動層ボイラの所定の撮像部位の撮像データを取得する撮像データ取得工程と、
前記異常判定工程で運転異常があると判定された場合に、前記センサデータと当該センサデータに関連する前記撮像部位の前記撮像データとを同期して保存するデータ記録工程と、を備える、循環流動層ボイラの異常監視方法。
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