JP2013208374A - ボディバランス判定システムおよびボディバランス判定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】判定対象者に対してより詳細かつ総合的なボディバランス判定を行い、判定結果を報知することが可能なボディバランス判定システムを提供する。
【解決手段】本発明のボディバランス判定システム１は、判定対象者の体型に関する指標、および、判定対象者のプロポーションに関する指標を入力する入力部１１と、前記入力部に入力された体型に関する指標に基づいて、体型判定を行う第１の演算部１２１と、前記入力部に入力されたプロポーションに関する指標に基づいて、プロポーション判定を行う第２の演算部１２２と、前記第１の演算部による体型判定および前記第２の演算部によるプロポーション判定の判定結果を組み合せたボディバランス情報を作成する第３の演算部１２３と、前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報を判定対象者に報知する報知部（例としてモニタ１３）と、を有することを特徴とする。
【選択図】図１

Description

本発明は、判定対象者のボディバランスを判定して判定対象者に報知するボディバランス判定システムに関する。さらに本発明は、コンピュータをこのボディバランス判定システムとして機能させるプログラムに関する。

体重を測定するとともに、生体電気インピーダンス測定（ＢＩＡ：bioelectrical impedance analysis）を用いて使用者の体脂肪率を算出する装置である体組成計が知られている。さらに、測定した体脂肪率から使用者の筋肉量を算出して表示する体組成計も知られている。これら従来の体組成計では、体重、体脂肪率、筋肉量などがそれぞれ個別に表示、あるいはレベル判定されるものであった。

ここで、特許文献１には、ＢＩＡにより得た体脂肪率と、体脂肪率から算出した筋肉量および別途入力した身長から求めた筋肉量レベルとの組み合わせにより、体型判定を行うことが可能な体組成計が記載されている。

特開２００４−３４４５１８号公報

しかしながら、従来の体組成計にように、体重、体脂肪率、筋肉量などがそれぞれ個別に報知されても、使用者は自分の体型が健康的で美しいか否かを十分に理解することができない。また、特許文献１の体組成計のように、体脂肪率と筋肉量レベルとに基づく体型判定結果のみを報知されても同様である。

近年の女性はスラッとしたスリムな体型に憧れをもつ傾向にある。このため、上記のような体組成計から報知される情報のもとでは、女性は、体重、体脂肪率、筋肉量、あるいはそれらに基づく体型判定などにおいて、体組成計メーカーの定めている「標準」ではなく、「やせ」を目標としてダイエットに励むことがある。その結果、栄養不良となり、月経不順や骨粗しょう症、さらにはいわゆる拒食症や過食症などの摂食障害も、女性の間で広がりつつある。女性にとって健康的な体型とは、単に軽く、細ければよいというものではなく、適度な体重、体脂肪率、筋肉量があり、バランスの取れたプロポーションの体型である。

しかし、従来の体組成計では、使用者が得られる情報が希薄であるため、使用者が健康的で美しい体型かを判断することができず、その結果、体型維持や体型改善のための適切な目標設定行動を促すこともできていない。

このような課題に鑑み、本発明は、判定対象者に対してより詳細かつ総合的なボディバランス判定を行い、判定結果を報知することが可能なボディバランス判定システムを提供することを目的とする。さらに本発明は、コンピュータ等をこのボディバランス判定システムとして機能させるプログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決すべく、本発明のボディバランス判定システムは、
判定対象者の体型に関する指標、および、判定対象者のプロポーションに関する指標を入力する入力部と、
前記入力部に入力された体型に関する指標に基づいて、体型判定を行う第１の演算部と、
前記入力部に入力されたプロポーションに関する指標に基づいて、プロポーション判定を行う第２の演算部と、
前記第１の演算部による体型判定および前記第２の演算部によるプロポーション判定の判定結果を組み合せたボディバランス情報を作成する第３の演算部と、
前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報を判定対象者に報知する報知部と、
を有することを特徴とする。

本発明のボディバランス判定システムにおいて、
前記入力部は、前記体型に関する指標として判定対象者の体脂肪率と、筋肉量に関する情報とを入力可能であり、
前記第１の演算部は、前記入力部に入力された体脂肪率と、筋肉量に関する情報とに基づいて、前記体型判定を行うことが好ましい。

この場合、前記入力部は、前記筋肉量に関する情報として、判定対象者の体脂肪率と、身長および体重、または、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）とを入力可能であり、
前記第１の演算部は、
前記入力部に入力された体脂肪率から判定対象者の体脂肪率レベルを算出し、
前記入力部に入力された体脂肪率と、身長および体重、または、ＢＭＩとから判定対象者の筋肉量レベルを算出し、
前記体脂肪率レベルと前記筋肉量レベルとに基づいて体型判定を行うことが好ましい。

また、本発明のボディバランス判定において、
前記入力部は、前記プロポーションに関する指標として判定対象者のバストサイズ、ウエストサイズおよびヒップサイズからなるスリーサイズを入力可能であり、
前記第２の演算部は、前記入力部に入力されたスリーサイズに基づいて、前記プロポーション判定を行うことが好ましい。

この場合、前記第２の演算部は、前記入力部に入力されたスリーサイズから、ヒップサイズに対するウエストサイズの比である第１の値、バストサイズに対するウエストサイズの比である第２の値、および、ヒップサイズに対するバストサイズの比である第３の値を算出し、前記第１、第２および第３の値に基づいて、前記プロポーション判定を行うことが好ましい。

また、本発明のボディバランス判定システムにおいて、
それぞれのボディバランス情報に対応したメッセージを記憶させた第１の記憶部と、
前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報に対応するメッセージを前記第１の記憶部から読み出すメッセージ特定部と、を有し、
前記報知部は、前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報および前記メッセージ特定部により特定されたメッセージを判定対象者に報知することが好ましい。

また、本発明のボディバランス判定システムでは、
前記ボディバランス情報をその作成時と対応付けて記憶する第２の記憶部を有し、
前記報知部は、前記ボディバランス情報の履歴を判定対象者に報知することも好ましい。

また、本発明のボディバランス判定システムでは、
前記報知部は、報知内容を画像で表示するモニタを含むことが好ましい。

また、本発明によるプログラムは、
判定対象者の体型に関する指標、および、判定対象者のプロポーションに関する指標の入力を検出する検出処理と、
前記検出処理により検出された体型に関する指標に基づいて、体型判定を行う第１の演算処理と、
前記検出処理により検出されたプロポーションに関する指標に基づいて、プロポーション判定を行う第２の演算処理と、
前記第１の演算処理による体型判定および前記第２の演算処理によるプロポーション判定の判定結果を組み合せたボディバランス情報を作成する第３の演算処理と、
前記第３の演算処理により作成されたボディバランス情報を判定対象者に報知する報知処理とを、
制御部を有するボディバランス判定システムの前記制御部に実行させることを特徴とする。

さらに、本発明によるプログラムでは、
前記検出処理は、前記体型に関する指標として判定対象者の体脂肪率と、筋肉量に関する情報とを検出可能であり、
前記第１の演算処理は、前記検出処理により検出された体脂肪率と、筋肉量に関する情報とに基づいて、前記体型判定を行うことが好ましい。

また、本発明によるプログラムでは、
前記検出処理は、前記プロポーションに関する指標として判定対象者のバストサイズ、ウエストサイズおよびヒップサイズからなるスリーサイズを検出可能であり、
前記第２の演算処理は、前記検出処理により検出されたスリーサイズに基づいて、前記プロポーション判定を行うことも好ましい。

本発明のボディバランス判定システムによれば、体型に関する指標から判定される体型判定と、プロポーションに関する指標から判定されるプロポーション判定との二つの判定を組み合わせたボディバランス情報なる一体指標を作成し、これを判定対象者に報知することが可能となる。つまり、判定対象者に対してより詳細かつ総合的なボディバランス判定を行い、判定結果を報知することが可能となる。その結果、判定対象者は自分が健康的で美しい体型かを判断することができ、判定対象者に体型維持や体型改善のための適切な目標設定行動を促すことができる。

さらに本発明によれば、コンピュータをこのボディバランス判定システムとして機能させるプログラム、およびこのプログラムを格納した記憶媒体を提供することができる。

本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムの機能構成図である。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおける、入力用画面である。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおける、モニタに出力される報知情報である。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおける、制御部が実行するメインルーチンを示すフローチャートである。 図４の第１の演算（ステップＳ２０）の手順を示すサブルーチンのフローチャートである。 図４の第２の演算（ステップＳ３０）の手順を示すサブルーチンのフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおいて、第１の演算部が参照する体脂肪率レベル判定用の参照テーブルである。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおいて、第１の演算部が参照する体型判定用の参照テーブルである。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおいて、第２の演算部が参照するプロポーション判定用の参照テーブルである。 本発明の一実施形態に係るボディバランス判定システムにおいて、第３の演算部が参照するボディバランス判定用の参照テーブルである。

以下、本発明を適用したボディバランス判定システムの一実施形態について、図面を参照して説明する。

なお、本発明を適用するボディバランス判定システムは１つのハードウェアにより実現されても、複数のハードウェアから実現されても構わないが、本発明の一実施形態として以下に説明するボディバランス判定システム１は、1台の汎用コンピュータで本発明に係るボディバランス判定システムを実現している。より具体的はハードウェアとしては、例えば、ＣＰＵと、メインメモリと、不揮発性記憶媒体と、入力装置と、出力装置とを備えた汎用のコンピュータや、スマートフォンなどが挙げられる。

図１は本発明の一実施形態によるボディバランス判定システム１の構成図である。このボディバランス判定システム１は、体脂肪率と筋肉量に関する情報とに基づいて行われる体型判定と、スリーサイズに基づいて行われるプロポーション判定との二つの判定を組み合わせたボディバランス情報なる一体指標を作成することにより、ボディバランス判定を行い、これを判定対象者に報知するものである。ボディバランス判定システム１は、制御部１０、入力部１１、演算部１２、報知部であるモニタ１３、記憶部１４、メッセージ特定部１５を含む。演算部１２は、第１の演算部１２１、第２の演算部１２２、第３の演算部１２３を含み、記憶部１４は、第１の記憶部１４１、第２の記憶部１４２を含む。

制御部１０は、ＣＰＵにより実現され、入力部１１、演算部１２、報知部であるモニタ１３、記憶部１４、メッセージ特定部１５、第１の演算部１２１、第２の演算部１２２、第３の演算部１２３、第１の記憶部１４１、および第２の記憶部１４２間の情報および指令の伝達および各部位の動作を、あらかじめ記憶部１４に記憶されたボディバランス判定システム１を動作させるためのプログラムを実行することにより、制御する。

入力部１１は、キーボードや複数のボタン、タッチパネルなどの入力装置から構成される。入力部１１において、演算部１２が必要とする判定対象者の体型に関する指標として、身長と、体重と、体脂肪率との入力が行われ、プロポーションに関する指標としてバストサイズと、ウエストサイズと、ヒップサイズとの入力が行われ、入力されたデータは制御部１０を介して演算部１２に伝達され、また必要に応じて記憶部１４に記憶される。

演算部１２は、ＣＰＵにより実現され、第１の演算部１２１、第２の演算部１２２、および第３の演算部１２３を含み、それぞれの果たすべき機能は以下のとおりである。

第１の演算部１２１は制御部１０を介して、後述のステップに従い入力部１１において入力された体脂肪率から判定対象者の体脂肪率レベルを算出し、入力部１１において入力された体脂肪率、身長および体重から判定対象者の筋肉量レベルを算出する。さらに、第１の演算部１２１は、制御部１０を介し、記憶部１４にあらかじめ記憶されている体型判定用の参照テーブル（図８）を用いて、体脂肪率レベルと筋肉量レベルとの組み合わせである体型判定を行う。判定結果は制御部１０によって、第３の演算部１２３に伝達される。

第２の演算部１２２は制御部１０を介して、後述のステップに従い入力部１１において入力された判定対象者のスリーサイズから、ヒップサイズに対するウエストサイズの比（Ｗ／Ｈ値）である第１の値と、バストサイズに対するウエストサイズの比（Ｗ／Ｂ値）である第２の値と、ヒップサイズに対するバストサイズの比（Ｂ／Ｈ値）である第３の値とを算出する。さらに、第２の演算部１２２は、制御部１０を介し、記憶部１４にあらかじめ記憶されているプロポーション判定用の参照テーブル（図９）を用いて、これら第１、第２および第３の値に基づいてプロポーション判定を行う。判定結果は制御部１０によって、第３の演算部１２３に伝達される。

第３の演算部１２３は制御部１０によって、後述のステップに従い第１の演算部１２１による体型判定と、第２の演算部１２２によるプロポーション判定の判定結果を組み合せたボディバランス情報を作成する。これが、本システム１によるボディバランス判定である。第３の演算部１２３は、制御部１０を介して、記憶部１４にあらかじめ記憶されたボディバランス判定用の参照テーブル（図１０）に２つの判定結果を当てはめることにより、判定対象者のボディバランス情報の作成を行う。作成されたボディバランス情報は制御部１０によって、その作成時と対応付けて第２の記憶部１４２に記憶される。

報知部であるモニタ１３は、液晶ディスプレイなどから構成される。モニタ１３は制御部１０を介して、入力部１１が入力を受け付けるための入力用画面（図２）や、第３の演算部により作成されたボディバランス判定結果としてのボディバランス情報およびメッセージ特定部１５が特定したメッセージを画像として表示する（図３）。さらに、モニタ１３は、第２の記憶部１４２に記憶された判定対象者のボディバランス情報の履歴の閲覧用画面としても用いられる。

記憶部１４は、ハードディスクやフラッシュメモリなど書き換え可能な不揮発性記憶媒体を用いて構成される。記憶部１４には、第１の演算部１２１、第２の演算部１２２、および第３の演算部のそれぞれが演算を行う際の参照テーブル（図７、図８、図９、および図１０）や、後述のボディバランス判定プログラムが記憶されている。また、記憶部１４は第１の記憶部１４１と第２の記憶部１４２とを含む。

第１の記憶部１４１には、それぞれのボディバランス情報に対応したメッセージが記憶されている。メッセージ特定部１５は、制御部１０を介して、第３の演算部１２３により作成されたボディバランス情報と対応するメッセージを第１の記憶部１４１から読み出し、読みだされたメッセージが制御部１０を介してモニタ１３に伝達される。メッセージの具体例は図３のとおりであり、他にも後述のボディバランス情報の種類に対応して、例えば「ブリリアント体型になるためには筋肉をつけましょう」、「あなたは筋肉が付き過ぎです。体重を維持しつつ、筋力トレーニングの負荷を下げましょう」といったような判定対象者へのアドバイスがメッセージとなる。

第２の記憶部１４２には、制御部１０を介して、第３の演算部１２３で作成されたボディバランス情報がその作成時と対応付けて記憶される。モニタ１３により、このボディバランス情報の履歴を時系列で表示したり、グラフ表示したりするなどして、判定対象者は過去のボディバランス情報を参照することができる。具体的には、まず、制御部１０は、入力部１１に入力された、判定対応者が過去のボディバランス情報を参照するための実行命令を検出する。例えば、図２の入力用画面に履歴閲覧アイコンを設け、判定対象者に入力部１１へ履歴閲覧実行命令の入力を促してもよい。制御部１０は、この実行命令を検出すると、第２の記憶部１４２に記憶されているボディバランス情報を読み出す。制御部１０は、読み出したボディバランス情報に対して、あらかじめ記憶部１４に記憶された加工用プログラムによって、時系列加工やグラフ加工などの処理を行い、モニタ１３にその時系列やグラフを表示する。

図２は、ボディバランス判定システム１における入力用画面の例である。制御部１０がモニタ１３に当該画面を表示させ、入力部１１からの入力を受け付ける。

図３は、ボディバランス判定システム１における報知情報がモニタ１３に出力された例である。制御部１０が、第３の演算部１２３により作成されたボディバランス情報（詳細は後述）や、メッセージ特定部１５により特定されたメッセージをモニタ１３に表示する。

次に、制御部１０が行う、記憶部１４にあらかじめ記憶されたボディバランス判定プログラムの実行処理である、ボディバランス判定処理および判定対象者への判定結果報知について、図４〜図６のフローチャートを用いて説明する。制御部１０は、入力部１１により本システムを動作させるための実行命令が入力されたことを検出すると、ボディバランス判定システム１としての動作を開始する。

図４は、ボディバランス判定システム１が実行するメインルーチンの概略を示すフローチャートである。

ステップＳ１０において、制御部１０は図２に示す入力用画面をモニタ１３に表示させ、判定対象者の各データは入力部１１から入力され、その後サブルーチンステップＳ２０とサブルーチンステップＳ３０に進む。例示している入力用画面（図２）では、判定対象者の身長、体重、体脂肪率、バストサイズ、ウエストサイズ、およびヒップサイズの入力を要求する。

第１の演算部１２１が実行するサブルーチンステップＳ２０のフローチャートは、図５に示すとおりである。まず、ステップＳ２１では入力部１１に入力された判定対象者の体脂肪率から、判定対象者の体脂肪率レベルを算出する。本明細書において「体脂肪率レベル」とは、体脂肪率をその大小によってレベル分け、分類したものである。図７の参照テーブルは、体脂肪率を「肥満」、「軽肥満」、「プラス（＋）標準」、「マイナス（−）標準」、および「やせ」のそれぞれにレベル分け・分類したものであり、記憶部１４に記憶されている。本実施形態における判定対象者の体脂肪率レベルは、図７の参照テーブルに判定対象者の体脂肪率を当てはめ、判定対象者の体脂肪率が「肥満」、「軽肥満」、「プラス（＋）標準」、「マイナス（−）標準」、および「やせ」のうちどのレベルにあるかを判定したものである。なお、図７の参照テーブルはＷＨＯと日本肥満学会の肥満判定に基づき、ＤＸＡ法（二重Ｘ線吸収法）によって作成された公知の判定基準である。また、図７の参照テーブルは、判定対象者の年齢によって判定基準が異なるが、判定対象者の年齢は、本システム１においては既知のものとして取り扱う。ただし、図２の入力用画面に年齢入力欄を設け、入力部１１への入力を促してもよい。判定対象者の体脂肪率レベルの算出が行われると、ステップＳ２２に進む。

次に、ステップＳ２２〜ステップＳ２５では、判定対象者の体脂肪率、身長および体重から筋肉量レベルを算出する。ここで、本実施形態における筋肉量レベルとは、判定対象者の全身筋肉量を身長の２乗で割った値をその大小によってレベル分け、分類したものである。

上記筋肉量レベルを求めるために、ステップＳ２２では、まず判定対象者の除脂肪量を算出し、ステップＳ２３に進む。除脂肪量は次の計算式により求められる。

除脂肪量（ｋｇ）＝体重（ｋｇ）×（１００―体脂肪率（％））／１００

ステップＳ２３では、判定対象者の除脂肪量から判定対象者の全身骨量を求め、ステップＳ２４に進む。全身骨量は次の計算式により推定的に求められる。

全身骨量（ｋｇ）＝Ｃ_１×除脂肪量（ｋｇ）＋Ｃ_２
なお、Ｃ_１およびＣ_２は定数である。

ステップＳ２４では、ステップＳ２３までに算出した除脂肪量と全身骨量とから、判定対象者の全身筋肉量を算出し、ステップＳ２５に進む。全身筋肉量は次の式で推定的に求められる。

全身筋肉量（ｋｇ）＝除脂肪量（ｋｇ）―全身骨量（ｋｇ）

ステップＳ２５では、ステップＳ２４までに算出した全身筋肉量と入力部１１に入力された身長とを用いて、全身筋肉量（ｋｇ）を身長（ｃｍ）の２乗で割った値を求める。求めた値が以下のどの範囲に属するかで筋肉量レベルを以下の９つのレベルから決定し、ステップＳ２６に進む。

レベル−４：１．０×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル−３：１．０×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜１．１×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル−２：１．１×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜１．２×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル−１：１．２×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜１．４×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル ０：１．４×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜１．６×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル＋１：１．６×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜１．８×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル＋２：１．８×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜１．９×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル＋３：１．９×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上〜２．０×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２未満
レベル＋４：２．０×１０^−３ｋｇ／ｃｍ^２以上

なお、ここで示したレベル分けの基準値は、判定対象者が女性の場合の一例である。筋肉量レベルを求めるための上記計算式およびレベル分けの基準値は、記憶部１４に予め記憶されている。

ステップＳ２６では、判定対象者の体脂肪率レベルと筋肉量レベルとを、記憶部１４に記憶されている図８の参照テーブルに当てはめて、判定対象者が図８の参照テーブルのどの区分に該当するかという体型判定を行う。例えば、体脂肪率レベルが「−標準」で、筋肉量レベルが「＋１」の場合、図８の参照テーブルでは６番の「ブリリアント」と判定される。体型判定を終えると、サブルーチンステップＳ２０は終了し、ステップＳ４０に進む。

次に、図６を用いて第２の演算部１２２が実行するサブルーチンステップＳ３０のフローチャートを説明する。ステップＳ３１では、入力部１１に入力された判定対象者のスリーサイズから、ヒップサイズに対するウエストサイズの比（Ｗ／Ｈ値）と、バストサイズに対するウエストサイズの比（Ｗ／Ｂ値）と、ヒップサイズに対するバストサイズの比（Ｂ／Ｈ値）とをそれぞれ算出し、ステップＳ３２へ進む。

ステップＳ３２では、ｎ＝１〜４のそれぞれに対して、後述のＳ_ｎを求める。ここで、Ｓ_ｎとは、ステップＳ３１において算出されたＷ／Ｈ値、Ｗ／Ｂ値、Ｂ／Ｈ値のそれぞれに定数を掛け、さらに定数を足したその総和である。図９に示すように、Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３およびＳ_４には、それぞれプロポーション判定の判定結果である「バストセクシー」、「チャイルド」、「ヒップセクシー」および「パーフェクト」が割り当てられている。Ｓ_ｎ（ｎ＝１〜４）を求めると、ステップＳ３３に進む。Ｓ_ｎの算出方法は以下のとおりである。

Ｓ_ｎ＝ａ_ｎ×（Ｗ／Ｈ）＋ｂ_ｎ×（Ｗ／Ｂ）＋ｃ_ｎ×（Ｂ／Ｈ）＋ｄ_ｎ
なお、ａ_ｎ、ｂ_ｎ、ｃ_ｎ、ｄ_ｎは、ｎ＝１〜４において全て互いに異なる定数である。Ｓ_１，Ｓ_２，Ｓ_３およびＳ_４の計算式は、対応する分類とともに、図９に示す内容で記憶部１４に予め記憶されている。

ステップＳ３３では、Ｓ_１、Ｓ_２、Ｓ_３、およびＳ_４を比較して、その中から最大となるＳ_ｎを決定し、ステップＳ３４に進む。

ステップＳ３４では最大となったＳ_ｎの属する分類を参照テーブル図９に従って決定し、それがプロポーション判定の判定結果となる。例えば、Ｓ_４が最大となった場合には、「パーフェクト」と判定される。プロポーション判定が行われると、サブルーチンステップＳ３０は終了し、ステップＳ４０に進む。

ステップＳ４０では、第３の演算部１２３が、サブルーチンステップＳ２０とサブルーチンステップＳ３０のそれぞれで行われた体型判定、プロポーション判定の結果を組み合わせて、ボディバランス情報の作成を行う。記憶部１４に記憶されたボディバランス判定用の参照テーブル（図１０）に体型判定およびプロポーション判定の判定結果を当てはめ、その両方に該当する区分に割り当てられているボディバランス分類をボディバランス情報とする。既述の例のように、体型判定において「ブリリアント」と判定され、プロポーション判定において「パーフェクト」と判定された場合、ボディバランス判定は図１０中の２１番の「パーフェクトブリリアントＢｏｄｙ」となり、判定結果の「パーフェクトブリリアントＢｏｄｙ」がボディバランス情報として抽出される。ボディバランス情報の作成が行われるとステップＳ５０、Ｓ６０に進む。

ステップＳ５０では、第２の記憶部１４２がステップＳ４０で行われたボディバランス情報をその作成時と対応付けて記憶し、処理を終了する。

ステップＳ６０では、メッセージ特定部１５がステップＳ４０の判定結果から、判定対象者へのメッセージを作成し、ステップＳ７０へ進む。第１の記憶部１４１には、例えば「パーフェクトブリリアントＢｏｄｙ」というボディバランス情報に対応して、例えば「理想の体型・スリーサイズバランスです。現在の体型を維持しましょう。」というメッセージが記憶されている。他にも「パーフェクト省エネＢｏｄｙ」というボディバランス情報に対応して、「ブリリアント体型になるためには筋肉をつけましょう」といったような、ボディバランス情報に対応するメッセージが記憶されている。メッセージ特定部１５では、第３の演算部１２３により作成されたボディバランス情報に対応するメッセージを第１の記憶部１４１から読み出す。これにより、判定対象者へのアドバイスも特定される。

ステップＳ７０では、ステップＳ４０で作成されたボディバランス情報およびステップＳ６０で特定されたメッセージをモニタ１３に表示し、判定対象者に判定結果を報知して処理を終了する。図３は報知結果の例である。本実施形態では、図３のように体型判定およびプロポーション判定の判定結果をマトリックス表示して、判定対象者の該当する区分に星印をつけることでボディバランス判定の結果を報知する。しかし、ボディバランス情報は、体型判定およびプロポーション判定の判定結果を組み合せた情報であれば、表示形態には特に限定されず、例えば単に「あなたはパーフェクトブリリアントＢｏｄｙ」と文章で表示するようなものでもよい。

以上のような構成の本実施形態のボディバランス判定システム１によれば、入力部１１に入力された判定対象者の情報に基づき、判定対象者の身長、体重および体脂肪率に基づく体型判定と、スリーサイズから算出されるプロポーション判定のそれぞれの組み合わせであるボディバランス判定を行うことができる。

これにより、判定対象者に対してより詳細かつ総合的なボディバランス判定を行い、判定結果を報知することが可能となる。その結果、判定対象者は自分が健康的で美しい体型かを判断することができ、判定対象者に体型維持や体型改善のための適切な目標設定行動を促すことができる。

また、本実施形態におけるボディバランス判定の判定基準によれば、「痩せすぎている」ことは「不健康であり、美しくない」ことになり、「適正な体重、体脂肪率、筋肉量でバランスの取れたプロポーション」の体型が「健康的で美しい」体型と判定される。このため、判定対象者に対して、女性の体型と健康に対して正しい認識を与えることができる。

また、本実施形態における体型判定であれば、判定対象者の体脂肪率レベルと筋肉量レベルとを組み合わせた精度の高い体型判定を行っているので、ボディバランス判定の精度も向上する。

さらに、本実施形態における体型判定は、「ぽにゅぽにょ」、「マシュマロ」、「パーフェクト」といった、直感的な表示形式としたので、判定対象者は自己の体型を直感的に認識することもできる。

加えて、本実施形態によるボディバランス判定システム１は、判定対象者へのメッセージをモニタ１３に表示するので、判定対象者はメッセージに従うことにより今後のダイエットの指針を設けやすくなる。

また、判定対象者は、第２の記憶部１４２に記憶された自己のボディバランス判定の履歴を参照することで、判定対象者のダイエットの成果や、達成度合いを認識することができ、よりダイエット意欲が向上することも見込まれる。

さらに、判定対象者はモニタ１３に表示されたボディバランス判定結果表示を目視で確認できるので、自己のボディバランス判定の理解が容易となる。

（変形例）
これまで本実施形態のボディバランス判定システム１を説明してきたが、本発明はこれに限定されることはなく、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。例えば、以下のような変形や修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。

上記の実施形態では、筋肉量に関する情報として身長、体重および体脂肪率を入力させて、これらから判定対象者の筋肉量レベルを算出していたが、筋肉量に関する指標としての入力情報は、身長、体重および体脂肪率の組み合わせに代えて、筋肉量レベルそのもの、あるいは筋肉量と身長を入力することとしても良い。

これにより、筋肉量レベル算出ステップの省略が可能となり、筋肉量レベル計算の高速化や、体組成計などからの測定データの移行の容易化が可能となる。

同様に、上記実施形態での入力情報の身長および体重に代えて、ＢＭＩを入力させるようにしても、筋肉量レベルを算出することは可能である。

また、上記実施形態では、筋肉量レベルの判定において筋肉量／身長^２の値を用いたが、筋肉量／身長^ｎのｎは特に限定されず、実数であればよい。ｎ＝１の場合には単位長さ当たりの筋肉量、ｎ＝３であれば単位容積当たりの筋肉量となるもので、ｎの値がいくつであっても身長に基づく基準単位当たりの筋肉量を表すことには変わりない。

また、上記実施形態では、除脂肪量から骨量を減ずることにより筋肉量を算出したが、他の任意の手法で筋肉量を算出してもよいことは勿論である。

さらに、上記実施形態では全身筋肉量を算出したが、これに替えて、あるいはこれに加えて、公知の手法により体の各部位の筋肉量を算出あるいは入力して、レベル分けしてもよい。この場合、より精度の高いボディバランス判定が可能となる。

また、上記実施形態では、体脂肪率レベルと筋肉量レベルとに基づいて体型判定を行った。他にも、体型に関する指標として、例えばＢＭＩ、体脂肪率、体重、全身骨量、除脂肪量などの少なくとも１つ、あるいはそれらの組み合わせに基づいたレベル分け、分類を行うことで、簡易的な体型判定を行うこともできる。この場合でも、プロポーション判定との組み合わせによって、従来にないボディバランス判定を行うことができる。

上記実施形態では、Ｗ／Ｈ値、Ｗ／Ｂ値およびＢ／Ｈ値に基づいて４分類のプロポーション判定を行ったが、これは例示であり、３分類以下でも５分類以上であってもよいし、スリーサイズを用いた他の任意の判定手法により行ってもよい。

スリーサイズ以外にも、あるいはスリーサイズに加えて、プロポーションに関する指標として、ふとももの周径、二の腕の周径などの指標を用いることにより、より詳細なプロポーション判定を行ってもよい。他にも、プロポーションに関する指標は、Ｗ／Ｈ値、Ｗ／Ｂ値およびＢ／Ｈ値など、あらかじめ比率を算出したものを用いても構わない。

上記実施形態では、ボディバランス判定システム１を構成するハードウェアとして、汎用のコンピュータシステムや、スマートフォンなどを挙げたが、これに限定されることはない。

例えば、入力部１１は体組成計を含んでもよい。この場合、体組成計で測定した判定対象者の体重、体脂肪率、筋肉量に関する情報をそのまま用いればよく、判定対象者自身がこれらの情報の入力を行う必要がない。通信手段を持つ体組成計の場合、この通信手段を用いて測定情報を送信することができる。体組成計の測定情報をＵＳＢ等の別の記憶媒体でＰＣ等に読み込んでもよい。このように、本発明にかかるボディバランス判定システムは、複数のハードウェアから本発明を実現することを含んでいる。

他にも、演算部１２、記憶部１４およびメッセージ特定部１５等の機能を備えるサーバコンピュータと、入力部１１やモニタ１３を備えるクライアントコンピュータと、これらサーバコンピュータとクライアントコンピュータとの間でデータ通信を可能とするインターネットやＬＡＮなどの通信ネットワークと、で本システムを構成することもできる。

また、報知部はモニタ１３に限られる必要はなく、例えばスピーカでもよく、この場合、音声で判定対象者にボディバランス情報を報知する。

また、ボディバランス判定システム１を組み込んだ体組成計、体重計などの生体測定装置も本発明を構成する。体重、体脂肪率、筋肉量については体組成計の測定結果を用い、身長やスリーサイズについては判定対象者が手動入力する構成も考えられるし、さらにカメラを組み合わせて、カメラの画像からスリーサイズを判定して、得られた値を用いてもよい。

この生体測定装置により、判定対象者は入力の一部または全部が省略できるので、本発明に係るシステムの使用が容易となる。

他にも、コンピュータを、ボディバランス判定システム１として機能させるプログラムも、本発明を構成する。このプログラムは、上述の指標の入力を検出する検出処理と、上述の第１〜第３の演算処理と、上述の判定結果の報知処理とをコンピュータに実行させる。例えば、少なくとも制御部と、入力部と、演算部と、記憶部とを備える、パーソナルコンピュータやスマートフォン、ワークステーション、専用装置などをボディバランス判定システムとするために、これらの装置が、インターネット上のサーバなどから上記プログラムをダウンロードしてこれらの装置の記憶部にインストールし、あるいはＣＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢメモリ、ＳＤメモリーカードの記憶媒体などから上記プログラムをこれらの装置の記憶部にインストールすることにより、これらの装置の制御部が上記プログラムを実行可能することで、本発明に係るシステムが実現される。

上記プログラムのダウンロード、ＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）やクラウドサービスなどにおける上記プログラムの使用、このプログラムを格納したＣＤ−ＲＯＭやＵＳＢメモリ、ＳＤメモリーカードなどの記憶媒体も、本発明を構成する。

本発明によれば、判定対象者に対してより詳細かつ総合的なボディバランス判定を行い、判定結果を報知することが可能なボディバランス判定システムを提供することができる。

さらに本発明によれば、コンピュータをこのボディバランス判定システムとして機能させるプログラムを提供することができる。

１ ボディバランス判定システム
１１ 入力部
１２ 演算部
１３ モニタ
１４ 記憶部
１５ メッセージ特定部
１２１ 第１の演算部
１２２ 第２の演算部
１２３ 第３の演算部
１４１ 第１の記憶部
１４２ 第２の記憶部

Claims (11)

1. 判定対象者の体型に関する指標、および、判定対象者のプロポーションに関する指標を入力する入力部と、
   前記入力部に入力された体型に関する指標に基づいて、体型判定を行う第１の演算部と、
   前記入力部に入力されたプロポーションに関する指標に基づいて、プロポーション判定を行う第２の演算部と、
   前記第１の演算部による体型判定および前記第２の演算部によるプロポーション判定の判定結果を組み合せたボディバランス情報を作成する第３の演算部と、
   前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報を判定対象者に報知する報知部と、
   を有することを特徴とするボディバランス判定システム。
2. 前記入力部は、前記体型に関する指標として判定対象者の体脂肪率と、筋肉量に関する情報とを入力可能であり、
   前記第１の演算部は、前記入力部に入力された体脂肪率と、筋肉量に関する情報とに基づいて、前記体型判定を行う請求項１に記載のボディバランス判定システム。
3. 前記入力部は、前記筋肉量に関する情報として、判定対象者の体脂肪率と、身長および体重、または、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）とを入力可能であり、
   前記第１の演算部は、
   前記入力部に入力された体脂肪率から判定対象者の体脂肪率レベルを算出し、
   前記入力部に入力された体脂肪率と、身長および体重、または、ＢＭＩとから判定対象者の筋肉量レベルを算出し、
   前記体脂肪率レベルと前記筋肉量レベルとに基づいて前記体型判定を行う請求項２に記載のボディバランス判定システム。
4. 前記入力部は、前記プロポーションに関する指標として判定対象者のバストサイズ、ウエストサイズおよびヒップサイズからなるスリーサイズを入力可能であり、
   前記第２の演算部は、前記入力部に入力されたスリーサイズに基づいて、前記プロポーション判定を行う請求項１〜３のいずれか１項に記載のボディバランス判定システム。
5. 前記第２の演算部は、前記入力部に入力されたスリーサイズから、ヒップサイズに対するウエストサイズの比である第１の値、バストサイズに対するウエストサイズの比である第２の値、および、ヒップサイズに対するバストサイズの比である第３の値を算出し、前記第１、第２および第３の値に基づいて、前記プロポーション判定を行う請求項４に記載のボディバランス判定システム。
6. それぞれのボディバランス情報に対応したメッセージを記憶させた第１の記憶部と、
   前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報に対応するメッセージを前記第１の記憶部から読み出すメッセージ特定部と、を有し、
   前記報知部は、前記第３の演算部により作成されたボディバランス情報および前記メッセージ特定部により特定されたメッセージを判定対象者に報知する請求項１〜５のいずれか１項に記載のボディバランス判定システム。
7. 前記ボディバランス情報をその作成時と対応付けて記憶する第２の記憶部を有し、
   前記報知部は、前記ボディバランス情報の履歴を判定対象者に報知する請求項１〜６のいずれか１項に記載のボディバランス判定システム。
8. 前記報知部は、報知内容を画像で表示するモニタを含む請求項１〜７のいずれか１項に記載のボディバランス判定システム。
9. 判定対象者の体型に関する指標、および、判定対象者のプロポーションに関する指標の入力を検出する検出処理と、
   前記検出処理により検出された体型に関する指標に基づいて、体型判定を行う第１の演算処理と、
   前記検出処理によりに検出されたプロポーションに関する指標に基づいて、プロポーション判定を行う第２の演算処理と、
   前記第１の演算処理による体型判定および前記第２の演算処理によるプロポーション判定の判定結果を組み合せたボディバランス情報を作成する第３の演算処理と、
   前記第３の演算処理により作成されたボディバランス情報を判定対象者に報知する報知処理とを、
   制御部を有するボディバランス判定システムの前記制御部に実行させることを特徴とするボディバランス判定プログラム。
10. 前記検出処理は、前記体型に関する指標として判定対象者の体脂肪率と、筋肉量に関する情報とを検出可能であり、
    前記第１の演算処理は、前記検出処理により検出された体脂肪率と、筋肉量に関する情報とに基づいて、前記体型判定を行う請求項９に記載のボディバランス判定プログラム。
11. 前記検出処理は、前記プロポーションに関する指標として判定対象者のバストサイズ、ウエストサイズおよびヒップサイズからなるスリーサイズを検出可能であり、
    前記第２の演算処理は、前記検出処理により検出されたスリーサイズに基づいて、前記プロポーション判定を行う請求項９に記載のボディバランス判定プログラム。

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