JP2013168716A

JP2013168716A - 受信信号判定装置及び方法

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Publication number: JP2013168716A
Application number: JP2012029460A
Authority: JP
Inventors: Harutake So; 春毅宋; Hiroshi Harada; 博司原田
Original assignee: National Institute of Information and Communications Technology
Current assignee: National Institute of Information and Communications Technology
Priority date: 2012-02-14
Filing date: 2012-02-14
Publication date: 2013-08-29
Anticipated expiration: 2032-02-14
Also published as: JP5875046B2

Abstract

【課題】ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても精度よく検出判定を行う。
【解決手段】横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰ_iから所定抽出順序量ｃ_i離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰ_jから所定抽出順序量ｃ_j離間した少なくともｚ個のピークを抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰ_j、他の負のピークＰ_jそれぞれについて繰り返し実行し、それぞれ算出された差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、受信信号が所望の信号であるか否かを判定する。
【選択図】図４

Description

本発明は、受信信号がテレビジョン信号であるか否かを判定する受信信号判定装置及び方法に関するものである。

アナログテレビからデジタルテレビへの移行に伴い、ある程度の周波数が開放されてそれらの周波数帯域が移動通信に使用されるようになっている。特に、新しい通信サービスや様々なアプリケーションが次々に実用化されている昨今において、この無線帯域の割り当ては細分化され、複雑なものとなっている。このようにして割り当てられた各通信サービスが無線帯域において混在している中で、更に新たな通信サービスをこの無線帯域に割り当てるのは徐々に困難になりつつある。

このため、近年においてTV White Space（ＴＶＷＳ）を利用した無線通信ネットワークの標準化が進められており、ＩＥＥＥ８０２標準がＴＶＷＳにおいて共存するための手法の標準化も進められている。このため、これら異なるＩＥＥＥ８０２標準の通信システムを同じ周波数帯においていかに共存させるかが特に重要になり、特に最近における無線通信機会の飛躍的な増大に伴い、その重要性はより増している。

また、このＴＶＷＳでは、実際にライセンスフリーで自由に使用できるＴＶ帯域がより広く存在している。特に免許不要で運用可能な無線通信規格としては、上述したＩＥＥＥ８０２に加え、ＥＣＭＡ、ＩＥＥＥＤＹＳＰＡＮ等が検討されているが、これらの規格では、テレビ放送業者をファーストユーザとしている。そしてファーストユーザがＴＶ帯域を用いて放送を行っていない場合に限り、当該ＴＶ帯域をセカンダリユーザによる無線通信のために開放する。これにより、ＴＶ帯域の効率な利用を促進することが可能となる。

セカンダリユーザが実際にＴＶ帯域において通信の開始を望む場合には、先ず当該ＴＶ帯域をファーストユーザが使用しているか否かを判別する必要がある。そしてファーストユーザがＴＶ帯域を使用していないことを判別した場合に、初めてセカンダリユーザがＴＶ帯域を使用して通信を行うことができる。実際にその判別を行うためには、ＴＶ帯域における現時点でのＴＶ信号の有無を判別するための技術が必要とされる。

従来におけるＴＶ信号の有無を判別するための受信信号判定装置は、特に欧州等のディジタルＴＶ規格であるＤＶＢ−Ｔにおいて、非特許文献１に示す技術が開示されている。この非特許文献１の開示技術は、ＴＶ信号に応じた参照シーケンスを予め設定し、その設定した参照シーケンスを参照することで、受信信号がＴＶ信号であるか否かを判別するものである。実際には、判別対象の受信信号と参照シーケンスとの間で相関値を求め、求めた相関値に基づいてＴＶ信号の有無を判別する。特にこの非特許文献１には、相関値を取得する前に、周波数オフセット見積りと信号電力平坦化とを行うことで、相関値そのものの信頼性を向上させる方法が記載されている。

図８は、従来における一般的な受信信号判定装置７の例を示している。この受信信号判定装置７は、ＴＶチャンネルＢＰＦ７１と、特定帯域抽出フィルタ７２と、ベースバンド変換部７３と、ＡＤコンバータ（ＡＤＣ）７４と、周波数オフセット補正部７６と、バッファ７７と、平均化部９１と、相関部７８と、絶対値計算部９４と、最大値検出部９５と、判定部８１とを備えている。

この受信信号判定装置７は、判定対象として受信した受信信号を先ずＴＶチャンネルＢＰＦ７１において所望の通過帯域へとフィルタリングし、特定帯域抽出フィルタ７２において更に狭い特定通過帯域へとフィルタリングする。これにより受信信号の判定をする上で必要の無い帯域を実質的にカットすることができる。そして、この受信信号は、ベースバンド変換部７３においてベースバンド帯域の信号に周波数変換され、ＡＤＣ７４においてアナログデジタル変換が施され、更に周波数オフセット補正部７６において、周波数オフセットが補正される。ちなみに、このベースバンド変換部７３では、ベースバンド帯域の信号に周波数変換する場合に限定されるものではなく、中間周波数帯域に周波数変換するようにしてもよい。

これらの処理を経た受信信号はバッファ７７において一時的に格納された後、このバッファ７７に格納した受信信号について平均化部９１により平均化処理を施し、更に相関部７８において参照シーケンス（Ｓ_p（ｎ））と、受信信号ｘ（ｎ+ｍ）の間で相関値が求められる。そして、求められた相関値は、絶対値計算部９４において、絶対値に変換され、次に最大値検出部９５において、求めた相関値の絶対値の中から最も大きな値を特定する。その最も大きな値をＲｘ^max値とし、最後に判定部８１においてＲｘ^max値と、予め設定した閾値とを比較することで、受信信号がＴＶ信号であるか否かを判別する。

ちなみに最大値検出部９５においては、式（１）に示される、参照シーケンス（Ｓ_p（ｎ））と、受信信号ｘ（ｎ+ｍ）の積によるＮ個の相関出力Ｒ_xp（ｍ）の中から、式（２）に基づいてその最大値が検出されることとなる。このようにして得られた最大値が、閾値との判定において用いられることとなる。

・・・・・・（１）

・・・・・・・・・・・（２）

Gaddam and M. Ghosh, "Robust sensing of DVB-T signals," Proc. IEEE DySPAN 2010、２０１０年4月、pp1〜pp8

しかしながら、上述した従来の受信信号判定装置７は、ＴＶ信号が低ＳＮ比である場合において高精度な検出を行うのが不可能であった。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比では、（２）式におけるノイズ出力が相対的に大きくなってしまい、選択した最大値が実際のところは正確なものではなくなっている場合があった。このため、従来の方法では、閾値との判定に用いられる最も高いＳＮ比の相関出力が実際にところは選択されていないという問題が生じていた。

また、もう一つの問題として、単に最大値を選択するのみでは、ＴＶ信号が不存在の場合において、最大ノイズ出力を選択してしまう虞もあった。ここでfalse alarm probabilityという変数を定義する。このfalse alarm probabilityとは、閾値を超えたノイズがＴＶ信号であると誤って認識されてしまう可能性を意味している。このようなfalse alarm probabilityを低減させるためには閾値を増加させなければならず、却ってＴＶ信号の検出精度を招く原因にもなっていた。

そこで本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能な受信信号判定装置及び方法を提供することにある。

本発明に係る受信信号判定装置は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰ_iから所定抽出順序量ｃ_i離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰ_jから所定抽出順序量ｃ_j離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰ_i、他の負のピークＰ_jそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算手段と、上記差分値演算手段によりそれぞれ算出された差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えることを特徴とする。

本発明に係る受信信号判定装置は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ₁₁を特定した上で、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算手段と、上記平均演算手段における各処理について求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えることを特徴とする。

本発明に係る受信信号判定方法は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰ_iから所定抽出順序量ｃ_i離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰ_jから所定抽出順序量ｃ_j離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰ_i、他の負のピークＰ_jそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算ステップと、上記差分値演算ステップにおいて、ｉ、ｊそれぞれ０〜Ｎ−１について得た差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有することを特徴とする。

本発明に係る受信信号判定方法は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ₁₁を特定した上で、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算ステップと、上記平均演算ステップにおいて求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有することを特徴とする。

本発明を適用した受信信号判定装置によれば、これにより、ノイズ成分よりもむしろ信号成分を精度よく捉えることが可能となり、ＳＮ比を高くして、高精度な判定を行うことが可能となる。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能となる。

本発明を適用した第１の実施形態としての受信信号判定装置のブロック構成図である。スライディング相関処理の具体例について説明するための図である。ピーク検出処理について説明する上での相関出力プロファイルを示す図である。第１の実施形態における具体的な判定処理について説明するための図である。本発明を適用した第２の実施形態としての受信信号判定装置のブロック構成図である。第２の実施形態における具体的な判定処理について説明するための図である。第２の実施形態における具体的な判定処理について説明するための他の図である。従来における一般的な受信信号判定装置のブロック構成図である。

以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。

図１は、本発明を適用した第１の実施形態としての受信信号判定装置１のブロック構成例を示している。この受信信号判定装置１は、受信信号がＴＶ信号であるか否かを判定するものであり、判定対象としての無線信号を受信するＴＶチャンネルＢＰＦ１１と、このＴＶチャンネルＢＰＦ１１に接続されたベースバンド変換部１２と、ベースバンド変換部１２に接続されたＡＤコンバータ（ＡＤＣ）１３と、ＡＤＣ１３に接続されてなる周波数オフセット補正部１５と、周波数オフセット補正部１５に接続されたバッファ１６と、バッファ１６に接続された平均化部２４と、平均化部２４に接続されたスライディング相関部１７と、スライディング相関部１７に接続されたバッファ１８と、バッファ１８にそれぞれ接続された正出力計算部２５並びに負出力計算部２６と、これら正出力計算部２５並びに負出力計算部２６に接続された差分値計算部１９と、差分値計算部１９に接続された最大値計算部２０と、最大値計算部２０に接続された判定部２１とを備えている。

ＴＶチャンネルＢＰＦ１１は、判別対象としての受信信号を受信した場合において、所定の周波数帯域に通過特性を有するＲＦ信号を入力として受け入れるものである。即ち、ＴＶチャンネルＢＰＦ１２は、受信信号を上記所定の周波数帯域にフィルタリングするための帯域通過フィルタとして構成される。ちなみに、その帯域幅は、それぞれのＴＶ信号における規格に応じて、例えば、６ＭＨｚ、７ＭＨｚ、８ＭＨｚ等に設定されているものであってもよい。ＴＶチャンネルＢＰＦ１１は、上述した処理を施した受信信号をベースバンド変換部１２へと出力する。

ベースバンド変換部１２は、ＴＶチャンネルＢＰＦ１１から供給されてくるＲＦ信号としての受信信号についてベースバンド帯域の信号に周波数変換する。ちなみに、このベースバンド変換部１２では、ベースバンド帯域の信号に周波数変換する場合に限定されるものではなく、中間周波数帯域に周波数変換するようにしてもよい。このベースバンド変換部１２は、ＴＶチャンネルＢＰＦ１１に入力されるＲＦ信号が、伝送のために変調された信号になっていることに対応して行うものであるが、これを設けることは必須ではなく、以降の信号処理をＩＦ（Intermediate Frequency）かＲＦ(Radio Frequency)帯域で行うようにしてもよいことは勿論である。

ＡＤＣ１３は、入力されたアナログ信号としての受信信号を所定の周波数でサンプリングし、デジタル信号に変換するものである。このＡＤＣ１３によりＡＤ変換を行うことにより、以降の信号処理、特に時間オフセット補正部１４における処理を効率的行うことが可能となる。

周波数オフセット補正部１５は、ＡＤＣ１３から入力されてくる受信信号について周波数オフセットを補正するものである。即ち、受信信号は、ＴＶチャンネルＢＰＦ１１により受信されるまでの間に、無線により空中を伝搬されるものであるから、その周波数成分がその伝搬過程において何らかの影響を受けている可能性もある。このため、この周波数オフセット補正部１５により行われる周波数オフセットを施すことにより、後述する選択スライディング相関処理を行う際に、より計算精度を向上させることが可能となる。

バッファ１６は、周波数オフセット補正部１５により上述した周波数オフセットが施された受信信号が供給される。このバッファ１６は、これら供給された受信信号を一時的に格納する。

平均化処理部２４は、このバッファに格納された受信信号の一部又は全てについて所定の平均化処理を施す。

スライディング相関部１７は、平均化処理部２４において平均化処理された受信信号を読み出し、スライディング相関処理を行う。このスライディング相関部１７は、読み出した受信信号と、参照シーケンスとの間で相関値を算出するものである。このスライディング相関部１７により求められた相関値は、バッファ１８において一時的に格納される。

正出力計算部２５は、相関値が所定値以上の正のピークのいくつかを抽出してそれらの和を求める。また、負出力計算部２６は、相関値が所定値以下の負のピークのいくつかを抽出してそれらの和を求める。

差分値計算部１９は、正出力計算部２５、負出力計算部２６においてそれぞれ求められた和の差分値を求める。

最大値検出部２０は、得られた差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出する。判定部２１は、最大値検出部２０において抽出された差分値の最大値を所定の閾値と比較する。そして、この閾値より大きい場合には、受信信号がＴＶ信号である旨を、また閾値以下の場合には、受信信号がＴＶ信号でない旨を判別する。

次に、上述の如き構成からなる第１の実施形態としての受信信号判定装置１の動作について説明をする。

先ず判定対象として受信した受信信号を先ずＴＶチャンネルＢＰＦ１１において所望の通過帯域へとフィルタリングする。これにより受信信号の判定をする上で必要の無い帯域を実質的にカットすることができる。そして、この受信信号をベースバンド変換部１２においてベースバンド帯域の信号に周波数変換し、ＡＤＣ１３においてアナログデジタル変換を施す。そして、このデジタル信号としての受信信号を周波数オフセット補正部１５において上述した周波数オフセット処理を施す。

次にこれらオフセット処理が施された受信信号を一時的にバッファ１６に記憶させ、平均化部２４において平均化処理を行う。

本発明は、DTV信号に埋め込まれているパイロット信号の検波により信号の存在を判明する方法に基づき、実現される。DVB-TやISDB-TなどのDTV信号においては、４ＯＦＤＭシンボル下で重複したパイロット信号が繰り返される。このような信号特性を用いて、連続に受信した信号を４ＯＦＤＭシンボル下で加算し平均化処理を行う。以下の式（３）は、この平均化処理を定式化した例を示す。

n= 0,1,…, N-1, (３)

平均化処理の出力として４ＯＦＤＭシンボルの長さのサンプルｘ_L（ｎ）のうち、ｘ_L（0：N-2）をコピーして上記のｘ_L（ｎ）の後ろに付け、長さが２Ｎ−１に伸びた新なｘ_L（ｎ）を生成する。

次にスライディング相関部１７によるこれらのｘ_L（ｎ）と参照シーケンスとのスライディング相関を行う。スライディング相関処理では、図２に示すように、上記のｘ_L（ｎ）から、４ＯＦＤＭシンボルの長さＴからなるサンプルｘ_L（ｎ:n+N-1）を順次抽出し、ｘ_L（0:N-1）、ｘ_L（1:N）、ｘ_L（2:N+1）、・・・、ｘ_L（ｋ:k+N-1）のサンプルを抽出する。

このようにして抽出された各サンプルは、スライディング相関部１７において参照シーケンスとの間で相関値が求められる。参照シーケンスは、Ｓ_p（ｎ）で定義される。

次にこれら抽出したサンプルｘ_L（ｎ:n+N-1）と参照シーケンスＳ_p（ｎ）との間で相関値を算出する。この相関値の算出手法としては、例えばこのサンプルｘ_L（ｎ）と参照シーケンスＳ_p（ｎ）との積を求めるようにしてもよい。

式（４）はこのスライディング相関出力Ｒ_xp、_L（ｍ）を定式化した例である。

・・・・・・・・（４）

これらの式（３）、（４）はあくまで一例であり、本発明は、これに限定されることはない。

正出力計算部２５、負出力計算部２６は、上述のようにして得られた相関出力について、相関値が所定値以上のピークを検出する。図３は、係るピーク検出処理について説明する上での相関出力プロファイルの一例である。このプロファイルでは、横軸をスライディング相関出力シーケンスの順（ｍ）であり換言すれば、上述したサンプルの抽出順序である。縦軸は、スライディング相関出力Ｒ_xp、_L（ｍ）を示している。この横軸については、例えばｍが８８４８個あるとすれば、８８４８個分の相関出力Ｒ_xp、_L（０）〜Ｒ_xp、_L（８８４７）が算出されることとなる。

即ち、図３のプロファイルでは、横軸の各ｍに対する相関値Ｒ_xp、_L（ｍ）が示されている。この相関値Ｒ_xp、_L（ｍ）のうち、ある間隔をもってピークとして現れるものがある。本発明では、このピークを抽出して受信信号が所望の信号であるか否かを判定するものである。

具体的には、先ず横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得する。次に、このプロファイルから相関値が所定値以上の正のピークを抽出する。同様に、このプロファイルから相関値が所定値以下の負のピークを抽出する。

次にこれら抽出した正のピークのうち、更に図４に示すように一の正のピークＰ₁に着目する。このピークＰ₁から抽出順序でいうとｃ₀抽出順序分ずれた位置に別の正のピークＰ₂が現れる。このピークＰ₂も同様に抽出する。ちなみに、このピークＰ₁の横軸の位置ｋ₁、ピークＰ₂の横軸の位置ｋ₂の差は、（ｋ₂−ｋ₁＝）ｃ₀であるが、これは抽出順序の差分値である。以下これら横軸に示される抽出順序の差分値を抽出順序量という。ちなみに、このピークＰ₁、ピークＰ₂ともに、相関値が所定値以上の範囲において互いに横軸方向（抽出順序）において隣接するものである。

同様に、抽出した負のピークのうち、更に図４に示すように一の負のピークＰ₃に着目する。このピークＰ₃から抽出順序でいうとｃ₁抽出順序量ずれた位置に別の負のピークＰ₄が現れる。このピークＰ₄も同様に抽出する。ちなみに、このピークＰ₃、ピークＰ₄ともに、相関値が所定値以下の範囲において互いに横軸方向（抽出順序）において隣接するものである。

また、正のピークと負のピークの横軸の位置の差、例えばＰ₁とＰ₃の抽出順序の差分値Δｃ（＝ｋ₃−ｋ₁）も定数である。上記のように一度正のピークを選択した場合には、このような演算に用いられる正のピークだけではなく、演算に用いられる負のピークについても、Δｃ抽出順序量ずれた位置から抽出できる。同様、このように一度負のピークを選択した場合にも、このような演算に用いられる負のピークだけではなく、演算に用いられる正のピークについても、Δｃ抽出順序量ずれた位置から抽出できる。

ちなみに、これらｃ₀、ｃ1、Δｃについては、定数であり、また、このｃ₀、ｃ1、Δｃについては何度か学習させることにより判明する場合もある。

次に正のピークＰ₁、Ｐ₂におけるそれぞれの相関値の和を求める。正のピークＰ₁における相関値がＲ_xp、_L（m₁）であり、正のピークＰ₂における相関値がＲ_xp、_L（m₂）である場合には、この相関値の和Ｒ_xp、_L（m₁）＋Ｒ_xp、_L（m₂）を求めることとなる。また、負のピークＰ₃、Ｐ₄におけるそれぞれの相関値の和を求める。負のピークＰ₃における相関値がＲ_xp、_L（m₃）であり、負のピークＰ₄における相関値がＲ_xp、_L（m₄）である場合には、この相関値の和Ｒ_xp、_L（m₃）＋Ｒ_xp、_L（m₄）を求めることとなる。

次に、差分値計算部１９において、正のピークの和と負のピークの和との差分値Ｒｘｐｍ（ｍ）を求める。即ち、この例では、Ｒ_xpm（m₁）＝｛Ｒ_xp、_L（m₁）＋Ｒ_xp、_L（m₂）｝−｛Ｒ_xp、_L（m₃）＋Ｒ_xp、_L（m₄）｝を求める。

上記、Ｐ₁〜Ｐ₄のうち１つのピークの位置が分かれば、他の３つのピークは一定の抽出順序量ずれた位置から特定することができる。例えば、Ｒ_xp、_L（m₁）の位置m₁が判明すれば、上記の抽出順序量のずれる関係から差分値は下記の通り得ることもできる：Ｒ_xpm（m₁）＝｛Ｒ_xp、_L（m₁）＋Ｒ_xp、_L（m₁＋ｃ₀）｝−｛Ｒ_xp、_L（m₁＋Δｃ）＋Ｒ_xp、_L（m₁＋Δｃ＋ｃ₁）｝。位置関係を利用し相関のピークを合成することにより、低ＳＮＲ場合のノイズピークを選択してしまうことを回避でき、本発明の一つの特徴である。

更に、低ＳＮＲにおいて、求める上記のピークの位置を確定するのは困難であり、この確定を避けるためには、多数のピークをＲ_xp、_L（m₁）を仮定して、上述した平均及び差分値の計算を行う。例えば、Ｒ_xp、_L（m₁）は式(４)で得たＮ個の相関値の何れに当たることを考え、m₁が０〜Ｎ−１に至るまで、Ｒ_xpm（０）、Ｒ_xpm（１）、Ｒ_xpm（２）、・・・、Ｒ_xpm（Ｎ−１）を順次計算していく

差分値計算部１９において、全ての差分値Ｒ_xpm（０）〜Ｒ_xpm（Ｎ−１）の計算を終了させた後、最大値検出部２０では、算出した差分値Ｒ_xpm（０）〜Ｒ_xpm（Ｎ−１）の絶対値が最大のものを抽出する。次に判定部２１では、この最大値検出部２０において抽出された差分値の絶対値が最大のものと、予め決められている所定の閾値とを比較する。そして、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を超える場合には、受信信号が所望の信号であることを判別する。これに対して、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を以下の場合には、受信信号が所望の信号でないことを判別する。

なお、上述した例では、正のピーク、負のピークともに互いに隣接する２つのピークを選んでくる場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではなく、正、負ともに少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれぞれの和を求めるようにしてもよいことは勿論である。

このように、本発明を適用した第１の実施形態としての受信信号判定装置１によれば、図３に示すようなプロファイルに示される、多数の相関値のピークがある中で、互いにピークＰ₁の横軸の位置ｋ₁、ピークＰ₂の横軸の位置ｋ₂の差（抽出順序量）や、ピークＰ₃の横軸の位置ｋ₃、ピークＰ₄の横軸の位置ｋ₄の差（抽出順序量）が定数ｃとなっている複数のピークを抽出する。これに加えて、正のピークは所定値以上のものを、また負のピークは所定値以下のものを抽出することで、正負ともに抽出するピークの相関値の差は小さい。

これにより、ノイズ成分よりもむしろ信号成分を精度よく捉えることが可能となり、ＳＮ比を高くして、高精度な判定を行うことが可能となる。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能となる。

図５は、本発明を適用した第２の実施形態としての受信信号判定装置２のブロック構成例を示している。この受信信号判定装置２は、判定対象としての無線信号を受信するＴＶチャンネルＢＰＦ１１と、このＴＶチャンネルＢＰＦ１１に接続されたベースバンド変換部１２と、ベースバンド変換部１２に接続されたＡＤコンバータ（ＡＤＣ）１３と、ＡＤＣ１３に接続されてなる周波数オフセット補正部１５と、周波数オフセット補正部１５に接続されたバッファ１６と、バッファ１６に接続された平均化部２４と、平均化部２４に接続されたスライディング相関部１７と、スライディング相関部１７に接続された正のピーク検出部３１、負のピーク検出部３２と、正のピーク検出部３１に接続された前後ピーク検出部３３並びに負のピーク検出部３２に接続された前後ピーク検出部３４と、各前後ピーク検出部３３、３４に接続された演算部３７と、演算部３７に接続された最大値検出部３５と、最大値検出部３５に接続された判定部２１とを備えている。

この受信信号判定装置２において、上述した第１の実施形態と同一の構成要素については、同一の符号を付すことにより、以下での説明を省略する。

正のピーク検出部３１は、横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得し、このプロファイルから正のピークのうち、相関値が最大のものを検出する。負のピーク検出部３２は、横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得し、このプロファイルから負のピークのうち、相関値が最小のものを検出する。

前後ピーク検出部３３は、正のピーク検出部３１において得られた最大ピークから前後に隣接する２つのピークを検出する。また、前後ピーク検出部３４においても同様に得られた最小ピークから前後に隣接する２つのピークを検出する。

演算部３７は、前後ピーク検出部３３により得られた前後ピーク、最大値ピークについて所定の演算を行う。また演算部３７は、前後ピーク検出部３４により得られた前後ピーク、最小値ピークについて所定の演算を行う。

最大値検出部３５は、この演算部３７から出力された結果に基づいて最大値を特定する。

次に、上述の如き構成からなる第２の実施形態としての受信信号判定装置２の動作について説明をする。

ＴＶチャンネルＢＰＦ１１による通過帯域へとフィルタリング、ベースバンド変換部１２によるベースバンド帯域又は中間周波数帯域の信号に周波数変換、ＡＤＣ１３によるアナログデジタル変換、周波数オフセット補正部１５による各処理、バッファ１６による格納処理、平均化部２４による平均化処理、スライディング相関部１７によるスライディング相関処理は、上述した第１の実施形態の動作と同一である。

即ち、スライディング相関部１７により、サンプルｘ_L（ｎ）と参照シーケンスＳ_p（ｎ）との間で算出された相関値が順次出力されてくる。その結果、図３に示すような、横軸をスライディング相関出力シーケンスの順（ｍ）とし、縦軸をスライディング相関出力Ｒ_xp、_L（ｍ）としたプロファイルが得られることとなる。

正のピーク検出部３１は、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ（ｉは正の整数）番目に高いピークＰ_iを特定した上で、当該ピークＰ_iから所定抽出順序量に亘り前に位置する前隣接ピークＰ_i−diと、当該ピークＰ_iから所定抽出順序量に亘り後に位置する後隣接ピークＰ_i+diとを抽出してこれらの平均を求める。この抽出する前隣接ピーク、後隣接ピークの個数は合計２個に限定されるものではなく、Ｗ（Ｗは１以上）個であればいかなる個数であってもよい。

具体的には、正のピーク検出部３１は、先ず当該プロファイルから相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値が１番目に高いピークＰ₁₁を特定する。次に前後ピーク検出部３３は、この特定したピークＰ₁₁における横軸の位置ｋ₁₁から抽出順序量ｃ_x1に亘り前に隣接する前隣接正のピークＰ₁₂と抽出順序量ｃ_x2に亘り前に隣接する前隣接負のピークＰ₂₂と、ピークＰ₁₁における横軸の位置ｋ₁₁から抽出順序量ｃ_x3に亘り後に隣接する後隣接正のピークＰ₁₃と抽出順序量ｃ_x4に亘り後に隣接する後隣接負のピークＰ₂₁と抽出順序量ｃ_x5に亘り後に隣接する後隣接負のピークＰ₂₃とを特定する。ここでいう、互いにピークＰ₁₁の横軸の位置ｋ₁₁とピークＰ₁₂の横軸の位置ｋ₁₂の差（抽出順序量）がｃ_x1であり、ピークＰ₁₁の横軸の位置ｋ₁₁とピークＰ₂₂の横軸の位置ｋ₂₂の差（抽出順序量）がｃ_x2であり、ピークＰ₁₁の横軸の位置ｋ₁₁とピークＰ₁₃の横軸の位置ｋ₁₃の差（抽出順序量）がｃ_x3であり、ピークＰ₁₁の横軸の位置ｋ₁₁とピークＰ₂₁の横軸の位置ｋ₂₁の差（抽出順序量）がｃ_x4であり、ピークＰ₁₁の横軸の位置ｋ₁₁とピークＰ₂₃の横軸の位置ｋ₂₃の差（抽出順序量）がｃ_x5である。次に、演算部３７は、このピークＰ₁₁における相関値Ｒ_xp、_L（１１）、ピークＰ₁₂における相関値Ｒ_xp、_L（１２）、ピークＰ₁₃における相関値Ｒ_xp、_L（１３）について平均を求め、次に、ピークＰ₂₂における相関値Ｒ_xp、_L（２２）、ピークＰ₂₁における相関値Ｒ_xp、_L（２１）、ピークＰ₂₃における相関値Ｒ_xp、_L（２３）について平均を求め、さらに、上記の二つの平均値の差分値の絶対値を求める。

即ち、これらの差分絶対値の算出は以下の式で表される。

Ｒ_max＝｜１／３｛Ｒ_xp、_L（１１）＋Ｒ_xp、_L（１２）＋Ｒ_xp、_L（１３）｝−１／３｛Ｒ_xp、_L（２１）＋Ｒ_xp、_L（２２）＋Ｒ_xp、_L（２３）｝｜・・・・・・・（５）

この（５）式の前段においては、正のピークＰ₁₁、Ｐ₁₂、Ｐ₁₃の相関値の平均値Ｒ_maxを算出し、（５）式の後段においては、負のピークＰ₂₁、Ｐ₂₂、Ｐ₂₃の相関値の平均値を算出し、互いの差分値の絶対値を求める。

このように本発明では、選択した最大値にあたるピークＰ₁₁を先ず特定した上で、この最大値ピークＰ₁₁から所定抽出順序量離間したピークＰ₁₂とＰ₁₃の位置それぞれ想定し、更にこの最大値ピークＰ₁₁から所定抽出順序量離間した負のピークＰ₂₁、Ｐ₂₂、Ｐ₂₃の位置をそれぞれ想定し、また各ピークの相関値から（５）式に基づいて差分絶対値Ｒ_max(11)を算出する。

上記の演算は、最大値を持つピークがピークＰ₁₁であることを想定し、他のピークは位置の関係から特定して実現したものである。ピークＰ₁₁の相関値Ｒ_xp、_L（１１）と、ピークＰ₁₂の相関値Ｒ_xp、_L（１２）と、ピークＰ₁₃の相関値Ｒ_xp、_L（１３）との差は小さい。そのため、選択した最大値の相関値をもつピークは、ピークＰ₁₂とピークＰ₁₃である可能性も高い。これらの最大値を持つピークがそれぞれピークＰ₁₂とピークＰ₁₃であることを想定し、ピークＰ₁₂とピークＰ₁₃についても同様に上述の演算を繰り返し平均値の差分値の絶対値を求める。

次に、ピークＰ₁₁とピークＰ₁₂とピークＰ₁₃それぞれ算出した平均値の差分値の絶対値の中から最大値を選択する。

かかる場合には、最大値ピークがＰ₁₂である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒ_max(12)を算出する。同様に、最大値ピークがＰ₁₃である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒ_max(13)を算出する。

そしてこれら算出した３つの差分絶対値の中から最大のものを選択する。

このように、本発明を適用した受信信号判定装置１では、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一のピークＰ₁₁を特定した上で、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前に位置する正の前隣接ピークＰ₁₂と、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り後に位置する正の後隣接ピークＰ₁₃とを抽出するとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量離れた３つの負のピークＰ₂₁、Ｐ₂₂、Ｐ₂₃を抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、上述した処理を他の１以上の正のピークを特定して同様に実行する。そして、平均演算手段における各処理について求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較する。

これらの演算はあくまでも例として三つの正のピークを想定して示すものである。これには限定なく、Ｗ個（Ｗは整数でありＷ＞１）の正のピークを演算に含められる場合は、Ｗ回上述の如く平均値の差分値の絶対値を求め、Ｗ個の結果のうち最大値を選択する。

具体的には、上述した演算において繰り返し回数がＷ回の場合には、Ｗ個の正のピークについて、上述の如く平均値が求められることになる。

次に受信信号判定装置１は、２番目に高い他のピークＰ₁₁´を特定する。この２番目に高い他のピークＰ₁₁´についても同様に、この特定したピークＰ₁₁´を中心にして前隣接ピーク前隣接正のピークＰ₁₂´と前隣接負のピークＰ₂₂´と、後隣接正のピークＰ₁₃´と後隣接負のピークＰ₂₁´と後隣接負のピークＰ₂₃´とを特定する。次に、演算部３７は、このピークＰ₁₁´における相関値Ｒ_xp、_L（１１）´、ピークＰ₁₂´における相関値Ｒ_xp、_L（１２）´、ピークＰ₁₃´における相関値Ｒ_xp、_L（１３）´について平均を求める。次に（５）式に基づいて、ピークＰ₂₂´における相関値Ｒ_xp、_L（２２）´、ピークＰ₂₁´における相関値Ｒ_xp、_L（２１）´、ピークＰ₂₃´における相関値Ｒ_xp、_L（２３）´について平均を求め、さらに、上記の二つの平均値の差分値の絶対値を求める。

次に受信信号判定装置１は、３番目に高い他のピークＰ₁₁”を特定する。そして、この３番目に高い他のピークＰ₁₁”について同様に他の隣接ピークを特定し、（５）式に基づいて差分絶対値を求める。

このようにして受信信号判定装置１は、強度の高い順にピークを特定して（５）式に基づいて差分絶対値を求め、最終的にＱ（Ｑは２以上の整数）番目に高いピークまで特定してそれぞれ差分絶対値を求める。その結果、得られる差分絶対値はＱ個となる。

負のピーク検出部３２は、図７に示すように、先ず当該プロファイルから相関値が所定値以下の負ピークのうち、相関値が１番目に低いピークＰ₂₁を特定する。次に前後ピーク検出部３４は、この特定したピークＰ₂₁における横軸の位置ｋ₂₁から抽出順序量ｃ_y1に亘り前に隣接する前隣接負のピークＰ₂₂と、ピークＰ₂₁における横軸の位置ｋ₂₁から抽出順序量ｃ_y2に亘り前に隣接する前隣接正のピークＰ₁₂と、ピークＰ₂₁における横軸の位置ｋ₂₁から抽出順序量ｃ_y3に亘り前に隣接する前隣接正のピークＰ₁₁と、ピークＰ₂₁における横軸の位置ｋ₂₁から抽出順序量ｃ_y4に亘り後に隣接する後隣接負のピークＰ₂₃と、ピークＰ₂₁における横軸の位置ｋ₂₁から抽出順序量ｃ_y5に亘り後に隣接する後隣接正のピークＰ₁₃とを特定する。ここでいう、互いにピークＰ₂₁の横軸の位置ｋ₂₁とピークＰ₂₂の横軸の位置ｋ₂₂の差（抽出順序量）がｃ_y1であり、Ｐ₂₁の横軸の位置ｋ₂₁とピークＰ₁₂の横軸の位置ｋ₁₂の差（抽出順序量）がｃ_y2であり、Ｐ₂₁の横軸の位置ｋ₂₁とピークＰ₁₁の横軸の位置ｋ₁₁の差（抽出順序量）がｃ_y3であり、ピークＰ₂₁の横軸の位置ｋ₂₁とピークＰ₂₃の横軸の位置ｋ₂₃の差（抽出順序量）がｃ_y4であり、ピークＰ₂₁の横軸の位置ｋ₂₁とピークＰ₁₃の横軸の位置ｋ₁₃の差（抽出順序量）がｃ_y5である。次に演算部３７は、このピークＰ₂₁における相関値Ｒ_xp、_L（２１）、ピークＰ₂₂における相関値Ｒ_xp、_L（２２）、ピークＰ₂₃における相関値Ｒ_xp、_L（２３）について平均を求め、次に、ピークＰ₁₂における相関値Ｒ_xp、_L（１２）、ピークＰ₁₁における相関値Ｒ_xp、_L（１１）、ピークＰ₁₃における相関値Ｒ_xp、_L（１３）について平均を求め、さらに、上記の平均値の差分値の絶対値を求める。

即ち、これらの差分絶対値の算出は以下の式で表される。

Ｒ_max＝｜１／３｛Ｒ_xp、_L（１１）＋Ｒ_xp、_L（１２）＋Ｒ_xp、_L（１３）｝−１／３｛Ｒ_xp、_L（２１）＋Ｒ_xp、_L（２２）＋Ｒ_xp、_L（２３）｝｜・・・・・・・（６）

この（６）式の前段においては、正のピークＰ₁₁、Ｐ₁₂、Ｐ₁₃の相関値の平均値Ｒ_maxを算出し、（５）式の後段においては、負のピークＰ₂₁、Ｐ₂₂、Ｐ₂₃の相関値の平均値を算出し、互いの差分値の絶対値を求める。

このように本発明では、選択した最小値にあたるピークＰ₂₁を先ず特定した上で、この最小値ピークＰ₂₁から所定抽出順序量離間したピークＰ₂₂とＰ₂₃の位置それぞれ想定し、更にこの最小値ピークＰ₂₁から所定抽出順序量離間した正のピークＰ₁₁、Ｐ₁₂、Ｐ₁₃の位置をそれぞれ想定し、また各ピークの相関値から（６）式に基づいて差分絶対値Ｒ_max(21)を算出する。

上記の演算は、最小値を持つピークがピークＰ₂₁であることを想定し、他のピークは位置の関係から特定して実現したものである。ピークＰ₂₁の相関値Ｒ_xp、_L（２１）と、ピークＰ₂₂の相関値Ｒ_xp、_L（２２）と、ピークＰ₂₃の相関値Ｒ_xp、_L（２３）との差は小さい。そのため、選択した最小値の相関値をもつピークは、ピークＰ₂₂とピークＰ₂₃である可能性も高い。これらの最小値を持つピークがそれぞれピークＰ₂₂とピークＰ₂₃であることを想定し、ピークＰ₂₂とピークＰ₂₃についても上述の演算を繰り返し平均値の差分値の絶対値を求める。

次に、ピークＰ₂₁とピークＰ₂₂とピークＰ₂₃それぞれ算出した平均値の差分値の絶対値の中から最大値を選択する。かかる場合には、最小値ピークがＰ₂₂である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒ_max(22)を算出する。同様に、最大値ピークがＰ₂₃である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒ_max(23)を算出する。そしてこれら算出した３つの差分絶対値の中から最大のものを選択する。

このように、本発明を適用した受信信号判定装置１では、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから相関値が所定値以下の負のピークのうち、一のピークＰ₂₁を特定した上で、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量に亘り前に位置する負の前隣接ピークＰ₂₂と、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量に亘り後に位置する負の後隣接ピークＰ₂₃とを抽出するとともに、上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量離れた３つの正のピークＰ₁₁、Ｐ₁₂、Ｐ₁₃を抽出してこれらの平均を求めることを行う。そして、正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、上述した処理を他の１以上の負のピークを特定して同様に実行する。

これらの演算はあくまでも例として三つの負のピークを想定して示すものである。これには限定なく、Ｍ個（Ｍは整数でありＭ＞１）の負のピークを演算に含められる場合は、Ｍ回上述の如く平均値の差分値の絶対値を求め、Ｍ個の結果のうち最大値を選択する。つまり、負のピークもＭ個（Ｍは整数でありＭ＞１）の負のピークについて、上述の如く平均値の差分絶対値を求める。

次に受信信号判定装置１は、２番目に低い他のピークＰ₂₁´を特定する。この２番目に低い他のピークＰ₂₁´についても同様に、この特定したピークＰ₂₁´を中心にしてピークＰ₂₂´、Ｐ₂₃´、Ｐ₁₃´、Ｐ₁₁´、Ｐ₁₂´とを特定する。

次に、演算部３７は、ピークＰ₂₁´における相関値Ｒ_xp、_L（２１）´、ピークＰ₂₂´における相関値Ｒ_xp、_L（２２）´、ピークＰ₂₃´における相関値Ｒ_xp、_L（２３）´について平均を求める。次に（６）式に基づいて、ピークＰ₁₂´における相関値Ｒ_xp、_L（１２）´、ピークＰ₁₁´における相関値Ｒ_xp、_L（１１）´、ピークＰ₁₃´における相関値Ｒ_xp、_L（１３）´について平均を求め、さらに、上記の二つの平均値の差分値の絶対値を求める。

次に受信信号判定装置１は、３番目に低い他のピークＰ₂₁”を特定する。そして、この３番目に低い他のピークＰ₂₁”について同様に他の隣接ピークを特定し、（６）式に基づいて差分絶対値を求める。

このようにして受信信号判定装置１は、強度の低い順にピークを特定して（６）式に基づいて差分絶対値を求め、最終的にＱ（Ｑは２以上の整数）番目に低いピークまで特定してそれぞれ差分絶対値を求める。その結果、得られる差分絶対値はＱ個となる。

かかる正のピーク検出部３１、負のピーク検出部３２、前後ピーク検出部３３、３４、演算部３７は、上述した処理を繰り返し実行する。つまり最初は、相関値が１番目に高いピークＰ₁₁、相関値が１番目に低いピークＰ₂₁を中心に上述した処理を進めたが、次回は、相関値が２番目に高いピーク、相関値が２番目に低いピークを中心に上述した処理を進める。更に次回は、相関値が３番目に高いピーク、相関値が３番目に低いピークを中心に上述した処理を進め、その次は、相関値が４番目に高いピーク、相関値が４番目に低いピークを中心に上述した処理を進める。

このようにして正の相関値がｉ（ｉは正の整数）番目のピークについて、このｉが１からＱ（Ｑは１以上）まで繰り返し実行する。また負の相関値がｊ（ｊは正の整数）番目のピークについて、このｊが１からＱ（Ｑは１以上）まで繰り返し実行する。そして、それぞれ実行した結果、演算部３７を通じて上述の平均値の差分値の絶対値が算出されることとなる。以上の処理を通じて、１〜Ｑ番目に高い正のピークについて求めた差分絶対値がＱ個、１〜Ｑ番目に低い負のピークについて求めた差分絶対値がＱ個、合計２Ｑ個の差分絶対値が得られることになる。判定部２１は、得られた２Ｑ個の差分絶対値の中から最大のものを選択する。なお、判定部２１は、これら正のピークについて求めたＱ個の差分絶対値のみから最大のものを選択するようにしてもよい。

次に最大値検出部３５において、それぞれ算出された（２Ｑ個）平均値の差分値の絶対値のうち、絶対値が最大のものを抽出する。

また、判定部２１は、この最大値検出部３５において抽出された差分値の絶対値が最大のものと、予め決められている所定の閾値とを比較する。即ち、判定部２１は、正のピークを特定して行った各処理、並びに負のピークを特定して行った各処理、それぞれ求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出する。そして、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を超える場合には、受信信号が所望の信号であることを判別する。これに対して、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を以下の場合には、受信信号が所望の信号でないことを判別する。

このように、本発明を適用した第２の実施形態としての受信信号判定装置２によれば、図６に示すようなプロファイルに示される、多数の相関値のピークがある中で、抽出順序量の差が定数ｃ_x、ｃ_yとなっている複数のピークを抽出する。これに加えて、正のピークは所定値以上のものを、また負のピークは所定値以下のものを抽出することで、正負ともに抽出するピークの相関値の差は小さい。

１受信信号判定装置
１１ＴＶチャンネルＢＰＦ
１２ベースバンド変換部
１３ＡＤコンバータ（ＡＤＣ）
１５周波数オフセット補正部
１６バッファ
１７スライディング相関部
１８バッファ
１９差分値計算部
２０最大値計算部
２１判定部
２４平均化部
２５正出力計算部
２６負出力計算部
３１正のピーク検出部
３２負のピーク検出部
３３、３４前後ピーク検出部
３７演算部

Claims

判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰ_iから所定抽出順序量ｃ_i離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰ_jから所定抽出順序量ｃ_j離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰ_i、他の負のピークＰ_jそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算手段と、
上記差分値演算手段によりそれぞれ算出された差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えること
を特徴とする受信信号判定装置。
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ₁₁を特定した上で、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算手段と、
上記平均演算手段における各処理について求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えること
を特徴とする受信信号判定装置。
上記平均演算手段は、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｊ番目に低いピークＰ₂₁を特定した上で、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＭ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＭ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｊが１からＱに至るまで同様に実行し、
上記判定手段は、上記平均演算手段における正のピークを特定して行った各処理、並びに負のピークを特定して行った各処理、それぞれ求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出すること
を特徴とする請求項２記載の受信信号判定装置。
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰ_iから所定抽出順序量ｃ_i離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰ_jから所定抽出順序量ｃ_j離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰ_i、他の負のピークＰ_jそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算ステップと、
上記差分値演算ステップにおいて、ｉ、ｊそれぞれ０〜Ｎ−１について得た差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有すること
を特徴とする受信信号判定方法。
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ₁₁を特定した上で、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ₁₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算ステップと、上記平均演算ステップにおいて求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有すること
を特徴とする受信信号判定方法。
上記平均演算ステップでは、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｊ番目に低いピークＰ₂₁を特定した上で、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＭ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、当該ピークＰ₂₁から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＭ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｊが１からＱに至るまで同様に実行し、
上記判定ステップでは、上記平均演算ステップにおける正のピークを特定して行った各処理、並びに負のピークを特定して行った各処理、それぞれ求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出すること
を特徴とする請求項５記載の受信信号判定方法。