JP2013025331A - 画像処理装置、同装置によるサムネイル画像作成方法及びサムネイル画像作成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】サムネイル画像が提示されるサムネイル画像被提示者にとって有用なサムネイル画像を作成し、目的のファイルであるか否かの判断やファイルの内容把握を容易に行うことができる画像処理装置等を提供する。
【解決手段】複数ページの文書データ１００を独立した文書単位毎の単位ブロックに分割し、分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像を提示されるサムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する。前記特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成する。
【選択図】 図３

Description

この発明は、サムネイル画像を作成可能な多機能デジタル画像形成装置等の画像処理装置、同装置によるサムネイル画像作成方法及び画像処理装置のコンピュータに前記サムネイル画像作成方法を実行させるためのサムネイル画像作成プログラムに関する。

電子資料である文書データ(ファイルともいう)のサムネイルには、通常は表示ページの縮小画像が用いられ、ユーザが資料の内容を思い出す上で有用な情報となる。

しかし、表示ページのサムネイル画像に見覚えがない場合は、目的のファイルであるか否かの判断ができないため、ファイルを開いて内容を確認する手間が生じる。

例えば、技術レポートを年度別にファイリングした資料のように、お互いに関連性が低く独立した内容を並列に複数持つ資料の場合、サムネイルに適するページや箇所はユーザ毎に異なる。

具体的には、例えばユーザＡとユーザＢが作成した技術レポートが、サムネイル作成対象の資料に含まれている場合、ユーザＡにとってはユーザＡが作成した箇所のサムネイルであれば有用であるが、見覚えのない表紙ページやユーザＢの文書作成箇所からサムネイル画像が作成されても、有用な情報とはならない。

なお、サムネイル画像をより有用な情報とするために、特許文献１には、複数の画像データの縮小画像であるサムネイル画像を一覧表示すると共に、各画像データ中の文頭などの識別しやすい部分を切り出して、サムネイル画像の近傍に吹き出し表示等により拡大して表示し、これによりユーザが容易に画像データの内容を識別することができ、所望の画像データを選択することができるようにした画像処理装置が提案されている。

また、特許文献２には、原稿を読み取って得られたに読取データに含まれるタイトル、見出し、図、表、写真、手書き、キーワード等の各項目を、グループごとに異なる態様で表示手段に表示させることにより、ユーザがサムネイル画像から容易に所望のページを特定することができるようにした画像処理装置が提案されている。

特開２００８−２９８９０３号公報 特開２０１０−７２８４２号公報

しかしながら、上記特許文献１及び２に記載された画像処理装置は、サムネイル画像が提示されるユーザとは無関係にサムネイル画像が作成されるため、前述した問題点、即ちサムネイルに適するページや箇所はユーザ毎に異なり、このため見覚えのない表紙ページや他のユーザの文書作成箇所からサムネイル画像が作成されても、有用な情報とはならないという問題点を解消することはできなかった。

この発明は、このような技術的背景に鑑みてなされたものであって、サムネイル画像が提示されるサムネイル画像被提示者にとって有用なサムネイル画像を作成し、目的のファイルであるか否かの判断やファイルの内容把握を容易に行うことができる画像処理装置を提供し、さらには同装置で実行されるサムネイル画像の作成方法、及び画像処理装置のコンピュータに前記サムネイル画像の作成方法を実行させるためのサムネイル画像の作成プログラムを提供することを課題とする。

上記課題は、以下の手段によって解決される。
（１）複数ページの文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する分割手段と、前記分割手段により分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像を提示されるサムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する単位ブロック特定手段と、前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成するサムネイル画像作成手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。
（２）前記分割手段は、前記文書データを行間検出により小ブロックに分割するとともに、分割された小ブロックを階層化し、最も浅い階層レベルのブロックを単位ブロックとして分割する前項1に記載の画像処理装置。
（３）前記サムネイル画像作成手毅は、前記単位ブロック特定手段により特定されたサムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックの先頭ページの画像及び／または単位ブロック内の見出し文字列を含むサムネイル画像を作成する前項１または２に記載の画像処理装置。
（４）前記文書データのいずれかのページまたは領域に対してサムネイル画像被提示者が行った操作履歴を記憶する記憶手段を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記記憶手段に記憶された操作履歴に基づき、サムネイル画像被提示者が操作を行ったページまたは領域を含む単位ブロックを、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックとして特定する前項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
（５）前記文書データが送信対象データであり、前記サムネイル画像被提示者は前記送信対象データの送信宛先者である前項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
（６）前記文書データが同報通信される送信対象データであり、前記サムネイル画像被提示者は前記送信対象データの複数の送信宛先者であり、前記単位ブロック特定手段は、前記単位ブロックの中から、各送信宛先者ごとに関連性が高い単位ブロックを特定し、前記サムネイル画像作成手段は、前記単位ブロック特定手段により各送信宛先者ごとに特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いて、各送信宛先者ごとに個別にサムネイル画像を作成する前項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
（７）前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロックの中から、画像領域を抽出する画像領域抽出手段と、前記画像領域抽出手段により抽出された画像領域の画像を参照している文章領域を検出する文章領域検出手段を備え、前記サムネイル画像作成手段は、前記文章領域検出手段により検出された文章領域に、概要または要旨が記載されている場合を第１の優先順位、まとめまたは結論が記載されている場合を第２の優先順位として、その文章領域で参照されている画像をサムネイル画像として使用する前項１、２、４〜６のいずれかに記載の画像処理装置。
（８）前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロックの中から、画像領域を抽出する画像領域抽出手段と、前記画像領域抽出手段により抽出された画像領域の画像を図、表または写真に分類する画像分類手段と、を備え、前記サムネイル画像作成手段は、前記画像分類手段により分類された画像のうち、図、表または写真の優先順位で選択された１つまたは複数の画像をサムネイル画像として使用する前項１、２、４〜６のいずれかに記載の画像処理装置。
（９）前記サムネイル画像作成手投は、前記優先順位が最上位の画像と、前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロックの見出し文字列を合成してサムネイル画像を作成する前項７または８に記載の画像処理装置。
（１０）サムネイル画像被提示者の氏名、所属名及び個人識別情報の少なくともいずれかと一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、前記単位ブロック特定手毅は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１１）文書データ検索時のキーワードの履歴をサムネイル画像被提示者毎に保持する履歴保持手段と、前記履歴保持手段に保持されたキーワードと一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１２）サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位のプレビュー時間を保持するプレビュー時間保持手段と、前記プレビュー時間保持手段に保持されたページ単位または領域単位のプレビュー時間から、前記単位ブロック毎のプレビュー時間を演算する演算手段を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算されたプレビュー時間に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１３）サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位の印刷回数を保持する印刷回数保持手段と、前記印刷回数保持手段に保持されたページ単位または領域単位の印刷回数から、前記単位ブロック毎の印刷回数を演算する演算手段を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算された印刷回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１４）サムネイル画像被提示者によって文書データの名称が変更された際の履歴を保持する履歴保持手段と、前記履歴保持手段に保持された文書データの変更後の名称と一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１５）サムネイル画像被提示者によって送信された、文書データが添付された電子メールの題名を保持する題名保持手段と、前記題名保持手段に保持された電子メールの題名と一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１６）サムネイル画像被提示者による文書データをページ単位または領域単位で送信した際の送信回数を保持する送信回数保持手段と、前記送信回数保持手段に保持されたページ単位または領域単位の送信回数から、前記単位ブロック毎の送信回数を演算する演算手段を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算された送信回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１７）サムネイル画像被提示者による文書データをページ単位または領域単位で移動させた際の移動回数を保持する移動回数保持手段と、前記移動回数保持手段に保持されたページ単位または領域単位の移動回数から、前記単位ブロック毎の移動回数を演算する演算手毅を備え、前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算された移動回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する前項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
（１８）前記文書データの目次ページを検出する目次ページ検出手段を備え、前記分割手段は、前記目次ページ検出手段により検出された目次ページを除いて、文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する前項１〜１７のいずれかに記載の画像処理装置。
（１９）複数ページの文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する分割ステップと、前記分割ステップにおいて分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する単位ブロック特定ステップと、前記単位ブロック特定ステップにおいて特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成するサムネイル画像作成ステップと、を備えたことを特徴とする画像処理装置によるサムネイル画像作成方法。
（２０）複数ページの文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する分割ステップと、前記分割ステップにおいて分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する単位ブロック特定ステップと、前記単位ブロック特定ステップにおいて特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成するサムネイル画像作成ステップと、を画像処理装置のコンピュータに実行させるためのサムネイル画像作成プログラム。

前項（１）に記載の発明によれば、複数ページの文書データが、独立した文書単位毎の単位ブロックに分割されるとともに、これらの分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定され、この特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像が作成されるから、サムネイル画像は、サムネイル画像被提示者にとって関連性の高いなじみのあるものとなる。従って、サムネイル画像被提示者にとって有用なサムネイル画像を作成でき、目的のファイルであるか否かの判断やファイルの内容把握等を容易に行うことができる。

前項（２）に記載の発明によれば、文書データを行間検出により小ブロックに分割するとともに、分割された小ブロックを階層化し、最も浅い階層レベルのブロックを単位ブロックとして分割することで、単位ブロックへの分割を比較的簡単に行うことができる。

前項（３）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成できる。

前項（４）に記載の発明によれば、文書データのいずれかのページまたは領域に対してサムネイル画像被提示者が行った操作履歴に基づいて、例えばサムネイル画像被提示者が最も良く操作を行ったページまたは領域を含む単位ブロックが判定され、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックとして特定される。

前項（５）に記載の発明によれば、送信対象データが送信される送信宛先者に対して関連性の高いなじみのあるサムネイル画像を作成することができる。

前項（６）に記載の発明によれば、送信対象データが同報送信される複数の送信宛先者のそれぞれに対して関連性の高いなじみのあるサムネイル画像を作成することができる。

前項（７）に記載の発明によれば、特定された単位ブロック中の画像を参照している文章領域に、概要または要旨が記載されている場合には、この概要または要旨が記載されている文章領域で参照されている画像を使用してサムネイル画像が作成される。一方、特定された単位ブロックの中の画像を参照している文章領域に、概要または要旨が記載されておらず、まとめまたは結論が記載されている場合は、このまとめまたは結論が記載されている文章領域で参照されている画像を使用してサムネイル画像が作成される。

前項（８）に記載の発明によれば、特定された単位ブロックの中から画像領域が抽出されるとともに、抽出された画像領域の画像が図、表または写真に分類され、これらの分類された画像のうち、図、表または写真の優先順位で選択された1つまたは複数の画像を用いてサムネイル画像が作成される。

前項（９）に記載の発明によれば、優先順位が最上位の画像と特定された単位ブロックの見出し文字列を合成してサムネイル画像が作成されるから、サムネイル画像被提示者にとってさらに有用なサムネイル画像を作成できる。

前項（１０）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者の氏名、所属名及び個人識別情報の少なくともいずれかと一致する文字列が文書データの中から抽出されるとともに、文字列の抽出回数が単位ブロック毎に計数される。そして、計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。例えば計数された文字列の抽出回数が最も多い単位ブロックが、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックとして特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１１）に記載の発明によれば、文書データ検索時のキーワードの履歴がサムネイル画像被提示者毎に保持され、この保持されたキーワードと一致する文字列が文書データの中から抽出されるとともに、文字列の抽出回数が単位ブロック毎に計数される。そして、計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。例えば計数された文字列の抽出回数が最も多い単位ブロックが、サムネイル画像被提示者と関連性が最も高い単位ブロックとして特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１２）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位のプレビュー時間が保持されるとともに、保持されたページ単位または領域単位のプレビュー時間から、単位ブロック毎のプレビュー時間が演算される。そして、演算されたプレビュー時間に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。例えばプレビュー時間が最も長い単位ブロックが、サムネイル画像被提示者と関連性が最も高い単位ブロックとして特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１３）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位の印刷回数が保持されるとともに、保持されたページ単位または領域単位の印刷回数から、単位ブロック毎の印刷回数が演算される。そして、演算された印刷回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１４）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者によって文書データの名称が変更された際の履歴が保持され、この保持された文書データの変更後の名称と一致する文字列が文書データの中から抽出されるとともに、文字列の抽出回数数が単位ブロック毎に計数される。そして、計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。例えば計数された文字列の抽出回数が最も多い単位ブロックが、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックとして特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１５）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者によって送信された、文書データが添付された電子メールの題名が保持され、この保持された電子メールの題名と一致する文字列が文書データの中から抽出されるとともに、文字列の抽出回数が単位ブロック毎に計数される。そして、計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。例えば計数された文字列の抽出回数が最も多い単位ブロックが、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックとして特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が最も高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１６）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位の送信回数が保持されるとともに、保持されたページ単位または領域単位の送信回数から、単位ブロック毎の送信回数が演算される。そして、演算された送信回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１７）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者による文書データをページ単位または領域単位で移動させた際の移動回数が保持されるとともに、保持されたページ単位または領域単位の移動回数から、単位ブロック毎の移動回数が演算される。そして、演算された移動回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックが特定される。例えば計数された移動回数が最も多い単位ブロックが、サムネイル画像被提示者と関連性が最も高い単位ブロックとして特定される。従って、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを確実に特定することができる。

前項（１８）に記載の発明によれば、文書データが目次ページを除いて独立した文書単位毎の単位ブロックに分割されるから、目次ページのサムネイル画像が作成されるのを防止できる。

前項（１９）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者にとって有用なサムネイル画像を作成でき、目的のファイルであるか否かの判断やファイルの内容把握を容易に行うことができる。

前項（２０）に記載の発明によれば、サムネイル画像被提示者にとって有用なサムネイル画像を作成できる処理を、画像処理装置のコンピュータに実行させることができる。

この発明の一実施形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。 文書データの内容とユーザとの関連にっいて説明するための図である。 ユーザＡ及びＢに対するサムネイル画像を示す図である。 画像処理装置が実施するサムネイル画像作成処理を示すフローチャートである。 サムネイル画像作成対象の文書データを示す図である。 文書データを複数の単位ブロックに分割する途中の状態を説明するための図である。 同じく、文書データを複数の単位ブロックに分割する途中の状態を説明するための図である。 同じく、文書データを複数の単位ブロックに分割する途中の状態を説明するための図である。 文書データの中からユーザＢの登録情報と一致する文字列を抽出した結果を示す表である。 作成されたサムネイル画像を示す図である。 図４のフローチャ,.トで示される処理をさらに詳細に説明するためのフローチャートである。 この発明の他の実施形態に係るもので、ユーザＢが画像処理装置に保存されている文書データを、ユーザＡの端末装置に送信する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 文書データの中からユーザＡの登録情報と一致する文字列を抽出した結果を示す表である。 サムネイル画像を含む文書データを画像処理装置からユーザＡの端末装置に送信する状況を説明するための図である。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、サムネイル画像を含む文書データを画像処理装置から複数のユーザの端末装置に送信する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、サムネイル画像作成処理の変形例を示す図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、サムネイル画像作成処理の別の変形例を示す図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、過去の文書データ検索時のキーワードと一致する文字列を、文書データの全体から抽出し、抽出した回数に基づいて、ユーザと関連のある単位ブロックを特定する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、過去に文書データをプレビュー表示した際のプレビュー一時間を基に、ユーザと関連のある単位ブロックを特定する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、過去に文書データを印刷した際の印刷回数を基に、ユーザと関連のある単位ブロックを特定する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、過去の文書データのリネーム時の入力文字と一致する文字列を、文書データの全体から抽出し、抽出した回数に基づいて、ユーザと関連のある単位ブロックを特定する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 この発明のさらに他の実施形態に係るもので、文書データを添付した過去の電子メール送信時の題名と一致する文字列を、文書データの全体から抽出し、抽出した回数に基づいて、ユーザと関連のある連単位ブロックを特定する状況を説明するための図である。 画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 さらに他の実施形態における画像処理装置の動作を示すフローチャートである。 さらに他の実施形態における画像処理装置の動作を示すフローチャートである。

以下、この発明の実施形態を図面に基づいて説明する。

図１は、この発明の一実施形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。

この実施形態では、画像処理装置として、コピー機能、プリント機能、ファクシミリ機能、スキャン機能等の複数の機能を備えた多機能デジタル画像形成装置であるＭＦＰ（Multi Function Peripherals）が用いられており、ＣＰＵ１１と、ＲＯＭ１２と、ＲＡＭ１３と、スキャナ部１４と、記憶部１５と、プリンタ部１６と、操作パネル１７と、ネットワークコントローラ(ＮＩＣ)１８等を備えている。

前記ＣＰＵ１１は、画像形成装置１の全体を統括制御し、コピー機能、プリンタ機能、スキャン機能、ファクシミリ機能等の基本機能を使用可能に制御するほか、この実施形態では、文書データについてのサムネイル画像を作成するが、この点については後述する。

前記ＲＯＭ１２は、ＣＰＵ１１の動作プログラム等を格納するメモリである。

前記ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１が動作プログラムに基づいて動作する際の作業領域を提供するメモリである。

前記スキャナ部１４は、原稿台(図示せず)に置かれた原稿の画像を読み取り、画像データを出力する読み取り手段である。

前記記憶部１５は、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの不揮発性の記憶デバイスにより構成されており、各ユーザが画像処理装置１を操作した際の操作履歴がユーザ毎に記憶されている。

また、記憶部１５にはボックス１５１と称される１個または複数個の記憶領域が設けられており、この記憶領域に文書データを保存することが可能となっている。なお、ボックス１５１にはユーザ毎あるいは部門毎等に設けられ、そのユーザあるいは部門に属するユーザのみがアクセスできるプライベートボックスや、不特定多数がアクセスできるパブリックボックス等が含まれている。

前記プリンタ部１６は、前記スキャナ部１４で読み取られた原稿の画像データやユーザ端末からのプリントデータ等を、指示されたモードに従って印刷するものである。
前記操作パネル１７は、各種入力操作等のために使用されるものであり、メッセージや操作画面等を表示するタッチパネル式液晶等からなる表示部１７１と、テンキー、スタートキー、ストップキー等を備えたキー入力部１７２を備えている。

前記ネットワークコントローラ１８は、ネットワーク上の他の画像処理装置や、その他の外部機器例えばユーザ端末等との間での通信を制御することにより、データの送受信を行うものである。

次に、図１に示した画像処理装置１によるサムネイル画像の作成処理について説明する。

サムネイル画像の作成処理は、例えば画像処理装置１を使用するユーザがボックス１５１に保存されている文書データの中から所望の文書データ選択してジョブを実行する時、例えば送信宛先に送信したり印刷する時等に実行されるが、サムネイル画像作成ボタンを操作パネル１７の表示部１７１に表示し、ユーザが該ボタンを押下することにより処理を開始しても良く、作成タイミングは限定されることはない。また、作成されたサムネイル画像は、操作パネル１７の表示部１７１に表示され、あるいは印刷され、あるいは文書データと共に送信宛先に送信されるが、作成後の取り扱いについても限定されることはない。

この実施形態では、ユーザ毎に有効なサムネイル画像の作成を行う。例えば、図２に示すように、「２００９年度技術レポート」のタイトルが表紙ページ（第１ページ）に記載されている文書データ（ファイル）１００があり、第２ページ及び第３ページにユーザＡが作成した技術レポートが記載され、第４ページ以降にユーザＢが作成した技術レポートが記載されているものとする。

この場合、ユーザＡにとっては、表紙ページのタイトルである「２００９年度技術レポート」には見覚えがなくても、第２ページ及び第３ページに記載されているユーザＡ自身が作成した技術レポートの内容については見覚えがあるはずである。

同様に、ユーザＢにとっては、表紙ページのタイトルである「２００９年度技術レポート」には見覚えがなくても、第４ページ以降に記載されているユーザＢ自身が作成した技術レポートの内容については見覚えがあるはずである。

そこで、この実施形態では、表紙ページの縮小画像や表紙ページのタイトル部分を文書データのサムネイル画像として採用するのではなく、図３に示すように、ユーザＡ及びＢがそれぞれ作成し見覚えのある技術レポートの記載部分からサムネイル画像を作成するものである。これにより、ユーザＡ及びＢは、目的のファイルであるか否かの判断やファイルの内容把握を容易に行うことができることとなる。

なお、図３において、符号１０１ａはユーザＡが見覚えのあるレポートの先頭ページを縮小したサムネイル画像であり、符号１０１ｂは、ユーザＡが見覚えのあるレポートのタイトルと代表画像からなるサムネイル画像である。符号１０１ｃはユーザＢが見覚えのあるレポートの先頭ページを縮小したサムネイル画像であり、符号１０１ｄは、ユーザＢが見覚えのあるレポートのタイトルと代表画像からなるサムネイル画像である。サムネイル画像の種類は特に限定されることはないが、各ユーザが見覚えのあるレポートのタイトルと代表画像からなるサムネイル画像１０１ｂ及び１０１ｄの方が、各ユーザのレポートの先頭ページを縮小したサムネイル画像１０１ａ及び１０１ｃよりも文字や画像のつぶれ等が改善され、文書データの内容をより把握しやすいものとなる。
[実施形態１]
図４は、画像処理装置１が実施するサムネイル画像作成処理を示すフローチャートである。図４のフローチャートに示される処理、及びそれ以降のフローチャートに示される処理は、画像処理装置１のＣＰＵ１１がＲＯＭ１２等の記録媒体に記録された動作プログラムに従って動作することにより実行される。

なお、以下の実施形態では、サムネイル画像を作成される文書データは、図５に示したように、「２００９年度技術レポート」のタイトルが表紙ページ（第１ページ）に記載されており、第２ページ及び第３ページにユーザＡが作成した技術レポートが記載され、第４ページ以降にユーザＢが作成した技術レポートが記載されている文書データ１００とし、前述した記憶部１５のボックス１５１に保存されているものとする。

ステップＳ１では、ユーザがボックス１５１から選択した文書データ１００を、独立した文書単位毎の単位ブロックに分割するブロック化処理を行い、ステップＳ２では、ユーザと関連性が高い単位ブロック（以下、高関連単位ブロックともいう）を特定する処理を実施する。この実施形態では、画像処理装置１を使用するユーザがサムネイル画像を提示されるサムネイル画像被提示者となる。

次いで、ステップＳ３で、前記特定された高関連単位ブロック内から画像やテキスト等のサムネイル画像用データを抽出した後、ステップＳ４で抽出した画像やテキスト等を用いてサムネイル画像を作成する。

前記ステップＳ１のブロック化処理について、更に詳細に説明する。

ブロック化処理では、まず図６に示すように、文書データの行間を検出することにより、最小ブロック（以下、小ブロックという）に分割する。図６の例では小ブロック１〜９に分割されている。

次に、見出し（タイトルを含む）文字の先頭の章記号を抽出し、区切り文字（ハイフン、ピリオド）などで分離する。章記号が無い場合は見出し文字の大小関係を判定したのち、ブロックを階層化する。

例えば、図７に示すように、小ブロック１の見出し文字「Ａ○○技術レポート」から章記号「Ａ」を抽出し、ハイフンで分離（この場合「Ａ」のみ）し、ブロック階層１とする。また、小ブロック２の見出し文字「Ａ−１概要」から章記号「Ａ−１」を抽出し、ハイフンで「Ａ」と「１」に分離し、ブロック階層２とする。各小ブロックについて同様の処理を繰り返す。

この処理により、図８に示すように、章記号「Ａ」の「○○技術レポート」をブロック階層１とし、このブロック階層１の下位階層に、章記号「Ａ−１」の「概要」、「Ａ−２」の「はじめに」、「Ａ−３」の「設計」、「Ａ−４」の「まとめ」、章記号「無し」の「参考文献」の各ブロック階層２が存在し、章記号「Ｂ」の「△△技術レポート」をブロック階層１とし、このブロック階層１の下位階層に、「Ｂ−１」の「概要」、「Ｂ−２」の「はじめに」等が存在する階層構造が完成する。

そして、最も浅い階層レベルである階層１の分割ブロックを単位ブロックとする。従って、図８の例では、単位ブロック１及び単位ブロック２を含む複数の単位ブロックに分割される。

なお、目次ページが存在する場合は、予め目次ページであることを検出し、この目次ページを除いてブロック化し、目次ページはサムネイル画像の作成対象としないのが望ましい。目次ページであることの検出は、文書データの表紙直後の先頭箇所か、後尾箇所にあるページ群を目次候補とし、「目次」「Ｃｏｎｔｅｎｔｓ」等の特定のキーワードを含むページであるか、文字列が箇条書きされているかあるいはページ数が記載されているか、箇条書きされた文字列群の一部が、抽出された見出し文字列の一部と一致しているか、等を判定することにより行えばよい。

次に、前記ステップＳ２において実施される高関連単位ブロックの特定処理について説明する。

まず、文書データ１００の中から、画像処理装置１を使用しているユーザの登録情報と一致する文字列を抽出する。ユーザ登録情報としては、氏名、所属名及び個人識別情報（個人ＩＤ）の少なくともいずれかを挙げることができるが、この実施形態では、これらの全てが用いられている。なお、画像処理装置１を使用しているユーザは、画像処理装置１へのログイン時の認証により特定される。また、ユーザの登録情報は予め記憶部１５等に登録されており、画像処理装置１を使用しているユーザの登録情報を記憶部１５等から呼び出して、文書データの中にそれらが含まれているかどうかが判断される。

次に、抽出された文字列の抽出回数を各単位ブロック毎に計数したのち、計数値が最大の単位ブロックを抽出し、これをそのユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。例えば、図９に示すように、ユーザの氏名が「ユーザＢ」、所属名が「□□開発部」、個人ＩＤが「Ａ１２３４５」であり、単位ブロックごとの文字列の抽出回数が単位ブロック１で１回、単位ブロック２で３回、単位ブロック３で０回であったとすると、ユーザＢに対する高関連単位ブロックは、単位ブロック２「△△技術レポート」となる。

なお、この実施形態では、ユーザ登録情報としての氏名、所属名及び個人ＩＤの全てを同一の重み付けで計数し、その合計値で評価したが、氏名、所属名及び個人ＩＤの重み付けを変え、これらの重み付けとそれぞれの文字列の抽出回数の両方を考慮して、高関連単位ブロックを特定しても良い。

このように、サムネイル画像被提示者の氏名、所属名及び個人ＩＤの少なくともいずれかと一致する文字列の文書データ１００中の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを特定するから、該高関連単位ブロックを確実に特定することができる。

次に、前記ステップＳ３のサムネイル画像用データ抽出処理及びステップＳ４のサムネイル画像作成処理について説明する。

前述した方法で特定された高関連単位ブロックの先頭ページから画像及びテキストデータを抽出し、図１０に示すようなサムネイル画像を作成する。この実施形態では、ユーザＢに対する高関連単位ブロックである単位ブロック２の先頭ページの縮小画像を作成し、ユーザＢのサムネイル画像１０１ｃとしている。

このように、高関連単位ブロックの中からサムネイル画像を作成するので、サムネイル画像被提示者にとって見覚えのある画像が含まれたサムネイル画像を提供でき、サムネイル画像被提示者は文書データの内容を容易に把握、確認することができる。

図１１は、図４のフローチャートで示される処理をさらに詳細に説明するためのフローチャートである。

ステップＳ１０１では、文書データ１００の行間を検出し、最小ブロック（小ブロック）に分割する。次いで、ステップＳ１０２で、見出し文字の先頭に章記号があるかどうかを判断し、章記号があれば（ステップＳ１０２でＹＥＳ)、ステップＳ１０３で、章記号をハイフン、ピリオド等の区切り文字で分離したのち、ステップＳ１０５に進む。章記号が無ければ（ステップＳ１０２でＮＯ)、ステップＳ１０４で、見出し文字のサイズの大小関係を判定した後、ステップＳ１０５に進む。

ステップＳ１０５ではブロックを階層化し、ステップＳ１０６では階層１の単位で分割し単位ブロックとする。

次いで、ステップＳ１０７では、文書データ１００の中から、ユーザ登録情報と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ１０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ１０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ１０９でＮＯ）、ステップＳ１０７に戻る。完了すると（ステップＳ１０９でＹＥＳ）、ステップＳ１１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、そのユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ１１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。
[実施形態２]
この実施形態では、図１２に示すように、ユーザＢが画像処理装置１の記憶部１５のボックス１５１に保存されている文書データ１００を、サムネイル画像を含む態様でＰＤＦファイル等によりユーザＡの端末装置２に送信する場合を示すものである。

この場合の画像処理装置１の動作を、図１３のフローチャートに示す。

ステップＳ２０１〜Ｓ２０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

この実施形態では、文書データ１００の送信宛先者であるユーザＡがサムネイル画像被提示者であり、ステップＳ２０７では、文書データ１００の中から、ユーザＡの登録情報と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ２０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ２０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ２０９でＮＯ）、ステップＳ２０７に戻る。完了すると（ステップＳ２０９でＹＥＳ）、ステップＳ２１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、ユーザＡに対する高関連単位ブロックとして特定する。

例えば、図１４に示すように、ユーザの氏名が「ユーザＡ」、所属名が「□□開発部」、個人ＩＤが「Ａ１２３３３」であり、単位ブロックごとの文字列計数値が、単位ブロック１で３回、単位ブロック２で１回、単位ブロック３で０回であったとすると、ユーザＡに対する高関連単位ブロックとして、単位ブロック１「○○技術レポート」を特定する。

なお、この場合も、氏名、所属名及び個人ＩＤの重み付けを変え、これらの重み付けとそれぞれの文字列の計数値の両方を考慮して、ユーザＡに対する高関連単位ブロックを特定しても良い。

図１３に戻って、ステップＳ２１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成したのち、ステップＳ２１２で、作成したサムネイル画像を送信ファイルに組み込み、公知の方法でＰＤＦに変換した後、ステップＳ２１３でユーザＡに送信する。

こうして、図１５に示されるように、サムネイル画像１０１ａを含む文書データ１００が、画像処理装置１からユーザＡの端末装置２に電子メール等により送信される。

文書データを受信したユーザＡは、見覚えのある画像が示されたサムネイル画像１００ａにより、文書データの内容を容易に把握・確認できる。
[実施形態３]
この実施形態では、図１６に示すように、ユーザＢが画像処理装置１の記憶部１５のボックス１５１に保存されている文書データ１００を、サムネイル画像を含む態様でＰＤＦファイル等により複数のユーザＡ、Ｂ、Ｃの端末装置２１〜２３に同報送信する場合を示すものである。

この場合の画像処理装置１の動作を、図１７のフローチャートに示す。

ステップＳ３０１〜Ｓ３０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

この実施形態では、文書データ１００の送信宛先者であるユーザＡ、Ｂ、Ｃがサムネイル画像被提示者であり、ステップＳ３０７では、文書データ１００の中から、まずユーザＡの登録情報と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ３０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ３０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ３０９でＮＯ）、ステップＳ３０７に戻る。完了すると（ステップＳ３０９でＹＥＳ）、ステップＳ３１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、ユーザＡに対する高関連単位ブロックとして特定する。

次いで、ステップＳ３１１では、特定されたユーザＡの高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成したのち、ステップＳ３１２で、作成したサムネイル画像を送信ファイルに組み込み、公知の方法でＰＤＦに変換した後、ステップＳ３１３でユーザＡに送信する。

次いで、ステップＳ３１４で、同報送信全宛先者に対して送信が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ３１４でＮＯ）、ステップＳ３０７に戻り次のユーザＢ、さらにはＣについて順に同様の処理を行う。全宛先者に対して送信が完了していれば（ステップＳ３１４でＹＥＳ）、処理を終了する。

文書データ１００を受信した各ユーザは、ユーザそれぞれにとって見覚えのあるサムネイル画像により、文書データ１００の内容を容易に把握・確認できる。
[実施形態４]
この実施形態は、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを特定した後に実施されるサムネイル画像作成処理の変形例を示すものである。この実施形態では、高関連単位ブロックから画像を抽出し、優先度を付けてサムネイル画像として使用する画像を決定し、サムネイル画像を作成するものである。

具体的には、図１８（ａ）に示すように、特定された高関連単位ブロックの中から公知の方法により画像領域を抽出したのち、画像の近接領域から、画像記号（例えばＦｉｇＡ−１）を抽出する。さらに、高関連単位ブロック内から、前記抽出した画像番号を参照している箇所を抽出する。図１８（ａ）の例では、矢印で示すように、文章領域である小ブロック２に前記画像記号の参照箇所がある。

次に、参照元の小ブロック２が、「概要又は要旨」の小ブロックか、「まとめ又は結論」の小ブロックか、それら以外の小ブロックかを判別する。これらの判定は、小ブロック内に「概要」「要旨」「まとめ」「結論」等の文字が含まれているかどうかにより判定すればよい。

一方、「概要又は要旨」の小ブロック、「まとめ又は結論」の小ブロック、それら以外の順位で優先度を予め設定しておき、最も優先度の高い小ブロックで参照されている画像を図１８（ｂ）のように抽出し、この画像を用いて図１８（ｃ）のようにサムネイル画像を作成する。特に、高関連単位ブロックの中に複数の画像が存在し、それらが別々の小ブロックで参照されているような場合に、前記優先度の効果が発揮される。

さらに、画像を公知の方法により図、表（グラフを含む）、写真に分類するとともに、これらの順位で優先度を設定しておき、同一の小ブロックで複数の画像が参照されている場合や、「概要又は要旨」及び「まとめ又は結論」以外の小ブロックで、複数の画像が参照されている場合等に、前記図、表、写真の優先度に基づいて、サムネイル画像に使用する画像を決定する構成としても良い。

図１９は、優先度を付けてサムネイル画像として使用する画像を決定し、サムネイル画像を作成する実施形態における画像処理装置１の動作を示すフローチャートである。

ステップＳ４０１〜Ｓ４０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ４０７では、文書データ１００の中から、ユーザの登録情報と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ４０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次に、ステップＳ４０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ(ステップＳ４０９でＮＯ)、ステップＳ４０７に戻る。完了すると（ステップＳ４０９でＹＥＳ）、ステップＳ４１０で、計数値（抽出回数)が最大の単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

次いで、ステップＳ４１１では、特定された高関連単位ブロック内から画像領域を抽出した後、ステップＳ４１２で、画像領域の周辺から画像記号を抽出する。

次いでステップＳ４１３で、小ブロック内から画像の参照情報を抽出し、ステップＳ４１４で、「概要／要旨」の小ブロックで参照される画像があるかどうかを判断する。

「概要／要旨」の小ブロックで参照される画像があれば(ステップＳ４１４でＹＥＳ)、ステップＳ４１７に進み、その画像をサムネイル使用画像として決定する。「概要／要旨」の小ブロックで参照される画像がなければ（ステップＳ４１４でＮＯ）、ステップＳ４１５で、「まとめ／結論」の小ブロックで参照される画像があるかどうかを判断する。

「まとめ／結論」の小ブロックで参照される画像があれば（ステップＳ４１５でＹＥＳ）、ステップＳ４１７に進み、その画像をサムネイル使用画像として決定する。「まとめ／結論」の小ブロックで参照される画像がなければ(ステップＳ４１５でＮＯ)1ステップＳ４１６で、図、表、写真の優先順位に従って画像を選択した後、ステップＳ４１７に進み、最優先順位の画像をサムネイル使用画像として決定する。

そして、ステップＳ４１８で、決定された画像を使用してサムネイル画像を作成する。

なお、サムネイル画像としてどの画像を使用するかは、上記に限定されることはなく、最も色相の分布が大きいものや、最も明度の分布の大きいもの、最もサイズが大きいもの等を優先的に使用しても良い。
[実施形態５]
この実施形態は、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを特定した後に実施されるサムネイル画像作成処理のさらなる変形例を示すものである。

この実施形態では、図２０（ａ）に示すように、実施形態４で説明した方法でサムネイル画像として使用する画像を決定するとともに、その高関連単位ブロックの見出し文字列を抽出する。この例では、図２０（ｂ）に示すように、「○○技術レポート」が抽出される。そして、抽出された画像と見出し文字列とを合成して、図２０（ｃ）のようなサムネイル画像が作成される。

この場合の画像処理装置１の動作を図２１のフローチャートで説明する。

ステップＳ５０１〜Ｓ５０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ５０７では、文書データ１００の中から、ユーザの登録情報と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ５０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ５０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ５０９でＮＯ）、ステップＳ５０７に戻る。完了すると（ステップＳ５０９でＹＥＳ）、ステップＳ５１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

次いで、ステップＳ５１１では、特定された高関連単位ブロック内から画像領域を抽出した後、ステップＳ５１２で、画像領域の周辺から画像記号を抽出する。

次いでステップＳ５１３で、小ブロック内から画像の参照情報を抽出し、ステップＳ５１４で、「概要／要旨」の小ブロックで参照される画像があるかどうかを判断する。

「概要／要旨」の小ブロックで参照される画像があれば（ステップＳ５１４でＹＥＳ）、ステップＳ５１７に進み、その画像をサムネイル使用画像として決定する。「概要／要旨」の小ブロックで参照される画像がなければ（ステップＳ５１４でＮＯ）、ステップＳ５１５で、「まとめ／結論」の小ブロックで参照される画像があるかどうかを判断する。

「まとめ／結論」の小ブロックで参照される画像があれば（ステップＳ５１５でＹＥＳ）、ステップＳ５１７に進み、その画像をサムネイル使用画像として決定する。「まとめ／結論」の小ブロックで参照される画像がなければ（ステップＳ５１５でＮＯ）、ステップＳ５１６で、図、表、写真の優先順位に従って画像を選択した後、ステップＳ５１７に進み、最優先順位の画像をサムネイル使用画像として決定する。

一方、ステップＳ５１８では、ステップＳ５０１〜Ｓ５０６のブロック化処理で抽出した各単位ブロックの見出し文字列を、ＲＡＭ１３や記憶部１５等に保持しておき、ステップＳ５１９で、保持されている各単位ブロックの見出し文字列の中から、ステップＳ５１０で特定された高関連単位ブロックの見出し文字列を抽出する。

そして、ステップＳ５２０で、ステップＳ５１７で決定された画像と、ステップＳ５１９で抽出された高関連単位ブロックの見出し文字列とを合成し、ステップＳ５２１でサムネイル画像を作成する。

このように、画像と見出し文字列を合成してサムネイル画像が作成されるから、サムネイル画像被提示者にとってさらに有用なサムネイル画像を提供できる。
[実施形態６］
この実施形態では、過去の文書データ（ファイル）検索時のキーワードの履歴をユーザ毎に保持しておき、サムネイル画像を作成される文書データ１００の全体から、前記キーワードと一致する文字列を抽出し、抽出した回数に基づいて、高関連単位ブロックを特定するものである。

例えば図２２に示すように、ユーザＡが過去に「○○レポート」というキーワードで画像処理装置１のボックス内のファイルを検索し、ユーザＢが過去に「△△グラフ」「△△結果」というキーワードで画像処理装置１のボックス内のファイルを検索し、ユーザＣが過去に「××表」というキーワードで画像処理装置１のボックス内のファイルを検索した場合、これらの履歴が同図にテーブルで示すように記憶部１５等に記憶される。

このようなキーワードを利用して、サムネイル画像被提示者であるユーザに対する高関連単位ブロックを特定する。

具体的には、前記キーワードと一致する文字列を、文書データ１００の全体から抽出するとともに、文字列の抽出回数を計数する。そして、抽出回数が最大の単位ブロックを、高関連単位ブロックとして特定し、特定された高関連単位ブロックの先頭ページを縮小した画像等をサムネイル画像として作成する。

この場合の画像処理装置１の動作を図２３のフローチャートで説明する。

ステップと６０１〜Ｓ６０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ６０７では、文書データの中から、ユーザのファイル検索履歴の文字列（キーワード）と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ６０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ６０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ６０９でＮＯ）、ステップＳ６０７に戻る。完了すると（ステップＳ６０９でＹＥＳ）、ステップＳ６１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ６１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

このように、サムネイル画像被提示者の過去のファイル検索時のキーワードの文書データ１００中における抽出回数に基づいて、高関連単位ブロックを特定するから、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを確実に特定することができる。
[実施形態７]
この実施形態では、過去に文書データ１００をプレビュー表示した際のプレビュー時間を、ページ単位でユーザ毎に保持しておき、分割した単位ブロック毎にプレビュー時間を算出し、この算出したプレビュー時間に基づいて、高関連単位ブロックを特定するものである。

例えば図２４に示すように、ユーザＡが過去に文書データ１００の第１ページを２秒、第２ページを１０秒、第３ページを８秒、第４ページを３秒・・・プレビュー表示し、ユ一ザＢが過去に文書データの第１ページを３秒、第２ページを３秒、第３ページを１秒、第４ページを９秒・・・プレビュー表示した場合、これらの履歴が記憶部１５等に記憶される。

このようなプレビュー時間を用いて、サムネイル画像被提示者であるユーザに対する高関連単位ブロックを特定する。

具体的には、プレビュー時間に関するユーザの履歴から、単位ブロックごとにプレビュー時間の加算時間を算出する。例えばユーザＡの場合、単位ブロックごとのプレビュー時間の加算時間は１８秒と５秒であり、このうち最大の１８秒である「○○技術レポート」の単位ブロックが高関連単位ブロックとして特定される。一方、ユーザＢの場合、単位ブロックごとのプレビュー時間の加算時間は４秒と１６秒であり、このうち最大の１６秒である「△△技術レポート」の単位ブロックが高関連単位ブロックとして特定される。

この場合の画像処理装置１の動作を図２５のフローチャートで説明する。

ステップＳ７０１〜Ｓ７０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ７０７では、文書データ１００に対するユーザのプレビュー時間の履歴を記憶部１５から抽出した後、ステップＳ７０８で、プレビュー時間を単位ブロックごとに加算する。

次にステップＳ７０９で、ファイル（文書データ）全体に対して処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ７０９でＮＯ）、ステップＳ７０７に戻る。完了すると（ステップＳ７０９でＹＥＳ）、ステップＳ７１０で、プレビュー時間の加算値が最大の単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ７１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

なお、ページ毎のプレビュー時間ではなく、例えば小ブロック等の所定領域毎のプレビュー時間を履歴として記憶しておき、その履歴に基づいて高関連単位ブロックを特定しても良い。

このように、サムネイル画像被提示者の過去のプレビュー時間に基づいて、高関連単位ブロックを特定するから、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを確実に特定することができる。
[実施形態８]
この実施形態では、過去に文書データ１００をプリントした際のページ単位でのプリント回数を、ユーザ毎に保持しておき、分割した単位ブロック毎にプリント回数の最大値を算出し、この算出したプリント回数の最大値に基づいて、高関連単位ブロックを特定するものである。

例えば、図２６に示すように、ユーザＡによる文書データ１００の過去の印刷回数が、第１ページ０回、第２ページ２回、第３ページ１回、第４ページ０回、第５ページ０回・・・であり、ユーザＢによる文書データ１００の過去の印刷回数が、第１ページ０回、第２ページ０回、第３ページ０回、第４ページ２回、第５ページ３回・・・であるものとする。ユーザＡについては単位ブロック内の最大のプリント回数が２回と０回であるから、最大プリント回数２回である「○○技術レポート」の単位ブロックが、高関連単位ブロックとして特定される。一方、ユーザＢについては単位ブロック内の最大のプリント回数が０回と３回であるから、最大プリント回数３回である「△△技術レポート」の単位ブロックが、高関連単位ブロックとして特定される。

この場合の画像処理装置１の動作を図２７のフローチャートで説明する。

ステップＳ８０１〜Ｓ８０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ８０７では、文書データ１００に対するユーザのページ毎のプリント回数の履歴を記憶部１５から抽出した後、ステップＳ８０８で、単位ブロックごとにプリント回数の最大値を算出する。

次にステップＳ８０９で、ファイル（文書データ）全体に対して処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ８０９でＮＯ）、ステップＳ８０７に戻る。完了すると（ステップＳ８０９でＹＥＳ）、ステップＳ８１０で、プリント回数が最大である単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ８１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

なお、この実施形態では、ページ単位でのプリント回数の最大値を評価して高関連単位ブロックを特定したが、各単位ブロック内の各ページのプリント回数の加算値の最大値を基に、高関連単位ブロックを特定しても良い。

また、ページ毎のプリント回数ではなく、例えば小ブロック等の所定領域毎のプリント回数を履歴として記憶しておき、その履歴に基づいて高関連単位ブロックを特定しても良い。

このように、サムネイル画像被提示者の過去のプリント回数に基づいて、高関連単位ブロックを特定するから、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを確実に特定することができる。
[実施形態９]
この実施形態では、文書データ１００の名称がリネームされた際の履歴をユーザ毎に保持しておき、サムネイル画像を作成される文書データ１００の全体から、前記変更後の名称の文字列と一致する文字列を抽出し、抽出した回数に基づいて、高関連単位ブロックを特定するものである。

例えば図２８に示すように、ユーザＡが過去に「○○レポート」という名称にリネームして該当の文書データ１００を画像処理装置１の記憶部１５のボックス１５１等に保存し、ユーザＢが過去に「△△技術」「△△レポート」という名称にリネームしてボックス１５１等に保存し、ユーザＣが過去に「××技術レポート」という名称にリネームしてボックス１５１等に保存した場合、これらの履歴が同図にテーブルで示すように記憶部１５等に記憶される。

このような新たに入力された文書データの名称の文字列を利用して、サムネイル画像被提示者であるユーザに対する高関連単位ブロックを特定する。

具体的には、前記リネームされた文字列と一致する文宇列を、文書データ１００の全体から抽出するとともに、文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する。そして、抽出回数が最大の単位ブロックを、高関連単位ブロックとして特定し、特定された高関連単位ブロックの先頭ページを縮小した画像等をサムネイル画像として作成する。

この場合の画像処理装置１の動作を図２９のフローチャートで説明する。

ステップＳ９０１〜Ｓ９０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ９０７では、文書データ１００の中から、ユーザの該当ファイルのリネーム履歴の文字列と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ９０８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ９０９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ９０９でＮＯ）、ステップＳ９０７に戻る。完了すると（ステップＳ９０９でＹＥＳ）、ステップＳ９１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ９１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

このように、サムネイル画像被提示者によりリネームされた際の文書データの名称と同一の文字列の文書データ１００における抽出回数に基づいて、高関連単位ブロックを特定するから、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを確実に特定することができる。
[実施形態１０]
この実施形態では、文書データ１００が画像処理装置１から電子メールに添付して送信された場合の電子メールの題名（件名）を含む送信履歴をユーザ毎に保持しておき、サムネイル画像を作成される文書データ１００の全体から、前記電子メールの題名の文字列と一致する文字列を抽出し、抽出した回数に基づいて、高関連単位ブロックを特定するものである。

例えば図３０に示すように、ユーザＡが過去に「○○レポート」という題名で該当文書データ１００（ファイルＡ）を添付して電子メールを送信し、ユーザＢが過去に「△△レポート」「△△レポート添付」という題名で該当文書データ１００（ファイルＡ）を添付して電子メールを送信し、ユーザＣが過去に「××技術レポート添付」という題名で該当文書データ１００（ファイルＡ）を添付して電子メールを送信した場合、これらの履歴が同図にテーブルで示すように記憶部１５等に記憶される。

このような電子メールの題名の文字列を利用して、サムネイル画像被提示者であるユーザに対する高関連単位ブロックを特定する。

具体的には、前記電子メールの題名と一致する文字列を、文書データ１００の全体から抽出するとともに、文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する。そして、抽出回数が最大の単位ブロックを、高関連単位ブロックとして特定し、特定された高関連単位ブロックの先頭ページを縮小した画像等をサムネイル画像として作成する。

この場合の画像処理装置１の動作を図３１のフローチャートで説明する。

ステップＳ１００１〜Ｓ１００６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ１００７では、文書データ１００の中から、ユーザの該当ファイルの電子メ一ル添付時の題名と一致する文字列を抽出したのち、ステップＳ１００８で、単位ブロックごとに文字列の抽出回数を計数する。

次にステップＳ１００９で、ファイル（文書データ）全体に対して文字列の抽出処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ１００９でＮＯ）、ステップＳ１００７に戻る。完了すると（ステップＳ１００９でＹＥＳ）、ステップＳ１０１０で、計数値（抽出回数）が最大の単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ１０１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

この実施形態によっても、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを確実に特定することができる。
[実施形態１１]
この実施形態では、過去に文書データを画像処理装置１からページ単位で送信した際の送信回数を、ユーザ毎に保持しておき、分割した単位ブロック毎に送信回数の最大値を算出し、この算出した送信回数の最大値に基づいて、高関連単位ブロックを特定するものである。

例えば、図２６に示すように、ユーザＡによる文書データ１００の過去の送信回数が、第１ページ０回、第２ページ２回、第３ページ１回、第４ページ０回、第５ページ０回・・・であり、ユーザＢによる文書データ１００の過去の送信回数が、第１ページ０回、第２ページ０回、第３ページ０回、第４ページ２回、第５ページ３回・・・であるものとする。ユーザＡについては単位ブロック内の最大の送信回数が２回と０回であるから、最大送信回数２回である「○○技術レポート」の単位ブロックが、高関連単位ブロックとして特定される。一方、ユーザＢについては単位ブロック内の最大の送信回数が０回と３回であるから、最大送信回数３回である「△△技術レポート」の単位ブロックが、高関連単位ブロックとして特定される。

この場合の画像処理装置１の動作を図３２のフローチャートで説明する。

ステップＳ１１０１〜Ｓ１１０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

ステップＳ１１０７では、文書データ１００に対するユーザのページ毎の送信回数の履歴を記憶部１５から抽出した後、ステップＳ１１０８で、単位ブロックごとに送信回数の最大値を算出する。

次にステップＳ１１０９で、ファイル（文書データ）全体に対して処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ１１０９でＮＯ）、ステップＳ１１０７に戻る。完了すると（ステップＳ１１０９でＹＥＳ）、ステップＳ１１１０で、送信回数が最大である単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ１１１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

なお、この実施形態では、ページ単位での送信回数の最大値を評価して高関連単位ブロックを特定したが、各単位ブロック内の各ページの送信回数の加算値の最大値を基に、高関連単位ブロックを特定しても良い。

また、ページ毎の送信回数ではなく、例えば小ブロック等の所定領域毎の送信回数を履歴として記憶しておき、その履歴に基づいて高関連単位ブロックを特定しても良い。

この実施形態によっても、サムネイル画像被提示者に対する高関連単位ブロックを確実に特定することができる。

以上本発明の一実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることはない。

例えば、サムネイル画像被提示者のプレビュー時間、印刷回数、送信回数等に基づいて、文書データの中から最も関連性の高い高関連単位ブロックを特定するものとしたが、サムネイル画像被提示者がページ単位または領域単位でファイル移動した回数の最も多い単位ブロックを高関連単位ブロックとして特定してもよい。

図３３に、サムネイル画像被提示者がページ単位でファイル移動した回数の最も多い単位ブロックを高関連単位ブロックとして特定する場合の画像処理装置１の動作を示す。

ステップＳ１２０１〜Ｓ１２０６の処理は、図１１のステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理と同一であるので、説明は省略する。

文書データ１００に対するユーザのページ毎の移動回数の履歴が記憶部１５に記憶されている。ステップＳ１２０７では、文書データ１００に対するユーザのページ毎の移動回数の履歴を記憶部１５から抽出した後、ステップＳ１２０８で、単位ブロックごとに移動回数の最大値を算出する。

次にステップＳ１２０９で、ファイル（文書データ）全体に対して処理が完了したかどうかを判断し、完了していなければ（ステップＳ１２０９でＮＯ）、ステップＳ１２０７に戻る。完了すると（ステップＳ１２０９でＹＥＳ）、ステップＳ１２１０で、移動回数が最大である単位ブロックを、ユーザに対する高関連単位ブロックとして特定する。

そして、ステップＳ１２１１では、特定された高関連単位ブロックの先頭ページのサムネイル画像を作成する。

なお、以上の実施形態では、ページ単位での送信回数の最大値を評価して高関連単位ブロックを特定したが、各単位ブロック内の各ページの送信回数の加算値の最大値を基に、高関連単位ブロックを特定しても良い。

また、高関連単位ブロックの中のプレビュー時間、印刷回数、送信回数、移動回数の最も多いページまたは領域の画像等を用いてサムネイル画像を作成しても良い。

１ 画像処理装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１５ 記憶部
１５１ ボックス
１７ 操作パネル
２、２１〜２３ 端末装置
１００ 文書データ
１０１ａ〜１０１ｄ サムネイル画像

Claims (20)

1. 複数ページの文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する分割手段と、
   前記分割手段により分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像を提示されるサムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する単位ブロック特定手段と、
   前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成するサムネイル画像作成手段と、
   を備えたことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記分割手段は、前記文書データを行間検出により小ブロックに分割するとともに、分割された小ブロックを階層化し、最も浅い階層レベルのブロックを単位ブロックとして分割する請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記サムネイル画像作成手段は、前記単位ブロック特定手段により特定されたサムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックの先頭ページの画像及び／または単位ブロック内の見出し文字列を含むサムネイル画像を作成する請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記文書データのいずれかのページまたは領域に対してサムネイル画像被提示者が行った操作履歴を記憶する記憶手段を備え、
   前記単位ブロック特定手段は、前記記憶手段に記憶された操作履歴に基づき、サムネイル画像被提示者が操作を行ったページまたは領域を含む単位ブロックを、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックとして特定する請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
5. 前記文書データが送信対象データであり、前記サムネイル画像被提示者は前記送信対象データの送信宛先者である請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
6. 前記文書データが同報通信される送信対象データであり、前記サムネイル画像被提示者は前記送信対象データの複数の送信宛先者であり、
   前記単位ブロック特定手段は、前記単位ブロックの中から、各送信宛先者ごとに関連性が高い単位ブロックを特定し、
   前記サムネイル画像作成手段は、前記単位ブロック特定手段により各送信宛先者ごとに特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いて、各送信宛先者ごとに個別にサムネイル画像を作成する請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
7. 前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロックの中から、画像領域を抽出する画像領域抽出手段と、前記画像領域抽出手段により抽出された画像領域の画像を参照している文章領域を検出する文章領域検出手毅を備え、
   前記サムネイル画像作成手段は、前記文章領域検出手段により検出された文章領域に、概要または要旨が記載されている場合を第１の優先順位、まとめまたは結論が記載されている場合を第２の優先順位として、その文章領域で参照されている画像をサムネイル画像として使用する請求項１、２、４〜６のいずれかに記載の画像処理装置。
8. 前記単位ブロック特定手段により特定された単位ブロックの中から、画像領域を抽出する画像領域抽出手段と、前記画像領域抽出手段により抽出された画像領域の画像を図、表または写真に分類する画像分類手段と、を備え、
   前記サムネイル画像作成手投は、前記画像分類手段により分類された画像のうち、図、表または写真の優先順位で選択された１つまたは複数の画像をサムネイル画像として使用する請求項１、２、４〜６のいずれかに記載の画像処理装置。
9. 前記サムネイル画像作成手段は、前記優先順位が最上位の画像と、前記単位ブロック特定手殺により特定された単位ブロックの見出し文字列を合成してサムネイル画像を作成する請求項７または８に記載の画像処理装置。
10. サムネイル画像被提示者の氏名、所属名及び個人識別情報の少なくともいずれかと一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文宇列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
11. 文書データ検索時のキーワードの履歴をサムネイル画像被提示者毎に保持する履歴保持手段と、前記履歴保持手段に保持されたキーワードと一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
12. サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位のプレビュー時間を保持するプレビュー時間保持手段と、前記プレビュー時間保持手段に保持されたページ単位または領域単位のプレビュー時間から、前記単位ブロック毎のプレビュー時間を演算する演算手段を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算されたプレビュー時間に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
13. サムネイル画像被提示者による文書データのページ単位または領域単位の印刷回数を保持する印刷回数保持手段と、前記印刷回数保持手段に保持されたページ単位または領域単位の印刷回数から、前記単位ブロック毎の印刷回数を演算する演算手段を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算された印刷回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
14. サムネイル画像被提示者によって文書データの名称が変更された際の履歴を保持する履歴保持手段と、前記履歴保持手段に保持された文書データの変更後の名称と一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文字列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
15. サムネイル画像被提示者によって送信された、文書データが添付された電子メールの題名を保持する題名保持手段と、前記題名保持手段に保持された電子メールの題名と一致する文字列を文書データの中から抽出する文字列抽出手段と、文字列抽出手段による文学列の抽出回数を単位ブロック毎に計数する計数手段と、を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記計数手段により計数された文字列の抽出回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
16. サムネイル画像被提示者による文書データをページ単位または領域単位で送信した際の送信回数を保持する送信回数保持手段と、前記送信回数保持手段に保持されたページ単位または領域単位の送信回数から、前記単位ブロック毎の送信回数を演算する演算手段を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算された送信回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
17. サムネイル画像被提示者による文書データをページ単位または領域単位で移動させた際の移動回数を保持する移動回数保持手段と、前記移動回数保持手段に保持されたページ単位または領域単位の移動回数から、前記単位ブロック毎の移動回数を演算する演算手段を備え、
    前記単位ブロック特定手段は、前記演算手段により演算された移動回数に基づいて、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する請求項１〜９のいずれかに記載の画像処理装置。
18. 前記文書データの目次ページを検出する目次ページ検出手段を備え、
    前記分割手段は、前記目次ページ検出手段により検出された目次ページを除いて、文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する請求項１〜１７のいずれかに記載の画像処理装置。
19. 複数ページの文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する分割ステップと、
    前記分割ステップにおいて分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する単位ブロック特定ステップと、
    前記単位ブロック特定ステップにおいて特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成するサムネイル画像作成ステップと、
    を備えたことを特徴とする画像処理装置によるサムネイル画像作成方法。
20. 複数ページの文書データを独立した文書単位毎の単位ブロックに分割する分割ステップと、
    前記分割ステップにおいて分割された単位ブロックの中から、サムネイル画像被提示者と関連性が高い単位ブロックを特定する単位ブロック特定ステップと、
    前記単位ブロック特定ステップにおいて特定された単位ブロック内の画像及び／またはテキストデータを用いてサムネイル画像を作成するサムネイル画像作成ステップと、
    を画像処理装置のコンピュータに実行させるためのサムネイル画像作成プログラム。

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