JP2012519018A - 糖尿病に関連した治療を自動モニタリングする方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
Description
以下の参考文献は、本発明の背景を理解するために関係があると考えられる。
1. [高い 正常 非常に高い 正常高値]
2. [高い 正常 非常に高い 高い]
・ルール#7:現在の血糖値が低い場合、いかなるボーラスも与えない。
・ルール#22:現在の血糖値が正常であり、未来の血糖の傾向が下降である場合、ベーサルレートを60%だけ減少させる。
・ルール#28:現在の血糖値が正常である場合、ベーサルレートを変更しない。
・ルール#53:現在の血糖値が正常高値であり、予測される血糖値が正常高値である場合、ベーサルレートを60%だけ増加させる。
・ルール#55:血糖の過去の傾向が下降しておらず、現在の血糖値が正常高値であり、未来の血糖の傾向が安定であり、予測される血糖値が正常より高い場合、50%のボーラスの示唆を与える。
i.ai≧ai+1
ii.a1≧w・(急上昇の下境界)+(1-w)・(上昇の下限界)、0 <w<1
ただし、wは、経験的に設定される重み因子である。
iii.少なくとも継続時間の間、サンプルai≧安定である
iv.a1>安定、かつa2>安定
ただし、安定の定義は、ファジーエンジンまたはユーザによって設定されるその他のものにおける安定したメンバー関数の定義に従うことができる。
v.τ1での血糖値とτMでの血糖値の間の差は、少なくともYであり、ただしY≧X。
∀ai|i=1,2,3, ai> w・(急上昇の下境界)+(1-w)・(上昇の下限界)
ただし、wは、経験的に設定される、または自動化手続きによって設定される重み因子である。
・血糖の過去の傾向(すなわち、最後のT1分[mg/dl/分]の血糖値傾向)
・デフォルトのベーサルからのベーサル注入レートの割合の変化[%]
・ルール#21:食事開始から経過した時間が45分以下であり、現在の血糖値が正常であり、予測される血糖値が非常に高い場合、ベーサルの200%、および推奨ボーラスの300%を与える。
・ルール#84:食事開始から経過した時間が45分を超え、血糖の過去の傾向が急速に増加中でなく、現在の血糖値が高い場合、ベーサルレートの100%、および推奨ボーラスの100%を与える。
・ルール#110:食事開始から経過した時間が45分を超え、現在の血糖値が高く、未来の血糖の傾向が急速に増加中でなく、予測される血糖値が高い場合、ベーサルレートの100%、および推奨ボーラスの120%を与える。
・ルール#126:食事開始から経過した時間が45分を超え、血糖の過去の傾向が急速に下降中でなく、現在の血糖値が正常より高く、予測される血糖値が正常より高い場合、ベーサルの100%を与え、ボーラスは何も与えない。
・ルール#128:食事開始から経過した時間が45分を超え、血糖の過去の傾向が安定であり、現在の血糖値が正常より高く、予測される血糖値が正常より高い場合、ベーサルの100%、および推奨ボーラスの100%を与える。
- 炭水化物の量、グルコースおよびインスリン関連データに応じてCF1を決定する。
If Thypo>0 またはTihypo>1
If(Speak>Smin)かつ(Speak>UpperLimit)
a=(Speak-Smin)/(Speak-UpperLimit);
Else
a=UpperLimit/Smin;
End
Else
ただし、Thypoは、関連のある期間中に一定の低血糖範囲内で費やされた時間の割合であり、Tihypoは、関連のある期間中に一定の差し迫った低血糖の範囲内で費やされた時間の割合であり、Sminは、関連のある期間中の最小のセンサ読取り値であり、Smeanは、関連のある期間中の平均センサ読取り値であり、Smaxは、関連のある期間中の最大のセンサ読取り値であり、Speakは、関連のある期間中のSmin timの前の3時間までの時間範囲における最大センサ値であり、UpperLimitは、差し迫った低血糖でも低血糖でもない間に記録されている最も低い血糖読取り値であり、Sn_lowは、(約80〜120mg/dlの範囲内のグルコース範囲として経験的に定義できる)典型的には80に設定される「厳密に正常な」グルコース範囲の下側境界であり、Sn_highは、120に設定され得る「厳密に正常な」グルコース範囲の上側境界であり、dNは、減算Sn_high-Sn_lowである。
a_Tsn=sn_low/val;
a_Hyper=180/Smax; 典型的には経験的に定められる
a_Mean=110/Smean; 典型的には経験的に定められる
W=[0.57 0.28 0.15]、重み付けベクト/係数であり、典型的には経験的に定められる。
IF Bsim>Btotal
CF=CF2
End
ただし、Bsimは、(開ループセンサ読取り値をシミュレートする場合に)シミュレートした閉ループシステムによって与えられる合計インスリンボーラスであり、Btotalは、開ループセッション中に与えられるボーラスインスリンの総量である。
1.CFnew>UP_境界の場合、CFnew=UP_境界とし、
2.CFnew<DOWN_境界の場合、CFnew=Down境界とする。
ただし、UP_境界およびDOWN_境界は、次のように定義することがでる。
DOWN_境界=(70-LEV1)/(LEV2-LEV1)*(CF2-CF1)+CF1
20 モニタリングシステム
22 グルコース測定装置、連続グルコースセンサ
24 薬物送達装置、インスリンポンプ
30 制御部
32 メモリユーティリティ、履歴ログ
34 第1のプロセッサモジュール、データ解析、データ解析モジュール
36 第2のプロセッサ、範囲制御モジュール、ファジー論理モジュール
38 目標制御モジュール
100 参照データ
102 患者のプロフィール、患者のプロフィール関連データ
104 治療歴関連データ
105 ルール構造の設定、「ルールのテーブル」の設定
106 測定データ
208 測定データ、現在の血糖値
302 イベント検出器、イベント検出モジュール
304 休息時間コントローラ
306 食事治療コントローラ
402 CRM、範囲制御モジュール
404 CTM、目標制御モジュール
502 CRM、範囲制御モジュール
504 CTM、目標制御モジュール
Claims (49)
- 患者の糖尿病治療のモニタリングに用いるモニタリングシステムであって、
血糖値を示す測定データを処理し、血糖値を示す第1の処理データを生成する第1のプロセッサモジュール、および
少なくとも1つのファジー論理モジュールを備える第2のプロセッサモジュール
を含む制御部を備え、前記ファジー論理モジュールが、前記測定データ、前記第1の処理データ、および個別の患者のプロフィール関連データや個別の患者の治療歴関連データを含む参照データに対応する入力パラメータを受信し、受信した前記パラメータを処理して患者の治療パラメータを示す少なくとも1つの定性的な出力パラメータを生成し、前記第2のプロセッサモジュールが、いずれかの前記治療パラメータを変更するか決定するようになっているシステム。 - 前記第2のプロセッサモジュールが、範囲制御出力治療提案を与える、請求項1に記載のシステム。
- 前記範囲制御出力治療提案が、インスリンのベーサルレート、インスリンボーラス、またはグルカゴンボーラスのうちの少なくとも1つを含む、請求項2に記載のシステム。
- 前記入力パラメータが、以下の入力パラメータ、すなわち、過去の血糖値傾向、現在の血糖値、未来の血糖値傾向、未来の血糖値のうち少なくとも1つを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのファジー論理モジュールが、前記入力パラメータを少なくとも1つの定性的な出力パラメータに変換するためにモデル化された1つまたは複数のメンバー関数を利用する、ルールのセットおよび少なくとも1つのファジーエンジンを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記ファジー論理モジュールの前記少なくとも1つの出力パラメータが、ボーラスグルカゴン、ボーラスインスリン、およびベーサルインスリン治療のうちの少なくとも1つを示すデータを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記制御部が、前記ファジー論理モジュールの前記少なくとも1つの定性的な出力パラメータを受信し、前記少なくとも1つの出力パラメータを処理して、前記いずれかの前記治療パラメータを変更するか決定する第3のプロセッサモジュールを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記制御部が、送達されるインスリンおよび/またはグルカゴンの投与量を決定する、請求項7に記載のシステム。
- 前記第3のプロセッサが、範囲制御出力治療提案を受信し、前記患者のプロフィールのグルコース目標に応じて前記量を決定する、請求項8に記載のシステム。
- 前記量が、患者のインスリンまたはグルカゴンの薬力学および前記測定データのうちの少なくとも1つに応じて調整される、請求項9に記載のシステム。
- 前記制御部が、薬物注射装置に関連付けられ、前記薬物注射装置の動作を制御するように構成されると共に動作可能である、請求項1に記載のシステム。
- 前記参照データおよび前記測定データのうちの少なくとも1つを受信するデータ送受信装置を備える、請求項1に記載のシステム。
- 前記データ送受信装置が、前記制御部の前記少なくとも1つの出力パラメータを前記薬物注射装置へ伝送するように動作可能である、請求項12に記載のシステム。
- 前記個別の患者のプロフィール関連データが、インスリン感受性、グルカゴン感受性、基本計画、インスリン/グルカゴン薬物動態関連データ、グルコース目標値または目標範囲値、およびインスリン/グルカゴン活性モデルのうちの少なくとも1つから選択されるパラメータを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記システムが、治療中または手続きのモニタリング中に、前記個別の患者のプロフィール関連データを更新および/または較正するように動作可能である、請求項1に記載のシステム。
- 前記個別の患者の治療歴関連データが、一日の様々な時間で前記患者に与えられる患者のインスリン送達療法を含む、請求項1に記載のシステム。
- 各ルールが、寄与因子に関連付けられる、請求項1に記載のシステム。
- 前記第2のプロセッサモジュールが、少なくとも1つのイベントを示すグルコース値の少なくとも1つのパターンを解析する検出器モジュールによって引き起こされるイベントに応答して動作可能なファジー論理モジュールを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記イベントが、睡眠、食事、運動および病気のイベントまたは休息のうちの少なくとも1つを含む、請求項18に記載のシステム。
- 前記システムが、それぞれが異なるイベントを取り扱う少なくとも2つのファジー論理モジュールの間で交互に実行するように構成されると共に動作可能である、請求項18に記載のシステム。
- 食事治療モジュールとして動作可能な前記第2のプロセッサモジュールが、前記血糖値を監視するように構成される、請求項20に記載のシステム。
- 前記入力パラメータが、以下の入力パラメータ、すなわち、検出した特別なイベントの間の経過時間、前記特別なイベントに関する血糖値のうちの少なくとも1つをさらに含む、請求項21に記載のシステム。
- 前記測定データが、ある時間で得られる、請求項1に記載のシステム。
- 前記測定データが、前記ある時間に対する現在および過去のグルコース値を含む、請求項23に記載のシステム。
- 糖尿病に関連した治療を自動モニタリングする方法であって、
個別の患者のプロフィール関連データや個別の患者の治療歴関連データを含む参照データを得る段階と、
薬物送達装置およびグルコース測定装置のうちの少なくとも1つによって生成される測定データを解析する段階と、
前記薬物注射装置の動作を制御して治療手続きのリアルタイム自動個別モニタリングを可能にすることによって、前記参照データに応じて治療変更について決定する段階と
を含む方法。 - 前記治療変更について判断する段階が、前記個別の患者の治療歴関連データに応じて前記治療変更を決定する段階を含む、請求項25に記載の方法。
- 前記個別の患者のプロフィール関連データを前記得る段階が、インスリン感受性、グルカゴン感受性、基本計画、インスリン/グルカゴン薬物動態関連データ、グルコース目標値または目標範囲値、およびインスリン活性モデルのうちの少なくとも1つから選択されるパラメータを得る段階を含む、請求項26に記載の方法。
- 前記治療に応じて前記患者のプロフィール関連データを更新する段階を含む、請求項27に記載の方法。
- 個別の患者の治療歴関連データを前記得る段階が、一日の様々な時間で前記患者に与えられる患者のインスリン送達療法のうちの少なくとも1つを得る段階を含む、請求項25に記載の方法。
- 前記データを解析する段階が、血糖値を示す測定データを処理する段階と、血糖値を示す第1の処理データを生成する段階と、患者の治療を示す少なくとも1つの定性的な出力パラメータを生成するように、前記測定データ、前記第1の処理データ、および前記参照データに対応する入力パラメータに少なくとも1つのファジー論理モデルを適用する段階とを含む、請求項25に記載の方法。
- 前記測定データに対応する入力パラメータに少なくとも1つのファジー論理モデルを前記適用する段階が、血糖の傾向を様々なカテゴリーに分類する段階を含む、請求項30に記載の方法。
- 測定したグルコース値に基づいて血中グルコース傾向を予測するための予測モデルを適用する段階を含む、請求項30に記載の方法。
- 少なくとも1つのファジー論理モデルを前記適用する段階が、それぞれが異なるイベントを取り扱うように構成される少なくとも2つのファジー論理モデルの間で交互に実行する段階を含む、請求項30に記載の方法。
- 治療変更について判断する段階が、以下のもの、すなわち、個別の基本計画を制御する段階、目標値に対する現在の血糖値の補正、炭水化物の補正、ならびに送達されるインスリンおよび/またはグルカゴンの量の補正を示すインスリン/グルカゴン感受性を制御する段階、個別の血糖目標値を制御する段階、インスリンおよび/またはグルカゴン薬物動態セッティングを制御する段階のうちの少なくとも1つを含む、請求項25に記載の方法。
- 前記個別の基本計画を制御する段階が、時間の関数として一連の個別のベーサル治療レートを得る段階と、前記測定データを得る段階と、前記一連の個別のベーサル治療レートのベーサル治療レートとグルコース値の変化との間の個別の時間遅延を決定して、それよって時間遅延での一連のベーサル治療レートおよび対応するグルコース値の変化を得る段階と、前記グルコース値の変化を最小にする前記ベーサルレートを組み込む基本計画を選択する段階とを含む、請求項34に記載の方法。
- 前記データを解析する段階が、時間の関数として前記患者がある特別のイベントにある確率を決定する段階を含む、請求項25に記載の方法。
- 前記特別なイベントを決定する段階が、睡眠、食事、運動、病気または休息のイベントのうちの少なくとも1つを決定する段階を含む、請求項36に記載の方法。
- 糖尿病に関連した治療を自動モニタリングするのに用いる方法であって、
薬物送達装置およびグルコース測定装置のうちの少なくとも1つによって生成される開ループ測定データを解析し、患者の初期治療プロフィールを決定する段階と、
薬物送達装置およびグルコース測定装置のうちの少なくとも1つによって生成される測定データを連続的に受信する段階と、
閉ループ治療中に前記患者の初期治療プロフィールを更新する自己学習手続きを適用し、それによって前記糖尿病に関連した治療をモニタリングする段階と
を含む方法。 - 前記患者の初期治療プロフィールが、目標値に対する現在の血糖値の補正、炭水化物の補正、ならびに送達されるインスリンおよび/またはグルカゴンの量の補正を示すインスリン感受性、基本計画、インスリン/グルカゴン薬物動態関連データ、グルコース目標値、または目標範囲値のうちの少なくとも1つを含む、請求項38に記載の方法。
- 前記インスリン感受性を決定する段階が、以下のパラメータ、すなわち、前記患者によって摂取される炭水化物、測定データ、および患者の治療のうちの少なくとも1つを用いる段階を含む、請求項38に記載の方法。
- 患者の初期治療プロフィールを前記決定する段階が、血中インスリン活性の量を決定する段階を含む、請求項38に記載の方法。
- 前記血中インスリン活性の前記量を前記決定する段階が、ある特別のイベントの関数として前記量を決定する段階を含む、請求項41に記載の方法。
- インスリンを必要としている患者の一連のベーサル治療レートからインスリン基本計画を決定する方法であって、
時間の関数として一連のベーサル治療レートを得る段階と、
時間の関数として前記患者のグルコース値の測定データを得る段階と、
時間の関数としてグルコース値の一連の変化を決定する段階と、
前記一連のベーサル治療レートおよび前記グルコース値の一連の変化から評価される前記患者の個人的な時間遅延を決定し、それによって一連のベーサル治療レートおよび前記患者のグルコース値の対応する変化を得る段階と、
前記グルコース値の変化を最小にする前記ベーサルレートを組み込む基本計画を選択する段階と
を含む方法。 - 患者が必要とする閉ループ治療に用いるインスリン感受性を決定する方法であって、
時間ウィンドウを定める第1のグルコースセンサ読取り値および第2のグルコースセンサ読取り値を得る段階と、前記第1のグルコースセンサ読取り値と前記第2のグルコースセンサ読取り値の間の差を得る段階と、
前記時間ウィンドウ内の摂取した炭水化物に由来するグルコースを評価することによって前記第1のグルコースセンサ読取り値と前記第2のグルコースセンサ読取り値の間の前記差を調整する段階と、それによって調整したグルコースの量を得る段階と、
前記時間ウィンドウ中の与えられる前記調整したグルコースの量とインスリンボーラスの間の関係に応じて前記インスリン感受性を決定する段階と
を含む方法。 - 前記時間ウィンドウが、開ループセッションを含む、請求項44に記載の方法。
- 前記調整する段階が、摂取した炭水化物と前記炭水化物によって得られるグルコースとの比率を定める係数を決定する段階を含む、請求項44に記載の方法。
- 前記インスリン感受性を前記決定する段階が、前記時間ウィンドウ中の最小のセンサ読取り値と低血糖中でも低血糖でもないときに記録された最も低い血糖読取り値との間の比率に応じて前記インスリン感受性を変更する段階を含む、請求項44に記載の方法。
- 前記インスリン感受性を前記変更する段階が、前記最小のセンサ読取り値を得る前の時間間隔における最大のセンサ読取り値に応じて前記インスリン感受性を変更する段階を含む、請求項47に記載の方法。
- 前記インスリン感受性を前記変更する段階が、ある時間ウィンドウの間の前記患者の測定したグルコース値の存在を表すヒストグラムに応じて前記インスリン感受性を変更する段階を含む、請求項48に記載の方法。
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Country | Link |
---|---|
US (2) | US20120123234A1 (ja) |
EP (1) | EP2400882B8 (ja) |
JP (1) | JP2012519018A (ja) |
KR (1) | KR20120047841A (ja) |
CN (1) | CN102395310A (ja) |
AU (1) | AU2010217221A1 (ja) |
CA (1) | CA2752637A1 (ja) |
DK (1) | DK2400882T3 (ja) |
WO (1) | WO2010097796A1 (ja) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016508042A (ja) * | 2012-12-20 | 2016-03-17 | アニマス・コーポレイション | 人工膵臓の目標に対する制御及び範囲に対する制御のハイブリッドモデル予測制御のための方法及びシステム |
JP2017501765A (ja) * | 2013-11-14 | 2017-01-19 | リージェンツ オブ ザ ユニバーシティー オブ カリフォルニア | グルコース率増加検出器:ヘルスモニタリングシステム用の食事検出モジュール |
JP2017506757A (ja) * | 2014-01-31 | 2017-03-09 | アセコー インコーポレイテッド | インスリン管理 |
JP2017516510A (ja) * | 2014-03-31 | 2017-06-22 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 薬物の効果及び相互作用を非侵襲的にモニタ及び識別するための方法並びに装置 |
JP2018525093A (ja) * | 2015-08-07 | 2018-09-06 | トラスティーズ オブ ボストン ユニバーシティ | グルコース目標の自動適合を備えたグルコース制御システム |
JP2019171167A (ja) * | 2013-10-31 | 2019-10-10 | デックスコム・インコーポレーテッド | 連続的監視デバイスのための適応型インターフェース |
US10940267B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-03-09 | Beta Bionics, Inc. | Blood glucose control system with real-time glycemic control optimization |
US11154656B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-10-26 | Beta Bionics, Inc. | Blood glucose control system with medicament bolus recommendation |
US11957876B2 (en) | 2019-07-16 | 2024-04-16 | Beta Bionics, Inc. | Glucose control system with automated backup therapy protocol generation |
Families Citing this family (109)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8956291B2 (en) * | 2005-02-22 | 2015-02-17 | Admetsys Corporation | Balanced physiological monitoring and treatment system |
US10860943B2 (en) | 2007-02-22 | 2020-12-08 | WellDoc, Inc. | Systems and methods for disease control and management |
US10872686B2 (en) | 2007-02-22 | 2020-12-22 | WellDoc, Inc. | Systems and methods for disease control and management |
US20110137208A1 (en) * | 2008-07-24 | 2011-06-09 | Admetsys Corporation | Device and method for automatically sampling and measuring blood analytes |
US7959598B2 (en) | 2008-08-20 | 2011-06-14 | Asante Solutions, Inc. | Infusion pump systems and methods |
US10437962B2 (en) | 2008-12-23 | 2019-10-08 | Roche Diabetes Care Inc | Status reporting of a structured collection procedure |
US9117015B2 (en) | 2008-12-23 | 2015-08-25 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device |
US20120011125A1 (en) | 2008-12-23 | 2012-01-12 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device |
US8849458B2 (en) | 2008-12-23 | 2014-09-30 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Collection device with selective display of test results, method and computer program product thereof |
US10456036B2 (en) | 2008-12-23 | 2019-10-29 | Roche Diabetes Care, Inc. | Structured tailoring |
US9918635B2 (en) | 2008-12-23 | 2018-03-20 | Roche Diabetes Care, Inc. | Systems and methods for optimizing insulin dosage |
CA2747332C (en) | 2008-12-23 | 2015-01-27 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device |
EP2482870B1 (en) | 2009-09-29 | 2017-12-27 | Admetsys Corporation | System and method for differentiating containers in medication delivery |
EP2483824B1 (en) | 2009-09-30 | 2017-08-16 | DreaMed Diabetes Ltd | Monitoring device for management of insulin delivery |
US8532933B2 (en) | 2010-06-18 | 2013-09-10 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Insulin optimization systems and testing methods with adjusted exit criterion accounting for system noise associated with biomarkers |
US20120041772A1 (en) * | 2010-08-12 | 2012-02-16 | International Business Machines Corporation | System and method for predicting long-term patient outcome |
US20120173151A1 (en) | 2010-12-29 | 2012-07-05 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Methods of assessing diabetes treatment protocols based on protocol complexity levels and patient proficiency levels |
US20120179007A1 (en) | 2011-01-12 | 2012-07-12 | Rinehart Joseph B | System and method for closed-loop patient-adaptive hemodynamic management |
WO2012129507A1 (en) * | 2011-03-24 | 2012-09-27 | WellDoc, Inc. | Adaptive analytical behavioral and health assistant system and related method of use |
US8755938B2 (en) | 2011-05-13 | 2014-06-17 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Systems and methods for handling unacceptable values in structured collection protocols |
US8766803B2 (en) | 2011-05-13 | 2014-07-01 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Dynamic data collection |
PL2836943T3 (pl) * | 2012-03-23 | 2020-07-13 | Dipartimento Di Ingegneria Civile E Architettura Dell'università Degli Studi Di Pavia | Sposób dostarczania wartości insuliny i powiązany układ |
US20130338629A1 (en) * | 2012-06-07 | 2013-12-19 | Medtronic Minimed, Inc. | Diabetes therapy management system for recommending basal pattern adjustments |
US9901677B2 (en) * | 2012-10-16 | 2018-02-27 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Infusion pump system and methods |
US20140114676A1 (en) * | 2012-10-23 | 2014-04-24 | Theranos, Inc. | Drug Monitoring and Regulation Systems and Methods |
US9486578B2 (en) * | 2012-12-07 | 2016-11-08 | Animas Corporation | Method and system for tuning a closed-loop controller for an artificial pancreas |
WO2014109898A1 (en) * | 2013-01-14 | 2014-07-17 | The Regents Of University Of California | Model-based personalization scheme of an artificial pancreas for type i diabetes applications |
US20140213998A1 (en) * | 2013-01-30 | 2014-07-31 | Glucome Ltd. | System and method for administering insulin |
DE102013101989A1 (de) * | 2013-02-28 | 2014-09-18 | B. Braun Avitum Ag | Fuzzy-Logik |
US10335075B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-07-02 | Dexcom, Inc. | Advanced calibration for analyte sensors |
US10573413B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-02-25 | Roche Diabetes Care, Inc. | Method for the detection and handling of hypoglycemia |
US9561324B2 (en) | 2013-07-19 | 2017-02-07 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Infusion pump system and method |
EP3030140B1 (en) * | 2013-08-05 | 2019-06-19 | Hygieia, Inc. | Systems and devices for alleviating glucotoxicity and restoring pancreatic beta-cell function in advanced diabetes mellitus |
WO2015070011A1 (en) * | 2013-11-07 | 2015-05-14 | Quintiles Transnational Corporation | Electrical computing devices providing personalized patient drug dosing regimens |
US10569015B2 (en) | 2013-12-02 | 2020-02-25 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Infusion pump system and method |
CN103705247A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-04-09 | 杨荣 | 具有血糖变化记录功能的血糖检测仪 |
CN104809325B (zh) * | 2014-01-26 | 2018-06-01 | 国际商业机器公司 | 用于检测事件日志和过程模型之间的区别的方法和装置 |
GB2523989B (en) | 2014-01-30 | 2020-07-29 | Insulet Netherlands B V | Therapeutic product delivery system and method of pairing |
US9486580B2 (en) | 2014-01-31 | 2016-11-08 | Aseko, Inc. | Insulin management |
US9629901B2 (en) * | 2014-07-01 | 2017-04-25 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Glucagon administration system and methods |
AU2015339576B2 (en) | 2014-10-27 | 2020-02-06 | Aseko, Inc. | Subcutaneous outpatient management |
US11081226B2 (en) | 2014-10-27 | 2021-08-03 | Aseko, Inc. | Method and controller for administering recommended insulin dosages to a patient |
AU2015378107B2 (en) * | 2015-01-19 | 2018-04-12 | T&W Engineering A/S | System and method for adjusting the blood glucose level of a person |
CA2977053C (en) | 2015-02-18 | 2023-08-01 | Insulet Corporation | Fluid delivery and infusion devices, and methods of use thereof |
US10617363B2 (en) * | 2015-04-02 | 2020-04-14 | Roche Diabetes Care, Inc. | Methods and systems for analyzing glucose data measured from a person having diabetes |
US9878097B2 (en) | 2015-04-29 | 2018-01-30 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Operating an infusion pump system |
WO2017031440A1 (en) | 2015-08-20 | 2017-02-23 | Aseko, Inc. | Diabetes management therapy advisor |
US10463297B2 (en) * | 2015-08-21 | 2019-11-05 | Medtronic Minimed, Inc. | Personalized event detection methods and related devices and systems |
EP3359039B1 (en) * | 2015-10-09 | 2021-07-14 | Dianovator AB | Medical arrangements and a method for determining parameters related to insulin therapy, predicting glucose values and for providing insulin dosing recommendations |
US10772569B2 (en) * | 2015-11-20 | 2020-09-15 | Tata Consultancy Services Limited | Device and method to detect diabetes in a person using pulse palpation signal |
US10449294B1 (en) | 2016-01-05 | 2019-10-22 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Operating an infusion pump system |
CN108472440B (zh) | 2016-01-05 | 2021-11-09 | 比格福特生物医药公司 | 操作多模式药物输送系统 |
CN105664293A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-15 | 杨晓梅 | 一种药物供给控制系统 |
EP3374905A1 (en) | 2016-01-13 | 2018-09-19 | Bigfoot Biomedical, Inc. | User interface for diabetes management system |
CN113101448B (zh) | 2016-01-14 | 2024-01-23 | 比格福特生物医药公司 | 调整胰岛素输送速率的系统 |
JP6943877B2 (ja) | 2016-05-02 | 2021-10-06 | デックスコム・インコーポレーテッド | ユーザのために最適化された警告を提供するためのシステム及び方法 |
US20190192033A1 (en) * | 2016-05-05 | 2019-06-27 | BestBrian Ltd. | Neurofeedback systems and methods |
US10332632B2 (en) * | 2016-06-01 | 2019-06-25 | Roche Diabetes Care, Inc. | Control-to-range failsafes |
FR3056095B1 (fr) * | 2016-09-21 | 2018-10-12 | Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives | Systeme automatise de regulation de la glycemie d'un patient |
EP3515535A1 (en) | 2016-09-23 | 2019-07-31 | Insulet Corporation | Fluid delivery device with sensor |
EP3528691B1 (en) * | 2016-10-21 | 2023-07-19 | F. Hoffmann-La Roche AG | Method for emphasizing analyte values during a therapeutic window |
CN108022628A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 深圳瑞宇医疗科技有限公司 | 一种胰岛素泵日总量回顾的图形表示及其实现方法 |
EP3327598A1 (en) * | 2016-11-25 | 2018-05-30 | Roche Diabetes Care GmbH | A system and a method for automatically analyzing continuous glucose monitoring data indicative of glucose level in a bodily fluid |
US11027063B2 (en) | 2017-01-13 | 2021-06-08 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Insulin delivery methods, systems and devices |
US10758675B2 (en) * | 2017-01-13 | 2020-09-01 | Bigfoot Biomedical, Inc. | System and method for adjusting insulin delivery |
US10500334B2 (en) | 2017-01-13 | 2019-12-10 | Bigfoot Biomedical, Inc. | System and method for adjusting insulin delivery |
WO2018132754A1 (en) | 2017-01-13 | 2018-07-19 | Mazlish Bryan | System and method for adjusting insulin delivery |
US10583250B2 (en) | 2017-01-13 | 2020-03-10 | Bigfoot Biomedical, Inc. | System and method for adjusting insulin delivery |
EP3568860A1 (en) | 2017-01-13 | 2019-11-20 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Insulin delivery methods, systems and devices |
CN106860955A (zh) * | 2017-01-21 | 2017-06-20 | 广东食品药品职业学院 | 基于模糊自适应比例微积分控制胰岛素泵闭环输注的方法 |
WO2018147483A1 (ko) * | 2017-02-09 | 2018-08-16 | 최규동 | 연속 혈당 감지를 이용한 인슐린 투여 시스템 |
US10729849B2 (en) * | 2017-04-07 | 2020-08-04 | LifeSpan IP Holdings, LLC | Insulin-on-board accounting in an artificial pancreas system |
EP3438858A1 (en) | 2017-08-02 | 2019-02-06 | Diabeloop | Closed-loop blood glucose control systems and methods |
KR102003667B1 (ko) | 2017-08-21 | 2019-07-25 | 포항공과대학교 산학협력단 | 저혈당 예측 장치, 방법 및 프로그램과, 저혈당 예측 모델 생성 장치, 방법 및 프로그램 |
US20190251456A1 (en) | 2018-02-09 | 2019-08-15 | Dexcom, Inc. | System and method for decision support |
USD928199S1 (en) | 2018-04-02 | 2021-08-17 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Medication delivery device with icons |
AU2019263490A1 (en) | 2018-05-04 | 2020-11-26 | Insulet Corporation | Safety constraints for a control algorithm-based drug delivery system |
CA3112209C (en) | 2018-09-28 | 2023-08-29 | Insulet Corporation | Activity mode for artificial pancreas system |
WO2020077223A1 (en) | 2018-10-11 | 2020-04-16 | Insulet Corporation | Event detection for drug delivery system |
CN111110949B (zh) * | 2018-11-01 | 2021-07-09 | 上海市第六人民医院 | 胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备 |
USD920343S1 (en) | 2019-01-09 | 2021-05-25 | Bigfoot Biomedical, Inc. | Display screen or portion thereof with graphical user interface associated with insulin delivery |
KR102464709B1 (ko) | 2019-04-09 | 2022-11-09 | 포항공과대학교 산학협력단 | 개인화된 혈당 조절 시스템 및 방법 |
EP3731233A1 (en) | 2019-04-24 | 2020-10-28 | Digital Diabetes Analytics Sweden AB | Decision support system, and method in relation thereto |
KR20200133979A (ko) * | 2019-05-21 | 2020-12-01 | 삼성전자주식회사 | 대사 모델 생성 장치 및 방법 |
US11801344B2 (en) | 2019-09-13 | 2023-10-31 | Insulet Corporation | Blood glucose rate of change modulation of meal and correction insulin bolus quantity |
US11935637B2 (en) | 2019-09-27 | 2024-03-19 | Insulet Corporation | Onboarding and total daily insulin adaptivity |
WO2021113647A1 (en) | 2019-12-06 | 2021-06-10 | Insulet Corporation | Techniques and devices providing adaptivity and personalization in diabetes treatment |
WO2021119593A1 (en) * | 2019-12-13 | 2021-06-17 | The Brigham And Women's Hospital, Inc. | Control of a therapeutic delivery system |
US11833329B2 (en) | 2019-12-20 | 2023-12-05 | Insulet Corporation | Techniques for improved automatic drug delivery performance using delivery tendencies from past delivery history and use patterns |
CA3163693A1 (en) * | 2020-01-06 | 2021-07-15 | Joon Bok Lee | Prediction of meal and/or exercise events based on persistent residuals |
US20230051295A1 (en) * | 2020-01-21 | 2023-02-16 | Medtrum Technologies Inc. | Medical device with safety verification and safety verification method thereof |
WO2021158580A1 (en) * | 2020-02-03 | 2021-08-12 | Insulet Corporation | Use of fuzzy logic in predicting user behavior affecting blood glucose concentration |
US11551802B2 (en) | 2020-02-11 | 2023-01-10 | Insulet Corporation | Early meal detection and calorie intake detection |
US11547800B2 (en) | 2020-02-12 | 2023-01-10 | Insulet Corporation | User parameter dependent cost function for personalized reduction of hypoglycemia and/or hyperglycemia in a closed loop artificial pancreas system |
US11986630B2 (en) | 2020-02-12 | 2024-05-21 | Insulet Corporation | Dual hormone delivery system for reducing impending hypoglycemia and/or hyperglycemia risk |
US11324889B2 (en) | 2020-02-14 | 2022-05-10 | Insulet Corporation | Compensation for missing readings from a glucose monitor in an automated insulin delivery system |
EP4106844A4 (en) * | 2020-02-20 | 2024-03-20 | Dexcom Inc | MACHINE LEARNING IN AN ARTIFICIAL PANCREA |
US11607493B2 (en) | 2020-04-06 | 2023-03-21 | Insulet Corporation | Initial total daily insulin setting for user onboarding |
US20210378563A1 (en) * | 2020-06-03 | 2021-12-09 | Dexcom, Inc. | Glucose measurement predictions using stacked machine learning models |
CN111613328A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-09-01 | 长沙理工大学 | 一种基于区间二型模糊集合的糖尿病患者血糖管理装置 |
US11684716B2 (en) | 2020-07-31 | 2023-06-27 | Insulet Corporation | Techniques to reduce risk of occlusions in drug delivery systems |
KR102325887B1 (ko) * | 2020-09-22 | 2021-11-15 | 큐어스트림(주) | 혈당 조절 시스템 및 방법 |
CN112402732B (zh) * | 2020-10-10 | 2023-05-05 | 广东食品药品职业学院 | 一种基于自适应控制加权因子策略的胰岛素输注量控制方法 |
US11904140B2 (en) | 2021-03-10 | 2024-02-20 | Insulet Corporation | Adaptable asymmetric medicament cost component in a control system for medicament delivery |
CN113539403A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-22 | 上海市公共卫生临床中心 | 一种基于规则的胰岛素追加剂量计算方法 |
US11738144B2 (en) | 2021-09-27 | 2023-08-29 | Insulet Corporation | Techniques enabling adaptation of parameters in aid systems by user input |
US20230165490A1 (en) | 2021-12-01 | 2023-06-01 | Medtronic Minimed, Inc. | Real-time meal detection based on sensor glucose and estimated plasma insulin levels |
US11439754B1 (en) | 2021-12-01 | 2022-09-13 | Insulet Corporation | Optimizing embedded formulations for drug delivery |
CN116072305B (zh) * | 2023-02-17 | 2023-09-29 | 北京中兴正远科技有限公司 | 一种临床试验数据采集系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003522558A (ja) * | 1999-06-03 | 2003-07-29 | メドトロニック ミニメド インコーポレイテッド | インシュリン注入を制御するための閉ループシステム |
US20080294294A1 (en) * | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Michael Blomquist | Expert system for insulin pump therapy |
JP2010512945A (ja) * | 2006-12-22 | 2010-04-30 | メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド | 状態変数フィードバックによってインスリン注入を制御する装置および方法 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4245634A (en) * | 1975-01-22 | 1981-01-20 | Hospital For Sick Children | Artificial beta cell |
US6572542B1 (en) * | 2000-03-03 | 2003-06-03 | Medtronic, Inc. | System and method for monitoring and controlling the glycemic state of a patient |
US6572545B2 (en) * | 2000-09-22 | 2003-06-03 | Knobbe, Lim & Buckingham | Method and apparatus for real-time control of physiological parameters |
US6544212B2 (en) * | 2001-07-31 | 2003-04-08 | Roche Diagnostics Corporation | Diabetes management system |
CN1202872C (zh) * | 2001-09-24 | 2005-05-25 | 崔秀峯 | 具有血糖测定功能的便携式自动胰岛素注射装置 |
US8504179B2 (en) * | 2002-02-28 | 2013-08-06 | Smiths Medical Asd, Inc. | Programmable medical infusion pump |
US7591801B2 (en) * | 2004-02-26 | 2009-09-22 | Dexcom, Inc. | Integrated delivery device for continuous glucose sensor |
US7547281B2 (en) * | 2005-02-01 | 2009-06-16 | Medtronic Minimed, Inc. | Algorithm sensor augmented bolus estimator for semi-closed loop infusion system |
CN100446724C (zh) * | 2005-11-28 | 2008-12-31 | 中国科学院电子学研究所 | 用于闭环胰岛素注射的无创血糖仪 |
EP1991110B1 (en) * | 2006-03-09 | 2018-11-07 | DexCom, Inc. | Systems and methods for processing analyte sensor data |
WO2007149533A2 (en) * | 2006-06-19 | 2007-12-27 | Dose Safety | System, method and article for controlling the dispensing of insulin |
US8206296B2 (en) * | 2006-08-07 | 2012-06-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing integrated analyte monitoring and infusion system therapy management |
US20080206799A1 (en) * | 2007-02-27 | 2008-08-28 | Michael Blomquist | Carbohydrate ratio testing using frequent blood glucose input |
US8622991B2 (en) * | 2007-03-19 | 2014-01-07 | Insuline Medical Ltd. | Method and device for drug delivery |
ES2681895T3 (es) * | 2007-06-18 | 2018-09-17 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Método y sistema de control de la glucosa para monitorizar la respuesta metabólica individual y para generar una respuesta nutricional |
CN101254322B (zh) * | 2008-01-07 | 2010-05-12 | 杨力 | 便携式智能胰岛素治疗泵 |
-
2010
- 2010-02-25 AU AU2010217221A patent/AU2010217221A1/en not_active Abandoned
- 2010-02-25 CA CA2752637A patent/CA2752637A1/en not_active Abandoned
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- 2010-02-25 JP JP2011551567A patent/JP2012519018A/ja active Pending
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- 2010-02-25 WO PCT/IL2010/000161 patent/WO2010097796A1/en active Application Filing
- 2010-02-25 US US13/203,273 patent/US20120123234A1/en not_active Abandoned
- 2010-02-25 KR KR1020117022483A patent/KR20120047841A/ko not_active Application Discontinuation
- 2010-02-25 EP EP10745888.7A patent/EP2400882B8/en active Active
-
2019
- 2019-10-30 US US16/668,780 patent/US20200060624A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003522558A (ja) * | 1999-06-03 | 2003-07-29 | メドトロニック ミニメド インコーポレイテッド | インシュリン注入を制御するための閉ループシステム |
JP2010512945A (ja) * | 2006-12-22 | 2010-04-30 | メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド | 状態変数フィードバックによってインスリン注入を制御する装置および方法 |
US20080294294A1 (en) * | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Michael Blomquist | Expert system for insulin pump therapy |
JP2010531673A (ja) * | 2007-05-24 | 2010-09-30 | スミス メディカル エーエスディー, インコーポレイテッド | インスリンポンプ療法のためのエキスパートシステム |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9907909B2 (en) | 2012-12-20 | 2018-03-06 | Animas Corporation | Method and system for a hybrid control-to-target and control-to-range model predictive control of an artificial pancreas |
JP2016508042A (ja) * | 2012-12-20 | 2016-03-17 | アニマス・コーポレイション | 人工膵臓の目標に対する制御及び範囲に対する制御のハイブリッドモデル予測制御のための方法及びシステム |
JP2019171167A (ja) * | 2013-10-31 | 2019-10-10 | デックスコム・インコーポレーテッド | 連続的監視デバイスのための適応型インターフェース |
JP7384585B2 (ja) | 2013-10-31 | 2023-11-21 | デックスコム・インコーポレーテッド | 連続的監視デバイスのための適応型インターフェース |
JP2017501765A (ja) * | 2013-11-14 | 2017-01-19 | リージェンツ オブ ザ ユニバーシティー オブ カリフォルニア | グルコース率増加検出器:ヘルスモニタリングシステム用の食事検出モジュール |
JP2017506757A (ja) * | 2014-01-31 | 2017-03-09 | アセコー インコーポレイテッド | インスリン管理 |
JP2017516510A (ja) * | 2014-03-31 | 2017-06-22 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 薬物の効果及び相互作用を非侵襲的にモニタ及び識別するための方法並びに装置 |
JP2022075971A (ja) * | 2015-08-07 | 2022-05-18 | トラスティーズ オブ ボストン ユニバーシティ | グルコース目標の自動適合を備えたグルコース制御システム |
JP2018525093A (ja) * | 2015-08-07 | 2018-09-06 | トラスティーズ オブ ボストン ユニバーシティ | グルコース目標の自動適合を備えたグルコース制御システム |
US10842934B2 (en) | 2015-08-07 | 2020-11-24 | Trustees Of Boston University | Glucose control system with automatic adaptation of glucose target |
JP7488293B2 (ja) | 2015-08-07 | 2024-05-21 | トラスティーズ オブ ボストン ユニバーシティ | グルコース目標の自動適合を備えたグルコース制御システム |
US11744945B2 (en) | 2015-08-07 | 2023-09-05 | Trustees Of Boston University | Glucose control system with automatic adaptation of glucose target |
US11116902B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-09-14 | Beta Bionics, Inc. | Blood glucose control system with control parameter modification |
US11154656B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-10-26 | Beta Bionics, Inc. | Blood glucose control system with medicament bolus recommendation |
US11744947B2 (en) | 2019-07-16 | 2023-09-05 | Beta Bionics, Inc. | Glucose control system with control parameter modification |
US11766518B2 (en) | 2019-07-16 | 2023-09-26 | Beta Bionics, Inc. | Glucose level control system with control parameter modification |
US10960137B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-03-30 | Beta Bionics, Inc. | Blood glucose control system with automated backup therapy protocol generation |
US11941392B2 (en) | 2019-07-16 | 2024-03-26 | Beta Bionics, Inc. | Ambulatory medical device with malfunction alert prioritization |
US11957876B2 (en) | 2019-07-16 | 2024-04-16 | Beta Bionics, Inc. | Glucose control system with automated backup therapy protocol generation |
US10940267B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-03-09 | Beta Bionics, Inc. | Blood glucose control system with real-time glycemic control optimization |
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