JP2012516514A - 市場統計を測定するための方法及び装置 - Google Patents

Abstract

市場統計を測定するための例示的な方法及び装置が開示される。開示される例示的な方法は、マネージドデータソースからサービス浸透値を取り出すステップと、コンビニエンスデータソースからインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスを取り出すステップと、取り出されたＩＰアドレスに関連付けられた家庭識別番号を識別するステップを含む。例示的な方法は、家庭識別番号に関連付けられた家庭データを取り出すステップと、コンビニエンスデータソースによって提供されたサービスプロバイダ名を検証するステップと、コンビニエンスデータソースによって提供されたサービスプロバイダ名が現在のサービスプロバイダ名と異なる場合に、取り出された家庭データの重み値を調整するステップも含む。加えて、例示的な方法は、調整された重み値及びサービス浸透値に基づいて、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するステップと、計算されたサービスプロバイダのフロー占有率を含むレポートを生成するステップも含む。
【選択図】 図１

Description

関連出願

[0001]本出願は、参照によってその全体が本明細書に組み込まれる、２００９年１月２９日に出願された「Ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ Ａｐｐａｒａｔｕｓ ｔｏ Ｍｅａｓｕｒｅ Ｍａｒｋｅｔ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ」と題する米国仮出願第６１／１４８２５１号の利益を主張する。

[0002]本開示は、一般に、市場調査に関し、より詳細には、市場統計を測定するための方法及び装置に関する。

[0003]市場に参加することを選択したメディアサービスプロバイダ及び／又はインターネットサービスプロバイダ（ＩＳＰ）などのサービスプロバイダは、一般に、競合相手についての情報を獲得する必要がある。競合相手の情報は、プロバイダが、加入者基盤を増大させ得る機会に関する戦略的及び／若しくは戦術的決定を利用すること、並びに／又はどの市場地域がプロバイダによって提供されるサービスに対して特に受容的であり得るかを識別することを可能にする。加えて、プロバイダ自身及び競合相手についての情報は、市場での存在感（ｍａｒｋｅｔ ｐｒｅｓｅｎｃｅ）及び／又は市場での優位性（ｍａｒｋｅｔ ｄｏｍｉｎａｎｃｅ）を明らかにする比較を可能にする。

[0004]競合プロバイダの存在感、及び／又はいずれか特定の地理的市場における市場占有率に関する情報を獲得するには、調査を実施する必要があることがある。調査は、口頭によるにせよ、筆記によるにせよ、存在する加入者の全数と比較して、その標本比率は一般に低いものになる。加えて、調査に対する回答は、通常は人間の回答者によって返されるが、その人は、既存のプロバイダの詳細について正確には知らないことが多い。例えば、人間の回答者は、プロバイダの名前の代わりに、ブラウザアプリケーション又はコンピュータ製造業者の名前を答えることがある。

[0005]加えて、口頭調査及び筆記調査は、加入者には負担に感じられるので、プロバイダは、加入者の状況が変化したかどうかを決定する機会を得られない可能性も少なくない。例えば、あるプロバイダと契約している加入者は、代わりのプロバイダを用いた競合的なショッピングを制限し、及び／又は思い止まらせるような契約によって一般には縛られていない。したがって、加入者が、１回目には調査質問に回答することに同意した場合でも、そのような加入者が、（例えば初回調査の２ヶ月後の）２回目に、別の調査質問にも同意する可能性は高くない。代わりに、加入者が、追加の調査質問を、時間を割く価値のない負担と見なす可能性は高い。

市場統計を測定するための例示的なシステムのブロック図である。 図１に示された例示的な市場占有率エバリュエータのブロック図である。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置、並びに／又は図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスによって生成される例示的なデータチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置、並びに／又は図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスによって生成される例示的なデータチャートである。 市場統計を測定するための別の例示的なシステムのブロック図である。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図１、図２、及び図１０の例示的なシステム及び装置の１つ若しくは複数のエンティティ、並びに／又は図９Ａ及び図９Ｂの例示的なデータチャートを実施するために実行できる例示的なプロセスを表すフローチャートである。 図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスを実行して、本明細書で説明される例示的なシステム、装置、及び／又は方法を実施するために使用できる例示的なプロセッサシステムのブロック図である。

[0012]以下では、例示的な方法、及びコンポーネントの中でも特に、ハードウェア上で実行されるソフトウェアを含む装置が開示されるが、そのような方法及び装置は、説明的なものにすぎず、限定的なものと見なされるべきではない。例えば、これらのハードウェアコンポーネント及びソフトウェアコンポーネントのいずれか又はすべては、排他的にハードウェアで、排他的にソフトウェアで、又はハードウェアとソフトウェアの任意の組み合わせで具現することができる。したがって、以下では、例示的な方法、システム、及び装置が説明されるが、提供される例は、そのような方法、システム、及び装置を実施するための唯一の方法ではない。

[0013]市場統計を測定するための例示的な方法及び装置が開示される。開示される例示的な方法は、マネージドデータソース（ｍａｎａｇｅｄ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ）からサービス浸透値（ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ ｖａｌｕｅ）を取り出すステップと、コンビニエンスデータソース（ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ）からインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスを取り出すステップと、取り出されたＩＰアドレスに関連付けられた家庭識別番号（ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｎｕｍｂｅｒ）を識別するステップを含む。例示的な方法は、家庭識別番号に関連付けられた家庭データを取り出すステップと、コンビニエンスデータソースによって提供されたサービスプロバイダ名を検証するステップと、コンビニエンスデータソースによって提供されたサービスプロバイダ名が現在のサービスプロバイダ名と異なる場合に、取り出された家庭データの重み値を調整するステップも含む。加えて、例示的な方法は、調整された重み値及びサービス浸透値に基づいて、サービスプロバイダのフロー占有率（ｆｌｏｗ ｓｈａｒｅ）を計算するステップと、計算されたサービスプロバイダのフロー占有率を含むレポートを生成するステップも含む。

[0014]開示される例示的な装置は、マネージドデータソースからサービス浸透値を取り出すためのレジストリマネージャ（ｒｅｇｉｓｔｒｙ ｍａｎａｇｅｒ）と、家庭識別番号に関連付けられたコンビニエンスデータソースを識別し、家庭識別番号に関連付けられたインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスを獲得するためのデータソースロケータ（ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）と、家庭識別番号に関連付けられたコンビニエンスデータソースからデータを取り出すためのネットワークインタフェースを含む。例示的な装置は、コンビニエンスデータソースから取り出され、ＩＰアドレスに関連付けられたサービスプロバイダ名に基づいて、検証されるサービスプロバイダ名を生成するためのデータソースコンバイナ（ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｃｏｍｂｉｎｅｒ）と、コンビニエンスデータソースから取り出されたサービスプロバイダ名が検証されるサービスプロバイダ名と異なる場合に、コンビニエンスデータソースから取り出されたデータの重み値を調整するためのデータソース重みカリキュレータ（ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｗｅｉｇｈｔ ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ）と、コンビニエンスデータソースからの調整された重み値、及びサービス浸透値に基づいて計算された市場占有率に基づいて、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するためのテストマネージャ（ｔｅｓｔ ｍａｎａｇｅｒ）も含む。

[0015]以下の例では、インターネットサービスプロバイダ（ＩＳＰ）について説明するが、そのような例は、便宜的に提供されるものであり、ＩＳＰに限定されると解釈すべきではなく、本明細書で説明される方法及び装置は、他の任意のタイプのプロバイダにも適用することができる。メディアプロバイダ（例えば、ケーブルテレビプロバイダ、衛星プロバイダ）及び／又はＩＳＰなどのプロバイダが、加入者を増やす、又は減らす場合、プロバイダは、競合相手も同様の増加又は減少を経験したかどうかを知ることに特に関心がある。例えば、ＩＳＰ及び１つ又は複数の競合相手が、同様の増加を経験する場合、市場地域全体が、成長を経験していることがある。ＩＳＰは、そのような兆候に促されて、広告及び／又は販売促進リソースを増やし、獲得し得る加入者のより大きな部分を１つ又は複数の競合相手が獲得する前に、そのような成長（例えば市場占有率）機会を獲得しようと試みることがある。あるいは、ＩＳＰ及び１つ又は複数の競合相手が、加入者の減少を経験する場合、市場地域全体が、停滞及び／又は縮小していることがあり、そのことが、広告及び／又は販売促進努力を１つ又は複数の代替市場に集中すべきであることを示唆することがある。他方、ＩＳＰの市場占有率が、１つ若しくは複数の競合相手よりも高い場合、及び／又は新規加入者の比率が、１つ若しくは複数の競合相手と比較して増加している場合、ＩＳＰは、広告キャンペーン及び／又は販売促進に効果があったことを見抜くことができる。

[0016]本明細書で説明される方法及び装置は、一つには、ＩＰアドレスがアクティブか、それとも非アクティブかにかかわらず、加入者に関連付けることができる候補インターネットプロトコル（ＩＰ）アドレス、各ＩＰアドレスに関連付けられたＩＳＰ、及び／又はＩＰアドレスのロケーションを識別する。以下でさらに詳細に説明されるように、本明細書で説明される方法及び装置は、ユーザが、対象とする１つ若しくは複数の市場（複数可）についてのブロードバンド市場データを収集すること、及び／又は対象とする１つ若しくは複数のデータソースから収集することを可能にする。そのため、一つには、市場統計計算の信頼性は統計的に有意な量の代表データが入手可能な場合に増加するので、ユーザは、１つ又は複数のブロードバンドＩＳＰについての市場占有率をより良く計算することができる。例示的な市場占有率データベースは、既知のＩＳＰ、ネームサーバ、並びに／又はＩＳＰ及び／若しくはＩＰアドレスに関連付けられたルータ名称（例えば、ｇｅ−０−１−ｕｂｒ０１．ｗａｒｒｅｎ．ｍａ．ｂｏｓｔｏｎ．ｃｏｍｃａｓｔ．ｎｅｔ）を記憶するために、スケジュールされたタイミングで、手動で、定期的に、又は不定期に更新される。特に、本明細書で説明される例示的な方法及び装置は、地理（例えば、「ｍａ」、「ｂｏｓｔｏｎ」など）及び／又は対象とする１つ若しくは複数の市場を表すことができる、１つ若しくは複数のキーワード、文字、数字、ラベル、及び／又はそれらの組み合わせを識別する。

[0017]図１は、ブロードバンド市場統計を測定するための例示的なシステム１００の図である。図１の説明的な例では、システムは、レジストリデータベース（ｒｅｇｉｓｔｒｙ ｄａｔａｂａｓｅ）１０４及び市場情報データベース（ｍａｒｋｅｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｄａｔａｂａｓｅ）１０６に通信可能に接続された市場占有率エバリュエータ（ｍａｒｋｅｔ ｓｈａｒｅ ｅｖａｌｕａｔｏｒ）１０２を含む。例示的なレジストリデータベース１０４は、１つ若しくは複数の登録ＩＰアドレス及び／又はドメイン名にどの登録者が関連付けられるかを識別する、１つ又は複数のデータベースを含むことができる。そのようなレジストリデータベース１０４は、限定することなく、アメリカンレジストリフォーインターネットナンバーズ（ＡＲＩＮ：Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｒｅｇｉｓｔｒｙ ｆｏｒ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｎｕｍｂｅｒｓ）、インターネットコーポレーションフォーアサインネームアンドナンバー（ＩＣＡＮＮ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ａｓｓｉｇｎｅｄ Ｎａｍｅｓ ａｎｄ Ｎｕｍｂｅｒ）、マックスマインド（Ｍａｘｍｉｎｄ）（登録商標）によるＩＰジオロケーション（ＩＰ Ｇｅｏｌｏｃａｔｉｏｎ）などからの情報を含む。加えて、例示的な市場情報データベース１０６は、一つには、暗号化されていることがある、及び／又は別の理由で本明細書で説明される方法及び装置のユーザにはよく分からない１つ又は複数のホスト名ラベルの解決を可能にする、例示的な解決キーワードテーブル（ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｋｅｙｗｏｒｄ ｔａｂｌｅ）１０７内に解決キーワードを含む。例えば、ＡＲＩＮへの例示的なＷｈｏｉｓクエリに対する応答として、州、市、及び／又は既知のＩＳＰ名と明白な関係をもたない、１つ又は複数のラベルが返されることがある。したがって、例示的な解決キーワード１０７は、そのようなラベルを解読するために使用することができる。

[0018]例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、インターネットなどの１つ又は複数のネットワーク１０８にも通信可能に接続される。例示的なＩＳＰ「Ａ」１１０、ＩＳＰ「Ｂ」１１２、及びＩＳＰ「Ｃ」など、任意の数のＩＳＰが、ネットワーク１０８に通信可能に接続され、各ＩＳＰは、家庭用通信デバイス（ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ）１１６ａ〜１１６ｄに１つ又は複数のサービスを提供する。家庭用通信デバイス１１６ａ〜１１６ｄは、限定することなく、ルータ、モデム、及び／又はＩＳＰに通信可能に接続される他の機器を含むことができる。各例示的なＩＳＰは、識別された地理的な市場地域において、（例えば、家庭用インターネットアクセス、電話、及び／又はメディアサービスなどの）サービスを提供することを担当することができる。図１の説明的な例では、ＩＳＰ「Ａ」１１０は、１つ又は複数の家庭用通信デバイス１１６ａにサービスを提供し、ＩＳＰ「Ｂ」１１２は、１つ又は複数の家庭用通信デバイス１１６ｂにサービスを提供し、その両方とも、例示的な第１の市場地域１１８内に所在する。他方、例示的なＩＳＰ「Ｃ」１１４は、例示的な第２の市場地域１２０内の１つ又は複数の家庭用通信デバイス１１６ｃにサービスを提供する。

[0019]図１の説明的な例では、ＩＳＰ「Ａ」１１０は、第１の市場地域１１８及び第２の市場地域１２０の両方で、１つ又は複数の家庭用通信デバイスにサービスを提供する。以下でさらに詳細に説明されるように、各家庭用通信デバイスには、ＩＳＰによって、そのＩＳＰによる使用及び／又は管理のために登録されたＩＰアドレス（例えば、静的ＩＰアドレス又は動的ＩＰアドレス）が割り当てられる。対象ＩＳＰが（例えば、１つは第１の市場地域１１８に、１つは第２の市場地域１２０になど）２つ以上の市場地域に存在する場合、本明細書で説明される方法及び装置は、１つ又は複数の技法を実行して、家庭用通信デバイス（複数可）に割り当てられたＩＰアドレスに対して最もよく当てはまる地理的インジケータ（例えば、州、市など）を確定する。例えば、例示的な家庭用通信デバイス１１６ａの１つが、２０８．１８０．３６．１６６というＩＰアドレスを有し、例示的な家庭用通信デバイス１１６ｄの１つが、２０８．１８０．２５０．７５というＩＰアドレスを有し、その両方がＩＳＰ「Ａ」１１０によって登録される場合、本明細書で説明される方法及び装置は、各ＩＰアドレスを、地理的ロケーション手掛かり（ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｌｏｃａｔｉｏｎ ｃｕｅ）を提供する対応するＩＳＰルータに関連付ける。特に、本明細書で説明される方法及び装置は、２０８．１８０．３６．１６６というＩＰアドレスへの通信経路内の最終ルータホップが、ホスト名「ｓ２０８−１８０−３６−１６６．ｓｎｊｓ．ｃａ．ｓｔａ．ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ．ｎｅｔ」に関連付けられ、そのホスト名が、１つ又は複数の地理的ロケーション手掛かり（例えば、「ｓｎｊｓ」はサンノゼ（Ｓａｎ Ｊｏｓｅ）を指示する）を含むことを識別することができる。

[0020]限定することなく、本明細書で説明される方法及び装置は、１つ又は複数のＩＰアドレスをテストして、対象ＩＰアドレスがアクティブか、それとも非アクティブかを決定する。一般的に言って、ＩＳＰは、加入者に割り当てることができるＩＰアドレスの１つ又は複数のブロックを登録する。ＡＲＩＮは、ＩＰアドレスリソースを管理する５つの地域インターネットレジストリ（ＲＩＲ：Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｒｅｇｉｓｔｒｙ）のうちの１つである。他のＲＩＲは、アジア太平洋ネットワーク情報センタ（ＡＰＮＩＣ：Ａｓｉａ Ｐａｃｉｆｉｃ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｒｅ）と、ラテンアメリカ及びカリブＩＰアドレス地域レジストリ（ＬＡＣＮＩＣ：Ｌａｔｉｎ Ａｍｅｒｉｃａｎ ａｎｄ Ｃａｒｉｂｂｅａｎ ＩＰ Ａｄｄｒｅｓｓ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｒｅｇｉｓｔｒｙ）を含む。ＡＲＩＮは、ユーザ（例えばＩＳＰ）が、排他的に使用するための１つ又は複数のＩＰアドレスを（通常は手数料を取って）登録し、登録ＩＰアドレスをホスト名と関連付けることを可能にする、１つ又は複数のプロセスを円滑化する。ＡＲＩＮは、ＩＰアドレスの問い合わせ（例えば、Ｗｈｏｉｓクエリ）が、対応するホスト名、組織情報、及び／又は組織が他の登録ＩＰアドレス（例えば、ＩＰアドレスのブロック）を有するかどうかを返すことを可能にする、データベース検索機能も円滑化する。しかし、組織情報は、対応する連絡先名及び／又はアドレスを含むこともあるが、そのような組織情報は、登録ＩＰアドレス（複数可）がどこで使用されているか（どこに所在するか）を示さないこともある。これを説明すると、本明細書が書かれている時点で、ＩＰアドレス６８．８７．１４８．１４６は、ニュージャージー州マウントローレルに組織アドレスを有する、コムキャストケーブルコミュニケーションズ社（Ｃｏｍｃａｓｔ Ｃａｂｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， Ｉｎｃ．）に関連付けられている。ＡＲＩＮデータベースは、この組織が、６８．８０．０．０〜６８．８７．２５５．２５５の範囲のＩＰアドレスのブロックを登録していることも示す。しかし、ＩＰアドレス６８．８７．１４８．１４６についてのユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）及び／又はインターネット制御メッセージプロトコル（ＩＣＭＰ）のトレースルート（ｔｒａｃｅ−ｒｏｕｔｅ）は、最終ルータホスト名が「ｇｅ−０−１−ｕｂｒ０１．ｗａｒｒｅｎ．ｍａ．ｂｏｓｔｏｎ．ｃｏｍｃａｓｔ．ｎｅｔ」であることを明らかにする。上で説明されたように、例示的なホスト名内のラベルは、対象ＩＰアドレスがどこで使用されている可能性が高いかについての少なくとも２つの地理的手掛かり（すなわち、「ｍａ」及び「ｂｏｓｔｏｎ」）を提供する。この例では、ＩＰアドレス６８．８７．１４８．１４６に関連付けられた最もよく当てはまる地理的ロケーションは、マサチューセッツ州ボストンである。

[0021]ホスト名の概念は、一つには、特定のＩＰアドレスとの関連を人間が読めるようにする手助け行うが、ホスト名及び／又はドットを用いて連結された１つ若しくは複数のホスト名のラベルは、それを読もうと試みる人間にとって依然として暗号化されているように見えることがある。例えば、例示的なホスト名「ｓｎｊｓ．ｃａ．ｓｔａ．ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ．ｎｅｔ」内のラベルは、サンノゼ地域に馴染のない人間には、有用な情報を明かしているとは容易に思えないことがある。あるいは、ユーザは、ラベル「ｃａ」を、カリフォルニアではなく、カナダに関連する名称と勘違いすることがある。ホスト名ラベルの解決、並びに地理的及び／又は組織的な関連（複数可）の決定をより良く行うため、本明細書で説明される方法及び装置は、ホスト名ラベルを解析し、（例えば、論理ＡＮＤ判定により）マッチする組み合わせを求めて、例示的な市場情報データベース１０６を検索する。論理ＡＮＤの後で２つ以上のラベルのマッチが見出された場合、ＩＰアドレスに関連付けられた候補地理的ロケーション及び／又は関連組織を決定することができる。上で識別された例示的なホスト名「ｓｎｊｓ．ｃａ．ｓｔａ．ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ．ｎｅｔ」を用いて説明すると、本明細書で説明される方法及び装置は、ルータホスト名が、カリフォルニア州サンノゼに所在する組織サドンリンクコミュニケーションズ社（Ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， Ｉｎｃ．）に適切に関連付けられていると結論する前に、ラベル「ｓｎｊｓ」、「ｃａ」、及び「ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ」の組み合わせを検索する。

[0022]図１の説明的な例に戻ると、１つ又は複数の家庭用通信デバイスは、パネリストルータ「Ａ」１２２ａ、パネリストルータ「Ｂ」１２２ｂ、及びパネリストルータ「Ｃ」１２２ｃなどの１つ又は複数のパネリストに関連付けることができる。１つ又は複数のパネリスト家庭は、より大きな母集団に対する予測を許容可能な程度の信頼性で行うことができるような、行動についての統計的に有意な標本サイズを獲得するために、例えば、マーケティングエンティティによって選択することができる。パネリストは、統計的有意性を達成し、参加者のより大きな母集団（例えば、インターネットサービスの加入者、メディアデバイスの視聴者、ヒスパニック系消費者、日本人消費者など）についての１つ又は複数の特定の地理的及び／又は人口統計的な側面を表すように、一般に十分な数が選択される。一般に、１つ又は複数の家庭は、一つには、１つ又は複数の家庭行動が監視されることについてのモニタリングエンティティ（例えばマーケティングエンティティ）との合意に基づいて、パネリストになる。モニタリングエンティティが関心を示す家庭行動は、限定することなく、視聴されるテレビ番組、番組が視聴される日時、ショッピング行動、訪問されるウェブサイト、及び／又は購入される家庭向けサービス（例えば、インターネットサービス、電話サービスなど）を含む。家庭パネリストとの合意は、家庭アドレスに関する明示的な情報も含み、それによって、家庭パネリストのロケーションが明らかになる。図１の説明的な例では、パネリスト１２２ａ〜１２２ｃは、それらのルータ（複数可）に割り当てられたＩＰアドレス、及び家庭が加入するＩＳＰに関する情報も提供する。

[0023]以下でさらに詳細に説明されるように、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、定期的に、不定期に、手動で、又はスケジュールされたタイミングで、パネリスト家庭１２２ａ〜１２２ｃからアップデートを取り出して、その家庭によって直近に使用されたＩＰアドレス及びＩＳＰを獲得する。例えば、各パネリスト家庭は、割り当てられたルータＩＰアドレスを決定し、そのようなＩＰアドレス情報をマーケティングエンティティに電子メールで返信する１つ又は複数のアプリケーションを実行する、１つ又は複数のパーソナルコンピュータを有することができる。どのＩＳＰがインターネットサービスを供給するかを家庭が変更しようと決定した場合、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、新規及び／又は代替ＩＳＰに関する情報を用いて、例示的な市場情報データベース１０６を更新する。このようにして、システム１００は、第１の市場地域１１８及び／又は第２の市場地域１２０に参入する追加のＩＳＰについても評価済の状態に保つことができる。加えて、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、新規及び／又は代替ＩＳＰを表す、１つ又は複数の新規及び／又は代替ホスト名ラベルを識別する。結果として、ＩＰアドレスロケーション及びそれに関連する組織（例えば関連するＩＳＰ）に関するホスト名解決を、適切なラベル（複数可）を使用して実行することができる。

[0024]図２は、図１に示された例示的な市場占有率エバリュエータ１０２の詳細な概略図である。例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、テストマネージャ２０２と、ＩＰアドレスアグリゲータ（ＩＰ ａｄｄｒｅｓｓ ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ）２０４と、例示的なピングマネージャ（ｐｉｎｇ ｍａｎａｇｅｒ）２０６及びポートスキャンマネージャ（ｐｏｒｔ ｓｃａｎ ｍａｎａｇｅｒ）２０８を含むアクティビティデターミナ（ａｃｔｉｖｉｔｙ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｒ）２０５とを含む。例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、例示的なレジストリデータベース１０４に通信可能に接続されたレジストリマネージャ２１０も含む。さらに、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、ホスト名リゾルバ（ｈｏｓｔｎａｍｅ ｒｅｓｏｌｖｅｒ）２１２と、例示的なネットワーク２０２（例えばインターネット）に通信可能に接続されたネットワークインタフェース２１４と、パネリストアップデータ（ｐａｎｅｌｉｓｔ ｕｐｄａｔｅｒ）２１６と、データソースロケータ２１８と、データソース重みカリキュレータ２２０と、データソースコンバイナ２２２とを含む。例示的なテストマネージャ２０２は、市場情報データベース１０６、ＩＰアドレスアグリゲータ２０４、ピングマネージャ２０６、ポートスキャンマネージャ２０８、レジストリマネージャ２１０、ホスト名リゾルバ２１２、ネットワークインタフェース２１４、パネリストアップデータ２１６、データソースロケータ２１８、データソース重みカリキュレータ２２０、及びデータソースコンバイナ２２２に通信可能に接続されて、それらの１つ又は複数のサービスを起動する。例示的なテストマネージャ２０２は、定期的に、スケジュールされたタイミングで、不定期に、及び／又は手動で、１つ又は複数のＩＰアドレスのテストを起動して、それがアクティブか、それとも非アクティブかを決定する。加えて、例示的なテストマネージャ２０２は、ＩＰアドレスに関連付けられた対応する組織及びロケーションを決定する。ＩＰアドレスのアクティブ／非アクティブステータス、組織、及びロケーションに関する情報が獲得されると、例示的なテストマネージャ２０２は、加入者にインターネットサービスを提供する各組織について、市場占有率統計を計算する。

[0025]動作中、例示的なテストマネージャ２０２は、テストを実行しているときに、例示的なＩＰアドレスアグリゲータ２０４を起動して、１つ又は複数の対象ＩＰアドレスを獲得する。例えば、ＩＰアドレスアグリゲータ２０４は、市場情報データベース１０６から１つ又は複数の対象ＩＰアドレスを提供することができ、市場情報データベース１０６は、アクティブ／非アクティブ状態を決定するために以前に行われた１つ又は複数のテストから識別されたＩＰアドレスを記憶することができる。そのため、例示的な市場情報データベース１０６内のデータは、最新に維持することができる。限定することなく、例示的なＩＰアドレスアグリゲータ２０４は、１つ又は複数のパネリスト家庭１２２ａ〜１２２ｃの１つ又は複数のＩＰアドレスを選択する。加えて、ＩＰアドレスアグリゲータ２０４は、パネリストに関連付けられたＩＳＰによって登録されたＩＰアドレスのブロックの一部とすることができる、１つ又は複数の近隣ＩＰアドレスも選択することができる。ＩＰアドレスアグリゲータ２０４は、レジストリマネージャ２１０を起動して、特定の組織／ＩＳＰに関連付けられた１つ又は複数のＩＰアドレスを獲得することもできる。例えば、ＩＰアドレスアグリゲータ２０４は、組織名「ＷＯＷ ＭＥＤＩＡ」を指定して、どのＩＰアドレス及び／又はＩＰアドレスのブロックが対象とする組織／ＩＳＰによって登録されたかを決定することができる。動作中、例示的なレジストリマネージャ２１０は、ＡＲＩＮなどの少なくとも１つのレジストリデータベースとコンタクトを取り、レジストリデータベースへの入力として組織名キーワードを提供する。問い合わせに対する応答として、例示的なレジストリマネージャ２１０は、キーワード入力（複数可）に関連付けられた対応するＩＰアドレス、シード開始ＩＰアドレス（ｓｅｅｄ ｓｔａｒｔｉｎｇ ＩＰ ａｄｄｒｅｓｓ）、及び／又はＩＰアドレスのブロックを受け取る。レジストリデータベースへの問い合わせから識別された戻りＩＰアドレスのすべてをテストする代わりに、例示的なテストマネージャ２０２は、ブロック（例えばブロックのサブセット）から所定の数のＩＰアドレスをランダムに選択して、テストすることができる。そのため、ＩＰアドレスを代表するランダムな標本は、市場における組織の存在感の妥当な指標を提供することができる。加えて、又は代替的に、例示的なテストマネージャ２０２は、組織に関連付けられた範囲内でランダムに選択されたＩＰアドレスとして、シード開始ＩＰアドレスを利用することができる。ランダムに選択されたシード開始ＩＰアドレスは、テストするＩＰアドレスの範囲内で、開始ＩＰアドレス、終了ＩＰアドレス、及び／又は中間点ＩＰアドレスとして機能することができる。

[0026]対象ＩＰアドレスがアクティブであるかどうかを決定するため、例示的なピングマネージャ２０６は、対象ＩＰアドレスを使用し、例示的なネットワークインタフェース２１４を介して、ＩＣＭＰピング（ＩＣＭＰ Ｐｉｎｇ）動作を実行する。一般的に言って、ピングは、ネットワークを介してホストに到達可能であるかどうかを決定するために利用される、コンピュータネットワークツールであり、対象とするターゲットＩＰアドレスにＩＣＭＰエコー要求パケットを送信する。各エコー要求パケットを送信した後、例示的なピングマネージャ２０６は、ネットワークインタフェース２１４を介して、ＩＣＭＰエコー応答返信メッセージをリスン（ｌｉｓｔｅｎ）する。そのような返信メッセージを受信した場合、対象ＩＰアドレスはアクティブであると見なされる。いくつかの例では、ＩＳＰ及び／又は経路内の１つ若しくは複数のルータが、（例えばセキュリティ上の懸念から）ピング要求をブロックすることがあり、その時点で、例示的なポートスキャンマネージャ２０８が、対象ＩＰアドレスに関連付けられた、マシンの１つ又は複数のポート（例えば、ｈｔｔｐサービスのＴＣＰポート８０、ｈｔｔｐｓサービスのＴＣＰポート４４３など）をスキャンしようと試みる。ポートスキャンが成功すれば、対象ＩＰアドレスはアクティブであると見なされる。一般的に言って、いくつかのＩＳＰは、ポートスキャン若しくはピングのどちらか、又はそれらの両方をブロックすることがある。ピングもポートスキャンも成功しなかった場合、対象ＩＰアドレスは非アクティブであると見なされ、市場情報データベース１０６がしかるべく更新される。

[0027]ピング又はポートスキャンに成功した対象ＩＰアドレスは、北米、カナダ、カリブ、及び北大西洋諸島のＩＰアドレスについてのレジストリ情報を記憶しているＡＲＩＮデータベースなどの、１つ又は複数のレジストリデータベース１０４から獲得された情報にさらに関連付けられる。ＡＲＩＮデータベースへの問い合わせは、Ｗｈｏｉｓクエリとも呼ばれ、Ｗｈｏｉｓクエリは、入力としてＩＰアドレス又はホスト名を受け入れ、限定することなく、関連組織、連絡先人物（複数可）、連絡先電話番号（複数可）、連絡先アドレス、及び／又は連絡先電子メールアドレスを含む情報を返す。ＡＲＩＮへの問い合わせから返された組織情報は、組織が会社か、大学か、それともＩＳＰかを表すマッチを求めて、市場情報データベース１０６と照合される。対象ＩＰアドレスがＩＳＰに関連付けられる場合、それは家庭用に使用されるとも見なされる。

[0028]本明細書で説明される方法及び装置は、対応するロケーション及びさらに詳細な所有情報をさらに決定する。言い換えると、上で説明されたＡＲＩＮへの問い合わせは、対象ＩＰアドレスを登録した組織を識別するが、そのような組織は、最終ユーザではなく、ＩＰアドレスのリセラ（ｒｅｓｅｌｌｅｒ）であることがある。そのため、図２の例示的なホスト名リゾルバ２１２は、真の所有を表す１つ又は複数の手掛かりを識別するために、ＩＰアドレスに対してリバースドメインネームサーバ（ＤＮＳ）検索（ｒｅｖｅｒｓｅ ｄｏｍａｉｎ ｎａｍｅ ｓｅｒｖｅｒ ｌｏｏｋｕｐ）（ＮＳＬｏｏｋｕｐ（ネームサーバ検索）と呼ばれることもある）を実行する。例えば、ＩＰアドレス６４．２３６．１６．２０についてのＡＲＩＮデータベースへの問い合わせは、６４．２３６．０．０〜６４．２３６．２５５．２５５の範囲の登録ＩＰアドレスを有する組織として、「ＡＯＬ Ｔｒａｎｓｉｔ Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ」を識別する。しかし、ＩＰアドレス６４．２３６．１６．２０に対する最終団体及び／又はエンドユーザは、例示的なホスト名リゾルバ２１２によって実行されるリバースＤＮＳ検索（リバース解決（ｒｅｖｅｒｓｅ ｒｅｓｏｌｖｅ）とも呼ばれる）に基づいて、より正確に決定され、「ｗｗｗ２．ｃｎｎ．ｃｏｍ」というホスト名が判明する。したがって、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、ホスト名を解析し、「ｃｎｎ」を抽出し、ラベルマッチが例示的な市場情報データベース１０６において見出された場合、真のエンドユーザがＣＮＮであることを確定する。

[0029]対象ＩＰアドレスに関連付けられたロケーションを決定するため、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、マルチロケーショントレースルート（ｍｕｌｔｉ−ｌｏｃａｔｉｏｎ ｔｒａｃｅ−ｒｏｕｔｅ）を実行する。一般的に言って、トレースルートは、ＩＰネットワーク内でパケットが横断するルータを識別するためのコンピュータネットワークアプリケーションである。トレースルートアプリケーションは、要求者に最も近いルータから開始し、ターゲットＩＰアドレスに最も近い最終ルータで終了する、ルータの複数のホップを識別する。各ホップ中のルータ識別は、一つには、各ルータの名前を含む。ルータホップは、一つには、代替ホップ宛先を生じさせる１つ又は複数のファイヤウォールによって影響されることがある。一般に、最終ルータとして挙げられるのは、一連のルータホップのうちで対象ＩＰアドレスに関連付けられたデバイスに地理的に最も近いものである。トレースルートテストを実行している要求者のロケーションに応じて、１つ又は複数のルータホップが、別のロケーションにいる要求者と比較した場合に、異なることがある。どちらの場合も、最終ルータホップは、通常は同じであるが、いくつかの例では、最終ルータホップが、異なるルータを識別することがある。そのような代替経路は、例えば、ハードウェア故障（複数可）、電源障害（複数可）、及び／又は局所的な天候上のトラブルが原因で、１つ又は複数のルータ経路（複数可）がダウンするような例示的な場合において、生じることがある。

[0030]トレースルート中の最終ルータホップが正しいことの信頼性レベルを向上させるため、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、マルチロケーショントレースルートを実行し、マルチロケーショントレースルートでは、開始トレースルートテストは、同じ対象ＩＰアドレスを使用するが、開始ロケーションは別々である。例えば、ＩＰアドレス２４．３２．３８．５５についての第１のトレースルートは、カリフォルニア州サンフランシスコにおいて開始することができ、同じＩＰアドレスについての第２のトレースルートは、テキサス州ダラスにおいて開始することができ、同じＩＰアドレスについての第３のトレースルートは、ヴァージニア州リンドバーグにおいて開始することができる。これらの開始ロケーションは３つともすべて、１つ又は複数の独自の初期ルータホップを含むが、テストパケットの最終経路は、同じ最終ホップルータに到達することが期待される。すべてのトレースルートテストが同じ最終ホップルータ情報（例えば、ｓ２０８−１８０−３６−１６６．ｓｎｊｓ．ｃａ．ｓｔａ．ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ．ｎｅｔ）を識別した場合、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、ロケーションを表す手掛かりを求めて、ホスト名のラベルを解析する。そのような手掛かり（例えば、ラベル「ｓｎｊｓ」、「ｃａ」、及び「ｓｕｄｄｅｎｌｉｎｋ」）は、組織（例えばＩＳＰ）、市（例えば「ｓｎｊｓ」）、州（例えば「ｃａ」、「ｍａ」など）、又は他の任意の地理的識別子を指示する暗号的な省略形及び／又は符号を解決し、又は他の方法で変換するために、例示的な市場情報データベース１０６に記憶されたそれらのラベルと照合される。他方、別々の開始ロケーションの必ずしもすべてが、最終的に同じ最終ホップルータをもたらさない場合、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、ロケーション手掛かりを求めてホスト名からのラベルを解析する前に、閾値テストを利用することができる。言い換えると、すべてよりも少ない別々の開始ロケーションしか同じ最終ホップルータ名をもたらさない場合、最終ホップルータが実際のＩＰアドレスロケーションであることの信頼性の程度は低くなる。

[0031]対象ＩＰアドレスがアクティブか、それとも非アクティブかを識別した後、また対応するＩＰアドレス所有者（例えば、単にレジストリによって名前が挙げられた組織ではなく、真のエンドユーザ）を識別した後、また対象ＩＰアドレスに対応するロケーションを識別した後、本明細書で説明される方法及び装置は、そのような情報を（例えば表形式情報として）例示的な市場情報データベース１０６に保存する。一般に、ブロードバンド市場統計を測定することに関心がある１つ又は複数のエンティティは、いかなる計算結果でもそれを統計的に有意であると見なす前に、十分な量の標本測定値を獲得することを好む。そのため、本明細書で説明される方法及び装置は、任意の所定の期間中におけるアクティブなＩＰアドレスに対応する市場占有率（例えば、１日当たり、１週間当たり、２週間当たり、１月当たりで計算された市場占有率）を計算する前に、任意の数の対象ＩＰアドレスをテストすることができる。例えば、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２が、第１のＩＳＰに関連付けられた５００のＩＰアドレスと、第２のＩＳＰに関連付けられた５００のＩＰアドレスをテストする場合、例示的なテストマネージャ２０２は、第１のＩＳＰ及び第２のＩＳＰの各々について、アクティブなＩＰアドレスに対応するパーセンテージを計算する。そのような計算されたパーセンテージは、地理的地域別の予測されるブロードバンド市場存在感を決定し、及び／又は競合ＩＳＰの市場占有率浸透の１つ若しくは複数のトレンドを識別するために、例えば週ベースで求めることができる。

[0032]以前にアクティブとして識別されたＩＰアドレス、及び／又は組織に関連付けられたＩＰアドレスは、後の日／時における以降のテストのために、例示的な市場情報データベース１０６に保存される。例えば、ＩＳＰサービスの加入者は、そのＩＳＰを解約して、競合相手のＩＳＰに乗り換えることがあり、それによって、以前はアクティブだったＩＰアドレスが、非アクティブ／休眠状態にされる。その同じＩＰアドレスについての以降のテストは、そのＩＰアドレスが、ある期間にわたって休眠／非アクティブ状態にあること、又は別の加入者に再割り当てされていることを明らかにすることがある。加えて、以前に識別されたＩＰアドレス（複数可）に対して１つ又は複数の以降のテストを実行することで、各問い合わせがアクセス料に関連付けられることがある、レジストリデータベース（複数可）への追加的な問い合わせの必要性をなくすこと、及び／又は最低限に抑えることができる。

[0033]本明細書で説明される方法及び装置はまた、一つには、１つ若しくは複数のより大きな母集団に対する予測を行うのに十分な数の標本を獲得するために、及び／又は統計的に有意な計算（複数可）を可能にするのに十分に大きな若しくは十分に代表的な標本サイズを単独では含まないことがある１つ若しくは複数のデータソースを利用するために、２つ以上のデータソースを組み合わせる。図１１〜図１３に関連してさらに詳細に説明されるように、例示的なデータソースロケータ２１８は、図１０の例示的なデータベース情報プール（ｄａｔａｂａｓｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｏｏｌ）１０６０によって記憶された、及び／又は他の方法で識別される、１つ又は複数のデータソースを識別する。例えば、新しいマネージド及び／又はアンマネージド（コンビニエンス）データソースがユーザによって識別された、及び／又は知られた場合、そのようなデータソースは、その特性とともに例示的なデータベース情報プール１０６０に記憶することができる。データソース特性は、限定することなく、データソースの標本サイズに関する情報、標本が獲得された日付（複数可）、標本が獲得された地理、及び／又はデータソース（複数可）に対応する重み付け係数を含むことができる。データベース情報プール１０６０において識別される１つ又は複数のデータソースが、一般に地理的な標本範囲を表す、対応する重み値を含まない場合、例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０は、１つ又は複数の重み計算を実行して、識別されたデータソースに対応する地理的範囲に基づいて重み値を生成する。加えて、例示的なデータソースコンバイナ２２２は、１つ又は複数のデータソースを組み合わせて、代表標本サイズを増やし、そのサイズは、標本数がより多い対象とする地域に対する１つ又は複数の予測及び／又は市場統計計算を可能にする。

[0034]図１及び図２では、ブロードバンド市場統計を測定するための例示的なシステム１００、及び例示的な市場占有率エバリュエータ１０２が説明されたが、図１及び図２で説明されたインタフェース、データ構造、要素、プロセス、及び／又はデバイスの１つ又は複数は、組み合わせ、分割、再配置、省略、排除、及び／又は他の任意の方法で実施することができる。さらに、図１、図２、及び図１０の例示的な市場占有率エバリュエータ１０２、例示的なテストマネージャ２０２、例示的なＩＰアドレスアグリゲータ２０４、例示的なピングマネージャ２０６、例示的なポートスキャンマネージャ２０８、例示的なレジストリマネージャ２１０、例示的なホスト名リゾルバ２１２、例示的なネットワークインタフェース２１４、例示的なパネリストアップデータ２１６、例示的なデータソースロケータ２１８、例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０、及び／又は例示的なデータソースコンバイナ２２２は、ハードウェア、ソフトウェア、及び／又はファームウェアによって実施することができる。したがって、例えば、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２、例示的なテストマネージャ２０２、例示的なＩＰアドレスアグリゲータ２０４、例示的なピングマネージャ２０６、例示的なポートスキャンマネージャ２０８、例示的なレジストリマネージャ２１０、例示的なホスト名リゾルバ２１２、例示的なネットワークインタフェース２１４、例示的なパネリストアップデータ２１６、例示的なデータソースロケータ２１８、例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０、及び／又は例示的なデータソースコンバイナ２２２のいずれも、１つ又は複数の回路（複数可）（ＡＳＩＣ（複数可））、プログラム可能論理回路（複数可）（ＰＬＤ（複数可））、及び／又はフィールドプログラム可能論理回路（複数可）（ＦＰＬＤ（複数可））などによって実施することができる。純粋なソフトウェア及び／又はファームウェア実施に言及する添付の特許請求の範囲のいずれかが読まれる場合、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２、例示的なテストマネージャ２０２、例示的なＩＰアドレスアグリゲータ２０４、例示的なピングマネージャ２０６、例示的なポートスキャンマネージャ２０８、例示的なレジストリマネージャ２１０、例示的なホスト名リゾルバ２１２、例示的なネットワークインタフェース２１４、例示的なパネリストアップデータ２１６、例示的なデータソースロケータ２１８、例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０、及び／又は例示的なデータソースコンバイナ２２２のうちの少なくとも１つは、ファームウェア及び／又はソフトウェアを記憶する、メモリ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、コンパクトディスク（ＣＤ）などの、有形な媒体を含むことが、ここで明示的に確定される。またさらに、通信システムは、インタフェース、データ構造、要素、プロセス、及び／若しくはデバイスを、図１、図２、及び図１０に図示されるものの代わりに、若しくはそれらに加えて含むことができ、並びに／又は図示されるインタフェース、データ構造、要素、プロセス、及び／若しくはデバイスのいずれか若しくはすべてを２つ以上含むことができる。

[0035]図３〜図８及び図１１〜図１３は、図１、図２、及び図１０の例示的な市場占有率エバリュエータ１０２を実施するために実行することができる、例示的なプロセスを示している。図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスは、プロセッサ、コントローラ、及び／又は他の任意の適切な処理デバイスによって実施することができる。例えば、図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスは、フラッシュメモリ、ＣＤ、ＤＶＤ、フロッピディスク、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、プログラム可能ＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、電気的プログラム可能ＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、及び／又は電気的消去可能ＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、光記憶ディスク、光記憶デバイス、磁気記憶ディスク、磁気記憶デバイス、並びに／或いはマシン可読命令又はデータ構造の形式でプログラムコード及び／又は命令を搬送若しくは記憶するために使用でき、また汎用若しくは専用コンピュータ、又はプロセッサを有する他のマシン（例えば、図１４に関連して以下で説明される例示的なプロセッサプラットフォームＰ１００）によってアクセスできる他の任意の媒体など、任意の有形なコンピュータ可読媒体上に記憶された符号化命令で具現することができる。上記のものの組み合わせも、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれる。マシン可読命令は、例えば、プロセッサ、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、又は専用処理マシンに１つ又は複数の特定のプロセスを実施させる、命令及び／又はデータを含む。代替として、図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスのいくつか又はすべては、ＡＳＩＣ（複数可）、ＰＬＤ（複数可）、ＦＰＬＤ（複数可）、個別論理、ハードウェア、ファームウェアなどの任意の組み合わせを使用して実施することができる。また、図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスの１つ又は複数の動作は、代わりに、手動で、又は以下の技法のいずれかの任意の組み合わせとして、例えば、ファームウェア、ソフトウェア、個別論理、及び／若しくはハードウェアの任意の組み合わせとして、実施することができる。さらに、図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的な動作を実施する他の多くの方法を利用することができる。例えば、ブロックの実行の順序は、変更することができ、及び／又は説明されるブロックの１つ若しくは複数は、変更し、排除し、細分化し、若しくは組み合わせることができる。加えて、図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスのいずれか又はすべては、順次的に実施することができ、及び／又は例えば、別個の処理スレッド、プロセッサ、デバイス、個別論理、回路などによって、並列に実施することができる。

[0036]図３の例示的なプロセス３００は、テストマネージャ２０２が、テストする候補ＩＰアドレスを選択することで開始する（ブロック３０２）。候補ＩＰアドレスは、既知のパネリストに関連付けられたＩＰアドレス（複数可）に基づいて、例示的な市場情報データベース１０６から取り出すことができ、及び／又は候補ＩＰアドレス（複数可）は、対象ＩＳＰに関連する問い合わせに対する応答として、例示的なレジストリデータベース１０４から獲得することができる。例えば、例示的なテストマネージャ２０２は、組織が１つ又は複数のＩＰアドレス及び／又はＩＰアドレスのブロックを登録しているかどうかを決定するために、組織名（例えばＶｅｒｉｚｏｎ）を使用して、レジストリデータベース１０４（例えばＡＲＩＮデータベース）に問い合わせることができる（ブロック３０２）。

[0037]図４の例示的なプロセス４００を手短に参照すると、例示的なテストマネージャ２０２は、テスト及び／又は再テストするパネリストのＩＰアドレスを獲得するために、例示的なパネリストアップデータ２１６を起動することができる。一般的に言って、多くのＩＳＰは、加入者にＩＰアドレスを静的にではなく動的に割り当てるので、そのような割り当てＩＰアドレスは、定期的な満了及び再割り当ての影響下にある。したがって、１つ又は複数のパネリストは、現在のＩＰアドレスを開示することに、並びに／又はさもなければ現在のＩＰアドレスを定期的に、手動で、不定期に、及び／若しくはスケジュールされたタイミングで報告する家庭用監視機器が、パネリスト家庭内で動作することを可能にすることに、同意することができる。限定することなく、家庭用監視機器は、どのＩＰアドレスがパネリスト家庭に割り当てられているかを決定するために、１つ又は複数の家庭用パーソナルコンピュータ上でアプリケーション（例えばｉｐｃｏｎｆｉｇ）及び／又はスクリプトを起動することができる。

[0038]図４の説明的な例では、例示的なパネリストアップデータ２１６は、市場情報データベース１０６からパネリストを選択し（ブロック４０２）、パネリストに関連付けられた現在のＩＰアドレスを獲得する（ブロック４０４）。加えて、例示的なパネリストアップデータ２１６は、調査及び／又は家庭用監視デバイス（複数可）（例えば、ニールセン（Ｎｉｅｌｓｅｎ）（登録商標）ピープルメータ（ＰｅｏｐｌｅＭｅｔｅｒ））を介して、他のパネリストＩＳＰ情報を獲得する（ブロック４０６）。パネリストＩＳＰ情報は、限定することなく、ＩＳＰの商号、パネリスト家庭に提供されるＩＳＰサービスのタイプ（例えば、ＤＳＬインターネットサービス、ケーブルインターネットサービス、光ファイバサービス（ＦｉＯＳ）など）を含むことができる。限定することなく、例示的なパネリストアップデータ２１６は、例示的な市場情報データベース１０６、調査、及び／又は家庭用監視デバイス（複数可）から、パネリスト人口統計情報を獲得することができる（ブロック４０８）。新しい及び／又は追加の情報が、１つ若しくは複数の調査を介して、及び／又は例えばニールセン（登録商標）オンライン視聴者測定サービスに関連する家庭用監視デバイス（複数可）を介して獲得される場合、そのような情報は、将来の使用のために市場情報データベース１０６に保存される（ブロック４１０）。例えば、以下でさらに詳細に説明されるように、図４の説明的で例示的なプロセス４００の１回又は複数回の反復によって、テストのための追加の候補ＩＰアドレスが収集される。１回又は複数回の反復によって獲得されるＩＰアドレスは、一つには、各候補ＩＰアドレスのアクティブ又は非アクティブなステータスを決定する個々のテストのために、メモリ及び／又はデータベースに保存することができる。したがって、例示的なパネリストアップデータ２１６及び／又はＩＰアドレスアグリゲータ２０４は、一つには、例示的なテストマネージャ２０２が、必要な程度の信頼性を有する１つ又は複数の市場統計上の結論を下すのに十分な及び／又は統計的に有意な数の候補ＩＰアドレスを有するように、チェックするパネリストがさらに存在するかどうかを決定する（ブロック４１２）。

[0039]図４の説明的で例示的なプロセス４００は、テストのための１つ又は複数の候補ＩＰアドレスをパネリストから獲得するが、図５の説明的で例示的なプロセス５００も、ＩＰアドレス登録者が近隣ＩＰアドレスの１つ又は複数のブロックも管理しているかどうかを決定することによって、テストのための候補ＩＰアドレスを獲得する。例示的なパネリストアップデータ２１６は、例示的な市場情報データベース１０６に記憶されたパネリストの一覧を問い合わせることによって、シードＩＰアドレスをパネリストから獲得する（ブロック５０２）。ＡＲＩＮデータベースなどのレジストリデータベース１０４への問い合わせのための入力としてシードＩＰアドレスを使用して、例示的なレジストリマネージャ２１０は、シードＩＰアドレスが、やはり同じ組織エンティティによって管理される、及び／又は登録された１つ又は複数の近隣ＩＰアドレスを有するかどうかを表す、情報を獲得する（ブロック５０４）。例えば、６９．４７．２１．１４１というパネリストシードＩＰアドレスを使用するＡＲＩＮデータベースへの問い合わせは、一つには、６９．４７．０．０〜６９．４７．２５５．２５５の範囲の登録ＩＰアドレスを有する組織名「ＷｉｄｅＯｐｅｎＷｅｓｔ Ｆｉｎａｎｃｅ ＬＬＣ」を明らかにする。同じ組織によって登録されたＩＰアドレスのこの見出された範囲に基づいて、例示的なテストマネージャ２０２は、ランダムな数のテストするＩＰアドレスを選択する（ブロック５０６）。選択されたランダムなＩＰアドレスは、テストマネージャ２０２によって、キュー又はメモリに一時的に保存することができ、組織についての登録ＩＰアドレスの既知の範囲に関する情報が、将来の使用のために、例示的な市場情報データベース１０６に保存される（ブロック５０８）。言い換えると、「ＷｉｄｅＯｐｅｎＷｅｓｔ Ｆｉｎａｎｃｅ ＬＬＣ」によって登録されたＩＰアドレスの範囲を決定するために、１つ又は複数のレジストリデータベース１０４への別の問い合わせを実行する代わりに、テストマネージャ２０２は、代わりに、テストするランダムなＩＰアドレスの別のグループを市場情報データベース１０６から選択する。例えば、より多数のＩＰアドレスを獲得して、統計的に有意な閾値を満たすために、別のシードＩＰアドレスが選択される場合（ブロック５１０）、制御はブロック５０２に戻る。加えて、結果を例示的な市場情報データベース１０６に保存した後（ブロック５０８）、テストするＩＰアドレスを獲得しようとする市場占有率エバリュエータ１０２による以降の試みは、１つ又は複数のレジストリデータベース１０４へのいかなる問い合わせもさらに必要としないことがある。代わりに、例示的なテストマネージャ２０２は、特定のＩＳＰに関連付けられているとして識別された候補ＩＰアドレスを、市場情報データベース１０６から直接的に獲得することができる。

[0040]図３の説明的で例示的なプロセス３００に戻ると、任意の数のＩＰアドレスが選択された後（ブロック３０２）、例示的なピングマネージャ２０６は、選択された候補ＩＰアドレスの１つを使用して、ピング動作を実行し（ブロック３０４）、エコー応答メッセージが受信されるかどうかを決定し、受信された場合（ブロック３０６）、選択された候補ＩＰアドレスはアクティブであると見なされる（ブロック３０８）。言い換えると、例示的なピングマネージャ２０６は、対象とする候補ＩＰアドレスの活動ステータスを決定する。他方、ピング動作が、１つ又は複数のエコー応答メッセージを正常に返さない場合（ブロック３０６）、例示的なテストマネージャ２０２は、ポートスキャンを開始するようポートスキャンマネージャ２０８に指図し（ブロック３１０）、それが成功した場合（ブロック３１２）、選択された候補ＩＰアドレスはアクティブであると見なされる（ブロック３０８）。しかし、ポートスキャンが成功しない場合（ブロック３１２）、選択されたＩＰアドレスは非アクティブであると見なされ（ブロック３１４）、制御はブロック３０４に戻って、テストする別の候補ＩＰアドレスを選択する。

[0041]ピング又はポートスキャンによってアクティブであると見なされた（ブロック３０８）ＩＰアドレスは、ＡＲＩＮデータベースなどの１つ又は複数のレジストリデータベース１０４への問い合わせのための入力としてさらに使用される（ブロック３１６）。レジストリデータベース１０４から取り出される情報は、限定することなく、選択されたＩＰアドレスを登録した組織の名前及び／又はアドレス、名前の判明した組織が他のＩＰアドレス及び／又はＩＰアドレスの１つ若しくは複数のブロックも登録しているかどうか、並びに／或いはＩＰアドレスに責任がある連絡先の連絡先名、電話番号、及び／又は電子メールアドレスを含むことができる。会社、病院、学校、大学、並びに／又は同様の事業体及び／若しくは組織に関連付けられたＩＰアドレスは、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２によって、家庭使用に関連付けられたＩＰアドレスから区別される（ブロック３１８）。

[0042]特に、例示的なレジストリマネージャ２１０は、返された組織名を、市場情報データベース１０６に記憶された識別された組織名と照合する。例示的な市場情報データベース１０６は、組織が家庭であり、すなわち、提供するのが、家庭目的のＩＰアドレスかどうか、又は組織が非家庭であり、すなわち、提供及び／若しくは他の方法で管理するのが、会社、学校、及び／若しくは他の任意の非家庭目的のＩＰアドレスかどうかを識別するために、組織名に関連付けられた少なくとも１つのパラメータを含む（ブロック３１８）。ＩＰアドレスが家庭用でない場合（ブロック３２０）、例示的なテストマネージャ２０２は、テストする対象ＩＰアドレスがさらに存在するかどうかを決定し（ブロック３２２）、存在する場合、制御はブロック３０２に戻る。そうではなく、例示的なテストマネージャ２０２が、テストする対象ＩＰアドレスがさらに存在しないと決定した場合、以下でさらに詳細に説明されるように、獲得したテスト結果に基づいて、市場占有率統計が計算される（ブロック３２４）。

[0043]ＩＰアドレスが家庭用であると見なされた場合（ブロック３２０）、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、ＩＰアドレスに対応するロケーションを決定し、１つ又は複数のレジストリデータベースによって識別される登録者（例えば、ＡＲＩＮデータベースによってＯｒｇＮａｍｅに関連付けられた組織）と比較するような、真のエンドユーザを識別するための第２のテストを実行する（ブロック３２６）。上で説明されたように、登録ＩＰアドレスに責任があるとして識別された組織は、最終的なエンドユーザではなく、ＩＰアドレスのリセラであることがある。

[0044]図６は、ＩＰアドレスに対応するロケーションを決定するため、及び第２のテストを実行して真のエンドユーザを識別するための例示的なプロセス３２６を示している。図６の説明的な例では、例示的なテストマネージャ２０２は、対象ＩＰアドレスが例示的な市場情報データベース１０６に記憶されているかどうかを決定する（ブロック６０２）。記憶されている場合、記憶された情報が比較的最近なものであるときは、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２は、真の所有及びロケーションを決定するために、さらなる処理リソース及び／又は時間を費やす必要がないことがある。そのため、例示的なテストマネージャ２０２は、対象ＩＰアドレスに関連付けられた情報が、日付及び／又は時間閾値を超えているかどうかを決定し、その閾値は、記憶情報がどれだけ最近又は最新のものかの指標として機能する。閾値を超えておらず、それによって、例示的な市場情報データベース１０６に記憶されたＩＰアドレス情報が比較的最近又は最新であることが示された場合（ブロック６０４）、そのような記憶情報に依存して、対象ＩＰアドレスの真の所有者及びロケーションを確定する（ブロック６０６）。

[0045]他方、対象ＩＰアドレスが例示的な市場情報データベース１０６に記憶されていない場合（ブロック６０２）、又は時間／日付閾値を超えている場合（ブロック６０４）、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、関連ホスト名を取り出すために、対象ＩＰアドレスを使用して、リバースＤＮＳ検索（リバース解決とも呼ばれる）を実行する（ブロック６０８）。対象ＩＰアドレス６８．８７．１４８．１４６を使用するリバースＤＮＳ検索に対する例示的な応答は、「ｇｅ−０−１−ｕｂｒ０１．ｗａｒｒｅｎ．ｍａ．ｂｏｓｔｏｎ．ｃｏｍｃａｓｔ．ｎｅｔ」である。組織名を識別するための、これと同じ対象ＩＰアドレスを使用したＡＲＩＮデータベースへのＷｈｏｉｓクエリに対する例示的な応答が、「Ｃｏｍｃａｓｔ Ｃａｂｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， Ｉｎｃ．」であることにも留意されたい。したがって、リバースＤＮＳ検索及びレジストリデータベース検索はともに、同じエンドユーザエンティティを識別する。

[0046]しかし、いくつかの状況では、ＡＲＩＮへの問い合わせから得た組織名とリバースＤＮＳから得た組織名は一致せず、例示的な対象ＩＰアドレスが６４．２３６．１６．２０である場合などがそうである。この例では、ＡＲＩＮへの問い合わせは、ＩＰアドレスを登録する責任がある組織は「ＡＯＬ Ｔｒａｎｓｉｔ Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ」であると識別する。他方、同じ対象ＩＰアドレスを使用するリバースＤＮＳは、「ｗｗｗ２．ｃｎｎ．ｃｏｍ」を開示する。そのような不一致を解決し、対象ＩＰアドレスに関連付けられた真のエンドユーザを決定するため、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、図７に関連してさらに詳細に説明されるように、リバースＤＮＳラベルを、例示的な市場情報データベース１０６に記憶されているラベルと照合する（ブロック６１０）。

[0047]図７の説明的な例では、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、受け取ったホスト名、ドメイン名、及び／又はルータラベルを解析して、別々のフィールドに入れ（ブロック７０２）、それらが、例示的な市場情報データベース１０６の解決キーワードテーブル１０７に解決キーワードとして記憶された、既知の家庭用ＩＳＰのマッチを満たすかどうかを識別する（ブロック７０４）。例示的な解決キーワードテーブル１０７内の１つ又は複数のキーワードは、限定することなく、ＩＳＰ、組織、及び／又はロケーションを表す、文字、単語、数、及び／又は１つ若しくは複数の英数字表現を含むことができる。言い換えると、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、受け取ったホスト名から解析されたラベルの組み合わせに関連付けられた有効なＩＳＰを識別するために、１つ又は複数のルールを適用する。上述の例を続けると、ホスト名「ｇｅ−０−１−ｕｂｒ０１．ｗａｒｒｅｎ．ｍａ．ｂｏｓｔｏｎ．ｃｏｍｃａｓｔ．ｎｅｔ」は、ホスト名リゾルバ２１２によって分析することができ、その結果、ラベル「ｍａ」、「ｂｏｓｔｏｎ」、及び「ｃｏｍｃａｓｔ」が、比較目的のために、解析結果として出力される。この例では、ホスト名リゾルバ２１２は、これら３つのラベルが、受け取った単一のホスト名内ですべて識別された場合に、最終的なエンドユーザＩＳＰとして、コムキャスト（Ｃｏｍｃａｓｔ）（登録商標）の識別をもたらすルールを含む。

[0048]しかし、返されたホスト名が代わりに「ｇｅ−０−１−ｕｂｒ０１．ｗａｒｒｅｎ．ｍａ．ｃｏｍｃａｓｔ．ｎｅｔ」であったと仮定すると、コムキャスト（登録商標）を適切に識別するために少なくとも３つの特定のラベルを必要とする例示的なルールは、満たされない。ラベルの１つが「ｃｏｍｃａｓｔ」を含むという事実にもかかわらず、コムキャスト（登録商標）が（例えばリセラとして）ＩＰアドレスを別のＩＳＰに再分配した可能性がある。したがって、コムキャスト（登録商標）及び／又はその家庭顧客は、この例における最終的なエンドユーザではなく、したがって、対象ＩＰアドレスは、最終結論のエンドユーザに適切に関連付けることができない。図７の例示的なプロセス６１０について続けると、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、いずれかのラベルマッチが市場情報データベース１０６において見出されたかどうかを決定し（ブロック７０６）、見出された場合、必要な数の閾値ラベルマッチが検出されたかどうかを決定する（ブロック７０８）。必要な数の閾値ラベルマッチが満たされた場合（ブロック７０８）、対象ＩＰアドレスは、市場情報データベース１０６において識別されたＩＳＰ及び／又は候補結果に関連付けられる（ブロック７１０）。

[0049]図６に戻ると、図７に関連して説明されたように、市場情報データベース１０６への１つ又は複数の問い合わせの後で、ホスト名所有が解決されない場合（ブロック６１２）、リバースＤＮＳから受け取ったホスト名には、手動フォローアップのためのフラグが立てられる（ブロック６１４）．手動フォローアップは、限定することなく、関連するＩＳＰ組織名及び／又は対応するロケーションを決定するための、新しい、代替の、及び／又は他の方法では認識されないラベルキーワードを調査する１人又は複数人のユーザを含むことができる。そのような新たに見出された情報は、将来／以降の状況において、それらのラベルキーワードに遭遇したときに、即座の解決が可能になるように、例示的な市場情報データベース１０６及び／又は解決キーワード１０７にさらに追加することができる。この状況は、ＩＰアドレスの１つ又は複数のテスト中に、かつて識別されたことのないホスト名ラベルを有する新しいＩＳＰが、市場に参入した場合に、生じることがある。結果として、本明細書で説明される市場情報データベース１０６は、ブロードバンド市場統計を測定するために、本明細書で説明される方法及び装置を用いて長期にわたって使用されるほど、より完全なものになってゆく。

[0050]他方、受け取ったホスト名が解決されている場合（ブロック６１２）、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、マルチロケーショントレースルートを開始して（ブロック６１６）、共通の最終ホップルータホスト名を確定する（ブロック６１８）。例えば、対象ＩＰアドレス６８．８７．１４８．１４６についての第１のトレースルートがサンフランシスコで開始し（例えば、開始ルータホスト名「ｂｄｒｒｔｒ−ａ．２２．ｃ４．ｓｆ２．ｔｅｌｅｐｈｉａ．ｃｏｍ」）、同じＩＰアドレスについての第２のトレースルートがダラスで開始し（例えば、開始ルータホスト名「ｔｂｒ１．ｄｌｓｔｘ．ｉｐ．ａｔｔ．ｎｅｔ」）、同じＩＰアドレスについての第３のトレースルートがリンドバーグで開始し（例えば、開始ルータホスト名「ｈｏｓｔ−ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ−８３−２２５．ｃｕｓｔｏｍｅｒ．ｎｔｅｌｏｓ．ｎｅｔ」）、すべてが最終ホップルータホスト名「ｇｅ−０−１−ｕｂｒ０１．ｗａｒｒｅｎ．ｍａ．ｂｏｓｔｏｎ．ｃｏｍｃａｓｔ．ｎｅｔ」を識別した場合、対象ＩＰアドレスが所在する対応する市及び／又は州を識別するために、ロケーションを表すラベルが抽出される（ブロック６２０）。この例では、ラベル手掛かり「ｂｏｓｔｏｎ」及び「ｍａ」が、マサチューセッツ州ボストン市を識別する。しかし、ホスト名内にロケーションのインジケータが存在しない場合、例示的な市場情報データベース１０６内のいずれかの情報が使用される。

[0051]代わりに、３つのトレースルートのすべてが、共通のホップルータホスト名を識別するわけではない場合（ブロック６１８）、例示的なホスト名リゾルバ２１２は、例示的な市場情報データベース１０６において、マッチを求めて、返された各ホスト名を照合し、マッチが見出された場合は、対応するロケーションを解決し（ブロック６２２）、見出されない場合は、対象ＩＰアドレスには、フォローアップのためのフラグが立てられる（ブロック６２４）。

[0052]図３の説明的で例示的なプロセス３００に戻ると、テストマネージャ２０２が、テストするいかなる対象ＩＰアドレスもさらに有さない場合（ブロック３２２）、テストマネージャ２０２は、例えば市場占有率などの、１つ又は複数のブロードバンド市場統計を計算する（ブロック３２４）。図３の説明的で例示的なプロセス３００は、図１１に関連して以下でさらに詳細に説明されるように、呼び出しプロセスによって実行することができる例示的なサブプロセス３２８（破線）も含む。図８を参照すると、例示的なテストマネージャ２０２は、それについてのブロードバンド市場統計が望まれる対象ＩＳＰを選択する（ブロック８０２）。ＩＰアドレスの１回又は複数回の反復テストから返されたデータは、市場情報データベース１０６に記憶されており、各対象ＩＳＰについて、検出されたアクティブなＩＰアドレスの数が、テストされたＩＰアドレスの総数で除算され、所定の期間におけるアクティブなＩＰアドレスのパーセンテージが求められる（ブロック８０４）。テストされたＩＰアドレスの総数が、統計的に有意な標本サイズを表す閾値を満たす場合、例示的なテストマネージャ２０２は、所定の市場地域（例えば、第１の市場地域１１８、第２の市場地域１２０など）における、ＩＳＰについての１つ又は複数の予測推定値を計算する（ブロック８０６）。例えば、割り当てＩＰアドレスの数が、テストされた５００個のＩＰアドレスのうち３２５個であると分かった場合、アクティブなＩＰアドレスを表す係数として、０．６５という係数が計算される。加えて、対象ＩＳＰが、（例えば、ＡＲＩＮデータベースなどの１つ又は複数のレジストリデータベースから決定されるものとして）数量が例えば１万個のＩＰアドレスを制御していると考えられる場合、アクティブなＩＰアドレスの総数は、６５００（例えば、３２５÷０．０５、又は０．６５×１００００）と計算／予測することができる。ユーザが、代替ＩＳＰについての１つ又は複数のブロードバンド市場統計を計算することを望む場合（ブロック８０８）、制御はブロック８０２に戻り、さもなければ、図９Ａ及び図９Ｂに示される例示的な出力テーブル９００及び／又は９５０など、１つ又は複数の出力テーブルを、ユーザのために生成することができる（ブロック８１０）。

[0053]図９Ａの例示的なデータ出力テーブル９００は、ＩＰアドレスカラム９０２と、ＩＰアドレスに対応するホスト名を識別するためのリバースＤＮＳ検索カラム９０４と、ＩＰアドレスに関連付けられた対応する登録者名を識別するためのＷｈｏｉｓカラム９０６と、ピング動作が成功したかどうかを識別するためのピングカラム９０８と、１つ又は複数のポートスキャニング動作が成功したかどうかを識別するためのポートカラム９１０とを含む。加えて、図９Ａの例示的なテーブル９００は、ＩＰアドレスのロケーションを識別するための地理カラム９１２と、カラム９０２のＩＰアドレスがアクティブか、それとも非アクティブかを識別するためのアクティブカラム９１４とを含む。

[0054]図９Ｂの例示的なデータ出力テーブル９５０は、ＩＳＰカラム９５２と、ＩＳＰがＩＰアドレスのどのグループ（例えば、ＩＰアドレスの１つ又は複数のグループ化された範囲）に対して責任があるかを識別するためのＩＰアドレス範囲カラム９５４と、カラム９５４内のＩＰアドレスのプールの中でテストされたＩＰアドレスの総数を識別するための被テストＩＰアドレス数カラム９５６と、アクティブＩＰアドレス数カラム９５８とを含む。例示的なデータ出力テーブル９５０はまた、非アクティブＩＰアドレス数カラム９６０と、被テストＩＰアドレス総数に基づいたアクティブＩＰアドレスに対応するパーセンテージのカラム９６２とを含む。図９Ａ及び図９Ｂは、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２によって生成及び／又は計算することができる、２つの例示的な出力テーブルを示しているが、本明細書で説明される方法及び装置は、それらに限定されない。ユーザ（複数可）の様々な要求に対処するために、限定することなく、市、州、地方について最大若しくは最小の市場占有率を有するＩＳＰを示すためのランク付けデータテーブル、及び／又は１つの期間から別の期間にかけての加入者の変化の比率を示すためのデータテーブルなど、他の任意のデータ出力構成を市場占有率エバリュエータ１０２によって生成することができる。加えて、例示的な市場占有率エバリュエータ１０２によって計算される例示的なデータテーブル９００及び９５０は、加入者の増加、加入者の減少、並びに／又は広告及び／若しくは販売促進努力に応じた１つ若しくは複数の効果に関する、１つ又は複数のトレンドも識別することができる。例えば、本明細書で説明される方法及び装置を使用するＩＳＰは、１つ又は複数の広告及び／又は販売促進キャンペーンを開始する前に、基準ブロードバンド加入者占有率、並びに／又はＩＳＰ及び／若しくはＩＳＰの競合相手の新規加入者の比率を確定することができる。そのような広告及び／又は販売促進キャンペーンの間、ＩＳＰは、そのような広告努力の効果（例えば、加入者のパーセンテージの閾値上昇、新規加入者の比率の増加など）を決定するために、本明細書で説明される方法及び装置を利用し続けることができる。

[0055]図１０は、市場占有率を測定し、フロー占有率を計算するための例示的なシステム１０００の図である。本明細書で説明される方法及び装置は、ブロードバンド市場（例えば、ブロードバンドインターネットサービス、ファイバインターネットサービスなど）、及び／又はビデオ市場（例えば、無線サービス、衛星サービス、ケーブルサービスなど）についての市場占有率及び／又はフロー占有率を測定すること、及び／又は他の方法で計算することができる。簡潔にするため、図１０の例示的なシステム１０００は、図１の例示的なシステム１００における要素と同様の要素を含み、図１０においては、同様の要素を表すために、同様の参照番号が示される。図１０の説明的な例では、システム１０００は、米国国勢調査局データベース（Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ Ｃｅｎｓｕｓ Ｂｕｒｅａｕ ｄａｔａｂａｓｅ）１０５０と、マネージドパネルデータベース（ｍａｎａｇｅｄ ｐａｎｅｌ ｄａｔａｂａｓｅ）１０５２と、コンビニエンスデータベース（ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅ ｄａｔａｂａｓｅ）１０５４と、調査プール（ｓｕｒｖｅｙ ｐｏｏｌ）１０５６とを含む。例示的な米国国勢調査局データベース１０５０は、米国北東部、米国中西部、米国西部、及び米国南部についての米国人口統計に関する情報を含む。以下でさらに詳細に説明されるように、例示的な米国国勢調査局データベース１０５０は、家庭データに重み付け係数を適用する場合の、１つ又は複数のベンチマークを提供する。例示的なマネージドパネルデータベース１０５２は、一つには、人口統計グループの相対的に信頼性が高い代表を有するパネリストデータを含む。例えば、マネージドパネルデータベース１０５２の信頼性は、米国行政管理予算局（Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ Ｏｆｆｉｃｅ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ Ｂｕｄｇｅｔ）が主管する、統計政策情報委員会（ＩＣＳＰ：Ｉｎｔｅｒａｇｅｎｃｙ Ｃｏｕｎｃｉｌ ｏｎ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｐｏｌｉｃｙ）に準拠する１つ又は複数の統計ガイドラインに基づいた、人口統計的に識別された人口のより大きな母集団に対する予測を可能にする。

[0056]例示的なコンビニエンスデータベース１０５４は、１つ又は複数の家庭に関連付けられたデータ及び／又はパネリストを含むが、ＩＣＳＰに準拠した方式では管理されない。例えば、コンビニエンスデータベース１０５４は、例示的なマネージドパネルデータベース１０５２よりもかなり少量のパネル標本サイズを含めばよく、結果として、維持するのに著しく低い費用しかかからない。例示的なコンビニエンスデータベース１０５４を考慮して適用される１つ又は複数の予測は、例示的なマネージドパネルデータベース１０５２の信頼性レベルよりも低い、関連する信頼性レベルを含む。同様に、例示的な調査プール１０５６は、調査質問、及び利用可能な参加者からの調査回答を含む。そのような調査回答は、マネージドパネルデータベース１０５２及び／又はコンビニエンスデータベース１０５４と比較した場合に、著しく低い運用費でデータを提供するが、相対的により低い信頼性レベルを含むこともある。

[0057]一つには、家庭向けブロードバンド及び／又はビデオプロバイダの消費者の選択についてのさらなる洞察を提供する、例示的なコンビニエンスデータベース１０５４によって提供される利用可能なデータを考慮した、市場占有率及び／又はフロー占有率の計算を行うため、複数のデータソースが、ハイブリッド方式で利用される。１つ又は複数のコンビニエンスデータベース内の利用可能なデータは、限定することなく、新規加入者ＩＳＰ、新しい家庭アドレスを有するＩＰアドレスに関連付けられた従来通りのＩＳＰ、及び／又はサービスタイプ（例えば、ダイアルアップ、ブロードバンド、ファイバ、ビデオなど）など、関連するＩＰアドレスステータスについての任意の数の表示を含むことができる。例えば、インターネット使用についての全体的市場サイズ及び／又は市場浸透は、マネージドパネルデータベース１０５２によって提供されるが、特定のＩＳＰに関する情報は、特定の地理的ロケーションを考慮して、例示的なコンビニエンスデータベース１０５４によって提供される。サービスプロバイダについての新規移転者（ｎｅｗ ｍｏｖｅｒ）、解約者（ｄｉｓｃｏｎｎｅｃｔ）、及び／又は新規加入者（ｎｅｗ ｉｎｗａｒｄ）を示すことを可能にする、例示的なコンビニエンスデータベース１０５４によって提供される利用可能なデータ、及び利用可能な調査データを考慮した、フロー占有率データの計算を行うため、以下でさらに詳細に説明されるように、複数のデータソースがハイブリッド方式で利用される。

[0058]図１１は、例示的なマネージドパネルデータベース１０５２及び例示的なコンビニエンスデータベース１０５４など、１つ又は複数のマネージドデータベース及び１つ又は複数のコンビニエンスデータベースを使用して、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するための、例示的なプロセス１１００を示している。図１１に関連して説明される例は、マネージドデータベース及びコンビニエンスデータベースの両方を含むが、本明細書で説明される方法及び装置は、代わりに、マネージドデータベースのみ又はコンビニエンスデータベースのみを使用することもできる。その場合、そのようなデータベースに関連付けられた標本サイズ及び重みは、１つ又は複数の予測及び／又は計算の統計的な整合性を維持するように調整することができる。図１１の説明的な例では、例示的なテストマネージャ２０２は、インターネットサービス及び／又はビデオサービス（例えば、インターネットベースのビデオサービス）の値など、サービス浸透値を獲得するために（ブロック１１０２）、マネージドパネルデータベース１０５２に問い合わせる。受け取ったインターネット浸透値は、ダイアルアップ、ブロードバンド、ビデオ、及び／又はファイバベースのサービスの加入者などのサービス加入者を含むが、どのサービスプロバイダがそれらのサービスに責任があるかは一般に識別しない。例示的なマネージドパネルデータベース１０５２は、例えば、代表性が高いと思われる１つ若しくは複数の人口統計グループ及び／又は１つ若しくは複数の地理的地域に関連付けられた、インターネット浸透値を報告するが、マネージドパネルデータベース１０５２の管理は、ＩＣＳＰに適合した相対的に高い程度の代表性を維持する努力において、いくつかの家庭をパネルから削除し、新しい家庭を追加することを必要とすることがある。例示的なマネージドパネルデータベース１０５２から利用可能でない情報によるギャップを埋めるため、例示的なテストマネージャ２０２は、コンビニエンスデータベース１０５４に問い合わせ、パネルメンバに関連付けられた有効な家庭ＩＰアドレスを取り出す。例示的なコンビニエンスデータベース１０５４に関連付けられた各家庭メンバは、一つには、家庭活動の変化を１つの期間から別の期間にかけて追跡できるように、関連する家庭識別番号を含む。加えて、例示的なコンビニエンスデータベース１０５４に関連付けられた各家庭メンバは、現在のＩＰアドレスを定期的に、不定期に、手動で、及び／又はスケジュールされたタイミングで報告する、監視機器及び／又は監視ソフトウェアを含む。結果として、家庭識別番号に関連付けられた家庭が、後の期間において、異なるＩＰアドレスを報告した場合、本明細書で説明される方法及び装置は、その家庭がインターネットサービスプロバイダを変更したことを識別することができる。

[0059]コンビニエンスデータベース１０５４内の各家庭識別番号に関連付けられた家庭メンバは、例示的なテストマネージャ２０２によって取り出される、地理的ロケーションに関する情報（例えば郵便番号）も提供する（ブロック１１０６）。加えて、例示的なテストマネージャ２０２は、家庭メンバがダイアルアップ、ブロードバンド、ファイバ、又は他のインターネットサービスのうちのどれを有するかを識別するために、家庭メンバによって報告された情報を取り出し（ブロック１１０８）、またどのＩＳＰがそのようなインターネットサービスを提供するかを識別するために、家庭メンバによって報告された情報を取り出す（ブロック１１１０）。しかし、コンビニエンスデータベース１０５４はマネージドデータベースではないので、家庭メンバから自己報告された情報が正確でない可能性がある。例示的なテストマネージャ２０２によって取り出された自己報告されたＩＳＰ情報（ブロック１１１０）が正確かどうかを検証するため、テストマネージャ２０２は、図３、図６、及び図７に関連して上で説明されたような、（図３の破線枠によって示されるような）例示的なＩＳＰ検証プロセス３２８を起動する。

[0060]図１１の説明的で例示的なプロセス１１００では、テストマネージャ２０２は、コンビニエンスデータベース１０５４からのＩＳＰ情報が、例示的なＩＳＰ検証プロセス３２８からの情報とマッチするかどうかを決定する（ブロック１１１２）。マッチしない場合、例示的なテストマネージャ２０２は、例えば、例示的なシステム１０００のユーザからの命令に基づいて、及び／又はＩＳＰ検証プロセス３２８がＩＳＰを識別できない状況において、コンビニエンスデータベース内のＩＳＰ情報を無効にすべきかどうかを決定する（ブロック１１１４）。ＩＳＰ情報が無効にされる場合（ブロック１１１４）、例示的なテストマネージャ２０２は、ＩＳＰ検証プロセス３２８から取り出されたＩＳＰ情報を、コンビニエンスデータベース１０５４からの与えられたパネリストについての信用できるＩＳＰとして使用し（ブロック１１１６）、パネリストに関連付けられた情報の信頼性係数及び／又は信頼性を反映させるために、コンビニエンスデータベース１０５４に記憶された与えられたパネリスト識別番号に関連付けられた情報に、１つ又は複数の重み付け調整が適用される（ブロック１１１８）。

[0061]しかし、ＩＳＰ情報がマッチした場合（ブロック１１１２）、又はコンビニエンスデータベース１０５４のＩＳＰ情報が無効にされない場合（ブロック１１１４）、又はコンビニエンスデータベース１０５４がＩＳＰ情報とマッチした場合（ブロック１１１２）、例示的なテストマネージャ２０２は、コンビニエンスデータベース１０５４のデータ整合性／正確性についてより大きな程度の信頼性を表す重み付け係数を適用する（ブロック１１１９）。例えば、適用される重み付け係数（ブロック１１１９）は、（例えば、標本数が相対的に多いため、マネージドデータベース及び／又はＩＣＳＰ基準と比較してかなりの整合性があるためなど）コンビニエンスデータベース１０５４が高い信用を有する場合、単位重み（例えば１．００）を含むことができる。他方、例示的なテストマネージャ２０２は、データベースが管理されていないという事実を理由として、１つ又は複数のコンビニエンスデータベースに、程度が低下した信頼性を表すデフォルト重みを適用することができる。

[0062]例示的なテストマネージャ２０２は、引き続いて、コンビニエンスデータベース内のいずれか残りのパネリスト情報及び関連するＩＰアドレスを評価する（ブロック１１２０）。評価すべきパネリストがさらに存在する場合（ブロック１１２０）、制御はブロック１１０４に戻り、存在しない場合、例示的なテストマネージャ２０２は、人種、既婚未婚、収入、及び／又は学歴などの、しかしそれらに限定されない、家庭人口統計情報をコンビニエンスデータベースから取り出す（ブロック１１２２）。加えて、例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０は、例示的な米国国勢調査データベース１０５０からの米国国勢調査地方データに関連付けられたベンチマークを反映させるために、１つ又は複数の家庭重み付け係数を適用する（ブロック１１２４）。適用される国勢調査重みは、コンビニエンスデータベースが、より信頼できる基準ソース（すなわち米国国勢調査データベース１０５０）を用いた方法で調整されていることを確認することによって、一つには、コンビニエンスデータソース（例えばデータベース）に関連付けられた偏向の低減を可能にする。１つ又は複数の国勢調査地方（複数可）が、追加的及び／又は代替的な人口統計学的存在の亜母集団（ｓｕｂ−ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ）を含むことを考慮して、例示的なテストマネージャ２０２は、各国勢調査地方内のそのような亜母集団に対して層化抽出法（ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ ｓａｍｐｌｉｎｇ）を適用する（ブロック１１２６）。加えて、層化抽出法の適用は、１つ又は複数の地理的偏向の抑制（例えば最小化）を可能にする。家庭加入者数の予測が、層化抽出法の出力に基づいて、例示的なテストマネージャ２０２によって実行されて、与えられた対象とする地理内における各ＩＳＰの市場占有率をもたらす（ブロック１１２８）。例示的なコンビニエンスデータベース１０５４の分解能、代表性、及び／又は信頼性レベルに基づいて、１つ又は複数の市場占有率予測を、直接市場地域（ＤＭＡ：ｄｉｒｅｃｔ ｍａｒｋｅｔｉｎｇ ａｒｅａ）レベルで行うことができ、又は閾値信頼性レベルを満たしている場合、及び／又は超えている場合、粒度が増加した市及び／又は町レベルの予測を行うことができる。その後、例示的なテストマネージャ２０２は、ブロードバンドフロー占有率を計算することができる（ブロック１１３０）。

[0063]図１２は、１つ又は複数のマネージドパネルデータベース１０５２、コンビニエンスデータベース１０５４からの情報、及び例示的な調査プール１０５６からの調査データを使用して、ブロードバンドフロー占有率を計算するための、例示的なプロセス１１３０の図である。例示的な調査プールデータ１０５６は、回答者／顧客フィードバック及び他の情報を獲得するより経済的な方法を含むが、より大きな母集団に対して予測を行うのに必要な標本サイズは、法外なコストになる。加えて、調査プールデータ１０５６は、一般に管理されておらず、及び／又は代表性の１つ又は複数の測定されたレベル内にあることが検証されていないので、調査回答者からの回答が不正確である可能性がある。しかし、調査プールデータ１０５６は、ブロードバンド総追加（ｇｒｏｓｓ ａｄｄｉｔｉｏｎ）、新規移転者、及び／又は新規加入行動（ｎｅｗ ｉｎｗａｒｄ ｂｅｈａｖｉｏｒ）に関する価値のある情報を含む。例示的な調査プールデータ１０５６は、限定することなく、日録データ（ｄｉａｒｙ ｄａｔａ）を含むことができる。

[0064]図１２には、サービスプロバイダに関連付けられた総追加、新規移転者、及び／又は新規加入行動を識別する１つ又は複数のフロー占有率測定値を計算するための、例示的なプロセス１２００が示されている。図１２の説明的な例では、例示的なテストマネージャ２０２は、例示的なコンビニエンスデータベース１０５４からＩＰアドレス交換（ＩＰ ａｄｄｒｅｓｓ ｓｗｉｔｃｈ）の１つ又は複数の表示を取り出す（ブロック１２０２）。以前の顧客／加入者ＩＳＰ情報、顧客／加入者が新居に移転して、新しいＩＳＰを獲得したかどうか、顧客／加入者が新居に移転して、同じＩＳＰを維持したかどうか、及び／又は顧客／加入者が新しいタイプのサービス（例えば、ブロードバンドへのダイアルアップ）を獲得したかどうかに関する情報を決定するため、例示的なテストマネージャ２０２は、例示的な調査プール１０５６から調査回答を取り出す（ブロック１２０４）。例示的な調査プール１０５６から獲得された例示的な調査情報は、限定することなく、以前のＩＳＰ名、新しいＩＳＰ名、ＩＳＰサービスの継続期間、ＩＳＰサービスのタイプ（例えば、ダイアルアップ、ブロードバンド、ケーブル、ＤＳＬ、ファイバ、フリーＷｉ−Ｆｉ、ワイヤレスエアカードなど）、及び／又はＩＳＰに関連付けられた１つ若しくは複数のサービス名（例えば、ＡＴ＆Ｔ ＵＶｅｒｓｅ（登録商標）など）を含む、他の任意のタイプの回答を含むことができる。

[0065]例示的な調査プール１０５６から受け取ったデータは、マネージドデータソースにおいて見出される標本サイズよりも著しく小さい標本サイズを含むことがあるが、例示的なテストマネージャ２０２は、例示的な米国国勢調査データベース１０５０からの米国国勢調査データに合った方法で、１つ又は複数の人口統計ベンチマークを受け取った調査データに適用する（ブロック１２０６）。加えて、図１１の例示的なプロセス１１１０に関連して計算された市場占有率予測が、選択されたクライアント／サービスプロバイダの主要な競合地理に合った方法で、フロー占有率量を制限するために、調査データに適用される（ブロック１２０８）。言い換えると、与えられたクライアントから返されたフロー占有率データは、与えられたクライアントが他のサービスプロバイダと競合する地理的地域のみに関連するように調整することができる。対象とする各地理的地域内で、例示的なテストマネージャ２０２は、市場占有率データ及びベンチマーク調査データを使用して、競合が生じる既知の地理的地方に基づいて、クライアント及びクライアントの主要競合相手についての総追加及び利用停止（ｄｅａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）を予測する（ブロック１２１０）。いくつかの例では、パネリスト及び／又は調査回答者が行うプロバイダの変更は、利用停止及び総追加と解釈することができるが、代替アドレスに移転する加入者は、その加入者が同じサービスプロバイダを維持する場合に、利用停止及び総追加と解釈することができる。他の例では、新しいアドレスに移転し、ブロードバンドサービス初体験の加入者は、総追加と解釈することができ、例えばダイアルアップを好んで、ブロードバンドサービスを解約した加入者は、利用停止と解釈することができる。さらに、他の例では、以前ダイアルアップサービスを利用していた、又はサービスを利用していなかったブロードバンド加入者は、総追加と解釈することができる。正味の追加は、総追加と加入者の利用停止の間の差としてさらに計算することができる。

[0066]調査データの前述した使用に信頼性の閾値レベルが含まれることを保証し、それによって、予測されたフロー占有率データ（例えば、総追加、利用停止、新規加入者、新規移転者など）の市場性価値を高めるように、１つ又は複数の検証手順を実行することができる。図１２の説明的で例示的なプロセス１２００では、テストマネージャ２０２は、総追加と解約の間の差を計算して、与えられた期間中の加入者数の変化を求める（ブロック１２１２）。そのような計算は、調査プールデータから受け取った情報から導出される。しかし、例示的なテストマネージャ２０２によって、コンビニエンスデータベース１０５４から受け取る情報を使用し、クライアントの開始加入者数と終了加入者数の間の差を計算して、与えられた期間中の加入者数の変化を決定することができる（ブロック１２１４）。与えられた期間中の計算された加入者数（ブロック１２１２とブロック１２１４）の間の差が、閾値を超えていない場合（ブロック１２１６）、予測されるフロー占有率結果が、各クライアントにレポートとして提供される（ブロック１２１８）。しかし、例示的な閾値を超えている場合（ブロック１２１６）、与えられた対象とするクライアント及び／又は対象とする地理についての予想結果をより良く表すために、予測されるフロー占有率結果を平均化、正規化、及び／又は増減することができる（ブロック１２２０）。

[0067]市場占有率及び／又はフロー占有率を計算するための上述の例は、ブロードバンドインターネットサービス及びブロードバンドＩＳＰを識別したが、本明細書で説明される方法及び装置は、それらに限定されない。例えば、本明細書で説明される方法及び装置は、衛星、ケーブル、及び／又は無線サービスのプロバイダなど、メディアプロバイダについての市場占有率及び／又はフロー占有率の計算を容易にする。上で説明されたＩＳＰと同様に、メディアプロバイダの単独調査は、目標とする地理について統計的に有意な要件を満たすのに適当な標本サイズを収集するための費用効果のよい手法を一般に可能にしない。図１の例示的なマネージドパネルデータベース１０５２など、１つ又は複数のマネージドデータソースは、相対的に高い程度の地理的及び人口統計的な代表性を有するパネリストデータを含むが（例えば、ＩＣＳＰによって公表された基準を満たす１つ又は複数のマネージドデータベース）、そのようなマネージドデータソースは、より大きな母集団に対する予測（複数可）を可能にするには依然として不十分な標本サイズを有することがある。よく管理されたパネリストをマネージドデータベースに追加することで、予測目的にとって十分な標本サイズを可能にすることがあるが、コスト制約が、そのような試みの妨げになることがある。

[0068]図１３は、複数のデータソースからの情報を使用して、市場占有率を計算するための、及び／又はフロー占有率を計算するための、例示的なプロセス１３００を示している。市場占有率及び／又はフロー占有率を計算するための、本明細書で説明される方法及び装置の少なくとも１つの利点は、単独で用いたのでは、許容できる正確性基準をそのような計算がもち得なかった、１つ又は複数のデータソースを組み合わせることができることである。図１３の説明的な例では、例示的なデータソースロケータ２１８は、標本が閾値数に達するように、２つ以上の候補データソースを識別する（ブロック１３０２）。標本の閾値数は、予測が行われる目標とする地理に基づいて、異なることがある。データソースは、限定することなく、マネージドデータソース及び／又はコンビニエンスデータソースを含むことができる。例示的なデータソースロケータ２１８が、例えばデータベース情報プール１０６０から、いずれの候補マネージドデータソースも識別しない場合、コンビニエンスデータソース（複数可）の代表性の信頼性レベルの潜在的な低下を計算に入れて、標本の対応する必要（閾値）数を増やすことができる。

[0069]識別された各マネージドデータソースは、一つには、標本が抽出された代表的な地理に基づいた関連する重みを含む。加えて、又は代替的に、対応する重みは、識別されたデータソースごとに計算することもできる。例えば、ニールセンカンパニー（Ｎｉｅｌｓｅｎ Ｃｏｍｐａｎｙ）（登録商標）によって運営管理されるニールセン（登録商標）ピープルメータ（登録商標）などのマネージドデータソースは、国家レベルで標本を収集し、標本多様性に関連付けられた地理的な重みを有する。しかし、局所化された地理（例えば、地方、ＤＭＡレベル、市、町など）から抽出された標本グループを有する他のデータソースは、国家レベルとは異なる対応する重みを含む。結果として、２つの例示的なデータソースを、それらに対応する重みを調整することなく、単純に組み合わせた場合、例えばＩＣＳＰに準拠した統計基準は満たされない。例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０は、マネージドデータソースごとに対応する重みを取り出し、及び／又は計算し（ブロック１３０４）、各データソースが異なる地理的範囲に由来するかどうかを決定する（ブロック１３０６）。異なる地理的範囲からではない場合、データソースは、組み合わされる標本を再重み付けすることなく、例示的なデータソースコンバイナ２２２によって組み合わせることができ（ブロック１３０８）、異なる地理的範囲からの場合、例示的なデータソースコンバイナ２２２が、各データソースからの標本を組み合わせ、データソース重みカリキュレータ２２０が、組み合わされた標本を再計算して、組み合わされた重み付け値及び／又は正規化された重み付け値を求める（ブロック１３１０）。組み合わせるさらなる候補データソースが存在する場合（ブロック１３１２）、制御はブロック１３０６に戻る。

[0070]インターネットサービスのプロバイダ又はビデオメディアのプロバイダなどのクライアントにとって意味のある方法で予測を提供するため、例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０は、各クライアント及び対応する地理的地域についてのマネージドデータソース（複数可）に基づいて、ベンチマーク重みを導出する（ブロック１３１４）。例えば、国家マネージドデータソースは、全国にわたるビデオサービスプロバイダに関する情報を含むが、そのようなデータは、ビデオプロバイダが存在する特定の地理（例えばサンフランシスコ）を代表していないことがある。そのため、マネージドデータソース（複数可）の範囲に基づいてベンチマーク重みを導出及び／又は計算することで、サービスプロバイダ（複数可）が、自らが営業活動を行う限定された地理及び／又は人口統計により合った方法で、予測を較正することが可能になる。

[0071]例示的なデータソース重みカリキュレータ２２０はまた、各コンビニエンスデータソースについての重みを取り出し、及び／又は計算し（ブロック１３１６）、識別されたデータソース（複数可）が異なる地理的範囲を有するかどうかを決定する（ブロック１３１８）。異なる地理的範囲を有さない場合、例示的なデータソースコンバイナ２２２は、データソースを組み合わせ（ブロック１３２０）、異なる地理的範囲を有する場合、データソースは、組み合わされ、後の計算及び／又は予測のために統計的な整合性を維持するために、データソース重みカリキュレータ２２０によって、再重み付けが行われる（ブロック１３２２）。組み合わせるコンビニエンスデータソースがさらに存在する場合（ブロック１３２４）、制御はブロック１３１８に戻り、存在しない場合、コンビニエンスデータソースは、マネージドデータソースに対するタイミング差について調整及び／又は較正される（ブロック１３２６）。タイミング差は、コンビニエンスデータソースがマネージドデータソースによって獲得されたデータよりも一時的に遅れた場合に生じることがある。そのようなタイミング遅れは、日録データソースの場合、１週間又は２週間など、相対的に長い期間が過ぎた後に、コンビニエンスデータソースが獲得されたときに生じることがある。マネージドデータソース及びコンビニエンスデータソースのすべてが、組み合わされ、集約データソースにおいて再重み付けが行われた後（ブロック１３２８）、市場占有率が計算され（ブロック１３３０）、及び／又は市場占有率計算（複数可）によって制限された方法で、フロー占有率が計算される（ブロック１３３２）。

[0072]図１４は、図１、図２、及び図１０の例示的な市場占有率エバリュエータ１０２、例示的なテストマネージャ２０２、例示的なＩＰアドレスアグリゲータ２０４、例示的なピングマネージャ２０６、例示的なポートスキャンマネージャ２０８、例示的なレジストリマネージャ２１０、例示的なホスト名リゾルバ２１２、例示的なネットワークインタフェース２１４、及び／又は例示的なパネリストアップデータ２１６のいずれか又はすべてを実施するために使用及び／又はプログラムできる、例示的なプロセッサプラットフォームＰ１００の概略図である。例えば、プロセッサプラットフォームＰ１００は、１つ又は複数の汎用プロセッサ、プロセッサコア、マイクロコントローラなどによって実施することができる。

[0073]図１４の例のプロセッサプラットフォームＰ１００は、少なくとも１つの汎用プログラム可能プロセッサＰ１０５を含む。プロセッサＰ１０５は、プロセッサＰ１０５のメインメモリ内（例えば、ＲＡＭ Ｐ１１５及び／又はＲＯＭ Ｐ１２０内）に存在する符号化された命令Ｐ１１０及び／又はＰ１１２を実行する。プロセッサＰ１０５は、プロセッサコア、プロセッサ、及び／又はマイクロコントローラなど、任意のタイプの処理ユニットとすることができる。プロセッサＰ１０５は、とりわけ、図３〜図８及び図１１〜図１３の例示的なプロセスを実行して、本明細書で説明された例示的な方法及び装置を実施することができる。

[0074]プロセッサＰ１０５は、バスＰ１２５を介して（ＲＯＭ Ｐ１２０及び／又はＲＡＭ Ｐ１１５を含む）メインメモリと通信する。ＲＡＭ Ｐ１１５は、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＳＤＲＡＭ）、及び／又は他の任意のタイプのＲＡＭデバイスによって実施することができ、ＲＯＭは、フラッシュメモリ、及び／又は他の任意の所望のタイプのメモリデバイスによって実施することができる。メモリＰ１１５及びメモリＰ１２０へのアクセスは、メモリコントローラ（図示されず）によって制御することができる。例示的なメモリＰ１１５は、図１及び図１０の例示的な市場情報データベース１０６を実施するために使用することができる。

[0075]プロセッサプラットフォームＰ１００は、インタフェース回路Ｐ１３０も含む。インタフェース回路Ｐ１３０は、外部メモリインタフェース、シリアルポート、汎用入出力など、任意のタイプのインタフェース規格によって実施することができる。１つ又は複数の入力デバイスＰ１３５及び１つ又は複数の出力デバイスＰ１４０が、インタフェース回路Ｐ１３０に接続される。

[0076]本明細書では、いくつかの例示的な方法、装置、及び製造物品が説明されたが、本発明がカバーする範囲は、それらに限定されない。反対に、本発明は、文字通りに又は均等論の下で添付の特許請求の範囲内に適正に含まれる、すべての方法、装置、及び製造物品をカバーする。

Claims (41)

1. サービスプロバイダのフロー占有率（ｆｌｏｗ ｓｈａｒｅ）を計算するためのコンピュータ実施方法であって、
   マネージドデータソース（ｍａｎａｇｅｄ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ）からサービス浸透値（ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ ｖａｌｕｅ）を取り出すステップと、
   コンビニエンスデータソース（ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ）からインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスを取り出すステップと、
   前記取り出されたＩＰアドレスに関連付けられた家庭識別番号（ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｎｕｍｂｅｒ）を識別するステップと、
   前記家庭識別番号に関連付けられた家庭データを取り出すステップと、
   前記コンビニエンスデータソースによって提供されたサービスプロバイダ名を検証するステップと、
   前記コンビニエンスデータソースによって提供された前記サービスプロバイダ名が現在のサービスプロバイダ名と異なる場合に、前記取り出された家庭データの重み値を調整するステップと、
   前記調整された重み値及び前記サービス浸透値に基づいて、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するステップと、
   前記計算されたサービスプロバイダのフロー占有率を含むレポートを生成するステップと
   を含む方法。
2. 前記サービス浸透値を取り出すステップが、ダイアルアップサービス浸透、ブロードバンドサービス浸透、ビデオサービス浸透、又はファイバベースサービス浸透のうちの少なくとも１つを取り出すサブステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記取り出されたサービス浸透値が、対象とする人口統計グループ又は対象とする地理のうちの一方に関連付けられる、請求項１に記載の方法。
4. 第１の時におけるサービスプロバイダ名を第２の時における前記家庭識別番号に関連付けられたサービスプロバイダ名と比較することによって、家庭サービスプロバイダ変更を識別するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記サービスプロバイダ名を検証するステップが、前記取り出されたＩＰアドレスに対するピングコマンドを開始して、前記ＩＰアドレスのアクティブステータスを識別するサブステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記ピングコマンドが成功しなかった場合に、ポートスキャンを開始するステップをさらに含み、前記ポートスキャンが、前記ＩＰアドレスの前記アクティブステータスを識別する、請求項５に記載の方法。
7. 前記サービスプロバイダ名を検証するステップが、前記取り出されたＩＰアドレスを用いてレジストリデータベース（ｒｅｇｉｓｔｒｙ ｄａｔａｂａｓｅ）に問い合わせ、前記サービスプロバイダ名を獲得するサブステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
8. 前記取り出されたＩＰアドレスに対してリバース解決（ｒｅｖｅｒｓｅ ｒｅｓｏｌｖｅ）を実行して、関連するホスト名を取り出すステップをさらに含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記関連するホスト名の少なくとも一部を複数の解決キーワードと照合して、サービスプロバイダ名を確定するステップをさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. 前記重み値を調整するステップが、国勢調査ベンチマークを表す重み付け係数を適用するサブステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
11. サービスプロバイダのフロー占有率を計算するステップが、前記コンビニエンスデータソースからＩＰアドレスステータスの表示を取り出すサブステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
12. ＩＰアドレスステータスの前記表示が、新規加入者ＩＳＰ、ＩＳＰは従来通りの新しいアドレス、又は代替サービスタイプのうちの少なくとも１つを含む、請求項１１に記載の方法。
13. 前記代替サービスタイプが、ダイアルアップサービス、ブロードバンドサービス、ファイバサービス、又はケーブルサービスのうちの少なくとも１つを含む、請求項１２に記載の方法。
14. 前記コンビニエンスデータソースから調査回答データを取り出すステップをさらに含む、請求項１１に記載の方法。
15. 前記調査回答データが、以前のインターネットサービスプロバイダ名、加入者移転日付、又はサービスタイプのうちの少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の方法。
16. 対象とする地理的地域に基づいた市場占有率データを適用することによって、前記調査回答データを制限するステップをさらに含む、請求項１４に記載の方法。
17. 前記サービス浸透値が、前記サービスプロバイダの市場占有率を表す、請求項１に記載の方法。
18. サービスプロバイダの市場統計を計算するための方法であって、
    マネージドデータソース及びコンビニエンスデータソースを識別するステップであり、前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソースが、市場サービス活動に関連付けられる、ステップと、
    前記マネージドデータソースに関連付けられた第１の地理的範囲、及び前記コンビニエンスデータソースに関連付けられた第２の地理的範囲を識別するステップと、
    前記第１の地理的範囲と前記第２の地理的範囲の比較に基づいて、前記マネージドデータソースと前記コンビニエンスデータソースを組み合わせるステップと、
    前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソースの前記市場サービス活動に基づいて、サービスプロバイダの市場統計を計算するステップと、
    前記計算されたサービスプロバイダの市場統計を含むレポートを生成するステップと
    を含む方法。
19. 前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソース内のデータ標本の数が閾値を下回る場合に、さらなるデータソースを識別するステップをさらに含む、請求項１８に記載の方法。
20. 前記閾値が、前記マネージドデータソース又は前記コンビニエンスデータソースのうちの少なくとも一方の目標とする統計的信頼性の値を表す、請求項１９に記載の方法。
21. 前記さらなるデータソースが、調査、マネージドパネル、又はアンマネージドパネルのうちの少なくとも１つを含む、請求項１９に記載の方法。
22. 異なる地理的範囲を識別したことに応えて、前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソースを組み合わせ、正規化するステップをさらに含む、請求項１８に記載の方法。
23. サービスプロバイダのフロー占有率を計算するための装置であって、
    マネージドデータソースからサービス浸透値を取り出すためのレジストリマネージャ（ｒｅｇｉｓｔｒｙ ｍａｎａｇｅｒ）と、
    家庭識別番号に関連付けられたコンビニエンスデータソースを識別し、前記家庭識別番号に関連付けられたインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスを獲得するためのデータソースロケータ（ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）と、
    前記家庭識別番号に関連付けられた前記コンビニエンスデータソースからデータを取り出すためのネットワークインタフェースと、
    前記コンビニエンスデータソースから取り出され、前記ＩＰアドレスに関連付けられたサービスプロバイダ名に基づいて、検証されるサービスプロバイダ名を生成するためのデータソースコンバイナ（ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｃｏｍｂｉｎｅｒ）と、
    前記コンビニエンスデータソースから取り出された前記サービスプロバイダ名が前記検証されるサービスプロバイダ名と異なる場合に、前記コンビニエンスデータソースから取り出された前記データの重み値を調整するためのデータソース重みカリキュレータ（ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅ ｗｅｉｇｈｔ ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ）と、
    前記コンビニエンスデータソースからの前記調整された重み値、及び前記サービス浸透値に基づいて計算された市場占有率に基づいて、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するためのテストマネージャ（ｔｅｓｔ ｍａｎａｇｅｒ）と
    を備える装置。
24. 前記コンビニエンスデータソースが、調査プール（ｓｕｒｖｅｙ ｐｏｏｌ）又は日録データのうちの少なくとも１つをさらに含む、請求項２３に記載の装置。
25. 前記家庭識別番号に関連付けられた前記ＩＰアドレスに対するピングコマンドを開始して、前記ＩＰアドレスのアクティブステータス（ａｃｔｉｖｅ ｓｔａｔｕｓ）を検証するための、前記データソースコンバイナによって起動されるピングマネージャ（ｐｉｎｇ ｍａｎａｇｅｒ）をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
26. 前記ピングコマンドが成功しなかった場合に、前記ピングマネージャによって起動されるポートスキャンマネージャ（ｐｏｒｔ ｓｃａｎ ｍａｎａｇｅｒ）をさらに備え、前記ポートスキャンマネージャが、ポートスキャンを開始して、前記アクティブステータスを識別する、請求項２５に記載の装置。
27. 前記データソース重みカリキュレータが、国勢調査データベースを起動して、前記コンビニエンスデータソースに重み付けベンチマークを適用する、請求項２３に記載の装置。
28. マシンアクセス可能命令を記憶している製造物品であって、マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、
    マネージドデータソース及びコンビニエンスデータソースを識別するステップであり、前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソースが、市場サービス活動に関連付けられる、ステップと、
    前記マネージドデータソースに関連付けられた第１の地理的範囲、及び前記コンビニエンスデータソースに関連付けられた第２の地理的範囲を識別するステップと、
    前記第１の地理的範囲と前記第２の地理的範囲の比較に基づいて、前記マネージドデータソースと前記コンビニエンスデータソースを組み合わせるステップと、
    前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソースの前記市場サービス活動に基づいて、サービスプロバイダの市場統計を計算するステップと、
    前記計算されたサービスプロバイダの市場統計を含むレポートを生成するステップと
    をマシンに行わせる、製造物品。
29. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記マネージドデータソース及び前記コンビニエンスデータソース内のデータ標本の数が閾値を下回る場合に、さらなるデータソースを識別するステップをマシンに行わせる、請求項２８に記載の製造物品。
30. マシンアクセス可能命令を記憶している製造物品であって、マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、
    マネージドデータソースからサービス浸透値を取り出すステップと、
    コンビニエンスデータソースからインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスを取り出すステップと、
    前記取り出されたＩＰアドレスに関連付けられた家庭識別番号を識別するステップと、
    前記家庭識別番号に関連付けられた家庭データを取り出すステップと、
    前記コンビニエンスデータソースによって提供されたサービスプロバイダ名を検証するステップと、
    前記コンビニエンスデータソースによって提供された前記サービスプロバイダ名が現在のサービスプロバイダ名と異なる場合に、前記取り出された家庭データの重み値を調整するステップと、
    前記調整された重み値及び前記サービス浸透値に基づいて、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するステップと、
    前記計算されたサービスプロバイダのフロー占有率を含むレポートを生成するステップと
    をマシンに行わせる、製造物品。
31. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、ダイアルアップサービス浸透、ブロードバンドサービス浸透、ビデオサービス浸透、又はファイバベースサービス浸透のうちの少なくとも１つを取り出すステップを前記マシンに行わせる、請求項３０に記載の製造物品。
32. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、第１の時におけるサービスプロバイダ名を第２の時における前記家庭識別番号に関連付けられたサービスプロバイダ名と比較することによって、家庭サービスプロバイダ変更を識別するステップを前記マシンに行わせる、請求項３０に記載の製造物品。
33. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記取り出されたＩＰアドレスに対するピングコマンドを開始して、前記ＩＰアドレスのアクティブステータスを識別するステップを前記マシンに行わせる、請求項３０に記載の製造物品。
34. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記ピングコマンドが成功しなかった場合に、ポートスキャンを開始するステップを前記マシンに行わせ、前記ポートスキャンが、前記ＩＰアドレスの前記アクティブステータスを識別する、請求項３３に記載の製造物品。
35. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記取り出されたＩＰアドレスを用いてレジストリデータベースに問い合わせ、前記サービスプロバイダ名を獲得するステップを前記マシンに行わせる、請求項３０に記載の製造物品。
36. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記取り出されたＩＰアドレスに対してリバース解決を実行して、関連するホスト名を取り出すステップを前記マシンに行わせる、請求項３５に記載の製造物品。
37. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記関連するホスト名の少なくとも一部を複数の解決キーワードと照合して、サービスプロバイダ名を確定するステップを前記マシンに行わせる、請求項３６に記載の製造物品。
38. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、国勢調査ベンチマークを表す重み付け係数を適用して、前記重み値を調整するステップを前記マシンに行わせる、請求項３０に記載の製造物品。
39. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記コンビニエンスデータソースからＩＰアドレスステータスの表示を取り出して、サービスプロバイダのフロー占有率を計算するステップを前記マシンに行わせる、請求項３０に記載の製造物品。
40. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、前記コンビニエンスデータソースから調査回答データを取り出すステップを前記マシンに行わせる、請求項３９に記載の製造物品。
41. 前記マシンアクセス可能命令が、実行されたときに、対象とする地理的地域に基づいた市場占有率データを適用することによって、前記調査回答データを制限するステップを前記マシンに行わせる、請求項４０に記載の製造物品。
    
    

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