KR20150030652A - 분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 장치 - Google Patents

분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 기기가 개시된다. 예시적인 방법은 클라이언트 장치로부터 미디어 노출에 대한 미디어 노출 정보를 획득하는 단계, 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 클라이언트 장치에 해당하는 신상 정보를 획득하는 단계 및 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 정보를 기초로 미디어 노출과 관련된 신상 특성을 결정하는 단계를 포함한다.

Description

분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 장치{METHODS AND APPARATUS TO DETERMINE IMPRESSIONS USING DISTRIBUTED DEMOGRAPHIC INFORMATION}
본 특허는 2013년 5월 9일자로 출원된 미국 가출원 제61/821,605호를 우선권 주장한 2013년 9월 12일자로 출원된 미국 비-가출원 제14/025,567호를 우선권 주장한다. 미국 비-가출원 제14/025,567호 및 미국 가출원 제61/821,605호는 본 명세서에 전체로서 참조로 통합된다.
본 발명은 일반적으로 미디어 모니터링에 관한 것이며, 더 상세하게는 분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 기기에 관한 것이다.
종래, 시청자 측정 엔티티는 등록된 패널 회원에 기초한 미디어 프로그래밍으로 시청자 참여 레벨을 결정한다. 즉, 시청자 측정 엔티티는 패널로서 모니터링되는 것에 동의한 사람들을 등록한다. 이후, 시청자 측정 엔티티는 이런 패널 회원에게 노출된 미디어 프로그램(예컨대, 텔레비전 프로그램 또는 라디오 프로그램, 영화, DVD 등)을 결정하는 이런 패널 회원을 모니터링한다. 이런 방식으로, 시청자 측정 엔티티는 수집된 미디어 측정 데이터를 기초로 다른 미디어 컨텐츠에 대한 노출 정도(exposure measures)를 결정할 수 있다.
가령 웹페이지, 광고 및/또는 다른 컨텐츠와 같은 인터넷 자원으로의 사용자 접속을 모니터링하는 기술은 수년간 상당히 발전했다. 일부의 공지된 시스템은 주로 서버 로그를 통해 이런 모니터링을 수행한다. 특히, 인터넷상의 컨텐츠를 제공하는 엔티티는 공지된 기술을 사용하여 그 서버에서 그 컨텐츠에 대해 수신된 요청의 수를 로깅할 수 있다.
본 발명은 일반적으로 미디어 모니터링에 관한 것이며, 더 상세하게는 분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 기기에 관한 것이다.
분배형 신상 정보를 사용하여 노출을 결정하는 방법 및 기기가 개시된다. 예시적인 방법은 클라이언트 장치로부터 미디어 노출에 대한 미디어 노출 정보를 획득하는 단계, 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 클라이언트 장치에 해당하는 신상 정보를 획득하는 단계 및 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 정보를 기초로 미디어 노출과 관련된 신상 특성을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.
도 1은 분배형 신상 정보를 사용하여 광고 시청률을 결정하는데 사용될 수 있는 예시적인 시스템을 도시한다.
도 2는 다른 웹 서비스 제공자의 사용자 계정 기록에 분배된 신상 정보를 기초로 사용자 신상 정보와 광고 노출 측정을 연관시키는데 사용될 수 있는 예시적인 시스템을 도시한다.
도 3은 클라이언트 장치가 그 클라이언트 장치의 사용자에 대한 신상 정보로 접근할 수 있는 서버로의 노출을 보고할 수 있는 예시적인 방식의 통신 흐름도이다.
도 4는 모니터링되는 사용자들에 대한 노출량을 보여주는 예시적인 시청률 엔티티 노출 표를 도시한다.
도 5는 데이터베이스 사업자에 의해 생성된 예시적인 캠페인-레벨 연령/성별 및 노출 성분표를 도시한다.
도 6은 시청률 엔티티에 의해 생성된 또 다른 예시적인 캠페인-레벨 연령/성별 및 노출 성분표를 도시한다.
도 7은 도 5 및 6의 성분표에 기초한 예시적인 결합형 캠페인-레벨 연령/성별 및 노출 성분표를 도시한다.
도 8은 도 5 내지 7의 성분표에 기초한 노출을 나타내는 예시적인 연령/성별 노출 분포표를 도시한다.
도 9는 노출에 기인하는 신상정보를 식별하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 10은 노출을 로깅하는 웹 서비스 제공자로의 비콘 요청을 라우팅하도록 클라이언트 장치에 의해 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 11은 노출을 로깅하고/하거나 노출을 로깅하는 웹 서비스 제공자로의 비콘 요청을 재설정하도록 패널 모니터링 시스템에 의해 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 12는 노출에 기인하는 신상정보를 요청하는 바람직한 웹 서비스 제공자를 동적으로 지정하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 13은 하나 이상의 데이터베이스 사업자에 의해 수집되는 신상 정보를 기초로 광고 노출을 결정하는데 사용될 수 있는 예시적인 시스템을 도시한다.
도 14는 중개기에서 재설정된 요청을 처리하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 15는 노출 모니터 시스템과 다수의 데이터베이스 사업자에 대한 예시적인 신상 정보 및 사용자 식별자를 포함하는 표이다.
도 16은 노출 모니터 시스템과 다수의 데이터베이스 사업자에 대한 예시적인 신상 정보, 사용자 식별자 및 노출 식별자를 포함하는 표이다.
도 17은 분배형 신상 데이터를 사용하여 실행시 기계가 노출 및/또는 응답자에 대한 신상정보를 결정하게 하는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 18은 실행시 기계가 다수의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 데이터로부터 응답자에 대한 신상정보를 결정하게 하는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 19는 실행시 기계가 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 정보에 가중치를 부여(또는 다시-가중치를 부여)하게 하는 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다.
도 20은 본 명세서에 기술되는 예시적인 기기 및 시스템을 구현하도록 도 9, 10, 11, 12, 14, 17, 18 및/또는 19의 예시적인 명령어를 실행하는데 사용될 수 있는 예시적인 프로세서 시스템이다.
하기에는 다른 구성요소들 가운데 펌웨어 및/또는 하드웨어에서 실행되는 소프트웨어를 포함하는 예시적인 방법, 기기, 시스템 및 제조물품을 개시하지만, 이런 방법, 기기, 시스템 및 제조물품은 단지 예시적인 것이며 이에 제한되는 것으로 간주되지 않아야 한다는 점에 유의해야 한다. 예컨대, 임의의 또는 모든 이런 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 구성요소는 하드웨어 전용으로, 펌웨어 전용으로, 소프트웨어 전용으로 또는 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 조합으로 포함될 수 있음이 고려된다. 따라서, 하기에는 예시적인 방법, 기기, 시스템 및 제조물품을 기술하지만, 제공되는 예들이 이런 방법, 기기, 시스템 및 제조물품을 구현하는 유일한 방법인 것은 아니다.
가령 웹페이지, 광고 및/또는 다른 컨텐츠와 같은 인터넷 자원으로의 사용자 접속을 모니터링하는 기술은 수년간 상당히 발전했다. 과거의 한 시점에서는, 이런 모니터링이 주로 서버 로그를 통해 이루어졌다. 특히, 인터넷상의 컨텐츠를 제공하는 엔티티는 그 서버에서 그 컨텐츠에 대해 수신된 요청의 수를 로깅할 것이다. 서버 로그에서 인터넷 사용량 조사를 기초로 하는 것은 여러 이유에서 문제가 있다. 예컨대, 서버 로그는 직접적으로 또는 서버 로그 카운트를 증가시키도록 서버로부터 컨텐츠를 반복하여 요청하는 좀비 프로그램(zombie programs)을 통해 변조될 수 있다. 두번째로, 컨텐츠는 대개 한번 검색되고 로컬 캐싱된 후 서버를 반복 열람에 관여하게 하지 않고 로컬 캐시로부터 반복하여 열람된다. 서버 로그는 캐싱된 컨텐츠의 이런 열람을 추적할 수 없다. 따라서, 서버 로그에서는 오버-카운팅 및 언더-카운팅 에러 모두가 흔히 발생한다.
Blumenau의 미국특허 제6,108,637호에 개시된 발명은 기본적으로 인터넷 모니터링이 수행되는 방법을 변경했고, 상술한 서버측 로그 모니터링 기술의 제약을 극복했다. 예컨대, Blumenau는 추적되는 인터넷 컨텐츠가 비콘 명령어(beacon instructions)와 태깅되는 기술을 개시했다. 특히, 모니터링 명령은 추적되는 컨텐츠의 HTML과 관련된다. 클라이언트가 컨텐츠를 요청할 때, 컨텐츠와 비콘 명령어 모두는 클라이언트로 다운로드된다. 따라서, 비콘 명령어는 서버로부터 오거나 캐시로부터 온 것이든 컨텐츠가 접속될 때마다 실행된다.
비콘 명령어는 컨텐츠로의 접속에 대한 정보를 반영하는 모니터링 데이터가 컨텐츠를 모니터링 엔티티로 다운로드한 클라이언트로부터 송신되게 한다. 통상, 모니터링 엔티티는 컨텐츠를 클라이언트에게 제공하지 않고 정확한 사용량 통계를 제공하는 신뢰할 만한 제3자(예컨대, Nielsen Company, LLC)인 시청자 측정 엔티티이다. 이점적으로, 비콘 명령어는 컨텐츠가 접속될 때마다 컨텐츠와 관련되고 클라이언트 장치(예컨대, 가령 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 랩톱이나 노트북 컴퓨터, 모바일 장치, 게임 콘솔, 스마트 텔레비전, 인터넷 가전 및/또는 임의의 다른 인터넷-연결된 컴퓨팅 장치와 같은 컴퓨팅 장치에서 실행하는 웹브라우저, 가령 "앱 스토어"에서 다운로드된 애플리케이션과 같은 애플리케이션이나 "앱(app)", 또는 임의의 다른 타입의 클라이언트 장치)에 의해 실행되기 때문에, 모니터링 정보는 클라이언트가 시청자 측정 회사의 패널인지에 관계없이 시청자 측정 회사에 제공된다.
그러나, 모니터링 정보에 신상 정보를 링크하는 것이 중요하다. 이런 사안을 다루기 위해, 시청자 측정 회사는 신상 정보를 제공하고 인터넷 브라우징 활동을 모니터링하게 하도록 동의한 사용자들의 패널을 확립한다. 개인이 패널에 가입할 때, 그들은 신원과 신상(예컨대, 성별, 인종, 수입, 주거 위치, 직업 등)에 관한 상세한 정보를 시청자 측정 회사에 제공한다. 시청자 측정 엔티티는 시청자 측정 엔티티가 패널이 태깅된 컨텐츠에 접속할 때마다 패널을 식별할 수 있게 하여 모니터링 정보를 시청자 측정 엔티티로 송신하는 패널 클라이언트 장치에 쿠키(cookie)를 설정한다.
태깅된 페이지로부터 모니터링 정보를 제공하는 대부분의 클라이언트는 패널(panelists)이 아니고 따라서 시청자 특정 엔티티에 알려지지 않기 때문에, 통계적 방법을 사용하여 태깅된 컨텐츠에 대한 데이터를 제공하는 더 많은 수의 사용자에게 패널에 대해 수집된 데이터에 기반한 신상 정보를 귀속시키는 것이 필요하다. 그러나, 시청자 측정 엔티티의 패널 크기는 일반적인 사용자의 수에 비해 적게 유지된다. 따라서, 패널의 신상 데이터가 정확하도록 보장하면서 패널 크기를 증가시키는 방법에 대한 문제가 제시된다.
인터넷에서 운영하는 많은 데이터베이스 사업자(database proprietors)가 있다. 이런 데이터베이스 사업자는 서비스를 다수의 구독자(subscribers)에게 제공한다. 서비스의 제공의 대가로, 구독자는 사업자에 등록한다. 이런 등록의 일부로, 구독자는 상세한 신상 정보를 제공한다. 이런 데이터베이스 사업자의 예는 가령 Facebook, Myspace 등과 같은 소셜 네트워크 제공자를 포함한다. 이런 데이터베이스 사업자는 구독자의 장치에서 쿠키를 설정하여 구독자가 웹사이트를 방문할 때 데이터베이스 사업자가 사용자를 인식하게 할 수 있다.
인터넷에 대한 프로토콜은 그들이 설정되는 도메인(예컨대, 인터넷 도메인, 도메인 이름 등)의 외부에서 접속할 수 없는 쿠키를 만든다. 따라서, amazon.com에 설정된 쿠키는 amazon.com 도메인의 서버에 접속가능하나, 그 도메인 외부의 서버에는 접속할 수 없다. 따라서, 시청자 측정 엔티티는 데이터베이스 사업자에 의해 설정된 쿠키에 접속하는 것이 유리하다는 점을 알고 있지만, 그렇게 할 수 없다.
상술한 관점에서, 시청자 측정 회사는 데이터베이스 사업자의 기존의 데이터베이스를 레버리지(leverage)하여 더 광범위한 인터넷 사용량 및 신상 데이터를 수집하고자 한다. 그러나, 시청자 측정 엔티티는 이런 목적을 달성하는데 여러 문제에 직면한다. 예컨대, 추적된 컨텐츠의 사업자, 패널 또는 구독자의 개인정보(privacy)를 훼손하지 않고 데이터베이스 사업자의 데이터에 접속하는 방법에 대한 문제가 제시된다. 또 다른 문제는 시청자 측정 엔티티가 데이터베이스 사업자에 의해 설정된 쿠키에 접속하는 것을 방지하는 인터넷 프로토콜에 의해 부과된 기술적 제한을 고려하여 이런 데이터에 접속하는 방법이다. 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및 제조물품은 파트너 데이터베이스 사업자(partnered database proprietors)를 포함하는 비콘 프로세스(beaconing process)를 확장함으로써 및 중간 데이터 수집자와 같은 파트너(partners)를 사용함으로써 이런 문제를 해결한다.
본 명세서에 개시되는 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 시청자 측정 엔티티로부터 가령 시청자 회원 엔티티와 협력한 소셜 네트워크 사이트와 같은 데이터베이스 사업자로 재설정(redirecting)하여 태깅된 컨텐츠에 접속하는 (시청자 회원 패널의 회원이 아닐 수 있으며, 따라서 시청자 회원 엔티티로 알려져 있지 않을 수 있는) 클라이언트로부터의 비콘 요청에 응답함으로써 이런 업무를 수행한다. 재설정(redirection)은 태깅된 컨텐츠에 접속하는 클라이언트와 데이터베이스 사업자 사이의 통신 세션을 개시한다. 데이터베이스 사업자(예컨대, Facebook)는 클라이언트에서 설정된 임의의 쿠키에 접속하여 데이터베이스 사업자의 내부 기록을 기초로 클라이언트를 식별할 수 있다. 클라이언트가 데이터베이스 사업자의 구독자인 경우, 데이터베이스 사업자는 클라이언트의 신상 데이터와 관련하여 컨텐츠 노출을 로깅하고 이후에 시청자 측정 회사로 그 로그를 전달한다. 클라이언트가 데이터베이스 사업자의 구독자가 아닌 경우, 데이터베이스 사업자는 클라이언트를 시청자 측정 회사로 재설정한다. 이후, 시청자 측정 회사는 시청자 측정 엔티티와 협력하는 제2의 다른 데이터베이스 사업자에 클라이언트를 재설정할 수 있다. 이후, 이런 제2 사업자는 상술한 바와 같이 클라이언트를 식별하려고 할 수 있다. 데이터베이스 사업자로부터 데이터베이스 사업자로 클라이언트를 재설정하는 이런 프로세스는 클라이언트가 식별되고 컨텐츠 노출이 로깅될 때까지 또는 모든 파트너가 클라이언트의 성공적인 식별 없이 접촉될 때까지 임의의 횟수로 수행될 수 있다. 재설정은 모두 자동으로 발생하므로 클라이언트의 사용자는 다양한 통신 세션에 포함되지 않으며, 심지어 재설정이 발생하고 있는지를 알지 못할 수 있다.
파트너 데이터베이스 사업자는 로그와 신상 정보를 시청자 측정 엔티티에 제공하며, 이후 시청자 측정 엔티티는 태깅된 컨텐츠에 접속하는 사람들의 신상을 정확히 식별하는 통계적 리포트로 수집된 데이터를 모은다. 클라이언트의 식별은 종래의 시청자 측정 패널에 존재하는 사람들의 수 이상의 사용자들의 광대한 데이터베이스를 참조로 이루어지기 때문에, 이런 프로세스로 개선된 데이터는 매우 정확하고, 신뢰할 만하며, 상세하다.
중요하게, 시청자 측정 엔티티는 데이터 수집 프로세스의 제1 구간을 유지(예컨대, 클라이언트로부터 비콘 명령어에 의해 생성된 요청을 수신)하기 때문에, 구독자에 대한 노출을 로깅하도록 데이터베이스 사업자의 능력을 훼손하지 않고 시청자 측정 엔티티는 로깅되는 컨텐츠 접속의 소스뿐 아니라 데이터베이스 사업자로부터의 컨텐츠 그 자체의 신원을 모호(이로써 컨텐츠 소스의 개인정보를 보호)하게 할 수 있다. 게다가, 인터넷 보안 쿠키 프로토콜은 소정의 쿠키에 접속하는 서버만이 그 쿠키를 설정하는 인터넷 도메인(예컨대, Facebook.com)과 관련되기 때문에 수집된다.
본 명세서에 기술된 예시적인 방법, 기기 및 제조물품은 인터넷에서 다른 데이터베이스(예컨대, 다른 웹사이트 사업자, 서비스 제공자 등)에 걸쳐 분배된 신상 정보를 사용하여 컨텐츠 노출, 광고 노출, 컨텐츠 노출 및/또는 광고 노출을 결정하는데 사용될 수 있다. 본 명세서에 기술된 예시적인 방법, 기기 및 제조물품은 신상에 대한 인터넷 광고 노출의 더 정확한 보정을 가능하게 할 뿐만 아니라, 가령 Facebook, Twitter, Google 등과 같은 소셜 매체 사이트의 데이터베이스와 같은 다른 인터넷 데이터베이스에 등록된 사람들에 대한 시청률 엔티티(ratings entity) 및/또는 시청자 측정 엔티티의 패널에 참여하는 사람들 이상의 패널 크기와 성분을 효과적으로 확장한다. 이런 확장은 시청률 엔티티의 컨텐츠 태깅 능력 및 소셜 미디어와 다른 웹사이트와 같은 비-시청률 엔티티의 데이터베이스의 사용을 효과적으로 레버리지하여 가령 광고 및/또는 프로그래밍과 같은 인터넷 컨텐츠에 대한 노출의 정확하고 신뢰할 만한 측정으로 이어지는 광대하고 인구학적으로 정확한 패널을 생성한다.
본 명세서에 개시된 실례들에서, 광고 노출(advertisement exposure)은 온라인 총시청률(Gross Rating Points)의 관점에서 측정된다. 총시청률(GRP)은 텔레비전 시청률의 경우에 종래 사용되었던 시청자 크기의 측정 단위이다. 이는 개인들에 대한 동일한 광고의 다수의 노출을 고려하지 않고 하나 이상의 프로그램, 광고 또는 방송광고에 대한 노출을 측정하는데 사용된다. 텔레비전(TV) 광고의 관점에서, 하나의 GRP는 1%의 TV 가정과 동일하다. GRP가 텔레비전 시청률의 단위로 종래에 사용되었지만, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및 제조물품은 온라인 광고에 대한 온라인 GRP를 개발하여 인터넷을 통한 온라인 광고 노출을 정확히 반영하는데 사용될 수 있는 표준 지표(standardized metric)를 제공한다. 이런 표준 온라인 GRP 측정은 온라인 광고 비용이 제대로 소비되도록 더 큰 확실성을 광고자에게 제공할 수 있다. 또한, 가령 TV 광고 및 온라인 광고 시청률과 같은 교차-매체 비교(cross-medium comparisons)를 용이하게 할 수 있다. 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 사용자들의 해당 신상정보와 시청률 측정을 연관시키기 때문에, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품에 의해 수집된 정보는 또한 광고자에 의해 광고가 미치는 시장을 식별하고/하거나 장래 광고로 특정 시장을 타겟팅하는데 사용될 수 있다.
종래에는, 시청자 측정 엔티티(또한, 본 명세서에서는 "시청률 엔티티"라고도 함)는 등록된 패널 회원을 기초로 광고 및 미디어 프로그래밍에 대한 신상 범위(demographic reach)를 결정한다. 즉, 시청자 측정 엔티티는 패널로 모니터링되는데 동의한 사람들을 등록한다. 등록 중, 시청자 측정 엔티티는 이후에 이런 패널들에 대한 광고/미디어 노출과 다른 신상 시장 사이에서 연관이 이루어질 있도록 등록중인 사람들로부터 신상 정보를 수신한다. 시청자 측정 엔티티가 신상-기반 시청자 측정을 수집하는데 오로지 그들 자체의 패널 회원 데이터에만 의존하는 종래의 기술과 달리, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 시청자 측정 엔티티가 사용자 등록 모델을 기초로 동작하는 다른 엔티티와 신상 정보를 공유하게 할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 사용자 등록 모델은 계정을 생성하고 사용자 자신에 대한 신상-관련 정보를 제공함으로써 이런 엔티티의 서비스를 사용자가 구독하는 모델이다. 데이터베이스 사업자의 등록된 사용자들과 관련된 신상 정보의 공유로 인해 시청자 측정 엔티티는 외부 소스(예컨대, 데이터베이스 사업자)로부터의 실제로 신뢰할 만한 신상 정보로 패널 데이터를 확장하거나 보충함으로써 신상-기반 시청자 측정의 범위(coverage), 정확성 및/또는 무결성을 확장할 수 있다. 또한, 이런 접속을 통해 시청자 측정 엔티티는 시청자 측정 패널에 가입하지 않았던 사람들을 모니터링할 수 있다. 한 세트의 개인들의 신상정보를 식별하는 데이터베이스를 가진 임의의 엔티티는 시청자 측정 엔티티와 파트너할 수 있다. 이런 엔티티는 "데이터베이스 사업자"라고 할 수 있으며, 가령 Facebook, Google, Yahoo!, MSN, Twitter, Apple iTunes, Experian 등과 같은 엔티티를 포함할 수 있다.
본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 가령 온라인 GRP를 개발하는 온라인 웹서비스 제공자와 같은 임의의 수의 데이터베이스 사업자와 함께 시청자 측정 엔티티(예컨대, 광고, 컨텐츠 및/또는 임의의 다른 매체에 대한 시청자 노출을 측정하거나 추적하는데 관심이 있는 임의의 엔티티)에 의해 구현될 수 있다. 이런 데이터베이스 사업자/온라인 웹서비스 제공자는 소셜 네트워크 사이트(예컨대, Facebook, Twitter, MySpace 등), 멀티-서비스 사이트(예컨대, Yahoo!, Google, Experian 등), 온라인 소매 사이트(예컨대, Amazon.com, Buy.com 등) 및/또는 사용자 등록 기록을 관리하는 임의의 다른 웹 서비스(들)일 수 있다.
측정된 시청률이 정확히 올바른 신상정보에 기인할 가능성을 높이기 위해, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 시청자 측정 엔티티의 기록에 위치한 신상 정보뿐 아니라 계정을 가진 사용자들의 기록 또는 프로필을 관리하는 하나 이상의 데이터베이스 사업자(예컨대, 웹서비스 제공자)에 위치한 신상 정보를 이용한다. 이런 방식으로, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 하나 이상의 다른 데이터베이스 사업자(예컨대, 웹서비스 제공자)로부터의 신상 정보로 시청률 엔티티(예컨대, 미디어 노출 측정 및/또는 신상정보를 수집하는 가령 미국의 Illinois의 Schaumburg의 Nielsen Company와 같은 시청자 측정 회사)에 의해 관리되는 신상 정보를 보충하는데 사용될 수 있다.
이질적인 데이터 소스로부터의 신상 정보(예컨대, 시청자 측정 회사의 패널로부터의 고품질 신상 정보 및/또는 웹서비스 제공자의 등록된 사용자 데이터)를 사용하면, 온라인 및 오프라인 광고 캠페인 모두에 대한 지표의 보고 효과(reporting effectiveness)가 향상된다. 본 명세서에 개시된 예시적인 기술은 온라인 등록 데이터를 사용하여 사용자들의 신상을 식별하고, 서버 노출 카운트, 태깅(또는 비코닝(beaconing)이라고도 함) 및/또는 다른 기술을 사용하여 이런 사용자들에 기인하는 노출량을 추적한다. 가령 소셜 네트워킹 사이트(예컨대, Facebook) 및 멀티-서비스 제공자(예컨대, Yahoo!, Google, Experian 등)와 같은 온라인 웹서비스 제공자(본 명세서에서는 일괄적 그리고 개별적으로 온라인 데이터베이스 사업자라고 함)는 사용자 등록 프로세스를 통해 수집된 상세한 신상 정보(예컨대, 연령, 성별, 지리적 위치, 인종, 소득 수준, 교육 수준, 종교 등)를 관리한다. 노출(impression)은 해당 미디어 컨텐츠 및/또는 광고에 노출되었던 가정이나 개인에 해당한다. 따라서, 노출은 광고나 컨텐츠 또는 광고나 컨텐츠의 그룹에 노출되었던 가정이나 개인을 표현한다. 인터넷 광고에서, 노출량 또는 노출 카운트는 광고나 광고 캠페인이 웹 인구(web population)에 의해 접속되었던 (예컨대, 가령 팝-업 차단기(pop-up blockers)에 의해 감소 및/또는 가령 로컬 캐시 메모리에서의 검색에 의해 증가함으로써 접속된 횟수를 포함하는) 총 횟수이다.
또한, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 병립형으로 TV GRP 및 온라인 GRP을 보고하게 할 수 있다. 예컨대, 본 명세서에 개시된 기술은 광고자가 TV 및/또는 온라인 광고가 개별적으로 및/또는 일괄적으로 미치는 고유한 사람들이나 사용자들의 양을 보고하게 할 수 있다.
또한, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 인터넷에서 다양한 위치로 신상 데이터와 맵핑되는 노출을 수집한다. 예컨대, 시청자 측정 엔티티는 그 패널에 대한 이런 노출 데이터를 수집하고 자동으로 하나 이상의 온라인 신상정보 사업자에게 구독자에 대한 노출 데이터를 수집해주도록 요청한다. 이런 수집된 노출 데이터를 결합함으로써, 시청자 측정 엔티티는 이후 다른 광고 캠페인에 대한 GRP 지표를 생성할 수 있다. 이런 GRP 지표는 도달된 시장 및/또는 특정 신상 세그먼트와 상관되거나 연관될 수 있다.
본 명세서에 개시된 예시적인 방법 및 기기는 노출 정보에 적용되는 것으로 신상 정보의 정확성을 향상시킨다. 본 명세서에 개시된 예시적인 방법 및 기기는 소정의 노출에 대한 다수의 데이터베이스 사업자로부터의 신상 정보를 획득한다. 노출과 관련된 신상을 결정하기 위해, 예시적인 방법 및 기기는 투표(예컨대, 폴링(polling)이나 기표(balloting) 기법, 다수결(majority wins) 기법, 최다 득표(plurality wins) 기법) 기법을 사용하며, 수신된 신상정보의 가장 많은 수가 동의한 신상정보가 정확하다고 결정하고 따라서 노출과 관련된 신상 정보이다.
예컨대, 각각의 3개(또는 그 이상)의 데이터베이스 사업자는 별도로 동일한 노출에 상응하는 신상 정보를 제공한다. 데이터베이스 사업자들 중 2개는 노출이 24-35세 그룹의 여성에 상응한다고 보고하며, 제3 데이터베이스 사업자는 노출이 36-45세 그룹의 남성에 상응한다고 보고한다. 이 예에서, 노출 모니터 시스템은 24-35세 여성의 신상 그룹이 더 높은(및/또는 가장 높은) 수의 "투표(votes)"를 가졌기 때문에 노출이 24-35세 그룹의 여성과 관련된다고 결정한다. 본 명세서에 개시된 예시적인 방법 및 기기는 예컨대 더 높은 품질의 소스의 신상 정보(예컨대, 가령 패널 데이터와 같은 신상정보를 적어도 임계 시간 비율로 정확히 제공하는 신상 정보의 소스)를 이용하지 못할 때 신상 정보의 정확성을 향상시키는데 유용하다.
일부 예에서, 가령 더 많은 수(예컨대, 4 이상, 5 이상, 10 이상 등)의 데이터베이스 사업자가 동일한 노출에 대한 신상 정보를 제공할 때와 같이, 예시적인 방법 및 기기는 데이터베이스 사업자에 부여된 투표를 가중한다. 예컨대, 일부의 데이터베이스 사업자는 다른 데이터베이스 사업자보다 더 높은 신뢰성 및/또는 품질의 신상 정보를 가질 수 있다. 일부의 경우, 신상 정보의 신뢰성 및/또는 품질(및, 따라서 신상 정보에 부여된 가중치)은 관련된 신상 그룹을 기초로 한다. 예컨대, 신상 정보의 소정의 소스는 다른 신상 그룹을 식별하는 것보다 특정 신상 그룹을 식별하는 것이 더 신뢰할 만할 수 있다. 일부 예에서, 데이터베이스 사업자는 데이터베이스 사업자가 데이터베이스 사업자의 대다수(또는 다수)와 동의한 시간 비율을 기초로 가중된다. 예컨대, 제1 데이터베이스 사업자는 제1 데이터베이스 사업자에 의해 제공된 신상 정보가 다른 신상 정보와 지속적으로 일치할 때 더 높게 가중될 수 있다. 반면에, 제2 데이터베이스 사업자는 제2 데이터베이스 사업자에 의해 제공되는 신상 정보가 다른 데이터베이스 사업자와 빈번히 일치하지 않을 때 더 낮게 가중될 수 있다. 일부 예에서, 적절한 가중치를 생성하기 위해, 각각의 데이터베이스 사업자 및/또는 후보 데이터베이스 사업자는 신상 정보를 결정하도록 각각의 데이터베이스 사업자에 의해 사용되는 타입의 데이터를 포함하는 공지된 데이터 세트를 사용하여 테스트된다. 일부 예에서, 한 세트의 쿠키(예컨대, 가령 패널과 같은 공지된 개인들의 세트로부터의 쿠키)가 데이터베이스 사업자에게 제공되는데, 여기서 데이터베이스 사업자는 세트에서 쿠키와 관련된 사람들에 대한 신상 정보를 미리 결정했다. 예시적인 데이터베이스 사업자는 어떤 데이터(즉, 테스트 데이터)가 해당 사람들의 신상이라고 보여주는지 응답한다. 이후, 예시적인 데이터베이스 사업자는 테스트 데이터에 대해 제공된 신상 정보의 정확성을 기초로 가중된다. 상술한 가중 인자 및/또는 임의의 다른 가중 인자의 임의의 조합은 데이터베이스 사업자 및/또는 데이터베이스 사업자에 의해 제공된 신상 정보를 가중하는데 사용될 수 있다.
본 명세서에 개시된 예시적인 방법 및 기기는 다양한 소스로부터 신상 정보를 수신한다. 예컨대, 신상 정보는 사용자에 의해 선택된 뉴스 소식을 기초로 뉴스 조직의 웹사이트의 사용자의 신상을 추론하거나 추정하는 뉴스 조직으로부터 수신될 수 있다. 일부 예에서, 신상 정보는 가령 Amazon.com, eBay 및/또는 다른 온라인 쇼핑 서비스와 같은 온라인 쇼핑 서비스(예컨대, 소매, 도매, 아울렛 등)로부터 수신된다. 온라인 쇼핑 서비스는 열람한 아이템, 구매한 아이템, 선물한 아이템 및/또는 웹사이트에 대한 임의의 다른 사용자 활동을 기초로 쇼핑 서비스의 웹사이트의 사용자의 신상을 추론하거나 추정할 수 있다. 소셜 미디어 웹사이트(예컨대, Facebook, Goolge+, Myspace 등)는 소셜 미디어 웹사이트의 사용자들에 의한 신상 특성의 자기-보고(self-reporting) 및/또는 활동을 기초로 사용자의 신상을 추론하거나 추정할 수 있다. 임의의 다른 타입의 데이터베이스 사업자가 신상 정보를 제공하는데 사용될 수 있다.
본 명세서에 개시된 예시적인 방법 및 기기는 응답자-단계 신상 정보를 노출 모니터 시스템에 의해 제공된 고유의 사용자 식별자와 맵핑하여 다수의 데이터베이스 사업자로부터 수신된 신상 정보를 상관한다. 예컨대, 노출 모니터 시스템은 비콘 요청이 수신될 때 각각의 데이터베이스 사업자에게 고유의 사용자 식별자를 제공할 수 있다. 고유의 사용자 식별자는 신상 정보와 관련하여 데이터베이스 사업자에 의해 예시적인 노출 모니터 시스템으로 반환된다. 예시적인 노출 모니터 시스템은 다수의 데이터베이스 사업자로부터 수신된 신상 정보를 (예컨대, 투표 및/또는 다른 메커니즘을 통해) 결합하고, 결합된 신상 정보로부터 노출에 상응하는 신상을 결정한다.
일부 예에서, 사용자 프라이버시를 향상시키기 위해, 다른 고유의 사용자 식별자가 각각의 데이터베이스 사업자에게 제공되고/되거나 각각의 노출에 대한 동일한 데이터베이스 사업자에게 제공된다. 예시적인 노출 모니터 시스템은 다른 고유의 사용자 식별자에 대해 수신된 신상 정보를 이후에 상관시키도록 고유 사용자 식별자 사이의 관계를 관리한다. 일부 예에서, 데이터베이스 사업자는 노출 모니터 시스템에 의해 할당된 고유 사용자 식별자(들)와 관련하여 노출 모니터 시스템으로 그 자신의 고유 사용자 식별자를 반환한다.
도 1은 하나 이상의 데이터베이스 사업자에 의해 수집된 신상 정보를 기초로 미디어 노출(예컨대, 컨텐츠 및/또는 광고에 대한 노출)을 결정하는데 사용될 수 있다. 본 명세서에서 "분배형 신상 정보"는 적어도 2개의 소스로부터 획득된 신상 정보를 가리키는데 사용되며, 이들 중 적어도 하나는 가령 온라인 웹서비스 제공자와 같은 데이터베이스 사업자이다. 도시된 예에서, 컨텐츠 제공자 및/또는 광고자는 인터넷(104)을 통해 웹사이트 및/또는 온라인 텔레비전 서비스(예컨대, 웹-기반 TV, 인터넷 프로토콜 TV(IPTV) 등)에 접속하는 사용자들에게 분배한다. 광고(102)는 방송 텔레비전 서비스를 통해 종래의 비-인터넷 기반 (예컨대, RF, 지상 또는 위상 기반) 텔레비전 세트에 추가로 또는 대안으로 분배되며, 본 명세서에 기술된 기술 및/또는 다른 기술을 사용하여 시청률에 대해 모니터링된다. 웹사이트, 영화, 텔레비전 및/또는 다른 프로그래밍은 일반적으로 본 명세서에서 컨텐츠라고 일컬어진다. 광고는 통상 컨텐츠와 함께 분배된다. 종래에는, 컨텐츠가 아주 적은 비용으로 시청자에게 제공되는데, 이는 광고가 컨텐츠와 함께 분배되게 하는데 지불하는 이유로 광고자에게 보조금을 받기 때문이다.
도시된 예에서, 광고(102)는 하나 이상의 광고 캠페인을 형성할 수 있고, 관련 광고 캠페인(예컨대, 캠페인 ID), 생성 타입 ID(예컨대, 플래시-기반 광고, 배너 광고, 리치 타입(rich type) 광고 등의 식별), 소스 ID(예컨대, 광고 게재자의 식별) 및 배치 ID(예컨대, 스크린에서 광고의 물리적 배치의 식별)를 식별하는 식별 코드(예컨대, 메타데이터)로 인코딩된다. 또한, 광고(102)는 예컨대 인터넷에서 광고(102)에 접속하는 클라이언트 장치에 의해 실행되는 컴퓨터 실행가능한 비콘 명령어(예컨대, Java, javascript 또는 임의의 다른 컴퓨터 언어나 스크립트)를 포함하도록 태깅되거나 인코딩된다. 컴퓨터 실행가능한 비콘 명령어는 모니터링되는 컨텐츠와 추가로 또는 대안으로 관련될 수 있다. 따라서, 본 명세서는 광고를 추적하는 영역에서 빈번히 언급되지만, 임의의 특정 타입의 미디어를 추적하는 것에 국한되지 않는다. 반면에, 이는 네트워크에서 임의의 타입이나 형태의 컨텐츠 또는 광고를 추적하는데 사용될 수 있다. 추적되는 컨텐츠의 타입에 관계없이, 비콘 명령어를 실행하면 클라이언트 장치는 노출 요청(예컨대, 본 명세서에서는 비콘 요청이라고 함)을 특화된 서버(예컨대, 시청자 측정 엔티티)로 송신할 수 있다. 비콘 요청은 HTTP 요청으로 구현될 수 있다. 그러나, 송신된 HTML 요청이 다운로드되는 웹페이지나 다른 자원을 식별하는 반면, 비콘 요청은 그 페이로드로서 시청자 측정 정보(예컨대, 광고 캠페인 식별, 컨텐츠 식별자 및/또는 사용자 식별 정보)를 포함한다. 비콘 요청이 향하는 서버는 노출(예컨대, 비코닝 명령어와 태깅된 미디어의 성질에 따른 광고 및/또는 컨텐츠 노출)로서 비콘 요청의 시청자 측정 데이터를 로깅하도록 프로그래밍된다.
일부의 예시적인 구현으로, 이런 비콘 명령어와 태깅된 광고는 예컨대, 웹페이지, 스트리밍 비디오, 스트리밍 오디오, IPTV 컨텐츠 등을 포함하는 인터넷-기반 미디어 컨텐츠와 함께 분배될 수 있고, 신상-기반 노출 데이터를 수집하는데 사용될 수 있다. 상술한 바와 같이, 본 명세서에 개시된 방법, 기기 및/또는 제조물품은 광고 모니터링으로 제한되지 않지만 임의의 타입의 컨텐츠 모니터링(예컨대, 웹페이지, 영화, 텔레비전 프로그램 등)에 맞춰질 수 있다. 이런 비콘 명령어를 구현하는데 사용될 수 있는 예시적인 기술은 본 명세서에 전체로서 참조로 통합되는 Blumenau의 미국특허 제6,108,637호에 개시된다.
예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품이 비콘 요청을 특화된 노출 수집 서버로 송신하도록 클라이언트 장치에 의해 실행되는 비콘 명령어를 사용하는 것으로 본 명세서에 기술되지만, 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 비콘 명령어와 인코딩되거나 태깅된 컨텐츠 또는 광고에 의존하지 않고 웹 브라우징 정보를 로컬 수집하는 온-디바이스 측정 시스템(on-device meter system)으로 데이터를 추가로 수집할 수 있다. 이런 예에서, 로컬 수집된 웹 브라우징 행위는 본 명세서에 개시된 바와 같이 사용자 ID를 기초로 이후 사용자 신상 데이터와 상관될 수 있다.
예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 클라이언트 장치에 정보를 로컬 저장하고/하거나 이런 저장된 정보를 다른 사람이나 장치에 제공하기 위한 쿠키를 사용하여 본 명세서에 개시되고 기술된다. 그러나, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 정보를 저장 및/또는 통신하기 위한 쿠키에 대한 대안물을 추가로 또는 대안으로 이용할 수 있다. 이런 대안의 예는 웹 저장, 문서 객체 모델(DOM) 저장, 로컬 공유 객체(또한 "플래시 쿠키(Flash cookies)"라고 함), 미디어 식별자(예컨대, iOS 광고 ID), 사용자 식별자(예컨대, Apple 사용자 ID, iCloud 사용자 ID, Android 사용자 ID) 및/또는 장치 식별자(Apple 장치 ID, Android 장치 ID, 장치 일련 번호, 미디어 접속 제어(MAC) 주소 등)를 포함한다.
도 1의 예시적인 시스템(100)은 시청률 엔티티 서브시스템(106), (이 예에서 소셜 네트워크 서비스 제공자에 의해 구현되는) 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108), 다른 파트너 데이터베이스 사업자(예컨대, 웹서비스 제공자) 서브시스템(110) 및 비-파트너 데이터베이스 사업자(예컨대, 웹서비스 제공자) 서브시스템(112)을 포함한다. 도시된 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106) 및 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110)은 하기에 설명되는 바와 같은 재설정된 비콘 요청에 응답하여 신상 정보를 공유하거나 노출을 캡처하는데 동의한 파트너 비즈니스 엔티티에 해당한다. 파트너 비즈니스 엔티티는 각각의 신상 정보의 정확성 및/또는 무결성을 이점적으로 확인 및/또는 증가시키게 하는데 참여할 수 있다. 또한, 파트너 비즈니스 엔티티는 그들의 웹사이트에서 발생한 노출을 보고하는데 참여한다. 도시된 예에서, 다른 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110)은 노출(예컨대, 광고 및/또는 컨텐츠 노출)을 수집하고 로깅하며 신상 정보를 이런 로깅된 노출과 연관시키는 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)과 동일하거나 유사한 구성요소, 소프트웨어, 하드웨어 및/또는 프로세스를 포함한다.
비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(112)은 신상 정보의 공유에 참여하지 않는 비즈니스 엔티티에 해당한다. 그러나, 본 명세서에 개시된 기술은 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(112)에 기인한 노출(예컨대, 광고 노출 및/또는 컨텐츠 노출)을 추적하며, 일부 예에서는 하나 이상의 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(112)이 또한 다른 노출에 기인한 고유 사용자 ID(UUIDs)를 보고한다. 고유 사용자 ID는 파트너 비즈니스 엔티티(예컨대, 시청률 엔티티 서브시스템(106) 및/또는 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110))에 의해 관리되는 신상 정보를 사용하여 신상을 식별하는데 사용될 수 있다.
도 1의 예의 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 가령 Facebook과 같은 소셜 네트워크 사업자에 의해 구현된다. 그러나 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 데스크톱/고정형 컴퓨터 사용자 및/또는 모바일 장치 사용자에게 제공하는 가령 웹서비스 엔티티와 같은 임의의 다른 타입의 엔티티에 의해 대신 운영될 수 있다. 도시된 예에서, 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 제1 인터넷 도메인에 있고, 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110) 및/또는 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(112)은 제2, 제3, 제4 인터넷 도메인 등에 있다.
도 1의 도시된 예에서, 추적된 컨텐츠 및/또는 광고(102)는 TV 및/또는 PC(컴퓨터) 패널들(114) 및 온라인 전용 패널들(116)에게 제시된다. 패널들(114 및 116)은 시청률 엔티티 서브시스템(106)을 소유 및/또는 운영하는 시청률 엔티티(예컨대, 시청자 측정 회사)에 의해 관리되는 패널(panel)에 등록된 사용자이다. 도 1의 예에서, TV 및 PC 패널들(114)은 TV 및/또는 컴퓨터에서 컨텐츠 및/또는 광고(102)에 대한 노출에 대해 모니터링하는 사용자 및/또는 가정을 포함한다. 온라인 전용 패널들(116)은 직장이나 가정에서 온라인 소스를 통해 노출(예컨대, 컨텐츠 노출 및/또는 광고 노출)에 대해 모니터링되는 사용자를 포함한다. 일부의 예시적인 구현으로, TV 및/또는 PC 패널들(114)은 가정-중심 사용자(예컨대, 주부, 학생, 청소년, 아이 등)일 수 있는 한편, 온라인 전용 패널들(116)은 사무용 컴퓨터나 모바일 장치(예컨대, 모바일폰, 스마트폰, 랩톱, 태블릿 컴퓨터 등)를 통해 업무-제공 인터넷 서비스에 공통으로 연결되는 비즈니스-중심 사용자일 수 있다.
클라이언트 장치(예컨대, 컴퓨터, 모바일폰, 스마트폰, 랩톱, 태블릿 컴퓨터, TV 등)에서 미터(meters)에 의해 생성된 노출(예컨대, 컨텐츠 노출 및/또는 광고 노출) 측정을 수집하기 위해, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 수집 및 로딩 프로세스를 수행하는 시청률 엔티티 수집기(117) 및 로더(118)를 포함한다. 시청률 엔티티 수집기(117) 및 로더(118)는 시청률 엔티티 데이터베이스(120)에서 패널들(114 및 116)을 통해 획득되는 수집된 노출 측정을 수집하고 저장한다. 이후, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 비즈니스 규칙(122)을 기초로 노출 측정을 처리하고 필터링하며, 처리된 노출 측정을 TV&PC 요약표(124), 온라인 홈(H) 요약표(126) 및 온라인 워크(W) 요약표(128)로 조직화한다. 도시된 예에서, 요약표(124, 126 및 128)는 광고자, 게재자, 제조자, 컨텐츠 제공자 및/또는 이런 시장 조사에 관심이 있는 임의의 다른 엔티티에게 판매하거나 제공하도록 하나 이상의 GRP 리포트(들)(131)를 생성하는 GRP 리포트 생성기(130)로 송신된다.
도 1의 도시된 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 원격 웹서버로부터 수신되든 클라이언트 장치의 로컬 캐시로부터 검색되든 간에 클라이언트 장치(예컨대, 컴퓨터, 모바일폰, 스마트폰, 랩톱, 태블릿 컴퓨터, TV 등)에 의해 제시된 컨텐츠 및/또는 광고에 상응하는 노출량(예컨대, 컨텐츠 노출 및/또는 광고 노출)을 추적하도록 구성되는 노출 모니터 시스템(132)을 구비한다. 일부의 예시적인 구현으로, 노출 모니터 시스템(132)은 Nielsen Company에 의해 소유되고 운영되는 SiteCensus 시스템을 사용하여 구현될 수 있다. 도시된 예에서, 노출량과 관련된 사용자의 신원은 클라이언트 장치가 컨텐츠 및/또는 광고를 제시할 때 노출 모니터 시스템(132)에 의해 추적된 쿠키(예컨대, UUID(Universally Unique Identifiers))를 사용하여 수집된다. 인터넷 보안 프로토콜로 인해, 노출 모니터 시스템(132)은 단지 그 도메인에 설정된 쿠키만을 수집할 수 있다. 따라서, 예컨대 노출 모니터 시스템(132)이 "Nielsen.com" 도메인에서 동작한다면, Nielsen.com 서버에 의해 설정된 쿠키만을 수집할 수 있다. 따라서, 노출 모니터 시스템(132)이 소정의 클라이언트로부터 비콘 요청을 수신하는 경우, 노출 모니터 시스템(132)은 단지 예컨대 Nielsen.com 도메인에서 서버에 의해 그 클라이언트에 설정된 쿠키에만 접근할 수 있다. 이런 제한을 극복하기 위해, 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청을 시청자 측정 엔티티와 협력한 하나 이상의 데이터베이스 사업자에게 전달하도록 구조화된다. 이런 하나 이상의 파트너는 도메인(예컨대, Facebook.com)에서 설정된 쿠키를 인식할 수 있고 따라서 인식된 쿠키와 관련된 구독자와 연관된 노출을 로깅할 수 있다. 이런 프로세스는 하기에 더 설명된다.
도시된 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 노출 모니터 시스템(132)으로부터 쿠키와 관련된 컨텐츠 ID 및/또는 광고 ID와 함께 쿠키 정보(예컨대, 사용자 ID 정보)를 수집하는 시청률 엔티티 쿠키 수집기(134)를 포함하며, 수집된 정보를 GRP 리포트 생성기(130)로 송신한다. 다시, 노출 모니터 시스템(132)에 의해 수집된 쿠키는 시청자 측정 엔티티의 도메인에서 운영하는 서버(들)에 의해 설정된 것들이다. 일부 예에서, 시청률 엔티티 쿠키 수집기(134)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터 로깅된 정보를 (예컨대, 쿠키 정보 및 광고나 컨텐츠 ID를 기초로) 수집하고 로깅된 정보를 GRP 리포트 생성기(130)로 제공하도록 구성된다.
클라이언트 장치 및 파트너 사이트와 연계한 노출 모니터 시스템(132)의 운영은 도 2 및 3과 함께 하기에 기술된다. 특히, 도 2 및 3은 노출 모니터 시스템(132)이 어떻게 사용자 신원을 수집하고 이런 사용자에게 노출된 컨텐츠 및/또는 광고에 대한 노출량을 추적할 수 있는지를 도시한다. 수집된 데이터는 예컨대 광고 캠페인의 효과에 대한 정보를 결정하는데 사용될 수 있다.
예시의 목적으로, 하기의 예는 데이터베이스 사업자로서 가령 Facebook과 같은 소셜 네트워크 제공자를 포함한다. 도시된 예에서, 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 사용자 등록 정보를 저장하고, 웹페이지(가능하지만, 하나 이상의 광고를 반드시 포함하는 것은 아님)를 소셜 네트워크의 구독자에게 제공하는 웹서버 프로세스를 수행하며, 사용자 활동을 추적하고, 계정 특성을 추적하는 서버(138)를 포함한다. 계정 생성 중에, 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 가령 연령, 성별, 지리적 위치, 졸업년도, 그룹 제휴의 양 및/또는 임의의 다른 개인용이나 신상 정보와 같은 신상 정보를 제공하도록 사용자에게 요청한다. 소셜 네트워크 엔티티의 웹페이지(들)로의 재방문(return visits)으로 사용자를 자동으로 식별하기 위해, 서버(138)는 클라이언트 장치(예컨대, 등록된 사용자의 컴퓨터 및/또는 모바일 장치, 이들 중 일부는 시청자 측정 엔티티의 패널들(114 및 116)일 수 있고/있거나 시청자 측정 엔티티의 패널이 아닐 수 있음)에 쿠키를 설정한다. 쿠키는 소셜 네트워크 엔티티의 웹페이지로의 사용자 방문을 추적하여 사용자를 식별하고 사용자의 기호에 따라 이런 웹페이지를 디스플레이하는 것 등을 하는데 사용될 수 있다. 또한, 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)에 의해 설정된 쿠키는 "도메인 특정" 사용자 활동("domain specific" user activity)을 수집하는데 사용될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "도메인 특정" 사용자 활동은 단일 엔티티의 도메인(들) 내에서 발생하는 사용자 인터넷 활동이다. 도메인 특정 사용자 활동은 또한 "인트라-도메인 활동(intra-domain activity)"이라고도 할 수 있다. 소셜 네트워크 엔티티는 각각의 등록 사용자 및/또는 가령 이런 접속에 사용되는 모바일(예컨대, 스마트폰)이나 고정형(예컨대, 데스크톱 컴퓨터) 장치와 같은 타입의 장치가 방문한 웹페이지(예컨대, 가령 다른 소셜 네트워크 회원 페이지나 다른 인트라-도메인 페이지와 같은 소셜 네트워크 도메인의 웹페이지)의 수와 같은 인트라-도메인 활동을 수집할 수 있다. 또한, 서버(138)는 각각의 등록 사용자에 의해 관리되는 소셜 연결(예컨대, 친구)의 양, 각각의 등록 사용자에 의해 게시된 사진의 양, 각각의 등록 사용자에 의해 송신되거나 수신된 메시지의 양 및/또는 사용자 계정의 임의의 다른 특성과 같은 계정 특성을 추적하도록 구성된다.
데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 사용자 등록 데이터(예컨대, 신상 데이터), 인트라-도메인 사용자 활동 데이터, 인트라-도메인 사용자 활동 데이터(이후 설명됨) 및 계정 특성 데이터를 수집하는 데이터베이스 사업자(DP) 수집기(139) 및 DP 로더(140)를 포함한다. 수집된 정보는 데이터베이스 사업자 데이터베이스(142)에 저장된다. 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 DP 요약표(146)를 생성하도록 비즈니스 규칙(144)을 사용하여 수집된 데이터를 처리한다.
도시된 예에서, 다른 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110)은 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)에 의해 공유되는 것과 유사한 타입의 정보를 시청자 측정 엔티티와 공유할 수 있다. 이런 방식으로, 소셜 네트워크 서비스 제공자의 등록 사용자가 아닌 사람들의 신상 정보는 그들이 이런 웹서비스 제공자(예컨대, Yahoo!, Google, Experian 등)의 등록 사용자라면 하나 이상의 다른 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110)으로부터 획득될 수 있다. 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 이점적으로 시청자 측정 엔티티에서 이용가능한 신상 정보의 정확성 및/또는 무결성을 증가시키도록 웹사이트 도메인에서 신상 정보의 파트너 또는 공유를 이용한다. 사용자에 노출된 컨텐츠 및/또는 광고(102)를 식별하는 정보와의 이런 결합의 방식으로 공유된 신상 데이터를 사용함으로써, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 온라인 광고에 대한 의미 있고 일관된 GRP의 결정을 가능하게 하는 더 정확한 노출-당-신상 결과를 산출한다.
시스템(100)이 확장되면, 더 많은 파트너 참여자(예컨대, 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110))가 GRP를 생성하기 위해 더 분배된 신상 정보와 광고 시청률 정보를 공유하도록 가입할 수 있다.
사용자의 프라이버시를 보호하기 위해, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 참여 파트너 또는 엔티티 간의 신상정보 및/또는 시청률 정보를 공유할 때 사용자 신원이 누설되지 않도록 각각의 참여 파트너나 엔티티에 의한 이중 암호화 기술(double encryption techniques)을 사용한다. 이런 방식으로, 신상 정보를 수신하는 엔티티는 예컨대 수신 엔티티(예컨대, 시청자 측정 엔티티)의 패널이나 서비스에 미리 가입하여 정보로의 접속을 허용하도록 개인들이 미리 동의하지 않으면 수신된 신상 정보와 관련된 개인들을 식별할 수 없기 때문에, 사용자 프라이버시는 신상 정보의 공유로 훼손되지 않는다. 개인이 이미 수신자의 데이터베이스에 있다면, 수신자는 암호화에도 불구하고 개인을 식별할 수 있다. 그러나, 개인이 이미 수신자의 데이터베이스에 있어서 그 신상정보에 접속할 수 있게 허락하도록 동의했고, 행동 정보는 사전에 이미 수신되었다.
도 2는 다른 데이터베이스 사업자(예컨대, 웹서비스 제공자)의 사용자 계정 기록에 분배된 신상 정보를 기초로 사용자 신상 정보와 노출 측정을 연관시키는데 사용될 수 있는 예시적인 시스템(200)을 도시한다. 예시적인 시스템(200)은 도 1의 시청률 엔티티 서브시스템(106)이 각각의 비콘 요청(예컨대, 가령 미디어를 식별하여 엔티티가 드러냄(exposure) 또는 노출(impression)을 로깅할 수 있게 하는 데이터를 포함하는 광고나 컨텐츠와 같은 태깅된 미디어와 관련된 태그를 실행하는 클라이언트로부터의 요청)에 대한 최적(best-fit) 파트너(예컨대, 도 1의 데이터베이스 사업자 서브시스템(108) 및/또는 도 1의 다른 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110) 중 하나)에 위치하게 할 수 있다. 일부 예에서, 예시적인 시스템(200)은 규칙 및 기계 학습 분류기를 (예컨대, 경험적 데이터의 개선된 세트를 기초로) 사용하여 비콘 요청을 유발한 사용자에 대한 신상 정보를 가질 가능성이 있는 상대적으로 최적의 파트너를 결정한다. 이 규칙은 게재자 단계, 캠페인/게재자 단계 또는 사용자 단계를 기초로 적용될 수 있다. 일부의 예에서, 기계 학습법은 이용되지 않으며, 대신에 파트너는 비콘 요청과 관련된 사용자가 식별되거나 모든 파트너가 식별 없이 소진될 때까지 몇몇 순서화된 방식(예컨대, Facebook, Myspace, 이후에 Yahoo! 등)으로 접촉된다.
시청률 엔티티 서브시스템(106)은 모든 이용가능한 파트너로부터 노출 데이터를 수신하고 수집한다. 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 데이터의 근원인 파트너의 신상정보 품질 및 총 도달을 기초로 노출 데이터에 가중치를 부여할 수 있다. 예컨대, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 파트너의 신상 데이터의 정확성에 대한 이력 데이터를 참조하여 그 파트너에 의해 제공된 로깅된 데이터에 가중치를 부여할 수 있다.
게재자 단계에 적용되는 규칙에 대해, 시청률 엔티티 서브시스템(106)이 특정 게재자(예컨대, 도 1의 하나 이상의 광고 또는 컨텐츠(102)의 게재자)에 대한 가장 적절한 파트너를 타겟팅할 수 있게 하는 한 세트의 규칙과 분류기가 정의된다. 예컨대, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 게재자와 파트너 웹서비스 제공자의 신상정보의 성분을 사용하여 적절한 사용자 베이스(예컨대, 해당 게재자에 대한 컨텐츠에 접속할 가능성이 있는 등록 사용자)를 가질 가능성이 가장 높은 파트너를 선택할 수 있다.
캠페인 단계에 적용되는 규칙에 대해, 게재자가 사용자 신상정보를 기초로 광고 캠페인을 타겟팅하는 능력을 가지는 예에서, 타겟 파트너 사이트는 게재자/캠페인 단계에서 정의될 수 있다. 예컨대, 광고 캠페인이 18 내지 25세의 연령의 남성으로 타겟팅되면, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 이런 정보를 사용하여 그 성별/연령 그룹 내에 가장 많이 도달할 가능성이 가장 높은 파트너(예컨대, 스포츠 웹사이트를 관리하는 데이터베이스 사업자 등)에게 요청을 보낼 수 있다.
사용자 단계(또는 쿠키 단계)에 적용되는 규칙에 대해, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 예컨대, (1) 파트너로부터 수신된 피드백(예컨대, 패널 사용자 ID가 파트너 사이트의 등록 사용자와 부합하지 않았음을 표시하거나 파트너 사이트가 충분한 수의 등록 사용자를 가지고 있지 않음을 표시하는 피드백) 및/또는 (2) 사용자 행동(예컨대, 사용자 브라우징 행동은 특정 사용자가 특정 파트너 사이트에 등록 계정을 가지지 않을 가능성이 있음을 나타낼 수 있음)을 기초로 클라이언트를 식별하고 노출을 로깅하여 동적으로 바람직한 파트너를 선택할 수 있다. 도 2의 도시된 예에서, 규칙은 게재자(또는 게재자 캠페인) 단계의 파트너 타겟과 사용자 단계의 바람직한 파트너를 언제 우선하는지를 명시하는데 사용될 수 있다.
도 2를 다시 상세히 살펴보면, 패널 클라이언트 장치(202)는 도 1의 하나 이상의 패널들(114 및 116)에 의해 사용되는 컴퓨팅 장치(예컨대, 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 랩톱이나 노트북 컴퓨터, 모바일 장치, 게임 콘솔, 스마트 텔레비전, 인터넷 가전 및/또는 임의의 다른 인터넷-연결 컴퓨팅 장치)를 나타낸다. 도 2의 예에 도시된 바와 같이, 패널 클라이언트 장치(202)는 도 1의 노출 모니터 시스템(132)과의 통신을 교환할 수 있다. 도시된 예에서, 파트너 A(206)는 도 1의 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)일 수 있고, 파트너 B(208) 및/또는 C(209)는 도 1의 다른 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110) 중 하나일 수 있다. 패널 수집 플랫폼(210)은 광고 및/또는 컨텐츠 노출 데이터(예컨대, 컨텐츠 노출 데이터)를 수집하는 도 1의 시청률 엔티티 데이터베이스(120)를 포함한다. 중간 수집 플랫폼은 적어도 데이터가 시청률 측정 엔티티로 전달될 때까지 로깅된 노출을 저장하도록 파트너 A(206), 파트너 B(208) 및 파트너 C(209) 사이트들에 위치할 가능성이 있다.
도시된 예의 패널 클라이언트 장치(202)는 광고 및/또는 컨텐츠(102) 중 하나를 디스플레이하는 호스트 웹사이트(예컨대, www.acme.com)로 향하는 웹 브라우저(212)를 실행한다. 광고 및/또는 컨텐츠(102)는 식별자 정보(예컨대, 캠페인 ID, 생성 타입 ID, 배치 ID, 게재자 소스 URL 등) 및 비콘 명령어(214)와 함께 태깅된다. 비콘 명령어(214)가 패널 클라이언트 장치(202)에 의해 실행될 때, 비콘 명령어는 패널 클라이언트 장치(202)가 비콘 요청을 비콘 명령어(214)에서 특정된 원격 서버로 송신할 수 있게 한다. 도시된 예에서, 특정된 서버는 시청자 측정 엔티티의 서버, 즉 노출 모니터 시스템(132)이다. 비콘 명령어(214)는 예컨대 Java, HTML 등을 포함하는 클라이언트 장치를 통해 실행가능한 자바스크립트나 임의의 다른 타입의 명령어나 스크립트를 사용하여 구현될 수 있다. 태깅된 웹페이지 및/또는 광고는 패널 및 비-패널 클라이언트 장치들에 의해 동일한 방식으로 처리됨을 유의해야 한다. 두 시스템 모두에서, 비콘 명령어는 태깅된 컨텐츠의 다운로드와 연계하여 수신되며 비콘 요청이 시청자 측정 엔티티에 대해 태깅된 컨텐츠를 다운로드한 클라이언트로부터 송신되게 한다. 비-패널 클라이언트 장치는 참조번호 203으로 도시된다. 클라이언트 장치(203)는 패널들(114, 116)과 관련이 없지만, 노출 모니터 시스템(132)은 노출 모니터 시스템(132)이 패널들(114, 116) 중 하나와 관련된 클라이언트 장치(202)와 상호작용하는 것과 동일한 방식으로 클라이언트 장치(203)와 상호작용할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 비-패널 클라이언트 장치(203)는 또한 비-패널 클라이언트 장치(203)에서 다운로드되고 제시되는 태깅된 컨텐츠를 기초로 비콘 요청(215)을 송신한다. 그 결과, 하기의 설명에서 패널 클라이언트 장치(202) 및 비-패널 클라이언트 장치(203)는 포괄하여 "클라이언트" 장치라고 일컬어진다.
도시된 예에서, 웹 브라우저(212)는 하나 이상의 파트너 쿠키(들)(216) 및 패널 모니터 쿠키(218)를 저장한다. 각각의 파트너 쿠키(216)는 각각의 파트너(예컨대, 파트너 A(206), B(208) 및 C(209))에 해당하며, 패널 클라이언트 장치(202)의 사용자를 식별하는데 각각의 파트너에 의해서만 사용될 수 있다. 패널 모니터 쿠키(218)는 노출 모니터 시스템(132)에 의해 설정된 쿠키이며, 노출 모니터 시스템(132)에 대한 패널 클라이언트 장치(202)의 사용자를 식별한다. 각각의 파트너 쿠키(216)는 장치의 사용자가 먼저 해당 파트너(예컨대, 파트너 A(206), B(208) 및 C(209) 중 하나)의 웹사이트를 방문할 때 및/또는 장치의 사용자가 파트너에 등록(예컨대, Facebook 계정을 설정)할 때 패널 클라이언트 장치(202)에서 생성되거나, 설정되거나 개시된다. 사용자가 해당 파트너에 등록된 계정을 가진다면, 사용자의 사용자 ID(예컨대, 이메일 주소 또는 다른 값)는 해당 파트너의 기록에서 해당 파트너 쿠키(216)와 맵핑된다. 패널 모니터 쿠키(218)는 클라이언트(예컨대, 패널 클라이언트 장치 또는 비-패널 클라이언트 장치)가 패널에 등록할 때 및/또는 클라이언트가 태깅된 광고를 처리할 때 생성된다. 패널 클라이언트 장치(202)의 패널 모니터 쿠키(218)는 사용자가 패널로 등록하고 시청률 엔티티의 기록에 사용자의 사용자 ID(예컨대, 이메일 주소 또는 다른 값)와 맵핑될 때 설정될 수 있다. 비-패널 클라이언트 장치(203)는 패널의 일부가 아니지만, 패널 모니터 쿠키(218)와 유사한 패널 모니터 쿠키는 비-패널 클라이언트 장치(203)가 태깅된 광고를 처리할 때 비-패널 클라이언트 장치(203)에 생성된다. 이런 방식으로, 노출 모니터 시스템(132)은 비-패널 클라이언트 장치(203)의 사용자가 패널에 등록되지 않고 노출 모니터 시스템(132)을 운영하는 시청률 엔티티가 비-패널 클라이언트 장치(203)의 사용자에 대한 신상정보를 가지지 않을지라도 비-패널 클라이언트 장치(203)와 관련된 노출(예컨대, 광고 노출)을 수집할 수 있다.
일부 예에서, 웹 브라우저(212)는 또한 노출 모니터 시스템(132)에 의해 설정, 조정 및/또는 제어되며, 비콘 요청이 파트너(206, 208, 209) 및/또는 다른 데이터베이스 사업자에게 송신되어야 하는 순위를 나타내는 파트너(206, 208, 209)(및/또는 다른 데이터베이스 사업자)의 우선순위 목록을 포함하는 파트너-우선-순위 쿠키(220)를 포함할 수 있다. 예컨대, 노출 모니터 시스템(132)은 클라이언트 장치(202, 203)가 먼저 비콘 명령어(214)의 실행을 기초로 비콘 요청을 파트너 A(206)에게 송신해야 하고, 이후 파트너 A(206)가 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자는 파트너 A(206)의 등록 사용자가 아니라고 표시하면 파트너 B(208)에게 송신해야 하며, 이후 파트너 A(206) 및/또는 B(208)가 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자는 파트너 A(206) 및/또는 B(208)의 등록 사용자가 아니라고 표시하면 파트너 C(209)에게 송신해야 한다고 명시할 수 있다. 이런 방식으로, 클라이언트 장치(202, 203)는 파트너(206, 208, 209) 중 하나 및/또는 다른 데이터베이스 사업자가 패널 클라이언트 장치(202)의 사용자는 파트너 또는 다른 데이터베이스 사업자의 서비스의 등록 사용자라고 확인하고 노출(예컨대, 광고 노출, 컨텐츠 노출 등)을 로깅할 수 있으며 그 사용자에 대한 신상 정보(예컨대, 도 1의 데이터베이스 사업자 데이터베이스(142)에 저장된 신상 정보)를 제공할 때까지 또는 모든 파트너가 성공적인 매치 없이 시도될 때까지, 파트너-우선-순위 쿠키(220)의 우선순위 목록과 결합한 비콘 명령어(214)를 사용하여 초기 비콘 요청을 초기 파트너 및/또는 다른 초기 데이터베이스 사업자에게 송신하고 하나 이상의 재설정 비콘 요청을 하나 이상의 2차 파트너 및/또는 다른 데이터베이스 사업자에게 송신할 수 있다. 다른 예에서, 파트너-우선-순위 쿠키(220)는 생략될 수 있고, 비콘 명령어(214)는 모든 파트너 및/또는 다른 데이터베이스 사업자가 노출을 로깅할 기회를 가지게 하기 위해 클라이언트 장치(202, 203)가 비콘 요청을 모든 이용가능한 파트너 및/또는 다른 데이터베이스 사업자에게 무조건적으로 송신하게 하도록 구성될 수 있다. 또 다른 예에서, 비콘 명령어(214)는 재설정된 비콘 요청을 하나 이상의 파트너 및/또는 다른 데이터베이스 사업자에게 송신하는 순서로 클라이언트 장치(202, 203)가 노출 모니터 시스템(132)으로부터 명령어를 수신하게 하도록 구성될 수 있다.
쿠키에 대한 대안이 사용되는 일부 예에서(예컨대, 웹 저장, 문서 객체 모델(DOM) 저장, 로컬 공유 객체(또한 "플래시 쿠키(Flash cookies)"라고 함), 미디어 식별자(예컨대, iOS 광고 ID), 사용자 식별자(예컨대, Apple 사용자 ID, iCloud 사용자 ID, Android 사용자 ID) 및/또는 장치 식별자(Apple 장치 ID, Android 장치 ID, 장치 일련 번호, 미디어 접속 제어(MAC) 주소 등), 예시적인 클라이언트 장치(202, 203), 예시적인 비콘 명령어(214), 예시적인 파트너(206, 208, 209) 및/또는 예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 클라이언트 장치(202, 203)가 대안의 데이터를 저장하고/하거나 대안의 포맷을 사용하는 데이터를 저장하게 한다. 예컨대, 예시적인 시스템(200)이 웹 저장 또는 DOM 저장을 이용하면, 예시적인 비콘 명령어(214)는 클라이언트 장치(202, 203)가 가령 고유 장치 식별자와 같은 정보를 저장하고/하거나 가령 고유 장치 식별자와 같은 저장된 정보를 노출 모니터 시스템(132)으로 전송하게 하는 스크립팅(scripting)을 포함한다. 로컬 공유 객체는 쿠키와 유사하기 때문에, 예시적인 비콘 명령어(214), 예시적인 파트너(206, 208, 209), 예시적인 노출 모니터 시스템(132) 및/또는 예시적인 시스템(200)은 쿠키를 사용하는 상술한 것과 유사한 방식으로 구현될 수 있다. 미디어 식별자, 사용자 식별자 및/또는 장치 식별자가 사용되는 예에서, 예시적인 비콘 명령어(214)는 클라이언트 장치(202, 203)가 고유 미디어 식별자, 사용자 식별자 및/또는 클라이언트 장치(202, 203)의 장치 식별자를 예시적인 노출 모니터 시스템(132)으로 전송하게 하는 명령어를 포함할 수 있다. 예시적인 노출 모니터 시스템(132) 및/또는 예시적인 파트너(206, 208 및/또는 209)는 비-쿠키 식별자를 사용하여 노출 정보를 로깅하고/하거나 클라이언트 장치와 관련된 신상 정보를 결정할 수 있다.
브라우징 행동을 모니터하고 파트너 쿠키(들)(216)의 활동을 추적하기 위해, 패널 클라이언트 장치(202)는 웹 클라이언트 미터(222)를 구비한다. 또한, 패널 클라이언트 장치(202)는 웹 클라이언트 미터(222)가 웹 클라이언트 미터(222)의 미터 ID, 패널 클라이언트 장치(202)에서 유래한 사용자 ID, 비콘 요청 스탬프(예컨대,패널 장치(202)가 가령 도 3의 비콘 요청(304 및 308)과 같은 비콘 요청을 보낼 때 나타나는 시간스탬프), 광고가 디스플레이되는 웹사이트의 URL(uniform resource locators) 및 광고 캠페인 ID와 관련하여 HTTP 요청을 저장하거나 로깅할 수 있는 HTTP 요청 로그(224)를 구비한다. 도시된 예에서, 웹 클라이언트 미터(222)는 각각이 로깅된 HTTP 요청과 관련하여 파트너 쿠키(들)(216)의 사용자 ID 및 패널 모니터 쿠키(218)를 HTTP 요청 로그(224)에 저장한다. 일부 예에서, HTTP 요청 로그(224)는 가령 파일 전송 프로토콜(FTP) 요청 및/또는 임의의 다른 인터넷 프로토콜 요청과 같은 다른 타입의 요청을 추가로 또는 대안으로 저장할 수 있다. 도시된 예의 웹 클라이언트 미터(222)는 각각의 사용자 ID와 관련하여 이런 웹 브라우징 행동이나 활동을 HTTP 요청 로그(224)에서 패널 수집 플랫폼(210)으로 통신할 수 있다. 일부 예에서, 웹 클라이언트 미터(222)는 또한 이점적으로 태깅되지 않은 컨텐츠 또는 광고에 대한 노출을 로깅하는데 사용될 수 있다. 비콘 요청이 로깅을 위해 시청자 측정 엔티티로 송신되도록 태깅된 컨텐츠에 대한 노출을 식별하는 노출 모니터 시스템(132)(및/또는 하나 이상의 파트너(206, 208, 209) 및/또는 다른 데이터베이스 사업자)으로 송신되게 하는 비콘 명령어(214)를 포함하는 태깅된 광고 및/또는 태깅된 컨텐츠와 달리, 태깅되지 않은 광고 및/또는 광고는 노출 모니터 시스템(132)이 노출을 로깅하는 기회를 생성하도록 이런 비콘 명령어(214)를 가지지 않는다. 이런 예에서, 웹 클라이언트 미터(222)에 의해 로깅된 HTTP 요청은 패널 클라이언트 장치(202)에서 웹 브라우저(212)에 의해 랜더링된 임의의 태깅되지 않은 컨텐츠 또는 광고를 식별하는데 사용될 수 있다.
도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 사용자 ID 비교기(228), 신상정보 수집기(229), 규칙/기계 학습(ML) 엔진(230), 신상정보 가중화기(231), HTTP 서버(232), 가중치 생성기(233), 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234) 및 노출 특성화기(235)를 구비한다. 도시된 예의 사용자 ID 비교기(228)는 패널들(114, 116)인 사용자들로부터 비콘 요청을 식별하도록 제공된다. 도시된 예에서, HTTP 서버(232)는 노출 모니터 시스템(132)이 클라이언트 장치(202, 203)와 정보(예컨대, 비콘 요청, 비콘 응답, 확인 응답(acknowledgements), 고장 상태 메시지 등)를 교환하는 통신 인터페이스이다. 도시된 예의 규칙/ML 엔진(230) 및 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234)는 노출 모니터 시스템(132)이 클라이언트 장치(202, 203)로부터 수신된 각각의 노출 요청(또는 비콘 요청)에 대한 '최적' 파트너(예컨대, 파트너(206, 208 또는 209) 중 하나)를 타겟팅하게 할 수 있다. '최적' 파트너는 노출 요청을 송신하는 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자(들)의 신상 데이터를 가질 가능성이 가장 높은 파트너이다. 규칙/ML 엔진(230)은 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234)에 저장된 진전하는 경험적 데이터를 기초로 생성된 한 세트의 규칙 및 기계 학습 분류기이다. 도시된 예에서, 규칙은 게재자 단계, 게재자/캠페인 단계 또는 사용자 단계에 적용될 수 있다. 또한, 파트너는 전체 도달 및 신상 품질을 기초로 가중치가 부여될 수 있다.
광고 캠페인의 게재자 단계에서 파트너(예컨대, 파트너들(206, 208 및 209))를 타겟팅하기 위해, 규칙/ML 엔진(230)은 노출 모니터 시스템(132)이 광고 캠페인(들)의 특정 게재자에 대한 '최적' 파트너를 타겟팅하게 할 수 있는 규칙 및 분류기를 포함한다. 예컨대, 노출 모니터 시스템(132)은 (예컨대, 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234)에 저장되는 바와 같이) 게재자(들)와 파트너(들)의 타겟 신상정보 성분(들)의 표시를 사용하여, 노출을 요청하는 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자에 대한 신상 정보를 가질 가능성이 가장 높은 파트너(예컨대, 파트너(206, 208, 209) 중 하나)를 선택할 수 있다.
캠페인 단계에서 파트너(예컨대, 파트너들(206, 208 및 209))를 타겟팅하기 위해(예컨대, 게재자는 사용자 신상정보를 기초로 광고 캠페인을 타겟팅하는 능력을 가진다), 도시된 예의 규칙/ML 엔진(230)은 게재자/캠페인 단계에서 타겟 파트너를 특정하는데 사용될 수 있다. 예컨대, 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234)가 특정 광고 캠페인이 18 내지 25의 연령의 남성에 타겟팅된다고 표시하는 정보를 저장하면, 규칙/ML 엔진(230)은 이런 정보를 사용하여 이런 성별/연령 그룹 내에 가장 많이 도달할 가능성이 높은 파트너로 재설정된 비콘 요청을 표시한다.
쿠키 단계에서 파트너(예컨대, 파트너들(206, 208 및 209))를 타겟팅하기 위해, 노출 모니터 시스템(132)은 파트너로부터 수신된 피드백을 기초로 타겟 파트너 사이트를 업데이트한다. 이런 피드백은 파트너(들)의 등록 사용자에 해당하지 않거나 해당하는 사용자 ID를 표시한다. 일부의 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 또한 사용자 행동을 기초로 타겟 파트너 사이트를 업데이트할 수 있다. 예컨대, 이런 사용자 행동은 패널 모니터 쿠키(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))와 관련된 브라우징 활동에 상응하는 쿠키 클릭스트림 데이터를 분석하는 것으로부터 도출될 수 있다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 이런 쿠키 클릭스트림 데이터를 사용하여 브라우징 행동이 더 많이 보여주는 연령과 성별을 결정함으로써 특정 파트너에 대한 연령/성별 성향을 결정한다. 이런 방식으로, 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 특정 사용자나 클라이언트 장치(202, 203)에 대한 타겟 또는 바람직한 파트너를 업데이트할 수 있다. 일부 예에서, 규칙/ML 엔진(230)은 게재자 또는 게재자/캠페인 단계의 바람직한 타겟 파트너와 사용자-단계의 바람직한 타겟 파트너를 언제 우선하는지를 명시한다. 예컨대, 이런 규칙은 사용자-단계의 바람직한 타겟 파트너가 클라이언트 장치(202, 203)에 해당하는 등록 사용자를 가지지 않는다는 표시의 수를 송신할 때 사용자-단계의 바람직한 타겟 파트너의 무효화(override)를 명시한다(예컨대, 클라이언트 장치(202, 203)의 다른 사용자는 파트너 쿠키(216)에서 다른 사용자 ID를 가지는 다른 브라우저를 사용하여 시작한다).
도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 클라이언트 장치(예컨대, 클라이언트 장치(202, 203))로부터 수신된 비콘 요청(예컨대, 도 3의 비콘 요청(304))을 기초로 고유 사용자당 노출 표(impressions per unique users table)(237)에 노출(예컨대, 광고 노출, 컨텐츠 노출 등)을 로깅한다. 도시된 예에서, 고유 사용자당 노출 표(237)는 일별 총 노출 및 캠페인 ID와 관련하여 쿠키(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))로부터 획득된 고유 사용자 ID를 저장한다. 이런 방식으로, 각각의 캠페인 ID에 대해, 노출 모니터 시스템(132)은 특정 사용자나 클라이언트 장치(202, 203)에 기인하는 총 노출당 일수를 로깅한다.
도시된 예의 각각의 파트너(206, 208 및 209)는 HTTP 서버(236, 240 및 241) 및 사용자 ID 비교기(238, 242 및 243)를 이용한다. 도시된 예에서, HTTP 서버(236, 240 및 241)는 각각의 파트너(206 및 208)가 클라이언트 장치(202, 203)와 정보(예컨대, 비콘 요청, 비콘 응답, 확인 응답, 고장 상태 메시지 등)를 교환하는 통신 인터페이스이다. 사용자 ID 비교기(238, 242, 243)는 가능하다면 클라이언트 장치(202, 203)를 식별하는 기록 내 쿠키에 대해 클라이언트 장치(202, 203)로부터 수신된 사용자 쿠키를 비교하도록 구성된다. 이런 방식으로, 사용자 ID 비교기(238, 242, 243)는 패널 클라이언트 장치(202)의 사용자들이 파트너(206, 208 및 209)에 등록된 계정을 가지는지를 결정하는데 사용될 수 있다. 그렇게 한다면, 파트너(206, 208 및 209)는 이런 사용자들에 기인한 노출을 로깅할 수 있고 식별된 사용자의 신상정보(예컨대, 도 1의 데이터베이스 사업자 데이터베이스(142)에 저장된 신상정보)와 이런 노출을 연관시킬 수 있다.
도시된 예에서, 패널 수집 플랫폼(210)은 또한 패널들(114, 116)인 파트너(206, 208 및 209)의 등록 사용자를 식별하는데 사용된다. 패널 수집 플랫폼(210)은 이후 이런 정보를 사용하여 패널들(114, 116)에 대한 시청률 엔티티 서브시스템(106)에 의해 저장된 신상 정보를 등록 사용자에 대한 파트너(206, 208 및 209)에 의해 저장된 신상 정보와 교차-참조(cross-reference)할 수 있다. 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 이런 교차-참조를 사용하여 시청률 엔티티 서브시스템(106)에 의해 수집된 패널들(114, 116)의 신상 정보를 기초로 파트너(206, 208 및 209)에 의해 수집된 신상 정보를 정확성을 결정할 수 있다.
일부의 예에서, 패널 수집 플랫폼(210)의 예시적인 수집기(117)는 패널 클라이언트 장치(202)로부터 웹-브라우징 활동 정보를 수집한다. 이런 예에서, 예시적인 수집기(117)는 패널 클라이언트 장치(202)의 HTTP 요청 로그(224)로부터의 로깅된 데이터 및 다른 패널 장치(미도시)에 의해 수집된 로깅된 데이터를 요청한다. 또한, 수집기(117)는 패널 클라이언트 장치에 설정되는 것으로 노출 모니터 시스템(132)이 추적하는 노출 모니터 시스템(132)으로부터 패널 사용자 ID를 수집한다. 또한, 수집기(117)는 패널 및 비-패널 클라이언트 장치에 설정되는 것으로 파트너가 추적하는 하나 이상의 파트너(예컨대, 파트너(206 및 208))로부터 파트너 사용자 ID를 수집한다. 일부의 예에서, 파트너(206, 208 및 209)의 프라이버시 협정을 따르기 위해, 수집기(117) 및/또는 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)는 해싱 기술(hashing technique)(예컨대, 이중-해싱 기법)을 사용하여 데이터베이스 사업자 쿠키 ID를 해싱할 수 있다.
일부의 예에서, 패널 수집 플랫폼(210)의 로더(118)는 수신된 패널 사용자 ID 및 파트너 사용자 ID를 분석하고 분류한다. 도시된 예에서, 로더(118)는 파트너 사용자 ID(예컨대, 파트너 쿠키(들)(216))와 관련된 패널 사용자 ID(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))를 식별하도록 패널 클라이언트 장치로부터(예컨대, 패널 클라이언트 장치(202)의 HTTP 요청 로그(224)로부터) 수신되는 로깅된 데이터를 분석한다. 이런 방식으로, 로더(118)는 어느 패널(예컨대, 패널(114 및 116) 중 하나들)이 또한 하나 이상의 파트너(206, 208 및 209)(예컨대, 데이터베이스 사업자 데이터베이스(142)에 저장된 등록 사용자의 신상 정보를 가지는 도 1의 데이터베이스 사업자 서브시스템(108))의 등록 사용자인지를 식별할 수 있다. 일부의 예에서, 패널 수집 플랫폼(210)은 노출 모니터 시스템(132)에 의해 수집된 노출의 정확성을 확인하도록 동작한다. 이런 일부의 예에서, 로더(118)는 노출 모니터 시스템(132)에 의해 로깅된 패널의 노출과 상관시키는 HTTP 요청 로그(224)로부터 로깅된 HTTP 비콘 요청을 필터링하고, 노출 모니터 시스템(132)에 의해 로깅된 상응하는 노출을 가지지 못하는 HTTP 요청 로그(224)에 로깅된 HTTP 비콘 요청을 식별한다. 이런 방식으로, 패널 수집 플랫폼(210)은 노출 모니터 시스템(132)에 의해 로깅하는 부정확한 노출의 표시를 제공할 수 있고/있거나 노출 모니터 시스템(132)이 놓친 패널들(114, 116)에 대한 노출 데이터를 채우도록 웹 클라이언트 미터(222)에 의해 로깅된 노출을 제공할 수 있다.
도 2의 예시적인 신상정보 수집기(229)는 클라이언트 장치(202, 203)에 대한 미디어 노출에 해당하는 파트너 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)로부터 신상 정보를 수신한다. 일부의 예에서, 신상정보 수집기(229)는 또한 예시적인 파트너(206, 208, 209)로부터 사용자 식별자를 수신하며, 사용자 식별자는 다수의 노출 및/또는 파트너(206, 208, 209)로부터 동일한 사용자에게 보고된 신상 특성을 매칭하는데 사용될 수 있다. 예시적인 신상정보 수집기(229)는 추후 처리를 위해 데이터베이스(234)에 수신된 신상 정보를 저장할 수 있다.
도 2의 예시적인 신상정보 가중화기(231)는 파트너 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)로부터 수신된 신상 정보에 가중치를 부여한다. 예시적인 신상정보 가중화기(231)는 다른 신상 정보가 데이터베이스 사업자(206, 208, 209) 중 다른 하나에 의해 제공될 때 클라이언트 장치(202, 203)와 관련된 신상정보가 결정되는 정확성을 증가시키도록 신상 정보에 가중치를 부여한다. 일부의 예에서, 신상정보 가중화기(231)는 생략되며, 간단한 비-가중된 다수결이 하기에 더 상세히 기술되는 바와 같이 클라이언트 장치(202, 203)와 관련된 신상정보를 결정하는데 사용된다.
도 2의 예시적인 가중치 생성기(233)는 파트너 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)에 대한 가중치를 결정한다. 도 2의 예시적인 신상정보 가중치(231)는 파트너 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)에 대한 가중치를 파트너(206, 208, 209) 중 각각의 하나로부터 획득된 신상 정보에 적용된다. 일부의 예에서, 도 2의 가중치 생성기(233)는 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)에 테스트 데이터(예컨대, 테스트 노출 및/또는 테스트 사용자)를 적용함으로써 데이터베이스 사업자(206, 208, 209)의 초기 가중치를 결정하며, 정확성을 결정하도록 테스트 데이터에 응답하여 수신된 신상 정보를 테스트 데이터에 대한 공지된 신상 특성과 비교한다. 예시적인 가중치 생성기(233)는 파트너로부터 수신된 각각의 신상 정보와 미디어 노출에 대해 결정된 신상 특성 사이의 일관성을 기초로 파트너(206, 208, 209)에 대한 가중치를 조정한다. 예컨대, 파트너(206)가 미디어 노출과 관련되는 결정된 신상 특성과 일치하는 신상 정보를 지속적으로 제공한다면, 예시적인 가중치 생성기(233)는 파트너(206)의 가중치를 증가시킨다(예컨대, 파트너(206)로부터 수신된 신상 정보에 적용되는 가중치를 증가시킨다).
도 2의 예시적인 노출 특성화기(235)는 파트너(206, 208, 209)로부터 획득된 신상 정보를 기초로 미디어 노출과 관련된 신상 특성을 결정한다. 신상정보 가중화기(231)가 신상 정보에 가중치를 부여하는 예에서, 예시적인 노출 특성화기(235)는 가중치를 기초로 미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정한다. 예컨대, 노출 특성화기(235)는 수신된 신상 정보에서 신상 특성의 가장 큰 총점인 신상 특성에 대한 총 가중치를 기초로 신상 특성을 결정한다. 일부의 예에서, 노출 특성화기(235)는 "다수결" 방법(majority "voting" method)에 의해 미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정한다. 예컨대, 노출 특성화기(235)는 동일한 신상 그룹이 대다수의 파트너(206, 208, 209)로부터의 신상 정보에 수신되는지를 결정한다.
예시적인 신상정보 수집기(229), 예시적인 신상정보 가중화기(231), 예시적인 가중치 생성기(233) 및 예시적인 노출 특성화기(235)의 동작은 하기에 더 상세히 기술된다.
도시된 예에서, 로더(118)는 노출-기반 패널 신상정보 표(250)에 중첩 사용자를 저장한다. 도시된 예에서, 중첩 사용자들은 패널 회원(114, 116)과 파트너 A(206)의 등록 사용자(사용자 P(A)로 표시), 파트너 B(208)의 등록 사용자(사용자 P(B)로 표시) 및/또는 파트너 C(209)의 등록 사용자(사용자 P(C)로 표시)인 사용자들이다. 단지 3개의 파트너(A, B 및 C)가 도시되지만, 이는 도면의 간소화를 위함이고, 임의의 수의 파트너가 표(250)에 표현될 수 있다. (예컨대, 웹 클라이언트 미터(222)와 다른 클라이언트 장치의 웹 클라이언트 미터의) 미터 ID, 사용자 ID(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218)와 다른 패널 클라이언트 장치의 패널 모니터 쿠키에 상응하는, 가령 사용자 이름, 이메일 주소 등과 같은 영숫자 식별자), 비콘 요청 시간스탬프(예컨대, 패널 클라이언트 장치(202) 및/또는 다른 패널 클라이언트 장치가 가령 도 3의 비콘 요청(304 및 308)과 같은 비콘 요청을 송신하는 시간을 나타내는 시간스탬프), 방문한 웹사이트의 URL(uniform resource locators)(예컨대, 광고를 디스플레이한 웹사이트) 및 광고 캠페인 ID를 저장하는 도시된 예의 노출-기반 패널 신상정보 표(250)가 도시된다. 또한, 도시된 예의 로더(118)는 파트너 A(P(A)) 쿠키 표(252), 파트너 B(P(B)) 쿠키 표(254) 및 파트너 C(P(C)) 쿠키 표(256)에서 패널 사용자 ID와 중첩하지 않는 파트너 사용자 ID를 저장한다.
예시적인 시스템(200)에 의해 수행된 예시적인 프로세스가 도 3의 통신 흐름도와 도 10, 11 및 12의 흐름도와 함께 하기에 기술된다.
도 1의 시스템(100)을 구현하는 예시적인 방식이 도 1 및 2에 도시되지만, 도 1 및 2의 도시된 하나 이상의 요소, 프로세스 및/또는 장치가 임의의 다른 방식으로 결합, 분할, 재배열, 생략, 제거 및/또는 구현될 수 있다. 게다가, 예시적인 수집기(117), 예시적인 로더(118), 예시적인 시청률 엔티티 데이터베이스(120), GRP 리포트 생성기(130), 노출 모니터 시스템(132), 예시적인 쿠키 수집기(134), 예시적인 서버(138), 예시적인 DP 수집기(139), 예시적인 DP 로더(140), 예시적인 DP 데이터베이스(142), 예시적인 클라이언트 장치(202, 203), 예시적인 패널 수집 플랫폼(210), 예시적인 클라이언트 애플리케이션(212), 예시적인 웹 클라이언트 미터(222), 예시적인 사용자 ID 비교기(228, 238, 242, 243), 예시적인 신상정보 수집기(229), 예시적인 규칙/ML 엔진(230), 예시적인 신상정보 가중화기(231), HTTP 서버 통신 인터페이스(232), 예시적인 가중치 생성기(233), 예시적인 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234), 예시적인 노출 특성화기(235), 예시적인 HTTP 서버(236, 240, 241), 및/또는, 더 일반적으로, 예시적인 시청률 엔티티 서브시스템(106), 예시적인 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110), 예시적인 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(112) 및/또는 도 1과 2의 예시적인 시스템(100)이 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 및/또는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 따라서, 예컨대, 임의의 예시적인 수집기(117), 예시적인 로더(118), 예시적인 시청률 엔티티 데이터베이스(120), GRP 리포트 생성기(130), 노출 모니터 시스템(132), 예시적인 쿠키 수집기(134), 예시적인 서버(138), 예시적인 DP 수집기(139), 예시적인 DP 로더(140), 예시적인 DP 데이터베이스(142), 예시적인 클라이언트 장치(202, 203), 예시적인 패널 수집 플랫폼(210), 예시적인 클라이언트 애플리케이션(212), 예시적인 웹 클라이언트 미터(222), 예시적인 사용자 ID 비교기(228, 238, 242, 243), 예시적인 신상정보 수집기(229), 예시적인 규칙/ML 엔진(230), 예시적인 신상정보 가중화기(231), HTTP 서버 통신 인터페이스(232), 예시적인 가중치 생성기(233), 예시적인 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234), 예시적인 노출 특성화기(235), 예시적인 HTTP 서버(236, 240, 241) 및/또는, 더 일반적으로, 예시적인 시청률 엔티티 서브시스템(106), 예시적인 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110), 예시적인 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(112) 및/또는 예시적인 시스템(100)이 하나 이상의 아날로그나 디지털 회로(들), 논리 회로, 프로그램가능한 프로세서(들)(programmable processor(s)), ASIC(s)(application specific integrated circuit(s)), PLD(s)(programmable logic device(s)) 및/또는 FPLD(s)(field programmable logic device(s))에 의해 구현될 수 있다. 순전히 소프트웨어 및/또는 펌웨어 구현을 커버하는 본 특허의 임의의 장치 또는 방법 청구항들을 살펴보면, 적어도 하나의 예시적인 수집기(117), 예시적인 로더(118), 예시적인 시청률 엔티티 데이터베이스(120), GRP 리포트 생성기(130), 노출 모니터 시스템(132), 예시적인 쿠키 수집기(134), 예시적인 서버(138), 예시적인 DP 수집기(139), 예시적인 DP 로더(140), 예시적인 DP 데이터베이스(142), 예시적인 클라이언트 장치(202, 203), 예시적인 패널 수집 플랫폼(210), 예시적인 클라이언트 애플리케이션(212), 예시적인 웹 클라이언트 미터(222), 예시적인 사용자 ID 비교기(228, 238, 242, 243), 예시적인 신상정보 수집기(229), 예시적인 규칙/ML 엔진(230), 예시적인 신상정보 가중화기(231), HTTP 서버 통신 인터페이스(232), 예시적인 가중치 생성기(233), 예시적인 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234), 예시적인 노출 특성화기(235) 및/또는 예시적인 HTTP 서버(236, 240, 241)는 본 명세서에서 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 저장하는 가령 메모리, DVD(digital versatile disk), 콤팩트 디스크(CD), 블루-레이(Blu-ray) 디스크 등과 같은 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 장치 또는 저장 디스크를 포함하도록 명시적으로 정의된다. 게다가, 도 1의 예시적인 시스템(100)은 도 1 및 2에 도시된 것들에 추가하거나 대신하여 하나 이상의 요소, 프로세스 및/또는 장치를 포함할 수 있고/있거나, 임의의 또는 모든 도시된 요소, 프로세스 및 장치 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 3을 다시 살펴보면, 예시적인 통신 흐름도는 도 2의 예시적인 시스템(200)이 클라이언트 장치(예컨대, 클라이언트(202, 203))에 의한 노출을 로깅하는 예시적인 방식을 도시한다. 도 3에 도시된 예시적인 일련의 이벤트는 클라이언트 장치(202, 203)가 태깅된 광고나 태깅된 컨텐츠에 접속할 때 발생한다. 따라서, 도 3의 이벤트는 클라이언트가 이 예에서는 시청률 엔티티로 노출 요청을 전달하도록 태깅되는 컨텐츠 및/또는 광고에 대한 서버로 HTTP 요청을 송신할 때 시작한다. 도 3의 도시된 예에서, 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저는 게재자(예컨대, 광고 게재자(203))로부터 요청된 컨텐츠나 광고(예컨대, 컨텐츠 또는 광고(102))를 수신한다. 클라이언트 장치(202, 203)는 관심 있는 컨텐츠(예컨대, www.weather.com)를 포함하는 웹페이지를 종종 요청하며 요청된 웹페이지는 웹페이지 내에서 다운로드되고 렌더링되는 광고로의 링크를 포함함을 이해해야 한다. 광고는 원래 요청된 컨텐츠와 다른 서버로부터 올 수 있다. 따라서, 요청된 컨텐츠는 클라이언트 장치(202, 203)가 클라이언트에 의해 본래 요청된 웹페이지를 렌더링하는 프로세스의 일부로서 (예컨대, 광고 게재자(302)로부터) 광고를 요청하게 하는 명령어를 포함할 수 있다. 웹페이지, 광고 또는 둘 모두는 태깅될 수 있다. 도시된 예에서, 광고 게재자의 URL(uniform resource locator)은 실례로 http://my.advertiser.com이라고 명명된다.
하기의 예를 위해, 광고(102)가 비콘 명령어(214)와 함께 태깅된다고 가정하자(도 2). 초기에, 비콘 명령어(214)는 클라이언트 장치(202 또는 203)의 웹 브라우저(또는 다른 애플리케이션)가 태깅된 광고에 접속할 때 노출 모니터 시스템(132)으로 비콘 요청(304)을 송신하게 한다. 도시된 예에서, 웹 브라우저는 예컨대 제1 인터넷 도메인에서 노출 모니터 시스템(132)의 URL로 주소화된 HTTP 요청을 사용하여 비콘 요청(304)을 송신한다. 비콘 요청(304)은 하나 이상의 광고(102)와 관련된 배치 ID, 생성 타입 ID 및/또는 캠페인 ID를 포함한다. 또한, 비콘 요청(304)은 문서 참조 경로(document referrer)(예컨대, www.acme.com), 노출의 시간스탬프 및 게재자 사이트 ID(예컨대, 광고 게재자(302)의 URL http://my.advertiser.com)를 포함한다. 또한, 클라이언트 장치(202 또는 203)의 웹 브라우저가 패널 모니터 쿠키(218)를 포함하면, 비콘 요청(304)은 패널 모니터 쿠키(218)를 포함할 것이다. 다른 예시적인 구현으로, 쿠키(218)는 클라이언트 장치(202 또는 203)가 예컨대 비콘 요청(304)을 수신하는 노출 모니터 시스템(132)에 응답하여 노출 모니터 시스템(132)의 서버에 의해 송신된 요청을 수신할 때까지 이동되지 않을 수 있다.
비콘 요청(304)의 수신에 응답하여, 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청(304)에 포함된 광고 식별 정보(및 임의의 다른 관련 식별 정보)를 기록하여 노출을 로깅한다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 패널 회원(예컨대, 도 1의 패널들(114 및 116) 중 하나)의 사용자 ID와 부합하는 사용자 ID를 (예컨대, 패널 모니터 쿠키(218)를 기초로) 비콘 요청(304)이 표시했는지 여부에 관계없이 노출을 로깅한다. 그러나, 사용자 ID(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))가 시청률 엔티티 서브시스템(106)에 의해 설정되며 따라서 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 기록에 저장되는 패널 회원(예컨대, 도 1의 패널들(114 및 116) 중 하나)의 사용자 ID와 부합한다면, 로깅된 노출은 노출 모니터 시스템(132)의 패널에 상응할 것이다. 사용자 ID가 노출 모니터 시스템(132)의 패널에 상응하지 않는다면, 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청(304)에 반영된 노출에 대한 사용자 ID 기록(및, 그에 따른 해당 신상정보)을 가지지 않을지라도 노출의 로깅으로부터 여전히 이익을 얻을 것이다.
도 3의 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)의 패널 신상정보(예컨대, 정확성이나 무결성을 위해)를 파트너 사이트의 신상정보와 비교하거나 보충하고/하거나, 파트너 사이트가 클라이언트를 식별하고/하거나 노출을 로깅하도록 시도할 수 있게 하기 위해, 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청 메시지(306)(예컨대, 제1 비콘 응답)를 HTTP 306 재설정 메시지 및 예컨대 제2 인터넷 도메인에서 참여 파트너의 URL을 포함하는 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저로 반환한다. 도시된 예에서, HTTP 306 재설정 메시지는 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저를 지시하여 제2 비콘 요청(308)을 특정 파트너(예컨대, 파트너 A(206), B(208) 또는 C(209) 중 하나)에게 송신하게 한다. 다른 예로, HTTP 306 재설정 메시지의 사용 대신에, 재설정(redirects)은 예컨대 iframe 소스 명령어(예컨대, <iframe src="">) 또는 웹 브라우저가 추후 비콘 요청(예컨대, 제2 비콘 요청(308))을 파트너에게 송신하도록 지시할 수 있는 임의의 다른 명령어를 사용하여 대신 구현될 수 있다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 예컨대 어느 파트너가 사용자 ID에 대한 신상 데이터를 가질 가능성이 가장 높은 것으로 선호되어야 하는지를 표시하는 경험적 데이터를 기초로 규칙/ML 엔진(230)(도 2)을 사용하여 비콘 요청(306)에 특화된 파트너를 결정한다. 다른 예에서, 동일한 파트너는 항상 제1 재설정 메시지에서 식별되고 그 파트너는 항상 제1 파트너가 노출을 로깅하지 않을 때 클라이언트 장치(202, 203)를 동일한 제2 파트너로 재설정한다. 즉, 파트너 계층 세트가 정의되고 미공지된 클라이언트 장치(203)를 식별하도록 가장 가능성 있는 데이터베이스 사업자를 추측하려고 하는 것보다는 파트너가 동일한 기결정된 순서로 함께 "데이지 체인방식(daisy chained)"이도록 이어진다.
비콘 응답(306)을 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저로 송신하기 전에, 도시되 예의 노출 모니터 시스템(132)은 광고 게재자(302)의 사이트 ID(예컨대, URL)를 광고 게재자(302)에 해당하는 것으로 노출 모니터 시스템(132)에 의해서만 인식할 수 있는 수정된 사이트 ID(예컨대, 대용 사이트 ID)로 대체한다. 일부의 예시적인 구현으로, 노출 모니터 시스템(132)은 또한 호스트 웹사이트 ID(예컨대, www.acme.com)를 호스트 웹사이트에 해당하는 것으로 노출 모니터 시스템(132)에 의해서만 인식할 수 있는 또 다른 수정된 사이트 ID(예컨대, 대용 사이트 ID)로 대체할 수 있다. 이런 방식으로, 광고 및/또는 호스트 컨텐츠의 소스(들)는 파트너로부터 감춰진다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 파트너 사이트로부터 광고 게재자 식별자를 감추거나 숨기도록 광고 게재자의 원래 사이트 ID를 노출 모니터 시스템(132)에 의해 생성된 수정(또는 대용) 사이트 ID로 맵핑하는 게재자 ID 맵핑 표(310)를 관리한다. 일부의 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 또한 수정된 호스트 웹사이트 ID와 관련하여 호스트 웹사이트 ID를 맵핑 표에 저장한다. 또한, 노출 모니터 시스템(132)은 모든 비콘 요청(304)에 수신된 정보와 수정된 사이트 ID를 암호화하여 임의의 차단자(intercepting parties)가 정보를 디코딩하는 것을 방지한다. 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청(306)의 암호화된 정보를 웹 브라우저(212)로 송신한다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 HTTP 306 재설정에 특정된 선택된 파트너 사이트에 의해 복호화될 수 있는 암호화를 사용한다.
일부의 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 또한 URL 스크랩 명령어(320)를 클라이언트 장치(202, 203)로 송신한다. 이런 예에서, URL 스크랩 명령어(URL scrape instruction)(320)는 클라이언트 장치(202, 203)가 태깅된 광고(102)와 관련된 웹페이지나 웹사이트의 URL을 "스크랩(scrape)"하게 한다. 예컨대, 클라이언트 장치(202, 203)는 웹 브라우저(212)의 URL 주소바에 렌더링되거나 디스플레이되는 텍스트를 판독하여 웹 페이지 URL들의 스크랩을 수행할 수 있다. 이후, 클라이언트 장치(202, 203)는 스크랩된 URL(322)을 노출 모니터 시스템(132)으로 송신한다. 도시된 예에서, 스크랩된 URL(322)은 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자가 방문했고 태깅된 광고(102)가 디스플레이되는 호스트 웹사이트(예컨대, http://www.acme.com)를 표시한다. 도시된 예에서, 태깅된 광고(102)는 하나 이상의 호스트 웹사이트에서 태깅된 광고(102)를 제공하는 광고 네트워크(예컨대, 게재자(302))에 상응하는 URL 'my.advertiser.com'를 가지는 광고 iFrame를 통해 디스플레이된다. 그러나, 도시된 예에서 스크랩된 URL(322)에 표시된 호스트 웹사이트는 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자가 방문한 웹사이트에 상응하는 'www.acme.com'이다.
광고자가 광고 공간/시간을 판매했던 광고 네트워크가 게재자인 환경에서 URL 스크랩은 특히 유용한다. 이런 예에서, 광고 네트워크는 광고 iFrames을 통해 어느 광고를 디스플레이하는지에 대해 사용자가 방문한 호스트 웹사이트(예컨대, www.caranddriver.com, www.espn.com, www.allrecipes.com 등)의 서브세트로부터 동적으로 선택한다. 그러나, 광고 네트워크는 광고가 임의의 특정 시간에 디스플레이될 호스트 웹사이트를 명확히 예견할 수 없다. 또한, 태깅된 광고(102)가 렌더링되는 광고 iFrames의 URL은 웹 브라우저(212)에 의해 렌더링된 호스트 웹사이트(예컨대, 도 3의 예에서 www.acme.com)의 주제를 식별하는데 유용하지 않을 수 있다. 이와 같이, 노출 모니터 시스템(132)은 광고 iFrame이 태깅된 광고(102)를 디스플레이하고 있는 호스트 웹사이트를 알지 못할 수 있다.
호스트 웹사이트의 URL들(예컨대, www.caranddriver.com, www.espn.com, www.allrecipes.com 등)은 클라이언트 장치(202, 203)의 사용자(들)의 주제 관심사(예컨대, 자동차, 스포츠, 요리 등)를 결정하는데 유용할 수 있다. 일부의 예에서, 시청자 측정 엔티티는 호스트 웹사이트 URL들을 사용하여 사용자/패널 신상정보와 상관시키고 더 많은 인구수의 주제 관심사와 신상정보를 기초로 그리고 노출이 로깅되는 사용자/패널의 주제 관심사와 신상정보를 기초로 로깅된 노출을 더 많은 인구수로 보간(interpolate)할 수 있다. 따라서, 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)이 호스트 웹사이트 URL을 수신하지 않거나 비콘 요청(304)을 기초로 호스트 웹사이트 URL을 식별할 수 없을 때, 노출 모니터 시스템(132)은 스크랩된 URL(322)을 수신하도록 URL 스크랩 명령어(320)를 클라이언트 장치(202, 203)로 송신한다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)이 비콘 요청(304)을 기초로 호스트 웹사이트 URL을 식별할 수 있다면, 노출 모니터 시스템(132)은 URL 스크랩 명령어(320)를 클라이언트 장치(202, 203)로 송신하지 않으며, 이로써 네트워크와 장치 대역폭 및 자원을 보존한다.
비콘 응답(306)의 수신에 응답하여, 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저는 비콘 요청(308)을 도시된 예에서 파트너 A(206)(예컨대, 제2 인터넷 도메인)인 특화된 파트너 사이트로 송신한다. 비콘 요청(308)은 비콘 요청(306)으로부터 암호화된 파라미터를 포함한다. 파트너 A(206)(예컨대, Facebook)는 암호화된 파라미터를 복호화하고 클라이언트가 파트너 A(206)에 의해 제공된 서비스의 등록 사용자와 매치하는지를 결정한다. 이런 결정은 파트너 A(206)에 의해 설정되었던 것을 저장하는 임의의 쿠키를 이동시키는 클라이언트 장치(202, 203)를 요청하는 것과 파트너 A(206)의 기록에 저장된 쿠키에 대해 수신된 쿠키와 매칭하려고 시도하는 것을 포함한다. 매치가 발견되면, 파트너 A(206)는 클라이언트 장치(202, 203)를 긍정적으로 식별한다. 따라서, 파트너 A(206) 사이트는 식별된 클라이언트의 신상 정보와 관련하여 노출을 로깅한다. (검출될 수 없는 소스 식별자를 포함하는) 이런 로그는 하기에 기술되는 바와 같이 GRP로 처리하는 시청률 엔티티로 이후 제공된다. 파트너 A(206)가 그 레코드에서 클라이언트 장치(202, 203)를 식별하도록 할 수 없는 경우(예컨대, 매칭하는 쿠키가 없음)에, 파트너 A(206)는 노출을 로깅하지 않는다.
일부의 예시적인 구현으로, 사용자 ID가 파트너 A(206)의 등록 사용자에 매치하지 않는다면, 파트너 A(206)는 고장 또는 비-매치 상태를 포함하는 비콘 응답(312)(예컨대, 제2 비콘 응답)을 반환할 수 있거나, 응답을 전혀 하지 않음으로써 도 3의 프로세스를 종료한다. 그러나, 도시된 예에서, 파트너 A(206)가 클라이언트 장치(202, 203)를 식별할 수 없다면, 파트너 A(206)는 비콘 응답(312)(예컨대, 제2 비콘 응답)의 제2 HTTP 306 재설정 메시지를 클라이언트 장치(202, 203)로 반환한다. 예컨대, 파트너 A 사이트(206)가 사용자 ID에 대한 신상정보를 가질 가능성이 있을 수 있는 또 다른 파트너(예컨대, 파트너 B(208), 파트너 C(209) 또는 임의의 다른 파트너)를 명시하는 (예컨대, 도 2의 규칙/ML 엔진(230)과 유사한) 로직을 가진다면, 비콘 응답(312)은 다른 파트너의 URL(예컨대, 제3 인터넷 도메인에서)과 함께 HTTP 306 재설정(또는 재설정된 통신을 가능하게 하는 임의의 다른 적절한 명령어)을 포함할 수 있다. 대안으로, 상술한 데이지 체인방식으로, 파트너 A 사이트(206)는 클라이언트 장치(202, 203)를 식별할 수 없을 때마다 동일한 다음의 파트너 또는 데이터베이스 사업자(예컨대, 제3 인터넷 도메인에서의 파트너 B(208) 또는 제3 인터넷 도메인에서 도 1의 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110))로 항상 재설정할 수 있다. 재설정시, 도시된 예의 파트너 A 사이트(206)는 다음의 특정된 파트너에 의해 디코딩될 수 있는 암호화를 사용하여 ID, 시간스탬프, 참조 경로 등의 파라미터를 암호화한다.
또 하나의 대안으로서, 파트너 A 사이트(206)가 사용자 ID에 대한 신상정보를 가질 가능성이 있는 다음의 최적의 파트너를 선택하는 로직을 가지지 못하고 파트너 엔티티로 재설정하는 명령어를 저장하여 다음의 파트너로 효과적으로 데이지 체인방식이 아니라면, 비콘 응답(312)은 고장이나 비-매치 상태를 가지고 클라이언트 장치(202, 203)를 노출 모니터 시스템(132)으로 재설정할 수 있다. 이런 방식으로, 노출 모니터 시스템(132)은 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저가 비콘 요청을 송신해야 하는 다음의 최적 파트너를 선택하도록 규칙/ML 엔진(230)을 사용할 수 있다(또는, 이런 로직이 제공되지 않는다면, 간단히 계층(예컨대, 고정식) 리스트에서 다음 파트너를 선택함). 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 파트너 B 사이트(208)를 선택하며, 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저는 파트너 B 사이트(208)에 의해 복호화될 수 있는 방식으로 암호화된 파라미터를 가지고 비콘 요청을 파트너 B 사이트(208)로 송신한다. 이후, 파트너 B 사이트(208)는 그 자신의 내부 데이터베이스를 기초로 클라이언트 장치(202, 203)를 식별하려고 시도한다. 클라이언트 장치(202, 203)로부터 획득된 쿠키가 파트너 B(208)의 레코드에서 쿠키와 매치한다면, 파트너 B(208)는 클라이언트 장치(202, 203)를 긍정적으로 식별했고, 노출 모니터 시스템(132)으로의 추후 제공을 위해 클라이언트 장치(202, 203)와 관련된 노출을 로깅한다. 파트너 B(208)가 클라이언트 장치(202, 203)를 식별할 수 없는 경우에, 고장 알림이나 추가의 HTTP 306 재설정의 동일한 프로세스는 파트너 사이트가 클라이언트 장치(202, 203)를 식별하고 노출을 로깅할 때까지, 모든 파트너 사이트가 클라이언트의 식별 없이 소진될 때까지 또는 기결정된 수의 파트너 사이트가 클라이언트 장치(202, 203)를 식별하지 못할 때까지, 파트너 B(208)에 의해 클라이언트를 식별하고 유사한 방식으로 그렇게 하기 위해 다음의 다른 파트너 사이트에게 기회를 제공하는데 사용될 수 있다.
도 3에 도시된 프로세스를 사용하면, 노출(예컨대, 광고 노출, 컨텐츠 노출 등)은 심지어 노출이 시청자 측정 엔티티(예컨대, 도 1의 시청률 엔티티 서브시스템(106))와 관련된 패널 회원에 의해 유발되지 않을 때 해당 신상정보와 매칭될 수 있다. 즉, 노출 수집 및 통합 프로세스 중에, 시청률 엔티티의 패널 수집 플랫폼(210)은 (1) 노출 모니터 시스템(132) 및 (2) 임의의 참여 파트너(예컨대, 파트너들(206, 208, 209))에 의해 로깅되는 분배된 노출들을 수집할 수 있다. 그 결과, 수집된 데이터는 종전에 가능했던 것보다 더 풍부한 신상 정보를 가지고 더 많은 인구를 커버한다. 결과적으로, 정확하고 일관된 의미있는 온라인 GRP를 생성하는 것은 상술한 바와 같이 분배된 데이터베이스의 자원을 풀링(pooling)함으로써 가능하다. 도 2 및 3의 예시적인 구성은 관계가 없는 당사자들(예컨대, Nielsen 및 Facebook) 간에 분배된 다수의 결합된 신상정보 데이터베이스를 기초로 온라인 GRP를 생성한다. 참여중인 파트너 사이트의 선택은 그들이 시청자 측정 엔티티 패널들(114, 116)의 회원인 것처럼 추적될 수 있기 때문에, 최종 결과는 로깅된 노출에 기인한 사용자들이 시청자 측정 엔티티의 등록 사용자로 형성된 대형 가상 패널의 일부인 것처럼 보인다. 이는 인터넷의 쿠키 프라이버시 프로토콜을 위반하지 않고 달성된다.
일부의 예에서, 다수의 파트너 사이트에서의 신상정보를 사용하여 (예컨대, 데이터 정확성 또는 무결성을 위해) 패널 신상정보의 정확성을 증가시키기 위해, 노출 모니터 시스템(132)은 해당 인터넷 도메인에서 다수의(예컨대, 3 이상의) 참여중인 파트너의 URL들 및 HTTP 306 재설정 메시지를 포함하는 클라이언트 장치(202, 203)의 웹 브라우저로 하나 이상의 비콘 응답 메시지(306)를 반환한다. 클라이언트 장치(202, 203)의 예시적인 웹 브라우저는 비콘 응답(306)을 수신하고 비콘 요청(308)을 각각의 예시적인 파트너(206, 208, 209)로 병행하여 송출한다. 비콘 요청(308)은 (클라이언트 장치(202, 203)가 그 파트너에 대한 쿠키를 미리 저장했을 때) 각각의 비콘 요청이 송신되는 파트너(206, 208, 209)의 웹사이트에 대한 쿠키를 포함한다. 따라서, 상기 예와는 달리, 예시적인 파트너(206, 208, 209)의 전부 또는 서브세트는 그 자신의 각각의 내부 데이터베이스를 기초로 클라이언트 장치(202, 203)를 식별하려고 시도한다.
파트너(206, 208, 209)로부터 수신된 신상 정보를 추후 매칭하기 위해, 예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 응답(306)에 고유 사용자 식별자를 제공한다. 클라이언트 장치(202, 203)의 예시적인 웹 브라우저는 (예컨대, URL에서) 파트너(206, 208, 209)에 대한 비콘 요청(308)에 고유 사용자 식별자를 포함한다. 일부의 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 (예컨대, 다수의 비콘 응답(306) 및/또는 다수의 재설정을 통해) 각각의 파트너(206, 208, 209)에 대한 다른 사용자 식별자를 제공하고/하거나, 각각의 노출에 대한 동일한 파트너(206, 208, 209)에게 다른 사용자 식별자를 제공한다. 예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 고유 사용자 식별자(및/또는 노출 식별자) 사이의 관계를 관리하여, 추후 다른 고유 사용자 식별자(및/또는 노출 식별자)에 대해 수신된 신상 정보를 상관시킨다.
비콘 요청(308)이 송신되는 각각의 예시적인 파트너(206, 208, 209)는 클라이언트 장치(202, 203)로부터 획득된 쿠키(예컨대, 비콘 요청과 함께 전송되는 각각의 파트너(206, 208, 209)의 웹사이트에 해당하는 쿠키)가 파트너의 레코드 내 쿠키와 매치하는지를 결정한다. 이런 매치가 존재하면, 파트너는 클라이언트 장치(202, 203)를 긍정적으로 식별하며 클라이언트 장치(202, 203)의 신상정보와 관련된 노출을 로깅한다. 파트너(206, 208, 209)는 노출 모니터 시스템(132)에 의해 할당된 고유 사용자 식별자(들)(및/또는 노출 식별자)와 관련하여 그 자신의 고유 사용자 식별자를 노출 모니터 시스템(132)으로 반환한다. 예컨대, 파트너(206, 208, 209)는 신상 정보, 노출 모니터 시스템(132)에 의해 할당된 고유 사용자 식별자 및 URL의 일부로서 파트너(206, 208, 209)의 각각의 사용자 식별자를 제공할 수 있다. 신상 정보를 노출 모니터 시스템(132)의 사용자 식별자 및/또는 파트너(206, 208, 209)의 사용자 식별자와 맵핑하는 예시적인 방법 및 기기는 본 명세서에 전체로서 참조로 통합되는 2012년 6월 11일자로 출원된 미국 가특허출원 제61/658,233호 및 2013년 4월 9일자로 출원된 미국 가특허출원 제61/810,235호에 개시된다.
도 3의 예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 응답자-단계 및/또는 노출-단계 신상 정보를 고유 사용자 식별과 맵핑한다. 예컨대, 노출 모니터 시스템(132)은 동일한 노출 및/또는 사용자와 수신된 신상 정보를 맵핑하여 신상정보 투표 표(demographic voting table)를 채울 수 있다. 예시적인 표는 도 15 및 16을 참조로 하기에 기술된다.
주기적 또는 비주기적으로, 파트너(예컨대, 파트너(206, 208, 209))에 의해 수집된 노출 데이터는 패널 수집 플랫폼(210)을 통해 시청률 엔티티로 제공된다. 상술한 바와 같이, 일부의 사용자 ID는 노출 모니터 시스템(132)의 패널 회원과 매칭하지 않을 수 있으나, 하나 이상의 파트너 사이트의 등록 사용자와 매칭할 수 있다. 시청률 엔티티 서브시스템(106)과 도 1의 파트너 서브시스템(들)(108 및 110)으로부터 신상정보 및 노출 데이터를 결합하는 데이터 수집 및 통합 프로세스 동안, 하나 이상의 파트너에 의해 로깅된 일부 노출의 사용자 ID는 노출 모니터 시스템(132)에 의해 로깅된 노출의 사용자 ID와 매칭할 수 있는 한편, 다른 것들(가장 가능성이 높은 많은 것들)은 매칭되지 않을 것이다. 일부의 예시적인 구현으로, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 파트너 사이트에 의해 제공된 매칭 사용자 ID 로그로부터의 신상정보-기반 노출을 사용하여 필요하다면 자체의 신상 데이터의 정확성을 평가하고/하거나 개선할 수 있다. 비-매칭 사용자 ID 로그와 관련된 신상정보-기반 노출에 대해, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 노출(예컨대, 광고 노출, 컨텐츠 노출 등)을 사용하여 이런 노출이 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 패널들과 관련되지 않더라도 신상정보-기반 온라인 GRP를 도출할 수 있다.
간략히 상술한 바와 같이, 본 명세서에 개시된 예시적인 방법, 기기 및/또는 제조물품은 다른 엔티티 사이(예컨대, 시청률 엔티티 서브시스템(106)과 데이터베이스 사업자 서브시스템(108) 사이)의 신상 정보(예컨대, 계정 기록 또는 등록 정보)를 공유할 때 사용자 프라이버시를 보호하도록 구성될 수 있다. 일부의 예시적인 구현으로, 이중 암호화 기술은 각각의 참여 파트너나 엔티티(예컨대, 서브시스템(106, 108, 110))에 대한 각각의 비밀키를 기초로 사용될 수 있다. 예컨대, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 그 비밀키를 사용하여 사용자 ID(예컨대, 이메일 주소)를 암호화할 수 있고, 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 그 비밀키를 사용하여 사용자 ID를 암호화할 수 있다. 각각의 사용자 ID에 대해, 각각의 신상 정보는 이후 사용자 ID의 암호화된 버전과 관련된다. 이후, 각각의 엔티티는 그들의 신상정보 리스트를 암호화된 사용자 ID와 교환한다. 어떤 엔티티도 다른 측의 비밀키를 알지 못하기 때문에, 그들은 사용자 ID를 디코딩할 수 없고, 따라서 사용자 ID는 비밀이 유지된다. 이후, 각각의 엔티티는 각각의 키를 사용하여 각각의 암호화된 사용자 ID의 제2 암호화를 수행하도록 진행한다. 각각의 2번-암호화된(또는 이중 암호화된) 사용자 ID(UID)는 E1(E2(UID)) 및 E2(E1(UID))의 형태일 수 있는데, 여기서 E1은 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 비밀키를 사용하는 암호화를 나타내며, E2는 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)의 비밀키를 사용하는 암호화를 나타낸다. 가환 암호화(commutative encryption)의 규칙하에서, 암호화된 사용자 ID는 E1(E2(UID)) = E2(E1(UID))를 기초로 비교될 수 있다. 따라서, 두 데이터베이스에 있는 사용자 ID의 암호화는 이중 암호화가 완료된 후 매칭할 것이다. 이런 방식으로, 패널의 사용자 레코드와 데이터베이스 사업자의 사용자 레코드(예컨대, 등록된 소셜 네트워크 사용자의 식별자) 사이의 매치는 파트너 엔티티가 서로 사용자 ID를 누설할 필요 없이 비교될 수 있다.
시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 1의 노출 모니터 시스템(132)에 의해 수집된 노출과 쿠키 데이터 및 파트너 사이트에 의해 로깅된 노출을 기초로 일별 노출 및 UUID(쿠키) 통합화(totalization)를 수행한다. 도시된 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 1의 시청률 엔티티 쿠키 수집기(134)에 의해 수집된 쿠키 정보 및 파트너 사이트에 의해 패널 수집 플랫폼(210)에 제공된 로그를 기초로 일별 노출 및 UUID(쿠키) 통합화를 수행할 수 있다. 도 4는 노출량을 모니터링된 사용자에게 보여주는 예시적인 시청률 엔티티 노출표(400)를 도시한다. 유사한 표가 하나 이상의 광고 노출, 컨텐츠 노출 또는 다른 노출에 대해 수집될 수 있다. 도시된 예에서, 시청률 엔티티 노출표(400)는 각각의 사용자에 대한 일별 노출 빈도를 결정하도록 광고 캠페인(예컨대, 도 1의 하나 이상의 광고(102))에 대해 시청률 엔티티 서브시스템(106)에 의해 생성된다.
일별 고유 사용자당 노출 빈도를 추적하기 위해, 시청률 엔티티 노출표(400)는 빈도 열(402)을 구비한다. 1의 빈도는 고유 사용자에 대해 광고 캠페인에서 광고의 하루당 하나의 노출을 표시하는 한편, 4의 빈도는 고유 사용자에 대해 동일한 광고 캠페인에서 하나 이상의 광고의 하루당 4의 노출을 표시한다. 노출이 기인하는 고유 사용자의 수를 추적하기 위해, 시청률 엔티티 노출표(400)는 UUID 열(404)을 구비한다. UUID 열(404)에서 100,000의 값은 100,000의 고유 사용자를 표시한다. 따라서, 시청률 엔티티 노출표(400)의 제1 엔트리는 100,000의 고유 사용자(즉, UUIDs = 100,000)가 광고(102) 중 특정 하나에 대해 하루에 한번(즉, 빈도=1) 노출되었음을 표시한다.
노출 빈도 및 UUID를 기초로 노출을 추적하기 위해, 시청률 엔티티 노출표(400)는 노출 열(406)을 구비한다. 노출 열(406)에 저장된 각각의 노출 카운트는 빈도 열(402)에 저장된 해당 빈도 값을 UUID 열(404)에 저장된 해당 UUID 값과 곱함으로써 결정된다. 예컨대, 시청률 엔티티 노출표(400)의 제2 엔트리에서, 2의 빈도 값은 200,000의 고유 사용자와 곱해져 400,000의 노출이 광고(102) 중 특정 하나에 대해 기인한다고 결정한다.
도 5를 다시 살펴보면, 도시된 예에서, 파트너(206, 208)의 각각의 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110)은 데이터베이스 사업자 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500)를 생성하고 일별로 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 GRP 리포트 생성기(130)로 보고한다. 유사한 표가 컨텐츠 및/또는 다른 미디어에 대해 생성될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고 이외의 미디어가 표(500)에 추가될 수 있다. 도시된 예에서, 파트너(206, 208)는 도 5에 도시된 바와 같이 연령과 성별 성분의 노출 분포를 표로 나타낸다. 예컨대, 도 1를 참조하면, 파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)의 데이터베이스 사업자 데이터베이스(142)는 로깅된 노출 및 파트너 A(206)의 등록 사용자의 해당 신상 정보를 저장하며, 도시된 예의 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)은 데이터베이스 사업자 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500)를 포함하는 DP 요약표(146)를 생성하도록 규칙(144)을 사용하여 노출 및 해당 신상 정보를 처리한다.
연령/성별 및 노출 성분표(500)는 연령/성별 열(502), 노출 열(504), 빈도 열(506) 및 노출 성분 열(508)을 가진다. 도시된 예의 연령/성별 열(502)은 다른 연령/성별 신상 그룹을 표시한다. 도시된 예의 노출 열(504)은 해당 연령/성별 신상 그룹에 대한 광고(102)(도 1) 중 특정 하나에 대한 총 노출을 나타내는 값을 저장한다. 도시된 예의 빈도 열(506)은 노출 열(504)에서 노출에 기여하는 광고(102) 중 하나에 대한 사용자당 노출 빈도를 나타내는 값을 저장한다. 도시된 예의 노출 성분 열(508)은 각각의 연령/성별 신상 그룹에 대한 노출 비율을 저장한다.
일부의 예에서, 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110)은 데이터베이스 사업자 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표에 노출-기반 신상 정보의 최종 결과를 표로 만들기 전에 신상 정보에 대한 조정 프로세스 및 신상정보 정확성 분석을 수행할 수 있다. 이는 등록 사용자가 그 자신을 온라인 데이터베이스 사업자(예컨대, 파트너(206 및 208))로 표현하는 방식이 반드시 진실(예컨대, 신뢰할 만하고/하거나 정확한)할 필요는 없다는 점에서 온라인 시청자 측정 프로세스가 직면하는 문제를 다루도록 이루어질 수 있다. 일부의 예에서, 그들이 데이터베이스 사업자 사이트에서 계정 등록중에 등록 사용자에 의한 개인/신상 정보의 자기-보고에 의존한다면, 시청자의 신상 속성을 결정하는 그런 온라인 데이터베이스 사업자에서 계정 등록을 레버리지하는 온라인 측정에 대한 예시적인 접근은 부정확한 신상-노출 결과로 이어질 수 있다. 데이터베이스 사업자 서비스에 등록할 때 사용자가 잘못되거나 부정확한 신상 정보를 보고하는 수많은 이유가 있을 수 있다. 데이터베이스 사업자 사이트(예컨대, 소셜 미디어 사이트)에서 신상 정보를 수집하는데 사용되는 자기-보고 등록 프로세스는 자기-보고된 신상 정보의 정확도의 결정을 용이하게 하지 못한다. 부정확한 신상 정보를 분석하고 조정하기 위해, 시청률 엔티티 서브시스템(106) 및 데이터베이스 사업자 서브시스템(108, 110)은 본 명세서에 전체로서 참조로 통합되는 발명의 명칭이 "Methods and Apparatus to Analyze and Adjust Demographic Information"이고 2011년 8월 12일자로 출원된 미국특허출원 제13/209,292호에 개시된 예시적인 방법, 시스템, 기기 및/또는 제조물품을 사용할 수 있다.
도 6을 다시 살펴보면, 도시된 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 일별로 패널 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(600)를 생성한다. 유사한 표가 컨텐츠 및/또는 다른 미디어에 대해 생성될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고 이외의 미디어는 표(600)로 추가될 수 있다. 예시적인 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 5와 함께 상술한 바와 동일한 방식으로 도 6에 도시된 바와 같이 연령 및 성별 성분으로 노출 분배를 표로 나타낸다. 도 6에 도시된 바와 같이, 패널 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(600)는 또한 연령/성별 열(602), 노출 열(604), 빈도 열(606) 및 노출 성분 열(608)을 포함한다. 도 6의 도시된 예에서, 노출은 PC와 TV 패널(114) 및 온라인 패널(116)을 기초로 계산된다.
도 5 및 6의 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500 및 600)를 생성한 후, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 7에 도시된 결합형 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(700)를 생성한다. 특히, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 5 및 6의 노출 성분 열(508 및 608)에서의 노출 성분 비율을 결합하여 시청률 엔티티 패널과 소셜 네트워크 사용자 사이의 연령/성별 노출 분포를 비교한다.
도 7에 도시된 바와 같이, 결합형 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(700)는 시청률 엔티티 패널의 노출 성분과 데이터베이스 사업자의 사용자(예컨대, 소셜 네트워크 사용자) 사이의 차이를 나타내는 평균 제곱 오차(mean squared errors, MSEs)를 저장하는 오차 가중 열(error weighted column)(702)을 포함한다. 가중된 MSE는 하기에 수식 4를 사용하여 결정될 수 있다.
[수식 4]
가중된 MSE = (α* IC( RE ) + (1-α)IC( DP ))
상기 수식 4에서, 가중 변수(α)는 MSE(SN)/MSE(RE)의 비 또는 MSE와 반비례하는 성분을 가중하는 몇몇 다른 함수를 표현한다. 수식 4에 도시된 바와 같이, 가중 변수(α)는 시청률 엔티티의 노출 성분(IC( RE ))에 의해 곱해져서 시청률 엔티티의 가중된 노출 성분(α* IC( RE ))을 생성한다. 데이터베이스 사업자(예컨대, 소셜 네트워크)의 노출 성분(IC( DP ))이 이후 1과 가중 변수(α)의 차이에 의해 곱해져서 데이터베이스 사업자의 가중된 노출 성분((1-α)IC( DP ))을 결정한다.
도시된 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 MSE의 분배를 가중하여 노출 성분 사이의 차이를 제거하거나 보정할 수 있다. MSE 값은 소규모 샘플 크기에서 생긴 데이터에서 샘플 크기 변형이나 바운스(bounces)를 설명한다.
도 8을 다시 살펴보면, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 연령/성별 노출 분포표(800)에서 도달 및 오차-보정된 노출 성분(reach and error-corrected impression compositions)을 결정한다. 연령/성별 노출 분포표(800)는 연령/성별 열(802), 노출 열(804), 빈도 열(806), 도달 열(808) 및 노출 성분 열(810)을 포함한다. 노출 열(804)은 시청률 엔티티 서브시스템(106)(예컨대, 웹 클라이언트 미터(222)에 의해 로깅된 노출을 기초로 노출 모니터 시스템(132) 및/또는 패널 수집 플랫폼(210))에 의해 추적된 노출에 해당하는 오차-보정된 노출 값을 저장한다. 특히, 노출 열(804)의 값들은 도 7의 오차 가중 열(702)에서의 가중된 MSE 값을 도 6의 노출 열(604)에서의 해당 노출 값을 곱함으로써 도출된다.
빈도 열(806)은 데이터베이스 사업자 서브시스템(108)에 의해 추적되는 것으로 노출 빈도를 저장한다. 노출의 빈도는 데이터베이스 사업자 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500)의 빈도 열(506)로부터 빈도 열(806)로 이입된다. 표(500)에서 빠진 연령/성별 그룹에 대하여, 빈도 값은 도 6의 시청률 엔티티 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(600)로부터 얻어진다. 예컨대, 데이터베이스 사업자 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500)는 12 미만(<12)의 연령/성별 그룹을 가지지 못한다. 따라서, 3의 빈도 값은 시청률 엔티티 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(600)로부터 얻어진다.
도달 열(808)은 각각의 연령/성별 그룹에 대한 하나 이상의 컨텐츠 및/또는 광고(102)(도 1)의 도달을 표현하는 도달 값을 저장한다. 도달 값은 노출 열(804)에서의 각각의 노출 값을 빈도 열(806)에서의 해당 빈도 값을 나눔으로써 결정된다. 노출 성분 열(810)은 연령/성별 그룹당 노출의 비율을 표시하는 값을 저장한다. 도시된 예에서, 빈도 열(806)의 최종 총 빈도는 총 도달로 나눠진 총 노출과 같다.
도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19는 본 명세서에 기술된 방법 및 기기를 구현하도록 실행될 수 있는 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다. 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스는 실행시 장치(예컨대, 프로그램가능한 제어기, 프로세서, 다른 프로그램가능한 기계, 집적회로 또는 논리회로)가 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19에 도시된 동작을 수행하게 하는 기계 판독가능한 명령어를 사용하여 구현될 수 있다. 예컨대, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스는 프로세서, 제어기 및/또는 임의의 다른 적절한 프로세싱 장치를 사용하여 구현될 수 있다. 예컨대, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스는 가령 플래시 메모리, 읽기 전용 메모리(ROM) 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM)와 같은 유형의 기계 판독가능한 매체에 저장된 코딩된 명령어를 사용하여 구현될 수 있다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체란 용어는 임의의 타입의 컴퓨터 판독가능한 저장소를 포함하고 전파하는 신호를 배제하도록 명시적으로 정의된다. 추가로 또는 대안으로, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스는 가령 플래시 메모리, 읽기-전용 메모리(ROM), 랜덤-액세스 메모리(RAM), 캐시 또는 정보가 임의의 지속시간 동안(예컨대, 확장된 시간 구간 동안, 영구적으로, 순간적으로, 일시적인 버퍼링 동안 및/또는 정보의 캐싱 동안) 저장되는 임의의 다른 저장매체와 같은 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장되는 코딩된 명령어(예컨대, 컴퓨터 판독가능한 명령어)를 사용하여 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 비-일시적 컴퓨터 판독가능한 매체란 용어는 임의의 타입의 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하고 전파하는 신호를 배제하도록 명시적으로 정의된다.
대안으로, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스는 ASIC(s)(application specific integrated circuit(s)), PLD(s)(programmable logic device(s)), FPLD(s)(field programmable logic device(s)), 이산 논리(discrete logic), 하드웨어, 펌웨어 등의 임의의 조합(들)을 사용하여 구현될 수 있다. 또한, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스는 예컨대 펌웨어, 소프트웨어, 이산 논리 및/또는 하드웨어의 임의의 조합과 같은 임의의 상술한 기술의 임의의 조합(들)으로서 구현될 수 있다.
도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스가 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 흐름도를 참조로 기술되지만, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 프로세스를 구현하는 다른 방법이 이용될 수 있다. 예컨대, 블록의 실행 순서는 변경될 수 있고/있거나, 기술되는 몇몇의 블록은 변경되거나, 제거되거나, 세분되거나, 결합될 수 있다. 추가로, 도 9, 10, 11, 12, 14 및 17-19의 예시적인 프로세스의 하나 또는 둘은 예컨대 별도의 프로세싱 쓰레드(threads), 프로세서, 장치, 이산 논리, 회로 등에 의해 연속적으로 및/또는 병행하여 수행될 수 있다.
도 9를 상세히 다시 살펴보면, 도 1의 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 파트너로부터의 신상정보와 노출 데이터를 수집하고 정확성을 평가하고/하거나 패널들(114, 116)의 자신의 신상 데이터를 조정하는 도시된 프로세스를 수행할 수 있다. 도 9의 예시적인 프로세스는 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 패널 회원(예컨대, 도 1의 패널들(114 및 116))과 중첩하는 하나 이상의 파트너(예컨대, 도 2 및 3의 파트너(206 및 208))의 등록 사용자에 대한 신상정보와 노출 데이터뿐 아니라 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 등록된 패널 회원이 아닌 사용자에 해당하는 파트너 사이트에서의 신상정보와 노출 데이터를 수집한다. 수집된 데이터는 온라인 GRP를 결정하도록 시청률 엔티티에서 수집된 다른 데이터와 결합된다. 도 9의 예시적인 프로세스는 도 1의 예시적인 시스템(100) 및 도 2의 예시적인 시스템(200)과 함께 기술된다.
초기에, GRP 리포트 생성기(130)(도 1)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터 고유 사용자당 노출(237)(도 2)을 수신한다(블록 902). GRP 리포트 생성기(130)는 하나 이상의 파트너(들)로부터 노출-기반 종합 신상정보(impressions-based aggregate demographics)(예컨대, 도 5의 파트너 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500))를 수신한다(블록 904). 도시된 예에서, 파트너(206, 208)의 등록 사용자의 사용자 ID는 GRP 리포트 생성기(130)에 의해 수신된다. 대신에, 파트너(206, 208)는 신상정보 버킷 단계(demographic bucket levels)(예컨대, 13-18세의 연령의 남성, 13-18세의 연령의 여성 등)의 파트너 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(500)에서 사용자 ID 및 종합 노출-기반 신상정보를 제거한다. 그러나, 파트너(206, 208)가 또한 사용자 ID를 GRP 리포트 생성기(130)로 송신하는 예에 대하여, 이런 사용자 ID는 예컨대 상술한 이중 암호화 기술을 기초로 암호화된 포맷으로 교환된다.
노출 모니터 시스템(132)이 사이트 ID를 변경하고 비콘 응답(306)에 변경된 사이트 ID를 송신하는 예에서, 파트너(들)는 이런 변경된 사이트 ID를 기초로 노출을 로깅한다. 이런 예에서, 단계 904에서 파트너(들)로부터 수집된 노출은 변경된 사이트 ID에 대하여 파트너(들)에 의해 로깅된 노출이다. 시청률 엔티티 서브시스템(106)이 변경된 사이트 ID를 가진 노출을 수신할 때, GRP 리포트 생성기(130)는 파트너(들)로부터 수신된 노출에 대한 사이트 ID를 식별한다(블록 906). 예컨대, GRP 리포트 생성기(130)는 (예컨대, 도 3과 함께 상술한) 비콘 수신과 응답 프로세스 동안 노출 모니터 시스템(132)에 의해 생성된 사이트 ID 맵(310)(도 3)을 사용하여 파트너(들)로부터 수신된 노출에서 변경된 사이트 ID에 해당하는 실제 사이트 ID를 식별한다.
GRP 리포트 생성기(130)는 패널 수집 플랫폼(210)으로부터 패널당 노출-기반 신상정보(예컨대, 도 2의 노출-기반 패널 신상정보 표(250))를 수신한다(블록 908). 도시된 예에서, 패널당 노출-기반 신상정보는 도 2의 노출-기반 패널 신상정보 표(250)에 도시된 바와 같이 패널들(114, 116)(도 1)의 각각의 사용자 ID와 관련하여 로깅된 노출들이다.
GRP 리포트 생성기(130)는 패널 수집 플랫폼(210)으로부터 블록 908에서 수신된 패널당 노출-기반 패널 신상정보(250)와 노출 모니터 시스템(132)으로부터 블록 902에서 수신된 고유 사용자당 노출(237) 사이의 중복된 노출을 제거한다(블록 910). 이런 방식으로, 노출 모니터 시스템(132)과 웹 클라이언트 미터(222)(도 2) 모두에 의해 로깅된 중복 노출은 GRP 생성기(130)에 의해 생성된 GRP를 왜곡(skew)하지 않을 것이다. 또한, 패널 수집 플랫폼(210)에서의 패널당 노출-기반 패널 신상정보(250) 및 노출 모니터 시스템(132)에서의 고유 사용자당 노출(237)을 사용함으로써, GRP 생성기(130)는 이중 시스템(redundant systems)(예컨대, 노출 모니터 시스템(132)과 웹 클라이언트 미터(222))으로부터 노출의 이익을 가진다. 이런 방식으로, 시스템 중 하나(예컨대, 노출 모니터 시스템(132) 또는 웹 클라이언트 미터(222) 중 하나)가 하나 이상의 노출을 빠뜨린다면, 이런 노출(들)의 기록(들)은 다른 시스템(예컨대, 노출 모니터 시스템(132) 또는 웹 클라이언트 미터(222) 중 다른 하나)의 로깅된 노출로부터 획득될 수 있다.
GRP 리포트 생성기(130)는 패널 신상정보(250)를 기초로 총 노출을 생성한다(블록 912). 예컨대, GRP 리포트 생성기(130)는 노출-기반 패널 신상정보(250)를 신상정보 버킷 단계(예컨대, 13-18세의 연령의 남성, 13-18세의 연령의 여성 등)로 종합하여 패널 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(600)를 생성한다.
일부의 예에서, GRP 리포트 생성기(130)는 패널 수집 플랫폼(210)으로부터 패널당 노출-기반 패널 신상정보를 사용하지 못한다. 이런 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 9의 예시적인 프로세스를 사용하여 GRP를 결정하도록 가령 도 2의 웹 클라이언트 미터(222)와 같은 웹 클라이언트 미터에 의존하지 못한다. 이런 예 대신에, GRP 리포트 생성기(130)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터 블록 902에서 수신된 고유 사용자당 노출(237)을 기초로 패널의 노출을 결정하고, 그 결과를 사용하여 블록 912에서 노출-기반 패널 신상정보를 종합한다. 예컨대, 도 2와 함께 상술한 바와 같이, 고유 사용자당 노출 표(237)는 총 노출 및 캠페인 ID와 관련하여 패널 사용자 ID를 저장한다. 이와 같이, GRP 리포트 생성기(130)는 웹 클라이언트 미터(222)에 의해 수집된 노출-기반 패널 신상정보(250)를 사용하지 않고 고유 사용자당 노출(237)을 기초로 패널의 노출을 결정할 수 있다.
GRP 리포트 생성기(130)는 (블록 904에서 수신된) 파트너(들)(206, 208)로부터의 노출-기반 총 신상 데이터 및 수신된 신상 데이터를 가진 (블록 912에서 생성된) 패널들(114, 116)로부터의 신상 데이터를 결합한다(블록 914). 예컨대, 도시된 예의 GRP 리포트 생성기(130)는 도 7의 결합형 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(700)를 형성하도록 노출-기반 총 신상 데이터를 결합한다.
GRP 리포트 생성기(130)는 블록 914의 노출-기반 신상정보에 대한 분포를 결정한다(블록 916). 도시된 예에서, GRP 리포트 생성기(130)는 도 8의 연령/성별 노출 분포표(800)에 노출-기반 신상정보의 분포를 저장한다. 또한, GRP 리포트 생성기(130)는 노출-기반 신상정보를 기초로 온라인 GRP를 생성한다(블록 918). 도시된 예에서, GRP 리포트 생성기(130)는 GRP를 사용하여 하나 이상의 GRP 리포트(들)(131)를 생성한다. 일부의 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 GRP 리포트(들)(131)를 광고자, 게재자, 컨텐츠 제공자, 제조자 및/또는 이런 시장 조사에 관심이 있는 임의의 다른 엔티티에게 판매하거나 제공한다. 이후, 도 9의 예시적인 프로세스가 종료한다.
도 10을 이제 살펴보면, 도시된 예시적인 흐름도는 신상정보-기반 노출을 로깅하도록 웹 서비스 제공자에게 비콘 요청(예컨대, 도 3의 비콘 요청(304, 308))을 라우팅하도록 클라이언트 장치(202, 203)(도 2 및 3)에 의해 수행될 수 있다. 초기에, 클라이언트 장치(202, 203)는 태깅된 컨텐츠 및/또는 태깅된 광고(102)를 수신하고(블록 1002), 클라이언트 장치(202, 203)에 대한 노출을 로깅하는 기회를 (예컨대, 제1 인터넷 도메인에서) 노출 모니터 시스템(132)에 제공하도록 비콘 요청(304)을 노출 모니터 시스템(132)으로 송신한다(블록 1004). 클라이언트 장치(202, 203)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터의 응답을 대기하기 위한 시간을 기초로 타이머를 시작한다(블록 1006).
타임아웃이 만료되지 않는다면(블록 1008), 클라이언트 장치(202, 203)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터 (예컨대, 도 3의 비콘 응답(306)을 통해) 재설정 메시지(블록 1010)를 수신했는지를 결정한다. 클라이언트 장치(202, 203)가 재설정 메시지를 수신하지 않는다면(블록 1010), 제어는 블록 1008로 되돌아간다. 제어는 (1) 제어가 블록 1016로 진행하는 경우에 타임아웃이 만료되거나, (2) 클라이언트 장치(202, 203)가 재설정 메시지를 수신할 때가지 블록 1008 및 1010에 유지된다.
클라이언트 장치(202, 203)가 재설정 메시지를 블록 1010에 수신한다면, 클라이언트 장치(202, 203)는 클라이언트 장치(202, 203)에 대한 노출을 로깅하는 기회를 파트너에게 부여하도록 비콘 요청(308)을 재설정 메시지에 특정된 파트너로 송신한다(블록 1012). 특정한 태깅된 광고(예컨대, 태깅된 광고(102))에 대한 블록 1012의 제1 인스턴스 동안, 재설정 메시지에 특정된 파트너(또는 일부 예에서 비-파트너 데이터베이스 사업자 서브시스템(110))는 제2 인터넷 도메인에 상응한다. 동일한 태깅된 광고에 대한 블록 1012의 다음 인스턴스 동안, 비콘 요청은 다른 파트너 또는 비-파트너 데이터베이스 사업자로 재설정되기 때문에, 이런 다른 파트너 또는 비-파트너 데이터베이스 사업자는 제3, 제4, 제5 인터넷 도메인 등에 상응한다. 일부의 예에서, 재설정 메시지(들)는 파트너(들)와 관련된 중계기(들)(예컨대, 중계기(들) 서버(들) 또는 서브-도메인 서버(들))를 지정할 수 있고/있거나, 클라이언트 장치(202, 203)는 도 13과 함께 하기에 기술되는 바와 같이 재설정 메시지(들)을 기초로 비콘 요청(308)을 중계기(들)로 송신한다.
클라이언트 장치(202, 203)는 또 다른 비콘 요청을 또 다른 파트너로 송신하려고 하는지를 결정한다(블록 1014). 예컨대, 클라이언트 장치(202, 203)는 특정 수의 비콘 요청을 병행하여 송신(예컨대, 제2 인터넷 도메인에서 제1 파트너로 하나의 비콘 요청을 송신하고, 회답을 기다린 후, 제3 인터넷 도메인에서 제2 파트너로 또 다른 비콘 요청을 송신하고, 회답을 기다리는 등의 방식보다는 대략 동시에 2이상의 파트너로 비콘 요청을 송신)하고/하거나 클라이언트 장치(202, 203)가 블록 1012에서 비콘 요청을 송신했던 현재 파트너로부터 되돌아온 재설정 메시지를 대기하도록 구성될 수 있다. 클라이언트 장치(202, 203)가 또 다른 비콘 요청을 또 다른 파트너로 송신하려고 해야 하는지를 결정한다면(블록 1014), 제어는 블록 1006으로 되돌아간다.
클라이언트 장치(202, 203)가 또 다른 비콘 요청을 또 다른 파트너로 송신하려고 하지 않아야 하는지를 결정한다면(블록 1014) 또는 타임아웃이 만료된 후(블록 1008), 클라이언트 장치(202, 203)는 URL 스크랩 명령어(320)(도 3)를 수신했는지를 결정한다(블록 1016). 클라이언트 장치(202, 203)가 URL 스크랩 명령어(320)를 수신하지 않았다면(블록 1016), 제어는 블록 1022로 진행한다. 그렇지 않으면, 태깅된 컨텐츠 및/또는 광고(102)가 디스플레이되거나 (예컨대, 팝업 창에서) 태깅된 컨텐츠 및/또는 광고(102)를 파생(spawned)시키는 웹 브라우저(212)에 의해 렌더링되는 호스트 웹사이트의 URL을 스크랩한다(블록 1018). 클라이언트 장치(202, 203)는 스크랩된 URL(322)을 노출 모니터 시스템(132)으로 송신한다(블록 1020). 이후, 제어는 블록 1022로 진행하는데, 여기서 클라이언트 장치(202, 203)는 도 10의 예시적인 프로세스를 종료하는지를 결정한다. 예컨대, 클라이언트 장치(202, 203)가 셧다운되거나 대기 모드에 있다면 또는 웹 브라우저(212)(도 2 및 3)가 셧다운되면, 클라이언트 장치(202, 203)는 도 10의 예시적인 프로세스를 종료한다. 예시적인 프로세스가 종료되지 않는다면, 제어는 또 다른 컨텐츠 및/또는 태깅된 광고를 수신하도록 블록 1002로 되돌아간다. 그렇지 않으면, 도 10의 예시적인 프로세스는 종료한다.
일부의 예에서, 노출 모니터 시스템(132)에서의 실시간 재설정 메시지는 노출 모니터 시스템(132)이 재설정 명령어를 클라이언트 장치(202, 203)로 송신하지 않는 경우 도 10의 예시적인 프로세스에서 생략될 수 있다. 대신에, 클라이언트 장치(202, 203)는 재설정(redirects)과 이런 재설정의 순서를 송신해야 하는 파트너(예컨대, 파트너(206 및 208))를 결정하는 파트너-우선-순위 쿠키(220)를 말한다. 일부의 예에서, 클라이언트 장치(202, 203)는 재설정을 파트너-우선-순위 쿠키(220)에 리스팅된 모든 파트너로 실질적으로 동시에 (예컨대, 회답을 기다리지 않고, 순차로 그러나 신속하게 잇달아) 송신한다. 이런 일부 예에서, 블록 1010은 생략되고 블록 1012에서 클라이언트 장치(202, 203)는 파트너-우선-순위 쿠키(220)를 기초로 다음의 파트너 재설정을 송신한다. 일부의 이런 예에서, 블록 1006 및 1008은 또한 생략될 수 있거나, 블록 1006 및 1008은 블록 1016에서 URL 스크랩 명령어(320)를 제공하도록 노출 모니터 시스템(132)에 대한 시간을 제공하도록 유지될 수 있다.
도 11을 살펴보면, 예시적인 흐름도는 노출을 로깅하고/하거나 노출을 로깅하도록 비콘 요청을 웹서비스 제공자(예컨대, 데이터베이스 사업자)로 재설정하도록 노출 모니터 시스템(132)(도 2 및 3)에 의해 수행될 수 있다. 초기에, 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청(예컨대, 도 3의 비콘 요청(304))을 수신할 때까지 대기한다(블록 1102). 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 도 2의 HTTP 서버(232)를 통해 비콘 요청을 수신한다. 노출 모니터 시스템(132)이 비콘 요청을 수신할 때(블록 1102), 노출 모니터 시스템은 쿠키(예컨대, 도 2의 패널 모니터 쿠키(218))가 클라이언트 장치(202, 203)로부터 수신되었는지를 결정한다(블록 1104). 예컨대, 패널 모니터 쿠키(218)가 클라이언트 장치(202, 203)에서 사전에 설정되었다면, 클라이언트 장치(202, 203)에 의해 패널 모니터 시스템으로 송신된 비콘 요청은 쿠키를 포함할 것이다.
노출 모니터 시스템(132)이 블록 1104에서 비콘 요청에서 쿠키를 수신하지 않았다(예컨대, 쿠키가 클라이언트 장치(202, 203)에 미리 설정되지 않았다)고 결정하면, 노출 모니터 시스템(132)은 클라이언트 장치(202, 203)에 쿠키(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))를 설정한다(블록 1106). 예컨대, 노출 모니터 시스템(132)은 HTTP 서버(232)를 사용하여 새로운 쿠키(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))를 "설정"하도록 클라이언트 장치(202, 203)로 응답을 다시 송신할 수 있다.
쿠키를 설정한 후(블록 1106) 또는 노출 모니터 시스템(132)이 비콘 요청에서 쿠키를 수신하지 않았다면(블록 1104), 노출 모니터 시스템(132)은 노출을 로깅한다(블록 1108). 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 도 2의 고유 사용자당 노출 표(237)에 노출을 로깅한다. 상술한 바와 같이, 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청이 패널 회원(예컨대, 도 1의 패널들(114 및 116) 중 하나)의 사용자 ID와 부합하는 사용자 ID에 해당하는지에 관계없이 노출을 로깅한다. 그러나, 사용자 ID(예컨대, 패널 모니터 쿠키(218))가 시청률 엔티티 서브시스템(106)에 의해 설정되고 따라서 시청률 엔티티 서브시스템의 레코드에 저장되는 패널 회원(예컨대, 도 1의 패널들(114 및 116) 중 하나)의 사용자 ID와 매칭하는지를 사용자 ID 비교기(228)(도 2)가 결정한다면, 로깅된 노출은 노출 모니터 시스템(132)의 패널에 해당할 것이다. 사용자 ID가 패널의 사용자 ID와 매칭하는 그런 예에 대해, 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 고유 사용자당 노출 표(237)에서 노출과 함께 패널 식별자를 로깅하고, 이후 시청자 측정 엔티티는 패널 식별자를 기초로 해당 패널(예컨대, 해당 패널들(114, 116) 중 하나)의 공지된 신상정보를 로깅된 노출과 연관시킨다. 패널 신상정보(예컨대, 도 6의 연령/성별 열(602))와 로깅된 노출 데이터 사이의 이런 연관은 도 6의 패널 광고 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표에 도시된다. 사용자 ID 비교기(228)(도 2)가 사용자 ID는 패널(114, 116)에 해당하지 않는다고 결정한다면, 노출 모니터 시스템(132)은 노출 모니터 시스템이 비콘 요청(304)에 반영된 노출에 대한 사용자 ID 기록(및, 따라서, 해당 신상정보)을 가지지 않을지라도 여전히 노출(예컨대, 광고 노출 또는 컨텐츠 노출)을 로깅하는 것으로부터 이익을 얻을 것이다.
노출 모니터 시스템(132)은 다음의 파트너를 선택한다(블록 1110). 예컨대, 노출 모니터 시스템(132)은 규칙/ML 엔진(230)(도 2)을 사용하여 랜덤으로 또는 규칙/ML 엔진(230)(도 2)에 따라 초기 재설정에 대한 파트너(206 및 208)의 순서화된 목록이나 순위를 기초로 도 2 및 3의 파트너(206 및 208) 중 하나를 선택하고 블록 1110의 차후의 실행 중에 차후의 재설정에 대한 파트너(206 및 208) 중 다른 하나를 선택할 수 있다.
노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청(예컨대, 도 3의 비콘 요청(308))을 다음의 파트너(예컨대, 도 2의 파트너 A(206))에게 전달하도록 HTTP 306 재설정(또는 재설정된 통신을 야기하는 임의의 다른 적절한 명령어)를 포함하는 클라이언트 장치(202, 203)로 비콘 요청(예컨대, 비콘 요청(306))을 송신하며(블록 1112), 타이머를 시작한다(블록 1114). 도시된 예의 노출 모니터 시스템(132)은 HTTP 서버(232)를 사용하여 비콘 응답(306)을 송신한다. 도시된 예에서, 노출 모니터 시스템(132)은 HTTP 306 재설정(또는 재설정된 통신을 야기하는 임의의 다른 적절한 명령어)을 적어도 한번 송신하여, 적어도 하나의 파트너 사이트(예컨대, 도 2 및 3의 파트너(206 또는 208) 중 하나)가 동일한 광고(또는 컨텐츠)에 대한 노출을 또한 로깅하게 한다. 그러나, 다른 예시적인 구현으로, 노출 모니터 시스템(132)은 몇몇 비콘 요청이 재설정되는 것을 배제하는 규칙(예컨대, 도 2의 규칙/ML 엔진(230)의 일부로서)을 포함할 수 있다. 블록 1114에서 설정된 타이머는 다음의 파트너가 그 기록에서 클라이언트 장치(202, 203)에 대한 매치를 발견하지 못했다고 표시하는 고장 상태 메시지의 형태로 다음의 파트너로부터 실시간 피드백을 기다리는데 사용된다.
타임아웃이 만료되지 않았다면(블록 1116), 노출 모니터 시스템(132)은 고장 상태 메시지를 수신했는지를 결정한다(블록 1118). 제어는 (1) 제어가 또 다른 비콘 요청을 수신하도록 블록 1102로 되돌아가는 경우에 타임아웃이 만료되거나, (2) 노출 모니터 시스템(132)이 고장 상태 메시지를 수신할 때까지 블록 1116 및 1118에 유지된다.
노출 모니터 시스템(132)이 고장 상태 메시지를 수신하면(블록 1118), 노출 모니터 시스템(132)은 비콘 요청이 노출을 로깅하는 또 다른 기회를 제공하도록 송신되어야 하는 또 다른 파트너가 있는지를 결정한다(블록 1120). 노출 모니터 시스템(132)은 도 2의 규칙/ML 엔진(230)을 사용한 스마트 선택 프로세스를 기초로 또는 고정된 파트너 계층을 기초로 다음의 파트너를 선택할 수 있다. 비콘 요청이 송신되어야 하는 또 다른 파트너가 있다고 노출 모니터 시스템(132)이 결정하면, 제어는 블록 1110으로 되돌아간다. 그렇지 않으면, 도 11의 예시적인 프로세스는 종료한다.
일부의 예에서, 파트너로부터의 실시간 피드백은 도 11의 예시적인 프로세스에서 생략될 수 있고, 노출 모니터 시스템(132)은 재설정 명령어를 클라이언트 장치(202, 203)로 송신하지 않는다. 대신에, 클라이언트 장치(202, 203)는 재설정 및 이런 재설정의 순서를 송신해야 하는 파트너(예컨대, 파트너(206 및 208))를 설정하는 파트너-우선-순위 쿠키(220)와 관련이 있다. 일부의 예에서, 클라이언트 장치(202, 203)는 재설정을 파트너-우선-순위 쿠키(220)에 리스팅된 모든 파트너에게 동시에 송신한다. 이런 일부의 예에서, 블록 1110, 1114, 1116, 1118 및 1120은 생략되고, 블록 1112에서 노출 모니터 시스템(132)은 다음의 파트너 재설정을 송신하지 않고 확인 응답을 클라이언트 장치(202, 203)로 송신한다.
이제 도 12를 살펴보면, 예시적인 흐름도는 도 10 및 11의 예시적인 재설정 비콘 요청 프로세스를 사용하여 노출의 로깅을 요청하는 것으로부터 선호 웹 서비스 제공자(또는 선호 파트너)를 동적으로 지정하도록 실행될 수 있다. 도 12의 예시적인 프로세스는 도 2의 예시적인 시스템(200)과 함께 기술된다. 특정한 게재자 사이트(예컨대, 도 3의 게재자(302))가 전달한 컨텐츠 및/또는 광고와 관련된 초기 노출은 선호 파트너에서 노출의 로깅을 요청하도록 비콘 명령어(214)(도 2)를 유발한다(블록 1202). 도시된 예에서, 선호 파트너는 초기에 파트너 A 사이트(206)(도 2 및 3)이다. 노출 모니터 시스템(132)(도 1, 2 및 3)은 선호 파트너(206)로부터 비-매칭 사용자 ID에서의 피드백을 수신한다(블록 1204). 규칙/ML 엔진(230)(도 2)은 블록 1204에서 수신된 피드백을 기초로 비-매칭 사용자 ID에 대한 선호 파트너를 업데이트한다(블록 1206). 일부의 예에서, 블록 1206의 동작 중, 노출 모니터 시스템(132)은 또한 도 2의 파트너-우선-순위 쿠키(220)에서 선호 파트너의 파트너-우선-순위를 업데이트한다. 이후의 노출은 각각의 사용자 ID를 기초로 구체적으로 다른 각각의 선호 파트너로 노출의 로깅에 대한 요청을 송신하도록 비콘 명령어(214)(및/또는 다른 장치(202, 203)의 비콘 명령어)를 유발한다(블록 1208). 즉, 패널 모니터 쿠키(218) 및/또는 파트너 쿠키(들)(216) 내 일부의 사용자 ID는 하나의 선호 파트너와 관련될 수 있는 한편, 사용자 ID의 다른 것들은 블록 1206에서 동작의 결과로서 다른 선호 파트너와 이제 관련된다. 이후, 도 12의 예시적인 프로세스는 종료한다.
도 13은 하나 이상의 데이터베이스 사업자에 의해 수집된 정보를 기초로 미디어(예컨대, 컨텐츠 및/또는 광고) 노출을 결정하는데 사용될 수 있는 예시적인 시스템(1300)을 도시한다. 예시적인 시스템(1300)은 중계기(1308, 1312)가 클라이언트 장치(1304)와 파트너(1310, 13140 사이에 제공되는 도 2 및 3에 도시된 시스템(200 및 300)의 또 다른 예이다. 당업자는 도 2 및 3의 상세한 설명 및 도 8 내지 12의 해당 흐름도가 중계기(1308, 1312)를 포함하는 시스템(1300)에 적용될 수 있음을 이해할 것이다.
도시된 예에 따르면, 게재자(1302)는 광고나 다른 미디어 컨텐츠를 클라이언트 장치(1304)로 전송한다. 게재자(1302)는 도 3와 함께 기술되는 게재자(302)일 수 있다. 클라이언트 장치(1304)는 도 2 및 3과 함께 기술되는 패널 클라이언트 장치(202)나 비-패널 장치(203) 또는 임의의 다른 클라이언트 장치일 수 있다. 광고 또는 다른 미디어 컨텐츠는 상술한 바와 같이 요청을 노출 모니터 시스템(1306)으로 송신하도록 클라이언트 장치(1304)를 지시하는 비콘을 포함한다.
노출 모니터 시스템(1306)은 도 1 내지 3과 함께 기술되는 노출 모니터 시스템(132)일 수 있다. 도시된 예의 노출 모니터 시스템(1306)은 클라이언트 장치(1304)로부터 비콘 요청을 수신하고, 재설정 메시지를 클라이언트 장치(1304)로 전송하여 클라이언트가 요청을 하나 이상의 중계기 A(1308), 중계기 B(1312) 또는 가령 또 다른 중계기, 파트너 등과 같은 임의의 다른 시스템으로 송신하게 지시한다. 또한, 노출 모니터 시스템(1306)은 하나 이상의 중계기 A(1308)와 중계기 B(1312)로부터 파트너 쿠키에 대한 정보를 수신한다.
일부의 예에서, 노출 모니터 시스템(1306)은 노출 모니터 시스템(1306)에 의해 확립되고 클라이언트 장치(1304) 및/또는 그 사용자를 식별하는 클라이언트의 식별자를 재설정 메시지에 삽입할 수 있다. 예컨대, 클라이언트의 식별자는 노출 모니터 시스템(1306) 또는 임의의 다른 엔티티에 의해 클라이언트에서 설정되었던 쿠키에 저장된 식별자, 노출 모니터 시스템(1306) 또는 임의의 다른 엔티티에 의해 할당된 식별자 등일 수 있다. 클라이언트의 식별자는 고유 식별자, 반-고유 식별자 등일 수 있다. 일부의 예에서, 클라이언트의 식별자는 중계기(1308, 1312) 또는 파트너(1310, 1314)에 의해 식별자의 추적을 방지하도록 암호화되거나, 난독화되거나, 변경될 수 있다. 도시된 예에 따르면, 클라이언트의 식별자는 클라이언트 장치(1304)가 재설정 메시지를 따를 때 클라이언트 장치(1304)가 클라이언트의 식별자를 중계기(1308, 1312)로 전송하게 하도록 클라이언트 장치(1304)에 대한 재설정 메시지에 포함된다. 예컨대, 클라이언트의 식별자는 클라이언트 장치(1304)가 재설정 메시지에 응답하여 송신된 요청의 파라미터로서 클라이언트의 식별자를 중계기(1308, 1312)로 전송하게 하도록 재설정 메시지에 포함된 URL에 포함될 수 있다.
도시된 예의 중계기(1308, 1312)는 클라이언트 장치(1304)로부터 재설정된 비콘 요청을 수신하고 요청에 대한 정보를 파트너(1310, 1314)에게 전송한다. 예시적인 중계기(1308, 1312)는 게재자(1302)로부터 컨텐츠의 접속에서 실질적인 간섭을 야기하지 않고 클라이언트가 요청을 신속히 송신할 수 있게 보장하도록 컨텐츠 전달 네트워크(예컨대, 컨텐츠 전달 네트워크의 하나 이상의 서버)에서 이용가능해진다.
본 명세서에 개시된 예에서, 도메인(예컨대, "partnerA.com")에 설정된 쿠키는 쿠키가 설정되었던 도메인(예컨대, 루트 도메인 "partnerA.com")에 해당하는 서브-도메인(예컨대, "intermediary.partnerA.com")의 서버에 의해 접속될 수 있다. 일부의 예에서, 서브-도메인(예컨대, "intermediary.partnerA.com")에 설정된 쿠키는 쿠키가 설정되었던 서브-도메인(예컨대, "intermediary.partnerA.com")에 해당하는 루트 도메인(예컨대, 루트 도메인 "partnerA.com")의 서버에 의해 접속될 수 있도록 역도 또한 참이다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어 도메인(예컨대, 인터넷 도메인, 도메인 네임 등)은 루트 도메인(예컨대, "domain.com") 및 서브-도메인(예컨대, "a.domain.com", "b.domain.com", "c.d.domain.com" 등)을 포함한다.
예시적인 중계기(1308, 1312)가 파트너(1310, 1314)와 관련된 쿠키 정보를 각각 수신하게 할 수 있도록, 파트너(1310, 1314)의 서브-도메인은 중계기(1308, 1312)에 할당된다. 예컨대, 파트너 A(1310)는 중계기 A(1308)와 관련된 인터넷 주소를 파트너 A(1310)에 대한 도메인과 관련된 도메인 네임 시스템의 서브-도메인에 등록할 수 있다. 대안으로, 서브-도메인은 임의의 다른 방식으로 중계기와 관련될 수 있다. 이런 예에서, 파트너 A(1310)의 도메인 네임에 대해 설정된 쿠키는 클라이언트 장치(1304)가 중계기 A(1308)로 요청을 전송할 때 파트너 A(1310)의 도메인과 관련된 서브-도메인 네임을 할당받는 중계기 A(1308)로 클라이언트 장치(1304)에서 전송된다.
예시적인 중계기(1308, 1312)는 캠페인 ID와 수신된 쿠키 정보를 포함하는 비콘 요청 정보를 파트너(1310, 1314)로 각각 전송한다. 이런 정보는 일괄하여 파트너(1310, 1314)로 송신될 수 있도록 중계기(1308, 1312)에 저장될 수 있다. 예컨대, 수신된 정보는 하루의 종료 즈음에, 한 주의 종료 즈음에, 임계 정보량이 수신된 후 등에, 전송될 수 있다. 대안으로, 정보는 수신시 즉시 전송될 수 있다. 캠페인 ID는 파트너(1310, 1314)가 캠페인 ID가 상응하는 컨텐츠를 인식하지 못하게 하거나 그 컨텐츠의 신원을 보호하도록 암호화, 난독화, 변경 등이 될 수 있다. 캠페인 ID 정보의 룩업 표(lookup table)는 파트너(1310, 1314)로부터 수신된 노출 정보가 컨텐츠와 상관될 수 있도록 노출 모니터 시스템(1306)에 저장될 수 있다.
또한, 도시된 예의 중계기(1308, 1312)는 파트너 쿠키의 가용성의 표시를 노출 모니터 시스템(1306)으로 전송한다. 예컨대, 재설정 비콘 요청이 중계기 A(1308)에서 수신될 때, 중계기 A(1308)는 재설정된 비콘 요청이 파트너 A(1310)에 대한 쿠키를 포함하는지를 결정한다. 중계기 A(1308)는 파트너 A(1310)에 대한 쿠키가 수신되었을 때 노출 모니터 시스템(1306)으로 알림을 송신한다. 대안으로, 중계기(1308, 1312)는 쿠키가 수신되는지에 관계없이 파트너 쿠키의 가용성에 대한 정보를 전송할 수 있다. 노출 모니터 시스템(1306)이 재설정 메시지에 클라이언트의 식별자를 포함했고 클라이언트의 식별자가 중계기(1308, 1312)에서 수신되는 경우, 중계기(1308, 1312)는 노출 모니터 시스템(1306)으로 송신되는 파트너 쿠키에 대한 정보를 가진 클라이언트의 식별자를 포함할 수 있다. 노출 모니터 시스템(1306)은 파트너 쿠키의 존재에 대한 정보를 사용하여 장래의 비콘 요청을 어떻게 재설정하는지를 결정할 수 있다. 예컨대, 노출 모니터 시스템(1306)은 클라이언트가 쿠키를 가지고 있지 않다고 결정한 파트너(1310, 1314)와 관련된 중계기(1308, 1312)로 클라이언트를 재설정하지 않도록 선택할 수 있다. 일부의 예에서, 특정 클라이언트가 파트너와 관련된 쿠키를 가지는지에 대한 정보는 쿠키가 만료되고 새로운 쿠키가 설정되는 것(예컨대, 파트너 중 하나에서의 최근 로그 또는 등록)을 주기적으로 처리하도록 리프레시될 수 있다.
중계기(1308, 1312)는 컨텐츠 미터 엔티티(예컨대, 노출 모니터 시스템(1306)을 제공하는 컨텐츠 미터 엔티티)와 관련된 서버에 의해 구현될 수 있다. 대안으로, 중계기(1308, 1312)는 파트너(1310, 1314)와 관련된 서버에 의해 각각 구현될 수 있다. 다른 예에서, 중계기는 가령 컨텐츠 전달 네트워크와 같은 제3자에 의해 제공될 수 있다.
일부의 예에서, 중계기(1308, 1312)는 파트너(1310, 1314)와 클라이언트 장치(1304) 사이의 직접적인 연결을 방지하도록, 재설정 비콘 요청에서의 일부의 정보가 파트너(1310, 1314)로 전송되는 것을 방지하도록(예컨대, REFERRER_URL이 파트너(1310, 1314)로 전송되는 것을 방지하도록), 재설정 비콘 요청과 관련된 파트너(1310, 1314)에서 네트워크의 트래픽량을 감소시키도록 및/또는 파트너 쿠키가 클라이언트 장치(1304)에 의해 제공되는지의 표시를 실시간 또는 거의 실시간으로 노출 모니터 시스템(1306)으로 전송하도록 제공된다.
일부의 예에서, 중계기(1308, 1312)는 기밀 데이터가 노출 모니터 시스템(1306)으로 전송되는 것을 방지하도록 파트너(1310, 1314)에 의해 신뢰된다. 예컨대, 중계기(1308, 1312)는 정보를 노출 모니터 시스템(1306)으로 전송하기 전에 파트너 쿠키에 저장된 식별자를 제거할 수 있다.
파트너(1310, 1314)는 중계기(1308, 1312)로부터 캠페인 ID 및 쿠키 정보를 포함하는 비콘 요청 정보를 수신한다. 파트너(1310, 1314)는 쿠키 정보를 기초로 클라이언트 장치(1304)의 사용자에 대한 신원 및 신상정보를 결정한다. 예시적인 파트너(1310, 1314)는 노출과 관련되는 결정된 신상정보를 기초로 캠페인 ID에 대한 노출을 추적한다. 추적된 노출을 기초로, 예시적인 파트너(1310, 1314)는 (상술한) 리포트를 생성한다. 리포트는 노출 모니터 시스템(1306), 게재자(1302), 게재자(1302)에 의해 제공된 광고를 공급한 광고자, 미디어 컨텐츠 허브 또는 리포트에 관심이 있는 다른 사람들이나 엔티티로 송신될 수 있다.
도 14는 중계기에서 재설정된 요청을 처리하도록 실행될 수 있는 예시적인 기계 판독가능한 명령어를 나타내는 흐름도이다. 도 14의 예시적인 프로세스는 예시적인 중계기 A(1308)와 함께 기술된다. 블록의 일부나 전부는 하나 이상의 예시적인 중계기 B(1312), 도 13의 파트너(1310, 1314) 또는 도 1-3과 함께 기술되는 다른 파트너에 의해 추가로 또는 대안으로 수행될 수 있다.
도시된 예에 따르면, 중계기 A(1308)는 클라이언트 장치(1304)로부터 재설정된 비콘 요청을 수신한다(블록 1402). 중계기 A(1308)는 클라이언트 장치(1304)가 재설정된 비콘 요청에서 파트너 A(1310)와 관련된 쿠키를 전송했는지를 결정한다(블록 1404). 예컨대, 중계기 A(1308)가 파트너 A(1310)의 서브-도메인인 도메인 네임을 할당받는 경우, 클라이언트 장치(1304)는 파트너 A(1310)에 의해 설정된 쿠키를 중계기 A(1308)로 전송할 것이다.
재설정된 비콘 요청이 파트너 A(1310)와 관련된 쿠키를 포함하지 않는 경우(블록 1404), 제어는 하기에 기술되는 블록 1412로 진행한다. 재설정 비콘 요청이 파트너 A(1310)와 관련된 쿠키를 포함하는 경우(블록 1404), 중계기 A(1308)는 쿠키의 존재를 노출 모니터 시스템(1306)에게 통보한다(블록 1406). 알림은 재설정 비콘 요청과 관련된 정보(예컨대, 소스 URL, 캠페인 ID 등), 클라이언트의 식별자 등을 추가로 포함할 수 있다. 도시된 예에 따르면, 중계기 A(1308)는 재설정된 비콘 요청과 파트너 쿠키 정보에 포함된 캠페인 ID를 저장한다(블록 1408). 중계기 A(1308)는 예컨대 소스 URL, 참조경로(referrer) URL 등과 같은 재설정된 비콘 요청과 관련된 다른 정보를 추가로 저장할 수 있다.
이후, 예시적인 중계기 A(1308)는 저장된 정보가 파트너 A(1310)로 전송되어야 하는지를 결정한다(블록 1408). 예컨대, 중계기 A(1308)는 정보가 즉시 전송되어야 하는지를 결정할 수 있거나, 임계 정보량이 수신되는지를 결정할 수 있거나, 하루의 시간을 기초로 정보가 전송되어야 하는지를 결정할 수 있는 등이다. 중계기 A(1308)가 정보는 전송되어야 한다고 결정하는 경우(블록 1408), 제어는 블록 1412로 진행한다. 중계기 A(1308)가 정보는 전송되어야 한다고 결정하는 경우(블록 1408), 중계기 A(1308)는 저장된 정보를 파트너 A(1310)로 전송한다. 저장된 정보는 단일 요청과 관련된 정보, 단일 클라이언트로부터의 다수의 요청과 관련된 정보, 다수의 클라이언트로부터의 다수의 요청과 관련된 정보 등을 포함할 수 있다.
도시된 예에 따르면, 중계기 A(1308)는 이후 다음 중계기 및/또는 파트너가 클라이언트 장치(1304)에 의해 접촉되어야 하는지를 결정한다(블록 1412). 예시적인 중계기 A(1308)는 파트너 A(1310)와 관련된 쿠키가 수신되지 않을 때 다음 파트너가 접촉되어야 한다고 결정한다. 대안으로, 중계기 A(1308)는 재설정 비콘 요청이 수신되거나, 파트너 쿠키와 관련되는 등일 때마다 다음 파트너가 접촉되어야 한다고 결정할 수 있다.
중계기 A(1308)가 다음 파트너(예컨대, 중계기 B(1314))는 접촉되어야 한다고 결정할 때(블록 1412), 중계기 A(1308)는 클라이언트 장치(1304)가 중계기 B(1312)로 요청을 송신해야 한다고 표시하는 비콘 재설정 메시지를 클라이언트 장치(1304)로 전송한다. 재설정 메시지를 전송한 후(블록 1414) 또는 중계기 A(1308)가 다음 파트너는 접촉되지 않아야 한다고 결정할 때(블록 1412), 도 14의 예시적인 프로세스는 종료한다.
도 14의 예는 각각의 중계기(1308, 1312)가 순차적으로 다음의 중계기(1308, 1312)를 식별하는 재설정 메시지를 선택적 또는 자동으로 전송하는 접근법을 기술하지만, 다른 접근법이 구현될 수 있다. 예컨대, 노출 모니터 시스템(1306)에서의 재설정 메시지는 다수의 중계기(1308, 1312)를 식별할 수 있다. 이런 예에서, 재설정 메시지는 요청을 각각의 중계기(1308, 1312)(또는 서브세트)로 순차적으로 송신하도록 클라이언트 장치(1304)를 지시할 수 있고, (예컨대, 병렬로 실행되는 요청을 지원하는 JavaScript 명령어를 사용하여) 요청을 각각의 중계기(1308, 1312)로 병렬로 송신하도록 클라이언트 장치(1304)를 지시할 수 있는 등이다.
도 14의 예는 중계기 A와 함께 기술되지만, 도 14의 블록들의 일부나 전부는 중계기 B(1312), 하나 이상의 파트너(1310, 1314), 본 명세서에 기술된 임의의 다른 파트너 또는 임의의 다른 엔티티나 시스템에 의해 수행될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 도 14의 다수의 인스턴스(또는 본 명세서에 기술된 임의의 다른 명령어)는 임의의 수의 위치에서 병렬로 수행될 수 있다.
도 15는 노출 모니터 시스템 및 다수의 데이터베이스 사업자에 대한 예시적인 사용자 식별자(1502-1512)와 신상 정보(1514-1522)를 포함하는 표(1500)이다. 예시적인 표(1500)는 다수의 데이터베이스 사업자(예컨대, 도 2-3의 파트너(206, 208, 209)) 사이의 사용자 식별자를 상관시키고 사용자 식별자에 대한 신상 정보를 결정하도록 도 2 및/또는 3의 예시적인 노출 모니터 시스템에 의해 생성되고/되거나 관리될 수 있다.
예시적인 표(1500)는 동일한 노출에 대한 비콘 요청에 응답하여 예시적인 파트너(206, 208, 209)에 의해 제공되는 사용자 식별자(1504-1512)를 포함한다. 예시적인 사용자 식별자(1504-1512)는 각각의 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)의 사용자에 상응하는 각각의 쿠키를 인식함으로써 도 15의 예시적인 각각의 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)에 의해 결정된다. 예시적인 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)는 (예컨대, 도 3의 비콘 요청(308)에서) 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)로 제공되는 고유 사용자 식별자(1502)와 결합하여 사용자 식별자(1504-1512)를 노출 모니터 시스템(132)(예컨대, 도 2의 신상정보 수집기(229)로)으로 제공한다. 예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 (예컨대, 도 2의 사용자 ID 비교기(228)를 통해) 도 15에 도시되는 바와 같이 동일한 해당 행에 사용자 식별자를 배치함으로써 동일한 고유 사용자 식별자(1502)에 상응하는 사용자 식별자(1504-1512)와 매치한다.
예시적인 사용자 식별자(1504-1512) 이외에, 예시적인 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)는 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)가 사용자 식별자(1502-1512)가 관련된다고 믿는 신상 그룹을 표시하는 신상 데이터(1514-1522)를 제공한다. 도 15의 예에서, 데이터베이스 사업자(DP1-DP3)의 3은 사용자가 18-25세 남성의 신상 그룹에 속한다고 표시한다. 데이터베이스 사업자(DP4)는 사용자가 26-35세 남성의 신상 그룹에 속한다고 표시한다. 데이터베이스 사업자(DP5)는 사용자가 46-60세 여성의 신상 그룹에 속한다고 표시한다. 다수결 방법론 하에서, 예시적인 노출 모니터 시스템(132)의 예시적인 노출 특성화기(235)는 모든 사용자 식별자(1502-1512)가 18-25세 남성의 신상 그룹과 관련된다고 결정한다. 가중화된 투표 메커니즘은 적용되는 가중치에 따라 다른 결과에 도달할 수 있다.
도 16은 예시적인 노출 식별자(1602), 사용자 식별자(1604) 및 노출 모니터 시스템과 다수의 데이터베이스 사업자에 대한 신상 정보를 포함하는 표(1600)이다. 예시적인 표(1600)에 도시된 바와 같이, 예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 다른 노출 식별자(및/또는 사용자 식별자)를 데이터베이스 사업자(DP1-DP5) 중 다른 하나로 제공할 수 있고/있거나, 동일한 노출 식별자(1602)를 각각의 예시적인 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)로 제공할 수 있다.
예시적인 사용자 ID 비교기(228)는 (예컨대, 동일한 클라이언트 장치(202, 203)와 관련된 노출 식별자(1602)를 동일한 고유 사용자 식별자와 연관시킴으로써) 노출 식별자(1602) 사이의 관계를 관리(예컨대, 저장)한다. 신상 정보와 사용자 식별자가 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)로부터 수신되는 경우, 예시적인 사용자 ID 비교기(228) 및/또는 예시적인 노출 특성화기(235)는 저장된 관계 정보를 기초로 다른 노출 식별자(1602)에 대한 사용자 식별자와 신상 정보를 연관시킨다. 동일한 클라이언트 장치(202, 203) 및 사용자로부터 유래한 노출을 제공함으로써, 예시적인 데이터베이스 사업자(DP1-DP5)는 동일한 사용자 식별자(1604-1612)를 식별하고, 사용자 식별자(1604-1612)와 관련된 신상 정보(1614-1622)와 사용자 식별자(1604-1612)를 해당 노출 식별자(1602)를 가지고 예시적인 노출 모니터 시스템(132)으로(예컨대, 신상정보 수집기(229)로) 제공한다.
도 17은 실행시 기계가 분배된 신상 데이터를 사용하여 노출 및/또는 응답자에 대한 신상정보를 결정하게 하는 예시적인 기계 판독가능한 명령어(1700)를 나타내는 흐름도이다. 도 1의 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 파트너로부터 신상정보와 노출 데이터를 수집하고 노출 및/또는 응답자(예컨대, 사용자)에 대한 신상정보를 결정하도록 도시된 명령어를 실행할 수 있다. 도 17의 예시적인 프로세스는 또한 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 패널 회원(예컨대, 도 1의 패널들(114 및 116))인 다수의 파트너(예컨대, 도 2 및 3의 파트너(206, 208, 209))의 등록 사용자에 대한 노출 데이터와 신상정보를 수집하고, 또한 시청률 엔티티 서브시스템(106)의 등록된 패널 회원이 아닌 사용자들에 대한 파트너 사이트로부터 신상정보와 노출 데이터를 수집한다. 수집된 데이터는 온라인 GRP를 결정하도록 시청률 엔티티에서 수집된 다른 데이터(예컨대, 노출 데이터)와 결합된다. 도 17의 예시적인 프로세스는 도 1의 예시적인 시스템(100) 및 도 2의 예시적인 시스템(200)과 함께 기술된다.
예시적인 GRP 리포트 생성기(130)(도 1)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터(예컨대, 노출 특성화기(235)로부터, 게재자/캠페인/사용자 타겟 데이터베이스(234)로부터) 고유 사용자당 노출(237)(도 2)을 수신한다(블록 1702). GRP 리포트 생성기(130)는 하나 이상의 파트너(들)로부터 응답자-기반 및/또는 노출-기반 신상정보(예컨대, 신상 정보, 파트너 사용자 식별자, 노출 식별자 및/또는 노출 모니터 시스템(132) 사용자 식별자)를 수신한다(블록 1704). 응답자-기반 및/또는 노출-기반 신상정보는 예컨대 상술한 이중 암호화 기술을 기초로 암호화된 포맷으로 교환될 수 있다.
노출 모니터 시스템(132)이 사이트 ID를 변경하고 비콘 응답(306)에서 변경된 사이트 ID를 송신하는 예에서, 파트너(들)는 이런 변경된 사이트 ID를 기초로 노출을 로깅한다. 이런 예에서, 블록 1704에서 파트너(들)로부터 수집된 노출은 변경된 사이트 ID에 대해 파트너(들)에 의해 로깅된 노출이다. 시청률 엔티티 서브시스템(106)이 변경된 사이트 ID를 가진 노출을 수신할 때, GRP 리포트 생성기(130)는 파트너(들)로부터 수신된 노출에 대한 사이트 ID를 식별한다(블록 1706). 예컨대, GRP 리포트 생성기(130)는 파트너(들)로부터 수신된 노출에서 변경된 사이트 ID에 상응하는 실제 사이트 ID를 식별하도록 (예컨대, 도 3과 함께 상술한) 비콘 수신 및 응답 프로세스 동안 노출 모니터 시스템(132)에 의해 생성된 사이트 ID 맵(310)(도 3)을 사용한다.
도시된 예의 GRP 리포트 생성기(130)는 패널 수집 플랫폼(210)으로부터 패널당 노출-기반 신상정보(예컨대, 도 2의 노출-기반 패널 신상정보 표(250))를 수신한다(블록 1708). 도시된 예에서, 패널당 노출-기반 신상정보는 도 2의 노출-기반 패널 신상정보 표(250)에 도시된 바와 같이 각각의 패널(114, 116)(도 1)의 사용자 ID와 관련하여 로깅된 노출이다.
도시된 예의 GRP 리포트 생성기(130)는 패널 수집 플랫폼(210)으로부터 블록 1708에서 수신된 패널당 노출-기반 패널 신상정보(250)와 노출 모니터 시스템(132)으로부터 블록 1702에서 수신된 고유 사용자당 노출(237) 사이의 중복 노출을 제거한다(블록 1710). 이런 방식으로, 노출 모니터 시스템(132)과 웹 클라이언트 미터(222)(도 2) 모두에 의해 로깅된 중복 노출은 GRP 생성기(130)에 의해 생성된 GRP를 왜곡하지 않을 것이다. 또한, 패널 수집 플랫폼(210)으로부터의 패널당 노출-기반 패널 신상정보(250) 및 노출 모니터 시스템(132)으로부터의 고유 사용자당 노출(237)을 사용함으로써, GRP 생성기(130)는 중복 시스템(예컨대, 노출 모니터 시스템(132) 및 웹 클라이언트 미터(222))으로부터의 노출의 이익을 가진다. 이런 방식으로, 시스템 중 하나(예컨대, 노출 모니터 시스템(132) 및 웹 클라이언트 미터(222) 중 하나)가 하나 이상의 노출을 빠뜨린다면, 이런 노출(들)의 기록(들)은 다른 시스템(예컨대, 노출 모니터 시스템(132) 또는 웹 클라이언트 미터(222) 중 다른 하나)의 로깅된 노출로부터 획득될 수 있다.
도시된 예의 GRP 리포트 생성기(130)는 노출-기반 패널 신상정보(250)의 총계를 생성한다(블록 1712). 예컨대, GRP 리포트 생성기(130)는 도 6의 패널 광고 캠페인-레벨 연령/성별 및 노출 성분표(600)를 생성하도록 노출-기반 패널 신상정보(250)를 신상정보 버킷 단계(예컨대, 13-18세의 남성, 13-18세의 여성 등)로 종합한다.
일부 예에서, GRP 리포트 생성기(130)는 패널 수집 플랫폼(210)으로부터의 패널당 노출-기반 패널 신상정보를 사용하지 않는다. 이런 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 도 17의 예시적인 프로세스를 사용하여 GRP를 결정하도록 가령 도 2의 웹 클라이언트 미터(222)와 같은 웹 클라이언트 미터에 의존하지 않는다. 이런 예 대신에, GRP 리포트 생성기(130)는 노출 모니터 시스템(132)으로부터 블록 1702에서 수신된 고유 사용자당 노출 데이터(237)를 기초로 패널의 노출을 결정하고, 그 데이터를 사용하여 블록 1712에서 노출-기반 패널 신상정보를 종합한다. 예컨대, 도 2와 함께 상술한 바와 같이, 고유 사용자당 노출표(237)는 총 노출 및 캠페인 ID와 관련하여 패널 사용자 ID를 저장한다. 이와 같이, GRP 리포트 생성기(130)는 웹 클라이언트 미터(222)에 의해 수집된 노출-기반 패널 신상정보(250)를 사용하지 않고 고유 사용자당 노출(237)을 기초로 패널의 노출을 결정할 수 있다.
예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 파트너 신상 데이터(예컨대, 파트너(206, 208, 209)로부터의 응답-기반 및/또는 노출-기반 신상정보)를 기초로 응답자에 대한 신상정보를 결정한다(블록 1714). 예컨대, 노출 모니터 시스템(132)은 대수결 기법, 가중 투표 기법 및/또는 다수(예컨대 3 이상)의 파트너로부터의 신상 데이터를 기초로 응답자의 신상정보를 해결하는 임의의 다른 방법을 사용할 수 있다. 도 17의 블록 1714를 구현하는 예시적인 프로세스는 도 17을 참조로 하기에 기술된다.
GRP 리포트 생성기(130)는 (블록 1714에서 결정되는) 파트너(들)(206, 208, 209)로부터 결정된 신상 데이터 및 (블록 1712에서 결정되는) 패널들(114, 116)에 대한 신상 데이터를 결합한다(블록 1716). 예컨대, 도시된 예의 GRP 리포트 생성기(130)는 노출-기반 총 신상 데이터를 결합하여 도 7의 결합형 캠페인-단계 연령/성별 및 노출 성분표(700)를 형성한다.
GRP 리포트 생성기(130)는 블록 1714의 노출-기반 신상정보에 대한 분배를 결정한다(블록 1718). 도시된 예에서, GRP 리포트 생성기(130)는 도 8의 노출-기반 신상정보의 분배를 연령/성별 노출 분포표(800)에 저장한다. 또한, GRP 리포트 생성기(130)는 노출-기반 신상정보를 기초로 온라인 GRP를 생성한다(블록 1720). 도시된 예에서, GRP 리포트 생성기(130)는 GRP를 사용하여 하나 이상의 GRP 리포트(들)(131)를 생성한다. 일부의 예에서, 시청률 엔티티 서브시스템(106)은 GRP 리포트(들)(131)를 광고자, 게재자, 컨텐츠 제공자, 제조자 및/또는 이런 시장 조사에 관심이 있는 임의의 다른 엔티티에게 판매하거나 제공한다. 이후, 도 17의 예시적인 프로세스가 종료한다.
도 18은 실행시 기계가 다수의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 데이터로부터 응답자에 대한 신상정보를 결정하게 하는 예시적인 기계 판독가능한 명령어(1800)를 나타내는 흐름도이다. 예시적인 명령어(1800)는 도 17의 블록 1714를 구현하도록 도 1, 2 및/또는 3의 예시적인 노출 모니터 시스템(132) 및/또는 예시적인 GRP 리포트 생성기(130)에 의해 실행될 수 있다.
예시적인 노출 모니터 시스템(132)은 (예컨대, 도 2의 신상정보 가중화기(231)를 통해) 사용자 식별자(예컨대, 도 15의 고유 사용자 식별자(1502))를 선택한다(블록 1802). 예시적인 신상정보 가중화기(231)는 파트너(예컨대, 신상 정보가 사용자 식별자에 대해 수신되었던 파트너(206, 208, 209))를 선택한다(블록 1804). 예시적인 신상정보 가중화기(231)는 선택된 사용자 식별자에 대해 선택된 파트너로부터 수신된 신상 데이터에 가중치를 부여한다(블록 1806). 예컨대, 신상정보 가중화기(231)는 파트너에 상응하는 저장된 가중치를 적용할 수 있다. 일부의 예에서, 신상정보 가중화기(231)는 선택된 사용자 식별자에 대해 제공된 신상 데이터 및/또는 선택된 사용자 식별자에 대한 신상 데이터를 선택된 파트너가 결정하는 방법을 기초로 선택된 파트너에 가중치를 적용한다. 가중치는 예컨대 테스트(testing)에 의해 드러나는, 예컨대 선택된 파트너의 정확성을 기초로 주기적 또는 비주기적으로 업데이트될 수 있다. 파트너(206, 208, 209)에 대한 가중치를 설정 및/또는 업데이트하는 예시적인 프로세스가 도 19를 참조로 하기에 기술된다.
예시적인 신상정보 가중화기(231)는 선택된 사용자 식별자에 대한 추가적인 파트너 신상 데이터가 있는지를 결정한다(블록 1808). 추가적인 파트너 신상 데이터가 있다면(블록 1808), 제어는 또 다른 파트너를 선택하도록 블록 1804로 되돌아간다. 선택된 사용자 식별자에 대한 파트너 신상 데이터가 가중되었을 때(예컨대, 선택된 사용자에 대한 추가적인 파트너 신상 데이터가 없을 때, 블록 1808), 예시적인 노출 특성화기(235)는 파트너 신상 데이터의 과반수(예컨대, 5개 파트너 신상 데이터 중 적어도 3, 7개 파트너 신상 데이터 중 적어도 4, 등)가 선택된 사용자에 대한 동일한 신상 그룹을 가지는지를 결정한다(블록 1810).
동일한 신상 그룹이 파트너 신상 데이터의 과반수(예컨대, 가중치에 관계없이 동일한 신상 데이터를 제공받은 5개 파트너 중 적어도 3)에 의해 식별된다면(블록 1810), 예시적인 노출 특성화기(235)는 선택된 사용자의 신상 그룹이 식별된 과반수의 신상 그룹이라고 결정한다(블록 1812). 반면에, 신상 그룹이 과반수의 파트너 신상 데이터를 가지지 못한다면(블록 1810), 예시적인 노출 특성화기(235)는 신상 그룹이 선택된 사용자에 대해 가장 높게 결합된 가중치를 가지는 신상 그룹이라고 결정한다(블록 1814).
예컨대, 5개 파트너 중 2개(예컨대, 도 15의 DP1 및 DP2)가 제1 동일한 신상 그룹(예컨대, 18-25세의 남성)의 표시를 제공하고 5개 파트너 중 다른 2개(예컨대, DP3 및 DP4)가 제2 동일한 신상 그룹(예컨대, 26-35세의 남성)의 표시를 제공한다고 가정하자. 예시적인 신상정보 가중화기(231)(및/또는 가중치 생성기(233))는 DP1에 대한 가중치가 0.6이고, DP2에 대한 가중치가 0.7이며, DP3에 대한 가중치가 0.5이고, DP4에 대한 가중치가 0.3이며, DP5에 대한 가중치가 0.3이라고 결정한다. 제1 신상 그룹(예컨대, 18-25세의 남성)에 부여된 총 가중치는 1.3(예컨대, DP1 및 DP2의 가중치의 합)이며, 제2 신상 그룹(예컨대, 26-35세의 남성)에 부여된 총 가중치는 0.8(예컨대, DP3 및 DP4의 가중치의 합)이다. 예시적인 노출 특성화기(235)는 선택된 사용자에 대한 신상 데이터(예컨대, 신상 특성)가 동일한 신상 그룹을 보고(예컨대, 식별)하며 가장 높은 총 가중치를 가지는 파트너(DP1 및 DP2)(예컨대, 18-25세의 남성)로부터 수신된 신상 그룹이라고 결정한다.
선택된 사용자의 신상 그룹을 결정한 후(블록 1812, 블록 1814), 예시적인 신상정보 가중화기(231) 및/또는 예시적인 노출 특성화기(235)는 신상정보가 결정되는 추가적인 사용자 식별자가 있는지를 결정한다(블록 1816). 추가적인 사용자 식별자가 있다면(블록 1816), 제어는 선택된 또 다른 사용자 식별자에 대해 블록 1802로 되돌아간다. 추가적인 사용자 식별자가 없는 경우(블록 1816), 예시적인 노출 특성화기(235)는 응답자-단계 신상 정보를 반환한다(블록 1818). 예시적인 명령어(1800)는 종료하며 제어는 도 17의 블록 1716으로 되돌아간다.
예시적인 투표 기법은 도 18에 도시되지만, 대안의 투표 기법이 사용될 수 있다. 예컨대, 투표 기법은 신상 데이터를 제공받았던 이용가능한 파트너(206, 208, 209)의 수를 기초로 응답자당 또는 노출당 선택될 수 있다.
일부의 예에서, 집중 다수결 기법(straight majority voting scheme)은 가중치를 파트너에 적용하는 것을 생략한다. 집중 다수결 기법을 사용하면, 예시적인 신상 그룹은 어느 신상 그룹을 과반수의 파트너가 투표했는지에 대해 결정하여 식별된다. 이런 예에서, 블록 1804-1808은 생략될 수 있다. 집중 다수결 기법에서 과반수가 존재하지 않는 경우, 예시적인 노출 특성화기(235)는 어느 신상 데이터를 사용하거나, 어느 랜덤 파트너를 선택하거나, 선택된 사용자에 대해 어느 신상 데이터를 결정하는지로부터 디폴트 파트너를 선택할 수 있다.
도 19는 실행시 기계가 데이터베이스 사업자(예컨대, 도 2 및/또는 도 3의 파트너(206, 208, 209))로부터 획득된 신상 정보를 가중(또는 재-가중)하게 하는 예시적인 기계 판독가능한 명령어(1900)를 나타내는 흐름도이다. 도 19의 예시적인 명령어(1900)는 도 2의 노출 모니터 시스템(132)의 예시적인 가중치 생성기(233)를 구현하도록 실행될 수 있다.
예시적인 가중치 생성기(233)는 (예컨대, 저장 장치로부터) 파트너에 대한 현재 가중치를 획득한다(블록 1902). 예시적인 가중치 생성기(233)는 파트너를 선택하고(블록 1904), 선택된 파트너가 현재 가중치를 가지는지를 결정한다(블록 1906). 예컨대, 선택된 파트너는 파트너가 최근에 파트너로서 추가되었다면 현재 가중치를 가질 수 없다.
파트너가 가중치를 가지지 않는다면(블록 1906), 예시적인 가중치 생성기(233)는 테스트 데이터 세트를 파트너 시스템에 적용한다(블록 1908). 테스트 데이터 세트를 적용하는 것은 신상 특성이 공지된 패널과 관련된 한 세트의 클라이언트 장치를 사용하여 수행될 수 있다. 예시적인 가중치 생성기(233)는 패널의 클라이언트 장치가 (예컨대, 패널의 클라이언트 장치에 저장된 선택된 파트너에 대한 임의의 쿠키를 포함하는) 선택된 파트너 웹사이트로 비콘 요청을 송신하게 할 수 있다. 예시적인 파트너는 응답자 신상 정보를 가중치 생성기(233)로 제공한다. 예시적인 가중치 생성기(233)는 테스트 데이터(예컨대, 패널의 공지된 신상 특성)에 대한 파트너 신상 데이터의 정확성을 기초로 선택된 파트너에 대한 가중치를 결정한다(블록 1910).
파트너가 현재 가중치를 가진다면(블록 1906), 예시적인 가중치 생성기(233)는 선택된 파트너의 신상 데이터가 적어도 기결정된 신상 데이터(예컨대, 다수의 데이터 제공자로부터 투표 기법을 기초로 결정된 신상 데이터)의 임계 비율과 일치하는지를 결정한다(블록 1912). 예컨대, 선택된 파트너의 신상 데이터가 응답자 및/또는 노출의 임계 비율(예컨대, 시간의 60% 이상)에 대한 선택된(예컨대, 다수결의) 신상 그룹에 기여한다면, 선택된 파트너는 더 높게 (예컨대, 더 신뢰할 만하게, 더 높은 질로) 가중될 수 있다. 반면에, 선택된 파트너의 신상 데이터가 응답자 및/또는 노출의 임계 비율(예컨대, 시간의 40% 이상)에 대한 선택된(예컨대, 다수결의) 신상 그룹과 다르다면, 선택된 파트너는 더 낮게 (예컨대, 덜 신뢰할 만하게, 더 낮은 질로) 가중될 수 있다.
파트너 신상 정보가 결정된 신상 데이터의 임계 비율 미만과 일치한다면(블록 1912), 예시적인 생성기(233)는 선택된 파트너의 가중치를 증가시킨다(블록 1916). 예시적인 임계치는 (예컨대, 파트너의 현재 가중치나 신뢰성을 기초로 및/또는 수집하고/하거나 추론한 데이터에 대한 방법론을 기초로) 각각의 예시적인 파트너에 대해 다를 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 다수의 임계치 및/또는 다수의 조정 단계가 사용될 수 있다. 선택된 파트너에 대한 신상 데이터가 낮은 임계 비율보다는 높으나 상위 임계 비율보다는 낮다면, 예시적인 가중치 생성기(233)는 선택된 파트너에 대한 가중치를 증가시키거나 감소시키지 않을 수 있다.
선택된 파트너의 가중치를 증가(블록 1916)시키거나 감소(블록 1914)시킨 후 또는 테스트 데이터로부터 선택된 파트너의 가중치를 결정(블록 1910)한 후, 예시적인 가중치 생성기(233)는 가중되는(예컨대, 초기 가중치 부여, 업데이트) 추가적인 파트너가 있는지를 결정한다(블록 1918). 가중되는 추가적인 파트너가 있다면(블록 1918), 제어는 또 다른 파트너를 선택하도록 블록 1904로 되돌아간다. 가중되는 파트너가 더 없다면(블록 1918), 예시적인 가중치 생성기(233)는 (예컨대, 저장 장치에) 파트너 가중치를 저장한다(블록 1920). 예시적인 명령어(1900)는 종료한다.
도 20은 본 명세서에 개시된 예시적인 기기, 방법, 제조물품 및/또는 시스템을 구현하는데 사용될 수 있는 예시적인 프로세서 시스템(2010)의 블록 다이어그램이다. 도 20에 도시된 바와 같이, 프로세서 시스템(2010)은 상호연결 버스(2014)와 연결된 프로세서(2012)를 포함한다. 프로세서(2012)는 임의의 적절한 프로세서, 프로세싱 유닛 또는 마이크로프로세서일 수 있다. 도 20에 도시되지 않지만, 시스템(2010)은 멀티-프로세서 시스템일 수 있으며, 따라서 프로세서(2012)와 동일하거나 유사하고 상호연결 버스(2014)와 통신가능하게 연결되는 하나 이상의 추가적인 프로세서를 포함할 수 있다.
도 20의 프로세서(2012)는 메모리 제어기(2020) 및 입출력(I/O) 제어기(2022)를 포함하는 칩셋(2018)과 연결된다. 칩셋은 I/O 및 메모리 관리 기능뿐 아니라 칩셋(2018)과 연결된 하나 이상의 프로세서에 의해 접속가능하거나 사용되는 복수의 범용 및/또는 특수용 레지스터, 타이머 등을 제공한다. 메모리 제어기(2020)는 프로세서(2012)(또는 다수의 프로세서가 있다면 프로세서들)가 시스템 메모리(2024), 대용량 저장 메모리(2025) 및/또는 광학 매체(2027)에 접속하게 할 수 있는 기능을 수행한다.
통상, 시스템 메모리(2024)는 예컨대 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 플래시 메모리, 읽기-전용 메모리(ROM) 등과 같은 임의의 바람직한 타입의 휘발성 및/또는 비-휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 대용량 저장 메모리(2025)는 하드디스크 드라이브, 광학 드라이브, 테이프 저장장치 등을 포함하는 임의의 소정의 타입의 대용량 저장장치를 포함할 수 있다. 광학 매체(2027)는 가령 DVD(digital versatile disc), 콤팩트 디스크(CD) 또는 블루-레이 광학 디스크와 같은 임의의 소정의 타입의 광학 매체를 포함할 수 있다. 임의의 도 9-12, 14 및 17-19의 명령어는 시스템 메모리(2024), 대용량 저장장치(2025) 및/또는 임의의 다른 매체에 의해 표현된 임의의 유형의 매체에 저장될 수 있다.
I/O 제어기(2022)는 I/O 버스(2032)를 통해 프로세서(2012)가 주변 입출력(I/O) 장치(2026 및 2028) 및 네트워크 인터페이스(2030)와 통신하게 할 수 있는 기능을 수행한다. I/O 장치(2026 및 2028)는 예컨대 키보드, 비디오 디스플레이나 모니터, 마우스 등과 같은 임의의 소정의 타입의 I/O 장치일 수 있다. 네트워크 인터페이스(2030)는 프로세서 시스템(2010)이 또 다른 프로세서 시스템과 통신할 수 있게 하는, 예컨대 이더넷 장치, 비동기식 전달 모드(ATM) 장치, 802.11 장치, DSL(digital subscriber line) 모뎀, 케이블 모뎀, 셀룰러 모뎀 등일 수 있다.
메모리 제어기(2020) 및 I/O 제어기(2022)가 칩셋(2018) 내의 개별 기능 블록으로서 도 20에 도시되지만, 이런 블록에 의해 수행된 기능은 단일 반도체 회로 내에 집적될 수 있거나 2 이상의 개별 집적회로를 사용하여 구현될 수 있다.
상술한 내용은 클라이언트로부터 서버로 식별 정보를 전송하기 위한 쿠키의 사용을 개시하지만, 클라이언트로부터 서버나 다른 장치로 식별 정보를 전송하기 위한 임의의 다른 시스템이 사용될 수 있다. 예컨대, 본 명세서에 개시된 임의의 쿠키에 의해 제공되는 식별 정보 또는 임의의 다른 정보는 Adobe Flash® 클라이언트 식별자, HTML5 데이터스토어에 저장된 식별 정보 등에 의해 제공될 수 있다. 본 명세서에 기술된 방법 및 기기는 쿠키를 이용하는 구현들에 국한되지 않는다.
특정한 방법, 기기, 시스템 및 제조 물품들이 본 명세서에 기술되었으나, 본 특허의 보호범위는 이에 국한되지 않는다. 반대로, 본 특허는 글자 그대로 또는 균등물 정책하에서 본 청구범위 내에 명백히 있는 모든 방법, 기기, 시스템 및 제조물품들을 포함한다.

Claims (23)

  1. 미디어 노출에 대한 미디어 노출 정보를 클라이언트 장치로부터 획득하는 단계;
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 클라이언트 장치에 해당하는 신상 정보를 획득하는 단계; 및
    프로세서를 사용하여, 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 정보를 기초로 미디어 노출과 관련된 신상 특성을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    각각의 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 신상 정보에 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하며,
    미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정하는 단계는 상기 가중치를 부여하는 단계를 기초로 하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    신상 정보에 가중치를 부여하는 단계는 적어도 3개의 데이터베이스 사업자의 제1 데이터베이스 사업자의 제1 가중치를 결정하는 단계와 클라이언트 장치에 대해 제1 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제1 신상 정보에 제1 데이터베이스 사업자의 제1 가중치를 적용하는 단계를 포함하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    테스트 데이터를 제1 데이터베이스 사업자에 적용하고 데이터베이스 사업자로부터 수신된 데이터와 테스트 데이터를 비교하여 제1 데이터베이스 사업자에 대한 제1 가중치를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    클라이언트 장치에 대해 제1 데이터베이스 사업자로부터 수신된 제1 신상 정보와 미디어 노출에 대한 신상 특성 사이의 비교를 기초로 제1 데이터베이스 사업자에 대한 제1 가중치를 조정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  6. 제 3 항에 있어서,
    신상 정보에 가중치를 부여하는 단계는:
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제2 데이터베이스 사업자의 제2 가중치를 결정하는 단계;
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제3 데이터베이스 사업자의 제3 가중치를 결정하는 단계;
    클라이언트 장치에 대해 제2 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제2 신상 정보에 제2 데이터베이스 사업자의 제2 가중치를 적용하는 단계; 및
    클라이언트 장치에 대해 제3 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제3 신상 정보에 제3 데이터베이스 사업자의 제3 가중치를 적용하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    미디어 노출 정보를 획득하는 단계는 클라이언트 장치와 관련된 식별자와 미디어 정보를 획득하는 단계를 포함하는 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    클라이언트 장치가 적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 적어도 하나로 요청을 송신하게 하도록 재설정(re-direct) 메시지를 클라이언트 장치로 송신하는 단계를 더 포함하며, 적어도 하나의 데이터베이스 사업자는 상기 요청에 응답하여 신상 정보를 전송하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정하는 단계는 동일한 신상 그룹이 적어도 3개의 데이터베이스 제공자 중 대다수로부터 획득되는지를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 클라이언트 장치에 상응하는 신상 정보를 적어도 3개의 다른 데이터베이스 사업자로부터 수신하는 신상 수집장치; 및
    클라이언트 장치에 대해 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 정보를 기초로 미디어 노출과 관련된 신상 특성을 결정하는 노출 특성화 장치를 포함하는 기기.
  11. 제 10 항에 있어서,
    노출 특성화 장치는 동일한 신상 그룹이 적어도 3개의 데이터베이스 사업자의 대다수로부터 획득되는지를 결정하여 미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정하는 기기.
  12. 제 10 항에 있어서,
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제1 데이터베이스 사업자의 제1 가중치를 결정하고, 적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제2 데이터베이스 사업자의 제2 가중치를 결정하며, 적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제3 데이터베이스 사업자의 제3 가중치를 결정하는 가중치 생성장치; 및
    클라이언트 장치에 대해 제1 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제1 신상 정보에 제1 데이터베이스 사업자의 제1 가중치를 적용하고; 클라이언트 장치에 대해 제2 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제2 신상 정보에 제2 데이터베이스 사업자의 제2 가중치를 적용하며; 클라이언트 장치에 대해 제3 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제3 신상 정보에 제3 데이터베이스 사업자의 제3 가중치를 적용하는 신상 가중화 장치를 더 포함하며,
    노출 특성화 장치는 제1, 제2 및 제3 가중치를 기초로 미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정하는 기기.
  13. 제 12 항에 있어서,
    가중치 생성장치는 제1 데이터베이스 사업자에 테스트 데이터를 적용하고 제1 데이터베이스 사업자로부터 수신된 데이터와 테스트 데이터를 비교하여 제1 가중치를 결정하는 기기.
  14. 제 12 항에 있어서,
    가중치 생성장치는 클라이언트 장치에 대해 제1 데이터베이스 사업자로부터 수신된 제1 신상 정보와 미디어 노출에 대한 신상 특성 사이의 비교를 기초로 제1 가중치를 조정하는 기기.
  15. 실행시 프로세서가 적어도:
    미디어 노출에 대해 클라이언트 장치로부터 수신된 미디어 노출 정보를 기초로 하는 신상 정보에 대한 요청을 송신하고;
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 획득된 신상 정보를 기초로 미디어 노출과 관련된 신상 특성을 결정하게 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어를 포함하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 프로세서가 각각의 적어도 3개의 데이터베이스 사업자로부터 수신된 신상 정보에 가중치를 부여하게 하며,
    상기 명령어는 프로세서가 가중치를 기초로 미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정하게 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 명령어는 적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제1 데이터베이스 사업자의 제1 가중치를 결정하고 클라이언트 장치에 대해 제1 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제1 신상 정보에 제1 데이터베이스 사업자의 가중치를 적용하여 프로세서가 신상 정보에 가중치를 부여하게 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 명령어는 프로세서가:
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제2 데이터베이스 사업자의 제2 가중치를 결정하고;
    적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 제3 데이터베이스 사업자의 제3 가중치를 결정하며;
    클라이언트 장치에 대해 제2 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제2 신상 정보에 제2 데이터베이스 사업자의 제2 가중치를 적용하고;
    클라이언트 장치에 대해 제3 데이터베이스 사업자로부터 획득된 제3 신상 정보에 제3 데이터베이스 사업자의 제3 가중치를 적용하여,
    신상 정보에 가중치를 부여하게 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 프로세서가 제1 데이터베이스 사업자에 테스트 데이터를 적용하고 데이터베이스 사업자로부터 수신된 데이터와 테스트 데이터를 비교하여, 제1 데이터베이스 사업자에 대한 제1 가중치를 결정하게 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 프로세서가 클라이언트 장치에 대해 제1 데이터베이스 사업자로부터 수신된 제1 신상 정보와 미디어 노출에 대한 신상 정보 사이의 비교를 기초로 제1 데이터베이스 사업자에 대한 제1 가중치를 조정하게 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  21. 제 15 항에 있어서,
    미디어 노출 정보는 클라이언트 장치와 관련된 식별자 및 미디어 정보를 포함하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 클라이언트 장치가 적어도 3개의 데이터베이스 사업자 중 적어도 하나로 요청을 송신하게 하도록 프로세서가 재설정 메시지를 클라이언트 장치로 송신하게 하며, 적어도 하나의 데이터베이스 사업자는 상기 요청에 응답하여 신상 정보를 전송하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
  23. 제 15 항에 있어서,
    상기 명령어는 프로세서가 동일한 신상 그룹이 적어도 3개의 데이터베이스 제공자의 대다수로부터 획득되는지를 결정하여 미디어 노출에 대한 신상 특성을 결정하게 하는 유형의 컴퓨터 판독가능한 매체.
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