CN113010739B - 一种视频标签审核方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种视频标签审核方法、装置及电子设备，方法包括：获取待审核视频的多个预选标签；根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；基于各预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值；根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在审核通道中的优先级位置，其中，审核通道用于对各待审核视频的预选标签进行人工审核；将待审核视频及其多个预选标签推送至待审核视频对应的优先级位置。可见，本方案是根据待审核视频的每个预选标签对应的权重值，对待审核视频进行排序，从而使审核人员可以根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核，方案的灵活性较高。

Description

一种视频标签审核方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种视频标签审核方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网的发展，各视频平台上的视频上传量与日俱增。一般情况下，用户将视频上传至视频平台后，需要先对该待审核视频进行机器审核，也就是通过机器为该待审核视频自动分配预选标签，然后再对该待审核视频的预选标签进行人工审核，也就是由审核人员对该待审核视频的预选标签进行调整后为该待审核视频设定人工标签，经过人工审核后的视频才有机会被推荐，优先分发给可能对该视频感兴趣的用户群体。
一些相关方案中，通常会根据视频的提交时间对视频进行排序，然后审核人员按照顺序依次对各视频的预选标签进行审核。但是这种方案灵活性较差，例如，一些提交时间较晚，但热度较高、或者内容优质的视频不能被优先审核。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频标签审核方法、装置及电子设备，以解决现有方案灵活性较差的问题。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种视频标签审核方法，所述方法包括：
获取待审核视频的多个预选标签；
根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；
基于所述每个预选标签对应的权重值，计算所述待审核视频的排序值；
根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在审核通道中的优先级位置；所述审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核；
将所述待审核视频及其多个预选标签推送至所述优先级位置。
可选的，建立所述标签与权重之间的映射规则的过程包括：
获取第一历史记录，所述第一历史记录中包括多个已审核视频的已审核标签、以及所述多个已审核视频的历史观看记录；
通过对所述第一历史记录进行统计，确定每种标签对应的关注度；
基于所述每种标签对应的关注度，确定所述每种标签对应的权重，得到标签与权重之间的映射规则。
可选的，建立所述标签与权重之间的映射规则的过程包括：
获取第二历史记录，所述第二历史记录中包括审核人员为各标签分配的历史权重；
通过对所述第二历史记录进行统计，建立所述标签与权重之间的映射规则。
可选的，建立所述标签与权重之间的映射规则的过程包括：
获取待训练的样本数据，所述样本数据中包括样本标签及其对应的期望权重；
利用所述样本数据，对预设结构的神经网络进行训练，得到训练完成的映射模型，作为所述标签与权重之间的映射规则。
可选的，所述根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在审核通道中的优先级位置，包括：
在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定所述待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道；
根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在所述目标审核通道中的优先级位置。
可选的，所述根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在所述目标审核通道中的优先级位置，包括：
确定所述目标审核通道中的各视频的排序值；
通过将所述待审核视频的排序值与所述目标审核通道中的各视频的排序值进行比较，确定所述待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
第二方面，本发明实施例提供了一种视频标签审核装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待审核视频的多个预选标签；
第一确定模块，用于根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；
计算模块，用于基于所述每个预选标签对应的权重值，计算所述待审核视频的排序值；
第二确定模块，用于根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在审核通道中的优先级位置；所述审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核；
推送模块，用于将所述待审核视频及其多个预选标签推送至所述优先级位置。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取第一历史记录，所述第一历史记录中包括多个已审核视频的已审核标签、以及所述多个已审核视频的历史观看记录；
第三确定模块，用于通过对所述第一历史记录进行统计，确定每种标签对应的关注度；
第一规则建立模块，用于基于所述每种标签对应的关注度，确定所述每种标签对应的权重，得到标签与权重之间的映射规则。
可选的，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取第二历史记录，所述第二历史记录中包括审核人员为各标签分配的历史权重；
第二规则建立模块，用于通过对所述第二历史记录进行统计，建立所述标签与权重之间的映射规则。
可选的，所述装置还包括：
第四获取模块，用于获取待训练的样本数据，所述样本数据中包括样本标签及其对应的期望权重；
第三规则建立模块，用于利用所述样本数据，对预设结构的神经网络进行训练，得到训练完成的映射模型，作为所述标签与权重之间的映射规则。
可选的，所述第二确定模块包括：
通道确定子模块，用于在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定所述待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道；
位置确定子模块，用于根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在所述目标审核通道中的优先级位置。
可选的，所述位置确定子模块具体用于：
确定所述目标审核通道中的各视频的排序值；
通过将所述待审核视频的排序值与所述目标审核通道中的各视频的排序值进行比较，确定所述待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的方法步骤。
本发明实施例提供的一种视频标签审核方法，根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；基于各预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值；根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在审核通道中的优先级位置，其中，审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核；将待审核视频及其多个预选标签推送至待审核视频对应的优先级位置。可见，本方案中，能够动态调整各预选标签对应的权重值，并根据视频的每个预选标签对应的权重值，对待审核视频进行排序，也就是能够参考多个审核维度对待审核视频进行排序，这样，审核人员根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核，相比于仅根据待审核视频的提交时间对待审核视频的预选标签进行依次审核，提高了方案的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例中提供的一种视频标签审核方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中提供的视频标签审核方法的一种具体实施方式的流程示意图；
图3为本发明实施例中提供的一种视频标签审核装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种视频标签审核方法、装置及电子设备。下面首先对该待审核视频标签审核方法进行详细介绍。以下方法实施例中的各个步骤按照合乎逻辑的顺序执行即可，步骤标号或者对各步骤进行介绍的先后顺序，并不对各步骤的执行顺序构成限定。
图1为本发明实施例提供的视频标签审核方法的一种流程示意图，该方法包括以下步骤：
S110：获取待审核视频的多个预选标签。
举例来说，每天都会有较多投稿用户在视频网站上上传较多的视频，一种情况下，视频网站的系统后台在接收到较多的视频后可以先对其进行一次过滤，把需要进行视频标签审核的优质视频筛选出来，作为待审核视频，比如，可以把内容过短的小视频筛掉，也可以把内容违规的视频筛掉。然后将待审核视频推送至标签审核系统内容池，可以根据待审核视频的标题、封面图、以及对该待审核视频进行抽帧处理后获得的内容等，为待审核视频分配多个预选标签。或者，另一种情况下，也可以将投稿用户上传的视频均推送至审核系统内容池，审核系统内容池为各视频分配预选标签的具体方式不做限定。
预选标签可以从样本标签中进行选择，而样本标签可以从影响待审核视频排序的不同维度进行创建，比如：视频类型、受众群体、曝光量、投稿用户标签、投稿用户品类、投稿用户等级等维度。
下面，对获取不同维度的预选标签的方式进行介绍：
从视频类型的维度来说，可以通过预先建立的视频类型识别模型，自动识别出该待审核视频的内容所属的视频类型，为该待审核视频确定部分预选标签：
比如，待审核视频为：投稿用户分享对某物品进行拆包装到首次使用的全过程及个人感受的视频，则可以为该待审核视频分配“开箱”标签；
再比如，待审核视频属于综艺类或电视剧类，则可以为该待审核视频分配“综艺”标签或“电视剧”标签。
从受众群体的维度来说，可以根据待审核视频的受众群体，为该待审核视频确定部分预选标签：
比如，待审核视频的受众群体为女性，则可以为该待审核视频分配“女性”标签；
再比如，待审核视频的受众群体为5-12岁的儿童，则可以为该待审核视频分配“5-12岁”标签或“儿童”标签；
从曝光量的维度来说，可以根据观众对待审核视频的关注度，为该待审核视频确定部分预选标签：
比如，观众对待审核视频的关注度较高，则可以为该待审核视频分配“热门”标签或“火爆”标签等。
从投稿用户标签的维度来说，一种情况下，可以将投稿用户上传待审核视频时选定的标签和/或自定义的标签，确定为该待审核视频的部分预选标签，比如，投稿用户上传待审核视频时，从常见的标签选项中为该待审核视频选定了“旅游”标签，和/或为该待审核视频设定了自定义标签：“海南”标签，则可以直接将“旅游”标签和/或“海南”标签作为该待审核视频的部分预选标签；
另一种情况下，也可以将上传待审核视频的投稿用户的ID作为该待审核视频的部分预选标签；
从投稿用户品类的维度来说，可以根据上传待审核视频的投稿用户涉及的主要领域，为该待审核视频确定部分预选标签：
比如，上传待审核视频的投稿用户经常分享时尚资讯，则可以为该待审核视频分配“时尚”标签；
再比如，上传待审核视频的投稿用户经常上传游戏视频，则可以为该待审核视频分配“游戏”标签；
还比如，上传待审核视频的投稿用户经常分享美食，则可以为该待审核视频分配“生活”标签或“美食”标签，等等。
从投稿用户等级的维度来说，可以根据系统后台对上传待审核视频的投稿用户的等级评定结果(等级评定的具体方式不限)，为该待审核视频确定部分预选标签：
比如，若上传待审核视频投稿用户的等级为6，可以为该待审核视频分配“6级”标签，若上传待审核视频投稿用户的等级为4.7，可以为该待审核视频分配“4-5级”标签，若上传待审核视频投稿用户的等级为3，可以为该待审核视频分配“3级及以下”标签，等等。
S120：根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值。
建立标签与权重之间的映射规则的方式有多种，下面依次进行介绍：
第一种实施方式中，可以获取第一历史记录，其中，第一历史记录中包括多个已审核视频的已审核标签、以及多个已审核视频的历史观看记录；通过对第一历史记录进行统计，确定每种标签对应的关注度；基于每种标签对应的关注度，确定每种标签对应的权重，作为标签与权重之间的映射规则。
已审核视频是经过人工审核后的视频，在人工审核的过程中，审核人员会为视频设定一个或多个标签，作为最终的已审核标签，即人工标签。可以理解的，不同的已审核视频可以对应相同的标签，也就是一种标签可以对应多个视频，比如，“综艺”标签可以对应亲子活动的视频、歌唱表演的视频、趣味比赛的视频等多个视频。已审核视频的历史观看记录可以包括已审核视频的被观看次数。
在对第一历史记录进行统计时，一种情况下，可以将每种标签对应的各已审核视频的被观看次数相加，得到每种标签对应的关注值，再根据每种标签的关注值在所有标签的关注值之和中所占的比例，确定每种标签对应的关注度。举例来说，假设已审核视频1的已审核标签有标签A、标签B、标签C，已审核视频2的已审核标签有标签A、标签C，已审核视频3的已审核标签有标签A、标签B；已审核视频1被观看的次数为22000次，已审核视频2被观看的次数为25000次，已审核视频3被观看的次数为28000次；可以将已审核视频1、已审核视频2、已审核视频3被观看的次数之和作为标签A对应的关注值，即标签A对应的关注值可以为75000，同理，标签B对应的关注值可以为50000，标签C对应的关注值可以为47000；标签A对应的关注度约为43.6％，标签B对应的关注度约为29.1％，标签C对应的关注度约为27.3％。
一种情况下，可以直接根据每种标签对应的关注度确定每种标签对应的权重，例如，标签A对应的关注度约为43.6％，可以把标签A对应的权重设定为0.436；标签B对应的关注度约为29.1％，可以把标签B对应的权重设定为0.291；标签C对应的关注度约为27.3％，可以把标签B对应的权重设定为0.273。由此，可建立标签与权重之间的映射规则如下表1所示：
标签 权重
标签A 0.436
标签B 0.273
标签C 0.291
表1
或者，另一种情况下，也可以根据预设算式、以及标签对应的关注度，计算标签对应的权重，该预设算式中，关注度与权重正相关，具体算式不做限定。
根据第一种实施方式中建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值，可以体现观众对各预选标签的关注度，关注度高的标签对应的视频的曝光量一般都比较高，因此，应用这种实施方式，后续可以根据各预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值，关注度越高、曝光量越高的视频，排序越靠前，越能被审核人员优先审核。
第二种实施方式中，可以获取第二历史记录，其中，第二历史记录中包括审核人员为各标签分配的历史权重；通过对第二历史记录进行统计，建立标签与权重之间的映射规则。
举例来说，过去一年中，审核人员在第一季度(1月～3月)为标签A、标签B、标签C分配的权重分别为0.436、0.273、0.291，在第二季度(4月～6月)为标签A、标签B、标签C分配的权重分别为0.397、0.291、0.312，在第三季度(7月～9月)为标签A、标签B、标签C分配的权重分别为0.326、0.288、0.386，在第四季度(10月～12月)为标签A、标签B、标签C分配的权重分别为0.413、0.269、0.318，对过去一年中审核人员每个季度为标签A、标签B、标签C分配的不同权重进行统计，建立标签与权重之间的映射规则如下表2所示：
表2
根据第二种实施方式中建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值，可以参考后台的历史数据，调整各预选标签在不同时间节点或阶段的重要程度。
第三种实施方式中，可以获取待训练的样本数据，其中，样本数据中可以包括样本标签及其对应的期望权重；利用样本数据，对预设结构的神经网络进行训练，得到训练完成的映射模型，作为标签与权重之间的映射规则。
这种实施方式中，S120可以包括：分别将待审核视频的每个预选标签输入至该映射模型中，得到该映射模型输出的每个预选标签对应的权重值。
如S110中的相关介绍所述，样本标签可以从影响待审核视频排序的不同维度进行创建，比如：视频类型、受众群体、算法标签、曝光量、投稿用户标签等维度。样本标签对应的期望权重也可以根据样本标签所属的维度进行设定。
举例来说，从曝光量的维度来说，一般曝光量较高的视频，其内容也比较优质，若期望曝光量较高的视频能够被审核人员优先审核，则可以将“热门”标签的期望权重调高，比如，可以将“热门”标签对应的期望权重设定为0.5。
从投稿用户标签的维度来说，一般系统后台对一名投稿用户的等级评定结果越高，代表该投稿用户上传的视频内容的价值越高，则根据该投稿用户的等级评定结果确定的预设标签对应的期望权重就越大，比如，可以将“6级”标签对应的期望权重设定为0.5，将“4-5级”标签对应的期望权重设定为0.4，“3级及以下”标签对应的期望权重设定为0.2。
一种情况下，可以根据实际的业务需求预先对样本标签进行筛选，比如，可以将属于视频类型维度和/或投稿用户品类维度的样本标签筛选出来，再将筛选出来的样本标签设定为主标签，并设定：为每个待审核视频分配的预选标签时，至少分配一个主标签。这种情况下，可以针对样本标签中的每个主标签，根据对已审核视频的历史观看记录进行统计计算的结果，确定对该主标签的期望权重进行调整的权重调整值与该主标签的映射关系，作为预设的权重调整规则。举例来说，假设“开箱”标签属于主标签之一，对已审核视频的历史观看记录进行统计计算后，如果得出含有“游戏”标签的开箱类视频的曝光量大于其他开箱类视频的曝光量的结果，则可以设定一个正数权重调整值(如0.01)，将与“游戏”标签同时存在的“开箱”标签的期望权重调高，如果得出含有“游戏”标签的开箱类视频的曝光量小于其他开箱类视频的曝光量的结果，则可以设定一个负数权重调整值(如-0.01)，将与“游戏”标签同时存在的“开箱”标签的期望权重调低。
这种情况下，建立标签与权重之间的映射规则的第三种实施方式中，样本数据还可以包括预设的权重调整规则。
举例来说，针对一个待审核视频，若该待审核视频的预选标签包括“开箱”标签、“游戏”标签，根据预设的权重调整规则，得到与“游戏”标签同时存在的“开箱”标签对应的权重调整值为0.01，则可以将与“游戏”标签同时存在的“开箱”标签的期望权重调高0.01，比如，“开箱”标签对应的期望权重为0.4，则这种情况下，将该待审核视频的“开箱”标签输入至训练完成的映射模型中，得到该映射模型输出的“开箱”标签对应的权重值应为0.41。
根据第三种实施方式中建立的标签与权重之间的映射规则，可以根据实际的业务需求，人为调整对各标签的期望权重，从而使确定的每个预选标签对应的权重值更符合当前业务需求。
S130：基于每个预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值。
举例来说，可以对每个预选标签进行有序地编号，并对每个预选标签进行归一化处理，得到每个预选标签对应的归一值，然后基于每个预选标签对应的权重值，采用加权算法进行计算，得到一个综合得分，作为待审核视频的排序值。
例如，针对一个待审核视频，该待审核视频的预选标签包括“综艺”标签、“女性”标签、“热门”标签、“6级”标签，首先，可以对该待审核视频的每个预选标签进行有序地编号，比如，设定“综艺”标签的编号为1，设定“女性”标签的编号为2，设定“热门”标签的编号为3、设定“6级”标签的编号为4；同时，可以对该待审核视频的每个预选标签进行归一化处理，比如，得到“综艺”标签的归一值为0.5、女性”标签的归一值为0.3、“热门”标签的归一值为1、“6级”标签的归一值为0.5；最后，基于S120中对该待审核视频的每个预选标签所确定的权重值：“综艺”标签对应的权重值为0.3、女性”标签对应的权重值为0.1、“热门”标签对应的权重值为0.3、“6级”标签对应的权重值为0.2，可以根据公式1计算得到一个综合得分为0.644(有效数字的具体位数不限)，作为该待审核视频的排序值。
其中，D表示综合得分，ki表示编号为i的预选标签对应的权重值，Yi表示编号为i的预选标签对应的归一值，n表示一个待审核视频对应的预设标签总个数。
S140：根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在审核通道中的优先级位置。
审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核，或者说用于对各待审核视频的预选标签进行人工审核。审核人员在对每个待审核视频的预选标签进行审核时，可以参考该待审核视频的预选标签，对该待审核视频的预选标签进行修改、添加或删除等操作，将调整后的标签设定为人工标签。审核通道的数量不限，举例来说，可以根据审核人员的数量在审核池中预先建立多条审核通道，一条审核通道对应一名审核人员。
一种实施方式中，可以在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道；根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
第一种情况下，可以对每条审核通道进行有序地编号，举例来说，在审核池中建立了3条审核通道，分别对这3条审核通道进行有序地编号，得到审核通道1、审核通道2、审核通道3，可以将进入审核池中的第一个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道1、将进入审核池中的第二个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道2、将进入审核池中的第三个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道3、将进入审核池中的第四个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道1……以此类推。
这种情况下，按照审核通道的编号顺序依次为审核池中的待审核视频确定目标审核通道，可以使分给各审核人员进行审核的视频数量尽量均衡。
第二种情况下，不同的审核通道可以对应不同专业的审核人员，比如，审核通道A对应专门负责综艺类视频的审核人员A，审核通道B对应专门负责游戏类视频的审核人员B，等等。
举例来说，可以按照视频类型，把拥有“综艺”标签的待审核视频统一推送至审核通道A，则审核通道A就是拥有“综艺”标签的待审核视频对应的目标审核通道。
这种情况下，由于每条审核通道对应的审核人员不同，根据不同审核人员涉及的业务专业，对待审核视频进行分类推送，使每名审核人员能够有针对性地对一类视频进行审核，审核效率更高。
第三种情况下，也可以从审核池中预先建立的多条审核通道中，为审核池中的待审核视频随机地分配审核通道，作为待审核视频的目标审核通道。
在确定待审核视频对应的目标审核通道后，一种情况下，可以先确定目标审核通道中的各待审核视频的排序值，通过将待审核视频的排序值与目标审核通道中的各视频的排序值进行比较，确定待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
举例来说，审核通道A中有视频1、视频2、视频3，视频1的排序值为0.873，视频2的排序值为0.766，视频3的排序值为0.792，也就是视频1排在审核通道A中的最前列，视频3排在视频1之后，视频2排在视频3之后，现假设待审核视频的排序值为0.856，则待审核视频在审核通道A中的优先级位置应为视频1与视频3之间。
这样，每新进一个待审核视频，都能始终保证审核通道中的视频是按各自的排序值高低，由高到低确定优先级的。
S150：将待审核视频及其多个预选标签推送至该优先级位置。
由于审核通道是用于对各待审核视频的预选标签进行人工审核的，所以不仅要将待审核视频推送至其对应的优先级位置，还需要将待审核视频的多个预选标签推送至待审核视频对应的优先级位置。
应用本发明实施例，能够动态调整各预选标签对应的权重值，并根据视频的每个预选标签对应的权重值，对待审核视频进行排序，也就是能够参考多个审核维度对待审核视频进行排序，这样，审核人员根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核，相比于仅根据待审核视频的提交时间对待审核视频的预选标签进行依次审核，提高了方案的灵活性。
下面参考图2所示，介绍视频标签审核方法的一种具体实施方式：
视频网站的系统后台接收到不同的投稿用户通过视频网站上传的多个视频后，先将这些视频推送至第一过滤池210，对其进行第一次过滤，把需要进行视频标签审核的优质视频筛选出来，作为待审核视频。比如，可以把内容过短的小视频筛掉，也可以把内容违规的视频筛掉。然后将待审核视频推送至标签审核系统内容池220，根据待审核视频的属性信息为待审核视频分配多个预选标签。
预选标签可以从样本标签中进行选择，而样本标签可以从影响待审核视频排序的不同维度进行创建，比如：视频类型、受众群体、算法标签、曝光量、投稿用户标签等维度。具体可以参考上面方法实施例S110中的相关介绍，此处不再赘述。
系统后台运营端的工作人员可以根据样本标签所属的维度，人为设定样本标签对应的期望权重，并将样本标签及其对应的期望权重输入至映射模型训练池230中。同时，可以将预设规则和已审核视频的历史观看记录也输入至映射模型训练池230中。可以理解为，将样本标签及其对应的期望权重、预设规则和已审核视频的历史观看记录作为样本数据输入至映射模型训练池230中。
利用样本数据，对预设结构的神经网络进行训练，得到训练完成的映射模型，分别将待审核视频的每个预选标签输入至该映射模型中，得到该映射模型输出的每个预选标签对应的权重值。具体可以参考上面方法实施例S120的第三种实施方式中的相关介绍，此处不再赘述。
将每个预选标签对应的权重值推送至第二过滤池240中，基于每个预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值。具体可以参考上面方法实施例S130的第三种实施方式中的相关介绍，此处不再赘述。
将待审核视频的排序值、待审核视频及其多个预选标签推送至审核池250中。该审核池250中预先建立有多条审核通道，一条审核通道对应一名审核人员。可以在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道；根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。具体可以参考上面方法实施例S140中的相关介绍，此处不再赘述。
将待审核视频及其多个预选标签推送至该待审核视频在其对应的目标审核通道中的优先级位置，以便审核人员根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核。
应用本发明实施例，能够动态调整各预选标签对应的权重值，并根据视频的每个预选标签对应的权重值，对待审核视频进行排序，也就是能够参考多个审核维度对待审核视频进行排序，这样，审核人员根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核，相比于仅根据待审核视频的提交时间对待审核视频的预选标签进行依次审核，提高了方案的灵活性。
与图1方法实施例相对应，本发明实施例还提供了一种视频标签审核装置，如图3所示，该装置包括：第一获取模块310、第一确定模块320、计算模块330、第二确定模块340、推送模块350。
第一获取模块310，用于获取待审核视频的多个预选标签。
第一获取模块310执行该步骤的具体实施方式可参考上面方法实施例对S110的详细介绍，此处不再赘述。
第一确定模块320，用于根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值。
第一种实施方式中，该视频标签审核装置还可以包括第二获取模块、第三确定模块、第一规则建立模块(图中未示出)，其中，
第二获取模块，用于获取第一历史记录，其中，第一历史记录中包括多个已审核视频的已审核标签、以及多个已审核视频的历史观看记录；
第三确定模块，用于通过对第一历史记录进行统计，确定每种标签对应的关注度；
第一规则建立模块，用于基于每种标签对应的关注度，确定每种标签对应的权重，作为标签与权重之间的映射规则。
第二获取模块、第三确定模块、第一规则建立模块执行各步骤的具体方式可参考上面方法实施例S120第一种实施方式中的相关介绍，此处不再赘述。
第一确定模块320根据第一种实施方式中建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值，可以体现观众对各预选标签的关注度，关注度高的标签对应的视频的曝光量一般都比较高，因此，应用这种实施方式，后续可以根据各预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值，关注度越高、曝光量越高的视频，排序越靠前，越能被审核人员优先审核。
第二种实施方式中，该待审核视频标签审核装置还可以包括：第三获取模块、第二规则建立模块(图中未示出)，其中，
第三获取模块，用于获取第二历史记录，其中，第二历史记录中包括审核人员为各标签分配的历史权重；
第二规则建立模块，用于通过对第二历史记录进行统计，建立标签与权重之间的映射规则。
第三获取模块、第二规则建立模块执行各步骤的具体方式可参考上面方法实施例S120第二种实施方式中的相关介绍，此处不再赘述。
第一确定模块320根据第二种实施方式中建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值，可以参考后台的历史数据，调整各预选标签在不同时间节点或阶段的重要程度。
第三种实施方式中，该待审核视频标签审核装置还可以包括：第四获取模块、第三规则建立模块(图中未示出)，其中，
第四获取模块，用于获取待训练的样本数据，其中，样本数据中包括样本标签及其对应的期望权重；
第三规则建立模块，用于利用样本数据，对预设结构的神经网络进行训练，得到训练完成的映射模型，作为标签与权重之间的映射规则。
第三获取模块、第二规则建立模块执行各步骤的具体方式可参考上面方法实施例S120第三种实施方式中的相关介绍，此处不再赘述。
第一确定模块320根据第三种实施方式中建立的标签与权重之间的映射规则，可以根据实际业务的需求，人为调整对各标签的期望权重，从而使确定的每个预选标签对应的权重值更符合当前业务需求。
计算模块330，用于基于每个预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值。
举例来说，计算模块330可以对每个预选标签进行有序地编号，并对每个预选标签进行归一化处理，得到每个预选标签对应的归一值，然后基于每个预选标签对应的权重值，采用加权算法进行计算，得到一个综合得分，作为待审核视频的排序值。具体可参考上面方法实施例S130中的相关介绍，此处不再赘述。
第二确定模块340，用于根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在审核通道中的优先级位置。
审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核，或者说用于对各待审核视频的预选标签进行人工审核。可以根据审核人员的数量在审核池中建立多条审核通道，一条审核通道对应一名审核人员。
一种实施方式中，第二确定模块340还可以包括：通道确定子模块、位置确定子模块(图中未示出)。
通道确定子模块，用于在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道。
第一种情况下，可以对每条审核通道进行有序地编号，举例来说，在审核池中建立了3条审核通道，分别对这3条审核通道进行有序地编号，得到审核通道1、审核通道2、审核通道3，可以将进入审核池中的第一个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道1、将进入审核池中的第二个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道2、将进入审核池中的第三个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道3、将进入审核池中的第四个待审核视频的目标审核通道确定为审核通道1……以此类推。
这种情况下，按照审核通道的编号顺序依次为审核池中的待审核视频确定目标审核通道，可以使分给各审核人员进行审核的视频数量尽量均衡。
第二种情况下，不同的审核通道可以对应不同专业的审核人员，比如，审核通道A对应专门负责综艺类视频的审核人员A，审核通道B对应专门负责游戏类视频的审核人员B，等等。
举例来说，可以按照视频类型，把拥有“综艺”标签的待审核视频统一推送至审核通道A，则审核通道A就是拥有“综艺”标签的待审核视频对应的目标审核通道。
这种情况下，由于每条审核通道对应的审核人员不同，根据不同审核人员涉及的业务专业，对待审核视频进行分类推送，使每名审核人员能够有针对性地对一类视频进行审核，审核效率更高。
第三种情况下，也可以从审核池中预先建立的多条审核通道中，为审核池中的待审核视频随机地分配审核通道，作为待审核视频的目标审核通道。
位置确定子模块，用于根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
在确定待审核视频对应的目标审核通道后，一种情况下，位置确定子模块可以先确定目标审核通道中的各待审核视频的排序值，通过将待审核视频的排序值与目标审核通道中的各视频的排序值进行比较，确定待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
举例来说，审核通道A中有视频1、视频2、视频3，视频1的排序值为0.873，视频2的排序值为0.766，视频3的排序值为0.792，也就是视频1排在审核通道A中的最前列，视频3排在视频1之后，视频2排在视频3之后，现假设待审核视频的排序值为0.856，则待审核视频在审核通道A中的优先级位置应为视频1与视频3之间。
这样，每新进一个待审核视频，都能始终保证审核通道中的视频是按各自的排序值高低，由高到低确定优先级的。
推送模块350，用于将待审核视频及其多个预选标签推送至该优先级位置。
由于审核通道是用于对各待审核视频的预选标签进行人工审核的，所以不仅要将待审核视频推送至其对应的优先级位置，还需要将待审核视频的多个预选标签推送至待审核视频对应的优先级位置。
应用本发明实施例，能够动态调整各预选标签对应的权重值，并根据视频的每个预选标签对应的权重值，对待审核视频进行排序，也就是能够参考多个审核维度对待审核视频进行排序，这样，审核人员根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核，相比于仅根据待审核视频的提交时间对待审核视频的预选标签进行依次审核，提高了方案的灵活性。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，
存储器403，用于存放计算机程序；
处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取待审核视频的多个预选标签；
根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；
基于每个预选标签对应的权重值，计算待审核视频的排序值；
根据待审核视频的排序值，确定待审核视频在审核通道中的优先级位置；
将待审核视频及其多个预选标签推送至该优先级位置。
关于上述各个步骤的具体实现以及相关解释内容可以参考上面图1所示的方法实施例，在此不做赘述。
应用本发明实施例提供的电子设备，能够动态调整各预选标签对应的权重值，并根据视频的每个预选标签对应的权重值，对待审核视频进行排序，也就是能够参考多个审核维度对待审核视频进行排序，这样，审核人员根据各待审核视频在审核通道中的优先级位置顺序，对待审核视频的预选标签进行依次审核，相比于仅根据待审核视频的提交时间对待审核视频的预选标签进行依次审核，提高了方案的灵活性。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频标签审核方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待审核视频的多个预选标签；
根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；
对所述每个预选标签进行有序编号，并对所述每个预选标签进行归一化处理，得到所述每个预选标签对应的归一值；基于所述每个预选标签对应的权重值和归一值，采用加权算法进行计算，得到所述待审核视频的排序值；
根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在审核通道中的优先级位置；所述审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核；
将所述待审核视频及其多个预选标签推送至所述优先级位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述标签与权重之间的映射规则的过程包括：
获取第一历史记录，所述第一历史记录中包括多个已审核视频的已审核标签、以及所述多个已审核视频的历史观看记录；
通过对所述第一历史记录进行统计，确定每种标签对应的关注度；
基于所述每种标签对应的关注度，确定所述每种标签对应的权重，得到标签与权重之间的映射规则。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述标签与权重之间的映射规则的过程包括：
获取第二历史记录，所述第二历史记录中包括审核人员为各标签分配的历史权重；
通过对所述第二历史记录进行统计，建立所述标签与权重之间的映射规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述标签与权重之间的映射规则的过程包括：
获取待训练的样本数据，所述样本数据中包括样本标签及其对应的期望权重；
利用所述样本数据，对预设结构的神经网络进行训练，得到训练完成的映射模型，作为所述标签与权重之间的映射规则。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在审核通道中的优先级位置，包括：
在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定所述待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道；
根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在所述目标审核通道中的优先级位置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在所述目标审核通道中的优先级位置，包括：
确定所述目标审核通道中的各视频的排序值；
通过将所述待审核视频的排序值与所述目标审核通道中的各视频的排序值进行比较，确定所述待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
7.一种视频标签审核装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待审核视频的多个预选标签；
第一确定模块，用于根据预先建立的标签与权重之间的映射规则，确定每个预选标签对应的权重值；
计算模块，用于对所述每个预选标签进行有序编号，并对所述每个预选标签进行归一化处理，得到所述每个预选标签对应的归一值；基于所述每个预选标签对应的权重值，和归一值，采用加权算法进行计算，得到所述待审核视频的排序值；
第二确定模块，用于根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在审核通道中的优先级位置；所述审核通道用于审核人员对各待审核视频的预选标签进行审核；
推送模块，用于将所述待审核视频及其多个预选标签推送至所述优先级位置。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
通道确定子模块，用于在审核池中预先建立的多条审核通道中，确定所述待审核视频对应的审核通道，作为目标审核通道；
位置确定子模块，用于根据所述待审核视频的排序值，确定所述待审核视频在所述目标审核通道中的优先级位置。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述位置确定子模块具体用于：
确定所述目标审核通道中的各视频的排序值；
通过将所述待审核视频的排序值与所述目标审核通道中的各视频的排序值进行比较，确定所述待审核视频在目标审核通道中的优先级位置。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
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