JP2012221401A

JP2012221401A - 電子機器及び選択方法

Info

Publication number: JP2012221401A
Application number: JP2011089063A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Yagi; 健八木
Original assignee: Nikon Corp
Current assignee: Nikon Corp
Priority date: 2011-04-13
Filing date: 2011-04-13
Publication date: 2012-11-12
Anticipated expiration: 2031-04-13
Also published as: JP5845612B2

Abstract

【課題】撮像画像同士を簡便に比較可能な、撮像画像自体を示す数値を簡便に取得する。
【解決手段】電子機器１は、撮像部１０と、撮像部１０によって撮像された撮像画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を抽出する抽出部２０とを備える。抽出部２０は、画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて上記リズム情報を記憶する第１記憶部２２と、撮像部１０によって撮像された撮像画像における単位領域の空間的な変化のパターンを算出する算出部２４と、算出部２４によって算出された単位領域の空間的な変化のパターンに対応するリズム情報を第１記憶部２２から選択する選択部２６とを有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、電子機器及び選択方法に関するものである。

従来、動画像からパターンマッチングにより所定のオブジェクト（例えば人の顔）を抽出する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１によれば、表示画面上に所定のオブジェクトの撮像領域を示すことができる。

特開２００９−３１４６９号公報

しかしながら、特許文献１に開示された技術では、撮像画像自体を数値化（指標化）していないので、撮像画像同士を比較することができないという問題がある。更に、撮像画像同士を比較することができないので、撮像画像同士の比較結果を応用した種々の応用処理（例えば、撮像画像の類似度に基づく撮像画像のグループ化、各撮像機器による撮像画像の類似度に基づく撮像機器のグループ化、基準とする撮像画像に類似する撮像画像の抽出、異なる画像からの類似点の抽出）を実現することができないという問題がある。
本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、撮像画像同士を簡便に比較可能な、撮像画像自体を示す数値（指標）を簡便に取得する電子機器を提供する。

上記問題を解決するために、本発明の一態様である電子機器は、画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部と、撮像部と、前記撮像部によって撮像された撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出する算出部と、前記算出部によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択する選択部とを備えることを特徴とする。

上記電子機器において、前記記憶部は、前記記憶部は、単位領域の変化のパターンである第１パターンと、単位領域の変化のパターンである第２パターンの組合せに対応付けて前記リズム情報を記憶し、前記算出部は、前記一の撮像画像における主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンと前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンとを算出し、前記選択部は、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンに前記第１パターンが対応し、かつ、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンに前記第２パターンが対応する、前記リズム情報を前記記憶部から選択するようにしてもよい。

上記電子機器において、前記単位領域は、所定数の隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であってもよい。

上記電子機器において、前記単位領域は、所定数の隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ中の各画素による情報から、周波数領域と時間領域での変化をリズムとして抽出した情報であってもよい。

上記電子機器において、前記単位領域は、画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であってもよい。

上記電子機器において、単位領域の変化のパターンは、画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループの分布を示す情報であってもよい。

上記問題を解決するために、本発明の他の態様である選択方法は、画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部を備える電子機器において、撮像部によって撮像された撮像画像の前記リズム情報を選択する選択方法であって、前記電子機器の算出手段が、前記撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出し、前記電子機器の選択手段が、前記算出手段によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択することを特徴とする。

本発明によれば、撮像画像自体を示す数値（リズム情報）を当該撮像画像から簡便に取得することができる。また、当該数値を用いて撮像画像同士を簡便に比較することができる。更に、撮像画像同士の比較結果を種々の応用処理（例えば、撮像画像の類似度に基づく撮像画像のグループ化、各撮像機器による撮像画像の類似度に基づく撮像機器のグループ化、基準とする撮像画像に類似する撮像画像の抽出、異なる画像からの類似点の抽出）に活用することができる。

本発明の一実施形態による電子機器１の一例を示す構成図である。抽出部２０の処理を説明するための説明図である。抽出部２０の処理を説明するための説明図である。電子機器１の動作の一例を示すフローチャートである。抽出部２０の他の処理を説明するための説明図である。

以下、図面を参照しながら本発明の一実施形態について説明する。図１は、本発明の一実施形態による電子機器１の一例を示す構成図である。

電子機器１は、例えば、デジタルカメラであって、図１に示すように、撮像部１０、抽出部２０及び第２記憶部４０を備える。抽出部２０は、第１記憶部２２、算出部２４及び選択部２６を有する。

撮像部１０は、静止画像及び動画像を撮像するカメラである。抽出部２０は、撮像部１０によって撮像された撮像画像（静止画像）の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を抽出する。第２記憶部４０は、抽出部２０によって抽出されたリズム情報を記憶する。

第１記憶部２２は、画像内の単位領域（以下、画素グループと称する）の空間的な変化のパターンに対応付けて上述のリズム情報を記憶する。具体的には、第１記憶部２２は、画素グループの変化のパターンである第１パターンと、画素グループの変化のパターンである第２パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶する。

画素グループは、所定数の隣接画素から構成される。画像内の画素グループの変化のパターンとは、画素グループ毎の平均画素値（画素グループ内の複数の画素の画素値の平均値）の空間的な変化を示す情報である。空間的な変化とは、画像内の位置に応じた変化である。

第１パターンは、上述の如く画素グループの変化のパターンであるが、主に、画像内における主要オブジェクト（例えば、中央領域に撮像されているオブジェクト）を構成する画素グループの変化のパターンを表したものである。一方、第２パターンは、主に、画像内における主要オブジェクト以外を構成する画素グループの変化のパターンを表したものである。

第１パターンと第２パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶する態様としては、特に限定はしないが、本実施形態においては、第１記憶部２２は、第１パターンと第２パターンとを夫々記憶するとともに、第１パターンを識別する識別情報（以下、第１パターン識別情報という）と第２パターンを識別する識別情報（以下、第２パターン識別情報という）の組合せ毎にリズム情報を記憶する態様とする。なお、第１パターンと第２パターンとを夫々記憶し、かつ、第１パターン識別情報と第２パターン識別情報の組合せ毎にリズム情報を記憶する態様は、各情報（第１パターン、第２パターン、リズム情報）のメンテナンスに有利である。

なお、第１記憶部２２が記憶する各情報は、電子機器１が作成したものであってもよいし、電子機器１が外部から取得したものであってもよいし、電子機器１のユーザが入力したものであってもよい。なお、電子機器１が作成する態様としては、算出部２４が、予め、第１パターン及び第２パターンを算出（生成）するためサンプル画像（撮像部１０によって撮像された画像でもよいし、外部から取得したものであってもよい）に基づいて、第１パターン及び第２パターンを算出し、第１記憶部２２に、第１パターンと第２パターンとリズム情報とを記憶する。

以下、図２、図３を用いて、抽出部２０による処理を詳細に説明する。図２、図３は、抽出部２０の処理を説明するための説明図である。

図２（ａ）に示す画像Ｐは、第１パターン及び第２パターンを算出するためサンプル画像の一例である。具体的には、サンプル画像Ｐは、屏風の前に置かれている兜を被写体として、撮像部１０によって撮像された撮像画像である。

図２（ａ）におけるＯ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｎ）、Ｏ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｏ）、Ｏ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｎ）、Ｏ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｏ）は、主要オブジェクト（兜）を構成する画素グループの一例である。画素グループＯ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｎ）の平均画素値は金色を表す画素値、画素グループＯ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｏ）の平均画素値は紺色を表す画素値、画素グループＯ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｎ）及び画素グループＯ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｏ）の平均画素値は黒色を表す画素値であるものとする。

図２（ａ）におけるＢ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｌ）、Ｂ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｍ）、Ｂ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｐ）、Ｂ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｌ）、Ｂ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｍ）、Ｂ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｐ）は、主要オブジェクト（兜）以外を構成する画素グループの一例である。画素グループＢ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｌ）及びＢ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｌ）の平均画素値は灰色を表す画素値、画素グループＢ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｍ）及びＢ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｍ）の平均画素値は山吹色を表す画素値、画素グループＢ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｐ）及びＢ（Ｘ_ｋ，Ｙ_ｐ）の平均画素値は象牙色を表す画素値であるものとする。

図２（ｂ）は、図２（ａ）に基づく第１パターンの一例である。具体的には、図２（ｂ）は、図２（ａ）に示すサンプル画像Ｐの主要オブジェクト（兜）を構成する画素グループの変化のパターンである。図２（ｂ）において、例えば、Ｘ_ｊ及びＹ_ｎによって規定される値「金色」は、図２（ａ）に示す画素グループＯ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｎ）の平均画素値が金色である旨を示している。つまり、図２（ｂ）全体は、主要オブジェクト（兜）の空間的な色の変化（位置（Ｘ，Ｙ）に応じた変化）のパターンを表している。なお、図２（ｂ）に示す第１パターンを識別する第１パターン識別情報は「Ｐ１−Ｉ」であるものとする。

図２（ｃ）は、図２（ａ）に基づく第２パターンの一例である。具体的には、図２（ｃ）は、図２（ａ）に示すサンプル画像Ｐの主要オブジェクト（兜）以外（壁面、屏風、台面）を構成する画素グループの変化のパターンである。図２（ｃ）において、例えば、Ｘ_ｊ及びＹ_ｌによって規定される値「灰色」は、図２（ａ）に示す画素グループＢ（Ｘ_ｊ，Ｙ_ｌ）の平均画素値が灰色である旨を示している。つまり、図２（ｃ）全体は、主要オブジェクト以外（壁面、屏風、台面）の空間的な色の変化（位置（Ｘ，Ｙ）に応じた変化）のパターンを表している。なお、図２（ｃ）に示す第２パターンを識別する第２パターン識別情報は「Ｐ２−Ｊ」であるものとする。

第１記憶部２２は、図２（ａ）に示すサンプル画像Ｐから算出された図２（ｂ）に示す第１パターンと図２（ｃ）に示す第２パターンとを記憶する。なお、実際には、第１記憶部２２は、複数のサンプル画像から算出された複数の第１パターン及び複数の第２パターンを記憶する。例えば、第１記憶部２２は、Ｎ個のサンプル画像から算出されたＮ_１個（Ｎ_１はＮ以下）の第１パターンとＮ_２個（Ｎ_２はＮ以下）の第２パターンを記憶する（第１パターンの数「Ｎ_１」と第２パターンの数「Ｎ_２」は必ずしも一致していなくてもよい）。

図３は、第１パターン識別情報と第２パターン識別情報の組合せ毎のリズム情報の一例である。具体的には、図３に示すリズム情報は、Ｎ_１個の第１パターン識別情報（「Ｐ１−１」〜「Ｐ１−Ｎ_１」）とＮ_２個の第２パターン（「Ｐ１−１」〜「Ｐ１−Ｎ_２」）のＮ_１×Ｎ_２通りの組合せに対応するＮ_１×Ｎ_２個のリズム情報（「Ｒ（１，１）」〜「Ｒ（Ｎ_１，Ｎ_２」））である。

つまり、第１記憶部２２は、図３に示すように、Ｎ_１個の第１パターンを識別する第１パターン識別情報とＮ_２個の第２パターンを識別する第２パターン識別情報の組合せ毎のＮ_１×Ｎ_２個のリズム情報を記憶する。例えば、図３において、第１記憶部２２は、Ｎ_１×Ｎ_２個のリズム情報のうちの１つとして、図２（ｂ）に示す第１パターンを識別する第１パターン識別情報「Ｐ２−Ｊ」）、図２（ｃ）に示す第２パターンを識別する第２パターン識別情報「Ｐ２−Ｊ」とに対応付けてリズム情報「Ｒ（Ｉ，Ｊ）」を記憶している。
以上、図２（ｂ）、図２（ｃ）及び図３に示すように、第１記憶部２２は、第１パターンと第２パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶する。

第１記憶部２２に、図２（ｂ）、図２（ｃ）及び図３に示すように、第１記憶部２２は、第１パターンと第２パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶されている状態において、算出部２４は、撮像部１０によって撮像された撮像画像から主要オブジェクトを抽出する。

主要オブジェクトを抽出した算出部２４は、主要オブジェクトを構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。即ち、算出部２４は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出する。また、算出部２４は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。即ち、算出部２４は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出する。算出部２４は、算出した主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンとを選択部２６に供給する。

算出部２４から、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンとを取得した選択部２６は、主要オブジェクトを構成する画素グループの色の空間的な変化のパターンに第１パターンが対応し、かつ、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンに第２パターンが対応する、リズム情報を第１記憶部２２から選択する。

例えば、選択部２６は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと一致若しくは最も類似する第１パターンを選択し、該第１パターンと組を構成している第２パターンのうち、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと一致若しくは最も類似する第２パターンを選択し、該選択した第１パターン及び第２パターンの組合せに対応するリズム情報を取得する。選択部２６は、取得したリズム情報を第２記憶部４０に記憶する。なお、第２記憶部４０に記憶されたリズム情報は、撮像画像同士の比較などに用いられる。

以下、フローチャートを用いて、電子機器１の動作を説明する。図４は、電子機器１の動作の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートの開示時において、第１記憶部２２には、第１パターンと第２パターンの組合せに対応付けてリズム情報が記憶されているものとする。

算出部２４は、撮像画像から主要オブジェクトを抽出する（ステップＳ１０）。算出部２４は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出する（ステップＳ１２）。具体的には、算出部２４は、主要オブジェクトを構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。算出部２４は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを選択部２６に供給する。

また、算出部２４は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出する（ステップＳ１４）。具体的には、算出部２４は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。算出部２４は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを選択部２６に供給する。

算出部２４から、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンとを取得した選択部２６は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンに第１パターンが対応し、かつ、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンに第２パターンが対応する、リズム情報を第１記憶部２２から選択し（ステップＳ１６）、選択したリズム情報を第２記憶部４０に記憶する。そして本フローチャートは終了する。

なお、図４に示すフローチャートは、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出した後に、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出しているが、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出した後に、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出してもよい。

以上、電子機器１によれば、撮像画像自体を示す数値であるリズム情報を当該オブジェクトから簡便に取得することができる。また、数値によって表されるリズム情報を用いて撮像画像同士を簡便に比較することができる。更に、撮像画像同士の比較結果を種々の応用処理（例えば、撮像画像の類似度に基づく撮像画像のグループ化、各撮像機器による撮像画像の類似度に基づく撮像機器のグループ化、基準とする撮像画像に類似するオブジェクトの抽出、異なる画像からの類似点の抽出）に活用することができる。

また、電子機器１では、主要オブジェクトを構成する画素からなる画素グループと、主要オブジェクト以外を構成する画素からなる画素グループとに区別して撮像画像のリズム情報を抽出するため、即ち、主要オブジェクトの空間的な色の変化のパターンに加え、主要オブジェクト以外の空間的な色の変化のパターンを考慮して撮像画像のリズム情報を抽出するため、高い精度でリズム情報を抽出することができる。

なお、上記実施形態は、画素グループの空間的な色の変化のパターンとして、画素グループ毎の平均画素値（画素グループ内の複数の画素の画素値の平均値）の空間的な変化を示す情報を用いる例であったが、画素グループの空間的な色の変化のパターンとして用いる値はこれに限定されない。例えば、画素グループ毎の最大画素値（画素グループ内の複数の画素の画素値の最大値）の空間的な変化を示す情報、画素グループ毎の最小画素値（画素グループ内の複数の画素の画素値の最小値）の空間的な変化を示す情報、画素グループ毎の画素値の中央値（画素グループ内の複数の画素の画素値の中央値）の空間的な変化を示す情報などを画素グループの色の変化のパターンとして用いてもよい。

また、画素グループ毎の平均画素値（最大画素値、最小画素値又は画素値の中央値）の空間的な変化を示す情報に代えて、画素グループ毎の周波数領域及び時間領域の変化を示す情報を、画素グループの空間的な色の変化のパターンとして用いてもよい。換言すれば、所定数の隣接画素からなる画素グループ（単位領域）の変化のパターンは、画素グループ中の各画素による情報から、周波数領域と時間領域での変化をリズムとして抽出した情報であってもよい。
なお、周波数領域と時間領域の変化を抽出する方法としては、例えば、単位領域内の各画素における撮像情報を、離散ウェーブレット変換により多重解像度分析することにより得られ、また、単位領域内の各画素における撮像情報を、ある一定毎の周波数帯毎に分割し、それらを設定された周波数帯毎に、窓フーリエ変換することにより得ることができる。この結果、画像を周波数領域と時間領域でのリズム的な変化とすることが可能となり、そのリズムにおける特徴の抽出と共に、比較が可能となる。

また、上記実施形態は、所定数の隣接画素を画素グループとし、また、画素グループ毎の平均画素値（最大画素値、最小画素値又は画素値の中央値）の空間的な変化を示す情報を画素グループの色の変化のパターンとし、当該パターンに基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出する態様であるが、撮像画像に対応するリズム情報を抽出する態様はこれに限定されない。

一例として、画素値の差が所定値以下である隣接画素を画素グループとし、また、画素グループ毎の平均画素値（最大画素値、最小画素値又は画素値の中央値）の空間的な変化を示す情報を画素グループの空間的な色の変化のパターンとし、当該パターンに基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出してもよい。図５は、抽出部２０の他の処理を説明するための説明図である。

図５（ａ）は、図２に示した主要オブジェクト（兜）を構成する画素において、画素値の差が所定数以下である隣接画像を、主要オブジェクトを構成する画素グループとし、また、主要オブジェクト以外を構成する画素において、画素値の差が所定数以下である隣接画像を、主要オブジェクトを構成する画素グループとして模式図に表したものである。具体的には、Ｏ_１及びＯ_２は主要オブジェクトを構成する画素グループ、Ｂ_１及びＢ_２は主要オブジェクト以外を構成する画素グループである。なお、壁面の画素値（灰色を示す値）と台面の画素値（象牙色を示す値）の差、及び、兜の本体部分の画素値（黒色を示す値）と本体内部の生地部分の画素値（紺色を示す値）の差は、何れも所定値以下であるものとする（図２参照）。なお、図５に示す例は、説明の便宜上、画素グループ数を少なくしている。

図５（ｂ）は、図５（ａ）に示す画素グループにおける第１パターンの一例である。図５（ｃ）は、図５（ａ）に示す画素グループにおける第２パターンの一例である。なお、図５（ｂ）（ｃ）において、各値（色）は平均画素値であるが、上述した様に、最大画素値、最小画素値又は中央値を用いてもよい。

また、図５（ｂ）（ｃ）に示す空間情報１〜空間情報ｎ（ｎは１以上の整数）は、各画素グループの空間的な位置、大きさ等を規定する情報である。空間情報の一例は、該画素グループに外接する外接円の中心座標、該画素グループに外接する外接矩形の対向する２角（対角線上の２つの角）の座標などである。よって、図５（ｂ）に示す第１パターンは、主要オブジェクトを構成する各画素グループの画素値、位置、大きさ等を記憶し、図５（ｃ）に示す第２パターンは、主要オブジェクト以外を構成する各画素グループの画素値、位置、大きさ等を記憶している。

つまり、抽出部２０は、図５（ａ）に示すように画素値の差が所定値以下である隣接画素を画素グループとし、また、第１パターンとして図５（ｂ）に示すように主要オブジェクトを構成する画素グループ毎の平均画素値の空間的な変化を示す情報を記憶し、第２パターンとして図５（ｃ）に示すように主要オブジェクト以外を構成する画素グループ毎の平均画素値の空間的な変化を示す情報を記憶し、当該第１、第２パターンの組合せに対応するリズム情報（非図示）を記憶し、これらの情報に基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出してもよい。このようにリズム情報を抽出する場合であっても、図２、３の示すような第１、第２パターン、リズム情報に基づいてリズム情報を抽出する場合と同様の効果を得ることができる。

なお、図５（ｂ）（ｃ）の空間情報の情報量を多くすれば、画像内における主要オブジェクトを構成する各画素グループ、及び、主要オブジェクト以外を構成する各画素グループの位置及び形状は細かく表現できる。即ち、図５を用いて説明した態様は、画素値の差が所定値以下である隣接画素を画素グループとし、また、画素グループの分布の空間的な変化（即ち、各画素グループの位置及び形状）を示す情報を画素グループの空間的な色の変化のパターンとし、当該パターンに基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出することに相当する。

なお、画素グループの分布の空間的な変化を示す情報として、各画素グループの位置及び形状に代えて、例えば、空間毎の画素グループに関する情報を用いてもよい。空間毎の画素グループに関する情報としては、例えば、画像内に予め定めた所定領域（例えば、左上４分の１の領域、右上４分の１の領域、左下４分の１の領域、右下４分の１の領域）別の、主要オブジェクトを構成する各画素グループ、主要オブジェクト以外を構成する各画素グループの夫々の、画素グループ数、各画素グループの大きさ、色（画素値）の分布などである。

なお、本発明の一実施形態による電子機器１の各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、電子機器１の各処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。

さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１…電子機器、１０…撮像部、２０…抽出部、２２…第１記憶部、２４…算出部、２６…選択部、４０…第２記憶部

Claims

画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部と、
撮像部と、
前記撮像部によって撮像された撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出する算出部と、
前記算出部によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択する選択部と
を備えることを特徴とする電子機器。
請求項１に記載の電子機器において、
前記記憶部は、
単位領域の変化のパターンである第１パターンと、単位領域の変化のパターンである第２パターンの組合せに対応付けて前記リズム情報を記憶し、
前記算出部は、
前記一の撮像画像における主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンと前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンとを算出し、
前記選択部は、
前記算出部によって算出された前記主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンに前記第１パターンが対応し、かつ、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンに前記第２パターンが対応する、前記リズム情報を前記記憶部から選択することを特徴とする電子機器。
請求項１又は請求項２に記載の電子機器において、
前記単位領域は、
所定数の隣接画素からなる画素グループであって、
単位領域の変化のパターンは、
前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であることを特徴とする電子機器。
請求項１又は請求項２に記載の電子機器において、
前記単位領域は、
所定数の隣接画素からなる画素グループであって、
単位領域の変化のパターンは、
前記画素グループ中の各画素による情報から、周波数領域と時間領域での変化をリズムとして抽出した情報であることを特徴とする電子機器。
請求項１又は請求項２に記載の電子機器において、
前記単位領域は、
画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループであって、
単位領域の変化のパターンは、
前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であることを特徴とする電子機器。
請求項１又は請求項２に記載の電子機器において、
単位領域の変化のパターンは、
画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループの分布を示す情報であることを特徴とする電子機器。
画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部を備える電子機器において、撮像部によって撮像された撮像画像の前記リズム情報を選択する選択方法であって、
前記電子機器の算出手段が、前記撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出し、
前記電子機器の選択手段が、前記算出手段によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択する
ことを特徴とする選択方法。