JP2012118583A - レポート作成支援装置及びその作成支援方法、並びにプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ユーザが指定した複数の診断対象画像を同一グループとして識別するための画像特徴の条件を導出し(S611)、得られた画像特徴の条件を用いて診断対象画像に類似する類似画像の検索条件を決定し、当該検索条件を満たす1つ以上の類似画像をデータベースの中から検索し(S612)、得られた1つ以上の類似画像に付与された画像所見から、所定の条件を満たす画像所見を抽出する(S613、S614)。
【選択図】図6−2
Description
上述の通り、従来の類似画像検索手法では、必ずしもユーザの感性に合った類似画像が検索できるとは限らないという課題があった。
また、本発明は、上述したレポート作成支援装置によるレポート作成支援方法、及び、当該レポート作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、並びに、当該プログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含む。
図1は、本発明の第1の実施形態に係るレポート作成支援装置を含むレポート作成支援システムのシステム構成の一例を示す模式図である。
図1に示すレポート作成支援システムは、レポート作成支援装置1、データベース2、及び、LAN3を有して構成されている。
磁気ディスク102は、オペレーティングシステム(OS)、周辺機器のデバイスドライブ、後述する診断支援処理等を行うためのプログラムを含む各種アプリケーションソフト等を格納する。
表示メモリ103は、モニタ104のための表示用データを一時記憶する。モニタ104は、例えばCRTモニタや液晶モニタ等であり、表示メモリ103からのデータに基づいて画像等を表示する。
マウス105及びキーボード106は、ユーザ(医師)によるポインティング入力及び文字等の入力をそれぞれ行う。上記各構成要素は、共有バス107により互いに通信可能に接続されている。
図2において、モニタ104内の画像表示エリア210には、診断対象である患者の医用画像データが表示される。ここで、医用画像データが単純X線画像などの1枚の画像である場合には、その画像を画像表示エリア210に表示する。一方、医用画像データがCT画像やMRI画像などの複数枚の断面画像である場合には、ユーザの指示に従って選ばれた1枚の断面画像を画像表示エリア210に表示する。
ここでは、説明を簡単にするために、図3には画像特徴が2つ(XとY)しかない例を示しているが、以下の2つの画像特徴(2次元空間)に対する説明は、任意のm個の画像特徴(m次元空間、mは自然数)に容易に拡張できる。なお、それぞれの画像特徴は、正規化されており、画像特徴間のスケールは統一されているものとする。
第2の導出方法において、画像特徴の範囲R1を求めるところまでは、第1の導出方法と同様なので説明を省略する。第2の導出方法では、画像特徴の範囲R1を求めた後、範囲R1の各辺の長さを所定の閾値と比較し、辺の長さが閾値以下であれば、その辺と平行な座標軸方向には、図3と同様の方法で画像特徴の範囲R1を所定のマージンだけ拡張する。逆に、辺の長さが閾値以上であれば、その辺と平行な座標軸方向には、画像特徴の範囲R1を無限に拡張する(つまり、範囲を制限しない)。そして、ここでは、拡張後の画像特徴の範囲R3を導出し、画像特徴の範囲R3内に存在することを、任意のROI画像を同一グループとして識別するための画像特徴の条件とする。これにより、ユーザが類似性を判断する上で重視しない画像特徴を、ROI画像を識別する画像特徴の条件から外すことができる。
図5において、画像所見入力エリア510には、図2の説明で述べた第1グループ表示エリア221に分類された複数のROI画像に共通して見られる画像所見を入力するためのGUI(グラフィカル・ユーザ・インタフェース)が表示される。また、図2に不図示の第n(n≧2)グループ表示エリアが存在する場合には、各グループに対応した不図示の画像所見入力エリアが表示される。
「全体形状」の値:球形、類球形、分葉状、不整形、など
「棘状突起」の値:多い/強い、中程度、少ない/弱い、認めない、など
「境界不整」の値:多い/強い、中程度、少ない/弱い、認めない、など
以下、図7〜11を用いて、また図2、6を参照して、本発明の第2の実施形態を説明する。ただし、第2の実施形態に係るレポート作成支援装置の装置構成例は、第1の実施形態と同様に図1によって示されるので、ここでは装置構成例の説明は省略する。
第1グループを識別するための画像特徴の条件を、第1の実施形態における第2の導出方法で導出すると、第1の実施形態と同様に画像特徴の範囲R3を得ることができる。ここで、図7で例示した未分類のROI画像の内、ROI A6及びA7が、画像特徴の範囲R3の範囲内に分布していたとする。本実施形態では、このような場合に、ROI A6及びA7は、まだユーザが分類を行っていないものの、本来は第1グループに分類されるべきROI画像であると判定し、これら未分類のROI画像を第1グループに自動的に分類するという処理を実行する。
図9では、第kグループの条件を満たす未分類のROI画像を、自動的に第kグループに分類するための制御手順の一部を示している。同図では、図6−1に示した制御手順のステップS601〜S607の図示が省略されている。これら不図示のステップS601〜S607と、ステップS611、ステップS613〜S616は、いずれも第1の実施形態で説明した制御手順と同じなので、その説明を省略する。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
このプログラム及び当該プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、本発明に含まれる。
Claims (5)
- 診断対象画像に係るレポートの作成を支援するレポート作成支援装置であって、
ユーザが指定した複数の診断対象画像を同一グループとして識別するための画像特徴の条件を導出する導出手段と、
前記導出手段によって得られた画像特徴の条件を用いて前記診断対象画像に類似する類似画像の検索条件を決定する決定手段と、
前記検索条件を満たす1つ以上の類似画像をデータベースの中から検索する検索手段と、
前記検索手段によって得られた1つ以上の類似画像に付与された画像所見から、所定の条件を満たす画像所見を抽出する抽出手段と
を有することを特徴とするレポート作成支援装置。 - 前記抽出手段によって得られた画像所見を、前記複数の診断対象画像に共通する画像所見としてレポートに入力する入力手段を更に有することを特徴とする請求項1に記載のレポート作成支援装置。
- ユーザがグループを指定していない診断対象画像の中から、前記導出手段によって得られた画像特徴の条件を満たす画像を検出する検出手段を更に有することを特徴とする請求項1または2に記載のレポート作成支援装置。
- 診断対象画像に係るレポートの作成を支援するレポート作成支援方法であって、
ユーザが指定した複数の診断対象画像を同一グループとして識別するための画像特徴の条件を導出する導出ステップと、
前記導出ステップによって得られた画像特徴の条件を用いて前記診断対象画像に類似する類似画像の検索条件を決定する決定ステップと、
前記検索条件を満たす1つ以上の類似画像をデータベースの中から検索する検索ステップと、
前記検索ステップによって得られた1つ以上の類似画像に付与された画像所見から、所定の条件を満たす画像所見を抽出する抽出ステップと
を有することを特徴とするレポート作成支援方法。 - 診断対象画像に係るレポートの作成を支援するレポート作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
ユーザが指定した複数の診断対象画像を同一グループとして識別するための画像特徴の条件を導出する導出ステップと、
前記導出ステップによって得られた画像特徴の条件を用いて前記診断対象画像に類似する類似画像の検索条件を決定する決定ステップと、
前記検索条件を満たす1つ以上の類似画像をデータベースの中から検索する検索ステップと、
前記検索ステップによって得られた1つ以上の類似画像に付与された画像所見から、所定の条件を満たす画像所見を抽出する抽出ステップと
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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