JP2012104099A5 - - Google Patents

Claims (5)

1. ベジェ曲線を利用したコントラスト改善方法であって、
   画像を読み込む段階と、
   前記画像の輝度値の分布を算出する段階と、
   前記輝度値の低輝度区間、中輝度区間、及び高輝度区間の各区間別ピクセル数を算出する段階と、
   前記区間別ピクセル数に基づいて画像タイプを決める段階と、
   前記画像タイプに基づいて制御点移動方向を決める段階と、
   前記画像の輝度値分布に基づいて制御点移動距離を計算する段階と、
   前記制御点移動方向及び前記制御点移動距離に基づいて制御点を移動し、移動された前記制御点に基づいて３次元ベジェ曲線を生成する段階と、
   生成された前記３次元ベジェ曲線を使用してコントラストの改善を遂行する段階と、
   を含むことを特徴とするコントラスト改善方法。
2. 前記画像タイプは、暗画像、明画像、逆光画像、ローコントラスト画像及びハイコントラスト画像のうちの一つである、請求項１に記載のコントラスト改善方法。
3. 前記区間別ピクセル数に基づいて前記画像タイプを決める段階は、
   前記低輝度区間のピクセル数が前記中輝度区間のピクセル数より大きく、前記低輝度区間のピクセル数が前記高輝度区間のピクセル数より大きい場合は暗画像と決定し、
   前記高輝度区間のピクセル数が前記中輝度区間のピクセル数より大きく、前記高輝度区間のピクセル数が前記低輝度区間のピクセル数より大きい場合は明画像と決定し、
   前記低輝度区間のピクセル数が前記中輝度区間のピクセル数より大きく、前記高輝度区間のピクセル数が前記中輝度区間のピクセル数より大きい場合は逆光画像と決定し、
   前記中輝度区間のピクセル数が前記低輝度区間のピクセル数より大きく、前記中輝度区間のピクセル数が前記高輝度区間のピクセル数より大きい場合はローコントラスト画像と決定し、
   その他の場合は、ハイコントラスト画像と決定する段階を含む、請求項１または２に記載のコントラスト改善方法。
4. 前記輝度値分布に基づいて前記制御点移動距離を計算する段階は、
   前記輝度値分布に存在する輝度値の個数(Ｎ)を抽出する段階と、
   前記輝度値の個数に基づいてトーンコントラスト比(ＴＣ)を計算する段階と、
   前記トーンコントラスト比(ＴＣ)に基づいて前記制御点移動距離を計算する段階と、を含み、
   前記トーンコントラスト比(ＴＣ)は、
   ＴＣ＝Ｎ／(Ｌ_max−Ｌ_min＋１)
   により決定され、
   前記制御点移動距離(Ｄ)は、
   Ｄ＝(２＾Ｎ−１)×ＴＣ
   により決定され、
   前記Ｌ_maxは前記輝度値分布の最大輝度値であり、前記Ｌ_minは前記輝度値分布の最小輝度値である、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のコントラスト改善方法。
5. 前記制御点は、決定された前記制御点移動距離(Ｄ)を四捨五入した整数値だけ移動される、請求項４に記載のコントラスト改善方法。