JP2012085878A - 濃度定量装置及び濃度定量方法並びにプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】観測対象の任意の層における目的成分の濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量する。
【解決手段】照射部304、受光部305、計測光強度取得部306、光路長分布記憶部302、光路長取得部307、時間分解波形記憶部303、無吸収時光強度取得部308、光強度取得部306が取得した光強度分布と光路長取得部307が取得した光路長分布モデルと無吸収時光強度取得部308が取得した無吸収時光強度モデルとに基づき任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出部309、計測光強度取得部306が取得した光強度分布から任意の層以外の光強度を除外するように積分区間算出部309で得られた時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出する光吸収係数算出部310、目的成分の光吸収係数に基づいて任意の層の目的成分濃度を算出する濃度算出部313を備えている。
【選択図】図９

Description

本発明は、複数の光散乱媒質の層により構成される観測対象のうち、任意の層における目的成分の濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量する濃度定量装置及び濃度定量方法並びにプログラムに関するものである。

近年、我が国は飽食の時代にあって、糖尿病の患者が毎年増加し続けている。そのために、糖尿病性腎炎の患者も毎年増加し続けることとなり、その結果、慢性腎不全の患者も毎年１万人もの増加を続け、患者数は２８万人を超えるようになってきている。
一方、高齢化社会の到来により、予防医学に対する要求の高まりを受けて、個人における代謝量管理の重要性が急速に増大している。中でも、血糖値測定は、食前や食後の血糖値を測定することで糖代謝の反応が分かることが知られており、糖尿病のごく初期段階での糖代謝の反応を評価することで、糖尿病の早期診断に基づく早期治療が可能になる。

従来、血糖値の測定は、腕あるいは指先等の静脈から採血を行い、この血液中のグルコースに対する酵素活性を測定することで行っている。しかし、このような血糖値の測定方法では、採血が煩雑であり、しかも採血に痛みを伴い、さらには感染症の危険性を伴う等の様々な問題がある。
また、血糖値を連続的に測定する方法としては、静脈に注射針を刺した状態で連続的に血糖値相応のグルコースの定量を行う機器が米国にて開発されており、現在臨床試験中である。しかし、静脈に注射針を刺したままにしているために、血糖値の測定中に針が抜ける危険性や感染症の危険性がある。
そこで、採血無しに頻繁に血糖値を測定することができ、しかも感染症の危険性が無い血糖値の測定装置の開発が求められている。さらには、簡単にかつ常時装着可能であり、小型化可能な血糖値の測定装置の開発が求められている。

近赤外の連続光を用いて非侵襲的に血糖値を測定する装置としては、分子吸光の原理を用いた一般的な分光分析測定の原理を適用した装置が提案されている（例えば、特許文献１、２参照）。
この装置は、皮膚の赤外スペクトルを用いて生体成分濃度の定量をおこなう場合に、皮下脂肪の影響を受けて生体成分濃度の定量に誤差が生じることに対応したもので、より具体的には、皮膚に近赤外の連続光を照射し、その光吸収量からグルコースの濃度を算出する装置である。
この装置では、予めグルコース濃度と照射する近赤外光の波長と光の吸収量との関係を示す検量線を作成しておき、皮膚に近赤外の連続光を照射し、この皮膚からの戻り光をモノクロメーター等を用いてある波長域を走査し、その波長域の各波長に対する光の吸収量を求め、この各波長における光の吸収量と検量線とを比較することで、血液中のグルコース濃度、すなわち血糖値を算出している。

また、１７００ｎｍ〜１８００ｎｍの波長範囲から選択した皮下脂肪の特異吸収波長での吸光度から、皮膚の性状の分類を行い、「皮膚厚さ」の代用特性として検量式を選択している。
さらには、予備的に近赤外の受光部と発光部との間隔を６５０μｍとして推定した「皮膚厚さ」を１．２ｍｍ以上、１．２ｍｍ未満のいずれかに判断し、受光部と発光部との間隔を６５０μｍ、３００μｍのいずれかに選択した後に検量式を選択している。

一方、近赤外光を用いた生体診断としては、例えば、時間分解計測法を用いた生体組織イメージングにより皮膚主成分における近赤外光の吸収量を測定し、この吸収量を基に皮膚主成分の各割合、例えば、血糖相応のグルコース濃度を求める方法が知られている。
この皮膚主成分の吸収量には波長依存性があるので、通常、予め皮膚主成分の定量に影響を及ぼす変動要因を多変量解析で複数の割合で変化させた複数のスペクトラムを作製しておき、皮膚主成分における近赤外光の吸収量の測定結果のスペクトルを上記の複数のスペクトラムと比較し、これらのスペクトラムから一致するスペクトラムを選ぶことにより、皮膚主成分の各割合を推定する方法が採られている。

特許第３９３１６３８号公報 特許第３９９４５８８号公報

しかしながら、従来の近赤外の連続光を用いた非侵襲的に血糖値を測定する装置では、特定深さを通過する経路の光の吸収量のみを測定することができず、したがって、特定深さの皮膚主成分における血糖相応のグルコース濃度を精度よく定量することができないという問題点があった。
また、特許文献１の装置では、皮膚表面から皮下脂肪までの深さを「皮膚厚さ」として、皮下脂肪の特異吸収波長での吸光度から皮膚の性状を分類すること、例えば、皮膚表面から皮下脂肪までの深さを「皮膚厚さ」として代用することには、（１）皮膚の真皮と皮下組織の境界は、皮膚の表面からの深さとして均一では無いこと、（２）真皮には脂肪を分泌する汗腺があって脂肪分泌物を蓄えていること、（３）皮下脂肪の特異吸収波長での吸光度から皮膚の性状の分類を行う場合、真皮の細胞及び間質液には脂肪が含まれているので、真皮と皮下脂肪との区別が難しい、等の理由により問題点があった。

一般に、皮膚の赤外スペクトルを用いて生体成分濃度の定量を行う場合、受光部と発光部との間隔によって定まるバナナシェイプ特性により、皮膚内での光路の皮膚表面からの深さが概ね推定される。例えば、受光部と発光部との間隔を６５０μｍとすれば、光路の皮膚表面からの深さは３２５μｍと推定され、また、受光部と発光部との間隔を３００μｍとすれば、光路の皮膚表面からの深さは１５０μｍと推定される。
しかしながら、特許文献１の装置では、上記の理由等により、皮膚の赤外スペクトルを用いて生体成分濃度の定量を行う部位を特定することができず、したがって、真皮中で間質成分の一つとしてグルコースが存在している網状層（Stratum reticulare）を特定部位として、この特定部位を透過する光路での吸光度を選択的に測定することはできない。

本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであって、受光部が受光した光の強度分布から、観測対象の複数の層のうち任意の層以外の層の光の強度分布を除外するように、任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を変化させることで、任意の層における目的成分の濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる濃度定量装置及び濃度定量方法並びにプログラムを提供することを目的とする。

上記の課題を解決するために、本発明は以下の濃度定量装置及び濃度定量方法並びにプログラムを採用した。
すなわち、本発明の濃度定量装置は、複数の層により構成される観測対象のうち、任意の層における目的成分の濃度を定量する濃度定量装置であって、前記観測対象に短時間パルス光を照射する照射部と、前記短時間パルス光の照射により前記観測対象から後方散乱される光を受光する受光部と、前記受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得する光強度取得部と、前記複数の層の各々の層における光路長分布のモデルを記憶する光路長分布記憶部と、前記光路長分布のモデルの所定の時刻における、前記複数の層の各々の層の光路長分布モデルを取得する光路長分布モデル取得部と、時間分解波形のモデルを記憶する時間分解波形記憶部と、前記時間分解波形のモデルの前記所定の時刻における光強度モデルを取得する光強度モデル取得部と、前記光の強度分布と、前記光路長分布モデルと、前記光強度モデルとに基づいて、前記光の強度分布から前記任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出部と、前記光の強度分布と、前記時間分解波形のモデルと、前記光路長分布モデルの前記所定の時刻における、前記複数の層の各々の層の光路長分布を取得する光路長取得部と、前記光の強度分布から前記任意の層以外の層の光の強度を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得する光吸収係数算出・取得部と、前記光吸収係数算出・取得部が取得した前記目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する濃度算出部と、を備えてなることを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、照射部により、観測対象に短時間パルス光を照射し、受光部により、短時間パルス光の照射により観測対象から後方散乱される光を受光し、光強度取得部により、受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得し、光路長分布モデル取得部により、光路長分布のモデルの所定の時刻における、複数の層の各々の層の光路長分布モデルを取得し、光強度モデル取得部により、時間分解波形のモデルの所定の時刻における光強度モデルを取得し、積分区間算出部により、光の強度分布と、光路長分布モデルと、光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する。
そして、光吸収係数算出・取得部により、光の強度分布から任意の層以外の層の光の強度を除外するように時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得し、濃度算出部により、光吸収係数算出・取得部が取得した目的成分の光吸収係数に基づいて、任意の層における目的成分の濃度を算出する。

このように、光吸収係数算出・取得部が、光の強度分布から任意の層以外の層の光の強度を除外するように時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得することにより、受光部が受光した光の強度から取得された光の強度分布から、任意の層以外の層の光の強度を取り除くことができる。したがって、任意の層の光の強度分布のみを用いることで、任意の層における目的成分の光の吸収量、すなわち目的成分の濃度を精度良く測定することができ、その結果、任意の層における目的成分の濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記光吸収係数算出・取得部は、前記光の強度分布に前記任意の層以外の層の光の強度があるか否かを判断し、前記任意の層以外の層の光の強度がある場合、この任意の層以外の層の光の強度に対応する時間の範囲を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記複数の層の各々の層の光吸収係数を算出する光吸収係数算出部と、前記光吸収係数算出部が算出した前記複数の層の各々の層の光吸収係数に基づき前記任意の層における目的成分の光吸収係数を取得する光吸収係数取得部と、を備えてなることを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、光吸収係数算出部により、光の強度分布に任意の層以外の層の光の強度があるか否かを判断し、任意の層以外の層の光の強度がある場合、この任意の層以外の層の光の強度に対応する時間の範囲を除外するように時間の範囲を変化させて複数の層の各々の層の光吸収係数を算出し、光吸収係数取得部により、光吸収係数算出部が算出した複数の層の各々の層の光吸収係数に基づき任意の層における目的成分の光吸収係数を取得する。
したがって、任意の層における目的成分の光吸収係数、すなわち目的成分の濃度をさらに精度良く測定することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記光強度モデル取得部は、前記時間分解波形記憶部から前記短時間パルス光の光強度モデルのうち無吸収時の光強度モデルを得る無吸収時光強度取得部と、前記短時間パルス光の光強度モデルのうち吸収時の光強度モデルを得る吸収時光強度取得部と、を備えてなることを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、無吸収時光強度取得部により、短時間パルス光の光強度モデルのうち無吸収時の光強度モデルを得、吸収時光強度取得部により、短時間パルス光の光強度モデルのうち吸収時の光強度モデルを得る。これにより、短時間パルス光の光強度モデルの全てを得ることができ、この全ての光強度モデルに基づいて、光の強度分布から任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を精度良く算出することができる。
したがって、任意の層における目的成分の光吸収係数、すなわち目的成分の濃度をさらに精度良く測定することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記光強度取得部は、前記時間の範囲内の前記観測対象の層の数ｎ以上となる複数の時刻ｔ_１〜ｔ_ｍにおける光強度を取得し、前記光吸収係数算出部は、自然対数を示すｌｎ（・）、前記受光部が前記時間の範囲内の時刻ｔにおいて受光した光強度を示すＩ（ｔ）、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける光強度を示すＮ（ｔ）、前記光路長分布のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける第ｉ層の光路長を示すＬｉ（ｔ）、第ｉ層の光吸収係数を示すμ_ｉを用いて、
から任意の層の光吸収係数を算出する、ことを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、光強度取得部が、時間の範囲内の観測対象の層の数ｎ以上となる複数の時刻ｔ_１〜ｔ_ｍにおける光強度を取得し、光吸収係数算出部が、任意の層の光吸収係数を、上記の式（１）から算出する。
このように、後方散乱光を時間分解計測することで、任意の層以外の層からの後方散乱光をノイズとして低減することができ、目的成分の濃度における任意の層以外の層からの影響を低減することができる。したがって、目的成分の濃度をさらに精度良く測定することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記光強度取得部が光強度を取得する複数の時刻は、前記複数の層の各々の層の光路長分布のピーク時間を含むことを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、光強度取得部が光強度を取得する複数の時刻が、複数の層の各々の層の光路長分布のピーク時間を含むことにより、観測対象中の複数の層から任意の層を効率的に選択することができる。したがって、任意の層における目的成分の濃度をさらに精度良く測定することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記光強度取得部は、前記時間の範囲内の所定の時刻から少なくとも所定の時間τの間の光強度を取得し、前記光吸収係数算出部は、自然対数を示すｌｎ（・）、前記受光部が前記時間の範囲内の時刻ｔにおいて受光した光強度を示すＩ（ｔ）、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける光強度を示すＮ（ｔ）、前記光路長分布のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける第ｉ層の光路長を示すＬｉ（ｔ）、前記観測対象の層の数を示すｎ、第ｉ層の光吸収係数を示すμｉを用いて、
から任意の層の光吸収係数を算出する、ことを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、光強度取得部が、時間の範囲内の所定の時刻から少なくとも所定の時刻τの間の光強度を取得し、光吸収係数算出部が、任意の層の光吸収係数を、上記の式（２）から算出する。
このように、後方散乱光を時間分解計測することで、任意の層以外の層からの後方散乱光をノイズとして低減することができ、目的成分の濃度における任意の層以外の層からの影響を低減することができる。したがって、目的成分の濃度をさらに精度良く測定することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記照射部は、複数の波長１〜ｑの光を照射し、前記光吸収係数算出部は、前記任意の層における光吸収係数を前記照射部が照射した複数の波長毎に算出し、前記濃度算出部は、前記任意の層である第ａ層における波長ｉの光吸収係数を示すμａ（ｉ）、前記観測対象を形成する第ｊ成分のモル濃度を示すｇｊ、第ｊ成分の波長ｉに対する光吸収係数を示すεｊ（ｉ）、前記観測対象を形成する主成分の個数を示すｐ、照射部が照射する波長の種類数を示すｑを用いて、
から前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する、ことを特徴とする。

本発明の濃度定量装置では、照射部が、複数の波長１〜ｑの光を照射し、光吸収係数算出部が、任意の層における光吸収係数を照射部が照射した複数の波長毎に算出し、濃度算出部が、任意の層における目的成分の濃度を上記の式（３）から算出する。
このように、後方散乱光を時間分解計測することで、任意の層以外の層からの後方散乱光をノイズとして低減することができ、目的成分の濃度における任意の層以外の層からの影響を低減することができる。したがって、目的成分の濃度をさらに精度良く測定することができる。

本発明の濃度定量装置は、前記照射部が照射する複数の光は、前記目的成分の光吸収係数が大きくなる波長の光を含むことを特徴とする。

本発明の濃度定量装置は、前記照射部が照射する複数の光は、前記観測対象を構成する主成分の各々の成分の吸収スペクトル分布の直交性が高くなる波長の光を含むことを特徴とする。

本発明の濃度定量方法は、複数の層により構成される観測対象に対して照射する短時間パルス光の、前記複数の層の各々の層における光路長分布のモデルを記憶する光路長分布記憶部と、前記観測対象に対して照射する短時間パルス光の時間分解波形のモデルを記憶する時間分解波形記憶部とを備え、前記観測対象のうち任意の層における目的成分の濃度を定量する濃度定量装置を用いた濃度定量方法であって、照射部により、前記観測対象に短時間パルス光を照射し、受光部により、前記短時間パルス光の照射により前記観測対象から後方散乱される光を受光し、光強度取得部により、前記受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得し、光路長取得部により、前記光路長分布記憶部から、前記光路長分布のモデルの前記所定の時刻における、前記複数の層の各々の層の光路長分布を取得し、光強度モデル取得部により、前記時間分解波形記憶部から、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記所定の時刻における光強度モデルを取得し、積分区間算出部により、前記光の強度分布と、前記光路長分布モデルと、前記光強度モデルとに基づいて、前記光の強度分布から前記任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出し、光吸収係数算出・取得部により、前記光の強度分布から前記任意の層以外の層の光の強度を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得し、濃度算出部により、前記光吸収係数算出・取得部が取得した前記目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する、ことを特徴とする。

本発明の濃度定量方法では、照射部により、観測対象に短時間パルス光を照射し、受光部により、短時間パルス光の照射により観測対象から後方散乱される光を受光し、光強度取得部により、受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得し、光路長取得部により、光路長分布のモデルの所定の時刻における複数の層の各々の層の光路長分布を取得し、光強度モデル取得部により、時間分解波形記憶部から、短時間パルス光の時間分解波形のモデルの所定の時刻における光強度モデルを取得し、積分区間算出部により、光の強度分布と、光路長分布モデルと、光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出し、光吸収係数算出・取得部により、光の強度分布から任意の層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部により算出された時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得し、濃度算出部により、光吸収係数算出・取得部が取得した目的成分の光吸収係数に基づいて、任意の層における目的成分の濃度を算出する。

このように、光吸収係数算出・取得部が、光の強度分布から任意の層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部により算出された時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得することにより、受光部が受光した光の強度から取得された光の強度分布から、任意の層以外の層の光の強度を取り除くことができる。したがって、任意の層の光の強度分布のみを用いることで、任意の層における目的成分の光の吸収量、すなわち目的成分の濃度を精度良く測定することができ、その結果、任意の層における目的成分の濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる。

本発明のプログラムは、複数の層により構成される観測対象に対して照射する短時間パルス光の、前記複数の層の各々の層における光路長分布のモデルを記憶する光路長分布記憶部と、前記観測対象に対して照射する短時間パルス光の時間分解波形のモデルを記憶する時間分解波形記憶部とを備え、前記観測対象のうち任意の層における目的成分の濃度を定量する濃度定量装置のコンピューターに、前記観測対象に前記短時間パルス光を照射する照射手順、前記短時間パルス光の照射により前記観測対象から後方散乱される光を受光する受光手順、前記受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得する光強度取得手順、前記光路長分布記憶部から、前記光路長分布のモデルの前記所定の時刻における前記複数の層の各々の層の光路長分布を取得する光路長取得手順、前記時間分解波形記憶部から、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記所定の時刻における光強度モデルを取得する光強度モデル取得手順、前記光の強度分布と、前記光路長分布モデルと、前記光強度モデルとに基づいて、前記光の強度分布から前記任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出手順、前記光の強度分布から前記任意の層以外の層の光の強度を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得する光吸収係数算出・取得手順、前記光吸収係数算出・取得部が取得した前記目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する濃度算出手順、を実行させることを特徴とする。

本発明のプログラムでは、濃度定量装置のコンピューターに、観測対象に短時間パルス光を照射する照射手順、短時間パルス光の照射により観測対象から後方散乱される光を受光する受光手順、受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得する光強度取得手順、を実行させた後、光強度取得手順が取得した光の強度分布と、光路長取得手順が取得した光路長分布と、光強度モデル取得手順が取得した光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出手順、光の強度分布から任意の層以外の層の光の強度を除外するように時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得する光吸収係数算出・取得手順、光吸収係数算出・取得部が取得した目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する濃度算出手順、を順次実行させる。

このように、光強度取得手順が取得した光の強度分布と、光路長取得手順が取得した光路長分布と、光強度モデル取得手順が取得した光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出手順、光の強度分布から任意の層以外の層の光の強度を除外するように時間の範囲を変化させて任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得する光吸収係数算出・取得手順、を順次実行することで、受光部が受光した光の強度から取得された光の強度分布から、任意の層以外の層の光の強度分布を取り除くことができる。したがって、任意の層の光の強度分布のみを用いることで、任意の層における目的成分の光の吸収量、すなわち目的成分の濃度を精度良く測定することができ、その結果、任意の層における目的成分の濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる。

本発明の第１の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。 人の皮膚組織の断面を示す模式図である。 シミュレーション部が算出した各層の光路長分布を示す図である。 シミュレーション部が算出した時間分解波形を示す図である。 皮膚の主成分の吸収スペクトルを示す図である。 本発明の第１の実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。 本発明の第３の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。 本発明の第４の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。 本発明の第４の実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。 本発明の第４の実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。 本発明の第５の実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。 本発明の第５の実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。 本発明の第６の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。

本発明の濃度定量装置及び濃度定量方法並びにプログラムを実施するための形態について説明する。
本発明では、濃度定量装置として血糖値測定装置を、観測対象として人の手のひらの皮膚を、目的成分としてグルコースを、それぞれ例に取り説明する。

［第１の実施形態］
図１は、本発明の第１の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。
この血糖値測定装置１００は、シミュレーション部１０１、光路長分布記憶部１０２、時間分解波形記憶部１０３、照射部１０４、受光部１０５、計測光強度取得部１０６、光路長取得部１０７、無吸収時光強度取得部（光強度モデル取得部）１０８、光吸収係数算出部１０９、濃度算出部１１０を備えている。
この血糖値測定装置１００は、皮膚（観測対象）の真皮層（任意の層）に含まれるグルコース（目的成分）の濃度を測定する。

シミュレーション部１０１は、光吸収係数がゼロの皮膚モデルに対して光を照射するシミュレーションを行う。
光路長分布記憶部１０２は、光吸収係数がゼロの皮膚モデルの光路長分布を記憶する。
時間分解波形記憶部１０３は、光吸収係数がゼロの皮膚モデルの時間分解波形を記憶する。
照射部１０４は、皮膚に対して短時間パルス光を照射する。この照射部１０４が照射する複数の短時間パルス光は、皮膚を構成する主成分の各々の成分の吸収スペクトル分布の直交性が高くなる波長の光、すなわち、皮膚を構成する主成分の各々の成分のうち、ある主成分における特定成分の吸収スペクトルの極大値が他の成分の吸収スペクトルの極大値と大きく異なる波長の光を含んでいる。

受光部１０５は、短時間パルス光が皮膚によって後方散乱した光を受光する。
ここで、短時間パルス光とは、パルス幅の時間が照射部１０４から受光部１０５へ光が空気中を直接伝搬する時間よりも短いパルス光のことであり、例えば、パルス光の半値幅が０．１ｐｓ〜１０ｐｓ、２つのパルス光の間の時間間隔が１ｐｓ〜１００ｐｓのパルス光のことである。
また、光路長分布とは、光（光子）の移動経路の長さ（光路長）を当該光（光子）が受光部１０５に到達するまでの時間を基に分布関数として表したものである。

計測光強度取得部１０６は、受光部１０５が受光した光のある時刻における光強度を取得する。
光路長取得部１０７は、光路長分布記憶部１０２からある時刻における光路長を取得する。
無吸収時光強度取得部１０８は、時間分解波形記憶部１０３からある時刻における光の吸収係数をゼロ（零）としたときの光強度モデルを取得する。
光吸収係数算出部１０９は、短時間パルス光を照射した皮膚の真皮層における光吸収係数を算出する。
濃度算出部１１０は、真皮層に含まれるグルコースの濃度を算出する。

そして、血糖値測定装置１００において、照射部１０４は、皮膚に短時間パルス光を照射し、受光部１０５は、短時間パルス光が皮膚によって後方散乱した光を受光する。
ここで、観測対象である人の皮膚組織の構造について説明する。
図２は、人の皮膚組織の断面を示す模式図であり、皮膚３１は、表皮層３２と、真皮層（任意の層）３３と、皮下組織３４の３層により構成されている。
表皮層３２は、最も外側にある厚み０．２ｍｍ〜０．３ｍｍの薄い層で、概ね水を６０％程度、蛋白質、脂質及びグルコースを含有する層であり、角質層、顆粒層、有棘層、底層等を含む。
真皮層３３は、表皮層３２下に形成される厚み０．５ｍｍ〜２ｍｍの層で、概ね水を６０％程度、蛋白質、脂質及びグルコースを含有する層であり、この真皮層３３内には神経、毛根、皮脂腺、汗腺、毛包、血管、リンパ管等が存在する。
皮下組織３４は、真皮層３３下に形成される厚み１〜３ｍｍの層で、大部分が概ね脂質を９０％以上含み、残部が水からなる皮下脂肪でできている。

真皮層３３内には毛細血管等が発達しており、血中グルコースに応じた物質移動が速やかに起こり、血中グルコース濃度（血糖値）に対して真皮層３３中のグルコース濃度も追随して変化すると考えられている。そこで、この血糖値測定装置１００では、照射部１０４及び受光部１０５を所定の入出射間距離Ｗをおいて皮膚３１の表面に密着させ、この密着状態で照射部１０４から皮膚３１の表面に光を照射し、この光が皮膚３１内の組織により反射され、この反射光が照射部１０４及び受光部１０５に向かって散乱する光（後方散乱した光）を受光部１０５で検出する。

次に、計測光強度取得部１０６は、時刻ｔにおいて受光部１０５が受光した光の強度を取得する。次に、光路長取得部１０７は、光路長分布記憶部１０２から、皮膚モデルにおける光路長分布の時刻ｔにおける皮膚の各層の光路長を取得し、無吸収時光強度取得部１０８は、時間分解波形記憶部１０３から、皮膚モデルにおける短時間パルス光の時間分解波形の時刻ｔにおける光の強度を取得する。

次に、光吸収係数算出部１０９は、計測光強度取得部１０６が取得した光強度と光路長取得部１０７が取得した皮膚の各層の光路長と無吸収時光強度取得部１０８が取得した光強度とに基づいて、皮膚の真皮層の光吸収係数を算出し、濃度算出部１１０は、光吸収係数算出部１０９が算出した光吸収係数に基づいて、真皮層におけるグルコースの濃度を算出する。

この血糖値測定装置１００では、皮膚３１の特定深さの層である真皮層３３の光吸収係数を用いてグルコース濃度を算出するので、真皮層３３以外の層によるノイズの影響を軽減することができ、特定深さの層である真皮層３３に含まれるグルコースの濃度を算出することができる。したがって、特定深さの層に含まれるグルコースの光の吸収量、すなわちグルコースの濃度を、非侵襲的に精度良く測定することができる。

次に、血糖値測定装置１００の動作を説明する。
血糖値測定装置１００は、血糖値を測定する前に、予め皮膚モデルの各層における光路長分布と時間分解波形とを算出しておく必要がある。
まず、皮膚モデルの光路長分布及び時間分解波形の算出方法を説明する。
初めに、シミュレーション部１０１は、皮膚モデルを生成する。皮膚モデルの生成は、皮膚の各層の光散乱係数、光吸収係数及び厚みを決定することで行う。ここで、皮膚の部分を特定すれば、この特定された皮膚の部分における各層の散乱係数及び厚みは、個体による差が少ないので、予めサンプルを取ることなどによって決定するとよい。なお、表皮層３２の厚みは略０．３ｍｍ、真皮層３３の厚みは略１．２ｍｍ、皮下組織３４の厚みは略３．０ｍｍである。
また、ここで用いる皮膚モデルの光吸収係数はゼロとする。その理由は、この皮膚モデルを用いて光吸収量を算出するからである。

シミュレーション部１０１は、皮膚モデルを生成すると、この皮膚モデルに光を照射するシミュレーションを行う。このとき、照射部１０４の位置と受光部１０５の位置との間の距離Ｗを決定しておく必要がある。シミュレーションは、例えば、モンテカルロ法を用いて行う。
このモンテカルロ法によるシミュレーションは、例えば以下のように行われる。

まず、シミュレーション部１０１は、照射する光のモデルを光子（光束）とし、この光子を皮膚モデルに照射する計算を行う。皮膚モデルに照射された光子は、皮膚モデル内を移動する。このとき、光子は、次に進む点までの距離Ｌ及び方向θを乱数Ｒによって決定する。シミュレーション部１０１は、光子が次に進む点までの距離Ｌの計算を、式（４）により行う。

但し、ｌｎ（Ａ）はＡの自然対数を示し、μｓは、皮膚モデルの第ｓ層（表皮層、真皮層、皮下組織層の何れか）の散乱係数を示す。
また、シミュレーション部１０１は、光子が次に進む点までの方向θの計算を、式（５）により行う。

但し、ｇは、散乱角度の余弦（ｃｏｓ）の平均である非等方性パラメーターを示し、皮膚の非等方性パラメーターは、略０．９である。
シミュレーション部１０１は、上記式（４）、式（５）の計算を単位時間毎に繰り返すことにより、照射部１０４から受光部１０５までの光子の移動経路を算出することができる。シミュレーション部１０１は、複数の光子について移動距離の算出を行う。例えば、シミュレーション部１０１は、１０^８個の光子について移動距離を算出する。

図３は、シミュレーション部１０１が算出した各層の光路長分布を示す図である。
図３では、横軸を光子の照射からの経過時間とし、縦軸を光路長の対数表示としている。
シミュレーション部１０１は、受光部１０５に到達した光子の各々の移動経路を、移動経路が通過する層毎に分類する。そして、シミュレーション部１０１は、単位時間毎に到達した光子の移動経路の平均長を分類された層毎に算出することで、図３に示すような皮膚の各層の光路長分布を算出する。

また、シミュレーション部１０１は、単位時間毎に受光部１０４に到達した光子の個数を算出することで、図４に示すような皮膚モデルの時間分解波形を算出する。
図４は、シミュレーション部１０１が算出した時間分解波形を示す図である。図４では、横軸を光子の照射からの経過時間とし、縦軸を受光部８が検出した光子数としている。
上述したような処理により、シミュレーション部１０１は、複数の波長に対して、皮膚モデルの光路長分布及び時間分解波形を算出する。このとき、シミュレーション部１０１は、皮膚の主成分（水、たんぱく質、脂質、グルコース等）の吸収スペクトルの直交性高くなる波長の光、すなわち皮膚の主成分（水、たんぱく質、脂質、グルコース等）の各々の成分のうち、ある主成分における特定成分の吸収スペクトルの極大値が他の成分の吸収スペクトルの極大値と大きく異なる波長の光について、光路長分布及び時間分解波形を算出すると良い。

図５は、皮膚の主成分の吸収スペクトルを示すグラフである。この図５では、横軸を照射する光の波長とし、縦軸を吸収係数としている。
図５によれば、グルコースの吸収係数は、波長が１６００ｎｍのときに極大となり、水の吸収係数は波長が１４５０ｎｍのときに極大となることがわかる。
そのため、シミュレーション部１０１は、例えば１４５０ｎｍ、１６００ｎｍというように、皮膚を構成する主成分の各々の成分の吸収スペクトル分布の直交性が高くなる波長の光、すなわち、皮膚を構成する主成分の各々の成分のうち、ある主成分における特定成分の吸収スペクトルの極大値が他の成分の吸収スペクトルの極大値と大きく異なる波長の光について、光路長分布及び時間分解波形を算出すると良い。

シミュレーション部１０１が複数の波長に対する皮膚モデルの光路長分布及び時間分解波形を算出すると、光路長分布記憶部１０２は、算出された光路長分布の情報を記憶し、時間分解波形記憶部１０３は、算出された時間分解波形の情報を記憶する。なお、シミュレーション部１０１は血糖測定装置１００に含まれない構成としても良い。この場合、外部の装置にてシミュレーションを行った結果を光路長分布記憶部１０２と時間分解波形記憶部１０３に記憶することで血糖測定装置１００が血糖値測定を行う。

次に、この血糖値測定装置１００が血糖値を測定する動作について、図６に基づき説明する。
まず、ユーザー（被測定者）が血糖値測定装置１００を手首等の皮膚に当て、測定開始スイッチ（図示せず）の押下等により血糖値測定装置１００を動作させると、照射部１０４は、皮膚３１に対して波長λ_１の短時間パルス光を照射する（ステップＳ１）。

ここで、波長λ_１は、シミュレーション部１０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中の１つである。
例えば、皮膚を構成する主成分のうち、ある主成分における特定成分の光吸収係数が他の成分の光吸収係数より大きくなる波長の光、すなわち、特定成分の光吸収係数の極小値が他の成分の光吸収係数の極小値と大きく異なる波長の光について光路長分布及び時間分解波形を算出すると良い。

照射部１０４が短時間パルス光を照射すると、受光部１０５は、照射部１０４から照射され皮膚３１によって後方散乱された光を受光する（ステップＳ２）。
このとき、受光部１０５は、照射開始からの単位時間毎（例えば、１ピコ秒毎）の受光強度を内部メモリー（図示せず）に記録しておく。

次いで、受光部１０５が受光を完了すると、計測光強度取得部１０６は、内部メモリーに格納されている、異なる時刻ｔにおける受光強度Ｉ（ｔ）を皮膚の層の数と同じ数だけ取得する（ステップＳ３）。
図６のフローチャートでは、皮膚の３つの層について４種類の波長を用いて濃度測定を行う場合について説明する。
すなわち、計測光強度取得部１０６は、皮膚の３つの層について４種類の波長を用いて濃度測定を行う場合には、３つの異なる時刻ｔ_１〜ｔ_３における受光強度Ｉ（ｔ_１）〜Ｉ（ｔ_３）を取得する。ここで、皮膚の層の数と同じ数だけ受光強度を取得する理由は、後述する処理において、皮膚の各層の吸収係数を連立方程式によって算出するためである。

また、計測光強度取得部が光強度を取得する時刻ｔ_１〜ｔ_３は、皮膚の各層の光路長分布のピークとなる時刻であると良い。すなわち、照射部１０４が短時間パルス光を照射した時刻に、図３に示すグラフにおいて皮膚の各層の光路長が極大となる時間を加算した時刻の光強度をそれぞれ取得すると良い。

計測光強度取得部１０６が受光強度Ｉ（ｔ_１）〜Ｉ（ｔ_３）を取得すると、光路長取得部１０７は、光路長分布記憶部１０２が記憶する波長λ_１の光路長分布から、時刻ｔ_１〜ｔ_３における皮膚の各層の光路長Ｌ_１（ｔ_１）〜Ｌ_１（ｔ_３）、Ｌ_２（ｔ_１）〜Ｌ_２（ｔ_３）、Ｌ_３（ｔ_１）〜Ｌ_３（ｔ_３）を取得する（ステップＳ４）。
また、計測光強度取得部１０６が受光強度Ｉ（ｔ_１）〜Ｉ（ｔ_３）を取得すると、無吸収時光強度取得部１０８は、時間分解波形記憶部１０３が記憶する波長λ_１の時間分解波形から、時刻ｔ_１〜ｔ_３における検出光子数Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を取得する（ステップＳ５）。

光路長取得部１０７が皮膚の各層の光路長を取得し、無吸収時光強度取得部１０８が検出光子数を取得すると、光吸収係数算出部１０９は、式（６）に基づいて、皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出する（ステップＳ６）。ここで、光吸収係数μ_１は、表皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_２は、真皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_３は、皮下組織の光吸収係数を示す。

但し、ｌｎ（Ａ）はＡの自然対数を示し、Ｎ（ｔ）は特定波長λ_ｋの短時間パルス光の時間分解波形のモデルの時刻ｔにおける光強度を示す。また、Ｉ_ｉｎは、照射部７が照射した短時間パルス光の光強度を示す。また、Ｎ_ｉｎは、シミュレーション部１０１が照射のシミュレーションを行った光子の個数を示す。

光吸収係数算出部１０９が皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出すると、光吸収係数算出部１０９は、皮膚の主成分の種類数と同じ数の波長に対して光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したか否かを判定する（ステップＳ７）。
本実施形態では、皮膚の主成分を水、たんぱく質、脂質、グルコースの４種類として血糖値の測定を行うため、光吸収係数算出部１０９は、４種類の波長λ_１〜λ_４に対して光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したか否かを判定する。ここで、波長λ_１〜λ_４は、シミュレーション部１０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中から選択する。

光吸収係数算出部１０９が、光吸収係数μ_１〜μ_３を算出していない波長λ_１〜λ_４があると判定した場合（ステップＳ７：ＮＯ）、ステップＳ１に戻り、まだ光吸収係数μ_１〜μ_３を算出していない波長λ_１〜λ_４の光吸収係数μ_１〜μ_３の算出を行う。
他方、光吸収係数算出部１０９が、波長λ_１〜λ_４の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出していると判定した場合（ステップＳ７：ＹＥＳ）、濃度算出部１１０は、式（７）に基づいて真皮層に含まれるグルコースの濃度を算出する（ステップＳ８）。

但し、μ_２（１）〜μ_２（４）は、真皮層における波長λ_１〜λ_４の光吸収係数を示す。また、ｇ_１〜ｇ_４は、真皮層におけるそれぞれ皮膚の主成分である水、たんぱく質、脂質、グルコースのモル濃度を示す。また、ε_１（１）〜ε_１（４）は、波長λ_１〜λ_４に対する水のモル吸光係数を示し、ε_２（１）〜ε_２（４）は、波長λ_１〜λ_４に対するたんぱく質のモル吸光係数を示し、ε_３（１）〜ε_３（４）は、波長λ_１〜λ_４に対する脂質のモル吸光係数を示し、ε_４（１）〜ε_４（４）は、波長λ_１〜λ_４に対するグルコースのモル吸光係数を示す。
つまり、式（７）のｇ_４を算出することで、真皮層に含まれるグルコースのモル濃度を求めることができる。

ここで、式（７）によりグルコースのモル濃度を求めることができる理由を説明する。皮膚の散乱係数の波長依存性は小さいので、検出光子数Ｎ（ｔ）及び光路長Ｌｎ（ｔ）の波長に対する変化は無視することができる。また、ベア・ランベルト（Beer-Lambert）の法則により、吸光度＝モル吸光係数×モル濃度で表すことができる。これにより、２波長で得られた時間分解計測より、検出光子数Ｎ（ｔ）を消去することで、真皮層において得られる吸収係数差と皮膚を形成する各成分のモル吸光係数との関係式を示す式（７）を導くことができる。

本実施形態によれば、短時間パルス光を照射し、所定の時刻において受光した光の強度に基づいてグルコースの濃度を定量する。これにより、所定の時刻において受光した光の中から、真皮層の吸収係数を選択的に算出することができる。これにより、特定の皮膚の層のグルコースの濃度を算出することができ、他の層によるノイズの影響を軽減し、精度の高い血糖値を算出することが可能になる。

［第２の実施形態］
本発明の第２の実施形態について詳しく説明する。
第２の実施形態における血糖値測定装置の構成は、第１の実施形態の血糖値測定装置１００の構成と同一であり、計測光強度取得部１０６、光路長取得部１０７、無吸収時光強度取得部１０８、光吸収係数算出部１０９の動作が異なる。

図７は、血糖値測定装置が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。
まず、血糖値測定装置１００を動作させると、照射部１０４は、皮膚に対して波長λ_１の短時間パルス光を照射する（ステップＳ１１）。ここで、波長λ_１は、シミュレーション部１０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中の１つである。

照射部１０４が短時間パルス光を照射すると、受光部１０５は、照射部１０４から照射され、皮膚によって後方散乱した光を受光する（ステップＳ１２）。このとき、受光部１０５は、照射開始からの単位時間毎（例えば、１ピコ秒毎）の受光強度を内部メモリーに登録しておく。
受光部１０５が受光を完了すると、計測光強度取得部１０６は、内部メモリーに格納されている受光強度から、ある時刻から時間τの間の受光強度の時間分布を取得する（ステップＳ１３）。

計測光強度取得部１０６が、時間τの間の受光強度の時間分布を取得すると、光路長取得部１０７は、光路長分布記憶部１０２が記憶する波長λ_１の光路長分布から、ある時刻から時間τの間の皮膚の各層の光路長を取得する。
図７のフローチャートでは、皮膚の３つの層について４種類の波長を用いて濃度測定を行う場合について説明する。
すなわち、計測光強度取得部１０６は、皮膚の３つの層について４種類の波長を用いて濃度測定を行う場合には、ある時刻から時間τの間の皮膚の各層の光路長Ｌ_１〜Ｌ_３を取得する（ステップＳ１４）。

また、計測光強度取得部１０６が、時間τの間の受光強度の時間分布を取得すると、無吸収時光強度取得部１０８は、時間分解波形記憶部１０３が記憶する波長λ_１の時間分解波形から、ある時刻から時間τの間の検出光子数を取得する（ステップＳ１５）。

光路長取得部１０７が皮膚の各層の光路長を取得し、無吸収時光強度取得部１０８が検出光子数を取得すると、光吸収係数算出部１０９は、式（８）に基づいて、皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出する（ステップＳ１６）。ここで、光吸収係数μ_１は、表皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_２は、真皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_３は、皮下組織の光吸収係数を示す。

但し、ｌｎ（Ａ）は、Ａの自然対数を示す。また、Ｉ（ｔ）は、時刻ｔにおける受光部１０５の受光強度を示し、Ｉ_ｉｎは、照射部１０４が照射した短時間パルス光の光強度を示す。また、Ｎ（ｔ）は、時間分解波形の時刻ｔにおける検出光子数を示し、Ｎ_ｉｎは、シミュレーション部１０１が照射のシミュレーションを行った光子の個数を示す。また、Ｌ_１（ｔ）〜Ｌ_３（ｔ）は、時刻ｔにおける皮膚の各層の光路長を示す。

光吸収係数算出部１０９が皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出すると、光吸収係数算出部１０９は、皮膚の主成分の種類数と同じ数の波長に対して光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したか否かを判定する（ステップＳ１７）。本実施形態では、皮膚の主成分を水、たんぱく質、脂質、グルコースの４種類として血糖値の測定を行うので、光吸収係数算出部１０９は、４種類の波長λ_１〜λ_４に対して光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したか否かを判定する。ここで、波長λ_１〜λ_４は、シミュレーション部１０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中から選択する。

ここで、光吸収係数算出部１０９が光吸収係数μ_１〜μ_３を算出していない波長λ_１〜λ_４があると判定した場合（ステップＳ１７：ＮＯ）、ステップＳ１に戻り、まだ光吸収係数μ_１〜μ_３を算出していない波長λ_１〜λ_４の光吸収係数μ_１〜μ_３の算出を行う。
他方、光吸収係数算出部１０９が波長λ_１〜λ_４の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出していると判定した場合（ステップＳ１７：ＹＥＳ）、濃度算出部１１０は、上述した式（７）に基づいて真皮層に含まれるグルコースの濃度を算出する（ステップＳ１８）。

本実施形態によれば、吸収係数μ_１〜μ_３を、時間τの間の光路長の積分値によって算出する。これにより、計測した受光強度Ｉ（ｔ）に含まれている誤差による吸収係数μ_１〜μ_３の算出結果に対する影響を少なくすることができる。

第１の実施形態及び第２の実施形態について、図面を参照して説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。
例えば、第１の実施形態及び第２の実施形態では、濃度定量方法を血糖値測定装置１００に実装し、皮膚の真皮層に含まれるグルコースの濃度を測定する場合を説明したが、これに限られず、濃度定量方法を、複数の層から形成される観測対象の任意の層における目的成分の濃度を定量する他の装置に用いても良い。

また、第１の実施形態及び第２の実施形態では、血糖値測定装置１００がシミュレーション部１０１と、光路長分布記憶部１０２と、時間分解波形記憶部１０３とを備えた構成としたが、シミュレーション部１０１におけるシミュレーションの結果を、光路長分布記憶部１０２及び時間分解波形記憶部１０３に記憶させた構成とすれば、シミュレーション部１０１を別途設ける必要がなくなる。

上述の血糖値測定装置１００は、内部にコンピューターシステムを備えた構成としてもよい。そして、上述した各処理部の動作または各処理部の一部の動作は、プログラムの形式でコンピューター読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピューターが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここで、コンピューターが読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリー等をいう。また、このコンピュータープログラムを通信回線によってコンピューターに配信し、この配信を受けたコンピューターが当該プログラムを実行するようにしても良い。

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。
さらに、前述した機能をコンピューターシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

［第３の実施形態］
図８は、本発明の第３の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。
本実施形態の血糖値測定装置２００が、第１の実施形態の血糖値測定装置１００と異なる点は、本実施形態の血糖値測定装置２００が、照射部１０４と、受光部１０５と、コンピューターシステム２０１とを備え、コンピューターシステム２０１は、記憶部２０２と、制御部（ＣＰＵ）２０３とを備え、記憶部２０２は、シミュレーション部１０１におけるシミュレーションの結果を記憶している光路長分布記憶部１０２及び時間分解波形記憶部１０３の機能を実行し、制御部（ＣＰＵ）２０３は、計測光強度取得部１０６、光路長取得部１０７、無吸収時光強度取得部１０８、光吸収係数算出部１０９及び濃度算出部１１０の機能を実行する点である。

本実施形態の血糖値測定装置２００においても、第１の実施形態の血糖値測定装置１００と同様の作用・効果を奏することができる。

［第４の実施形態］
図９は、本発明の第４の実施形態の血糖値測定装置の構成を示す概略ブロック図である。
この血糖値測定装置３００は、手のひら等の皮膚（観測対象）を構成する複数層のうちの真皮層（任意の層）に含まれるグルコース（目的成分）の濃度を非侵襲にて定量する装置であり、シミュレーション部３０１と、光路長分布記憶部３０２と、時間分解波形記憶部３０３と、照射部３０４と、受光部３０５と、計測光強度取得部（光強度取得部）３０６と、光路長取得部（光路長分布モデル取得部）３０７と、無吸収時光強度取得部（光強度モデル取得部）３０８と、積分区間算出部３０９と、光吸収係数算出部３１０と、光吸収係数分布記憶部３１１と、光吸収係数取得部３１２と、濃度算出部３１３とを備えている。

シミュレーション部３０１は、光吸収係数がゼロの皮膚モデルに対して光を照射するシミュレーションを行う。
光路長分布記憶部３０２は、皮膚に対して照射する短時間パルス光の、この皮膚を構成する各々の層における光路長分布のモデルを記憶する。ここでは、光吸収係数がゼロの皮膚モデルの光路長分布を記憶する。
ここで、短時間パルス光とは、パルス幅の時間が照射部３０４から受光部３０５へ光が空気中を直接伝搬する時間よりも短いパルス光のことであり、例えば、パルス光の半値幅が０．１ｐｓ〜１０ｐｓ、２つのパルス光の間の時間間隔が１ｐｓ〜１００ｐｓのパルス光のことである。
また、光路長分布とは、光（光子）の移動経路の長さ（光路長）を当該光（光子）が受光部３０５に到達するまでの時間を基に分布関数として表したものである。

時間分解波形記憶部３０３は、皮膚に対して照射する短時間パルス光の時間分解波形のモデルを記憶する。ここでは、光吸収係数がゼロの皮膚モデルの時間分解波形を記憶する。ここで、短時間パルス光の時間分解波形とは、受光部３０５にて受光した光（光子）の強度を、この短時間パルス光の照射時からの経過時間を基に分布関数として表したものである。
なお、シミュレーション部３０１におけるシミュレーションの結果を、光路長分布記憶部３０２及び時間分解波形記憶部３０３に記憶させた構成とすれば、シミュレーション部３０１を別途設ける必要がなくなる。

照射部３０４は、皮膚に対して短時間パルス光を照射する。この光は皮膚内の組織によって散乱され、皮膚内に拡散する。拡散した光の一部は、受光部３０５に到達する（後方散乱光）。この受光部３０５に到達した後方散乱光が皮膚内を伝搬してきた経路は、図２に示すようにバナナシェイプの経路となる。この照射部３０４が照射する複数の短時間パルス光は、皮膚を構成する主成分の各々の成分の吸収スペクトル分布の直交性が高くなる波長の光、すなわち、皮膚を構成する主成分の各々の成分のうち、ある主成分における特定成分の吸収スペクトルの極大値が他の成分の吸収スペクトルの極大値と大きく異なる波長の光を含んでいる。
受光部３０５は、短時間パルス光が皮膚によって後方散乱した光を受光する。この受光部３０５は、受光強度を記録する内部メモリー（図示せず）を備えている。なお、この内部メモリーは、受光部３０５に電気的に接続する外部メモリーに代えた構成としてもよい。

受光部３０５が後方散乱光を受光すると、計測光強度取得部３０６は、受光部３０５が受光した光の積分区間内の皮膚の各々の層の数ｎ以上となる複数の時刻ｔ_１〜ｔ_ｍにおける光強度を取得する（但し、ｎは１以上の自然数、ｍはｎ以上の自然数）。計測光強度取得部３０６が光強度を取得する複数の時刻は、皮膚の各々の層の光路長分布のピーク時間を含んでいる。
光路長取得部３０７は、光路長分布記憶部３０２から、光路長分布のモデルの所定の時刻における、皮膚の各々の層の光路長分布モデルを取得する。ここでは、光路長分布記憶部３０２からある時刻における皮膚の各々の層の光路長分布モデルを取得する。ここでいう光路長とは、照射部３０４から照射された短時間パルス光が皮膚内に侵入し、この皮膚内にて散乱されて受光部３０５により検出されるまでの光の路の長さのことであり、後述するように、照射部３０４と受光部３０５との距離を設定することにより、皮膚の各々の層の光路長が推定される。

無吸収時光強度取得部３０８は、時間分解波形記憶部３０３から、短時間パルス光の時間分解波形のモデルの所定の時刻における光の吸収係数をゼロ（零）とした時（無吸収時）の光強度モデルを取得する。ここでは、時間分解波形記憶部３０３から、ある時刻の無吸収時光強度モデル、すなわち、ある時刻の検出光子数（無吸収時光強度）Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を取得する。
積分区間算出部３０９は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布と、光路長取得部３０７が取得した光路長分布モデルと、無吸収時光強度取得部３０８が取得した無吸収時光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から皮膚の各々の層のうち真皮層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲（時間幅）である積分区間を算出する。

ここで、積分区間とは、光強度分布における任意の層の光強度に対応する領域の時間幅のことであり、開始時刻と、終了時刻と、増分時間とにより決定することができる。
例えば、（１）後方散乱した光を受光する受光部３０５の出力する光強度が計測光強度取得部３０６の最小検出感度を超えて検出された時刻から最小検出感度と等しい光強度で検出された時刻までの時間、（２）シミュレーション部３０１で得られる無吸収時光強度を記憶している時間分解波形記憶部３０３から取得した無吸収時光強度の時間特性、（３）皮膚表面に接する受光部３０５と照射部３０４との間隔、（４）シミュレーション部３０１に与える皮膚モデルのサイズ及び光学特性（散乱係数、吸収係数、非等方性パラメーター、または屈折率）を用いて、積分区間の開始時刻、終了時刻、増分時間を決定する。

光吸収係数算出部３１０は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。

ここでは、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層からの光の強度を取り出し、この光の強度分布中に真皮層以外の層からの光の強度が認められた場合には、真皮層以外の層からの光の強度が有ると判断し、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲を変化させて、真皮層以外の層からの光の強度を除外し、この変化した時間の範囲に基づき真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
具体的には、無吸収時光強度取得部３０８が取得した検出光子数（無吸収時光強度）Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を基に皮膚の各々の層からの光子到達時間をそれぞれ求め、これらの光子到達時間に真皮層以外の層からの光子到達時間がある場合、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲から真皮層以外の層からの光子到達時間を除いて真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。

一方、この光の強度分布中に真皮層以外の層からの光の強度が認められなかった場合には、真皮層以外の層からの光の強度が無いと判断し、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲に基づき真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
具体的には、無吸収時光強度取得部３０８が取得した検出光子数（無吸収時光強度）Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を基に皮膚の各々の層からの光子到達時間をそれぞれ求め、これらの光子到達時間に真皮層以外の層からの光子到達時間が無い場合、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲に基づき真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
この光吸収係数算出部３１０では、皮膚３１における各層の光吸収係数を、下記の式（９）から算出する。

但し、Ｉ（ｔ）は受光部３０５が時刻ｔにて受光した光強度、Ｎ（ｔ）は特定波長λ_ｋの短時間パルス光の時間分解波形のモデルの時刻ｔにおける光強度、Ｌｉ（ｔ）は皮膚の各々の層における光路長分布のモデルの時刻ｔにおける第ｉ層の光路長、μｉは第ｉ層の光吸収係数である。
ここで、第１層は表皮層、第２層は真皮層、第３層は皮下組織を示し、μ_１は表皮層の光吸収係数、μ_２は真皮層の光吸収係数、μ_３は皮下組織の光吸収係数を示す。
このように、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層からの光の強度を取り除くことができ、この真皮層のみの光の強度分布に基づき真皮層におけるグルコースの光吸収係数を精度良く算出することができる。

光吸収係数分布記憶部３１１は、光吸収係数算出部３１０において算出された真皮層におけるグルコースの光吸収係数及び推定誤差率の分布を記憶する。
光吸収係数取得部３１２は、光吸収係数分布記憶部３１１から、皮膚の真皮層におけるグルコースの光吸収係数及び推定誤差率の分布を取得する。

濃度算出部３１３は、光吸収係数取得部３１２が取得した皮膚の真皮層におけるグルコースの光吸収係数及び推定誤差率の分布から、特定深さの層、すなわち真皮層に含まれるグルコースの濃度を算出する。
この濃度算出部３１３では、皮膚の特定深さの層、すなわち真皮層におけるグルコースの濃度を、下記の式（１０）から算出する。

但し、μａは皮膚の任意の層である第ａ層における光吸収係数、ｇｊは皮膚を構成する第ｊ成分のモル濃度、εｊは第ｊ成分の光吸収係数、ｐは皮膚を構成する主成分の個数、ｑは特定波長λｋの種類数である。
ここで、第１層は表皮層、第２層は真皮層、第３層は皮下組織を示し、μ_１は表皮層の光吸収係数、μ_２は真皮層の光吸収係数、μ_３は皮下組織の光吸収係数を示す。

そして、この血糖値測定装置３００では、照射部３０４は、皮膚に短時間パルス光を照射し、受光部３０５は、短時間パルス光が皮膚により後方散乱した光を受光する。照射部３０４により照射された短時間パルス光は、皮膚内に一様に拡散して行き、その一部が後方散乱されて受光部３０５に到達する。受光部３０５に到達した光の伝搬経路は、図２中の光Ｒにて示すようなバナナ形の３次元形状となる。
この場合、照射部３０４と受光部３０５との入出射間距離Ｗと皮膚内に侵入する光Ｒの侵入深さ（バナナ形の中心軸の最低部と体表面（皮膚表面）との距離）との間には、一定の関係がある。そこで、照射部３０４と受光部３０５との入出射間距離Ｗを規定することにより、皮膚内に侵入する光Ｒの侵入深さも一義的に決定されることとなる。例えば、入出射間距離Ｗを１０ｍｍとすると、光Ｒの侵入深さは１０ｍｍとなり、入出射間距離Ｗを０．８ｍｍとすると、光Ｒの侵入深さは０．８ｍｍとなる。

受光部３０５が後方散乱した光を受光すると、計測光強度取得部３０６は、時刻ｔにおいて受光部３０５が受光した光強度を取得する。
次いで、光路長取得部３０７は、光路長分布記憶部３０２から、皮膚モデルにおける光路長分布の時刻ｔにおける皮膚の各層の光路長を取得し、無吸収時光強度取得部３０８は、時間分解波形記憶部３０３から、皮膚モデルにおける短時間パルス光の時間分解波形の時刻ｔにおける光の強度を取得する。

次いで、積分区間算出部３０９は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布と、光路長取得部３０７が取得した光路長分布モデルと、無吸収時光強度取得部３０８が取得した無吸収時光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から皮膚の各々の層のうち真皮層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲（時間幅）である積分区間を算出する。

例えば、（１）後方散乱した光を受光する受光部３０５の出力する光強度が計測光強度取得部３０６の最小検出感度を超えて検出された時刻から最小検出感度と等しい光強度で検出された時刻までの時間、（２）シミュレーション部３０１で得られる無吸収時光強度を記憶している時間分解波形記憶部３０３から取得した無吸収時光強度の時間特性、（３）皮膚表面に接する受光部３０５と照射部３０４との間隔、（４）シミュレーション部３０１に与える皮膚モデルのサイズ及び光学特性（散乱係数、吸収係数、非等方性パラメーター、または屈折率）を用いて、積分区間の開始時刻、終了時刻、増分時間を決定する。

次いで、光吸収係数算出部３１０は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
次いで、光吸収係数分布記憶部３１１は、光吸収係数算出部３１０において算出された真皮層におけるグルコースの光吸収係数及び推定誤差率の分布を記憶する。
次いで、光吸収係数取得部３１２は、光吸収係数分布記憶部３１１から、皮膚の真皮層におけるグルコースの光吸収係数及び推定誤差率の分布を取得する。

次いで、濃度算出部３１３は、光吸収係数取得部３１２が取得した皮膚の真皮層における血糖相応のグルコースの光吸収係数に基づいて、皮膚の真皮層に含まれるグルコースの濃度を、上記の式（１０）に基づき算出する。

以上により、この血糖値測定装置３００では、積分区間算出部３０９が、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布と、光路長取得部３０７が取得した光路長分布と、無吸収時光強度取得部３０８が取得した無吸収時光強度とに基づいて、前記光の強度分布から皮膚の各々の層の光強度に対応する領域の時間の範囲（時間幅）である積分区間を算出し、光吸収係数算出部３１０が、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出し、濃度算出部３１３が、光吸収係数取得部３１２が取得した皮膚の真皮層における血糖相応のグルコースの光吸収係数に基づいてグルコースの濃度を上記の式（１０）に基づき算出するので、受光部３０５が受光した光の強度から取得された光の強度分布から、皮膚の真皮層以外の層の光の強度を取り除くことができる。したがって、皮膚の真皮層からの光の強度分布のみを用いることで、真皮層におけるグルコースの光の吸収量、すなわちグルコースの濃度を精度良く測定することができる。その結果、真皮層におけるグルコースの濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる。

次に、血糖値測定装置３００の動作を説明する。
血糖値測定装置３００は、血糖値を測定する前に、予め皮膚モデルの各層における光路長分布と時間分解波形とを算出しておく必要がある。
ここで、皮膚モデルの光路長分布及び時間分解波形の算出方法を説明する。
初めに、シミュレーション部３０１は、皮膚モデルを生成する。皮膚モデルの生成は、皮膚の各層の光散乱係数、光吸収係数及び厚みを決定することで行う。ここで、皮膚の部分を特定すれば、この特定された皮膚の部分における各層の散乱係数及び厚みは、個体による差が少ないので、予めサンプルを取ることなどによって決定するとよい。なお、表皮層３２の厚みは略０．３ｍｍ、真皮層３３の厚みは略１．２ｍｍ、皮下組織３４の厚みは略３．０ｍｍである。
また、ここで用いる皮膚モデルの光吸収係数はゼロとする。その理由は、この皮膚モデルを用いて光吸収量を算出するからである。

シミュレーション部３０１は、皮膚モデルを生成すると、この皮膚モデルに光を照射するシミュレーションを行う。このとき、照射部３０４の位置と受光部３０５の位置との間の距離を決定しておく必要がある。シミュレーションは、例えば、モンテカルロ法を用いて行う。
このモンテカルロ法によるシミュレーションは、例えば以下のように行われる。

まず、シミュレーション部３０１は、照射する光のモデルを光子（光束）とし、この光子を皮膚モデルに照射する計算を行う。皮膚モデルに照射された光子は、皮膚モデル内を移動する。このとき、光子は、次に進む点までの距離Ｌ及び方向θを乱数Ｒによって決定する。シミュレーション部３０１は、光子が次に進む点までの距離Ｌの計算を、式（１１）により行う。

但し、ｌｎ（Ａ）はＡの自然対数を示し、μｓは、皮膚モデルの第ｓ層（表皮層、真皮層、皮下組織層の何れか）の散乱係数を示す。
また、シミュレーション部３０１は、光子が次に進む点までの方向θの計算を、式（１２）により行う。

但し、ｇは、散乱角度の余弦（ｃｏｓ）の平均である非等方性パラメーターを示し、皮膚の非等方性パラメーターは、略０．９である。
シミュレーション部３０１は、上記式（１１）及び式（１２）の計算を単位時間毎に繰り返すことにより、照射部３０４から受光部３０５までの光子の移動経路を算出することができる。シミュレーション部３０１は、複数の光子について移動距離の算出を行う。例えば、シミュレーション部３０１は、１０^８個の光子について移動距離を算出する。

シミュレーション部３０１は、受光部３０５に到達した光子の各々の移動経路を、移動経路が通過する層毎に分類する。そして、シミュレーション部３０１は、単位時間毎に到達した光子の移動経路の平均長を分類された層毎に算出することで、皮膚の各層の散乱係数を変化させ、この変化した皮膚の各層の散乱係数それぞれに対応して光路長分布（ＴＰＤ）を作成する。このようにして作成された光路長分布（ＴＰＤ）は、光路長分布記憶部３０２に格納される。

また、シミュレーション部３０１は、単位時間毎に受光部３０５に到達した光子の個数を算出することで、皮膚モデルの時間分解波形を算出する。
このように、シミュレーション部３０１は、異なる複数の皮膚モデルの光路長分布及び時間分解波形を算出する。このとき、シミュレーション部３０１は、皮膚の主成分（水、たんぱく質、脂質、グルコース等）の吸収スペクトルの差が大きい波長について光路長分布及び時間分解波形を算出すると良い。

シミュレーション部３０１が異なる複数の皮膚モデルの光路長分布及び時間分解波形を算出すると、光路長分布記憶部３０２は、算出された光路長分布の情報を記憶し、時間分解波形記憶部３０３は、算出された時間分解波形の情報を記憶する。

次に、この血糖値測定装置３００が血糖値を測定する動作について、図１０及び図１１に基づき説明する。
まず、被測定者が血糖値測定装置３００を、図２に示すような手首等の皮膚３１に当て、測定開始スイッチ（図示せず）の押下等により血糖値測定装置３００を動作させると、照射部３０４は、皮膚３１に対して波長λ_ｋの短時間パルス光を照射する（ステップＳ２１）。
この波長λ_ｋとしては、例えば、シミュレーション部３０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中の１つが好ましい。
例えば、皮膚３１を構成する主成分のうち、ある主成分における特定成分の光吸収係数が他の成分の光吸収係数より大きくなる波長の光、すなわち、特定成分の光吸収係数の極小値が他の成分の光吸収係数の極小値と大きく異なる波長の光について光路長分布及び時間分解波形を算出すると良い。

照射部３０４が波長λ_ｋの短時間パルス光を照射すると、受光部３０５は、照射部３０４から照射され皮膚３１によって後方散乱された光を受光する（ステップＳ２２）。
このとき、受光部３０５は、照射開始からの単位時間毎（例えば、１ピコ秒毎の時刻ｔ_１〜ｔ_ｍ）の受光強度を、内部メモリー（図示せず）に記録しておく。

次いで、受光部３０５が受光した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
ここでは、受光部３０５が受光した後方散乱光の光強度を基に皮膚の各々の層からの光子到達時間をそれぞれ求め、各層からの光子到達時間に基づき積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲である積分区間を変化させて真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する（処理Ａ；ステップＳ２３）。

このステップＳ２３は、図１１に示す動作により行う。
積分区間算出部３０９は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布と、光路長取得部３０７が取得した光路長分布モデルと、無吸収時光強度取得部３０８が取得した無吸収時光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から皮膚の各々の層のうち真皮層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲（時間幅）である積分区間を算出する。

ここでは、積分区間算出部３０９により、（１）後方散乱した光を受光する受光部３０５の出力する光強度が計測光強度取得部３０６の最小検出感度を超えて検出された時刻から最小検出感度と等しい光強度で検出された時刻までの時間、（２）シミュレーション部３０１で得られる無吸収時光強度を記憶している時間分解波形記憶部３０３から取得した無吸収時光強度の時間特性、（３）皮膚表面に接する受光部３０５と照射部３０４との間隔、（４）シミュレーション部３０１に与える皮膚モデルのサイズ及び光学特性（散乱係数、吸収係数、非等方性パラメーター、または屈折率）を用いて、積分区間を算出する。より具体的には、積分区間の開始時刻、終了時刻、増分時間を算出する（ステップＳ３１）。

受光部３０５が受光を完了すると、計測光強度取得部３０６は、内部メモリーに記録されている受光強度から、ある時刻ｔにおける受光強度を、異なる複数の皮膚モデルの数と同じ数だけ取得する（ステップＳ３２）。
例えば、異なる複数の皮膚モデルとして、皮膚の３つの層について４種類の波長を用いて濃度測定を行う場合には、３つの異なる時刻ｔ_１〜ｔ_３における受光強度Ｉ（ｔ_１）〜Ｉ（ｔ_３）を取得する。ここで、皮膚の層の数と同じ数だけ受光強度を取得する理由は、後述する処理において、皮膚の各層の吸収係数を連立方程式によって算出するためである。

また、計測光強度取得部３０６が光強度を取得する時刻ｔ_１〜ｔ_３は、皮膚の各層の光路長分布のピークとなる時刻であると良い。すなわち、照射部３０４が短時間パルス光を照射した時刻に、図３において皮膚の各層の光路長が極大となる時間を加算した時刻の光強度をそれぞれ取得すると良い。

計測光強度取得部３０６が、受光強度Ｉ（ｔ_１）〜Ｉ（ｔ_３）を取得すると、光路長取得部３０７は、光路長分布記憶部３０２が記憶する波長λ_１の光路長分布から、時刻ｔ_１〜ｔ_３における皮膚の各層の光路長Ｌ_１（ｔ_１）〜Ｌ_１（ｔ_３）、Ｌ_２（ｔ_１）〜Ｌ_２（ｔ_３）、Ｌ_３（ｔ_１）〜Ｌ_３（ｔ_３）を取得する（ステップＳ３３）。
また、計測光強度取得部３０６が、受光強度Ｉ（ｔ_１）〜Ｉ（ｔ_３）を取得すると、無吸収時光強度取得部３０８は、時間分解波形記憶部３０３が記憶する波長λ_１の時間分解波形から、短時間パルス光の時間分解波形の異なる複数の皮膚モデルの所定の時刻における光強度、例えば、時刻ｔ_１〜ｔ_３における検出光子数（無吸収時光強度）Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を取得する（ステップＳ３４）。

光路長取得部３０７が皮膚の各層の光路長を取得し、無吸収時光強度取得部３０８が検出光子数（無吸収時光強度）Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を取得すると、光吸収係数算出部３１０は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲（時間幅）である積分区間を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。

具体的には、無吸収時光強度取得部３０８が取得した検出光子数（無吸収時光強度）Ｎ（ｔ_１）〜Ｎ（ｔ_３）を基に皮膚の各々の層からの光子到達時間をそれぞれ求め、これらの光子到達時間に真皮層以外の層からの光子到達時間がある場合、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲（時間幅）から真皮層以外の層からの光子到達時間を除いた新たな積分区間を設定し、この新たに設定した積分区間を基に真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
一方、これらの光子到達時間に真皮層以外の層からの光子到達時間が無かった場合、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲（時間幅）である積分区間を新たに積分区間として設定し、この新たに設定した積分区間を基に真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。

ここでは、式（１３）に基づいて、新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出する（ステップＳ３５）。ここで、光吸収係数μ_１は、表皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_２は、真皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_３は、皮下組織層の光吸収係数を示す。

但し、ｌｎ（Ａ）はＡの自然対数を示し、Ｎ（ｔ）は特定波長λｋの短時間パルス光の時間分解波形のモデルの時刻ｔにおける光強度を示す。また、Ｉ_ｉｎは、照射部７が照射した短時間パルス光の光強度を示す。また、Ｎ_ｉｎは、シミュレーション部２が照射のシミュレーションを行った光子の個数を示す。

光吸収係数算出部３１０が、新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出すると、光吸収係数分布記憶部３１１は、光吸収係数算出部３１０が算出した、新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を記憶する（ステップＳ３６）。

光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出すると、光吸収係数算出部３１０は、新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数を算出したか否かを判断する（ステップＳ３７）。
本実施形態では、皮膚の主成分を水、たんぱく質、脂質、グルコースの４種類として血糖値の測定を行うので、光吸収係数算出部３１０は、４種類の波長λ_１〜λ_４に対して光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したか否かを判定する。ここで、波長λ_１〜λ_４は、シミュレーション部３０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中から選出する。

ここで、光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数μ_１〜μ_３に算出しなかった光吸収係数があると判断した場合（ステップＳ３７：ＮＯ）、再度、ある時刻における受光強度の取得（ステップＳ３２）に戻り、まだ算出していない真皮層の光吸収係数を算出し、再度、新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数の算出の可否の判断（ステップＳ３７）を行う。
一方、光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したと判断した場合（ステップＳ３７：ＹＥＳ）、真皮層の光吸収係数分布から光吸収係数を取得する（ステップ３８）。

光吸収係数取得部３１２は、皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出したか否かを判断する（ステップＳ２４）。
ここで、光吸収係数取得部３１２が皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出していないと判断した場合（ステップＳ２４：ＮＯ）、短時間パルス光の照射（ステップＳ２１）に戻り、まだ算出していない皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出し、再度、光吸収係数の算出の可否の判断（ステップＳ２４）を行う。

一方、光吸収係数取得部３１２が皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出したと判断した場合（ステップＳ２４：ＹＥＳ）、濃度算出部３１３は真皮層に含まれるグルコースの濃度を算出する（ステップＳ２５）。
濃度算出部３１３は、真皮層におけるグルコースの濃度を、下記の式（１４）に基づいて算出する。

但し、μ_２（１）〜μ_２（４）は、真皮層における波長λ_１〜λ_４の光吸収係数を示す。また、ｇ_１〜ｇ_４は、真皮層におけるそれぞれ皮膚の主成分である水、たんぱく質、脂質、グルコースのモル濃度を示す。また、ε_１（１）〜ε_１（４）は、波長λ_１〜λ_４に対する水のモル吸光係数を示し、ε_２（１）〜ε_２（４）は、波長λ_１〜λ_４に対するたんぱく質のモル吸光係数を示し、ε_３（１）〜ε_３（４）は、波長λ_１〜λ_４に対する脂質のモル吸光係数を示し、ε_４（１）〜ε_４（４）は、波長λ_１〜λ_４に対するグルコースのモル吸光係数を示す。
つまり、式（１４）のｇ_４を算出することで、真皮層に含まれるグルコースのモル濃度を求めることができる。式（１４）によりグルコースのモル濃度を求めることができる理由は、第１の実施形態と全く同様である。

上述の血糖値測定装置３００は、内部にコンピューターシステム（図示略）を有しており、上述した各ステップの処理動作は、プログラムの形式でコンピューター読み取り可能な記録媒体に記憶されている。そこで、このプログラムをコンピューターが読み出して実行することにより、上記の処理動作を行うことができる。
ここで、コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリー等が挙げられる。
また、このコンピュータープログラムを通信回線によりコンピューターに配信し、この配信を受けたコンピューターが当該プログラムを実行するようにしてもよい。

また、上記プログラムは、上記の機能の一部を実現するためのものであってもよい。
さらに、上述した機能をコンピューターシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

以上説明したように、本実施形態によれば、積分区間算出部３０９により、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布と、光路長取得部３０７が取得した光路長分布モデルと、無吸収時光強度取得部３０８が取得した無吸収時光強度モデルとに基づいて、真皮層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲である積分区間を算出し、光吸収係数算出部３１０により、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲である積分区間を変化させるので、受光部３０５が受光した光の強度から取得された光の強度分布から、真皮層以外の層の光の強度を取り除くことができる。したがって、真皮層の光の強度分布のみを用いることで、真皮層におけるグルコースの光の吸収量、すなわちグルコースの濃度を精度良く測定することができ、その結果、真皮層におけるグルコースの濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる。

なお、本実施形態では、シミュレーション部３０１が、光吸収係数がゼロの皮膚モデルに対して光を照射するシミュレーションを行うこととしたが、シミュレーション部３０１が行った光吸収係数がゼロの皮膚モデルに対して光を照射するシミュレーションの結果を、光路長分布記憶部３０２及び時間分解波形記憶部３０３に記憶させておけば、シミュレーション部３０１を備えなくとも、本実施形態と同様の作用・効果を奏することができる。

［第５の実施形態］
図１２及び図１３は、本発明の第５の実施形態の血糖値測定装置（濃度定量装置）が血糖値を測定する動作を示すフローチャートである。
本実施形態の血糖値測定装置は、第４の実施形態の血糖値測定装置３００と同一の構成であり、光路長取得部３０７、無吸収時光強度取得部３０８、計測光強度取得部３０６、光吸収係数算出部３１０の動作が異なる。

次に、本実施形態の血糖値測定装置が血糖値を測定する動作について説明する。
まず、被測定者が血糖値測定装置３００を動作させると、照射部３０４は、皮膚３１に対して波長λ_ｋの短時間パルス光を照射する（ステップＳ４１）。
この波長λ_ｋとしては、例えば、シミュレーション部３０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中の１つが好ましい。

照射部３０４が波長λ_ｋの短時間パルス光を照射すると、受光部３０５は、照射部３０４から照射され皮膚によって後方散乱された光を受光する（ステップＳ４２）。
このとき、受光部３０５は、照射開始からの単位時間毎（例えば、１ピコ秒毎）の受光強度を、内部メモリー（図示せず）に記録しておく。

次いで、受光部３０５が受光した光の強度分布から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
ここでは、受光部３０５が受光した後方散乱光の光強度を基に皮膚の各々の層からの光子到達時間をそれぞれ求め、各層からの光子到達時間に基づき積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲である積分区間を変化させて真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する（処理Ｂ；ステップＳ４３）。

このステップＳ４３は、図１６に示す動作により行う。
積分区間算出部３０９は、計測光強度取得部３０６が取得した光の強度分布と、光路長取得部３０７が取得した光路長分布モデルと、無吸収時光強度取得部３０８が取得した無吸収時光強度モデルとに基づいて、光の強度分布から皮膚の各々の層のうち真皮層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲（時間幅）である積分区間を算出する。より具体的には、積分区間の開始時刻、終了時刻、増分時間を算出する（ステップＳ５１）。

受光部３０５が受光を完了すると、計測光強度取得部３０６は、受光部３０５の内部メモリに記録されている受光強度から、ある時刻から時間τの間の受光強度の時間分布を、異なる複数の皮膚モデルの数と同じ数だけ取得する（ステップＳ５２）。

計測光強度取得部３０６が、時間τの間の受光強度の時間分布を取得すると、光路長取得部３０７は、光路長分布記憶部３０２が記憶する波長λ_ｋの光路長分布から、時間τの間の皮膚の各層の光路長Ｌ_１〜Ｌ_３を取得する（ステップＳ５３）。
また、計測光強度取得部３０６が、時間τの間の受光強度を取得すると、無吸収時光強度取得部３０８は、時間分解波形記憶部３０３が記憶する波長λ_ｋの時間分解波形から、ある時刻から時間τの間の検出光子数（無吸収時光強度）を取得する（ステップＳ５４）。

光路長取得部３０７が皮膚の各層の光路長を取得し、無吸収時光強度取得部３０８が検出光子数を取得すると、光吸収係数算出部３１０は、計測光強度取得部３０６が取得した時間τの間の受光強度から真皮層以外の層の光の強度を除外するように、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲（時間幅）である積分区間を変化させて、真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。

具体的には、無吸収時光強度取得部３０８が取得した検出光子数（無吸収時光強度）を基に皮膚の各々の層からの光子到達時間をそれぞれ求め、これらの光子到達時間に真皮層以外の層からの光子到達時間がある場合、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲（時間幅）である積分区間から真皮層以外の層からの光子到達時間を除いた新たな時間の範囲（時間幅）である積分区間を設定し、この新たに設定した積分区間を基に真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。
一方、これらの光子到達時間に真皮層以外の層からの光子到達時間が無かった場合、積分区間算出部３０９で得られた時間の範囲（時間幅）である積分区間を新たに積分区間として設定し、この新たに設定した積分区間を基に真皮層におけるグルコースの光吸収係数を算出する。

ここでは、式（１５）に基づいて、新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出する（ステップＳ５５）。ここで、光吸収係数μ_１は、表皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_２は、真皮層の光吸収係数を示し、光吸収係数μ_３は、皮下組織の光吸収係数を示す。

但し、ｌｎ（Ａ）はＡの自然対数を示し、Ｎ（ｔ）は特定波長λｋの短時間パルス光の時間分解波形のモデルの時刻ｔにおける光強度を示す。また、Ｉ_ｉｎは、照射部３０４が照射した短時間パルス光の光強度を示す。また、Ｎ_ｉｎは、シミュレーション部３０１が照射のシミュレーションを行った光子の個数を示す。

光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出すると、光吸収係数分布記憶部３１１は、光吸収係数算出部３１０が算出した、新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を記憶する（ステップＳ５６）。

また、光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での皮膚の各層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出すると、光吸収係数算出部３１０は、新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数を算出したか否かを判断する（ステップＳ５７）。
本実施形態では、皮膚の主成分を水、たんぱく質、脂質、グルコースの４種類として血糖値の測定を行うので、光吸収係数算出部３１０は、４種類の波長λ_１〜λ_４に対して光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したか否かを判定する。ここで、波長λ_１〜λ_４は、シミュレーション部３０１が光路長分布及び時間分解波形を算出した複数の波長の中から選出する。

ここで、光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数μ_１〜μ_３に算出しなかった光吸収係数があると判断した場合（ステップＳ５７：ＮＯ）、再度、ある時刻における受光強度の取得（ステップＳ５２）に戻り、まだ算出していない真皮層の光吸収係数を算出し、再度、新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数の算出の可否の判断（ステップＳ５７）を行う。
一方、光吸収係数算出部３１０が新たに設定した積分区間での真皮層の光吸収係数μ_１〜μ_３を算出したと判断した場合（ステップＳ５７：ＹＥＳ）、真皮層の光吸収係数分布から光吸収係数を取得する（ステップ５８）。

光吸収係数取得部３１２は、皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出したか否かを判断する（ステップＳ４４）。
ここで、光吸収係数取得部３１２が皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出していないと判断した場合（ステップＳ４４：ＮＯ）、短時間パルス光の照射（ステップＳ４１）に戻り、まだ算出していない皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出し、再度、光吸収係数の算出の可否の判断（ステップＳ４４）を行う。

一方、光吸収係数取得部３１２が皮膚の主成分の種類数に対応した波長数の光吸収係数を算出したと判断した場合（ステップＳ４４：ＹＥＳ）、濃度算出部３１３は真皮層に含まれるグルコースの濃度を、上記の式（１４）に基づいて算出する（ステップＳ４５）。

このように、本実施形態によれば、吸収係数μ_１〜μ_３を、時間τの間の光路長の積分値によって算出する。これにより、計測した受光強度Ｉ（ｔ）に含まれている誤差による吸収係数μ_１〜μ_３の算出結果に対する影響を少なくすることができる。

［第６の実施形態］
図１４は、本発明の第６の実施形態の血糖値測定装置（濃度定量装置）の構成を示す概略ブロック図である。
本実施形態の血糖値測定装置４００が、第４の実施形態の血糖値測定装置３００と異なる点は、時間分解波形記憶部３０３と積分区間算出部３０９との間に、無吸収時光強度取得部３０８と並行に吸収時光強度取得部（光強度モデル取得部）４０１を設けた点である。

吸収時光強度取得部４０１は、シミュレーション部３０１で得られる無吸収時光強度と同様に得られる、ある時刻における光の吸収係数を１、すなわち１００％吸収されるものとしたときの光強度モデルを取得する。
ここでは、吸収時光強度を記憶している時間分解波形記憶部３０３から、短時間パルス光の時間分解波形のモデルの所定の時刻における吸収時光強度、すなわち、ある時刻における吸収時の光強度を取得する。

積分区間算出部３０９は、光路長取得部３０７が取得した光路長分布のモデルの皮膚の各々の層の光路長と、無吸収時光強度取得部３０８が取得した短時間パルス光の時間分解波形のモデルの無吸収時光強度と、吸収時光強度取得部４０１が取得した短時間パルス光の時間分解波形のモデルの吸収時光強度と、計測光強度取得部３０６が取得した受光部３０５が受光した光強度分布とに基づいて、前記光強度分布から任意の層の光強度に対応する領域の積分区間を算出する。

この血糖値測定装置４００を用いて血糖値を測定する場合、積分区間を変化させて真皮層の光吸収係数を算出する。
この場合、積分区間算出部３０９は、（１）後方散乱した光を受光する受光部３０５の出力する光強度が計測光強度取得部３０６の最小検出感度を超えて検出された時刻から最小検出感度と等しい光強度で検出された時刻までの時間、（２）シミュレーション部３０１で得られる無吸収時光強度を記憶している時間分解波形記憶部３０３から取得した無吸収時光強度の時間特性、（３）シミュレーション部３０１で得られる吸収時光強度を記憶している時間分解波形記憶部３０３から取得した吸収時光強度の時間特性、（４）皮膚表面に接する受光部３０５と照射部３０４との間隔、（５）シミュレーション部３０１に与える皮膚モデルのサイズ及び光学特性（散乱係数、吸収係数、非等方性パラメーター、または屈折率）を用いて、積分区間を算出する。より具体的には、積分区間の開始時刻、終了時刻、増分時間を算出する。

なお、この積分区間算出部３０９が算出した積分区間に基づいて、光吸収係数算出部３１０〜濃度算出部３１３が特定深さの層に含まれるグルコースの濃度を算出する方法及び手順については、第４の実施形態の血糖値測定装置３００と全く同様であるから、説明を省略する。

本実施形態においても、第４の実施形態と同様に、受光部３０５が受光した光の強度から取得された光の強度分布から、真皮層以外の層の光の強度を取り除くことができる。したがって、真皮層の光の強度分布のみを用いることで、真皮層におけるグルコースの光の吸収量、すなわちグルコースの濃度を精度良く測定することができ、その結果、真皮層におけるグルコースの濃度を、非侵襲的にかつ精度良く定量することができる。

以上、本発明の各実施形態について、図面を参照して説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等が可能である。
例えば、上記の各実施形態では、濃度定量装置として血糖値測定装置を、観測対象として人の手のひらの皮膚を、目的成分としてグルコースを、パルス光として短時間パルス光を、それぞれ取ることで、皮膚の真皮層に含まれるグルコースの濃度を測定する場合について説明したが、これに限らず、濃度定量方法を、複数の光散乱媒質の層から形成される観測対象の任意の層における目的成分の濃度を定量する他の装置に用いてもよく、特定波長の短時間パルス光を、特定波長の連続光に替えてもよい。
例えば、携帯型の皮膚主成分の濃度測定装置に適用した場合、皮膚疾患の検査や診断や治療に有効利用することが可能である。

３１…皮膚（観測対象）、３３…真皮層（任意の層）、１００…血糖値測定装置（濃度定量装置）、１０２…光路長分布記憶部、１０３…時間分解波形記憶部、１０４…照射部、１０５…受光部、１０６…計測光強度取得部（光強度取得部）、１０７…光路長取得部、１０８…無吸収時光強度取得部（光強度モデル取得部）、１０９…光吸収係数算出部、１１０…濃度算出部、２００…血糖値測定装置（濃度定量装置）、３００…血糖値測定装置（濃度定量装置）、３０２…光路長分布記憶部、３０３…時間分解波形記憶部、３０４…照射部、３０５…受光部、３０６…計測光強度取得部（光強度取得部）、３０７…光路長取得部、３０８…無吸収時光強度取得部（光強度モデル取得部）、３０９…積分区間算出部、３１０…光吸収係数算出部、３１２…光吸収係数取得部、３１３…濃度算出部、４００…血糖値測定装置（濃度定量装置）、４０１…吸収時光強度取得部（光強度モデル取得部）、Ｓ２１〜Ｓ２５、Ｓ３１〜Ｓ３８、Ｓ４１〜Ｓ４５、Ｓ５１〜Ｓ５８…ステップ

Claims (11)

1. 複数の層により構成される観測対象のうち、任意の層における目的成分の濃度を定量する濃度定量装置であって、
   前記観測対象に短時間パルス光を照射する照射部と、
   前記短時間パルス光の照射により前記観測対象から後方散乱される光を受光する受光部と、
   前記受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得する光強度取得部と、
   前記複数の層の各々の層における光路長分布のモデルを記憶する光路長分布記憶部と、
   前記光路長分布のモデルの所定の時刻における、前記複数の層の各々の層の光路長分布モデルを取得する光路長分布モデル取得部と、
   時間分解波形のモデルを記憶する時間分解波形記憶部と、
   前記時間分解波形のモデルの前記所定の時刻における光強度モデルを取得する光強度モデル取得部と、
   前記光の強度分布と、前記光路長分布モデルと、前記光強度モデルとに基づいて、前記光の強度分布から前記任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出部と、
   前記光の強度分布と、前記時間分解波形のモデルと、前記光路長分布モデルの前記所定の時刻における、前記複数の層の各々の層の光路長分布を取得する光路長取得部と、
   前記光の強度分布から前記任意の層以外の層の光の強度を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得する光吸収係数算出・取得部と、
   前記光吸収係数算出・取得部が取得した前記目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する濃度算出部と、
   を備えてなることを特徴とする濃度定量装置。
2. 前記光吸収係数算出・取得部は、
   前記光の強度分布に前記任意の層以外の層の光の強度があるか否かを判断し、前記任意の層以外の層の光の強度がある場合、この任意の層以外の層の光の強度に対応する時間の範囲を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記複数の層の各々の層の光吸収係数を算出する光吸収係数算出部と、
   前記光吸収係数算出部が算出した前記複数の層の各々の層の光吸収係数に基づき前記任意の層における目的成分の光吸収係数を取得する光吸収係数取得部と、
   を備えてなることを特徴とする請求項１記載の濃度定量装置。
3. 前記光強度モデル取得部は、
   前記時間分解波形記憶部から前記短時間パルス光の光強度モデルのうち無吸収時の光強度モデルを得る無吸収時光強度取得部と、前記短時間パルス光の光強度モデルのうち吸収時の光強度モデルを得る吸収時光強度取得部と、
   を備えてなることを特徴とする請求項１または２記載の濃度定量装置。
4. 前記光強度取得部は、前記時間の範囲内の前記観測対象の層の数ｎ以上となる複数の時刻ｔ_１〜ｔ_ｍにおける光強度を取得し、
   前記光吸収係数算出部は、
   自然対数を示すｌｎ（・）、前記受光部が前記時間の範囲内の時刻ｔにおいて受光した光強度を示すＩ（ｔ）、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける光強度を示すＮ（ｔ）、前記光路長分布のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける第ｉ層の光路長を示すＬｉ（ｔ）、第ｉ層の光吸収係数を示すμ_ｉを用いて、
   から任意の層の光吸収係数を算出する、
   ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項記載の濃度定量装置。
5. 前記光強度取得部が光強度を取得する複数の時刻は、前記複数の層の各々の層の光路長分布のピーク時間を含むことを特徴とする請求項４記載の濃度定量装置。
6. 前記光強度取得部は、前記時間の範囲内の所定の時刻から少なくとも所定の時間τの間の光強度を取得し、
   前記光吸収係数算出部は、
   自然対数を示すｌｎ（・）、前記受光部が前記時間の範囲内の時刻ｔにおいて受光した光強度を示すＩ（ｔ）、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける光強度を示すＮ（ｔ）、前記光路長分布のモデルの前記時間の範囲内の時刻ｔにおける第ｉ層の光路長を示すＬｉ（ｔ）、前記観測対象の層の数を示すｎ、第ｉ層の光吸収係数を示すμｉを用いて、
   から任意の層の光吸収係数を算出する、
   ことを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項記載の濃度定量装置。
7. 前記照射部は、複数の波長１〜ｑの光を照射し、
   前記光吸収係数算出部は、前記任意の層における光吸収係数を前記照射部が照射した複数の波長毎に算出し、
   前記濃度算出部は、
   前記任意の層である第ａ層における波長ｉの光吸収係数を示すμａ（ｉ）、前記観測対象を形成する第ｊ成分のモル濃度を示すｇｊ、第ｊ成分の波長ｉに対する光吸収係数を示すεｊ（ｉ）、前記観測対象を形成する主成分の個数を示すｐ、照射部が照射する波長の種類数を示すｑを用いて、
   から前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する、
   ことを特徴とする請求項１ないし６のいずれか１項記載の濃度定量装置。
8. 前記照射部が照射する複数の光は、前記目的成分の光吸収係数が大きくなる波長の光を含むことを特徴とする請求項７記載の濃度定量装置。
9. 前記照射部が照射する複数の光は、前記観測対象を構成する主成分の各々の成分の吸収スペクトル分布の直交性が高くなる波長の光を含むことを特徴とする請求項７記載の濃度定量装置。
10. 複数の層により構成される観測対象に対して照射する短時間パルス光の、前記複数の層の各々の層における光路長分布のモデルを記憶する光路長分布記憶部と、前記観測対象に対して照射する短時間パルス光の時間分解波形のモデルを記憶する時間分解波形記憶部とを備え、前記観測対象のうち任意の層における目的成分の濃度を定量する濃度定量装置を用いた濃度定量方法であって、
    照射部により、前記観測対象に短時間パルス光を照射し、
    受光部により、前記短時間パルス光の照射により前記観測対象から後方散乱される光を受光し、
    光強度取得部により、前記受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得し、
    光路長取得部により、前記光路長分布記憶部から、前記光路長分布のモデルの前記所定の時刻における、前記複数の層の各々の層の光路長分布を取得し、
    光強度モデル取得部により、前記時間分解波形記憶部から、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記所定の時刻における光強度モデルを取得し、
    積分区間算出部により、前記光の強度分布と、前記光路長分布モデルと、前記光強度モデルとに基づいて、前記光の強度分布から前記任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出し、
    光吸収係数算出・取得部により、前記光の強度分布から前記任意の層以外の層の光の強度を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得し、
    濃度算出部により、前記光吸収係数算出・取得部が取得した前記目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する、
    ことを特徴とする濃度定量方法。
11. 複数の層により構成される観測対象に対して照射する短時間パルス光の、前記複数の層の各々の層における光路長分布のモデルを記憶する光路長分布記憶部と、前記観測対象に対して照射する短時間パルス光の時間分解波形のモデルを記憶する時間分解波形記憶部とを備え、前記観測対象のうち任意の層における目的成分の濃度を定量する濃度定量装置のコンピューターに、
    前記観測対象に前記短時間パルス光を照射する照射手順、
    前記短時間パルス光の照射により前記観測対象から後方散乱される光を受光する受光手順、
    前記受光部が受光した光の強度から光の強度分布を取得する光強度取得手順、
    前記光路長分布記憶部から、前記光路長分布のモデルの前記所定の時刻における前記複数の層の各々の層の光路長分布を取得する光路長取得手順、
    前記時間分解波形記憶部から、前記短時間パルス光の時間分解波形のモデルの前記所定の時刻における光強度モデルを取得する光強度モデル取得手順、
    前記光の強度分布と、前記光路長分布モデルと、前記光強度モデルとに基づいて、前記光の強度分布から前記任意の層の光強度分布に対応する領域の時間の範囲を算出する積分区間算出手順、
    前記光の強度分布から前記任意の層以外の層の光の強度を除外するように前記時間の範囲を変化させて前記任意の層における目的成分の光吸収係数を算出し取得する光吸収係数算出・取得手順、
    前記光吸収係数算出・取得部が取得した前記目的成分の光吸収係数に基づいて、前記任意の層における前記目的成分の濃度を算出する濃度算出手順、
    を実行させることを特徴とするプログラム。