JP2012003728A - 消費者属性情報取得システム及び消費者属性情報取得方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】消費者の嗜好商品ランキングと購入場所ランキングと消費者プロフィールを含む消費者属性情報を格納した消費者分類テーブル部121と、自動販売機の商品別売上げランキングと立地ランキングの情報を含む自動販売機売上情報を格納した自動販売機分類テーブルを格納した自動販売機分類テーブル部124とを備え、情報関連付けサーバ110が、分類処理マスタテーブル部122の手順を参照して消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出し、この算出したセグメント区分の組み合わせ間の自動販売機毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力する消費者属性情報取得システム。
【選択図】図1
Description
前記情報関連付けデータベースが、
消費者からのアンケート情報を基に前記消費者の嗜好商品ランキング及び購入場所ランキングを組み合わせた前記消費者属性情報を消費者セグメント区分毎に分類するための手順を格納した消費者分類手順リポジトリ部と、
自動販売機からの商品別売上実績及び立地情報を基に前記自動販売機の商品別売上げランキング及び立地ランキングを組み合わせた前記自動販売機売上情報を自動販売機セグメント区分毎に分類するため手順を格納した自動販売機分類手順リポジトリ部と、
前記消費者属性情報を格納する消費者分類テーブル部と、
前記自動販売機売上情報を格納する自動販売機分類テーブル部と
前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出するための手順を格納した係数計算手順リポジトリ部と、
前記係数計算手順リポジトリ部が算出した前記セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を格納するセグメント間相関係数結果格納部と、
前記セグメント間相関係数結果格納部に格納した前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力するための手順を格納する分類処理マスタテーブル部とを有し、
前記情報関連付けサーバが、前記分類処理マスタテーブル部に格納した手順を参照して前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出し、算出したセグメント区分の組み合わせ間の自動販売機毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力することを第1の特徴とする。
前記情報関連付けサーバに、前記分類処理マスタテーブル部の手順を参照して前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出する工程と、前記工程により算出したセグメント区分の組み合わせ間の自動販売機毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力する工程とを実行させることを特徴とする。
[原理]
まず、従来技術においては、自動販売機において商品が販売された場合、販売商品の数量や日付時刻や設置場所等の販売情報を取得することができるものの、この商品を購入した消費者の性別、年代、趣味嗜好等の消費者の消費者属性情報を得ることができず、自動販売機に投入する商品の選択や商品数量や時間帯等のマーケティング活動を行うことが困難であった。他方、消費者アンケート情報や近年のインターネット上のウェブサイト(ブログ)から得られる公開情報や商品陳列棚等に設置された人体センサから得られるシステムログ情報からは消費者の性別、年代、趣味嗜好他の消費者属性情報が得られることが知られている。
本実施形態による消費者属性情報取得システムの全体構成は、図1に示す如く、消費者から収集したアンケート情報101とインターネットのウェブ上に公開された公開情報102と人体センサ等により収集したシステムログ情報103とを入力とし、前記自動販売機からの販売情報とアンケート等からの消費者属性情報との相関関係を相関係数として算出し、自動販売機戦略情報を管理者に提供する制御部を有する情報関連付けサーバ110と、前記自動販売機戦略情報を提供するための各種情報を格納する情報関連付けデータベース120とを備え、この情報関連付けデータベース120は、購買行動が似通っている消費者層の集団を区分した消費者セグメント区分の内容に対応した嗜好商品や購入場所等の情報を格納した消費者分類テーブル部121と、消費者からのアンケート情報他を基に後記するセグメント区分内容の組み合わせ毎に消費者を分類するための手順を格納した消費者分類手順リポジトリ部123と、自動販売機による消費者の商品購入パターン(コーヒ中心型、果実中心型、容量型、朝型、夜型他の購入パターン)に対応した自動販売機セグメント区分内容に対応した売上げランキング及び立地ランキング他の情報を格納した自動販売機分類テーブル部124と、自動販売機による売上情報を基に後記するセグメント区分毎に分類するための手順を格納した自動販売機分類手順リポジトリ部126と、消費者セグメント区分内容と自動販売機セグメント区分内容の組み合わせに対する相関係数の算出結果を格納するセグメント間相関係数結果格納部127と、前記セグメント区分内容間の相関係数を算出するための手順を格納した係数計算手順リポジトリ部128と、セグメント区分内容間の相関係数を保存するための手順を格納した相関係数保存手順リポジトリ部129と、前記各テーブル部の情報を参照して相関関係を算出して自動販売機戦略情報を管理者に提供するための手順情報を格納する分類処理マスタテーブル部122とを備える。なお、本実施形態においては情報関連付けサーバ110及び情報関連付けデータベース120の前記構成は、コンピュータのメモリ等のハードウェア及び所定の処理を実行するソフトウェアによって構成される。
[全体動作]
次に本実施形態による消費者属性情報取得システムの全体動作を説明する。本実施形態による消費者属性情報取得システムは、情報関連付けサーバ110の制御部が、図24に示す如く、自動販売機情報(販売情報)を取得するステップS501と、この自動販売機情報のセグメンテーション処理を行うステップS502と、このステップS502によってセグメンテーション処理した自動販売機セグメンテーション情報を販売情報として自動販売機分類テーブル部124(図10)に集計して格納するステップS503と、消費者からのアンケート他の消費者情報を取得するステップS504と、この消費者情報のセグメンテーション処理を行うステップS505と、このステップS505によってセグメンテーション処理した消費者セグメンテーション情報を消費者属性情報として消費者分類テーブル部121(図2)に集計して格納するステップS506と、前記集計した自動販売機セグメントと消費者セグメントとの相関係数を算出するステップS507と、このステップS507によって算出した相関係数を基に相関係数が所定値より大きい自動販売機と消費者セグメント区分を紐付けるための組み合わせを選定するステップS508と、自動販売機分類テーブル部124へ割り当てられた自動販売機セグメントと消費者セグメントを比較し選択するステップS509と、消費者分類テーブル部121へ割り当てられた消費者特性や特徴を参照して抽出するステップS510と、この抽出した自動販売機別の消費者特徴を自動販売機別の商品販売戦略情報(図25)として出力するステップS511とを実行することによって、自動販売機に有効な自動販売機戦略を支援することができる。次に前記したステップの詳細について説明する。
前記ステップS505による消費者セグメンテーション処理は、図2に示す如く、情報関連付けサーバ110の制御部が、アンケート情報101と公開情報102とシステムログ情報103とを情報開示データベース120に格納するステップ014と、クラスタ分析(分類対象の集合を内的結合と外的分離が達成されるような部分集合に分割すること)等の手法によってセグメンテーション処理を行うステップ015とを実行することによって、消費者セグメンテーションを複数の消費者セグメント区分016から018に区分し、消費者属性情報として消費者分類テーブル部121に格納することによって行われる。
前記ステップS502による自動販売機セグメンテーション処理は、図9に示す如く、自動販売機立地情報081と自動販売機属性情報082と自動販売機売上情報083とを情報関連付けデータベース120に格納するステップ084と、クラスタ分析(分類対象の集合を内的結合と外的分離が達成されるような部分集合に分割すること)等の手法によってセグメンテーション処理を行うステップ085とを実行することによって、自動販売機セグメンテーションを複数の消費者セグメント区分086から088に区分し、自動販売機分類テーブル部124に格納することによって、行われる。前記ステップ085における自動販売機セグメンテーションとは、例えば、自動販売機をいくつかの類似したセグメント、具体的例として飲料の種類で区分した「コーヒ中心型」「果実中心型」などのような類似したセグメントに分類することであり、この分類した自動販売機のセグメンテーション情報は、図10に示した自動販売機分類テーブル部124に格納される。
ここで、以降の処理を説明するための前提として、前記した消費者セグメンテーション情報(図3)と自動販売機セグメンテーション情報(図10)におけるセグメント区分とを比較例を説明する。例えば、自動販売機セグメンテーション情報のセグメント区分「朝型」に販売数量が多い「茶A」が消費者セグメンテーション情報におけるセグメント区分「通勤前に購入型」における嗜好商品であり、これらセグメント間が似通った傾向をもつセグメント区分である場合、この自動販売機の特徴として客層が「女性」、「若い」、嗜好情報として好みの芸能人が「俳優A」である傾向が大きいことが分かる。本実施形態においては、前記した似通った傾向をもつ消費者と自動販売機のセグメント区分とを比較して紐付け、自動販売機の販売戦略を管理者に提供するものであり、この紐付け対象となるセグメント区分の組み合わせの選択手法として、複数のセグメント区分間の相関係数を算出するものである。この相関係数の算出処理を次に説明する。
まず、任意の消費者セグメント区分と自動販売機セグメント区分の組み合わせによる相関係数算出処理を図14を参照して説明する。この相関係数の算出処理は、例として、消費者セグメント区分「購入タイミング」131と自動販売機セグメント区分「売れる時間帯」132の組み合わせの場合、消費者セグメント区分「購入タイミング」131の内容に「通勤前に購入型」「食後に一杯型」他の内容があり、自動販売機セグメント区分「売れる時間帯」132の内容に「朝型」「昼型」他があるため、これら内容の全ての組み合わせについて相関係数の算出を行う。この相関係数の算出処理は、代表的な計算手法として類似相関などがある。ここでは相関係数の計算の一例を示す。「通勤前に購入型」と「朝型」の場合、「茶A」が売上1位、「駅前」「ビル内」が立地1位と2位で同じのため、点数として(1+1+1)/4=0.75点を相関係数として算出し、「通勤前に購入型」と「昼型」の場合、「コーヒB」が1位と2位で近く、「ビル内」が1位と2位で近く、点数として(0.5+0.5)/4=0.25点を相関係数として算出し、「食後に一杯型」と「朝型」の場合、「ビル内」と「駅前」が1位と2位で近く、点数として(0.5+0.5)/4=0.25点を相関係数として算出し、「食後に一杯型」と「昼型」の場合、「ビル内」が1位で同一のため点数として1/4=0.25点を相関係数として算出し、消費者セグメント区分内容の「食後に一杯型」と自動販売機セグメント区分内容の「昼型」の複数の組み合わせによる相関係数を算出することができる。
前記ステップS508(図24)における紐付けるセグメント区分内容の組み合わせを選定する処理は、前記セグメント間相関係数計算結果格納部127(図16)に格納したセグメント区分内容毎の組み合わせに対する相関係数を抽出し、この抽出した相関係数が所定値(例えば、「0.8」)以上のセグメント区分内容毎の組み合わせを判定し、この判定した組み合わせが判るように管理者に提示することによって、その自動販売機における商品販売の戦略情報を提示することができる。なお、前記セグメント区分内容の組み合わせの選定は、管理者が自動販売機における具体的な設置地域や交通量や駅等の設置周辺情報を参酌して判定しても良い。また、前記消費者セグメント区分内容と自動販売機セグメント区分内容の組み合わせを記憶しておき、この組み合わせを、以降の選定処理に優先して処理することや、他のシステムにおいて利用することもできる。
121 消費者分類テーブル部、 122 分類処理マスタテーブル部、
123 消費者分類手順リポジトリ部、124 自動販売機分類テーブル部、
126 自動販売機分類手順リポジトリ部、
127 セグメント間相関係数計算結果格納部、
127 セグメント間相関係数結果格納部、
127 セグメント間相関係数算出結果格納部、
128 係数計算手順リポジトリ部、 128 相関係数計算手順リポジトリ部、
129 相関係数保存手順リポジトリ部
Claims (10)
- 消費者の嗜好商品ランキングと購入場所ランキングと消費者プロフィールを含む消費者属性情報と、自動販売機の商品別売上げランキングと立地ランキングの情報を含む自動販売機売上情報とを基に、特定の自動販売機における商品の販売戦略情報を出力する情報関連付けサーバ及び情報関連付けデータベースを備える消費者属性情報取得システムであって、前記情報関連付けデータベースが、消費者からのアンケート情報を基に前記消費者の嗜好商品ランキング及び購入場所ランキングを組み合わせた前記消費者属性情報を消費者セグメント区分毎に分類するための手順を格納した消費者分類手順リポジトリ部と、自動販売機からの商品別売実績及び立地情報を基に前記自動販売機の商品別売上げランキング及び立地ランキングを組み合わせた前記自動販売機売上情報を自動販売機セグメント区分毎に分類するため手順を格納した自動販売機分類手順リポジトリ部と、前記消費者属性情報を格納する消費者分類テーブル部と、前記自動販売機売上情報を格納する自動販売機分類テーブル部と、前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出するための手順を格納した係数計算手順リポジトリ部と、前記係数計算手順リポジトリ部が算出した前記セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を格納するセグメント間相関係数結果格納部と、前記セグメント間相関係数結果格納部に格納した前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力するための手順を格納する分類処理マスタテーブル部とを有し、前記情報関連付けサーバが、前記分類処理マスタテーブル部に格納した手順を参照して前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出し、算出したセグメント区分の組み合わせ間の自動販売機毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力する消費者属性情報取得システム。
- 前記消費者属性情報が、インターネットのウェブ上に公開された公開情報及び消費者の商品購入時の動向を記録したシステムログ情報を含み、前記消費者分類手順リポジトリ部が、前記消費者からのアンケート情報と前記公開情報と前記システムログ情報を基にした消費者属性情報を消費者分類テーブル部に格納する手順を含む請求項1記載の消費者属性情報取得システム。
- 前記アンケート情報及び公開情報が消費者の性別と年代と嗜好情報との特徴情報を含み、前記情報関連付けサーバが、算出したセグメント区分の組み合わせ間の相関係数及び前記特徴情報を含む自動販売機戦略情報を出力する請求項1又は2記載の消費者属性情報取得システム。
- 前記情報関連付けサーバが、算出したセグメント区分の組み合わせ間の相関係数が所定の値と比べて大きい前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせを記憶する請求項1から3何れかに記載の消費者属性情報取得システム。
- 前記消費者属性情報が消費者の商品を購入する購入タイミング情報を含み、前記自動販売機販売情報が自動販売機の商品が販売された時間帯情報を含み、前記情報関連付けサーバに、前記消費者属性情報の購入タイミング情報と前記自動販売機販売情報の時間帯情報とをセグメント区分の組み合わせを選定する請求項1から4何れかに記載の消費者属性情報取得システム。
- 消費者の嗜好商品ランキングと購入場所ランキングと消費者プロフィールを含む消費者属性情報と自動販売機の商品別売上げランキングと立地ランキングの情報を含む自動販売機売上情報とを基に、特定の自動販売機における商品の販売戦略情報を出力する情報関連付けサーバと、消費者からのアンケート情報を基に前記消費者の嗜好商品ランキング及び購入場所ランキングを組み合わせた前記消費者属性情報を消費者セグメント区分毎に分類するための手順を格納した消費者分類手順リポジトリ部、自動販売機からの商品別売実績及び立地情報を基に前記自動販売機の商品別売上げランキング及び立地ランキングを組み合わせた前記自動販売機売上情報を自動販売機セグメント区分毎に分類するための手順を格納した自動販売機分類手順リポジトリ部、前記消費者属性情報を格納する消費者分類テーブル部と、前記自動販売機売上情報を格納する自動販売機分類テーブル部、前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出するための手順を格納した係数計算手順リポジトリ部、前記係数計算手順リポジトリ部が算出した前記セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を格納するセグメント間相関係数結果格納部、前記セグメント間相関係数結果格納部に格納した前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力するための手順を格納する分類処理マスタテーブル部を有する情報関連付けデータベースを備える消費者属性情報取得システムの消費者属性情報取得方法であって、前記情報関連付けサーバに、前記分類処理マスタテーブル部の手順を参照して前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせ毎の相関係数を算出する工程と、前記工程により算出したセグメント区分の組み合わせ間の自動販売機毎の相関係数を含む自動販売機戦略情報を出力する工程とを実行させる消費者属性情報取得方法。
- 前記消費者属性情報がインターネットのウェブ上に公開された公開情報及び消費者の商品購入時の動向を記録したシステムログ情報を含み、前記消費者分類手順リポジトリ部に、前記消費者からのアンケート情報と前記公開情報と前記システムログ情報を基にした消費者属性情報を消費者分類テーブル部に格納する手順を含む工程を実行させる請求項6記載の消費者属性情報取得方法。
- 前記アンケート情報及び公開情報が消費者の性別と年代と嗜好情報との特徴情報を含み、前記情報関連付けデータベースに、算出したセグメント区分の組み合わせ間の相関係数及び前記特徴情報を含む自動販売機戦略情報を出力する工程を実行させる請求項6又は7記載の消費者属性情報取得方法。
- 前記情報関連付けサーバに、算出したセグメント区分の組み合わせ間の相関係数が所定の値と比べて大きい前記消費者セグメント区分及び自動販売機セグメント区分の組み合わせを記憶させる工程を実行する請求項6から8何れかに記載の消費者属性情報取得方法。
- 前記消費者属性情報が消費者の商品を購入する購入タイミング情報を含み、前記自動販売機販売情報が自動販売機の商品が販売された時間帯情報を含み、前記情報関連付けサーバに、前記消費者属性情報の購入タイミング情報と前記自動販売機販売情報の時間帯情報とをセグメント区分の組み合わせとする工程を実行させる請求項6から9何れかに記載の消費者属性情報取得システム。
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