JP2011209349A - 広告表示サーバ及び広告表示システム - Google Patents

Abstract

【課題】広告主が扱う設備、資材又は構造物を対象建物に適用したときのエネルギー消費量と現状のエネルギー消費量との比較を容易におこなうことが可能な広告表示サーバを提供する。
【解決手段】対象住宅Ｈに設置された設備のエネルギー消費量の計測値Ｍを表示モニタ２の第１表示領域２１に表示させるエネルギー消費量表示処理部４１と、広告主の広告情報が記憶された広告主データベース４２と、表示モニタの第２表示領域２２に広告を表示させる広告表示処理部４３と、広告が選択されたときにその広告情報の設備、資材又は構造物を適用した場合のエネルギー消費量の予測値Ｐを演算する予測処理部４４と、予測値を計測値と比較可能にして表示モニタに表示させる予測表示処理部４５とを備えている。
【選択図】図１

Description

本発明は、パーソナルコンピュータの表示モニタなどに広告を表示するとともに、建物における電気、ガス、水などのエネルギー消費量の削減を誘導する広告表示サーバ及び広告表示システムに関するものである。

従来、オフィスビルや工場などの建物の内部を区画単位で管理するに際して、各区画の電気、ガス、水などのエネルギー消費量を測定し、その測定結果を画面に表示するなどして、その区画の利用者にエネルギー消費の節減を促す管理システムが知られている（特許文献１，２など参照）。

一方、電化製品をエネルギー消費量の少ないものに買い換えたり、窓ガラスを断熱性能の高い真空ガラスに取り替えたりすることによってもエネルギー消費量を削減することができる。

そこで、エネルギー消費量の削減に関心の高い人が見る表示モニタに、エネルギー消費量の削減が可能な製品を扱う広告主が広告を出すことは広告手法として有効であるといえる。

特開２００７−１３３４６９号公報 特開２００４−１７０３１０号公報

しかしながら、広告が単に広告主の取り扱い製品を紹介するだけのものでは、エネルギー消費量の削減効果を実感しにくい。また、ＪＩＳ規格の条件や平均的な使用条件を設定した実験結果が表示されていたとしても、その使用パターンに該当しないユーザーにとっては参考にならない。

また、同じ性能のエアコンであっても断熱性能が異なる住宅に取り付けた場合は、エネルギー消費量が大きく変化するため、ユーザーが実際に住んでいる対象住宅に広告主の製品を適用した場合のエネルギー消費量が現状と比較された状態で表示されることが望まれる。

そこで、本発明は、広告主が扱う設備、資材又は構造物を対象建物に適用したときのエネルギー消費量と現状のエネルギー消費量との比較を容易におこなうことが可能な広告表示サーバ及び広告表示システムを提供することを目的としている。

前記目的を達成するために、本発明の広告表示サーバは、建物におけるエネルギー消費量を表示する表示手段に広告を表示させる広告表示サーバであって、処理対象となる対象建物に設置された設備のエネルギー消費量の計測値を前記表示手段の第１表示領域に表示させるエネルギー消費量表示処理部と、前記エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物に関する業務をおこなう広告主の広告情報が記憶された広告主記憶手段と、前記広告主記憶手段から抽出された前記広告情報に基づいて前記表示手段の第２表示領域に広告を表示させる広告表示処理部と、前記広告が選択されたときにその広告情報の設備、資材又は構造物を前記対象建物に適用した場合のエネルギー消費量の予測値を演算する予測処理部と、前記予測値を前記計測値と比較可能にして前記表示手段に表示させる予測表示処理部とを備えたことを特徴とする。

ここで、前記予測表示処理部による表示は、前記第１表示領域におこなわれることが好ましい。また、前記エネルギー消費量の計測値と予測値を、エネルギーの料金に換算して前記表示手段に表示することができる。

また、前記広告主記憶手段には、広告主の分類情報が記憶されており、前記広告表示処理部は指定された分類情報に適合する広告主の広告情報を前記広告主記憶手段から抽出して前記第２表示領域に広告を表示させることができる。

さらに、前記第２表示領域に表示させる広告の広告主の分類情報を指定させるカテゴリー選択表示を前記表示手段に表示させるカテゴリー選択処理部を備えた構成であってもよい。

また、前記第２表示領域には、複数の広告を表示させることができる。さらに、前記広告の選択は複数の広告に対しておこなうことができ、前記予測処理部では、複数の広告が選択されたときにそれらの広告情報の設備、資材又は構造物のすべてを前記対象建物に適用した場合のエネルギー消費量の予測値を演算する構成とすることができる。

さらに、前記エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物には、電気設備、電気自動車、蓄電装置、ガス設備、水関係設備、窓材、壁材又は住宅の少なくとも一つが含まれていることが好ましい。

また、複数の建物の属性情報が記憶される属性データ記憶手段と、それぞれの建物のエネルギー消費量の計測値を前記属性情報と関連付けて記憶させる計測データ記憶手段とに接続されるとともに、前記予測処理部では、前記選択された広告の広告主が扱う設備、資材又は構造物を前記対象建物に適用したときの属性情報と同一又は類似する属性情報の建物を前記属性データ記憶手段から抽出し、抽出された建物の計測値を前記計測データ記憶手段から抽出してその計測値に基づいて予測値の演算をおこなうように構成するこができる。

さらに、本発明の広告表示システムは、建物におけるエネルギー消費量を表示する表示手段に広告を表示させる広告表示システムであって、上記の広告表示サーバと、前記対象建物に設置された設備のエネルギー消費量を計測するエネルギー消費量計測手段と、前記対象建物のエネルギー消費量の計測値を記憶させる計測データ記憶手段と、前記第１表示領域と前記第２表示領域を有する前記対象建物に設けられる表示手段とを備えたことを特徴とする。

このように構成された本発明の広告表示サーバは、対象建物に設置された設備のエネルギー消費量を表示手段に表示させるとともに、エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物に関する業務をおこなう広告主の広告を表示する。

そして、表示された広告を選択すると、その広告情報の設備、資材又は構造物を対象建物に適用した場合のエネルギー消費量を予測し、予測値と現状の計測値とを比較可能にして表示する。

このため、対象建物の住人（ユーザー）は、広告主の設備等を追加したり置き換えたりしたときに、どのようにエネルギー消費量が変化するかを現状と比較して容易に理解することができる。特に、計測値から対象建物の設備等の使用状況が分析できれば、その使用状況を反映させた予測をおこなうことができる。

また、現状の計測値と広告主の設備等を適用したときの予測値とを同じ第１表示領域に表示することによって、より直感的にエネルギー消費量の変化を把握することができる。

さらに、現状の計測値と広告主の設備等を適用したときの予測値とを料金に換算して表示することによって、光熱費の増減が容易に理解でき、広告の設備等の費用との比較もおこなうことができる。

さらに、広告主記憶手段に広告主の分類情報を記憶させておくことによって、ユーザーが望む広告を表示させることができる。特に、カテゴリー選択表示を表示させることによって、ユーザーは希望する分野の広告を随時、切り替えて見ることができる。例えば、電気設備、電気自動車、蓄電装置、ガス設備、水関係設備、窓材、壁材又は住宅に関する広告の中から、ユーザーの興味があるものを選んで見ることができる。

また、複数の広告が表示されていれば、ユーザーはその中から希望する広告を選択することができる。さらに、複数の広告の中からいくつか対象住宅に適用してみたい設備等が見つかったときには、選択したすべての設備等を適用した場合のエネルギー消費量の予測値を知ることができる。

また、予め記憶された複数の建物のエネルギー消費量の計測値の中から、広告主の設備等を適用した対象建物と属性情報が似ている建物の計測値を抽出して予測値を算出するのであれば、断熱性能を向上させたい場合など予測が難しいときにも予測値の演算をおこなうことができる。

また、本発明の広告表示システムは、上記広告表示サーバに加えて、エネルギー消費量計測手段と、計測データ記憶手段と、表示手段とを備えている。このため、対象建物について蓄積された計測値のデータに基づいた的確な比較をおこなうことができる。

本発明の実施の形態の広告表示システムの表示例を示した説明図である。 本発明の実施の形態の広告表示システムの構成を説明するブロック図である。 広告表示システムの建物側の構成の詳細を説明するブロック図である。 広告主データベースのデータ構造を例示した図である。 属性情報のデータ構造を例示した図である。 予測処理部の処理の流れを説明するフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。

図１は、本発明の広告表示システムの表示例を示した説明図、図２は広告表示システムの構成を説明するブロック図である。まず、図２を参照しながら広告表示システムの全体構成について説明する。

この広告表示システムは、ユーザー側の対象建物としての対象住宅Ｈに配置される計測器１及び表示モニタ２などの構成と、管理者側に配置される広告表示サーバ３などの構成とを有している。

すなわち、対象住宅Ｈには、エネルギー消費量計測手段としての計測器１と、表示手段としての表示モニタ２とが設置される。また、対象住宅Ｈと外部通信網Ｎを介して接続される管理者側には、通信手段としての通信部３３と、制御部３０と、各種データベース３１，３２，４２と、各種処理部４１，４３，４４，４５，４６とを備えた広告表示サーバ３が設置される。

まず、図３を参照しながら、対象住宅Ｈ側の詳細について説明すると、この対象住宅Ｈは、電力会社の発電所や地域毎に設置されたコジェネレーション（以下、「コジェネ」という。）設備などの系統電力から電力の供給を受けるための電力網としての系統電力網Ｅに接続されている。

この系統電力網Ｅと対象住宅Ｈに配線された主幹１２０ａとは、電力量メータＥ１を介して繋がっており、主幹１２０ａは分電盤１２０に繋がっている。そして、この電力量メータＥ１によって、系統電力網Ｅと対象住宅Ｈとの間に流れる電力量が計測される。

また、対象住宅Ｈは、ガスや水などの電気以外のエネルギーの供給を受けるための系統インフラ網Ｇにも接続されている。すなわち、系統インフラ網Ｇのガス管や水道管を通って対象住宅Ｈにガスや水が供給され、供給されるガス量と水量は、ガス・水道メータＧ１によって計測される。なお、ここでは説明を簡略化するためにまとめて図示しているが、ガスと水は別系統で供給され、ガスメータと水道メータはそれぞれ別個に設置されている。

そして、本実施の形態の広告表示システムは、対象住宅Ｈにおける電気、ガス、水などのエネルギーの消費量を計測することができるシステムである。また、この対象住宅Ｈは、分散型の発電装置としての太陽光発電装置５と、電力を一時的に蓄えておく蓄電装置としての蓄電池６０とを備えている。

この太陽光発電装置５は、太陽エネルギーとしての太陽光を、太陽電池を利用することによって、直接、電力に変換して発電をおこなう装置である。この太陽光発電装置５は、太陽光を受けることができる時間帯にのみ電力を供給することが可能な装置である。

また、太陽光発電装置５によって発電された直流電力は、パワーコンディショナ５１によって交流電力に変換されて分電盤１２０に入力される。さらに、蓄電池６０に充電又は蓄電池６０から放電される際にも、パワーコンディショナ６１によって直流と交流の変換がおこなわれる。

また、対象住宅Ｈには、様々なエネルギー負荷設備７Ａ−７Ｅが設置されている。例えば、エアコンなどの空調装置（７Ａ）、照明スタンドやシーリングライトなどの照明装置（７Ｂ）、並びに冷蔵庫やテレビなどの家電装置（７Ｃ）などの電力によって稼働する電力負荷装置がある。なお、対象住宅Ｈにおいて電気自動車やプラグインハイブリッドカーの充電又は放電をおこなう場合は、それらも電力負荷装置となる。

さらに、ガスコンロなどの調理負荷（７Ｄ）及びガスでお湯を作る給湯負荷（７Ｅ）は、ガスを消費するガス負荷装置になる。また、給湯負荷（７Ｅ）は、水を消費する水負荷装置でもある。さらに、水道の蛇口、トイレなども水負荷装置になる。

そして、これらの電力負荷装置（７Ａ−７Ｃ）の電力消費量を計測するためにエネルギー消費量計測手段としての計測センサ１１を取り付ける。この計測センサ１１には、対象住宅Ｈの壁などに設けられた電源コンセントに差し込む形態のもの、天井に取り付けられるシーリングライトやペンダントライトなどのシーリングに差し込む形態のものなどが使用できる。

また、計測センサ１１は、対象住宅Ｈ内のすべての電力負荷となる装置に取り付けることもできるが、空調設備や冷蔵庫など電力消費量の大きな装置など、特定の電力負荷装置にだけ取り付けることもできる。

また、分電盤１２０には、エネルギー消費量計測手段としての分電盤計測装置１２を接続する。この分電盤１２０には、入力側として主幹１２０ａと補助配線１２０ｃ，１２０ｄとが接続されており、出力側の分岐回路として複数の分岐幹１２０ｂが接続されている。

そして、主幹１２０ａを通って系統電力網Ｅからの電力が分電盤１２０に入力される。なお、太陽光発電装置５によって発電された電力を売る場合は、逆潮流として主幹１２０ａを通って系統電力網Ｅに発電された電力が送られることになる。

また、補助配線１２０ｃからは、太陽光発電装置５で発電された電力が分電盤１２０に入力される。また、蓄電池６０と分電盤１２０とは、補助配線１２０ｄによって接続され、分電盤１２０から蓄電池６０への充電及び蓄電池６０から分電盤１２０への放電がおこなわれる。

この分電盤計測装置１２は、図示は省略されているが、主幹１２０ａの電力量を計測する外部側の計測器と、分岐幹１２０ｂ，・・・の数に合わせて設置される出力側の計測器と、補助配線１２０ｃ，１２０ｄの電力量をそれぞれ計測する計測器とを備えている。

そして、計測センサ１１，・・・及び分電盤計測装置１２によって計測された計測値は、無線又は有線の住宅内の通信手段を介して集計管理装置１３に送信される。この集計管理装置１３は、データの送受信をおこなう通信部と、受信した計測値などのデータを記録させるデータ蓄積部などを備えている。このデータ蓄積部には、ＲＡＭ(Random Access Memory)、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置が使用できる。

また、データ蓄積部に記録させる計測値のデータは、計測日時が後から特定できるように、予め設定された一定間隔で保存させるか、又は計測センサ１１で計測した時刻、計測センサ１１が送信をおこなった時刻若しくは集計管理装置１３が受信した時刻などを時刻歴として付加して一緒に保存させる。

また、対象住宅Ｈのガス及び水の消費量は、ガス・水道計測装置１４によって計測される。このガス・水道計測装置１４は、ガスメータ（Ｇ１）又はガスメータとは別にガス管に接続されたガス用メータと接続される。このガス用メータには、ガス使用量に応じて発生するパルスカウントを計測する計測器が取り付けられている。

さらに、ガス・水道計測装置１４は、水道メータ（Ｇ１）又はそれとは別に水道管に接続された水道用メータとも接続される。この水道用メータには、水使用量に応じて発生するパルスカウントを計測する計測器が取り付けられている。そして、ガス・水道計測装置１４で計測された計測値は、無線又は有線の住宅内の通信手段を介して集計管理装置１３に送信される。

また、図３に示す蓄電池６０のパワーコンディショナ６１に接続される蓄電量制御装置６は、蓄電池６０の充電制御及び放電制御をおこなう装置である。例えば、蓄電量制御装置６では、蓄電池６０に夜間電力などの単価の安い電力を充電するようにし、充電された電力を昼間に優先的に使用するような制御をおこなう。また、太陽光発電装置５によって発電が行なわれているときは、まずその発電された電力を消費し、蓄電池６０に蓄電された電力は、太陽光発電装置５の電力では不足する分を補うような制御をおこなう。

また、蓄電量制御装置６では、蓄電池６０の蓄電量の計測をおこない、その計測値は無線又は有線の住宅内の通信手段を介して集計管理装置１３に送信される。

また、図３に示すように、対象住宅Ｈの外部の外気温、湿度、日射量及び風速などの外部状態を計測するための外部観測計８１を設置することができる。

この外部観測計８１は、風向及び風速を計測する風向風速センサ、日射量を計測する照度センサ及び温湿度センサなどによって構成される。また、この外部観測計８１の出力は、環境計測装置８によってデジタル値に変換されて、無線又は有線の通信手段を介して集計管理装置１３に送信される。

なお、このような外部状態の計測値は、対象住宅Ｈ毎に計測するのではなく、気象庁などから提供される周辺地域の気象データを取得して利用することもできる。

また、この集計管理装置１３は、図３に示すように、ルータ１３ａ、ゲートウェイ１３ｂを介してインターネットなどの外部通信網Ｎに繋がっている。そして、同じく外部通信網Ｎに接続された外部の広告表示サーバ３との間で、計測値や予測値などのデータの送受信や制御信号の送受信などをおこなう。

例えば、集計管理装置１３のデータ蓄積部に記憶された計測値のデータは、時間単位、日単位又は月単位など設定された間隔毎に広告表示サーバ３に送信され、計測データ記憶手段としての計測値データベース３２に記憶される。また、所定の間隔又は更新情報が生成されたときなどは、広告表示サーバ３から設定値や管理値や更新プログラムなどの各種信号を集計管理装置１３に送信することもできる。

また、対象住宅Ｈ内のルータ１３ａに接続された表示モニタ２は、集計管理装置１３と無線又は有線の住宅内の通信手段を介してデータの送受信をおこなうことができる構成となっている。

さらに、表示モニタ２によって、集計管理装置１３の設定値を変更したり、集計管理装置１３などの制御プログラムの更新を指示したりという各種設定をおこなうこともできる。

そして、この表示モニタ２には、図１に示すように、対象住宅Ｈの計測器１で計測されたエネルギー消費量の計測値Ｍ及び後述する予測値Ｐを表示する第１表示領域２１と、広告主に関する広告情報に基づいた広告が表示される第２表示領域２２と、第２表示領域２２に表示させる広告の広告主の分類情報を指定させるカテゴリー表示領域２３とが形成される。

この第１表示領域２１では、後述する広告を選択する前は、計測値Ｍのみが例えば棒グラフで表示されている。この計測値Ｍの表示は、広告表示サーバ３のエネルギー消費量表示処理部４１の処理によっておこなわれる。

すなわち、対象住宅Ｈの計測器１で計測された計測値は、外部通信網Ｎを介して広告表示サーバ３に送信され、通信部３３で受信された計測値は、制御部３０を介して計測値データベース３２に記憶される。そして、対象住宅Ｈ側から表示させるエネルギーの種類、期間、住宅全体か設備毎かなどの指示信号を受けると、エネルギー消費量表示処理部４１が必要なデータを計測値データベース３２から抽出し、演算処理をして再び外部通信網Ｎを介して表示モニタ２に加工された計測値Ｍを表示させる。ここで、図１は、対象住宅Ｈ全体の電気消費量の１２ヶ月分を表示している。この表示は、直近の１２ヶ月であっても、蓄積された期間又は指定期間の平均値であってもよい。

一方、第２表示領域２２の表示は、広告主記憶手段としての広告主データベース４２に記憶された情報に基づいて表示される。図４に、広告主データベース４２のデータ構造を例示した。

この広告主データベース４２には、複数の広告主に関する情報が記憶されている。例えば図４の２行目には、広告主の分類情報が記載されている。ここで、広告主は、エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物に関する業務をおこなうものである。例えば、電気製品を販売する電気メーカ、真空ガラスや複層ガラスなどを販売する建材メーカ、住宅を構築する住宅メーカ、太陽光発電装置や給湯機などを販売する設備メーカなどが挙げられる。

そして、広告主データベース４２には、各広告主が広告したい広告情報が記憶される。例えば、エアコンを販売したい広告主１，２は、自社のエアコンの性能や画像などを記憶させておく。また、同じ広告主１，２が冷蔵庫の広告もおこないたい場合は、それに関連する広告情報２も記憶させておく。また、エアコンの複数の機種をそれぞれ広告情報として記憶させておいてもよい。

さらに、図１に示すように、カテゴリー表示領域２３には、例えば広告主の分類情報を選択させるためのラジオボタンを表示する。この表示処理は、カテゴリー選択処理部４６によっておこなわれる。例えば、カテゴリー表示領域２３で、「電気メーカ」のラジオボタンをクリックすると、カテゴリー選択処理部４６が広告主データベース４２からカテゴリーが「電気メーカ」となっている広告主１，２を抽出する。

また、広告表示処理部４３では、抽出された広告主１，２の情報の中から、初期設定やユーザー設定などに応じて必要な広告情報１，２を取り出して第２表示領域２２に広告１，広告２を表示させる。例えば、広告１には広告主１のエアコンの広告情報を表示させ、広告２には広告主２のエアコンの広告情報を表示させる。

さらに、第２表示領域２２に表示させる広告１，広告２の順番は、例えばエネルギー消費量が少ない順に表示させることができる。また、初期コストが高くても電気消費量が安いなどのトータルコストが算定できる場合は、トータルコストが安い順に表示してもよい。

また、この第２表示領域２２に表示された広告１，広告２は、クリックすることによって選択することができる。例えば、広告１を選択すると、広告主１のエアコンを対象住宅Ｈに設置したときの電気消費量の予測を予測処理部４４でおこなうことになる。

例えば、広告主１のエアコンの消費電力（性能２）が広告主データベース４２に記憶されているので、その数値を使って予測をおこなうことができる。ここで、エアコンは、建物の主構造（木造、ＲＣ（鉄筋コンクリート）造）によって設置目安（性能１）が異なるので、対象住宅Ｈの設置予定の部屋が設置目安に入っているか否かのチェックが前提として必要になる。

そして、エアコンを追加する場合は、対象住宅Ｈ全体の電気消費量の計測値Ｍに広告主１のエアコンの消費電力が加算された値が予測値Ｐとなる。この予測値Ｐを算出するに際しては、広告主１のエアコンの消費電力の算定条件と対象住宅Ｈの計測値から解析できる使用状況とを比較して、予測に反映させることができる。

例えばエアコンの消費電力は、社団法人日本冷凍空調工業会規格によって定められた算出基準に基づいた試算値である。その算出基準の一部を抜粋すると、外気温度は東京をモデルとし、冷房時の室内設定温度を２７℃、暖房時を２０℃としている。そして、冷房期間を3.6ヶ月、暖房期間を5.5ヶ月、一日の使用時間を18時間としている。

これに対して対象住宅Ｈにおいては、エアコン（７Ａ）の電力消費量が計測センサ１１によって計測されている。そこで、計測値データベース３２に記憶された対象住宅Ｈのエアコン（７Ａ）の使用時間を抽出し、上記算出基準の使用時間と比較することで、広告主１のエアコンの消費電力を対象住宅Ｈの使用状況に合わせた値に修正することができる。例えば、空調装置を冷房装置としてしか使用しないのであれば、暖房期間の消費電力は０になる。また、冷房を昼間にしか使用しないのであれば、冷房期間の消費電力も低減させることができる。

また、エアコンの消費電力は東京の外気温度をベースに試算されているため、地域による差も発生する。例えば上記工業規格によれば、試算された消費電力を、名古屋は約1.3〜1.4倍、大阪・広島・高松は約1.2〜1.3倍、福岡は約1.0〜1.1倍、仙台は約1.6〜1.9倍、新潟・富山は約1.5〜1.8倍に補正することができる。

さらに、既設のエアコン（７Ａ）と広告主１のエアコンを交換する場合は、処分する既設のエアコン（７Ａ）の電力消費量を差し引いた値が予測値Ｐとなる。この既設のエアコン（７Ａ）の電力消費量は、計測値データベース３２に記憶された計測値から算出することができる。

また、既設のエアコンの性能（例えば、消費電力のカタログ値やＣＯＰ(Coefficient Of Performance)値）と同じ基準の広告主１のエアコンの性能がわかっている場合は、既設のエアコンの電力消費量の計測値と双方の性能の差とから予測値Ｐを演算することができる。

さらに、予測処理部４４によって演算された予測値Ｐは、予測表示処理部４５によって第１表示領域２１に表示される。図１では、計測値Ｍを棒グラフで表示し、予測値Ｐをそれに並べて折れ線グラフで表示している。このため、計測値Ｍと予測値Ｐとを一目で比較することができる。

このようにエアコンや冷蔵庫などの電気製品であれば、性能として記憶された消費電力の情報を使って、比較的簡単に予測値Ｐを演算することができる。しかしながら、窓ガラスを真空ガラスや複層ガラスに交換した場合、２重サッシにした場合、断熱性の高い住宅に建て替えた場合、既設の外壁の外側に新たに外壁パネルを貼り付けるリフォームをおこなった場合などは、建物の断熱性能が向上し、空調設備のエネルギー消費量が低減することは明らかであるが、その低減量を予測するのは難しい。

そこで、予め蓄積された他の建物の計測値を使って対象住宅Ｈの予測値を演算する予測処理部４４について、以下に説明する。

ここまでは、建物として対象住宅Ｈの構成について説明してきたが、同様の構成で外部通信網Ｎを介して広告表示サーバ３に接続される建物としての住宅が、全国各地に多数、存在している。そして、これらの住宅に関する属性情報は、住宅によって様々である。

図５に、属性データ記憶手段としての属性データベース３１に記憶されたエネルギー消費量に影響を与えると考えられる住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・に関する属性情報を例示した。

例えば、住宅で暖房や冷房をおこなう場合に、断熱性能の優劣によって同じ空調器具を使用した場合でもエネルギー消費量に差が生じる。ここで、住宅の断熱性能を表すパラメータとして、総熱損失量（W/K）、熱損失係数（Ｑ値）（W/m²K）、隙間相当面積（Ｃ値）（cm²/m²）などがある。

この総熱損失量は、住宅の床、壁、窓、隙間などから逃げ出す熱量を表す指標で、内外温度差が１℃のときに住宅全体から逃げる熱の量を示している。そして、この総熱損失量を、住宅の延べ床面積で割った値が熱損失係数（Ｑ値）であり、数値が小さい建物ほど冷暖房の熱を損失しにくい。

また、隙間相当面積（Ｃ値）とは、建物全体の気密性能を表す指標で、住宅全体の隙間面積を延べ床面積で割った値で示される。そして、このＣ値が小さい建物ほど冷暖房の熱が外部に漏れ出しにくい。

このＱ値やＣ値は、図５では数値で入力されているが、同一又は類似の判断がしやすいように、例えば、Ｑ値（W/m²K）が２未満（Ａランク）、２以上〜３未満（Ｂランク）、３以上〜４未満（Ｃランク）、４以上〜５未満（Ｄランク）、５以上（Ｅランク）などのランクで入力してもよい。

また、このようなＱ値やＣ値などで表される断熱性能は、木造、鉄筋コンクリート造（ＲＣ造）、鉄骨造などの住宅の主構造による影響が大きいため、主構造を属性情報としておくことで、断熱性能を推定することもできる。

なお、図５には例示していないが、住宅Ｈの温度に影響を与えるパラメータとして日射取得係数（μ値）を属性情報に加えることができる。この日射取得係数とは、住宅に入る日射を数値的に表したもので、日射の入りやすい住宅ほど数値が大きくなる。

また、延べ床面積は、Ｑ値やＣ値を求める際にも使用されるが、断熱性能と関連させなくても、空間の広さとエネルギー消費量との相関は明らかであるため属性情報に適している。さらに、同じ延べ床面積の住宅であっても、間取り（２ＤＫ，３ＬＤＫ，４ＬＤＫなど）によってエネルギー消費量が異なる傾向を示す場合があるため、間取りも属性情報になり得る。

また、住宅に居住する家族人数とエネルギー消費量との間にも相関があることは明らかである。さらに、家族人数が同じであっても、核家族などの単世帯と２世帯とではエネルギー消費量が異なるため、属性情報に適している。また、子供が小学生である、中学生や高校生である、又は高齢者がいるなどの年代構成によっても、エネルギー消費量は異なる場合が多い。さらに、地域によって平均気温や平均降水量が異なりエネルギー消費量にも影響を与える。

また、太陽光発電装置５を備えた住宅は、エネルギーを消費するだけでなく創出もしており、エネルギー収支に関係する情報であるため、属性情報として加えることができる。さらに、太陽光発電装置５で創出された電力や深夜電力などを蓄電池６０に蓄電して利用する場合も、エネルギー消費量に影響を及ぼすことがあるため属性情報になり得る。

また、窓ガラスが、一枚板ガラスであるか、複層ガラスであるか、真空ガラスであるかによって、開口部の断熱性能が大きく変化し、空調装置などのエネルギー消費量に影響を及ぼすことになるため属性情報とする。

さらに、図５には例示していないが、共働き、専業主婦などのライフスタイルも、エネルギーの消費行動に影響を与える因子である。すなわち、専業主婦のように昼間に住宅に人がいれば昼間のエネルギー消費量は留守宅よりも多くなり、共働きのように夜間に洗濯や掃除などの家事を集中させる住宅では、夜間のエネルギー消費量が多くなるなど、ライフスタイルや昼間住人の有無によってエネルギーの消費行動が変化する。

また、空調装置（エアコン）、テレビ（ＴＶ）、冷蔵庫、照明などの電力負荷装置の性能や数、給湯機の構造や使用するエネルギーの種類の違い、又はこれらの設備の年間の使用時間や使用頻度などによっても、エネルギー消費量は変化することになる。

このような属性情報は、住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・，Ｈによって様々であり、これらの属性情報は、例えば広告表示サーバ３に接続された端末（図示省略）又は表示モニタ２から入力されて、広告表示サーバ３の属性データベース３１に記憶される。

そして、このような属性情報が同一又は類似する住宅は、エネルギー消費量も近似すると考えられる。そこで、計測値データベース３２には、各住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・，Ｈで計測された計測値を、属性情報と関連付けて記憶させる。

この関連付けは、計測値が計測された住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・，Ｈを特定できる程度の関連付けでよい。すなわち、属性データベース３１に各住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・，Ｈの詳細な属性情報をそれぞれ記憶させておき、制御部３０が属性情報と計測値を各データベース３１，３２からそれぞれ読み出せるように構成しておけばよい。

また、属性情報が同一又は類似しているか否かの判定をおこなう際に、属性情報の項目が多すぎると抽出されるサンプル数が少なくなって信頼性が低下するおそれがある。そこで、初期設定、プルダウンメニュー又は項目入力などによって、同一又は類似の判定をおこなうための属性情報の項目を設定することができる。

例えば、エネルギー消費量に与える影響の大きい項目、換言するとエネルギー消費量を変化させる度合いが大きい項目の類似度が高ければ、他の属性情報が類似していなかったとしてもエネルギー消費量は近似する可能性が高いといえる。

また、対象住宅Ｈの住人（ユーザー）が比較したい好みの条件に適した属性情報を設定することもできる。例えば、太陽光発電装置５を設置した対象住宅Ｈに住んでいる住人は、太陽光発電装置５を設置した他の住宅Ｈ１，Ｈ２との比較を望む場合がある。そのような場合に、太陽光発電装置５があることを前提にしたサンプル抽出をおこなうことができる。

次に、本実施の形態の広告表示システムの利用方法、及び予測処理部４４において属性データベース３１と計測値データベース３２とに蓄積されたデータを利用して予測をおこなう場合の処理の流れについて説明する。

まず、端末（図示省略）又は表示モニタ２などを使って、予め複数の住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・，Ｈの属性情報を広告表示サーバ３の属性データベース３１に記録していく。この属性情報の記録は、住宅販売の営業活動時、建築時、アフターサービス時などにおこなうことができる。また、工業化建物であれば、資材又は住宅の既知情報に基づいて容易に取得することができる属性情報もある。

一方、図２，３に示すように、エネルギー消費量を計測して表示する対象住宅Ｈ及び住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・には、計測器１（計測センサ１１、分電盤計測装置１２など）を取り付け、広告表示サーバ３との間でデータの送受信がおこなえるようにする。

そして、各住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・の計測器１で計測された計測値は、１０秒毎、時間毎、半日毎、日毎などの一定間隔で広告表示サーバ３に送信される。また、広告表示サーバ３の通信部３３で受信した計測値は、属性データベース３１の属性情報を引き出すためのフラグ（識別符号）などが付された状態で制御部３０を介して計測値データベース３２に逐次、記録される。このようにして属性データベース３１及び計測値データベース３２の構築がおこなわれる（図６のステップＳ１）。また、この時点で対象住宅Ｈの属性情報と計測値も広告表示サーバ３に入力されている（ステップＳ２）。

また、この段階においては、対象住宅Ｈの表示モニタ２には、図１の予測値Ｐは表示されておらず、計測値Ｍのみが表示されている。そして、棒グラフで示された現状の電気消費量（計測値Ｍ）を見た対象住宅Ｈの住人（ユーザー）は、電気消費量を減らすために窓ガラスを交換して開口部の断熱性能を向上させることを思いついたとする。

そこで、ユーザーが、表示モニタ２のカテゴリー表示領域２３にある「建材メーカ」の左端のラジオボタンをクリックすると、その指示信号が外部通信網Ｎを介して広告表示サーバ３に送信され、広告表示処理部４３が広告主データベース４２から「建材メーカ」のカテゴリーに分類されている広告主３，４を抽出し（図４参照）、対象住宅Ｈの表示モニタ２の第２表示領域２２に広告１，広告２を表示させる。

そして、ユーザーは、表示された広告１，広告２の中で、興味のある広告１を選択する（図６のステップＳ３）。例えば、広告１が、図４に示す広告主３の広告情報１に基づく広告であった場合、その選択した信号を受信した広告表示サーバ３の予測処理部４４では、対象住宅Ｈの窓ガラスをすべて「真空ガラス」に交換した仮想住宅の属性情報を作成する。

続いて、予測処理部４４では、仮想住宅の属性情報と属性データベース３１に蓄積された住宅Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３，・・・の属性情報とを比較し、同一又は類似する住宅Ｈ１，・・・を抽出する。なお、住宅Ｈ１は、窓ガラスが真空ガラスである点で仮想住宅と同じであるが、他の属性情報との比較も合わせて同一又は類似といえる住宅を属性データベース３１から抽出することになる（図６のステップＳ４）。ここで、同一又は類似の判断基準は任意に設定することができる。例えば、属性情報をエネルギー消費量に与える影響の大きい順に並べたリストを作成し、そのリストの３番目までが同じであれば同一とし、差が許容範囲内であれば類似とするなど、予測精度をみながら設定すればよい。

また、抽出されるサンプル数は、あまりに少なければ特異な値があった場合の影響が大きく、その集合を代表する統計量が得られなくなるおそれがあるが、所定数以上のサンプル数が抽出されれば、より多くのサンプル数が抽出されるようにしなくとも信頼性が確保された統計量として扱うことができる。

さらに、予測処理部４４では、ステップＳ４で抽出された住宅Ｈ１，・・・に関連付けられた計測値を計測値データベース３２から抽出する（ステップＳ５）。そして、抽出された計測値の例えば平均値を予測値として算出する（ステップＳ６）。

また、ステップＳ６で算出された予測値は、予測表示処理部４５において、現在、対象住宅Ｈの表示モニタ２に表示されているエネルギー消費量の種類（電気消費量）及び期間（１２ヶ月）に合わせた予測値Ｐに演算され、通信部３３から対象住宅Ｈに送信されて表示モニタ２の第１表示領域２１に折れ線グラフで表示される（ステップＳ７）。

そして、この表示モニタ２に並べて表示された現状の計測値Ｍと予測値Ｐとを比較することで、ユーザーは真空ガラスに交換することによってどのくらい電気消費量が低減されるかという効果を容易に理解することができる。

次に、本実施の形態の広告表示システムの作用について説明する。

このように構成された本実施の形態の広告表示システムは、計測器１によって対象住宅Ｈに設置された設備のエネルギー消費量を計測し、表示モニタ２に表示させる。さらに、表示モニタ２には、エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物に関する業務をおこなう広告主の広告情報に基づいた広告１，広告２を表示する。

そして、表示モニタ２に表示された広告１と広告２のいずれかを選択すると、その広告主が扱う広告情報の設備、資材又は構造物を対象住宅Ｈに適用した場合のエネルギー消費量を予測処理部４４で予測し、予測値Ｐと現状の計測値Ｍとを比較可能にして表示する。

このため、ユーザーは、広告主の設備等を追加したり置き換えたりしたときに、どのようにエネルギー消費量が変化するかを現状と比較して容易に理解することができる。

特に、計測値Ｍから対象建物Ｈの設備等の使用状況が分析できれば、その使用状況を反映させた予測をおこなうことができる。例えば、広告主の設備等の消費電力がある算定基準に基づいて算出されている場合、その算定基準の条件と実際の使用状況との差に基づいて消費電力を補正することができる。

また、現状の計測値Ｍと広告主の設備等を適用した仮想住宅の予測値Ｐとを同じ第１表示領域２１に並べて表示することによって、より直感的にエネルギー消費量の変化を把握することができる。

また、現状の計測値Ｍと広告主の設備等を適用した仮想住宅の予測値Ｐとを料金に換算して表示することができる。例えば、計測値Ｍと予測値Ｐを同じ料金体系に基づいて金額に換算するのであれば、電気料金の値上がりや値下がりなどの影響を受けることなく双方を比較することができる。さらに、金額で表示されることによって光熱費の増減が容易に理解でき、広告の設備等の購入費用も合わせた検討をおこなうことができる。

また、広告主データベース４２に広告主の分類情報を記憶させておくことによって、ユーザーが望む広告を表示させることができる。特に、カテゴリー選択表示を表示モニタ２に表示させることによって、ユーザーは希望する分野の広告を随時、切り替えて見ることができる。例えば、エアコンや冷蔵庫を新しくしたい、窓ガラスを真空ガラスに交換したい、高断熱住宅に建て替えたいなど、ユーザーの要望が明らかなときには、その要望に応えることができる広告が表示されている方が、ユーザーと広告主の双方の利益になる。

また、複数の広告が表示されていれば、ユーザーはその中から希望する広告を選択することができる。さらに、複数の広告の中からいくつか対象住宅Ｈに適用してみたい設備等が見つかったときには、選択したすべての設備等を適用した場合のエネルギー消費量の予測値Ｐを知ることができる。例えば、広告主１のエアコンと広告主３の真空ガラスの両方を選択した場合の予測値Ｐを算出して表示することができる。

さらに、予め計測値データベース３２に記憶されたエネルギー消費量の計測値の中から、広告主の設備等を適用した対象住宅Ｈ（仮想住宅）と属性情報が似ている住宅の計測値を抽出して予測値Ｐを算定するのであれば、断熱性能を向上させた場合など予測が難しいときにも予測値Ｐを算出することができる。

すなわち、電気製品などであれば広告主が試算した消費電力の数値から、対象住宅Ｈに設置したときの例えば年間の電気消費量を予測することができるが、真空ガラスや断熱材を使用することによって対象住宅Ｈの断熱性能が向上しても、電気消費量は間接的に変化するだけなので予測が難しい。例えば、同じ真空ガラスを開口部に設置したとしても、建物の主構造、延べ床面積、開口率、地域などの属性情報がまったく異なっていれば、真空ガラスに交換したことによる電気消費量の変化も違ってくるはずである。これに対して、属性情報が同一又は類似する他の住宅の蓄積された計測値を利用することで、様々な状況においてエネルギー消費量の予測をおこなうことができるようになる。

また、本発明の広告表示システムは、広告表示サーバ３に加えて、計測器１と、計測値データベース３２と、表示モニタ２とを備えている。このため、蓄積されたデータに基づいた的確な比較をおこなうことができる。

以上、図面を参照して、本発明の実施の形態を詳述してきたが、具体的な構成は、この実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱しない程度の設計的変更は、本発明に含まれる。

例えば、前記実施の形態では、対象住宅Ｈに設置された設備のエネルギー消費量を自動的に計測する計測センサ１１や分電盤計測装置１２などを備えた構成について説明したが、これに限定されるものではなく、電力量メータＥ１やガス・水道メータＧ１の検針値などを計測値として入力してもよい。また、対象住宅Ｈ全体のエネルギー消費量を計測しなくても、例えばエアコンや冷蔵庫などの特定の設備の電力消費量を計測器付き電源タップなどで測定し、計測値としてもよい。

また、表示手段としての表示モニタ２は、タッチパネル方式の専用モニタ、パーソナルコンピュータのモニタ画面、テレビ画面、携帯電話の画面など様々な形態のものが使用できる。

さらに、前記実施の形態では、広告主を電気メーカ、建材メーカ、住宅メーカというカテゴリーに分類したが、これに限定されるものではなく、エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物に関する業務をおこなう事業者であれば上記カテゴリーの表現に限定されるものではない。

また、前記実施の形態では、分類情報の指定をカテゴリー表示領域２３でその都度、指定できる形態で説明したが、これに限定されるものではなく、初期設定画面で設定できるようにしたり、ユーザーが見ている情報に応じて変化するようにしたりすることができる。例えば、ユーザーがエアコンの電気消費量をチェックしているときにはエアコンを販売する広告主の広告が表示され、ガス消費量をチェックしているときにはガス給湯機やコンロを販売する広告主の広告が表示され、水消費量をチェックしているときにはトイレや洗濯機を販売する広告主の広告が表示されるようにすることができる。

また、対象住宅Ｈの計測値Ｍに基づいてエネルギー消費パターンの分析をおこない、エネルギー消費量が多くなる原因が特定されたときには、それを改善するための設備等を販売する広告主の広告が表示されるようにすることもできる。例えば、住宅Ｈの断熱性能が低いと分析された場合は、高断熱住宅を建築したり断熱リフォームをおこなったりする住宅メーカの広告を表示するようにしてもよい。

さらに、前記実施の形態では、計測値Ｍと予測値Ｐとを第１表示領域２１に並べて表示したが、これに限定されるものではなく、計測値Ｍを表示した第１表示領域２１とは表示モニタ２の別の領域に予測値Ｐを表示してもよい。

また、前記実施の形態では、通信部３３、制御部３０、属性データベース３１及び計測値データベース３２のすべてを備えた広告表示サーバ３について説明したが、これに限定されるものではなく、属性データ記憶手段や計測データ記憶手段などが広告表示サーバ３と一体に設けられていない構成であってもよい。

また、前記実施の形態では、分電盤計測装置１２を分電盤１２０に接続する場合について説明したが、これに限定されるものではなく、計測機能を一体に備えた分電盤を使用したり、分電盤１２０位置での計測を省略したりすることもできる。

１ 計測器（エネルギー消費量計測手段）
１１ 計測センサ（エネルギー消費量計測手段）
１２ 分電盤計測装置（エネルギー消費量計測手段）
１４ ガス・水道計測装置（エネルギー消費量計測手段）
２ 表示モニタ（表示手段）
２１ 第１表示領域
２２ 第２表示領域
３ 広告表示サーバ
４１ エネルギー消費量表示処理部
４２ 広告主データベース（広告主記憶手段）
４３ 広告表示処理部
４４ 予測処理部
４５ 予測表示処理部
４６ カテゴリー選択処理部
３１ 属性データベース（属性データ記憶手段）
３２ 計測値データベース（計測データ記憶手段）
７Ａ−７Ｅ エネルギー負荷設備（設備）
Ｈ 対象住宅（対象建物）
Ｈ１−Ｈ３ 住宅（建物）
Ｍ 計測値
Ｐ 予測値

Claims (10)

1. 建物におけるエネルギー消費量を表示する表示手段に広告を表示させる広告表示サーバであって、
   処理対象となる対象建物に設置された設備のエネルギー消費量の計測値を前記表示手段の第１表示領域に表示させるエネルギー消費量表示処理部と、
   前記エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物に関する業務をおこなう広告主の広告情報が記憶された広告主記憶手段と、
   前記広告主記憶手段から抽出された前記広告情報に基づいて前記表示手段の第２表示領域に広告を表示させる広告表示処理部と、
   前記広告が選択されたときにその広告情報の設備、資材又は構造物を前記対象建物に適用した場合のエネルギー消費量の予測値を演算する予測処理部と、
   前記予測値を前記計測値と比較可能にして前記表示手段に表示させる予測表示処理部とを備えたことを特徴とする広告表示サーバ。
2. 前記予測表示処理部による表示は、前記第１表示領域におこなわれることを特徴とする請求項１に記載の広告表示サーバ。
3. 前記エネルギー消費量の計測値と予測値を、エネルギーの料金に換算して前記表示手段に表示することを特徴とする請求項１又は２に記載の広告表示サーバ。
4. 前記広告主記憶手段には、広告主の分類情報が記憶されており、前記広告表示処理部は指定された分類情報に適合する広告主の広告情報を前記広告主記憶手段から抽出して前記第２表示領域に広告を表示させることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の広告表示サーバ。
5. 前記第２表示領域に表示させる広告の広告主の分類情報を指定させるカテゴリー選択表示を前記表示手段に表示させるカテゴリー選択処理部を備えたことを特徴とする請求項４に記載の広告表示サーバ。
6. 前記第２表示領域には、複数の広告が表示されることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の広告表示サーバ。
7. 前記広告の選択は複数の広告に対しておこなうことができ、前記予測処理部では、複数の広告が選択されたときにそれらの広告情報の設備、資材又は構造物のすべてを前記対象建物に適用した場合のエネルギー消費量の予測値を演算することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の広告表示サーバ。
8. 前記エネルギー消費量の増減に影響を与える設備、資材又は構造物には、電気設備、電気自動車、蓄電装置、ガス設備、水関係設備、窓材、壁材又は住宅の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の広告表示サーバ。
9. 複数の建物の属性情報が記憶される属性データ記憶手段と、それぞれの建物のエネルギー消費量の計測値を前記属性情報と関連付けて記憶させる計測データ記憶手段とに接続されるとともに、
   前記予測処理部では、前記選択された広告の広告主が扱う設備、資材又は構造物を前記対象建物に適用したときの属性情報と同一又は類似する属性情報の建物を前記属性データ記憶手段から抽出し、抽出された建物の計測値を前記計測データ記憶手段から抽出してその計測値に基づいて予測値の演算をおこなうことを特徴とする請求項１乃至８のいずれか一項に記載の広告表示サーバ。
10. 建物におけるエネルギー消費量を表示する表示手段に広告を表示させる広告表示システムであって、
    請求項１乃至９のいずれか一項に記載の広告表示サーバと、
    前記対象建物に設置された設備のエネルギー消費量を計測するエネルギー消費量計測手段と、
    前記対象建物のエネルギー消費量の計測値を記憶させる計測データ記憶手段と、
    前記第１表示領域と前記第２表示領域を有する前記対象建物に設けられる表示手段とを備えたことを特徴とする広告表示システム。

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