JP2011135510A - 画像処理方法、画像処理装置、及び撮像装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 画像データを取得する取得ステップと、前記画像データの色相分布を生成する生成ステップと、前記色相分布における色分布の広がり度合いに応じた判別条件が設定され、該判別条件で、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであるか否かを判別する判別ステップと、前記判別ステップでの判別結果を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする。
【選択図】 図1
Description
以下、図1〜図6を参照して、第1の実施形態による画像処理装置について説明する。
を算出する色相・彩度算出部である。112は色相、彩度信号から色相ヒストグラムを生成する色相ヒストグラム生成部である。113は撮像システム全体を制御するカメラ制御部であり、図示していないが撮像装置中の各部に指示を送り、処理を行わせることができる。114は入力画像のシーンを判別するシーン判別部である。115はシーン判別部114でのシーン判別処理を制御するシーン判別制御部である。
色相ヒストグラム生成部112は、各ブロックの彩度(Chroma)を所定の閾値(第3の彩度閾値)と比較する。そして、ブロックの彩度が所定値以上であれば、そのブロックの対応する色相に度数を加算する。逆にブロックの彩度が閾値より低ければ、そのブロックは色相ヒストグラムには含めない。本実施形態では、一例として図2の(a)、(b)のそれぞれの画像に対して生成した色相ヒストグラムを図4の(b)、(c)に示した。図の横軸(階級)は色相(Hue)であり、ここでは階級幅を10(度)としている。縦軸は度数であり、各色相を持つブロックの数を表している。
第1の実施形態では、色分布の広がりに応じて、シーンの判別閾値を制御する場合について説明した。
(第3の実施形態)
第2の実施形態では、色分布の広がりに応じて、彩度に対する補正処理を制御する場合について説明した。
これにより、有彩色で一様に塗られた壁を背景として撮影した場合など、彩度は高いがユーザが鮮やかな被写体を撮影しようと意図していないシーンを判別することが可能となり、人間の知覚により近い鮮やかなシーンの判別を行うことが可能となる。
第3の実施形態では、鮮やかなシーンの判別に、色分布の広がりの情報を用いる場合について説明した。具体的には、画像中の色相数が所定の閾値より少ない場合には、鮮やかなシーンとは判別しないように制御した。
本発明の目的は以下のようにしても達成できる。すなわち、前述した各実施形態の機能を実現するための手順が記述されたソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムまたは装置に供給する。そしてそのシステムまたは装置のコンピュータ(またはCPU、MPU等)が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するのである。
106 WB増幅部
107 色差信号生成部
108 色差信号補正部(画像処理手段)
109 エンコーダ
110 信号分割部
111 色相・彩度算出部
112 色相ヒストグラム生成部(色分布情報算出手段)
113 カメラ制御部
114 シーン判別部
115 シーン判別制御部
Claims (13)
- 画像データを取得する取得ステップと、
前記画像データの色相分布を生成する生成ステップと、
前記色相分布における色分布の広がり度合いに応じた判別条件が設定され、該判別条件で、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであるか否かを判別する判別ステップと、
前記判別ステップでの判別結果を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記判別ステップでは、前記色相分布における色分布の広がり度合いが小さいほど、対応する前記判別条件として、鮮やかなシーンと判別しにくくなる条件が設定されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記判別条件は、前記画像データの彩度が所定値より高い場合、鮮やかなシーンであると判別するものであり、
前記所定値は、前記色相分布が第1の状態であった場合には第1の彩度閾値、前記色相分布が、前記第1の状態よりも色分布の広がりの度合いが小さい第2の状態である場合には、前記第1の彩度閾値よりも値の大きい第2の彩度閾値であることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理方法。 - 前記判別条件は、前記画像データの画像全体を複数のブロックに分割し、第2の彩度閾値より大きい彩度であるブロックの数が所定数より多い場合、鮮やかなシーンであると判別するものであり、
前記所定数は、前記色相分布が第1の状態であった場合には第1のブロック閾値、前記色相分布が、前記第1の状態よりも色分布の広がりの度合いが小さい第2の状態である場合には、前記第1のブロック閾値よりも値の大きい第2のブロック閾値であることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1つに記載の画像処理方法。 - 前記判別条件は、前記画像データの彩度を前記色分布の広がり度合いに応じて補正し、前記補正された前記画像データの彩度を用いて鮮やかなシーンであるか否かを判別するものであり、
前記画像データの彩度の補正量は、前記色分布が第1の状態であった場合には第1の補正量、前記色分布が、前記第1の状態よりも広がりの度合いが小さい第2の状態である場合には、前記第1の補正量よりも値の大きい第2の補正量であることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理方法。 - 前記生成手段によって生成される色相分布は色相ヒストグラムであり、
前記色相分布における色分布の広がり度合いは、前記色相ヒストグラムの、第3の彩度閾値より彩度の大きい色相の数に対応することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1つに記載の画像処理方法。 - 前記生成手段によって生成される色相分布は色相ヒストグラムであり、
前記色相分布における色分布の広がり度合いは、前記色相ヒストグラムの度数がゼロでない色相数、前記色相ヒストグラムのピークに含まれる度数が全体に占める割合、前記色相ヒストグラムのピークの幅のいずれかに対応することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1つに記載の画像処理方法。 - 前記判別条件は、前記画像データの彩度分布または輝度分布の分布の広がり度合いが狭いほど、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであると判別しにくくなるものであることを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1つに記載の画像処理方法。
- 前記画像データの主要な被写体が存在する領域を除外した背景領域を抽出する抽出ステップを有し、
前記背景領域のみを用いて、前記色分布の広がり度合いを算出することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つに記載の画像処理方法。 - 請求項1乃至9のいずれか1つに記載の画像処理方法の手順が記述されたコンピュータで実行可能なプログラム。
- 請求項1乃至9のいずれか1つに記載の画像処理方法の手順が記述されたプログラムが記憶されたコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
- 画像データを取得する取得手段と、
前記画像データの色相ヒストグラムを生成する生成手段と、
前記色相ヒストグラムにおける色分布の広がり度合いに応じた判別条件が設定され、該判別条件で、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであるか否かを判別する判別手段と、
前記判別ステップでの判別結果に応じて、画像データの彩度補正を行う補正手段とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 被写体を撮像し、画像データを出力する撮像手段と、
前記画像データの色相ヒストグラムを生成する生成手段と、
前記色相ヒストグラムにおける色分布の広がり度合いに応じた判別条件が設定され、該判別条件で、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであるか否かを判別する判別手段と、
前記判別ステップでの判別結果に応じて、画像データの彩度補正を行う補正手段と、を有することを特徴とする撮像装置。
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