JP2011061263A - ダイジェスト映像作成装置およびダイジェスト映像作成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】映像データから重要なシーンを抽出してダイジェスト映像を作成するにあたって，映像から抽出される区間の時間的・シーン的な偏りが生じないようにする。
【解決手段】強調度算出部１０は，ダイジェスト映像の作成対象となる映像内の区間ごとに，その強調されている度合いを算出する。分割指定部１１は，映像を複数のシーンに分割するための分割点を取得する。ダイジェスト区間選択部１２は，指定されたシーンごとに，指定されたダイジェスト映像長となるように，強調されている度合いの高い区間を選択する。ダイジェスト映像作成部１３は，ダイジェスト区間選択部１２が選択した区間を結合してダイジェスト映像を作成する。
【選択図】図１

Description

本発明は，映像データから重要なシーンを抽出してダイジェスト映像を作成する装置に関するものであり，特に，抽出される区間の時間的・シーン的な偏りを解消する技術に関する。

従来，長時間の映像データを時間的に短縮して視聴するために，重要なシーンを自動抽出してダイジェスト映像を作成する技術として，特許文献１あるいは非特許文献１のような技術があった。

これらの文献で述べられている方法は，まず，音声段落ごとの強調されている度合いに関して数値化し，その数値を用いて，利用者が指定した長さのダイジェスト映像を生成するという方法である。

まず，数値化として，特許文献１に述べられているのは，映像データの中の音声情報に着目し，基本周波数・パワー・動的特徴量の時間変化特性，およびこれらのフレーム間差分といった特徴量から，音声小段落ごとの「強調状態となる確率」，「平静状態となる確率」を自動的に算出する。さらに，非特許文献１では，これらの数値を使って，次式で示される「強調度Ｋ_X 」という値を使うことが記載されている。

Ｋ_X ＝（log Ｐ_Xemp−log Ｐ_Xnrm）／Ｌ
なお，Ｘは分析区間を表し，Ｌは分析区間Ｘに含まれる分析フレーム数を表す。Ｐ_Xempは，分析区間Ｘの強調確率，Ｐ_Xnrmは分析区間Ｘの平静確率である。

次に，ダイジェスト生成については，特許文献１の段落００５５から段落００７３に「第２実施例」として，「強調状態となる確率」と「平静状態となる確率」の比の閾値を調整することにより，目的の長さとなるダイジェスト映像を生成する方法が述べられている。さらに，非特許文献１の２．４章（第５０８頁）では，これと本質的に同等でより簡易な処理方法として，「強調度Ｋ_X 」を用い，音声段落ごとの強調度をソーティングし，強調度の高い音声段落から順に指定された時間となるまで選ぶことで，同様の効果を得る方法が記載されている。

特許第３８０３３１１号公報

日高，他「音声の強調情報を利用したビデオコンテンツ短縮視聴方法の検討」画像電子学会誌第３４巻第５号, pp505-511, 2005

図２は，従来技術による強調度の算出結果の例，図３は，従来技術によるダイジェスト抽出結果の例，図４は，図３の抽出結果を意味的シーンで分類した例を示している。

従来技術として，非特許文献１に記載されている「強調度Ｋ_X 」を，約１時間のホームビデオから取り込んだサンプル映像に対して計算した結果をグラフに示したものが図２である。

さらに，非特許文献１に記載されている方法により，その算出結果から，強調度の数値が高い音声段落区間を，約３分間の長さになるよう選択した結果は，図３のとおりとなる。図３が示していることは，ダイジェストとして抽出された区間に偏りがあるということであり，それを詳細に分析すると図４のとおりとなる。

つまり，このサンプルホームビデオコンテンツは，「自宅のシーン」「入園式のシーン」「家族旅行のシーン」を含んでいるのに対し，従来技術により抽出できる約３分間のダイジェスト映像は，すべて「入園式のシーン」，特に後半の「遊戯のシーン」から選ばれており，「自宅のシーン」や「家族旅行のシーン」からはまったく選ばれていない。すなわち，このように生成されたダイジェスト映像を見る限りでは，このホームビデオは単に「入園式」を撮っただけの映像であるようになってしまい，３つのシーンを含んだ映像のダイジェストとしては適切とはいえない。

このような出力結果になってしまうのは，特許文献１に記載されている「強調状態・平静状態確率」あるいはそこから計算される「強調度Ｋ_X 」が，シーンによって全体的に高くなる場合や全体的に高くならない場合が起こるからである。例えば，このサンプルの場合，主に一人の子供がしゃべっていることの多いシーン（自宅および公園のシーン），家族間の会話が中心のシーン（家族旅行のシーン）と比較して，大勢の人が集まっており必然的に注目を集めるためにより強調した話し方を多用するシーン（入園式，特に遊戯のシーン）のほうが，算出される「強調度Ｋ_X 」が全体的に高くなるからである。

このように，「強調度Ｋ_X 」は，一般に撮影された状況に依存して，全体的に数値が高めに算出される傾向の強いシーンや，数値が低めに算出される傾向の強いシーンが存在し得るため，従来技術によりダイジェスト区間を選択すると，「全体的に数値が高めに算出される傾向の強いシーン」に偏った出力結果となる。

このような不適切なダイジェストを出力するのは，サンプル映像に限ったことではなく，ホームビデオのように，いくつかのまったく異なるシーンが含まれるような映像ファイルを，従来技術で処理した場合に起こり得る可能性が高い課題である。すなわち，ホームビデオでは，その撮影の意図として，さまざまなシーンの記録という側面があるため，抽出されるダイジェストに対しても，ある程度のシーンの網羅性が期待されているのに対し，従来技術では偏りが発生しやすいという課題がある。

なお，映像ファイルに含まれる意味的なシーンを人間の判断によらずに計算機等で自動的に抽出することは，一般に非常に困難である。

本発明は上記課題を解決し，映像データから重要なシーンを抽出してダイジェスト映像を作成するにあたって，映像から抽出される区間の時間的・シーン的な偏りが生じないようにすることを目的とする。

上述のように，音声の強調度合いで映像を要約すると，偏りが発生する。元の映像がオムニバス的に複数の話題・場面の集合体であれば，要約もそれぞれの映像部分から取ってくることが望ましい。本発明は，この課題を解決するために，元の映像を区間に区切り，各映像区間から要約を作成する。この映像区間の選択では，例えば算出された「強調度」をもとに，時間的に均等に分割してダイジェスト対象の区間を選ぶことを行う。または，各区間の撮影日付といった情報をもとにシーンを推定し，そのシーンごとにダイジェスト対象区間を選ぶことを行う。

詳しくは，本発明は，映像データから特定のシーンを抽出してダイジェスト映像を作成する装置において，ダイジェスト映像の作成対象となる映像内の区間ごとに，その強調されている度合いを算出する強調度算出手段と，前記映像を複数のシーンに分割するための分割点を取得する分割指定手段と，前記分割指定手段で指定されたシーンごとに，指定されたダイジェスト映像長となるように，前記強調度算出手段で算出された度合いの高い区間を選択するダイジェスト区間選択手段と，前記ダイジェスト区間選択手段が選択した区間を結合してダイジェスト映像を作成するダイジェスト映像作成手段とを備えることを特徴とする。

上記の発明において，前記強調度算出手段は，前記映像内の区間として音声段落を抽出し，その音声段落区間ごとに，音声データを用いて強調されている度合いを算出する手段として構成することができる。

また，上記の発明において，前記分割指定手段は，指定された２以上の整数値Ｎにより，前記映像を時間的にＮ等分したシーン分割点を算出する手段として構成することができる。また，前記分割指定手段は，前記映像を構成するショットの撮影時刻データを取得し，ショット間の撮影時刻に指定された閾値以上の差があること，または日付情報に差があること，という条件を満たす箇所を抽出し，それをシーン分割点として取得する手段として構成することもできる。さらに，ユーザの入力により指定される箇所をシーン分割点として取得する手段として構成することもできる。

さらに，上記の発明において，前記ダイジェスト映像作成手段は，前記ダイジェスト区間選択手段が選択した区間を所定の映像効果を掛けながら結合する手段として構成することができる。

本発明によってダイジェスト対象区間を選ぶことにより，時間的・シーン的な偏りを解消し，ある程度網羅性を保ったダイジェスト映像の作成が可能となる。

本発明の全体的な装置構成例を示す図である。 従来技術による強調度の算出結果の例を示す図である。 従来技術によるダイジェスト抽出結果の例を示す図である。 図３の抽出結果を意味的シーンで分類した例を示す図である。 強調度算出結果データの例を示す図である。 ショットとシーンについての説明図である。 分割指定部の処理フローを示す図である。 分割指定結果データの例を示す図である。 ダイジェスト区間選択部の処理フローを示す図である。 区間選択結果データの例を示す図である。 映像を５等分した場合の処理結果の例を示す図である。 日付によるシーン分類の場合の処理結果の例を示す図である。 ユーザ入力によるシーン分割の場合の処理結果の例を示す図である。

以下に本発明を実施する形態について述べる。図１は，本発明の全体的な装置構成例を示す図である。ここでは，本発明を，１つの計算機上のソフトウェアプログラムとして実施する形態として記載する。この場合，映像データとしては，ＭＰＥＧなどの汎用的な形式でエンコードされたデジタルデータとして処理される。

ダイジェスト映像作成装置１は，ＣＰＵおよびメモリ等のハードウェアとソフトウェアプログラムとによって実現される強調度算出部１０，分割指定部１１，ダイジェスト区間選択部１２，ダイジェスト映像作成部１３を備える。

また，強調度算出結果データ１４は，強調度算出部１０の出力データであり，分割指定結果データ１５は，分割指定部１１の出力データであり，区間選択結果データ１６は，ダイジェスト区間選択部１２の出力データである。これらの各処理部の出力は，例えばファイルやメモリ等に格納され，次の処理部の入力として引き継がれる。

元映像データ記憶装置２は，ダイジェスト映像の作成元となる映像ファイルが格納されている記憶装置である。また，ダイジェスト映像データ記憶装置３は，作成されたダイジェスト映像ファイルが格納される記憶装置である。

強調度算出部１０は，非特許文献１の「２．２強調度抽出処理」「２．３音声段落抽出処理」に記載されている方法などの従来技術を利用して実施することができる。例えば，映像データの中の音声情報に着目し，音声の平均基本周波数，平均パワー，動的尺度のピーク本数などの音声特徴量から強調音声の韻律特徴を抽出して，統計処理により求めた分析区間Ｘごとの強調確率Ｐ_Xemp，平静確率Ｐ_Xnrmを用いて，分析区間Ｘごとの強調度Ｋ_X を次式により算出する。

Ｋ_X ＝（log Ｐ_Xemp−log Ｐ_Xnrm）／Ｌ
Ｌは分析区間Ｘに含まれる分析フレーム数を表す。さらに，連続する強調音声区間から音声段落ごとの強調度を求める。なお，分析区間Ｘは，例えば１秒というような音声の分析対象となる区間であり，音声段落は，無声が所定の時間長以上連続する無声区間で囲まれた複数の連続する分析区間である。詳しい内容については，上記非特許文献１に記載されているので，ここでのさらに詳しい説明は省略する。この方法により，元映像データ記憶装置２に格納されている映像ファイルから，各音声段落ごとの強調度が算出される。音声段落は，それぞれの開始点と終了点の映像ファイル中のタイムスタンプ値で指定することができるので，強調度算出部１０により，図５に示す強調度算出結果データ１４のようなテーブル形式の出力結果を得ることができる。

分割指定部１１は，最も単純な実施形態としては，「Ｎ等分分割」のＮの値を，プログラム起動時のパラメータ引数として読み込めるようにすることである。あるいは，プログラム起動後に，キーボード等の計算機上の入力装置から入力できるようにしてもよい。

また，他の分割指定部１１の実施形態としては，何らかの情報により，元映像をシーン分割して，その分割を使用する形態も考えられる。

図６は，ショットとシーンについての説明図である。例えば，近年のデジタルビデオカメラで映像を撮影する場合には，各ショットごとの撮影時刻が同時に記録されることが多い。なお，ここでは，ビデオカメラで「撮影」ボタンを押してから「停止」ボタンを押すまでの間に撮影された断片的な映像を「ショット」と呼ぶ。いくつかの「ショット」を繋いで意味的に連続性のある「シーン」が構成され，１つの映像ファイルには，図６に示すように「シーン」が単数または複数含まれている。そのため，この場合，撮影時刻が近い「ショット」は同じ「シーン」に属すると考えることができる。具体的には，ある閾値を設け，ショット間の撮影時刻がその閾値より小さい場合には，シーンが継続していると判断する方法や，ショットの撮影時刻のうち「日付」が同一なショットで１つの擬似的な「シーン」を構成する，とすることもできる。

図７は，分割指定部１１がシーン分割点を「日付」で判断する場合の処理フローチャートである。分割指定部１１は，例えば以下のような処理によって映像を複数のシーンに分割する。

まず，先頭ショット分の「終了タイムスタンプ値」と「撮影時刻」のデータを取り出す（ステップＳ１０）。取り出した「終了タイムスタンプ値」をＳ０とし，「撮影時刻」をＴ０とする（ステップＳ１１）。次のショットがある間，ステップＳ２０〜Ｓ２４を繰り返す（ステップＳ１２）。ショットごとの繰り返し処理が終了したならば，「Ｓ０の値」の値を最終フレームの分の分割指定結果データ１５として出力する（ステップＳ１３）。

ショットごとの繰り返し処理では，まず，次のショットの「終了タイムスタンプ値」と「撮影時刻」のデータを取り出す（ステップＳ２０）。取り出した「終了タイムスタンプ値」をＳ１とし，「撮影時刻」をＴ１とする（ステップＳ２１）。Ｔ１とＴ０の日付部分が一致するかどうかを判定し，日付部分が一致する場合には，Ｓ０＝Ｓ１，Ｔ０＝Ｔ１とする（ステップＳ２３）。すなわち，Ｓ１の値を新たにＳ０にセットし，Ｔ１の値をＴ０にセットして，次のショットの処理に移る。日付部分が一致しない場合に，「Ｓ０」の値を出力する（ステップＳ２４）。すなわち，「Ｓ０」の値をショット分割点を示す分割指定結果データ１５として出力する。その後，ステップＳ２３へ進み，同様に処理を繰り返す。

なお，この方法は厳密に意味的なシーンを抽出する方法ではなく，例えば，図６の場合に，簡易な「日付ごとでシーンとする」という処理を行うと，２００９／０４／０１撮影分として，自宅のシーンと入園式のシーンは同一のシーンと判定されてしまう。しかしながら，そもそもユーザが意味的に解釈するシーンを定義し，それを計算機上のプログラムとして厳密な結果を出すことは困難であり，後に示すように，このような簡易な「シーン分割」の方法により本発明を実施してもその効果はある。このようにして，擬似的なシーン抽出を行った結果としては，シーン分割点を，1 本につながった映像ファイル上のタイムスタンプ値として算出することができる。

さらに別の実施例としては，このようなシーンの分割点を，ユーザがキーボードやマウス等の入力装置を通じて，入力できるようにする方法も考えられる。この場合も，ユーザが指定したシーン分割点を映像ファイル上のタイムスタンプ値として取得する。

以上述べたような方法を用いることにより，分割指定部１１は，図８に示すような分割指定結果データ１５を出力することができる。この場合，最終行には，最終ショットの終了タイムスタンプ，すなわち，処理対象となる映像ファイルの長さが入るようにしてある。なお，「Ｎ等分分割」の場合も，「ｋ（＝１，２，…，Ｎ）番目のシーン」の分割点は，「映像ファイル長÷Ｎ×ｋ」で計算されるので，このように指定された場合も含めて図８のような出力結果を得るとして，以降の実施形態について述べる。

図９は，ダイジェスト区間選択部１２の処理フローチャートである。ダイジェスト区間選択部１２は，以下の処理によってダイジェスト映像の作成に用いるダイジェスト区間を選択する。

最初に，ダイジェスト目標秒数Ｄを取得する（ステップＳ３１）。ダイジェスト映像長となるダイジェスト目標秒数Ｄは，プログラム起動時のパラメータ引数から取得するようにしてもよく，また，キーボード等のユーザの入力装置から入力して取得するようにしてもよい。

次に，図８に示したような分割指定結果データ１５を読み込み，各データを配列ｃ［］にセットする。すなわち，ショット分割点の数がＮ個であるとすると，そのショット分割点の値（秒）を先頭のデータから順番にｃ［１］，ｃ［２］，…，ｃ［Ｎ］にセットする。また，ｃ［０］には０（秒）をセットする（ステップＳ３２）。

次に，ｋ＝１，２，…，Ｎについて，各ｋ番目の分割区間のダイジェスト目標秒数ｄ［ｋ］を，次の式で算出する（ステップＳ３３）。

ｄ［ｋ］＝Ｄ×（ｃ［ｋ］−ｃ［ｋ−１］）÷ｃ［Ｎ］
その後，ｋ＝１，２，…，Ｎの各々に対して，ステップＳ４０〜Ｓ４２の処理を繰り返し，これにより得られた結果をダイジェスト区間選択部１２の出力である区間選択結果データ１６とする（ステップＳ３４）。

この繰り返し処理では，まず，図５に示した強調度算出結果データ１４から，次の条件を満たすデータを取得する（ステップＳ４０）。

ｃ［ｋ−１］≦開始秒＜ｃ［ｋ］
次に，取得されたデータを強調度の降順でソートする（ステップＳ４１）。その後，ソートされた順に，ステップＳ５０〜Ｓ５２の処理を繰り返す（ステップＳ４２）。

ソート順処理では，ソートされたデータの先頭から順番に次の処理を繰り返す。まず，データの「開始秒」，「終了秒」の組を区間選択結果データ１６として出力する（ステップＳ５０）。次に，ｄ［ｋ］の値を，次の式によって更新する（ステップＳ５１）。

ｄ［ｋ］＝ｄ［ｋ］−（終了秒−開始秒）
ｄ［ｋ］の更新によって，ｄ［ｋ］が負の値になったかどうかを判定し，負の値になった場合には，ソート順処理を打ち切り，負の値になっていない場合には，次のデータについて，ソートされたデータがなくなるか，ｄ［ｋ］が負の値になるまで，同様に処理を繰り返す（ステップＳ５２）。

なお，この例では，ステップＳ３３において，分割区間ｋごとのダイジェスト目標秒数ｄ［ｋ］を求めるにあたり，それぞれの区間長（ｃ［ｋ］−ｃ［ｋ−１］）で目標秒数を比例配分して求めているが，他の実施方法をとることも可能である。例えば，単純にＤ÷Ｎで求めてもよい。

また，図９に示す処理ステップのうち，ステップＳ４１，Ｓ４２，Ｓ５０〜Ｓ５２の部分の処理は，「ｃ［ｋ−１］〜ｃ［ｋ］間の映像から，ｄ［ｋ］秒のダイジェスト区間を選択する」という処理と同じ処理であるので，その目的となるような他の処理方式とすることも可能である。例えば，フローに示した処理方式では，ｄ［ｋ］秒を超えるまでの長さのダイジェスト区間が選択されるので，通常，ｄ［ｋ］秒よりは若干長くなることになる。このため，特許文献１の段落００６０に記載されているような「±数％」とする方法や，段落００６２に記載されているような方法により，厳密にｄ［ｋ］秒とする方法などでも実施可能である。

ダイジェスト区間選択部１２の出力結果である区間選択結果データの例を図１０に示す。なお，図の右側に表している（強調度）の欄は，説明のために記載しているだけであって，実際に図９の処理フローの場合には本欄は出力されない。

ダイジェスト映像作成部１３は，図１０のようなダイジェスト区間選択部１２の出力である区間選択結果データ１６を読み込み，これを開始秒で昇順にソートし，その順に元映像データ記憶装置２に格納されている元映像から「開始秒」〜「終了秒」間の映像データを切り出して，順次結合することでダイジェスト映像を作成する。結合するにあたって，その結合部をフェードアウト・フェードインでつなぐという映像効果や，ディゾルブと呼ばれる手法で連続的に次の区間へ遷移させるといった映像効果を入れることは，ダイジェスト映像の完成度を上げる効果がある。ＭＰＥＧなどの形式となったデータを処理するためのライブラリは広く実装されているため，このような処理を行うソフトウェアモジュールを構成することは容易に実施可能である。

なお，本実施例の説明では，各処理部がそれぞれ独立のソフトウェアとして実施され，ある処理部の結果をファイル等で出力し，それを別の処理部が読み込んで処理を行うような方式として記載しているが，本発明の実施にあたっては，このような方式に限定されることはない。別の実施方法としては，ファイルではなく，データベースのテーブルを使って実施することも可能であるし，また，内部のメモリ域に結果を書き込み，それを別の処理部が読み出して処理することも可能である。あるいは，各処理部は，ソフトウェアのライブラリモジュールとして実施され，それらを順次関数コールの形式で呼び出して処理を行うことも可能である。また，実施にあたって，これらのソフトウェアが同一の計算機上にある必要性もなく，一部あるいは全部の処理部がＬＡＮ等で接続された別々の計算機上で実施され，一つの処理部の処理結果を，ＬＡＮ等を通じて別の処理部へ通信することによって実施する形態も可能である。

以上述べた実施形態による図２のコンテンツの処理結果を図１１から図１３に示す。以下，図１１から図１３までの処理結果に従って，本発明の実施例による効果について説明する。

図１１は，映像を「５等分」に分割して処理した場合の処理結果の例であるが，このような単純な処理方式においても，各シーンを含むダイジェスト映像が作成でき，従来技術よりも網羅性が向上する。

図１２は，「日付による分類」を適用した場合の処理結果の例であるが，この場合には，「２００９／０４／０１分」としてまとめられたために，「自宅のシーン」からの選択がされていないが，「家族旅行のシーン」からは選択されている。このように，この例でも網羅性は向上している。なお，この映像が「２００９／０４／０１のできごとのシーン」と「２００９／０４／０５のできごとのシーン」からなっている，と考える場合には，各シーンからの選択がなされており，それぞれに対してより強調度の高い区間がとられているという点では，図１１より網羅性の効果がある。

図１３は，シーン分割点がユーザにより入力された場合の処理結果の例である。このように本実施例の場合には，シーン分割においてユーザが意図した分割点を入力値として与えることができるため，ユーザの意図に合わせて，網羅性を保ったダイジェスト生成が可能となる。

１ ダイジェスト映像作成装置
１０ 強調度算出部
１１ 分割指定部
１２ ダイジェスト区間選択部
１３ ダイジェスト映像作成部
１４ 強調度算出結果データ
１５ 分割指定結果データ
１６ 区間選択結果データ
２ 元映像データ記憶装置
３ ダイジェスト映像データ記憶装置

Claims (7)

1. 映像データから特定のシーンを抽出してダイジェスト映像を作成する装置において，
   ダイジェスト映像の作成対象となる映像内の区間ごとに，その強調されている度合いを算出する強調度算出手段と，
   前記映像を複数のシーンに分割するための分割点を取得する分割指定手段と，
   前記分割指定手段で指定されたシーンごとに，指定されたダイジェスト映像長となるように，前記強調度算出手段で算出された度合いの高い区間を選択するダイジェスト区間選択手段と，
   前記ダイジェスト区間選択手段が選択した区間を結合してダイジェスト映像を作成するダイジェスト映像作成手段とを備える
   ことを特徴とするダイジェスト映像作成装置。
2. 請求項１記載のダイジェスト映像作成装置であって，
   前記強調度算出手段は，
   前記映像内の区間として音声段落を抽出し，その音声段落区間ごとに，音声データを用いて強調されている度合いを算出する手段である
   ことを特徴とするダイジェスト映像作成装置。
3. 請求項１または請求項２記載のダイジェスト映像作成装置であって，
   前記分割指定手段は，
   指定された２以上の整数値Ｎにより，前記映像を時間的にＮ等分したシーン分割点を算出する手段である
   ことを特徴とするダイジェスト映像作成装置。
4. 請求項１または請求項２記載のダイジェスト映像作成装置であって，
   前記分割指定手段は，
   前記映像を構成するショットの撮影時刻データを取得し，ショット間の撮影時刻に指定された閾値以上の差があること，または日付情報に差があること，という条件を満たす箇所を抽出し，それをシーン分割点として取得する手段である
   ことを特徴とするダイジェスト映像作成装置。
5. 請求項１または請求項２記載のダイジェスト映像作成装置であって，
   前記分割指定手段は，
   ユーザの入力により指定される箇所をシーン分割点として取得する手段である
   ことを特徴とするダイジェスト映像作成装置。
6. 請求項１から請求項５までのいずれか１項に記載のダイジェスト映像作成装置であって，
   前記ダイジェスト映像作成手段は，
   前記ダイジェスト区間選択手段が選択した区間を所定の映像効果を掛けながら結合する手段である
   ことを特徴とするダイジェスト映像作成装置。
7. 計算機を，請求項１から請求項６までのいずれか１項に記載のダイジェスト映像作成装置が備える各手段として機能させるためのダイジェスト映像作成プログラム。

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