JP2011028348A - 対象物検知装置 - Google Patents
対象物検知装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2011028348A JP2011028348A JP2009170782A JP2009170782A JP2011028348A JP 2011028348 A JP2011028348 A JP 2011028348A JP 2009170782 A JP2009170782 A JP 2009170782A JP 2009170782 A JP2009170782 A JP 2009170782A JP 2011028348 A JP2011028348 A JP 2011028348A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- luminance distribution
- background
- luminance
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 148
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000003702 image correction Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 41
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 40
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 22
- 230000002902 bimodal effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 18
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 12
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 46
- 241000287107 Passer Species 0.000 description 14
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
【解決手段】輝度分布分析手段42は入力画像110から入力側輝度分布111を、背景画像100から背景側輝度分布101を算出する。画像補正手段43は入力側輝度分布111と背景側輝度分布101が類似していれば入力画像110にコントラスト補正を行って補正画像120を生成する。エッジ抽出手段44は補正画像120が生成された場合は当該補正画像からエッジを抽出し、補正画像120が生成されなかった場合は入力画像110からエッジを抽出する。対象物検出手段45は抽出されたエッジに基づき対象物を検出する。
日陰に明色の対象物が存在し既にコントラストが十分な場合は補正が行われずエッジ過多が防止され、日陰に暗色の対象物が存在しコントラストが不十分な場合は補正が行われてエッジが強調される。
【選択図】 図2
Description
そのため、既にコントラストが十分な場合は補正を行わないことでエッジ過多を防ぎ、コントラストが不十分な場合は補正を行って対象物の検知に十分なエッジ情報を抽出できるので、対象物の検知精度が向上する。
かかる構成によれば、対象物を検出するために必要な最小限のサイズの領域において入力側輝度分布及び背景側輝度分布が算出される。そのため、余分な背景部分の影響を受けない適確な類似判定が可能となる。
かかる構成によれば、対象物が存在する確度が高い領域のみを候補領域に設定するので、背景のみの領域でコントラスト補正を行うことが防止され、エッジ過多の発生を防止できる。
かかる構成によれば、対象物である人体が存在する確度が高い領域のみを候補領域に設定するので、背景のみの領域でコントラスト補正を行うことが防止され、エッジ過多の発生を防止できる。
日陰と日向にまたがって対象物が存在するような場合、日陰と日向の一方では十分なコントラストが得られているが他方ではコントラストが不十分であるという状況が生じる。
かかる構成によれば、日陰と日向の領域を分けて処理を行うことができるので、十分なコントラストが得られている一方の領域ではコントラスト補正を行わずにエッジ過多を防止し、コントラストが不十分な他方の領域ではコントラスト補正を施して十分なエッジ情報を抽出することができる。
そのため、コントラストが十分な領域と不十分な領域が混在していても、対象物の検知精度を向上させることができる。
画像監視装置1の機能ブロック図を図1に示す。
画像監視装置1は、撮像部2、記憶部3、及び出力部5が信号処理部4に接続されてなる。
Dalal, B. Triggs:Histograms
of oriented gradients for human detection: Proc. of IEEE Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition (CVPR):886-893(2005)などがある。
そこで輝度分布分析手段42は、山部の偏在を判定して偏在している山部のみを検出する。具体的には輝度分布分析手段42は、山部の分布範囲の広さ(輝度幅)を偏在判定しきい値Twと比較して、分布範囲の広さがTw以下の山部のみを検出して出力する。具体的には、山部が(Hb−Lb)≧Twを満たすなら当該山部を検出し、(Hb−Lb)<Twなら当該山部を検出しない。Twは例えば階調の3分の1程度の値に設定すればよい。本例では256÷3≒85に設定される。
尚、このとき画像補正手段43は、入力画像の画素のうち輝度がLi未満の画素の輝度を0に変換し、入力画像の画素のうち輝度がHiより高い画素の輝度を255に変換する。
そして、日陰にいる明色の服装をした通行者が撮像された入力画像、又は日向にいる暗色の服装をした通行者が撮像された入力画像など、既に背景と対象物と間のコントラストが十分に強い入力画像は、背景画像30と輝度分布が類似しないのでコントラスト補正処理を行うべきではないと判定される。
よって、背景と対象物と間のコントラストが弱い入力画像は対象物の輪郭のエッジ情報が強調され、既に背景と対象物と間のコントラストが十分な入力画像は余分なエッジ情報の抽出が防止されるので、対象物の検知精度が向上する。
さらにこうして得られた輝度分布を基にコントラスト補正を行うので、通行者の輪郭のエッジ情報を最大限に強調することが可能となっている。
こうして対象物と背景との間のコントラストが改善された補正画像120が生成される。変換後の輝度ヒストグラムはグラフ121のようになる。
対象物検出手段45が抽出するエッジ情報は対象物識別情報31と同種のエッジ情報であり、前述したHOG特徴量又はエッジパターンを採用することができる。
対象物識別情報31としてエッジパターンが作成されている場合、対象物検出手段45は、当該エッジパターンを読み出して抽出されたエッジ情報とのパターンマッチングを行うことで上記比較を行う。
以下、図5を参照して、画像監視装置1の動作を説明する。
上記実施形態において、輝度分布分析手段42は輝度ヒストグラムを算出し、画像補正手段43は輝度ヒストグラムの類似を判定した。
別の実施形態において、輝度分布分析手段42は上限輝度しきい値TH1以上の輝度を有する画素数N1と下限輝度しきい値TH2以下の輝度値を有する画素数N2を計数し、画像補正手段43は背景側輝度分布のN1と入力側輝度分布のN1との差及び背景側輝度分布のN2と入力側輝度分布のN2との差がともに所定値以下である場合に類似を判定する。そして、画像補正手段43は、N1≧TN1且つN2<TN1の場合は0〜TH1の輝度範囲に対してヒストグラムの拡張と同様の輝度変換を行い、N1<TN1且つN2≧TN1の場合はTH2〜255の輝度範囲に対してヒストグラムの拡張と同様の輝度変換を行い、N1≧TN2且つN2≧TN2の場合は双峰性分布であるとして分割しきい値Td=(TH2−TH1)÷2により明・暗領域を分けて処理を行う。
尚、TH1は85程度、TH2は170程度、TN1は総画素数の50%以上に相当する値、TN2は総画素数の30%以上に相当する値に設定することができる。
2・・・撮像部
3・・・記憶部
4・・・信号処理部
5・・・出力部
30・・・背景画像
31・・・対象物識別情報
40・・・背景画像生成手段
41・・・候補領域設定手段
42・・・輝度分布分析手段
43・・・画像補正手段
44・・・エッジ抽出手段
45・・・対象物検出手段
46・・・異常検知手段
431・・・双峰性判定手段
432・・・明暗領域検出手段
Claims (5)
- 監視空間が撮像された画像から対象物を検知する対象物検知装置であって、
前記監視空間を撮像する撮像部と、
予め前記対象物が存在しないときに撮像された背景画像を記憶している記憶部と、
前記撮像部から入力された入力画像を分析して入力側輝度分布を算出するとともに前記背景画像を分析して背景側輝度分布を算出する輝度分布分析手段と、
前記入力側輝度分布と前記背景側輝度分布が類似しているか否かを判定し、類似が判定された場合に前記入力画像にコントラスト補正を行って補正画像を生成する画像補正手段と、
前記補正画像が生成された場合は当該補正画像からエッジ情報を抽出し、前記補正画像が生成されなかった場合は前記入力画像からエッジ情報を抽出するエッジ抽出手段と、
前記エッジ抽出手段により抽出されたエッジ情報に基づいて前記対象物を検出する対象物検出手段と、
を備えたことを特徴とする対象物検知装置。 - 前記対象物に応じて予め設定されたサイズの候補領域を前記入力画像内の所定位置に設定する候補領域設定手段、をさらに備え、
前記輝度分布分析手段は、前記候補領域内の前記入力画像から前記入力側輝度分布を算出し、前記候補領域内の前記背景画像から前記背景側輝度分布を算出する請求項1に記載の対象物検知装置。 - 前記候補領域設定手段は、前記入力画像と前記背景画像との比較を行って差異が検出された位置に前記候補領域を設定する請求項2に記載の対象物検知装置。
- 前記候補領域設定手段は、前記入力画像から楕円形状を有する人体頭部領域を検出し、前記人体頭部領域が検出された位置に前記候補領域を設定する請求項2又は3に記載の対象物検知装置。
- 前記背景側輝度分布が高輝度域と低輝度域に偏在した双峰性分布であるか否かを判定する双峰性判定手段と、
前記双峰性分布が判定された場合に、前記背景輝度分布において前記高輝度域に分布する画素からなる明領域と、前記背景輝度分布において前記低輝度域に分布する画素からなる暗領域とを検出する明暗領域検出手段と、をさらに備え、
前記輝度分布分析手段、前記画像補正手段、及びエッジ抽出手段は、前記明領域と前記暗領域に対して個別に処理を行う請求項1乃至4に記載の対象物検知装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009170782A JP5260431B2 (ja) | 2009-07-22 | 2009-07-22 | 対象物検知装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009170782A JP5260431B2 (ja) | 2009-07-22 | 2009-07-22 | 対象物検知装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011028348A true JP2011028348A (ja) | 2011-02-10 |
JP5260431B2 JP5260431B2 (ja) | 2013-08-14 |
Family
ID=43637056
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009170782A Expired - Fee Related JP5260431B2 (ja) | 2009-07-22 | 2009-07-22 | 対象物検知装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5260431B2 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013186635A (ja) * | 2012-03-07 | 2013-09-19 | Hitachi Kokusai Electric Inc | 物体検知装置、物体検知方法及びプログラム |
JP6117982B1 (ja) * | 2016-11-04 | 2017-04-19 | 株式会社LinkPro | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
JP7475830B2 (ja) | 2019-09-17 | 2024-04-30 | キヤノン株式会社 | 撮像制御装置および撮像制御方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000224410A (ja) * | 1998-08-31 | 2000-08-11 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 画像合成装置および画像合成方法 |
JP2000285230A (ja) * | 1999-03-29 | 2000-10-13 | Minolta Co Ltd | コントラスト補正を行う画像処理装置および方法 |
JP2003141550A (ja) * | 2001-11-05 | 2003-05-16 | Canon Inc | 位置検出方法 |
JP2009118520A (ja) * | 2009-01-14 | 2009-05-28 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置及びその露出制御方法並びに記録媒体 |
-
2009
- 2009-07-22 JP JP2009170782A patent/JP5260431B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000224410A (ja) * | 1998-08-31 | 2000-08-11 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 画像合成装置および画像合成方法 |
JP2000285230A (ja) * | 1999-03-29 | 2000-10-13 | Minolta Co Ltd | コントラスト補正を行う画像処理装置および方法 |
JP2003141550A (ja) * | 2001-11-05 | 2003-05-16 | Canon Inc | 位置検出方法 |
JP2009118520A (ja) * | 2009-01-14 | 2009-05-28 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置及びその露出制御方法並びに記録媒体 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013186635A (ja) * | 2012-03-07 | 2013-09-19 | Hitachi Kokusai Electric Inc | 物体検知装置、物体検知方法及びプログラム |
JP6117982B1 (ja) * | 2016-11-04 | 2017-04-19 | 株式会社LinkPro | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
JP7475830B2 (ja) | 2019-09-17 | 2024-04-30 | キヤノン株式会社 | 撮像制御装置および撮像制御方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5260431B2 (ja) | 2013-08-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107408196B (zh) | 从图像中提取特征的方法 | |
US11341669B2 (en) | People flow analysis apparatus, people flow analysis system, people flow analysis method, and non-transitory computer readable medium | |
Davis et al. | Background-subtraction in thermal imagery using contour saliency | |
Jacques et al. | Background subtraction and shadow detection in grayscale video sequences | |
JP4668921B2 (ja) | 画像中のオブジェクト検出 | |
KR100693412B1 (ko) | 영상에서 감시대상의 눈을 검출하는 방법 | |
JP5106356B2 (ja) | 画像監視装置 | |
JP5215952B2 (ja) | 対象物検知装置 | |
JP2008192131A (ja) | 特徴レベル・セグメンテーションを実行するシステムおよび方法 | |
US20200250840A1 (en) | Shadow detection method and system for surveillance video image, and shadow removing method | |
Vosters et al. | Background subtraction under sudden illumination changes | |
CN110232323A (zh) | 一种用于人群的多人脸并行快速识别方法及其装置 | |
JP5726596B2 (ja) | 画像監視装置 | |
JP5271227B2 (ja) | 群衆監視装置および方法ならびにプログラム | |
KR100601453B1 (ko) | 지문 인식 방법 | |
JP5260431B2 (ja) | 対象物検知装置 | |
JP5215955B2 (ja) | 対象物検知装置 | |
KR101769741B1 (ko) | 동공 탐지를 통한 홍채 인식 방법 및 홍채 인식 장치 | |
JP5851108B2 (ja) | 画像監視装置 | |
JP5726595B2 (ja) | 画像監視装置 | |
JP4969320B2 (ja) | 画像処理装置 | |
Ye et al. | Moving object detection with background subtraction and shadow removal | |
JP2007201933A (ja) | 画像を用いた監視装置 | |
JP2009181220A (ja) | 物体検出装置 | |
Kamkar-Parsi et al. | A multi-criteria model for robust foreground extraction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120620 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130417 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130423 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20130425 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20160502 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5260431 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |