JP2010523034A - デジタル写真のコンテンツ情報サービス - Google Patents

Abstract

サーバが、デジタル写真に描かれている画像に関係する選択情報を含む情報記録を提供する。サーバはデータベースと認識アプリケーションとを有することができる。データベースは、複数のテーマの各々に関連して、ｉ）画像内のテーマを認識するための認識データと、ii）テーマに関連する情報とを保存することができる。認識アプリケーションはリモートクライアントシステムから要求を受信することができる。この要求には少なくともデジタル写真の一部を具現化するデジタル画像が含まれている。認識アプリケーションは認識データをデジタル画像に適用する。選択されたテーマはデジタル画像に描かれているテーマである。認識アプリケーションはデータベースから選択情報を取得する。選択情報は選択済みテーマに関連する情報であってもよい。次いで、応答がリモートクライアントシステムへ返信される。この応答には選択情報を含む情報記録が含まれている。

Description

本発明は、デジタル写真のコンテンツに関連する情報を提供する自動化システムに関し、特に、デジタル写真に描かれている画像に関連する情報を提供するサービスを提供する自動化システムに関する。

過去数年でデジタル写真の利用が著しく拡大した。デジタルカメラ部品の製造コストの低下と相まってデジタル写真システムの品質が進歩したことによって、デジタルカメラが広範に使用されるようになった。さらに、品質の進歩及びコストの低下と相まってサイズが縮小したことによって、移動電話機及び携帯情報端末（ＰＤＡ）のような種々の携帯用電子装置の中へデジタルカメラを一体化することが可能となった。

個々の撮影済み写真に関連して消費フィルムのコストがかかる従来のフィルム写真とは異なり、デジタル写真の場合、個々の写真に関連してコストが増加することはない。したがって、デジタルカメラのユーザは、従来のフィルムカメラを用いてユーザが撮影していた場合よりも多くの写真を撮影することが多くなる。

多くのデジタル写真の撮影に関連して生じる挑戦すべき課題として、写真（又は写真のグループ）のロケーションがすぐにわかるように（ファイルとして保存された）写真の編成及び管理を行うことがある。デジタル写真の編成と管理を行うための１つの明らかなアプローチとして、写真の画像コンテンツを特定するのに役立つファイル名とディレクトリ名とを付したネストされたディレクトリ内でファイルの編成を行うというアプローチがある。しかしながら、このような解決策は有用なものではあるが、最適のものではない。このような解決策は、適当なディレクトリ名とファイル名とが知られていなければ、デジタル写真のサーチ又はロケーションの発見は容易ではない。

「写真アルバム」ソフトウェアアプリケーションの複数のプロバイダがデジタル写真の編成を容易にしている。例えば、アドビシステム（Adobe Systems）（登録商標）から入手可能なフォトショップ（登録商標）では、ユーザがテキストベースのタグを個々の写真と関連付けることができるようになっている。この場合、サーチ機能によって、そのようなテキストに基づいてサーチを行うことができるようになっている。この種の解決策はサーチを容易にするものではあるが、一方で、個々の写真に関連するテキストを手を使ってタイピングすることは、時間がかかる上に、やっかいな作業となる。

テキストベースのタグを個々の写真と関連付けるステップを支援するために顔認識技術を用いる方法が提案された。非特許文献１において、その著者たちは、顔の画像を写真から自動的に抽出する顔面検出器の利用を提案している。次いで、顔の画像は、選択済みのモデルとの類似度によってソートされる。ユーザインタフェースがソートされた顔の画像を提示して、ユーザが顔の画像をある人物に割り当てる（例えば顔の画像に対してラベル付けを行う）ことができるようにする。顔の画像に割り当てられたラベルは、顔の画像が抽出された抽出元の写真に関連付けられる。ユーザが抽出した顔の画像にラベルがつけられると、この顔の画像は、追加の顔の画像をソートするために用いるモデルとなる。上述の顔認識技術に対する１つの挑戦すべき課題には、認識が、データベース内の利用可能なモデルの人物に限定されるという点がある。

「写真の発見及び編成のための顔認識技術の活用（Leveranging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos）」、アンドレアス ギルゲンソーン（Andreas Girgensohn）、ジョン アドコック（John Adcock）、リン ウィルコックス（Lynn Wilcox）著、２００４年に発表

テキストベースのメタデータをデジタル写真と自動的に関連付けることによって、デジタル写真のコレクションを編成するための改善されたシステム及び方法が必要とされている。特に、デジタル写真のコレクションを管理するデバイスに限定されたデータベース内で利用可能なデータに基づく制限された自動認識を用いることなく、テキストベースのメタデータをデジタル写真と自動的に関連付けるためのネットワークベースのサービスとして実現されるシステム及び方法が必要とされている。

本発明の第１の側面は、デジタル写真に描かれている画像と関係する選択情報を含む情報記録を提供するサーバを備えるものである。このサーバはデータベースと認識アプリケーションとを有することができる。

データベースは、複数のテーマの各々に関連して、ｉ）画像内のテーマを認識するための認識データと、ii）テーマに関連する情報とを保存することができる。

その認識アプリケーションはリモートクライアントシステムから要求を受信することができる。この要求には少なくともデジタル写真の一部を具現化するデジタル画像が含まれている。認識アプリケーションは認識データをデジタル画像に適用し、選択テーマを決定する。その選択テーマはデジタル画像に描かれているテーマである。

認識アプリケーションはさらに、選択情報をデータベースから取得する。この選択情報は選択テーマに関連する情報であってもよい。次いで、応答が、リモートクライアントシステムへ返信される。その応答は上記選択情報を含む情報記録を有する。

第１の実施例では、データベースは人物の識別データベースを含むことができる。この人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、ｉ）人物の画像を認識するための識別データと、ii）人物に関する個人情報とを関連付ける。個人情報は人物の氏名、及び、電子メールアドレス、テキストメッセージ交換用アドレス、電話番号、個人用ウェブサイトのＵＲＬなどのような人物の連絡先情報を含むことができる。

このような実施例において、認識データをデジタル画像に適用して、選択テーマを決定することは、デジタル画像の顔の画像を識別データと比較して、選択対象人物を特定することを含む。その選択対象人物はデジタル画像の内部に描かれている画像の複数の人物のうちの一人である。さらに、選択情報をデータベースから取得することは、人物に関する個人情報を取得することを含むことができる。

１つの副次的な実施例では、人物の識別データベースはさらに、複数の人物に関する個人情報を受信する権限が与えられたグループのＩＤ（identification）とこれらの人物各々を関連付けても良い。この副次的な実施例では、要求は要求のソースを特定する認証データを含むと良く、要求のソースが選択対象人物に関する個人情報を受信する権限が与えられたグループ内にあれば、サーバは、選択対象人物に関連する個人情報を単に返信すれば良い。

さらに別の副次的な実施例では、人物の識別データベースはさらに、複数の人物が自分の描かれている写真を取得することを所望しているか否かを特定する写真共有要求インジケータと該複数の人物各々を関連付けることができる。この副次的な実施例では、応答は選択対象人物に関連付けられた写真共有要求インジケータをさらに有する。その個人情報には、自分の顔が描かれている写真が送信されることを所望する選択対象人物へのネットワークアドレスが含まれている。サーバか、リモートクライアント装置のいずれかがこのようなネットワークアドレスへ写真を送信することができる。

第２の実施例では、データベースは、複数のロケーションのそれぞれについて、ｉ）所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々を認識する識別データと、ii）所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々に関する記述データとを関連付けるアトラクションデータベースを含むことができる。アトラクションとは、ビル、建築構造物又は芸術的構造物、認識可能な自然の風景の特徴、又は、典型的には写真のような写真撮影者が情報を欲しがる対象となるその他のアトラクションを含むものであってもよい。

第２の実施例では、要求はさらに、（デジタル画像が保存されている場所であるロケーションなどの）写真のロケーションを特定しても良い。このような特定はＧＰＳ座標によって行うことも可能である。

さらに、選択テーマを決定するために認識データをデジタル画像に適用することは、ｉ）所定の選択ロケーションが写真のロケーションに対応する所定のロケーションとなり得る、所定の選択ロケーションを決定することと、ii）所定の選択ロケーションから見ることができるアトラクション用の識別データとデジタル画像を比較して、選択アトラクションを決定することとを含むことが可能である。この選択アトラクションは、所定のロケーションから見ることができ、かつ、デジタル画像に描かれている複数のアトラクションのうちの１つであってもよい。

さらに、データベースから選択情報を取得することは、選択されたアトラクションに関連付けられた記述データを取得することを含む。記述データはこのアトラクションを特定することが可能であり、アトラクションが行われる（国、州、市、街路、地域、又はディズニー（登録商標）パークのような）ロケーションを人間の認識が可能な術語の形で特定することが可能であり、さらに、アトラクションに関するその他の事実、統計、又は他の情報あるいはアトラクションに関する追加情報用のＵＲＬさえも特定することが可能である。

第３の実施例では、データベースはワインラベルのデータベースを含むことができる。ワインラベルのデータベースは、複数の等級のワインの各々を、ｉ）ワインの等級に関連付けられたラベルの画像の認識用データと、ii）ワインの等級に関する情報とに関連付けることができる。

第３の実施例では、認識データをデジタル画像に適用し、選択テーマを決定することは、ラベルの画像の認識用データとデジタル画像を比較して、選択されたワインの等級を特定することを含むことができる。選択されたワインの等級は、デジタル画像に描かれているラベルに関連付けられた複数のワインの等級のうちの１つである可能性がある。テーマに関するデータには選択されたワインの等級に関する情報が含まれている。

本発明の第２の側面では、データベースは、ｉ）デジタル画像が画像カテゴリ内に存在するかどうかを判定するためのコンテンツ認識データと複数の画像カテゴリの各々を関連付けるカテゴリ化レベルのデータベースと、ii）個々の画像カテゴリ内について、画像カテゴリ内にあるテーマをテーマに関するデータと関連付けるＩＤレベルのデータベースとを含むことができる。

この面からすると、選択テーマを決定するために認識データをデジタル画像に適用することは、選択画像カテゴリを決定するためにデジタル画像をコンテンツ認識データと比較することを含むことができる。選択画像カテゴリはデジタル画像が一致するコンテンツ認識データを含む画像カテゴリであってもよい。次いで、選択テーマを決定するために、デジタル画像は選択された画像カテゴリ内のテーマと比較される。選択テーマはデジタル画像に描かれているテーマである。さらに、この側面では、選択情報をデータベースから取得することは選択テーマに関するデータを取得することを含む。

第２の側面の第１の実施例では、画像カテゴリは人物の画像カテゴリであってもよい。第１の実施例では、ＩＤレベルのデータベースは人物の画像カテゴリに関連付けられた人物の識別データベースを含むものとなる。この人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、ｉ）人物の画像を認識するための識別データを人物に関する個人情報と関連付ける。個人情報は人物の氏名及び連絡先情報を含むことができる。

さらに、デジタル画像を選択された画像カテゴリ内のテーマと比較することは、デジタル画像の顔の画像を人物の識別データベースの識別データと比較して、選択対象人物を特定することを含むことができる。選択対象人物はデジタル画像内に描かれている画像の複数の人物のうちの一人である。選択テーマに関するデータには選択対象人物に関連する個人情報が含まれている。

また、１つの副次的な実施例では、人物の識別データベースはさらに、複数の人物各々をその人物に関する個人情報を受信する権限が与えられたグループのＩＤと関連付けることができる。この副次的な実施例では、要求は要求のソースを特定する認証データを含むと良く、要求のソースが選択対象人物に関する個人情報の受信権限が与えられているグループ内にあれば、サーバは選択対象人物に関連する個人情報を単に返信すれば良い。

別の副次的な実施例でもまた、人物の識別データベースはさらに、複数の人物各自が自分の描かれている写真の取得を所望しているか否かを特定する写真共有要求インジケータと該複数の人物各々を関連付けることができる。この副次的な実施例では、応答は選択対象人物に関連付けられた写真共有要求インジケータをさらに含み、その個人情報には、自分の顔が描かれている写真が送信されることを所望する選択対象人物へのネットワークアドレスが含まれている。サーバか、リモートクライアント装置のいずれかが写真を上記のようなネットワークアドレスへ送信することができる。

第２の側面の第２の実施例では、画像カテゴリはアトラクションの画像カテゴリであってもよい。第２の実施例では、ＩＤレベルのデータベースには、アトラクションの画像カテゴリに関連付けられたアトラクションデータベースが含まれている。第２の実施例では、データベースは、複数の所定のロケーションのそれぞれについて、ｉ）所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々を認識するための識別データと、ii）所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクションの各々に関する記述データとを関連付けるアトラクションデータベースを含む。

第２の実施例では、要求は、（デジタル画像が保存されている場所であるロケーションなどの）写真のロケーションを例えばＧＰＳ座標によってさらに特定することができる。

選択された画像カテゴリ内のデジタル画像をテーマと比較することには、ｉ）所定の選択ロケーションが写真のロケーションに対応する所定のロケーションとなる所定の選択ロケーションを決定することと、ii）所定の選択ロケーションから見ることができるアトラクション用の識別データとデジタル画像を比較して、選択アトラクションを決定することとが含まれる。この選択アトラクションは、デジタル画像に描かれている所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクションのうちの１つである。選択テーマに関するデータには上記選択アトラクションに関連する記述データが含まれている。

第２の側面の第３の実施例では、画像カテゴリはワインラベルの画像カテゴリであってもよい。第３の実施例では、ＩＤレベルのデータベースには、ワインラベルのデータベースの画像カテゴリに関連付けられたワインラベルのデータベースが含まれている。ワインラベルのデータベースは、複数の等級のワインの各々を、ｉ）ワインの等級に関連付けられたラベルの画像の認識用データと、ii）ワインの等級に関する情報とに関連付ける。

さらに、第３の実施例では、選択した画像カテゴリ内でデジタル画像をテーマと比較することは、ラベルの画像の認識用データとデジタル画像を比較することを含む。選択したワインの等級は、デジタル画像が一致するラベルに関連付けられた複数の等級のワインのうちの１つである。テーマに関するデータには選択したワインの等級に関する情報が含まれる。

上述の目的及び関連する目的を達成するために、本発明は、以下十分に説明し、請求項において特に指摘される特徴を有するものとなる。以下の説明及び添付図面において本発明の或る実施例を詳細に説明する。しかし、これらの実施例は、本発明の原理を採用することが可能な種々の方法のうちの２、３の方法のみを示すものである。図面と共に考察するとき、本発明の別の目的、効果及び新規の特徴は本発明についての以下の詳細な説明から明らかになる。

この明細書で使用される場合、「有する／有している（comprises／comprising）」という用語は、言及された特徴、整数、ステップ又は構成の存在を特定するために用いられるが、これら以外の特徴、整数、ステップ、構成、又はこれらのグループの存在又は追加を排除するものではない、という点に留意されたい。

本発明の一実施例に従う写真管理システムを実現する代表的な携帯機器を表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なデジタル写真を表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なメタデータレコードを表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なデジタル写真を表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なメタデータレコードを表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なデジタル写真を表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なメタデータレコードを表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なデジタル写真を表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なメタデータレコードを表す図である。 本発明の一実施例に従う代表的なコンテンツデータベースを描くテーブルを表す図である。 本発明の一実施例に従う写真管理アプリケーションの代表的な処理動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施例に従う写真管理アプリケーションの代表的な処理動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施例に従う写真管理アプリケーションの代表的な処理動作を示すフローチャートである。 本発明の一実施例に従う写真管理システムを実現する代表的な携帯機器の代表的なユーザインタフェースを表す図である。 本発明の一実施例に従う写真管理システムを実現する代表的な携帯機器の代表的なユーザインタフェースを表す図である。 情報記録がリモートディレクトリサーバから取得される本発明の実施例の代表的なアーキテクチャーを描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「人物」のカテゴリに関連付けられた代表的な識別データベースを描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「人物」のカテゴリに関連付けられた代表的な識別データベースを描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「アトラクション」のカテゴリに関連付けられた代表的な識別データベースを描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「ワインの等級」のカテゴリに関連付けられた代表的な識別データベースを描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「人物」のカテゴリに関連付けられた代表的な応答メタデータ構造を描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「犬」のカテゴリに関連付けられた代表的な応答メタデータ構造を描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「アトラクション」のカテゴリに関連付けられた代表的な応答メタデータ構造を描く図である。 本発明の１つの実施例に従う「ワインラベル」のカテゴリに関連付けられた代表的な応答メタデータ構造を描く図である。

この明細書で言及される「電子機器」という用語は携帯用無線通信機器を含むものとする。「携帯用無線通信機器」という用語は、ここでは、移動電話機、ページャ、電子手帳、携帯情報端末（ＰＤＡ）、スマートフォン等のコミュニケータのようなすべての機器を含む「移動無線端末」又は「移動機器」も意味するものとする。

この明細書で上述した要素の多くは、それらの呼称が「システム」、「モジュール」、「回路」あるいは同様の呼称の如何に関らず、（１つ或いは複数の）ハードウェア回路、ソフトウェアコードを実行するプロセッサの形で実装するか、コードを実行するハードウェア回路とプロセッサとを組み合わせた形で実装することが可能である。したがって、この明細書を通じて用いられているような回路という用語は、（個別の要素又は一体化された回路ブロックの如何に関らず）ハードウェア回路、コードを実行するプロセッサ、コードを実行するハードウェア回路とプロセッサとの組み合わせ、並びに、当業者には公知の上記のその他の組み合わせの包含を意図するものである。

図面において、参照番号が付された個々の要素は、参照番号に後続するいずれの文字指定とも関係なく、同じ参照番号が付された他の要素と類似した要素である。本文において、参照番号に後続してある特定の文字指定が付された参照番号は番号と文字指定が付された特定の要素を意味し、ある特定の文字指定が付されていない参照番号は、参照番号に後続するいずれの文字指定とも関係なく、図面内の同じ参照番号が付されたすべての要素を意味するものとする。

図１を参照すると、代表的な携帯機器１０が、移動電話機、移動ＰＤＡ、又はネットワーク通信システム２２、並びに、電話アプリケーション２４と、電子メールアプリケーション２６と、ネットワーク通信システム２２が互換性を有している広域ネットワーク３０を介して行われる他のデバイスとの通信用メッセージングアプリケーション２８とのうちの少なくともいずれか１つのアプリケーションを含むことができる他の携帯機器の形で具現化されている。代表的な実施例では、広域ネットワーク３０は、無線電話機サービスプロバイダネットワークと、インターネットサービスプロバイダネットワークと、広域データネットワークと、公衆インターネットとのうちの少なくともいずれかのネットワークの任意の組み合わせであってもよい。

携帯機器１０は複数の契約レコード３４を含む連絡先ディレクトリ３２を含むことができる。個々の連絡先レコード３４は、人物の氏名、住所、電話番号、電子メールアドレス、テキストメッセージアドレス、誕生日などのような従来の連絡先情報フィールド３６を含むことができる。契約ディレクトリ３２は、連絡先レコード３４内の特定済み人物に関連付けられた（電話番号、電子メールアドレス、テキストアドレスなどの）ネットワークアドレスを提供して、電話アプリケーション２４、電子メールアプリケーション２６、又はメッセージングアプリケーション２８のうちのいずれかのアプリケーションが、ネットワーク通信システム２２を介してネットワークアドレスへの通信（メッセージ又はセション）の起動を可能にするという上記契約ディレクトリの従来の目的に役立つものである。

さらに、個々の連絡先レコード２３は連絡先の顔の画像である発信回線ＩＤ写真５８を含むことができる。代表的な実施例では、電話アプリケーション２４は、発信回線の発呼者ＩＤ信号が、発信回線ＩＤ写真５８が含まれている連絡先レコード３４内の電話番号に一致すると、ユーザインタフェース２１を駆動して、発信回線ＩＤ写真５８を表示する。

携帯機器１０はデジタルカメラシステム１２と写真管理用アプリケーション４２とをさらに有する。一般に、デジタルカメラシステム１２は、デジタル写真１４を保存するために用いられるものであり、さらに、写真管理用アプリケーション４２は、ｉ）デジタル写真に関連する情報を含む情報記録を取得し、ii）テキストベースのメタデータとして、デジタル写真に関連する情報の少なくとも一部を撮られた写真１４と関連付けるものである。テキストベースのメタデータは、デジタル写真１４に描かれているコンテンツを特定し、それによって、（メタデータを用いてサーチ又はソートされた）コンテンツに基づいて、写真コレクションのサーチかソートの少なくともいずれかを容易に行うことができるようにする。

少し図２ａへ戻ると、個々のデジタル写真１４は、中心ゾーンすなわちプロミネントゾーン１６内の一次コンテンツ１５を含むことが可能であることが予見される。図２ａの例では、プロミネントゾーン１６は一般にデジタル写真１４の中心範囲内に存在し、一次コンテンツ１５は人物（複数の顔の画像２１２ａ、２１２ｂ、及び２１２ｃなど）である。

少し図２ｂへ戻ると、写真１４に関連付けられる代表的なメタデータ４４をＸＭＬレコード４７として構造化することができる。代表的なＸＭＬメタデータレコード４７は、ｉ）写真１４が撮影された日付を特定する日付要素５１と、ii）写真１４が撮影された時刻を特定する時刻要素５２と、iii）写真が撮影されたロケーションを特定するロケーション要素５３であって、ＧＰＳ緯度／経度と、国と、市と、「ディズニー（登録商標）」のようなアトラクションを示すＩＤのような他のロケーション識別情報とのうちの少なくともいずれかの任意の並べ替えを示すＩＤを含むものであってもよいロケーション要素５３と、iv）カテゴリ識別要素５５とを含み、一次コンテンツカテゴリが「人物」である本例では、写真１４に描かれている個々の人物について、人物を特定する人物識別要素５６ａ、５６ｂ、５６ｃを含むことができる一次コンテンツ要素５４を含むことができる。さらに、電子メールアドレスのような人物に関係する追加情報要素も含むことができる。正体不明の人物は人物識別要素５６ｃによって表されているように「身元確認不能（unidentified）人物」として人物識別要素で特定することができると理解すべきである。

図３ａは、デジタル写真１４がプロミネントゾーン１６内に犬を描いている一次コンテンツ１５を含む一例を表す図である。簡単に図３ｂを参照すると、代表的なＸＭＬメタデータレコード４７は、ｉ）撮影された写真１４を特定する日付要素５１と、ii）撮影された写真１４を特定する時刻要素５２と、iii）写真が撮影された場所を特定するロケーション要素５３と、iv）カテゴリ識別要素５５とを含み、一次コンテンツカテゴリが「犬」であるこの例では、血統種、犬の品種名、所有者の氏名のような犬のカテゴリ内のテーマをさらに特定するサブデータ要素５７を含むことができる。

図４ａは、デジタル写真１４がアトラクションを描く一次コンテンツ１５（ビル、建築構造物又は芸術的構造物、顕著な自然の風景の特徴、船舶、又は他の関心のある物体のうちのいずれであってもよい）を含む一例を表す図である。簡単に図４ｂを参照すると、代表的なＸＭＬメタデータレコード４７は、ｉ）写真１４が撮影された日付を特定する日付要素５１と、ii）写真１４が撮影された時刻を特定する時刻要素５２と、iii）写真が撮影された場所を特定するロケーション要素５３と、iv）カテゴリ識別要素５５とを含み、一次コンテンツカテゴリが「アトラクション」であるこの例では、アトラクションと、アトラクションに関するさらに多くの情報を取得するための事実と、統計と、ＵＲＬとのうちの少なくともいずれかのようなアトラクションに関する追加情報２１９を特定するアトラクション識別要素２１８のようなサブデータ要素を含むことができる。

図５ａはデジタル写真１４がプロミネントゾーン１６内にワインのボトルラベル２２０を描いている一次コンテンツ１５を含む一例を表す図である。簡単に図５ｂを参照すると、代表的なＸＭＬメタデータレコード４７は、ｉ）写真１４が撮影された日付を特定する日付要素５１と、ii）写真１４が撮影された時刻を特定する時刻要素５２と、iii）写真が撮影された場所を特定するロケーション要素５３と、iv）カテゴリ識別要素５５とを含み、一次コンテンツカテゴリが「ワインラベル」であるこの例では、ワインの等級、ブドウ園の所在地、ワインの等級によって獲得した賞、及びワインの鑑定家がワインの等級に関して通常知りたいと思うような他のデータを特定するワインの等級データ要素２２１を含むことができる。

図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂに描かれている代表的なメタデータレコード４７を写真コレクション内の個々のデジタル写真と関連付けることにより、（例えば、テキストベースのメタデータを用いてサーチ又はソートされた）コンテンツに基づいて、コレクションが容易にサーチされたり、ソートされたりすることの内、少なくともいずれかが可能になることを理解すべきである。

図１に戻ると、写真管理用アプリケーション４２は、ｉ）デジタル写真が撮影された日付と時刻を特定するための内部クロックシステム（不図示）を参照することによって、及び、ii）デジタル写真が撮影されたロケーションを取得するために全地球測位システム（ＧＰＳ）４６を参照することによって、個々のＸＭＬメタデータレコードを作成するための情報記録を取得することが可能である。

さらに、国、州、市、街路、地域、アトラクション、又は人間の認識が可能な他の術語の形でデジタル写真が撮影されたロケーションを示すＩＤを取得するために、写真管理用アプリケーション４２は、ＧＰＳ座標を上記のような人間の認識が可能な術語と関連付けるＧＰＳデータベース４９を参照することができる。１つの実施例では、ＧＰＳデータベース４９は携帯機器１０内に在るローカルなデータベースであってもよい。上記とは別に、リモートディレクトリサーバ１３においてＧＰＳデータベース４９を処理することが可能である。

デジタル写真１４の一次コンテンツ１５をカテゴリ化するために、写真管理用アプリケーション４２は、携帯機器１０においてやはりローカルなものであるか、リモートディレクトリサーバ１３において処理される一次コンテンツデータベース４３にアクセスすることができる。

少し図６へ戻ると、代表的な一次コンテンツデータベース４３は、個々の複数の所定のカテゴリ２３８について、人物、犬、アトラクション、及びワインラベルのような複数の所定のカテゴリ２３８のうちの１つのカテゴリの範囲内で一次コンテンツ１５をカテゴリ化するためのコンテンツ認識データ４５を含むことができる。コンテンツ認識データ４５は、プロミネントゾーン１６内の画像を比較する対象となるモデル写真の形のものであってもよい。上記とは別に、コンテンツ認識データ４５は、一次コンテンツ１５がどのカテゴリに最もよく一致しているかを決定するために、プロミネントゾーン１６から得られる抽出済みの特徴に適用することができる、（人物、犬、アトラクション、及びワインラベルなどの）カテゴリを表す特徴を示すデータの形のものであってもよい。

図１に戻ると、デジタル写真１４の一次コンテンツ１５のカテゴリを決定した後、写真管理用アプリケーション４２は、携帯機器１０によって記憶されているデータにアクセスするか、このような追加情報をディレクトリサーバ１３から取得するかのいずれかを行うことによって、デジタル写真１４に描かれているテーマに関する追加情報（テーマに関するカテゴリ固有の情報など）を取得することができる。

１つの特定の実施例では、写真管理用アプリケーション４２は、デジタル写真１４に描かれている人物の画像を発信回線ＩＤ写真５８と比較して、デジタル写真１４に描かれている人物を特定することを目的として、デジタル写真１４、特に連絡先ディレクトリ３２の発信回線ＩＤ写真５８に描かれている人物を連絡先ディレクトリ３２にアクセスすることによって特定することができる。

図７のフローチャートは、写真管理用アプリケーション３２の動作の代表的な面を表わしており、ｉ）デジタル写真に関連する情報を含む情報記録を取得するためと、ii）図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂのいずれかに描かれているように、情報記録の少なくとも一部をＸＭＬメタデータレコード４７としてデジタル写真に関連付けるためのフローチャートである。

図１と共に図７を参照するとわかるように、ステップ１００はカメラシステム１２から写真１４を受信するステップを表す。

ステップ１０１は、デジタル写真１４が保存された日付と時刻とを決定するために内部クロック（不図示）を参照し、次いで、デジタル写真１４に関連付けられたメタデータレコード４７（図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂ）に日付要素５１及び時間要素５２を書き込むことによって、このような日付と時刻とをデジタル写真１４に関連付けるステップを表わしている。

ステップ１０２は、ロケーション要素５３をメタデータレコード４７へ書き込むことによって、デジタル写真１４が保存されたロケーションをデジタル写真１４と関連付けるステップを表す。上述したように、携帯機器１０は、ＧＰＳ衛星からの信号を検出するＧＰＳシステム４６を含み、ＧＰＳ衛星からのロケーション（典型的には携帯機器１０の経度、緯度、標高）を計算することができる。写真管理用アプリケーション４２は、（ローカルな又は遠隔地にある）ロケーションデータベース４９にアクセスして、ロケーションの参照に役立つ、国、州、市、街路、地域、街路の番地、主なアトラクション、又は人間の認識が可能な他のテキストベースのデータの形でロケーションＩＤを取得することが可能である。ステップ１０２は、デジタル写真１４に関連付けられたメタデータレコード４７を示す適用可能なロケーション要素５３（図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、図５ｂ）へこのようなテキストベースのロケーションデータを書き込むステップを表す。

ステップ１０３は、一次コンテンツ１５が配置されているプロミネントゾーン１６を特定するステップを表す。プロミネントゾーン１６は典型的には写真１４の中心部であるが、中心部からオフセットされたゾーンであってもよい。オフセットされている場合、プロミネントでないバックグラウンドの場合とは異なり、顕著な特徴を示す包有物によってプロミネントゾーン１６を認識することができる。

ステップ１０４は、一次コンテンツ１５がどの分類に最もよく一致するかを決定するために、（ローカルな又は遠隔地にある）一次コンテンツデータベース４３を参照することによって、プロミネントゾーン１６内の一次コンテンツ１５をカテゴリ化するステップを表す。

上述したように、一次コンテンツデータベース４３は、人物、ビル、馬、及びワインラベルのような複数の所定のカテゴリのうちの１つの範囲内にある一次コンテンツ１５を分類するためのコンテンツ認識データ４５を含むことができる。写真管理用アプリケーション４２は、プロミネントゾーン１６内の画像をコンテンツ認識データ４５と比較して、所定のカテゴリのどのカテゴリに一次コンテンツ１５が最もよく一致するかを決定することができる。

さらに、ステップ１０４において一次コンテンツのカテゴリを特定できない場合（例えば一次コンテンツが一次コンテンツデータベース４３内の所定のカテゴリのうちのいずれにも対応しないような場合）には、写真管理用アプリケーション３２はユーザインタフェース２１を駆動して、ステップ１１３で新たなカテゴリを入力するようにユーザにプロンプトを出すようにすることができる。次いで、新たな所定のカテゴリを特定するためにユーザにより入力されたテキストは、（デジタル写真１４から得られる）画像を表すデータと共に一次コンテンツデータベース４３に追加されて、このようなカテゴリに対して、以降の写真コンテンツをカテゴリ化するためのモデルとして用いられることになる。

（既存の所定のカテゴリの場合に特定されるか、新たなカテゴリの場合に入力されるかのいずれかの）一次コンテンツカテゴリは、（メタデータとして）写真１４と関連付けられる。この処理は、カテゴリ要素５５をメタデータレコード４７へ書き込むステップ（図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂ）を含むことができる。

デジタル写真１４をカテゴリ化した後、種々のステップを個々のカテゴリに関連付けて、デジタル写真との関連付けを行うためのテーマに関するさらなる情報の取得を図るようにすることが可能となる。

例えば、一次コンテンツが「人物」としてカテゴリ化されている場合、さらなる情報は、図２ｂを参照して上述したように、デジタル写真１４に描かれている人物の各々のＩＤを含むことができる。一次コンテンツが「犬」としてカテゴリ化されている場合、図３ｂを参照して上述したように、さらなる情報は犬の品種名、血統種などによる犬のＩＤを含むことができる。一次コンテンツが「アトラクション」としてカテゴリ化されている場合、図４ｂを参照して上述したように、さらなる情報はアトラクションを示すＩＤを含むことができる。一次コンテンツが「ワインラベル」としてカテゴリ化されている場合、図５ｂを参照して上述したように、さらなる情報はワインの等級データを示すＩＤを含むことができる。ステップ１０６ａ、１０６ｂ、及び１０６ｃは、一次コンテンツのカテゴリに基づいてこのようなさらなる情報を取得するためのカテゴリ固有の実行を一般的に表すステップである。

一次コンテンツ１５が「人物」としてカテゴリ化されているとき、デジタル写真１４内の人物を特定するために実行されるステップ１０７〜１１１を含むステップ１０６ｃは特定の関連性を有するステップである。ステップ１０７〜１１１は、デジタル写真１４のプロミネントゾーン１６に描かれている個々の人物に対して反復して実行され、このような個々の人物を特定することが可能となる。

ステップ１０７は（図２ａの顔の画像２１２ａなどの）人物の顔の画像をデジタル写真１４から抽出するステップを表す。

ステップ１０８は、抽出済みの顔の画像２１２ａを連絡先ディレクトリ３２の発信回線ＩＤ写真５８と比較して、抽出された顔の画像２１２ａが既存の連絡先に対応しているかどうかを判定する写真管理用アプリケーション４２を表す。

抽出済みの顔の画像２１２ａがレコード３４の発信回線ＩＤ写真５８に一致する場合、このような記録は選択済みの連絡先レコードと呼ぶことができる。写真管理用アプリケーション４２は、ステップ１０９において、写真１４を含む選択済みの連絡先レコードから、選択済みの連絡先レコードを情報記録として取得し、（人物の氏名などの）連絡先情報３６の少なくとも一部をデジタル写真１４と関連付ける。図２ｂを参照して上述したように、このステップは人物識別要素５６をメタデータレコード４７に書き込むステップを含むことができる。人物の電子メール、電話番号などのような他の連絡先情報３６を適当な要素タグを付けたメタデータレコード４７へ書き込むことも可能であることがさらに予見される。

ステップ１１０は、写真共有ステップが、写真と関連付けられた連絡先情報により表される人物に対してアクティブであるかどうかをステップ１０９において判定するステップを表す。連絡先ディレクトリ３２の個々のレコード３４は、写真共有設定をアクティブか、非アクティブなものとして特定するステップを含むことができる。アクティブな設定は、写真共有インジケータ４０のフィールド内における、「電子メール」のＩＤ又は適当にフォーマットされた「電子メールアドレス」の包有物によって特定することが可能である。設定がアクティブである場合、写真管理用アプリケーション４２は、選択済みの連絡先レコード３４の中に含まれる（かつ写真共有インジケータ４０のフィールドにおいて特定される）ネットワークアドレスのうちの１つのアドレスに対して、ネットワーク通信システム２２（又はこの明細書で上述したローカル通信システム５０）を介して通信を起動し、次いで、ステップ１１１においてデジタル写真１４をこのようなネットワークアドレスへ送信する。したがって、デジタル写真１４に描かれている人物はデジタル写真１４のコピーを受信することになる。

ステップ１０８に戻ると、抽出された顔の画像２１２ａが既存の連絡先レコード３４のいずれの発信回線ＩＤ写真５８にも一致しなかった場合、（ステップ１１２によって表される）代替の特定ステップが、人物を特定し、写真１４との関連付けを行うための連絡先情報を取得するために用いられるかもしれない。

図１に関連して少し図８ａと図９ａへ戻ると、人物を特定し、連絡先情報を取得する代替の特定ステップを示す１つの代表的な実施例は、ｉ）ステップ１２０において抽出済みの顔の画像２１２ａを（サムネイル写真として）（ディスプレイ２１上に）表示するステップと、ii）携帯機器１０の周りの領域によって画定された通信ゾーン１１内に存在する複数のリモート携帯機器１９のリスト１５０を表示するステップを含むことができる。この領域内において、携帯機器１０はローカル通信システム５０を用いてステップ１２２で通信セションを確立することができる。

さらに詳細には、ローカル無線通信システム５０は、Bluetooth（登録商標）無線、赤外線通信モジュール、近距離場通信（ＮＦＣ）モジュール又は他の互換機デバイスとの短距離通信のための他のシステムであってもよい。写真管理用アプリケーション４２は、ローカル通信システム５０を駆動して、通信ゾーン１１内に他の携帯機器を発見し、ネットワーク名、ネットワークアドレス、又は個々のこのようなデバイスの他のＩＤを表示する。ローカル通信システム５０がBluetooth（登録商標）無線である例では、Bluetooth（登録商標）ディスカバリプロトコルを用いることができる。

ステップ１２４は、リスト１５０（図９ａ）に示す特定済みのリモート移動装置のうちの１つのユーザ選択についてプロンプトを出す写真管理用アプリケーション４２を表す。ユーザは、抽出済みの顔の画像、撮影済みの人物のうちの一人として認識された人物を閲覧し、次いで、デジタル写真１４に描かれている当該人物によって所有されているリモート携帯機器を選択されたリモート携帯機器として特定することができる。

ステップ１２６において、写真管理用アプリケーション４２は、上記選択されたリモート携帯機器を用いて（セション又はメッセージ交換のいずれかの）通信を起動し、次いで、選択済み携帯機器のユーザによって電子名刺を配信する権限が携帯機器に与えられていれば、選択済みの携帯機器から（電子名刺などの）個人用連絡先記録を取得する。携帯機器１０はまた、元の選択された携帯機器へ（電子名刺のような）所有者のＩＤ記録１８を返信として提供することができることも予見される。

新規の連絡先レコード３４（及び発信回線ＩＤ写真５８としてこのような新規の連絡先レコードに追加される抽出済みの顔の画像２１２ａ）として、ステップ１２８で個人用連絡先記録を連絡先ディレクトリ３２に追加することができる。

図７に戻ると、ステップ１０９は再び連絡先情報（この場合、新規の連絡先レコードからの情報）の少なくとも一部をステップ１０９で写真１４と関連付けるステップを表す。

図９ｂに関連して少し図８ｂへ戻ると、連絡先情報を取得する代替ステップを示す他の代表的な実施例は、ステップ１３０において（サムネイル写真として）抽出済みの顔の画像２１２ａを表示するステップを含む。抽出済みの顔の画像２１２ａの表示と共に、手作業で入力を行うデータエントリフィールド１５０を表示して、抽出済みの顔の画像２１２ａに描かれている人物と関連付けるために連絡先情報の選択／入力を行うようにステップ１３２でユーザにプロンプトで要求することも可能である。

ステップ１３４は、選択済み／入力済みの連絡先情報を連絡先ディレクトリ３２の新規の連絡先レコード３４へ書き込むステップを表す。図７に戻ると、ステップ１０９は再び（手作業で入力される）連絡先情報をメタデータとして写真１４と関連付ける。再び、抽出済みの顔の画像２１２ａは、発信回線ＩＤ写真５８としてこのような新規の連絡先レコード３４に追加することができる。

図１０は、写真管理用アプリケーション４２の動作についての代表的な面を表わしており、ｉ）デジタル写真に関連する情報を含む情報記録を取得するためと、ii）このような情報記録の情報がリモートディレクトリサーバ１３によって提供されるとき、図２ｂ、図３ｂ、図４、及び図５ｂのいずれかに描かれているように、情報記録の少なくとも一部をＸＭＬメタデータレコード４７としてデジタル写真と関連付けるための図である。

ステップ２２４は、カメラシステム１２から写真１４を受信する写真管理用アプリケーション４２を表す。

ステップ２２６は、デジタル写真１４が保存された日付と時刻とを決定するために内部クロック（不図示）を参照し、次いで、デジタル写真１４に関連付けられたメタデータレコード４７（図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂ）に日付要素５１と時間要素５２とを書き込むことによって、このような日付と時刻とをデジタル写真１４と関連付けるステップを表す。

ステップ２２８は、一次コンテンツ１５が配置されているプロミネントゾーン１６を特定するステップを表す。プロミネントゾーン１６は、典型的には写真１４の中心部であるが、中心部からオフセットされたゾーンであってもよい。オフセットされている場合、プロミネントでないバックグラウンドの場合とは異なり、顕著な特徴を含む包有物によってプロミネントゾーン１６を認識することができる。

ステップ２３０はディレクトリサーバ１３へ転送する要求２００を構成する写真管理用アプリケーション４２を表す。要求２００は、ｉ）ディレクトリサーバが要求２００のソースを特定し、認証することを可能にするための認証データ２０２を含むことができる。そして、ii）少なくともデジタル写真の一部１４を含むデジタル画像２０４がプロミネントゾーン１６の形で具現化される。さらに、利用可能であれば、要求２００は（デジタル写真を保存したデバイスにより測定されたＧＰＳロケーションなどの）写真を撮影したロケーションを特定するロケーションＩＤ２０６を含むものであってもよい。

要求２００の受信に応答して、ディレクトリサーバ１３の認識アプリケーション２１０は応答２０８の形で情報記録を返信する。応答２０８の情報記録は、図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂに描かれているようにデジタル写真１４との関連付けを行うためのメタデータレコード４７を配置するために写真管理用アプリケーションに役立つ情報が含まれているＸＭＬレコードのようなメタデータ構造２０９であってもよい。

少し図２ａへ戻ると、第１の例として、デジタル写真１４が人物を示す一次コンテンツを含む場合、要求２００は、一次コンテンツのデジタル画像２０４として、デジタル写真１４又は１以上の抽出済みの顔の画像２１２ａ、２１２ｂ、及び２１２ｃの並べ替えを含んでも良く、個々の画像はデジタル写真１４に描かれている人物のうちの一人の画像を表す。

図１２ａを簡単に参照すると、カテゴリが「人物」である場合、応答メタデータ構造２０９として返送することができる代表的なＸＭＬレコード２１７は、ｉ）「人物」としてカテゴリを特定するカテゴリ識別要素５５と、ii）写真が撮られたロケーションを、国、市、州、街路の番地、地域、又は「ディズニー（登録商標）パーク」のような人間の認識が可能な他の術語の形で特定するロケーション要素５３と、iii）認識アプリケーション２１０が特定できる（デジタル画像２０４の中に含まれている個々の顔の画像などの）個々の人物についての人物識別要素２１１と、iv）特定された人物が加入者ＩＤの解除を行う権限を要求２００のソースに与えた対象ロケーションとを含むことができる。

ＸＭＬレコード２１７は、個々の特定可能な人物について、ｉ）人物の電子メールアドレスを特定する電子メール要素２１２と、ii）各人が自分の描かれている写真のコピーを持つことを所望しているか否かを特定する写真共有要素２１３とをさらに含むことができる。写真共有要素２１３はまた、写真のコピーが送信される送信先の（電子メールアドレスのような）ネットワークアドレスのＩＤを含むこともできる。ＸＭＬレコード２１７はまた、電話番号、テキストメッセージ、アドレスなどのような、開示する権限が特定の人物に与えられている他の個人情報と連絡先情報の少なくともいずれかの情報を特定する追加要素を含むこともできることが予見される。

さらに、（１つ或は複数の）デジタル画像２０４は、ｉ）認識アプリケーション２１０によって特定されることができないか、ii）描かれている人物がその個人情報の開示権限を要求２００のソースに与えなかった人物の画像が含まれている状況において、ＸＭＬレコード２１７は、その人物の個人データの代わりに「身元確認不能／アクセス権限無し」を示すデータ要素２１５を含むことができる。

少し図３ａへ戻ると、第２の例としてデジタル写真１４が犬を示す一次コンテンツを含む場合、要求２００は該一次コンテンツのデジタル画像２０４として、デジタル写真１４か、犬を描いているプロミネントゾーン１６の少なくとも一部を含むことができる。

図１２ｂを簡単に参照すると、カテゴリが「犬」であるとき、応答メタデータ構造２０９として返信することができる代表的なＸＭＬレコード２１７は、ｉ）「犬」としてカテゴリを特定するカテゴリ識別要素５５と、ii）ロケーション要素５３と、iii）血統種、犬の品種名のような犬のカテゴリ内のテーマをさらに特定するサブデータ要素５７とを含むことができる。

第３の例として、図１に関連して少し図４ａへ戻ると、デジタル写真１４が、船舶、ビル、建築構造物又は芸術的構造物、あるいはアトラクションを描く他の構造物や関心のある物のようなアトラクションを示す一次コンテンツを含む場合、要求２００は該一次コンテンツのデジタル画像２０４として、デジタル写真１４又はプロミネントゾーン１６の少なくとも一部を含むことができる。

図１２ｃを簡単に参照すると、カテゴリが「アトラクション」であるとき、メタデータ構造２０９として返信することができる代表的なＸＭＬレコード２１７は、ｉ）「アトラクション」としてカテゴリを特定するカテゴリ識別要素５５と、ii）ロケーション要素５３と、iii）デジタル画像２０４に描かれているアトラクション２１６を特定するアトラクション識別要素２１８と、iv）事実、統計、及びアトラクションに関するさらに多くの情報を求めるためのＵＲＬのようなアトラクション２１６に関する追加情報要素２２１と、を含むことができる。

図１に関連して少し図４ａへ戻ると、第３の例としてデジタル写真１４がワインのボトルラベル２２０の一次コンテンツを含む場合、要求２００は、デジタル画像２０４として、デジタル写真１４又はラベル２２０を描いているデジタル写真の少なくとも一部を含むことができる。

図１２ｄを簡単に参照すると、カテゴリが「ワインラベル」であるとき、メタデータ構造２０９として返信することができる代表的なＸＭＬレコード２１７は、ｉ）「ワインラベル」としてカテゴリを特定するカテゴリ識別要素５５と、ii）ロケーション要素５３と、iii）ラベル２２０に関連付けられたワインを特定するワインの等級識別要素２２２と、iv）ワインの等級に関する他のデータ要素２２４、２２６、２２８とを含むことができる。その他のデータ要素２２４、２２６、及び２２８は、ｉ）ブドウ園の所在地（データ要素２２４）と、ii）ワインの等級によって獲得した賞（データ要素２２６）と、iii）ワインの鑑定家が典型的に知りたいと思うようなワインの等級に関する他の有益な情報（データ要素２２８）としてこのような情報を特定することができる。

図１０に戻ると、応答２０８を受信した後、写真管理用アプリケーション４２は、（図２ｂ、図３ｂ、図４ｂ、及び図５ｂを参照して上述したように）、該アプリケーションに含まれている情報をステップ２３２でデジタル写真１４と関連付け、それによってデジタル写真１４がデジタル写真のコレクションの中に含まれるようにする。このコレクションは、該コレクションと関連付けられたメタデータを用いて、保存されるか、カタログ化されるか、ソートされるか、サーチされるかの内の少なくともいずれかが行われる。

ディレクトリサーバ１３は、図１２ａ、図１２ｂ、図１２ｃ、及び図１２ｄを参照して説明したメタデータ構造２０９の提供が認識アプリケーション２１０によって可能となるように、認識アプリケーション２１０の動作をサポートするデータベース２３４を含むことができる。代表的な実施例では、データベース２３４には、ｉ）ＧＰＳ座標を人間の認識可能な形でロケーションデータと関連付けるロケーションデータベース４９と、ii）図６を参照して上述したように、デジタル画像２０４がカテゴリ内に存在しているかどうかを判定するために、複数のカテゴリ２３８各々をコンテンツ認識データ４５と関連付けるコンテンツデータベース４３と、iii）複数のカテゴリ専用のＩＤレベルのデータベース２４２とが含まれる。さらに詳細には、個々のカテゴリ２３８は、そのカテゴリ２３８について、画像カテゴリ内のテーマをテーマに関するデータと関連付けるＩＤレベルのデータベース２４２に関連付けられる。

例えば、図１１ａを簡単に参照すると、「人物」を示す代表的な画像カテゴリに関連付けられた代表的な識別データベース２４２ａが示されている。識別データベース２４２ａは複数のレコード２４４を含むことが可能であり、このレコードの個々は人物に関連付けられる。したがって、このレコードは、ｉ）人物の画像を認識するための識別データ２４６と、ii）人物の氏名２４８ａ、電子メールアドレス２４８ｂ、電話番号２４８ｃ、及び他のデータ２４８ｄのような人物に関する個人情報２４８と、iii）自分が描かれている写真のコピーを保有することをその人物が所望しているかどうかを示す写真共有インジケータ２５０（写真のコピーが送信される送信先の電子メールアドレスのようなネットワークアドレスのＩＤを含む）と、iv）ソース、ソースのカテゴリ、ソースのグループ又は、このような要求のデジタル画像２０４に人物が描かれているなら、その個人情報２４８を受信する権限が要求元２００（図１０）に与えられているかどうかを判定するためのその他の基準を特定するグループ認証データ２５２とが上記人物に関連付けられることになる。

グループ認証データ２５２は、ソース、ソースのカテゴリ、ソースのグループ又は他の基準を特定することを目的として、ｉ）このような特定を目的としてソーシャルネットワーキングウェブサイトから得られる人物の友人／知人／連絡先リストの特定と参照の少なくともいずれかを行うか、ii）このような特定を目的として、クラブ、グループ、又は組織あるいはこれらのメンバーリストの特定を行うかの少なくともいずれかを行うことができる。

図１１ｂを参照すると、「犬」を示す代表的な画像カテゴリとに関連付けられた代表的な識別データベース２４２ｂが示されている。識別データベース２４２ｂは、一例として、複数の血統種２６８に関連付けられたレコードを含むことができる。ｉ）犬の画像が血統種を描いているか否かを特定するための識別データ２６９と、ii）図１２ｂを参照して説明したＸＭＬレコードの要素５７の配置に役立つ、血統種２６８に関する記述データ２７１とを個々の血統種２６８と関連付けることが可能である。

図１１ｃを参照すると、「アトラクション」を示す代表的な画像カテゴリに関連付けられた代表的な識別データベース２４２ｃが示されている。識別データベース２４２ｃは複数の所定のロケーション２５６のうちの１つのロケーションと個々に関連付けられた複数のアトラクションリスト２５４を含むことができる。

個々のアトラクションリスト２５４は、リスト２５４が関連付けられた、所定のロケーション２５６から見ることができる複数のアトラクションのＩＤ（アトラクションＩＤ２５５）を含む。デジタル画像２０４内のアトラクションの画像を特定するための識別データ２５８と、アトラクションに関する記述データ２６０とはアトラクションＩＤ２５５に関連付けられる。

例えば、所定のロケーション（ロケーション２５６ａ）のうちの１つのロケーションは、（要求２００（図１０）のロケーションＩＤ２０６を上記ロケーションと関連付けることができるように特定される）フロリダ州、オーランドにあるディズニー（登録商標）パークを含むことが可能である。したがって、フロリダ州、オーランドにあるディズニー（登録商標）パークと関連付けられたアトラクションリスト２５４は、フロリダ州、オーランドにあるディズニー（登録商標）パークにある上記アトラクションを特定するか、フロリダ州、オーランドにあるディズニー（登録商標）パークから見ることができる、海賊船のようなアトラクションを特定するかの少なくともいずれかを行うことが可能となる。海賊船の例では、識別データ２５８は、船舶の画像を特定するための特徴データ又は画像データを含むことができる。記述データ２６０は、船舶、統計、及びさらに多くの情報を取得するためのＵＲＬについてのいずれかの事実を含むことができる。

図１１ｄを参照すると、「ワインの等級」を示す代表的な画像カテゴリに関連付けられた代表的な識別データベース２４２ｄが示されている。識別データベース２４２ｄは、複数の記録２６２を含むことが可能であり、個々の記録はワインの等級に関連付けられる。個々の記録２６２は、ワインの等級を、要求２００（図１０）のデジタル画像２０４内のワインの等級のボトルラベルを特定する識別データ２６４、並びに、図４ｂを参照して上述したように、ブドウ園の所在地２２４、ワインの等級２２６によって獲得した賞、及び、ワインの鑑定家が典型的に知りたいと思うようなワインの等級に関するその他の有益な情報２２８のような、ワインの等級に関する記述データ２６６と関連付ける。

図１０に戻ると、認識アプリケーション２１０は典型的には以下のように動作する。要求２００を受信すると、認識アプリケーション２１０はステップ２７０において要求２００のソースを認証する。種々の代表的な実施例において、ソースの認証は、認証済みのＴＣＰ／ＩＰセションと（ＳＯＡＰメッセージ交換などの）ウェブサービスセションとのうちの少なくともいずれかを確立することと、要求２００を該セションと共に転送することとを含むことができる。

ステップ２７１は、ロケーションデータベース４９を参照して、（人間の認識が可能な術語の形で）ロケーション要素５３を配置して、図１２ａ、図１２ｂ、図１２ｃ、図１２ｄを参照して説明した代表的なメタデータ構造に変えるためのロケーションデータの取得を図るステップを表す。

ステップ２７２は、コンテンツデータベース２３６のコンテンツ認識データ４５をデジタル画像２０４に適用して、選択画像カテゴリを決定することによって、要求２００のデジタル画像２０４の選択済み画像カテゴリを決定するステップを表す。この選択済み画像カテゴリは、デジタル画像２０４に対応する画像カテゴリ２３８である。上述したように、上記ステップは、デジタル画像２０４のカテゴリを決定するために、デジタル画像２０４の特徴を個々のカテゴリ２３８のコンテンツ認識データ４５の特徴と比較するステップを含むことができる。

ステップ２７４は、要求２００のデジタル画像２０４を選択済みの画像カテゴリに関連付けられた識別データベース２４２内のテーマと比較するステップを表すが、このステップは、ｉ）選択テーマを決定し、ii）選択したテーマに関する選択情報を取得することを目的とするものである。選択テーマとは、（デジタル画像１４に描かれているテーマなどの）デジタル画像と一致するテーマである。選択情報とは、図１２ａ、図１２ｂ、図１２ｃ、及び図１２ｄを参照して解説した応答メタデータ構造２０９を構成するために用いられる情報である。

例えば、ステップ２７２において、カテゴリが「人物」と決定された場合、ステップ２７４において、デジタル画像２０４は、識別データベース２４２ａ（図１１ａ）の識別データ２４６の個々の記録２４４と比較されて、デジタル画像２０４に描かれている（一人或いは複数の）人物を特定する。選択情報は、特定された人物に関連付けられた記録２４４の個人情報２４８の少なくとも一部であってもよい。

別の例として、ステップ２７２において、カテゴリが「犬」と決定された場合、ステップ２７４において、デジタル画像２０４は個々の血統種２６８についてＩＤデータ２６９と比較され、デジタル画像２０４の血統種に描かれている犬が決定される。選択情報は、特定された血統種に関連付けられた記述データ２７１の少なくとも一部であってもよい。

さらに別の例として、ステップ２７２においてカテゴリが「アトラクション」と決定された場合、ステップ２７４においてデジタル画像２０４は、要求のロケーションＩＤ２０６に対応する所定のロケーション２５６に対応するアトラクションリスト２５４内の識別データ２５８と比較されて、デジタル画像２０４に描かれているアトラクションを特定する。選択情報は特定されたアトラクション２５５に関連付けられた記述データ２６０であってもよい。

さらに別の例として、ステップ２７２においてカテゴリが「ワインラベル」と決定された場合、ステップ２７４において、デジタル画像２０４は、個々のワインの等級について識別データ２６４と比較されて、画像２０４に描かれているラベル２２０（図５ａ）と一致するワインの等級を決定する。選択情報はこのようなワインの等級と関連付けられた記述データ２６６の少なくとも一部であってもよい。

上記の例のすべてにおいて、ステップ２７６は、応答メタデータ構造を構成し、次いで、該メタデータ構造の要求に対する応答２０８として写真管理用アプリケーション４２への該メタデータ構造の復帰を開始するステップを表す。

或る好ましい実施例に関連して本発明を図示し、説明したが、この明細書を読み、理解するとき、当業者がその均等物及び変更例を想起するであろうことは明らかである。１例として、図２ａ、図２ｂ、図２ｃ、及び図２ｄに表されているメタデータ構造はＸＭＬレコードとして表されている。このような表示は単に例示にすぎず、添付の請求の範囲に記載しているような本発明の範囲を限定することを意図するものではない。当業者であれば、他の均等なメタデータ構造が存在すること、並びに、デジタル写真のコンテンツを記述するメタデータのための、デジタル写真と関連付けられた任意の特定のデータ構造の選択が設計上の選択の問題であることを認識するであろう。

第２の例して、図７のフローチャートは、デジタル写真との関連付けのための情報記録が携帯機器にとってローカルな情報ソースから取得される代表的な実施例を描くものであり、さらに、図１０は、情報記録（又は情報記録の一次コンテンツの少なくとも一部）がリモートディレクトリサーバから取得される代表的な実施例を描くものである。当業者であれば、（カテゴリのような）情報記録の一部をローカルなデータソースから取得するステップと、情報記録の一部をリモートサーバから取得するステップとの組み合わせは設計上の選択の問題であることを認識するであろう。例えば、デジタル写真が人物のカテゴリ内に存在することを決定するためにローカルなソースが利用可能であること、並びに、写真に描かれている複数の人物を特定するために遠隔地にあるソースが利用可能であることが予見される。しかし、デジタル写真に描かれている追加の人物はディレクトリサーバによって特定することができる。

さらに第３の例として、図１０は、クライアントがディレクトリサーバに対して要求を生成するとき、携帯機器の写真管理用アプリケーションとやりとりを行うディレクトリサーバを表わしている。当業者であれば、ディレクトリサーバはまた、従来のアルバム、写真集、従来のデスクトップ型又はノート型コンピュータ上で動作する写真帳アプリケーションのうちのいずれから要求を受信することができると共に、従来のアルバム、写真集、従来のデスクトップ型又はノート型コンピュータ上で動作する写真帳アプリケーションのうちのいずれかに対して応答を行うこともできることを認識するであろう。

本発明は、すべてのこのような均等物並びに変更例を含むものであり、請求の範囲によってのみ限定されるものである。

Claims (26)

1. デジタル写真に描かれている画像に関係する選択情報を含む情報記録を提供するサーバであって、
   複数のテーマの各々に関連したデータベースと、
   認識アプリケーションとを有し、
   前記データベースは、
   画像内の前記テーマを認識するための認識データと、
   前記テーマに関連する情報とを格納し、
   前記アプリケーションは、
   デジタル画像を含む要求をリモートクライアントシステムから受信し、
   前記デジタル画像に描かれている前記テーマである選択されたテーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用し、
   前記選択されたテーマに関連する情報である選択情報を前記データベースから取得し、
   前記選択情報を含む前記情報記録が含まれている応答を前記リモートクライアントシステムへ返信することを特徴とするサーバ。
2. 前記データベースは人物の識別データベースを含み、前記人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、
   前記人物の画像を認識するための識別データと、前記人物の氏名を含む、前記人物に関する個人情報とを関連付け、
   選択されたテーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用することは、前記デジタル画像内に画像が描かれている前記複数の人物のうちの一人である選択対象人物を識別するために、前記デジタル画像の顔の画像を前記識別データと比較することを含み、
   選択情報を前記データベースから取得することは、前記人物に関する前記個人情報を取得することを含むことを特徴とする請求項１に記載のサーバ。
3. 前記人物に関する前記個人情報は、前記人物の連絡先情報をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載のサーバ。
4. 前記人物の識別データベースはさらに、前記人物に関する前記個人情報を受信する権限が与えられたグループのＩＤと前記複数の人物各々を関連付け、
   前記要求は該要求のソースを特定する認証データを含み、さらに、
   前記要求の前記ソースが、前記選択対象人物に関する個人情報の受信権限が与えられている前記グループ内に存在すれば、前記サーバは単に前記選択対象人物に関する前記個人情報を返信することを特徴とする請求項２に記載のサーバ。
5. 前記人物の識別データベースはさらに、前記複数の人物が自分の描かれている写真の取得を所望しているか否かを特定する写真共有要求インジケータと前記複数の人物各々を関連付け、
   前記応答はさらに、前記選択対象人物に関連付けられた前記写真共有要求インジケータを含み、
   前記個人情報には、自分の顔が描かれている前記写真が送信されることを所望する前記選択対象人物へのネットワークアドレスが含まれていることを特徴とする請求項２に記載のサーバ。
6. 前記要求はさらに、写真のロケーションを特定し、該写真のロケーションは前記デジタル画像が撮られたロケーションであり、
   前記データベースはアトラクションデータベースを含み、前記アトラクションデータベースは、複数の所定のロケーションのそれぞれについて、
   前記所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々を認識するための識別データと、
   前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクション各々に関する記述データとを関連付け、
   選択テーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用することは、
   前記写真のロケーションに対応する前記所定のロケーションとなる選択された所定のロケーションを決定することと、
   前記デジタル画像と前記選択された所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクションに関する識別データとを比較し、前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクションのうちの１つのアトラクションであり、前記デジタル画像に描かれている選択アトラクションを決定することとを含み、
   前記データベースから選択情報を取得することは、前記選択アトラクションに関連付けられた記述データを取得することを含むことを特徴とする請求項１に記載のサーバ。
7. 前記データベースはワインラベルのデータベースを含み、該ワインラベルのデータベースは、複数の等級のワインの各々を、
   前記ワインの等級に関連付けられたラベルの画像を認識するデータと、
   前記ワインの等級に関する情報とに関連付け、
   選択テーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用することは、前記デジタル画像に描かれているラベルに関連付けられた前記複数の等級のワインのうちの１つとなる選択ワインの等級を特定するために、前記デジタル画像をラベルの画像を認識するデータと比較することを含み、
   前記テーマに関する前記データには、前記選択されたワインの等級に関する情報が含まれていることを特徴とする請求項１に記載のサーバ。
8. 前記データベースは、
   前記デジタル画像が前記画像カテゴリ内に存在するかどうかを判定するためのコンテンツ認識データと複数の画像カテゴリ各々を関連付けるカテゴリ化レベルのデータベースと、
   個々の画像カテゴリに関して、前記画像カテゴリ内のテーマを前記テーマに関するデータと関連付けるＩＤレベルのデータベースとを含み、
   選択テーマを決定するために認識データをデジタル画像に適用することには、
   前記デジタル画像が対応するコンテンツ認識データを含む前記画像カテゴリとなる選択画像カテゴリを決定するために、前記デジタル画像を前記コンテンツ認識データと比較することと、
   前記デジタル画像に描かれている前記テーマである選択テーマを決定するために前記デジタル画像を前記選択された画像カテゴリ内のテーマと比較することとを含み、
   選択情報を前記データベースから取得することには、前記選択テーマに関する前記データを取得することを含むことを特徴とする請求項１に記載のサーバ。
9. 前記画像カテゴリのうちの１つは人物の画像カテゴリであり、
   前記ＩＤレベルのデータベースは、前記人物の画像カテゴリに関連付けられた人物の識別データベースを含み、前記人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、前記人物の画像を認識するための識別データを前記人物に関する個人情報と関連付け、該個人情報は前記人物の氏名と連絡先情報とを含み、
   前記デジタル画像を前記選択された画像カテゴリ内のテーマと比較することは、前記デジタル画像内において画像が認識される前記複数の人物のうちの一人である選択対象人物を特定するために、前記デジタル画像の顔の画像を前記人物の識別データベースの前記識別データと比較することを含み、
   前記選択テーマに関する前記データには、前記選択された人物に関連する個人情報を含むことを特徴とする請求項８に記載のサーバ。
10. 前記人物の識別データベースはさらに、前記人物に関する前記個人情報を受信する権限が与えられたグループのＩＤと前記複数の人物各々を関連付け、
    前記要求は該要求のソースを特定する認証データを含み、
    前記要求の前記ソースが、前記選択対象人物に関する個人情報の受信権限が与えられている前記グループ内に存在すれば、前記サーバは単に前記選択対象人物に関する前記個人情報を返信することを特徴とする請求項９に記載のサーバ。
11. 前記人物の識別データベースはさらに、前記複数の人物が自分の描かれている写真の取得を所望しているか否かを特定する写真共有要求インジケータと前記複数の人物各々を関連付け、
    前記応答は前記選択対象人物に関連付けられた前記写真共有要求インジケータをさらに含み、
    前記個人情報は、自分の顔が描かれている前記写真が送信されることを所望する前記選択対象人物へのネットワークアドレスを含むことを特徴とする請求項９に記載のサーバ。
12. 前記画像カテゴリのうちの１つはアトラクションの画像カテゴリであり、
    前記要求は写真のロケーションをさらに特定し、該写真のロケーションは前記デジタル画像が撮られたロケーションであり、
    前記ＩＤレベルのデータベースは、前記アトラクションの画像カテゴリに関連付けられたアトラクションデータベースを含み、該アトラクションデータベースは、複数の所定のロケーションのそれぞれについて、
    前記所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々を認識する識別データと、
    前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクション各々に関する記述データとを関連付け、
    前記デジタル画像を前記選択された画像カテゴリ内のテーマと比較することには、
    前記写真のロケーションに対応する所定のロケーションとなる所定の選択ロケーションを決定することと、
    前記デジタル画像と前記選択された所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクションについての識別データとを比較し、前記デジタル画像内で認識される前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクションのうちの１つとなる選択アトラクションを決定することとを含み、
    前記選択テーマに関する前記データには、前記選択アトラクションに関連する記述データを含むことを特徴とする請求項８に記載のサーバ。
13. 前記画像カテゴリのうちの１つはワインラベルの画像カテゴリであり、
    前記ＩＤレベルのデータベースは前記ワインラベルの画像カテゴリに関連付けられたワインラベルのデータベースを含み、該ワインラベルのデータベースは、複数の等級のワイン各々を、
    前記ワインの等級に関連付けられたラベルの画像を認識するデータと、
    前記ワインの等級に関する情報とに関連付け、
    前記デジタル画像を前記選択された画像カテゴリ内のテーマと比較することには、前記デジタル画像が対応するラベルに関連付けられた前記複数のワインの等級のうちの１つである選択されたワインの等級を特定するために、前記デジタル画像をラベルの画像を認識するデータと比較することを含み、
    前記テーマに関する前記データは、前記選択されたワインの等級に関する情報をが含むことを特徴とする請求項８に記載のサーバ。
14. デジタル写真に描かれている画像に関係する選択情報を含む情報記録を提供するサーバを動作させる方法であって、
    複数のテーマの各々に関連して、画像内の前記テーマを認識するための認識データと、前記テーマに関連する情報とを格納するデータベースを維持する工程と、
    デジタル画像を含む要求をリモートクライアントシステムから受信する工程と、
    前記デジタル画像に描かれている前記テーマである選択テーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用する工程と、
    前記選択テーマに関連する情報である選択情報を前記データベースから取得する工程と、
    前記選択情報を含む前記情報記録が含まれている応答を前記リモートクライアントシステムへ返信する工程とを有することを特徴とする方法。
15. 前記データベースは人物の識別データベースを含み、前記人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、
    前記人物の画像を認識するための識別データと、
    前記人物の氏名を含む、前記人物に関する個人情報とを関連付け、
    前記選択テーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用する工程は、前記デジタル画像内に画像が描かれている前記複数の人物のうちの一人である選択対象人物を特定するために、前記デジタル画像の顔の画像を前記識別データと比較する工程を含み、
    前記選択情報をデータベースから取得する工程は、人物に関する個人情報を取得する工程を含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
16. 前記人物に関する前記個人情報はさらに、前記人物の連絡先情報を含むことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
17. 前記人物の識別データベースは、前記人物に関する前記個人情報を受信する権限が与えられたグループのＩＤと前記複数の人物各々をさらに関連付け、
    前記要求は該要求のソースを特定する認証データを含み、
    前記要求の前記ソースが、前記選択対象人物に関する個人情報の受信権限が与えられている前記グループ内に存在すれば、前記サーバは単に前記選択対象人物に関する前記個人情報を返信することを特徴とする請求項１５に記載の方法。
18. 前記人物の識別データベースはさらに、前記複数の人物が自分の描かれている写真の取得を所望しているか否かを特定する写真共有要求インジケータと前記複数の人物各々を関連付け、
    前記応答はさらに、前記選択対象人物に関連付けられた前記写真共有要求インジケータを含み、
    前記個人情報は、自分の顔が描かれている前記写真を送信されることを所望する前記選択対象人物へのネットワークアドレスを含むことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
19. 前記要求はさらに写真のロケーションを特定し、該写真のロケーションは前記デジタル画像が撮られたロケーションであり、
    前記データベースは人物の識別データベースを含み、前記人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、
    前記所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々を認識する識別データと、
    前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクション各々に関する記述データとを関連付け、
    前記選択テーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用する工程は、
    前記写真のロケーションに対応する前記所定のロケーションとなる所定の選択ロケーションを決定する工程と、
    前記所定のロケーションから見ることができ、前記デジタル画像に描かれている前記複数のアトラクションのうちの１つのアトラクションとなる選択アトラクションを決定するために、前記デジタル画像を前記所定の選択ロケーションから見ることができる前記複数のアトラクションについての識別データと比較する工程とを含み、
    前記データベースから選択情報を取得する工程は、前記選択アトラクションに関連付けられた記述データを取得する工程を含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
20. 前記データベースはワインラベルのデータベースを含み、該ワインラベルのデータベースは、複数の等級のワインの各々を、
    前記ワインの等級に関連付けられたラベルの画像の認識用データと、
    前記ワインの等級に関する情報とに関連付け、
    前記選択テーマを決定するために前記認識データを前記デジタル画像に適用する工程は、前記デジタル画像に描かれているラベルに関連付けられた前記複数の等級のワインのうちの１つとなる選択ワインの等級を特定するために、前記デジタル画像をラベルの画像を認識するデータと比較する工程を含み、
    前記テーマに関する前記データは、前記選択されたワインの等級に関する情報を含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
21. デジタル写真と関連付けるための選択情報を特定するためにサーバを動作させる方法であって、
    デジタル画像を含む要求をリモートクライアントシステムから受信する工程と、
    前記デジタル画像と一致するコンテンツ認識データを含む画像カテゴリとなる選択画像カテゴリを決定するために、前記デジタル画像と、前記デジタル画像が前記画像カテゴリ内に存在するかどうかを判定するためのコンテンツ認識データと複数の画像カテゴリ各々とを関連付けたカテゴリ化レベルのデータベースから得られるコンテンツ認識データとを比較する工程と、
    前記デジタル画像と一致するテーマとなる選択テーマを決定するために、前記選択された画像カテゴリに関連付けられた、前記画像カテゴリに関して、該画像カテゴリ内のテーマを前記テーマに関するデータと関連付けたＩＤレベルのデータベースから得られるテーマと前記デジタル画像を比較する工程と、
    前記リモートクライアントシステムに対する、前記選択テーマに関する前記データを含む応答を生成する工程とを有することを特徴とする方法。
22. 前記画像カテゴリのうちの１つは人物の画像カテゴリであり、
    前記ＩＤレベルのデータベースは、前記人物の画像カテゴリに関連付けられた人物の識別データベースを含み、前記人物の識別データベースは、複数の人物のそれぞれについて、前記人物の画像を認識するための識別データを前記人物に関する個人情報と関連付け、該個人情報は前記人物の氏名と連絡先情報とを含み、
    前記選択された画像カテゴリ内の前記ＩＤレベルのデータベースから得られるテーマと前記デジタル画像とを比較する工程は、前記デジタル画像内において画像が認識される前記複数の人物のうちの一人である選択対象人物を特定するために、前記デジタル画像の顔の画像を前記人物の識別データベースの前記識別データと比較する工程を含み、
    前記選択テーマに関する前記データは、前記選択対象人物に関連付けられた個人情報を含むことを特徴とする請求項２１に記載の方法。
23. 前記人物の識別データベースはさらに、前記人物に関する前記個人情報を受信する権限が与えられたグループのＩＤと前記複数の人物各々を関連付け、
    前記要求は該要求のソースを特定する認証データを含み、
    前記要求の前記ソースが、前記選択対象人物に関する個人情報の受信する権限が与えられたグループ内に存在すれば、前記サーバは単に前記選択対象人物に関する前記個人情報を返信することを特徴とする請求項２２に記載の方法。
24. 前記人物の識別データベースはさらに、前記複数の人物が自分の描かれている写真の取得を所望しているか否かを特定する写真共有要求インジケータと前記複数の人物各々を関連付け、
    前記応答はさらに、前記選択対象人物に関連付けられた前記写真共有要求インジケータを含み、
    前記個人情報は、自分の顔が描かれている前記写真が送信されることを所望する前記選択対象人物へのネットワークアドレスを含むことを特徴とする請求項２２に記載の方法。
25. 前記画像カテゴリのうちの１つはアトラクションの画像カテゴリであり、
    前記要求は写真のロケーションをさらに特定し、該写真のロケーションは前記デジタル画像が撮られたロケーションであり、
    前記ＩＤレベルのデータベースは、前記アトラクション画像カテゴリに関連付けられたアトラクションデータベースを含み、該アトラクションデータベースは、複数の所定のロケーションのそれぞれについて、
    前記所定のロケーションから見ることができる複数のアトラクション各々を認識する識別データと、
    前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクション各々に関する記述データとを関連付け、
    前記デジタル画像を前記選択された画像カテゴリ内のテーマと比較する工程は、
    前記写真のロケーションに対応する所定のロケーションとなる所定の選択ロケーションを決定する工程と、
    前記デジタル画像内で認識される前記所定のロケーションから見ることができる前記複数のアトラクションのうちの１つとなる選択アトラクションを決定するために、前記所定の選択ロケーションから見ることができる前記アトラクション用の識別データと前記デジタル画像を比較する工程とを含み、
    前記選択テーマに関する前記データは、前記選択アトラクションに関連する記述データを含むことを特徴とする請求項２１に記載の方法。
26. 前記画像カテゴリのうちの１つはワインラベルの画像カテゴリであり、
    前記ＩＤレベルのデータベースは前記ワインラベルの画像カテゴリに関連付けられたワインラベルのデータベースを含み、該ワインラベルのデータベースは、複数のワインの等級各々を、
    前記ワインの等級に関連付けられたラベルの画像を認識するデータと、
    前記ワインの等級に関する情報とに関連づけ、
    前記デジタル画像を前記選択された画像カテゴリ内のテーマと比較する工程は、前記デジタル画像が一致するラベルに関連付けられた前記複数のワインの等級のうちの１つである選択されたワインの等級を特定するために、前記デジタル画像をラベルの画像を認識するデータと比較する工程を含み、
    前記テーマに関する前記データは、前記選択されたワインの等級に関する情報を含むことを特徴とする請求項２１に記載の方法。

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