CN101636734A - 数字照片内容信息服务 - Google Patents

Abstract

一种服务器提供了包括与数字照片中描绘的图像有关的选定信息的信息记录。所述服务器可以包括数据库和识别应用。所述数据库与多种主题中的每一种相关联地存储有：i)用于识别图像中的主题的识别数据；和ii)与该主题有关的信息。所述识别应用可以从远程客户端系统接收请求。所述请求包括包含该数字照片的至少一部分的数字图像。所述识别应用将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题。所述选定主题是所述数字图像中描绘的主题。所述识别应用还从所述数据库获得选定信息。所述选定信息可以是与所述选定主题有关的信息。然后，向所述远程客户端系统返回一响应。所述响应包括包含了所述选定信息的信息记录。

Description

数字照片内容信息服务

技术领域

本发明涉及提供与数字照片的内容有关的信息的自动系统，更具体地涉及提供这样一种服务的自动系统，该服务提供与数字照片中描绘的图像有关的信息。

背景技术

过去的几年内，数字照片的使用已经得到了显著发展。数字照片系统的质量上的优势结合制造数字摄像机组件的成本的降低已经促使数字摄像机得到了广泛使用。此外，尺寸的减小，结合质量优势以及成本的降低，已经使数字摄像机能够集成到诸如移动电话和个人数字助理(PDA)这样的各种便携式电子设备内。

和每次拍摄相关联都要花费胶卷成本的常规胶卷照片不同，数字照片不存在与每张图片相关联的递增开销。因此，与使用传统胶卷摄像机相比，数字摄像机的使用者通常拍摄多得多的照片。

与拍摄许多数字照片相关联的一项挑战是以使得能够轻松定位照片(或照片组)的方式来组织与管理这些照片(存储为文件)。一种显而易见的组织与管理数字照片的方式是将这些文件组织在嵌套的目录内，文件和目录的名称有助于标识这些照片的图像内容。尽管这种方案是有用的，但并不是最优的。如果适当的目录名和文件名为未知，则该方案对于搜索或定位数字照片并没有什么帮助。

“相册”软件应用的几个供应商帮助进行数字照片的组织。例如，可从Adobe

获得的

使用户能够将基于标签的文本与每张照片关联起来。然后，搜索特征使得能够基于该文本进行搜索。尽管此类方案有助于进行搜索，但是手动键入与每张照片相关联的文本可能是费时费力的。

已经有人提出使用面部识别技术来帮助将基于标签的文本与每张照片关联起来。在发表于2004年的作者为Andreas Girgensohn、John Adcock和Lynn Wilcox的文章“Leveraging Face Recognition Technology to Findand Organize Photos”中，作者提出使用面部检测器来自动从照片中提取面部图像。然后，按照面部图像对于选定模型的相似度对它们进行排序。用户界面呈现了排序后的面部图像，从而用户可以将该面部图像指派到某个人(例如为面部图像加标签)。将指派给面部图像的标签与提取出该面部图像的照片关联起来。当用户为提取的面部图像加标签时，面部图像成为用户对更多面部图像进行排序的模型。使用上述面部识别技术的一项挑战在于，该识别限于数据库中可获得其模型的人。

所需要的是这样的改进系统和方法，其通过提供基于本文的元数据与数字照片的自动关联来组织数字照片集。具体来说，所需要的是这样的系统和方法，其被实现为基于网络的服务，用以提供基于本文的元数据与数字照片的自动关联，而不限于基于数据库中可获得数据的自动识别，所述数据库对于管理所述数字照片集的设备来说是本地的。

发明内容

本发明的第一方面包括一种用于提供信息记录的服务器，所述信息记录包括与数字照片中描绘的图像有关的选定信息。所述服务器可以包括数据库和识别应用。

所述数据库可以与多种主题中的每一种相关联地存储：i)用于识别某个图像中的所述主题的识别数据；和ii)与所述主题有关的信息。

所述识别应用可以从远程客户端系统接收请求。所述请求包括包含(embody)数字照片的至少一部分的数字图像。所述识别应用将所述识别数据应用于所述数字图像以确定选定主题。选定主题是所述数字图像中描绘的主题。

所述识别应用还从所述数据库获得选定信息。所述选定信息可以是与所述选定主题有关的信息。然后，向所述远程客户端系统返回一响应。所述响应包括包含了所述选定信息的信息记录。

在第一实施方式中，所述数据库可以包括人标识数据库。所述人标识数据库针对多个人中的每一个来关联：i)用于识别此人的图像的标识数据；和ii)与此人有关的个人信息。所述个人信息可以包括此人的姓名和此人的联系信息，例如电子邮件地址、文本发信地址、电话号码、个人网站的URL等。

在该实施方式中，将所述识别数据应用于所述数字图像以确定所选主题包括：将所述数字图像的脸部图像与所述标识数据进行比较，以标识选定人。所述选定人是所述数字图像中描绘了其图像的多个人中的一个。此外，从所述数据库获得选定信息可以包括：获得与此人有关的所述个人信息。

在一个从属实施方式中，所述人标识数据库还可以将所述多个人的每一个与被授权接收与此人有关的所述个人信息的组的标识关联起来。在该从属实施方式中，所述请求可以包括标识所述请求的源的认证数据，并且如果所述请求的源在被授权接收与所述选定人有关的个人信息的所述组中，则所述服务器仅返回与所述选定人相关联的个人信息。

在又一个从属实施方式中，所述人标识数据库还可以将所述多个人的每一个与照片共享请求指示符关联起来，所述照片共享请求指示符标识了此人是否希望获得其中描绘了他/她的照片。在该从属实施方式中，所述响应还包括与所述选定人相关联的所述照片共享请求指示符。所述个人信息包括所述选定人希望将其中描绘了他/她的照片发送到的网络地址。所述服务器或所述远程客户端设备可以将所述照片发送到这种网络地址。

在第二实施方式中，所述数据库可以包括景点(attraction)数据库，所述景点数据库针对多个位置中的每一个来关联：i)用于识别从预定位置可以看到的多个景点中的每一个的标识数据；和ii)与从所述预定位置可以看到的所述多个景点中的每一个有关的描述性数据。所述景点可以包括楼宇、建筑或工艺结构、可识别的自然景观特征，或常被拍摄和拍照者希望获得其信息的其他景点。

在该第二实施方式中，所述请求还可以标识照片位置(例如，捕捉到所述数字图像的位置)。这种标识可以是GPS坐标。

此外，将所述识别数据应用于所述数字图像以确定选定主题可以包括：i)确定选定的预定位置，其中，所述选定的预定位置可以是与所述照片位置相对应的预定位置；和ii)将所述数字图像与从所述选定的预定位置可以看到的景点的标识数据进行比较，以确定选定景点。所述选定景点可以是从所述预定位置可以看到并描绘在所述数字图像中的多个景点中的一个。

此外，从所述数据库获得选定信息包括：获得与所述选定景点相关联的描述性数据。所述描述性数据可以标识景点、可以标识景点的位置(按照人可识别的形式，例如，国家、州、城市、街道、地区或诸如的其他标识符)，并且可以标识其他情况、统计，或关于该景点的其他信息——甚或用于获得更多关于该景点的信息的URL。

在第三实施方式中，所述数据库可以包括酒(wine)标签数据库。所述酒标签数据库可以针对多种葡萄酒(wine vintage)中的每一种来关联：i)用于识别与此种葡萄酒相关联的标签的图像的数据；和ii)与此种葡萄酒有关的信息。

在该第三实施方式中，将所述识别数据应用于所述数字图像以确定选定主题可以包括：将所述数字图像与用于识别标签的图像的数据进行比较以标识选定葡萄酒。所述选定葡萄酒可以是与所述数字图像中描绘的标签相关联的多种葡萄酒中的一种。与主题有关的数据包括与所述选定葡萄酒有关的信息。

在本发明的第二方面，所述数据库可以包括：i)分类级别数据库，其将多种图像类别中的每一种与用于确定所述数字图像是否在所述图像类别中的内容识别数据关联起来；和ii)标识级别数据库，其针对每种图像类别将该图像类别中的主题和与该主题有关的数据关联起来。

在此方面，将所述识别数据应用于所述数字图像以确定选定主题可以包括：将所述数字图像与所述内容识别数据进行比较以确定选定图像类别。所述选定图像类别可以是具有所述数字图像与之对应的内容识别数据的图像类别。然后，将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较，以确定选定主题。所述选定主题是所述数字图像中描绘的主题。此外，在该方面，从所述数据库获得选定信息包括：获得与所述选定主题有关的数据。

在该第二方面的第一实施方式中，所述图像类别之一可以是人物图像类别。在该第一实施方式中，所述标识级别数据库包括与所述人物图像类别相关联的人标识数据库。所述人标识数据库针对多个人中的每一个，将用于识别此人的图像的标识数据与和此人有关的个人信息进行比较。所述个人信息可以包括此人的姓名和联系信息。

此外，将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较可以包括：将所述数字图像的脸部图像与所述人标识数据库的所述标识数据进行比较，以标识选定人。所述选定人是所述数字图像中描绘了其图像的多个人中的一个。与所述选定主题有关的数据包括与所述选定人相关联的个人信息。

此外，在一个从属实施方式中，所述人标识数据库还可以将所述多个人的每一个与被授权接收与此人有关的个人信息的组的标识关联起来。在该从属实施方式中，所述请求可以包括标识所述请求的源的认证数据，并且如果所述请求的源在被授权接收与所述选定人有关的个人信息的组中，则所述服务器仅返回与所述选定人相关联的个人信息。

此外，在另一从属实施方式中，所述人标识数据库还可以将所述多个人中的每一个与照片共享请求指示符关联起来，所述照片共享请求指示符标识了此人是否希望获得其中描绘了他/她的照片。在该从属实施方式中，所述响应还包括与所述选定人相关联的照片共享请求指示符；并且所述个人信息包括所述选定人希望将其中描绘了他/她的所述照片发送到的网络地址。所述服务器或所述远程客户端设备可以将所述照片发送到这种网络地址。

在该第二方面的第二实施方式中，所述图像类别之一可以是景点图像类别。在该第二实施方式中，所述标识级别数据库包括与所述景点图像类别相关联的景点数据库。所述景点数据库针对多个预定位置中的每一个来关联：i)用于识别从所述预定位置可以看到的多个景点中的每一个的标识数据；和ii)与从所述预定位置可以看到的多个景点中的每一个有关的描述性数据。

在该第二实施方式中，所述请求还可以例如通过GPS坐标来标识照片位置(例如，捕捉到数字图像的位置)。

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较包括：i)确定选定的预定位置，所述选定的预定位置是与所述照片位置相对应的预定位置；和ii)将所述数字图像与从所述选定的预定位置可以看到的景点的标识数据进行比较，以确定选定景点。所述选定景点是从所述预定位置可以看到并描绘在所述数字图像中的多个景点中的一个。与所述选定主题有关的数据包括与所述选定景点相关联的描述性数据。

在该第二方面的第三实施方式中，所述图像类别之一可以是酒标签图像类别。在该第三实施方式中，所述标识级别数据库包括与所述酒标签图像类别相关联的酒标签数据库。所述酒标签数据库针对多种葡萄酒中的每一种来关联：i)用于识别与此种葡萄酒相关联的标签的图像的数据；和ii)与此种葡萄酒有关的信息。

此外，在该第三实施方式中，将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较包括：将所述数字图像与用于识别标签的图像的数据进行比较以标识选定葡萄酒。所述选定葡萄酒是与所述数字图像所对应的标签相关联的多种葡萄酒中的一种。与主题有关的所述数据包括与所述选定葡萄酒有关的信息。

为了实现前面以及相关的目标，本发明包括在后面完整描述并在权利要求书中具体指出的特征。以下说明书和附图详细阐述了本发明的特定说明性实施方式。然而，这些实施方式是且仅是可以用来实施本发明的原理的各种方式中的一些。通过结合附图来考虑以下详细说明书，本发明的其他目标、优点和新颖特征将变得显而易见。

应该强调的是，本说明书中使用的措辞“包括”是用来指定所声明的特征、整数、步骤或组件的存在，而并不排除一个或更多个其他特征、整数、步骤、组件或其组合的存在或添加。

附图说明

图1是表示根据本发明一种实施方式的实现照片管理系统的示例性移动设备的图；

图2a是表示根据本发明一种实施方式的示例性数字照片的图；

图2b是表示根据本发明一种实施方式的示例性元数据记录的图；

图3a是表示根据本发明一种实施方式的示例性的数字照片的图；

图3b是表示根据本发明一种实施方式的示例性元数据记录的图；

图4a是表示根据本发明一种实施方式的示例性数字照片的图；

图4b是表示根据本发明一种实施方式的示例性元数据记录的图；

图5a是表示根据本发明一种实施方式的示例性数字照片的图；

图5b是表示根据本发明一种实施方式的示例性元数据记录的图；

图6是描绘根据本发明一种实施方式的示例性内容数据库的表格；

图7是表示根据本发明一种实施方式的照片管理应用的示例性操作的流程图；

图8a是表示根据本发明一种实施方式的照片管理应用的示例性操作的流程图；

图8b是表示根据本发明一种实施方式的照片管理应用的示例性操作的流程图；

图9a是表示根据本发明一种实施方式的实现照片管理系统的示例性移动设备的示例性用户界面的图；

图9b是表示根据本发明一种实施方式的实现照片管理系统的示例性移动设备的示例性用户界面的图；

图10是描绘本发明的实施方式的示例性系统结构的图，其中从远程目录服务器获得信息记录；

图11a描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“人物”类别相关联的示例性标识数据库；

图11b描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“人物”类别相关联的示例性标识数据库；

图11c描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“景点”类别相关联的示例性标识数据库；

图11d描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“葡萄酒”类别相关联的示例性标识数据库；

图12a描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“人物”类别相关联的示例性响应元数据结构；

图12b描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“狗”类别相关联的示例性响应元数据结构；

图12c描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“景点”类别相关联的示例性响应元数据结构；

图12d描绘了根据本发明一种示例性实施方式的与“葡萄酒”类别相关联的示例性响应元数据结构。

具体实施方式

本文所称术语“电子装备”包括便携式无线通信装备。术语“便携式无线通信装备”(本文中也被称为“移动无线终端”或“移动设备”)包括诸如移动电话、寻呼机、通信器、例如电子记事簿、个人数字助理(PDA)、智能电话等所有装备。

本说明书中讨论的很多部件，无论是被称为“系统”、“模块”、“电路”还是其他类似物，均可以实现为硬件电路、执行软件代码的处理器，或者硬件电路与执行代码的处理器的组合。这样，通篇在说明书中使用的术语“电路”意图包括硬件电路(无论是分立元件还是集成电路块)、执行代码的处理器，或者硬件电路与执行代码的处理器的组合，或者本领域技术人员已知的上述其他组合。

在附图中，带标号的每个部件都类似于带相同标号的其他部件，而不管该标号后的任意字母指示。在文本中，标号后带有具体字母指示的标号表示具有该标号和字母指示的具体部件，而不带具体字母指示的标号表示所有具有相同标号的部件，不管在附图中该标号后的任意字母指示。

参照图1，用移动电话、移动PDA、或其他移动设备来实施示例性移动设备10，所述其他移动设备可以包括网络通信系统22，以及用于在与网络通信系统22兼容的广域网30上与其他设备进行通信的电话应用24、电子邮件应用26和/或消息传送应用28中的一种。在示例性实施方式中，广域网30可以是无线电话服务供应商网络、因特网服务供应商网络、广域网数据网络和/或公共因特网的任意组合。

移动设备10可以包括联系人目录32，其包括多个联系人记录34。每个联系人记录34都可以包括传统的联系人信息字段36，例如人名、地址、电话号码、电子邮件地址、文本消息地址、生日等。联系人目录32提供其传统用途，即提供与联系人记录34中标识的人相关联的网络地址(例如，电话号码、电子邮件地址、文本地址)，以使电话应用24、电子邮件应用26或消息传送应用28中的任意一个能够通过网络通信系统22发起到该网络地址的通信(消息或会话)。

此外，每个联系人记录23都可以包括呼叫线路标识照片58，其是该联系人的脸部图像。在示例性实施方式中，当呼入的电话呼叫的主叫方ID信号与其中包括呼叫线路标识照片58的联系人记录34中的电话号码相匹配时，电话应用24驱动用户界面21来显示该呼叫线路标识照片58。

移动设备10还包括数字摄像机系统12和照片管理应用42。一般来说，数字摄像机系统12用于捕捉数字照片14，而照片管理应用42用于：i)获得包括与数字照片有关的信息的信息记录；以及ii)将与数字照片有关的信息的至少一部分作为基于文本的元数据与捕捉到的照片14关联起来。基于文本的元数据标识了数字照片14中描绘的内容，从而可以容易地基于内容对照片集进行搜索和/或排序(例如，使用所述元数据来搜索或排序)。

暂时转至图2a，应该预想到，每张数字照片14都可以包括中央区域内的主要内容15或显著区16。在图2a的实施例中，显著区16一般位于数字照片14的中心区域内，而主要内容15是人(例如，多个脸部图像212a、212b和212c)。

暂时转至图2b，与照片14相关联的示例性元数据44可以被构建为XML记录47。示例性XML元数据记录47可以包括：i)标识了拍摄照片14的日期的日期元素51；ii)标识了拍摄照片14的时间的时间元素52；iii)标识了拍摄照片的位置的位置元素53——其可以包括GPS纬度/经度、国家、城市和/或其他位置标识信息(例如，诸如

这样的景点标识)的任意排列(permutation)的标识；以及iv)主要内容元素54，其包括类别标识符元素55(在该实施例中，主要内容类别是“人”)并且对于照片14中描绘的每个人可以包括标识此人的人标识元素56a、56b和56c。此外，还可以包括与此人有关的附加信息元素，例如电子邮件地址。应该意识到，可以用被人标识元素56c表示为“未标识”的人标识元素来标识不可标识的人。

图3a的图表示了这样的实施例，其中，数字照片14包括在显著区16内描绘了狗的主要内容15。暂时参照图3b，示例性XML元数据记录47包括：i)标识了拍摄照片14的日期的日期元素51；ii)标识了拍摄照片14的时间的时间元素52；iii)标识了拍摄照片的位置的位置元素53；以及iv)主要内容元素54，其包括类别标识符元素55(在该实施例中，主要内容类别是“狗”)并且包括进一步标识类别“狗”中的主题(例如，品种、狗名、主人姓名)的子数据元素57。

图4a的图表示了这样的实施例，其中，数字照片14包括描绘了景点的主要内容15——该景点可以是楼宇、建筑或工艺结构、著名的自然景观、船舶或其他感兴趣的物体。暂时参照图4b，示例性XML元数据记录47包括：i)标识了拍摄照片14的日期的日期元素51；ii)标识了拍摄照片14的时间的时间元素52；iii)标识了拍摄照片的位置的位置元素53；以及iv)主要内容元素54，其包括类别标识符元素55(在该实施例中，主要内容类别是“景点”)并且可以包括子数据元素，例如，标识了景点的景点标识符元素218和与景点有关的附加信息219(诸如，实际情况、统计和/或用于获得更多与景点有关的信息的URL)。

图5a的图表示了这样的实施例，其中，数字照片14包括描绘了酒瓶标签220的主要内容15。暂时参照图5b，示例性XML元数据记录47包括：i)标识了拍摄照片14的日期的日期元素51；ii)标识了拍摄照片14的时间的时间元素52；iii)标识了拍摄照片的位置的位置元素53；以及iv)主要内容元素54，其包括类别标识符元素55(在该实施例中，主要内容类别是“酒标签”)并且可以包括葡萄酒数据元素221，其标识了该葡萄酒、葡萄园位置、该葡萄酒所赢得的奖励，以及品酒师通常可能希望知道的与葡萄酒有关的其他数据。

应该意识到，将图2b、3b、4b和5b中描绘的示例性元数据记录47与照片集中的每张数字照片关联起来，就能够基于内容容易地对该照片集进行搜索和/或排序(例如，使用基于文本的元数据来搜索或排序)。

回到图1，照片管理应用42可以通过以下操作来获得用于生成每个XML元数据记录的信息记录：i)参考内部时钟系统(未示出)来标识拍摄数字照片的日期和时间；和ii)参考全球定位系统(GPS)46来获得拍摄数字照片的位置。

此外，为了按照国家、州、城市、街道、地区、景点或其他人类可识别的项来获得拍摄数字照片的位置的标识，照片管理应用42可以参考GPS数据库49，GPS数据库49将GPS坐标与这些人可识别项关联了起来。在一种实施方式中，GPS数据库49可以位于移动设备10中。可替换地，GPS数据库49可以运行在远程目录服务器13上。

出于对数字照片14的主要内容15进行分类的目的，照片管理应用42可以访问主要内容数据库43，该主要内容数据库43也位于移动设备10上，或者运行在远程目录服务器13上。

暂时转至图6，对于多种预定类别中的每一种，示例性主要内容数据库43可以包括内容识别数据45，用于将主要内容15归类到多种预定类别238的一种内，例如人、狗、景点以及酒标签。内容识别数据45可以是显著区16内的图像可以与之进行比较的模型照片的形式。可替换地，内容识别数据45可以是代表类别(例如，人、狗、景点以及酒标签)的特征数据的形式，类别可以应用于从显著区16提取的特征以确定主要内容15最佳地对应于哪一类别。

回到图1，在确定了数字照片14的主要内容15的类别之后，照片管理应用42可以通过访问移动设备10所存储的数据或者通过从目录服务器13获得附加信息，来获得与数字照片14中所描绘的主题有关的信息(例如，与主题有关的类别特定信息)。

在一种具体实施方式中，照片管理应用42可以通过访问联系人目录32，具体地讲，通过访问联系人目录32的呼叫线路标识照片58来标识数字照片14中所描绘的人，该访问操作的目的是将数字照片14中所描绘的人的图像与呼叫线路标识照片58进行比较以标识数字照片14中所描绘的人。

图7的流程图表示了照片管理应用32的操作的示例性方面：i)获得包括与数字照片有关的信息的信息记录；和ii)将该信息记录的至少一部分作为如图2b、3b、4b和5b中描绘的XML元数据记录47与该数字照片关联起来。

结合图1来参照图7，步骤100表示从摄像机系统12接收到照片14。

步骤101表示参考内部时钟(未示出)来确定捕捉到数字照片14的日期和时间，并通过将日期元素51和时间元素52写入与数字照片14相关联的元数据记录47(图2b、3b、4b和5b)来将该日期和时间与数字照片14关联起来。

步骤102表示通过将位置元素53写入元数据记录47来将捕捉到数字照片14的位置与数字照片14关联起来。如所讨论的那样，移动设备10可以包括GPS系统46，其检测来自GPS卫星的信号，并根据这些信号来计算移动设备10的位置(通常为经度、纬度和海拔)。照片管理应用42可以访问位置数据库49(本地或远程)以按照国家、州、城市、街道、街道地址、主要景点或用于指示位置的其他人类可识别的基于文本的数据来获得位置的标识。步骤102表示将这种基于文本的位置数据写入与数字照片14相关联的元数据记录47的可应用的位置元素53(图2b、3b、4b和5b)。

步骤103表示标识主要内容15所处的显著区16。显著区16通常会是照片14的中心，但是也可能偏离中心。如果偏离，则可以通过显著区16包括显著特征——与较不显著的背景相对，来对其加以识别。

步骤104表示通过参阅主要内容数据库43(本地或远程)对显著区16内的主要内容15进行分类，以确定主要内容15最佳地对应于哪一类别。

如所讨论的那样，主要内容数据库43可以包括用于将主要内容15归类到多种预定类别(例如人、楼宇、马匹和酒标签)中的一种内的内容识别数据45。照片管理应用42可以将显著区16内的图像与内容识别数据45进行比较来确定主要内容15最佳地对应于哪一预定类别。

此外，如果在步骤104处不能标识主要内容的类别(例如，主要内容未对应于主要内容数据库43内的任何一种预定类别)，则照片管理应用32可以驱动用户界面21来提示用户在步骤113处输入新的类别。随后，用户输入的用来标识新的预定类别的文本与代表图像的数据(来自数字照片14)一同被添加到主要内容数据库43，用作将未来的照片的内容归类为该类别的模型。

将主要内容类别(如果是已有的预定类别，则是被标识的，而如果是新的类别，则是输入的)(作为元数据)与照片14关联起来——该操作可以包括将类别元素55写入元数据记录47(图2b、3b、4b和5b)。

在对数字照片14进行了分类之后，不同的步骤可以与每种类别相关联，以获得与主题有关的进一步的信息，来与数字照片相关联。

例如，如果主要内容被归类为“人”，则如参照图2b所讨论的，进一步的信息可以包括数字照片14中描绘的每个人的标识。如果主要内容被归类为“狗”，则如参照图3b所讨论的，进一步的信息可以包括名字、品种等狗的标识。如果主要内容被归类为“景点”，则如参照图4b所讨论的，进一步的信息可以包括景点的标识和与景点有关的其他信息。如果主要内容被归类为“酒标签”，则如参照图5b所讨论的，进一步的信息可以包括葡萄酒数据。步骤106a、106b和106c一般表示用于基于主要内容的类别来获得这样的进一步的信息的类别特定步骤的执行。

特别有关系的是步骤106c，其包括107到111，当主要内容15被归类为“人”时，107到111被执行来标识数字照片14内的人。对于数字照片14的显著区16中所描绘的每个人，可以重复步骤107到111来标识每个人。

步骤107表示从数字照片14中提取人的脸部图像(例如，图2a的脸部图像212a)。

步骤108表示照片管理应用42将提取的脸部图像212a与联系人目录32的呼叫线路标识照片58进行比较，以确定提取的脸部图像212a是否对应于某个已有的联系人。

如果提取的脸部图像212a与记录34的呼叫线路标识照片58相匹配，则可以将该记录称为选定联系人记录。照片管理应用42获得作为信息记录的选定联系人记录，并在步骤109处将来自选定联系人记录的联系人信息36的至少一部分(例如，人名)与数字照片14关联起来。如参照图2b所讨论的，该步骤可以包括将人标示符元素56写入元数据记录47。还应该预想到，还可以利用适当的元素标记将诸如人的电子邮件、电话号码等的其他联系人信息36写入元数据记录47。

步骤110表示：确定对于在步骤109处与照片关联的联系人信息所表示的人而言，照片共享是否可行(active)。联系人目录32的每个记录都可以包括照片共享指示符40，其将照片共享设置标识为有效或无效。可以通过在照片共享指示符40的字段内包括“电子邮件”的标识或适当格式的“电子邮件地址”来标识有效设置。如果有效，则照片管理应用42开始通过网络通信系统22(或本文所讨论的本地通信系统50)来与选定联系人记录34所包含(并在照片共享指示符40中标识)的其中一个网络地址进行通信，并在步骤111处将数字照片14发送到该网络地址。这样，数字照片14中所描绘的人就会接收到数字照片14的拷贝。

回到步骤108，如果提取的脸部图像212a与所有已有的联系人记录34的呼叫线路标识照片58都不匹配，则可以采用替换的标识步骤(用步骤112表示)来对人进行标识并获得与照片14相关联的联系人信息。

暂时结合图1转至图8a和图9a，用于对人进行标识并获得联系人信息的替换标识步骤的一个示例性实施方式可以包括：i)在步骤120处(在显示器21上)显示所提取的脸部图像212a；和ii)在步骤122处，显示位于移动设备10周围的区域所限定的通信区11内的多个远程移动设备19的列表150，在通信区域11内，移动设备10可以使用本地通信系统50来建立通信会话。

更详细地讲，本地无线通信系统50可以是

红外通信模块、用于与另一兼容设备进行短距离通信的近距离通信(NFC)模块或其他系统中的任意一个。照片管理应用42驱动本地通信系统50来发现通信区域11内的其他移动设备，并显示每个这样的设备的网络名、网络地址或其他标识。在本地通信系统50是蓝牙无线装置的实施例中，可以使用蓝牙发现协议。

步骤124表示：照片管理应用42提示用户选择列表150(图9a)中示出的所标识的远程移动设备中的一个。用户可以查看所提取的脸部图像，并将此人识别为所拍摄的人中的一个，并且将数字照片14中描绘的人所拥有的远程移动设备标识为选定远程移动设备。

在步骤126处，照片管理应用42开始与选定远程移动设备进行通信(进行会话或消息传送)，并从该选定远程移动设备获得个人联系记录(例如，电子名片)——如果该选定移动设备被其用户授权可以传送电子名片的话。还应该预想到，移动设备也可以反过来将所有者ID记录18(作为电子名片)提供给选定移动设备。

在步骤128处，可以将个人联系记录添加到联系人目录32，作为新的联系人记录(并且将提取的脸部图像212a添加到该新的联系人记录中，作为呼叫线路标识照片58)。

回到图7，步骤109再次表示将联系人信息(在该情况下为来自新的联系人记录的信息)的至少一部分与照片14关联起来。

暂时结合图9b转至图8b，用于获得联系人信息的替换步骤的另一示例性实施方式包括：在步骤130处(作为缩略图来)显示所提取的脸部图像212a。结合所提取的脸部图像212a的显示，可以显示手动数据输入字段150，以便在步骤132处提示用户选择/输入与提取的脸部图像212a中描绘的人相关联的联系人信息。

步骤134表示将所选择/输入的联系人信息写入联系人目录32的新的联系人记录34中，并且回到图7，步骤109再次表示将(手动输入的)联系人信息作为元数据与照片14关联起来。此外，可以将提取的脸部图像212a添加到该新的联系人记录34中，作为其呼叫线路标识照片58。

图10的图表示照片管理应用42的以下操作的示例性方面：i)获得包括与数字照片有关的信息的信息记录；和ii)当该信息记录的信息是由远程目录服务器13提供时，将信息记录的至少一部分与数字照片关联起来，作为如图2b、3b、45和5b中的任意一个所描绘的XML元数据记录47。

步骤224表示照片管理应用42从摄像机系统12接收到照片14。

步骤226表示参考内部时钟(未示出)来确定捕捉到数字照片14的日期和时间，并通过将日期元素51和时间元素52写入与数字照片14相关联的元数据记录47(图2b、3b、4b和5b)来将该日期和时间与数字照片14关联起来。

步骤228表示标识主要内容15所处的显著区16。显著区16通常会是照片14的中心，但是也可以偏离中心。如果偏离的话，可以通过显著区16包括显著特征——相对于较不显著的背景来对其加以识别。

步骤230表示照片管理应用42创建传送给目录服务器13的请求200。请求200可以包括：i)用于使目录服务器能够标识并认证请求200的源的认证数据202；和ii)包括显著区16中所包含的数字照片的至少一部分的数字图像204。此外，如果可用的话，请求200可以包括标识了拍摄该照片的位置(例如，由捕捉到该数字照片的设备测量到的GPS位置)的位置标识206。

响应于接收到请求200，目录服务器13的识别应用210返回一信息记录作为响应208。响应208的信息记录可以是诸如XML记录的元数据结构209，其包括对于照片管理应用增加与图2b、3b、4b和5b中所描绘的与数字照片14相关联的元数据记录47来说有用的信息。

暂时回到图2a，作为第一实施例，如果数字照片14以人作为主要内容，则请求200可以包括数字照片14或者一个或更多个提取的脸部图像212a、212b和212c的排列，作为其数字图像204——每个提取的脸部图像都表示数字照片14中描绘的一个人的图像。

暂时参照图12a，当类别为“人”时，可以作为响应元数据结构209被返回的示例性XML记录217可以包括：i)将类别标识为“人”的类别标识符元素55；ii)按照国家、城市、州、街道地址、地区或诸如“Park”的其他人类可识别项来标识捕捉到照片的位置的位置元素53；ii)识别应用210能够标识的每个人的人ID元素211(例如，数字图像204中所包括的每个脸部图像)；和ii)被标识的人已经授权将什么的标识发给请求200的源。

对于每个可标识的人，XML记录217还可以包括：i)标识此人的电子邮件地址的电子邮件元素212；和ii)标识此人是否希望拥有其中描绘了他或她的照片的拷贝的照片共享元素213。照片共享元素213还可以包括照片的拷贝要被发送到的网络地址(例如，电子邮件地址)的标识。应该预想到，XML记录217还可以包括其他的元素，它们标识了被标识的人已经授权公开的其他个人和/或联系人信息，例如电话号码、文本消息地址等。

此外，在数字图像204包括i)不能被识别应用210标识的人的图像，或ii)描绘的人未授权将其个人信息公开给请求200的源的情形中，XML记录217可以包括数据元素215，其指示了“未标识/未授权”而非此人的个人数据。

暂时回到图3a，作为第二实施例，如果数字照片14以狗作为主要内容，则请求200可以包括描绘了狗的数字照片14或显著区16的至少一部分，作为其数字图像204。

暂时回到图12b，当类别为“狗”时，可以作为响应元数据结构209被返回的示例性XML记录217可以包括：i)将类别标识为“狗”的类别标识符元素55；ii)位置元素53；和iii)进一步标识狗类别中的主题(例如，品种、狗名、主人姓名)的子数据元素57。

暂时结合图1转至图4a，作为第三实施例，如果数字照片14以景点作为主要内容，例如船舶、楼宇、建筑或工艺结构或其他感兴趣的结构或目标，则请求200可以包括描绘了景点的数字照片14或显著区16的至少一部分，作为其数字图像204。

暂时参照图12c，当类别为“景点”时，可以作为响应元数据结构209被返回的示例性XML记录217可以包括：i)将类别标识为“景点”的类别标识符元素55；ii)位置元素53；ii)标识数字图像204中描绘的景点216的景点标识元素218；和iii)与景点216有关的附加信息元素221，例如与景点有关的实际情况、统计和用于获得更多信息的URL。

暂时结合图1转至图4a，作为第三实施例，如果数字照片14以酒瓶标签220作为主要内容，则请求200可以包括描绘了标签220的数字照片14或该数字照片的至少一部分，作为其数字图像204。

暂时参照图12d，当类别为“酒标签”时，可以作为元数据结构209被返回的示例性XML记录217可以包括：i)将类别标识为“酒标签”的类别标识符元素55；ii)位置元素53；iii)标识与标签220相关联的酒的葡萄酒标识元素222；和iv)与葡萄酒有关的其他数据元素224、226和228。其他数据元素224、226和228可以标识这些信息：i)葡萄园的位置(数据元素224)；ii)葡萄酒赢得的奖励(数据元素226)；和iii)品酒师通常可能希望了解的与葡萄酒有关的其他有用信息(数据元素228)。

回到图10，在接收到响应208之后，在步骤232处，照片管理应用42将其中包括的信息与数字照片14关联起来(如参照图2b、3b、4b和5b所讨论的)，从而使数字照片14可以被包括在数字照片集内，可以使用与其相关联的元数据来存储、分类、排序和/或搜索该数字照片集。

为了使识别应用210能够提供参照图12a、12b、12c和12d而讨论的元数据结构209，目录服务器13可以包括用于支持识别应用210的操作的数据库234。在示例性实施方式中，数据库234包括：i)将GPS坐标与人类可识别形式的位置数据关联起来的位置数据库49；ii)如参照图6所讨论的，将多种类别238中的每一种与内容识别数据45关联起来以确定数字图像204是否在该类别内的内容数据库43；和iii)多个类别特定的标识级别数据库242。更详细地讲，每个类别238都与标识级别数据库242相关联，对于类别238，标识级别数据库242将该图像类别中的主题和与该主题有关的数据关联起来。

例如，暂时参照图11a，示出了与示例性图像类别“人”相关联的示例性标识数据库242a。标识数据库242a可以包括多个记录244——每个记录都与一个人相关联。这样，与人相关联的记录可以包括：i)用于识别此人的图像的标识数据246；ii)关于此人的个人信息248，例如，此人的姓名248a、电子邮件地址248b、电话号码248c和其他数据248d；iii)照片共享指示符250——其指示了此人是否希望拥有其中描绘了他或她的照片的拷贝(包括该照片的拷贝要被发送到的网络地址的标识，例如电子邮件地址)；和iv)组授权数据252，如果请求200(图10)的数字图像204中描绘了此人，则组授权数据252标识源、源的类别、源的组或用于确定该请求的源是否被授权来接收个人信息248的其他判据。

出于标识源、源的类别、源的组或其他判据的目的，组授权数据252可以标识和/或参考：i)来自用于这种标识目的的社会网站的人的朋友/熟人/联系人列表；和/或ii)标识出于这种标识目的的俱乐部、组或组织，或者它们的成员列表。

参照图11b，示出了与示例性图像类别“狗”相关联的示例性标识数据库242b。标识数据库242b例如可以包括与多个品种268相关联的记录。与每个品种268相关联的可以是：i)用于标识狗的图像是否描绘了品种的标识数据269；和ii)与品种268有关的描述性数据271，其对于增加参照图12b所讨论的XML记录的元素57是有用的。

参照图11c，示出了与示例性图像类别“景点”相关联的示例性标识数据库242c。标识数据库242c可以包括多个景点列表254，每个都与多个预定位置256中的一个相关联。

每个景点列表254都包括从与该列表254相关联的预定位置256可以看到的多个景点的标识(景点标识符255)。与景点标识符255相关联的是用于标识数字图像204内的景点的图像的标识数据258，和与该景点有关的描述性数据260。

例如，其中一个预定位置(位置256a)可以包括佛罗里达奥兰多公园(以请求200(图10)的位置标识206可以与其相关联的方式来标识)。这样，与佛罗里达奥兰多

公园相关联的景点列表254就可以标识佛罗里达奥兰多

公园中或者从该公园可以看到的那些景点——例如海盗船。在海盗船的实施例中，标识数据258可以包括用于标识该船的图像的特征数据或图像数据。描述性数据260可以包括与船有关的任何实际情况、统计和用于获得更多信息的URL。

参照图11d，示出了与示例性图像类别“酒标签”相关联的示例性标识数据库242d。标识数据库242d可以包括多个记录262，每个都与一种葡萄酒相关联。每个记录262都将葡萄酒与标识数据264和与葡萄酒有关的描述性数据266关联起来，标识数据264用于标识请求200(图10)的数字图像204内的葡萄酒瓶标签，如参照图4b所讨论的，而描述性数据266例如是葡萄园位置224、葡萄酒赢得的奖励226和品酒师通常可能希望了解的与葡萄酒有关的其他有用信息228。

回到图10，识别应用210通常如下运行。接收到请求200后，在步骤270处，识别应用210对请求200的源进行认证。在各种示例性实施方式中，源的认证可以包括创建经认证的TCP/IP会话和/或网络服务会话(例如，SOAP消息传送)并连同它们一起来传送请求200。

步骤271表示参阅位置数据库49来获得位置数据，用于将位置元素53(人类可识别的形式)增加到参照图12a、12b、12c和12d所讨论的示例性元数据结构内。

步骤272表示通过将内容数据库236的内容识别数据45应用于数字图像204以确定选定图像类别，来确定请求200的数字图像204的选定图像类别。选定图像类别是数字图像204所对应的图像类别238。如所讨论的，该步骤可以包括将数字图像204的特征与每种类别238的内容识别数据45进行比较，以确定数字图像204的类别。

步骤274表示将请求200的数字图像204与和选定图像类别相关联的标识数据库242内的主题进行比较，以i)确定选定主题；和ii)获得与该选定主题有关的选定信息。选定主题是数字图像与之对应的主题(例如，数字图像14中描绘的主题)。选定信息是用来构建参照图12a、12b、12c和12d所讨论的响应元数据结构209的信息。

例如，如果在步骤272处将类别确定为“人”，则在步骤274处，将数字图像204与标识数据库242a(图11a)的每个记录244的标识数据246进行比较，以标识在数字图像204中描绘的人。选定信息可以是与所标识的人相关联的记录244的个人信息248的至少一部分。

作为另一实施例，如果在步骤272处将类别确定为“狗”，则在步骤274处，将数字图像204与每个品种268的ID数据269进行比较，以确定数字图像204中描绘的狗的品种。选定信息可以是与所标识的品种相关联的描述性数据271的至少一部分。

作为又一实施例，如果在步骤272处将类别确定为“景点”，则在步骤274处，将数字图像204与景点列表254中的对应于预定位置256的标识数据258进行比较，以标识数字图像204中描绘的景点，所述预定位置256对应于请求的位置标识206。选定信息可以是与所标识的景点255相关联的描述性数据260的至少一部分。

作为再一实施例，如果在步骤272处将类别确定为“酒标签”，则在步骤274处，将数字图像204与每种葡萄酒的标识数据264进行比较，以确定图像204中描绘的标签220(图5a)所对应的葡萄酒。选定信息可以是与该葡萄酒相关联的描述性数据266的至少一部分。

在所有上述实施例中，步骤276都表示构建响应元数据结构，并开始将其返回给照片管理应用42，作为对它的请求的响应208。

尽管已经参照特定优选实施方式示出和描述了本发明，但是显而易见地，通过阅读并理解本说明书，本领域其他技术人员将想到等同物和修改。作为一个实施例，图2a、2b、2c和2d中表示的元数据结构被表示为XML记录。这种表示仅是示例性的，并不是要限制所附权利要求中描述的本发明的范围。本领域技术人员将认识到，存在其他等同的元数据结构，并且用于将描述数字照片的内容的元数据与数字照片相关联的任何特定数据结构的选择是一种设计选择。

作为第二实施例，图7的流程图描绘了从移动设备本地的信息源获得与数字照片相关联的信息记录的示例性实施方式，图10的图描绘了从远程目录服务器获得该信息记录(或者，至少是信息记录的主要内容部分)的示例性实施方式。本领域技术人员将认识到，从本地数据源获得信息记录的一部分(例如，类别)和从远程服务器获得信息记录的一部分这两种操作的组合是一种设计选择。例如，应该预想到，本地源可以用于确定数字照片位于人的类别中，远程源可以用于标识照片中描绘的多个人。然而，数字照片中描绘的其他人也可以被目录服务器标识。

作为第三实施例，图10的图表示了目录服务器与作为生成到其的请求的客户端的移动设备的照片管理应用进行交互。本领域技术人员将认识到，目录服务器也可以接收来自传统台式计算机或笔记本计算机上运行的相册应用的请求，并向其提供响应。

本发明包括所有这些等同物和修改，并且仅受所附权利要求的范围的限制。

Claims (26)

1.一种用于提供信息记录的服务器，该信息记录包括与数字照片中描绘的图像有关的选定信息，该服务器包括：

数据库，其与多种主题中的每一种相关联地存储有：

用于识别图像中的主题的识别数据；和

与该主题有关的信息；以及

识别应用，用于：

从远程客户端系统接收请求，该请求包括数字图像；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题，该选定主题是所述数字图像中描绘的主题；

从所述数据库获得选定信息，该选定信息是与所述选定主题有关的信息；以及

向所述远程客户端系统返回响应，该响应包括包含了所述选定信息的信息记录。

2.根据权利要求1所述的服务器，其中，

所述数据库包括人标识数据库，该人标识数据库针对多个人中的每一个来关联以下数据：

用于识别此人的图像的标识数据；和

与此人有关的个人信息，该个人信息包括此人的姓名；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题包括：将所述数字图像的脸部图像与所述标识数据进行比较，以标识选定人，该选定人是所述数字图像中描绘了其图像的多个人中的一个；并且

从所述数据库获得选定信息包括：获得与此人有关的所述个人信息。

3.根据权利要求2所述的服务器，其中，与此人有关的所述个人信息还包括此人的联系人信息。

4.根据权利要求2所述的服务器，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与被授权接收与此人人有关的所述个人信息的组的标识关联起来；

所述请求包括标识所述请求的源的认证数据；并且

如果所述请求的源位于被授权接收与所述选定人有关的个人信息的所述组中，则所述服务器仅返回与所述选定人相关联的所述个人信息。

5.根据权利要求2所述的服务器，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与照片共享请求指示符关联起来，所述照片共享请求指示符标识了此人是否希望获得其中描绘了他/她的照片；

所述响应还包括与所述选定人相关联的所述照片共享请求指示符；并且

所述个人信息包括所述选定人希望将其中描绘了他/她的照片发送到的网络地址。

6.根据权利要求1所述的服务器，其中：

所述请求还标识了照片位置，该照片位置是捕捉到所述数字图像的位置；

所述数据库包括景点数据库，该景点数据库针对多个预定位置中的每一个来关联以下数据：

用于识别从所述预定位置可以看到的多个景点中的每一个的标识数据；和

与从该预定位置可以看到的所述多个景点中的每一个有关的描述性数据；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题包括：

确定选定的预定位置，该选定的预定位置是与所述照片位置相对应的预定位置；

将所述数字图像与从所述选定预定位置可以看到的景点的标识数据进行比较，以确定选定景点，该选定景点是从该预定位置可以看到并描绘在所述数字图像中的多个景点中的一个；并且

从所述数据库获得选定信息包括：获得与所述选定景点相关联的描述性数据。

7.根据权利要求1所述的服务器，其中：

所述数据库包括酒标签数据库，该酒标签数据库针对多种葡萄酒中的每一种来关联以下数据：

用于识别与此种葡萄酒相关联的标签的图像的数据；和

与此种葡萄酒有关的信息；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题包括：将所述数字图像与用于识别标签的图像的数据进行比较来标识选定葡萄酒，该选定葡萄酒是与所述数字图像中描绘的标签相关联的多种葡萄酒中的一种；并且

所述与主题有关的数据包括与所述选定葡萄酒有关的信息。

8.根据权利要求1所述的服务器，其中：

所述数据库包括：

分类级别数据库，其将多种图像类别中的每一种与用于确定所述数字图像是否在所述图像类别中的内容识别数据关联起来；

标识级别数据库，其针对每一种图像类别将所述图像类别中的主题和与所述主题有关的数据关联起来；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题包括：

将所述数字图像与所述内容识别数据进行比较以确定选定图像类别，该选定图像类别是具有所述数字图像与之对应的内容识别数据的图像类别；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较以确定选定主题，该选定主题是所述数字图像中描绘的主题；并且

从所述数据库获得选定信息包括：获得与所述选定主题有关的数据。

9.根据权利要求8所述的服务器，其中：

所述图像类别中的一种是人物图像类别；

所述标识级别数据库包括与所述人物图像类别相关联的人标识数据库，所述人标识数据库针对多个人中的每一个将用于识别此人的图像的标识数据和与此人有关的个人信息关联起来，所述个人信息包括此人的姓名和联系人信息；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较包括：将所述数字图像的脸部图像与所述人标识数据库的所述标识数据进行比较，以标识选定人，该选定人是在所述数字图像中识别了其图像的多个人中的一个；并且

所述与选定主题有关的数据包括与所述选定人有关的所述个人信息。

10.根据权利要求9所述的服务器，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与被授权接收与此人有关的所述个人信息的组的标识关联起来；

所述请求包括标识了所述请求的源的认证数据；并且

如果所述请求的源在被授权接收与所述选定人有关的个人信息的所述组中，则所述服务器仅返回与所述选定人相关联的所述个人信息。

11.根据权利要求9所述的服务器，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与照片共享请求指示符关联起来，该照片共享请求指示符标识了此人是否希望获得其中描绘了他/她的照片；

所述响应还包括与所述选定人相关联的所述照片共享请求指示符；并且

所述个人信息包括所述选定人希望将其中描绘了他/她的照片发送到的网络地址。

12.根据权利要求8所述的服务器，其中：

所述图像类别的一种是景点图像类别；

所述请求还标识了照片位置，该照片位置是捕捉到所述数字图像的位置；

所述标识级别数据库包括与所述景点图像类别相关联的景点数据库，所述景点数据库针对多个预定位置中的每一个来关联以下数据：

用于识别从该预定位置可以看到的多个景点中的每一个的标识数据；和

与从该预定位置可以看到的所述多个景点中的每一个有关的描述性数据；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较包括：

确定选定的预定位置，该选定的预定位置是与所述照片位置相对应的预定位置；

将所述数字图像与从该选定预定位置可以看到的景点的标识数据进行比较，以确定选定景点，该选定景点是从该预定位置可以看到并描绘在所述数字图像中的多个景点中的一个；并且

所述与选定主题有关的数据包括与所述选定景点相关联的描述性数据。

13.根据权利要求8所述的服务器，其中：

所述图像类别的一种是酒标签图像类别；

所述标识级别数据库包括与所述酒标签图像类别相关联的酒标签数据库，所述酒标签数据库针对多种葡萄酒中的每一种来关联以下数据：

用于识别与此种葡萄酒相关联的标签的图像的数据；和

与此种葡萄酒有关的信息；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较包括：将所述数字图像与用于识别标签的图像的数据进行比较以标识选定葡萄酒，该选定葡萄酒是与所述数字图像所对应的标签相关联的多种葡萄酒中的一种；并且

所述与主题有关的数据包括与所述选定葡萄酒有关的信息。

14.一种操作服务器来提供信息记录的方法，该信息记录包括与数字照片中描绘的图像有关的选定信息，该方法包括以下步骤：

维护数据库，该数据库与多种主题中的每一种相关联地存储有：

用于识别图像中的主题的识别数据；和

与该主题有关的信息；

从远程客户端系统接收请求，该请求包括数字图像；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题，该选定主题是所述数字图像中描绘的主题；

从所述数据库获得选定信息，该选定信息是与所述选定主题有关的信息；以及

向所述远程客户端系统返回一响应，该响应包括包含了所述选定信息的信息记录。

15.根据权利要求14所述的服务器，其中：

所述数据库包括人标识数据库，该人标识数据库针对多个人中的每一个来关联以下数据：

用于识别此人的图像的标识数据；和

与此人有关的个人信息，该个人信息包括此人的姓名；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题的步骤包括：将所述数字图像的脸部图像与所述标识数据进行比较，以标识选定人，该选定人是所述数字图像中描绘了其图像的多个人中的一个；并且

从所述数据库获得选定信息的步骤包括：获得所述与此人有关的个人信息。

16.根据权利要求15所述的服务器，其中，所述与此人有关的个人信息还包括此人的联系人信息。

17.根据权利要求15所述的服务器，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与被授权接收所述与此人有关的个人信息的组的标识关联起来；

所述请求包括标识了所述请求的源的认证数据；并且

如果所述请求的源在被授权接收与所述选定人有关的个人信息的所述组中，则所述服务器仅返回与所述选定人相关联的所述个人信息。

18.根据权利要求15所述的服务器，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与照片共享请求指示符关联起来，该照片共享请求指示符标识了此人是否希望获得其中描绘了他/她的照片；

所述响应还包括与所述选定人相关联的所述照片共享请求指示符；并且

所述个人信息包括所述选定人希望将其中描绘了他/她的照片发送到的网络地址。

19.根据权利要求14所述的服务器，其中：

所述请求还标识了照片位置，该照片位置是捕捉到所述数字图像的位置；

所述数据库包括景点数据库，该景点数据库针对多个预定位置中的每一个来关联以下数据：

用于识别从该预定位置可以看到的多个景点中的每一个的标识数据；和

与从该预定位置可以看到的所述多个景点中的每一个有关的描述性数据；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题的步骤包括：

确定选定的预定位置，该选定的预定位置是与所述照片位置相对应的预定位置；

将所述数字图像与从该选定预定位置可以看到的景点的标识数据进行比较，以确定选定景点，该选定景点是从该预定位置可以看到并描绘在所述数字图像中的多个景点中的一个；并且

从所述数据库获得选定信息的步骤包括：获得与所述选定景点相关联的描述性数据。

20.根据权利要求14所述的服务器，其中：

所述数据库包括酒标签数据库，该酒标签数据库针对多种葡萄酒中的每一种来关联以下数据：

用于识别与此种葡萄酒相关联的标签的图像的数据；和

与此种葡萄酒有关的信息；

将所述识别数据应用于所述数字图像来确定选定主题的步骤包括：将所述数字图像与用于识别标签的图像的数据进行比较以标识选定葡萄酒，该选定葡萄酒是与所述数字图像中描绘的标签相关联的多种葡萄酒中的一种；并且

所述与主题有关的数据包括与所述选定葡萄酒有关的信息。

21.一种操作服务器来标识与数字照片相关联的选定信息的方法，该方法包括以下步骤：

从远程客户端系统接收请求，该请求包括数字图像；

将所述数字图像与来自分类级别数据库的内容识别数据进行比较以确定选定图像类别，

所述分类级别数据库将多种图像类别中的每一种与用于确定所述数字图像是否在所述图像类别中的内容识别数据关联起来；

所述选定图像类别是具有所述数字图像所对应的内容识别数据的图像类别；

将所述数字图像与来自和所述选定图像类别相关联的标识级别数据库的主题进行比较，以确定选定主题，

所述标识级别数据库针对所述图像类别将所述图像类别中的主题和与该主题有关的数据关联起来；并且

所述选定主题是所述数字图像与之的主题；以及

生成到所述远程客户端系统的响应，该响应包括与所述选定主题有关的数据。

22.根据权利要求21所述的方法，其中：

所述图像类别中的一种是人物图像类别；

所述标识级别数据库包括与所述人物图像类别相关联的人标识数据库，所述人标识数据库针对多个人中的每一个将用于识别此人的图像的标识数据和与此人有关的个人信息进行比较，所述个人信息包括此人的姓名和联系人信息；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的来自标识级别数据库的主题进行比较包括：将所述数字图像的脸部图像与所述人标识数据库的所述标识数据进行比较，以标识选定人，该选定人是所述数字图像中识别了其图像的多个人中的一个；并且

与所述选定主题有关的数据包括与所述选定人有关的所述个人信息。

23.根据权利要求22所述的方法，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与被授权接收与此人有关的所述个人信息的组的标识关联起来；

所述请求包括标识了所述请求的源的认证数据；并且

如果所述请求的源在被授权接收与所述选定人有关的个人信息的所述组中，则所述服务器仅返回与所述选定人相关联的所述个人信息。

24.根据权利要求22所述的方法，其中：

所述人标识数据库还将所述多个人中的每一个与照片共享请求指示符关联起来，该照片共享请求指示符标识了此人是否希望获得其中描绘了他/她的照片；

并且所述响应还包括与所述选定人相关联的所述照片共享请求指示符；并且

所述个人信息包括所述选定人希望将其中描绘了他/她的照片发送到的网络地址。

25.根据权利要求21所述的方法，其中：

所述图像类别的一种是景点图像类别；

所述请求还标识了照片位置，该照片位置是捕捉到所述数字图像的位置；

所述标识级别数据库包括与所述景点图像类别相关联的景点数据库，该景点数据库针对多个预定位置中的每一个来关联以下数据：

用于识别从该预定位置可以看到的多个景点中的每一个的标识数据；和

与从该预定位置可以看到的所述多个景点中的每一个有关的描述性数据；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较包括：

确定选定的预定位置，该选定的预定位置是与所述照片位置相对应的预定位置；

将所述数字图像与从所述选定的预定位置可以看到的景点的标识数据进行比较，以确定选定景点，该选定景点是从该预定位置可以看到并描绘在所述数字图像中的多个景点中的一个；并且

所述与选定主题有关的数据包括与所述选定景点相关联的描述性数据。

26.根据权利要求21所述的方法，其中：

所述图像类别的一种是酒标签图像类别；

所述标识级别数据库包括与所述酒标签图像类别相关联的酒标签数据库，该酒标签数据库针对多种葡萄酒中的每一种来关联以下数据：

用于识别与此种葡萄酒相关联的标签的图像的数据；和

与此种葡萄酒有关的信息；

将所述数字图像与所述选定图像类别中的主题进行比较的步骤包括：将所述数字图像与用于识别标签的图像的数据进行比较以标识选定葡萄酒，该选定葡萄酒是与所述数字图像所对应的标签相关联的多种葡萄酒中的一种；并且

所述与主题有关的数据包括与所述选定葡萄酒有关的信息。

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