JP2010224936A - 物体検出装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】物体検出装置1は、距離検出手段6の検出領域の区分dnごとに得られた距離データdpnをグループ化して物体を検出する物体検出手段11と、撮像された画像T上で隣接する複数の画素pを各画像データDに基づいて画素領域gに統合する統合処理手段10と、画像Tを距離検出手段6と同様に区分し、画像T中に占める物体の範囲内に存在する画素領域gの画像データに基づいて、範囲に属する区分dnごとに一つ以上の代表画像データDnを割り当てる割り当て手段12と、区分dnごとの代表画像データDnに基づいて距離データdpnのグループ化の閾値ΔXth、ΔZthを可変させる閾値可変手段13と、可変された閾値に基づいて再度距離データdpnをグループ化して物体の検出を行う再検出手段14とを備える。
【選択図】図1
Description
距離検出手段の検出領域を複数に区分し、それぞれの区分ごとに得られた距離データをグループ化して物体を検出する物体検出手段と、
前記距離検出手段の検出領域を含む領域を撮像し、画素ごとに画像データを有する画像を撮像する撮像手段と、
前記画像において隣接する複数の画素を当該複数の画素の各画像データに基づいて一つの画素領域に統合する統合処理手段と、
前記画像を、前記距離検出手段の検出領域と同様に区分し、前記画像中に占める前記物体の範囲内に存在する前記画素領域の画像データに基づいて、前記範囲に属する前記区分ごとに少なくとも一つ以上の代表画像データを割り当てる割り当て手段と、
前記区分ごとの少なくとも一つ以上の代表画像データに基づいて前記距離データのグループ化の閾値を可変させる閾値可変手段と、
前記閾値可変手段が可変させた前記閾値に基づいて再度前記距離データをグループ化して前記物体の検出を行う再検出手段と、
を備えることを特徴とする。
前記割り当て手段は、前記物体の範囲内に存在する前記画素領域の画像データの全てを代表画像データとして割り当て、
前記閾値可変手段は、前記区分の前記代表画像データのいずれか一つでも同一の代表画像データが含まれている場合、または、前記区分の前記代表画像データ同士の差の絶対値が所定の閾値以下である場合には、前記距離データのグループ化の閾値を可変させることを特徴とする。
前記割り当て手段は、前記範囲に属する前記各区分をそれぞれ前記画像の縦方向に複数の区分領域に分割し、前記各区分の前記区分領域ごとに少なくとも一つ以上の代表画像データを割り当て、
前記閾値可変手段は、前記区分の前記区分領域ごとの少なくとも一つ以上の代表画像データに基づいて前記距離データのグループ化の閾値を可変させることを特徴とする。
距離検出手段の検出領域を複数に区分し、それぞれの区分ごとに得られた距離データをグループ化して物体を検出する物体検出手段と、
前記距離検出手段の検出領域を含む領域を撮像し、画素ごとに画像データを有する画像を撮像する撮像手段と、
前記画像において隣接する複数の画素について、当該複数の画素の各画像データに基づいて当該複数の画素を一つの画素領域に統合する統合処理手段と、
前記画像を、前記距離検出手段の検出領域と同様に区分し、前記距離データのグループ化の対象となる2つの前記区分に属する全ての前記画素領域同士の組み合わせに基づいて前記距離データのグループ化の閾値を可変させる閾値可変手段と、
前記閾値可変手段が可変させた前記閾値に基づいて再度前記距離データをグループ化して前記物体の検出を行う再検出手段と、
を備えることを特徴とする。
ΔDleft(i,j)=|Di,j−Di-1,j| …(1)
が、予め設定された第1閾値ΔDth未満である。なお、以下、上記のような隣接する画素間の画像データDの差分ΔDをエッジ強度という。
δDleft(i,j)=|Di,j−Dave-left| …(2)
が、予め設定された第2閾値δDth未満である。なお、以下、上記のように、注目画素pi,jの画像データDi,jと、隣接する画素が属する画素領域gの画像データDの平均値Daveとの差分δDを平均値差分という。
ΔDlower(i,j)=|Di,j−Di,j-1| …(3)
が、予め設定された前述した第1閾値ΔDth未満である。
δDlower(i,j)=|Di,j−Dave-lower| …(4)
が、予め設定された前述した第2閾値δDth未満である。
2 撮像手段
6 距離検出手段
10 統合処理手段
11 物体検出手段
12 割り当て手段
13 閾値可変手段
14 再検出手段
D 画像データ
Dave 画像データの平均値
dpn 距離データ
Dn 代表画像データ
dn 区分
Dn1、Dn2、… 区分領域ごとの代表画像データ
dn1、dn2、… 区分領域
g 画素領域
O、S 物体
p 画素
T 基準画像(画像)
Tz 距離画像(距離検出手段の検出領域)
Y 実空間上の高さ
ΔD 差分
ΔDth 第1閾値
δD 差分
δDth 第2閾値
ΔXth、ΔZth 閾値
Claims (10)
- 距離検出手段の検出領域を複数に区分し、それぞれの区分ごとに得られた距離データをグループ化して物体を検出する物体検出手段と、
前記距離検出手段の検出領域を含む領域を撮像し、画素ごとに画像データを有する画像を撮像する撮像手段と、
前記画像において隣接する複数の画素を当該複数の画素の各画像データに基づいて一つの画素領域に統合する統合処理手段と、
前記画像を、前記距離検出手段の検出領域と同様に区分し、前記画像中に占める前記物体の範囲内に存在する前記画素領域の画像データに基づいて、前記範囲に属する前記区分ごとに少なくとも一つ以上の代表画像データを割り当てる割り当て手段と、
前記区分ごとの少なくとも一つ以上の代表画像データに基づいて前記距離データのグループ化の閾値を可変させる閾値可変手段と、
前記閾値可変手段が可変させた前記閾値に基づいて再度前記距離データをグループ化して前記物体の検出を行う再検出手段と、
を備えることを特徴とする物体検出装置。 - 前記統合処理手段は、一の前記画素と同一の画像中の前記一の画素より以前に前記画像データが送信された画素であって前記一の画素に隣接する画素の前記画像データと前記一の画素の画像データとの差分が所定の第1閾値未満であり、かつ、前記一の画素より以前に前記画像データが送信された前記隣接する画素が属する前記画素領域の前記画像データの平均値と前記一の画素の画像データとの差分が所定の第2閾値未満である場合に、前記一の画素および前記隣接する画素を一つの画素領域に統合することを特徴とする請求項1に記載の物体検出装置。
- 前記割り当て手段は、前記範囲に属する前記区分において画素数が最も多い前記画素領域の画像データを当該区分の前記代表画像データとして割り当てることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の物体検出装置。
- 前記割り当て手段は、前記範囲に属する前記区分において実空間上の面積が最も大きい前記画素領域の画像データを当該区分の前記代表画像データとして割り当てることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の物体検出装置。
- 前記割り当て手段は、前記物体の範囲内に存在する前記画素領域の画像データの全てを代表画像データとして割り当て、
前記閾値可変手段は、前記区分の前記代表画像データのいずれか一つでも同一の代表画像データが含まれている場合、または、前記区分の前記代表画像データ同士の差の絶対値が所定の閾値以下である場合には、前記距離データのグループ化の閾値を可変させることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の物体検出装置。 - 前記割り当て手段は、前記画素領域の距離データから算出される前記画素領域の実空間上の高さが路面から所定の閾値内にある場合には、当該画素領域を前記代表画像データの算出の対象から除外することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の物体検出装置。
- 前記閾値可変手段は、前記割り当て手段により前記範囲に属する前記区分ごとに割り当てられた前記代表画像データ同士が近い値であるほど、前記距離データがグループ化されやすくなるように前記距離データのグループ化の閾値を可変させることを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか一項に記載の物体検出装置。
- 前記割り当て手段は、前記範囲に属する前記各区分をそれぞれ前記画像の縦方向に複数の区分領域に分割し、前記各区分の前記区分領域ごとに少なくとも一つ以上の代表画像データを割り当て、
前記閾値可変手段は、前記区分の前記区分領域ごとの少なくとも一つ以上の代表画像データに基づいて前記距離データのグループ化の閾値を可変させることを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか一項に記載の物体検出装置。 - 前記再検出手段は、再度の前記距離データのグループ化の対象である2つの前記距離データの間に、路面に相当する前記距離データが存在する場合には、当該2つの前記距離データを前記再度のグループ化の対象から除外することを特徴とする請求項1から請求項8のいずれか一項に記載の物体検出装置。
- 距離検出手段の検出領域を複数に区分し、それぞれの区分ごとに得られた距離データをグループ化して物体を検出する物体検出手段と、
前記距離検出手段の検出領域を含む領域を撮像し、画素ごとに画像データを有する画像を撮像する撮像手段と、
前記画像において隣接する複数の画素について、当該複数の画素の各画像データに基づいて当該複数の画素を一つの画素領域に統合する統合処理手段と、
前記画像を、前記距離検出手段の検出領域と同様に区分し、前記距離データのグループ化の対象となる2つの前記区分に属する全ての前記画素領域同士の組み合わせに基づいて前記距離データのグループ化の閾値を可変させる閾値可変手段と、
前記閾値可変手段が可変させた前記閾値に基づいて再度前記距離データをグループ化して前記物体の検出を行う再検出手段と、
を備えることを特徴とする物体検出装置。
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