JP2010068227A - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】有効情報を含まない原稿を正確に検出し、これをコピーなどの処理対象から除外することのできる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像データが示す原稿の原稿種別を判定する種別判定手段と、画像データ中において、所定以上の濃度の画素であって、かつ連続して出現する画素の数である出現数をカウントする第１カウント手段と、種別判定手段による判定結果および第１カウント手段によりカウントされた出現数に基づいて、画像データがユーザにとって有効な有効情報を有するか否かを判定する有効性判定手段と、有効性判定手段により画像データは有効情報を有すると判定された場合に、画像データを出力する出力手段とを備えた。
【選択図】 図１

Description

本発明は、画像データの出力にかかる処理を行う画像処理装置および画像処理方法に関するものである。

ＣＣＤ光電変換素子からなるラインセンサを用いた読み取り装置や、レーザー照射によるトナー書き込み装置の発展により、アナログ複写機からデジタル化された画像データによってコピーを作成するデジタル複写機が登場した。

デジタル複写機となってからは、デジタル画像データを扱う他の装置との親和性が高まり、複写機としての機能だけでなく、ファクシミリ機能、プリンタ機能、スキャナ機能等、いろいろな機能と複合し、単なるデジタル複写機ではなく、デジタル複合機（ＭＦＰ：Ｍｕｌｔｉ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｒｉｎｔｅｒ）と呼ばれるようになった。

ＨＤＤドライブ等メモリの大容量化・低コスト化、ネットワーク等通信技術の高速化や普及、ＣＰＵの処理能力の向上、デジタル画像データに関連する技術（圧縮技術等）等々、ＭＦＰに関連する技術の進化に伴い、ＭＦＰに搭載される機能は多種・多様化してきている。

ＭＦＰの使われ方も多種・多様化してきている。例えばＰＣの横にペアで設置され、操作者が手軽に複写機・ファクシミリ・プリンター・スキャナの機能を使用することができる小型ＭＦＰや、部署や課単位の複数名で共有され、ある程度の生産性やソート・パンチ・ステープル等の機能が使用できる中型のＭＦＰが使用されている。また、企業の中で複写関連業務を集中して行う部署や、複写関連業務そのものを生業とする会社では、高生産性・高品位で、多機能な大型のＭＦＰが使用されている。

小型〜大型まで多様化してきているＭＦＰにおいては、各クラスに亘って共有できる機能も存在するが、クラスごとに要求が強い機能も存在する。たとえば大型ＭＦＰではパンチ・ステープル・紙折り等、プロット後の紙に対する後加工や、複写業務と同時に電子ファイリング化すること等が求められ、小型ＭＦＰではインターネットＦＡＸやＰＣ−ＦＡＸ等の充実や、パーソナル的な使用目的として、専用紙に対する高品位画像印刷等が求められる。

このように多種・多様化してきているＭＦＰ市場に対して、従来は各クラスに必要な機能をセットにしたシステムを構築し販売・提供していた。

ビジネスにおける情報価値の重要性は既に認知されており、情報を早く・正確に・確実に伝えるだけでなく、分かりやすく、効果的に伝えることも要求されている。通信技術の高速化／普及化・メモリの大容量化／低コスト化／小型化・ＰＣの高性能化にともない、デジタルデータを利用した情報を効率的にあつかう新しい機能が提供されてきており、デジタルデータの一部であるデジタル画像データを扱うＭＦＰにも、次々と新機能の提供や機能融合が図られてきている。

ＭＦＰの高機能化と普及に伴い、多種多様な原稿が大量に読み取られる使われ方が増えてきている。多種多様となってきた原稿に対し、特許文献１および特許文献２に記されるように、文字原稿／絵柄原稿／カラーorモノクロ原稿などの原稿種を自動で特定し、高画質化のために適切な画像処理を行う画像処理装置が知られている。

また、特許文献３に記されるように、大量にセットされた原稿の中に紛れ込んだ白紙を検出することによって、無駄なコピーやスキャナ／ＦＡＸ送信を防止する画像処理装置が知られている。

特開２００３−４６７７２号公報 特開平１０−１７３８７４号公報 特開２００６−１９１２２９号公報

しかしながら、多種多様な原稿が大量に読み取られることになったことで、原稿上にコピー／スキャン／ＦＡＸするに値しない原稿、すなわち有効情報を含まない原稿が紛れ込むことも多くなってきた。有効情報を含まない原稿とは、白地原稿の他、罫線フォーマットの上に何も文字・絵柄等が記入されていない原稿や、地紋などのフォーマットに何も記入されていない原稿、カラー地の紙に何も記入されていない原稿である。これらは原稿上に罫線フォーマット、地紋フォーマット、色地なのどの情報は有するが、ユーザにより何も意図的な記入が行われていないため、有効情報を持たない原稿（心理的な白紙）である。

有効情報を持っていない原稿がコピー／スキャン／ＦＡＸされた場合、そのまま破棄されてしまい、無駄な紙／トナーなどの消費、ネットワークの負荷増大、電話回線の通信費の消費、無駄なメモリ使用等、著しい課題が存在していた。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、有効情報を含まない原稿を正確に検出し、これをコピーなどの処理対象から除外することのできる画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかる画像処理装置は、画像データが示す原稿の原稿種別を判定する種別判定手段と、前記画像データ中において、所定以上の濃度の画素であって、かつ連続して出現する前記画素の数である出現数をカウントする第１カウント手段と、前記種別判定手段による判定結果および前記第１カウント手段によりカウントされた前記出現数に基づいて、前記画像データがユーザにとって有効な有効情報を有するか否かを判定する有効性判定手段と前記有効性判定手段により前記画像データは前記有効情報を有すると判定された場合に、前記画像データを出力する出力手段とを備えたことを特徴とする。

また、本発明にかかる画像処理方法は、種別判定手段が、画像データが示す原稿の原稿種別を判定する種別判定ステップと、第１カウント手段が、前記画像データ中において、所定以上の濃度の画素であって、かつ連続して出現する前記画素の数である出現数をカウントするカウントステップと、有効性判定手段が、前記種別判定ステップにおける判定結果および前記カウントステップにおいてカウントされた前記出現数に基づいて、前記画像データがユーザにとって有効な有効情報を有するか否かを判定する有効性判定ステップと、出力手段が、前記有効性判定ステップにおいて前記画像データは前記有効情報を有すると判定された場合に、前記画像データを出力する出力ステップとを有することを特徴とする。

本発明によれば、原稿種別判定手段により判定された画像データの原稿種別と、第１カウント手段によりカウントされた出現数とに基づいて、画像データが有効情報を有するか否かを判定し、有効情報を有すると判定された場合にのみ、画像データに対する出力処理を行うので、有効情報を有さないような出力処理に値しない画像データに対し、無駄な出力処理を行うのを防止することができるという効果を奏する。

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置および画像処理方法の最良な実施の形態を詳細に説明する。

図１は、実施の形態にかかる画像処理装置を含むデジタル画像処理装置１００の全体構成を示すブロック図である。デジタル画像処理装置１００は、読取装置１と、画像データ処理装置２と、ＣＰＵ３と、メモリ４と、書込Ｉ／Ｆ装置５と、書込装置６と、操作表示装置７と、回線Ｉ／Ｆ装置８と、外部Ｉ／Ｆ装置９と、Ｓ．Ｂ．１０と、ＲＯＭ１１とを主に備えている。

読取装置１はＣＣＤ光電変換素子からなるラインセンサとＡ／Ｄコンバータとそれらの駆動回路を具備し、セットされた原稿をスキャンすることで得る原稿の濃淡情報から、ＲＧＢ各８ビットのデジタル画像データを生成し出力する。また、ＡＤＦ装置を具備し、セットされた原稿を順次搬送しながら走行体固定で読み取ることができる。この場合は、原稿を搬送させながら、原稿後端を検出するため、原稿スキャン後に原稿のサイズが確定する。

画像データ処理装置２は、第１処理ブロック１６および第２処理ブロック１７を備えている。第１処理ブロック１６は、読取装置１からデジタル画像データを取得し、この画像データに対し第１画像処理を施す。第２処理ブロック１７もまた、読取装置１から取得した画像データに対し、第２画像処理を施す。これにより、ＲＧＢ画像データは、ＣＭＹＫ画像データに変換される。第１画像処理および第２画像処理の詳細は後述する。

ＣＰＵ３は、本デジタル画像処理装置の制御全体を司るマイクロプロセッサである。ＣＰＵ３は、たとえば、近年普及してきたＣＰＵコア単体に＋αの機能を追加したＩｎｔｅｇｒａｔｅｄ ＣＰＵである。例えば、ＰＭＣ社のＲＭ１１１００であってもよい。ＲＭ１１１００には、各種汎用規格Ｉ／Ｆとの接続機能や、クロスバースイッチを使ってこれらの複数種のバス間を接続する機能がインテグレートされている。

メモリ４は、揮発性メモリであり、複数種のバス規格間をブリッジする際の処理の速度差を吸収するために、一時的にやりとりするデータを記憶する。また、ＣＰＵ３が本デジタル画像処理装置１００の制御を行う際に、プログラムや中間処理した画像データを一時的に記憶する。メモリ４としては、例えば、規格化されパーソナルコンピュータに使用されているＤＩＭＭ（Ｄｕａｌ Ｉｎｌｉｎｅ Ｍｅｍｏｒｙ Ｍｏｄｕｌｅ）を使用することができる。

ＣＰＵ３はメモリ４内に記憶した画像データを自由に読み書きすることが可能である。その他、ＣＰＵ３には高速処理を求められるため、通常起動時にＲＯＭ１１に記憶されたブートプログラムにてシステムを起動し、その後は高速にアクセス可能なメモリ４に展開されたプログラムによって処理を行う。

書込Ｉ／Ｆ装置５は、ＣＰＵ３にインテグレートされた汎用規格Ｉ／Ｆ経由で送られてくるＣＭＹＫからなるデジタル画像データを受け取ると、書込装置６の専用Ｉ／Ｆに出力するバスブリッジ処理を行う。汎用規格Ｉ／Ｆとしては、たとえばＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓバスを使用することができる。書込装置６はＣＭＹＫからなるデジタル画像データを受け取ると、レーザービームを用いた電子写真プロセスを使って、転写紙に受け取った画像データを出力する。

Ｓ．Ｂ．１０は、パーソナルコンピュータに使用されるチップセットのひとつで、Ｓｏｕｔｈ Ｂｒｉｄｇｅと呼ばれる汎用の電子デバイスである。主にＰＣＩ−ＥｘｐｒｅｓｓとＩＳＡブリッジを含むＣＰＵシステムを構築する際によく使用されるバスのブリッジ機能を汎用回路化したものである。本実施の形態にかかるＳ．Ｂ．１０は、ＣＰＵ３とＲＯＭ１１との間をブリッジしている。ＲＯＭ１１は、ＣＰＵ３が本デジタル画像処理装置１００の制御を行う際のプログラム（含むブート）が格納されるメモリである。

操作表示装置７は、本デジタル画像処理装置１００とユーザのインターフェースを行う部分で、様々な状態や操作方法を示すための表示を行うＬＣＤ（液晶表示装置）と操作者から入力指示を検知するスイッチ群とを有している。操作表示装置７は、ＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓバスを介してＣＰＵ３と接続している。図２に示すように、操作表示装置７は操作表示制御回路２１と、ＬＣＤ回路２２と、スイッチ回路２３とを備えている。

ＬＣＤ回路２２は、ＬＣＤを駆動する回路部で操作表示制御回路２１からの指示に従って、操作者に対する各種情報を表示する。スイッチ回路２３はスイッチ群とその駆動回路を有し、操作者によってスイッチが操作されるとその情報を操作表示制御回路２１に出力する。

操作表示制御回路２１は、ＣＰＵ３と、ＬＣＤ回路２２およびスイッチ回路２３とのやり取りを制御する回路である。すなわちＣＰＵ３から指示される表示コマンドに従い、ＬＣＤに指示された内容を表示するようにＬＣＤ回路２２を駆動するとともに、スイッチ回路２３からの入力を検知すると、どのスイッチがどのように操作されたかの情報をＣＰＵ３に通知する。また、ＬＣＤ回路２２は画像データをＬＣＤに表示することが可能である。なお、ＬＣＤ回路２２およびスイッチ回路２３は、それぞれ通知手段および指示受付手段に対応する。

回線I／Ｆ装置８は、ＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓバスと電話回線を接続する装置で、この装置により本デジタル画像処理装置１００は電話回線を介して各種データのやり取りを行うことが可能になる。例えば、通常のファクシミリ装置であるＦＡＸ２００と電話回線を介して画像データの授受を行う。

外部Ｉ／Ｆ装置９は、ＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓバスと外部装置を接続する装置で、この装置により本デジタル画像処理装置１００は外部装置と各種データのやり取りを行うことが可能になる。本実施の形態においてはその接続Ｉ／Ｆにネットワーク（イーサネット（登録商標））および外部メディアＩ／Ｆを使用する。すなわち本デジタル画像処理装置は外部Ｉ／Ｆ装置９を介してネットワークや外部メディア２０３に接続している。また、ＰＣ２０１や、他のＭＦＰ２０２とも接続している。

ここで、ＰＣ２０１は、いわゆるパーソナルコンピュータである。ＰＣ２０１にインストールされたアプリケーションソフトやドライバを介して、ユーザは本デジタル画像処理装置１００に対して各種制御や画像データの入出力を行うことができる。外部メディア２０３は、いわゆるコンパクトフラッシュ（登録商標）カードやＳＤカード等のメモリデバイスで、画像データを含む各種電子データを記録している。ユーザは、外部メディア２０３を利用して、本デジタル画像処理装置１００に対して画像データの入出力を行うことができる。

画像データ処理装置２の第１処理ブロック１６は、図３に示すように、スキャナγ処理部３１と、原稿認識処理部３２とを備えている。第１処理ブロック１６は、これらの構成により第１画像処理を行う。すなわち、スキャナγ処理部３１は、読取装置１から受け取った画像データの明るさを補正する。補正後の画像データは、メモリ４に格納される。具体的には、読取装置１からの射率リニアな特性で入力した画像データを明度リニアな特性に補正する。原稿認識処理部３２は、読取装置１から受け取った画像データを用いて原稿認識処理を実施し、画素毎に特徴データ（絵柄領域／文字エッジ領域／網点領域）を得る。特徴データは、メモリ４に格納される。原稿認識処理においては、各画素の濃度と周囲の濃度とを比較することにより、特徴データを判定する。なお原稿認識処理の詳細については特開２００３−４６７７２号公報を参照することができる。

第２処理ブロック１７は、図４に示すように、フィルタ処理部４１と、色変換処理部４２と、変倍処理部４３と、階調処理部４４と、領域追加部４５と、濃度連続性判定処理部部４６とを備えている。第２処理ブロック１７は、これらの構成により第２画像処理を行う。

フィルタ処理部４１は、メモリ４から画像データと特徴データを受け取ると、特徴データを用いて画像データに対するフィルタ処理（空間周波数の補正処理）を行う。例えば、網点領域の画像データに対しては、網点を平滑化し滑らかに階調性良く再現するために平滑化処理を施し、文字エッジ領域の画像データに対しては、文字をハッキリ鮮鋭化して再現するための強調処理を施す。

色変換処理部４２は、フィルタ処理部４１から画像データを受け取ると、出力先の色空間特性に合うような変換処理を行う。例えば、コピーアプリ動作時は、出力先である書込装置６の仕様に合わせて、ＲＧＢからＣＭＹＫへの変換を行う。スキャナアプリ動作時は、ＲＧＢからｓＲＧＢへの変換を行う。すなわち、標準色空間に変換する。

変倍処理部４３は、色変換処理部４２から画像データを受け取ると、入出力の関係やユーザの指定に従って変倍処理（解像度変換）を行う。例えば、読取装置１の走査密度が６００ｄｐｉで、スキャナアプリで２００ｄｐｉの画像を送信する場合、変倍処理部４３は、６００ｄｐｉから２００ｄｐｉへの変倍処理（解像度変換）を行う。なお、書込装置６の走査密度が６００ｄｐｉであり、コピーアプリで等倍コピーを動作させる場合は、変倍処理部４３による処理は不要である。

階調処理部４４は、入出力の関係やユーザの指定に従って、変倍処理部４３から受け取った画像データに対し、階調処理を行う。例えば、読取装置１の画素深度が８ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌｉ、書込装置６の画素深度が２ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌであって、コピーアプリを動作させる場合には、階調処理部４４は、８ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌから２ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌへの変換を行う。このときの階調変換の方法は、指定された画質モードに従って切り替える。例えば“文字モード”が選択された場合は文字をハッキリさせるため誤差拡散法による擬似中間調処理を行い、“写真モード”が選択された場合は写真を滑らかに再現させるためディザ法による擬似中間調処理を行う。

領域追加部４５は、階調処理部４４から画像データを受け取ると、ユーザからの編集指定に従って余白領域の追加処理を行う。例えば、Ａ４原稿をＡ３の転写紙に対しセンタリング処理して出力する場合に、差異領域に余白を付加する。

濃度連続性判定処理部４６は、図５に示すように２値化処理部４７およびカウント条件判定処理部４８を備えている。２値化処理部４７は、画像データを受け取ると、所定の閾値ＴＨ１と画素値とを比較することにより、２値化処理を行う。なお、２値化処理部４７は、第１カウント手段に対応する。

カウント条件判定処理部４８は、２値化処理部４７から２値化されたデータ、すなわち２値データを受け取る。そして、カウント条件にしたがい、画像データに対する有効情報の有無を判定する。そして、判定結果をＣＰＵ３に出力する。ここで、カウント条件とは、２値データに関する条件である。カウント条件については後に詳述する。カウント条件判定処理部４８は、第２カウント手段に対応する。

図６は、本実施の形態にかかるデジタル画像処理装置１００による画像データの出力処理を示すフローチャートである。まず、ユーザが原稿を読取装置１にセットすると、原稿の読み取りが行われる（ステップＳ１００）。さらに、所望するアプリ（コピーｏｒスキャナ送信ｏｒＦＡＸ送信）の設定と、動作開始の入力を操作表示装置７に行う。これにより、操作表示装置７は、ユーザから入力された情報を、機器内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータはＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓバスを介してＣＰＵ３に通知される。ＣＰＵ３は動作開始の制御コマンドデータに従って、選択されたアプリ動作に必要な設定や動作を順に行っていく。

すなわち、読取装置１で原稿をスキャンして得られたＲＧＢ各８ビットのデジタル画像データは、画像データ処理装置２の第１処理ブロック１６に送られる。第１処理ブロック１６は、画像データに対し、第１画像処理を施す（ステップＳ１０２）。具体的には、スキャナγ処理部３１は、画像データの明るさを補正する。これと並行して、原稿認識処理部３２は、画像データに対し原稿認識処理を実施し、特徴データを得る。ＣＰＵ３は、スキャナγ処理部３１による補正後の画像データおよび原稿認識処理部３２により得られた特徴データをメモリ４に格納する（ステップＳ１０４）。

次に、ＣＰＵ３は、メモリ４から特徴データを読み出し、特徴データに基づいて、原稿種別を判定する（ステップＳ１０６）。具体的には、画像データ単位でヒストグラム分析を行い、図７に示すルールにしたがって、原稿種別を判定する。なお、ＣＰＵ３は、種別判定手段に対応する。

すなわち、文字エッジ領域が３０％以上あり、かつ網点領域が３０％未満である場合には、文字原稿と判定する。文字エッジ領域が３０％未満であり、かつ網点領域が３０％未満である場合には、文字絵柄以外の原稿と判定する。文字絵柄以外の原稿としては、白地原稿や、罫線フォーマットのみで有効な情報が書き込まれていない原稿などがある。文字エッジ領域が３０％以上あり、かつ網点領域が３０％以上ある場合には、文字および絵柄原稿と判定する。文字エッジ領域が３０％未満であり、かつ網点領域が３０％以上である場合には、絵柄原稿と判定する。

さらに、メモリ４に蓄積された画像データ、すなわち、明るさ補正後の画像データは、ＣＰＵ３を介して画像データ処理装置２内の第２処理ブロック１７に送られる。第２処理ブロック１７は、画像データに対し第２画像処理を施す（ステップＳ１０８）。このとき、第２処理ブロック１７の濃度連続性判定処理部４６は、フィルタ処理部４１による処理後の画像データを受け取り、濃度連続性判定処理を行う。なお、ＣＰＵ３により判定された原稿種別が文字・絵柄以外である場合には（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、第１連続性判定処理を行う（ステップＳ１１２）。

第１連続性判定処理においては、２つのカウント条件に従い有効情報の有無を判定する。図８に示すように、カウント条件の１番目は、２値化処理により黒と判定された画素が連続して出現する数である連続数が、予め定めた閾値であるＬＥＮ１より大きいことである。カウント条件の２番目は、連続数が出現した出現回数が、予め定めた閾値であるＣＮＴ１より大きいことである。

２つのカウント条件が成立すると有効情報なしと判定する。例えば、図９に示すような、罫線フォーマットに何も情報が書き込まれていない原稿は、原稿種別判定では、文字・絵柄以外と判定される。しかし、罫線が記されているため、有効情報があると判断される可能性がある。しかし、上述のカウント条件に従って判定することにより、罫線フォーマットのように有効情報を含まない画像データを正確に特定することができる。このように、通常、画像データの中で有効情報を持つ領域は、ある程度以上の濃度をもった画素が連続して形成されることが多い点に着目してカウント条件を設定することにより、より正確に有効情報の有無を判定することができる。

第１連続性判定処理において、有効情報が存在すると判定された場合には（ステップＳ１２０，Ｙｅｓ）、画像データの出力処理が行われる（ステップＳ１２２）。一方、有効情報が存在しないと判定された場合には（ステップＳ１２０，Ｎｏ）、ＣＰＵ３は、画像データの出力処理を禁止する（ステップＳ１２４）。なお、ＣＰＵ３は、有効性判定手段に対応する。

このように、画像データに有効情報が存在しないと判定された場合には、画像データの出力を禁止するので、画像出力にかかる無駄な処理を防止することができる。

図６のステップＳ１１０において、原稿種別が文字である場合には（ステップＳ１１４，Ｙｅｓ）、濃度連続性判定処理部４６は、第２連続性判定処理を行う（ステップＳ１１６）。ここで、第２連続性判定処理とは、第１連続性判定処理とほぼ同様の処理であるが、２つのカウント条件において利用する閾値ＬＥＮ１、ＣＮＴ１の値が異なる。第２連続性判定処理における閾値ＬＥＮ１、ＣＮＴ１は、いずれも第１連続性判定処理における閾値ＬＥＮ１、ＣＮＴ１よりも大きい値に設定されている。

第２連続性判定処理後は、第１連続性判定処理後と同様に、有効情報の有無に応じて、画像データの出力の有無を判断する（ステップＳ１２０〜１２４）。以上で、出力処理が完了する。

原稿認識処理部３２は、罫線部を文字エッジと認識する。このため、例えば、図１０に示すような細かい罫線フォーマット原稿の原稿種別は、ＣＰＵ３により誤って文字原稿と判定されてしまう。そこで、第２連続性判定処理において、閾値の値を第２連続性判定処理における閾値よりも大きく設定しておき、長い連続性が数多く発生する状態を検出するようにした。これは、図１０に示すような細かい罫線フォーマットには比較的長い線分が多数存在するという特徴に着目したものである。

これにより、図１０に示すような細かい罫線フォーマットを検出し、有効情報なしと判定することにより、有効情報が書き込まれていない細かい罫線フォーマットを検出し、出力データから除外することができる。

なお、第２連続性判定処理において、文字エッジ領域の上限を設け、文字原稿ではあるが“文字エッジ領域”が４０％以下というようなカウント条件を追加してもよい。これにより、判定精度をより向上させることができる。

このように原稿種別の判定結果に応じて、濃度連続性判定処理部４６のパラメータを切り換えることにより、多種・多様な原稿に対し、原稿上に有効情報があるか否かを精度良く判定することができる。

なお、上述の画像データ出力処理（ステップＳ１２２）においては、ＣＰＵ３は、メモリ４に格納された第２画像処理後の画像データを、ユーザにより選択されたアプリに従った出力先に出力する。つまりコピーアプリが選択されていた場合は、書込Ｉ／Ｆ装置５を介して、書込装置６に送る。その後、書込装置６は受け取った画像データを転写紙に出力する。これにより、原稿のコピーが生成される。一方、画像データ出力禁止処理（ステップＳ１２４）においては、ＣＰＵ３は、メモリ４に格納された画像データを書込Ｉ／Ｆ装置５に送るのを停止する。

また、スキャナアプリが選択された場合は、画像データ出力処理（ステップＳ１２２）においては、ＣＰＵ３は、メモリ４に格納された画像データを外部Ｉ／Ｆ装置９を介してＰＣ２０１に送る。その後、ＰＣ２０１はネットワークを介して画像データを受け取る。これにより、スキャナアプリによる処理が達成さる。一方、画像データ出力禁止処理（ステップＳ１２４）においては、ＣＰＵ３は、メモリ４に格納された画像データを外部Ｉ／Ｆ装置９に送るのを停止する。

また、ＦＡＸアプリが選択された場合は、画像データ出力処理（ステップＳ１２２）においては、ＣＰＵ３は、メモリ４に格納されている画像データを回線Ｉ／Ｆ装置８を介してＦＡＸ２００に送る。その後ＦＡＸ２００は、回線を介して受け取った画像データを出力することで、ＦＡＸアプリによる処理が達成される。一方、画像データ出力禁止処理（ステップＳ１２４）においては、ＣＰＵ３は、メモリ４に格納された画像データを回線Ｉ／Ｆ装置８に送るのを停止する。

なお、２値化における閾値ＴＨ１、カウント条件における閾値ＬＥＮ１／ＣＮＴ１の値を変えて複数回連続性判定処理を行い、処理結果の組合せを利用することにより、より多様な原稿に対して、有効情報の有無を正確に判定することができる。

図１１に示すように、例えばＡ４サイズの原稿をＡ３サイズの転写紙にセンタリングしてコピーするなど余白領域を追加する場合の出力処理について説明する。この場合には、図６に示す原稿種別判定処理（ステップＳ１０６）において原稿１ページ分の画像データおよび特徴データを利用して原稿種別を判定した後、第２画像処理（ステップＳ１０８）において、領域追加部４５が余白領域を追加する。

したがって、原稿に対する編集加工処理として余白領域を追加して出力する場合であっても、安定して正確に有効情報の有無を判定することにより、無駄な出力を防止することができる。

次に、図１２を参照しつつ、拡大コピーやエリア指定された配信スキャン等、原稿上の一部の領域が出力される場合の出力処理について説明する。例えば、図１３に示すように、ユーザにより操作表示装置７を介して拡大コピーの指示がなされると、指定された拡大率による拡大コピーがなされる。また、操作表示装置７を介してエリア指定のスキャン配信を指示されると、指定された原稿の一部がスキャン配信される。

このように、拡大コピーやエリア指定が含まれる場合には、図１２に示すように、ＣＰＵ３は、ステップＳ１０４において第１処理ブロック１６を介してメモリ４に格納された原稿１ページ分の画像データおよび特徴データを読み出し、ユーザにより指定された拡大率またはエリア指定情報に基づいて、１ページの画像データとして出力される出力領域を算出する（ステップＳ１３０）。なお、ＣＰＵ３は、領域特定手段に対応する。

次に、原稿種別判定処理（ステップＳ１０６）においては、ステップＳ１３０において得られた出力領域に対するヒストグラム分析を行い、原稿種別を判定する。そして、出力領域の画像データおよび特徴データを第２処理ブロック１７に渡す。これ以降の処理は、図６を参照しつつ説明した通常の出力処理の場合と同様である。

このように、原稿１ページのうち一部の領域のみを１ページとして出力する場合においても、安定して正確に有効情報の有無を判定することにより、無駄な出力処理を防止することができる。

また、図１４に示すように、複数ページ分の画像データを１ページ分の画像データに集約してコピーする集約コピーが指定された場合には、図１２のステップＳ１３０において、集約された複数ページを出力領域として特定する。次に、原稿種別判定処理（ステップＳ１０６）においては、ステップＳ１３０において得られた出力領域に対するヒストグラム分析を行い、出力領域全体に対する原稿種別を判定する。そして、出力領域の画像データおよび特徴データを第２処理ブロック１７に渡す。これ以外の処理は、図６を参照しつつ説明した通常の出力処理の場合と同様である。

このように、複数ページ分の画像データを１ページに集約して出力する場合においても、安定して正確に有効情報の有無を判定することにより、無駄な出力処理を防止することができる。

なお、本実施の形態においては、画像データおよび特徴データをメモリ４に格納しておき、第１処理ブロック１６および第２処理ブロック１７はともに、メモリ４の画像データおよび特徴データを利用することができる。このため、読取装置１での１回の原稿読み取り動作にて、原稿種別の判定を行うと伴に、その結果に基づき濃度連続性判定処理を行うことができる。これにより、原稿の読み直しを行うことなく、すなわち１回の読み取り動作で画像処理を行いつつ、原稿上に有効情報が存在するか否かを判定することができる。

他の例としては、有効情報が存在しないと判定された場合には、この時点で処理を中断し、操作表示装置７のＬＣＤ回路２２を介してユーザに対して、有効情報が存在しない旨を示す警告を表示するとともに、スイッチ回路２３を介してユーザからの指示を検出することにより、中断した処理の継続／破棄を選択することができるようにしてもよい。そして、ユーザにより継続が選択された場合には、有効情報が存在しないと判断された画像データであっても出力処理を行う。これにより、ユーザの目視確認により確実かつ適切に出力不要な画像データを選択することができる。

画像処理装置を含むデジタル画像処理装置１００の全体構成を示すブロック図である。 操作表示装置７の機能構成を示すブロック図である。 第１処理ブロック１６の機能構成を示すブロック図である。 第２処理ブロック１７の機能構成を示すブロック図である。 濃度連続性判定処理部４６の機能構成を示すブロック図である。 デジタル画像処理装置１００による画像データの出力処理を示すフローチャートである。 原稿種別判定ルールを示す図である。 カウント条件を示す図である。 罫線フォーマット原稿を示す図である。 細かい罫線フォーマット原稿を示す図である。 センタリングコピーを示す図である。 出力領域を変更する際の出力処理を示すフローチャートである。 拡大コピーおよびエリア指定スキャナ配信を示す図である。 集約処理を示す図である。

符号の説明

１ 読取装置
２ 画像データ処理装置
３ ＣＰＵ
４ メモリ
５ 書込Ｉ／Ｆ装置
６ 書込装置
７ 操作表示装置
８ 回線Ｉ／Ｆ装置
９ 外部Ｉ／Ｆ装置
１０ Ｓ．Ｂ．
１１ ＲＯＭ
１６ 第１処理ブロック
１７ 第２処理ブロック
２１ 操作表示制御回路
２２ ＬＣＤ回路
２３ スイッチ回路
３１ スキャナγ処理部
３２ 原稿認識処理部
４１ フィルタ処理部
４２ 色変換処理部
４３ 変倍処理部
４４ 階調処理部
４５ 領域追加部
４６ 濃度連続性判定処理部
４７ ２値化処理部
４８ カウント条件判定処理部
１００ デジタル画像処理装置
２００ ＦＡＸ
２０１ ＰＣ
２０２ ＭＦＰ
２０３ 外部メディア

Claims (11)

1. 画像データが示す原稿の原稿種別を判定する種別判定手段と、
   前記画像データ中において、所定以上の濃度の画素であって、かつ連続して出現する前記画素の数である出現数をカウントする第１カウント手段と、
   前記種別判定手段による判定結果および前記第１カウント手段によりカウントされた前記出現数に基づいて、前記画像データがユーザにとって有効な有効情報を有するか否かを判定する有効性判定手段と
   前記有効性判定手段により前記画像データは前記有効情報を有すると判定された場合に、前記画像データを出力する出力手段と
   を備えたことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記有効性判定手段は、前記種別判定手段により原稿種別が文字および絵柄以外であると判定され、かつ前記第１カウント手段により第１閾値以下の前記出現数がカウントされた場合に、前記画像データは前記有効情報を有すると判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記有効性判定手段は、前記種別判定手段により原稿種別が文字であると判定され、かつ前記第１カウント手段により第２閾値以下の前記出現数がカウントされた場合に、前記画像データは前記有効情報を有すると判定することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記第２閾値は、前記第１閾値よりも大きい値であることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記第１カウント手段が前記第１閾値以上の前記出現数をカウントした出現回数をカウントする第２カウント手段をさらに備え、
   前記有効性判定手段は、前記種別判定手段による判定結果および前記第２カウント手段によりカウントされた前記出現回数に基づいて、前記画像データが前記有効情報を有するか否かを判定することを特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
6. 前記有効性判定手段は、前記種別判定手段により原稿種別が文字および絵柄以外であると判定され、かつ前記第２カウント手段により第３閾値以下の前記出現回数がカウントされた場合に、前記画像データは前記有効情報を有すると判定することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
7. 前記有効性判定手段は、前記種別判定手段により原稿種別が文字であると判定され、かつ前記第２カウント手段により第４閾値以下の前記出現回数がカウントされた場合に、前記画像データは前記有効情報を有すると判定することを特徴とする請求項５または６に記載の画像処理装置。
8. 前記第４閾値は、前記第３閾値よりも大きい値であることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
9. 前記画像データの出力領域を特定する領域特定手段をさらに備え、
   前記種別判定手段は、前記領域特定手段により特定された前記出力領域の原稿種別を判定し、
   前記第１カウント手段は、前記領域特定手段により特定された前記出力領域において、前記出現数をカウントすることを特徴とする請求項１から８のいずれか一項に記載の画像処理装置。
10. 前記有効性判定手段により前記画像データは前記有効情報を有さないと判定された場合に、ユーザに有効情報を有さない旨を通知する通知手段と、
    ユーザから、出力指示を受け付ける指示受付手段と
    をさらに備え、
    前記出力手段は、前記指示受付手段が前記出力指示を受け付けた場合に、前記有効情報を有さないと判定された前記画像データを出力することを特徴とする請求項１から９のいずれか一項に記載の画像処理装置。
11. 種別判定手段が、画像データが示す原稿の原稿種別を判定する種別判定ステップと、
    第１カウント手段が、前記画像データ中において、所定以上の濃度の画素であって、かつ連続して出現する前記画素の数である出現数をカウントするカウントステップと、
    有効性判定手段が、前記種別判定ステップにおける判定結果および前記カウントステップにおいてカウントされた前記出現数に基づいて、前記画像データがユーザにとって有効な有効情報を有するか否かを判定する有効性判定ステップと
    出力手段が、前記有効性判定ステップにおいて前記画像データは前記有効情報を有すると判定された場合に、前記画像データを出力する出力ステップと
    を有することを特徴とする画像処理方法。

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