JP2010021721A - カメラ - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザによって撮影された画像をイベント毎に適切にレイアウトして、変化のある楽しい電子アルバムを作成できるカメラを提供すること。
【解決手段】画像の撮影がなされると（ステップＳ４）、撮影された画像が、その撮影時刻とその画像に写っている被写体の特徴とに応じて分類される（ステップＳ６）。画像の分類のうち、分類された画像が撮影されたと考えられるイベントが特定される（ステップＳ７）。その後に、電子アルバムの作成指示がなされると、イベント毎に、分類された画像の中から適切な画像がテンプレート画像上にレイアウトされることにより電子アルバムが作成される。作成された電子アルバムは表示部に表示される（ステップＳ９）。
【選択図】図３

Description

本発明は、複数の画像を分類し、分類した画像をアルバム表示するカメラに関する。

近年、撮影画像をデジタルデータとして取り扱うことができるデジタルカメラが普及している。このようなデジタルカメラでは、フィルムカメラ時代では困難であった手法で撮影画像の鑑賞を行うことが可能である。例えば、デジタルカメラ等に設けられたモニタの表示画面上に、複数の画像をレイアウトすることで作成した電子アルバムを多くの人に通信してそれぞれが鑑賞したりできるようになっている。

このような電子アルバムの作成に関し、例えば特許文献１においては、旅行者がデジタルカメラで撮ったデータをホテルのコンピュータにインプットした後、該コンピュータにインストールされている編集用ソフトによって予め作成された編集用雛形ファイルを用いて電子アルバムを作成できるようにしている。
特開２００５−２２２５１３号公報

ここで、電子アルバムにおいて１つの画面上に同じような画像がレイアウトされてしまうと電子アルバムとしての表現が単調になり易く、ユーザにとって興味のある電子アルバムとはなり難い。また、一般に、イベント毎にレイアウトすべき画像は異なるものであるため、イベント毎に適切に画像をレイアウトできなければ、やはりユーザにとって興味のある電子アルバムとはなり難い。しかしながら、以上を考慮して画像のレイアウトを行うのは、ユーザにとって煩雑な作業となりやすい。

本発明は、上記の事情に鑑みてなされたもので、ユーザによって撮影された画像をイベント毎に適切にレイアウトして、変化のある楽しい電子アルバムを作成できるカメラを提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、本発明の第１の態様のカメラは、撮影された複数の画像を、上記画像が撮影された時間帯と上記画像の特徴とに応じて分類する分類部と、上記分類部によって分類された画像のそれぞれに関連しているイベントを特定するイベント特定部と、上記撮影された画像を表示する表示部と、上記特定されたイベント毎に上記表示部の表示態様を切り替えるように制御する制御部とを具備することを特徴とする。

本発明によれば、ユーザによって撮影された画像をイベント毎に適切にレイアウトして、変化のある楽しい電子アルバムを作成できるカメラを提供することができる。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る力メラの構成を示すブロック図である。図１に示すカメラ１００は、制御部１０１と、操作部１０２と、撮像部１０３と、レンズ制御部１０４と、表示部１０５と、画像傾向判定部１０６と、時計部１０７と、アルバムデータベース（ＤＢ）１０８と、記録部１０９と、通信部１１０とを有している。また、カメラ１００は、通信部１１０を介してサーバ２００と通信自在に接続可能である。

制御部１０１は、レンズ制御部１０４の制御、撮像部１０３の制御、表示部１０５の制御等のカメラ１００の全体の動作を制御する。また、本実施形態における制御部１０１は、撮像部１０３を介して得られた画像を分類する分類部としての機能、分類された画像毎に関連しているイベントを特定するイベント特定部としての機能も有している。また、制御部１０１は、イベントに応じて後述する電子アルバムの表示態様を切り替えることも行う。さらに、制御部１０１は、電子アルバムの作成時に不足している画像が存在している場合、不足画像が存在している旨をユーザに通知することも行う。

操作部１０２は、ユーザがカメラ１００についての各種の操作を行うための操作部である。この操作部１０２の操作を検出することで、制御部１０１はカメラ１００の各部を制御する。

撮像部１０３は、図示しない被写体の像を結像させるレンズ、レンズを介して結像される被写体の像を電気信号に変換する撮像素子、撮像素子で得られた電気信号をデジタル化するＡ／Ｄ変換器等から構成されている。この撮像部１０３は、制御部１０１からの指示に従って被写体の撮像を行い、被写体の像に基づく画像を取得する。レンズ制御部１０４は、制御部１０１からの指示に従って撮像部１０３のレンズの合焦調整（ＡＦ）を行う。

表示部１０５は、制御部１０１の制御に従って撮像部１０３を介して得られた画像や記録部１０９に記録された画像等の各種の画像を表示する。

画像傾向判定部１０６は、撮像部１０３を介して得られた画像の傾向を判定する。ここでの画像の傾向とは、例えば、画像内の人物の有無や人数、画像の色調の分布やコントラストの分布等である。時計部１０７は、撮像部１０３を介して画像の撮影が行われた日時（撮影日時）を測定する。

アルバムＤＢ１０８には、テンプレート画像が各種記録されている。このテンプレート画像は、制御部１０１によってイベント毎に分類された画像を電子アルバムとして表示部１０５に表示させる際の画像のレイアウトの仕方を決めるための画像である。図２は、アルバムＤＢ１０８に記録されるテンプレート画像の例を示している。図２では、テンプレート画像に同じイベント中に撮影された３枚の画像をレイアウトして表示部１０５に表示させる例を示している。

図２（ａ）は、旅行用のテンプレート画像の例である。旅行においては旅先の風景が重要であり、またユーザもそれを意図して撮影を行っていることが多い。したがって、風景がメインとして写っている画像（例えば、風景のみの画像３００ａ、風景をメインとして人物も写っている画像３００ｃ等）をメインの画像としてレイアウトする。３枚目については特に限定されるものではないが、風景画像ばかりをレイアウトしてしまうと単調な表現の電子アルバムとなってしまう。したがって、例えば３枚目の画像としては人物の画像３００ｂをレイアウトする。この他、花の画像やお土産の画像等をレイアウトするようにしても良い。

図２（ｂ）は、結婚式用のテンプレート画像の例である。結婚式では、結婚した二人を写した画像３０１ａをメインの画像としてレイアウトする。また、結婚式では、結婚した二人の比較的近くで撮影を行うこともできる。したがって、結婚した二人のアップ画像３０１ｂがある場合には、そのアップ画像３０１ｂもレイアウトする。さらには、来賓の様子を映した画像を利用したりすること等でも結婚式の雰囲気を伝えることができるので、そのような集合写真的な画像３０１ｃもレイアウトする。この他、結婚した二人の衣装全体が映っている（顔が比較的小さい）画像や厳粛な表情をしている画像等をレイアウトするようにしても良い。

図２（ｃ）は、運動会用のテンプレート画像の例である。ユーザの子供が写っている画像３０２ａをレイアウトする。ここで、運動会等の学校行事では、ユーザが遠くから撮影することが多い。このような遠方からの撮影により得られた画像ばかりをレイアウトすると、単調な表現の電子アルバムになってしまう。したがって、ユーザの子供のアップの画像３０２ｂがある場合には、そのアップ画像３０２ｂもレイアウトする。さらには、校舎等の風景画像３０２ｃがある場合にはその風景画像３０２ｃもレイアウトする。

以上のようなテンプレート画像を用いてイベント毎の画像のレイアウトを行うことにより、電子アルバムの画像を表示させる際に、同じような画像ばかりが表示されることなく、ユーザの興味を引きやすい楽しいアルバム表示を行うことが可能である。

ここで、図２（ａ）〜図２（ｃ）の例では、何れも１画面内に３枚の画像をレイアウトして電子アルバムを作成する例について説明している。しかしながら、レイアウトする画像の枚数は特に限定されるものではなく、１画面内に４枚以上の画像をレイアウトできるようにしても良い。ただし、この場合には、レイアウトする枚数に対応したテンプレート画像をアルバムＤＢ１０８に予め記録しておく必要がある。

記録部１０９には、撮像部１０３を介して得られた画像がその画像の撮影日時と関連付けられて記録される。また、記録部１０９は、分類記録部１０９ａとしての記録領域を有している。この分類記録部１０９ａには、制御部１０１による画像の分類結果を示す情報（撮影日時及び画像の特徴毎の画像の撮影枚数）が記録される。

通信部１１０は、制御部１０１の制御に従って記録部１０９に記録された画像をサーバ２００に送信する。また、サーバ２００から何らかの情報が送信されてきた場合に、通信部１１０はその送信されてきた情報を受信する。

以下、図１のカメラ１００の動作について説明する。図３は、図１のカメラの全体的な動作を示すフローチャートである。

カメラの電源投入後等に図３の処理が開始される。制御部１０１は、表示部１０５にスルー画表示を行う（ステップＳ１）。このスルー画表示において、制御部１０１は撮像部１０３を連続動作させる。そして、制御部１０１は、撮像部１０３の連続動作によって得られる画像を表示部１０５に逐次表示させる。このようにして表示部１０５に表示された画像により、ユーザは被写体の構図等の確認を行うことが可能である。

スルー画表示を開始させた後、制御部１０１は、画像傾向判定部１０６により、撮像部１０３を介して得られた画像における、人物の顔部分の画像を検出させる（ステップＳ２）。この顔検出は、スルー画表示中において撮像部１０３による撮像が行われる毎に行う。画像傾向判定部１０６は、例えば画像中における肌色の略円形部分を顔画像として検出する。顔画像が検出できた場合にはその顔画像を保持しておく。なお、顔画像は、後述するステップＳ４の撮影がなされる直前のもの、即ち最新のものだけ保持しておくようにしても良い。

顔検出の後、制御部１０１は、ユーザによる操作部１０２の操作によって撮影実行の指示がなされたか否かを判定する（ステップＳ３）。ステップＳ３の判定において、撮影実行の指示がなされていない場合には処理がステップＳ１に戻る。即ち、撮影実行の指示がなされるまでは、スルー画表示と顔検出とが繰り返されることになる。一方、ステップＳ３の判定において、撮影実行の指示がなされた場合に、制御部１０１は、各部を制御して撮影を行う（ステップＳ４）。この撮影において、制御部１０１は、まず、レンズ制御部１０４によって撮像部１０３のレンズのＡＦ調整を実行する。その後、制御部１０１は、撮像部１０３を動作させて被写体の撮像を実行し、撮像によって得られた画像に対して各種の画像処理を行う。画像処理の後、制御部１０１は、画像処理を施した画像を記録部１０９に記録させる（ステップＳ５）。

記録部１０９に画像を記録した後、制御部１０１は、この記録部１０９に記録させた画像の分類を行い、分類の結果を示す分類情報を分類記録部１０９ａに記録させる（ステップＳ６）。その後、制御部１０１は、分類された画像が撮影されたと考えられるイベントを特定する（ステップＳ７）。なお、ステップＳ６の分類処理及びステップＳ７のイベント特定処理については後述する。

イベント特定処理の後、制御部１０１は、ユーザによる操作部１０２の操作によって電子アルバムの作成が指示されたか否かを判定する（ステップＳ８）。ステップＳ８の判定において、電子アルバムの作成が指示されていない場合に、制御部１０１は図３の処理を終了させる。一方、ステップＳ８の判定において、アルバムの作成が指示された場合に、制御部１０１は、後述するアルバム作成処理を実行する（ステップＳ９）。そして、アルバム作成処理の後、制御部１０１はユーザによる操作部１０２の操作によって電子アルバムの作成の終了が指示されたか否かを判定する（ステップＳ１０）。詳細は後述するが、アルバム作成処理により、表示部１０５には、制御部１０１によって作成された電子アルバムが表示される。ユーザはこの電子アルバムが自身の所望するものかを判断し、自身の所望するものである場合にはアルバム作成の終了を指示する。

ステップＳ１０の判定において、アルバム作成の終了が指示されていない場合に制御部１０１はステップＳ９の処理を再び実行する。一方、ステップＳ１０の判定において、アルバム作成の終了が指示された場合に、制御部１０１は、図３の処理を終了させる。

次に、ステップＳ６の画像の分類について説明する。本実施形態においては、撮影により得られた画像を、画像の撮影日時と画像の特徴とに応じて分類する。ここでの画像の特徴とは、画像に人物の顔が含まれているか、顔画像が含まれている場合にはその顔画像がアップの顔画像であるか、等である。

図４は、画像の撮影時間帯とそれぞれの撮影時間帯に関連しているイベントとを示した図である。図４の例では一日をＴ１〜Ｔ６の６個の時間帯に区分している。この区分によってある程度のイベントの特定を行うことができる。例えば、時間帯Ｔ１は午前０時から午前９時までの時間帯であり、この時間帯に撮影された画像は、朝食時や通勤時に撮影された画像であると予想できる。

ここで、分割数を６分割よりも多くすると画像の分類が困難になり、６分割より少なくするとイベントの特定が困難になる。しかしながら、分割数は必ずしも６個である必要はなく、カメラの設計等に応じて変更することができる。

本実施形態では、顔を含む画像の時間帯毎の撮影枚数と、アップの顔を含む画像の時間帯毎の撮影枚数と、顔を含まない画像（即ち人物を含まない風景画像）の時間帯毎の撮影枚数とをそれぞれ分類記録部１０９ａに記録させておく。なお、顔のアップの画像を含んでいるかは、例えば、画像における顔の領域の大きさを計算し、画像全体に占める顔の領域の割合がある闘値以上の大きさであるかを判定することにより行う。即ち、画像における顔の領域の割合がある闘値以上の大きさである場合には顔のアップの画像を含んでいるとする。

図５は旅行時に撮影された画像の分類結果の例を示す図である。ここで、図５（ａ）は顔を含む画像の撮影枚数を時間帯毎に分類して示した例であり、図５（ｂ）は顔を含まない画像の時間帯毎に分類して示した図である。

図５（ａ）、図５（ｂ）に示すように、旅行では複数の日数に渡って、時間帯に関係なく撮影が行われる。さらに、旅行では、風景の画像が多くなると考えられる。このように、数日に渡って風景の画像が撮影されているような場合には、ユーザが旅行先で珍しい風物を撮影しようとしていたとする。これらのような特徴を有する画像群は、旅行において撮影されたものと判断する。

図６は、運動会及び結婚式時にそれぞれ撮影された画像の分類結果の例を示す図である。ここで、図６（ａ）は顔を含む画像の撮影枚数を時間帯毎に示した例であり、図６（ｂ）は顔のアップを含む画像の撮影枚数を時間帯毎に示した図であり、図６（ｃ）は顔を含まない画像の撮影枚数を時間帯毎に分類して示した図である。

運動会等の学校行事は特定の日の日中（図４の例ではＴ２〜Ｔ３）に行われることが多く、必然的にその時間帯での撮影枚数が多くなる。また、このような学校行事では、ユーザが遠くから自分の子供等を撮影する可能性が高く、その結果、顔のアップを含まない画像の枚数に比べて、顔のアップを含む画像の枚数が少なくなると考えられる。さらに、学校行事においては子供等の人物を撮影することが多く、風景画像の枚数は少なくなると考えられる。これらのような特徴を有する画像群は、学校行事（運動会）において撮影されたものと判断する。

また、結婚式においては、学校行事と同様に特定の日の特定の時間帯（図４の例ではＴ３〜Ｔ４）に撮影が集中する。また、結婚式の場合には、学校行事の場合に比べて顔のアップを含む画像が多くなると考えられる。さらに、風景画像は少なくなると考えられる。このような特徴を有する画像群は結婚式において撮影されたものと判断する。

また、より詳細なイベントの特定を行うには、例えば、画像内の顔の数や笑顔の画像があるか否か等を判定することも有効である。これら画像内の顔の数のカウントや笑顔の画像の検出等も画像傾向判定部１０６によって行わせる。また、画像中の顔の有無や大きさだけでなく、その画像のもつ背景のコントラストや背景の色調等もイベントの特定に利用しても良い。また、高度な日付情報のデータベースをカメラ１００に内蔵させ、日付を考慮したイベント特定（休日か平日か、連休か、大安か等からのイベント特定）を行うようにしても良い。さらには、カメラ１００にＧＰＳ受信機等を持たせることで、撮影位置に応じてイベントの特定を行えるようにしても良い。

図７は、上述の考え方に基づくイベント特定処理の詳細を示したフローチャートである。本実施形態では、画像の撮影が行われる毎に上述の分類が行われ分類記録部１０９ａに記録されている情報が更新される。制御部１０１はこの分類記録部１０９ａに記録されている分類情報を参照することでイベントの特定を行う。なお、図７の例においては、説明を簡単化するために、代表的な撮影シーンである、「学校行事（運動会等）」、「パーティー（結婚式を含む）」、「旅行」の中からイベントを特定するようにしている。これらに該当しないイベントは全て「その他」とする。例えば、ペットの写真等が「その他」に含まれる。なお、図４で示した撮影時間帯とイベントとの関係を用いてより詳細にイベントの特定を行うようにしても良い。

まず、制御部１０１は、分類記録部１０９ａに記録されている分類情報を参照する（ステップＳ１０１）。そして、制御部１０１は、参照した分類情報の中から、最新の画像（イベント特定の直前に得られた画像）が撮影された日付に対応した分類情報を取得する（ステップＳ１０２）。次に、制御部１０１は、最新の画像が撮影された日付に対応した分類情報から、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に集中して複数の画像が撮影されているか否かを判定する（ステップＳ１０３）。

ステップＳ１０３の判定において、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に集中して複数の画像が撮影されている場合に、制御部１０１は、その時間帯に撮影された画像が学校行事又はパーティーで撮影された画像であると特定する。次に、画像の特徴からさらなるイベントの特定を行う。このために、制御部１０１は、ステップＳ１０３の最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像のうち、アップの顔画像の撮影枚数が所定枚数よりも少ないか否かを判定する（ステップＳ１０４）。上述のように、学校行事では、子供に近づけないことが多いので、小さい顔を含む画像の枚数が増えると考えられる。これに対し、パーティーでは被写体の近くで撮影を行うことができるので、アップの顔画像の枚数が学校行事に比べて多いと考えられる。したがって、ステップＳ１０４の判定において、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像のうち、アップの顔画像の撮影枚数が所定枚数よりも少ない場合に、制御部１０１は、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像群が学校行事中に撮影された画像であると特定する（ステップＳ１０５）。また、ステップＳ１０４の判定において、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像のうち、アップの顔画像の撮影枚数が所定枚数以上である場合に、制御部１０１は、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像群がパーティー中に撮影された画像であると特定する（ステップＳ１０６）。

また、ステップＳ１０３の判定において、画像の撮影時刻が所定の時間帯に集中していない場合に、制御部１０１は、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された各画像が撮影されたと考えられるイベントを旅行又はその他であると特定する。次に、画像の特徴からさらなるイベントの特定を行う。このために、制御部１０１は、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像のうち、風景画像（顔以外の画像）の撮影枚数が所定枚数よりも多いか否かを判定する（ステップＳ１０７）。ステップＳ１０７の判定において、風景画像の撮影枚数が所定枚数よりも多い場合に、制御部１０１は、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像群が旅行中に撮影された画像であると特定する（ステップＳ１０８）。また、ステップＳ１０７の判定において、風景画像の撮影枚数が所定枚数以下である場合に、制御部１０１は、最新の画像の撮影時刻を含む時間帯に撮影された画像群がその他のイベントで撮影された画像であると特定する（ステップＳ１０９）。

次に、電子アルバムの作成処理について説明する。図８Ａ及び図８Ｂは電子アルバム作成処理について示すフローチャートである。

イベント特定処理により、ステップＳ４において撮影された画像が撮影されたと考えられるイベントが特定されている。制御部１０１は、この特定されたイベントが旅行であるか否かを判定する（ステップＳ２１）。ステップＳ２１の判定において、イベント特定処理によって特定されたイベントが旅行である場合に、制御部１０１は、旅行中に撮影されたと考えられる画像群の中で人物（顔）が写っている画像があるか否かを判定する（ステップＳ２２）。ステップＳ２２の判定において、人物が写っている画像が存在している場合には、人物が写っている画像の中で背景のコントラストが最も高い画像を選択してテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ２３）。これによって、最も鮮烈な風景をバックにした重要画像が電子アルバムに採用される。これに対し、ステップＳ２２の判定において、人物が写っている画像が存在していない場合には、制御部１０１は人物画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ２４）。なお、人物が写っている画像の代わりに、背景のコントラストが最も高い画像をレイアウトするようにしても良い。

次に、制御部１０１は、人物以外の被写体を重視した判定を行うべく、ステップＳ２３で選択した画像の背景と異なる色調の背景の画像があるか否かを判定する（ステップＳ２５）。ステップＳ２５の判定において、背景の色調が異なる画像が存在する場合に、制御部１０１は、背景の色調が異なる画像のうちで例えば背景のコントラストが最も高い画像をテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ２６）。なお、ステップＳ２６でレイアウトする画像には人物が含まれていなくとも良い。また、ここではコントラストの高い画像をレイアウトするようにしているが、これに限るものではない。一方、ステップＳ２５の判定において、背景の色調が異なる画像が存在しない場合に、制御部１０１は、背景の色調が異なる画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ２７）。同じような色調の写真（桜の花ばかり、新緑ばかり、霧の中、雪景色等）ばかりをレイアウトしてしまうと、電子アルバムとしての表現が単調となりアクセントが付かなくなる。このため、ステップ２５の判定を行うようにしている。なお、不足画像がある場合であっても、背景の色調が同じ画像の中から１枚を選択してレイアウトするようにしても良い。

次に、制御部１０１は、人物を重視した判定を行うべく、背景の色調が異なる画像の中で正面を見て笑っている人物を含む画像があるか否かを判定する（ステップＳ２８）。画像中の人物が笑っているか否かは例えば画像傾向判定部１０６における画像認識によって判定できる。ステップＳ２８の判定において、背景の色調が異なる画像の中に正面を見て笑っている人物の画像がある場合には、人物の笑顔の画像の中で例えば背景のコントラストが高い画像をテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ２９）。一方、ステップＳ２８の判定において、背景の色調が異なる画像の中に正面を見て笑っている人物の画像がない場合には、制御部１０１は人物の笑顔の画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ３０）。なお、人物の笑顔の画像がない場合でも何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。

また、ステップＳ２１の判定において、イベント特定処理によって特定されたイベントが旅行でない場合に、制御部１０１は、イベント特定処理によって特定されたイベントがパーティーであるか否かを判定する（ステップＳ３１）。ステップＳ３１の判定において、イベント特定処理によって特定されたイベントがパーティーである場合に、制御部１０１は、パーティー中に撮影されたと考えられる画像群の中で３人以上の人物（顔）が写っている画像が所定枚数以上あるか否かを判定する（ステップＳ３２）。ステップＳ３２の判定において、３人以上の人物が写っている画像が所定枚数以上ある場合には飲み会等のパーティーであるとする。この場合、制御部１０１は、パーティー中に撮影されたと考えられる画像群の全ての画像の中に同一人物が含まれているか否かを判定する（ステップＳ３３）。ステップＳ３３の判定において、全ての画像に同一人物が含まれていない場合に、制御部１０１は、同一人物が含まれていない画像の中で撮影時刻が所定時間以上異なっている画像をテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ３４）。一方、ステップＳ３３の判定において、全ての画像に同一人物が含まれている場合に、制御部１０１は異なる人物の画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ３５）。パーティーの場合には、様々な人物が写っていることが好ましいため、ステップＳ３３の判定を行う。なお、異なる人物の画像が不足していても何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。また、ステップＳ３３において、複数の同一人物が含まれている場合に不足画像があると判定するようにしても良い。

また、ステップＳ３２の判定において、３人以上の人物が写っている画像が所定枚数よりも少ない場合には結婚式であるとする。この場合、制御部１０１は、結婚式中に撮影されたと考えられる画像群の中に２人の人物の全身像の画像（２人の人物が写っており、且つ顔が比較的小さい画像）があるか否かを判定する（ステップＳ３６）。ステップＳ３６の判定において、２人の人物の全身像の画像がある場合には、その画像に写っている２人の人物が結婚したものとする。なお、例えばパターンマッチングを用いてこの２人の人物が結婚式の衣装を着ているか否かをさらに詳しく判定するようにしても良い。このように結婚式中に撮影されたと考えられる画像がある場合に、制御部１０１は、結婚式中に撮影されたと考えられる画像群の中から、結婚したと考えられる２人の全身像が写っており、且つ笑顔でない表情（厳粛な表情）の画像を選択してテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ３７）。一方、ステップＳ３６の判定において、２人の人物の全身像の画像がない場合に、制御部１０１は結婚したと考えられる２人の人物の全身像の画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ３８）。なお、人物の全身像の画像がない場合でも何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。

次に、制御部１０１は、結婚式中に撮影されたと考えられる画像群の中に、結婚したと考えられる２人が笑っているアップの画像があるか否かを判定する（ステップＳ３９）。ステップＳ３９の判定において、２人の人物の笑顔の画像がある場合に、制御部１０１は２人の笑顔の画像の中で、例えば２人の顔が最もアップで写っている画像を選択してテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ４０）。一方、ステップＳ３９の判定において、２人の人物の笑顔の画像がない場合に、制御部１０１は、結婚したと考えられる２人の笑顔の画像がない旨を示す情報を保持する（ステップＳ４１）。なお、人物の笑顔の画像がない場合等でも何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。

次に、制御部１０１は、結婚式中に撮影されたと考えられる画像群の中に、結婚したと考えられる２人以外が写っている画像があるか否かを判定する（ステップＳ４２）。ステップＳ４２の判定において、結婚したと考えられる２人以外が写っている画像がある場合に、制御部１０１は、その画像の中で例えば笑顔の多い画像をテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ４３）。一方、ステップＳ４２の判定において、結婚したと考えられる２人以外が写っている画像がない場合に、制御部１０１は、結婚したと考えられる２人以外が写っている画像がない旨を示す情報を保持する（ステップＳ４４）。なお、結婚したと考えられる２人以外が写っている画像がない場合等でも何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。

また、ステップＳ３１の判定において、イベント特定処理によって特定されたイベントがパーティーでない場合に、制御部１０１は、イベント特定処理によって特定されたイベントが学校行事であるか否かを判定する（ステップＳ４５）。ステップＳ４５の判定において、イベント特定処理によって特定されたイベントが学校行事である場合に、制御部１０１は、学校行事中に撮影されたと考えられる画像の中に、笑っている人物のアップ画像があるか否かを判定する（ステップＳ４６）。運動会等の場合、自分の子供を中心に撮影を行っても、子供までの距離が遠く、小さな顔の画像が多くなると考えられる。このような状況では、人物のアップ画像は貴重である。したがって、そのようなメインとなる画像があるかどうかを判定するべく、ステップＳ４６の判定を行う。

ステップＳ４６の判定において、笑っている人物のアップの画像がある場合には、その笑っている人物をユーザの子供とする。この場合に、制御部１０１は、笑っている人物のアップの画像の中で、例えば人物が最もアップで写っている画像を選択してテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ４７）。一方、ステップＳ４６の判定において、笑っている人物のアップの画像がない場合に、制御部１０１は、笑っている人物のアップ画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ４８）。なお、この場合にも何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。

次に、制御部１０１は、学校行事中に撮影されたと考えられる画像の中に、撮影時刻が所定時間以上異なる画像が撮影タイミングで撮影された人物画像があるか否かを判定する（ステップＳ４９）。ステップＳ４９の判定において、異なるタイミングで撮影された人物画像がない場合には、電子アルバムとしての表現が単調になる。この場合に、制御部１０１は、異なるタイミングで撮影された人物画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ５０）。なお、この場合にも何らかの画像をレイアウトするようにしても良い。

一方、ステップＳ４９の判定において、異なるタイミングで撮影された人物画像がある場合に、制御部１０１は、その異なるタイミングで撮影された人物画像の中に、ステップＳ５０でレイアウトした画像に写っている人物と同一人物を含む画像があるか否かを判定する（ステップＳ５１）。ステップＳ５１の判定において、同一人物の画像がある場合に、制御部１０１は、ステップＳ５０でレイアウトした画像と異なるタイミングで撮影された画像の中から１枚を選択してテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ５２）。一方、ステップＳ５１の判定において、同一人物の画像がない場合に、制御部１０１は、ステップＳ５０でレイアウトした画像と異なるタイミングで撮影されたユーザの子供の画像が不足している旨を示す情報を保持する（ステップＳ５３）。なお、この場合には、同一人物を含まない画像をレイアウトするようにしても良い。

次に、制御部１０１は、学校行事中に撮影されたと考えられる画像の中に、顔（人物）以外が写っている画像があるか否かを判定する（ステップＳ５４）。ステップＳ５４の判定において、学校行事中に撮影されたと考えられる画像の中に、顔（人物）以外が写っている画像がある場合に、制御部１０１は、その画像の中から１枚を選択して（例えばコントラストの高い画像を選択する）テンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ５５）。顔（人物）の画像ばかりで電子アルバムが構成されると、その場の雰囲気が分かりづらいので、顔以外の画像があればその画像を優先して選択する。一方、ステップＳ５４の判定において、学校行事中に撮影されたと考えられる画像の中に、顔（人物）以外が写っている画像がない場合には、単調なアルバムになるとして、制御部１０１は、顔（人物）以外が写っている画像がない旨を示す情報を保持する（ステップＳ５６）。

また、ステップＳ４５の判定において、イベント特定処理によって特定されたイベントが学校行事でない場合に、制御部１０１は、その他のイベントにおいて撮影されたと考えられる画像の中で背景が異なる最新の３枚の画像を選択してテンプレート画像にレイアウトする（ステップＳ５７）。

テンプレート画像の画像をレイアウトした後、制御部１０１は、不足画像がなかったか否かを判定する（ステップＳ５８）。ステップＳ５８の判定において、不足画像がなかった場合に、制御部１０１はテンプレート画像を表示部１０５に表示させる（ステップＳ５９）。一方、ステップＳ５８の判定において、不足画像があった場合に、制御部１０１はテンプレート画像を表示部１０５に表示させるとともに、不足画像の撮影を促すアドバイスメッセージを表示させる（ステップＳ６０）。ステップＳ５９又はステップＳ６０の後、制御部１０１は図８Ａ、図８Ｂの処理を終了させて図３の処理に復帰する。

図９は、電子アルバムの作成後に表示部１０５の表示される画面の一例を示した図である。なお、図９は、旅行時において撮影された画像の表示例を示している。図９の例では、人物と風景を写した画像３００ｃ及び風景のみの画像３００ａが表示されている。ここで、画像３００ａと画像３００ｃとでは風景の色調が同じ画像であり、このような場合には、背景の色調が単調である旨を示すメッセージ３００ｄが表示される。このようなメッセージ３００ｄを表示させることにより、ユーザは背景の色調が異なる画像が不足していることを認識することが可能となる。

以上説明したように、本実施形態によれば、ユーザによって撮影された画像をイベント毎に適切にレイアウトして、変化のある楽しい電子アルバムを作成可能である。また、このような電子アルバムは、通信部１１０を介して絵葉書のように送ることもできる。

さらに、本実施形態においては、電子アルバムの作成時にレイアウトすべきである画像が不足している場合には、不足画像がある旨のアドバイスが行われる。これにより例えば運動会が終わった後で電子アルバムの作成操作が行われた場合には、校舎の画像の撮影を促したり、運動会が終わった後のほっとした子供の顔のアップの画像の撮影を促したりすることが可能である。また、結婚式においても同じ人物の画像ばかりを撮影していた場合は、他の画像を撮影するようにアドバイスされる。これにより、ユーザは、他の人物の画像も撮影撮り逃さずに帰ることができる。また、衣装全体が分かるような全身像を撮り忘れた場合も、式場を出る前にチェックすることによって、最後に挨拶する新郎新婦を撮影する等して変化をつけることができる。旅行においても、同様の風景ばかりを撮影していると単調となるが、人物のアップの画像の撮影等を促すことによって色彩的に華やかにすることができる。

以上実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で種々の変形や応用が可能なことは勿論である。例えば、上述の実施形態において、イベント毎にレイアウトする画像の種類は一例であって各種の変更を行っても良い。また、カメラ１００にＧＰＳ受信機等を持たせて、撮影位置に応じてアドバイスを行えるようにしても良い。これにより例えば、旅行の場合には、旅行先毎の特徴的な風景が撮影されていない場合にその旨をアドバイスできるようにしても良い。

また、上述の実施形態において、ユーザへの不足画像のアドバイスは表示によって行っているが、アドバイスを音声等の別の形態によって行うようにしても良い。

また、上述の実施形態においては、電子アルバムの作成をカメラ１００において行っているが、制御部１０１における電子アルバムの作成に係る一連の制御を実行する機能、画像傾向判定部１０６の機能、アルバムＤＢ１０８の機能をサーバ２００に持たせるようにすれば電子アルバムの作成をサーバ２００にて実行することもできる。

さらに、上記した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件の適当な組合せにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、上述したような課題を解決でき、上述したような効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。

本発明の一実施形態に係る力メラの構成を示すブロック図である。 アルバムデータベースに記録されるテンプレート画像の例を示している。 図１のカメラの全体的な動作を示すフローチャートである。 画像の撮影時間帯とそれぞれの撮影時間帯に関連しているイベントとを示した図である。 旅行時に撮影された画像の分類結果の例を示す図である。 運動会及び結婚式時にそれぞれ撮影された画像の分類結果の例を示す図である。 イベント特定処理の詳細を示したフローチャートである。 電子アルバム作成処理について示すフローチャートの第１図である。 電子アルバム作成処理について示すフローチャートの第２図である。 電子アルバムの作成後に表示部の表示される画面の一例を示した図である。

符号の説明

１００…カメラ、１０１…制御部、１０１ａ…アドバイス部、１０２…操作部、１０３…撮像部、１０４…レンズ制御部、１０５…表示部、１０６…画像傾向判定部、１０７…時計部、１０８…アルバムデータベース（ＤＢ）、１０９…記録部、１０９ａ…分類記録部、１１０…通信部、２００…サーバ

Claims (3)

1. 撮影された複数の画像を、上記画像が撮影された時間帯と上記画像の特徴とに応じて分類する分類部と、
   上記分類部によって分類された画像のそれぞれに関連しているイベントを特定するイベント特定部と、
   上記撮影された画像を表示する表示部と、
   上記特定されたイベント毎に上記表示部の表示態様を切り替えるように制御する制御部と、
   を具備することを特徴とするカメラ。
2. 上記制御部は、上記分類された画像のうちで上記表示部に表示させる画像の取捨選択を上記イベント毎に行うことを特徴とする請求項１に記載のカメラ。
3. 上記制御部は、上記表示部に表示させるべき画像の中に、不足する画像が存在する場合には、不足する画像が存在している旨を通知することを特徴とする請求項１又は２に記載のカメラ。

Images